云计算技术的分类大全11篇

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中图分类号： TP393.09； TP274

文献标志码：A

Abstract： Constant expansion and that energy consumption factors are ignored with its design process， bring the problem of high energy consumption and low efficiency of the cloud storage system. And this problem has become a main bottleneck in the development of cloud computing and big data. Most of previous studies had been mostly used to adjust the entire storage node to the lowpower mode to save energy. According to the repetition of data and access rules， new storage model based on data classification was proposed. The storage area was divided into HotZone， ColdZone and ReduplicationZone so as to divisionally store the data according to the repetition and activity factor characteristics of each data file. Based on the new storage model， an energyefficient storage algorithm was designed and a new storage model was constructed. The experimental results show that， the new storage model improves the energy utilization rate of the distributed storage system nearly 25%， especially when the system load is lower than the given threshold.

Key words： cloud storage； MapReduce； data classification； energyefficient algorithm； storage model

0引言

据文献[1]统计，2007年全球数据量达到281EB，而2007年到2011年这5年时间内，全球数据量增长了10倍。数据量的高速增长伴随而来的是存储系统规模的不断扩大，这使得运营成本不断提高，其成本不仅包括硬件、机房、冷却设备等固定成本，还包括IT设备与冷却设备的电能消耗等其他开销；并且，系统的高能耗将导致过量温室气体的排放并引发环境问题。在能源价格上涨、数据中心存储规模不断扩大的今天，高能耗已逐渐成为制约大数据快速发展的一个主要瓶颈[2]。据文献[3]统计，目前IT领域的二氧化碳排放量占全球的2%，而到2020年这一比例将翻番。2008年路由器、交换机、服务器、冷却设备、数据中心等互联网设备总共消耗8680亿度电，占全球总耗电量的5.3%。纽约时报与麦肯锡在经过一年的联合调查，最终在《纽约时报》上发表了“Power，pollution and the Internet”[4]，调查显示Google数据中心年耗电量约3000000W，而Facebook则达到了600000W，而巨大的能耗中却只有6%～12%的能耗被用于响应是相应，还是响应，请明确。用户的请求。云存储系统是云计算的重要组成部分，是各种云计算服务的基础，云存储在云计算中心的整个能耗组成中占有相当大的比例。据文献[5-6]，云存储系统占整个云计算中心能耗的27%～40%，所以无论从降低大数据服务提供商的运营成本，还是从降低能耗以保护环境的角度出发，研究云存储系统中的节能技术都具有很大的现实意义与应用前景。

1相关研究

分布存储系统一方面通过超额的资源供给与冗余设计以保障多维服务质量（Quality of Service， QoS）与系统可靠性；另一方面系统负载均衡算法专注于将用户请求平均分发给系统中所有的服务器以提高系统的可用性。这些设计原则都没有考虑到存储系统的能耗因素，导致云存储系统的能量利用日益暴露出高能耗、低效率的问题。

研究分布式存储系统节能方面，根据软硬件角度进行划分，可分为硬件节能与软件节能两个方面[7]。硬件节能主要通过低能耗高效率的硬件设备或体系结构，对现有的高能耗存储设备进行替换，从而达到节能的目的。硬件节能方法效果立竿见影，且不需要复杂的能耗管理组件；但是对于已经部署的大规模应用系统，大批量的硬件替换面临成本过高的问题。软件节能通过对存储资源的有效调度，在不影响系统性能的前提条件下将部分存储节点调整到低能耗模式，以达到节能的目的。由于不需要对现有硬件体系进行改变，软件节能是目前云存储节能技术的研究热点。软件节能研究主要集中在基于节点管理与数据管理两方面。节点管理主要研究如何选择存储系统中的部分节点或磁盘为上层应用提供数据服务，并让其他节点进入低能耗模式以达到降低能耗的目的。节点管理中被关闭节点的选择与数据管理技术紧密相关，而目前已有的数据管理技术主要有基于静态数据放置、动态数据放置与缓存预取三种。其中：基于静态数据放置的数据管理根据固定的数据放置策略将数据存储到系统中各节点上后，将不再改变其存储结构；基于动态数据放置的数据管理根据数据访问频度动态调整数据存放的位置，将访问频度高与频度低的数据迁移到不同磁盘上，对存储低频度数据的磁盘进行节能处理以降低系统能耗；基于缓存预取的数据管理[8]借鉴内存中的数据缓存思想，将磁盘中的数据取到内存或其他低能耗辅助存储设备并使原磁盘进入低能耗模式以此达到节能的目的。

为了提高分布存储系统的能耗利用率，根据数据的重复性及访问规律，本文将数据进行分类存储，在新的存储结构下设计了适应节能的数据存储及读取算法。已有文献[9-15]大多采用的是节点级的节能策略，即将整个存储节点调整到低能耗模式以达到节能的目的。本文则主要采用将磁盘调整到休眠模式以达到节能的模式。而现有的磁盘级的节能研究[16-20]又主要采用基于硬件节能改进的方法，并没有与存储系统或系统负载特点进行有机的结合。与节点级的节能策略相比，磁盘级的节能策略在节能效率上不如前者。这是因为节点级的节能策略是对整个节点实施节能，而磁盘级的节能策略则是对节点的部分存储设备实施节能处理。

2适应节能的数据存储结构及算法

2.1基于数据分类的存储结构

文献[10]中将Rack划分为ActiveZone与SleepZone两个存储区域，根据不同数据的访问频率与规律计算活动因子以配置数据的存储区域，通过数据中心负载规律适时对SleepZone区域中的服务器进行休眠处理以达到节能的目的，此方法属于节点级的节能方法。节点级的节能方法通过对整个存储节点进行节能处理达到节能的目的，为了不影响系统数据的可用性并适应数据块的访问规律，需要周期性地对系统存储结构进行重配置，在存储结构重配置的过程中需要在节点间进行大量的数据传输操作。当系统规模较为庞大时，网络传输成本较高。将存储结构重配置时的数据传输操作控制在同一个节点内，可以有效地节省网络传输成本。另外，当本文对存储系统中数据文件建立MD5值索引时，发现系统中存在着大量的重复数据。实际上，据文献[21]研究发现，应用系统所保存的数据中高达60%是冗余的，而且随着时间的推移越来越多。基于以上考虑，本文提出基于数据分类的存储结构区域划分方法（定义1），首先将数据按照数据文件重复性与数据块活动因子[10]将数据分为3种：重复数据文件、热数据块与冷数据块。将这3种类型的文件分别存储到重复文件区、热数据块区与冷数据块区，如图1所示为一个拥有8块磁盘的DataNode节点的存储结构划分方式，其中：热数据块区有4块磁盘，冷数据块区域重复文件区分别占2块磁盘。

定义1基于数据分类的存储结构。将基于数据分类的存储区域划分定义为三元组：

StorageZone=〈HotZone，ColdZone，ReduplicationZone〉

其中HotZone、ColdZone与ReduplicationZone分别表示系统中各存储节点中处于热数据块区、冷数据块区与重复文件区中所有磁盘的集合。节能模式下（系统负载较低时），系统可将ColdZone与ReduplicationZone中的磁盘进行休眠处理。ReduplicationZone中用于存储冗余的数据文件的数据块（ReduplicationZone中，如采用原文件存储方式代替数据块副本存储机制可大幅度节约存储资源）。对于判断数据块是应该存储在ColdZone还是在HotZone区域的问题，采用文献[10]中提出的数据块活动因子与存储结构重配置相互结合的方法，本文不对此问题进行进一步的讨论。下文将对适应节能的数据存储策略及适应节能的数据块读取策略进行介绍。

2.2适应节能数据存储策略

由于基于机架感知的数据块存储策略没有考虑到节能状态下的节点（或磁盘）的当前状态、节能的存储结构，出现与现有算法的不适应问题。在2.1节存储结构区域划分的基础上，本节提出了适应节能的数据存储算法，其中矩阵F表示文件分块矩阵（文献[10]定义3）。

4.2适应节能的磁盘级存储结构分析

4.2.1ReduplicationZone存储区域

由于ReduplicationZone中用于直接存储冗余的数据文件，所以系统文件冗余率越高，ReduplicationZone区域磁盘数量越多。ColdZone与HotZone区域磁盘数量取决于平均活动因子[10]，而平均活动因子由数据块的访问频率决定。系统中的数据块访问越频繁，数据块平均活动因子越大，HotZone区域磁盘数量越大，ColdZone区域磁盘数量越小；反之则相反。所以，为了测试存储区域结构的划分，实验分为两步：1）向实验环境中随机存储有一定冗余率的数据文件，进行ReduplicationZone与HotZone存储区域的划分；2）模拟不同的数据块访问频率，计算不同数据文件的活动因子，进行HotZone与ColdZone存储区域的划分。实验利用CloudSim模拟出大量的DataNode节点，每个DataNode节点拥有多个磁盘。实验中实现了ReduplicationZone区域基于副本的与原文件的两种存储方法，采用原文件存储方式代替数据块副本存储机制可大幅度节约存储资源。

4.2.2ColdZone存储区域

文献[10]中定义9对数据块活动因子af进行了定义，活动因子af用于度量节能环境下数据文件的数据块处于活动存储节点（HotZone区域）中的备份数，当数据活跃程度越高（同一时间段内被访问次数多）时，af值越高越能适应该数据块的访问性能；相反数据活动程度低时可通过调低活动因子来达到节能的目的。af可根据数据块的访问频率或规律计算。系统平均活动因子af可用于度量系统中数据的整体活跃程度，af值越高说明系统中数据越活跃。

4.3节能效果分析

通过第3章能耗模型的分析可知，系统节能效率由处于节能状态的磁盘数量与时间决定。其中磁盘数量为ColdZone与ReduplicationZone区域磁盘数之和，而时间由系统节能模式切换算法决定。通过上文分析可知，系统数据冗余率越高，系统平均活动因子af越小，可节能的磁盘数越大；系统一天中负载低于阈值μ的时间越长，节能模式时间越长，则系统节能效率越高。极端情况下，当系统整天负载都大于阈值μ时，系统不能进入节能模式，节能效率为0；当系统整天负载都小于阈值μ时，系统节能效率达到最大。

5结语

为了提高分布存储系统的能耗利用率，根据数据的重复性及访问规律，本文设计了基于数据分类的存储模型，能够有效地减小已有节能算法在存储结构重配置过程中的数据传输成本。围绕新的存储模型，设计了适应节能的数据存储算法并建立了能耗模型。实验结果表明：新的存储模型能够提高系统磁盘级的能耗利用率，适应节能的数据存储算法能够很好地解决传统算法对节能模式的适应问题。已有研究主要采用基于硬件节能改进的方法，并没有与存储系统或系统负载特点进行有机的结合。虽然，与节点级的节能策略相比，磁盘级的节能策略在节能效率上不如前者，但在实际的大数据应用环境下，节点级的节能策略需要考虑的不仅仅是数据存储层的QoS保障问题，并且需要考虑任务执行层的QoS保障问题。因为节点级的节能策略使得数据存储层（磁盘）与计算层（CPU与内存）同时不能立即响应任务的请求，这样使得节点级的节能策略需要考虑的问题更多、更复杂。与此相反，磁盘级的节能策略在节能模式下系统中所有节点的CPU与内存都处于工作状态，能够对任务进行立即响应，并不需要关心任务执行层的QoS保障问题，这样使得云存储系统只需要考虑职责范围内的数据存储层的QoS保障问题即可，具有良好的功能任务分层控制，有利于工程实现。

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云计算技术是以计算机网络技术为基础发展而来的一种现代化科学技术，这一技术在实际生活及工作中的应用为人们提供较大便利，尤其在当前大数据时代，云计算技术的应用可使数据存储及数据分析更加高效安全，因而促使计算机网络云技术技术的进一步良好发展也就十分必要。研究中主要针对新时期计算机网络云计算技术，以促使相关人员对这一技术更好认知及了解，并且为该技术的进一步应用及发展提供支持。

1概述

1.1计算机云计算

所谓云计算所指的就是在当前互联网服务器中所存在的各种不同资源，常见的主要包括软件、存储卡以及CPU等相关类型。在云计算的运行过程中，其主要就是在利用计算机网络基础上进行相关需求信息的发送，在这种情况下远程计算机能够依据请求发送适当的针对性信息，其中信息服务构建，主要就是供应商的云计算提供。依据当前云计算实际应用中的相关服务模式可知，云计算实际上是以计算机网络为基础的提供服务资源的一种形式，在计算机网络中利用资源整合及资源配置等相关方式，对于计算机数据资源可实现信息反馈，同时，云计算是大数据时代的发展为背景的，其所面对的用户数量比较多，通过云平台及云服务向用户提供帮助，从而使用户的有关信息需求能够得到满足及保障。

1.2计算机网络云计算的类型

就目前计算机网络云计算技术的应用而言，依据其不同标准，在云计算分类方面有一定差异性，但是，目前大部分情况下都是依据服务性质对云计算实行分类，主要将其分为两种不同类型，分别为私有云与公有云。其中，对于私有云而言，其所指的就是客户单独构建的相关计算机云服务平台，并且可依据客户不同需求，将个性化云服务提供给客户，由于私有云的这种特点，也就能够将更加安全高质的相关信息服务提供给客户，并且能够使客户不同需求得到较好满足，可实现计算机网络服务效率的有效提升，满足实际需求。对于公有云而言，其所指的就是通过他人所构建的云平台提供相关云计算服务，因而公有云相对于私有云而言，具有更加开放性的特点，因而其安全性相比于私有云也就较差，用户可依据自身的需求对不同类型云计算技术进行选择。

2新时期计算机网络云计算机技术的应用

2.1计算机网络云计算技术的应用特点

随着现代信息时代的不断快速发展，计算机网络信息技术也得以快速发展，并且在网络信息技术的实际发展过程中，云计算技术的应用及发展已经成为重要内容，并且在现代化的信息技术发展中也属于具体的体现。就目前计算机网络云计算技术的实际应用而言，其所表现出的应用特点主要包括以下6点：（1）在云计算技术的实际应用过程中，其规模相对而言比较大，可以将较大规模的有关计算机服务向用户提供，从而使用户对数据的计算需求得到满足。（2）云计算技术具有虚拟化特点，在云计算技术的实际应用过程中，可使传统计算机模式中存在的不足之处及缺陷得以改变，可使用户在任意时间及地点获取信息资源，获取更好的服务，从而使用户的信息需求能够得到更好满足。（3）云计算机技术具有服务质量较好且安全性比较高的特点，在私有云平台得以有效应用的基础上，可将更加安全可靠的信息保障提供的用户，确保用户能够更好获取所需的相关信息。（4）云计算技术具有通用性特点，在云计算技术的实际应用中，对于不同方面的应用均能够支持，且通过云运行的实现，可确保多个应用实现同时运行，在此基础上可使各个应用的实际运行效率得以较大程度的提升，满足各种应用的实际需求。（5）云计算技术的扩展性比较理想，就目前云计算技术的实际应用情况而言，可表现出十分理想的自动伸缩特点，可将用户需求作为基础，实现自动化扩展服务的构建，从而使服务质量能够得到较好的保障，将更好质量的服务提供给用户。（6）云计算技术的应用成本相对而言比较低，并且云计算技术的发展速度比较快，随着云计算技术越来越成熟，在今后各种类型的应用中，云计算技术必然会发挥着越来越重要的作用，为各种应用作用的更好发挥提供有效支持与保障。

2.2计算机网络云计算技术在应用中的不足及缺陷

就目前计算机网络云计算技术的实际应用及发展情况而言，虽然得到一定的发展成果，然而这一技术在实际应用中仍有一定不足之处及局限性存在，在云计算技术的实际应用及发展中仍旧存在一定问题。在云计算技术的应用及云计算服务方面，对于相关信息资源的获取，其来源为供应商数据库，这种情况的存在会导致对于有关的数据资源，用户端无法实现直接获取以及控制，因而在实践应用中对于有些数据资源，用户往往会不具备访问权限，信息获取也就存在困难。就当前云计算技术的实际应用情况而言，数据完整性的实现仍旧比较困难，由于云计算技术在实际应用过程中对于数据的存储通常都选择分布式存储方式，这种存储方式会导致数据存储比较分散，也就很难使数据完整性得以有效实现，对于数据存储及利用会产生不良影响[1-2]。

3新时期计算机网络云计算技术应用的进一步完善措施

在目前计算机网络云计算技术的实际应用过程中，由于仍旧存在一定缺陷及不足，也就需要对网络云计算技术进行完善，以实现计算机网络云计算技术的更好应用及发展，具体而言，需要从以下几个方面入手进行完善。

3.1访问权限的合理设置

在新时期计算机网络云计算技术的实际应用过程中，为能够实现其更好应用及发展，首先需要注意的一点就是应当对数据访问权限的合理设置。就目前实际情况而言，云计算服务的提供方主要就是相关供应商，为能够使信息安全性得到更好的保障，供应商应当对用户的实际需求充分了解及把握，在此基础上依据用户的实际需求及实际情况，对相关的访问权限进行科学合理设置，从而使相关信息资源能够实现安全共享，使用户的信息需求得到满足。由于目前的互联网开放式环境的影响，作为供应商一方面需要对访问权限进行科学合理的设置，使资源的合理分享及应用得以加强，保证资源得以更好应用。另一方面而言，有关供应商也需要有效开展相关加密及保密工作，供应商及用户均需要对信息安全防护加强注意，积极网络安全的构建，从而使用户安全能够得到理想的保障。所以，在今后云计算技术的应用及发展过程中，对于安全技术体系构建需要进一步强化，在对访问权限进行科学合理设置的基础上，使信息防护水平有效提升，从而使云计算技术的应用具有更好的环境基础与保障。

3.2有效提升数据信息完整性

在计算机云计算技术的实际应用中，数据信息的存储技术属于核心内容，因而有效进行数据信息存储，实现数据信息完整性的进一步增强具有重要的意义，这在云计算技术应用及发展方面也是十分重要的内容。（1）对于目前的云计算资源而言，通常都是通过离散方式在云系统中分布，因而对于云系统内的相关数据资源需要加强安全保护，且需要使数据完整性得到较好的保障，这对于数据信息资源应用价值的进一步提升十分有利。（2）对于数据存储技术，需要进一步加快其发展，尤其在当前大数据时代背景下，为能够实现云计算技术的更好应用及发展，对于数据存储技术创新构建需要加强重视，以实现数据信息的更合理存储。（3）在目前云计算技术的实际应用过程中，对于其发展环境需要进一步优化，在理念创新及技术创新得以实现的基础上，与新时期的发展环境更好适应，从而使云计算技术应用价值能够得以有效提升，这一点在云计算技术的应用及发展中属于重点内容。

3.3提升用户的网络安全意识

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【关键词】计算机 网络 云计算

随着社会的不断发展进步，网络科学技术取得了重大的进展，人们也步入了信息化高速发展的时期。在这其中，计算机网络云计算技术，逐渐在实际的网络服务应用上起到重要作用，进而也显现了计算机网络技术全新的发展前景。

1 计算机网络云计算技术的概述

网络云计算技术的提出，最早是由美国一家网络公司发出，所谓“云”计算技术，其实是能够将网络，软件等等相互之间进行融合，另外，其还具备规模化，安全性以及虚拟性等等特点。具体来说，首先，云计算中的不同云都被认为是一种计算机并行分布式体系，其服务基础是网络化的计算机，而且其和计算资源维持相应的节奏；其次云计算是庞大的综合体，一般情况下，在计算机软件技术发展的道路上，必须经过云计算的环节，其注重的是对于计算机网络云计算的特点的研究；最后是大多数网络计算机用户群体，没有使用较长时间来制定方案安排基础设施建设，所以从另外一个方面来看，进而防止了网络资源库的过量下载和资源的浪费。计算机网络云计算技术，利用自身的优势，将用户需要的资源传输给用户，进而具有非常强大的灵活方便性，实用性非常强。

2 计算机网络云计算技术的分类

从网络云计算技术的发展情况来分析，按照云计算技术的不同特点，性质以及其他因素，能够将云计算技术分成不同的方面。从其不同类别的服务特点来看，可以将云计算技术分为公有云和私有云。所谓私有云是说，从用户的自身的实际情况入手，进行独立的应用，同时进行建立平台，具有非常良好的操作性和实用性；而公有云是指因为用户自身的局限性，对一些其他用户的云资源进行利用开发。一般来说，在公有云和私有云的分类上，必须要注意一下几个方面的内容：首先，服务的连续性。一般来说，公有云服务非常容易受到外部要素的直接影响，但是反观私有云却没有这方面的困扰；其次是数据安全性。在这方面，公有云的安全可靠等级没有私有云的等级高；再其次是成本费用。从自身的成本费用来分析，公有云的费用成本较低，而私有云成本的费用相对较高，但稳固性较好；最后是监测能力。公用云具有非常强大的监测能力，能够按照用户的需求，对所需对象进行严格详细的监测。

3 计算机网络云计算技术的实现

在目前的计算机系统中，为了能够把系统的整个处理过程变得更加简洁化，通常都需要将系统划分为两个层次，也就是功能实现过程，以及预处理过程。在这两个过程当中，具有不同的处理效果和作用，能够将系统的功能顺利发挥和实现。使用这种方法和原则，在很大程度上能够帮助计算机系统进行简洁化，进而提升计算机系统的整体运行效率。随着目前信息化程度的不断加深，云计算技术也逐渐在实际的生活当中慢慢实现。一般来说，计算机网络云计算的实现形式大致有下面一些情况：首先，利用软件程序，在很多企业的管理程序中使用程度非常高的云计算应用实现方式，具体的原理是利用网络浏览器，将用户所需的管理程序具体信息传递给用户，这样能够避免过大的资金费用的浪费；其次是网络服务，这也和软件程序具有非常重要的联系。其主要的原理是利用一定程度的实际软件程序，让研发者更多的参与到计算机网络实际应用的开发；最后是管理服务提供商，这在云计算实现形式中历史非常渊源，和其他一些云计算实现形式相比较，其基本上都是向信息技术行业提供一些专业的服务，譬如病毒处理等等。

4 计算机网络云计算技术的发展遇到的问题

在探讨云计算广泛的应用的同时，也要关注到云计算发展中存在的问题，考虑该怎么保障数据的安全性，这是至关重要的。主要表现在以下方面：首先，如果云端借助浏览器接入，而浏览器又是计算机中非常薄弱的环节，那么自身的漏洞很容易让用户的证书，以及认证秘钥遭泄露；其次是在云端中。不同的应用都必须进行认证，那么在这个过程中，该怎样保证高效安全的认证机制；再其次是在应用服务层中，必须使用有效安全可靠的手段来保护用户的隐私安全；最后是在基础设施层中，该怎样确保数据的安全性，保密性都是具有非常大的风险性。

5 结语

随着时代的不断进步，尽管计算机网络云计算技术的发展还是处于初步阶段，但是其实用性程度非常之高，在目前不同的行业范围内都有明显的成效，在一定程度上，让人们的生活方式出现了天翻地覆的变化。另外，计算机网络云计算技术代表了当前信息化技术的发展方向，所以其受重视程度愈来愈高，很多国家和企业逐渐加大在上面的投入和研究，因为计算机网路云计算技术拥有的高速的计算等其他方面的优势，使之成为了当前信息科技发展的主要方向。

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随着近些年国家科学技术的发展，网络成为人们生活中所必不可少的重要工具之一。网络的应用不仅改变了人们的生活，同时也改变了行业的生产模式，对于企业管理模式也产生了重要影响。尤其云计算技术的应用更加促使企业的管理模式从之前的简单管理模式走向云终端的管理模式，通过对企业管理模式的改变提高了企业的市场竞争力，促使企业向着更好的方向发展。同时，正是因为企业管理模式的改变，促使企业在云计算环境下积极探索企业管理创新的路径，通过技术、制度、人员、投入等等方面的创新，促使企业管理模式的创新，促使企业管理模式能够在云计算的模式下达到理想化的程度，促使企业云计算管理网的形成。

一、云计算的概念与分类

1.云计算的概念

云计算是使用网络环境进行资源的配置，从而有效地对计算机资源尽心合理的共享。其具有方便快捷的特点，并且能够为客户提供随时访问的渠道。在云计算模式下，计算机资源的共享包括网络、服务器、应用数据和服务数据、存储等，云计算将这些数据内容快速的存储和释放，以便能够促使网络数据达到实用的效果，节省了客户资源所占用的空间。

2.云计算的分类

云计算的应用种类包括基础云计算应用、软件云计算应用和平台云计算应用三种。基础云应用是为了给用户提供一个虚拟的基础设施环境，能够为用户提供虚拟的网络、存储、内存、CPU以及虚拟终端机，其以资源为中心给用户提供服务。此种情况下，云端同样保存着用户自己的操作系统数据和各种各样的应用数据以及文件，其主要是以虚拟终端的形式存在。基础云计算应用旨在提高资源利用率，从而达到降低成本的目的，针对的是拥有数据中心的客户群。软件云计算应用是用户通过互联网使用的最基本的功能，用户可以根据自身的需要进行定制软件服务，从而满足用户的网络资源需要。而服务供应商需要根据用户的需求进行网络的设置和服务费的收取。用户使用软件云计算是为了节省软件开发的高成本，以及减少人力物力等方面的问题，云计算应用给用户提供了便捷的解决方案，用户则不需要再进行应用程序的开发以及后期的维护管理，只需要对使用的软件付费即可。平台云计算应用是指通过应用向用户提供服务，应用此时作为服务的中心，用户根据自身需要进行资源的共享。

二、云计算技术环境下带来的管理变化

1.企业IT部门的职责变化

企业的IT技术是企业竞争中的重要工具，随着云计算技术的发展，促使企业IT部门也发生了战略变化，IT部门的职责也随之产生不同的变化。首先，传统的企业IT部门大多数是技术人员组成，主要的工作是处理计算机或者网络技术方面的故障，并对设备进行及时维护。有时还需要进行软件的开发、系统的搭建等。但是在当前的云计算技术下的IT部门，对于技术人员则有了更高的要求，其不仅要求IT技术人员要对云计算系统有充分的了解，还要能够促进云计算供应商与企业需求之间详尽沟通，使云计算供应商所提供的服务能够满足企业的需求。其次，企业IT人员的工作重点转向于计算系统，对云计算系统进行故障排除和维护，保证云计算终端的安全稳定运行。当然，企业IT人员必须具备熟练地计算机技术和网络技术，这样才能做好云计算技术的保障工作。在云计算技术的大环境下企业需要通过云计算技术对业务进行整合，云计算技术的应用能够克服硬件上的限制，提高企业IT应用水平，从而突破企业规模的限制，提高企业的经营效率和企业竞争力，促使企业的成本大幅度降低。

2.企业科技投入的变化

企业投入在IT方面的资金的减少是云计算技术的出现后最大的变化。在传统的技术条件下，企业需要对内部的计算机软件以及硬件不断更新和维护，甚至需要对硬件设备进行定时更新升级，这就促使企业在科学技术投入方面需要加大成本，并进行持续性的投入，从而保证数据的处理与业务经营的需要。但在云计算技术的引用下，企业不再需要对软件以及硬件进行维护，其仅仅需要花费一定的费用就能够使用足够好的云资源，极大地节省了企业的资本投入。而且企业也不再需要花大价钱来购置更高级别的硬件设备，也不需要再持续性的将资金投在硬件设备的更新和软件设备的升级上。企业的投入降低，促使企业能够有更多的资金用在自身的正常运转上，也为企业的更好发展奠定了基础。

3.企业组织管理的变化

云计算技术的出现迫使企业对自身的组织结构进行升级，在云计算技术的环境下，企业完善组织结构能够很好地帮助企业降低成本，优化企业的管理。企业需要对内部的各个业务流程与管理过程进行优化，并实现数据共享和无缝衔接。通过内部优化并利用云计算技术建立起一个属于员工之间的信息共享平台，平台上的员工可以进行自由沟通，提高工作效率，使得各个部门之间的沟通协作更加顺畅，并帮助企业整体的经营效率提升。利用云计算技术还可以在网络上建立起一个灵活开放的交流体系，这个体系内部可以为全企业人实现内部学习和信息资源的共享，不再局限于传统模式下部门内部沟通、科室内部沟通。并且在云计算模式下的信息能够实时更新，有利于企业的科研与经营业务的开展。

三、基于云计算技术环境下的企业管理创新探讨

1.理念与制度的创新

在云计算技术环境下，企业的管理理念与制度的创新是时展的必经之路。做好信息系统的构建和信息化管理是企业创新的根本。信息时代下的云计算要求就是在管理理念上提倡灵活管理，弹性管理。同时在管理制度上，贴合云计算技术的要求，重视数据支撑，以市场为根本，摆脱过去的经验主义，管理制度上以快速满足市场需求为原则进行管理组织的调整。同时，我国企业还需要积极学习国外先进企业的管理制度和理念，通过对先进制度的学习，来达到完善自身的目的。

2.管理技术的创新

在云计算技术环境下，管理技术的创新是云计算平台上的数据沟通与共享的保证。企业IT人员需要有一定的学习能力，从而掌握云计算技术知识，并利用与云计算供应商的技术交流，然后提高企业的信息管理效率。企业IT部门的员工需要利用自己的岗位优势来更好地帮助企业利用云计算。同时，在企业运用云计算技术的过程中，IT部门的员工需要及时的处理在使用过程中出现的使用故障或者不稳定的情况，并且做好故障分析与处理避免下次再出错。这对企业的IT提出了更高的要求，其需要对原有技术的掌握极为熟练，并在此基础上对云计算技术达到熟练操作的标准，并掌握企业各业务流程，这样才能在云计算的环境下为企业的经营发展做出有效的保障。另外，提高IT部门人员的沟通和协调能力是企业在云计算技术环境下需要考虑在内的，IT员工的处理能力决定着企业稳定运行，因此，重视企业员工对新技术，新管理理念的认同和学习能力是要做好全公司的技术保障的前提。将IT部门人员纳入到企业发展的组成当中，对于促进企业管理水平的提升具有极大的帮助。

3.科技投入方面的创新

云计算带来了企业科技投入的增加，使其在技术方面的研发能力加强。企业可以花费较少的租金或者采购资金获取更好的IT技术服务。所以节省下来的资金就可以投入到企业的生产科研工作中去，投入到科研人员的技术支持中去。云计算技术节省了企业的硬件方面的成本，因为企业不需要再花费大量的资金进行高配置的硬件采购，也不需要进行设备的更新换代。在这种环境下，减少的成本可以增加在技术研发以及技术人员的投入上，使企业得到更具竞争力的技术，建立完善的专业人才队伍，提高科研效率。在云计算技术的环境下，其能够实现技术对基础设施的统一配置和管理，将各种资源进行整合然后统一管理，根据需要再进行资源的重新分配，这样才能最有效的合理利用资源，为企业提供更便捷的服务。

4.人力资源方面的创新

对于企业来讲，人力资源管理要注意灵活性和规范化的结合，转变传统的管理理念，对现代化的管理软件进行合理运用，对业务流程进行规范，才能有着创新和完善的人力资源制度。进而增强人力资源管理的信息化和规范化。云计算技术需要资源平台，而且服务模式是按需分配的，因此，在保证人力资源管理规范化的基础上，要提高企业的灵活性。在云计算技术环境下，企业可以从自身的实际需求出发，选择合理的管理模块，并且按照业务上的需求，定制所需要的管理模块，增强个性化的服务。此外，企业还可以根据需要建立起庞大的人力资源局域网，通过局域网的利用达到人力资源的全方位管理。云计算的加入还需要企业做好相应的信息收集，通过数据分析和处理，找到管理上的漏洞，并提出合理化建议，从而促进企业的人力资源管理在云计算模式下得到优化和发展，促进企业办公效率的提升。

四、结语

云计算技术环境下所进行的企业管理创新并不是随意而为的，其需要结合云计算的特点而进行。一方面需要将云计算的时代需要纳入到考虑范围内，改变传统的管理理念，另一方面还要注重结合云计算技术环境的优点，做好企业资源管理的优化。由此可见，云计算技术环境下的企业管理创新还有很长的路要走，需要相关人员进行不断地探索和研究，促使企业管理得以创新，促使企业能够在云计算的模式下获得新的成长。

参考文献：

[1]成黎青.基于云计算技术环境下的企业管理创新探讨[J].企业改革与管理,2016,06:53.

[2]陈凯麟.云计算技术环境下中小企业的管理创新探讨[J].中国商贸,2014,31:44+46.

[3]林昌年.云计算环境下电力企业信息资源创新管理研究[J].中国管理信息化,2014,24:47-49.

[4]李冰,李双双.基于云计算技术的我国企业管理创新研究[J].中国商论,2015,07:33-34.

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中图分类号 TP3 文献标识码 A 文章编号 1674-6708（2016）161-0107-02

人类社会已经迈入了信息化时代，随着云计算技术应用范围的逐步扩大，云计算技术已经逐步成为了现代互联网领域所必不可少的一部分。在这样的背景下，计算机领域范围内对于云计算信息安全问题的关注度也在逐步提升。与此同时，在进行云计算安全管理的过程中，对于安全关键技术的引进已经成为了云计算发展的未来发展趋势之一，是促进云计算系统管理效率的有效手段。针对这样的情况，本文将具体的结合相关的云计算安全管理技术，介绍如何有效的应对云计算系统遇到的网络安全问题。

1 云计算安全的关键技术理论探析

在进行云计算安全的关键技术的应用研究过程中，要从云计算技术应用的各个环节来进行云计算安全关键技术建设，并在各个环节之中充分的利用云计算安全技术的优势，不断的提升云计算安全技术的应用水平，进而有效的提升云计算技术的应用安全度。并在进行云计算技术的应用过程中，利用到相应的数理统计知识和概率论知识进行对云计算安全关键技术的进行讨论，提升云计算安全技术的应用水平，并按照相关的技术理论展示目前的云计算技术安全管理结构。

从目前应用的云计算安全的关键技术来看，主要的技术包括：SaaS应用技术、PaaS应用技术、数据传输技术、数据残留处理技术等方法，这些方法在应用的过程中，可以从云计算运用的过程中，发挥出整体性的安全保护效果，进而从全过程保证云计算的安全运行，发挥出云计算系统的基本作用。

2 云计算技术应用过程存在的问题

截至目前为止，虽然云计算安全技术和云计算系统管理技术已经得到了迅速的发展，但是，在实际的云计算安全技术应用过程中，还存在着一定的制约情况，在后续的解决过程中，主要从以下几个方面进行优化设计。

2.1 网络黑客对云计算系统攻击问题

随着云计算技术技术的发展，在社会领域范围内产生了很多的新型工作领域，云计算系统也凭借着其大存储量、高速传输数据性能在互联网发展领域得到了极大的发展。但是，凡事都具有自己的两面性，云计算技术技术的发展也是一把双刃剑。例如，在进行云计算技术的实际应用的过程中，很有可能会受到来自互联网黑客的攻击，由于云计算是依靠于互联网的“虚拟空间”进行的数据存储，里面所包含的数据信息资料也十分丰富，黑客攻击对于云计算的安全有着极大的影响。

在进行黑客攻击对于云计算安全的影响层面，可以通过使用正态分布函数进行相关的分析检验，并得出相关的结论。从相关数据文献资料的查询可以看出，来自网络黑客的攻击很有可能会给云计算技术的安全技术应用过程带来较大的干扰。

具体的来说，通过网络黑客对于云计算互联网的攻击（主要的途径就是互联网黑客通过自己的编程功底，制作出相应的木马文件，来进行对云计算系统的安全性打击。例如，近几年出现的病毒“熊猫烧香”等，都对互联网上的数据资源造成了极大的影响），何可所制作出来的病毒性物质具有对云计算系统的强大破坏能力。与此同时，由于云计算技术的核心技术在于将大范围的计算机系统都通过互联网形成了一个大范围的“虚拟存储系统”，这就导致黑客所制作出来的病毒对于云计算系统具有强大的破坏能力，能够极大的对云计算技术系统造成破坏。经受过这些病毒攻击的云计算系统往往会出现崩溃的情况，严重的威胁到了云计算技术系统的信息安全。

2.2 解决木马程序对云计算系统的攻击问题

截至目前为止，对于云计算系统进行攻击最广泛的病毒就是木马程序攻击，这也是进行云计算安全技术研究的核心问题。在进行云计算安全关键技术的应用过程中，要从云计算系统很有可能会受到木马程序的攻击的层面进行规划设计。

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中图分类号：TP393

云计算技术的医疗信息化建设主要是通过利用现代化计算机技术与互联网技术，将医疗数据信息经过输入、整理、归纳以及输出等处理，全面对整个医疗云体系进行建设和管理。所以，工作人员首先要全面了解云计算技术，并且结合医疗云体系情况，制定切实可行的建设方案，从而使得云计算技术的医疗信息化建设工作能有效的开展。

1 分析云计算技术

近年来随着互联网信息技术的不断发展，很多新技术被不断的开发和应用，云计算技术就是一项新互联网技术，并且代表着未来计算的发展趋势和最终方向。云计算技术研发的最初目的是为了解决互联网带来的大量的数据储存和处理需要，而随着互联网发展规模的不断扩大，所需要储存和处理的数据远比现在数量多。面对这种发展现状，互联网技术研究人员不断进行技术创新，解决实际存在问题，以一种云计算技术取得最佳解决问题的方案。云计算技术的研发和使用，标志着信息技术水平上升到另一高度，而目前这种云计算技术正在逐步走向人们生活中，如何将这种云计算技术与单位内部信息管理工作相结合，已经成为医院单位普遍关注的问题。该项技术的主要使用方法就是利用互联网技术，将大规模的硬件和软件按照一定的结构体系相连接，然后根据内部信息管理需求，针对不同的储存量和储存要求，构件科学合理的结构体系，并且能根据情况的变化和发展，及时调整结构体系，达到优化内部结构的理想效果。

2 理想化的医疗云体系结构设想

最主要的功能就是能提高医疗行业的服务功能，不仅为用户提供高效、简单的软件应用和管理服务以及稳定、高职的数据分析服务，较少医疗机构建设的投入成本，并且实现无地域限制性的多种客户端，为全球客户提供服务，实现医疗行业“IT”商业运营模式。

2.1 主要结构

该体系将医院、保险公司以及社会群体等各类用户中具有共性的部分设定在一个共享资源的空间范围内，然后引用云计算技术，对共享空间范围内的集体进行管理和建设。由是指定的第三者为主要负责人，确保体系在对用户开放情况下，由一个统一的逻辑接口，集体空间内的不同用户会根据自身需要购买有用的信息资源，购买后的资源可以根据需要调整，使之更加适合自身需要。在整个体系中，其基本硬件设备、应用软件、医疗数据、配置管理以及硬件维护等都是存在共性，进而了解其最佳效果。

2.2 主要技术

数据储存技术：云计算技术是采用分布式储存方式为单位提供和储蓄大量的数据信息资源，其冗余的储存方式能确保云医疗体系的正常有效运行。由于云医疗体系需要为大量的客户提供服务，尤其是要为在家不出门的用户提供服务，全面网罗天下客户。因此，只有建立云计算医疗系统，才能提升系统的运行速率，目前云计算数据储存技术主要有GFS和HDFS，这些技术都是高速率、冗余的数据储存技术，对未来医疗云体系的构建，提供技术支持，确保信息资源的安全和长期使用。

数据管理技术主要是对大量数据信息进行处理和分析，并且及时将反馈信息提供给用户。并且这种技术能在巨大特定的数据中找到指定的数据，目前还需要进一步提升这方面的功能。首先能将系统中的数据分类储存，提供管理、使用的效率。

虚拟技术：这种技术主要是构件整个理想化体系环境，采用虚拟技术屏蔽设备，将云计算设备与共性环境逻辑性的连接起来。这些技术最终共同构件整个系统结构，并且在理想化的情况下运行，实现医疗信息化建设。其最主要的一种功能就是让用户在家如在医院一样，云医疗体系管理人员能及时通过远程对用户进行细心照顾，建立良好的医患关系。

3 云计算技术在建设医疗云体系中的作用

3.1 利用云计算技术的冗余储存功能

医疗信息不仅能提供药物、还有很多历年来发展和已经治理的用户的一些资料，并且为来要为更多的用户服务，其所需要储存和使用的数据资源会越来多，尤其是要实现资源的更新换代，及时将最新的咨询情况到平台中，让用户能接受到最先进的医疗信息。云计算技术的冗长储存功能就能很好的满足医疗机构未来发展的需求，为其提供超大储存容量，并且能保证储存的大量信息安全、高效、优质的长期为工作人员所需要。

3.2 利用云计算技术的数据管理功能

数据管理功能实现信息资源的安全储存，大量的信息不仅要能储存，并且还能智能化的管理和使用，医疗信息比较复杂和庞大，并且分为不同的科室和类别。所以，在云医疗体系中，它具有数据管理、处理以及分析功能，能根据不同的种类将信息分类归档，并且能建立收索引擎，直接根据关键字立刻找到需要使用和为客户提供的信息资源。未来如果能实现云医疗体系，这种数据管理功能能确保工作有次序、规范化的开展和运行，全面提升医疗体系管理工作的质量和水平，同时，节约很多人力、物理资源，为单位正确更多的经济效益。

3.3 利用云计算技术开发客户资源

实时在线服务，并且没有地域限制的为全互联网系统中的用户提供优质、舒适的服务。针对现代网络购物成为人们追求的一种生活状态，云医疗体系的构建也希望能实现这种网上直接为客户提供服务的运营模式。未来云医疗体系中对市场的开发可以成立专门的管理团队，在网络上二十四小时为客户提供需求。这种运营模式将很多不愿意出门买药、接受药物治疗的用户，能直接通过远程服务，只要用户有需求，打开自己手中的终端，如电脑、手机等，只要接受信息，就能立刻得到帮助。使得医院不仅能为医院里的用户服务，还能远程为其他很多用户提供全能的服务。因此，用户的增加是必然的，未来医疗行业所要服务的对象也越来越多，市场会越来越大，云医疗体系的构建具有很大的价值和意义。

4 云计算技术的医疗信息化建设展望

首先，获取医疗机构良好的发展效益。云计算技术具有灵活性，能支持用户在任何位置使用各种互联网用户端，直接根据自身需求电点服务项目，然后体系中的管理人员就能满足用户需求。这种“IT”商业运营模式，能为单位争取更多的经济效益，前面实现医疗机构发展的战略目标。

其次，实现医疗机构服务更广的社会效益。服务广泛社会群众主要是由于这种云计算技术能实现资源的共享和远程控制，如果用户需要点击服务，机构管理人员就能立刻做出反馈。这种服务模式的即时性和有效性能为广大用户提供便捷的服务，实现云医疗体系的社会价值。

最后，创新新型的医护关系。云医疗体系使得用户需要服务时不需要排队，工作人员能远程与成千上万的用户同时进行交流和提供服务。因此，为了未来更好的实现云医疗体系达到构建，并且确保其高效运行，构建和谐的医患关系，为用户提供舒适、舒心的服务，实现医疗机构的经济效益，医院必须要从现在开始努力。医疗信息化体系构建主要依据现代化信息技术以及互联网技术等，这些技术是整个系统运行和处理数据的重要前提条件，缺一不可。因此，医疗机构要想更好的实现信息化建设，就必须要引进先进的技术设备和先进的技术人才，并且还要使用现代化最先进的硬件、软件设备，尤其要确保硬件设备的质量，避免因出现系统故障而造成信息的丢失，给医疗机构带来严重的损失。而在人才引进方面，不仅要考察人才的技能，还要观察人才的思想道德素质水平，确保其能在工作中认真履行自身责任，确保系统高效高质运行。只有这样才能不断提升整个体系实施的科学性和可行性。

5 结束语

综上所述，实现医疗信息化建设是现代化信息技术发展的必然趋势，同时也是我国医疗体系改革的必然要求。云医疗体系的数据储存和管理技术以及虚拟技术等，能实现，云医疗体系的建立能够实现能够构建新型的医患关系，实现云医疗体系构建、运行的社会价值以及经济效益，达到双赢的局面。

参考文献：

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中图分类号：TP3 文献标识码：A 文章编号：1007-9416（2016）06-0000-00

随着我国动画产业发展脚步的不断加快，3D动画电影对画面质量的要求越来越高，传统动画渲染技术已然无法满足这一需求，对渲染技术的优化与完善势在必行。在这种情况下，云渲染应运而生，利用成熟的云计算技术和云渲染理论，有效解决了3D动画电影渲染工作量大、画面质量低等问题，同时也大幅度降低了3D动画的渲染成本，给3D动画产业的可持续发展奠定了坚实的基础。

1 云计算技术概述

所谓云计算技术，是计算机技术和网络技术飞速发展下新兴的一种商业计算模式，具有快速弹性、自助式服务、服务可计量、划分独立资源池以及无处不在的网络访问等特点。与传统计算机技术相比，云计算技术具有以下优点：（1）云计算技术增强了数据的安全性和可靠性，有效解决了数据丢失、病毒入侵的问题；（2）云计算降低了用户端的设备要求，具有较高的便捷性，进一步扩大了该项技术的使用范围；（3）云计算技术可以顺利实现不同设备之间的资源共享；（4）云计算技术可以为用户使用网络提供多种可能。正因为具备诸多优势，从而使得云计算技术近几年得到了诸多网络用户的青睐。

2 3D动画渲染中云计算技术的应用

近年来，伴随着3D动画产业的飞速发展，云计算技术在动画渲染中的应用也逐渐被重视起来。渲染是3D动画创作的最后一个环节，主要是指在原有三维模型的基础上加入阴影、材质以及灯光效果，从而使其变成真实可见的视觉效果的过程。渲染在3D动画创作中非常重要，因此必须对其给予高度重视。

3.1 云渲染的关键技术

云渲染中采用的各项技术，其目的都是为了确保各项渲染工作顺利完成，最终实现预期的渲染效果，提高画面质量。云渲染中的关键技术有很多，归纳起来，大致包括以下几种：（1）虚拟化技术。该技术模式下，同一物理机上可以允许多个不同系统的虚拟机并行运行，每台虚拟机都有与其相应的虚拟硬件，可以在这些硬件中加载应用程序和操作系统；（2）云存储。云存储系统主要是利用网络技术、分布式文件系统等功能将网络中不同的存储设备集合起来协同工作，同时将数据信息对外提供的一类系统；（3）云服务。云服务也是云渲染中的一项关键技术，云服务的功能主要是为用户提供数据存储和读取等工作。目前，常用的云服务主要有三种类型，即IaaS、PaaS和SaaS，与之相关的部署模型则主要包括公共云、私有云、社区云和混合云四种。

3.2 渲染平台种类及其渲染流程

就目前应用于3D动画创作中的元渲染平台来看，大致包括三种类型，即Renderbus、Foxrenderform和渲云。其中，Renderbus渲染平台和Foxrenderform渲染平台是兄弟品牌，Renderbus渲染平台是国内第一家网络渲染平台，同时也是目前国内最大的网络渲染平台，两者的渲染流程相同，主要分为以下4个步骤：（1）将需要渲染的动画场景文件进行压缩后上传；（2）接受待渲染文件并对其进行在线解压缩；（3）根据场景文件的实际情况合理设置渲染参数，比如说长度、宽度以及输出文件格式等；（4）下载渲染结果。

渲云渲染平台在当前3D动画渲染工作中的应用也十分广泛，该平台打破了传统渲染平台的运行模式，真正意义上实现了线上渲染服务模式，并降低了渲染成本。渲云渲染平台的渲染流程大致分为以下4个步骤：（1）以3ds Max2013为例，首先打开“文件”菜单，选择“另存为”选项，执行Archive命令，然后选择保存路径将其保存并上传；（2）在渲云网站上下载所需的PC客户端，登陆后在上传的文件中找到所需渲染的场景文件进行下载，然后根据自身需求选择渲染方式并提交渲染任务；（3）在“支付并下载”中提交下载任务并支付，渲染任务完成之后系统便会进行自动下载；（4）渲染任务下载之后，用户便可在“已下载任务”中查看任务。

4结语

综上所述，随着我国云计算技术的不断进步，云渲染在3D动画创作中的优势也将得以充分发挥，不仅大幅度节省了动画渲染的时间，而且对动画画面质量的提升也具有重要意义。可以预见，在未来的时间里，云计算技术势必会在3D动画领域得到广泛发展，进一步促进我国3D动画产业的长足发展。

参考文献

[1]魏三强.云计算技术在3D动画渲染中的应用[J].吉林师范大学学报：自然科学版，2014（04）.

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1计算机海量数据SLIQ算法对云计算技术的应用

云计算下SLIQ算法中，根据MDL剪枝原理，对计算机海量数据数据进行编码，对于生成的初始树，发现最好的描述训练集S的子树T。同时，SLIQ算法还具备一些不足，首先是，云计算技术的SLIQ算法中，在云计算计算机中把类别列表存在内存中，对数据集大小具有一定限制作用。其次是云计算技术的SLIQ算法中，采用的是预排序技术，由于实际排序算法复杂度，不是和记录个数成线性关系的，因此实际中，也不能通过记录数目增长，而使数据结构发生线性可伸缩性。要实现数据库内数据的转换，首先确定数据分析中所具备的的参数，定义统计数据以及删除统计数据，确定统计时间段以及参与SLIQ计算的字段。基于SLIQ算法中，针对实际计算机海量数据处理中改进SLIQ算法，避免SLIQ算法大量计算云计算决策树中每个节点的指数，从而可以获得每个节点的分裂属性，减少计算复杂性，提升分类效果，类图如下：Maketree(data)//建立其云计算技术的决策树{创建数据的属性表12malists,alistsΛ,alists且在每个属性表中ialists包含属性iA作为计算机海量数据的记录可以建立其直方图fori=1tonval=(alists[i][m]alists[i][0])/numcount=0whilecount<num7.split=alists[i][0]+count*val然后遍历计算机海量数据的属性iA，并计算Gini指数值，重复操作并确定出最佳分裂点//计算数据的Gini指数gini=calc(l[c],r[c])ifginival>giniginival=ginisplitval=splitattr=Icount++ifgini=0return//当Asplivalattr当Asplivalattr<，maketree(data1)maketree(data2)}云计算技术的SLIQ算法中，计算最佳分割的算法代码如下所示：EvaluateSplits()foreachattributeAdotraverseattributelistofAforeachvaluevintheattributelistdofindthecorrespondingentryintheclasslist,andhencethecorrespondingclassandtheleafnode(sayl)updatetheclasshistogramintheleaflifAisanumericattributethencomputesplittingindexfortest(A<=v)forleaflifAisacategoricalattributethenforeachleafofthetreedofindsubsetofAwithbestsplit建树阶段中，应该提高“确定最佳分裂（BestSplit）”的可伸缩性，计算开销不大，确定数值型字段，寻找最佳的子集，遍历所有子集，时间复杂度为指数级。其次，选择导致最低错误率的子树；使用独立的数据集,快速得到简洁而且准确的决策树。最后得出决策树，经过程序对决策树进行普及之后，得出计算机海量数据处理结果。

2结论

综上所述，针对计算机海量数据，应用基于云计算技术的SLIQ算法，可以有效有效解决计算机海量数据计算问题，处理海计算机量数据，不仅可以解决计算机海量数据存储中节点失效的问题，大大提高计算海量数据的效率，具有实际应用价值。

作者：崔学敏 张传勇

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关键词 ：虚拟云；虚拟云实训室；虚拟云架构

引言

科技文明像车轮一样带动现实社会不断前行，虚拟计算机网络搭载这列火车也走出自己前行的轨迹，放射出大量信息引发人们心灵的震动。在这其中，虚拟云计算技术又借助当今网络服务平台的东风，将网络应用发扬光大，进而也为计算机网络带来光明的发展前景。

1、虚拟云计算技术的综述

IBM公司于2007年底宣布了虚拟云计算计划，“云计算一词既可以描述某一系统平台又或者是某种类型的应用程序。所谓“云”计算技术，其实是能够将网络、互联网、软件联合使用的一种形象的比喻说法，在云计算平台核心是服务器，它可以是物理的也可以是虚拟的。高级的虚拟云计算通常包括一些常见的计算资源，例如存储区域网络，网络设备，防火墙等其他安全设备。虚拟云计算在定义应用方面，它描述的是一种可以通过接入互联网Internet进行访问的可扩充的应用程序。“云应用”使用大数据中心或者功能强劲的服务器来运行网络应用程序与网络服务。所有用户都可以通过适当的互联网接入装置或者标准的浏览器来访问一个云计算应用程序。一个虚拟云计算的平台按用户需求进行实时部署、按需配置、更新配置以及撤销服务等。

首先，在虚拟云计算中的各种云都被看做是一种能够并行的分布形式，硬件是网络环境中的独立运行的计算机，支配和调度计算机中的软件和应用；其次虚拟云计算是有待探索的多技术体，一般情况下，当今计算机软件技术与虚拟云相互依存，相互扶持，共同发展、共同进步、共同获利，其侧重点是在计算机软件技术中应用计算机网络云计算的特点；最后是广大多网民用户群体，已经有很好的基础设施建设，不需要花费人财物，直接接入云应用畅游，既解决了计算机技术人员对网络资源库的负荷超载的烦恼，也解决了用户资源浪费的困扰。虚拟云计算具备规模大，安全性高以及虚拟性等等特点，虚拟云计算技术，凭借自身的优势，及用户之所需，智能分析用户需求，为用户提供意想不到的资料来源，为用户带来一个又一个惊喜，让用户对虚拟云欲罢不能，深深陷入对云灵活方便强大实用的依赖。

2、虚拟云计算技术的分类

以虚拟云计算技术的适用范围、技术特点、功能指标以及其他要素，能够将虚拟云计算技术划分成各种相应类型。从其服务的用户的角色、用户对云的渴望来看，可以将虚拟云计算技术分为公共云和订制云。所谓订制云是说，以用户个人对云的依赖程度本身为切入点，为客户量身打造一个私人空间，完全实现私人定制，包括私有的应用设计，建立的私有平台等，一般这样的私有空间部署在用户数据中心的防火墙内，用户的数据安全、私密性和各种服务都得到最大化的有效控制；而公有云是指一些用户的使用不足以创建订制云，自身对云的需要有其局限性，开发一些适应普遍大众需求的公共云资源。一般来说，在公共云和订制云的分类上，必须要在以下几个方面加以识别：首先，不间断的服务。一般来说，社会大众对公共云的服务参与程度非常之高，影响非常之大，造成公有云的崩溃，甚至是停止服务，反而订制云建立在用户内部无需考虑这方面的困扰；其次是数据安全方面。如同公共场所的安全性和私人宅邸的私密性无法比拟一样；再其次是成本费用。订制云为了保证提供不间断服务和超高的数据安全私密，数据的稳固，就要以付出成本为代价，公共云在这个方面的费用成本相对较低；最后是监测能力。公共云因为有广大的用户群体，与生俱来的具有非常强大的受测能力，获取信息之后进行有效快速的分析，实时提供给用户。

3、虚拟云计算技术的实现

目前是按三个层次来划分计算机系统，也就是系统前期构建过程，以及系统功能实现、后期维护过程，目标是使得系统的整个处理过程变得更加简洁明了。过程不同，阶段各异，在系统实现中也有着不同处理方法和实现手段，贯彻这种分层理念、设计原则和实现方法，系统设计人员能够顺利的将系统的功能最大化发挥和实现，计算机系统的简单形象也随之实现，意味着用户操作简便易用，是系统运行效率提高的前提。信息化与我们的日常生活如影随形，虚拟云计算技术当之无愧成为日常生活中的主角。一般来说，虚拟云计算技术的实现形式大致有以下几种情况：首先，软件应用程序的使用，将企业使用频率非常高的管理程序放置在公共云中，企业利用接入端口获得专属信息，既满足了企业对虚拟云技术的使用又节省了大量的资金；其次是网络服务，这也和软件应用程序有着千丝万缕的联系。其主要的使用方法是招募有经验有能力有水平的软件程序研发者投身到虚拟云计算技术实际应用的开发；最后是提供管理服务，这是虚拟云计算技术最原始最初期最成熟的使用形式，和软件应用程序使用和网络服务相对比，其提供的是专业性非常强的信息技术服务，譬如系统瘫痪等等。

4、虚拟云计算技术在实训室管理中的应用

操作型应用人才是高职高专人才培养目标，操作型应用人才的培养离不开实训室建设，目前实训室普遍使用还原卡对实训教室进行管理，虽然还原卡对计算机环境进行了保护，但是也导致防毒软件不能及时升级，教学需要的资料不能及时保存，教学所需要的操作系统、应用软件不能及时更新，现在计算机更新换代迅速，实训室建设成本增加，面对这些问题，将虚拟云计算技术用于调配高职高专实训室的计算机硬件与软件资源，对高职高专信息化建设有着深远的影响。通过虚拟云计算技术在现有硬件环境上分区设置不同的虚拟云，适应不同的专业学科实验环境需求，提高服务器的使用效率与性能。完全改变了以前的实训教室管理人员在实训教室的每台物理计算机进行实际操作的麻烦，既方便了实训教室的维护，又节约了时间与成本。

有了虚拟云实训室，各学科实验数据、软件与人员等信息都可以放心大胆地交给虚拟云来维护管理，在虚拟云计算系统中存放着所有学生的相关实验数据，学生进入虚拟云实训室，动动手指登陆自己的用户帐号遨游在云计算系统中，即可按部就班获取实验数据，按照教师指导完成实验操作，在实验完成后，再将实验数据保存到云计算数据中心中，同时，虚拟云计算数据中心为数据保存提供安全安心之所。

通过虚拟云计算平台还有利于对实验资源的协调与整合，实训教室的硬件与软件资源的使用效率可以最大限度提高，将现有机器设备的性能发挥到极限。虚拟云计算管理系统具有动态合理地分配登录用户数量与使用限制，每个资源节点的负载均衡情况以及资源的性能特点对学生而言是透明的，学生只需知道满足其进行实验所需要的所有资源。

虚拟云计算技术实验平台的架构从技术应用角度出发，共分4个层次，分别是基础硬件层、虚拟云设置层、云管理层与云终端应用层，基础硬件层主要是看得几摸得着的物理设备，包括计算机、服务器、工作站、网络交换设备、机房管理设备等。物理硬件之间通过有线或者无线互联网络设备，全部实现物理上的网络连通。

虚拟云设置层主要是每个高校都可以根据学院的学科专业特点，课程性质去分配设置虚拟机，根据学院物理基础的配置的不同，按需分配物理设施的虚拟云环境，根据实验项目的需求、虚拟环境的性能等因素的需要，在虚拟化的计算机上安装不同的操作平台，在配套的操作平台上搭载安装实验所需的工具软件。所创建的虚拟化计算机建成一个或者多个虚拟计算机集群系统，由虚拟机管理系统来管理与维护。

云管理层主要包括云平台资源管理系统、云实验管理系统、动态用户管理系统、云安全保障系统与云数据中心系统，云平台资源管理系统主要是对云计算中虚拟机资源动态智能的管理，这个管理包括对于长期闲置的资源进行清理，长时间空闲的做到删除，监测到比较繁忙的资源分配更大的虚拟空间，对使用频率较高的资源及时更新，保障用户永远使用的是最新版本，出现故障的资源及时维护，添加新增软件。动态用户管理系统主要是负责云环境中的各个云资源节点使用分配是否平衡，使用动态分配策略管理、对于流量偏大的节点进行流量控制、对登录用户进行分流或者限制某节点登录数量等，云安全保障系统主要是负责对云计算平台上的系统安全方面的管理，最简单的安全手段是验证用户名、密码、设置用户保密级别、利用防火墙、入侵检测等网络安全手段管理用户访问、数据等。云数据中心系统主要是对虚拟云计算平台系统中的学生实验数据、用户登陆数据、软件操作数据、资源更新数据以及系统维护数据等相关数据的保存与维护。

云终端应用层主要是在物理PC机终端中只需要安装一个登录软件即可，登录软件安装在物理PC机的操作系统，使用形式上作为一个应用软件来进行安装，这样，用户可以在自己的物理PC机终端上通过该软件登录到实验云平台系统中。

5、虚拟云计算技术发展中遇到的难题

我们在享受云给我们的各种体验和惊喜的同时，也要关注到虚拟云计算技术发展中遇到的难题，云中数据能否保密，能否丢失，是否安全是用户最最关心的问题。主要表现在以下方面：首先，浏览器接入云端是虚拟云计算技术使用的普遍形式，而浏览器作为安全的第一道屏障多少有些不让人放心，用户的电子证书，以及电子认证秘钥很容易由于浏览器的安全漏洞让黑客们得手；其次是在云端中，不同的应用都要经过身份、级别的认证，那么在这个过程中，认证机制的高效安全又如何得到保证；再其次是在虚拟云计算技术服务提供层中，必须采取行之有效、针对性强的技术来确保用户的隐私安全；最后是在虚拟云计算技术物理基础层中，如何确保数据的不透明，不释放和不更改都是具有非常大的风险性。

6、结论

科学技术是第一生产力，尽管虚拟云计算技术仍是一个蹒跚学步的婴儿，刚发芽的小树，但是由于它的方便实用迅速得到了广大用户的认可，人们纷纷尝试这一新生技术，给人们的感觉是生活原来还可以这样精彩，同时在目前许多领域的应用都有明显的成效。另外，虚拟云计算技术是当前信息化技术的指路明灯，很多发达国家和先进企业想在这一方向上作出成绩获得利益，逐渐加大在虚拟云计算技术的投入和研究，使之成为了当前信息科技发展的主要方向。

参考文献：

[1] 陈康，郑纬民.云计算:系统实例与研究现状[J]. 软件学报，2009,5:1337-1339.

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DOIDOI：10.11907/rjdk.161889

中图分类号：TP319

文献标识码：A 文章编号文章编号：16727800（2016）011016104

0 引言

当前，计算机技术、信息技术和通讯技术的发展成为全球社会、经济、科技发展的重要推动力，它们已经融入到了人们生产生活的各个环节。随着对其应用程度的逐渐深入，各领域需要存储和处理的数据规模愈来愈大，这给相关技术的可持续发展带来了巨大挑战。云计算技术是计算机、存储和通讯技术发展到一定阶段后自然而然形成的一种新的计算模型，其在数据的储存和处理上与个人PC机有非常大的区别。它通过现代“互联网+机器设备”构建了一个庞大的数据中心库，并以此为基础向各领域提供数据存储、处理、分析以及计算服务。整个云计算系统的中心是数据中心，而对数据进行管理、存储以及组织的分布存储技术又是数据中心的关键。可以说，分布存储技术水平直接决定了云计算的整体水平。然而，目前分布存储技术难扩展、高成本、低容错的特性极大地限制了云计算技术的应用与发展。因此，分布存储技术的研究成为当前云计算技术研究的重点和热点。

1 分布存储技术产生背景

随着计算机应用的逐渐深入，海量数据随之产生，单一的PC机或者服务器已难以满足人们对数据处理的需求。因此，解决当前更大规模数据存储与数据计算的云计算技术应时而生[1]。

云计算环境下的分布存储技术指用户为了实现自己存储数据的目标，通过购买或租赁等手段，获得互联网空间，进而满足自己对数据的存储和计算需求。在云计算环境下，数据中心会对储存在其内部节点上的数据进行有序编排，通过专用的端口将用户需要的数据传输给用户，同时用户也能通过该端口将需要存储和处理的数据传输到自己购买的互联网空间中。通俗来讲，云计算就是以互联网为基础，能够使人们分享基础资源的计算模型。

2 云计算环境下的分布存储技术分析

2.1 容错性技术分析

传统情况下，采取RAID来提升存储技术的容错性，但这样的技术提升手段要求使用高性能的服务器，同时使用更加专业的存储设备。因此，这种提升存储容错性的手段会使成本大幅度提升，极大降低了企业的经济效益。但是，采用这种技术提升数据存储的容错性时，时常发生存储失误或错误的情况，给企业和用户造成了巨大损失，严重阻碍了云计算技术的进一步发展和应用。

2.2 可扩展性分析

提高存储可扩展性的最常用手段是预留冗余磁盘空间，这种提升手段适用于常规的存储技术。然而，目前云计算环境下所需储存和处理的数据达到了EB级别，在这种情况下，采取传统预留冗余磁盘空间的手段已经无法适应当前需要。

2.3 成本控制分析

在传统的数据存储过程中，小规模的数据交换不会产生很高的热量，不需要对数据存储设备进行降温，也不需要考虑节能问题。因此，传统的成本控制方式无法为云计算环境下的成本控制提供有效借鉴。在云计算环境下，由于涉及海量EB级别的数据存储、交换、计算，因而必须大规模增加存储空间和数据存储节点，也就必然会增加生产成本。另外，大量数据的传输和运算必然会使设备的散热量大大增加，在设备制造时必须要考虑散热问题，这在无形中也增加了实际运营成本[2]。

3 云计算环境下的分布存储技术构造

云计算环境下的数据中心主要由两方面的部件构成：软件与硬件。其中软件主要提供数据中心传输数据、计算等服务；硬件主要提供其存在环境所需要的支撑。通常情况下将其分成3种构造类型。

3.1 交换机构造

交换机结构在云计算技术出现之前就已是一种常用的分布存储技术手段，它不仅被用作数据中心，还是连接数据与用户的纽带。通常情况下，以交换机为中心的构造会形成一种树形结构，如图1所示，它由聚合层、核心层以及边缘层构成。边缘层通常由服务器和交换机构成，在数据存储时为了保证均衡的带宽环境，边缘层一定要和聚合层产生连接；在数据访问和传输时，聚合层也必须和核心层产生连接。该结构具备如下3个优点：①非常易于操作；②连接简单；③很容易实现扩展。同时其也存在一些不足：①灵活性差、资源利用率低；②带宽不足；③受聚合层结构影响较大；④发生故障后会浪费很多资源[3]。

3.2 服务器构造

将服务器结构作为数据中心时，为了实现不同服务器之间的连接，需要设置一些网卡。这种结构不必连接路由器和交换机，其本身就能够实现数据的传输和存储功能。由于通过网卡可以实现服务器的联网功能，因而构建服务器结构相对而言比较容易，但是应用它作为数据中心很容易发生链路冗余。并且在进行数据转发时，资源使用量较大，极易导致服务器高强度运转，会对服务器造成不同程度的损害。简言之，服务器作为数据中心易于构造但在运行过程中数据冗余现象严重。其结构如图2所示。

3.3 混合型构造

将交换机结构和混合型结构进行适度组合就构成了混合型构造，这种结构集中了交换机与服务器的优点，它将交换机作为中心，用网卡连接服务器并传输数据，能够很好地完成大型数据包的存储和传输。例如，DCell混合型构造是一种分层的、递归型的网络构造，上层DCell由多个下层DCell网络构成，假如把位于第J层的DCell当成一个节点，那么位于最底层的DCell将由N个服务器共同连接一台交换机。因此，当N=4时，该结构如图3所示。

4 当前分布存储技术容易产生的问题

4.1 容错问题

存储技术的容错性能可运用传统的技术手段加以提高，比如，传统的RAID、高性能服务器、更加专业的存储装置都能够有效地改善存储技术的容错性能。但是，随着社会经济的快速发展以及计算机应用的逐渐普及，需要存储和处理的数据量快速增长，这就要求数据中心的存储节点随之增长。在这种情况下，技术的限制导致数据存储和计算出现诸多问题，比如数据缺失、数据失效等。类似状况的发生使用户遭受了巨大损失，同时也严重限制了云计算技术的发展和应用[4]。

4.2 可扩展性问题

提升可扩展性能的传统方式是预留出足够的冗余磁盘空间。这种方式适用于常规的储存技术，但并不能很好地适用于云计算环境下的分布存储技术。因为预留冗余磁盘是通过增加磁盘来实现，在当前大数据库浪潮的冲击下，用预留磁盘冗余的手段来解决EB级数据的扩展性问题并不科学，而且在未来，数据库的级别可能会更高，这就要求采用新的技术来解决可扩展性问题。

4.3 成本增大问题

在云计算技术出现之前，常规的分布存储技术只需要对小规模数据进行存储和计算，不需要对设备的散热与降温加以特殊考虑，因而在传统的存储设备制造和应用上并没有涉及散热和能耗问题。然而，在云计算环境下，随着用户的迅速增加以及数据级别的不断攀升，如何解决好设备存储、传输问题，以及计算EB级别数据时的散热和能耗问题，有效降低设备制造成本以赚取更多盈利已成为困扰诸多设备厂家的难题。

5 分布存储关键技术分析

5.1 容错性技术

随着互联网、计算机以及通讯技术的发展，云计算技术在人们生产和生活中的应用越来越广泛，云计算环境下的分布储存技术也备受关注。数据容错技术的应用意味着即便云计算系统在使用期间由于未知原因产生了错误，其依然可以不间断地、正常地向用户提供数据存储、计算、传输服务。该技术的发现和使用可以有效提高系统的可靠性能，同时在一定程度上还能够增强系统应用性，使数据访问率实现一定程度的增长。通常情况下，数据容错是利用添加数据冗余来实现，即在向用户传输数据时即便有一些数据失效，但依然可以从冗余数据中召回所需数据，以满足客户需求。冗余数据在实际工作中的确能够提升系统的容错性，但同时也加大了存储资源的占用。因此，良好的数据容错技术不但要保证系统拥有良好的容错性，而且也要最大限度地降低对存储资源的占用，以控制成本、提升效益。

数据容错技术可以分为复制型与纠、删码型的容错技术。复制型数据容错技术能够实现简单应用，但由于建立副本的需要，会占用非常多的存储资源；纠、删码型数据容错技术虽然占用空间较少，但在数据存储和输出过程中需要重复编码及解码，对设备的计算性能要求很高。在数据缺失时，复制型容错技术只需将其它副本中的数据复制下载修复就可；纠、删码型容错技术修复数据时需要查找更大的数据量，难度和成本都相应较高。

（1）复制型数据容错技术。复制型容错技术的原理是将个体数据实现多模块化，将多个模块放置到不同的节点中，运用这种方法可以有效避免数据丢失、失效对用户造成的损失，因为某一个模块缺失时依然能够利用其它节点中的相同数据。当前，对该技术的研究主要有2个方向：①复制策略；②组织结构。

（2）纠、删码型数据容错技术。纠、删码型数据容错技术的原理是将存储数据实现编码化，产生新的占用空间更小的编码数据，运用这种方法不但可以进行数据的复制存储，而且可以有效减小存储占用空间。

上述两种数据容错技术各有优缺点，其对比结果如表1所示。

5.2 节能技术

据相关统计机构调查结果可知，云计算环境下数据存储系统的能耗可达到系统总能耗的44%。因此，对云计算技术节能的研究重点是对存储系统节能的研究。对存储技术节能技术的研究可以实现成本的有效控制，降低生产成本，提升企业利润，同时节能技术的研究与应用还能够有效地保护环境。数据存储技术是云计算技术的基础，降低数据存储的能耗能够有力地促进云计算技术的发展和应用，对社会发展也具有一定的积极意义。

5.2.1 节能技术能耗模型

云计算环境下的分布存储通常会运用到数据中心，如果想有效降低数据存储、传输、计算过程的能量消耗，最简单有效的手段是减少每一个储存节点对能量的消耗。只是在通常情况下，能量消耗的减少也同时意味着设备性能的降低。可通过单一的计算机能耗模型来对其性能与能耗之间的关联性进行研究，此模型主要分为比例模型和两段模型[5]。

在比例模型中，能量的消耗和计算机硬件的使用程度是正比关系，在硬件没有负载时基本不会有能量消耗，因而该模型无法精准地计算出系统能量的消耗情况。在实际情况中，计算机只要开机就会有能量消耗。动态频率、电压调整以及固态硬盘技术的运用，使计算机工作时其硬盘可以根据负载调整转速，使得性能与能量消耗步调一致，在保证性能的前提下有效减少能量消耗。

在两端模型中，计算机整体能耗分为固定能耗和可变能耗。固定能耗主要为硬件设备运转时的能量消耗，可变能耗由磁盘运转速度决定。虽然上述两种模型都认为设备高负载运转时能量的消耗最高，但两种模型对于空载时的能量消耗认识不同。两端模型认为空载时的能量消耗是无法被忽略的，所以两者相比，两端模型可以更精准地计算出其能量消耗情况。DVFS技术以及VOVO技术的运用，使得通过关闭没有任务的组件或数据节点的方法来减少能量消耗成为可能，可有效降低整个系统的能量消耗。

5.2.2 节能技术分类

目前，在减少分布存储能耗方面出现了很多有用成果，可将最新成果分成两类：软件节能技术、硬件节能技术。

（1）软件节能技术。这种技术是利用相关软件合理调控和分配存储资源来降低能耗，其特点是在降低系统能量消耗的同时不会导致性能的改变。软件直接调控管理数据节点通过对其应用情况进行分析与调控，合理地关闭节点，降低其能量消耗

（2）硬件节能技术。这种技术是减少分布存储硬件构成组件的能量消耗来实现整体的降耗节能，从硬件的构成层次可以将其分为两个方面：数据中心技术、计算机整体技术。

5.3 可扩展性能技术

随着数据存储量上升到EB级别，对云计算环境下分布存储技术的数据存储、传输、计算能力都有着更高要求。在其发展过程中，必须要对硬件设备的可扩展性能加以提升和完善，以更好地促进云计算技术的发展和应用。

6 结语

云计算是适应新时展要求的新型计算模式，目前已广泛运用于人们的生活和工作领域。云计算技术的应用受到数据分布存储技术容错性、成本、扩展性能等方面的限制，研究数据分布存储的容错性技术、节能降耗技术、可扩展性能力有助于提升云计算的整体发展水平，使云计算技术更好地服务于人类[6]。本文结合云计算技术的实际应用情况，分析了其中存在的问题，对提升分布存储技术的一些关键成果进行了介绍，这些成果的应用可有效提升云计算环境下分布储存技术的性能，从而增强其对数据的存储和处理能力，促进云计算技术的广泛应用。

参考文献：

[1] 史海疆.数据中心节能降耗技术探讨――访中国科学院计算机技术研究所研究员张广明[J].电气应用，2014（2）：4546.

[2] 王聪，王翠荣，王兴伟，等.面向云计算的数据中心网络体系结构设计[J].计算机研究与发展，2012（2）：2628.

[3] 宋杰，李甜甜，闫振兴，等.一种云计算环境下的能效模型和度量方法[J].软件学报，2012（2）：26.

篇（11）

[关键词] 云计算；信息资源；云服务；模式

doi ： 10 . 3969 / j . issn . 1673 - 0194 . 2017. 05. 076

[中图分类号] TP393 [文献标识码] A [文章编号] 1673 - 0194（2017）05- 0146- 02

1 前 言

云计算是一种使用分布方法处理能力，基于网格信息发展的计算技术。云计算技术的分布范围非常的广泛，在PC电脑，智能手机，平板电脑等等都可以连接网络上的资源，都可以使用云计算技术。所有的计算资源有三种特性，分别是动态性，扩展性和虚拟性。学术界普遍直接将云计算技术简称为一个字“云”。云计算技术的功能是非常强大的，而且它的处理能力与效率是特别高的。云计算使用的用户不需要了解内部服务结构，很简单很方便地使用云技术的服务就是云服务。

依照服务资源种类，学术界把云服务细致划分为三种，分别是软件即服务SaaS，平台即服务PaaS与基础设施即服务IaaS。

1.1 SaaS主要是经过浏览器把软件转化为云服务提交和输送给需要的客户

云服务客户是不用花钱买杀毒软件的，云服务厂商会合理科学管理有关软件。这个举动是可以帮助使用云服务的客户购买设备与软件的花销，为他们省去了很大的一笔开支。而且云服务厂商只要维护好相关程序就可以有效满足所有客户的使用需求，这样就可以很好降低云服务厂商的生产与维护的成本。

1.2 PaaS是把开发的全部环境当成云服务提交给需要它的云服务客户

客户能利用云服务厂商的程序经过云计算大环境访问指定的用户端。现在市场上主要的PaaS产品是：Google App Engine，force等等。这里面需要大家注意的是， PaaS属于SaaS的扩展模式。在PaaS中提供的服务全部都是云服务方面的提供商，而对于应用软件的终端客户，软件的开发商同时也是服务的提供商。

1.3 IaaS主要把基础设施发展成云服务提供给需要的客户

云服务客户经过基础设施取得自己需要的各类云服务、通信使用的是网络服务，通讯服务等等。

2 信源资源即服务

云计算技术对于信息资源的有效存储和提取创造了很好的技术渠道。在这样的背景下，以信源资源即服务能够建设非常新型的信息数据服务。这种模式很好地使用了云计算技术把不一样区域里面的信息重新做到科学的整合和部署，建立了信息数据的资源云环境。云计算客户可以针对自己的具体需要，利用网络对云服务厂商进行订购信息服务等等。当客户依据自己的订购信息支付费用后，就可以得到需要的云服务信息了。

IRaaS模式彻底将以前信息资源管理模式改变了。和以前的信息服务模式相比较，它有下面的几个主要特点。

2.1 多样性

信息资源使用的规模在云计算的背景下增长的很大，尤其是可以使用的数量增加的速度更是飞快，可以使用的种类也在大幅增长。信息资源变得比以前要丰富，这也为云服务客户取得自己使用的信息进行了确保。

2.2 虚拟性

云计算技术很好地实现了虚拟化的管理与应用。云服务客户不用深入地对IaaS进行了解就可以获得形式灵活各类云服务，其中也有内容非常丰富的信息资源。

2.3 可以实现定制化的服务

云服务客户针对自己实际的需要可以随时定制自己的专属信息云服务，比如说信息云服务期限、品种、内容等等。各位客户重视的问题不只是信息资源，而是客户可以取得信息资源云服务的方便准确。

3 信源资源即服务体系结构

3.1 信息资源的云搜索层

连接到网络的信息在总量上是特别大的，信息的种类很多，内容也是异常的丰富，比如不同种类的网站、音视频资源和多媒体信息等等。所有的信息都是呈现出分布式的组成结构，分门别类的保存在各个地域里面。IRaaS有很强的云搜索能力，可以对分布式的信息做到云搜索，快速取得需要的信息内容。

3.2 信息资源云存储层

经过IRaaS云搜索取得的信息数量非常多，在种类上和内容上都很多。因此IRaaS云存储层一定要有规模比较大的服务器群，这样才可以自由的伸缩，维持很大容量贮存容量。像使用Google的Altanta数据中心和regon Deltas数据中心，保持服务器的整体平衡，把计算工作合理的分配到服务器里去。信息资源存贮一定要使用IaaS信息云存Ψ椒ā

3.3 云服务核心技术层

对于信息数据云存储利的信息数据，IRaaS一定要使用不同的云服务技术制造出适合云服务客户需求的云服务，同时保证高效信息云管理。使用文本技术对信息数据云存储种存储信息做好挖掘，发现信息数据各种需求。而且，针对信息资源客户的需要，使用信息资源云调度技术，实现信息资源需求和信息资源的供应可以高效精准的进行匹配，同时选择适合的云调度。IRaaS可以提高信息资源利用率与综合效果。

4 结 语