航空航天产业发展大全11篇

绪论：写作既是个人情感的抒发，也是对学术真理的探索，欢迎阅读由发表云整理的11篇航空航天产业发展范文，希望它们能为您的写作提供参考和启发。

篇（1）

空间环境与运载装置相互作用会对航天器的可靠性和使用寿命带来威胁，适应市场的需求，可抵御太空环境的材料的研究与开发始终是一个热点。通常，空间环境主要涉及自然环境和人工诱导环境两个方面。

航空器或其动力装置上使用的具有高强力，重量比的复合材料，可有效地降低乘用装置的重量，大大改善航天器的性能和运行效率。而聚合物纤维复合材料在航天器上的应用部位与使用量的多少正成为衡量航天器结构先进性的重要指标之一。

1　新型纤维材料在航天领域的使用

目前航天员舱外活动装备(EMU)使用的多层结构绝热材料，在火星空间探测中将会失去效用。美国国家航空航天局(NASA)探索可替代的绝缘材料，其热传导性能要求达到0.005W／(m·K)。

1.14DG热绝缘纤维材料

NASA选择3种纤维，即实体圆形截面纤维、四孔中空纤维和深槽型表面纤维(4DG)作为试样，纤维使用两种规格即6.67dtex／16.7dtex为筛选对象。

①要求实体结构纤维具有均匀的圆形截面，纤维直径为25μm或40μm。对于低孔隙率的纤维试样的选择，直径偏差要大干0.1μm，即直径分别为25.1μm或40.1μm。而对孔隙率较高的纤维来说，选择的纤维直径要扩大10倍，即选用250μm或400μm的样品。

②中空结构纤维试样要求纤维截面为圆形，呈四孔均匀分布，当纤维直径为25μm时，中孔径6μm，纤维直径为40μm时，中孔径9μm。中空四孔纤维由DuPont(杜邦)公司提供。

③槽状表面纤维。4DG纤维由Eastman(伊士曼)公司提供，具有沿纤维轴向分布的深陷沟槽，纤维截面以轮廓线观察为矩形，有6组叶片，其叶片尺寸如下：

6.67dtex纤维：纤维截面轮廓34μm×47μm，叶片宽8μm；

16.67dtex纤维：纤维截面轮廓50μm×74μm，叶片宽12μm。

NASA的实验结果显示，4DG作为热绝缘材料的性能最佳。图1所示为4DG纤维的截面。

4DG纤维是特别设计的纤维品种，其沿轴向分布的深槽，赋予了纤维独特的使用性能，即：

①具有流体自移动性能，按4DG纤维3种纤度6.6、11.2和16.67dtex的变异，最大的潜在通量分别为122、113和145mL／(g·h)；

②4DG纤维有贮存和扑集粉尘微型颗粒的功能；

③具有十分高的比表面积。圆形截面纤维的形状系数以1计，4DG纤维为2.5，即4DG的比表面积是相同细度纤维的250％～300％，实验所用4DG纤维样品的比表面积在1710～3130m2／g之间；

④与圆形截面纤维相比，其有更好的蓬松性和包覆性。

4DG纤维一般使用聚酯、聚丙烯和聚酰胺为原料，与其3种纤度规格——6.67、11.2和16.67dtex相对应的纤维截面的宽×长分别为34μm×47μm、42μm×58μm和50μm×74μm，纤维截面形状系数分别为2.7、2.7和2.4，沟槽面积所占比例分别为40％、40％和35％，主体叶片的宽／深尺寸分别为8／13μm、11／18μm和12／71μm。4DG纤维的性能特征如表1所示。

由于4DG纤维具有独特的使用性能，其潜在应用领域已被广为看好，目前在过滤介质、农业用纺织品、军用服装、油吸附材料、土工材料、化妆制品、揩巾和创伤敷料等领域的使用正取得进展。

1.2航天装备上使用的纤维材料

航天服是国际空间站或航天飞机乘用人员维系生存的装置，用以保护宇航员进入太空和月球行走的安全。美国阿波罗－9和阿波罗－11使用的太空服面料的多层结构中均配置了两层Nomex热绝缘层。

Nomex纤维的玻璃化温度(Tg)为275℃，具有优良的耐热性能，而相对较低的比热值(0.29cal／(g·K))则显示出良好的热绝缘性能。NASA使用的Nomex热绝缘层证明可以适应极端高温或低温的环境条件，同时Nomex纤维的模量为140g／D，断裂伸长率22％，可承载冲击负荷，并在负载条件下表现出很好的稳定性。目前的航天服中蜂窝Kevlar(凯夫拉)纤维和Nomex纤维仍然是重要的纤维组分。

篇（2）

航空航天制造业在经济发展中占有十分重要地位，对国防产业也有举足轻重的作用，并能推动其他相关产业的发展，研究其板块变化也有着实际的经济意义和预测价值。但是，我国航空航天制造还存在技术限制、人才培养质量不高等因素限制，上市规模还相对较小，加之我同证券股票市场尚不成熟和稳定，因此有必要借鉴国外的运营理论和管理模式，总结出适合我国国情的道路。

一、航空航天板块的发展前景

航天航空制造业是我国的军事保障，是一个国家综合实力的体现，其稳定健康的发展有着极其重要的意义。政府也必会对其发展做出扶持政策，对其进行监管和调控，保持其板块价格波动幅度不会太大，从航空板块的见涨，和各大相关股票价格良好发展趋势，利润总额不断增长可以看出我国政策扶持起到了极其重大的作用。而同时航空航天上升到国家利益层次方面，不会产生垄断寡头市场，所以不管股市如何产生巨大波动，该板块也不会因股市影响产生较大不稳定、无规律的变化。

二、政府扶持对航空航天板块的影响

从国家政策层面，通航产业正面临前所未有的历史机遇。2013年12月10日，国务院《关于消息和下放一批行政审批项日的决定》，民航局取消了国内通航企业承担境外通航业务的审批。2013年11月18日，中国人民总参谋部和中国民用航空局联合了《通用航空飞行任务审批与管理规定》，指出军方将国防、领土不相关的通用航空飞行任务的审批权让渡了出来，从而在一定程度上的优化了对通航飞行的流程。

此外，工信部已经完成高端装备制造业五个重点发展方向，包括《航空装备制造业十二五规划》。同时，《民用飞机行业发展条例》也以法律形式明确的表面了对航空制造业的支持政策。在政策的实施下，航空航天制造业出现一片良好的局势。据行业报道：航天科技集团前10个月收入增长近20%，利润总额增长11%，航天科技大股东航天科工三院前10月利润同比增长29.2%。从板块上来看，军工板块继续明显跑赢大盘。兴业竣工板块加权涨跌幅6.7%.平均涨跌幅90/e，上证指数涨跌幅1.1%。航天科工集团和民参军板块明显跑赢其他板块，预示着投资者对其前景的看好。

三、政府扶持对航空航天板块的启示

1.健全股票市场

适合航天航空制造业发展的股市才是促进产业最快发展的道路，航空航天制造业属于一个国家战略性的发展工业，其必会在政策的引导下按预期的道路发展。由于我国股票价格传导的渠道发挥效应前提条件缺失制约了资本市场有效传导政策的效应，因此我国应借鉴西方发达国家经验，健全股票市场，采取有效措施。具体可以分为，（1）扩大股票市场规模，调整优化市场结构。发达国家航空航天股票市值占GDP比重较高，而我国日前比例尚且较低，造成了航天航空制造业不能最优质适合我国国情发展。另外，也可逐渐取消国有股，法人股，公众股不能互相流通的限制，鼓励利社会公民持股，这些建议也可提高该制造业股票的高效流通性，同时，政策适当凋控将减少股价大幅波动情况的产生。（2）提高该制造业龙头公司质量，健全股票发行于续。（3）规范信息披露制度，提高透明度。（4）减少军业及其相关制造业的资源浪费，保持最优质的资源利用率。

2.壮大航空航天产业

从航空航天产业的分布来看，北有沈阳、哈尔滨、石家庄，南有南昌，东有上海，西有西安、成都。产业分度在全国都有完善的发展和制度。同国外的军工巨头相比，国内的上市市场规模较小。可以有如下几个方面发展：（1）加强自主创新能力，推动制造业健康发展。只有拥有自主知识产权，形成系列化发展和良好规模生产，才能使其健康发展。（2）建立配套的政策扶持，将政策进一步优化和系统化，为其发展营造有力的政策环境。

总之，我国已经率先在航空航天和国防领域有了技术突破和创新产业升级。该产业发展前景良好，在未来10年里，证券市场的成熟稳定，为航空航天板块提供了良好的投资环境，航空航天产业将进入一个高速发展时期。只要我国政策的继续实施，不断的总结经验和在失误中吸取教训，不断的对航空航天扶持产生正向效应，我国的航空航天将会走在世界航空航天的最前列。

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篇（3）

二法国航空航天产品出口管制法律制度对我国的借鉴

目前，在《两用物项规章428/2009》附件2所含六类欧盟通用出口许可中的2c、2d、2e三类都已将中国(包括香港和澳门)列为出口目的地之一，但欧盟及法国对华出口管制总体而言仍未放宽。航空航天产品因其自身特殊性而具有军民两用性质，我国目前尚未出台相关出口管制的专门立法。我国作为航空大国，在与他国进行国际合作的同时，也应借鉴法国及欧盟两用物项出口管制的相关法律政策完善我国航空航天产品出口管制制度。

1加快我国航空航天产品出口管制

法律制度制定进程我国现已成为国际航空航天市场重要一员并起着举足轻重的作用，但我国航空航天产品出口法律制度却远远落后于美国、法国等航空航天大国。目前，我国没有关于航空航天产品出口管制的专门立法，相关规定散见于各类行政规章及部门规章中。目前现行有效的主要有《两用物项和技术出口通用许可管理办法》(2009年)、《民用航空零部件出口分类管理办法》(2006年)、《中华人民共和国核出口管制条例》(2006年修订)、《中华人民共和国核两用品及相关技术出口管制条例》(2007年修订)、《中华人民共和国生物两用品及相关设备和技术出口管制条例》(2002年)、《中华人民共和国导弹及相关物项和技术出口管制条例》(2002年)和《有关化学品及相关设备和技术出口管制办法》(2002年)。从效力等级来看，我国现行的相关法律规定多属于行政规章，与航空航天产品出口管制相关的核心法律文件均属于部门规章，其效力等级较低且项目类别繁琐。从法律文件制定及修订时间来看，其管制清单项目内容都已与当前国际航空航天市场发展现状具有一定的滞后性。从法律文件条文设置上来看，我国规定都较为笼统，对航空航天产业的指导性和操作性存在一定的不足。因此，我国应当借鉴法国及欧盟航空航天产品出口管制法律制度的做法，在短期难以制定专门立法的情况下，应先明确军民双线的出口管制模式，对两用物项出口管制制定专门立法，在该法中确定管制项目类别，并将各类别的具体项目内容规定于法律文件的附件之中。这样既提升了法律文件的效力等级，又统一细化了现有的各类部门规章，同时设置全方位管制条款以弥补法律的滞后性，为各企业实际操作提供明确的法律依据并发挥指导性作用。

2积极参与多边出口管制机

制从法国的航空航天产品出口管制的发展沿革不难看出法国一直都是多边出口管制机制的成员国。多边出口管制机制不仅仅是提供国际合作交流的平台，同时由于成员国之间实行通用的出口管制清单及许可程序，既保证了交易环境的稳定与安全，还可以促进成员国之间的贸易往来，将风险较低物项的出口程序简化从而使得交易更为高效。当前国际社会的航空航天大国多为“核供应集团”、“澳大利亚集团”、《瓦森纳安排》等多边出口管制机制的成员国，我国也应当跟国际社会主流做法相一致，积极参与其中，提升我国航空航天产业的国际竞争力，加强与其他航空航天大国的交流合作。

篇（4）

公司产品主要包括：1、嵌入式SoC芯片类产品。2、系统集成类产品；3、产品。近年来，公司主营业务呈现稳步增长态势。

2006-2008年及2009年1-9月，公司嵌入式SoC芯片和系统集成的合计收入占同期营收比重分别达55.16％、77.31％、85.93％和86.11％。其中，在EIPC类产品的拉动下，系统集成产品收入占营收的比重从2006年的12.5％提升至48.7％；而毛利率相对较低的产品及其他业务占同期营收的比例逐年降低，产品结构呈现不断优化的趋势。

突出的创新能力、强大的技术研发实力

公司自成立以来，在嵌入式操作系统、嵌入式处理器、嵌入式智能计算机方面进行了卓有成就的研究。公司为基于SPARE架构SoC芯片的行业技术引导者和标准倡导者，是我国首家成功研制出基于SPARE架构的SoC芯片的企业，2003年共推出的SPARC架构的基础芯片$698，技术达到国际先进水平。$698系列嵌入式SoC芯片的研制成功大幅提高了我国航空航天及工业控制领域中核心器件的国产化程度，打破了上述领域中核心器件长期受制于人的局面。同时，公司根据我国航空航天、工业控制等领域的实际需求，还相继研制了EMBC和EIPC两大技术平台以及由这两个平台支撑的高可靠、高性能的系统集成产品，为我国星载、箭载、机载、工控等计算机系统的标准化、小型化以及可靠性提供了有力支持。

嵌入式SoC芯片和系统集成行业拥有广阔发展空间

公司开发的基于SPARC架构的SoC芯片被广泛应用于航空航天和工业控制领域，近年来我国加大了航空航天领域的投入，出台了一系列鼓励航空航天产业发展的配套政策，我们认为中国航空航天产业的加速发展将带动SPARC架构的SoC芯片的市场需求。另外，随着我国工业领域自动化进程的加快，嵌入式SoC芯片产品的需求也将逐步增多，我国电子行业和信息产业的飞速发展，也将为SPARE架构产品的发展提供巨大的市场机会。

篇（5）

“国际航空航天创新园要重点打造‘导航与位置服务’和‘通用航空’两个战略性新兴产业聚集区。”北京北航科技园建设发展有限公司总经理李军介绍，北航将充分发挥“空天信”融合的学科特色，瞄准国家和北京市重大战略需求，在国际航空航天创新园内与科研院所、企业共建产业联盟、联合研究中心，开展高技术研究。构建校企协同创新体系。

然而，作为新探索领域。航空航天创新园的建设亦颇多波折。但北航在建设过程中，以体制机制创新为突破口，不断在探索中前行，瞄准战略性新兴产业培育，取得了骄人成绩。

合作共建如火如荼

李军介绍，国际航空航天创新园依托北航国家大学科技园进行建设。一期的柏彦大厦、世宁大厦和唯实大厦已投入使用。总建筑面积约17万平方米。二期建设包括北航南区科技楼（规划建筑面积约22.5万平方米）和北航北区科技楼（规划建筑面积约15万平方米）两部分，将在5年内分步建设完毕。

目前二期建设项目之一“北航南区科技楼”已于2011年11月20日开工。计划于2014年底竣工。北航南区科技楼建筑总体规模约为22，5万平方米。其中地上24层。总建筑面积约16.6万平方米，地下4层，总建筑面积约5.9万平方米，建筑高度99米。容积率达3.5，充分体现了盘活存量资源、土地集约利用的原则。

目前，国际航空航天创新园区内企业已达230余家。年总产值超过60亿元，并已有众多知名公司表达了强烈的入驻意向，其中包括合众思壮、国智恒、佳讯飞鸿、北京通航集团等行业龙头企业。

随着国际航空航天创新园建设的推进，进入园区的项目进展也十分迅速。

李军介绍。北航已与中国工程院签约承建“中国航空发展战略研究院”。该研究院将为工程院发挥国家工程科技思想库的作用提供支撑服务，为国家航空航天事业的发展制定总体战略和阶段性规划。

同时。北航也与合众思壮等11家单位共同发起成立“中关村空间信息技术产业联盟”。在国际航空航天创新园内打造“导航位置服务产业园”，形成产业集聚。与中航工业、民航系统等10家单位共同组建的“国家通用航空产业协同创新联盟”，将引领全国通用航空产业的发展。中石化、晋煤集团等单位共同发起“航空替代燃料产业协同创新战略联盟”。也将致力于支撑我国航空替代燃料领域的技术自主创新和产业健康可持续发展。

此外，北航与北京合众思壮科技股份有限公司签约共建“北航一合众思壮卫星导航研究院”；与航天科技控股等单位合作，申报并获批建设“通用航空北京市工程研究中心”。

成果加速产业化

“依托北航雄厚的科研实力和优秀的科技成果。联合行业内优势企业，我们还在国际航空航天创新园内积极推动重大科技成果转化和产业化。”

李军介绍，依托北航“国家科技进步奖一等奖”、“国防科技进步奖一等奖”、“教育部科技进步奖一等奖”的关键技术。北航与园区内民航天宇公司、民航数据中心等企业共同进行“空地协同的通用航空飞行监视平台项目”产业化。

基于北航“国家科技进步奖二等奖”技术的基础上，北航与园区内的中航捷锐公司在国家级战略核心技术层面。打破了西方的技术封锁。开发和生产出具有我国独立知识产权的三轴一体光纤陀螺产品。提升了国家科技实力。

北航与中航重机等企业共同组建的“中航天地激光科技有限公司”，正在实施“大型钛合金结构件激光快速成型技术”产业化。该项目技术属目前国际热点研究项目，起点高，前景广，将极大推动航空武器装备领域新一代设备和技术的发展。并对相关应用领域的发展有很强的带动作用。

北航与北汽集团共同组建的“北京通用航空（集团）有限公司”。致力于具有自主知识产权的通用航空发动机、通用航空电子设备、通用飞机的产业化，以通用航空产品为核心，打造从产品技术研发、生产制造、销售以及通用飞机运营服务的通用航空产业链。将成为承载国家通用航空产业发展战略的北京通用航空旗舰型企业。

“未来5年内北航南区科技楼和北区科技楼的相继交付使用，一个以‘导航与位置服务’和‘通用航空’为特色的战略性新兴产业聚集区将会迅速形成。”李军表示。届时园区企业将超过500家。年产值预计可达300亿元。

改革如何做到位

事实上，国际航空航天创新园的建设。是北航科技园改革探索的举措之一。但如何保证将改革做到位，北航亦是苦恼之一。

“前几年，大学科技园很艰难，产学研合作受制于体制，爹不亲娘不爱，靠着做物业做服务。挣房租过日子。”回忆起多年大学科技园从业经历，李军至今还感到有些无奈。尽管他对于这种介于政府、大学和企业三者之间的角色感到游刃有余，但是对于大学科技园边缘化的身份却感到郁闷。

像他这样的大学科技园管理者。聚在一起曾戏谑地称自己是“第三类人”。大学的责任依次是人才培养、科学研究和社会服务；而高校产业又是社会服务中最边缘化的。

截至2011年底，北航科技园内依托北航科技成果创办的企业达53家。从绝对数量上来看并不如何显著。但是大学科技园在成果转化和项目孵化过程中所作出的贡献却不容忽视。2011年。北航科技园200多家企业的总收入为60多亿元，3年后，这个数字将超过300亿元。

一些大学科技园，使大学“名利双收”。前不久。科技部、教育部对86家国家大学科技园进行绩效评价，评出A类大学科技园17家，北航科技园位居其中。

这个成绩主要得益于北航的科技体制改革。2010年，北航进行了科研管理体制的改革，撤销原科技研发处。成立先进工业技术研究院。与大学科技园两块牌子、一个实体。共同实施科技成果转化和产业化。建立了从项目的筛选、中试、孵化到公司化运作的科技成果转化体系，通过采用研发专职化、管理职业化手段，理顺了学校科技成果转化的体制。

高校相比其他科研机构有一个突出的优势，就是可以利用校园内众多学科进行优化组合。通过跨学科的交流与合作形成科技创新的优势。因此高校在交叉学科的研究上具有优势。大学科技园则在交叉学科上寻找研究方向，这样。将可能促成新兴产业的诞生。而促进战略新兴产业的培育，正是《国家大学科技园“十二五”发展规划纲要》对大学科技园明确提出的任务。

北京智明星通科技有限公司是北航科技园中战略性新兴产业的典型代表。该公司创始人唐彬森为北航2008届硕士毕业生。在北航科技园种子基金的支持下，唐彬森与4个本科同学成立公司。经过4年的发展。智明星通已成为产值过亿元、全球拥有4个子公司、员工近400人的社交游戏以及互联网产品发行商，目前位居全球第五、亚洲第一。目标是成为互联网领域的“中国华为”。

李军认为。大学科技园未来的发展，除了深化成果转化和项目服务。深化服务同样重要。如今，“孵化+创投”的模式已经为大学科技园所普遍认同。因此。北航科技园希望未来能够成立真正的创投基金，加强对优秀项目的早期支持。

探寻大学科技园赢利点

1999年，北航大学科技园的重要主体——北航天汇科技孵化器有限公司正式成立。几乎与此同时。一场关于孵化器是否应该盈利的争论空前激烈。

“当时我们的观点比较鲜明，孵化器能盈利，做好以后是能够赚大钱的。”李军说。当时，北航天汇孵化器就开始探索如何对企业做深层服务。并尝试引进创业投资。“之后我们的观念也发生了一些变化，但这个思路没变。”

在全国孵化器中，北航天汇孵化器是少有的不收房租的孵化器，这使得它不得不在企业增值服务上下功夫。

“我们发现，国家对科技型中小企业的扶持力度越来越大。然而这些创新型企业建立之初往往是以技术为先导，在融资、管理、财务、人力资源等方面能力都较弱。这些缺陷影响了他们的发展。”李军说。由此，北航天汇孵化器也发现了提供增值服务的空间——帮助企业申请政策性融资，通过项目申报。帮助企业强化管理。

篇（6）

现代经济增长理论认为，决定一定时期内经济增长的主要因素有人力资源、物质资源、管理和技术水平等方面［1］。评价技术进步对经济增长的贡献，一般是采用某一经济增长模型来分析，模型中把影响经济增长的主要因素和相关关系作为一动态变化的过程，经济参数是时间的函数。运用动态分析和均衡分析方法，能够通过技术水平随时间的变化来分析技术进步的作用。技术进步对经济增长的作用是指能够使一定数量生产要素的组合，生产出更多产出的所有因素共同发生作用的过程。

为了评价我国在大飞机产业发展过程中生产要素投入产出间的关系，本文选择柯布-道格拉斯生产函数，对我国航空制造产业多年来的发展进行量化的分析。柯布-道格拉斯生产函数的基本形式为：Y=A（t）KαLβμ式中Y是工业总产值，A（t）是综合技术水平，L是投入的劳动力数，K是投入的资本，一般指固定资产净值，α是劳动力产出的弹性系数，β是资本产出的弹性系数，μ表示随机干扰的影响，μ≤1。从这个模型看出，决定工业系统发展水平的主要因素是投入的劳动力数、固定资产和综合技术水平（包括经营管理水平、劳动力素质、引进先进技术等）。根据α和β的组合情况,它有三种类型：当α+β>1，称为递增报酬型，表明按现有技术用扩大生产规模来增加产出是有利的。当α+β<1，称为递减报酬型，表明按现有技术用扩大生产规模来增加产出是得不偿失的。当α+β=1，称为不变报酬型，表明生产效率并不会随着生产规模的扩大而提高，只有提高技术水平，才会提高经济效益。在运用生产函数对我国航空制造产业分析的同时，本文还引入美国的数据进行比对分析。这是因为虽然“9•11”事件对全球特别是美国的民航产业产生冲击，但是就航空制造业来说，无论是产业规模、科研水平还是飞机交付量，美国始终独占鳌头。美国波音公司在民用大飞机制造领域与欧洲的空客公司形成寡头垄断的局面，占据世界民用航空工业的霸主地位。以其作为代表进行研究，并与我国的航空工业进行对比分析，是具有代表性和典型性的。

2生产函数指标的选取和回归分析

2.1中国航空工业

以我国航空航天制造业为研究目标，根据柯布—道格拉斯函数，选择“航空航天类制造业主营业务收入”指标作为工业产值Y，“航空航天器制造资产总计”作为投入的资本K，“全部从业人员年平均人数”作为投入的劳动力数L。

由于目前航空制造业包括军用和民用两类，而数据所限这里难以区分，因此，为了考察政治因素对于航空制造业有无直接影响，本文在柯布-道格拉斯生产函数的基础上，加入政治变量P。我国发生重大军事战略事件的年份，政治变量取1，其他年份为0。这些年份中，考虑到1999年北约轰炸我驻南斯拉夫大使馆、2001年美国“911”恐怖袭击事件、2007年“和平使命－2007”联合反恐军演和2009年国庆60周年大阅兵具有较强的国际军事战略背景，政治变量为1。于是本文的模型转变为如下：lnY=lnA+αlnK+βlnL+γP近11年来我国航空航天制造业主要经济和人员情况见表1。通过统计软件SPSS16.0分析处理，取置信度95%，得到回归方程和各系数统计量（见表2）。SignificanceF表示置信度为0.95下的P值，F检验的值554.7877，远大于P值，可知多元线性回归模型有效。调整后的R2非常接近1，说明该模型可以很好地解释自变量和应变量之间的关系。t统计量的p值小于显著性水平（1-置信度），可认为该自变量与因变量是相关的，此例中三个自变量都符合上述条件，因此都和应变量相关（回归结果见表3）。因此，我国航空航天制造业生产函数可用如下公式表达

2.2美国航空工业

根据美国航空航天工业协会（AerospaceIndustriesAssociation，AIA）公布的数据，并考虑到美国军事行动的影响，各变量数据见表4。同样取95%置信度，经过统计分析，得到各变量关系如表5所示。为了和我国航空工业变量进行区分，分别取Y*、K*、L*和P*代表美国航空航天制造业的总产值、资本、劳动力和政治变量。各变量回归统计结果见表6。经对比，该方程可决系数约为0.78，调整后为0.72，P值也都符合95%置信度下的检验条件。据此可判断该回归模型方程有效，且自变量与因变量相关。因此，美国航空航天制造业生产函数可用如下公式表达：

3实证研究结果分析

3.1中美弹性系数对比

从表7可见，无论是中美资本产出的弹性系数，都大于劳动力的产出弹性，说明在资本和劳动增加相同比例的情况下，资本引起的产出增加的程度远大于劳动引起的产出增加，资本对航空工业具有更为重要的意义。该行业的资本驱动特征非常明显。同时，两国α+β<1，美国更接近于1，说明在现有技术条件下，即使美国也无法单纯依靠资本和劳动力的投入取得规模报酬递增。航空工业是一个通过技术进步方能取得规模经济效益递增的行业。

3.2

中美投入要素贡献率对比在希克斯中性技术条件下，采用索洛余值法可将产出中技术进步贡献作为投入要素资本和劳动力的“余值”而测算出来。这样，技术进步对产出增长速度的贡献份额为EA通常称为技术进步对经济增长速度的贡献率，简称技术进步贡献率。同理，可以求出资金和劳动力对产出增长速度的贡献率：根据剔除工业增加值为负的年份，中国和美国航空工业各要素贡献率情况如表8和表9。经过对比可以发现，我国航空工业的主要贡献来源于资本要素的投入，而美国主要来源于技术。我国航空工业的规模虽然在过去11年中，营业收入增长了近百倍，但技术贡献率并不明显。反观美国，虽然在2008年金融危机之前，美国经济平稳发展，资金实力雄厚，但航空制造业的技术贡献率始终保持较高水平。除了2001年到2005年受到“9•11”事件及其后续影响，其他年份美国航空工业的技术贡献率始终高于资本贡献率。

4结论

本文对中美两国航空制造产业的生产函数进行了研究，并进行了对比分析。从定量的分析结果中，能清楚地认识到中国在航空制造领域所存在的问题。

中国航空工业的发展在生产函数中所表现最突出的特点，就是产业经济规模的巨大增长是依靠更为巨大的经济投入所带动，而技术进步所带来的增长则不够明显。这就说明，尽管经历了数十年产业化发展，我国的航空工业依然没有摆脱“高投入、高风险、低产出”的粗放式发展模式，难以取得美国那样的航空工业发展成就。

国家对大飞机行业的立项充分说明了我国政府对这一战略性产业给予了充分的重视和足够的支持，近年来我国航空工业规模的巨大增长也可以证明这一点。但是仅靠资本而非技术所带动的规模增加并不能真正使得我国航空工业壮大起来。这样的发展过程与发达国家还有很大的差距，因而发展结果也很可能并非所愿。我国的汽车工业、电子产业发展所陷入的产业链低端陷阱都可以说明这一点。将更多的资金投入到科研和技术转移当中，通过技术进步产生的经济效益带动行业的发展而非资本的增加，改变我国工业“大而不强”的根本劣势，这才是我国航空工业走向更高水平所必须解决的真正挑战。

面对资本和劳动力这两大要素的投入，政府在引导航空制造产业发展中应采取以下措施，增强航空工业企业的技术水平。

篇（7）

经济可持续发展的基础是经济效率的提升，而经济效率包括资源配置和利用效率。从投入产出角度看，技术效率是衡量一个地区或产业能在多大程度上运用现有资源和技术达到最大产出的标准。高技术产业发展要大力推动技术自主创新并提高R&D综合效率。

从国外研究来看，Triplett，Jack E.于1995年对高技术产业各子行业进行分析并估算投入产出效率。Raab和Kotamraju（2006）运用DEA方法对美国50个州的高技术产业情况进行了分析。国内的研究主要集中在对研发创新效率做实证测评方面。刘顺忠、官建成等人以中国省级行政区域为考察对象，测算各省研发的投入产出效率。Zhang测算了中国大中型工业企业的创新生产效率。

一 我国高技术产业发展概况

20世纪80年代，OECD将R&D经费占总产值高于4%的行业划分为高技术产业，90年代后提高到8%。国家统计局按其2001年新分类，将高技术产业划分为医药制造、航空航天器制造、电子及通信设备制造、电子计算机及办公设备制造和医疗设备及仪器仪表制造等行业。

2000年，高技术产业总产值为10411.5亿元，2009年增长到60430.5亿元，十年内增加近五倍；专利获取数由2000年2245件增长到2009年51513件，增加近22倍。R&D人员全时当量从2000年每年9.2万人增长到2009年每年32万人。R&D经费在这十年间也由111亿元增加到774亿元人民币。投资额2009年度达到4882.2亿元，相对于2000年的563亿元，增加七倍有余。

二 高科技产业R&D效率分析

1．DEA及指标选择

DEA是1978年由A. Charnes等用于评价决策单元相对有效性的分析方法，评价同类型的多投入、多产出决策单元是否技术有效的非参数统计方法。

因资料有限，本文从高技术产业产出能力角度做效率分析。投入指标为：X1和X2，即R&D经费投入和R&D人员投入，它们的计算方式分别为R&D经费内部支出和R&D人员（人/年）。产出指标为Y1和Y2，即有效发明专利数和新产品销售收入，计算方式为有效发明专利数（件）和新产品销售收入。

2．行业R&D效率分析

根据上节指标，从《2010中国科技统计年鉴》收集了2009年我国高科技产业五个子行业指标原始数据（见表1）。

表1 我国高技术产业2009年各指标原始数据

医药1 航空航天2 电子通信3 计算机办公4 医疗仪器5

X1（万元） 1345385 662649 5011509 1048091 853581

X2（人年） 70065 23265 209668 39487 46735

Y1（件） 6017 622 24562 5016 4953

Y2（万元） 15924583 2760872 86981738 23009386 8690643

利用DEA模型和Malmquist生产率指数对我国高技术产业技术效率进行分析。表2为DEAP 2.1软件计算出来的效率值，其中，crste为综合技术效率，vrste为纯技术效率，scale为规模效率。

表2 2009年我国高技术产业的规模和技术效率

crste vrste scale 规模

收益 投入变量 产出变量

S1－ S2－ S1＋ S2＋

1 0.822 0.831 0.990 递减 0 4278.3 0 0

2 0.210 1.000 0.210 递增 0 0 0 0

3 0.974 1.000 0.974 递减 0 0 0 0

4 1.000 1.000 1.000 不变 0 0 0 0

5 1.000 1.000 1.000 不变 0 0 0 0

从表2可知，电子计算机及办公设备制造和医疗设备及仪器仪表制造总体效率和规模效率值为1，都DEA有效。

总体上看，医药制造业在整个高科技产业中投入比重较大，仅次于电子及通信设备制造业，R&D经费高达整个产业中总投入的15%，但其综合研发效率远不及其他三行业。因其纯技术效率低，还比不上R&D经费投入最少的航空航天器制造，纯技术和规模均无效率。其输入变量R&D人员投入冗余，松弛变量S2－值为4278.3。

航空航天器制造和电子及通信设备制造的总体效率值分别为0.21和0.974，DEA无效。两者纯技术效率为1，航空航天器制造规模效率递增，单位投入的产出值随投入规模增大而增加，可加大资源投入来增加产出，而后者递减。

三 总结

由上述对我国高科技产业2009年情况的分析可见，五个子行业的R&D效率差距较大，并不平衡。

本文缺陷如下：首先，因数据所限且笔者经验和知识不足，只针对2009年数据进行静态分析。其次，文中投入产出指标是根据前人研究选取的，未进行逐步验证且未考虑无法量化的因素，如政府政策变动等。

参考文献

［1］Triplett，Jack E．High-tech Industry Productivity and Hedonic Price Indexes［R］．In Industry Productivity：International Comparison and Measurement Issues［A］．Organization for Economic Cooperation and Development，1996

篇（8）

一、坚持就业导向，加强校企合作，创新人才培养模式，紧紧围绕产业发展和重大项目建设需求，加大高技能人才培养力度

（一）调整专业结构与布局，加快建设适应重大项目和优势支柱产业发展需要的核心专业组群，强化先进制造业专业领先优势

专业优势是学院的核心竞争力，专业设置是否适应产业发展需要是学校发展水平的标志。为了适应天津航空航天、装备制造、新能源新材料等优势支柱产业快速发展对技能人才的迫切需求，学院立足已有的制造业专业优势，主动适应工业重大项目、战略性新兴产业和优势支柱产业的发展，调整专业结构，拓展专业方向，完善专业组群。改造了传统专业，新建了与经济社会发展契合度高的航空、航天、新能源、新材料、会展等专业，做优做强了制造业与制造类服务业的专业优势。2010年，新申办专业4个（航天器制造技术、新能源应用技术、物联网应用技术和物流管理），“十一五”期间专业数增长幅度达到83%。2011年新申办专业2个；2012年新申办专业2个。

一是组织开展天津市工业重大项目人才需求分析专项调研，全面对接产业需求，为专业建设与调整提供依据。项目是产业发展的载体。2007年以来，天津紧紧抓住滨海新区纳入国家发展战略的历史机遇，紧紧围绕构筑高端化高质化高新化产业结构，实施项目带动战略，集中组织实施了总投资2.27万亿的高水平大项目好项目1440项，用大项目好项目优化产业结构、转变发展方式、提升发展水平、做大总量规模。学院紧紧把握发展机遇，及时组织开展了天津工业重大项目人才需求分析研究，于2010年8月份形成了重大阶段性成果――《天津市120项工业重大项目与中德学院专业对接及人才需求情况分析报告》，定量分析了“十二五”期间工业重大项目高技能人才需求总规模、新增规模及其产业分布并作出了预测，为学院以需求为导向的专业建设调整与规划、人才培养模式创新和办学方向调整提供了重要依据，指明了方向，主要意见已经成为学院“十二五”专业建设规划的主要思路和内容。2011年，工业重大项目人才需求分析成功申报了天津市教育科学“十二五”规划重点课题，同时又启动了服务业重大项目专项调研。开展对天津工业和服务业重大项目的调研，对于进一步明确学院改革发展用力方向，做到专业围着产业转，进一步提升专业建设水平、培育新的核心竞争优势。强化制造业和制造类服务业专业优势，提高专业和课程结构调整针对性，不断提升教育教学质量和社会服务能力，更好地服务重大项目建设和区域经济发展发挥了重要作用。

二是围绕战略性新兴产业发展，依托原有机电类专业优势，加快航空航天、新能源新材料等专业组群建设。随着空客A320、中航直升机产业化基地、新一代运载火箭等一批重大项目的实施，天津航空航天产业已经形成了“三机一箭一星一站”的发展格局，航空航天产业集群正在快速形成。学院抓住机遇，立足原有机电类专业优势，依托重大校企合作项目，加快了航空航天专业组群建设。

随着近年来我国风电产业的快速增长和重大项目的实施，天津正在成为世界风能企业聚集地，世界风电主要企业维斯塔斯、歌美飒、苏司兰相继落户天津，汉森传动、广东明阳、东汽叶片、西门子电气传动等一大批风电企业也在天津滨海高新区建立了风电整机厂及研发中心。根据这一需求，学院以示范校重点建设专业电气自动化技术专业为基础，2009年开设了“风能与动力技术”专业。天津还具有世界上最完备的光伏产业链，2010年我院又成功申报了新能源应用技术专业，为新能源新材料专业组群建设打下了坚实基础。

为了配套天津电子信息产业转型升级和物联网产业、信息安全等新兴产业的发展，2010年学院成功申报了“物联网应用技术”，加上原有的信息类及通信类专业，信息与通信技术类专业组群框架已经基本搭建完成。

三是“十二五”期间，学院将继续把服务重大项目建设、服务优势支柱产业和战略性新兴产业发展，满足重大项目建设对人才的需求，作为专业建设和改革发展方向，统筹兼顾、突出重点、扬长避短、稳步推进，实现传统优势专业做强、新专业做优。到2015年，构建完成以制造业类专业组群为核心、以制造类服务业专业组群为支撑的总体专业布局；形成以航空航天技术与服务、先进制造技术、自动化技术、新能源与新材料技术、汽车技术与服务5个制造业类专业组群为核心，以信息与通信技术、应用语言、经贸管理、文化创意与艺术设计4个制造类服务业专业组群为支撑的专业集群；总体建设9―10个专业组群、45―50个左右专业，为区域经济发展和产业结构升级，提供高端技能型专门人才支撑。

（二）实施“订单式培养”，实现人才培养与企业需求无缝对接，为企业培养最需要、最适用的人才

重大项目技术含量高、技术装备先进，对人才要求较高。订单培养是以企业需求为导向、产学研结合的人才培养模式，具有鲜明的职业教育特色。按照企业提出的人才培养目标和知识能力结构，校企共同制定人才培养计划，师资、技术、办学条件合作共享、工学交替进行教学，学生毕业直接到用人单位就业，企业避免了人才选择的盲目性，学生就业有了保障，是有利于扩大就业的技能人才培养模式，也是非常适合重大项目建设要求的人才培养模式。

2010年以来，大火箭、空客和天航等都采取了订单班的方式和学院共同培养企业需要的高技能人才。他们的实践证明，订单式培养，企业提前介入，学生精心挑选，课程精心设计，实训精心安排，学生感到收获大、进步快。以“火箭订单班”为例，“火箭订单班”是为新一代运载火箭重大项目专门订制的，学员来自学院相关专业的三年级学生，订单培养周期为一年。从2010年9月开始，我们与天津航天火箭制造公司联合设立“中德―大火箭订单班”，为企业量身打造政治过硬、技能精湛的高技能人才，两年来共培养出两期60多名学员，获得企业高度评价，取得了良好效果。

（三）创新合作机制，校企共建高水平校内实训基地，实现用最先进设备培养技能人才的职业教育培养目标

抓住国家示范校建设和搬迁海河教育园区的重大机遇，我们在新校区规划建设了3万平米的工业中心，凭借学院自身吸引力依托校企合作，与德国德马吉、博世、西门子、日本三菱、美国IBM、NI等跨国公司和行业龙头企业共同投资6800万元建设了数控技术中心（最先进DMG数控加工中心16台套）、液压与气动、电机自动化机械手技术实训中心与体验中心等一批校内实训中心，在新校区全面投入使用。这些实训中心和体验中心都是校企共建、共管、共享，一方面为学生创造出真实的生产实训环境，直接服务于技能人才培养，另一方面作为企业产品展示中心、培训中心和技术交流中心，实现了产学研结合，走出了以往实训基地建设只是花钱买设备的阶段，即更加贴近市场需求，还可保持技术先进性，真正实现了用最先进设备培养人才的职业教育培养目标。

（四）策划实施重大校企合作项目，为以专业建设为重点的人才培养模式创新提供强有力支撑

2010年以来，我们成功实施了与大火箭、空客、天津航空、中广核风电、博世力士乐、麦格纳合作的6个具有标志性意义的重大项目，对学院事业发展和人才培养模式创新产生了重要影响、带来了巨大效益。

二、坚持服务宗旨，紧盯重大项目需求，大力开展职业技能培训

在做好学历教育的同时，我们以国家示范性高职院校建设为契机，充分发挥学院在技能与管理培训领域长期积累的经验和优势，积极履行社会服务职能，紧紧围绕我市工业和现代服务业重大项目建设需要，通过“校企合作”、“学校、政府和企业三方合作”，共建技能人才培训基地，开展定向、定岗培训，为重大项目建设企业特别是行业龙头企业技能人才培养、储备、员工再提升培训服务，得到了企业广泛认可。“十一五”期间，学院面向空客A320、苏斯兰风能发电有限公司、SIEMENS电气传动有限公司、天津钢管集团股份有限公司、一汽夏利、天津奥的斯电梯有限公司、中海油田服务公司等近百余家重点企业提供技术和管理培训两万余人次。

新一代运载火箭项目落户滨海新区后，我们主动服务项目建设。2010年，我们成功实现了与中国运载火箭技术研究院的全面战略合作，并一举实现了与火箭研究院下属天津火箭公司、首都航天机械公司、十八所等6家大型航天制造骨干企业和研究单位的合作，中德学院成为首个与“中国航天”全面合作的院校；拥有60名学员的两期火箭订单班成功举办，中国航天首批订制高技能人才已经从天津中德出炉；成功申办了“航天器制造技术（运载火箭方向）”新专业，成为全国首个也是唯一拥有该专业的高职院校，泰达―大火箭奖学金设立、首都航天机械公司成为“火箭订单班”校外实训基地……一系列不断深化的合作成果，特别是校企合作人才培养的新模式和新机制，在全国产生了重大影响。与火箭研究院的合作，层次高、深度大、领域宽、模式新，体现了高水平，为学院发展搭建了一个较高的合作平台，极大地促进了中德学院品牌影响力和发展实力的提升，必将对我院长远发展产生历史性重要影响。

篇（9）

中图分类号：F27文献标志码：A文章编号：1673-291X（2010）34-0195-02

一、中国高技术产业概况

高技术在科学技术和社会经济发展中都有着极其重要的作用，高技术具有高效益、高智能、高投入、高驱动、高竞争、高风险和高速度的特征。中国发展科学技术产业涉及并不晚，1955年中央便出台大力发展科学技术的政策，但是真正意义上的高技术产业于1978年后才渐渐地在中国起步。主要始于沿海经济开发区，之后逐渐的蔓延到上海，辽东半岛等靠海经济开发区，近些年来以沿海为依托，辐射到内陆。发展至今，取得了一定的成绩，并呈现出如下特点：

（一）各项经济指标逐年增加

中国高技术产业近十年来的发展势头良好，随着进入高技术产业的企业的增加，产值逐年增长，越来越多的劳动者从事高技术产业。由于产值的提高，利润和利税也呈逐年上升的态势，对国家经济总产值和财政税收也是有帮助作用的。

（二）各行业发展不平衡

中国高技术产业涵盖医药制造业、航空航天器制造业、电子及通信设备制造业、电子计算机及办公设备制造业、医疗设备及仪器仪表制造业。

纵观整个年总产值图（见图1），电子及通信设备制造业的年工业总产值一直处于遥遥领先的地位，其次是电子计算机及办公设备的年总产值，医疗设备及仪器仪表一直处于落后的位置，说明中国高技术中各行业的发展存在明显的差异。

（三）高技术产业在航空和医疗领域有待开发

中国高技术产业主要集中于电子设备制造和计算机及其相关行业，涉及医疗和航空的高技术产业，其产值都远远低于电子行业。而医疗和航空航天领域也是最能体现一国自主创新能力和综合国力的重要方面，所以中国在航空航天和医疗领域的高技术运用及产业化，还有待进一步的开发。

图1各制造业年工业总产值（单位：亿元）

数据来源：《中国高技术产业统计年鉴》。

二、中国高技术产业同国民经济关系的实证分析

（一） 数据和计量模型

本文依据“技术是经济增长的重要因素”这一理论，建立下面这个计量模型来检验在中国，高技术产业是否已成为经济增长的主要因素。

我们建立只有一个解释变量和被解释变量的简单计量模型，并假设中国GDP值与中国高技术产业总产值存在线性关系。用如下方程（1）表示：

Y=β1+β2X+ut （1）

LnY=β1+β2LnX+ut （2）

其中，Y是被解释变量，代表中国GDP值，X是解释变量，代表中国高技术产业年总产值。Ut 是残差项，表示除X之外的所有影响GDP的因素，β1和β2都是待估计的系数。对上式进行差分，得出如下方程：

ΔLnY=β1+β2ΔLnX+ut （3）

我们选取的计量数据为1995―2007年的年GDP值和高技术产业总产值，数据来自《中国统计年鉴》、《中国高技术产业统计年鉴》。

（二）实证检验

首先，对GDP和高技术产业总产值的原始数据取自然对数，表示其增长率，然后，我们分别对ΔLnY和ΔLnX做过ADF检验，发现两者在显著性为5%的水平下能通过ADF检验，说明，这两组数据都满足一阶单整的条件，其一阶差分后均为平稳序列。接着，我们探讨这两个数据之间，是否存在因果关系，即对一阶差分后的GDP和一阶差分后的高技术产业总产值，进行格兰杰因果关系检验，但发现，即使在滞后4期的情况下，仍然无法通过检验，说明GDP的增长并不是高技术产业总产值增长的原因；高技术产业总产值增长也不是GDP增长的原因。

没有通过格兰杰因果关系检验，只能说明这两个数据并不互为对方增长的原因，但是不代表他们之间不存在协整关系，即使这两个数据各自都存在长期的波动规律，但是解释变量同被解释变量之间仍然可存在长期稳定的比例关系，所以我们最后对这两组数据进行协整检验。

（三）协整检验

我们先对LnY和LnX进行OLS（普通最小二乘法）回归，得出残差序列e，然后对残差序列e做平稳性检验，在无常数项也无截距项的型式条件下（只有一个变量时），查表得：显著水平为1%的临界值是-2.5658，显著水平为5%的临界值是-1.9393，显著水平为10%的临界值是-1.6156。检验的ADF值通过显著水平在10%时的ADF检验，并接近于5%显著水平下的值，且E（-1）值显著不为0，因此，我们可以得出这样的结果：即GDP同高技术产业总产值存在协整关系，两者存在一个长期稳定的比例关系。最后，我们对ΔLnY和ΔLnX进行OLS（普通最小二乘法）回归及偏相关检验。最终模型回归分析表达式为：

ΔLnGDP=0.087754+0.233444ΔLnHT

由于DW=2.175232，当样本数为13，只有一个解释变量时，du=1.340，符合du

（四）模型检验

对模型进行F检验，F=5.313922>F（1.11）=4.84，所以模型的总体显著性较好。可决系数检验：R2=0.726549，修正后的R2=0.589823，说明样本回归函数对样本点拟合较好，解释变量高技术产业总产值对被解释变量经济增长解释程度高。回归系数显著性检验：t0=1.622451，t1=1.794090，取α=0.05，查t分布表，在自由度为n-2=11下：

t0.025（11）=2.201，│t0│< t0.025（11），│t1│< t0.025（11）

所以接受原假设，说明高技术产业总产值对经济增长没有显著影响。

三、实证结果分析

（一）中国现阶段高技术产业发展水平还不够高

中国现阶段的高技术产业发展存在技术水平不够高、总体发展水平也不够高的境地。尽管中国高技术产业的总产出值是逐年递增的，但是自身的增长的比例仍然不够大，不仅比不上GDP自身的增长率，在GDP的占有份额上也不够大。总体高技术水平相对发达国家，仍然处于比较低下的位置，技术水平不高，也就意味着该技术能带来的附加值不高，从而导致平均产出的低下。

（二）中国现阶段高技术产业投入还不够大

中国在高技术产业研发经费的投入上相当的少，但中国高技术产业总产值还能稳步的上升，一定程度上说明我们的投入产出比有所增加。通过同GDP的对比，我们发现高技术产业总产值的增长速度是远远比不过GDP的，那就意味着在未来的发展中，我们仍然需要加大对高技术产业的扶植力度，在基础科研和研发上提供跟多的经济支持。

（三）中国现阶段高技术产业发展还不平衡

中国现阶段高技术产业发展不平衡主要表现在各行业发展的不平衡和地区之间发展的不平衡。发展最快的当属电子和计算机制造业，医疗和航空航天产业水平相对来说很低下，但是并不意味着发展很快的电子行业都是中国自主研发的高技术所带来的结果，很多可能是依托国外来华加工或者是以合资企业形式所带来的高产值。而相对来说，医疗和航空航天技术需要的自主研发能力就要强得多，因为这些技术，特别是航空航天技术，由于每个国家处于国家安全的角度和保存国家实力的角度来说，技术不容易发生外泄，所以主要还是依托每个国家的自主研发，中国的航空航天事业近几年取得了骄人的成绩，如神七成功实现太空遨游，都说明中国在高技术领域有所突破，但要实现产业化，还将有漫长的道路要走。

四、总结

中国的高技术产业虽然起步晚，总体上发展还不平衡，但它依然处于上升发展的势头。面对高技术产业存在的问题，科学发展观给予了我们解决问题的理论依据，要求做到进一步的推进自主创新，走建设新型创新型国家道路，大力提升中国高技术产业的技术水平、产出水平，提高高技术附加值和市场化程度，此外，面对高技术产业地区发展的不平衡，我们要做到统筹区域协调发展，实行区域间的合作和帮扶，发展水平高的地区要大力的给予发展水平低的地区人力、物力、财力的支持，形成合理的区域发展格局，在总体上提高中国高技术产业的水平。

加大高技术产业的发展力度，是实现中国经济增长方式转变的根本途径，也是实现生产力改革，调整产业和变以牺牲环境和资源为代价的粗放型经济发展模式为走自主创新道路，依靠高科技推动发展的集约型发展模式，解决经济发展同环境资源、社会的矛盾。大力发展高技术，这不仅符合科学发展观全面发展、科学发展、协调发展、可持续发展的要求，也是从根本上实现又好又快发展的先决条件。

参考文献：

篇（10）

今年以来，军工股备受关注，“中航系”股票更是以冠压群雄之势走在军工板块之首，成飞集成（002190）、中航飞机（000768）等涨幅居前。截至11月6日，中航旗下22家A股上市公司平均涨幅达到84.75%，个股涨幅最高达到292%，最低10.72%，累计涨幅跑赢大盘。而中航国际控股、中航科工、中国航空工业国际3家港股表现也不弱，平均涨幅77.75%，最高达到131.59%。

篇（11）

基金项目：江苏省高校哲学社会科学研究基金项目（2013SJD790038）江苏省高技术产业技术创新效率的实证研究

江苏省作为全国经济综合实力强省，同时也是高技术产业创新强省，一直坚定不移地调结构抓创新，经济转型升级取得重要进展。全省把加快转变发展方式作为经济工作的主线，大力组织实施转型升级工程和科技创新工程。坚持调高调优调强取向，制定“十二五”战略性新兴产业发展规划，推动十大战略性新兴产业发展，转型升级步伐加快，自主创新能力提升，产业结构明显优化。

1.江苏省高技术产业在全国占有重要地位

江苏省高新技术产业江苏发展迅速，产业规模与发展速度稳步提升，拉动全省经济保持快速增长。江苏省高技术产业在全国占有重要地位，从2007-2011年五年间，江苏省高技术产业产值占全国比重平均值为24.68%，逐年稳步上升，是名副其实的高技术产业大省。而高技术产业利润五年间占全国比重平均值为20.91%，发展非常稳定。

科技研发投入比重稳步提升。全社会研究与发展（R&D）活动经费1260亿元，占地区生产总值的2.3%，其中企业研发投入超过1000亿元。全省从事科技活动人员91.42万人，其中研究与发展（R&D）人员52.22万人。全省拥有中国科学院和中国工程院院士90人。区域创新能力持续多年位居全国前列。

本文根据国家统计局2002年颁布的《高技术产业统计分类目录》，对高技术产业的界定范围包括五个产业，分别是医药制造、航空航天器制造、电子通讯设备制造、计算机制造、医疗仪器设备制造五大行业。

2.江苏省高技术产业平稳发展，产值利润率总体呈逐年上升趋势

江苏省高技术产业快速增长，2001-2011年期间，工业生产总值不断增加，产值利润率也逐年上升。产值利润率采用高技术产业当年利润总额比当年工业总产值所得。2001年工业总产值为11747.83亿元，利润总额为419.85亿元，而2011年工业总产值为107680.68亿元，利润总额为7074.44亿元，分别比2001年增长的9.17倍和16.85倍。2001年和2011年的产值利润率分别为3.57%和6.57%，2011年产值利润率是2001年产值利润率的1.84倍。2001年至2011年江苏省高技术产业产值利润率逐年稳步上升，具体发展趋势如图1所示。

3.江苏省高技术产业结构较为合理，电气机械及设备制造业利润贡献率低

首先，江苏省高技术产业主要集中在电子及通信设备制造业和电气机械及设备制造业，无论是投入还是产出都在五个行业中居于主导地位，2011年总产值达到16447.3亿元.共占高技术产业比重76.19%。2011年工业利润为690.76亿元，占高技术产业的64.85%。近3年的数据显示，电子及通信设备制造业和电气机械及设备制造业总产值占全省高技术产业产值的比重一直保持在74%以上，这两个行业虽然是产值大户，贡献的利润也占高技术产业利润的六成以上.但电气机械及设备制造业在占用大量资源的前提下，产值利润率略微偏低。究其原因，主要是江苏省的电子及通信设备制造业已经渡过了高速发展的“成长期”。这一时期由于企业的创新能力较低加之技术的成熟使得产业竞争十分激烈产值虽然很大，但利润较低。

其次，计算机及办公设备制造业和医药制造业2011年总产值达5064.02亿元，占高技术产业工业产值的23.46%，总利润为364.49亿元，共占高技术产业利润的34.22%。近3年其贡献的利润一直保持在占全市高技术产业利润的34%以上。可以看出，计算机及办公设备制造业和医药制造业虽是产值小户但却是利润大户，近几年发展稳健。在国家大力扶持生物医药产业的宏观背景下仍有很大的上升空间。

另外，值得关注的是航空航天制造业，2011年江苏省航空航天制造业的产值占总产值的0.35%，利润占总利润的0.93%，这主要是由于航空航天制造业涉及国家安全，其发展领域受到明显限制，江苏省在这一领域没有明显优势，是各类高新技术产业中发展最慢，企业个数最少，产值和利润最少的一个行业。

4.江苏省高技术产业区域分布极度不均衡

高新技术产业产值区域分布主要集中苏南地区的苏州、无锡和南京。2011年，苏南五市苏州、无锡、南京、常州和镇江的高技术产业产值分别为10530.84亿元、5337.22亿元和4260.4亿元，3100.55亿元 ，2251.51亿元，占全省的比重分别为28%、15%、11%、 8%和6%，五市合计所占的比重达68%。苏中的南通、扬州和泰州的高技术产业产值分别为3250.83亿元、3093.06亿元和2063.19，占全省比重分别为8%、8%和5%，三市合计所占比重为21%。而苏北徐州、连云港、淮安、盐城、宿迁五市高技术产业产值占全省比重只有11%，还没有苏州市一个市的产值高。可以看出，江苏省高技术产业的发展区域分布极度不均衡。

高新技术产业产值增长速度最快的是徐州市，比上年增长达88.48%，居第二位的是宿迁市，增长51.27%，居第三位的是镇江市，为36.09%，还有连云港市增长达34.42，高于省平均34.18%的增速。