人工智能科学与工程是一本由西南大学主办的科技期刊，1957年创刊，季刊。该刊严控学术质量，努力吸引高质量论文，为该行业领域发展建设与科研成果传播做贡献，欢迎大家踊跃投稿或订阅。本刊主要栏目有：基础理论、智能技术与工程。
《人工智能科学与工程》创刊于1957年，办刊以来，融指导性、实用性、知识性于一体，发行周期为：季刊，经过杂志社调整，不断提高了刊物的整体质量，在行业内有一定的影响。作为人工智能领域内的权威学术期刊，始终站在科技与创新的前沿，深度聚焦于人工智能领域的最前沿理论与技术。它不仅覆盖了机器学习、数据挖掘、自然语言处理、计算机视觉、智能控制等多个分支学科，还积极追踪并报道这些领域的最新研究成果和技术进展，为学术界与产业界搭建了一个高效、开放的交流与合作平台。
在机器学习领域，杂志深入探讨了各种先进的算法和模型，如深度学习、强化学习、迁移学习等，以及这些算法在推荐系统、预测分析、异常检测等应用场景中的最新应用。同时，杂志还关注机器学习技术的伦理和社会影响，引导科研人员思考如何在保障数据隐私和公平性的前提下，推动机器学习技术的健康发展。
数据挖掘作为人工智能的一个重要分支，也在杂志中占据了重要地位。杂志发表了多篇关于数据挖掘算法、数据挖掘技术在金融、医疗、教育等领域的应用，以及数据挖掘过程中的数据预处理、特征选择、模型评估等关键问题的研究成果。这些研究不仅推动了数据挖掘技术的进步，还为各行业的数字化转型提供了有力支持。
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