智能物流发展大全11篇

绪论：写作既是个人情感的抒发，也是对学术真理的探索，欢迎阅读由发表云整理的11篇智能物流发展范文，希望它们能为您的写作提供参考和启发。

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中图分类号：F492 文献识别码：A 文章编号：1001-828X（2017）003-0-03

Abstract： With the proposal of “Made in China 2015”， China began the transition from “made in China” to “made intelligently in China”. The chain of manufacturing began to reconstruct. Meanwhile， new technology and business philosophy contributed to the change of the business model of the traditional logistics industry. This paper focuses on the influence of intelligent manufacturing to manufacturing logistics. As manufacturing logistics accounts for the majority of the overall logistics on society， the trend of development of logistics in China has been introduced combined with Internet and community in the background of intelligent manufacturing. And some suggestions have been proposed about how to innovate the business model of logistics industry in China in the end of the paper.

Keywords： intelligent manufacturing， logistics， business model， Internet， community

一、前言

中国制造2025，是我国实施制造强国战略的第一个十年的行动纲领，就是使“中国制造”加速向“中国智造”转型，实现中国的第四次工业革命。过去的中国具有低成本竞争优势，而随着企业用工成本不断攀升，经济发展放缓，中国经济“高成本时代”逐渐来临，这些都给企业带来了前所未有的巨大压力。这种背景正是传统物流开始改变的动力[1]。

近年来，在智能化的压力下，国内物流装备技术行业已有企业在物流智能化领域进行了探索，或其智能化战略，或实施了智能物流项目。不久前，圆通速递获得阿里巴巴联手云峰基金的战略投资，此次战略投资完成后，菜鸟网络将与圆通开展更深层面合作，依托双方的地位和品牌，打造整个互联网和快递行业的升级版，以满足越来越大的市场需求。因此，中国物流企业必须探索出新的商业模式来应对制造产业智能化的发展趋势。

二、智能制造的背景

智能制造是随着市场需求的变化，集成了技术创新、模式创新和组织方式创新的先进制造系统，是集成制造、精益生产、敏捷制造、虚拟制造、网络化制造等多种先进制造系统和模式的综合[2]。基于信息物理系统的智能制造正在引领制造方式变革；网络众包、协同设计、大规模个性化定制、精准供应链管理等正在重塑产业价值链体系；可穿戴智能产品、智能家电、智能汽车等智能终端产品不断拓展制造业新领域[3]。

物流是制造业的重要一环，因此制造业的变化也深深影响着物流领域。企业开始将大数据、云计算，移动互联网等科学技术应用于物流领域，以及网络众包、协同设计、精准供应链管理等商业理念也启发着管理者对物流产业商业模式的思考。新的技术与商业理念的结合使得物流产业商业模式有了多种的发展趋势。

三、商业模式的概念

20世纪70年代中期Konczal和Dottore[4]在讨论数据和流程的建模时，首先使用了商业模式这个术语。C.Zott，R.Amit（2007）[5]提出商业模式是超越单独企业和其参与要素的一个活动系统，商业模式使得企业专注于自己的伙伴，价值创造和价值分配。Stewart&David&Zhao（2000）[6]认为，商业模式是企业能够获得并且保持其收益流的逻辑陈述。我国学者李光斗[7]认为商业模式视为实现顾客的价值最大化，能使企业的内外资源整合起来，形成一个完整的高效的具有独特核心竞争力的运行系统，并通过提品和服务使系统持续达成盈利目标的整体解决方案。在互联网时代，罗珉和李亮宇[8]学者认为商业模式是在充满不确定性且边界模糊的互联网下，通过供需双方形成社群平台，以实现其隔离机制来维护组织稳定和实现连接红利的模式群。

从国内外学者对商业模式的研究来看，商业模式是在价值网络之后一个企业创造以及获得价值的核心逻辑。在互联网时代，企业的商业模式不仅要将企业的内外部资源进行整合，而且需要企业与消费者连接，企业与消费者共创价值、分享价值，以实现企业与消费者的共赢。

四、智能制造如何对物流行业的商I模式产生影响

根据世界银行的估计，目前我国社会物流成本占GDP比重的18%，该比例每降低1个百分点，我国每年就可降低物流成本1000亿元以上[9]。目前我国制造业物流总额在社会总物流总额中占到74.7%，可见，制造业在物流领域可以挖掘最大的潜力。

（2）大众物流

互联网时代下的社群不再受制于地理位置的限制，依靠网络平台，企业与外部人群能方便地进行交流沟通。比如，DHL将大众商业模式运用于物流，在瑞典推出了众包模式送货的移动应用MyWays，人们可以通过移动应用报名投递自己行动路线附近的包裹，并获取报酬。大众商业模式是大众物流和分享经济物流的概括。大众物流基于社交网络和人群，通过强调众包和众筹，物流供应商能够加快市场创新周期，提升物流服务。众包物流是这一模式的典型代表，所谓众包物流，是指把原由企业员工承担的配送工作转交给企业外的大众群体来完成。分享经济物流基于全球化带来的“分享文化”，即共赢，物流公司与其竞争对手共享物流的基础设施与服务。

四川创物科技有限公司的“人人快递”业务模式可以概括为此商业模式，其业务场景是，发件人通过APP寄件单，订单除了包括预约取件时间、货物名称、声明价值外，还包括寄件人和收件人的地址和联系方式，软件会根据上述信息自动核算出快递费用。在平台注册的自由快递人可以根据自己的路线进行“抢单”并从中获得报酬。

（3）全渠道物流

随着互联网以及电子商务的发展，电商和传统的实体店已不再是互不相交的两条平行线，电商开始筹划实体店，而实体企业开始筹划利用互联网平台，比如苏宁易购，小米开设实体店，各大品牌在天猫开设旗舰店等，这些企业的商业行为都意味着全渠道商业模式的兴起。

全渠道商业模式有两个核心[14]，一是全渠道。消费者在其购买的整个过程中，与商家的“接触点”不再局限于传统的、受时空约束的媒介，而是在各种“接触点”大量使用计算机、智能手机等互联网工具，从而可以利用全渠道获得交易信息，最终完成购物。二是O2O。这个概念的起源于团购，online（线上）交易、offline（线下）完成，形成一个完整的交易闭环。

由于全渠道商业模式的特性，若顾客要获得良好的购物体验，不管是孤立的线上和线下销售，还是融合打通的线上、线下销售，物流都是至关重要的一个环节。将来，通过利用信息技术和现代物流技术，实现全渠道物流，在仓储、配送各环节不同程度的融合打通，提高企业的全渠道服务能力，给顾客提供随时、随地、方便又快捷的购物体验。目前，为了实现这一目标，互联网企业主要是与线下商店合作，比如京东为了实现“最后一公里”跟达达物流、唐久便利店等合作，扩充京东的O2O生态圈，为京东建设全渠道商业模式的发展服务[15]。

4.对比分析六种商业模式优缺点

5.建议

物流行业的竞争日趋激烈，物流企业要在其中保证自身的存活于发展，创新商业模式势在必行，中国的物流行业可以从以上的6种商业模式介绍中获得启发。

（1）现有的物流企业应该选取符合自身条件与本身的商业定位的模式来设计创新商业模式。物流企业可以不局限于其中一个商业模式，在现实的商业运营中，针对自身的优势和弱势，物流企业可以将多种商业模式融合运用，创新设计最切合自身发展的商业模式。比如制造业的供应链环节可以应用实时物流与预测物流相结合的模式；大型的互联网企业，例如京东在构造自身的全渠道物流外，可以考虑构建自身的超级网络物流，同时利用本身的网络平台优势，也可采取一些大众物流的模式，从而构建符合京东自身的独特的物流商业模式。

（2）对于新进入物流行业的企业，由于其处于成长的初级阶段，需要大量的资金投入，若要迅速的占领物流市场大众商业模式是很好的选择。“互联网+分享经济2.0”理念的出现，利用（移动）互联网平台，互联网突破了时间和空间上的限制，使得普通大众能够参与进物流环节，将闲置资源集中利用，一方面，调整了物流成本结构，有利于行业新进入者早期的市场扩张；另一方面，新进入者可以与电商进行合作，尝试解决“最后一公里”配送问题。

六、结语

智能制造成为全球制造业发展的趋势，我国顺应趋势提出“中国制造2025战略”，“中国智造”成为我国未来制造业的发展方向，与此同时物流领域开始成为制造业新的盈利点，在此背景下，物流行业商业模式创新至关重要。物流装备技术行业在智能物流领域进行了一些探索，一些互联网公司也率先进行了物流产业商业模式的改革创新。本文在结合我国互联网技术和物流行业商业模式的发展现状，并联系我国大众群体特点，分析了未来中国物流产业商业模式将会向超级网络物流、实时物流、预测物流、城市物流、大众物流和全渠道物流6种商业模式。提出我国物流企业可以在结合自身优缺点的情况下，融合运用这6种商业模式，设计出符合自身发展的物流商业模式的建议。

参考文献：

[1]李冰漪.“中国制造2025”与物流智能化[J].中国储运，2015（7）：72.

[2]王晓明.从三个维度认识“智能制造”[N].经济日报，2015.

[3]中国制造2025.

[4]ST.HLER P. Business Models as an Unit of Analysis for Strategizing D r a f t 1 [E B]. D r a f t 1 e d . ， 2 0 0 2 ： 2 0 0 9 - 1 1 - 0 3 ， h t t p ： / / geschaeftsmodellinnovation. de/english/definitions. htm.

[5]C ZOTT， R AMIT. Business Model Design An Activity System Per- spective [Z]. Long Range Planning DOI： 10. 1016 / j. lrp. 2009 - 07- 04.

[6]STEWART D W， ZHAO Q. Internet marketing，business models，and public policy [J]. JOURNAL OF PUBLIC POLICY & MARKET-ING. 2000，19 （ 2） ： 287 - 296.

[7]王廉.商业模式是企业第一生产力，商业模式决定企业成败[M].广州：暨南大学出版社，2005.

[8]罗珉，李亮宇.互联网时代的商业模式创新：价值创造视角[J].中国工业经济，2015，1（322）：95-107.

[9]中国物流总费用占GDP比重18%[J].中国经营报，2015.

[10]王惠芬，赖旭辉，等.产业融合机制下商业模式发展的新趋势分析[J].科技管理研究，2010（14）：137-139.

[11]Dr. Nedialka Bubner ，Dr. Nikolaus Bubner .Logistics Trend Radar .2014：17.

[12]王付娇.阿里巴巴的“超级物流网”计划.新浪科技，2015.

[13]胡云超.城市物流可持续发展[D].2013.

[14]刘向东.移动零售下的全渠道商业模式选择[J].北京工商大学学报，2014（5）：13-17.

[15]陶娅洁.京东合并达达：打响物流O2O之战[J].中国产经新闻，2016（4）.

作者简介：张文娟（1970-），女，博士，副教授，主要从事供应链管理研究。

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2015年，亳州中药材交易中心实现交易额230亿元，是安国交易市场的2倍，樟树的2．8倍，荷花池的1．15倍，约占全国17个专业市场交易总额的12．5%。全市中药进出口总额达1．8亿美元，其中出口1．4亿美元。中药贸易已成为亳州市经济发展的重要力量。大力发展中药第三方物流，是亳州经济崛起的途径之一。第三方物流是现代第三产业中的新兴产业，主要指生产经营企业把物流活动打包发售给物流企业进行运作，以委托合同确保安全，并通过信息系统实时追踪与物流保持密切联系的全过程物流管理控制的运作管理模式。生产经营企业可以更好的搞好生产，物流企业也能通过加大投入，更专业、更节约的完成物流活动，提高物流效率。第三方物流作为新兴产业之一，已经成为物流业发展的趋势。［1］

1亳州中药第三方物流发展现状

中药商贸流通是亳州市中药产业发展的基础，亳州市的中药销售网络占据国内外中药材和中药饮片的主要市场。通过不断发展，亳州中药物流得到了长足的进步，主要表现在:

1．1中药材流通体系健全

全市现有医药批发企业97家，其中95家通过GSP认证，形成了以中药材交易中心为龙头、以医药批发企业为骨干、以10万药商为支撑的较为健全的中药材流通网络。

1．2中药商贸龙头地位稳固

中国(亳州)中药材交易中心和康美药业亳州中药材市场是亳州最大的中药材交易专业市场，这两个交易场所，设施完善、功能齐全，提供质检、贸易信息咨询、仓储运输等一条龙服务，并推行“分区分类五统一”管理模式，即分草药、细药两大经营区，对中药材分类仓储，实现管理、质检、交易、仓储、包装五统一。

1．3中药第三方物流发展迅速

亳州目前中药仓储方面，主要包括药商自有仓储用房、企业的库房;中药运输配送方面，现有各类物流货运站120多家，中药材、中药饮片是其重点运输货物;中药信息方面，现有康美中药材网、东方中药材网、药通网、中华药都药材网4家专业中药材信息网站，主要提供中药材资讯、价格、供求信息、网上商铺、价格指数等信息服务;中药电子商务方面，现有药博商城网，以网上店铺为主、以药材信息服务为辅，作为中药材网上交易第三方商务平台，提供网上交易和物流服务;综合物流服务方面，天运物流园提供各种物流服务。

2亳州中药第三方物流存在的主要问题

中药物流是亳州物流行业的重要组成部分，但是就总体状况而言，亳州物流行业整体发展水平有待提高，物流行业的现代化水平有待加强，在很多方面都存在问题与不足。对于亳州中药行业性物流承载能力产生了极大的制约作用，成为限制亳州中药产业发展的瓶颈之一。

2．1物流信息资源落后。物流企业现代化水平偏低，信息不能共享，优势不能互补，对市场反应迟钝，运输过程中运力浪费现在严重，增加了物流成本，制约了中药物流的发展。［2］

2．2物流技术水平落后。亳州现有的中药物流主要业务集中在仓储、运输、加工等方面，可以提供一站式综合服务的物流企业很少。企业规模小，投入不足，技术水平较低，物流设备水平较差，落后的物流技术，不能为顾客提供高质量的物流服务。

2．3物流配套设施建设落后。亳州与发达地区相比较，由于经济落后，物流设施投入不足，使得现有的物流企业物流集散设备少，功能单一，没有冷链物流，远远不能达到现代物流的集成功能，集聚效应不明显，使得物流成本较高。

2．4物流企业管理方式落后。由于中药的种类多，对物流要求较高，现有的物流已经不能满足中药产业发展的要求。只有改变现有的一对一的简单交易方式，建立适应现代物流企业间的竞争与合作并重的模式，企业间信息共享，相互合作，为中药产业链的每个环节的业务，都能提供一站式服务，提高中药物流效率。

3亳州智能化中药第三方物流体系实施路径

提高物流效率，降低费用，实现效益最优化，从而促进全产业链的健全发展，将毫州中药第三方物流业打造成为行业内一流的新型智能化现代物流，可以从以下几个方面进行。

(1)中药企业及制造业完善智能物流基础设施建设，大型企业应逐步搭建自动化主体仓库，结合人工智能技术实现仓储智能化，提高工作效率，为物流运输提供更好的基础。

(2)完善中药信息网络服务系统。以完善的中药信息网络，促进药品招标采购过程中数字化信息化程度的提高，通过药品电子网的建立，提高信息的透明度，为所有医药企业提供适时地市场供需数据，实现互联网数据交换服务以及其它各种信息服务。

(3)广泛使用物联网技术。依托于中药信息网络服务系统，利用组态技术、传感器技术、射频识别技术等物联网技术实现各类中药产品的自动识别和信息的互联与共享。

(4)结合计算智能相关方法，拟定智能化的物流策略，形成快速高效、操作简便的运作体系，保证流通中的管理更科学、监控更完善、信息更新更加及时，从而可以提高运输效率、不断开拓市场。通过智能化仓库技术及中药物联网构建，全面提高亳州中药物流业信息化水平，实现向现代化物流新模式的转化，打造出国际药品市场中一流的智能化现代物流体系，实现“数字物流?智慧亳州”的发展目标。

作者:余兴华 李茂龙 李杰 单位:亳州职业技术学院 亳州天运物流有限责任公司

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中图分类号：F259.2m 文献标识码：A

一、智能物流在国外的发展状况

智能物流近年来在国外发展迅速，其使用获得了良好的成效。例如，美国物流公司Catepillar就具体的物流运送进行了仿真软件设计，其能够很好地利用计算机来对不同的仓库、运输以及客户相关服务进行评判，能够有效地规避风险，实现良好运输，减少成本。 Fisher作为自动控制阀门的专业生产厂商，其在公司内运用了相关的软件，使得其销售额提升了65%，运货量提升了44%，周转率甚至达到了25%。日本一直关注集成物流的仿真设计，因此其相关的研发也处于世界领先地位。

二、国内智能物流的具体发展情r

物流行业在发达国家的国民经济中的比重逐步提升。但是我国的物流行业因为受自身的经济体制影响，其相配套的基础设施还存在不完善的情况，相关的服务还需要进一步提升，受现今技术水平因素的限制以及企业对物流行业的错误认识影响，我国的智能物流行业发展还相对落后，因此物流行业的水平还有待提升，整体规模还受到限制。在现今时代，为了更好地提升自身的竞争力、降低相关的投入成本，增加相关产出，相关企业逐步认识到了物流的重要作用，并提升了对物流行业的重视程度。从整体来进行观测，RFID 技术已经得到广泛应用，现今的物流公司已经逐步加大对物流的重视度。此外，尽管我国的信息平台起步较晚，但是发展速度较快，而地方政府也在不断加强相关平台建设，山东省、浙江省更为普遍。

三、兰州市未来物流智能化发展探析

兰州市未来智能物流从发展方面来说，企业可以通过信息化和资源化的有效配置，完善物流过程，降低整个过程所带来的资本的耗费；同时不断强化物流过程管理，促进物流服务质量的提高。在智能物流不断发展的过程中，各个环节的链接也是愈发密切和复杂，对之管理的难度也愈发加大。

由于现今兰州的物流行业发展水平还相对低下，因此我们应当不断推动物流的现代化建设，实现稳步前进。此外，物流行业也应当针对有效信息加以合理调用与适配，从而降低物流的相关成本。伴随着物流行业的发展，整个行业会变得更为复杂，因此兰州市要实现资源的合理配置也会变得更为复杂，其相关的管理及调度也会复杂，其优化配置水平会不断提高，对资源的管理以及整体调度也会更难。因此要实现行业的不断发展，就必须提升产业的智能信息化水平。

四、兰州市智能物流发展的初步策略

当前的兰州市智能物流的发展应用手段较为单一，诸如传感技术、蓝牙技术以及更多的高新技术还没有彻底应用到智能物流领域。如果能够将更多的高新技术应用到智能物流领域中，那么企业不管是在采购、生产抑或销售等各个方面都能够得到有效发展，这对智能物流发展来说也有着极大的促进作用。物联网是智能物流在发展过程中所必不可少的部分，是智能物流实现跨行业发展的重要条件。通过物联网的发展推动，消费者可以通过移动终端随时随地查询到自己的商品物流信息。更进一步来说，这不仅仅是智能物流系统的发展，更是新的科学技术和信息技术的发展。

总体来说，兰州市的物流行业还处于发展状态，要实现工业4.0背景下的物流智能发展，就需要不断整合资源，不断进行合理配置。现今我国各部门企业只是单纯追求高科技，而没有实现良好的资源配置，它对兰州市的物流行业发展的促进效果较差。因此，在工业4.0条件下，要实现兰州市物流行业的智能发展，就必须利用现代化的物流管理方式实现相关管理。

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中图分类号：G642 文献标识码：A

1 高职院校的人才培养及职业发展能力的内涵

新时代的高职院校应该能为社会培养全面发展的高技能应用型人才。培养高技能应用型人才仅仅以就业为导向还不够，许多高职院校的毕业生虽然能够就业，但是能否达到学生期望以及未来的职业发展问题都应成为现代高职院校关注的重点。学生们都希望在通过一定的基层工作锻炼之后能够得到更好的发展，高职院校对学生的培养应着眼于职业发展能力。

职业发展能力是指建立在职业素质基础上，能适应经济和职业发展要求而不断获得增强和发展的职业能力，它包括专业能力、学习能力、工作适应能力、人际交往适应能力、情绪控制能力、自我反思能力、自我管理能力等综合能力。通过基于职业发展能力的培养，使学生们既要具备本过硬的专业技能，还要具备一定的管理、沟通技能，更重要的是能否有自我学习与提高、改善旧问题及解决新问题的能力。

2 传统物流管理专业课程设置存在的主要问题

（1）过分删减较难基础学科，导致重要的专业知识无法讲解。很多高职院校物流管理专业的课程不同程度删减了如高等数学、运筹学在内的比较难的课程，甚至根本就不开设，认为学生难听懂并且未来工作不需要这么高的理论知识，这样的课程设置就忽视了学生们的职业发展能力的培养。综合的管理技能和缜密的思维分析能力恰恰非常需要这些知识。

（2）师资队伍引进机制不合理。在我国，高职院校里真正具备双师素质的教师极少，目前高职院校引进教师的普遍做法还是通过笔试和面试的方式招收硕士或博士毕业生，他们缺少在企业丰富的实践工作经验，只是理论功底深厚。以学历为主要考虑因素的教师引进机制将在一定程度上影响高职院校培养高级应用型人才目标的实现。

（3）教学内容简单，不同科目教学内容重复性高，教材大同小异，专业经典教材极少。当前各学校在选择教材时都是选用的高职高专专用教材，但这些教材的编者往往缺少对相关物流企业及行业的深入了解及系统的分析，因而编写的教材存在体系不明确、内容交叉重复性高、理论脱离实际等。以这样的教材为纲领的课程安排显然无法跟上社会发展及物流行业飞快的进步，这样的专业教学不利于培养学生的分析实际问题和创新思维的能力。

（4）实践环节十分欠缺，不能满足物流管理专业人才的培养需要。目前，但很多高职院校在实践实训环节的安排上存在着课时严重不足的情况，有的学校该专业甚至没有实训室及实训设备或设备陈旧，这样的课程教学实践环节无法顺利开展或内容陈旧，效果脱离企业实际技能操作需求，不能达到培养目标。

（5）传统的考核方法单一，没注重过程及能力培养。大多数高职院校仍然采用传统的期末试卷考试方法，没有做到考核内容上的多元化及评价指标上的科学化，没有考虑到实际动手能力及综合素质能力，没有注重过程及能力的培养。这种考核方法已成为制约高职教学改革的发展的瓶颈之一。

（6）培养目标过于保守，应注重职业发展能力的培养。很多高职院校认为学生毕业后都仅仅是到企业的基层岗位就业，这就导致过分强调学生的基础实践能力，而轻视了理论知识或其它综合能力的重要作用。高职培养的学生日后也可以成为中层管理者、规划者甚至高层管理者。我们不一定要按人才输入的质量来决定人才输出的质量、薪水、职业发展能力。虽然这一目标难度很大，但依然要向这个方向努力。

3 物流管理专业课程改革的方法及思路

（1）对工作任务进行系统化分析，将职业发展能力转化为教学课程。任何专业的课程设置不是简单的几位老师坐下来商量确定即可，一般应成立专门的指导委员会。物流管理专业应邀请物流行业及企业的权威专家一起座谈论证，对该职业群体发展过程中各层次岗位所需的工作任务、职业技能、综合能力进行解析，采用科学的方法将各种职业活动分解成若干相对独立的工作项目，然后确定每个工作项目的具体工作任务，并将完成任务应掌握的职业能力提炼出来，形成物流岗位职业能力分析表，再根据此表设置专业课程及学习领域。

（2）改变教学理念及教学手段，一切要以培养学生职业发展能力为目标。要培养学生不仅能够胜任基础岗位的工作，在未来还能胜任高精尖技术岗位的工作，还要具有一定的沟通、管理能力，拥有不断自我学习的能力，分析问题和解决问题的能力等，为将来的职业发展规划奠定基础。所以设置的课程及其内容除了应设计传统专业能力知识外，还能举一反三，由此及彼，锻炼学生解决新问题的能力。多采用先进的教学方法及模式，让老师主讲变为老师导讲，多让学生自己思考问题，集体讨论，团队协作，当众发言及演说，锻炼学生们的综合能力及素质。

（3）加强“双师型”师资队伍建设，不以学历论英雄，以多种选拔机制来招聘教师。高职院校在选拔教师时应转换观念，改变传统的主要看重最终学历及统一招考的选拔模式，还可以通过更灵活的招聘方式选拔那些即使学历不高但有丰富行业工作经验的技术能手或管理人员成为高职院校师资队伍的一员。所有专业教师应经常深入生产第一线，熟悉物流管理相关企业的生产现场和作业流程，并能与企业保持联系并合作开发科研项目，取得相应的职业资格证书，成为“双师型”教师，以适应对人才培养的要求。

（4）对传统课程体系、教学内容重新整合，合理解决同一课程中教学内容重复和不同课程之间教学内容重叠及衔接的问题。教学过程中应避免同一课程中教学内容的简单重复或不同课程间教学内容的重叠，提高学生的学习热情，适当提高教学起点，提升学生的综合能力。在注重增强学生动手能力的同时，也不能削弱或减少重要理论教学内容。

（5）注重实践环节，增大实践教学比例。多开展顶岗实践及校内外实训活动，让学生全方位地参与到真实的物流企业运作中。在实训方面，除了传统的自建实训室及购买设备之外，可以让企业看到学校培养人才的实力，使企业主动将高端设备放置到学校实训室供学生们学习、训练、创新，解决企业的实际问题，为企业带来利益，这是在香港一些大学普遍采用的可供借鉴的做法。

（6）改革学生考评机制，保证课程教学效果及学生能力的培养。不同课程应针对自身的课程特点采取不同的考核方式。同一课程也可采用形式多样、系统科学的考核方法，既重平时训练又重最终考核，既重最终分数也重能力培养，好的考核机制还能积极调动学生的学习积极性。

参考文献

[1] 祝拥军，席中辉.高职物流管理专业课程体系开发探索.科教文汇，2010（21）.

[2] 靳荣利.高职物流管理专业课程体系改革探索——基于工作过程的学习领域开发.物流技术，2009.28（6）.

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伴随着互联网+的发展，中国智造、互联网+等一个个新名词都在为传统生产与物流产业注入“智能”的基因，智能物流迎来了发展的“黄金阶段”。“十三五”规划是教育科学发展的关键时期，“推行产教融合、校企合作的应用型人才和技术技能人才培养模式，促进职业学校教师和企业技术人才双向交流。”是其中的核心。智能物流作产业的发展对职业教育提出了更高的要求。

一、基本概念综述

1.智能物流

智能物流是利用集成智能化技术，使物流系统能模仿人的智能，具有思维，感知，学习，推理判断和自行解决物流中某些问题的能力。智能物流的未来发展将会体现出四个特点：智能化，一体化和层次化，柔性化与社会化。在物流作业过程中的大量运筹与决策的智能化；以物流管理为核心，实现物流过程中运输，存储，包装，装卸等环节的一体化和智能物流系统的层次化；智能物流的发展会更加突出“以顾客为中心”的理念，根据消费者需求变化来灵活调节生产工艺；智能物流的发展将会促进区域经济的发展和世界资源优化配置，实现社会化。通过智能物流系统的四个智能机理，即信息的智能获取技术，智能传递技术，智能处理技术，智能运用技术。

2.职业教育

职业教育是指让受教育者获得某种职业或生产劳动所需要的职业知识、技能和职业道德的教育。职业教育的目的是培养应用人才和具有一定文化水平和专业知识技能的劳动者，与普通教育和成人教育相比较，职业教育侧重于实践技能和实际工作能力的培养。

3.协同发展

协同发展就是指协调两个或者两个以上的不同资源或者个体，相互协作完成某一目标，达到共同发展的双赢效果，是为实现社会可持续发展的基础。

二、国内外研究现状分析

从国内研究情况看，2011年8月教育部拟发《教育部关于推进中等和高等职业教育协调发展的指导意见》之后，国内学者多从不同的关注点与视角展开对职业教育协同的研究，其中关注区域经济与职业教育协同发展尤为突出。随着《中国制造2025》行动纲领出台，智能产业在研究迅猛升温。

从国外研究情况看，国外的研究主要从教育资源的协调、教育方法的运用、教育模式的创新等方面展开，但更多集中在教育协同发展的动力及其治理机制构建等方面。德国在双元制教育始于上个世纪70年代学校教育与企业培训互补，为工业化提供高技术人才成为职业教育的主题。本世纪初，提出职业教育在终身化理念。德国政府提出工业4.0高科技战略计划，由德国联邦教育局及研究部和联邦经济技术部联合资助，投资预计达2亿欧元。旨在提升制造业的智能化水平，建立具有适应性、资源效率及人因工程学的智慧工厂，在商业流程及价值流程中整合客户及商业伙伴，其技术基础是网络实体系统及物联网。

三、智能物流与职业教育协同发展研究的意义

智能物流作为“中国制造2025”和“工业4.0”的核心环节，是智能工厂必不可少的剂，肩负着产品智能化生产的桥接作用，有望成为未来自动化领域最好的细分市场之一。对产品周期的缩短和对生产节奏的加快催生了对生产运送过程更精确、更高效的要求，智能物流是连接供应和客户的重要环节，也是构建未来智能工厂的基石。

职业教育在“中国制造2025”和“工业4.0”时代背景下，信息化与全球化融合、个性化和定制化生产方式和生活方式以及大数据、云计算、虚拟化生活等等新技术的和理念的涌现，都给现代工业机器人应用人才培养模式带来新的挑战。这就要求我们的职业教育和人才培训要培养出适应第三次工业革命需要的创新型人才和高素质劳动者。

智能物流与职业教育协同发展，有利于职业教育质量和教育创新的双向提升；有利于职业教育学校办学模式、师资培养、教育教学与评价方式的分享与合作；有利于促进教育与物流产业之间学研协同创新模式的进一步提高。

四、智能物流与职业教育协同发展的方向探讨

1.构建智能物流与职业教育群深度融合产教形态

智能物流与职业教育的协同发展的基本思路和主要途径进行分析，通过科学构建其理论与实践相交叉在课程体系，促使智能物流与职业教育群深层次融合，形成学校、企业、社会机构和公众共同参与相互促进的产教形态。

中国制造2025和工业4.0背景下人才培养不仅仅局限于学校教育，而且拓展为社会培训、企业内训、社区教育，也不局限于正规教育，还有非学历培训；有虚拟课堂，也有企业实践、网上课堂、在线学习；有学校学习，也有终身学习的观点。

2.制定智能物流与职业教育的协同发展在课程体系

结合当前职业教育与物流产业发展课程体系存在的问题；探索职能物流与职业教育协同发展对应的物流管理及相关专业建设群课程体系改革的方向和思路探讨；探讨与其人才培养相适应的专业课程设置及专业课程结构调整。

3.提出智能物流与职业教育的协同发展在技术与服务方面的创新

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2015年是物联网全面深化发展的一年。随着现代物流业转型升级，物联网技术在物流业应用逐渐深入，物联网与云计算、大数据、移动互联网等现代信息技术不断融合，物流业形成了一个适应物联网发展的技术生态，呈现出多种技术联动发展的局面。

一、2015年物流业物联网发展环境分析

2015年3月，国务院总理在所作的政府工作报告中首次提出，要“制定‘互联网+’行动计划，推动移动互联网、云计算、大数据、物联网等与现代制造业结合，促进电子商务、工业互联网和互联网金融健康发展”。7月4日，国务院正式印发《关于积极推进“互联网+”行动的指导意见》，对互联网与经济社会融合发展做出战略部署和顶层设计。

物联网技术是互联网与实体物流网对接的技术，是“互联网+”的关键技术，“互联网+”战略的实施让“互联网+现代物流”模式的发展越来越清晰，逐步形成了一个综合的互联网与实体物流网相融合的“物流互联网”。

为推进“互联网+”与物流业融合发展，2015年7月商务部下发《关于智慧物流配送体系建设的实施意见》。其中指出，智慧物流配送体系是一种以互联网、物联网、云计算、大数据等先进信息技术为支撑，在物流的仓储、配送、流通加工、信息服务等各个环节实现系统感知、全面分析、及时处理和自我调整等功能的现代综合性物流系统，具有自动化、智能化、可视化、网络化、柔性化等特点。

在该实施意见指导下，以物联网技术为基础，以信息化、智能化设备为载体，可以全面推动物流业与制造业、商贸业的融合，物流与商流、信息流、资金流的融合，互联网、移动互联网、物联网与车联网的融合，从而提高效率、降低成本，提升物流业综合服务能力和整体发展水平。

总体来看，2015年国家一系列方针政策和措施的出台，为物联网技术在物流业的应用创造了良好的外部环境，为物流业物联网发展创造了巨大市场机遇。

二、2015年物流行业物联网发展状况分析

1.物流行业物联网大数据呈爆发增长

物联网技术，是地网（实体物流）与天网（互联网）互相融合的基础。地网物流数据接入天网（互联网）系统，通过在互联网中集合、运算、分析、优化、运筹，再通过互联网分布到整个物流系统，实现对现实物流系统的管理、计划与控制，这对现代物流的影响十分巨大。2015年大数据、云计算技术与物联网技术融合，极大促进了电子商务物流的快速发展。以阿里巴巴为例，通过应用物流大数据引导和配置物流配送资源，为缓解“双11”物流配送压力做出了显著贡献。

2.O2O模式兴起推动物联网技术快速发展

物联网技术在物流O2O模式中具有广泛应用，自2015年初以来，各种物流O2O平台融资的信息便不断爆出。从物流终端“智能柜”，到快递和货运平台、物流信息化平台、跨境海淘等等，整个物流产业链中O2O的模式都成为资本争相选择的热门项目。

据初步估计，2015年中国物流O2O模式得到融资的企业超过100家，其中获得亿元以上融资的企业为10家以上。O2O模式兴起，使物联网的追踪与定位技术、智能终端自提货柜、手持终端感知产品等获得快速发展。

3.仓储互联网推动智能仓储技术与产品发展

物联网技术的落地应用，需要各类智能设备来完成。2015年，仓库内拣选货物的智能手持终端产品、引导拣选货物的“电子标签拣选系统”、仓库监管的视频监控联网技术、自动识别与分拣技术，嵌入了智能控制与通讯模块的物流机器人技术、嵌入了RFID的托盘与周转箱、智能穿梭车与货架系统等都得到了相应发展。

4.货运互联网促进车联网的技术应用

2015年是中国货运行业大变革的一年，基于物联网技术的货运互联网突飞猛进，成为年度一大热点。利用物联网技术实现车联网，可以实现运输透明化管理，实现货运资源优化整合与最佳配置，提升货物装载率，降低货物返程空载率，实现标准化的定点航班货运管理，实现全面的联网追踪与追溯。

此外，物联网技术实现了货运资源、车辆资源信息、卡车司机和卡车后市场消费信息的全方位融合，为货运行业实现货运领域物联网金融创新提供了重要基础。

5.智能制造促进制造业智慧物流发展

随着“工业4.0“技术发展，工业智能化和自动化水平越来越高，对制造业物流中心的智能化发展提出了很高要求。根据调研，2015年中国制造业新建全自动化立体库突破360座，大部分自动化立体库均应用了物联网技术，尤其是传感器感知技术和智能控制技术应用最多。其中，10%的自动化立体库具备了较高智能，与生产线的信息系统联网互通，物流中心的现代物流系统与制造系统无缝对接，实现了智能化和自动化，物联网逐渐覆盖企业供应链和物流全系统。

三、2015年物流领域物联网技术与设备发展分析

物联网技术在物流业的应用，主要集中在三个方面：一是传统物流设施设备的智能化与网络化，这是实现物流设备互联网的基础；二是物流设备的自动化和标准化，这是实现物流作业互联网的基础；三是智能追溯系统应用，这是物流系统信息互联互通的基础。

传统的物流设施设备智能化与网络化，主要体现在仓储设施互联网和仓储设备互联网领域，仓储设施互联网一般通过视频监控的物联网技术、各类传感器技术和仓储信息化技术来实现。视频监控联网是实时了解仓库情况；传感器的感知技术是实时感知仓储的温度、湿度和感知监控危险品，主要用在危险品仓库、冷库等特殊仓库领域；仓库信息化技术是对仓储互联网的管理与控制，涉及到WMS等多种信息技术，所有技术均向互联网方向发展；在仓储设备联网方面，目前主要体现在叉车互联网，物流周转箱和托盘加装RFID实现联网追踪。

在仓储设施互联网方面，过去一年的视频联网监控技术发展较快，增长速度在20%左右；各类感知技术主要用于特定领域，增长速度在15%左右；仓储设备互联网的增长速度最快，应该在30%左右；仓储信息化技术应用最广泛，智能仓储信息系统的应用增长在30%以上。

在物流系统自动与智能的作业方面，2015年物流自动化技术发展最快，主要体现在自动化立体库集成技术、自动输送分拣技术设备、智能穿梭车与货架系统、物流机器人搬运、无人机配送等方面。首先，在全自动立体库建设领域，近年来进入快速增长阶段，2015年市场需求增长大约在20%以上；在自动输送分拣系统领域，随着电子商务物流高速增长，市场需求预计呈现30%左右的增长；智能穿梭车与货架系统由于能够有效地提升仓库利用面积，提高物流作业效率，技术门槛不高，近两年出现高速发展，增长速度超过40%；在物流机器人方面，机器人搬运、机器人堆码跺等技术装备近两年都进入快速发展阶段，市场增长速度预计都在30%以上；物流配送无人机也属于物流机器人系统，2015年中国几大快递都制定了无人机配送的计划，随着中国低空领域放开和电子商务物流发展，未来预计将进入实用阶段。

在智能追溯领域，应用最普遍的物联网感知技术是RFID技术，其次是GPS/GIS移动追踪定位技术和智能手持终端产品。根据最近的调研，2014年中国快递行业手持终端扫描设备增长超过20%，很多快递企业的快递员都配备了手持终端扫描设备，可以实现配送终端接货信息的实时上网，实现对配送货物的透明化管理和信息追踪。在手持终端扫描设备领域，中国企业勇于创新，紧跟互联网可穿戴智能技术发展的大潮，研发出了可穿戴的扫描戒指，解放了配送人员双手，创造了世界先进的技术。

物流智能追踪与追溯的互联网应用在物流领域开展的最早、技术最成熟，最近市场增长趋于平稳，2015年预计发展速度在12%以上。在产品追溯领域，食品和医药仍是主要的产品。此外，危险品追溯、疫苗追溯、贵重物品的追溯、古董产品的追溯、奢侈品追溯等领域业发展很快。随着人们对食品安全和药品安全的重视，这两个领域的智能双向追溯将获得巨大发展。

综合来看，2015年在物流技术与装备领域，借助物联网技术，实现设备的自动化与智能化作业得到了很快发展，综合发展速度超过了28%，这是目前智慧物流系统物流互联网最实用的智能技术领域。

四、2016年中国物流业物联网发展展望

随着“互联网+物流”快速发展和《中国制造2025》计划的全面实施，可以预计，2016年中国物流行业物联网发展将迎来巨大市场机遇，进入繁荣发展周期。

第一，制造业的转型升级和智能制造发展，将直接带动制造业领域物流物联网技术应用继续保持快速发展；2015年国务院、工信部等部门多个文件，对中国制造业进行了有力的规范和引导。尤其是《中国制造2025》文件的公布，对中国制造业的发展将产生深远影响。随着中国智能制造发展，工业4.0、物联网、云计算、大数据技术的应用，在制造业物流领域的采购、仓储、配送分拣、运输、协同等环节的传统供应链将重塑为高度智能化、服务化的智慧供应链，从而推动制造业物流的物联网应用快速发展。

我们预计，在制造业物流领域，广泛应用物联网技术的自动化立体仓库将出现较快发展态势，增长率预计在25%以上，远高于制造业本身增长；自动的输送分拣系统增长率预计在20%左右；物流搬运机器人的增长率预计在30%左右，呈现高速增长态势。制造业物流系统将逐步通过物联网全面联网，实现智能化，与智能工厂衔接配套，成为工业互联网的一部分。

第二，在电子商务物流配送领域，预计配送末端的智能终端自提货柜继续保持30%左右快速增长，手持智能终端系统将保持14%左右增长，大型电商物流配送中心将继续向高度智能化和网络化方向发展，电商智能拣选系统继续保持快速增长；部分电商物流中心将使用物流机器人。在综合电商大平台的物流信息系统领域，大数据、云计算与物联网融合，物流互联网将成为引导电商物流配送，优化全国物流资源，建立智能物流骨干网的神经中枢，云仓储系统将得到较大发展。

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在工业园区智能物流管理领域，数据挖掘技术的主要应用对象为数据仓库，从模糊随机的大数量级的应用数据中获得隐藏的、未知的、有潜在应用价值的信息资料。常用于工业园区智能物流管理系统的数据挖掘技术，包括描述型和预测型两种。数据挖掘技术的目的在于通过科学的统计、分析、聚类、综合、归纳和推理，探究工业园区智能物流管理事件之间的相互关系，在此基础上，对企业未来的发展进行合理推测。数据挖掘技术提供的有效信息可以为企业管理者的发展决策提供辅助支持作用。人工智能技术：此种技术区别于前两种智能物流管理手段的主要特色在于其核心为人类智能模拟。人工智能技术实现了将人类智能的物化过程。人工智能技术如今已经发展成为高校教学课程之一，其以仿生学思想为理论基础，结合数学语言的描述结果，采用生物体系模仿机制，完成人类智能的机器模拟过程。GIS技术：随着技术手段的不断升级，在工业园区智能物流管理系统中，GIS技术逐渐成为关键技术。该技术可以将企业产品流通过程中的订单信息、运输网店信息、产品送货信息、车辆使用信息以及产品购买使用用户信息等企业相关数据信息借助一张图来进行描述、管理。GIS技术凭借其构建的物流图示，可以实现对订单的快速智能整理、对企业网点布局的合理规划、对产品运送路线的合理分配以及对产品包装的监控与管理。GIS技术中的典型优势项目便是地图服务。该服务由网点标注、片区划分、快速分单、车辆监控管理系统、物流配送路线规划、数据统计与服务留个主要模块构成。可见，GIS技术的运用包含了企业产品销售、流通的完整环节。

二、未来工业园区智能物流管理系统的发展方向

基于上文分析可以看出，对于工业园区的智能物流管理系统的理解可以分别从物流和从智能两个层面予以解析。用融合的眼光看待物流与智能之间密不可分的关系，便可以对工业园区未来的智能物流建设有所认识。基于实践分析，笔者认为今后工业园区智能物流系统的发展离不开智能化、一体化、层次化、社会化四个主流方向。从体系构成角度看，智能化、一体化、层次化以及社会化是未来工业园区智能物流管理系统发展的四个机理，代表着此领域未来发展中的核心模块，即智能获取信息技术、智能传递技术、智能处理技术和智能运用技术。智能化指的是进一步引进现代化网络高端科技技术，凭借计算机操作流程的精确性、便捷性等先天特征降低工业园区物流管理体系中的人力、精力。工业园区物流体系的智能化不仅可以帮助园区企业以及管理者降低人力消耗成本，更能从技术层面保障工业园区物流管理的科学性、合理性，与此同时，不断深化的智能化物流管理理念会大大提升工业园区物流管理的效率。一体化指的是将工业园区物流体系中的货物运输、产品存储、产品包装以及货物装卸等一条流水线上的不同工序予以有机联合，基于物流管理的核心力量知识以及国内外智能物流管理的成功经验，实现上述各个环节的一体化。需要注意的是，各个环节的联系需要保持每个环节各自的特征，即实现一体化的同时不丢弃各环节之间的层次化。也就是说，未来工业园区智能物流管理需要兼顾物流体系步骤之间的有机协调。社会化主要描述工业园区智能物流管理体系的执行原则——以人为本、以顾客为中心。企业物流管理根本的目标在于为消费者提供服务，因此，无论未来工业园区智能物流管理体系的发展如何多元化，都需要紧密贴合这一核心理念，这也是工业园区智能物流体系社会化发展的有效体现。此外，社会化还表现于智能物流的发展与区域经济发展、资源优化配置之间的互利互惠关系上。在企业发展与所具备物流管理能力越来越密不可分的市场环境中，智能物流管理理念的革新、手段的升级势必会对企业所处市场环境的地区经济的发展起到良性促进作用。

三、工业园区智能物流管理系统革新的具体对策

首先，工业园区智能物流体系管理者需要强化物流管理参与者的现代物流经营理念。企业的物流管理理念需要紧跟市场环境发展、变化的趋势，这就要求相关企业的物流管理者摒弃传统落后、效率不高的物流管理风格。现代化的工业园区智能物流管理思想应强化对用户需求的考虑权重、进一步准确定位企业自身在市场经济体制环境中的市场为之，结合企业自身的基础状况在企业资产、企业人员、企业业务方面进行合理、科学重组。不难发现，现代化智能物流的主要原则在于创立与市场需求相适应的服务系统。与此同时，企业内部需要增强现代物流行业的开放意识。从国内智能物流行业的发展情况看，我国与国外的物流管理水平之间的差距较大，工业园区作为集合各类型企业资源的聚集区域，其对于物流管理理念的提升工作更具有必要性和紧迫性。相关企业需要时刻关注国际上成功、科学、合理的智能物流管理方法，情况允许的条件下，可以适当增强企业自身与国际物流的合作，对别国在智能物流管理体系研究中的资金、技术以及经验予以合理引进。

其次，智能物流管理理念的智能化需要可持续的科技手段予以支撑。工业园区智能物流管理系统中物联网的构建需要相应科学技术手段的研发。企业需要根据自身的行业特点、经营状况以及市场状况对企业物流管理的物联网方案进行设计与调整，尽可能在合规的情况下降低企业物流管理运营成本、提升物流管理效率。工业园区企业可以通过信息沟通、信息管理、信息集约等方式实现智能物流功能。作为工业园区企业智能物流管理系统的支持平台，物联网需要兼顾市场营销信息提供、企业项目管理功能支持、客户服务于支持等企业经营环节。总之，对企业智能物流管理技术平台的革新，需要以尽可能缩小与国际水平之间的差距为追求目标。再次，从人才储备角度，目前物流行业在我国的发展势头越来越强劲，因此，工业园区智能物流管理者需要及时引进综合型专业人才，以提升企业自身物流管理能力。综合型物流管理人才不仅需要具备充足的现代智能物流管理理论知识及丰富的物流管理实践经验，还需要迎合时展要求，具备相应的创新思想。其中，基础理论知识宝库对工业园区智能物流管理流程中各个环节都有清晰、足够的了解，对货物运输、财务管理、市场营销、原料采购等专业知识有充分认识，对企业各个环节之间的协调具备丰富经验。

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中图分类号： TP38 文献标识码： A 文章编号： 1673-1069（2016）20-124-2

0 引言

智慧物流的概念最早在2009年12月由中国物流技术协会在原有智能物流的基础上提出的，2006年，张军杰就智能物流的发展进行了详细的研究，提出了智能物流发展中遇到的问题和解决方案，2011年，汪鸣和李霞等学者提出智慧物流是在智能物流的基础上发展起来的，它更加注重整体智能特征、协作性决策等发展模式，且物联网技术在智慧物流的实现中起着极其重要的作用，智慧物流的实现将大力推动智慧城市的大发展。Bardi，E.J，Raghunathan，T.S，Bagchi，P.K认为智慧物流是推动市场全球化的有力助推器，是智慧城市的重要组成部分。Shih-Che Lo，Randolph W.Hall 2007年设计一个实时智慧物流信息系统解决货运行业在高峰时间交通堵塞的问题，提高了智慧城市的现代化水平。众多学者对智能物流和智慧物流的发展做了众多的研究。

1 我国智慧物流发展存在迫切性

1.1 智慧物流将大幅度降低企业物流的成本

据不完全统计，我国物流企业中已经实现部分信息化的不足1/4，全面实现的不到1/10，河北省的情况更差，这样的结果是企业内部以及企业与企业之间的信息出现不畅，很多成本的提高出现在物流上，如果解决这个瓶颈问题将大大提高企业的管理水平，降低物流成本。

1.2 智慧物流可建立公共平台，有序地提高物流企业的竞争力

智慧物流的实施有利于加快改进企业物流的管理模式，提高其运作效率和供应链的协同化水平，促进实现供应链的一体化进程，从而解决在传统物流供应链消耗大量燃油，造成环境污染及大量碳排放的问题，同时提高了信息领域的快速传输和相应能力，构筑企业的经济增长点。

1.3 智慧物流将为智慧城市提供重要的数据和信息支持

智慧物流将为智慧城市提供重要的数据和信息支持，它可以将传感器和感应器装备到交通设施中，如车辆、电网、铁路、隧道、桥梁、油气管道等，这样就形成了一个大的物联网，实现多样化、多源化的数据采集，并通过云计算、大数据等手段完成信息的高度共享，从而实现人、物、信息、决策的高效融合。

2 我国智慧物流发展的现状和主要问题

我国部分单位的现代物流系统的部分技术已经达到了信息化、数字化、网络化、集成化、智能自动化等先进水平，如中储股份、外运发展、中海发展等，同时各地政府在智慧物流发展方式上也开展了大量研究，但与美国、日本等发达国家相比，我国的智慧物流尚处于起步或初级阶段，还存在众多突出问题，具体体现在：

2.1 物流企业规模较小、分散、布局乱、管理水平低下

目前，河北省有不少小企业开始利用物联网技术构建了小型的智慧物流或智能物流，但这些企业存在着规模小，开发的系统各自为战，信息无法共享等问题，这样的结果是：缺乏有效的系统化管理，生产要素不能实现自由流动，资源配置不合理，难以形成统一、开放的市场。由于缺乏统一管理、信息不能实现共享，造成企业间彼此之间没有交流，据不完全统计，河北省运输能力有40%是空载状态，经常是去的时候超载，回来时是空载。

2.2 编码、文件格式等标准化数据不统一，也没有前瞻性的规划

从信息论角度上讲，智慧物流的实现需要编码、文件格式、数据接口等实现标准化，由于物流企业间的信息系统各自为战，每个系统都一套标准，从而无法实现多系统的数据共享。同样在发达国家，在条形码、物流编号、数据接口等方面建立了一套比较实用的标准完成企业间的数据交换。同时，为解决末端数据的多源化和多样化，难以实现共享的问题，他们提出了在层次结构中加入“数据标准化”层的概念，实现异构数据的同构化处理。

2.3 信息技术手段落后，缺乏完善统一的平台

目前，在河北省的物流企业信息技术落后，信息系统功能不完善，比如，缺乏GPS或北斗技术的货物追踪系统、仓库的智能化管理系统、运输智能化管理系统等物流服务系统，信息资源不能整合，更谈不到信息辅助决策，条形码、射频识别、GPS/GIS的应用不合理等，这与国外的智慧物流相比，还存在很大差距。同时，公共信息平台提供的功能有限，物流信息分散，条块分割等等，无法实现统一管理和协同优化。

2.4 高水平的专业人才匮乏

人才是构建社会高速发展的技术，据不完全统计，我国物流人才缺口至少30万人，而同时懂得物流技术、计算机技术、信息系统技术、网络技术的复合型人才更是缺之又缺。

3 基于云计算和物联网的智慧物流发展模式

通过分析智慧物流发展的必要性及河北省的现状后，将有针对性地研究发展对策和模式。

3.1 政府应在发展中起“主导作用”

政府应在发展中起“主导作用”，其发展创造良好的环境在整个智慧物流的发展过程中，政府应该起“主导作用”，一是政府需要提供符合发展的政策；二是扶持一些有良好潜力和竞争力的企业作为未来智慧物流发展的核心力量；三是配套相应的资金用于通讯、物联网、运营的基础设施建设；四是研发智慧物流的信息服务公共平台。

3.2 通过产业推进，建立产业标准和信息平台

通过产业联盟，制定相应的产业标准，用于信息化建设所需的标准化和各类信息数据处理和传输的标准化建设，如代码、接口等，同时加快推进智慧物流产业的高端化、智能化、规模化、协同化。

3.3 发挥企业主体作用，实现数据协同性、信息的共享性和决策智能性

企业是智慧物流的主体，而要想实现数据智慧化就必须使用先进的数据设备和数据共享设备，如RFID、GPS、传感器等，将末端采集来的数据传至系统平台，从而为系统完成信息转化、决策支持、协同化处理提供基础数据。

3.4 建立标准的引领，保障物流科技发展的协调统一，降低物流成本

标准化工作是实现智慧物流统一协调发展、信息实现共享，决策支持准确性和智能性提高的基础。首先应该强化统筹协作，推进智慧物流标准体系建设和各类信息标准化体系，其次是在物理上实现各类编码标识、接口、信息安全的基础共性标准等。

3.5 最终实现引入市场机制，增强智慧物流发展的动力

智慧物流的最终是引入市场，增强智慧物流发展的内生性动力，吸引资金，提高效率，降低成本，实现系统的良性循环，并为智慧城市的实现奠定基础。

4 结论

众多学者对智能物流和智慧物流的发展做了众多的研究，但系统化的发展模式尚属研究空白。本文借鉴国内外的众多研究成果的基础上，详细分析了物联网、云计算、大数据和智慧物流的关系，提出“政府主导、企业主体、产业推进、标准引领、市场化推广”的创新型智慧物流发展模式，该模式的实现将大力推动智慧物流的可持续健康发展及智慧城市的现代化水平。

参 考 文 献

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[中图分类号]F252 [文献标识码]A [文章编号]1005-6432（2014）44-0017-02

1 发展智能物流的需求

目前国内现代物流还停滞在简单的流程半自动化甚至人工化的原始物流状态，效率低，呈现出信息化应用空白、成本高等特点，这远远满足不了国内生产力的需求，同时也制约着企业的发展。解决现代物流发展瓶颈的方法――物流智能化，即智能物流势在必行。

1.1 宏观环境牵引

我国从2009年“感知中国”把智能应用推向了浪尖，以物联网为代表的智能应用被正式列为国家五大新兴战略性产业之一，写入《政府工作报告》。2012年中国的第一个物联网“十二五”五年规划颁布，2014年2月全国物联网电话工作会议的召开，不间断的政策支持，代表智能应用在全国范围的全面实验性展开。由此衍生的各行各业的智能化应用产业如硬件生产商、软件开发者越来越多，并且在行业内的比重越来越大。这就催促国内企业在无形的环境中向智能化靠近和转型。

1.2 行业诉求

第一，国外物流对国内物流行业的冲击，目前国外的物流不论是在运输能力，还是在管理方面都领先于国内物流，自动化运用率高，加上国内的人力成本低，所以，像联邦快递、DHL等大的公司都在国内建立了自己的运营中心，从而使得国内现代物流行业形成了紧迫感。第二，国内物流进入门槛低，专业化人才欠缺，由于门槛低的缘故，导致很多进入物流行业的人员不懂专业物流知识，成本居高不下，没有凸显出行业的规模经济效应等等。种种因素都在呼唤新的技术新的模式来颠覆这个行业，智能化正是对该行业诉求的解答，人员可以由机械代替，专业知识可以由计算机来完成，单一竞争可以转变为良性竞争，同时还可以形成规模经济，降低管理成本。

1.3 公司运营需要

首先，现代物流的行为是被动的，是不得不做的工作。如果不是担心货物丢失，可能就不会跟踪车辆信息，如果不是运输能力调配不开，就不会主动分析信息数据来调配其他运输车辆。这会使物流在先、信息流在后，对企业及时地做决策不便，从而带来损失。第二，现代物流的区域分割，目前像中外运、德邦等物流也都是划区而治，给企业管理无形中设立了障碍，同时也增加了企业的管理成本，最主要的是不能有效地实现资源共享。而智能化的应用可以及时地搜集分析信息，做到集中处理、区分对待、资源互补、充分利用。第三，成本的居高不下，人工的操作不仅增加了费用的开支，而且不能凸显出现代物流的规模经济效应。现代物流弥补了这些缺点，进而降低了物流的管理成本。

2 智能物流技术在现实中的应用

2.1 智能物流之物联网

现代物流行业作为物联网业务应用的载体，物联网对其行业的改变主要体现在两方面：动态性和及时性。首先，物联网的应用可以在现代物流中实时实地地采集信息，包括所需要的数据，使接受者可以建立自己的动态信息管理跟踪系统，便于对仓储、运输过程等的管理，这即为动态性。其次，及时性包括信息的集中和开放共享，信息的价值在于加工提炼后的应用，如果信息不集中，在使用和共享的过程中可能产生错误的决策，物联网感知层采集的物流信息，像车辆信息、货物信息、人员信息、环境信息等会传送至云端集中，经云端自行分析处理过后，再开放给其他用户使用，从而大大提高了物流过程的效率和降低了成本。

2.2 智能物流之车联网

车联网是从物联网引申过来的概念，车联网即车与车之间连接的互联网，传统意义上的车联网是以GPS为主导的车与车之间的连接，而真正意义的车联网不光有GPS定位系统与感知技术的结合，是车与车、车与路、车与人之间，依托RFID、GPS、GIS、无线视频技术等来实现运输过程中的定位、感知、监控、管理与智能调度。目前国内分为前装车联网和后装车联网，以宇通客车、金龙客车、陕汽重卡、长安汽车、华为、中国电信为代表的前装车联网，就是在生产的时候已经内置车联网技术了，以星云物流网、德天元、天行健等车联网管理系统为例子的是后装车联网应用。前装车联网+后装车联网=低成本、高效安全的运输过程，并能实时实地地监控、调配、管理。

2.3 智能物流之云物流

云物流，指基于云计算应用模式的物流平台服务，是现代物流利用云计算的强大数据处理分析能力，把用户需求集合在一个平台，用户利用这个平台，简单快捷地实现信息的交换、处理，同时，整合物流的资源，以实现物流效益最大化。物流云计算服务平台划分为：物流公共信息平台、物流管理平台及物流园区管理平台三个部分。云物流是平台开放、资源共享、终端无限。就像一个联盟一样，物流公司都是成员，进行统一管理、统一配发。

2.4 ATM自动取货柜

前面几处说的都是物流信息系统的智能化，下面来说物流系统的智能化自动化。申通计划投资3000余万元在全国范围设立3万个自动提货柜，就像ATM机一样，根据手机收到的信息可以去提货柜自助查询、提货。自动提货柜有以下好处：首先，减少了货物二次运输的过程，减少了货物末端配送的压力；其次降低了物流的成本，减少了终端快递员的需求量；再次，减少了货物的损耗，由于末端不需要人为操作，大大减少了货物的磨损摔碰。所以说ATM自动取货机的设立，是智能物流技术发展的一个标识，是物流过程终端全自动化的里程碑，未来的ATM自动取货柜，一定是和物联网技术综合应用的，在提供方便的同时也能保证安全。

3 智能物流的未来

智能物流发展的首要问题是以解决现代物流所存在的症状为目的，是以降低成本、提高效率、国际化、绿色环保为宗旨，整合资源，信息共享、增加用户体验。因此，要发展智能物流，应从四方面入手：信息系统、物流系统、标准化、环保。

3.1 信息系统智能化

信息是物流业发展的基础，那么信息系统的智能化应用更是物流行业的核心，也是最重要的系统。物联网、车联网的应用就是对信息资源的整合，云计算的使用是对信息的分析处理。下一步智能物流首先要搭建自身的公共信息平台，方便供需用户对接、能快速做出反应。其次是网络层的完善，目前无线方面的传播还不完善，速度达不到，容易受到信号干扰、网络协议端口不一样等，无形中阻碍了信息系统的建设，由3G上升为4G就是进步，未来的网络必须满足信息采集系统、信息跟踪系统的需要。最后，是信息安全方面，智能物流的未来将是无纸化操作，一切都是信息传递，货品、运输数据、支付都转化为数字，这就存在安全隐患，容易被拦截破解，因此，信息安全也是智能物流未来有待解决的问题之一。

3.2 物流作业系统智能化

单实现信息系统的智能化也不行，决策管理上去了，但效率依然会受影响。智能化还包括作业系统的全自动化。目前现代物流行业即使应用物联网、云物流技术，可还是离不开人为作业，还处于半自动化状态，降低了工作效率。未来的智能物流要实现全程自动化操作，智能穿戴技术的成熟为智能物流的发展提供了硬件技术支持，货物搬运可以是无人搬运车，货物码垛可以是机器人，分拣可以是物联网流水线，运输可以是无人驾驶的自动导向车辆，就连决策管理都可以是专家系统和人工智能来完成……只要想得到，就可以实现物流与环境的完全自动化智能化。

3.3 物流标准的统一化、国际化

由于不同地域不同行业的影响，现代物流没有一个统一的标准，所用物流单位不一样、物流容器不统一，物流信息服务的标准也不一样，导致供需双方、竞争对手之间矛盾重重，在操作过程中也提高了转化成本，另外，由于资源不对称的原因，国际化大物流公司已经开始同行业的收购兼并，竞争已从企业间竞争转化为全球供应链之间的竞争。因此，未来的物流标准将会变得统一，否则没有办法接入物联网，进入公共信息平台，也没办法统一管理，终将被淘汰。未来的物流标准也将会变得国际化，由于信息系统的应用，使独立的各物流企业改变为物流供应链中的一分子，使物流企业处于一个整体环境下管理，这就是对企业的一个整合放大，最终由区域性物流转为国际型物流。

3.4 绿色物流

绿色物流（Environmental Logistics）是指在物流过程中抑制物流对环境造成危害的同时，实现对物流环境的净化。与智能物流同时发展的是绿色物流、二者相辅相成。智能物流在运输中产生的尾气、搬运中无人化设备造成的能源污染、仓储中的化学污染，物流过程中的废弃物污染，都会对环境造成影响。未来智能物流要摒弃的就是这些污染问题，将绿色贯穿于整个物流供应链，利用先进的物流技术从绿色包装、绿色运输、绿色仓储、绿色回收抓起。由于未来物流的统一管理，可以实现从终端向生产厂家逆向转移，不是绿色包装不予运输，不符合环保要求也不予运输，从而实现生态经济效益。

参考文献：

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中图分类号：F273.7 文献标识码：A

Abstract： At present， China is in the accelerating transition to a post-industrial phase. How to make modern manufacturing and modern logistics industry achieve win-win and joint development is a serious problem currently. With the application of IOT technology in the field of manufacturing and logistics， for the problem of combination of the traditional manufacturing processes and logistics processes in independent mode， this paper uses innovative IOT technologies and systems to build a manufacturing-logistics joint smart collaborative services platform based on IOT and demonstrates the effectiveness of the“manufacturing-logistics”real-time joint system.

Key words： the internet of things（IOT）； manufacturing industry； logistics industry； real-time joint

0 引 言

现代制造业的发展需要现代物流业的支撑，现代物流业的发展也要以现代制造业的发展为基础。目前我国正处于加速向工业化后期过渡的阶段，如何使现代制造业与现代物流业实现联动式共赢发展，是当前亟待解决的问题。制造业与物流业联动是制造业与物流业互相深度介入对方企业的管理、组织、计划、运作、控制等过程，共同追求资源集约化经营与企业整体优化的协同合作方式。制造业与物流业联动本质上是社会分工专业化的体现，即制造业与物流业各自专注于自身核心竞争力的培养与发展，最终实现“两业”联动双赢。

在传统的制造流程与物流流程独立运作的模式下，由于信息沟通的局限，制造与物流的业务逻辑在横向上缺乏关联，诸多环节上造成了计划可行性差，运作效率低下等问题。然而，当物流过程与制造过程各个环节实现横向联动，以上的问题将得到全面改观。物联网技术已成为制造物流产业联动的重要推动力。“物联网”的产生为建设面向制造―物流联动的智能协同服务平台带来了良好的契机。然而，当面向生产制造与物流服务互相深度介入、实现全面联动的这一新需求时，目前的物联网设备、技术和系统平台的发展仍无法满足其需要，这已成为制约制造业和物流业快速联动发展的重要障碍。

本文以“物联网”概念和相关技术的发展、普及应用为契机，以推动制造业与物流业在管理、组织、计划、运作、控制等过程的深度融合，并实现资源集约化经营与企业整体优化的协同合作为最终目的，提出了一套“制造―物流联动”协同决策服务信息架构。并在数据采集、信息整合、服务封装以及上层决策等多个层级开发了一系列物联网关键技术和系统平台，实现制造环节与物流环节的全面多维动态联动。

1 文献综述

1.1 “制造―物流联动”发展现状。从2005年始，国内研究者纷纷就本地区制造业与物流业联动发展现状开展深入的研究，并针对实际问题提出联动发展的对策及建议[1-2]；同时，运用计量经济学的灰色关联模型，得出福建省制造业与物流业的协调发展正处于协调与不协调的临界状态的结论[3]；应用灰色关联理论对广东省制造业与物流业的关系进行定量分析，得出广东制造业与物流业没有实现有效联动的事实，进而提出促进广东“两业”联动发展的一些建议[4]；从产业集群演化的角度分析制造业集群与物流产业的关系，并证实了长三角制造业集聚与物流业发展的耦合关系[5]；也有一些学者运用投入产出法，对中国物流业对制造业的关联波及效应进行分析[6]。目前我国在各环节中的“两业”联动存在以下问题：生产上游产品研发及设计的“两业”联动，涉及到物流基础设施的应用，我国物流业竞争市场规范化较差，管理水平和信息化程度相对较低；中游产品制造中与上下游企业之间信息不畅通，政策落实不到位，在物料需求、生产控制及销售控制上，制造业和物流业信息集成及信息共享不畅通等；生产下游中，产品从下生产线开始，经过包装、装卸搬运、储存、流通加工、运输、配送，直至最后送到用户手中的整个产品实体流动过程中，通过通讯及计算机技术、管理软件以及各种新思想和新方法来实现物流信息的共享、跟踪及JIT（准时制）物流是当前面临的重要任务之一。

1.2 物联网技术在制造及物流行业的应用。从当前技术发展和应用前景来看，物联网在工业领域的应用主要集中在以下几个方面：（1）制造业供应链管理。如空中客车通过在供应链体系中应用传感网络技术，构建了全球制造业中规模最大、效率最高的供应链体系。（2）生产过程工艺优化。如钢铁企业应用各种传感器和通信网络，在生产过程中实现对加工产品的宽度、厚度、温度实时监控，提高产品质量，优化生产流程。（3）生产车间智能制造。具体包括：柔性生产和流程可视。（4）产品全生命周期监控。具体包括：单品管理、全程监控、绿色环保。

物流业是很早就应用物联网的行业之一。概括起来，目前相对成熟的应用主要在如下三大领域：（1）产品的智能可追溯的网络系统。如食品的可追溯系统、药品的可追溯系统等等。（2）物流过程的可视化智能管理网络系统。如基于GPS卫星导航定位技术、RFID技术、传感技术等多种技术，在物流过程中可实时实现车辆定位、运输物品监控，在线调度与配送可视化与管理系统。（3）智能化的企业物流配送中心。

根据对制造和物流行业相关物联网设备的国内外发展趋势的分析可以得到以下几点结论：（1）RFID技术是物品自动识别领域的必然趋势。（2）多维制造加工和仓储环境信息的监控已成为制造和物流行业提升生产控制能力、服务质量的新需求，多传感器和传感器网络技术成为实现该项任务的基础技术。

2 面向制造―物流联动的物联网智能协同服务平台框架

本文提出的面向制造―物流联动的物联网智能协同服务平台框架如图1所示，包括四个联动层：最下层为设备联动层，用于制造流程及物流过程中的多维实时信息的采集；信息联动层把实时采集的信息进行统一整合，通过处理后形成标准的信息流；服务联动层通过标准的信息流输入，采用一系列的智能体，提供各种服务；最高层决策联动层包括一系列的决策应用系统，为制造过程和物流流程提供相应的指导，以此形成四层相互联动、统一优化资源的物联网驱动的绿色服务模式。

2.1 物联网驱动的制造―物流联动服务模式。物联网驱动的制造―物流联动服务模式主要包括纵向和横向联动服务模式，所谓横向联动，即在整个物联网过程的两个阶段：制造阶段和物流阶段，通过联动的方式优化其交叉资源，利用智能物联网感知设备把两个阶段无缝连接起来，形成相互融合和动态交互的横向联动模式；纵向联动即在物联网信息传递与使用的过程中的相互联动过程，该过程包括感知、处理、整合、应用几个层面，分别对应于四个联动层，因而形成上下层级之间的动态交互，最终达到纵横联动模式。该模式将以资源利用最优化为前提，以绿色化为目标，避免资源特别是各阶段、各层级紧缺资源的浪费，最终达到可持续性发展。

2.2 物联网驱动的制造―物流联动关键使能设备。本文的物联网驱动的制造―物流联动关键使能设备包括两类：一是多维RFID主动标签，另外是制造和物流信息统一集成网关。

（1）多维RFID主动标签。实现制造―物流联动环境下的RFID标签设备及实时数据可视化；针对特定制造―物流联动应用的GPS信息和3G视频模组及实时信息获取；针对制造―物流联动敏感环境（如保鲜食品仓，易碎物品仓）的多传感器智能主动式RFID标签设备及实时信息获取。（2）制造和物流信息网关。制造―物流联动信息集成网关包括制造信息网关和物流信息网关。这两类网关的主要任务是对所部署的传感器，数据采集设备提供标准化数据获取和传输接口，实现异构信息系统之间的平滑信息交换和整合。它们都提供一套数据获取、处理和交换的标准化接口，其功能主要包括：数据源标准化定义，实现对多样化数据源元素归一化描述，如数据提供源唯一地址描述，数据结构，数据查询条件的标准化描述；数据标准化处理，提供一种异构数据标准化转换的技术，将数据通过统一标准的描述格式返回给数据请求方；数据交换接口标准化，实现异构信息系统之间数据获取，更新和存储的通用方法和调用接口。

2.3 物联网驱动的制造―物流联动协同服务平台信息架构。物联网驱动的制造―物流联动协同服务平台信息架构主要包括以下几层：（1）设备联动层。设备联动层通过把制造和物流流程的数据进行感知采集，在制造流程当中，通过多种类的传感器，如生产线信息终端设备、手持式RFID终端、固定式RFID设备等把制造流程中各结点的信息如生产进度、车间在制品和成品等统一采集；在物流流程中，采用多维主动RFID标签、3G视频、GPS和RFID仓储管理硬件等设备把物流过程的环境信息、配送信息和仓储信息等统一整合，为制造―物流联动提供基础的数据支持。（2）信息联动层。信息联动层把设备联动层的信息进行统一管理，这一层主要包括两个信息网关，制造信息网关针对制造流程的感知信息进行统一的管理，物流信息网关对物流过程中的感知信息进行集中整合，两个网关之间相互实时交互针对两个阶段的资源进行统一管理，信息联动层的网关主要包括四个主要使能模块，分别是：①智能网关异构硬件管理模块：对接入物联网的硬件设备进行统一的管理，包括硬件MAC地址分配、物联网唯一标识管理、注册管理等；②基于ISA95的异构信息标准化模块：对异构感知设备获取的信息进行标准化处理，包括数据字段定义、数据格式描述、数据表达、语义分析、谓词诠释等；③层级化复杂事件处理模块：对海量事件进行分层动态处理，其中包括事件分类操作、事件组合管理、事件响应决策等；④动态工作流定义配置模块：针对制造―物流联动机制下的动态工作流管理，提供自定义和可重配的方法，其中包括流程结点定义、结点互联操作、流程配置服务和流程优化等。（3）服务联动层。服务联动层通过一系列的智能体对象，把信息联动层提交的数据进行处理，然后为决策联动层提供支持服务，该层主要的智能体包括：①实时制造资源智能体：把制造过程中的资源封装成智能体（Smart Object Agent），为制造流程提供资源配置、优化、协调和整合，以实现制造过程中制造资源的闭合管理；②实时WIP（work in product）智能体：制造过程中的在制品通过智能化封装后成为WIP智能体，为在实时在制品库存预测及管理、WIP优化等；③实时仓储资源智能体：仓储资源通过智能化封装后成为实时仓储资源智能体，这些智能体为制造和物流环节提供各种资源的实时信息服务；④实时车辆资源智能体：车辆资源通过多种传感器及智能化技术封装成车辆资源智能体，对物流的承载主体进行统一规划、合理调度、优化路径、实时监控等综合；⑤实时在途品智能体：物流过程中的在途品通过封装后成为在途品智能体，通过感知技术可以实时获得在途品的温度、湿度、气压等承载环境信息，以及在途品数量、状态等信息。（4）决策联动层。决策联动层通过服务层中各种智能体提供的服务信息，为一系列的系统提供支持，其中包括以下几个系统：传统制造应用系统（MES）、传统物流应用系统、JIT型实时对线配送系统、智能化WIP管理系统和智能化物流配送系统。其中传统制造应用系统（MES）、传统物流应用系统为企业现有系统，本文的决策联动层主要包括以下三个系统：①JIT型实时对线配送系统：制造―物流联动机制下的物联网，以控制原料库存、减低在制品存量，实现精细化JIT型生产为目的绿色管理模式，为各个生产厂商的基于生产节拍的原材料需求信息，以及所需物料的实时仓储位置信息进行智能规划、综合越库、转运以及直接配送等。②智能化WIP管理系统：在对制造―物流联动环境下的在制品进行最优化管理的前提下，控制各制造流程阶段的WIP数量，综合考虑物流成本、仓储成本等约束，在物流调度、路径规划、生产协同的基础上得到最优的组织方式，以达到绿色化的制造过程WIP管理。③智能化物流配送系统：在对原材料进行协同采购的前提下，利用实时动态化物流资源信息（包括仓储位置，载具，车辆等资源的信息），对多种类、多批次的整个物流过程进行规划、决策以及执行监管。

3 系统演示

3.1 生产联动物流。该情况为最经典的生产物流联动过程，核心决策环节为生产车间子系统：由生产车间的实时生产流程拉动配送和仓储环节提供生产物流服务，常见于生产计划的调整余地较小、调整成本偏高、或调整难度大，而物流资源（例如配送车辆和仓储空间）较为充足而具有较大调整空间的生产企业中。针对该情况，开发了基于RFID的智能生产线实时管理系统，其运作情况如图2所示。

3.2 物流联动生产。该情况的核心决策环节为仓库子系统：由仓库实时状态（仓储空间的释放计划、客户成品需求/供应商供货节拍、及预设仓储策略等）拉动生产车间及物流车队进行生产与配送出/入库计划。此情况多见于珠三角及沿海发达地区，由于企业不断扩大生产规模，却无力扩大仓库面积而造成。针对该情况，开发了基于IOT的成品物流规划与管理系统，其运作情况如图3所示。

4 结论与展望

本文从制造―物流联动物联网背景入手，利用创新的物联网设备、技术和系统构建了面向制造―物流联动的物联网智能协同服务平台，并详细介绍了该平台的信息架构。具有以下三方面的特色：（1）面向制造―物流联动的物联网智能协同服务平台的服务模式。（2）物联网背景下制造―物流联动中的整合规划、合理利用和资源优化。（3）提出一套适用于制造―物流联动物联网下的关键使能设备。

本文以制造物流联动为切入点，将企业生产和仓储、物流流程在多环节紧密衔接，并集中应用物联网技术，通过“集中式共享、服务化运营”的策略在工业园区和大型集团集群企业中进行应用推广，个体企业应用物联网技术的种种弊端将被屏蔽和缓冲。

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常州“制造”有着足以自豪的历史，是全国工业明星城市。纺织、服装、印染等，这些，曾经是常州传统的代表产业。在我国转型升级的背景，常州提出了产城融合的发展新思路，目前是江苏省唯一的产城融合综合改革试点城市。产城融合发展思路就是要求产业与城市功能融合、空间整合，以产促城，以城兴产。

面对这样的思路变革，常州大力很早就开始推进制造向“智造”转型。2009年常州启动实施《常州市振兴五大产业行动计划》以来，通过不断增加科技投入，在原有的产业优势的基础上，通过不断改造提升传统制造业，给智能装备制造产业带来无限巨大的发展空间。二、智能装备生产企业物流外包现状

（一）智能装备生产企业物流保障系统主要有以下特点：1、生产物流操作采用远程、可视化管理，报表数据不容易出错；2、采用自动化设备和网络管理，减少收货环节人员，提高生产物流的效率；3、利用自动化程度较高的分拣设备实现快速分拣；4、采用智能仓储管理系统准确及时对库存数量和日期预警。

但是通过对一些智能装备生产企业的调查，发现这些企业，目前只有不涉及核心机密的物流环节才采用外包，整个物流集成度并不高，这也一定程度地制约了智能装备企业的发展。在强调产业供应链竞争的今天，这种低层次的物流外包与智能城市发展要求有着较大的背离。企业不愿意进行整体外包的原因主要因为担心风险的影响。

二、智能装备制造企业物流外包中存在的风险

虽然物流外包服务商采用较为先进的管理设备和手段进行管理，但是在实际的物流业务运行过程中也出现了一些不和谐的现象，给企业带来了一些风险，这些风险主要表现在以下几个方面：

（一）信息泄露风险。在市场竞争日益激烈的情况下，智能装备生产企业的核心能力至关重要。但是为了提高物流业务外包的运作效率，一般都需要共享双方的相关信息，使双方能够及时的更新生产和市场方面的物流需求，更好地安排生产作业，及时配送产品。显然这大大增加了核心技术、信息资源与商业机密被泄露的风险。

（二）物流外包商诚信缺失。物流服务商为了获得物流业务，在双方洽商物流外包合作协议时，迎合企业的需求，夸大自身物流服务能力，如果企业缺乏对物流提供商的资信评估能力，企业有可能所托非人。一旦物流服务商不能兑现承诺，则会影响企业生产和销售的正常进行。

（三）对物流的控制能力降低。物流外包过程中，制造企业对物流的控制能力相对是较差的，生产企业要承担物流失控的风险，同时由于增加了第三方，如果一旦出现问题，容易出现相互推诿的现象。

（四）与客户联系减弱。物流业务的外包使得是企业同顾客的直接接触机会大大减少，一方面，如果企业监管不到位，物流企业就可能存在着不良行为，从而造成货主利益的损失，从而影响客户的满意度；另一方面，企业无法直接从客户那儿得到第一手的资料，如果物流服务商不能及时反馈客户的信息，企业将无法进一步的完善物流服务水平，从而降低客户的满意度。

（五）其他管理成本上升。虽然外包物流业务可以降低企业的物流运作成本，但同时会增加一些额外的管理成本，比如监管的成本、协调的成本等。

三、智能装备制造企业防范物流外包风险的措施

针对上面的分析，智能装备制造企业可采用以下措施，加强对物流服务商的绩效与监督，强化智能装备制造企业与外包商的合作关系，以降低企业自身的物流外包风险。

（一）科学选择物流服务商。选择物流服务商是一个复杂的过程，智能装备制造企业应根据自身物流业务的特点选择使用。对照统一的评价标准，采用特定的指标体系，对物流供应商的各项物流服务做出客观、公正和准确的综合评估。比如可以采用招标法和层次分析法对物流供应商进行综合评估。

（二）加强对物流服务商的监管。在智能装备制造企业与第三方物流供应商明确了责任后，有效地监督显得极为重要。选择好物流供应商后，必须对其运作进行严格监督、对其运作绩效进行及时考评，并提供紧密的合作。同时根据相关绩效考核的数据和市场反馈，不断对供应商进行考核和修正，促使第三方物流供应商的核心能力得到长期、持续、稳定的发展过程。