摘要：气象参数是GNSS遥感大气水汽不可缺少的必要参数.针对实测气象参数和数值天气模型都无法获取的情况,研究了基于GPT2模型获取水汽网解的精度,依托香港卫星定位参考站网,分别以实测气象参数和GPT/2(GPT,GPT2)模型作为气象参数来源进行区域PWV估计,以实测气象参数估计的PWV作为参考,对由GPT/2模型估计的PWV进行比较分析.结果表明,GPT2模型优于GPT模型,采用GPT2模型可显著减小PWV估计的系统误差,将水汽网解的精度平均提高近0.6mm,使得解算得到的PWV精度优于3mm.

简介：《吉林建筑工程学院学报》是一本有较高学术价值的双月刊，主要刊登土木工程、市政与环境工程、建筑学、材料科学与工程、交通科学与工程、电气与电子信息工程、计算机科学与技术、管理科学与工程、艺术设计、基础科学等与建筑领域相关的学术论文及科研成果，自创刊以来，选题新奇而不失报道广度，服务大众而不失理论高度，颇受业界和广大读者的关注和好评。

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