大数据时代优势大全11篇

绪论：写作既是个人情感的抒发，也是对学术真理的探索，欢迎阅读由发表云整理的11篇大数据时代优势范文，希望它们能为您的写作提供参考和启发。

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一、大数据的概念和特点

大数据是互联网飞速发展背景下的计算机信息技术，涉及到复杂多变的信息数据集合体，对于大数据中具有价值的信息数据进行分析、整理和挖掘，并将其中蕴藏着有价值的信息进行处理和传播应用，这一过程涉及到了大量的网络传播设备以及人员和物质资料等关系。大数据的处理和应用过程离不开互联网的支持，社会生活和工作中产生的大量网络数据进行汇总和整理归纳为企业的发展提供相应的帮助，这也需要付出相应的工作成本和努力[1]。大数据具有信息量庞大、数据传播速度飞快以及数据种类较多三大特点。大数据依托于互联网，为满足社会生活和工作学习等需求，产生了各种各类的数量巨大的信息数据，包含了文字、数字和图片等信息数据，对于数据的处理能力有着极高的要求。

二、大数据时代下市场营销的机遇

1.为客户提供更加个性化的服务

大数据的应用，提高了市场营销的精准度，通过借助信息技术手段，加强了与客户之间的联系，通过互动交流有效的实现了对客户的个性化服务，满足了客户的真实需求，不仅实现了产品的推广，同时还提高了对营销要素的把握程度，贯彻了对客户的导向原则。大数据时代的到来，有效的缩短了企业的营销渠道，减少了中间商和成本的投入，使客户能够买到物美价廉的产品，而且，客户通过互联网也能快速的了解和购买自己需要的产品[2]。同时，大数据还有效的为企业和客户之间搭建了互动的平台，客户能借助平台直接阐述自己的意见，企业也会根据客户的意见来进行相应的调整，进而实现自身价值的提升。

2.为产品交叉销售提供契机

交叉销售就是指通过一个客户发展出更多的客户，有效的拓展了市场，实现了横向和纵向的双向发展。在当前大数据时代背景下，信息的传递速度和宽度都得到了极大的提升，使得人与人之间的交流更加的便捷，这就对产品交叉销售带来了全新的契机。企业通过对客户购买信息进行分析，了解客户的购买习惯和对商品的需求，从而不断的优化营销策略。

3.与客户建立良好的关系

在市场营销中，客户关系是重点内容，企业要想实现自身竞争力的提升，实现可持续发展就必须具备良好的客户资源。在大数据时代下，商品同质化的现象越来越严重，因此，企业要想拓宽销路，就需要充分的体现出自身的优势，改变传统的销售和管理模式，加强与客户建立良好的关系，满足客户个性化的需求，从而提高自身的经济效益。

三、大数据时代下市场营销面临的挑战

1.数据信息质量参差不齐，会造成信息疲劳

大数据时代的到来，是市场环境变得更加的复杂，各种信息数据的数量也呈不断上升趋势，这就使得精准营销不能得到充分的体现。企业为了加大产品的宣传力度，往往会向各种客户群传递大量的信息数据，但由于信息数据的质参差不齐，使得大量垃圾信息夹杂其中，这无疑提升了客户的抵触心理，久而久之会产生严重的不满，不仅为达到预期的效果，还造成了不良影响[3]。

2.大数据时代对市场营销人员提出了更高的要求

在传统的市场营销中，企业大多是进行电话销售、上门拜访等方式，这种费时费力的模式在大数据时代下已经不再满足当前市场的需求，亟需营销人员作出调整，学会现代信息技术的运用，掌握数据信息分析能力，从而更好的满足客户的需求，这就需要市场营销人员做到与时俱进，积极的花费更多的时间和精力去学习。同时，企业也要加大相关基础设施建设的投入，加强大数据市场营销人才的培养。

3.数据传输过程中的安全隐患问题

网络是一把双刃剑，在带来了诸多便利的同时，其安全性也成为重点关注的问题。由于网络监管力度不足，导致一些不法分子的侵入，造成信息泄露的问题，同时，还会将客户的信息进行修改，严重的影响和侵害了企业的信誉度和客户的权益。

四、大数据时代下市场营销措施

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讲到邮件营销的优势，其实可能大家觉得邮件营销就是“群发”，最大的优势是什么？难道是廉价吗？这绝对不是唯一的。

1.邮件营销更多的是会员营销，它是一个非常好的可以跟CRM进行对接的东西，是根据我们会员的每一个节点，在合适的时候给到合适的内容，这样才能最大的转换。

2.在邮件里面我们也可以承载非常多的信息，我们可以通过邮件上面的信息把我们想要的东西更加主动的给到我们的受众群，相对关键词搜索来讲，邮件需要更加主动一点。

3.邮件每一个行为都是可以追踪的，你追踪下来以后可以进行一些比较深层次的分析，可以很好地帮助我们做二次营销。

4.邮件营销相对来讲切入点非常快，门槛比较低，不需要有一个很强大的技术团队，人人都可以非常快速的进行操作。

可能大家觉得邮件营销有点被边缘化。事实是不是这样？我们可以看一下数据，其实我们国内整个邮件营销的绩效可能比欧美要差很多。举个例子，国外的EDM基本上是能够保持在25%左右；但是我们国内就做的相对比较差一点，大约11%。这当中是什么呢？这是值得我们各位去思考的一个问题。同样这么一个问题摆在我们面前，就意味着我们有非常多的空间可以去提升，还是有非常大的机会可以把我们的邮件营销做的更好。

传统的来讲一个误区——邮件营销是群发性的邮件。我只要拿到数据群发，然后不停的去做销售，我的邮件内容也是非常的单一，就是希望我的用户能够去买东西。这种情况下，试想作为我们自己，跳开我是从业者，假设我是一个终端用户，这种体验感怎么会好。首先，我们要把邮件作为一个个性化的投递，一定要把适当的内容给到适当的用户群。第二，现在大家碎片时间比较多，用手机的人越来越多了，我的邮件是不是只局限于针对我的电脑用户进行发送？其实这个实现的技术有很多。

如何多渠道的联合互动？时下最热门的微信，之前有微博，包括我们自己有官网，包括关键词搜索等等，最终目的是把流量引过来，邮件的目的是把这个优良截住，截好之后在合适的时间恰当的进行一个沟通。现在很多微信公共帐号，可以嵌入一些合适的活动或者加入APP，让用户主动的留下他的E-mail地址。可能有人要问，为什么要有E-mail地址，我用微信沟通就可以了。每个渠道都有自己的特长，邮件确切的来讲是一个比较好的做二次营销的利器，因为它还可以承载比较多的个性化的内容，而且对于现在整个大数据时代来讲，从邮件营销商来讲，我们很少自己讲大数据。我们更多的是把一些零碎的渠道上面搜集到的信息整合到一起，比如：邮件的字段、手机号码、微信号码等等。

现在其实我们很多人是用手机去查看邮件的，中国的手机用户可以说是全世界最多的了。大家可以发觉，如果是传统的做法，用传统的邮件，显示是非常差的，这样用户很有可能直接把邮件给关掉，更不要说把流量带过来或者是产生一些转换。所以我们建议，要去做到一些响应式的邮件，在不同的环境设备里自动的判别是属于哪个环境，我的邮件会以最佳的状态显示，甚至是改变我字的颜色，改变首屏字显示的内容。我们的邮件有没有做自适应，有没有做Html5的方式，如果没有的话，可以优化一下。这也是值得我们去思考的。

其实邮件的个性化讲了很多年，我们在08、09年的时候就一直在讲邮件要去做个性化。所谓的“个性化”，不单单是给到你一种称谓，更多的是其它载体上面的信息。比如可以结合这个用户之前在邮件上面感兴趣的地方，他历次打开的周期、活跃度、、在网站上面收藏的一些物品、以往的购买记录，他购买的产品的一些属于什么类别的，它的价格区间等等，可以给到用户一个完整的档案。我们在做邮件的时候，就可以去进行推进。

对于邮件这边我们讲，最简单的推荐就是“猜你喜欢。”我们不能针对所有的用户发一封一样的产品推荐的邮件，而是根据刚才我们所运算的，我可以知道百分之多少用户可以接受的单价可能就是在100-300元；如果邮件推500元-1000元的产品你觉得会有相当大的效果吗？这样的效果肯定是不好的，所以我们就是建议邮件的个性化，不单单是在标题上面有个称谓，而且更多的是在内容上猜你喜欢。

电商个性化做了很多，一些旅游网站个性化也是做的非常不错的。我们可以看一下，特别是像旅游网站大多都是以“目的地”为个性的。当你在网站上搜索我要去那个目的地的时候，我们就会给他推送比较好的案例，你当时所搜索目的地相关的酒店、机票信息等等。还有一个就是要实时的发送邮件，这边一个案例也是我们根据用户的一个简单的生命周期：当用户在我的官网上面买了这台相机的时候，初期可能都是电池版、相机包这些比较基础的装备；但是两个月以后可能会对拍摄照片的要求高一点，他要拍夜景了，我们会推荐一点像三脚架等等；半年以后要求会更高，我们就会适当的去推一些相机的镜头。实时的推一些合适的东西，它的转换率会更加高一点。当然也有不好的例子。我收到的一封邮件，里面推了好多女性的产品，这样邮件的效果当然就会大打折扣了。总的来讲，个性化时代，我们要根据用户多纬度的分析。

现在邮件营销并不是说发的多就好，而是要发的少而精，这样才能达到最高的绩效转换。第二就是根据用户购买的频次，他的性价比等等，我们可以对用户进行内部评分，打标签。对于不同的用户，我发送邮件的时候，口吻和频次就会区别对待了。当然非常重要的，就是希望用户能够自己告诉我们他所喜欢的是什么。这个可以在注册的时候做到。当然还有一些是说，我会发一些问卷调查，但是并不是所有的用户都会做问卷调查。如果当这些方式并不那么奏效的时候，我们可以尝试一下在我主推的产品旁边放一个“我不喜欢”。至少我知道他不喜欢哪些产品，这样下一次推荐也可以不去推荐他不喜欢的产品了。

我们所提倡的新时期发的邮件一定要“适时、适当、适量”，告别群发，在合适的时候把适当的内容给到用户一个非常完美的邮件用户体验。

最后总结一下：

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21世纪的今天，我们身处数据的海洋，在接下来的几十年里，大数据都会是最重要的话题之一。认识和运用“大数据”已经是而且应该是迅速被提上企业管理日程的重要事情。

大数据源源不断地渗入现代企业日常管理（营销、财务、人力资源）和运作中，从某种意义上说来，大数据标志着面向数据的研究和应用已超越了起步阶段，步入了成熟和深化的新时期。与此同时，从大数据的角度来进行职业生涯管理的研究和实践指导，将成为未来人力资源管理重点发展的热门领域。

一、大数据与职业生涯管理的联系

大数据时代下的职业生涯管理，即基于全部数据的职业生涯管理，在职业规划的信息搜集方面，更加注重有关职业规划数据的整体性与完整性，基于大数据理念，实现职工信息的深度挖掘，收集员工的基本信息，包括员工的应聘申请表、求职意愿、晋升意愿以及职业规划书等。这些数据信息都能被人力资源部门所了解，对所拥有的数据进行量化分析，从而形成员工的立体信息，为员工提供有针对性的职业引导和职业规划定位，让员工更好地融入企业和个人发展过程。

二、大数据时代下职业生涯管理的优势与问题分析

有限的数据能挖掘出无限的信息，数据无时不在地存在于企业管理之中。处于大数据时代，对数据的搜集与分析对于员工的职业生涯管理尤为重要。针对于大数据时代下的职业生涯管理的优势及存在的问题，笔者做出了如下总结。

1.大数据时代下职业生涯管理提供了更具说服力的信息。大数据下的职业生涯管理梳理的是一种量化的观点，帮助员工明确地了解自己的目标，将具体的职业规划目标量化，然后进行客观分析与观察，查看这些量化的数据之中哪些方面已经失去了意义，才能更好地进行职业生涯管理。

2.大数据时代下职业生涯管理可以增强决策的可行性。企业借助数据化平台把员工的注意力转移到量化的数据上，通过对有限的数据的搜集与分析，并抛弃掉一部分干扰的信息，搜集到真诚而透彻的数据清单，明确地帮助量化决策，增强决策的可行性。

3.增加企业筛选有效信息的难度。在进行职业生涯管理时，企业和员工双方可能被没有价值的数据所迷惑，而对职业规划作出错误的引导。因此，如何在有限的时间里从海量信息中筛选出有价值的信息是管理中需要解决的一大难题。

4.可能会泄露员工的个人信息。大数据时代下的数据信息都是共享的，因此其中必然会涉及到员工的隐私问题，企业有义务向员工介绍信息处理政策，有责任保护员工信息。但是先进的科技也会有漏洞（如：黑客），尤其是当今利用大数据来进行职业生涯管理时，难免会出现上述情况，因此企业可能需要承担起由于侵犯员工隐私信息所构成的法律风险。

三、大数据时代下职业生涯管理的思考

1.结合职业能力测试和公司人力资源管理系统中的数据，深度挖掘员工的各类信息。无论是个人照片、工作信息、社会关系、能力情况都能被人力资源部门所了解，开展员工个人胜任能力测评，探索员工的职业发展道路，预测员工离职的几率，分析员工离职的原因，对所拥有的数据进行量化分析，使得组织全面掌握并分析职工行为，主动地为职工提供“量身定制”的人事服务。

2.完善员工信息保护政策，避免不必要的法律风险。企业除了有义务向员工介绍信息处理政策，有责任保护员工信息外，还需要向员工说明保存信息的类型及作用信息的公开程度等方面，并就信息的保护问题与员工达成共识，增强企业与员工之间的相互信任关系。

3.利用软件开发设计，开发一套基于大数据理念的职业生涯管理的测评系统。将传统的职业生涯管理与大数据下的职业生涯管理两种方法相结合，发挥两者各自的优势，找出员工职业生涯发展的关键性因素以及可变因素，帮助员工设计职业生涯规划，并寻找更加适合员工的工作岗位。

21世纪唯一不变的是变；21世纪最贵的资源是数据。目前国外的猎头公司已经开始掌握大数据来帮助国家、企业寻找到合适的人选，让我们看到了大数据在企业管理中的发展方向。因此大数据时代下的职业生涯管理具有很大的发展空间以及研究价值和意义，这也是今后企业在进行员工管理与服务的重要发展方向。

参考文献

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公共图书馆的建设，对文化的传播和人们文化修养的提升发挥了重要的作用，对城市的未来发展具有不可替代的重要作用。随着信息技术的发展，大数据时代到来，对人们的生活产生变革的同时，也对公共图书馆的资料管理模式带来了巨大的变化。逐渐实现图书资料管理的信息化和数据化，实现图书资料查询的便捷化，逐渐成为现代公共图书馆管理的重要发展趋势。因此，要注重公共图书馆资料管理中存在的问题，强化研究和分析，并采取有效的针对策略，实现公共图书馆的持续稳定发展。

一、大数据时代公共图书馆图书资料管理存在的问题

（一）缺乏先进的技术和设备

随着大数据时代的到来，实现公共图书馆图书资料管理的数据化和信息化是时展的重要趋势。先进的信息技术和设备设施是实现公共图书馆信息化管理的重要基础和前提。只有在此基础之上，才能实现图书资料的电子化和信息化，完成数字图书馆的建立，构建完善的图书信息数据库，为人们资料查询提供便利。但是在实际的运用过程中，随着在一定程度上实现了图书资料管理的信息化，但是由于数字图书馆建设资金不足，导致计算机信息设备的采购不符合实际的运行需求，存储空间不足，运算能力较低等问题，严重限制了公共图书馆数字化发展的空间。

（二）信息安全管理存在漏洞

公共图书馆图书管理信息化逐渐成为社会发展的重要趋势。但是由于互联网技术的开放性特点，对公共图书馆信息安全管理带来了一定的挑战。由于现有的技术条件和设备基础上，还不能实现对图书资料信息的完善的安全管理，导致公共图书馆信息安全管理存在漏洞，信息泄漏等问题非常不利于公共图书馆的稳定发展。此外，一些不法分子利用非法手段窃取客户资料信息等现象。由此可见，加强对公共图书馆信息安全管理，是大数据时代实现图书馆信息化发展的重要问题。

（三）图书馆大数据意识落后

在大数据时代，图书馆大数据思维是实现图书馆资料管理的重要动力和前提。但是在实际的管理过程中，由于部分图书馆管理人员缺乏与时俱进的精神，对公共图书馆管理意识落后，缺乏相应的大数据思维意识和全面认知，仅仅实现了资料查询的功能优势，而忽视其综合功能开发，严重限制了大数据时代信息化图书管理的全面发展。

二、大数据时代公共图书馆图书资料管理优化措施探究

（一）强化基础设施的建设

基础设施是实现公共图书馆信息化管理的重要基础。因此，要注重加大资金投入，积极引进现代化的计算机信息设备和技术，满足图书资料数据化和信息化的要求。提高计算机设备的运行能力，适应更加复杂的运行和计算要求。增加计算机信息设备的存储功能和存储空间，能够满足更大范围的图书数据资料的存储需求。只有这样才能为公共图书馆图书资料信息化和数据化管理提供坚实的基础和条件。

（二）提高信息安全管理效率

加强公共图书馆信息资料的安全性管理，是大数据时代实现信息管理的关键。首先，为了提升信息安全管理，要提升计算机设备的性能，构建完善的安全管理系统，强化信息安全防护措施。其次，采用高科技的安全防护技术，对安全管理系统的异常接口进行检测和抵制。设置完善的登陆权限，防止信息外泄。建立网路防火墙技术，优化公共图书馆信息安全环境。完善法律法規，对图书馆信息安全进行立法保护，对盗取或者泄漏相关信息的行为予以严厉的惩处。

（三）强化主动服务功能

公共图书馆图书资料的信息化和电子化，不仅为人们查找书籍提供了便利，节约了查找时间，而且降低了图书在使用过程中的损耗，强化了图书保护。此外，利用计算机信息技术，对用户大数据进行分析，能够方便了解到用户的借阅和阅读的喜好和倾向，从而通过智能计算机向读者进行相关推荐，迎合读者的需求。此外，可以建设虚拟书房，让每个读者对喜欢的书籍进行收藏管理，方面进行阅读。由此可见电子图书馆强化了公共图书馆的主动服务功能，为读者提供了更加优质的服务体验，激发读者的兴趣，对于进一步提升文化传播和教育效果具有重要的推动作用。

（四）公共图书馆的整体规划设计

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一、引言

进入21世纪，人类就已经处在一个充满数字信息与无线通讯的数字时代。各种高效、先进的管理和应用软件在人类世界的各个领域应运而生，大量应用系统由集中转向分散，数字地球、数字旅游、数字城市、电子商务、虚拟社区等数字软件应用研究和开发正方兴未艾。旅游业作为一种信息密集型产业，与信息技术天然契合，以互联网和信息通信为核心的数字技术引起了整个旅游业的二场革命，深刻的改变着旅游业的经营、管理和运作模式，对旅游业的发展和繁荣起着越来越重要的作用。旅游的本质就是人类的一种生活方式，通讯技术与网络技术的日新月异，深刻地改变着人们的生活理念和生活方式，尤其是手机等移动终端的普及，旅游中的各种需求都能通过网络快速简单地解决，由此派生出新的交易模式和消费习惯。旅游企业面临营销环境变化，市场竞争多边化以及线下向线上转移的挑战。

在现实中，旅游企业尽管对市场营销及其方法颇为重视，但并未把它作为企业核心职能全面贯彻。如认为营销就是“有组织地执行销售功能”。他们着眼于“我们的产品”，寻求“我们的市场”而不是立足于顾客需求、欲望和价值满足。大数字时代旅游企业的营销应顺应潮流，充分享受互联网技术为营销带来的革命性颠覆，通过在线技术，提高服务质量，降低营销成本，提高目标市场的精确度，找到更精准、更有效地营销途径，获得更多的突破和创新以及想象空间。

二、大数据时代游客旅游需求的新型特征

中国的旅游信息化建设虽起步较晚，基础亦相对薄弱，但随着中国旅游业的飞速发展和信息化本身的巨大优势，中国旅游信息化建设有后来居上的趋势。越来越多的人在出游时依赖互联网、微信、微博、手机终端等信息技术，人们享受着信息技术所带来的丰富生活，越来越注重对精神的追求和个性显现，旅游需求的方式和方法也随之出现新的变革，表现出新的个性化特征：

1.游客旅游需求更加自主化

通过信息技术手段，旅游者能够随时随地查询到旅游相关信息，包括旅游指南、旅游常识、旅游新闻、旅行社与饭店介绍、目的地概况、景区景点介绍、民俗风情、文化活动、自驾信息、旅游应急处理等。旅游者不再是盲目地选择旅行社和懵懂地随团出游，主控权由旅行社转移到旅游者手中，自行制定旅游方案，主动提出自己的需求，甚至旅游全过程都可自己安排，包括食宿交通以及旅游景点门票的网上预定等，由于信息技术手段的方便快捷，再加上旅游需求个性化日益突出，催化了旅游者旅游的自主意识。

2.游客旅游消费要求互动交流和信息透明化

信息技术手段的日益普及，在旅游市场中催生了可供旅游者自由交流的电子平台，旅游者通过互联网、论坛、博客、微信等途径，互相交流彼此旅游后的感受，以及对目的地、旅行社、旅游供应商的评价。传统旅游市场中旅游者消费后的感受只会影响到周围的亲戚朋友、邻居同事，再加上由于旅游供需双方的信息不对称性，造成了旅游需求的盲目性。现在旅游者从第三方获取可信的旅游信息和资料，通过网上信息的浏览对比和选择，使其购买风险下降，旅游者不再只是因为身边人的道听途说而决定自身旅游的方向，而是通过专业的旅游信息技术手段获取旅游的第一手资料和最新的网友评价，旅游者正从非专家型购买者向专家型购买者转变，购买行为更加理性。

3.游客旅游需求内涵深沉化

随着旅游业的发展，消费者成熟度增加，消费者不仅满足于获取信息，还希望货比三家并同时获得预订；旅游中不再满足单线的接受，而需要更多的互动体验。休闲体验成为需求和消费的主题，旅游需求越来越“高级”、“深沉”化，有形价值提供给消费者的满足感弱化，对精神满足和自我发展的渴望与日俱增，旅游体验需求也从追求感官体验向追求精神、情感、智慧等深沉内涵化的综合体验转变。

4.旅游需求意识超前化

信息技术即时性、便利性的特点能够为人们迅速带去最新的实时动态，同时，随着旅游经验的越来越丰富，旅游者在旅游供方相关产品前第一时间将热门信息迅速转化为自己旅游的催化剂。例如，“光棍”“闺蜜”等新兴名词的出现，在旅行社尚未发觉其能够成为产品的主题线索之前，就有旅游者自行进行了这样的主题游，而旅游供应商也是在发现了旅游者需求后才察觉商机。旅游者的旅游需求在信息技术手段的推动下逐渐具有超前化的特征，使旅游者在旅游供需方中的地位更为凸显，甚至出现旅游者的旅游动向决定着旅游企业之后将推出的产品类型。

三、旅游企业营销存在问题

我国旅游企业的营销思路主要侧重从经济角度分析问题，即营销的目的是扩大旅游市场、增加旅游收入，很少从社会角度探寻旅游营销及其可持续性的问题。

1.营销各要素缺乏一致性，营销策略和销售目标不对口

“营”和“销”的执行对象往往是不同的行业和领域，各自目标也不统一，使得营销策略和具体执行不能一一对应。营销观念以销售为中心，其中心任务是主动推销和积极促销。例如，在旅游网站把产品宣传得美轮美奂，但在游客实际消费过程中经营者并没有提供足够水平的服务，“宣传”和“产品”不一致；又如，推销的线路产品与景点和地接操作不符。

2.忽视过程服务和后续服务，顾客参与度低

不少旅游企业在建立自己的营销模式时，从自我的需求出发，决定自己的产品定位、销售渠道、销售模式，或者按照企业观察出的市场情况，来决定营销的手段，企图一举弥补市场的空白，获得更多的消费群体。营销导向主要强调产品的划时代意义，重视开发吸引潜在顾客，对现有顾客重视程度不够，忽视他们的社会效应；产品宣传中心在质量及服务内容，忽视顾客参与完活动的感受，忽视后续服务。这在体验经济环境下，消费者并不买账。

3.对旅游电子商务平台的利用和整合不够

旅游业是集食、住、行、游、娱、购为一体的综合性产业，涉及行业多，产业链条长，只有拥有丰富资源并能良好配置资源，才能在竞争中取胜。传统旅游业进入门槛不高，竞争较为充分也较为混乱，有的旅游企业形成了一定的资源能力，但由于市场环境或内部资产结构、电子商务平台利用不充分、不合理等因素，资源运营效率不高。

4.营销手段粗放，存在盲目、随意及相似度高的缺陷

对信息资源缺乏有效掌控，致使营销活动死板，难与消费者产生共鸣。无法针对每一个渠道制定相应的营销策略，造成营销资源的浪费，全方位撒网是碰运气的营销心态，无法满足日益多元化的需求。

四、新型旅游需求催生营销创新

营销的最终目的，不是展现企业的实力，或者体现产品的优势，而是解决客户的问题，满足他们的需要。大数据时代旅游需求的新型特征，对旅游企业的营销创造提出了更高要求。

1.根据需求发展制定针对性精准化营销思路

企业市场营销管理的任务会随着目标市场需求状况的变化而有所不同，因此，市场营销管理者首先要了解目标市场上顾客需求的水平、时机和性质。高效的营销模式，应该具备特定的指向性，能具体明确为何种层次的消费者提供服务，同时，强调以多种手段让消费者获取丰富的体验，从而实现成功的营销。

旅游者的旅游需求因其个性差异而千差万别，个性化需求的满足是旅游企业营销模式与网络化相结合的一种突出表现，比如旅游者在某一个旅游网站中登陆自己的会员信息或查询信息，网站通过归纳旅游者的查询记录来总结出旅游者的个人需求和偏好，整理出适合旅游者个性特征旅游需求信息，营销主体通过精准营销，提高营销效率。

2.利用网络技术提供消费者参与营销管理的平台

从营销主体、策略设计到策略执行，充分利用互联网海量的网络用户基数和能够进行双向互动的优点，加强与消费者的互动和沟通，树立与消费者实时进行信息互动的理念，使消费者能够参与到旅游营销管理中。旅游企业在电子平台上建立营销沟通子系统，保证平台畅通与顾客交流，实现信息互换，引导消费者自由谈论，动态了解其意向和个性化需求，设计出更符合需求的产品。同时将企业的相关信息，比如企业文化、企业发展情况、服务内容等内容传达给消费者，使其了解自己将要消费的产品的价值所在，最终促进由认知向消费过度。

3.运用信息技术手段创造更多的营销方式

从营销手段来说，如何将有效的信息与目标客户进行精准的匹配是未来营销的主导方向。企业的营销过程应该尽量充分利用现代社会的不同手段，采取立体全面的方式，渗透进客户不同方面的生活内容中，使得客户能够无时无刻无处不感受到产品的存在，营销手段的新意不大可能来自产品本身，更多的来自营销方案设计者、执行者充满动力、锐意进取的想象力。

基于媒体特性上的营销手段运用，根据市场需求变得灵活多样。如，微薄营销，借助转发和评论机制，进行多层次的推广和营销；网络社区营销，旅游者会经常在网上查询旅游信息、游记、推荐产品、邀友同行、咨询求助、图片欣赏等；网络视频营销，视频与网络的有机结合，有感染力强、形式多样、内容丰富、互动性好、传播速度快、成本低廉等优点；销售子系统，满足网上交易、订单处理、支付处理、售后服务等功能。新营销模式基于互联网技术，从以产品为中心的营销策略，升级到以消费者为核心的新营销理念，并通过对信息传递的多元性，对整个价值链进行提升。网络作为一个开放的平台，比传统的宣传方式提供给企业更多经济实惠及以小博大或另辟蹊径的营销方式。只要有创意，寻找到好的切入点就会有意想不到的收益。

4.利用相关技术将客户关系管理做得细致到位

建立客户关系管理子系统，利用用户定向、精准营销技术以及无线和位置相关技术实现对客户基本数据的记录和跟踪、对客户订单的流程跟踪、对客户市场的划分和趋势研究、对客户数据的在线联机分析，以提供决策支持，在一定程度上实现业务流程的自动化，并将客户信息进行统计分析、分类，把不同的旅游需求能够在短时间内通过信息技术载体整理出来，每个游客通过营销系统所获取的产品服务也是不同的。在此系统中还对顾客的意见进行反馈，给顾客以即时的信息，形成良好互动，进行更为准确有效地客户关系管理。当然，建立有效的客户信息系统，搜集和隐私保护是严峻的挑战，要为客户呈现出需要的放心的信息系统，凸显优势。

5.寻找一切可利用的资源，渗透体验式营销

旅游者的终极目标是为了追求快乐的体验。消费者体验产品并不一定是他主动的行为，需要由巧妙地创意加上足够的营销资源，方能够打造出支撑消费者主动去体验的平台，从而推动消费者的体验兴趣。恰当的时间、地点，以恰当的方式给顾客以强烈的感官刺激，通过合适的营销技巧，帮助顾客找到感觉体验。要充分发掘可利用的资源，比如，能够让顾客充分体验产品优势的时间、地点，应该由企业积极的沟通和观察之后才能予以确定，并进行专业的反复认证，尽可能将客户能接受的体验氛围都设计到营销方案中。

6.创新营销服务手段，为消费者提供更便利的服务

营销是一种服务，为顾客做到精心服务，本身就是一种强大的营销方法。无论任何产品，服务都只有以人为本，贴近顾客内心，才能收到非凡的营销效果，服务因素在竞争中已经取代产品和价格而成为市场竞争的新焦点。旅游业是服务型行业，消费者是企业的核心，旅游企业要在内部建立服务导向的经营观，不断创新服务理念、服务方式和服务技术，不断提高服务水平。旅行服务具有极强的专业性，旅行过程充满变数，仅靠任何单一的服务手段，都无法满足消费者的需要，它是一个覆盖旅行前、旅行中、旅行后的完整服务过程。营销过程中的“服务模式”应从客户的不同日程表出发，稳妥地安排好时间，最好能够将不同客户的不同空闲时间段整理出来，然后按顺序合理的编排。但是为不同的客户服务，需要看清不同类型客户的需求特点，如自主性强的客户，并不需要随时随地提供咨询和备选，那么营销体系就没有必要坚持使用“贴身服务”，以免造成顾客的紧张和心理压力。总之，在优质产品的基础上，特别处理好人的因素，着眼于优质服务让顾客体验和谐完善的服务过程。

参考文献

[1]杨立军.网络营销实务全案[M].电子工业出版社，2011

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引人注意的是，每家银行都有自己的信用卡信息平台，为何华为此次的高端机荣耀Magic选择的是卡惠？卡惠到底是一家怎样的公司？有着怎样的“异人之处”？带着这些疑问《投资者报》记者走进钱包金服，采访卡惠CEO吴庶和钱包金服市场副总裁王宏伟。

华为联手卡惠

众所周知，华为的成功除了其高端的产品品质和质量外，更多的还是来自其超前的战略眼光与准确的市场定位。华为与卡惠的本次联手正是印证了这一点。

此次华为新品手机内嵌了Huawei Pay的支付功能，并将卡惠作为华为荣耀Magic首家信用卡优惠信息大数据战略合作伙伴，意在打通移动、生活、消费的渠道阻隔，形成完整移动生态闭环。华为荣耀Magic用户在使用Huawei Pay等场景下，会享受到周围美食餐饮等各类信用卡优惠信息的精准信息推送服务。该项技术是在华为手机用户绑定其名下信用卡后，通过与卡惠的深度合作利用LBS（基于位置服务）实现的一项创新服务模式。

对于与卡惠的首次合作，华为相关负责人介绍，华为一直希望能与业内顶级企业共同携手，为广大用户提供最优质的使用体验与服务享受。

同时，就此次与华为的战略合作，卡惠CEO吴庶对记者说：“卡惠拥有优质的信用卡优惠数据资源、先进的稽核技术和专业的技术支撑，这些都是当前移动类产品所需要的。我们希望通过本次合作，让卡惠的大数据优势在移动生活领域中得到最大化的应用，最终实现科技普惠于民。”

卡惠到底是谁？

卡惠是国内领先的高质量信用卡优惠提供者。目前，卡惠已与国内30多家主流银行和发卡机构合作，覆盖面积达到300多个城市，合作商户达到4万多户，其手机终端下载量也超过了千万级别。

同时，卡惠也是钱包金服（简称钱包）旗下以用户互动为依托的场景大数据金融科技公司，其以信用卡优惠与还款等场景为依托，建立强大的数据网络，服务于钱包整体的产品研发和推广，同时也为集团的金融科技产业创新提供数据支撑。

而钱包则是A股上市公司奥马电器的金融科技事业品牌，主要是以信贷业务、财富管理、资产管理、场景大数据和产业投资五大板块布局金融科技服务，目前已为众多个人用户、企业和金融机构提供专业的金融科技服务。

在钱包金服市场副总裁王宏伟看来，卡惠是钱包在战略布局中以场景大数据为背景依托下研发的一款明星级产品。它在强大的技术背景下高效地将后台大数据内容进行多维度整合，从而为用户极其快速地匹配相关关键词，最终完成私人定制化优惠方案的信息推送。卡惠和华为的合作将进一步促进移动消费和金融领域的大数据发展，移动消费的金融服务更加便捷和高效。

卡惠的“异人之处”

据了解，卡惠专注于信用卡优惠信息汇总业务已经四年多。在谈及信用卡优惠时，吴庶对记者说：“也许很多人都用团购，认为团购很优惠，但当你真正体验了信用卡的优惠后，你才会发现团购的优惠力度跟信用卡优惠简直没法比。”

此前，中国银联总裁时文朝曾说过：“每年各信用卡中心打造‘持卡人忠诚度计划’都耗资甚巨，总体并不逊于‘打车大战’的烧钱规模。但又由于各种原因缺少与持卡人面对面互动的‘入口’，手机银行APP也许是个答案，难不成让持卡人一家银行装一个APP吗？由此就带来一堆矛盾：消费者苦于无法管理（享受）卡片，银行则苦于无法推介自己。”

卡惠则正是解决消费者与银行苦楚而生，既能够解决消费者管理信用卡的难题、为消费者提供快捷的信用卡优惠信息和详细攻略，又能够为银行推介、给银行信用卡布点提供信息，在很大程度上为双方降低了时间和资金成本。

吴庶表示，卡惠摸索四年多，逐步建立了优惠数据的核心能力，凭借数据优势，目前卡惠已经跟百度、高德地图、华为和小米都进行了信用卡优惠数据的合作。

当前，卡惠拥有自主开发的稽核系统，可以核查每条优惠信息变化，确保数据的标准化和真实性。“搞数据的都知道，相比数据标准化工作的脏累活，数据分析的工作量还算是小的，卡惠的很多精力都在优惠数据标准化上面。”吴庶说。

卡惠的数据来源于多个渠道：有银行信用卡中心所提供的第一手数据，有网络爬虫抓取的数据，有数据部门的员工从微信公众号上获取的数据，也有大量的卡惠用户提供的数据。即使是卡中心提供的一手数据，卡惠也会对其数据进行“清洗”。比如：有的商家已换，但其优惠信息却没有进行实时更新，卡惠便对其进行核实并将其反馈给银行信用卡中心。

篇（7）

这似乎是个不错的交易：只要舍弃一点私人信息，就可以得到一些帮你省钱的，有用的免费服务。然而问题是：这些被我们“免费”分享的信息不只是被广告商用来销售商品给我们的，这些信息也被Facebook和谷歌这类公司以及其他各种数据使用者以各种理由使用着。大数据世界的隐私挑战

对消费者，市民，公司和政府机构来说，关于隐私和相关的安全的讨论并不是最近才出现的。但是，这种讨论正在逐渐从IT，业务，法律等部门扩展到董事会和顾客之中，甚至成为我们饭桌上的话题。

大数据是这种转变的关键助推手，我们所有人都在以一种前所未有的速度衍生新的数据，就目前而言，这种速度超过了我们所能及时捕捉，处理，储存，分析的速度。在这里，不要犯一个错误：我们在大数据技术的帮助下取得了显著的进步，但是我们不能只依赖技术去解决大数据带来的隐私问题。以下，就是隐私挑战中的一些例子：

获取隐私的权利：谁有我们的私人数据，我们或“他们”能用这些数据做些什么？我们对目前在网络上分享的私人数据可以做出什么样的设想？

互联网时代。我们生活在公开的、数据的时代，世界上任何人，任何公司或机构都可以了解我们，不管我们是否愿意。

保障。数据缺口和黑客存在的情况下，我们的数据真的安全吗?随着数据的越增越多，数据缺口也越来越大。

安全。我们不得不承认，我们生活在一个危险的世界。我们如何在数据层面达到隐私与安全的平衡？

信任。信任是隐私问题的核心，也是使数据这个生态系统凝聚在一起的粘合剂。

道德。技术有着跳跃式的道德问题，使我们重新考虑那个老生常谈的问题：我们能做什么？我们该做什么？

内容。同一个内容，对你来说是重要的，对我来说却未必重要。举个例子吧：谷歌地图。我们或许都会认为它使我们的生活更方便了，但是当我们的家的街道在地图的“街景”模式下展现出来时，我会因为我的孩子出现在了图片中而高兴的告诉我的Facebook朋友，你却因为自己的狗被拍到而大发雷霆。

无国界。数据，就其本身而言，是没有国籍的，无需遵守任何国家的法律，自由的在不同的国家传播。数据时代，不存在地理边界的概念。然而，大多数政府试图限制对他们的公民的数据的使用。

篇（8）

中图分类号：TP309

云计算技术将对传统的产业链和商业模式带来改变。企业原有的信息服务水平已经很难满足市场竞争变化的需要，云计算技术的出现将逐渐代替原有的服务模式。近年来，传统IT服务商和新兴的云计算服务商在通过不断推出各种基于云计算的相关产品和服务，从而在企业降低IT费用支出、提升竞争力、创造更多商业价值等方面发挥作用，最终推动企业加速升级成为互联网化的企业。

爆炸性增长的数据为企业带来了新的机遇和挑战：一方面，数据的不断更新扩张给数据存储、管理和分析利用带来了挑战；另一方面，这些包括个人信息、消费记录在内的海量数据当中，蕴含着大量有价值的信息，可以为企业经营、管理提供参考。在这些数据当中，埋藏着消费者的消费习惯、市场变化、产品走势以及大量的历史记录，这些关键数据对于企业和组织的后续运营和发展至关重要。

1 大数据、云计算相关概念

大数据，或称巨量资料，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。大数据的4V特点：就是数据量大、数据种类多样、实时性强、商业价值大。

云计算是基于互联网的相关服务的增加、使用和交付模式，通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源。云是网络、互联网的一种比喻说法。云计算代表了以虚拟化技术为核心、以低成本为目标的动态可扩展网络应用基础设施，是近年来最有代表性的网络计算技术。

从技术上看，大数据与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。大数据必然无法用单台的计算机进行处理，必须采用分布式计算架构。它的特色在于对海量数据的挖掘，但它必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库、云存储和虚拟化技术。

图1 云计算与大数据三层架构

2 大数据、云计算时代的安全与隐私等问题

云技术要求大量用户参与，不可避免的出现了隐私问题。用户参与即要收集某些用户数据，从而引发了用户对数据安全的担心。很多用户担心自己的隐私会被云技术收集。正因如此，在加入云计划时很多厂商都承诺尽量避免收集到用户隐私，即使收集到也不会泄露或使用。

安全和隐私都是相对的，需要由相应的具体的标准来定义，对广大用户来说，不要随意让自己成为网络攻击的目标才是保护安全的最佳选择。还有人们喜欢免费服务，但免费服务是要付出代价的，毫无疑问，最大的代价就是个人信息。从技术的角度来说，当你的信息脱离你的视野，被置于第三方服务器上时，你就难以掌控它暴露于谁的眼球之下，并被如何使用了。

大数据时代，人们的分享欲被提升到了极致。过去，你还只是把一些无关紧要的碎片信息放到网上，现在你恨不得把整个电脑的硬盘都搬到公共网络上。目前对大多数用户来说，当软件的体验做到极致时，安全和隐私的问题就会被抛到九霄云外，但当你醒悟之后，一切就都不在你的控制之下了。

3 如何应对云时代出现的各种安全隐患，如何加强隐私保护？

3.1 创新私有云技术。让人们重新退回到没有网络的时代？那是不可能，也不现实的。想要鱼和熊掌兼得，私有云可能会是很多人的选择。私有云是为一个客户单独使用而构建的，提供对数据、安全性和服务质量的最有效控制。私有云可部署在企业数据中心的防火墙内，也可以将它们部署在一个安全的主机托管场所。

首先，多设备、小范围的分享需求给个人私有云提供了发展的空间。现在，拥有手机、平板、两台以上PC的家庭已经越来越多。这些设备之间的数据沟通如果通过公有云网络将会是严重的带宽浪费，而事实上它们之间便捷的沟通需求正在变得越发强烈。在信息分享范围方面，私有云可以满足大多数人的需求。多数人只是希望在个人可控的范围内分享信息。这个圈子可大可小，小则几个成员，大则上千人，私有云对于这种小规模的分享既迅速，又有效。对于私有云分享者来说，唯一的挑战是在分享圈子中保持一台终端在线――在今天，这似乎并不算是难题。其次，私有云可以极大增强人们在安全和隐私方面的保护。我们说过，解决安全问题的最好方案是不要让自己成为被攻击的对象。相比于树大招风的公有云，私有云的隐秘性要高得多。攻击者没有时间，或者也没有兴趣对于一些价值不大的私有团体发起进攻，更何况他们可能都不知道“你是谁，你在哪里”。但公有云则不同，越是热门的网站，或聚集数据越多的应用，就越可能成为黑客的攻击目标，他们想找的可能并不是你，但你却意外成了他们攻击成果的副产品。

在技术层面上，私有云已经可以做到跨互联网的沟通。当需要时，通过协调服务器，私有云可以与外界发生沟通。然而，在商业模式上，私有云服务面临创新，由于不再占有用户数据，私有云服务商目前仍然以传统提供服务收费的方式存在。虽然在成本投入上，私有云远低于公有云，可以以较低的成本运营，但让习惯了免费的用户选择付费服务，那可能还有待时日。能否创新出适合私有云发展的互联网模式，将成为决定私有云应用能否被大规模推广的核心因素。

3.2 在程序中内置安全措施。如果企业期望通过利用云计算服务来降低IT成本和复杂性，那么先应确保在这个过程中不会带来任何潜在的隐私问题。你一旦把数据交给别人存储，就会面临所谓数据安全问题。企业可能常常甚至不知道自己的数据到底存储在什么地方。信息有时最终出现在多个地方，每个地方可能需要遵守不同的隐私需求。一心想通过云计算服务削减成本的企业用户往往会忽视这类问题，需要在合同中阐明隐私保护方面的内容。那么是不是我们就对云计算可能存在的风险而对其避而远之呢？

首先、控制数据位置。影响大小客户的另一个问题就是数据所在位置，因为不同国家适用不同的隐私和数据管理法律，所以这对从事跨国生意的公司来说特别重要。如今，用户可能根本不知道自己的数据放在云计算环境中的哪个地方。而这个事实带来了数据隐私、隔离和安全等方面的各种法规遵从问题。其次、数据加密。数据加密能缓解无意或恶意透露信息有关的一部分隐私风险，这种加密既针对存储在云计算服务提供商的服务器上的数据，还针对传送给最终用户的数据。

判断可将哪些数据转移到云服务中，以及如何保护数据，需要我们了解并核实供应商的标准，搞清楚是否可以对它们进行修改。在使用云计算服务时，企业可对虚拟实例中运行的操作系统、应用程序或数据库管理系统进行数据加密。在使用其他服务时，IT组织需要在开发程序时多留个心眼，确保在程序中内置安全措施，如数据加密等。

参考文献：

[1]涂子沛.大数据-正在到来的数据革命.以及它如何改变政府.商业与我们的生活.2012-7-1.

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最近一段时间，不少台湾科技人员把美国硅谷方兴未艾的最新海量分析技术带回台湾，许多研究机构正在努力研发适合台湾当地的大数据技术产品，一些新兴海量分析企业也在岛内悄悄成立，力图赶上这股风潮的第一个浪头。

目前台湾大数据产业的主导者大都是外商，岛内企业现在才刚开始起步。如中华电信研究院所正在开发的云龙系统，可利用海量分析在10秒内画出歹徒的行径轨迹；104人力银行正计划利用海量分析的新技术，提高求才与求职之间的撮合度。这些均是看到大数据潮后新出现的产物。

据美国市场研究机构IDC的最新调查，台湾大部分的企业高级经理人皆认为，海量资料与商业分析是左右公司未来竞争力的关键技术，未来将会有越来越多的台湾系统整合商与软件服务开发商投入，预计从2013年起，台湾不同行业的大数据应用案例将全面浮现。

台湾的海量资料中，占最大宗的电子发票、报税资料、海关进出口报单、汽车摩托车强制险、零售流通业者交易资料，全部存在关贸网络的数据中心。线上累积从6年前开始，大约存有40TB左右的资料量，其中，仅2012年全台湾的电子发票就存了20亿余张。

这家自诩为“云计算加值服务”的关贸网络总经理连鲲菁表示：拥有资料者为王，最先从事“沙里淘金”的会是全台湾超过20家大型零售业者，它们的发票全存在关贸网络，若与会员资料库交叉分析，便可为这些流通业客户进行精准营销。其他的应用还包括借助海量分析，协助海关查缉不法走私、分析进出口资料协助企业向银行融资等

关贸网络正在计划善用手上庞大资料库，为客户提高附加价值，在2013年积极引进大数据分析技术，原本仅有3位成员的大数据小组正在招募好手加入。

大数据热门人才抢手

大数据时代的来临促生了一种全新的职业――“数据分析师”，他们将在新世界中扮演重要角色，而且他们炙手可热。

打开台湾104人力银行网站，输入“资料分析”关键字搜寻，可以看到将近200条寻求人才信息。但这个数字在两年前时却只有个位数。这种对大数据人才的新需求在台湾是这两年才出现的，但需求增长很快，未来将爆发增长，包括台积电和鸿海等岛内龙头企业在内，都已开出这样的职缺。

数据分析师是海量资料的职场新宠。美国麦肯锡公司指出，2018年全球就业市场会有170万名海量资料分析员的职缺。《哈佛商业评论》也指出，数据分析师是企业中重要的新人物，这个职衔在2008年才出现；5年后，会有更多人在名片上印这个头衔。美国《信息周刊》（Information Week）则在报导中预估，海量资料分析应用在商业智能领域的专业人员，薪资将每年调涨约6%。

不过，尽管对数据分析师的需求殷切，他们却是稀有族群。EMC曾针对全球500位数据科学界的人士调查，结果显示，65%的数据科学专家忧心于今后的人才短缺，他们认为未来5年对数据分析师的需求将超越供给。

台湾104人力银行产品营销处产品研发部经理李魁林表示，目前在岛内，与大数据相关的人才平均月薪约6万元新台币；若是刚毕业的硕士，起薪约4.8万元，有经验者可到7万元，比一般软件工程师的起薪高。而像阿里巴巴等中国大陆信息企业，则在持续不断到台湾征求数据挖掘团队，开出给团队负责人的年薪就高达700万元新台币之多。

EMC台湾分公司业务拓展总监李白飞表示，数据分析师将是未来很热门的高薪工作。这个新兴职业虽然抢手，却非一般软件工程师可以从事。以EMC的数据分析师为例，他们大多具有博士学位，专长是数学、统计、机器学习等。这些学科以前比较冷门，其能力之一是运用预测型分析工具，包括Hadoop、Hbase、Cassandra等技术先进的演算法，把资料中的信息找出来给客户。

这种工作并不简单，像李百飞自己就是台大资讯工程系毕业，却也不一定能胜任。李百飞说：“光是看到他们写演算法里的数学符号，就像是天书。”为此，与海量资料相关的岛内各大资讯企业，包括EMC台湾分公司在内，无不积极扩大数据分析师的培训教育计划。

从海量资料中找出商业应用金矿

在台湾，有一家原本奄奄一息的软件研发企业――功典资讯公司，因为一位数据分析师的到来，由此焕发出新的生机，迎来了以前想都不敢想的国际大客户。

自从陈杰豪于2011年加入功典资讯公司担任执行长，这家原本只会发eDM（即利用电子邮件进行商业直销）、办公室总是灯光昏暗，看起来没有希望的小企业迅速脱胎换骨，短短10个月内转亏为盈。在提供海量资料的分析服务上，功典公司更是少数台湾本土企业中，能与国际大厂一起竞争而毫不逊色。

篇（10）

【Abstract】2012 big data（data big） with the promotion of the concept of cloud computing eventually led to the explosion of information. The German government “industry 4” concept put forward， so that it almost raised to the height of the fourth industrial revolution. In October 10th， China’s first big data and smart ship development as the theme of the development of the summit forum held in Beijing， the parties to a lively discussion. In this paper， based on the large data background of hydrodynamic type line design， for example， discusses the intelligent ship will cause a new round of the shipbuilding industry reshuffle.

【Key words】Big data； Industry 4； Intelligent ship hydrodynamics

0 引言

德国政府以大数据时代为背景，在《高技术战略2020》中提出“工业4.0概念，作为一种新概念已经上升到继蒸汽机应用、规模化生产和电气、电子信息技术等三次工业革命后的第四次工业革命的高度，并将推动制造业的转型。今年10月10日，我国首届以大数据和智能船舶发展为主题的发展高峰论坛在京举行，包括政府机关、航运企业、研究院所的专家就运用新技术、新观念、新模式，促进行业转型发展进行了热烈的讨论。

1 什么是大数据时代

大数据是由著名未来学家阿尔文・托夫勒便于在1980年在《第三次浪潮》一书中首次提出，2009年随着互联网信息技术逐步引起关注，并在2012年大数据（big data）随着云计算概念的推广最终带动了信息爆炸。

大数据就是要收集数据“全”，处理数据“快”。所以互联网的普及程度最终会引起大数据时代的来临，因为大数据的本质是海量数据的集中分析，通过各个终端（如平板电脑、手机、信息采集器、手动输入设备等等）在互联网上汇总数据，再通过云计算调动联网计算机进行分析，从而得出客观全面的结论。例如，国际数据公司（IDC）的研究表明，中国2012年的数据是0.355ZB（1ZB=1024EB=1024*1024PB=1024* 1024*1024TB=1024*1024*1024*1024GB），约2.38亿美金的市场，从2010年到2020年数据量预计将会增加50倍，达到40ZB这样一个数量级。

2 大数据时代与船舶领域结合产生了什么

数据的集中分析实际上就是网络和实体的融合，也就是船厂和船东通过网络实现信息连接，以联合的形式共同承担风险，并使利益最大化。同时建造信息、设计信息、船队运营信息、港口信息实时更新，自己不注意的地方可能在对方眼里恰恰就是关键处，这样在建造阶段可以随时按照市场需要做最大努力的调整，例如，判定市场需要进一步降低排放，处在建造阶段的船舶就可以增加或改进节能装置；在运营期内也不会随着买卖关系的结束而中断合作，例如中国远洋运输（集团）公司战略发展部经理高勇军讲述了一个一直让他头疼的问题：从沿海到内地集装箱调运时，有时候有货进没货出，没有货出的时候只能调空箱，这就是港口货物信息与船队信息的沟通问题。如果这种情况长时间得不到解决，作为设计单位就可以根据实际载货量（常规设计按照设计吃水载货量计算，是不考虑纵倾和其他吃水的）作为航速优化的前提。实现联网后可以自动化监测航行时各机器的数据（温度、转速、压力等）、局部振动、全船油耗等数据，所以一方面保证营运安全，另一方面也可以为后续船型的改进提供数据支持。

这样看来船东除了提供数据以外，他们又得到了什么呢？中国船舶工业系统工程研究院院长、中船电子科技有限公司总经理、中国船舶工业集团海洋装备信息智能管理与应用技术创新中心主任张宏军就这个问题说过“我们没有全球服务网络，就走不出国门，如果在全球布很多服务网络，成本又很高，但是在信息时代，船上系统实现自动化互联后，可以最大程度降低风险。”服务网络细化后就可以进一步降低成本，例如在备件方面，我国某些船舶远洋航行，大概有80%的配件原封未动的带回来，因为不知道哪些配件会用到，如果有数值化水池的支持仅需携带20%的配件，如果国外建立集中统一备件站点，甚至可以进一步降低携带的备件率，就更不会产生大量的资金积压。在人员维护方面，也不用大量的高精尖人员跟随，常用问题集中编制手册就可以，另外数据共享、远程连接也可以解决大量问题，避免造成人力资源浪费。

这样大家把所有数据都上传，形成一个不断更新的数字水池，各方各取所需达到资源的合理应用，并最终实现船舶全寿命期的利益最大化。这样的会“思考”的船就是智能化船舶，这个船厂就是智能化船厂，对于营运公司就是全球智能化网络服务，这样系统内各方由“合作者”上升到“伙伴”，通过数值化转型，互联网公司和传统公司的结合，使“队员”竞争变成了“组队”竞争，必将开启船舶行业新一轮的洗牌。

3 水动力性能在智能船舶时代能干什么

目前船舶市场有两个特点，“快”和“细”。首先市场细化，造成局部市场变化更快，船东也需要时间才能抓住这一闪而现的机会，所以留给船舶前期设计的时间就更短了。其次低、中端市场产能过剩，以价格换数量现象严重，所以大批次建造同类船舶的现象已经不可实现，船舶定制化逐渐成为趋势。不是面对船舶市场推出某一线型，而是面对单独船东的需要进行单独投标，这就需要大量的前期设计方案以满足不同的要求。

水动力性能研究属于基础研究的一部分，水动力型线设计是船舶前期设计的核心，在前期竞标的时候不可能进行完整的详细设计，CFD模拟计算和模型试验完毕就可以了。而以前这部分都是专门的船池或线型公司来提供的，大量时间都花费在沟通上，进度也很难控制。

智能船舶时代是建立在数据共享和深度分析的基础上的。对于水动力性能来说，前者相当于船模报告，这需要慢慢积累。后者相当于型线设计，首先得有独立的型线设计能力，大量的方案会产生大量的费用，不可能都由外来公司来完成。

其次市场的特点需要快速的线型设计，公司间大量的沟通时间，往往错失良机。

再次，面对定制化的市场，考虑的因素越来越多（如温度、航线、载货量等），这些都对型线设计提出了新的要求。

大数据时代本身不重要，但是数据更加全面，更容易获得的背景下，带来的是一个大分析时代。以后交易的商品可能不是常规意义上的商品，而是数据库，是三维模型，是数值模拟，行业垄断和信息孤岛将被打破，新一轮洗牌即将开始。联合竞争成为趋势，增强自身的实力，联合强者将预示着集团化竞争的开始。水动力独立设计能力在智能船舶时代，将被大多数船厂所掌握（如大船、江南、沪东等），更多的相关数据使之精细化进一步提高。引用中国远洋运输（集团）公司战略发展部经理高勇军的发言“如果你看不见，瞧不起，看不懂，最后的结果就是来不及，活不了。”

【参考文献】

[1][英].维克托・迈尔・舍恩伯格，肯尼思・库克耶.大数据时代[M].盛杨燕，周涛，译.浙江人民出版社，2015.

篇（11）

引 言

大数据是一次信息技术的大变革，已经慢慢成为商业、科技甚至教育领域的焦点，它的数据信息量庞大，其庞大的程度是没有办法在人工的有限时间内管理和分析，并且从中提取到能为人们所利用的信息的。大数据通常有四种特性：数据的信息量巨大；数据的类型多种多样，包含常见的视频、图片、音频、文本和它们的聚合体等；数据处理的速度极快，能从各种数据中快速获取有价值的信息并能给出决策。大数据技术高速发展，行业应用的需求也越来越大，所以目前市场上的掌握大数据的人才很紧缺，因此，对大数据人才的培养是目前教育行业的重点。大数据的时代使现当代的大学生有了新的机遇去创业和创新，同样的也为当代的高校信息与计算科学专业课程的改革提供了方向，其人才的培养模式和课程研究显得尤为重要。

一、什么是大数据

大数据就是海量的数据，并从中获得有很大价值的信息或见解的当今社会特有的一种新的能力。大数据通常有四种特性：数据的信息量巨大；数据的类型多种多样，包含常见的视频、图片、声音、文本以及它们的聚合体等；数据处理的速度极快，能从各种数据中快速获取有价值的信息并能给出决策；具有很高的商业价值。

二、大数据时代对人才的需求与培养

在大数据的背景下，对信息与计算科学专业的学生的教育与培养目标主要是：

（1）增强对于数据的分析能力

面对数据庞大的大数据，分析能力显得及其重要，在合理的时间内进行管理和处理对帮助公司经营和决策具有积极的作用。

（2）增强本专业的知识，计算科学专业的知识对于数据的分析并了解其中的结构很重要

（3）要增强对数据的应用能力

在对数据的分析能力的前提下增强对数据分析的应用能力，从而实现数据的最终应用。

这三种能力的培养使得学生既具有对大数据的分析能力，又符合当代社会对该专业的知识的需求，从而更好地适应社会，培养出一批能够掌握能对大数据地收集，储存，分析，处理并应用地人才。

三、提高大学生的创业创新能力

要提高大学生的创业创新能力，在大数据的时代不断进步的社会环境下，要增加对实践能力的培养，多在社会中磨练，增强自主意识，增加创业实践的机会，让学生的创新能力在一次次的亲身体会中得以增强。因此对计算科学专业课程的结构进行改变并优化，使得其具有创业创新效果的变革显得极其重要。应当对课堂教学内容和课后的实践教学，并且对于考核的方式和方法要有实质性的改变。

专业知识教学和实践教学之间要完美结合起来，在实践中巩固理论知识，要培养学生的独立工作能力，增强计算科学专业的学生的竞争能力，要处理好这个教学环节，就要增加实践的次数，要充分利用实践活动，要求全员参加，不得被其它课程取缔或占用。

四、要编写好新型的适合大数据时代的教材并提升相关地硬件设施

目前的教材需求是要增加计算机信息技术、数据处理和分析的相关知识，例如：大数据的分析，数据的探索，大数据网络的建设等课程。对于一些不太重要的内容可以适当的削减或取消，相关的一些及其复杂的理论可以适当的略讲，而要把重点放在实践和应用上，从而加强学生的应用计算能力。增强学生对概念的理解能力，将一些实用性很强的专业比如C++语言和Matlab语言的应用等课程提前开设，让学生可以在之后的学习中对实际的问题进行求解，为了实践课程的学习铺垫基础。同时加强对实践实验室的建设，对硬件的升级，全面改善学生的实践环境，让实践教学能更好地进行，让学生在理论学习后能很快地动手实践，并在实践后能又很快地去学习，实现理论学习和实践活动地完美结合。

五、考核方式要变革

改变现有的考试和平时相结合的模式，要重点加强对学生的实践成果和实践能力的检测。好的考核方法会更利于教学的进行。要以能力为核心全面考核学生的学习、实践和创新能力。要对实验实训进行全面评价，以利于接下来的实训的工作的进行。

结束语

逐渐完成教育制度，规范教学模式，提高教学质量。全面提高人才的培养水平，让国家的人才能为国家的建设增砖添瓦，而计算科学专业体系的建设仍然有更大的空间去开发，时代在进步，科学在不断地发展，要把传授知识和培养能力并提高学生的素质完美地融合起来，而这还需要很长的路要走，这就需要相关人员的共同努力奋斗，不断变革，创新，让我国的人才们能更出色，从而推动社会的发展，让我国的教育实力越来越强，在迈向世界强国的路上能走的更快，提升我国的综合国力。

作者简介：吴娜（1995.9-），女，籍贯：湖南岳阳，研究方向：计算机。

参考文献：