大数据调研报告大全11篇

绪论：写作既是个人情感的抒发，也是对学术真理的探索，欢迎阅读由发表云整理的11篇大数据调研报告范文，希望它们能为您的写作提供参考和启发。

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值得注意的是，2014新的调研报告，通过对全球70个国家各种规模组织的900位业务和IT主管进行采访，特别提出了“提升大数据实践成果的三大要素”：“战略”、“技术”、“组织”。报告表明：分析实施战略要有助于实现组织的业务目标；现有技术要支持分析战略；不断发展的企业文化要让员工能够利用技术采取行动，并与战略保持一致。正确协调这三大关键要素，才能创造有形的价值。

九大杠杆深挖数据价值

基于此次调研报告中的提出的三大要素，企业还需在九方面提升自身的能力。IBM全球企业咨询服务部战略与分析服务副合伙人段仰圣认为，这也是领先企业区别于一般企业的衡量标准。九大杠杆为：

文化：一个组织内的数据与业务分析技术的可用性和实际应用；

数据：数据治理流程的结构和形成，及数据的安全性；

专业机能：数据管理、分析技能和能力的培养与运用；

融资：为开展分析工作而提供资金的财务宽松度；

评估：评估对业务成效的影响；

平台：硬件和软件的整合能力；

价值来源：产生结果的行动和决策；

高层支持：高管的支持和参与；

信任：组织内的信任。

Waston成大数据平台亮点

此次会IBM正式对外宣布，全面升级更新大数据和分析平台，即Watson Foundation，也就是将认知计算能力全面融入到大数据分析平台之上，通过辅助、理解、决策、洞察与发现，帮助企业更快发现新问题、新机遇和新价值，实现以客户为中心的智慧转型。

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孙建钢：调研发现全球数据中心正面临如何实现更高效能的困扰。调查显示，只有21%被调查的全球企业及组织机构的数据中心处于最高效的战略型数据中心水平，62%的受调查的数据中心仅具有中等效率，而17%的数据中心处于运行效率非常低的基础水平。随着以云计算、移动互联等为代表的创新技术与应用的发展，我们迫切需要准确认知自身数据中心发展方向，并制订有效的规划积极紧抓新技术趋势，全面提升数据中心效能以应对各类挑战。

CEI：你认为企业应如何打造高效数据中心？

孙建钢：与低效数据中心相比，高效的数据中心会将超过50%的资金投入到新项目及创新中，低效的数据中心在新项目方面的投入只占其总预算的35%，而会把65%的资金用于维护其现有的基础架构上。此次调研总结出高效数据中心的四大特点，这四点也成为企业打造自身高效数据中心的重要途径，即：优化IT设施，实现存储容量和可用性的最大化；实施灵活性设计以支持不断变化的业务需求；利用自动化工具提高服务水平和可用性；制订规划保证与业务目标一致性。

CEI：云计算为打造高效数据中心带来了哪些机遇与挑战？云数据中心成长的驱动力是什么？

孙建钢：现实要求我们迫切需要准确认知自身数据中心发展方向，并制订有效的规划紧抓新技术趋势，全面提升数据中心效能以应对各类挑战，而通过云计算模式来实现IT的随需应变，已经成为提高数据中心容量与能力的关键方式。云数据中心成长的驱动力自然来自云计算的发展。具体来说，第一是IT的成长，比如大数据的推动；第二是成本的压力，调查发现很多企业近两年并未增加对于IT的投入，如果能够通过云计算帮助他们更有效地管理好数据中心的旧系统或者维持好现状的话，省下来的资金将会帮助他们尝试更多创新的业务；第三是弹性业务需求的不断增加。

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具体来说，大数据有三个特点：一是数据量巨大，相对三五年之前计算机上保存的数据信息量要多很多，几十倍到几万倍不等。这同时也就要求需要有区别于以往的技术和方式来存储这些数据。二是全新数据的处理和使用方法。三五年之前的主流软件工具，均无法在有效的时间内处理这些数据，以达到某个特定的目的，必须使用完全不同的计算机技术来处理和使用这些数据。三是带来全新的商业价值。大数据的用途与过去不同，过去计算机处理数据时，数据来源明确，目的明确，基本都是局限在某个特定的小范围内。但是到大数据时代，这个概念完全变了，大数据的核心是预测，参与预测计算的数据来源五花八门，数量巨大。这样成了计算机行业之外的人最为感兴趣的地方。

这里我们取一个例子，来讲解大数据的运用，看看大数据是如何发挥出神奇的威力。

如今的市场营销手段已经和过去完全不同了，广告主对营销媒介渠道和营销手段的认知、选择也发生了翻天覆地的变化。在这个毫无疑问是史上最纷乱嘈杂的大时代里，消费者的行为不再是单纯的接受，而是更加自主，这样的关系模式导致了品牌不能依靠强制来获得关注，而要以更具渗透性的方式进行传播，这也势必要求更透彻的“Consumer Insight”即消费者洞察。

说到如何深刻了解消费者，目前的确有几种主流的洞察方式，除了传统的市场调研之外，还有基于Cookie数据的洞察，以及基于搜索行为数据的洞察，每一种消费者洞察手段都有各自的适应场景。

传统的市场调查研究对消费者进行统计分析和研究的历史悠久，手段也相应成熟，能够清晰的定义被访者的年龄、性别、职业、收入等各方面特征，按照人口属性和产品行为属性维度进行综合分析，标签和维度很多，可以形成具象的典型用户画像。尤其是网络市场调研打破了线下调研的瓶颈，节省大量调查费用和人力，缩短信息反馈周期，在选定的地区内，获取相对庞大的样本数量。但对于用户具体行为轨迹、特定时间段数据的收集，市场调研仍有一定困难。并且，问卷调查的表达形式、提问的顺序、答案的方式与方法都是已经设计好的，调研只是基于问题的资料收集，因此，调查问卷主

大数据时代的来临，让消费者洞察有了进一步发展的可能，数据的捕获、存储、解读和利用可以提供各种尺度上的深刻见解。不用设计问卷，大数据能在不可取样的环境、打破“无时限取样”的限制。过往洞察手段做不到的，大数据可以做到；给不出的，大数据可以给。

大数据的真正价值不在于它的大，而在于它的全――空间维度上的多角度、多层次信息的交叉复现；时间维度上的与人或社会有机体的活动相关联的信息的持续呈现。大数据不是为了任何一个应用产生的，大数据分析客观要求我们根据不同的目标，使用统计、数学模型，从多层次的数据库中抽取数据，在数据和数据的关联和聚类分析中，寻找出有价值的信息。只要合理使用，这些庞大、多维度的数据，能够在任何地方、从任何角度以趋势图表等通俗易懂、科学合理的形式呈现出来。用以分析的数据越全面，分析的结果就越接近真实，意味着企业越能够从这些新的数据中获取更敏锐的洞察力，并将其与已知业务的各个细节相融合。

如果有能够掌握大数据标准、入口、汇集和整合过程的公司，能够获取全部网络用户和全部网络服务提供商的全部网络行为，跨网站、跨产品、跨终端、跨平台地驾驭大数据，在此基础上产生的数据洞察，无疑将为广告主带来全新的价值体验。

在大数据的完善和运用成熟过程中，已经有优秀的公司去探索更好的拥抱大数据，借助这种新的手段服务广告主，集奥聚合（简称GEO）就是这么一家公司。大数据是GEO的核心优势，前不久，GEO刚获得了数千万美元级别的投资。依托高质量非Cookie的大数据，GEO通过强大的数据挖掘技术，对网民进行连续追踪与实时分析，能够为提供广告主全方位的洞察服务。（见图1）

GEO大数据洞察产品已经产生了很多优秀的行业性洞察报告，涉及多个行业、多个地区：如互联网金融P2P行业洞察、18-25岁互联网用户护肤品关注洞察、2月华东区五大护肤品牌电商洞察等。同时，GEO的大数据洞察产品对于热点事件上也有关注和研究，如去年的双十二电商大战热点前瞻和战果揭晓等。

GEO的受众洞察报告的角度是全新的，囊括PC端和移动端，有目标用户的年龄、性别、收入、家庭情况、兴趣偏好等基本属性，也有全网浏览行为数据、搜索行为数据、购物行为轨迹、触媒习惯和受众购物心理趋势等行为洞察，还有竞品洞察和媒体洞察。这种基于大数据产生的真实的专业性调研报告，无论是对企业管理者制定明智决策，亦或是对从业者更好了解行业发展态势来说，都极具参考价值。

洞察报告就是在这样的摸索中一步步完整。由于这种方式太新，加上环环相扣的问题与探索，GEO和客户仍在摸索之中。先找到问题所在，再继续寻找问题的症结可能和什么有关，再继续前进，但这不影响对大数据的研究和探讨。

这就是大数据锁发挥出来的威力，是原来的传统数据使用模式锁无法比拟的。

现在越来越多的大型网络科技公司都在不断的积累数据量，这是大数据使用的第一步。然后在大数据量的基础上，开始针对一些客户和领域，进行数据分析和处理。这种IT行业技术和商业趋势已经越来越热，相信在接下来的两三年里，这种趋势将被大多数人了解和认可。

参考文献

[1] 宋亚奇，周国亮，朱永利.智能电网大数据处理技术现状与挑战[J].电网技术，2013，04：927-935.

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赛门铁克的调查显示，云安全成为中国CISO所面临的棘手问题。绝大数的CISO（92%）都认为，确保云应用符合合规要求是他们所面临的最大的工作压力之一。在行业合规性方面，中国CISO最担心自身企业是否能够充分跟踪已批准的云应用中的活动（29%），以及公司员工是否使用未被批准的云应用（23%）。

此外，中国CISO针对云安全的担忧还包括：在云应用中广泛分享合规所管控的敏感数据 （21%），对企业所属移动设备的管理（16%） 以及遵守国家和地区特定的数据保留和管理条例（11%）。

随着云应用的广泛部署，以及企业缺乏对高风险用户行为的深入了解，都进一步导致了更大范围的面向云的网络攻击。赛门铁克调研显示，中国CISO预计，自身企业所使用的基于云的应用中，30% 为未经批准的应用，或者为“影子应用”。不仅如此，70%的受访CISO都认为，无论是有意还是无意的举动，CEO在某些情况下可能破坏了企业的内部安全协议。

对端到端解决方案的需求

随着企业愈加依赖云来改善协作和灵活性，中国首席信息安全官面临越来越多的挑战。赛门铁克的调研显示，为了加强信息安全，所有受访的中国CISO（100%）表示，计划在今年增加IT人T安全培训的支出，确保企业数据在本地系统、移动应用和云服务之间传输的安全性。新加入的IT员工在入职培训期间将接受平均13个小时的安全培训。 值得提出的是，中国CISO所计划的支出高于所有其他受调研的国家。

网络罪犯组织在进行犯罪活动时往往伺机而动，他们会利用合法的操作系统、工具和云服务中的漏洞来破坏企业网络。

为了有效地对抗这些犯罪行为，首席信息安全官需要拥有卓越的可见性和管控力，对用户通过云上传、存储和共享的敏感内容进行管理。出色的CISO不会依靠一次性修复和被动的补丁来保护机密信息，而是通过主动部署端到端解决方案来消除可被利用的潜在漏洞和威胁。

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WatchGuard中国区市场总监万熠表示：在安全方面，日志可以让你看到网络中正在发生的任何事情，并保护企业免受恶意软件困扰与APT攻击。同时，高价值的日志还能指导优化服务器和业务服务模式来提高运营效率，并解决法规遵从等一系列的问题。但在世界各地，用户层面的网络安全专家告诉我们，他们已经淹没在海量的日志数据里，要找出那些有价值的数据，将会消耗大量的人力和时间成本，在关键问题上也无法为他们的网络威胁防御和业务优化做出正确的决策支撑。据了解，Dimension云安全网络解决方案可以在不需要任何设备的前提下，帮助企业将日志分析延伸至公用云、私有云、混合云的任何一个角落，并通过多维度的安全报告和可视化的工具，在第一时间洞察网络变化并设置更为专业的安全策略。

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人力资源咨询行业从第一天起就与数据结下了不解之缘。怡安翰威特多年积累的薪酬、人才测评、敬业度等各类数据都成为公司最核心、最重要的资产。

在加入恰安翰威特之前，陈呆曾在惠普和IBM做了15年lT咨询业务，他笑称自己可能是“HR圈里最懂IT的”咨询顾问，对于这几年从lT行业兴起的“大数据”概念，他一直非常关注，还在主流媒体上发表自己对人力资源行业大数据应用趋势的独到见解和洞察。

而真正让陈果对人力资源咨询行业的大数据应用有了更深的感悟，则是中国知名跨国企业华为在2012年委托怡安翰威特开展的“全球人才洞察”项目。

“大数据”初体验

华为在全球化版图不断扩大的同时，也在大刀阔斧地进行业务转型。随着B2C业务占据越来越高的比重，华为的人才战略也与时俱进：每年都要制定人力资源战略规划，以应对全球化发展和业务转型带来的人才和组织方面的诸多挑战。此外，由于全球市场的不断变化以及人才竞争的愈加激烈，人力资源规划的战略性也日益受到重视。

从2012年开始，华为特别向怡安翰威特提出希望开展全球人才洞察项目，希望能够更贴近市场、更贴近区域地了解更多人才信息。

“这个洞察是什么概念呢？这意味着不仅要了解行业的趋势、地区性的变化，还包括了解竞争对手以及不同区域的人才流动动向。简单来说就是回答三个问题：要找的人在哪里？不同地区不同国家的文化怎么样才能够吸引到华为的组织？这些人才的诉求跟中国员工有什么不同点，未来怎样能够留住人才？”陈果介绍说。

随着与华为合作的深入发展，“全球人才洞察”项目也不断得到完善。去年的“全球人才洞察”中，“人才流动”成为陈果遇到的一个新课题。

传统上，怡安翰威特通过调研和不同的项目来积累行业数据，包含近乎所有公司内部员工数据，如薪酬、福利、敬业度、人才测评等。例如，它每年会组织薪酬调研邀请会，邀请不同行业企业参加。怡安翰威特会基于获得的这些数据进行整理分析，推出相关咨询报告，帮助行业企业确定付薪水平、人才选拔标准等。虽然通过这样收集和分析的数据具有很高的质量，但不易洞察一个区域或某类人才的流动趋势。

为了满足华为在全球人才洞察领域的需求，怡安翰威特便决定携手领英。领英是全球最大的职业社交平台，人们会把自己的简历放在上面，企业也会在上面驻站，招聘信息。

领英自然而然掌握了一个广泛的人才数据库。其职业社交数据库，通过“人才热图”的形式，按照地域展现了相关人才的数据。例如，某特定专业毕业生会聚集在哪个区域，某个行当有经验的研发人员又分布在哪些地区，某行业的人才正从哪家企业流向哪儿。此外，领英的数据还能揭示某家企业最近的招聘动向，一家企业的品牌形象能吸引到什么样的人才等等。

领英的职业社交数据库以“人才热图”的形式为怡安翰威特的薪酬调研数据做了有益补充，通过数据的交叉分析就能帮助华为了解全球不同地区的人力成本、人才分布和流动等信息，并能帮助其就研发中心布点和海外招聘等制定有针对性的人才策略。

陈果在此次全球人才洞察项目中第一次使用了社会化数据，这些海量的社会化数据由大众的简历和企业的中提取，是怡安翰威特薪酬数据库的很好补充。

不过，陈果也认为，在人力资源领域，数据的权威性也很重要。而一些社会化数据，诸如一些社交网站的在线晒工资等数据，其权威性、科学性无法与怡安翰威特用商业化运作方式得到的数据相比，在质量上必会有所不同。因此，陈果认为调研获取数据的方式还会持续存在。

从命题作文到自由发挥

除了“全球人才洞察”项目外，最近几年的项目让陈呆感到，由于数据源和数据量的变化，咨询行业的思维方式和工作模式可能将有很大的变化。

很多客户已习惯于一种逻辑一一已经找到现象之间的关系，数据最后只是一个佐证。“这就像我们把箭射到墙上，然后在这个落脚点周围去做文章。”他说，“数据只起到辅助作用，而不是用数据说话。”

而很多咨询顾问也习惯于一种工作方式，调研报告的类型、需要的格式化数据，每年相对都是固定的，即先写好剧本，再去演戏。

但在未来，咨询顾问将通过数据洞察帮助企业揭示他们所看不到的事实。

陈果有这样的论断，与最近几年大数据分析技术的发展息息相关，他已经看到一些大数据技术开始提供这样的支撑。“数据分析和挖掘技术在过去3年发生了很大变化。”陈呆说。传统数据挖掘工具还不太发达，需要很多手工工作，比如，手工匹配不同公司不同的职级体系。

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近年来，各大视频网站涉足产业链上游，但由于影视版权费用居高不下、内容同质化严重、广告投放模式单一、缺乏创新性的营销模式，导致其竞争力下降，对广告主的吸引力开始减弱。针对视频行业现状，胡永荣说，风行网已经调整了运营思路，制定新的竞争战略，通过内容整合、数据整合等系统工程，构建风行网全媒体大数据营销平台。

全媒体大数据营销

为了走出内容同质化竞争的红海，近年来视频网站纷纷开辟新的路径，比如投入巨资购买影视综艺剧目版权、从分销转向独播、收购上游影视制作公司、涉足自制节目和自制剧，以占领家庭视频终端。但胡永荣认为，仅仅采用这些做法，无法从根本上给视频网站带来差异化竞争优势。

胡永荣指出：“版权费用居高不下，视频网站何时才能规模化持续盈利？上游收购和走硬件之路，做自己不擅长的事情能否成功？内容同质化日趋严重，如何才能对广告主产生足够强大的吸引力？营销方式和用户习惯由线下转为线下+线上，如何把线下、线上打通？投放媒体多元化，如何打通GRP和IGRP测量体系？如何创造创新性、互动性的深度品牌接触方式？一方面是海量用户，一方面是单一的投放模式，如何才能做到广告的精准投放？”

针对这些困扰视频行业长远发展的难题，风行网的解决之道是：与SMG集团进行战略合作，通过内容融合掌握第一手版权内容，通过多平台播出展示、多种渠道送达受众进行渠道融合，并基于内容融合、渠道融合进行数据融合，最终将销售体系和监测体系进行融合。风行网打通TV、IPTV、网络三方数据库之后，可以在广告投放过程中进行三方监测，获取不同平台的受众数据，而监测体系的融合意味着真正意义上的广告精准投放。胡永荣说，这就是风行网“全媒体大数据营销”新的运营模式。

胡永荣举了一个例子：假如你是一个年轻女白领，观看各类综艺视频是你每天最喜爱的事。早上坐地铁上班，你打开iPhone或iPad，用风行网移动端看最新一季的《中国达人秀》。中午休息时，你通过电脑看《中国达人秀》的各类花絮报道，在各类socialmedia上分享。下班后，在家吃晚饭，你在IPTV上回放上一期《中国达人秀》节目和其他节目。在周六的晚上，你准时打开电视，收看SMG《中国达人秀》直播。而且，你会通过风行网购物频道和东方卫视购物频道购买各类商品。当你在不同的时间、地点，以不同的终端设备，收看不同的节目，并进行网购，风行网全媒体大数据营销中心就可以获取你的数据，并根据这些数据和你的意愿，向你推送你感兴趣的节目内容和商业资讯。

全媒体大数据价值链

胡永荣认为，“全媒体大数据营销”模式将改变传统的视频广告投放流程和视频营销模式。一般情况下，传统的网络视频广告投放流程是：广告主提出要求，选定受众，筛选内容，投放广告，进行广告监测，提供广告投放结案报告。但是，传统的视频广告投放仍然比较粗放，比如在受众选定方面，无法精准地筛选广告目标受众；在内容筛选方面，无法根据目标受众的喜好精准地选择视频内容；在广告投放方面，无法按照排期精确地计算日消耗；在监测方面，由于标准不统一，致使数据出现偏差；在广告投放结案方面，单一的结案报告无法在数据归纳与分析之间形成价值链。

风行网全媒体大数据营销流程与此截然不同，并由此形成新的视频营销模式。

在广告投放前，风行网全媒体大数据营销中心为广告主提供详尽的前期调研报告，抓取更精准的受众数据，有针对性地向广告主提出广告投放建议，并根据调研数据为广告主筛选内容，由广告主根据需要购买、定制和创建新的广告投放模式。

在广告投放的过程中，风行网适时调取广告投放数据，并连接第三方监测平台，根据广告投放数据适时调整广告投放策略与内容，确保广告投放效果最大化。

在广告投放之后，风行网基于DMP与CRM数据，为广告主提供真实、详尽的监测报告，并将广告投放数据存入大数据营销中心，为广告主建立专属的数据库，为下一轮广告投放做准备。

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报告指出，技术已成为推动企业变革最重要的外部力量，首席执行官（CEO）、首席财务官（CFO）、首席人力资源官（CHRO）、首席信息官（CIO）、首席营销官（CMO）和首席供应链官（CSCO）要灵活掌握新技术进行合作，打破部门界限为实现智慧企业的愿景而努力。

IBM针对首席高管的研究已持续十年之久，先后对全球首席高管进行过23000次面对面访谈。此次报告是IBM首次针对首席高管整体进行的调研，是IBM商业价值研究院开展的一系列首席高管调研中的第17次。此次报告对70个国家20个行业的4183名首席高管进行了面对面访谈，首次覆盖至CEO、CFO、CHRO、CIO、CSCO、CMO六大高管，第一次整合首席高管的不同视角，形成对21世纪前线业务发展方向的统一视图，为企业目前关注的重点以及未来发展方向提供全面而深入的洞察。

IBM全球企业咨询服务部大中华区总经理Nancy E. Thomas女士表示：“2004年IBM第一份首席高管调研报告，受访的CEO在可能对他们的组织产生最大影响的所有市场因素中，将客户列在第六位。而现在，由数字技术武装起来的客户占据了各职能领域首席高管工作计划的首要位置。首席高管的工作重心正在逐渐从关注企业内部的效率和生产力转移到由前线业务所引领的新议程上，客户的影响已不仅仅覆盖到企业的产品生产与服务，而是渗入到企业战略决策层面。同时，今年技术因素再次成为CEO关注的焦点。对此，首席高管要重新定义组织、战略和投资方面与客户的互动方式，以社交商务、移动计算、大数据分析和云计算为代表的新兴技术为驱动力，向‘客户主导型企业’转型。”

创建客户主导型企业

如今企业已经进入“首席执行客户”（Chief Executive Customer，CEC）主导商业的新时代。在数字化和社交时代，客户拥有不计其数的途径以获取信息，也拥有越来越大的主动权和话语权，能够瞬时与全世界分享，社交网络与移动商务彻底改变了卖方与买方的关系，客户对企业服务、价格、交付的期待前所未有地高涨，这些都彻底改变了产品的查询、生产、分销过程。

伴随着首席执行客户时代的到来，企业与客户之间的疆界正在消失。客户希望企业能将他们当成独特的个体看待，即了解他们的特点、价值观、信仰、习惯和喜好等。反过来，这就要求企业与其服务的人群进行更为紧密的合作。报告指出，首席高管认为组织的边界将更为开放，这将大大增强组织与员工、合作伙伴之间的协作，加快创新。而且，表现卓越的组织都积极与客户互动。客户对企业的影响不再只是停留在产品生产与服务层面，而是渗入到组织运营与战略制定的过程中。因此首席高管要重新审视客户的角色，并由此重新定义企业与客户的互动方式，进而创建“客户主导型企业”。

报告指出，以开放的姿态拥抱客户影响力、实现数字与实体融合创新、精心打造互动客户体验三大趋势正在成为首席高管共同关注的焦点。

以开放的姿态拥抱客户影响力

在首席执行客户时代，客户的主权得到了再次提升，他们对企业运营乃至战略发展拥有越来越多的话语权。互联经济下企业正在打破内部和外部障碍，开辟与客户和合作伙伴之间新的协作、创新和增长路径。企业要与客户建立互惠关系，客户主权的再次提升让首席高管做好准备向客户主导型企业转型。

报告指出，目前有46%的首席执行官打算开放自己的企业，让客户参与更加广泛的合作。在未来3到5年内，这一比例将增长至90%。企业开始把客户作为决定企业未来发展的关键利益相关者，并以更加动态、更加协作的工作模式，向“客户主导型企业”转型。目前虽然有43%的CEO让客户参与企业的业务战略制定，但这一数字预计在未来3至5年内将提高到60%。

因此，首席高管要考虑寻找合适的方法，让客户参与关键决策。例如，1998年乐高销售额和市场份额下降，为了逆转下降势头，乐高推出几项运营改进措施，合理化产品范围，并寻找到扩大市场份额的新机遇。为了扩大客户影响力，乐高推出Cuusoo网站，任何人或团体均可以在该网站对乐高的未来产品提交建议，如果建议被采用，则可以获得净销售额的1%作为奖励。乐高还在数字社区和虚拟专家开发团队之间开启网上互动，举办“直接面向消费者”的活动，引入桌面游戏，强化虚拟体验。经过多年努力，2010年乐高“自己动手”桌面游戏部门获取了12.6%的市场份额。2011年，乐高的销售额增加了17%，几乎在所有市场上都取得了两位数的增长，大幅度领先竞争对手。

CEO、CMO、CFO等首席高管正面对客户主权再次提升，已经开始拥抱首席高管新成员－－CEC（Chief Executive Customer，首席执行客户）。

进行数字、实体融合创新

社交商务和移动计算技术改变了企业与客户之间的沟通方式，并迫使企业重新发现与客户互动的新方式，满足数字和实体的双重需求并推动全渠道战略的实施。

报告指出，数字世界和实体世界的融合正在成为创新的前沿。首席高管意识到融合两者的重要性。约60％的首席高管希望寻找能对等地创造业务价值的合作伙伴，大约有一半首席高管从外部寻找创新的源泉。但仅有36%的企业拥有完全整合的实体和数字战略。问题不在于缺乏技术及安全性顾虑，最大的障碍在于社交媒体如何融入企业业务并形成数字组合战略，如何在数字与实体之间取得适当的平衡，以及如何理解实施数字战略时的投资回报。报告指出，企业经常把社交媒体简单视为对现有工作的补充。然而，社交媒体的真正价值在于激发全新的工作方式。

关于数字与实体融合，上品折扣巧妙地将两者结合到一起。在实体店，上品折扣结合数字技术获取第一手客户数据并进行分析，进行精准营销。例如北京上品折扣中关村店，每当顾客携带上品折扣会员卡进入门店，门店读卡器对顾客进行识别，同时摄像头记录下顾客的衣着和配饰。这套系统还记录下顾客在店内挑选货物时的行走路线及挑选衣服的过程，以及下单花费的时间，这些都存入上品折扣的数据库。上品折扣依托线上和线下积累的数据，可以分析顾客对穿着和配饰的偏好，实现精准营销。顾客可以在上品折扣的电商平台下单，订单传到实体店的移动POS机进行处理，以实体店的库存配送订单，达到线上与线下整合、数字与实体完全融合。

企业正在进行客户互动创新，打造全面整合数字与实体、前台与后端的“全渠道”价值链。

精心打造互动客户体验

要将客户视为独特个体而不是将其看作一个类别或一个客户群，因此面对激烈竞争，企业提升客户体验、提高客户购买转化率及客户忠诚度势在必行。借助新技术为客户提供个人化的产品、服务与流程，让客户体验再次进化。

报告指出，近70%的首席高管认识到了一项新的任务——社交化和数字化互动。首席高管希望在未来更加广泛地使用数字渠道与客户进行互动。2013年，52%的首席高管实现了这一目标。企业通过分析社交数据了解客户，是企业为客户提供个性化服务与体验的基础。相对于业绩欠佳的企业，倾向于花费更多时间精心设计有吸引力的客户体验的首席高管所占的比例高出29%。

作为国内高端零售商，百盛购物中心与IBM合作搭建了一个平台，分析线上和线下会员卡客户消费行为和他们喜欢的产品类别，以此提供个性化体验以赢得年轻客户。百盛借助电子系统对客户购物行为进行分析，向客户提供个人化的促销优惠。例如，某客户购买过某款名牌手袋，表明他对相关奢侈品有很高的购买意向。当该客户访问该网站时，可以在其浏览时为其推荐产品。如果该客户购买该平台推荐的产品，可以享受额外优惠，如获取八折折扣券，可以在下一次购买时使用。客户分析使得百盛可以针对最有可能在特定时间上网的客户推广特定产品，进而创建个性化的购物体验并提高客户忠诚度。

首席高管面对客户体验再进化的新挑战，如何向客户提供个人化的产品、服务与流程，是不同领域首席高管共同关注的焦点。

智慧企业愿景

首席执行客户时代，企业在前端要重新定义与客户的互动方式，在后端则要求及时响应客户需求，重塑供应体系。企业要通过社交商务、移动计算、大数据分析、云计算技术进行前后端变革。借助社交商务平台和移动渠道，企业可以获取第一手客户信息，通过社交商务，从根本上改变核心业务流程，打破企业内外界限，整合内外部资源。同时利用移动计算发展新业务、拓展新渠道，并开发新市场。通过大数据分析发现客户洞察，提炼出有助于决策的关键信息，并由此加强企业后端管理，创新业务模式和组织机构内部间的工作方式。

篇（9）

“可能感兴趣的人”“猜你喜欢”“购买此商品的人还购买了……”在你刷微博、网上购物时，经常会在相应的位置上见到如上提示。这些看似简单的用户体验背后，其实正孕育着被誉为“新油田”的大数据产业。

美国互联网数据中心指出，互联网上的数据每年将增长50%，每两年便可以翻一番，而目前世界上90%以上的数据是最近几年才产生的。这些数据又并非单纯指人们在互联网上的信息，全世界的工业设备、汽车、电表上有着无数的数码传感器，随时测量和传递着有关位置、运动、震动、温度、湿度乃至空气中化学物质的变化，也产生了海量的数据信息。

“大数据带给整个企业最大的好处是降低成本、实现创新。今天整个行业模式都因大数据时代的到来将被重新颠覆。”在当今数据大爆发的时代，无论是新增数据还是现有数据，都是企业的巨大财富，并为企业带来了前所未有的商机。但只有有效运用和管理企业数据，才能实现最大化的数据投资回报。对于大多数企业CIO来讲，借助大数据管理技术能够帮助其获得竞争优势，而且随着技术的不断进步大数据正在备受到CIO的关注。从市场层面来看，大数据时代的崛起，给许多的企业带来的机遇、挑战，同时它又给企业提供了新的市场增长空间，越来越多的企业开始布局大数据市场。

一、大数据在市场分析中遇到的问题

虽然大数据目前在国内还处于初级阶段，但是商业价值已经显现出来。首先，手中握有数据的公司站在金矿上，基于数据交易即可产生很好的效益；其次，基于数据挖掘会有很多商业模式诞生，定位角度不同，或侧重数据分析。比如帮企业做内部数据挖掘，或侧重优化，帮企业更精准找到用户，降低营销成本，提高企业销售率，增加利润。据统计，目前大数据所形成的市场规模在51亿美元左右，而到2017年，此数据预计会上涨到530亿美元。

企业或政府单位对于数据的驾驭，从最基本的获取到整合、治理、探索、分析、汲取智能、到采取精确行动，这种全能力的建立已经比以往任何时候更为重要。

传统的市场研究包括定性研究及定量研究，以座谈会为主的定性研究受制于主持人的访谈技巧，以街头拦问为主的定量研究虽然以严谨的抽样理论为基础，但同样不能完全代表总体的客观情况。而大数据时代革命性的调研方法为市场研究人员提供了以“隐形人”身份观察消费者的可能性，超大样本量的统计分析使得研究成果更接近市场的真实状态。

与此同时，大数据时代的新方法、新手段也带来新的问题，一是如何智能化检索及分析文本、图形、视频等非量化数据，二是如何防止过度采集信息，充分保护消费者隐私。虽然目前仍然有一定的技术障碍，但不可否认的是大数据市场研究有着无限广阔的应用前景。

二、大数据时代的市场研究方法

1.基于互联网进行市场调研

网络调研具有传统调研方法无可比拟的便捷性和经济性。快速消费品企业在其门户网站建立市场调研板块，再将新产品邮寄给消费者，消费者试用后只要在网站上点击即可轻松完成问卷填写，其便利性大大降低了市场调研的人力和物力投入，也使得消费者更乐于参与市场调研。同时，网络调研的互动性使得企业在新产品尚处于概念阶段即可利用3D拟真技术进行产品测试，通过与消费者互动，让消费者直接参与产品研发，从而更好地满足市场需求。

2.挖掘网络社交平台信息

脸谱、QQ、微博等社交平台已日渐成为新生代消费群体不可或缺的社交工具，快速消费品的消费者往往有着极高的从众性，因此针对社交平台的信息挖掘成为研究消费潮流趋势的新手段。例如，通过微博评论可以统计分析消费者对某种功能型产品的兴趣及偏好，这对研究消费态度及心理有非常大的帮助。更重要的是，这类信息属于消费者主动披露，与访谈形式的被动挖掘相比信息的真实性更高。

3.移动终端

随着3G网络及智能手机普及，市场研究已渗透到移动终端领域。大量的手机APP应用（例如二维码扫描等）为实时采集消费信息提供了可能性，移动终端的信息分析在购买时点、产品渗透率及回购率、奖励促销效果评估等方面将发挥不可估量的作用。

4.零售终端信息采集系统

目前，PC-POS系统在零售终端得到了广泛的应用，只要扫描商品条形码，消费者购买的商品名称、规格、购进价、零售价、购买地点等信息就可以轻松采集。通过构建完整的零售终端信息采集系统，快速消费品企业可以掌握商业渠道的动态信息，适时调整营销From .cn策略。

三、大数据时代市场分析特点

1.超大容量的数据仓库

数据仓库具有容量大、主题明确、高度集成、相对稳定、反映历史变化等特点，可以有效地支撑快速消费品企业进行大数据研究与应用。数据仓库可以更有效地挖掘数据资源，并可以按照日、周、月、季、年等周期提供分析报表，有助于营业结算。

2.专业、高效的搜索引擎

旅游搜索、博客搜索、购物搜索、在线黄页搜索等专业搜索引擎已经得到了广泛应用，快速消费品企业可以根据自己的特点构建专业化的搜索引擎，对相关的企业信息、产品信息、消费者评价信息、商业服务信息等数据进行智能化检索、分类及搜集，形成高度专业化、综合性的商业搜索引擎。

3.基于云计算的数学分析模型

市场研究的关键是洞察消费者需求，基于云计算的数学分析模型可以将碎片化信息还原为完整的消费过程信息链条，更好地帮助营销人员研究消费行为及消费心理。这些碎片化的信息包括消费者在不同时间、不同地点、不同网络应用上的消费价值观信息、购买信息、商品评论信息等。基于云计算的智能化分析，一方面可以帮助市场研究人员对消费行为及消费心理进行综合分析，另一方云计算成本低、效率高的特点非常适合快速消费品企业数据量庞大的特性。

四、大数据所蕴含的市场价值

大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。换言之，如果把大数据比作一种产业，那么这种产业实现盈利的关键，在于提高对数据的“加工能力”，通过“加工”实现数据的“增值”。

1.数据的丰富性和自主性

社会化媒体数据包含了消费者的购买习惯，用户需求，品牌偏好等，且都是消费者自愿表述的对产品满意度和质量问题的想法，充满了情感因素，我们无需费尽心思的引导消费者参与调查问卷。

2.减少研究的“未知”视角

市场问卷调查有其固有的局限性，那就是你必须明确你的问题是什么。问卷设计者本身有未知的方面，所以在设计问题时会忽略自己的“未知”，但这些“未知”很有可能就是消费者所需要的方面。

3.数据的实时化的特征

不同于以往的发放回收市场调研报告再解决消费者问题，如今可以使营销人员快速发起营销活动，第一时间测试营销新方法，同时可以第一时间确认理解和追踪消费者的反馈。

4.数据的低投入特征

传统的市场调研方式费工费时，结合社会化媒体的市场调研则是低投入高回报的产业。使用正确的调研产品和方法便可以对消费者群体的用户习惯和反馈进行透彻分析。运用社会化媒体监测软件帮助企业在线倾听消费者意见，评估获取其见解。

五、总结

大数据的前景大方向是符合趋势的，但具体产品和数据处理能力，可能是最终成败的因素。如何获得大量数据，数据的质量、相关性以及是否有好的处理能力和技术，最终应用的方向是商业化的关键。竞争的最大压力是传统的市场研究还没有适应社会化媒体大数据时代的研究体系。正如Joe Tripodi （可口可乐营销副总裁）在《哈佛商业评论》（2011年4月）上指出的，“在印象时代，通过问卷询问方式获取的知名度，使用率，认知度等衡量品牌健康的指标体系，在消费者表达的时代就未必适用。因此，从品牌建设效果衡量的角度，也需要一套适应消费者表达时代的指标体系。”同时，尽管对大数据的整合与分析才刚刚起步，但已经有了一系列令人耳目一新的发现和应用。无数的案例和论著都指出，大数据的整合和分析，其前景和应用不可限量。

参考文献：

[1]赵春雷 乔治·纳汉.“大数据”时代的计算机信息处理技术[J].世界科学.2012（02）.

[2]2012年云计算与大数据挑战与机遇并存[J].硅谷.2012（04）.

[3]杜玉辉 蒋姣丽：大数据背景：高速公路收费系统数据的现状、分析与展望[J].电脑知识与技术.2012（15）.

[4]许翠苹：大数据驾临[J].通讯世界.2012（05）.

篇（10）

0 前言

网络大数据时代的到来，意味着我国现有信息生产力的水平将会有阶段性的突破和提高，大数据不是简单的海量数据的堆砌，而是包括文本文字、视频、音频以及各种零散化、非结构化信息的融合的统称，通过各种各样的渠道来搜集大量的信息，针对这些信息采用大数据的分析方式。从海量数据中挖掘出更丰富更精准的信息应用到生产实践中，而政府日常工作过程中会处理社会各界大量的信息数据，因此，政府统计分析与"大数据"技术的结合，也是时展的必然趋势。

1 政府统计所面临的挑战

多年以来，传统的政府统计部门一直秉承"为国民经济发展保驾护航"的原则，而勤勤恳恳的进行工作，且在很大程度上取得了辉煌的成绩，从全国人口普查、到四大工程建设，再到GDP数据统计分析、经济普查等都有政府统计部门辛勤劳作的背影。这样在很大程度上保障了我国现代化建设在高速发展的同时，也能够有经验可依、有数据可分析，避免了盲目发展可能带来的各种严重后果。利用对原有数据的统计分析，改善现今工作，提高工作效率。但随着社会的快速发展，政府统计工作所面临的挑战也越来越多，具体如下：

（1）对政府统计原有工作方式的巨大冲击

传统的统计工作方式与现代社会的发展需要越来越显得格格不入，各种工作模式、工作方法上的弊端导致在信息统计方面的能力日显乏力，且经过传统统计工作得出的数据结论与实际情况存在偏差，往往一些统计结果一公布，就会引起社会各界的质疑，这样不仅降低了统计部门工作的权威性，也从侧面损害了政府的权威形象。而大数据的统计处理方式，是运用"互联网+"、云计算等最新的网络技术获取海量的数据，再利用复杂的数学建模、数据挖掘等进行数据分析，技术含量很高、工作方式也全然不同。

（2）对政府统计信息的冲击

新时代的到来，使得政府的信息搜集来源的广度大大增加，统计部门的数据搜集工作不再是单一的一家数据服务机构或者是几家机构进行，而应该将政府内部各个部门之间的非机密数据进行内部共享，让原本"孤岛式"的信息搜集统计方式变成一体化的共享模式。这样就是对传统政府统计信息方式的一次彻底颠覆，通过政府内部的数据处理平台，进行海量的数据交换和传输，让统计部门的数据来源更加丰富，数据的处理工作也更加有效。

2 政府统计的改革方式分析

互联网时代的到来推动着政府统计部门的巨大变革，这不仅仅是技术、理念层面的变革，更是统计部门人员、工作方式的改变。也是政府整体统计环境的巨大更新。

（一）数据收集环节改革的具体措施

在新的数据统计背景下，统计数据的工作无论是从渠道的建设，还是技术手段的革新，都对传统的统计工作产生巨大的冲击，特别是在数据收集环节。数据的收集的理念、方式都应该结合现代社会的发展以及技术的快速更替而进行。大数据时代的数据搜集方式应该更加注重渠道的建设、新技术的应用；例如："互联网+"、移动通信网等技术的应用，具体而言就是与搜索引擎公司进行战略合作，对每天海量的信息数据进行统计分析。另外就是向中央直属部门报备，要求内部非机密信息的共享，便于统计工作的展开等等。这样才能够真正保证数据搜集量的广度以及真实度。

（二）数据利用环节改革的具体措施

新时期，社会上需要统计的层次以及方面都急剧扩大。传统的统计分析方式已经不能够容纳海量数据的分析工作。这就需要结合新技术、新模式来对"大数据"技术统计上来海量数据进行分析，从而确保海量的数据能够被充分的利用，不断寻找海量数据的统计规律，从而提高信息数据的利用效率。

（1）整合数据。通过各种外部或者政府内部统计搜集的信息数据，通常十分繁杂，无法直接进行有效的应用分析。因此，首先要进行数据归类，之后形成数据模块，对不同的数据类型再进行深度分析、挖掘。经过分析之后的有效数据再进行整合，通过结构化或者是非结构化的方式来完成数据的预处理工作，这样数据的分析才是真实有效的。

（2）推进数据共享。积极探索政府内部数据共享的各项工作，挖掘信息数据的内在价值，帮助部门与部门之间的信息能够得到有效利用，使得数据共享之后能够起到1+1>2的效果。

（3）开发更有技术含量的统计产品。政府统计部门通过大量工作得出的结果就是统计产品。统计产品主要包括各项经济指数、民生指数、分析报告、专题调研报告等。在大数据的时代背景下，应该开发拥有更多技术含量、简单易懂的统计产品，同时注重统计产品的质量以及真实程度，使新技术的应用能够真正服务为民。

3 结语

综上所述，政府统计部门的技术改革以及大数据研究模式的改革要同步进行，这样才能够保证统计数据的真实性、可靠性。为政府其他部门的决策研究提供有力的数据参考。

篇（11）

近几年，由于受国内市场、气候等因素的影响，我旗牛羊肉市场呈现总体低迷的态势，牛羊肉批发均价一直处于下行空间，由于收购及批发价格等因素的影响，给养殖户和加工企业加大了经营压力。今后的几年里牛羊肉价格是否会迎来新的增长点，养殖户及加工企业又该如何应对和发展进行了相关调查研究。

一、市场行情分析 据调查，2017年16月份全区牛羊肉批发价同比下降6.7%和9.1%，到了11月份与上期相比又下降了9.8%和4.4%，这就是说肉价一直呈现下降趋势。但从国内牛羊肉市场供应来看，还是维持相对偏紧的状态，市场行情主要驱动力多集中在消费一端，高端市场消费量虽然呈现增长，但增长区域多集中在电商渠道，而非传统的批发市场。另外，随着我盟周边地区育肥牛羊肉源大幅增加(巴盟、赤峰、河北等地)，加上进口低价牛羊肉的大量涌入，已经对国内终端市场形成冲击，尤其是消费终端市场在采购上表现明显。由于育肥牛羊与本地牛羊肉价格上的差异，使得锡盟牛羊肉销售市场占有率低，加工企业依靠订单生产，从而造成牛羊肉价格下降。

当前，无论是从技术投入，还是在规模化经营等方面寻求转变，牛羊肉经营企业普遍对国内牛羊肉需求持乐观态度。据业内人士分析，国内牛羊肉需求的增长快于生产的增长，预计2017年牛羊肉的需求量分别在150万吨和80万吨，牛羊肉始终处于偏紧状态，价格高位运行，不排除有上涨的可能，但涨幅趋缓。

二、现状及存在的问题 我旗作为锡林郭勒盟重点牛羊肉生产加工基地，正处于由数量扩大型向质量效益型转变的关键时期，在较快发展的同时也出现了较多问题。如生产加工设备落后、肉源供应不稳定，质量保证体系不健全，规模化工业化水平低，冬春补饲能力差，防灾抗灾能力弱这些问题，一定程度上影响了畜牧业的可持续发展。

我旗现有畜产品加工企业4家，日加工能力为13000只羊，78月份是我旗牲畜出栏集中急售期，既使企业满负荷生产，也远远达不到牧民多出栏、早出栏的要求，造成羊源外流和待宰周期长，羔羊掉膘、掉秤的损失。而加工企业由于受市场或订单等因素的影响，普遍开工较晚，而且也不能满负荷生产，这就给牧民集中出栏与企业待宰时间长产生矛盾。

从目前牧区养殖成本和终端消费情况分析，养殖户做为经营个体，某种程度上讲很难顺势出栏，由于抵御市场风险能力差，牧民仅靠自身能力出售牛羊的话，往往利润较低。另外，受气候、草场植被的影响，很长时间牧户要依靠饲料育肥，这就造成养殖成本的提高，严重影响了牧民的收入，加上其它费用，收入寥寥无几。按2017年收购价一只羊的利润不到150元，甚至有些牧民还达不到饲养成本。

三、我旗当前采取的措施 提高加工能力。为彻底解决急售期牧民加工难的弊端，最大限度地减少牧民损失和羊源外流，今年我旗通过招商引资又有两家大型牛羊肉加工企业(额尔敦、蒙高丽亚)入住我旗中小企业就业创业园区。目前，上述两家企业已开始破土动工建设，预计年内投产，届时生产能力将新增7000只羊单位，从根本上解决生产能力不足的瓶颈，为市场源源不断提供原生态的牛羊肉，从而也会提高阿巴嘎旗绿色食品的知名度。

保证供应稳定。价格不稳定、产量不稳定确实是整个内蒙古乃至全国范围内的难题，羊源旺季时压价，打击牧户的积极性，羊源淡季又形成高价羊。所以如何使牛羊肉供应量的稳定，政府有关部门在整个屠宰期不断加大检查和支持力度，在生产期为活畜运输车辆开通绿色通道，保证安全高效的肉源。