经济学数据分析大全11篇

绪论：写作既是个人情感的抒发，也是对学术真理的探索，欢迎阅读由发表云整理的11篇经济学数据分析范文，希望它们能为您的写作提供参考和启发。

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当前，各国纷纷加入到数据开放运动中，而且普遍呈现出以行动计划渐进式推进、以专门网站多格式承载、以经济和民生需求为导向的特征。

数据开放已成为当今世界各国的共同趋势。全球各国纷纷将数据开放纳入到国家发展战略。截至2014年4月，全球已有63个国家制定了开放政府数据计划。如：八国集团签署了《开放数据》；欧盟颁布了对《公共部门信息再利用》指令的修订；美国颁布了《增加联邦资助的科研超过访问的政策》，奥巴马总统签署了《政府信息公开和机器可读行政命令》；日本颁布了《日本再兴战略》，提出开放数据；澳大利亚了《公共服务大数据战略》，旨在推动公共领域利用大数据分析制定更好的公共政策。

以行动计划循序渐进推进开放。美国政府在2013年12月5日的《开放政府合作伙伴――美国第二次开放政府国家行动方案》中承诺，美国政府将按照战略资产来管理政府数据，对Data.gov门户网站进行改进，开放农业、营养和自然灾害相关数据。英国政府在2013年11月的《八国集团开放数据2013年英国行动计划》中作出了六项承诺，包括开放高价值数据集，通过与社会沟通明确优先哪些数据，为政府数据开放建立国家级信息基础设施等。法国政府在2013年11月6日的《八国集团开放数据法国行动计划》中承诺，要朝着默认公开数据的目标前进，通过征求公众和社会意见完善开放数据政策等。

以专门网站多格式承载开放数据。建立统一的政府开放数据门户网站，集中开放数据集是各国的普遍做法。各国数据门户网站域名中大都带有data.gov字样。例如，美国建立了专门的数据开放门户网站data.gov，新加坡建立了data.gov.sg。在门户网站上，重点开放数据集和应用程序资源，有的网站设置了供开发人员参与和公众反馈的专栏。例如，截至2014年2月10日，美国数据门户网站开放了88137个数据集，349个应用程序，140个移动应用；新加坡门户网站开放了8733个数据集。此外，各国开放数据呈现多格式的特点，主要以CSV、HTML、XLS、NII、PDF为主。例如，美国的数据开放格式多达46种；印度网站以XLS格式开放的有1793个，以ZIP格式开放的有4个，以CSV格式开放的有2087个，以HTML格式开放的有30个，以XML格式开放的有1897个。

以经济和民生需求为导向开放。数据开放的重要目标之一是更好地满足经济发展需求，通过免费使用政府数据推进数字经济发展和科技创新，创造有助于大众更好地适应现代生活的实用工具和产品。从各国开放数据门户情况来看，围绕经济发展和民生需求的数据在开放数据中占比最大，公众关注的热点与经济发展和民生需求密切相关。例如：美国新版的数据开放门户网站将原来的金融、企业和安全等6大类数据集拓展至农业、消费、教育、能源等20大类，与经济和民生需求相关的数据集大幅增加；加拿大下载量最高的10个数据集中有9个来自加拿大公民身份与移民局；新加坡下载量最多的数据集为人民协会总部、3G移动用户数、各运营商3G移动通信服务平均速率等。

数据开放意义

通过开放数据，可以带动经济增长，促进社会创新，促进就业，更好地满足公众需求。

数据开放促进经济增长。伴随着以信息技术为代表的高新技术的发展，现代社会正由工业经济逐渐向信息经济转变。信息经济是指国民经济增长中的资源消耗以利用信息为主，而不是以物质、能源消耗为主的经济形态。公共数据是促进经济增长的重要资源，可以加工成具有巨大附加值的信息产品。例如，空间地理信息可以加工用于指导采矿、林业、农业、渔业、能源、航海、交通运输等；气象信息则可以加工用于指导农业、旅游业、灾难管理、环境评估等。据统计，信息资源增值性应用为美国的医疗服务业每年节省3000亿美元，为制造业在产品开发、组装等环节节省50%的成本；为欧洲的公共部门管理每年节省2500亿欧元；为全球个人位置数据服务提供商贡献1000亿美元 。

数据开放催生新兴业态。信息资源要素的投入有助于引发对生产过程、生产工具、操作方法和工艺技术等的革新和创造，公共信息资源的开放势必催生出一系列新兴业态。公共信息资源往往具有大规模、极细微、实时化的特性，伴随着建模、仿真、大数据分析和数据相关学科的发展，开放后的公共信息资源通过先进的计算和分析将能够帮助企业发现消费者偏好、异常成本损耗，以及多样的消费行为――所有这些都意味着新的产品和服务，特别是与市场变化紧密相关的产品和服务。美国政府在推动开放数据运动初期免费提供了气象资料和全球定位系统数据，企业利用这些资源创建了导航系统、天气新闻广播、预警系统、基于位置的应用程序和精密农具等新产品和服务，极大地改善了美国人民的生活。旧金山的一家研究气候的新创公司利用政府采集的气候、农作物收成和土壤等数据生成技术平台为农民提供保险来获取利润，这家公司日前市值11亿美元。

数据开放促进科技创新。知识创新和科技进步是社会可持续发展的动力，而信息资源是知识创新和科技进步的基本要素。信息资源不仅是知识创新和科技进步的基础，而且它还具有强大的导向作用，可以提高科研工作的起点，避免重复劳动，指导科学研究，同时可以加快科研成果的转化和推广，促进科学技术转化为生产力。联合国教科文组织在2012年4月的《开放获取开发与推广的政策指南》指出，开放共享有助于提高科研速度和效率，有助于开展跨学科研究，提高研究成果的可见度、利用率和影响力。

全球知识合作组织认为，数据开放将加速科学创新，提高科学事业的透明度和诚信度。欧洲科学院联盟的《21世纪开放科学宣言》中，号召在科研成果的开放共享方面积极展开国际合作，促进欧洲内外科学的发展。

数据开放增加就业机会。信息资源的深化在改变产业结构的同时也必然会影响到就业结构的改变。数据开放共享势必将促进信息资源增值服务、文化创意等第三产业的发展，从而拓展新的就业空间。例如，加拿大仅“空间地理数据基础设施”一个项目每年可支持12%的直接就业增长率 。人力资源和社会保障系统的信息资源一旦实现开放共享，将有效填平求职者与企业人才需求之间的“信息鸿沟”，求职者能够更多地获取岗位空缺信息，企业则能够更大范围地寻找合适的从业人员，从而促成就业资源的合理配置，提高就业率。

我国政府数据开放做法

从目前全球参与开放数据运动的国家来看，既包括美国、英国等发达国家，也包括印度、巴西等发展中国家。我国数据开放步伐已经落后，据“开放知识基金会”的《2013年开放政府数据普查》结果，在被普查的全球70个国家和地区政府中，我国综合排名第35位。2013年，国务院了《关于促进信息消费扩大内需的若干意见》，要求促进公共信息资源共享和开发利用，推动市政公用企事业单位、公共服务事业单位等机构开放信息资源。对此，我国必须加快开放政府数据。

研究各国数据开放的做法和经验。选择若干发达国家和发展中国家作为标杆，开展对标研究，梳理各国的做法和经验，包括数据开放相关法律法规、标准规范、开放目标、开放范围、开放载体、开放流程、权责界定、数据服务等。在借鉴各国做法和经验的基础上，结合我国实际，提出我国政府数据开放的实施方案。

制定法律法规界定政府数据属性。加强法律法规建设是保障数据开放最重要的工作，决定了数据开放的成败和质量。数据开放关系到作为开放主体的各个部门，因此，必须先对数据资源进行分类，界定数据的所有权、使用权、知情权以及占有、出售等问题的法律责任。针对数据的权属问题，研究数据开放的费用问题，确定哪些数据可以免费，哪些数据需要收费，收费数据的费用构成及依据等。此外，还要界定数据和隐私问题，针对敏感性数据确定不开放的依据，确保开放数据不涉及国家秘密和个人隐私。

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【中图分类号】C81【文献标志码】A【文章编号】1673-1069（2020）06-0071-02

1引言

统计学作为企业经营管理的重要手段，在企业经营过程中统计工作是否落实到位，对于企业可持续发展目标的实现而言具有重要影响，尤其在当前多元化市场竞争环境下，企业规模化发展虽然推动了国民经济的进一步发展，但与此同时企业市场竞争也愈演愈烈，实现持续性经营，确保统计学应用效益的最大化，是目前推动产业可持续发展的重要战略基础。

2大数据时代内容的基本概述

简单来讲，所谓的“大数据”是指在当前信息化产业时代背景下，无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是互联网公司在日常运营中生成、累积的用户网络行为数据，是需要新处理模式才能有效处理的海量、高增长率和多样化信息资产。随着近年来信息技术的不断发展和广泛应用，“大数据”时代是“互联网+”技术应用下时代未来发展的趋势。就目前来看，与传统信息数据相比，大数据具有数据量大、数据多元以及数据价值高的显著特点，伴随城市化、工业化建设进程的不断加快，如何有效地对大数据进行处理，成为现阶段基层产业结构和相关主管部门的核心发展方向，也是促进企业进一步发展的重要基础。

数据实质上是存储于计算机内的各种信息集合，在当前全球化、市场化不断发展的新产业时代背景下，商业模式的巨大转变，在改变人们关注度的同时，也为企业的进一步发展奠定了良好基础，最终为企业预期发展目标的实现创造了良好条件。对于大数据的处理，倘若采取传统的处理技术，不仅难以达到预期的处理目标，更极易导致一系列其他问题的产生，最终对企业整体发展造成了极为不利的影响，为此在大数据发展的同时，技术领域也取得了显著突破，目前常见的管理技术主要有——数据仓库技术、数据安全技术、数据分析、数据挖掘和模型预测，其中，数据分析、数据挖掘与大数据关系最为密切。

3新形势下统计学存在的主要问题

3.1企业对于统计管理工作的重视度不足

在经济全球化和一体化建设进程不断加快的新市场经济常态下，企业规模和数量的不断增加，在加剧企业市场竞争力的同时，如何有效地提升企业工作质量和工作效率是现阶段企业的核心发展方向，但由于部分企业受传统发展以及管理理念根深蒂固的影响，企业管理和发展重心始终集中于企业经济效益，忽视了对统计管理的关注度，致使单位在统计管理工作方面的人力和物力投入不足，各项管理工作受到一定影响的同时，企业的整体发展也受到了一定影响。

3.2统计管理人员自身专业素养有待提高

统计管理人員作为统计管理工作的实践者，其自身专业能力和综合素养水平的高低，对于统计管理工作质量和工作效率具有重要影响，但随着当下统计管理工作量的增加，部分企业为满足人员配置需求，不断地降低人员选拔标准，导致聘用人员无论是专业能力还是综合素养都有待完善。作为一项专业、系统的管理工作，统计管理不仅要求管理人员拥有细心、踏实、耐心等基本素质，还要具备一定的计算机操作能力，但随着企业规模和数量的持续增加，统计管理人员身兼数职、待遇不高等问题的存在，导致管理人员自身专业能力有所欠缺，业务操作等方面也存在一定不足，最终对统计管理造成了极为不利的影响。

3.3数据库硬件设施、设备不完善

信息化产业时代背景下，“互联网+”技术的广泛应用，在便捷人们日常生活，提高企业生产效益的同时，将其应用到其他领域中，在一定程度上也为各单位的转型升级注入了新的发展动力。统计管理是企业管理作业的重要内容，在很大程度上数据管理库自身硬件设施、设备的完善度对于统计管理工作质量和效率具有直接影响，但对于某些偏远地区亦或经济发展相对缓慢的区域，统计管理设备、设施的落后性在影响现代化科技管理手段应用效益的同时，统计管理作业也始终未能得到突破性进展，企业发展也由此受到了一定影响。

4新形势下统计管理工作的创新策略探析

4.1加强对统计管理重要性的宣传力度，提高对统计管理工作的重视

统计管理作为企业管理的重要组成部分，其管理工作质量和工作效率对企业发展而言也具有一定影响，而为实现企业可持续发展的目标，确保统计管理工作落实到实处是极为必要的。通过上述分析可知，管理人员对于统计管理工作的不重视是影响统计管理工作效益的重要因素，为有效地改善当前管理现状，一方面基层产业机构需加大对统计管理重要性的宣传力度，在不断提高人们对于“统计学应用效益”高度认同的同时，为统计管理工作的顺利开展奠定良好基础。而另一方面企业还需加强对统计管理工作人员的教育力度，在不断增强统计管理人员工作责任感和使命感的基础上，为预期管理目标的实现创造良好条件。

4.2积极和有关大数据公司或机构进行合作

要想在大数据时代背景下进一步优化和提高统计管理工作，就必须将大数据有关技术和统计管理的实际工作紧密结合起来，因此必须解放思想，打破行业限制，积极寻求和有关大数据公司或者机构进行合作开发，开发出真正适合统计管理工作的大数据技术和工具，大数据无法使用单台计算机进行操作和处理，必须采用分布式架构技术等，其也必然和云计算的有关分布式处理、云存储以及虚拟技术等密不可分，因此统计管理必须要积极寻求多方合作，积极将大数据的有关技术引入统计管理的实际工作中去。

4.3不断优化和完善统计管理模式

在当前企业规模和数量持续增加的新产业时代背景下，数据的形成过程较为烦琐，且数量也较为庞大，为从根本上有效提高管理的科学性、高效性和有效性，不断地优化统计管理模式和管理手段也是极为必要的。通过大量调研数据分析可知，在进行统计管理过程中，信息技术的不断发展和传播渠道的日趋增多，在很大程度上为企业统计管理创造了良好条件，但由于部分企业在计算机信息技术应用过程中，未将现代化技术应用到电子统计管理中，导致管理信息化水平较低的同时，预期管理目标也难以实现，为有效地解决上述问题，将数据信息化纳入到工作日程中，为单位的数据管理部门配置专门的信息化设备，是现阶段提高统计管理信息化水平，促进企业进一步发展的重要战略手段。

4.4将各项统计管理工作细节落实到位

在统计管理作业过程中，从根本上有效地提高企业的经济效益、确保各项统计工作细节落实到位也是现阶段基层产业机构和相关主管部门的重要工作内容，换言之，在当前多元化市场竞争环境下，要想从根本上提升统计管理工作质量，提高企業整体的经济效益，以会计管理工作为中心，确保各项细节管理工作落实到位是十分必要的。要想确保管理工作效益的最大化发挥，提升企业经济效益，企业需将会计的发展目标与企业的发展方向相结合，在确保两者“统一性”的基础上，以会计管理工作为中心对企业经营进行系统化管理，最终为企业可持续发展目标的实现奠定良好基础。

4.5确保预算统计管理工作落实到位

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作者单位:116044大连医科大学医学影像学系(陈艳霞);

大连医科大学检验医学院(刘挥)

人工神经网络理论以非线性大规模并行分布处理为特点,突破了传统的线性处理模式,以其高度的并行性,良好的容错性和自适应能力成为人们研究其赖以生存的非线性世界、探索和研究某些复杂大系统的有力工具,已应用于很多领域的信息处理工作。

BP算法的多层前馈网络的人工神经网络模型采用典型的有教师学习方式来进行预测和分类问题的处理。采用的传递函数通常是sigmoid型可微函数,可以实现输入和输出间的任意非线性映射。这使其在函数逼近、模式识别、数据压缩领域有着更加广泛的应用。该模型的特点是信号由输入层单向传递到输出层,同一层神经元之间互不传递信息,每个神经元与邻近层所有神经元相连,各神经元的作用函数为Sigmoid函数,用样本集合反复训练网络,并不断修改权值,直到使实际输出向量达到要求,训练过程结束。应用BP网络处理正常状态与处于焦虑状态的学生的血液中免疫学指标数据,取得了很好的效果[1]。

1 基于BP网络的医学数据分析

数据选自在某大学就读的大学生,共计48例。在自愿、正常学习生活的情况下抽取他们的血液标本,然后再在考试前抽取他们的血液标本,分别进行五项免疫学指标检验,共获得两类、五项、480组数据。随机把其中的20例学生的两类、五项数据做为训练集输入矢量输入,目标矢量为处于考前状态的五项数据输出为1,平时正常生活状态的五项数据输出为0。网络训练时调整神经元之间的连接权值,使网络的输出和实际的两类情况尽可能相符。如果对所有的训练样本集网络的输出95%或更高能保证与实际结果一致,则训练过程结束。网络训练好后,剩余的28例学生的5项数据作为神经网络的输入项,神经网络的输出值就是该学生是处于考前状态1还是平时正常生活状态0。主要设计程序如下:

%NEWFF-生成一个新的前向神经网络;%TRAIN-对BP神经网络进行训练;%SIM-对BP神经网络进行仿真;pause %敲任意键开始

clc

a1=[955 182 148222 1240]’;

a2=[1190 1911252421010]’;

a3=[1370291743461460]’;

a4=[1150 1962001511370]’;

a5=[821 109 82195 899]’;

a6=[1290246 112 299 1200]’;

a7=[876 132 139 166 952]’;

a8=[800 200 53.7214 873]’;

a9=[1210187 215 210 1370]’;

a10=[1090 131 68.5285 1380]’;

a11=[1240 433 154 224 1520]’;

a12=[1300 239 61.3289 1150]’;

a13=[1200 284 71.9119 1430]’;

a14=[1270 339 133 197 1210]’;

a15=[1210 248 151 125 1330]’;

a16=[1030 294 132 137 1040]’;

a17=[876151 126 194 1020]’;

a18=[1130 246 129 320 1470]’;

a19=[1020 196 157 225 1200]’;

a20=[1260 243 96.9143 1330]’;

b1=[910 188 127 216 1300]’;

b2=[1160177 136 268 1220]’;

b3=[1370287 101 321 1420]’;

b4=[947 159 170 111 1310]’;

b5=[911 116 66.2216 1140]’;

b6=[1320278 80.1305 1250]’;

b7=[804 147 150 177 987]’;

b8=[930 227 66.4245 962]’;

b9=[903 147 191 217 1380]’;

b10=[729121 59.2285 1330]’;

b11=[1180 436 144 220 1460]’;

b12=[949169 70.3240 972]’;

b13=[1150 273 65124 1520]’;

b14=[1150 172 118 179 1340]’;

b15=[1110 216 144 120 1320]’;

b16=[898260 112 197 1000]’;

b17=[866155 134 181 1050]’;

b18=[1060 235 158 149 1400]’;

b19=[887160 136 168 1450]’;

b20=[1320 286 92154 1410]’;

p=[a1 a2 a3 a4 a5 a6 a7 a8 a9 a10 a11 a12 a13 a14 a15 a16 a17 a18 a19 a20 b1 b2 b3 b4 b5 b6 b7 b8 b9 b10 b11 b12 b13 b14 b15 b16 b17 b18 b19 b20];%为输入特征矢量!

t=[-1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1];%为输出目标矢量?

%创建一个新的前向神经网络

net=newff(minmax(p),[12 1],{’tansig’,’purelin’},’trainlm’);

%==============设置网络参数============================

net.trainParam.show = 50;

net.trainParam.lr = 0.05;

net.trainParam.mc = 0.9;

net.trainParam.epochs = 10000;

net.trainParam.goal = 1e-1;

%=======================================================

[net,tr]=train(net,p,t); %对网络进行训练

echo off;

b=[1590 245 125 286 1330]’;

w=sim(net,b);

if w>0

disp(’0’);

else

disp(’1’);

end

表1

BP神经网络处理免疫学数据结果

神经网络

诊断结果训练数据测试数据

正常状态考前状态正常状态考前状态

0 200243

10 20425

其中对于训练集,正常状态与考前状态的正确检出率为100%。对于测试集,正常状态的正确检出率为85.7%;考前状态的正确检出率为89.3%。平均为87.5%。

3 讨论

3.1 本研究所采用的人工神经网络检验免疫数据的结果较好地符合了已知数据,具有较高的准确性。

3.2 要想进一步提高该方法的准确性,应该注意收集更多更全面的检验数据。如果我们所使用的数据越多越全面,则其中所蕴含的事物本身的规律性就越强,利用人工神经网络从中所抽取的函数关系就越具有普遍性,因而就更准确。

3.3 可能对亚健康的诊断具有指导意义。亚健康问题各国医学界已作了一些研究,并取得了某些实际的成果。但是,由于亚健康的多种类型以及多种相关因素,使得现有的诊断在准确性和实用性方面都存在着相当的局限性,如建模复杂困难。由于对影响罹病与否的各种因子的作用机制了解得不是很清楚,如何建立诊断模型,以及如何确定新建立的模型在何种程度上与实际情况相吻合还是一个问题;容错能力不强,适用范围不广;依赖于某些病例库新建立起来的医学模型往往具有很强的局限性,用于新的病例库时误差有时较大。另外,由于医学方面的原因,我们收集到的数据有时不完整,而现有的研究方法所建立起的医学模型由于容错性差,对这些不完整的数据通常都难以处理。人工神经网络理论突破了传统的线性处理模式,以其高度的并行性,良好的容错性和自适应能力成为人们研究其赖以生存的非线性世界,探索和研究某些复杂大系统的有力工具。对亚健康的诊断关键在于准确找到亚健康的判定函数,可能利用BP网络的函数逼近功能来实现。这需要有更多的医学数据来实践检验。

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中图分类号：G643 文献标志码：A 文章编号：1673-291X（2012）18-0245-03

信息素养是指人们在解决问题时利用信息的技术和技能。这个概念是1974年由美国信息产业协会主席保罗·泽尔斯基首次提出后又经该协会定义的。随着计算机等现代技术的发展，信息量以几何级数的方式递增。一方面，准确完整的信息是做好决策的基础，另一方面，如何进行有效的检索，是利用信息从而解决问题的关键，这两者均取决于人的信息素养。

研究生教育担负着为国家建设发展培养高素养、创造型人才的重任。现代管理学之父德鲁克曾经说过：“知识工作者的生产率是21世纪管理的最大挑战。”

在北京交通大学，早在2004年，便把信息素养的教育列入了研究生学期教育的内容，为了全面掌握研究生信息素养情况，使信息素养教育更具有针对性，我们于2011年9月对北京交通大学的博士研究生和学术型硕士研究生进行了抽样调查，并结合访谈的形式对于相关重点问题进行了确认。

一、样本与调查维度说明

调查根据各院系学术型研究生数量的相对比例，共随机抽取360位研究生进行调查。经检查核对，最后共获得有效问卷343份，有效问卷回收率为95.27%，样本总量占6 847名学术型研究生总量的5.3%。有效样本在各学院的分布情况为：电子信息工程学院50人，计算机学院29人，经济管理学院97人，交通运输学院29人，土木建筑工程学院39人，机械与电子控制工程学院20人，电气工程学院20人，理学院21人，人文社会科学学院11人，软件学院17人，建筑艺术系5人，语言与传播学院5人。在全部被调查者中，硕士研究生为主体，占84.54%，其余为博士研究生；从年级分布看，一年级占45.18%，二年级研究生占43.73，三年级研究生只占11.07%；从性别构成看，男性占57.73%，女性占42.27%，与我校男女生总体比例58.4∶41.6持平。

调查的维度包括研究生信息素养教育基础、获取并利用专业信息的途径、对提高自身信息素养的途径选择与期望三个大的方面，共包含22个问题。

二、调查结果

1.研究生信息素养教育基本情况。调查表明：近四成研究生在本科阶段没有受过正规的信息素养教育。有34.74%的被访者在本科阶段没有学习过科技信息检索或类似的课程；有40.12%的被访者没有学过学术论文和学位论文写作的课程或听过相关讲座。

2.获取并利用专业信息的途径。在使用各种信息资源方面，以图书馆资源配合网络搜索引擎为主；将近1/3的学生经常使用纸本书和期刊，并通过专业相关论坛学习；还有一小部分学生利用免费的（见表1）。

在对既有资源的深入使用方面，对我校图书馆的使用情况的调查表明：有80.62%的学生使用过借还书服务；61.67%的学生做过电子数据库检索；44.49%的学生进行过书刊阅览；只有36.12%的学生使用过学术资源门户；26.43%的学生做过信息咨询；17.62%的学生使用过馆际互借；甚至有20%未使用过借还书服务（见表2）。

计算机技术发展到今天，涌现出很多面向公众的免费软件，这些开源软件除了在社交网络方面，在各专业领域里也层出不穷，熟练运用这些免费软件将是对我们当前有限资源的一个有效补充。但使用情况并不普遍。有15.42%的学生没有用过任何一款开源软件（见表3）。

研究生对本专业领域内优秀文献及前沿信息的掌握情况在一定程度上决定其创新力。研究生对其专业核心期刊及网站信息的掌握途径如下：60.79%的学生请教导师或同学，46.26%的学生利用期刊导航系统，28.63%的学生利用CSSCI或CSCD获知，11.45%的同学咨询图书馆员，其他途径为4.41%（见表4）。

从外文数据库的使用情况来看，有3.08%的学生从不使用本专业外文数据库；有43.17%的学生不熟悉外文数据库但常用Google找英文文献阅读；只有29.52%的学生经常使用本专业的外文数据库。由此可见，我校的专业外语和外文数据库的培训亟须加强（见表5）。

学术数据库的便捷和及时已成为研究生学习、研究过程中不可或缺的工具。随之而来的大量电子文档如果得不到系统的管理，会浪费掉很多时间和精力。与国外学校情况相比，我校研究生对参考文献管理工具的认识和使用情况令人担忧。以三种最广泛使用的管理工具为调查对象，使用过endnote、noteexpress或 refwork这三种管理软件的学生分别占16.74%、12.33%和8.81%，竟有近63.88%的学生没有使用过任何参考文献管理软件（见下页表6）。

3.提高研究生信息素养的方向与途径选择。调查显示：31.42%的被访者不太能对所浏览的网站的权威性作出判断，2.65%的被访者完全不能判断出所浏览网站的权威性；有40.27%的被访者回答能够判断网站的权威性，但根据的是模糊的经验；只有25.66%的被访者因为听过有关讲座，从而能够准确判断所浏览网站的权威性。

信息搜索能力提高途径方面，43%的同学希望采取听主题讲座的方式；22%的同学选择上选修课；20%的同学选择自学；15%的同学愿意请教导师和同学。

三、分析与建议

1.需强调信息技术教育与信息素养教育的结合。近四成研究生在入学之前没受过正规的信息素养教育，这样的数据映射了中国对于信息素养教育的认识严重不足。国外对信息素养问题的研究可谓由来已久。20世纪60年代至今，相关的研究已相当深入。通过Elsevier、Infotrieve等检索系统都可以检索到众多的研究文献。而通过“google”进行网络检索则返回了1 180 000条记录。这些记录中包含大量的信息素养研究组织、论坛、专门研究网站和资源网站，可以找到数量丰富的研究报告、论文、会议文献及有关的项目和计划等资料。资料还反映出信息素养概念的内涵逐渐由最初单纯的信息技能掌握到人的整体素养层面的演进以及信息素养重要性被广泛认可的过程。

相对而言，国内信息素养理论研究比发达国家滞后得多。1984年，教育部《关于在高等学校开设〈文献检索与利用课〉的意见》，奠定了《文献检索与利用课》作为中国高校大学生用户教育主要形式的地位。此后，受国外影响，中国图书情报界对用户教育活动的理论思考逐渐演变上升为信息素养层面的研究。就发文量而言，中国对信息素养问题的真正研究始于20世纪中期。1995年首次在研究文献中出现了“信息素质”和“信息素养”的概念，但之后发文数量一直非常有限，到2011年一共682篇。反映出中国对信息素养问题的研究多年来一直徘徊在较低的水平。

在对被调查者的访谈中，他们接受的信息教育要么就是计算机教育（简称为“计算机课”、“电脑课”）和在此基础上有所发展的信息技术教育，并以掌握计算机、网络等信息技术的知识和技能为最终目的；要么就是信息化教育，即将计算机、投影仪等设备用于辅助教育。从2000年开始，信息素养概念已进入一部分信息技术教育研究人士的视野，在国家信息技术教育相关政策中也出现了“信息素养”的提法，但基本上是将信息素养的培养局限于信息技术教育之中。而图书情报界则主要是从原有的用户教育、尤其是文献检索课的视角来看待信息素养。

因而，针对于研究生的信息素养教育，应该强调信息技术与人的学习、生活和工作的联系，强调信息和信息技术在各个层次上的学习与应用，特别强调信息素养在终身学习与自主学习中的作用，强调信息素养与个人发展的关系。

2.有待建立统一的信息素养标准，涵盖教育的全过程。信息素养标准是信息素养评估的依据，也是信息素养教育的课程目标。因此，各国积极建立适合本国国情的信息素养标准。在这一方面，美国、英国、澳大利亚制定的信息素养标准都对其他国家产生了一定的影响。美国最具有影响力的信息素养标准分别制定于1998年和2000年。1998年美国学校图书馆协会与教育交流技术协会制定了《学生学习的九大信息素养标准》，并且涵盖了教育的全过程，是从中小学基础教育到高等教育的一个重要主题。

中国的信息素养教育研究起步比较晚，目前还没有制定出一套全国通用的信息素养评估体系。《北京地区高校信息素养能力指标体系》是中国第一个正式的并且比较有权威的信息素养评价标准体系。该指标体系参照了美国、英国和澳大利亚高校的信息素养评价标准，共分为7个一级指标、19个二级指标、61个三级指标。

信息素养教育和其他任何一种教育领域一样，素养的提高是多个相互联系的因素持续作用、形成合力的结果，局部的强化难以实现。且研究生中的绝大多数毕业后便要走向职场，与其他层次的教育相比，除了传统意义上的学习的压力，还有面临从学生到职场人的转变的压力。如果单纯从研究生阶段加强信息素养教育，即使体系完备，也难以避免学生现学现用，不成系统的弊端。

篇（5）

本次研究将在过去的上、下学期中英语听力有明显进步（成绩提高10%以上）的同学作为调查对象，通过实际调查报告、互联网（以人人网为主）数据、某高校英语听力考试成绩数据等资源，共有10352份有效数据，以教学手段、学习目的、教学语言、教师学历、教师类型以及考试难度等方面进行分类，进行数据统计和计算，得出结果，显示出对英语听力教学效果的主要影响因素。

根据我国高校师资情况现状，由于教师类型、学历程度、以及教学语言方面的影响，使得学生在英语听力的教学当中能够得到最为纯正的英语听力能力培养，同时结合英语课堂当中的新式教学方法，可以在英语听力教学效果上得到最为显著的体现。

二、实验结果与分析

篇（6）

中图分类号:G642文献标识码:A

随着网络环境下各种教学模式的应用和发展,网络教学以其资源丰富、教学形式多样,交互形式新颖、能有效提升学生自主学习能力等特点在课程教学中的应用已越来越广泛。传统教学以课堂教学为中心,以教师为中心,把传授知识和学历教育作为主要的办学思想,但是却忽视对学生自学能力、研究能力、思维能力、创造能力的培养。两种教学方式各有所长,如何扬长避短,将传统教学与网络教学相融合已成为教学模式改革的一个发展方向。笔者就本校注会专业的数据库技术与应用课程的教学模式进行了探索性实践研究,以此阐明基于网络环境下适合的教学模式。

1对象和方法

1.1对象

2007级注册会计1班和注册会计2班,两班人数分别为58人和59人,年龄19～22岁均为高中毕业经全国统考录入我校的三年制注册会计专业的学生。

1.2方法

1.2.1教学资源

两个班的数据库技术与应用课程都由笔者任教,所使用的教材由笔者主编,实验教材由本课题组主要成员陈智俐老师主编,两本教材均由中国铁道出版社出版。教学总课时为72课时,由理论教学和实验教学两部分组成,课时比例为1U1。在整个教学过程中,注册会计2班,采用传统教学与网络教学相结合的教学模式,以下称网络教学辅助班,该班在课堂内采用理论教学和实验教学(72课时),课堂外辅以网络教学,提供有多种教学资源,主要来自于本课程的精品课程网站,如图1 所示。笔者为精品课程负责人。注册会计1班仍旧采用传统教学模式,即采用理论教学和实验教学结合(72个课时),以下称传统教学班。

1.2.2教学实施过程

(1) 网络教学辅助班与传统教学班教学内容、教学时数以及实验项目均相同,教学进度一致。

(2) 网络教学辅助班在课余时间通过留言板、QQ群、邮件等交互平台,每周三、周六师生定期进行讨论和答疑。本课程的精品课程网站也为学生提供了丰富的学习资料。在教学过程中,根据教学进度,定期给学生布置与教学内容或学生专业相关的问题和研究性课题,本期课程共开展了三个专题讨论,让学生独立或分组(3～4人/小组)利用课余时间完成,并在网上提交结论或专题报告,由教师和学生共同来评价,展开较高水平的动态互动。

1.2.3教学效果问调查

对网络教学辅助班发出调查问卷 59份,以调查网络教学对教学的促进作用,回收59份,有效率为100%。

通过调查问卷,统计学生的反馈结果:大部分学生认为将传统教学与网络教学相结合,使学生在课外有了更多开动脑筋的机会,通过师生互动、生生互动,学习兴趣大增,自学能力得以提高,通过专题讨论使课程内容与专业知识相结合,开展研究性学习使得学生更加深入地了解了所学知识,锻炼提出问题、分析问题和解决问题的能力,全面提高了学生的素质。改变了以往学生为考试而学习,学习兴趣不浓;教师则重知识灌输,S视方法指导,S视所授知识与专业的结合,加上师生面对面交流的时间有限,影响了进一步的沟通等。问调查结果见表1。

表1两个教学班教学效果调查表

项目网络教学辅助班传统教学班

人数百分比%人数百分比%

灵活,学习能动性提高2338.91017.2

提高了自学能力59100813.7

提高了协作学习、共同探讨的能力2542.358.6

加强师生交流、生生交流35592034.4

与所学专业结合更紧密2033.81220.6

1.2.4学生学习成绩的评定

对两个班学生学习情况进行比较分析。传统教学班学习成绩评定的考核内容就是以往传统教学考核的内容,即包括平时学习情况,作业完成情况、上机实验、期末考试等内容;对于网络教学辅导班的学习成绩评定,除了传统教学考核所要求的内容以外,还要考虑网络学习情况,包括学生网上学习的时间、次数等,网上学习交流情况的记录,网上课题完成情况等,这些都作为课程最终成绩评定的依据,作为一种网络教学的促进手段。

期末考试采用网上考试,从试题库中抽题,做到了每个学生一台机器一套不同的试题,总分为100分,题型包括填空题20分、判断题10分,程序填空8分,编程序14分,表的基本操作题40分,表单操作8分。

传统教学班与网络教学辅助班成绩的评定,各部分成绩比例以及各部分考核的依据,参见表2和表3。

表2各项考核内容所占总成绩比例

各项成绩

班名网上学习成绩期末考试成绩传统教学

平时成绩实验

成绩

网络教学辅助班20%50%10%20%

传统教学班-50%20%30%

表3各项考核的成绩评定依据

网上学习

考核内容期末考试

内容传统教学平时

考核内容实验考核

内容

上网学习记录情况填空题作业完成情况实验完成情况

上网交互情况判断题平时学习情况实验报告填写

课题完成情况程序填空

编程序

基本操作题

表单操作

本期期末网上考试成绩统计,网络教学辅导班平均成绩87.3分,传统教学班平均成绩84.6分。网络教学辅导班不仅在学习成绩上优于传统教学班,而且师生情谊更加深厚。

2实践结果

根据本学期教学模式的实践,可以归纳如下几点:

(1) 网络教学辅助班98.6%的学生认为传统教学与网络教学相结合,加上研究性学习的展开,以学生为主体,充分发挥教师的引导作用,使学生学习积极性提高,与教师沟通好,学习效果好。

(2) 网络教学辅助班在上课的时候更加学生思维活泼,课堂气氛较好。

(3) 在复习阶段,教师发现网络教学辅助班明显比传统教学班好问,问的题目也有深度,是通过思考而提出的问题。

3分析与讨论

3.1课程的特殊性

“数据库技术与应用”课程是一门计算机课程,理论与实践结合紧密,且实践性强,而我校学生大都为文科学生,如何学好计算机课程一直是教师努力探索的问题。传统教学的教学方式比较单一,学生思维方式的存在差异,加上课后与师生交流少,学生学习中出现的问题难以及时解决,学生学习兴趣不高。网络教学的融入,加上研究性学习的开展,学习小组的成员共同协作来完成课题,使学生学习兴趣提高,学有成效。师生通过知识和情感的交流,加深了师生之间情谊,学习过程和谐且有人情味。

3.2学生学习的观念还需改变

大量研究结果显示,交互水平与学习效果成正比。学习者所处的交互水平越高,取得的学习收获就越大。网络教学辅导班在学习过程中,有极少数学生不愿意和教师在网上交流,也有个别同学只是观望而不加入讨论,针对这种情况我们进行了个别谈心,让他们先从感兴趣的话题参与讨论,适当给予鼓励,使得这些边缘同学与集体开始了解、相互沟通,最终融入集体,学习上有了长足的进步,在与人交往上也有了很多改进,对教师、同学以及课程都有了认同感,可见,网上交流以其丰富多彩的语言、情感和思想的交流,激发了学生学习的热情。

3.3网络教学的开展中如何提高效率

网络教学强调“任何人在任何时间、任何地点可以学习任何知识”的教育理论,但在具体应用中,如何来提高学习效率,如果整天泡在网上,不能取得实质性的收获,浪费了教师和学生的时间,就事与愿违了。建立教师、学生、教材、情境包容于一体的学习环境,往往难于传统的课堂知识传授,如何做到事半功倍,做到有备而来,有的

放矢,是当前网络教学中所欠缺的,有必要认真探索,才能更好地提高网络教学的质量。

3.4学生为主体,教师为引导的观念还要加强

在网络学习形式中,教师的角色从原有的单一的传授知识,发生了向学生主动学习的方向改变,教师不再是课堂里的“上帝”,而变成教学活动的设计者、学习环境的营造者、学生学习的促进者、学习过程中的指导者、学习效果的评价者和学习潜能的挖掘者。教师需要改变“灌输式”教学,而采用“启发式”教学,积极开展以学生为中心的教学方式,使学生主动学习,提出问题,共同交流和协作,开展交互式学习,是网络教学中应该提倡的。教师如何引导学生,既要激发学生探求知识的欲望,又不能让学生望而生畏或不感兴趣,这也需要对课程内容进行摸索和实践。

4结论

通过本学期的教学实践,可见传统教学与网络教学两种教学方式融合的教学模式是可行的,提高了教学效率,是有成效的。笔者认为提高学生学习兴趣是提高教学水平的一个重要因素,网络学习使得师生、生生间关系融洽,加上在整个学习过程中注重知识与专业的结合,就能使学生学的有兴趣,教师教得也有兴致。当然,教师在实行网络教学与传统教学相结合模式中,要付出比以往更多的时间和精力。当然,提高学生知识应用能力、提高学生就业能力是教学的目的,如何得到更为有效的教学方法还有必要进一步地探索和总结。

参考文献:

[1] 董二林. 高等教育改革之路:网络教学与传统教学的整合[J]. 吉林教育,2007(10):39-41.

[2] 林雯,杨满福,郑小军. 日本早稻田大学E-School的实践及启示[J]. 开放教育研究,2008,14(3):106-109.

[3] 蔡敏. 网络教学的交互性及其评价指标研究[J]. 电化教育研究.2007(11):41-44.

[4] 黄月英. 网络环境下计算机教学模式研究[J]. 当代教育论坛,2005(22):100-101.

The Application and Analysis in Database Technology and Application Course under Network Environment

XIE Qing

篇（7）

一、对象与方法

1.对象 ：选择2010年1月至2011年11月在我们服务中心接受静脉穿刺后发生局部淤血的200例患者，其中男性84人，女性156人，年龄18至60岁。

2.方法 ：对静脉穿刺后发生局部淤血的患者进行原因分析，将淤血外渗分为4种原因；（1）患者因素 指患者输液局部的血管、全身情况等导致淤血；(2)机械因素 指针头的型号、输液的药物浓度、针头固定方式等原因导致的淤血；（3）按压方式因素 指拔针后按压部位错误或按压时间过短等造成的局部淤血；（4）操作因素 指护理人员穿刺操作不规范、血管选择不好、技术差等原因造成的局部淤血。

二、结果

静脉穿刺后发生局部淤血的因素分析见表1

表1静脉穿刺后局部淤血的相关因素分析

三、讨论

1.静脉穿刺后发生淤血的相关因素 有表1可以看出患者按压方式不正确是造成静脉局部淤血的主要原因,不正确的方式包括（1）按压时间过短，正常人出凝血时间是3-5分钟，也就是说静脉输液完毕，拔针后必须按压穿刺部位5-10分钟才能止住血，对有一些特殊的血液病等凝血功能障碍者，应再适当延长按压时间。若按压时间不足，则会引起皮下淤血。（2）患者拔针后按压位置不当，静脉穿刺时，针头与皮肤一般成20-250角，由静脉上方或侧方快速刺入皮下，沿静脉方向潜行少许刺入静脉血管，因此，皮肤穿刺点与静脉穿刺点不在同一位置，所以，如果拔针后只按压皮肤穿刺点而没有按住静脉血管穿刺点，也会导致皮下淤血。其次有表1还可以看出护理人员的操作不当也占一小部分因素，由于静脉输液在临床上广泛应用，熟练掌握静脉输液穿刺技术及相关知识尤为重要。护理人员的操作因素主要包括输液穿刺技术不高、操作失误、无法辨认血管位置、穿刺血管或针柄固定不牢导致针头脱出血管外导致皮下淤血；还有选择穿刺点不规范，在同一条血管同一部位短时间内反复多次穿刺，造成血管壁多个针孔渗血导致皮下淤血。

篇（8）

一、SPSS统计软件特性分析

（一）SPSS统计软件应用范围

SPSS（Statistical Product and Service Solutions），是一种“统计产品与服务解决方案”软件。开始时它的全称为“社会科学统计软件包”，但最后被命名为“统计产品与服务解决方案”。它最初用于统计学分析运算、数据挖掘、预测分析和决策支持任务，有Windows和Mac OS X等版本。后来随着SPSS公司对这款软件的更新与改进，它的应用范围也逐渐扩大起来，它在自然科学、技术科学和社会科学等方面都有涉及，并且都收到使用者的好评。世界上许多著名的杂志报刊都对SPSS统计软件的各方面功能做出了很高的评价。

（二）运用SPSS统计软件的实例分析

某高校要对大学生党员素质进行评价，以便于对发展和培养当代大学生的工作实践。他们首先选取了“道德品行”“政治素养”“学习能力”“工作能力”“心理素养”这五个方面对大学生党员素质进行评价，然后要求被调查者根据自己对党员的要求来判断学生党员是否能做到其中一点。其中1表示“非常不同意”、2表示“不同意”、3表示“不能确定”、4表示“同意”、5表示“非常同意”。从发出的300份卷中筛选出有效的188份，然后用SPPS统计软件对分卷信度用克隆巴赫系数测量，该系数表示的是问卷调查结果总变异中由不同被调查者导致的比例占多少，整个问卷和各个子问卷的克隆巴赫系数如下表所示：

为了验证所获得数据的有效性，该试验还进行了Bartlett’s Test和KMO指标验证。Bartlett’s Test检验的sig为0.000说明参与分析的数据来自正态分布的总整体，而KMO的取值在0到1之间，所得到的值越接近1，表明这些变量对因子分析的效果越好，这些因素很好的解释了大学生优秀党员应当从什么地方开始培养，而SPSS统计软件则是验证了这些因素的有效性和可信度，为大学生党员的培养工作提供科学依据。

二、大学生职业素质评价模型构建

（一）大学生素质评价模型研究背景

随着时代的前进和科学技术的发展，现代年轻人的思维也追上了时代的最前端。步入大学殿堂的“90后”一代年轻人，他们追求自我和个性的特点越来越显著，教育工作者对大学生职业素质的培养与分析也遇到了挑战。如何根据大学生的特点来构建素质评价模型是新一代教育工作者需要考虑的问题。

（二）SPSS统计软件对大学生职业素质评价模型构建的作用

对大学生职业素质评价要从学习能力、工作能力、政治思想、心理素质四个因素考虑，这四个因素涵盖了大学生的外在处事能力和内部思想，是对一个人的综合职业素质比较全面的评价。大学生的职业素质评价模型由这四个因素构成。运用SPSS统计软件对这几个因素进行分析，可以看出这些因素对职业素质评价所占比重的大小，然后根据各个因素所占的比重构建大学生职业素质评价模型，得出科学的评价方法和评价重点。

（三）SPSS软件对大学生职业素质评价情况分析

运用SPSS统计软件对大学生职业素质进行数据统计分析，可以了解到我国当代大学生需要培养的职业素质，也可以看出在校大学生对自身优秀职业素质的期盼和要求。大学生的职业素质涵盖了学习、工作、政治、心理等四大方面，以大学的具体生活为基础，由校园小范围扩大到社会这个大范围，具有很强的现实指导意义。运用SPSS统计软件，可以得出大学生职业素质评价的重点，让大学生充分了解到自己达标和不达标的地方，加以改正。

三、结论

对大学生的职业素质进行评价是大学生发展阶段中的必要条件。大学教育的目的在于让大学生成长和发展，让他们掌握更多的知识技能，认清自己与社会外界的关系，有助于自己以后的工作和生活。而在SPSS统计软件的分析下，可以看到大学生的职业道德素质由多种原因共同决定，因此我们可以知道，只有多方面的对大学生进行教育，才能使大学生形成良好的职业道德素质，做一个对社会、对国家有用的人。

篇（9）

就连一向以关心国际金融形势为主的世界银行也在2012年11月了一份名为《降低热度》的报告。报告指出，如果我们任由全球变暖的趋势持续，到本世纪末，全球气温将会上升4℃。

报告认为，这一后果将是灾难性的：沿海城市可能被淹没；粮食生产风险增大；水资源匮乏情况将进一步恶化；生物多样性会遭遇不可逆转的损失。

2012年年末，国际能源署（IEA）了《2012年世界能源展望》（下称《展望》），对2035年前的全球能源趋势作出了预测。在报告中，IEA悲观地表示：“各国在哥本哈根气候会议上商定的，到本世纪中叶，将地球温度上升控制在2℃以内这一目标正变得难以实现”。

未来我们该如何应对全球气候持续变暖的挑战？《中国经济周刊》记者独家连线IEA首席经济学家法提赫·比罗尔（Fatih Birol），请他来为我们解读：面对能源和气候危机，我们还能做些什么。

可持续发展任重道远

IEA在《展望》中指出，即使考虑到未来各国的发展政策，我们依然不能确保全球能源体系能够进入可持续发展的轨道。

《展望》预测，从现在到 2035 年，全球能源需求将增长三分之一以上，其中60%的需求增长来自中国、印度和中东地区。尽管世界各国对于低碳能源的使用与开发都处于稳步增长的状态，但是未来化石能源（煤炭、石油和天然气）仍将主导全球能源的消费与使用结构。

在过去10年里，煤炭几乎占据全球能源消费增长的50%，其增速甚至超过了其他所有可再生能源。报告预测，中国的煤炭需求将在2020年达到顶峰，并将持续至2035年。

谁来代替核电？

为了减缓全球气候变暖的趋势，各国都鼓励发展清洁能源，许多国家都把核电作为未来重要的发展方向。但福岛核事故令核电风光不再，许多国家纷纷重新评估核政策。谁来代替核电成为一个棘手的问题。

《展望》指出，目前全世界电力需求正在以近两倍于世界能源需求的速度增长。尽管在2035年前，煤炭依然是全球发电的主要燃料，但在全球新建发电能力规划中，一半的新增能力将以可再生能源作为燃料。

《展望》预测，到2015年，全球可再生能源将成为全球第二大电力来源，并在2035年接近第一大电力来源——煤炭的发电量。

可再生能源迅速增长的原因在于其技术成本逐年下降、化石燃料价格不断上升。此外，各国对可再生能源的补贴不断上升也是一个重要原因。2011年，全球对各种可再生能源的补贴约为880亿美元，2035年将增至近2400亿美元。

对话比罗尔：中国将成为全球绿色能源投资的领头羊

《中国经济周刊》：目前世界各国在能源利用，尤其是节能减排方面的进展如何？

比罗尔：几乎全世界各大能源消费国都已经宣布了自己的目标和措施：中国的目标是到2015年将二氧化碳排放量降低16%；美国则采用了新的燃料经济标准；欧盟承诺到2020年，将把能源需求削减20%；日本试图到2030年将电力消费削减10%。虽然这些举措有助于改善过去10年全球能源效率表现不佳的局面，但是全球节能减排可挖掘的潜力依然十分巨大。

《中国经济周刊》：IEA对于改进能源使用效率有哪些建议？

比罗尔：我们认为世界各国在能源效率利用方面都还存在着巨大的、未被发掘的潜力。一般来说，我们可以从工业产业、交通运输、发电和建筑等四个方面去寻找可降低能耗的机会。大量的研究数据表明，目前世界上在建筑领域方面尚有五分之四的潜力未被挖掘， 而工业产业领域有一半以上的潜力尚待开发。

中国目前在建筑领域的能耗控制已经取得了巨大成就，但在其他方面仍有很大的进步空间。我相信，世界各国只要在这四个领域内制定出一系列可行政策，一定可以降低能耗，提升经济效率。

《中国经济周刊》：在过去的10年里，中国的节能环保产业大约以15%～20%的增长率逐年递增，您如何评价这些产业的增长？

比罗尔：最近这些年中国在降低能耗、提高能源使用效率方面进行了巨大的投资，这些投入也为中国经济带来了巨大的财富。目前全球风机产量约有30%来自中国，全球约有20%的太阳能发电量来自中国，可以说，中国环保产业的发展之路影响全球。

我们预计未来中国将在风能领域投资6000亿美元，在太阳能领域投资2000亿美元，这将使得中国成为全球绿色能源投资的领头羊。我相信，中国在节能环保产业的技术将会不断提升，并将造福世界。

篇（10）

当前，大数据已经渗透到社会、经济、政治以及文化等众多领域。大数据在给各行各业带来了新的历史发展机遇的同时，也将给各行各业带来新的挑战。显然，对高等教育来讲也同样如此。相应的，对直接服务于经济统计人才培养的经济统计学专业建设来讲，迫切需要回答的问题是，在新形势下，专业建设遇到新的挑战又将是怎样的呢？进一步的，为了积极应对新的挑战又需要对旧的培养模式进行怎样的修正和改进呢？从现有的文献资料看，虽然学术界已经积累了大量与（经济）统计学专业建设相关的研究成果（如庞皓，1991；曾五一，1999；曾五一和尚卫平，1999；曾五一等，2010；朱宇兵，2009等），但基于大数据背景对这些问题较为深入的研究还比较缺乏，本研究则可以视为是对此进行弥补的一个努力尝试。

1经济统计学专业建设的发展现状

从某种意义上讲，经济统计学是一个新的专业。2012年10月，教育部颁布了《普通高等学校本科专业目录（2012年）》。在新专业目录中，除保留统计学为理学类一级学科（包括统计学和应用统计学两个二级学科）之外，在经济学类的经济学一级学科下增设经济统计学。正是在这样的背景下，目前我国高校经济统计学专业的开设一般有两种情况，一种是新专业目录颁布后新设立的，如中央财经大学、对外经济贸易大学、西南政法大学以及中南民族大学等；一种则是由原来的统计学专业更名而来的，如中南财经政法大学、天津财经大学、江西财经大学、南京财经大学以及中央民族大学等。从发展历史过程看，经济统计学并非是一个全新的专业，而是由以前的统计学专业发展而来。在1998年9月国家教育部颁布的《普通高等学校本科专业目录和专业介绍》中，统计学被列为理学类一级学科，但可选择授予经济学或理学学位。在这种背景下，根据具体的办学条件和偏好，各高校采用了不同的教育模式，一类是强调各类统计学所具有的共性。它肯定统计学的“理学性质”，按照理学类学科的特点设置课程。另一类则是强调各类统计学的个性，如财经类院校统计学专业（曾五一等，2010）。前者的数量较少，它是将统计学作为应用数学的一个分支来看待，所开设课程主要是数学和各种数理统计方法。后者数量占有绝大的比重，其专业方向包括国民经济统计、经济统计、管理统计、金融证券统计等（李宝瑜，2004）。从我国统计学学科建设的发展过程看，其特征主要表现为两个转变，即从起初的侧重理论培养向当前的强调实际应用转变以及从起初的主要服务政府部门向当前的主要服务社会企业组织转变。由于新专业目录颁布时间还很短，经济统计学专业还没有建立起新的培养模式，主要还是其前身———（经济学方向的）统计学——培养模式的一种延续。从我们掌握的资料看，目前各高校经济统计学专业的培养方案还主要是参照1998年《普通高等学校本科专业介绍》制定的，其培养目标是所谓的“复合型人才”，即具有坚实的经济理论基础，既懂数理统计方法、又懂经济统计方法，并能熟练掌握现代计算手段的经济统计人才（曾五一等，2010）。这种人才既是统计人才又是经济管理人才，不仅能胜任基层企业和政府部门的日常统计业务，而且能从事市场调查、经济预测、信息分析和其他经济管理工作。相应的，在具体的课程体系构建和安排上，各高校大都贯彻了“大统计”的学科观点，遵循“厚基础、宽口径、重应用”的复合型人才培养原则（向书坚和平卫英，2010），即在强调较为完整系统地介绍统计学主要理论和分析方法的同时，还强调其与经济学其他学科的密切联系，按照经济类学科的特点设置课程。也就是说，经济统计学专业的课程设置具有显著的二元性特征。从各高校的具体设置看，统计学方面的课程一般有数学基础课、概率论、数理统计、运筹学、随机过程、回归分析、时间序列分析、多元统计分析、抽样调查、非参数统计、统计预测与决策等；而经济学方面的课程一般则有微观经济学、宏观经济学、会计学、国际经济学以及与专业方向（如国民经济统计、财务会计统计、金融证券统计等）有关的课程。此外，和其他专业一样，经济统计学也重视学生应用和创新能力的培养，特别强调本专业的毕业生应该具有熟练地采集数据和应用计算机分析、处理数据的能力。因此，Excel、SAS、SPSS等常用软件的学习和训练也通常以实验课的形式被纳入到课程体系中。但是，要注意的是，我国各高校在制定或修订经济统计学培养方案时，有意或无意地忽视了当前随互联网技术日新月异带来的大数据海量涌现。而由于大数据和传统数据存在显著的差异，各高校现有的经济统计培养模式可能需要做出重大调整。

2大数据带来的挑战

大数据之所以在众多领域里引起关注，其根本的原因在于大数据蕴含着巨大的潜在价值。相对于传统的标准化数据，大数据不仅体量庞大、产生速率极快，而且也更为全面（甚至是整体数据）。因此，大数据的分析结果也更接近真实。换句话说，大数据分析往往意味着人们能够从这些全面的数据中获取新的洞察力，从而更有可能创造出新的价值，进而带来更大的发展。大数据蕴含的巨大潜在价值，势必将打破现有的数据边界，使大数据逐渐成为经济统计分析的主要对象。由于大数据与传统的标准数据存在显著的差异，对未来的经济统计工作而言，大数据势必将带来新的问题或挑战。简要地说，大数据带来新的问题或挑战主要来自于两个方面，即：

（1）数据来源问题。与传统数据主要来源于抽样调查或组织内部不同，大数据是互联网高速发展的产物。随着科技环境的巨变———个人电脑的全球普及，移动智能终端的盛行，物联网和社交网络的爆炸式发展，以及数以千万计的联网传感器节点在交通、汽车、工业、公用事业和零售部门等的广泛分布，这些都让数据的生产和收集的途径更为多元、更为广泛。不过，需要特别注意的是，由于其蕴含的巨大潜在价值，大数据已经成为了可以与物质和人力资本相提并论的重要生产要素和组织资产。相应的，对各类逐利组织（尤其是企业）来说，不仅需要考虑如何收集到大量的有效信息，同时也希望这些信息为其独自所占有，如最近阿里巴巴封杀微信、京东，断绝与社交网络新浪微博的账号合作。这种电商行业“封杀”现象的出现，其理由看似是如这些企业所宣称的那样为了保护公司的信息安全，但背后的根源其实是担心自身的内部商业信息通过互联网泄漏，担心用户流量的命脉被他人掌握。因此，在大数据时代，如何解决数据的封闭性问题将是经济统计工作数据收集面临的一个重要挑战。此外，对经济统计人才来讲，由于数据不再仅仅是标准结构的，资料收集新技术的开发和掌握也成为一种迫切的需要。

（2）数据分析问题。由于数据更多的是半结构化或非结构化的，传统的经济统计分析工具和方法可能不再有效。就大数据分析而言，经济统计工作需要解决的问题是如何从体量庞大且杂乱无章的各类数据中挖掘有效信息以创造新的知识和新的价值。在以前，数据很大程度上是指“数字”，如业务量、营业收入额、利润额、工业企业产值、固定资产投资、GDP等，都是一个个数字或者是可以进行编码的简单文本。而在大数据时代，人们不再是隐藏在终端和网络后面的隐形者，购物、社交、游戏、阅读、出行等信息都变成数据被收集到各种各样的储存设备中。而数据也不再是单纯的“数字”，还包括文本、图片、音频、视频等多种格式，其涵括的内容也更为丰富，如博客、微博、通话录音、位置信息、交易信息、点评信息、互动信息等。也就是说，数据不再只是结构化的，更多是广泛存在于社交网络、物联网、电子商务等之中的半结构化数据和非结构化数据。随着数据越来越大，越来越复杂，增长越来越快，要想建立和保持竞争优势需要对数据进行实时、有效的分析。而由于数据更多的是以半结构化和非结构化形式出现，过去传统的数据分析技术可能无法实现实时监测和分析。

3应对措施及建议

从个人服务到商业运营，从医疗卫生到公共教育，从城市交通到公共管理，大数据已开始撼动世界的方方面面。在带来新的发展机遇的同时，大数据时代也向包括经济统计在内的众多领域提出了众多挑战，需要做好充足的准备及应对。具体到与人才培养息息相关的经济统计学专业建设，我们认为需要从以下几个方面做出必要的变革：

（1）树立市场意识，避免人才培养与现实需求脱节。从目前的实际情况看，我国高校经济统计人才培养与市场需求之间或多或少存在一定程度的“学”“用”脱节，还没有全面实现学以致用。一方面，以企业为主的各类组织对经济统计人才需求非常急迫，如最近一份针对近千家企业和从业人员的调查显示，97.9%的企业认为数据分析对电商运营很重要，超过半数的企业表示数据分析能力欠缺，同时有近60%的企业希望专业数据分析人才加入，并愿意为此支付更高薪资；①另一方面，无论是课程体系还是教学内容以及教学方式，现有模式基本上是以传统数据为对象的。换句话说，在现有培养方式下，学生掌握的数理统计和经济统计方法可能无法满足大数据的分析需要，如传统的统计分组、频数分布等数据整理方法显然难以完全适用于图片、音频、视频等非结构化数据。因此，要真正做到“厚基础、宽口径、重应用”，则需要根据经济发展的需求设置教学计划、更新落后的教育内容、采纳现代化的教学手段，需要注意与其他学科之间进行充分的交流与融合，跟上当代社会科学的杂交化、整体化趋势发展的步伐。

（2）经济、统计与IT相融合，优化课程体系。在大数据的洪流中，数据分析是否能够带来新的洞察力、创造新的知识和价值，取决于从业人员是否掌握大数据收集、管理、分析和开发的相关特定工具。从我国高校经济统计学专业课程体系看，专业课程设置主要包括经济类基础课程与专业主干课程两大基本模块。虽然各高校都强调遵循“厚基础、宽口径、重应用”的复合型经济统计人才培养原则，也主张将理论方法的教学与计算机软件紧密结合起来（如“统计学导论”选用Excel，“应用多元统计分析”选用SPSS，“计量经济学”选用Eviews等软件作为计算工具），但在大数据的开发和应用日益成为新潮流、新趋势的背景下，仍然很少看到有高校在经济统计学专业中开设独立的、专门涉及大数据技术的相关课程。因此，根据现实人才需求的新变化以及大数据技术的不断进步和升级，我们应该对经济统计学专业的课程体系进行必要的调整，即根据大数据分析的内在需要，在经济学和统计学相关课程之外把大数据技术相关的课程纳入到现有体系之中，实现“经济、统计与IT”三方面内容的平衡和融合。在大数据时代，虽然经济统计所包括的主要工作仍然是数据收集和数据分析等，但是其内容却发生了翻天覆地的变化。如收集数据不再依赖于随机采样，而是需要利用多个数据库来接收发自客户端的数据，并导入到一个集中的大型分布式数据库。相应的，数据存储和预处理以及数据挖掘和分析也都是以分布式数据库为工作对象的。考虑到本科教育的基本要求与技术的实际发展水平以及通用性等，在Hadoop、NoSQL、HDFS等目前较为常用的大型数据分析软件和工具中，我们建议至少增设Hadoop方面相关的课程。

（3）与时俱进，加强师资队伍培养。能否把本专业的学生培养成为复合型的应用人才，取决于是否拥有一支高素质的教师队伍。随着大数据及其应用成为一种新的潮流和趋势，经济统计的专业教师团队建设也需要做出相应的调整和变革。从教师队伍的结构看，由于经济统计学专业发展的过程使然，目前我国各高校该专业的专业教师以具有经济学或统计学学科教育背景的教师为主，而具有信息技术教育背景的教师还非常稀少。由于大数据及其应用需要融合经济、统计以及IT等多个领域的理论、方法和工具，因此对经济统计专业建设而言，当前最为迫切的是，需要建设一支教育背景涵盖上述三个领域的结构合理的教师队伍。而实现的途径无非是两种：一方面是在全校范围内进行挖潜，重新组合和配置教师资源以优化经济统计专业教师团队；另一方面则是实施“请进来”战略，加大力度引进海内外优秀人才。在内部挖潜和外部引进的同时，专业教师团队建设还应该努力创造一个良好的人才成长环境，鼓励教师积极“走出去”，到国内外高水平大学进修和学习，鼓励教师不断以新的知识充实、提高自己，以此来不断提高本专业的教师质量和水平.

参考文献

[1]李宝瑜.统计学一级学科建设中的若干问题[J].统计研究,2004(8).

[2]庞皓.经济统计学课程体系改革的方向[J].统计研究,1991(1).

[3]向书坚,平卫英.30年来我国财经类院校统计学专业本科课程设置的历史回顾与展望[J].统计研究,2010(1).

[4]曾五一.关于经济管理类统计学专业课程体系设置的几点意见[J].统计教育,1999(8).

[5]曾五一,尚卫平.关于经济统计学若干问题的思考[J].统计研究,1999(11).

篇（11）

（一）项目数据分析

1、什么是项目数据分析工作

项目数据分析就是研究将经济学理论用数学模型表示，并应用于项目投资分析的方法论。项目数据分析过程是：提出项目（研究机会）、初步可行性研究（市场、技术、资源、环境研究、效益、风险分析评价）、测算经济效益、评估和决策、可行性研究（市场、技术、资源、环境研究、效益、风险分析评价）、评估和决策、项目实施。

2、项目数据分析工作的内容、特点

（1）项目分析工作的内容

一般来说，项目数据分析的内容包括项目的经济效益评价、项目的风险分析和项目的比较选择。

项目的经济效益评价主要是在假设项目没有风险情况下的经济效益，主要针对非贴现指标（会计收益率和投资回收期）和贴现指标（净现值、内部收益率、获利指数和动态投资回收期）。

项目的风险分析，主要是进行盈亏平衡分析、敏感性分析和概率分析。

项目的比较选择，主要是独立方案、互斥方案和不完全互斥方案的设计、评估等选择。

（2）项目分析工作的特点

项目数据分析工作是一门边缘科学，其特点是以定量分析为主要分析手段，通过分析翔实的数据进行项目的论证得出定性结论，并以定量数据进行说明。显然，项目数据分析，必须通过建立数学模型的方法进行分析涉及经济学、数学、统计学和预测学。

（二）什么是投融资

1、项目投融资的概念。

投资是指 “为了在获得预期的收益而作出的确定的垫支或牺牲的各种经济行为” 。因此，投资并不局限于与基础建设相关的经济活动，还包括证劵投资、信贷投资和信托投资。

2、项目投资的特点

项目投资的特点是现在投入资金进行经济效益的博弈，通过对该项目的管理进行长期或者未来的收益，不仅具有时间性，而且具有较强的风险性，其本质就是获得预期的收益。

一些大型的投资项目，通常都由一家专业的财务顾问公司担任其项目的财务顾问，财务顾问公司做为资本市场中介于筹资者与投资者之间的中介机构凭借其对市场的了解以及专门的财务分析人才优势，为项目制定严格的，科学的，技术的财务计划以及形成最小的资本结构，并在资产的规划和投入过程中做出理性的投资决策。

（三）项目数据分析工作对投融资具有重要的意义

1、数据分析工作提高了工作效率，增强了管理的科学性。无论是国家政府部门、企事业单位还是个人，数据分析工作都是进行决策和做出工作决定之前的重要环节，数据分析工作的质量高低直接决定着决策的成败和效果的好坏。

2、越来越多的企业将选择拥有中国项目数据分析师资质的专业人士为他们的项目做出科学、合理的分析，以便正确决策项目；越来越多的风险投资机构把中国项目数据分析师所出具的项目数据分析报告作为其判断项目是否可行及是否值得投资的重要依据；越来越多的企业把中国项目数据分析师课程作为其中高管理层及决策层培训计划的重要内容；越来越多的有志之士把中国项目数据分析师培训内容作为其职业生涯发展中必备的知识体系。

二、从事项目数据分析工作的感受

（一）从数据分析师的角度，项目数据工作需要做到以下几个方面的服务，才可以为被服务对象提供优质的有价值的投融资报告。

1、真诚服务

所谓真诚服务，主要是因为投融资报告的价值来自于数据分析师精湛的业务能力，细致的数据搜集能力、阅读能力、分析能力和预测能力。无论是竞争性项目、还是基础性项目，由于数据分析工作时一门边缘科学，需要对真实和翔实的数据进行定量或者是定性分析，需要对国家或者国际政策进行审读，需要对经济形势进行判断，需要对项目所属的行业进行科学的宏观把握，因此，项目数据分析师在搜集相关数据，在分析相关数据时，在阅读国家或者国及政策时，在斟酌行业趋势时，都需要真诚的付出，否则，闭门造车或者移花接木式的投融资报告，只能是危害客户，只能给客户带来更大的风险，而不是丰厚的收益。

2、真心服务

所谓真心服务，主要是指项目数据分析师在服务客户时，需要站在客户的角度思考问题。由于项目数据分析师，是从属于某公司，因此从公司利益出发，需要为公司赚取一定的利润，这部分利润就来自于数据分析师所服务的客户。从客户角度思考，实际上客户委托数据分析师针对企业的项目意向而进行的数据分析，实际是希望数据分析师提供的项目方案，不仅是可行的，能够为公司获得预期利益，而且是风险较小的，可以操作实施的投融资报告。

3、真实服务

所谓真实服务，就是指数据分析师在进行项目数据分析，通过建立数学模型的方法进行分析并提出具有科学性的、前瞻性的、科学性的、可操作性的投融资项目预测报告时，需要是真实服务。一般来说，客户在提出项目设想时，是充满了憧憬，也具有天真的幻想，那么数据分析师提出的可行性报告如果是刻意逢迎客户的主张，那么对客户来说将是灾难性的打击。

4、真情服务

所谓真情服务，主要侧重于项目付诸于实践中，项目数据分析师跟踪调查项目实施的禁毒，以及修正项目风险分析和比较选择。

（二）从数据分析师所服务的客户角度来看，客户也需要做到以下几个方面的工作：

1、信赖数据分析师的服务

对数据分析师服务的企业来说，信赖数据分析师是必要的。一方面，投融资项目报告，制定严格，具有科学性，是理性的投资决策；另一方面，

2、忠诚数据分析师的服务

3、诚挚和数据分析师的合作

数据分析师在进行投融资项目分析时，一方面，客户的意项是否描述清晰、完整、完全，是非常重要的，它决定了投融资项目报告的起点和方向；另一方面，企业的真实经营状况，也对项目报告具有决定性的意义。因此，企业需要同数据分析师进行诚挚的、真诚的合作，否则，项目数据报告就存在不可预知的、本可避免的巨大风险。

三、为项目方和投资方案例分析

支持创新 不忘避险—“倍爱康”生物科技项目作为股东类项目，“中投信保”为“倍爱康”提供4笔贷款担保，累计担保余额1900万元，实现保费收入28.5万元。