企业数据分析报告大全11篇

绪论：写作既是个人情感的抒发，也是对学术真理的探索，欢迎阅读由发表云整理的11篇企业数据分析报告范文，希望它们能为您的写作提供参考和启发。

篇（1）

在审计项目中，审计人员通常需要结合被审计单位的经济业务类别来创建审计中间表，并且需要准确地表达出所代表的经济业务类别的信息，因此审计中间表体现了很强的业务特征，其设计和区分的标准就是经济业务类别。在建立审计中间表前，应首先确定被审计单位的各种业务类别，并根据每一业务类别，从基础数据中选择出与该业务类别相关的数据表。

通过掌握被审计单位提供的数据字典，了解基础数据中各表中存储数据的内容、各字段的含义以及各表之间的关联关系，然后从与某业务类别相关的基础数据表中选择反映该业务类别主要信息的字段，组织这些字段，设计出所属该业务类别的主表；根据主表中各字段的内容，如果某一字段所包含的内容需要有一些附加信息对其加以说明，则从与该业务类别相关的基础数据表中选择反映这些附加信息的字段，组织这些字段，设计出所属该业务类别的附表，对主表加以补充说明；根据该业务类别的主表和附表中各字段的内容，如果某一字段所包含的内容是代码，则根据代码的含义及其层次结构，设计出代码表。此外，在基础数据当中可能一些表和某项具体业务的联系不是十分紧密，通常筛选有关字段，设计出补充表。应注意的是，设计审计中间表的结构时，一定要经过审计组的充分讨论，特别是要听取一些业务精通、审计经验丰富的审计人员的建议，并对结果进行书面记录，使建立的审计中间表能够充分体现业务特征、体现审计目标，并且方便审计人员使用。

根据设计的审计中间表的结构，以及通过被审计单位提供的数据字典，了解建立审计中间表所需的基础数据表之间的关系，然后通过编写SQL语句将所需要的基础数据表进行关联、选取所需字段并设置有关筛选条件，生成符合审计需要的审计中间表。审计人员编写的SQL语言主要通过使用SELECT语句，通过选取字段、联接有关基础数据表，并利用INTO子句保存查询结果，最终生成审计中间表。另外，由于在建立审计中间表的过程中，可能因为操作失误，将应选择的字段而没有被选择，或者将应去除的字段而没有被去除；还有可能因联接、筛选条件或有关逻辑表达式设置的不正确，造成审计中间表的结果偏差。为避免上述情况或其它原因造成审计中间表的结果不正确，需对结果进行验证。

我们认为，计算机人员和业务人员共同配合，发挥计算机人员操作熟练、业务人员明白钩稽关系的特长，结合会计报表数据、财务数据凭证库、财务数据余额库等，生成高质量的基础中间表。

二、审前调查做好数据分析报告

数据分析报告，指记录审计组分析被审计单位电子数据过程和结果的文书。数据分析报告的撰写是审计工作的一部分，数据分析大量使用复算、分析性复合等审计方法；数据分析和数据分析报告的撰写过程也是一个审计项目组织和管理的过程，贯穿整个审计过程。在计算机审计的今天，能否利用好被审计单位的电子数据进行分析，撰写出高质量的数据分析报告，是关系审计工作质量和成果的重要因素。

（一）撰写数据分析报告前的准备工作

数据分析报告的系统分析和类别分析一般应在审前调查阶段完成。审计人员通过数据分析来把握被审计单位的总体情况，从而把握和锁定需重点审计的内容和范围。在进行数据分析之前，必须做好充分的准备工作：

第一，整理好规范的审计中间表。

审计中间表是面向审计分析的数据存储模式，它是将转换、清理、验证后的源数据按照提高审计分析效率、实现审计目的的要求进一步选择、整合而形成的数据集合。审计中间表是数据分析的基础。在系统分析和类别分析过程中需要的审计中间表主要包括：

1、按被审计单位的会计报表数据整理而成的会计报表中间表；

2、按被审计单位财务数据整理而成的凭证中间表；

3、按被审计单位财务数据整理而成的余额中间表；

4、按被审计单位财务数据整理而成的明细科目中间表；

5、按被审计单位业务数据整理而成的与被审计单位收入或成本的主要项目相关联的业务中间表；

6、利用其他与被审计单位有关的数据整理而成的审计中间表。

第二，数据分析报告的分配与审计分工紧密结合。

网上审计中数据分析以及数据分析报告的撰写过程也是审计项目组织和管理的过程，因此数据分析工作的分配应紧密地与审计分工相结合。系统分析主要是基于会计报表层次的分析，一般由审计项目主审完成，便于主审系统、完整地了解被审计单位，把握全局；类别分析主要是基于业务类别或者会计科目层次的分析，一般按照审前调查分工（或者审计分工），将类别分析分解，与审前调查（或者审计）任务一并分配给每一位审计人员，使计算机审计中的数据分析和审计实施紧密结合，避免脱节现象，更好的发挥数据分析的作用。

第三，准备好分析工具。

工欲善其事，必先利其器。要想做好数据分析，写出高质量的数据分析报告，功能强大的分析工具必不可少。现在审计过程中使用的最多的分析工具主要有：EXCEL、SQL Server分析服务器或其他审计软件等。

1、SQL Server分析服务器

随着被审计单位信息化程度越来越高，ERP在被审计单位广泛采用，因此被审计单位财务和业务电子数据将存储于大型数据库中，数据量极其庞大。在计算机审计环境下，审计人员所取得的主要审计资料就是被审计单位的电子数据，因此强大的数据库工具SQL Server分析服务器成了审计人员实施计算机审计的有力工具。

2、EXCEL电子表格

在进行系统分析时，一般以被审计单位会计报表为分析对象，大部分会计报表软件均可以将报表转换成EXCEL电子表格，因此EXCEL这种为审计人员所熟悉的、操作灵活的工具在系统分析中广泛采用。

3、其他审计软件

（二）系统分析的对象、方法和内容

系统分析主要用于把握总体，一般应由审计项目主审完成，这样便于主审把握被审计单位财务状况、经营成果和现金流量等方面的总体情况，为审计和审计调点的确定以及审计分工提供依据。

系统分析的对象主要是被审计单位的会计报表。

系统分析的方法主要有：结构分析、趋势分析和指标分析等。

结构分析主要是通过计算各个组成部分占总体的比重来揭示总体的结构关系和各个构成项目的相对重要程度，从而确定重点构成项目，提示进一步分析的方向；趋势分析法是指将被审计单位若干期相关数据进行比较和分析，从中找出规律或发现异常变动的方法；而指标分析则是通过各项指标的计算，全面系统的了解被审计单位的财务状况、经营成果和现金流量等。

系统分析的内容主要有：被审计单位的资产结构分析、资产趋势分析、负债结构分析、负债趋势分析、所有者权益结构分析、所有者权益趋势分析、企业盈利能力指标分析、企业偿债能力指标分析、企业流动性指标分析等。

（三）类别分析的对象、方法和内容

类别分析主要用于锁定重点，应按照审计分工，将类别分析分配给每一位审计人员，使数据分析与审计实施紧密结合。

类别分析的对象主要是根据被审计单位的凭证中间表和余额中间表建立起来的多维数据集以及主要业务系统数据。

类别分析的主要方法有：结构分析、趋势分析、配比分析等。

配比分析是指审计人员将相互关联的会计科目或事项的相应数据放在一起进行趋势分析，从中找出趋势不一致的情况。

篇（2）

“五一”前夕，数据杂志社组织100多家企业近200人进行了一次别开生面的专项服务活动――“2009数据・统计分析报告会”。活动着眼企业读者现实所需，以企业统计分析为主题，先后请国家统计局北京调查总队副总队长邢志宏和北京市发改委经济与社会发展研究所投资消费研究部主任刘秀如，分别就北京市一季度经济形势和如何进行统计分析写作作精彩报告，并就读者关心的问题进行面对面沟通与互动，报告会引起读者的浓厚兴趣和广泛认可。

■ 缘起

多年以来，充分利用《数据》平台，加强与读者沟通与互动，努力为企业、为读者提供服务，是数据杂志社的一贯宗旨。2007年11月，数据杂志社以“政府统计服务与企业信息需求”为主题，举办了“2007・数据论坛”，200余家企业老总、企业分管统计工作领导和企业统计工作者参加论坛。2008年12月，数据杂志社组织召开了“2008数据・企业读者座谈会”，燕山石化、中粮集团等30多家企业代表围绕提升统计数据质量、加强统计信息服务、改进统计行政执法等热点问题积极建言献策。

面对国际金融危机背景，北京企业受到的影响程度有多大；在扩内需、保增长要求下，企业如何发展，前景如何？及时提供有质量、有份量的企业统计分析报告成为亟待解决的课题，也是企业领导对企业统计工作者的殷切希望和期待。许多企业统计工作者通过电话、电子邮件等形式纷纷向本刊反映提升统计分析能力的愿望及相关需求。

“数据杂志是企业统计人的家园，企业统计的需求就是我们的责任。”数据杂志社副总编云霞介绍，数据杂志社自2009年年初就开始筹办“2009数据・统计分析报告会”，邀请统计分析的行家里手，结合统计工作实际，就统计分析报告写作作专题讲座准备，用实实在在的行动来回报广大读者的支持和帮助。

■ 主讲

“统计分析写作是统计人的看家本领”。主持人数据杂志社总编张雪原一语道出了报告会的主旨和要义。在听众们的热切期待和掌声中，国家统计局北京调查总队副总队长邢志宏首先开讲。邢志宏结合一季度北京经济状况及发展走势，分别以饼图、柱状图、曲线图等专业图表作演示，从统计视角揭秘“数据背后的故事”。

邢志宏介绍，从近10年来的季度统计数据看，北京经济曾出现过两次低谷，分别在1997年的一季度和2002年的一季度，经济增长分别为7.5%和7.3%。今年一季度，北京经济增长6.1%，可以说近10年来是国际经济形势对北京经济冲击最大的一次。

邢志宏表示，从目前的情况分析，北京经济已出现企稳迹象。一季度，北京经济增长速度为6.1%，好于预期。从数据上看，虽然1至2月经济形势还非常严峻，但3月已有回暖迹象。工业方面，降幅已在放缓；服务业的14个业态中，有13个业态出现增长；财政收入3月份出现6.9%的增长。此外，从就业形势的稳定、消费者和企业家信心指数的提升以及旅游业降幅的缩小等方面都可以看出，北京经济最坏的时刻很可能已经过去。但是否就此判断北京经济已出现拐点，关键还要看第二季度数据。如果二季度启动内需的作用不足以弥补外需不足带来的影响，全市经济仍会处于低谷状态。所以，现在关键是落实内需的一揽子计划，巩固内需的基础。

“一季度北京房地产交易增长81.1%的回暖势头备受关注。一季度商品房交易量大增属于“乍暖还寒”，投资性消费需求尚未进场，房地产市场仍处于调整期。”北京市发发委经济与社会发展研究所投资消费研究部主任刘秀如以北京市房地产形势分析为例进行了她的统计分析写作的报告。

刘秀如指出，“房地产产业政策效应较为迟滞，针对单一调控目标密集使用‘组合拳’，容易造成市场周期调整步伐过快。如果从U形发展转变为V形反弹，对北京房地产产业的健康和北京经济长远发展都不利。”刘秀如认为，北京房地产调整包括房屋质量与综合配套水平提升、住宅产业化、开发模式革新等诸多方面，需要较长时间完成盘整。

刘秀如结合房地产形势指出，统计分析要本着客观、中立的态度，做一个理性的第三方；要尽可能预测客观走势，兼顾政府、开发商、消费者、公众等群体的态度；要以政府统计数据为基本依据，以建委数据、中介机构等调查数据为补充数据，从总体上考量房地产态势。

■ 共鸣

时钟已过10点，报告会后半场进入互动。丰台区统计局靳立华、北京现代汽车有限公司统计负责人王永梅、北京同仁堂连锁药店有限责任公司财务负责人黄丽萍等分别就统计分析报告的数据运用、出现统计口径不一致如何解决、执行新会计报表后与统计数据的衔接等问题与台上嘉宾进行了对话交流。

如一石激起万千涟漪，互动像开启了思维的闸门，许多企业读者把在基层难以解答的问题一个个抛向嘉宾，请求解答。报告会到了预定时间，但听众仍然意犹未尽。接下来，以企业统计分析为主题的相关问题又一次次地通过《数据》平台，在读者、编者、作者或专家中传递着、交流着、探索着，认识越来越一致，写法越来越清晰。

篇（3）

1.提供多方位技术支持，服务教育督导评估

东方之星为大连市先后建设完成了教育督导评估综合应用系统、责任区挂牌督导管理系统、学生体质健康监测系统、区域教育资源配置均衡发展监测系统、学生品德发展监测系统、教育督导数据管理平台和教育督导数据中心。随着应用软件系统建设和应用的不断深入，大连市政府教育督导室提出了越来越多、越来越宽泛的要求，需要企业自己根据国际、国内教育督导发展趋势，从基本理论（发展性督导评价理论）到操作理念（ISO9000标准的PDCA循环），再到技术发展（云计算到大数据到充分互联）提供多方位技术支持，为大连市设计、规划教育督导信息生态环境，而不仅仅是按照需求开发系统。

2.提供个性化决策支持，服务教育行政治理

在县域义务教育均衡发展专项督导评估中，国务院教育督导办采用“差异系数”来监测县域义务教育校际间八项指标的综合均衡状况，用数据说话是一个具有里程碑意义的事件。

大连市政府教育督导室引导东方之星在差异系数的基础上，设计差异标准、差异贡献，给出改进工作的具体量化标准，以此为标准开发了决策支持模型，为教育决策提供科学、详实的数据依据。

至此，东方之星发展成为了一家可为教育提供决策支持服务的企业，向为教育督导评估提供第三方评估服务迈出了坚实的一步。大连市教育行政体系也逐步接受、认可并主动寻求这种第三方提供的决策支持服务，并希望东方之星能够直接介入教育监测，思想和理念发生了潜移默化的转变。

3.提供数据分析，受托参与教育督导评测

东方之星依靠自身技术优势，在决策支持模型的基础上，研制了发展程度指数、基尼系数、投入倾斜指数、效率指数等。在县域均衡、市域均衡分布监测的基础上，综合监测和分析省、市、县义务教育均衡发展八项指标的均衡情况、发展情况（相对辽宁省义务教育办学标准）、投入情况。

篇（4）

战略是企业发展的长期性、全局性指导思想，策略则是战略的具体化。从决策逻辑上来说，企业必须先确定营销战略，然后再根据战略制定策略。具体在营销模拟实验中，学生先要进行SWOT分析，明确企业的优势、劣势、机会和威胁;然后进行STP分析，把握各细分市场之间的差异性，明确公司的目标市场，确定产品的市场定位;之后再制定公司的具体发展目标，如市场占有率目标、销售额目标、利润目标，这些内容基本都属于公司战略决策的范畴，对企业后阶段的策略制定起着方向性的指导作用。但在实验操作实际中，很多学生对战略分析不够重视，把大部分时间和精力都放在了策略制定与执行上，热衷于进行新产品的开发、新品牌的推出、价格的制定与调整、渠道的选择、广告促销等，至于为何要这样去制定和执行，以后要怎样去制定和执行，则缺少全盘考虑。实际上，由于学生前期的战略分析不全面，战略目标不明确，很多策略的针对性和实用性不强，甚至有些策略就凭主观感觉或估计来确定。

2．决策过程不严谨，数据分析能力弱

由于市场环境越来越复杂，决策风险越来越大，企业的决策日趋客观严谨，决策中越来越重视数据的支撑作用。数据是市场的真实反映，揭示了事物发展的客观规律，本身就是决策的重要参考，培养学生的数据分析能力和严谨思维也是营销模拟实验教学的一个重要目标。市场模拟营销实验中包含大量的数据，比如销售量、销售额、增长率、利润额、利润率、生产成本、投资收益率、知名度、股价等等，另外还有许多图表，如折线图、饼形图、柱状图及矩阵图等，每一次营销计划执行后，这些数据或图表就会发生相应的变化。这些数据中蕴含着丰富的市场信息，非常值得我们去挖掘，但这些数据或图表并没有被学生很好地利用，学生对数据的敏感度不够，不擅长去分析其中包含的信息，对它们的认识有些表面化，往往是在进行简单的了解后便很快制定出营销策略，决策过程欠严谨。

二、市场营销模拟实验教学的优化对策

1．科学分组，确保竞争公平

为使每一位同学都能始终保持实验兴趣，也为了保证小组竞争的公平，教师在实验开始前必须对全班进行科学分组。分组时要考虑以下几点:首先要确定每组的人数，每组人数不宜过多，太多了影响决策效率，还可能导致人浮于事，一般三人一组比较好，团队比较精干，也便于协商或讨论;然后要确定小组成员选择标准，每一小组至少要有一位专业能力相对突出的同学，以保证决策过程的专业性和合理性，并带动其他同学积极参与。确定组队标准后，学生可以先行组合，然后把组队名单交给老师，老师根据实际情况对各组成员进行适当调整，尽量使各组的实力保持相对平衡。

2．突出战略决策，做好市场分析与战略定位

企业的决策需要有战略思维，要预先做好市场及产品的规划，在此基础上再制定出不同阶段的营销策略。为此企业需要对营销环境做出全面细致的分析，了解企业的优势、劣势、机会和威胁，并在市场细分的基础上做出目标市场的选择，确定产品在目标市场的定位，最终形成成熟的营销方案。这种战略分析能力体现出了学生的宏观视野和逻辑思维，但往往也是很多学生的弱项，需要教师在实验环节中予以特别重视，通过一系列强化训练来培养。比如要求学生在每次实验中必须提交两份战略分析报告，一份是SWOT分析报告，一份是STP报告，报告中必须对营销环境、战略定位、营销目标做出详细分析和具体明确，并阐述原因和依据，在分析报告没有提交之前，不能进入下一个实验环节。在每一年度的营销实验结束后，教师还要对全班所有同学的分析报告进行评比，将评比结果作为期末成绩的参考。通过这种硬性规定，让学生重视战略分析，逐步提高从全局把握问题的能力。

3．强化数据分析，做到严谨决策

数据分析能反映一个人看待问题的深度以及思维的严谨性，但对于很多学生来说，由于营销分析工具掌握不牢固，对数据分析的方法比较生疏，难以从多个数据中发现事物之间的内在联系或规律，更多是根据主观感觉或个人经验，再结合一些表面的数据来制定营销对策，决策过程存在某种随意性。为改变这一不良决策习惯，教师在实验中必须强调一点，就是所有的决策必须有数据支撑，必须有数据分析，用数字说话。这并非提倡决策的“数据主义”，只是强调严谨决策的重要，这种训练对学生以后的行为习惯和逻辑思维将产生积极影响，让学生更理性地看待问题和解决问题。以营销模拟实验中的广告投放决策为例，就要求学生先了解企业本年度的营销预算、广告的目标、媒体的成本、媒体的传播效应、企业目前的知名度等数据，然后对这些数据进行科学计算，得出广告投放的时间、次数和费用，而不能凭估计随意给定一个数字。

篇（5）

关键词：医院经济管理；大数据平台；数据分析；公立医院构建

公立医院经济管理大数据平台，对经济管理大数据进行充分挖掘、分析与应用，解决医院各系统数据信息孤岛、决策滞后等问题，实现公立医院经济管理信息资源共享与利用，对政府监管以及医院运行管理都极具现实意义。

一、构建经济管理大数据平台的步骤

1.全面梳理医院业务流程

全面梳理医院运营管理、业务活动，根据财经管理数据产生、传输、效验等过程及真实性、准确性、完整性、及时性要求，制定标准化技术规范及数据编码，统一系统架构、数据库类型、数据结构，制定业务及财经相关数据系列编码规范，实现各业务系统内部之间、财务管理系统与各业务系统之间的衔接，为大数据平台数据采集及后续分析奠定技术基础。

2.建立经济管理政策机制

梳理汇总主管部门颁布的财经法规、规章制度，形成外部政策管理规范；而医院内部则规范科室设置、经费支出管理办法、财务权限等，形成内部控制政策规范，形成经济管理大数据平台政策管控机制。

3.整合现有经济管理系统，建立大数据平台数据仓

对医院现有经济管理系统进行整合，打破系统数据孤岛，构建规范的数据集成模式。依靠事件（业务）采集器对各类管理系统的数据进行采集、实时传递、校验，将符合规范的数据导入数据仓，形成规范、融合的大数据平台数据仓。

4.构建关键指标分析体系，设计多样化平台展示方式

遴选用于分析的主要指标，构建指标体系，形成分析模型，为展示和分析奠定基础。利用信息手段，把大数据平台的成果通过表格、图形、支持web和手机APP等形式，多维度、多样化地进行展示和访问。

二、公立医院经济管理大数据分析与应用

1.应用于医院内部精细化管理

经济管理大数据能直观、简明地展现医院经济运行总体情况，为医院精细化管理提供决策支撑。

（1）强化医院经营风险管控。通过对经济管理平台涉及医院运营情况大数据的汇总分析，实现对现有和潜在医院经营风险的识别、分析、评价,采取必要的干预措施，将风险控制在安全区间，保护医院资产的安全与完整。

（2）加强医院成本精细化管理。通过经济管理大数据平台，对科室成本、项目成本等进行归集、分配与测算，反映医院成本控制效果，使医院管理者了解医疗成本状况，提高医院管理水平。

（3）系统考核评价绩效。利用经济管理大数据平台产出的绩效结果，对医院进行系统绩效考核，达到短期和长期目标之间、财务和非财务的度量之间、外界和内部绩效之间的平衡，全方位反映医院的整体绩效。

（4）落实全面预算要求。公立医院作为财政预算单位，所有收支应全部纳入部门预算统一管理，经济管理大数据平台的预算管理系统是大数据分析研究应用的战略起点与质控关口。公立医院作为预算编制、执行、决算编制的责任主体，需要将建立健全预算编制、审批、执行、监控、调整、决算、分析和考核等制度，有机地融入经济管理大数据平台的预算管理系统中，使预算战略管理贯穿大数据分析研究应用的始终。

（5）全面推进医院物价管理。通过对经济管理平台大数据与物价数据的关联分析，进行不同病种收费情况纵向比较、不同疾病用药诊断横向比较，从多角度评价物价收费合理性、合规性。同时，通过整合价格信息、成本信息、收入支出信息等，实现对医疗服务项目价格改革的实时监控。

（6）实时监测患者费用变化。利用经济合理大数据平台实现对医疗明细收费数据的采集、分析等，形成患者费用监测体系，实时监控患者医疗费用。如果发现医疗机构患者费用异常增长，提示行业主管部门对医院进行必要的提示和适当干预。

2.服务于经济管理数据分析报告

医院端积累的大量数据，实时传送到相关主管部门，卫生、财政、统计等上级主管部门可以按相应的管理权限，形成管理分析报告，监督医院运营，支撑政府改革决策。

（1）经济管理数据分析的模式。主要包括：全面分析，也叫综合分析，对医院预算、成本、绩效、医疗价格等专项问题进行综合、全面、系统的分析，一般适用于对季度、年度报表的分析；局部分析，对主要问题或主要指标进行扼要剖析，一般适用于单个科室或医院的分析；专题分析，对某些重大的管理措施进行分析,分析范围单一，研究透彻深入。

（2）经济管理数据分析的主要方法。主要有比较分析法、趋势分析法、比率分析法、因素分析法、本量利分析等。

（3）分析报告制度的基本框架。主要包括：分析报告总则，编制依据和基本原则，主要指标体系，分析应用报告的具体报表及其主要内容，定期分析的时间要求及上报的形式要求、报告结果的利用及考核。

三、经济管理大数据平台建设的建议

1.以政府主导模式构建医院经济管理大数据平台

调研显示，当前59.86%的医院尚未构建经济管理大数据平台；即使已建立的也是处于初步阶段，应用水平不高。因此，构建经济管理大数据平台迫在眉睫。在目前经济发展及医改形势下，医院信息化建设应采取政府主导、统一建设的模式，或采取政府主导与单位自建相结合的模式，政府统一程序设计、统一实施推广、统一管理方法。同时，迫切需要打破医院壁垒，促进互联互通、信息共享和业务协同，以数据流引领技术流、物资流、资金流、人才流，打造跨部门、跨区域、跨层级、跨系统的数据交换与共享大数据平台。

2.坚持顶层设计优先

经济管理大数据平台的构建具有涉及范围广、数据规模大、工作难度高等特点，建设任务十分艰巨。为此，应充分认识在构建经济管理大数据平台过程中顶层设计的作用，紧紧围绕核心理念和顶层目标，形成数据之间的关联、匹配和有机衔接。同时，也要注重顶层设计的实际可操作性，表述要简洁明确，具备可实施、可操作性。

3.规范数据管理

医院经济管理大数据平台收集并积累了形式多样的数据，可以应用于医院战略管理、职能管理、科室运营管理等方面，因此，统一、规范的数据标准，是后期数据分析和信息整合的关键。政府主管部门在平台构建之初，就要根据技术特点及数据构架，综合考虑平台后续发展的趋势，提出数据管理的技术性规范要求。同时，根据医药卫生体制改革的需要以及财经管理的要求，对数据进行分类管理，如财务核算类、成本管理类、绩效评价类、医疗价格类、收入明细类等；面向不同类型数据形成有针对性的分析方法及管理模式，例如会计核算以管理核算科目为主，成本核算以规范核算口径和数据接口为主，医疗价格管理以政府定价标准管理为主，突出不同类型数据管控的要点。

4.强化基础环境

构建经济管理大数据平台需要一定的基础保障，包括机房设备、连接链路等硬件环境，以及软件系统的技术构架、数据库类型、开发工具等。

5.同步推进配套管理制度建设

经济管理大数据平台建设对大部分医院来说是一项新课题，在建设过程中要解决不同系统之间的数据整合、数据标准化、分析指标体系、评价模型建立、报告分析应用等诸多问题。因此，要尽快实现医院经济管理职能的转变，从“账房先生”转变为“运营战略家”；并同步推进各项配套管理制度，明确有关责任，使大数据平台的构建及管理在制度框架的保障下有序、健康发展。

6.发扬首创精神，鼓励先行先试

公立医院经济管理大数据平台建设是一项探索性、前瞻性的工作，应鼓励不同医院发挥首创精神，以政府为主导进行试点探索，行业主管部门给予政策、资金、组织方面的保障，不断积累试点经验，为在全国范围内建立统一、规范的经济管理大数据平台奠定基础。

参考文献：

[4]王舰.智能化立体动态会计信息平台研究[D].中国海洋大学,2013.

[5]王舰,杨振东.基于云计算的中小企业财务信息化应用模式探讨[J].会计之友,2009，（9）：53-54.

[6]解文明.建设基于IPv6的下一代数字化医院探析[J].医疗设备信息,2006，21（6）：32-36.

[7]许金叶,李歌今.构建会计大数据分析平台:企业会计云计算建设的核心[J].财务与会计，2013，（4）：40-43.

[8]许金叶,徐琳.构建会计大数据分析型企业[J].会计之友,2013，（8）：97-100.

[9]张振,周毅,杜守洪.论医疗大数据及其面临的机遇与挑战[C].2013年中华医院网络信息大会,2013.

篇（6）

简历表格的格式一：姓名：性别：女年龄：21 岁身高：163cm婚姻状况：未婚户籍所在：现居住地：工作经验：3-5年联系电话：邮箱：最高学历：大专专业：建筑装潢设计求职意向最近工作过的职位：导购期望岗位性质：全职期望工作地：信阳市期望月薪：2900期望从事的岗位：客服专员/助理(非技术)期望从事的行业：互联网/电子商务技能特长技能特长：接受新生事物快，勤奋好学，具有2年多的电子产品销售经验。教育经历中国计算机函授学院(大专)起止年月：2007年9月至0年0月学校名称：中国计算机函授学院专业名称：建筑装潢设计获得学历：大专工作经历XX电脑城- 导购起止日期：2009年10月至0年0月企业名称：弘运电脑城从事职位：导购业绩表现：主要销售主装机，数码周边配件等　简历表格的格式二：姓名

性别

女

出生日期

1985.11.21

民族

汉族

血型

O型

婚姻状况

已婚

教育程度

本科

工作年限

4年

政治面貌

群众

现有职称

无

户口所在地

山东省青岛市

现居住地

青岛市

联系方式

电子邮箱

求职意向

期望从事职位：数据分析师

期望工作地点：青岛市

自我评价

1、具有扎实的统计学专业基础知识，掌握常见的统计方法；

2、熟练掌握常用的数据挖掘方法，算法和相关工具、熟练使用SAS软件；

3、数据处理能力很强，熟练使用Office软件；

4、有良好的逻辑思维能力，注重细节、对数字敏感，能挖掘数据背后的意义，能够独立完成、撰写业务数据分析报告。

工作经历

2010年7月-2012年7月

山东****网络有限公司

单位性质：合资

所任职位：数据分析师

工作地点：青岛市

职责描述：

1、根据业务需求，制定用户使用行为数据的采集策略，设计、建立、测试相关的数据模型，从而实现从数据中提取决策价值，撰写分析报告；

2、跟踪并分析客户业务数据，为客户的发展进行决策支持；

3、完成对海量信息进行深度挖掘和有效利用，充分实现数据的商业价值；

4、支持微博事业部等产品部门下的运营，产品，研发，市场销售等各方面的数据分析，处理和研究的工作需求。

2008年6月-2010年6月

****公司

单位性质：国企

所任职位：数据分析助理

工作地点：青岛市

职责描述：

1、完成对行业销售及相关数据的分析、挖掘，熟练制作数据报表、撰写评估分析报告；

2、独立完成用户行为特征与规律的分析，关注市场动态与风险，为产品方向提出合理建议；

3、在分析师的指导下构建公司业务领域数据分析与挖掘模型和方法论；

4、针对历史海量商业数据，能及时发现和分析其中隐含的变化和问题，为业务发展提供决策支持；

5、完成数据分析相关的需求调研、需求分析等。

项目经验

2011年5月*****项目

项目职责：

1、收集用户使用行为数据；

2、完成行为数据的分析；

3、制定模型与产品运营间的联动接口。

教育背景

2004年9月-2008年6月

山东**大学

统计学专业

本科

主要课程：数学分析、几何代数、数学实验，常微分方程、数理统计、抽样调查、多元统计、计算机应用基础、程序设计语言、数据分析及统计软件、回归分析等。

掌握了扎实的专业基础知识，擅长数学，有很强的分析和演算能力，业余广泛了解相近专业的一般原理和知识，如经济学、计算机操作等，在统计计算的基础上锻炼了视野广阔的分析技能。

培训经历

2010年3月-2010年10月

数据分析与SAS培训

主要课程：SAS体系内容、ETL技术、SAS分析技术、假设检验、方差分析以及各种模型分析等。

通过本次数据分析培训，全面掌握了SAS的内容，如逻辑库及操作符与SAS的表达式等，能够完成复杂数据步的控制，数据集整理以及主成分分析、因子分析等，提升了数据的分析能力。

专业技能

熟悉数据分析模型的建立，能独立完成数据分析并针对结果给出一定的建议。

简历表格的格式三：姓 名性 别男出生日期1990-10-9户口地广州住宅电话*****手 机EMAIL个人主页****联系地址广东省xxxx毕业院校工作经历时间所在公司职位相关说明20xx年1月2日——

20xx年10月15日广州无限信息传播有限责任公司网页制作工程师/WEB美工/项目经理毕业以后找的第一份工作，主要职责是网页设计、FLASH制作以及平面设计。由于能力突出，后期在做大型项目中国校园商务网时任项目经理20xx年10月——

20xx年3月馨蓝数码工作室设计师第一份工作辞职以后与几个朋友自行开发制作馨蓝游戏网20xx年3月——

20xx年9月31日广州高安软件有限公司美工监理，设计师馨蓝游戏网与该公司签署合作协议，正式合并到该公司，自己也加入该公司参与网站建设工作，为寻求个人更大发展而离开该公司主要作品（建议上我的求职主页查看详细*******）网页作品FLASH作品精益眼睛眼镜店网站导入FLASH

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中图分类号：TP311 文献标识码：A 文章编号：1671-7597（2014）04-0017-02

1 业务对象分析

库房中储存的样品主要是岩石样和流体样，根据取样方式的不同可以把岩石样分为岩心样、壁心样、岩屑样和露头样，把流体样分为常温常压流体样和高温高压（统称PVT）样，根据流体相态又可以把流体样分为油样、气样和水样。

分析化验所使用的样品是小样，也叫做实验用样，是大块岩石样或大桶流体样中的一部分。根据实验的目的和要求，可以把小样分为水平样和垂直样。

2 分析化验项目分析

根据样品的类型可以把分析化验分为流体样实验、岩石样实验和岩石样-流体相共存实验3种。

2.1 流体样实验

流体样实验是对从井筒或地面上取得的流体样进行分析的，研究井筒中流体的特性，为油气田开发前期设计提供参考依据，为生产井提能分配或井下作业提供基本数据支持。

根据流体取样方式的不同，把流体样实验分为常温常压流体实验和PVT实验，由于流体相可以分为油相、气相和水相，所以流体实验又细分为常温常压油样实验、常温常压气样实验、常温常压水样实验、原油PVT实验、易挥发油PVT实验和凝析气PVT实验。

2.2 岩石样实验

岩石样实验是对钻井过程中取到的岩石所进行的分析或鉴定，是地层岩石特性最直接、最准确的表现。

根据实验的目的不同，把岩石实验分为常规岩心分析、特殊岩心分析、岩石地化分析等。

2.3 岩石样-流体相共存实验

岩石样-流体相共存实验是分析岩石在以不同的流体相作用下，所呈现出来的岩石的润湿性和联通性等，主要有毛管压力实验和相对渗透率实验等。

根据流体相作用方式的不同可以分为压汞法和驱替法，驱替实验分为油驱替水、水驱替油和气驱替水等。

3 业务分析

业务分析是数据库设计的基石，只有业务分析好，才能设计出满足需要的业务模型。根据工作内容可以把业务分析分为业务调研、业务划分、业务活动分析和数据分析。

3.1 业务调研

确定分析化验业务域的业务调研范围和调研内容，形成业务调研清单，并制定业务调研模板。业务调研模板是业务调研的依据，必须要包含业务名称、业务流程和数据应用情况等。在执行调研时，按照业务调研模板内容，详细了解分析化验业务现状、数据库现状、应用现状和数据管理机制等，并收集相关资料（报表、数据、业务规范等）。

3.2 业务划分

根据业务调研情况对分析化验业务域进行业务划分，划分为一级业务和业务活动，一级业务主要有常规岩心分析、特殊岩心分析、岩石地化分析、油气地化分析、岩矿分析、同位素分析、岩石力学分析、古生物分析、油气水分析和流体PVT分析等。

业务活动是对一级业务进行细分，直至划分到不能再分为止。如一级业务常规岩心分析包含有岩石物性分析、岩心伽玛测定和岩心CT扫描等。

3.3 业务活动分析

根据业务划分得到一个个业务活动，每一个业务活动都有自己的业务含义和业务范围。业务活动分析就是要详细分析每一个业务活动流程，如业务活动的时间、地点、参与人员、业务规则、输入数据、输出数据、相关的标准规范等。如岩石物性分析是实验员（who）收到分析化验任务后（when），在实验室（where）根据样品基本信息和检测任务单的要求对岩心样品（which）进行岩石孔隙度、渗透率、含油饱和度、密度、碳酸盐岩含量的分析化验，形成岩石物性分析成果数据表和业务分析报告（what），为表征岩石孔隙的发育程度、储集流体的通过能力和岩石渗流特征提供重要参数，为储量计算、采收率确定等提供参数依据（why）。

3.4 数据分析

数据分析是对业务活动数据集和现有专业数据库物理表进行详细分析，业务活动数据集分析是对业务活动的输入数据和输出数据进行分析，规范业务活动输入数据集和输出数据集，形成业务活动数据集；现有专业数据库物理表分析是对现有在用专业数据库物理数据表进行分析，分析出专业数据库物理数据表的实际业务含义，具体是哪个业务活动产生的，对应于业务活动的哪个数据集，形成专业数据库物理数据表对业务活动数据集的映射关系。

数据分析表如下：

业务活动 输入数据 输出数据 业务活动数据集 专业数据库

岩石物性分析 检测任务单 岩石物性

分析报告 岩石物性分析报告 文档数据库

实验样品信息 岩石物性分析

成果数据 分析化验数据库

4 数据模型设计

数据模型设计是实现业务分析到物理模型设计的所有过程，主要分为业务模型设计、采集模型设计、逻辑模型设计和物理模型设计。

4.1 业务模型设计

根据业务调研和分析成果，对业务模型进行标准化梳理，对数据流进行详细分析，完成从业务分析到业务模型的转换，形成业务模型。

4.2 采集模型设计

制定业务模型中数据集合并原则，根据这些原则分析业务模型中需要合并的数据集，通过专业工具完成业务模型数据集的合并工作，实现从业务模型到采集模型的转换。业务模型数据集合并原则：首先是业务活动场景相同；其次是业务活动产生的数据项相似。

4.3 逻辑模型设计

通过对POSC Epicentre逻辑模型和PPDM模型的研究，结合石油企业业务实际，采用面向对象的设计方法设计分析化验逻辑模型。逻辑模型主要分为对象模型、活动模型和属性模型。对象模型是对分析化验业务域中所涉及到的业务进行抽象，提取出一个个业务对象，用前缀OOE_表示，如岩心的对象模型是OOE_Core等；活动模型是对分析化验业务域中所有业务场景进行抽象，形成业务活动编目，存储在OOE_Activity实体里，具体的业务分析活动只是业务活动编目的具体实例。如岩石物性分析是业务活动，***井岩心常规分析报告是业务活动实例；属性模型是业务活动数据集中的相同数据项的抽象，提取出一个个属性对象，使用前缀OOP_表示，如孔隙度的属性模型是OOP_Porosity。

4.4 物理模型设计

设计从逻辑模型到物理模型的投影规则，依据投影规则实现逻辑模型到物理模型的转换，投影出不同版本的数据库，以支持不同的数据存储和管理需求。常用的投影规则有直接投影、复制投影和合并投影，不同的实体具有不同的投影规则。在投影时，为了保证物理模型的最优化设计和数据存储的最少冗余，要求分析所有实体对应的最优投影规则，根据最优投影规则一次投影出物理模型。

5 总结

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现阶段全世界都向着全球化和一体化方向不断迈进，尤其是在世界经济贸易方面，各国之间的联系越来越紧密，市场竞争也更加复杂更为激烈。在这种经济大环境之下，投资者的每一次的经济投资都面临着巨大的风险和挑战，甚至有血本无归的可能。投资者在进行经济投资的决策之前一定要做出完整的可行性分析报告，这对于提高决策者的决策效率，降低决策者因为个人感情因素以及对国家及地方政策不了解或是了解不全面而造成的决策失误，错失最佳的投资良机情况出现的可能，还可以起到优化市场资源配置，使自然资源得到最充分的分配和利用，提高产品的市场竞争力等作用。因此，本文就对在现实经济实际投资过程中，投资可行性分析所起到的重要作用进行深入分析和研究。

一、经济投资可行性分析的原则

（一）前瞻性

可行性分析最为基本的原则就是前瞻性，这也是投资可行性分析存在的最大意义。前瞻性，顾名思义就是在事件发生之前对其发展趋势及最终结果进行预判。从经济管理方向来说，可行性分析是预控行为的一部分，经济投资前对于要投资的对象是否具有升值空间运用已有资料进行合理分析，对投资的收益性做出预判，所以这一分析本身就是一项有预测性质的活动。在进行投资目标的实际可行性分析的时候，要时刻谨记这一重要原则，对于可能对投资活动产生影响的因素都要充分了解并分析，每一个细小的因素都有可能对投资结果带来巨大的影响，从而提高可行性分析的准确程度，为投资者做出明智的投资选择提供有效的数据支持。

（二）公平性

在进行经济投资可行性分析时候，想要获得更为准确的数据、得到更加精准的判断，就必须要遵循可行性分析的公平性原则，这在分析过程中起着十分重要的作用。相关金融数据分析师必须要坚持这一原则，不带任何感彩地进行数据分析和综合判断，明确自身肩负的重要职责，对于外界的影响因素要尽最大的力量进行屏蔽，科学客观地对待收集的数据和资料，并据此进行公正客观的分析和计算，还要按照经济市场的价值波动规律进行检测，确保分析结果的科学性和可行性。

（三）真实性

可行性分析中想要确保分析报告科学且合理就要坚持真实性的原则。相关金融数据分析师要在实际数据分析的时候保持谨慎认真，确保所有工作流程都是按照相关规定及标准进行的，收集的资料要翔实可靠、广泛真实，这是做好投资可行性分析的基础和依据，数据分析阶段结束之后就到了考验数据分析师真正实力的时候了，特别要注意的就是工作中要贯穿真实性的原则，开展好数据分析工作，保证数据分析工作的有效性。

二、可行性分析在经济投资中的作用分析

就目前我国实际情况来说，在经济投资过程中可行性分析起着非常重要的作用，甚至对最终的经济效益起着决定性的影响作用。因此，必须充分利用好可行性分析，以便能够使其在实际经济投资中发挥出更加重要的作用。

（一）为投资者摸清投资市场真实需求及情况做出参考

投资决策是否明智，就要看这个决策是否符合市场需求以及和市场需求符合的程度，如果投资者的投资项目没有符合市场需求或者与市场消费主流方向有所偏离的话，就会给投资者带来严重的经济损失，甚至让投资者因为一个决定而血本无归，因此做出决策之前必须对市场需求进行全面而深入的调查，并综合其他数据做出可行性分析报告，只有这样才可以最大程度地降低决策对投资者带来的负面影响，为投资者带来更多的经济收入。相关金融风险测评师要对国内外相关市场的规模、竞争力以及价格等进行深入的调查及了解，预判潜在市场的大小，对可能出现的风险进行估计并拟出对应的应急方案，做出最为合适的经济投资项目分析报告，为投资者自行做出决策提供科学可靠的数据支持，并在一定程度上减小了投资者进行经济投资项目选择的压力，减轻了工作负担，并提高了决策效率。

（二）科学合理地对投资对象各方面条件进行分析和评价

进行投资的可行性分析能够对投资项目进行充分的了解和认知，避免因为不了解投资项目而造成的盲目决策。一方面，能够提高投资项目在同类产品中的竞争力，促进各类自然资源及经济资源的合理分配及利用，使得资源利用效率实现最大化。由于各类生产资源在地域上分配不均衡，并且各地拥有的资源也有一定的数量限制，不同地区的同类资源在数量、质量等方面都是不同的，因此各地的生产成本也就不尽相同。可行性分析对投资项目进行的全面分析包括了项目开发的地区、项目的规模大小、项目所具有的潜在价值等等，这些都是在进行实际决策时需要参考的对象，具有优势因素的投资项目自然会获得更多投资者的青睐，这样就使得优势因素得到更多的利用，进而加强了项目的竞争能力；另一方面，进行可行性分析时，对投资项目的全面考察、完整的数据分析方式以及科学的数学模型应用、从宏观角度对投资项目所处的环境等方面进行统一整合及分析等都使投资方案的合理性得到充分保证，为决策的顺利执行提供必要的备选方案，还从一定程度上维持了市场竞争的平衡性。

（三）避免由于决策者缺乏对国家政策等外部环境的了解导致的决策失误

经济投资项目的开发及上市都必须要遵守国家相关政策做出的相关规定，还必须要获得国家相关审批部门的认证和允许才可以在金融市场进行上市。国家政策则是国家根据实时市场情况做出宏观调控的一种重要手段和方法，国家政策包括很多方面，比如投资政策、出口政策，还有在某些特殊地区实行的特别经济发展规划，还有国家为了扶持某种新兴行业而提供的特殊优待条件等等，如果投资者不能及时了解国家政策改动及增添的动向，不能对国家相关政策及地区政策做出详尽而透彻的了解，就很容易出现投资项目超过审批时间或者是错过优惠条件实施事件等等而带来的很多不必要的经济损失。因此，投资者在进行实际投资的之前一定要做可行性分析，对国家及地区的相关政策及优惠条例进行完全的掌握，并聘请专业的金融风险测评师对市场可能出现的变化及风险做出预判，做出相对应的应对措施及方案，才能够最大程度的避免因为信息了解不及时而造成的决策失误或是错失投资的最佳时机，甚至带来严重的经济损失。

（四）使得投资者的决策更具稳定性

投资者想要保证经济投资能够持续平稳不断地运行下去，就必须要保证自身投资具有稳定性、渐进性和一定的系统性。投资者再进行一些比较大型的经济项目投资的时候，因为其本身具有的投资规模大、投资风险高、资金回收期较长等特点，很容易出现投资的不连续，产生一定的投资混乱，这就需要投资者在进行投资之前做好可行性分析工作，为之后投资项目的决策提供红宏观上的方向引导，维持投资的稳定性和有序性，才能够使得市场资源得到有效充分利用，才能减少在投资中的决策混乱，进而减少决策失误，获取更多更长远的经济利益。

三、结语

综上所述，投资者在进行经济投资的决策之前一定要做出完整的可行性分析报告，这对于提高决策者的决策效率，降低决策者因为个人感情因素以及对国家及地方政策不了解或是了解不全面而造成的决策失误，错失最佳的投资良机情况出现的可能，还可以起到优化市场资源配置，使自然资源得到最充分的分配和利用，提高产品的市场竞争力等作用。本文介绍了经济投资可行性分析的基本原则以及可行性分析在经济投资中的重要作用，希望可以为投资者在进行投资决策之前对可行性分析充分重视起来，认识到只有做好可行性分析报告才能够尽量减少市场决策的风险，做出最为合理的投资决策分析，希望可以为相关经济投资者提供一点参考和借鉴。

参考文献：

[1]吴三湘.投资可行性分析在经济投资中的作用[J].才智，2013（35）.

[2]李素香.投资项目的可行性分析[J].中国集体经济，2012（03）.

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一、大数据与财务分析

（一）大数据与财务分析的含义

大数据是一种在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。

财务分析是以会计核算和报表资料及其他相关资料为依据，采用一系列专门的分析技术和方法，对企业等经济组织过去和现在有关筹资活动、投资活动、经营活动、分配活动的盈利能力、营运能力、偿债能力和增长能力状况等进行分析与评价的经济管理活动。为企业的投资者、债权人、经营者及其他关心企业的组织或个人了解企业过去、评价企业现状、预测企业未来做出正确决策提供准确的信息或依据。

（二）大数据下财务分析的主要变化趋势

在大数据的影响下，财务分析有着一些重大变化：第一，由事后向实时转换，传统财务分析都是在期末对财务报表进行分析，大数据下借助网络技术、云计算等让实时分析成为可能。第二，由基于结果分析转为基于过程分析，比如网上交易完成后，分析网上购物的评价，买卖交易过程中客户提出的需求，从中发现商机、对产品进行改进或对流程进行变革等。第三，从基于结构化分析转为非结构化分析，从传统的二维数据分析转向多维度分析，除了数据分析的直观结果，客户评价、品牌、知名度、网上评分等等都应该成为分析的范畴。

（三）大数据下财务分析的优势

随着科技的进步，财务分析也应与时俱进，与大数据进行融合，充分利用数据挖掘技术和科学的分析方法给出具有现实指导意义的结果来协助财务决策，从而提高财务决策的效率和有效性。大数据下财务分析有着如下优势：第一，可以更有效的组织企业节省资金；第二，可以利用企业数据和行业公共数据寻找新的市场和机会；第三，可以共同创建、实时改进及创新产品；第四，有些领域还可以将大数据可视化，可以更直观进行分析和做出决策。

二、传统财务分析面临的主要问题

（一）财务分析不被重视，未能体现分析的价值

在企业中，财务分析不被重视，分析报告发现并提出的问题得不到重视，甚至很长时间问题仍然没有得到有效解决；有些项目没有经过充分分析、论证测算就盲目上马，最终导致亏损；财务分析人员责任心不强，对分析不重视，不注重学习，敷衍了事，财务分析报告质量下降，形成恶性循环，财务分析的价值得不到体现。

（二）重报表、指标分析，轻非财务信息分析

传统财务分析都是财务三大报表为主体，采用财务比率、杜邦分析体系等比率的计算，结合经验，对比同行业公司情况，分析企业所处的状况。但实际上由于企业不同年度经营情况有差异，市场有变化，不同企业的会计核算方法、估计的不同，甚至网上评价评价都会影响分析的结果，而且传统财务分析不管是杜邦分析、比率分析等都各有侧重，难以得出全面科学的结果。

（三）重静态分析，轻动态分析

以报表为主的分析，数据是静态的，已经发生的，等到各种数据结果统计出来之后再做的事后分析，存在不能实时反映市场的变化、不能掌握市场的最新情况等问题，管理、分析的时效性滞后，而且忽视了事前、事中的控制，出现问题时，已属于被动，增加了企业调整、反应的成本，降低了财务分析所起的作用。

（四）财务数据和业务信息融合度不足、口径不一、效率低下

财务部门提供财务数据，业务部门提供业务信息，两者信息独立，企业对外报告、公司内部总结、分析等，不同部门提供的数据可能不一致；政府各主管部门、企业内部不同部门对信息的需求不同；财务部门需要从不同角度进行统计、分析，效率低下。

三、大数据趋势下改进财务分析的对策

（一）企业管理层应该重视财务分析

随着经济的不断发展，市场的复杂程度不断增加，财务分析在企业决策中的作用也愈发重要，严密、科学的分析结果是企业决策的基础。企业应当重视财务分析，选用合适的财务分析人才，明确财务分析目标，完善财务分析方法、增加非财务分析指标，合理利用财务分析工具，构建科学合理、适用性强的、适合企业的财务分析体系，并不断创新，建立健全内部控制制度，提高企业的财务分析和管理能力，促进企业的可持续发展。

（二）提高财务分析人员的职业素质

篇（10）

“一带一路”官网相关负责人向《财经界》记者表示，官网上线一个月来运行平稳，社会反响良好。目前，网站累计访问量已近140万，多数新闻媒体开始转载官网稿件，具备较好媒体传播能力。我们将密切配合“一带一路”国际合作高峰论坛，全力做好报道工作。

事实上，这种底气还来自于官网背后的强大支撑。2015年，国家信息中心先后组建了国家发展改革委互联网大数据分析中心和国家信息中心“一带一路”大数据中心，前者侧重于国家宏观经济监测预测、政策评价等大数据分析，后者侧重于“一带一路”及海外大数据分析，共同为官网提供全方位的数据支撑。

该负责人进一步表示，高峰论坛之后，官网还将着力开展三项工作：一是加快完善网站各项管理制度，加强团队业务培训，保障官网内容生产高标准、高质量；二是马上启动网站二期建设，计划在2017年年底实现俄文版、法文版、阿拉伯文版、西班牙文版上线运行，届时将覆盖全球大部分地区；三是探索开放合作机制，拓展官网信息传播渠道，加强品牌化建设，提升网站综合信息服务能力。

Q ：《财经界》

A ： “一带一路”官网相关负责人

两个“中心”的强大支撑

Q：“一带一路”官网今年3月上线，为什么要成立这个网站？国家信息中心做了哪些筹备工作？

A：深入推进“一带一路”建设，是“十三五”以及更长一段时期我国实行开放发展的重大战略任务，国际国内政府部门和社会各界都十分关注和高度重视。有效打造能够及时在线“一带一路”权威信息和开展交流互动的官方网络平台十分必要。第一，可以全方位、精准化、集成化地和展示我国推进“一带一路”建设的倡议构想、重大规划、重要政策、重要建设需求和成果、重大活动等专项信息，以及各类基础性数据和基本信息，有利于引导海内外广大受众全面、客观、深入、准确地了解当前现状以及发展趋势，增强战略互信；第二，可以借力官网这一开放平台，强化与“一带一路”沿线国家和地区的信息互联互通和交流，以及与广大海内外受众的互动答疑解惑，及r回应国内外关切，积极传播正能量；第三，可以为深化拓展国际合作空间特别是企业合作和人文交流提供可信赖的信息服务，同时未来通过采取与不同国家、地区合作共建的形式，调动更多资源和社会力量参与“一带一路”投资建设和经贸合作。

在这样的背景下，国家信息中心按照推进“一带一路”建设工作领导小组办公室关于建设“一带一路”官网的部署和要求，基于信息中心在网站建设运维、“一带一路”大数据等方面的经验和基础，积极整合各方资源，创新建设模式，自2016年4月启动官网建设工作。一年来，在亿赞普集团的大力支持下，我们建立了专业的网站建设队伍，完成了从栏目体系设计、页面设计、功能设计、前后台搭建、内容采集和编辑上传、配套制度和标准制定等工作，并在上线前对网站安全做了重点加固。3月21日，官网正式上线运行。网站上线引起社会各界广泛关注，目前运行状态良好，用户访问量逐周增加，实现了良好开局。

Q：2015年，国家信息中心组建了两个“中心”―― 国家发展改革委互联网大数据分析中心和国家信息中心“一带一路”大数据中心，能否为我们介绍一下这两个中心的相关情况？它们与“一带一路”官网之间又是什么关系，工作上是如何互相配合的？

A：为贯彻落实国家大数据发展战略，提升以大数据支撑国家发展改革委核心业务的服务水平，2015年4月，国家信息中心组建国家发展改革委互联网大数据分析中心，主要面向国务院、国家发展改革委、各级发改部门和相关政府部门提供互联网大数据分析与决策支持。

同时，为更好服务国家“一带一路”建设，2015年12月，国家信息中心联合亿赞普集团共同发起成立了国家信息中心“一带一路”大数据中心，该中心以“一带一路”大数据开发应用为重点，以支撑政府决策和服务企业及社会需求为导向，以广泛深度归集全球“一带一路”相关信息并建设综合数据库为基础，以打造若干专业化、开放性、机制化大数据合作平台为抓手，以中国一带一路网和一带一路大数据综合服务门户为载体，打造基于大数据的“一带一路”特色智库，为有关政府部门和社会提供多元化、个性化、可视化的大数据产品和服务，提升“一带一路”大数据决策支持能力和综合服务水平。

国家发展改革委互联网大数据分析中心主要侧重于国家宏观经济监测预测、政策评价等大数据分析，国家信息中心“一带一路”大数据中心主要侧重于“一带一路”及海外大数据分析。这两个中心为官网提供主要的数据支撑。

Q：大数据在一带一路战略实施中有何重要意义？

A：“国之交在于民相亲，民相亲在于心相通”。信息是中国与“一带一路”沿线国家加强沟通、扩大共识、深化合作的重要基础，是政府和企业决策的重要依据。“一带一路”横跨亚、欧、非大陆，涉及国家众多，各国经济发展水平、资源禀赋、基础设施、政治制度、投资环境、人文风俗千差万别。如何消除建设过程中的信息不畅通、不对称，构筑快捷、通畅的信息“高速路”，不仅是促进民心相通的基础工程，更是推进“一带一路”建设、促进区域内国家均衡发展的必然要求。正所谓“兵马未动，粮草先行”，当前我们正处在大数据时代，信息不仅是核心资源，还是关键的生产要素。对信息资源掌握的多寡成为国家软实力和竞争力的重要标志，很大程度上决定企业竞争力的强弱，也影响着合作共赢的实现效果。构建“一带一路”大数据决策支持体系，加强对“一带一路”相关信息和数据的采集存储与分析挖掘，对于支撑“一带一路”战略决策和服务企业“走出去”都具有十分重要的意义。从2015年开始，我们探索创新从大数据应用角度开展“一带一路”常态化信息归集和大数据专项分析，每半个月向“一带一路”领导小组办公室和国家发展改革委提交大数据专题分析报告，领导批示率很高。2016年10月，我们基于前期工作基础，结集出版了《“一带一路”大数据报告（2016）》，获得了社会各界高度关注和一致好评。

Q：“一带一路”大数据中心要打造成为基于大数据的“一带一路”特色智库，目前来看，成效如何，可以提供哪些大数据产品和服务？对这个特色智库的功能我们可以有哪些期待？

A：目前“一带一路”大数据中心主要进展包括：一是形成了包括国际互联网、国内互联网、国内统计、国外统计、核心业务、共享交换等六大类数据源的“一带一路”数据资源归集体系，于2016年2月26日建成“一带一路”综合数据库（一期）工程；二是基于数据库及大数据分析技术，形成了多样化大数据分析产品，建立了常态化“一带一路”大数据决策支持机制，已陆续向国家推进“一带一路”建设工作领导小组办公室报送了50余份大数据分析报告；三是开通了一带一路大数据综合服务门户，积极承建国家“一带一路”官网，初步形成“一库两网”的集成融合体系；四是积极推进分中心建设和行业合作。先后与海南、大连、重庆等地签署战略合作协议，共建地方分中心。推进与中央电视台、北京大学等有关机构合作取得积极成效；五是研发了基于大数据的“一带一路”系列指数，出版了《“一带一路”大数据报告（2016）》，了《“一带一路”贸易合作大数据报告2017》，国家信息中心“一带一路”大数据品牌影响力进一步提升。

下一步，我们将继续围绕打造“一带一路”大数据特色品牌的目标，努力橛泄鼐霾卟棵藕蜕缁崽峁多、更好的大数据产品和服务。

将进一步助力国际合作

Q：做好宣传、讲好故事是“一带一路”倡议推进中的重要工作，官网的重点栏目设置都有什么考虑？除了单纯的信息收集，还有哪些宣传路径？

A：官网的重点栏目主要围绕传递信息、沟通文明、合作共赢的基本宗旨设置，目前设置了海外要闻、国内要闻、政策环境、五通发展、基础数据、企业风采等主要信息类栏目，同时开设“一带一路”基础数据库、政策库、项目库、企业库与人才库等服务类栏目，以及共话丝路、留言板等互动类栏目。上述栏目设计配合新媒体和新技术传播方式，旨在建立起国内外关于“一带一路”的权威信息体系，全面生动反映“一带一路”方方面面的进展，科学准确阐释“一带一路”核心理念。

篇（11）

先数据整合分析

古代战争中，弓箭手必须装备牢固的弓和尖端绑着坚硬火石的箭。大多数的弓都配有瞄准设备，只有先精准定位，才能在放箭的瞬间将弓弦所有保持的能量释放，以得到最佳速度，百发百中。

数据分析正是企业科学预测决策的“瞄准器”。充分利用大数据不仅能让企业持续发展，同时还能帮助他们科学预测决策，获取竞争优势，创造一个更好、更有效的工作环境。基于精准分析的BI是实现这一目标的关键。

《孙子兵法》中指出，为了赢取战争，主帅须全面了解并掌握自己与对手的优势与弱势，“知己知彼、百战不殆”，现代BI的核心理念也是如此。BI是管理手段和信息技术的融合，数据的收集、整合与分析是建立商务智能系统的基础。商务智能是业务、数据、数据价值应用的过程，是从大量的数据中纂取信息与知识的过程。这些数据包括来自企业业务系统的订单、库存、交易账目、客户和供应商等来自企业所处行业和竞争对手的数据以及来自企业所处的其他外部环境中的各种数据。BI是用来帮助企业更好地利用数据提高决策质量的技术集合，它能够使企业创造累计商务知识和见解，改善商务决策水平，采取有效的商务行动，完善各种商务流程，提升各方面商务绩效，增强综合竞争力的智慧和能力，是企业在海量大数据时代搜集、分析、挖掘数据的“高参”。

BI对数据信息的要求属于多维度记录，这也在元年诺亚舟长达十余年的项目实施中得到了体现。把握“商”和“务”的本质：与商业相关，商务智能必须把商业眭的目标、存在的价值体现出来；务，即业务和时务，商务智能的核心是为管理决策和企业运营服务。

比如，某火力发电厂在采购流程中有“10万吨煤”这一数据，对总部的数据分析来说，其包含的信息量远远不够，需要被赋予更多的管理属性：这10万吨煤的供应商是谁，出自哪个煤矿，该煤矿属于哪种性质的煤矿煤质又如何，签署的合同类型是什么，等等，这些信息都被要求记录。

数据被收集整理之后，元年诺亚舟的BI项目通过建立的数据仓库，计算机系统可以在数据管理功能（从多个数据源为特定应用领域的信息系统的进行联机事务处理）、数据分析功能（具备联机分析处理和Legacy等多种数据分析功能、终端信息查询和报表生成能力、数据可视化能力）、知识发现功能（从大型数据库的数据中提取人们感兴趣的知识的能力）、企业优化功能（企业决策者可以依据从BI系统中得到的决策支持信息，增强企业的竞争能力）等方面为企业提供管理帮助。

再精准预测决策

精准定位之后的发射是弓箭运用的关键。商务智能分析之后能为企业管理的预测决策带来实效，才是王道。

那么，怎么发力才能让射出的弓箭既有力度又有精度？那就得看是否将弓箭这一武器用于合适的战争――远程战争，也就是企业经营管理过程中的预测与决策。科学而准确的预测需要建立在精准的历史数据分析和对未来趋势准确判断上。具体到商务智能而言，关键在于让各级决策者获得知识或洞察力，促使他们做出对企业更有利的决策。

“啤酒与尿布”的故事堪称BI应用的经典案例。美国第一大零售商沃尔玛公司通过对顾客购买资料的分析发现，一般年轻的父亲在出来给孩子买尿布的时候，总是喜欢捎带着买上两瓶啤酒。于是，超市就把啤酒与尿布这两个看似风马牛不相及的商品摆放在一起，这样不仅方便了顾客，同时也促进了啤酒的销量。

再比如，某企业购买了一套BI软件，为企业追踪营销活动成果，并监督每家分店的汉堡销售情况，结果发现，采购成本最高的白色酱料根本无人问津，于是管理者决定不再从外部购买。

BI已成为当前帮助企业实现管理提升的有效良方。企业商业智能的实现涉及到软件、硬件、咨询服务及应用，其基本体系结构包括数据仓库、联机分析处理和数据挖掘三个部分。如何将这些部分结合起来形成帮助企业决策的整体？以元年诺亚舟的BI项目为例，展示BI如何为战略、为管理所用。

1、BI项目定位精准，面向服务省公司领导、各级管理人员和财务部专业分析人员。具体的内容包括构建整体的财务指标库、财务数据的服务云、建立财务运营的整体服务体系等，并设置不同展现场景。

服务内容需要兼收并蓄，包括平台整体框架，形式是基于大数据量的管理决策支持平台。BI项目相关主题框架包括个人视窗、每日快报、财务监控的指标体系等等，对业绩、重要资源、风险都能进行监控；对从整体的收益到每一个客户的收益、再到不同的产品的收益进行不同的管理；最终形成一一对应的报表输出。

2、B1分析功能独树一帜。整个项目被分成十大专题分析体系，对每一项主题都有具体的指标。比如说在市场竞争里面要有存量用户份额、新增用户份额、净用户份额等等，还包括很重要的一点，中高低端用户的结构。BI所有主题的分析报告都有明细结构。