数据分析与知识发现是一本由中国科学院文献情报中心主办的计算机期刊，1980年创刊，月刊。该刊严控学术质量，努力吸引高质量论文，为该行业领域发展建设与科研成果传播做贡献，欢迎大家踊跃投稿或订阅。本刊主要栏目有：数学图书馆 、知识组织与知识管理、情报分析与研究 、应用实践 、动态、特邀专栏、金融证券管理、企业信息管理技术。
数据分析与知识发现杂志创刊于1980年，办刊以来，融指导性、实用性、知识性于一体，发行周期为：月刊，经过杂志社调整，不断提高了刊物的整体质量，在行业内有一定的影响。
数据分析与知识发现杂志广泛吸纳计算机科学、数据科学、情报科学以及数字科研、数字教育和数字文化等领域的技术与方法，研究数据驱动的语义计算、内容分析、数据挖掘、知识发现、智能管理和决策支持等方面的技术、方法、系统以及支撑设施、政策与机制等，尤其是聚焦从海量、异构、分布、动态、甚至富媒体数据中挖掘和发现知识以支持研究、管理和决策的理论、方法和技术。
预计审稿时间：1-3个月
(一)优先刊发创新性学术论文及依托国家级、省级科研立项课题的研究成果。
(二)题名：力求简明，反映出文章主题。中文题名一般不超过20个汉字，中英文题名含义一致。
(三)引用资料要有文献依据，参考文献为作者亲自查阅的近3～5年的主要文献。
(四)中文关键词一般为3～5个，关键词之间用空格隔开，最后一个关键词后不加标点。
(五)作者简介请标明工作单位、职务、职称、联系电话、电子信箱、所在城市和邮编。
作者：肖连杰; 郜梦蕊; 苏新宁
作者：温廷新; 李洋子; 孙静霜
作者：吴小兰; 章成志
作者：张怡文; 张臣坤; 杨安桔; 计成睿; 岳丽华
作者：《数据分析与知识发现》编辑部
作者：--
被引次数：指该刊被当参考文献的引用次数，以及被下载次数。
影响因子：指该刊在某年被全部源刊物引证该刊前两年发表论文的次数，与该刊前两年所发表的全部源论文数之比。
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该杂志全年订价￥1180.00，发行周期：月刊，杂志级别：CSSCI南大期刊 北大期刊 CSCD期刊 统计源期刊
主办单位：中国科学院文献情报中心
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