统计学大全11篇

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篇（1）

一、目前非统计专业统计学课程教学存在的问题

统计学研究大量的社会经济现象的数量方面，是以马克思列宁主义哲学和政治学为理论的，与数学和数理统计学有着密切联系。因此数学基础较差的学生就感到学习比较吃力。

（一）对非统计学专业的教学定位不清楚

统计学教学分为统计学专业的统计学教学和非统计学专业的统计学教学。对统计学专业的学生而言要求他们掌握一整套系统的统计学分析方法，以便将来专门进行有关数据的研究，而对绝大多数非统计学专业的学生尤其是高职的学生而言，学习统计学主要是为他们提供一种统计学的思想，在当今这个信息爆炸的社会，如何辨别信本文由收集整理息的真伪，怎样去判断、做出正确的决策，都需要学生们具备一些统计学的思想。其次是给他们提供一些实用的数据处理方法。可是如今不少学校的非统计学教学由于定位不清楚，统计学有的是完全作为一门理论课，课程中充斥着大量的公式推导和概念阐述，基本运算能力被认为是首要的培养目标，教科书中的各种例题主要是向学生展示如何运用公式进行计算，各类辅导书中充斥着五花八门的计算技巧。从而导致了学生在学习《统计学》课程的过程中，为应付考试搞题海战术，把精力过多的花在了概念、公式的死记硬背上。这与高职教育的培养目标是相背离的。

（二）教学模式单一

许多教师在制定统计学教学标准的时候，经常只考虑统计基本原理和方法的讲授，而忽略了如何培养学生的统计思维模式，如何真正提高学生的统计水平。其次教学内容单一，在实际的教学中，虽然强调统计的应用，但很少涉及统计在各个专业的具体运用。学生在学完课程以后，还是不理解统计学的具体作用，学习兴趣也随之大打折扣，

（三）考核方法陈旧

统计学大多采用闭卷考试的方式，题型主要是单项选择、多项选择、判断、简答和计算，主要对基本知识点的考核，而忽略了对综合能力的考察。在这样的考核方式下，有些学生通过考试前突击就可以取得不错的成绩，这种情况下就需要教师在考核方式方法上多动脑筋。

二、 对策分析

（一）结合各专业的特点，合理安排教学内容

由以上分析可知，非统计学专业统计学的学习要求和统计学专业统计学的学习要求是有所不同的，其主要目的是通过学习统计学使学生懂得如何在生活、学习、工作中运用统计。因此在教学内容的选择上也应该有所取舍。重点应加以调整，应以推断统计为主，描述统计为辅，而其它不少过时的、不适用的部分应删除。整个统计学的教学还是按照收集数据、整理数据、展示数据和分析数据来展开，但是像统计调查的组织方式、统计调查方案设计、以及统计整理的程序介绍、统计分组和统计指标的分类等内容，由于实用性很差，应都删除，而主要介绍当今通行的搜集数据、整理数据的方法，如问卷调查和频数分布数列的编制，以及反映总体分布的平均指标和标志变异指标。

（二）改革教学方式，积极运用案例教学法

通过统计实践学习统计。也就是以学生为中心，通过课堂现场教学、引导学生先读后写再议、模拟实验、利用课余时间完成项目、利用假期时间，通过参加学校组织的某些团队、小组或自己组织去开展一些与专业有关的活动，如社会调查、专题研究、提供咨询、参与企业管理等方法。全方位地激发学生的学习兴趣、培养学生的专业能力、方法能力和社会能力。

篇（2）

1关于统计学

统计学是一门实质性的社会科学，既研究社会生活的客观规律，也研究统计方法。统计学是继承和发展基础统计的理论成果，坚持统计学的社会科学性质，使统计理论研究更接近统计工作实际，在国家和社会得到广泛发展。

2 统计学中的几种统计思想

2.1 统计思想的形成

统计思想不是天然形成的，需要经历统计观念、统计意识、统计理念等阶段。统计思想是根据人类社会需求的变化而开展各种统计实践、统计理论研究与概括，才能逐步形成系统的统计思想。

2.2 比较常用的几种统计思想

所谓统计思想，就是统计实际工作、统计学理论及应用研究中必须遵循的基本理念和指导思想。统计思想主要包括:均值思想、变异思想、估计思想、相关思想、拟合思想、检验思想。现分述如下：

2.2.1 均值思想

均值是对所要研究对象的简明而重要的代表。均值概念几乎涉及所有统计学理论，是统计学的基本思想。均值思想也要求从总体上看问题，但要求观察其一般发展趋势，避免个别偶然现象的干扰，故也体现了总体观。

2.2.2 变异思想

统计研究同类现象的总体特征，它的前提则是总体各单位的特征存在着差异。统计方法就是要认识事物数量方面的差异。统计学反映变异情况较基本的概念是方差，是表示“变异”的“一般水平”的概念。平均与变异都是对同类事物特征的抽象和宏观度量。

2.2.3 估计思想

估计以样本推测总体，是对同类事物的由此及彼式的认识方法。使用估计方法有一个预设：样本与总体具有相同的性质。样本才能代表总体。但样本的代表性受偶然因素影响，在估计理论对置信程度的测量就是保持逻辑严谨的必要步骤。

2.2.4 相关思想

事物是普遍联系的，在变化中，经常出现一些事物相随共变或相随共现的情况，总体又是由许多个别事务所组成，这些个别事物是相互关联的，而我们所研究的事物总体又是在同质性的基础上形成。因而，总体中的个体之间、这一总体与另一总体之间总是相互关联的。

2.2.5 拟合思想

拟合是对不同类型事物之间关系之表象的抽象。任何一个单一的关系必须依赖其他关系而存在，所有实际事物的关系都表现得非常复杂，这种方法就是对规律或趋势的拟合。拟合的成果是模型，反映一般趋势。趋势表达的是“事物和关系的变化过程在数量上所体现的模式和基于此而预示的可能性”。

2.2.6 检验思想

统计方法总是归纳性的，其结论永远带有一定的或然性，基于局部特征和规律所推广出来的判断不可能完全可信，检验过程就是利用样本的实际资料来检验事先对总体某些数量特征的假设是否可信。

2.3 统计思想的特点

作为一门应用统计学，它从数理统计学派汲取新的营养，并且越来越广泛的应用数学方法，联系也越来越密切，但在统计思想的体现上与通用学派相比，还有着自己的特别之处。其基本特点能从以下四个方面体现出：（1）统计思想强调方法性与应用性的统一；（2）统计思想强调科学性与艺术性的统一；（3）统计思想强调客观性与主观性的统一；（4）统计思想强调定性分析与定量分析的统一。

3 对统计思想的一些思考

3.1 要更正当前存在的一些不正确的思想认识

英国著名生物学家、统计学家高尔顿曾经说过：“统计学具有处理复杂问题的非凡能力，当科学的探索者在前进的过程中荆棘载途时，唯有统计学可以帮助他们打开一条通道”。但事实并非这么简单，因为我们所面临的现实问题可能要比想象的复杂得多。此外，有些人认为方法越复杂越科学，在实际的分析研究中，喜欢简单问题复杂化，似乎这样才能显示其科学含量。其实，真正的科学是使复杂的问题简单化而不是追求复杂化。与此相关联的是，有些人认为只有推断统计才是科学，描述统计不是科学，并延伸扩大到只有数理统计是科学、社会经济统计不是科学这样的认识。这种认识是极其错误的，至少是对社会经济统计的无知。比利时数学家凯特勒不仅研究概率论，并且注重于把统计学应用于人类事物，试图把统计学创建成改良社会的一种工具。经济学和人口统计学中的某些近代概念，如gnp、人口增长率等等，均是凯特勒及其弟子们的遗产。

3.2要不断拓展统计思维方式

统计学是以归纳推理或归纳思维为主要的逻辑方式的。众所周知，逻辑推理方式主要有两种：归纳推理和演绎推理。归纳推理是基于观测到的数据信息(尤其是不完全甚至劣质的信息)去产生新的知识或去验证一个假设，即以所掌握的数据信息为依据，归纳得出具有一般特征的结论。归纳推理是要在数据信息的基础上透过偶然性去发现必然性。演绎推理是对统计认识能力的深化，尤其是在根据必然性去研究和认识偶然性方面，具有很大的作用。

3.3深化对数据分析的认识

任何统计研究都离不开数据分析。因为这是得到统计研究结论的必要环节。虽然统计分析的形式随时代的推移而变化着，但是“从数据中提取一切信息”或者“归纳和揭示”作为统计分析的目的却一直没有改变。对统计数据分析的原因有以下三个方面：一是基于同样的数据会得出不同、甚至相反的分析结论；二是我们所面对的分析数据有时是缺损的或存在不真实性；三是我们所面对的分析数据有时则又是海量的，让人无从下手。虽然统计数据分析已经经历了描述性数据分析(dda)、推断性数据分析(ida)和探索性数据分析(eda)等阶段，分析的方法技术已经有了质的飞跃，但与人类不断提高的要求相比，存在的问题似乎也越来越多。所以，我们必须深化对数据分析的认识，围绕“准确解答特定问题并且从数据中获取一切有效信息”这一目的，不断拓展研究思路，继续开展数据分析方法技术的研究。

参考文献:

[1] 陈福贵.统计思想雏议[j]北京统计, 2004,(05) .

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2统计学中的几种统计思想

2.1统计思想的形成

统计思想不是天然形成的，需要经历统计观念、统计意识、统计理念等阶段。统计思想是根据人类社会需求的变化而开展各种统计实践、统计理论研究与概括，才能逐步形成系统的统计思想。

2.2比较常用的几种统计思想

所谓统计思想，就是统计实际工作、统计学理论及应用研究中必须遵循的基本理念和指导思想。统计思想主要包括:均值思想、变异思想、估计思想、相关思想、拟合思想、检验思想。现分述如下：

2.2.1均值思想

均值是对所要研究对象的简明而重要的代表。均值概念几乎涉及所有统计学理论，是统计学的基本思想。均值思想也要求从总体上看问题，但要求观察其一般发展趋势，避免个别偶然现象的干扰，故也体现了总体观。

2.2.2变异思想

统计研究同类现象的总体特征，它的前提则是总体各单位的特征存在着差异。统计方法就是要认识事物数量方面的差异。统计学反映变异情况较基本的概念是方差，是表示“变异”的“一般水平”的概念。平均与变异都是对同类事物特征的抽象和宏观度量。

2.2.3估计思想

估计以样本推测总体，是对同类事物的由此及彼式的认识方法。使用估计方法有一个预设：样本与总体具有相同的性质。样本才能代表总体。但样本的代表性受偶然因素影响，在估计理论对置信程度的测量就是保持逻辑严谨的必要步骤。

2.2.4相关思想

事物是普遍联系的，在变化中，经常出现一些事物相随共变或相随共现的情况，总体又是由许多个别事务所组成，这些个别事物是相互关联的，而我们所研究的事物总体又是在同质性的基础上形成。因而，总体中的个体之间、这一总体与另一总体之间总是相互关联的。

2.2.5拟合思想

拟合是对不同类型事物之间关系之表象的抽象。任何一个单一的关系必须依赖其他关系而存在，所有实际事物的关系都表现得非常复杂，这种方法就是对规律或趋势的拟合。拟合的成果是模型，反映一般趋势。趋势表达的是“事物和关系的变化过程在数量上所体现的模式和基于此而预示的可能性”。

2.2.6检验思想

统计方法总是归纳性的，其结论永远带有一定的或然性，基于局部特征和规律所推广出来的判断不可能完全可信，检验过程就是利用样本的实际资料来检验事先对总体某些数量特征的假设是否可信。

2.3统计思想的特点

作为一门应用统计学，它从数理统计学派汲取新的营养，并且越来越广泛的应用数学方法，联系也越来越密切，但在统计思想的体现上与通用学派相比，还有着自己的特别之处。其基本特点能从以下四个方面体现出：（1）统计思想强调方法性与应用性的统一；（2）统计思想强调科学性与艺术性的统一；（3）统计思想强调客观性与主观性的统一；（4）统计思想强调定性分析与定量分析的统一。

3对统计思想的一些思考

3.1要更正当前存在的一些不正确的思想认识

英国著名生物学家、统计学家高尔顿曾经说过：“统计学具有处理复杂问题的非凡能力，当科学的探索者在前进的过程中荆棘载途时，唯有统计学可以帮助他们打开一条通道”。但事实并非这么简单，因为我们所面临的现实问题可能要比想象的复杂得多。此外，有些人认为方法越复杂越科学，在实际的分析研究中，喜欢简单问题复杂化，似乎这样才能显示其科学含量。其实，真正的科学是使复杂的问题简单化而不是追求复杂化。与此相关联的是，有些人认为只有推断统计才是科学，描述统计不是科学，并延伸扩大到只有数理统计是科学、社会经济统计不是科学这样的认识。这种认识是极其错误的，至少是对社会经济统计的无知。比利时数学家凯特勒不仅研究概率论，并且注重于把统计学应用于人类事物，试图把统计学创建成改良社会的一种工具。经济学和人口统计学中的某些近代概念，如GNP、人口增长率等等，均是凯特勒及其弟子们的遗产。新晨

3.2要不断拓展统计思维方式

统计学是以归纳推理或归纳思维为主要的逻辑方式的。众所周知，逻辑推理方式主要有两种：归纳推理和演绎推理。归纳推理是基于观测到的数据信息(尤其是不完全甚至劣质的信息)去产生新的知识或去验证一个假设，即以所掌握的数据信息为依据，归纳得出具有一般特征的结论。归纳推理是要在数据信息的基础上透过偶然性去发现必然性。演绎推理是对统计认识能力的深化，尤其是在根据必然性去研究和认识偶然性方面，具有很大的作用。

3.3深化对数据分析的认识

任何统计研究都离不开数据分析。因为这是得到统计研究结论的必要环节。虽然统计分析的形式随时代的推移而变化着，但是“从数据中提取一切信息”或者“归纳和揭示”作为统计分析的目的却一直没有改变。对统计数据分析的原因有以下三个方面：一是基于同样的数据会得出不同、甚至相反的分析结论；二是我们所面对的分析数据有时是缺损的或存在不真实性；三是我们所面对的分析数据有时则又是海量的，让人无从下手。虽然统计数据分析已经经历了描述性数据分析(DDA)、推断性数据分析(IDA)和探索性数据分析(EDA)等阶段，分析的方法技术已经有了质的飞跃，但与人类不断提高的要求相比，存在的问题似乎也越来越多。所以，我们必须深化对数据分析的认识，围绕“准确解答特定问题并且从数据中获取一切有效信息”这一目的，不断拓展研究思路，继续开展数据分析方法技术的研究。

参考文献:

[1]陈福贵.统计思想雏议[J]北京统计,2004,(05).

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1关于统计学 

 

统计学是一门实质性的社会科学，既研究社会生活的客观规律，也研究统计方法。统计学是继承和发展基础统计的理论成果，坚持统计学的社会科学性质，使统计理论研究更接近统计工作实际，在国家和社会得到广泛发展。 

 

2 统计学中的几种统计思想 

 

2.1 统计思想的形成 

统计思想不是天然形成的，需要经历统计观念、统计意识、统计理念等阶段。统计思想是根据人类社会需求的变化而开展各种统计实践、统计理论研究与概括，才能逐步形成系统的统计思想。 

2.2 比较常用的几种统计思想 

所谓统计思想，就是统计实际工作、统计学理论及应用研究中必须遵循的基本理念和指导思想。统计思想主要包括:均值思想、变异思想、估计思想、相关思想、拟合思想、检验思想。现分述如下： 

2.2.1 均值思想 

均值是对所要研究对象的简明而重要的代表。均值概念几乎涉及所有统计学理论，是统计学的基本思想。均值思想也要求从总体上看问题，但要求观察其一般发展趋势，避免个别偶然现象的干扰，故也体现了总体观。 

2.2.2 变异思想 

统计研究同类现象的总体特征，它的前提则是总体各单位的特征存在着差异。统计方法就是要认识事物数量方面的差异。统计学反映变异情况较基本的概念是方差，是表示“变异”的“一般水平”的概念。平均与变异都是对同类事物特征的抽象和宏观度量。 

2.2.3 估计思想 

估计以样本推测总体，是对同类事物的由此及彼式的认识方法。使用估计方法有一个预设：样本与总体具有相同的性质。样本才能代表总体。但样本的代表性受偶然因素影响，在估计理论对置信程度的测量就是保持逻辑严谨的必要步骤。 

2.2.4 相关思想 

事物是普遍联系的，在变化中，经常出现一些事物相随共变或相随共现的情况，总体又是由许多个别事务所组成，这些个别事物是相互关联的，而我们所研究的事物总体又是在同质性的基础上形成。因而，总体中的个体之间、这一总体与另一总体之间总是相互关联的。 

2.2.5 拟合思想 

拟合是对不同类型事物之间关系之表象的抽象。任何一个单一的关系必须依赖其他关系而存在，所有实际事物的关系都表现得非常复杂，这种方法就是对规律或趋势的拟合。拟合的成果是模型，反映一般趋势。趋势表达的是“事物和关系的变化过程在数量上所体现的模式和基于此而预示的可能性”。 

2.2.6 检验思想 

统计方法总是归纳性的，其结论永远带有一定的或然性，基于局部特征和规律所推广出来的判断不可能完全可信，检验过程就是利用样本的实际资料来检验事先对总体某些数量特征的假设是否可信。 

2.3 统计思想的特点 

作为一门应用统计学，它从数理统计学派汲取新的营养，并且越来越广泛的应用数学方法，联系也越来越密切，但在统计思想的体现上与通用学派相比，还有着自己的特别之处。其基本特点能从以下四个方面体现出：（1）统计思想强调方法性与应用性的统一；（2）统计思想强调科学性与艺术性的统一；（3）统计思想强调客观性与主观性的统一；（4）统计思想强调定性分析与定量分析的统一。 

 

3 对统计思想的一些思考 

 

3.1 要更正当前存在的一些不正确的思想认识 

英国著名生物学家、统计学家高尔顿曾经说过：“统计学具有处理复杂问题的非凡能力，当科学的探索者在前进的过程中荆棘载途时，唯有统计学可以帮助他们打开一条通道”。但事实并非这么简单，因为我们所面临的现实问题可能要比想象的复杂得多。此外，有些人认为方法越复杂越科学，在实际的分析研究中，喜欢简单问题复杂化，似乎这样才能显示其科学含量。其实，真正的科学是使复杂的问题简单化而不是追求复杂化。与此相关联的是，有些人认为只有推断统计才是科学，描述统计不是科学，并延伸扩大到只有数理统计是科学、社会经济统计不是科学这样的认识。这种认识是极其错误的，至少是对社会经济统计的无知。比利时数学家凯特勒不仅研究概率论，并且注重于把统计学应用于人类事物，试图把统计学创建成改良社会的一种工具。经济学和人口统计学中的某些近代概念，如gnp、人口增长率等等，均是凯特勒及其弟子们的遗产。 

3.2要不断拓展统计思维方式 

统计学是以归纳推理或归纳思维为主要的逻辑方式的。众所周知，逻辑推理方式主要有两种：归纳推理和演绎推理。归纳推理是基于观测到的数据信息(尤其是不完全甚至劣质的信息)去产生新的知识或去验证一个假设，即以所掌握的数据信息为依据，归纳得出具有一般特征的结论。归纳推理是要在数据信息的基础上透过偶然性去发现必然性。演绎推理是对统计认识能力的深化，尤其是在根据必然性去研究和认识偶然性方面，具有很大的作用。 

3.3深化对数据分析的认识 

任何统计研究都离不开数据分析。因为这是得到统计研究结论的必要环节。虽然统计分析的形式随时代的推移而变化着，但是“从数据中提取一切信息”或者“归纳和揭示”作为统计分析的目的却一直没有改变。对统计数据分析的原因有以下三个方面：一是基于同样的数据会得出不同、甚至相反的分析结论；二是我们所面对的分析数据有时是缺损的或存在不真实性；三是我们所面对的分析数据有时则又是海量的，让人无从下手。虽然统计数据分析已经经历了描述性数据分析(dda)、推断性数据分析(ida)和探索性数据分析(eda)等阶段，分析的方法技术已经有了质的飞跃，但与人类不断提高的要求相比，存在的问题似乎也越来越多。所以，我们必须深化对数据分析的认识，围绕“准确解答特定问题并且从数据中获取一切有效信息”这一目的，不断拓展研究思路，继续开展数据分析方法技术的研究。 

 

参考文献: 

[1] 陈福贵.统计思想雏议[j]北京统计, 2004,(05) . 

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「关键词建立/犯罪统计学/思考

一、我国犯罪统计学的发展动因与价值判断

犯罪统计学的建立与发展，既是犯罪学研究深化、统计理论发展内在规律和历史逻辑的必然结果，也是当今市场经济发展现实，社会综合治理的客观要求。同时犯罪学和统计学的快速发展又为犯罪统计学发展提供了有力的基础支持，其理论动因、现实动因和技术动因可以归纳如下：

1.理论动因

犯罪统计学作为统计学的分支或统计科学的一种形式，其形成首先得益于统计理论不断深化，统计方法不断丰富的有力推动，其中中外许多统计学卓有成效的创造性研究，对统计科学体系的不断完善，从封闭型到开放型，从纯理论向应用性转变有重要意义。

2.现实动因

随着市场经济的深化，市场竞争的日趋激烈，由许多复杂因素相互作用而引发的犯罪问题也日益增长，统计学作为通过偶然现象数量分析、探索必然性数量特征的方法论科学，可以为社会综合治理提供可靠的信息支持，这就推动了犯罪统计学的形成与发展，从而也开辟了对犯罪现象进行科学考察的一种新途径。

3.技术动因

随着信息技术和计算技术的快速发展并向统计学领域的渗透，信息等相关产业与统计事业的融合，不仅为统计资料的搜集与汇总提供了极大方便，而且缩短了统计产品开发的时间，扩大了统计服务的空间，提高了统计研究的效率，也客观地推动了犯罪统计学的形成与发展。

建立和发展我国犯罪统计学的理论价值主要体现在两方面：一是有利于推动我国统计理论从单一的经济型研究向社会与经济复合型发展；二是有利于推动和完善我国统计学科的建设。

二、建立犯罪统计学的基本原则

建立我国犯罪统计学应遵循以下两方面的原则：

1.客观性原则

要从世界范围的角度出发，结合我国社会经济的实际，用宏观的、广阔的视野，了解和掌握犯罪问题历史特征、现实表现和未来的变化趋势，以我国统计的现状出发，确立我国犯罪统计学的道路和发展的目标。

2.现实性原则

只有真正了解中国社会实践，才会创立一门符合我国经济发展需要的具有中国特色的犯罪统计学。现实性原则是“国情论”在犯罪统计学研究方法中的具体表现，所以，开创犯罪统计学研究，必须立足于我国的社会主义市场经济，紧密联系经济改革和对外开放两大主体，从我国统计的具体实践出发，以统计管理体制为核心，辅之以其他问题的研究。

三、犯罪统计学的性质、对象的科学界定

笔者认为犯罪统计学是从犯罪学和统计学中分化出来，又渗透融合成为一门独立的学科，既有犯罪学的特点，又有统计学的特点，但从根本上谈，它还是统计学的一个新分支，是实质科学与方论的交叉和揉合。因此，犯罪统计学就是研究犯罪现象数量特征的一门方法论科学，其特点可以概括为综合性、社会性和具体性：

1.综合性

犯罪统计学是一门综合性很强的科学，它涉及到统计基本理论与方法，犯罪学的思维理论和研究方法，还涉及到信息论、系统论、控制论等，可以说，犯罪统计学的研究对象是一个由理论与实践，方法与原则等组成的全方位的综合体。

2.社会性

犯罪统计学的研究对象是客体，而从事犯罪统计研究的人是主体，人有其社会组织、社会活动，从主体到客体之间必须受到社会环境的影响和社会条件约束，再加上犯罪科学本身就是一门社会科学，所以犯罪统计学的社会性特点非常明显。

3.具体性

犯罪统计学虽然内容庞博，但它不是抽象的，而是具体的。即在具体的时间、地点和社会环境下，研究不同时期、不同空间的犯罪活动规律和方法。而形式主义的、抽象的思维，对研究犯罪统计学都是无益的。直接照搬和套用的方法也只会把犯罪统计学引向歧途。

四、犯罪统计学的理论体系构架

犯罪统计学作为一门新兴的学科，其理论体系的框架应该包括四部分：

1.犯罪统计资料的搜集与整理

要对犯罪现象进行定量分析，其首要工作是按照一定的要求和方法，系统地向客观实际采集第一手的原始资料，并在此基础上对原始资料进行科学的审核、分组、汇总等，为进一步对资料加工分析提供条理化的、综合化的资料。客观地说如果没有对犯罪资料搜集与整理这一途径，就无法考察和认识犯罪现象规模、结构，区分犯罪现象的各种差别、特点及原因。

2.犯罪现象量的集中趋势分析

犯罪现象从总体上看其分布是有规律的，运用均值和变异指标等方法，可以寻求犯罪现象量的集中趋势，也就是说这些方法可以将个别犯罪现象的量抽象为一般的量，然后依据一般的量探究异常复杂多变的犯罪现象量的规律性。只有发现犯罪现象的一般性和代表性特征，才能为社会的综合治理提供最基本、最一般的信息和咨询意见。

3.犯罪现象动态发展轨迹的数量

描述

过去、现在和未来这三维时间有密切联系，现在是过去的沉淀，而未来又是现在的科学延伸，运用时间序列统计分析方法可以求解犯罪现象的季节变动、循环变动等规律，可以全面地描述犯罪现象发展的全貌与动态轨迹，并以此来分析和预测犯罪现象的未来变化，为社会预防犯罪提供真实可靠的数量依据。

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统计思想主要包括:均值思想、变异思想、估计思想、相关思想、拟合思想、检验思想等。统计思想不是天然形成的，需要经历统计观念、统计意识、统计理念等阶段。统计思想是根据人类社会需求的变化而开展各种统计实践、统计理论研究与概括，才能逐步形成系统的统计思想。作为一门应用统计学，它从数理统计学派汲取新的营养，并且越来越广泛的应用数学方法，联系也越来越密切，但在统计思想的体现上与通用学派相比，还有着自己的特别之处。其基本特点:(1)统计思想强调方法性与应用性的统一;(2)统计思想强调科学性与艺术性的统一;(3)统计思想强调客观性与主观性的统一;(4)统计思想强调定性分析与定量分析的统一。

1.均值思想。均值是对所要研究对象的简明而重要的代表。均值概念几乎涉及所有统计学理论，是统计学的基本思想。均值思想也要求从总体上看问题，但要求观察其一般发展趋势，避免个别偶然现象的干扰，故也体现了总体观。

2.变异思想。统计研究同类现象的总体特征，它的前提则是总体各单位的特征存在着差异。统计方法就是要认识事物数量方面的差异。统计学反映变异情况较基本的概念是方差，是表示“变异”的“一般水平”的概念。平均与变异都是对同类事物特征的抽象和宏观度量。

3.估计思想。估计以样本推测总体，是对同类事物的由此及彼式的认识方法。使用估计方法有一个预设:样本与总体具有相同的性质。样本才能代表总体。但样本的代表性受偶然因素影响，在估计理论对置信程度的测量就是保持逻辑严谨的必要步骤。

4.相关思想。事物是普遍联系的，在变化中，经常出现一些事物相随共变或相随共现的情况，总体又是由许多个别事务所组成，这些个别事物是相互关联的，而我们所研究的事物总体又是在同质性的基础上形成。因而，总体中的个体之间、这一总体与另一总体之间总是相互关联的。

5.拟合思想。拟合是对不同类型事物之间关系之表象的抽象。任何一个单一的关系必须依赖其他关系而存在，所有实际事物的关系都表现得非常复杂，这种方法就是对规律或趋势的拟合。拟合的成果是模型，反映一般趋势。趋势表达的是“事物和关系的变化过程在数量上所体现的模式和基于此而预示的可能性”。

6.检验思想。统计方法总是归纳性的，其结论永远带有一定的或然性，基于局部特征和规律所推广出来的判断不可能完全可信，检验过程就是利用样本的实际资料来检验事先对总体某些数量特征的假设是否可信。

二、对统计思想的若干思考

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1关于统计学

统计学是一门实质性的社会科学,既研究社会生活的客观规律,也研究统计方法。统计学是继承和发展基础统计的理论成果,坚持统计学的社会科学性质,使统计理论研究更接近统计工作实际,在国家和社会得到广泛发展。

2统计学中的几种统计思想

2.1统计思想的形成

统计思想不是天然形成的,需要经历统计观念、统计意识、统计理念等阶段。统计思想是根据人类社会需求的变化而开展各种统计实践、统计理论研究与概括,才能逐步形成系统的统计思想。

2.2比较常用的几种统计思想

所谓统计思想,就是统计实际工作、统计学理论及应用研究中必须遵循的基本理念和指导思想。统计思想主要包括:均值思想、变异思想、估计思想、相关思想、拟合思想、检验思想。现分述如下:

2.2.1均值思想

均值是对所要研究对象的简明而重要的代表。均值概念几乎涉及所有统计学理论,是统计学的基本思想。均值思想也要求从总体上看问题,但要求观察其一般发展趋势,避免个别偶然现象的干扰,故也体现了总体观。

2.2.2变异思想

统计研究同类现象的总体特征,它的前提则是总体各单位的特征存在着差异。统计方法就是要认识事物数量方面的差异。统计学反映变异情况较基本的概念是方差,是表示“变异”的“一般水平”的概念。平均与变异都是对同类事物特征的抽象和宏观度量。

2.2.3估计思想

估计以样本推测总体,是对同类事物的由此及彼式的认识方法。使用估计方法有一个预设:样本与总体具有相同的性质。样本才能代表总体。但样本的代表性受偶然因素影响,在估计理论对置信程度的测量就是保持逻辑严谨的必要步骤。

2.2.4相关思想

事物是普遍联系的,在变化中,经常出现一些事物相随共变或相随共现的情况,总体又是由许多个别事务所组成,这些个别事物是相互关联的,而我们所研究的事物总体又是在同质性的基础上形成。因而,总体中的个体之间、这一总体与另一总体之间总是相互关联的。

2.2.5拟合思想

拟合是对不同类型事物之间关系之表象的抽象。任何一个单一的关系必须依赖其他关系而存在,所有实际事物的关系都表现得非常复杂,这种方法就是对规律或趋势的拟合。拟合的成果是模型,反映一般趋势。趋势表达的是“事物和关系的变化过程在数量上所体现的模式和基于此而预示的可能性”。

2.2.6检验思想

统计方法总是归纳性的,其结论永远带有一定的或然性,基于局部特征和规律所推广出来的判断不可能完全可信,检验过程就是利用样本的实际资料来检验事先对总体某些数量特征的假设是否可信。

2.3统计思想的特点

作为一门应用统计学,它从数理统计学派汲取新的营养,并且越来越广泛的应用数学方法,联系也越来越密切,但在统计思想的体现上与通用学派相比,还有着自己的特别之处。其基本特点能从以下四个方面体现出:(1)统计思想强调方法性与应用性的统一;(2)统计思想强调科学性与艺术性的统一;(3)统计思想强调客观性与主观性的统一;(4)统计思想强调定性分析与定量分析的统一。

3对统计思想的一些思考

3.1要更正当前存在的一些不正确的思想认识

英国著名生物学家、统计学家高尔顿曾经说过:“统计学具有处理复杂问题的非凡能力,当科学的探索者在前进的过程中荆棘载途时,唯有统计学可以帮助他们打开一条通道”。但事实并非这么简单,因为我们所面临的现实问题可能要比想象的复杂得多。此外,有些人认为方法越复杂越科学,在实际的分析研究中,喜欢简单问题复杂化,似乎这样才能显示其科学含量。其实,真正的科学是使复杂的问题简单化而不是追求复杂化。与此相关联的是,有些人认为只有推断统计才是科学,描述统计不是科学,并延伸扩大到只有数理统计是科学、社会经济统计不是科学这样的认识。这种认识是极其错误的,至少是对社会经济统计的无知。比利时数学家凯特勒不仅研究概率论,并且注重于把统计学应用于人类事物,试图把统计学创建成改良社会的一种工具。经济学和人口统计学中的某些近代概念,如GNP、人口增长率等等,均是凯特勒及其弟子们的遗产。新晨

3.2要不断拓展统计思维方式

统计学是以归纳推理或归纳思维为主要的逻辑方式的。众所周知,逻辑推理方式主要有两种:归纳推理和演绎推理。归纳推理是基于观测到的数据信息(尤其是不完全甚至劣质的信息)去产生新的知识或去验证一个假设,即以所掌握的数据信息为依据,归纳得出具有一般特征的结论。归纳推理是要在数据信息的基础上透过偶然性去发现必然性。演绎推理是对统计认识能力的深化,尤其是在根据必然性去研究和认识偶然性方面,具有很大的作用。

3.3深化对数据分析的认识

任何统计研究都离不开数据分析。因为这是得到统计研究结论的必要环节。虽然统计分析的形式随时代的推移而变化着,但是“从数据中提取一切信息”或者“归纳和揭示”作为统计分析的目的却一直没有改变。对统计数据分析的原因有以下三个方面:一是基于同样的数据会得出不同、甚至相反的分析结论;二是我们所面对的分析数据有时是缺损的或存在不真实性;三是我们所面对的分析数据有时则又是海量的,让人无从下手。虽然统计数据分析已经经历了描述性数据分析(DDA)、推断性数据分析(IDA)和探索性数据分析(EDA)等阶段,分析的方法技术已经有了质的飞跃,但与人类不断提高的要求相比,存在的问题似乎也越来越多。所以,我们必须深化对数据分析的认识,围绕“准确解答特定问题并且从数据中获取一切有效信息”这一目的,不断拓展研究思路,继续开展数据分析方法技术的研究。

参考文献:

[1]陈福贵.统计思想雏议[J]北京统计,2004,(05).

篇（8）

男女成年后，可以恋爱的对象随处可见，然而合适的、将来能带来幸福婚姻的有缘人恐怕没那么容易碰上。但你如果一开始就根据自身实际为自己设计好要找什么样的人，就能做到有的放矢，就可能在相对较短的时间内找到适合自己谈情说爱的人。

将自己或家人在乎对方的因素罗列出来，设置一个指标体系

要设置的指标体系主要包括身高、体重、肤色、体型等身体外观指标；年龄、文化程度、职业类型、收入水平、购房能力、爱好、个性等自身素质指标；家族病史、家庭人口、家庭关系、家庭收入等家庭辅助指标。身体外观指标，往往见一次面就能确定是否符合标准。家庭指标则是辅的，一般不起决定性的作用，但事关生死存亡的家族病史倒不能不引起重视；自身素质指标才是最为重要的。总之，这个指标体系的建立与个人的成熟程度有密切关系。成熟的人，经验丰富，考虑的因素相对较多，建立的指标体系相对比较完善；而不成熟的人，往往需要多次经历，需要长时间思考，才能建立比较完善的指标体系。这些指标不一定非要用一张纸写出来，通常隐藏在那些想谈恋爱的人们的脑海中，作为寻找意中人的参照标准。

通过各种途径去接触尽可能多的异性朋友，然后分类整理

交友途径可以是“同学会”、“同乡会”、“社团沙龙”、“电视网络速配”，也可以是传统的相亲活动，还可以是户外浪漫的“邂逅式”相亲活动等。接触的异性朋友可以是同学、同乡、同事，可以是熟人的同学、同乡、同事，也可以是未曾谋面的婚介朋友或网络朋友等。当接触的异性足够多，对异性的感性认识达到一定程度时，就可对这些异性朋友们进行归类整理，弄清哪些异性连普通朋友都不必做，哪些异性可以做谈天论地的普通朋友，哪些异性可以发展成恋人。

进行对比分析，确定恋爱对象

因爱情是自私的、排他的，同一时间的恋人应该是惟一的，这就需要对那些可以发展成恋人的异性朋友的优缺点进行对比分析，确定最让自己满意、同时也应是对方愿意的朋友作为自己的恋爱对象。

进行对比分析时最常用的对比指标是平均指标，如平均身高、平均体重、平均收入、学历中位数等，这些对比指标的具体数值或根据相关调查资料来确定，或根据主观愿意来确定，或根据已接触异性的资料来确定。在此期间，当你觉得对方各项指标数值均超过用来对比的平均指标或主观指标，认为适合自己，想征求对方意见，并进入恋爱阶段时，表白就成了必不可少的启动两人恋情关系的行为。表白的结果只有两个：要么进入恋爱阶段，要么没有进入恋爱阶段。

上述过程，自始至终贯穿了统计学的基本思想：统计设计（指标体系的确立）――统计调查（收集个体资料）――统计整理（将收集到的个体资料进行整理）――统计分析（分析整理结果）――最后做出决策。

中心极限定理，判定相知相爱

通过指标体系的建立，资料的收集和整理，然后与相应平均水平或主观指标进行对比，确定自认为满意的人选，如果表白成功了，则说明这两个人有可能向爱情方面发展。当然，之后也是漫漫长路，没有想到、没有经历过的一些问题将逐渐暴露出来，双方不可避免地会发生矛盾，产生新的不适合。但对比起那些没有经过第一阶段就猝然进入第二阶段的年轻人而言，之后产生的不适合往往更容易调和。

事实上，刚刚确定恋爱关系的男女，往往沉浸在幸福之中，很少有人理性地思考：我找到真爱了吗？但随着交往的深入，对对方的了解越来越多，一些思想、价值观念、生活态度上的矛盾会逐渐浮现。双方都在暗自思忖：我感到快乐吗？我能从对方身上获得幸福吗？答案只有两个：“是”和“不是”。

如果热恋双方能真实地记录每天交往的感受。一个月下来，就可以统计出在这30天里，有百分之多少的时间是快乐的，这是反映内心感受是否快乐的频率指标，这个指标数值越高说明你在这一个月中快乐度过的日子越多，幸福的感觉也就越强。需要注意的是这个指标是一个结构相对指标，其最大值不可能超过100%。一般以50%为临界，小于50%说明不够快乐，幸福无从谈起；等于50%，说明既谈不上快乐，也谈不上不快乐，更谈不上幸福；大于50%，说明快乐，幸福感将会随着指标数值的增加而增强，情侣们相知日多相爱益深。

篇（9）

正确答案：绝不是这样。统计关系往往不能表明因果关系。由于绝大多数人绝大部分时间是以中等速度开车，所以多数事故是出在中等速度的行驶中。

2.有一个调查研究说脚大的孩子拼音成绩比脚小的孩子好。这是否是说一个人脚的大小是他拼音能力的度量？

正确答案：不是的。这个研究对象是一群年龄不等的孩子。它的结果实际上是因为年龄较大的孩子脚大些，他们当然比年龄小的孩子拼得好些。

3.有一项研究表明某一个国家的人民喝牛奶和死于癌症的比例都很高。这是否说明是牛奶引起癌症呢？

正确答案：不对！原因是这个国家老年人的比例也很高。由于癌症通常是年龄大的人易得，正是这个因素在统计结果上提高了这个国家癌症死亡者的比例。

4.某个城市，平均每个家庭有1.5个小孩。请你帮忙找到有1.5个小孩的家庭。

正确答案：不能找到。这里的平均数是根据统计的城市中小孩数量除以家庭数量得到的。满足这种平均数的家庭是不可能找到的。人们总是以为平均的实际例子必然存在，其实未必！

5. 当我们经常看到客机失事的新闻，就会认为飞机失事率越来越高了，感慨坐飞机越来越不安全。坐飞机真的不安全吗？

正确答案：飞机是目前世界上最安全的交通工具，其安全系数高于步行。飞行安全标准规定，飞机飞行10亿次允许出现一次飞行事故。而飞机是有寿命限制的，一般只有2万～10万次起降，其出事故的概率相当于：如果你从家门口出去没问题，坐飞机就没问题。

篇（10）

在西方，自凡勃伦(Veblen，1899)以来，休闲一直被当作一种重要的经济活动加以研究。在中国，把休闲产业作为一门学问研究则始于20世纪80年代初，当时于光远先生最早提倡要对休闲进行研究。现在，随着休闲产业在国民经济中地位的不断提高，对休闲产业进行统计已经开始成为我们所面临的一项重要课题。目前部分发达国家如美国和英国已经在着手建立各自的休闲产业统计框架，它们的统计年鉴中已有专门的休闲消费统计分类，英国更是从20世纪80年代末即开始每年出版《休闲统计年鉴》。我国也有学者已提出了要建立我国休闲产业统计学的设想。但是，要建立休闲产业统计学，并使所建立的休闲产业统计体系在统计实践中具有可操作性，就必须对休闲产业的内涵和外延进行明确的界定，否则有关休闲消费、供给、产值、就业、投资、贸易等所有统计指标的建立都是不可能的。因此，科学界定休闲产业的内涵和外延，已成为目前休闲产业研究领域所遇到的一个最基本的、也是亟待解决的问题之一。

2当前国内外学者对休闲产业的不同理解

休闲产业这一概念自提出以来，就引起了学者们越来越大的兴趣，迄今为止学术界发表了对休闲产业许多不同的理解，如布朗和威尔(Brown&Veal，1988)认为，休闲产业主要是指那些为满足人们在闲暇时间里的消费而向他们提供物品、服务和设施的组织和个人的集合。杰弗瑞·戈比(2000)曾把休闲业定义为与旅游、疗养、娱乐及游园等休闲行为有关的职业和团体组织。

我国的许多学者也对休闲产业的定义及范围的界定进行了一些有益的探索。于光远先生(2004)曾认为，休闲产业是指为满足人们的休闲需要而组织起来的产业，它是休闲得以实现的条件。这一定义虽然具有较高的概括性，但这里存在的问题是：这里的“休闲需要”是指直接的休闲需要还是包括了间接的休闲需要?定义的模糊使得休闲产业的外延变得很不明确。实际上，于光远先生也并没有给出休闲产业一个明确的外延。

马惠娣是国内较早研究休闲产业的学者，她认为，休闲产业是指与人的休闲生活、休闲行为、休闲需求(物质的与精神的)密切相关的产业领域，特别是以旅游业、娱统计学乐业、服务业为龙头形成的经济形态和产业系统，已成为国家经济发展的重要的支柱产业。休闲产业一般涉及到国家公园、博物馆、体育(运动项目、设施、设备、维修等)、影视、交通、旅行社、导游、纪念品、餐饮业、社区服务以及由此连带的产业群。她还认为：“休闲产业与其他产业的边界十分模糊，相互之间都有交叉与渗透，界定不同，称谓不同。如在我国，过去统称第三产业，经合组织称服务业，在美国休闲产业被划定一个范围。目前，在全世界范围内都没有统一的界定，只是大致相似。”_她这一关于休闲产业的概念目前为国内学术界所广泛接受，但很明显，她指的其实只是休闲服务业，而对第一和第二产业中的那些休闲产业部门则没有提及。而且，她将休闲产业等同于第三产业(服务业)的说法，也是值得商榷的。

还有一部分学者也认为休闲产业只存在于服务业中，他们甚至将教育产业、消费品零售业等一些不属于休闲产业的服务业也纳入了休闲产业的范畴。如李再永(1999)认为，所谓休闲产业是指当人们的收入达到一定水平后，随着生活质量的提高和休闲时间的增加而兴起的产业，它主要为人们的精神享受提供服务，以满足人们的“美、感、游、创”等心理需求为主，主要包括旅游业、美容业、文化娱乐业、居民服务业、体育产业、教育产业等。宋成立(2001)则认为休闲产业是那些为人们的休闲活动提供直接服务的各种行业和产业的统称，它包括传统的消费品零售业、生活服务业、社区服务业、娱乐及旅游业、文化、体育、继续教育等产业。这类定义将一些因消费者的休闲消费而引发对非休闲服务的需求也纳入了休闲产业的范畴，明显存在外延过大的问题。

3休闲产业界定中存在的主要问题及原因

在目前国内外学者所提出的有关休闲产业的概念中，存在的一个共同缺陷就是：没有对休闲产业的范围作出一个较为严格的、合理的界定。因此，休闲产业到底应该包括哪些行业或部门?这～问题至今仍没有得到很好的解决。出现对休闲产业的范围无法达成共识的原因有四：

一是人们对休闲这一概念本身就是模糊的。什么是休闲?国内外不同学科领域的学者对休闲的理解至今仍是莫衷一是。因为不同的人对休闲有不同的理解，而休闲产业概念又是建立在休闲概念基础上的，如果哪些活动属于休闲都不能明确，又如何对休闲产业进行明确界定?

二是按照传统的产业划分方式和统计方法，我们很难准确划定休闲产业的界限。正如美国学者所认为的，很难对休闲产业的范围有一个全面的统计，因为几乎所有的产业，包括国防，都有一些与休闲相关的工作。加拿大休闲学会在其的休闲白皮书中也指出，休闲活动渗透在包括军队在内的几乎所有部门之中，很难确定其产业边界。

三是大多数学者还没有将休闲产业与休闲服务业区分开来，而将休闲产业等同于休闲服务业。因此在对休闲产业的范围进行界定时，只列出了那些提供休闲服务的行业或部门，其中主要是旅游业、体育业、文化娱乐业等，而没有将那些为人们的休闲消费提供有形产品如休闲食品、休闲用品和休闲器械的行业或部门包括其中，但又觉得这样处理不科学，因此在进行具体界定时模棱两可，陷入混乱。

四是对休闲服务业本身的范围也把握不准。有些学者虽然将休闲产业等同于休闲服务业，将休闲产业限定在一个比较狭窄的范围内进行界定，但对于服务业中到底哪些行业或部门应该归入休闲产业，他们仍是不能很好地把握。典型的如休闲用品零售服务，是零售服务还是休闲服务?这些棘手的问题，都有可能使我们陷入模糊。

4界定休闲产业的原则

4．1从“休闲”的经济学概念出发的原则

从目前的情况来看，学术界之所以在休闲产业的范围界定上还没有取得一致意见，主要是缘于对“休闲”这一概念理解的多样化。目前学术界对休闲的定义可谓是五花八门，既有来自哲学和社会学的定义，又有来自心理学和经济学的定义，而且即使是来自同一学科领域的学者，他们所定义的休闲也大多是互不相同的。而我们知道，同一概念，如果内涵不同，那么外延也将不同。

那么，在界定休闲产业的范围时应该从哪一类“休闲”的定义出发?笔者认为，休闲产业作为一个经济学的研究范畴，首先应该遵循经济学的定义方法，从“休闲”的经济学概念出发来对休闲产业进行定义。而在经济学那里，“休闲”被定义为“消费者在闲暇时间里的活动”，它首先是一种消费活动，隐藏在这一活动背后的是消费者对休闲物品和休闲服务的消费需求。因此，从这一意义上来说，休闲产业首先应该被定义为国民经济中所有“生产休闲物品和休闲服务的部门”。

4．2消费者直接使用的原则

既然休闲产业是指所有生产休闲物品和休闲服务的行业，那么接下来的问题就是：哪些产品属于休闲物品或休闲服务?在这里我们遇到了一个定义的难题，那就是：如果以消费者的直接休闲需要定义休闲物品和休闲服务，则那些为大型游乐场所提供游乐设备的行业将被排除在休闲产业的范围之外，因为这些游乐设施并不是消费者的直接休闲需要，它们只是游乐服务企业生产休闲游乐服务的中间投入，游乐服务企业生产的休闲游乐服务才是消费者的直接休闲需要。但根据常识，这些生产游乐设施的企业显然应该归入休闲产业。因此，如果以消费者的直接休闲需要定义休闲物品和休闲服务，则休闲产业的范围将过窄。相反，如果以消费者的间接休闲需要定义休闲物品和休闲服务，则因消费者的休闲引致需求而引发的所有产业活动也都将被纳入到休闲产业的范围，如那些为游乐设备生产企业提供中间产品的行业如钢铁行业、塑料行业、电力行业等，都将属于休闲产业，这样无疑会导致休闲产业的范围宽泛无边。

因此，我们既不能以消费者的直接休闲需要也不能以消费者的间接休闲需要定义休闲物品和休闲服务，而应该遵从“消费者直接使用”的原则，即如果某产品是供“消费者在休闲时由消费者直接使用和消费”的，是“用于休闲的”，则这样的产品就是休闲物品或休闲服务，生产这类产品的行业就属于休闲产业。比如游乐场向游人提供的游乐服务是游客的直接休闲需要，而游乐场的游乐设施是游客的间接休闲需要，这些游乐设施虽然只是游乐场生产游乐服务的中间投入，但由于许多服务尤其是休闲类服务的生产具有生产的特殊性，即要求消费者利用服务企业提供的服务设施进行自我服务，因此这类游乐设施仍是供游客“直接使用”的，故生产这类游乐设施的企业仍应被归入休闲产业，而其他那些为生产休闲物品(用品)和休闲服务的企业提供中间产品的企业，由于它们所提供的中间产品不是供消费者在休闲时“直接使用”的，因此不能被纳入到休闲产业的范围。所以，对休闲产业的界定应遵循“消费者直接使用”的原则，而不是“直接需要”的原则。

4．3和市场相关的原则

人们的休闲活动多种多样，有些要通过市场，有些不通过市场，那些不通过市场的休闲活动属于自我休闲服务消费，消费者在进行这类休闲服务消费时没有相应的产业活动发生，在GDP的计算中就没有计入，因此虽然这类休闲活动在人们的生活中广泛存在，但不能计入休闲产业的范围。

根据以上分析，我们将休闲产业定义为：由消费者的休闲消费需求引发的、国民经济中那些生产休闲物品和休闲服务的行业总称，它广泛存在于国民经济三大产业之中。我们将存在于三大产业中的休闲产业部门分别称为休闲第一产业、休闲第二产业和休闲第三产业，对称简称为休闲农业(广义)、休闲工业和建筑业、休闲服务业。在现代社会中，休闲服务业是休闲产业的主体产业部门。

5休闲产业的行业范围界定

下面，笔者从上述休闲产业的定义出发，结合国民经济三次产业划分法和2002年新颁布的国民经济行业分类法，对休闲产业所包括的行业范围进行界定，其中：

休闲第一产业。包括了第一产业中那些提供休闲物品的行业或部门，如农业中的花卉和园艺作物种植业、林业中的观光林营造业、畜牧业中的宠物养殖业、渔业中的观赏鱼养殖业等，我们分别称为休闲农业、休闲林业、休闲畜牧业和休闲渔业。

休闲第二产业。包括了第二产业中那些提供休闲物品和休闲场馆的行业或部门，如休闲食品加工、休闲饮料制造、休闲用具和器(械)材制造、各类公园、游乐园、体育场馆、城市休闲广场等的建筑等，我们将其分为三类，即休闲食品(饮料)加工制造业、休闲用具(器械、器材)制造业和休闲建筑业。

休闲第三产业。又称休闲服务业，包括了第三产业中那些为人们的休闲消费需要提供休闲服务的行业或部门，如公园提供的游览服务、健身馆提供的健身服务、美容院提供的美容服务、桑拿馆提供的沐浴服务、博物馆提供的展览服务、电视台和KTV等场所提供的文化娱乐服务等。我们大致可以根据这类休闲服务的属性将休闲服务业划分为旅游休闲业、健体和美容休闲业、文化和娱乐休闲业、餐饮休闲业以及其他休闲服务业共5类。

6其他几个需进一步澄清的问题

6．1休闲用品批发零售业是休闲产业吗?

休闲用品批发零售业只是直接“销售”而非直接“生产”休闲用品，它直接生产的是批发零售服务而不是休闲服务，这类批发零售服务并不是供“消费者在休闲时使用的”，因而不是休闲服务，不能纳入休闲产业的范围。同样的情况还存在于休闲用品运输、仓储、邮递、保险等行业中。可见，美国学者穆森将发送和销售娱乐设备的行业，以及我国学者李再永和宋成立将零售业、教育业、社区服务业等都纳入休闲产业，是值得商榷的。

6．2休闲教育业为什么不能纳入休闲产业的范围?

篇（11）

开课学院： 教育科学学院 课程名称： 教育统计学（含SPSS） 考试形式：上机操作 所需时间：120分钟

注意事项：1、学生通过上机操作完成本试卷；答题时必须把答案写在答题纸上，答案写在试卷上无效；答题时

请勿超出边界虚线.

2、学生交卷时请把试卷和答题纸分开同时上交。

一、单项选择题（本大题共10个小题，每小题2分，共20分。在每小题给出的四个选项中，请选择最佳的一项。）

1．按照数据的获得方式，找出下列数据中与其他不同类的数据（ ）。 A．60斤 B．60升 C．60米 D．60辆 2．将一组数据中的每个数据都加上10，则所得平均数比原平均数（ ）。

A．多10 B．多，但具体多多少无法知道 C．相等 D．多10×数据个数 3．假如某班成绩服从正态分布，在按优、良、中、及格、不及格评定学生成绩时，良等成绩Z分数应取值在哪个区间？（ ）。

A．（-0.6，0.6） B．（-1,1） C．（0.6,1.8） D．（0.5,2.5）

4．若考查两变量的相关程度，其中一列变量是连续变量，另一列是真正的二分变量时，应使用（ ）。

A．积差相关 B．等级相关 C．点二列相关 D．φ相关 5．简单随机抽样必须符合的原则是（ ）。

A．机会不均等，相互不独立 B．机会不均等，相互独立 C．机会均等，相互不独立 D．机会均等，相互独立

6．对某批产品的合格率进行假设检验，如果在显著性水平α=0.05下接受了零假设，则在显著性水平α=0.11下（ ）。

A. 必接受零假设 B．必拒绝零假设 C．可能接受也可能拒绝零假设

D．不接受也不拒绝零假设 7．方差分析适用于（ ）。

A．两个独立样本平均数间差异的比较 B．两个小样本平均数间差异的比较 C．三个或三个以上样本平均数间差异的比较 D．方差的齐性检验

8． 从总体中随机抽取一个容量为36的样本，其标准误为1.5；同样从该总体中随机抽取一个容量为64的样本，其标准误为（ ）。

A．1.125 B．0.9 C．1.25 D．1.5 9．总体不呈正态分布，样本容量较大时，其平均数抽样分布的形态是（ ）。

A．接近正态 B． 正偏态 C．负偏态 D．其它非正态 10. 某学生在其年级中语文的标准分Z=-0.6，数学的标准分Z=0.4，据此判定，该生在班级中（ ）。

A. 语文成绩偏低，数学成绩偏高 B. 语文成绩偏低，数学成绩也偏低 C．语文成绩偏高，数学成绩偏低 D．语文成绩偏高，数学成绩也偏高 二、填空题(本大题共10个小题，每小题1分, 共10分。) 1.教育统计学的内容主要包括描述统计学和（ ）两部分内容。 2.描述一组数据集中情况的量数称为（ ）。

3.当两变量间的相关散点图呈椭圆形时，说明两变量之间是（ ）关系。 4.标准正态分布的均值为（ ），标准差为（ ）。 5.从数据的量化水平看，学生的学号属于（ ）数据。

6.已知班级平均成绩为60分，标准差为5分，若某学生考试成绩标准分Z=4，则其考试成绩分数为（ ）。 7.随机区组实验设计的方差分析的总平方和可分解为组间平方和、区组平方和和（ ）平方和三部分。

8.统计上检验两个或多个独立样本的方差差异是否显著时，采用的都是（ ）检验。 9.数据具有离散性、变异性和（ ）三个特点。

10．两个变量都是正态连续变量，其中一个变量是人为划分的二分变量，表示这两个变量之间的相关，称为（ ）。

1

三、判断题（本大题共10个小题，每小题1分，共10分。请在相应题号的括号中对正确的命题打“√”，错误的命题打“×”。）

1.比率变量既有相对参照点又有相等单位。（ ） 2.一个4×4列联表的自由度是15。（ ）

3.一组数据的差异量数越大，其平均数的代表性就越大。（ ） 4.方差分析中的“均方”就是方差（ ）

5.复合条形图是用于描述连续性变量数据的统计图。（ ）

6．一列数据为顺序变量数据，另一列数据为连续变量数据，计算其相关系数用点双列相关。（ ）7.在平均数差异的显著性检验中，若检验统计量绝对值小于临界值，那么两总体的平均数差异不显著。（ ）

8.正态分布、t分布、F分布都是对称的分布。（ ）

9.统计假设检验的方法是以数理统计的理论为依据的，其逻辑思想和一般的科学研究的逻辑思想相同，只是具体检验方法有差异。（ ）

10. 在正态分布中，平均数左右各为三个标准差范围内几乎包含了全部的观测值。（ ）

四、作图题（本大题共1个小题，共8分。）

已知某学校与社区沟通活动次数如下表，请绘制一曲线图。

五、计算题（本大题共5个小题，前4个小题每题10分，最后1题12分，共52分。）

1.某小学四年级248名学生的平均身高为143.52厘米，标准差是6.48厘米；平均体重为30.28千克，标准差是4.56千克。试比较身高与体重两变量的差异程度。

2.从四年级中随机抽取16名学生，他们的语文阅读和写作测验成绩如下表所示，相关情况如何？

3. 在观看某部教学录像片前后两次测试8名学生代表掌握有关技能的情况，学生得分如下表所示，能否认为该部录像片的教学效果显著？