数字农业发展分析大全11篇

绪论：写作既是个人情感的抒发，也是对学术真理的探索，欢迎阅读由发表云整理的11篇数字农业发展分析范文，希望它们能为您的写作提供参考和启发。

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英文摘要………………………………………………………………………………Ⅱ

1“数字农业”的内涵…………………………………………………………1

2国外“数字农业”关键技术发展与应用……………………………………………1

2.1美国………………………………………………………………………………………1

2.2英国………………………………………………………………………………………2

2.3德国………………………………………………………………………………………2

3我国发展“数字农业”的紧迫性…………………………………………………2

4“数字农业”的发展趋势………………………………………………………………3

4.1农业生产全流程智能化将逐步成为现…………………………………………………3

4.2农产品流通电商化发展将更加迅猛……………………………………………………3

4.3农业多元化公共服务将更加完善………………………………………………………4

5 “数字农业”的实践策略……………………………………………………………4

5.1实现农业农村业务数字化和可视化……………………………………………………4

5.2推动数字农业技术创新…………………………………………………………………5

5.3提高农业农村经营管理数字化水平…………………………………………………5

结语…………………………………………………………………………………………6

致谢………………………………………………………………………………………7

参考文献……………………………………………………………………………………8

摘 要

数字农业是将信息作为农业生产要素，用现代信息技术对农业对象、环境和全过程进行可视化表达、数字化设计、信息化管理的现代农业。数字农业使信息技术与农业各个环节实现有效融合，对改造传统农业、转变农业生产方式具有重要意义。本文总结了国外“数字农业”关键技术发展与应用,结合我国发展数字农业的紧迫性与当前数字农业的发展趋势,对我国“数字农业”的发展提出了几条实践策略。

关键词：数字农业；农业信息化；发展策略

Abstract

Content:Digital agriculture is a kind of modern agriculture that takes information as agricultural production elements, uses modern information technology to express agricultural objects, environment and the whole process visually, digital design and information management. Digital agriculture makes the information technology and all aspects of agriculture achieve effective integration, which is of great significance to the transformation of traditional agriculture and the transformation of agricultural production mode. This paper summarizes the development and application of the key technologies of "digital agriculture" in foreign countries. Combined with the urgency of developing digital agriculture in China and the current development trend of digital agriculture, several practical strategies are put forward for the development of "digital agriculture" in China.

Key words:Digital agriculture; agricultural informatization; development strategy

浅析“数字农业”发展趋势与策略

1“数字农业”的内涵

“数字农业”是农业数字经济的重要实践。当前，学术界和工业界尚未能够对数字农业形成统一的定义。通用名称包括信息农业，精确农业，“ Internet + 农业”等等。本文中提到的数字农业基于农业信息化，在农业链的所有环节中都强调了下一代信息技术的重要作用，代表了农业产业的新视野。现代农业与信息化的紧密结合使可以充分利用数字技术。数字技术在促进农业发展方面发挥着重要作用，并且不断的提高现代农业产业的数字化水平，支持农村战略的实施。

2国外“数字农业”关键技术发展与应用

2.1美国

美国完善的农业产业基础和数字技术体系促进农业发展。美国数字农业发展建立在农业生产高度专业化、规模化、企业化的基础上，已经建成了完善的现代农业技术应用与管理系统。自20世纪90年代起，美国已开始应用数字农业技术，包括应用遥感技术对作物生长过程进行检测和预报、在大型农机上安装GPS设备、应用GIS处理和分析农业数据等，对大田作物进行生产前、中、后期的全面监测与管理。在21世纪初已经实现“3S”技术、智能机械系统和计算机网络系统在大农场中的综合应用，智能机械已经进入商品化阶段。如JohnDeere公司的“绿色之星”精准农业系统，基于物联网技术与“3S”技术搭建的新型精准农业管理系统，用以进行精细农作、农机管理、农艺管理和计划管理，可绘制农场产量的“数字地图”，在机械化生产大农场中的市场占有率达到了65％以上。在大数据、物联网等数字技术飞速发展的助推下，美国数字农业技术已与农业生产的产前、产中、产后形成紧密衔接，应用范畴覆盖从作物生长的微观监测到宏观农业经济分析。此外，美国也已形成完善的技术服务组织网络，美国服务类企业与公益机构可为经营主体提供较为完善的技术服务，例如美国农业技术服务组织（FSA）为农民提供丰富的信息。

2.2英国

英国信息化技术应用助推精准农业。信息化技术推动英国农业向数字化、智能化、精准化的方向发展。英国农村地区信息化基础设施完备，互联网、4G信号已实现基本覆盖。在此基础上，精准农业技术得以实现在农业的全方位应用，如借助遥感技术进行作物生产监测与产量预报、农业资源调查、农业生态环境评价和灾害监测等；英国Massey Ferguson公司研发的“农田之星”信息管理系统，借助传感识别技术和GPS技术能够更为精准地进行种植和养殖作业、数据记录分析和制定解决方案；智能机械已基本装备卫星定位系统、电脑控制和软件应用系统，能够根据不同位置、不同质量的地块情形实现自动化、精准化、变量化作业，同时可以采集作物信息用以制作电子地图和调整生产策略。2013年英国启动《农业技术战略》，提出了应用大数据、物联网技术和智能技术进一步发展精准农业，从而提升农业生产效率，如借助GateKeeper专家系统提供辅助决策和农场管理、LELY挤奶机器人等智能化设备在养殖场中的应用、自动感知技术在施肥施药机械上的应用、二维码技术在农产品产销环节的广泛应用等。

2.3德国

德国关键技术与设备的积极研发与推广。在欧盟农业共同政策对数字农业的支持下，德国积极发展高水平数字农业，在农业生产高度机械化的基础上，建立完善的计算机支持和辅助决策系统，提供数字农业综合解决方案。德国投入大量资金与人力支持数字农业核心技术与智能设备研发，并由大型企业牵头，如德国拜耳公司投资2 亿欧元支持数字农业布局，已在60多个国家提供数字化解决方案，并旗下Xarvio品牌推广数字农业，通过XarvioScouring识别系统高效识别和分析作物生长和病虫害信息，帮助农民优化田块单独管理和农田统筹优化。拥有百年历史的德国农业机械制造商CLAAS集团结合第四代移动通信技术和传感器技术，实现收割过程的全面自动化。

3我国发展“数字农业”的紧迫性

今年虽然受到疫情影响，但我国大部分农产品仍然是一个“大年”，怎样解决需求下降、部分市场关闭、物流受阻等难题，把农货顺利卖出去，让农民实现丰产又丰收？加速数字农业发展是不二法门。

农业长期保持着传统形态，技术进步一直较慢，特别是进入信息化时代后，农业技术滞后带来的产业发展差距愈发显著。随着数字经济的兴起，越来越多的领域引入互联网、大数据、人工智能等技术，实现了智能化、数字化重塑，生产率大幅度提高。2019 年，我国服务业、工业数字经济渗透率分别为 37.8%、19.5%，但农业只有 8.2%，数字化改造的空间很大，需尽快赶上信息社会的发展步伐。

农业数字化转型是农业现代化的必然选择，也是破解目前农业难题的一剂良方，瞄准这个主攻方向，无疑将为农业高质量发展提供新动能，给予农民更多获得感。对广大农民来讲，农产品销售难的问题最头疼，常常遭遇“多收了三五斗”的尴尬。可以说，农业数字化水平滞后，农产品质量不稳定、难以标准化、产销信息不对称等是导致农产品销售难的主因。显然，加快技术与传统农业的融合，打造数字农业，对产业链进行全方位的数字化改造，使得传统农业脱胎换骨，插上科技的翅膀腾飞，已成为农业发展新趋势。

4“数字农业”的发展趋势

4.1农业生产全流程智能化将逐步成为现实

物联网技术在现代农业生产设施和设备领域中的应用极大地提高了现代农业生产设施和设备的数字和智能水平，实现了整个农业生产过程的数字化控制，实现了农业智能化生产和管理。它可以解决由托管服务流程引起的一系列问题。在种植业中，重点是如何精确控制生产环节，例如育苗，播种，施肥，灌溉和病虫害防治。当前，荷兰，日本，以色列和其他国家正在使用大数据，人工智能和信息技术来促进数字化，精确化和智能化作物种植的发展。

4.2农产品流通电商化发展将更加迅猛

电子商务的飞速发展为农产品流通提供了新的平台和基础。例如，美国著名的新鲜食品电子商务公司LocalHarvest是一个平台，该平台整合了有机农业的上下游，并连接了中小型农场和消费者。LocalHarvest平台基于从相关农场收集的基本信息来支持地图搜索系统，使消费者能够搜索本地社区周围的农场并购买难以保存的新鲜农产品，例如蔬菜和禽蛋。农产品在快速物流系统下，可以快速送到消费者家中，从而大大提高农产品物流的效率和质量。

值得欣喜的是，近年来，全国各地与各大电商平台纷纷投入大量资源，重构产业链，培植人才，发力促进农产品上行。以河北省为例，近年来积极引入农业电商龙头企业，与阿里巴巴、京东、拼多多等电商平台开展合作，持续在直播助农、农产品品牌孵化、新农商人才培养等领域，合力打造河北数字农业“新基建”。可以看到，利用大数据和分布式人工智能技术匹配优化资源，将需求传导给供给端，有效缓解了供需信息不对称造成的产销脱节。在互联网科技力量的加持下，传统农业的“痛点”也得到有效解决，进一步打开了农产品从田间到餐桌的通路。

随着电商农产品销量的快速增长，广大农民亦受益匪浅，农业生产模式发生重大变化，以需求引导生产、订单式农业逐渐成为主流，精准种植、数字营销提升了农民收入水平，促进更多农民融入数字农业的场景里。以往很多滞销农产品位于贫困地区，数字农业重塑产业链，帮助贫困户掌握技术、融入市场，实现了造血扶贫。实践证明，此种创新扶贫模式具有很强的活力。比如，拼多多的“农地云拼”模式得到国务院扶贫办的肯定，荣获了今年的“全国脱贫攻坚组织创新奖”。截至 2019 年底，拼多多平台直连的农业生产者超过 1200 万人，累计带贫人数超百万。

4.3农业多元化公共服务将更加完善

通过将移动互联网和大数据等顶尖技术运用在农业公共服务，农业服务也更加便利和灵活。这也是数字农业发展的重要趋势。一些国家为了促进数字农业的发展，在农业信息化和农业公共服务方面做出了很多努力。

5 “数字农业”的实践策略

5.1实现农业农村业务数字化和可视化

加快建立涵盖农业资源，农村产业，生产管理，产品质量，农业机械设备和农村治理的数据库。利用地理空间信息技术和遥感技术整合空间数据，获取耕地资源，渔业水资源，粮食生产功能区，现代化农业园区，特色农产品优势区，特色鲜明的农业村庄，生产经营实体，村庄分布等数据。地图存储在数据库中，使农业和农村资源数据立体化。通过集成的农业调度系统，现场定点监控系统，集成的遥感信息，无人机观测和地面传感器网络，可以建立农作物的空间分布。通过农作物的空间分布，重大自然灾害和其他动态空间图，形成了一个一体化的全域地理信息图，为农业生产和管理的科学指导奠定了坚实的数据基础。

5.2推动数字农业技术创新

创新，始终是乡村振兴的内生动力。要实现乡村振兴，离不开“数字农业”助力。手机变成新农具、直播成了新农活、数据成为新农资，随着农业新业态新模式竞相涌现，数字经济发展红利惠及三农必将更加给力，而农业信息技术已然成为数字农业发展的关键支持。未来依靠农业科学院和大学等农业科学研究和技术开发机构来充分发挥农业科技企业作为创新主题的作用，促进数字农业领域的“产学研”合作，并着重于先进技术和核心技术。为了提高对关键技术的了解和研发，精确操作和智能决策的数字化管理，智能设备的变量修改和应用，农产品的灵活处理，区块链等技术，3S 加速，智能识别，模型仿真，智能控制和其他软件和硬件产品数字农业的综合应用，了解数字农业技术标准和规范体系的建立，数字农业技术创新以及应用服务系统的持续改进。

5.3 提高农业农村经营管理数字化水平

当前，就中国电子政务项目的发展而言，农业部门中的电子政务服务水平不能完全满足领导决策应用程序和公共商务应用程序的功能要求。农业信息服务的总体水平有待进一步提高。同时，这意味着中国农业信息服务具有巨大的发展和利用空间。因此，有必要进一步扩大移动互联网技术，云计算，大数据等先进技术在农业信息服务领域的应用，并通过建立灵活，便捷，高效，透明的农业生产经营管理体系，为农民提供更多便捷和信息服务。在信息公开，政府公共关系，信息服务，办公室工作等方面，充分利用农民信箱和便携式农业和农村地区的服务功能，提高了园艺，畜牧，水产品，田间管理和智能化管理水平。着眼于整个农业产业链的要求，以提高劳动生产率，研究和推广适用于不同地形和环境的农业机械，并进一步促进农业“机器换人”。

结 语

数字农业的发展实现了对农业生产的自动，精确控制，智能和科学管理，提高了农业的可控性，降低了生产成本，并减少了环境污染，使农业向精准，环保和可持续的方向发展。此外，农村电子商务的发展可以有效克服农业产业化经营的不利因素，可以简化交易联系，提高交易效率，降低成本，消除农民对库存余额的担忧，并缩短生产周期。努力为农民提供更多的商机。由于时间和空间的限制，内容的选择空间也越来越广，这对于提高农业生产经营管理人员的科学文化素养具有重要意义。

致 谢

在这篇论文的撰写过程中，我遇到了很多的困难和障碍，但都在老师、领导、同事、同学和朋友的帮助下顺利解决了。尤其要强烈感谢周波老师在千里之外给我们线上授课进行指导和帮助，不厌其烦地为我们解答疑问、传授知识，让我非常感动，在此向帮助和指导过我的各位老师表示最衷心的感谢!

同时也要感谢这篇论文所涉及到的各位学者，本文引用了数位学者的研究文献，如果没有各位学者的研究成果的帮助和启发，我将很难完成本篇论文的写作。

同时也要感谢我的领导、同事、同学和朋友，在我写论文的过程中给予我很多素材，还在论文的撰写和排版过程中提供给我很大的帮助。由于我的学术水平有限，所写论文难免有不足之处，恳请各位老师和学友不吝批评与指教。

参考文献

[1] 周清波 , 吴文斌 , 宋茜 . 数字农业研究现状和发展趋势分析 [J].中国农业信息 ,2019,30(01), 第 5-13 页 .

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中图分类号： TP391.9 文献标识码： A DOI编号： 10.14025/ki.jlny.2017.10.020

农作物模拟技术的发展为我国的农业建设提供了广阔的发展空间，同时作为现代农业信息技术发展过程中的重要组成部分，其主要方式是应用现代先进的计算机技术，分析和管理作物的生长，一面通过数据结合作物的生理学和生态学原理，可以更好地将作物的生长过程加以概括和抽象，通过抽象的分析建立一个作物生长相关的物候发育、光合生产、器官建成和产量形成等生理过程的模拟数字化程序，同时结合环境因子的关系组建一个动态数学模型，这个系统兼具解释能力强、应用面较宽，同时容易控制等优良的性能，可以及时地为设计者提供优化的动态决策。以现有的农业系统模型为核心基础，模拟优化互相结合，与专家进行沟通，形成现有模型下的优化配套，系统分析的数据涉及作物科学、系统科学、农业气象学、土壤学和植物保护学以及计算机信息技术，具有整体性反馈控制、优化和动态定量决策的特点，是实现“精确农业”的前提和基础。

1 研究的意义

玉米在我国的整体种植面积位居第三，也是生长期最长的作物之一，其生育期适中，适应能力较强。玉米的实用性广泛，从生活到养殖，从农业到工业，玉米都是具有很高的价值，对我国的农业发展具有举足轻重的作用。为了更好地促进民生发展，玉米的发展至关重要，为此我国的玉米优质高产是农业发展永恒不变的话题。

为了使玉米种植得到更好的发展，建立计算机模拟动态程序是一种非常优秀的方式，利用玉米生育过程中与环境之间的切合程度，建立一套玉米、光、温度、水分、土壤等条件相结合，模拟玉米的整体生育过程，从光合作用、呼吸作用到作物的生长和干物质的积累，最后到各个器官的发展和生理分配的过程。这是一个系统性的工程，从作物的营养吸收到作物的生长，可以系统地对玉米生长进行分析和总结，可以将相关的知识点应用到其他种类的作物上，更好地推动种植业的深化发展，经过不断发展得到的理论将成为农业发展的一个全新领域。

2 研究的发展

在目前的农业发展方面，研究农业模型的重点还是生物生理生态的过程，利用计算机强大的处理作用，形成结构化的生长模型，建立一种长效的生殖生长和生长生长，营养元素的同化方面的系统模拟，同时利用现有的多媒体技术制成相应的动态动画，以期更好地分析营养元素的摄入与生长间的总体关系。

这种系统可以应用到大田间试验中，代替人对田间进行更加系统的管理，但是与人的管理存在一定的局限。一是系统的开发过程中是以输入来产生的智能，这在很大程度上无法建立决策支撑系统，多数的实践都是应用到科学的发展上，造成系统中知识密集型不足；二是这种系统的建立过程复杂，同时也涉及建设者的问题，地域性决定了无法大面积应用，除非建立一个全世界的专家库，而这种设备建立的过程太复杂，没有办法完成；三是建立的知识无法自动更新，农业生产是一个动态变化的过程，但是系统的知识总是跟不上模型的发展，建立的系统生育模型往往不能准确概括生育的整个过程，我国现有的发展不能更好的概括，所以采用的往往是国外现有的模型，但只对我国的气候、种植现状、生育特点等方面的内容都存在着不同的误差；四是模型的建立还是应用于数值的估算，对于理论的叠加和数字理论的吸收过少，造成系统分析不够全面；五是由于模型建立过程中对现实的依据采集较少，所以模型的实用性有限，其中大部分数据的输出单一，没有系统的分析和解读，对于大多数使用者来说相对比较复杂，没有专家加以辅导很难对所有数据进行分析，实用价值比较低。

3 模型在我国的发展现状

模型的建立与发展在我国起步较晚，其应用到玉米上就更晚了。近年来，我国的模型研究都是在外国基础模型的基础上发展起来的，随着我国软件开发工作的发展开始取得了一些显著的进步，建立了一系列的典型玉米生长模型进行动态的生长分析，不断应用到现有的农业生产中。

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1数字技术助力传统农业转型升级

1．1物联网

物联网在农业生产环节适用较广，依据物联网的农业提升方案，通过实时采集并分析处理现场数据，实现提高农业生产效率、增加收益、减少损耗的目的。智能大棚、智能浇灌、精准农业等各种依靠物联网的应用将推进农业快速发展。物联网技术可以用来解决农业生产环节的一些问题，建设基于物联网的智慧农场，实现农作物产量和质量双提升。

1．2大数据

万物互联在促进众多设备联入的同时，还会在云端形成大量的数据，而提取这些通过物联网产生的大数据中隐藏的重要信息就必须依靠人工智能，物联网最重要的农业价值就是对形成的海量的数据进行智能化分析、处理，从而全面提升农业生产各环节的质量。

1．3人工智能

在种植方面，人工智能可以增加粮食产量、避免造成浪费。在养殖方面，依靠人工智能能够有效预防畜禽疾病的发生。人工智能能够缩短农业研发进程，帮助培育出更好的农作物基因，生产出更安全、更有效的化肥。

2中国数字农业面临的问题

2．1对软件重视不足

不管是政府还是农民都容易将数字农业与农业机械化的定义混淆，数字农业和农业机械化的本质差别在于，农业机械化是依靠农机装备来替代人力作业，而数字农业是指依靠数据来控制机械，实现自动化作业和智能化调节，没有数据和软件来控制的物联网，本质上还是工具，与机械农业没有实质上的区别，掌握软件平台才能真正实现大数据、智慧农业和数字经济。

2．2数据利用化不高

数据是数字农业的根本保证，当前政府同企业在数据采集上合作频繁，但是往往没有明确的利用化方向，缺少必须的数据运营手段，对采集数据的正确筛选、处理分析和建模应用等领域的工作跟进不够及时，数据的采集与利用是一个相互促进的关系，只有不断通过采集的数据产生农业价值，才会形成长期有效的数据来源渠道。

2．3数字经济发展不足

目前我国农业电商的模式是通过数字来驱动市场经济，但这种方式在市场推广营运、产品特性突出、物流运输等方面有很多明显的缺点，如果农业电商的经营方式以数据为基础，利用市场资本来反向驱动农业数字经济，一些问题的处理就变得简单许多。我国数字农业技术的利用基本上都是在农业生产阶段，数字农业的信息化和经济化水平不高，数字经济创新突破的同时，也将带动“全产业链”的农业大数据快速提升［2］。

2．4数据服务产品化不强

随着数字农业的发展，农业数据服务企业越来越多，但数据产品的服务能力完全依靠于所采集的数据质量，一些企业对农业生产经营主体的服务水平不足，导致产品市场化受阻，只有通过持续积累高价值的数据，不断增强数据产品的实用性，让数据产品具有强大的生命力，才能开拓巨大的农业数字化市场。

3未来数字农业的发展趋势

3．1数据定制化供应

数据资源是数字农业发展的根本保证，当前我国数字农业具有数据采集费用较高的问题，随着数字农业优势的显现，数据采集的组织成本会慢慢下降，同时农业物联网持续升级换代、公共数据的利用不断开源、数据分析者的信息化水平逐渐增强，数据采集的综合成本也逐渐减少。今后农业数据服务企业将会逐步建立起自己的定制化数据供应系统，并且数据库里以往采集的高价值数据信息，将会随着企业的数字化服务能力提升而持续汇入到产业链中，通过交换、融合或再生来创造更多的价值，实现数据服务的数字化驱动。

3．2国产数据模型得到发展

实现数据价值是数字农业最困难，也是最终的根本目标，硬件设施可以从国外买到，但对于后台系统国外却对我国严防死守，所以必须掌握实现数据价值模型的核心技术。目前国与国之间的科技力量竞争不断加剧，引进科技成果的壁垒持续增高，同时国内外农业生产经营模式存在很大差别，因此不能直接套用国外的数据模型。我国不断鼓励科研成果的转化利用，农业数据模型的跨界合作正在逐步深入，所以农业核心数据模型的自主研发在今后一定会实现。

3．3农业机械智能化加快

农业机械化与农业智能化最根本的区别就在于“数据驱动”，“中国制造2025”明确要把“智能制造”作为今后的努力方向。顺应时展，海尔等一些国内的制造企业已经逐步进行数字化转型升级，从而获得新的经济增长点，农机企业也必须通过数据来对农机装备赋能，适应数字农业的发展要求，完成从农机制造商向农机服务商的转型升级目标［3］。

3．4产业链向虚拟化方向发展

由于农业生产各环节数字化水平的逐渐提高，数字化驱动的农机智能与商业智能同农业生产经营联系越来越紧密，数字农业产业链将慢慢走进网络世界中，通过互联网进一步实现农业数字化的映射，数字农业产业链虚拟化会慢慢消除农业信息不对称，提高产业整体效率，促进数字农业更好更快的发展。

3．5供应链金融普惠化

近年来，供应链金融高速提升，2020年我国供应链金融的市场规模已达到14．98万亿元，供应链金融是农业产业提升的重要环节，可以改善资金流从而促进农业产业、尤其是中小型企业的良好发展。依靠物联网、大数据及人工智能等一系列科技手段，数字农业会进一步促进中小企业逐渐融入到农业产业体系中，为供应链金融普惠化打下良好的发展基础。农业产业虚拟化的同时，会使其变得更加透明，信用责任也更容易得到保证，因此金融风险的量化管理也变得不再复杂。

3．6数据安全更加重视

不管是地块的信息数据，还是企业的经营数据都能直接表现出农业生产经营主体或企业的当前情况，数据促进农业发展的同时，也有被泄露和乱用的风险，所以保证数据安全也是农业数字化发展不可忽视的问题，存储和使用数据的信息化系统的安全性要求越来越高，数据所有权的保证也会随着法律的不断优化而彻底解决。

4数字农业的发展领域

4．1智能农机装备

智能农机装备是农业生产的重要工具，通过物联网和信息化技术可以达到最优的农业实施方案，从农作物耕种收等各个环节来降低农业成本，实现农产品增产增收，从规模化种植角度，能够实现农业资源可持续发展，农业生态良性循环［4］。

4．2智能灌溉

提高浇灌效率和避免水资源浪费是农业良好发展的根本要求，可以依靠建设可持续和高效节本的智能灌溉系统来达到节约水资源的目的。目前以物联网为基础的智能灌溉系统，可以利用空气湿度、土壤湿度、土壤温度和光照度等参数进行精准的计算，从而根据用水需求来进行智能化控制灌溉，大大提高效率且降低成本。

4．3农业无人机

无人机在农业领域具有广泛的应用，可以用来进行农作物生长情况检测、农业摄影、农作物植保和牲畜管理等。农业无人机可以提高监测效率、降低监测成本，同时还可以采集大量的数据传输至后台。

4．4智能温室

智能温室可以连续不间断地测量温室内的各项环境数据，包括室内温度、室内湿度、光照度和土壤湿度等，当这些重要的参数超出设定的正常范围时，系统会对这些参数进行分析和评估，并做出自动响应，将这些参数的误差进行校正，从而使温室的环境保持在农作物生长的最佳范围内，极大地降低了人力和物力成本。

4．5收获监测

收获监测不只是针对农作物产量这一个指标，而是对收获环节所有可能影响最终收获量的因素进行监测，包括粮食含水量、粮食饱满度、粮食破碎量和总收获量等。对在收获监测中获得的实时数据进行有效的分析处理，可以辅助农民做出正确的决断，从而降低成本，增加产量。

4．6土壤监测系统

土壤监测系统主要用来监测和改良土壤综合性能，避免土壤退化，此系统可以监测土壤的大部分重要参数（包括土壤紧实度、蓄水保墒能力、土壤温度等），从而防止土壤板结、土壤侵蚀等。

4．7农业管理系统

农业管理系统可以为农业工作者和相关企业提供数据收集和管理功能。得到的数据被存储和分析从而为使用者提供决策依据，农业管理系统还可以用来建立农业数据模型。其优势包括为使用者作出重要决策时提供了理论数据支持，提高了农业生产的综合管理能力。

5互联网巨头布局数字农业案例

5．1阿里巴巴：盒马村

阿里巴巴数字农业事业部始终将农业全产业链数字化转型升级作为战略目标，力争尽快建成1000个高效规模化的数字农业示范基地。从去年开始，阿里巴巴数字农业事业部更是全面加紧了对盒马村的布局和建设，以希望先于其它企业完成数字农业示范基地建设的战略任务。盒马村并不是指某一个村落，而是所有为盒马种植农产品的村落的统称，盒马村模式是新时代农村转型升级的一个标杆，根据订单情况，针对不同的村落，因地制宜地发展数字农业，让种植户和销售企业直接对接，从而使优质的农产品快速入城，同时将城里的优质资本引进村落，形成良性循环。通过阿里巴巴建设的“产—供—销”一体化平台，让原本分散孤立的村落紧密联系在一起，成为现代数字农业产业链的一部分，种出更优质的农产品，让农民获得更大的收益。依托阿里云技术和淘宝电商平台，盒马模式帮助农业产业的种植端和销售端实现了数字化的升级，盒马利用其强大的销售汇聚能力，解决了小农户难销售的问题，改变了以往小农生产模式产销散乱的面貌，帮助农户降低了风险，开拓了销售渠道，提高了销售效率。据有关新闻报道，截至2020年底，上海、江苏、海南等全国13个省、市、自治区已经建立盒马村，盒马村模式为我国数字农业发展提供了良好的参考。

5．2京东：京东农场

从2018年开始，京东农场便逐步进行数字化农业的试验，京东农场广泛同全国各地的高标准农场开展合作，共同建立更高品质的农业生产基地，全面实行农作物标准化和规范化种植，从源头开始建立农作物全程可视化追溯性模式，让农作物从田间到餐桌的安全性得到保证，全面提升京东农场的农产品质量。其建立的“京品源”品牌，拥有产销一体化的全套服务体系，对京东农场的农产品在品牌、品质、供应、产销等方面进行全面的支撑。根据有关新闻报道，京东农场进行了广泛的战略布局，截至2020年底，其已经在全国各地建立了17个示范农场。从农产品的种植、加工、运输，到供销的各个阶段，京东农场利用区块链、人工智能、物联网等技术对传统农业进行赋能，彻底改变了传统农业的产销模式，为数字农业发展作出了重要贡献。

5．3华为：联手北大荒，助力数字化转型

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农业现代化是相对于传统农业而言的，其实质体现了当代科学技术在农业上的综合应用，它是一个历史的和动态的概念。在经历了原始农业、传统农业、工业化农业（石油农业或机械化农业）后，农业正在进入以知识高度密集为主要特点的知识农业发展阶段。近些年来，随着现代科学技术的迅速发展，世界上兴起了以生物技术和信息技术为主导的新的农业科技革命浪潮，新型的农业模式――“数字农业”应运而生。

一、数字农业在世界及我国的发展

1998年1月31日，美国副总统阿尔.戈尔在加利福尼亚科学中心发表了题为“数字地球：21世纪人类认识地球的方式”的演讲,提出“数字地球”（DigitalEarth）的概念，“数字地球”很快成为世界各国21世纪的发展战略。“数字农业”（DigitalAgriculture）是“数字地球”的组成部分，是“数字地球”的子系统。依据“数字地球”的概念和含义，“数字农业”是指在数字地球的框架下，以有关标准和规范为指导，以“3S”技术（即，GPS技术，全球卫星定位系统；GIS技术，地理信息系统；RS技术，遥感技术）为支撑，运用计算机网络技术、通讯技术，使数据获取自动化，解决海量数据的存储与分析问题，实现农业数据的网络化，农业预测决策的智能化，最终实现农业的信息化。数字农业同时也叫信息农业、智能农业、精细农业和虚拟空间农业。海湾战争后，卫星定位系统（GPS）技术的民用化，促使它在国民经济许多领域的应用研究迅速发展，推动了“数字农业”技术体系的广泛实践。1993年，美国开始试行数字农业模式。1993－1994年，数字农业首先在美国明尼苏达州的两个农场进行试验。结果用GPS技术指导施肥的产量比传统平衡施肥的产量提高30％左右，而且减少了化肥施用总量，经济效益大大提高。数字农业的试验成功，使得其技术思想得到了广泛发展。目前，美国20％的耕地、80％的大农场都已实行这种模式，数字农业必将得到普及和发展。1996年，北美约19％的300公顷以上的规模化农场已经利用GPS技术，目前北美已有2000台谷物康拜因安装有产量传感器。近些年来，欧美等若干国家已开始对玉米、甜菜、土豆、甘蔗、棉花等联合收割机进行产量计量传感的研究，以处方图读入装置的可自动选择种子类型、按处方调节播量的小麦精密播种机、自动施肥施药机、可控喷水量的喷灌机等，均有商品化生产。与智能化农业机械配套的GPS定位系统，可用于农田土壤、苗情、病虫、草害的信息采集和操作，通过电子传感器和GPS装在联合收割机上的仪器，在整个收获季节，可以不断地记录下几乎每平方米面积的产量及其它信息。GIS用于数据存贮、分析、处理和表达地理空间属性数据的计算机软件平台，主要作用于土地管理、土壤成份、土层厚度、土壤中氮磷钾有机肥含量、当地历年来的气温、降雨、雷灾及大风风速等，以及作物苗情、病虫草害的发生发展趋势、作物产量的空间分布等方面的空间信息数据库和进行空间信息的各种处理，为建立作物栽培管理的辅助决策支持系统，投入产出分析模拟模型和智能化专家系统，作出诊断，提出科学处方，指导科学调控制作。

进入90年代以来，信息技术的飞速发展，真正使农业产业产生新的变革。我国农业在过去的20多年时间里，有了很大的发展。但是，与国外发达国家农业相比，还有很大的差距，而且差距是全方面的，主要问题是：目前我国农业生产投入大、产出少，科技含量低，资源的利用率和转化率偏低。据统计，国外发达国家农业产量的提高，83．3％依靠科技投入，只有16．7％依靠耕地面积的扩张。因此，解决我国农业存在的问题，必须依靠科技进步，新型的现代农业取代传统农业已成必然之势。我国对数字农业的认识尚处于启蒙阶段，但政府对此已予以高度重视。1998年6月1日，主席在接见出席中科院第九次和中国工程院第四次院士大会时，提出了发展“数字中国”的战略。1999年12月，数字地球国际会议在我国召开，作为数字地球的主要应用领域之一的数字农业，成为大会讨论的主要内容。我国也已经在新疆和北京分别建立了用GPS技术和遥感技术控制农业机械操作的试验地。尽管在实现数字农业模式方面还有许多基础工作要做，需要大量投入，但进入实质性阶段，应该为时不远。数字农业反映了农业现代化的大趋势，它必将成为21世纪农业的崭新模式。

二、县级数字农业系统建设的必要性

县级农业在全省乃至全国有着重要的地位，起着特殊的作用。县级数字农业系统建设，可以使农业各个方面（包括种植业、畜牧业、林业）的各种过程（生物的、环境的、经济的）基本实现数字化；各种农业信息技术广泛地应用于农业；在农业的各个部门（生产、科研、教育、行政、流通、服务等）基本实现数字化与网络化管理。黑龙江省庆安县是全国绿色食品之乡、国家级生态示范区、全国商品粮基地县和国家A级绿色食品水稻生产基地。现以庆安县数字农业系统建设的必要性为例，来说明县级数字农业系统建设是必需的和重要的。这样，不仅可以促进县级农业信息化的发展，而且，也可以对全省乃至全国农业信息化的发展起到示范、引导和推进作用。

(一)提高农业生产技术水平的需要

我们现在的农业生产技术还相对落后，农业品种繁杂，优良品种普及率不高，农业生产技术还主要停留在经验型阶段，农业先进技术的推广应用速度不快，传统的农业生产方式还制约着农业的发展。实现数字农业，可以使各种农业科学技术与专家经验通过网络系统，直接传播到农民的千家万户，各种现代化的种植、自动化的灌溉、科学化的施肥、智能化的温室以及现代化的养殖、现代化的育林系统，将在县级逐步普及，从而加快提高县级农业生产技术水平。

(二)加快农业生物技术应用的需要

农业生物技术是现代农业中增加产量、提高品质的重要手段，而县级农业生物技术的应用还十分有限，以农业生物技术促农业发展和加速发展的潜力还非常巨大。只有实现数字农业，才能把农业生物技术信息与农业的发展紧密地结合起来，进而加大县级农业生物技术的应用范围。

(三)增强农民科学文化素质的需要

农民科学文化素质对农业的发展至关重要。但是，县级农民的科学文化素质还普遍不高，不能适应现代农业发展的要求。实现数字农业，通过网络的信息传递，农民将终身地接受最先进地科学文化教育和农业技术教育，必将加快提高县级广大农民的科学文化素质。

(四)促进农业向优质、高产、高效发展的需要

发展“两高一优”农业是市场经济的客观要求，县级各种农产品虽然单产不低，但农产品的品质普遍不高，直接影响农产品在国内外市场竞争的能力和农民的收益。实现数字农业，可以使农民通过先进的信息手段，运用先进生产模式，促进“两高一优”农业的发展。

(五)加大产加销一体的农业产业化步伐的需要

农业与工业不同，它既受自然规律的影响，又受市场规律的制约，属于弱质产业。农民一家一户的生产经营，规模小、风险大、效益差，很难形成主导产业和主导产品，很难形成区域优势。只有走销、种养加、贸工农、农科教一体化经营服务的农业产业化之路，才是农业走出弱质产业的根本途径。实现数字农业，各种农产品加工、保鲜、储藏都将得到电子信息技术的武装，提高自动化的程度；电子商务的应用，必将扩大县级农产品的国内外市场，广大农民将直接与国内外市场建立联系，了解国内外的市场动向，以便对农业的生产与销售做出相应的决策。

(六)保持农业可持续发展的需要

农业的可持续发展决定着人类的生存与发展。县级生态环境还存在着诸多不如人意的问题。实现数字农业，依靠宏观农业模型与宏观决策系统的支持，使县级的农业发展与农业环境资源治理协调统一；农业遥感技术和地理信息系统与农业模型的结合，将使县级对农业环境资源的动态监测工作更为完善；依托网络技术和数据库技术，及时正确地掌握农业环境资源数据，及时地制定和调整政策与对策，使县级农业沿着最合理的方向可持续发展。

(七)加速县级农业与世界农业接轨的需要

入世以后，我国的农业发展受世界农业的影响和制约，这是一个非常现实而又十分紧迫的问题，解决这一问题的关键在于实现数字农业，利用现代信息网络手段，应用最先进的农业技术，提高农产品质量，加强农产品竞争力，使农业技术，农产品质量和价格与世界接轨。

总之，建立数字农业系统，实现数字农业，必将使县级农业面貌得到极大的改观，农业会从一种低水平的依靠经验为主的产业，转变为一种高水平的依靠高新技术的产业，实现传统农业向现代农业的转变。

三、县级数字农业系统建设的总体构想

数字农业是发展现代化农业的大趋势，是一个挑战性的国家目标，是一项巨大的不间断的系统工程。抓好县级数字农业系统建设，将对全省乃至全国发展数字农业起到示范、引导和推进作用。县级数字农业系统建设的技术创新点，在于技术应用上的创新，在于系统管理上的创新，在于运行机制上的创新。

数字农业系统建设的着眼点应该是农业因素和过程的基本数字化，农业运行机制的基本数字化，农业信息技术全面应用的普及化。

数字农业系统建设的立足点应该是利用五年左右的时间，构建县级数字农业系统基本框架。重点是搞好五大系统建设，即农业数据库系统建设、农业控制系统建设、农业监测预测系统建设、农业决策支持系统建设和农业网络信息系统建设。

(一)构建农业数据库系统

农业数据库系统建设，主要侧重于三个方面，即农业生物数据库、农业环境资源数据库和农业经济数据库。农业数据库的建立，是数字农业的最基础工作。在建设过程中，遵循项目设计的规范化，坚持完备性、扩充性和实用性原则，充分保证数据一致性和完整性。在农业生物数据库方面，对各种农作物、畜禽水产生物、食用菌藻生物建立其品种、品系和近缘生物的数据库；各种农业病菌、农业昆虫、农业微生物建立其分类体系，特性特征、生态类型、生理小种的数据库。在农业环境资源数据库方面，建立尽可能完备的气候气象数据库、详尽的土壤资源数据库、水资源数据库和农业环境数据库。在农业经济数据库方面，建立比较完备的人口、土地、耕地，各种作物面积和产量，各种畜禽生物的数量，农民收入、农民消费、农民就业和乡镇财政等数据库。

(二)构建农业控制系统

农业控制系统建设，主要侧重于两个方面，即农业自动化和精确农业。农业自动化是将环境监测、数据采集、数据分析、数据传送与环境控制的软件和设施相结合的整套系统。精确农业由于播种、施肥、灌溉、用药等操作在用量上更为精确，因此，可以达到优质、高产、高效，并且将对环境污染减轻到最低的程度。在农业自动化方面，对粮食、蔬菜、畜禽产品的保鲜、储藏实施自动化技术；对温室大棚进行自动化控制。并且，把自动化技术应用于微生物发酵、农业菌藻生物的培育和农产品加工。在精确农业方面，应用现代信息技术、生物技术、工程技术等一系列高新技术，进行精确播种、精确施肥、精确灌溉、精确用药和精确收获。

(三)构建农业监测预测系统

运用地理信息系统（GIS）与遥感技术（RS），对农业环境资源进行监测和预测。地理信息系统是将系统科学、信息科学、计算机的数据采集、处理和分析模型，数据库技术与计算机图像技术密切结合起来的综合性技术。遥感技术是将空间技术、传感器技术、通讯技术与计算机技术相结合的综合性技术。地理信息系统与遥感技术的结合应用，将使农业资源环境的监测与预测得到根本性的改观。农业监测预测系统建设，主要侧重于五个方面

(1)农业土地、耕地、土壤、森林、草原、水面等各种农业资源的探测、评价与动态监测。

(2)各种农业灾害（洪涝、干旱、风暴、病虫害等）的实时监测与预测。

(3)各种农业作物面积与产量的监测与预测。

(4)农业环境（大气、土壤等）污染的监测与预测。

(5)各种农业作物、畜禽、水产，经济林木的地区适应性分布的研究，为农业产业结构调整提供依据。完成以上任务，需要与各种相应的农业模型相结合。

(四)构建农业决策支持系统

农业决策支持系统是应用各种专门的计算机软件，帮助对农业中的各种问题进行决策。农业决策支持系统建设，主要侧重于四个方面：(1)农业规划系统（PS）∶应用运筹学中的各种数学规划方法（如：线性规划，非线性规划，动态规划，整数规划，决策论等），对农业问题进行决策。

(2)农业专家系统（ES）∶应用专家经验的计算机软件，解决一些主要依靠专家经验进行决策的农业问题。

(3)农业模拟决策系统（SDS）∶将农业模拟与决策相联系，主要采用二种方法：其一，通过计算机的模拟性试验；其二，将模拟与专家系统相结合，这种方法与单纯的专家系统相比，其机理性较强，但在决策中还是要受到专家经验的局限。

(4)农业模拟优化决策系统（SODS）∶将农业过程的模拟与农业的优化原理相结合，在此基础上，做出各种农业决策的完整软件系统。SODS在农业生产指导上，既有很强的应用性，又有很强的通用性。同时，它还有预测的功能，可以提高农业生产的预见性。

(五)构建农业网络信息咨询系统

农业网络信息与咨询系统是向社会公众提供服务的窗口，包括部分业务数据、图形图像数据以及多媒体数据等。农业网络信息与咨询系统建设，主要侧重于硬、软件两个方面建设。就硬件建设而言，数字农业系统建设的各种信息都需要计算机网络荷载，这就需要建设好中心交互平台。就软件建设而言，数字农业系统建设需要搞好各类信息的处理，建设各种数据库，以满足各有关部门及用户的需要，这就需要建设好数字处理中心。搞好中心交互平台建设，中心交互平台是“数字农业”心脏，纵向上与国家、省、市 “数字农业”平台链接，下与各乡镇（林场）平台链接，通过乡镇（林场）平台与村及农户（包括林业生产点、养殖场）联网；横向与农、林、水、畜、机、气象等涉农部门局域网平台链接。搞好数字处理中心建设，数字处理中心是“数字农业”的“数字原料”集散地或贮存库，它把农业的各种原始数据，通过数字处理中心收集、整理、加工后，根据需要，分门别类的贮存于各种数据仓库。同时，它又把接收国家、省、市的需要再加工的各种信息，也贮存于数据仓库，供领导决策和涉农部门提取和使用。各有关系统加工后的“数字产品”和决策系统的信息，通过数字处理中心及时给用户，并在各种数据仓库中历史留存。

以上数字农业的五大系统建设，构成县级数字农业系统建设的基本框架。在其系统建设中，以数据库系统建设为基础，以控制系统建设为手段，以监测预测系统建设为工具，以决策支持系统建设为目标，以网络信息系统建设为窗口，重点突出中心互动平台建设。要在有代表性的重点乡镇，实行数字农业系统建设的试点工作。

参考文献：

篇（5）

冯莉：是的，近年来杭州市农业总产值一直呈两位数增长，而发展智慧农业主要有两方面的现实基础。

第一是现代农业为智慧农业发展夯实了基础。这首先体现在产业结构优化，农业效益提高上。2014年全市农林牧渔总产值达418.58亿元，主导优势产业加快发展，蔬菜、茶叶、果品等十大主导产业产值占农林牧渔业总产值的82.6%；实现农业增加值278.58亿元、增长1.8%，农村常住居民人均可支配性收入23555元、增长11.1%。其次，产业布局集聚，组织程度提升。我局以现代农业园区建设为抓手，先后建成365个市级都市农业示范园区（基地）、67个省级现代农业园区；培育发展农业龙头企业650家，带动农户85万户，连接市内外基地564万亩；组建农民专业合作组织3260家，其中市级规范化合作社210家，带动农户42.3万户，联结基地95.56万亩，逐步形成了合作社、种植大户、家庭农场、农业企业等多种管理和服务模式。再次，产品质量提高，品牌优势显现。近三年，全市共认定无公害基地1403个，规模158.16万亩，年产量120.9万吨；创建浙江名牌农产品46个，认证有机、绿色、无公害农产品1547只；积极推行和完善农产品质量安全追溯管理，建立市、县级生产示范点240个，形成了生产基地、乡（镇）、县、市四级正向监管、逆向追溯的农产品质量安全管理体系，农产品质量安全合格率近三年一直保持在98%以上。最后，基础设施加强，综合实力提升。累计建成市级设施农业园区54个，新建标准大棚和棚架设施栽培面积38.26万亩，设施农业种养比例不断提高，工厂化育秧、粮食机械化烘干、大棚中耕机械、节水灌溉、畜禽养殖温控设施、农产品冷藏保鲜等发展迅速。全市农机总动力达342.88万千瓦，与设施农业配套的机械化程度大幅提高，粮食生产耕种收综合机械率和茶叶炒制机械化率分别达67%和90%。

第二个现实基础是农业物联网应用在为智慧农业发展探路。一方面，农业信息网络一直在不断完善。我市农业部门通过“金农工程”、“数字农业”建设，构建形成省、市、县三级农业信息服务平台，为农服务的网络窗口持续完善，信息服务范围不断扩展。并先后建成农产品质量安全追溯管理系统、数字渔政综合管理服务系统、外来动物报验及其产品监管系统、“两区一基地”现代农业地理信息系统等，初步实现农业生产监管的数字化、规范化，有效提高服务的精准化和到位率。其中，农产品质量安全追溯管理系统实现省、市、县、乡镇四级平台的对接，覆盖全市13个区（县、市）的120多家乡镇快速检测站和270个农产品生产基地。另一方面，农业物联网应用开始兴起。近年来，我市通过积极发展设施农业有力推进了农业现代化进程，部分农业设施装备基础好、规模化程度较高的农业生产主体已主动探索物联网在农业生产上的应用，在提高生产精细化、自动化、智能化方面开展了一些积极有效的尝试，如花卉、中药材等经济作物温室大棚智能化监测和远程控制，生态养殖场的畜禽、水产养殖智能化监测控制等。

《信息化建设》：最近这几年，杭州市委市政府越来越重视发展信息产业，加快推进信息化应用，扩大信息消费，并为此于2014年在市委召开的十一届七次全体会议上审议通过了《关于加快发展信息经济的若干意见》，其中明确要推进信息技术在农业生产、农产品市场流通和安全监管中的广泛应用。那么杭州市近期在推进智慧农业建设方面主要做了哪些工作呢？是否可以请您详诉一下？

冯莉：好的。归纳一下，杭州市农业局在智慧农业建设方面所做的工作主要有四个方面。

一是深入调研，找准突破口。我们专门成立了调研组对杭州市智慧农业发展基础和现状进行全面调查，并赴上海、江苏等国家农业物联网区域试验点考察学习，汲取经验，搜索和了解国际国内智慧农业发展和应用情况。在结合我市实际的基础上，找准突破口，制定并实施我市智慧农业抓点示范和统筹推进的建设方案。

二是协作科研院校，确立顶层设计。我局与浙江大学、浙江省农科院等科研院校沟通协作，以推进我市农业转型升级和现代农业发展需求为导向，以加快农业物联网技术推广应用为重点，共同探讨符合杭州实际的智慧农业发展顶层设计和总体规划，为我市智慧农业建设指明方向。

三是搭建市级平台，联通政府与企业。经多次协商，我局与杭州电信达成战略合作意向，依托云平台建设 “杭州市智慧农业综合服务平台”，主要目标为构建一个覆盖市、县（区、市）农业主管部门及重点农业生产经营主体的综合服务网络平台，具备生产管理、预测预报、会商决策、应急处理、公共服务等功能，包含示范应用、决策指挥、信息服务、职能管理、农业数据中心五大子系统。目前该平台总体框架已搭建完成并进入试运行，全市有近30家农业物联网试点应用企业和平台实现对接。

四是启动试点示范。2014年我局从经济作物种植、生态健康养殖、休闲观光农业等领域，首批试点建设了3个智慧农业示范园区和8个农业物联网应用示范点。同时，杭州市财政对具有一定规模、技术先进、经济和社会效益好的智慧应用项目给予一定的资金奖励。

篇（6）

【摘　要】物联网被视为战略新兴产业和新的经济增长点，在现代农业发展中具有广阔的应用前景。本文在介绍物联网内涵的基础上，分析了物联网在中国农业应用的发展基础和趋势；然后结合杨凌高效农业发展面临的问题，分析了杨凌农业方面应用物联网的需求，并提出了杨凌农业方面应用物联网的重点发展领域。

关键词 物联网；现代农业；杨凌

The Research on Relationship Between Communications Industry and Integration of Industrialization and Informatization

CAO Xue-hong

(Colledge of Economics and Management, Xi’an Univ． of Post&Telecommunication, Xi’an Shaanxi 710121, China)

【Abstract】Under the new environment of integration of industrialization and informatization, this paper analyzed the relationship, further development role and dynamic mechanism between communications industry and integration of industrialization and informatization, discussed the bottleneck problems of new situation. Finally it offered a strategy to solve the problem.

【Key words】Integration of industrialization and informatization; Communication development; Yangling

基金项目：西安科技计划（CXY1436（5））。

作者简介：曹雪红（1981—），女，汉族，陕西临潼人，西安邮电大学经济与管理学院mba学生，主要从事物联网、人力资源研究。

0　引言

农业作为关系着国计民生的基础产业。我国作为人口大国，农业发展的优劣是关系着国民安全、经济发展、社会稳定的重大问题。我国以传统农业为主，效率低、工作量大、难度高，农业产品优势主要依靠自然资源和低廉劳动力成本，已不能满足现代农业的高产、优质、高效、安全、生态的要求。

随着我国改革开放进程的推进，十七届三中全会提出要不断促进农业技术的集成化、劳动过程机械化、生产经营信息化，加快农业科技创新。其中，农业信息化主要围绕发展现代农业,实现优质、高产、高效、生态、安全要求，加快转变农业发展方式，提升科学技术水平，建设现代农业产业体系[1]。建立现代农业体系，高新科技是主要推动力和核心驱动力，而物联网作为信息产业的第三次浪潮的驱动核心，其在农业上的应用成为我们研究的热点。杨凌作为我国农业高科技研究重点园区，作为国家高新农业发展的领头羊，依据其自身特点优势，研究其依托物联网发展现代农业的发展策略也成为热点问题。

1　物联网的内涵

物联网（The Internet of Things）概念于1999年被提出[2]。它是以感知为目的，实现人与人、人与物、物与物全面互联的网络，目的是将所有物品通过各种信息传感设备，如射频识别装置、基于光声电磁的传感器、3S技术、激光扫描器等各类装置与互联网结合起来，实现数据采集、融合、处理，并通过操作终端，实现智能化识别和管理，从而提高人们对物质世界的感知能力，实现智能化的决策和控制。

物联网是即计算机机、互联网之后信息产业的第三次浪潮，是信息产业领域未来竞争的制高点和产业升级的核心驱动力[3]。农业作为关系着国计民生的基础产业，其信息化、智能化的程度关系到中国传统农业转型升级的步伐和农业产业化进程。物联网技术在农业中的应用，既能改变粗放的农业经营管理方式，也能提高动植物疫情疫病防控能力，确保农产品质量安全，引领现代农业发展。同时有利于增强中国农业的综合竞争力，缩小同欧美等发达国家的差距物联网应用于农业的基础。现阶段依托物联网建立农业示范基地既符合国家政策发展趋势，也符合我市经济发展转型的集约化思路。

2　我国农业应用物联网的基础

我国物联网在农业中的应用虽然提出时间不长，但农业机电一体化及信息化应用已发展将近20年。目前，我国已对作物生长模拟模型、作物管理知识模型、作物生长无损监测、农作空间信息管理、数字农作决策系统、虚拟植物生长、农情信息监测、精确农作技术等方面也进行了开拓性的研究工作，并取得了良好的成效。随着80年代以来，电子技术与其它新技术在农业机械中应用研究的发展，我国也先后开展了一批农 业机械化系统电子信息化技术的创新研究与新产品开发，在“精细农业”技术体系、农田信息智能化采集与处理技术、自动监测技术与优化决策支持系统等方面不断实现技术升级，为物联网农业的发展奠定了扎实的基础[4]。

农业信息化方面，在农业部、工信部、文化部、商务部等国家部委、各级地方政府以及电信运营商企业和IT企业等共同推进下，我国农村信息化建设呈现出全方位、多层次推进的态势。截至2009年底，全国98％的乡镇能上网，95％的乡镇通宽带，农村居民每百户拥有计算机5.4台，全国99.5％的行政村通电话，手机拥有量达到每百户96.1部；全国涉农网站已有多家，已开发应用的各类大型农业数据库67个，已建成乡镇信息服务站7121个、行政村信息服务点百万余个[5]。高覆盖率的宽带网络和无线通信网络，不断深化的农业生产专业化分工，不断拓展的农业生产资料与农产品物流范围，都为物联网农业的发展提供了坚实的基础设施支持和广阔的创新空间。

3　发展优势与问题

3.1　依托物联网发展现代农业优势

1）物联网系统应用优势

虽然还未大面积实现，但目前杨凌已接力联通、电信等多家运营商，借助新网络、新技术优势，建立实现部分“数字农业大棚”，具有一定的应用优势。

2）农村信息服务优势

杨凌示范区科技信息中心与西安亚森通信股份有限公司、陕西蓝德地产发展有限公司合作，在杨凌示范区内合作建设“三农服务呼叫中心”，打造国内领先的农业信息服务平台。并且常年开展农村农业科技培训，农村科技服务体制健全，科技兴农思想已深入民心。

3）人力资源丰富

依托杨凌农业科技大学，培养了一批农业信息化学科人才队伍。且已先后引进硕士以上人才300多名，海外人才10多名。为发展现代农业提供了有力保障。

4）依托陕西，研发优势明显

陕西是全国重要的科研教育和高新技术产业基地，在电子信息软硬件产品、通信网络、数据处理、传感传动、微电子等物联网技术领域有着得天独厚的优势，汇聚了西安交通大学、西安电子科技大学、西北工业大学、中国科学院西安光学精密机械研究所等一批高校和科研院所，涌现出了华迅微电子、优势微电子、烽火集团、中星测控、大唐电信等一批优秀企业，引进了中兴、华为等龙头企业，技术和产品涵盖了物联网核心芯片、智能传感器、射频识别RFID、智能天线、软件与应用平台、系统集成方案等全产业链，为物联网产业发展提供了强有力的技术支撑。

3.2　依托物联网发展现代农业问题

杨凌在农村改革发展进程中，积极调整农业结构，大力发展高效农业，带动农民增收致富，促进新农村建设，走出了一条有中国特色的农业现代化道路。近年来，高效农业规模化发展不断加快，尤其在设施农业和动物规模化养殖方面发展迅速，但还存在着不（下转第29页）（上接第32页）少问题。

1）在设施农业方面，设施条件参差不齐，简易设施为主，基本上没有环境控制能力；栽培管理上粗放，缺乏科学的运筹决策和量化的管理指标，既造成人力、物力和能源的浪费，也因品质差，导致产品市场竞争力下降，大大限制了农产品市场开拓。

2）在动物规模化养殖方面，行业信息化应用水平低，信息化投入预算少，设施投资不足；管理软件以单机版为主，各自为政，各系统没有统一的接口，互不通用，因而造成一个个信息孤岛，已有的信息化投入不能产生规模效应。

3）数字化管理程度不高，普遍没有实现自动化设施及精确管理。缺乏自动感知、自动检测、无线传输、统一监管、防疫的智能决策系统。

4）农业科技资源、信息资源、智力资源分散，各自为政，缺乏具有竞争力和导向性的技术服务、技术推广、农业科技培训、电子商务交易等信息化服务平台。

4　重点发展领域

1）建立基于物联网的农业信息采集、识别、监控、智能分析技术和专家决策系统。以“中国杨凌—以色列现代农业合作园”为重点示范内容，建立现代化智能大棚设施栽培管理示范基地。实验温室大棚蔬菜生长环境自动监测和远程传输、数据采集和处理、设施环境的智能调控、蔬菜生长模拟与预测、栽培方案的制定与优化

2）建立基于物联网的养殖规模化安全智能生产应用示范基地，基于云计算技术的“网上牧场”平台。利用无线传感器网络自动、实时监测动物的行为和健康状况，对动物的、疾病、疫情等进行监控和预警，同时还可以通过远程专家系统对突发及特殊情况进行专门的处理。形成环境智能测控、个体特征信息采集、可视化安全管理、流程信息化跟踪、安全产品溯源的综合技术体系，真正实现动物规模化养殖的自动化、智能化和现代化，从产地到餐桌全程可控化。

3）整合集成农业科技资源、信息资源、智力资源，建立基于物联网、互联网的农业科技创新、推广、信息服务平台。实现农业物联网展示、科技服务、农业咨询、专家决策、远程教育为一体的现代农业产业化服务窗口和综合服务平台。

4）在示范基地基础上力争自主创新新产品：智能专家决策系统、智能信息推动系统等。产学研结合，推进智能农业产业化。

5　总结

本文在我国现代农业及物联网发展的新形势下，分析了物联网在中国农业应用的基础和趋势，结合杨凌高效农业发展面临的问题，分析了杨凌农业方面应用物联网的需求，并提出了杨凌农业方面应用物联网的重点发展领域。

参考文献

［1］汪懋华.把握发展机遇加快推进农业机械化[J].农机科技推广,2008(12):4-6,2010,12.

［2］杨孝光,廖红丰.关于推进农业科技化的思考[J].合作经济与科技,2004(21):4-6.

［3］孙忠富,杜克明,尹首一.物联网发展趋势与农业应用展望[J].农业网络信息,2010(5):5-8.

篇（7）

1重要意义

1.1能为我国粮食自给自足和粮食安全性提供精确的数据

为了使获得的农业数据真实可靠并且具有全面性，需要对我国农业科技开展基础性长期性数据监测工作，从而促进我国农业更快地发展，为国家的相关重要决策提供数据支持。在这个过程中，需要工作人员对影响我国粮食安全的所有要素和数据都进行采集，并进行科学保存和系统分析，以保证国家能够在第一时间掌握我国农业发展现状，并能以这些数据为依托制定出更符合农业发展特点的宏观决策。此外，做好农业科技基础性长期性数据监测工作也能够同时解决农业环境、消耗资源、粮食产量、农业发展等重要问题，在此基础上才能建立起一套完善的、科学的、能够准确跟踪并掌握我国粮食安全问题的机制[1-2]。这不仅方便对收集来的信息进行整理、分析以及深入研究工作，还能对未来农业的发展起到预警和预测的作用。

1.2有效促进农业发展、科学技术进步以及科学理论创新

从目前农业发展情况来看，我国农业发展受到了一定阻碍。究其原因是随着人们生活水平的提高，人们对资源的需求也越来越大，但随之而来的生态环境恶化问题也对农业发展造成了不良影响。目前，农业发展过程面临的主要问题是环境污染严重、土地质量下降以及地下水存量不足等问题，要解决这些问题就必须应用综合集成技术，该技术整体性较强的特点有助于农业技术的整体提升。同时还应该了解到，农业科学的试验性很强，因而就需要通过长时间的系统动态监测来对农业生产过程中的关键要素进行全面掌握。这样不仅对农业发展有着极大的促进作用，还对探索自然规律、人们的日常生活对自然界的影响以及在多种观测数据的基础上构建模型有着较大的帮助。

1.3全面促进农业科技的资源集成

随着科学技术的不断发展，人们逐渐认识到科技基础性工作的重要作用，其对于科学技术的革命和突破有着关键作用。在此前提下，农业科技研究和创新也在朝着社会化、网络化和全球化的方向发展，从而使相关的服务和数据资源建设全面迈入数字化时代。在现代农业发展过程中应用单项技术对生物、信息和工程技术进行了科技创新，并使其呈现集成化的发展态势。现代农业的科技创新，离不开大量基础数据的收集以及分析整理，这就需要依靠系统的长期性监测数据的支持，从而为农业科学技术创新打下良好基础。

2现状

科技基础性长期性数据监测工作无论是对于发达国家还是对于发展中国家都有着重要意义，科学技术创新离不开科技基础性长期性数据监测工作，这对于农业科技创新来说也同样适用。我国的专家学者们也基于此工作为农业科技发展以及创新而努力，并取得了重大突破。在农业科技基础性长期性数据监测工作的要求下，我国先后在20世纪60要70年代建成了包括湖南祁阳、山西寿阳以及山东德州在内的多个环境科学实验站，并在“七五”期间投资近700万元建成数据标本库，从而组建了土壤肥力监测网络，对全国进行农业数据的监测和整理分析。编制了国家农业科学数据中心观测监测指标清单及标准规范，这些规范在作为后续观测工作的依据的同时也形成了完整的工作体系，不仅在多个方面（如生态环境数据研究、土地质量数据分析等）取得了积极的进展，也使我国农业基础性长期性的科技工作进入了系统化、全面化以及深入化的新阶段。

3存在的问题

3.1规划不充分

传统的农业数据监测通常是将其并到某一个科技项目中执行，在这个过程中由于数据监测工作不是作为独立工作存在，因而对农学数据监测工作的规划就不够充分，从国家的角度来看缺乏长远规划。再加上我国农业科研机构众多，各部门之间缺少相互协调机制，这就使当前的农业数据监测工作缺乏系统设计，继而在某些重要的学科领域有空白现象产生。

3.2各监测部门缺乏共用共享机制，监测网络尚未形成

由于各农业科研机构各自为战，严重缺乏合作和互动，这就使各机构不能进行数据互通并实现数据共享。同时还要注意的是，各监测机构没有统一的管理规范，在工作过程中没有工作依据，共享方式落后，严重阻碍了学科之间的交叉和渗透，从而影响研究成果的产出。

3.3对数据缺乏系统分析及正确的处理应用

虽然目前我国通过长期对各区域进行监测取得了大量的农业科研数据，但还缺少一个能将科学数据进行二次开发的平台，这也是提升我国农业发展水平的关键。

3.4经费投入不足，科技创新能力不足

目前，我国对于数据监测工作的投资机制还不完善，这就使监测研究工作的系统性和长期性受到严重影响。同时，由于经费不足，相关设备比较落后，限制了各机构的科技创新能力，影响了农业科技的发展速度。

4建议

4.1农业大数据前沿基础研究

各科研机构应对农业大数据的特点进行分析，对数据密集型的知识理论进行深入探究，并在结合当前对于农业科技技术的需求前提下，开展对于农业大数据的复杂性研究，从而更快地构建出复杂性模型，以促进农业科技水平的发展[3]。

4.2完善农业大数据的标准规范

应根据农业大数据的特点，基于协同方法对网络化农业大数据采集和监测技术进行进一步的完善。针对农业大数据的采集和监测过程的各个环节建立一套科学的管理规范和标准化体系，使工作人员在进行相关工作时有据可依。

4.3农业生物资源的数据构建

工作人员在进行监测工作时，要注意对农作物的品种、畜禽养殖资源以及产品效应进行数据监测并进行进一步的整理分析，全面掌握其变化规律，以全面提升农业生物育种效率。

4.4农业生产要素的数据构建

进行生产要素的数据构建，主要是对农田土壤质量以及农业生产过程中的各个环节进行长期的数据监测。这其中包括使用的肥料和农药种类、田间的水分含量、养殖过程中喂养禽畜的饲料类型以及用过的兽药，在对这些要素的长期观测中应掌握变化规律，为农业生产要素的科学使用打下良好的基础。

4.5农业灾害数据构建

篇（8）

农业是我国国民经济发展的基础，与人们的生活密切相关。但是近几年农业与生态环境产生了很多问题，阻碍了农业的发展。为了促进农业的长期发展，必须改变传统农业模式，减少污染物排放，缩小投入成本，实现农业经济与环境的协调发展。

一、概述

循环农业表示循环生产的农业模式，主要利用资源高效流动实现增收和减排，维持了农业的可持续发展。

从循环农业特点上分析，主要具有“减量化”、“再利用”和“再循环”特点，低排放与高效率是循环农业的主要特征，改变了传统农业生产模式。循环农业拥有循环经济所不具有的农业特点：（1）合作双赢，既要干净，又要增收；（2）干净消费，农副产品消耗后最终回归大地；（3）绿色生产，要求控制花费与农药用量；（4）领域宽广，不仅实现了生产循环，而且可回收再利用农产品废物；（5）土水净化，加强了耕地、水资源的保护，维持了水资源可持续发展；（6）食物链条，食物为循环主体，具有较强的互动性。

循环农业实际是一种与环境友好相处的方式，社会、生态与经济效益较理想，推动了现代农业的可持续发展。

二、循环农业发展的必要性与可行性

1.循环农业发展必要性

经过对我国农业及发展现状分析发现，我国农业在长期发展中出现的问题较多，虽然在生态建设的作用下，缓和了经济与环境问题，但是实现了物质能量循环等级较低，废弃物利用效率低下，影响了农产品质量，最终呈现了多种问题。同时有机农业对环境发展提出了较高要求，阻碍了我国的发展，所以农业改革已经成为当前农业发展的必然要求。

循环农业发展中总结了农业经验，实现了农业与自然生态的有机结合，利用物质循环方式实现减轻能源污染的目的，促进农业的良性发展。同时循环农业可以在低成本下得到高收入，已经成为生态、社会与经济同步发展的方式，符合农业可持续发展需求。

2.分析循环农业发展的可行性

我国是农业大国，在长期发展中总结了很多农业生产与发展经验，与循环农业发展特点较类似。随着经济的发展，我国已经认识到生态农业建设的重要性，并在长期发展中形成了完善的生态农业模式与体系，对循环农业的发展奠定了基础，同时也给循环农业的发展提供了理论与技术支持。从另一个角度分析，循环经济与循环农业均满足可持续发展要求，同时随着农业研究力度的深入，清洁型生产已经成为农业主要发展发展方式，减少了有害物质排放，推动了循环农业的发展，充分发挥了我国农村资源丰富的优势。

三、促进循环型农业发展的措施

1.完善循环型农业社会服务及保障体系

循环型农业保障体系主要由法律保障体系、政策保障体系、环境管理保障体系及组织保障体系等组成。从循环型农业发展来看，保障体系已经成为循环型农业发展的支柱。因此国家与政府部门必须结合循环型农业发展现状，及时完善法律政策与体系，增加农业发展财政拨款，给循环型农业的长期发展创造优良的环境。进行社会服务时，主要从农业资讯与市场服务两方面开展，加强农业终身教育，给广大农民种植户提供较精确的市场信息，并不断提高农民人口、资源与劳动素质，掌握农业产业动态，促进循环型农业的可持续发展。

2.加强农业新技术研究，加快成果转化

循环型农业要求做好农业清洁与利用，因此必须加快经济效益高、环境友好及可操作性强等农业高新技术的研究，不断加快成果转化，并推动循环农业的协调发展。经过分析发现，目前循环型农业核心技术主要由农业绿色能源利用、数字农业、农业废弃物、清洁技术及节水技术等组成，必须加快新技术研究，满足循环型农业发展需求。

3.学习并借鉴国外相关经验

国外循环型农业的时间较早，目前取得了显著成果，我国可积极学习并向国外吸收经验，尤其是新型农业技术经验，并将其针对性的应用到我国农业发展中，形成一套符合我国国情的技术体系。此外农业生产还要与国际接轨，严格执行国际绿色食品质量与有机食品等标准，实现循环型农业的国际化发展。

4.推动农业产业化发展

农业产业化是结合我国农村发展所制定的发展方向，也是实现循环型农业的重要方式。农业产业化要求发展农业时，必须利用多形式、多渠道筹集资金，并结合当地农业资源的发展特点，发展龙头企业，及时将清洁生产与废弃物处理技术应用到农业发展中，整合区域技术与资源，并加强相关产业耦合，实现农业产业化与循环型农业的协调发展，让我国农业向可持续方向发展。

四、结语

农业是我国的核心产业，对我国国民经济的发展具有很大作用。目前在科学技术的影响下，我国已经开始发展循环型农业，但是由于我国循环型农业起步较晚，实际发展中依然存在较多问题，所以必须积极学习国外技术，并与我国农业发展相结合，促进我国循环型农业的可持续发展。

⒖嘉南祝

[1]杨海波.关于加快发展怀化现代农业的思考[J].改革与开放，2014，（04）.

[2]郑建初；陈留根；甄若宏.江苏省现代循环农业发展研究[J].江苏农业学报，2015，（03）.

篇（9）

2021年11月8—11日，随着党的六中全会召开，我国在农业经济管理方面的相关政策也得到了进一步完善。在农业管理方面，会议明确了要开拓创新、真抓实干，做好新时代的“三农”工作，认识“三农”在“两个大局”中的历史使命与战略地位。在新形势下，既往的农村经济管理模式已不适应新时代要求，必须随着政策要求动态优化农村经济管理机制。

1农村经济管理的主要类别与工作方针

1.1农村经济管理的主要类别

农村经济管理主要包括3类，分别为大规模企业带动形式、农业合作社共同参与形式、个体经营方式，具体内容有以下几点。第一，大规模企业带动形式。在农村经济发展中，必然催生出涉农企业，具备指引当地农业市场农产品销路的效果。若能由政府指引，充分发挥大规模企业带动市场经济发展的作用，能有效促进当地经济发展。大规模企业与农村生产大户之间建立双向联系，如组成“农产品”协会组织，该组织能促进当地农业资源的流动，发挥涉农信息共生共享的效果[1]。第二，农业合作社共同参与形式。农业合作社为农业经济发展的主要形式，对农业经济发展有促进作用。《农民专业合作社法》中明确了农业合作社的管理范畴，包括农畜、树木、土地等资源。农民通过参与股份合作，可享受到资源集中管理带来的福利，利于发挥参与个体、整体利益最大化。第三，个体经营方式。所生产的农产品归生产个人所有，以个人从事生产经营活动为基础。从组织形式上看，生产经营渠道灵活，且未受到其他管理者的约束，可充分发挥生产优势[2]。

1.2农村经济管理的工作方针

第一，落实农村财务管理工作。以当地农村经济发展现状作为问题切入点，构建适配度高的农村经济管理方案。采取民主型管理模式，加大培养优秀农业经济管理人才，以寻求农业发展与财务管理之间的平衡点。第二，建立农业产业化管理模式。以当地农村发展特色为切入点，鼓励当地企业及文旅集团参与其中，创造出农业产业化与旅游产业化的管理模式。此外，为农民开展农业相关知识与旅游相关知识培训讲座，提升农民文化知识水平。第三，合理利用土地承包制度。以促进农村土地流转为管理核心，在符合国家政策要求条件下，制定兼顾农民与国家利益的土地承包制度，发挥土地的创收价值。第四，减轻农民经济压力。以减轻农民上缴的农业税收额度出发，通过建立健全农业税收体制，建立“专事专办”的奖励制度与农业支补制度，旨在解决农民在生产、生活方面遇到的问题，充分发挥管理制度的作用，增加农民经济收入[3]。

2制约当前农村经济管理体制健全的相关因素分析

深入开展新阶段农村改革工作，做好顶层设计与总体谋划工作，通过细化分析农村经济管理机制尚存的问题，能够重点改革经济管理环节，进一步健全管理体制。主要包括以下几点。第一，监督农村集体经济组织财务工作的外部力量有待进一步加强。第二，“三资”管理制度尚待健全并严格执行第三，财务管理理念过于传统。第四，尚未建立畅通的财务资源配置渠道。第五，尚未建立完善且符合新型农村集体经济组织发展的制度体系。

3新时期农村经济管理预期发展趋势研究

3.1以数字化管理推动农村经济管理工作质效

未来国家农业农村经济发展向着财务管理信息化、资产管理动态化、分析预警即时化的方向发展。未来农村集体数字化管理工作更加趋于完善与规范，将有更多的村级管理部门引入农村经济数字管理系统，实现农业人员信息百分百录入、银行信息百分百开通、农业支补发放百分百到位、账本初始化百分百完成的效果。

3.2更加重视精神效益与团队合作的价值

在农村经济管理过程中，要重视团队发展的力量，在此期间，团队的个体之间需要在日常工作中不断反思、不断探索、相互交流、相互学习、共同提高、共谋发展。

3.3生产导向逐步发生变化

当前的经济格局发生变化，经济形势更加倾向于数字经济，传统生产管理模式中以技术为生产导向，如今转向以消费者需求为生产导向。通过了解生产导向具体转换的特点，可影响农村经济的市场分析与调研工作，有针对性地发展相关产业，这也是未来农村经济的发展趋势与发展走向。

4新时期优化农村经济管理方式的可行性路径分析

4.1提升对农村经济管理工作的认识

提升认知是促进农村经济管理的第一步。只有思想认识提高了、到位了，管理工作者的行动才会自觉。第一，客观分析当前农村工作管理现状，针对性指导并开展管理工作。通过分析当地农业发展现状，合理规划不同领域的投资管理工作。结合自身专业经济学知识、农业学知识及市场学知识，对资金、物力及人力进行投资，使农村经济发展符合客观需要[4]。第二，加大农村经济管理的推广力度。通过提升当地农民对经济管理工作的认知，从群众角度获取经济管理工作的支持，为农民利益与现代农业发展奠定坚实基础。

4.2大力引进农村经济管理人才

乡村振兴，关键在人。当前我国正处于城乡一体化发展的关键阶段，越来越多的农村人口逐步向城镇转移。若想实现乡村振兴，必须要有人才的支撑。建议从如下几个方面引进人才。第一，制订吸引人才回乡的相应政策。结合城镇对创业者的补助计划，制订更能吸引乡贤回乡创业的计划；鼓励外出务工者能回乡就业，为当地创造GDP，针对回乡就业单位难以落实的，由政府为其联系好工作单位。第二，开展专职农民建设工作。由政府主导，定期开展经济、农业、技术相关方面的知识培训，旨在培养出擅长经营生产、了解专业技术与热爱农村的新时代职业化农民。通过吸引人才、留住人才的方式，达到生活富裕、治理有效、乡风文明、生态宜居、产业兴旺的目标，以促进农村经济发展。

4.3建立健全农村经济管理体制

近年来，我国农村经济管理体制正随着时展而发生变化，在发展过程中，相关学者认识到，过于固化的传统经济管理模式限制了工作开展的深度与广度。在管理内容上，缺乏一定的灵活性，从而使得农村经济管理工作发展陷入瓶颈。通过从管理机制入手，建立健全农村管理体制。具体措施有以下几个方面。第一，合理把控经济管理整体发展方位。农村经济发展与城镇经济发展模式存在共性与不同，农村经济发展模式以促进农业发展为主，而城镇经济发展模式以制造业、工业等能够创造经济利益的行业为主。现如今，城乡一体化的进程逐步加快，为更好地适应时代的发展需求，当前的农村经济管理模式应与城镇经济管理模式相结合，例如支持小微企业发展与“三农”创业创新措施并举，发挥城镇优质经济管理资源的辐射作用，为农村经济发展提供良好推动力。第二，构建科学发展目标。相较于城镇，我国农村农业基础资源在发展过程中呈现出零散化现状，无法进行统一管理成为制约农村经济科学管理的关键性问题。若想进一步解决农村经济发展中遇到的难题，可通过组建产业发展联盟，促进集体资源共享。在横向产业上，更要发挥出“全产业链”的特点，由一个行业带动多个行业发展。根据每年国家对农业政策的不同，修正并制订使其能科学发展的目标纲要，这样才能真正保证经济管理朝着科学化与规范化的方向发展[5]。

4.4创造数字化的农村经济管理方式

以数字技术为依托，达到提升农村经济管理能力的效果。例如打造农村信息交互平台，将农村经济管理工作放在新媒体平台，如微信公众号、百家号及官方网站中，发挥群众监督的力量，保证农村经济发展的凝聚力与向心力。

4.5加大力度发展当地特色文旅资源

以因地制宜的理念，加大特色农业经济资源的开发力度，有助于为农民提供全新的创收渠道。以民间工艺（剪纸、年画、刺绣）、历史渊源（重大历史事件、名人事迹）、民俗节庆（客家艺术节）、地方饮食（梅州菜、地方菜）、地方曲艺（地方剧、山歌）、地方建筑（寺庙、城池、桥梁）等不同角度对当地特色文旅资源进行开发，并对文旅资源不断创新，保持产品持久的吸引力。

4.6加强集体资金管理

壮大农村集体经济，不仅是引领农民实现共同富裕、提升当地经济发展水平的重要途径，也是关乎农村社会稳定性的关键问题。随着农村集体经济不断发展，当前针对农村集体经济管理的财务关系与管理内容也发生变化[6]。对此，如何建立健全集体资金管理制度，建议从以下几个方面开展工作。第一，提升财务管理工作开展水平。针对集体经济中所涉及的投资监督与筹资管理工作内容，应对此方面内容展开细化管理。以减少税收风险、强化成本意识的形式，进一步将财务管理、财务分析与财务预测工作做细、做深，并将工作的开展水平纳入激励机制与绩效评价的范畴中。第二，构建新型经济管理理念。可建立以资金管理为中心、以财务公开及民主理财为主、以数字化处理为主的财务管理理念，提升财务管理的价值管理性特点。第三，管理模式规范化。将各村级收入每月汇总1次，并保证所获取数据的真实性；合理制订农村集体资金管理的实施办法，例如属于集体的专项资金必须保存在专门的存款账户中。针对专项资金的使用及转归，应在会计分录中明确体现；严格控制各村的非生产性支出情况，根据各村庄的经济规模不同，对每个村庄非生产性支出的上限进行界定，在合理范围内适当减少办公室支出费用、招待费、差旅费等投入资金量。

4.7构建新型农村产业链

农村产业链的形成需多方协作，方可形成管理闭环，发挥管理效能。通过建立农民与企业之间的合作关系，有助于提升双方的经济效益，最终可提升农产品的市场竞争力。建议从如下几个角度构建新型农村产业链。第一，创新农产品的营销方式。借助抖音、快手、淘宝等网络直播平台，对农产品进行营销。相关企业可通过打广告的形式，提升农产品的市场价值，增强农产品市场竞争力。第二，建立农产品营销平台。以增加农产品销路为出发点，使农产品处于自由流通状态。例如在实际工作中，可建立商品配送平台，促进当地合作社与企业间的合作，实现农产品自产、自营、自销的效果，减少中间商赚差价的现象。在日常工作中，应充分预估未来农业农村管理工作面临的困难与风险挑战，分项目、分类别、分行业细化发展，可以切实提升农业经济指标。

4.8建立健全农村经济管理制度

以转变、拓展、提升为战略，建立健全农村经济管理制度，具体内容有以下几个方面。第一，提高农业科学技术的转化能力与创新能力，提升农民自我发展能力与安全保障能力水平，提升农村人口素质，为农村经济发展注入新动能。第二，要把农业产业以及农业产业的功能与市场相结合，以促进农民收入的持续增长，促进农村产业的发展稳定性水平。第三，转变农业发展理念，推进农村经济结构转型。例如合理分配农村劳动力资源，让更多富余的劳动力资源能够创造出属于自己的经济效益。减少农村青壮年劳动力流失，以政策的形式让更多青壮年劳动力留在家乡。改变农业资源利用模式，将其转化为农业资源可持续利用模式，促进农业经济可持续发展。

5结束语

在党的六中全会背景之下，国家农业农村部对农村经济发展提出了全新要求。农村经济管理者应以此为契机，认识到制约当前农村经济管理体制健全的相关因素，分别从加大对集体资金的管理力度、重视技术创新、建立健全农村经济管理体制、提升农村经济管理人员的专业素质与提升农民对农村经济管理工作的认识等多角度出发，将农村经济管理工作提升为科学化的管理系统，更科学地指导农村经济发展，从本质上解决经济发展中存在的问题，让农业更好地造福于人民。文章虽提出了现阶段制约农村经济发展的相关问题与针对性解决策略，但仍需认识到随着国家政策的不断改变，在落实任何一项策略过程中都需要不断完善，不断发现问题、解决问题，只有在及时修正、及时整改的工作方式下，才能真正促进农村经济持续发展。

参考文献：

［1］韩红蕾.农村经济合作社企业化管理的现实困境及应对策略———以广东省为例［J］.农业经济，2021，9（6）：92-94.

［2］梁筱聃.优化农业经济管理对农村经济发展的促进作用研究［J］.农村经济与科技，2021，32（4）：174-175.

［3］张建萍.农业经济管理对农村经济发展的促进作用［J］.新农业，2021，5（3）：66.

［4］李叶.浅析农村集体经济组织财务管理中存在的问题及对策建议［J］.中国集体经济，2021，7（3）：131-132.

篇（10）

 

在我国2000年的《农业科技发展纲要》中，将数字农业放在农业信息技术的首要位置，引起了人们的普遍关注。本文试图谈谈对数字农业的认识、存在的问题和建设数字农业的基本设想，以供参考。 

 

1对数字农业的认识 

 

数字农业（digital agriculture）就是用数字化技术，按人类需要的目标，对农业所涉及的对象和全过程进行数字化和可视化的表达、设计、控制和管理。其本质是把信息技术作为农业生产力要素，将工业可控生产和计算机辅助设计的思想引入农业，通过计算机、地学空间、网络通讯、电子工程技术与农业的融合，在数字水平上对农业生产、管理、经营、流通、服务以及农业资源环境等领域进行数字化设计、可视化表达和智能化控制，使农业按照人类的需求目标发展[1]。 

有的学者认为[2]，数字农业是“数字地球”在农业领域的延伸。正如“数字地球”的概念一样，数字农业这一概念体现了数据和技术的综合集成。数字农业可以有广义和狭义之分。广义的数字农业，即信息化农业，包括农业要素（生物要素、环境要素、技术要素、社会经济要素等）、农业过程（生产、管理、储运、流通等）的数字化、网络化、自动化以及智能化，形成数字驱动的农业生产管理体系。狭义的数字农业，是以农业空间信息机理为基础的、以“3S”技术为支撑的农业系统空间信息技术体系。 

事实上数字农业是一个学术性很强的综合概念。近年来，与数字农业技术体系有关的理论基础和应用技术研究，已经成为主要发达国家发展高新技术农业的侧重点，成为极其活跃的科技创新领域。数字农业是一项集农业科学、地球科学、信息科学、计算机科学、空间对地观测、数字通讯、环境科学等众多学科理论与技术于一体的现代科学体系，是由理论、技术和工程构成的三位一体的庞大系统工程。数字农业是对有关农业资源（植物、动物、土地等）、技术（品种、栽培、病虫害防治、开发利用等）、环境、经济等各类数据的获取、存贮、处理、分析、查询、预测与决策支持系统的总称。数字农业是信息技术在农业中应用的高级阶段，是农业信息化的必由之路；农业信息化、智能化、精确化与数字化将是信息技术在农业中应用的结果。实现农业农村现代化、保障我国的食物安全、全面建设小康社会的关键在于推动农业科技的发展，创造条件进行一次新的技术革命，促使传统农业向现代农业转变，促使粗放生产向集约化经营转变。可以预言，数字农业及其相关技术的快速发展和推广应用，必将成为新世纪农业科技革命不可缺少的重要内容，必将推动农业向高产、优质、高效及可持续方向发展，在带动广大农民致富和全面建设小康社会中发挥越来越重要的作用[3]。 

 

2存在的问题 

 

2.1农业信息化水平较低 

收集信息、处理信息、传播信息的软硬件设备与网络体系不健全；已开发的大量农业经济信息系统、农作物病虫害数据库、作物品种资源管理数据库系统、农业土壤系统分类数据库系统等大多不涉及空间维度，难以适应当前对空间数据信息的需求；对于来源多种多样、格式也不尽相同的各种数据的实时性、地域性、综合性处理还需作出很多努力。 

2.2农业信息化意识和利用信息的能力不强 

一方面，许多基层农技人员和广大农业从业者，知识老化，整体素质有待进一步提高，对于利用现代技术，收集、处理、利用农业信息的意识和能力不强；另一方面，农业信息加工处理的技术人员缺乏，当前，就连最基本的能够及时、准确地提供农产品供需信息，对网络信息进行收集、整理，分析市场形势，回复网络用户的电子邮件，解答疑问等方面的人才也不多，更谈不上能够满足数字农业发展对于人才的需求。

2.3农业信息化效益不明显 

数字农业还刚刚起步，在国内总体上尚处于探索阶段，实用性、普遍性的技术应用还很少，直接带来的经济效益还没有很好地显现出来。 

2.4农业信息数据的管理和标准化工作有待进一步加强 

地理信息系统（GIS）以及其他农业信息管理系统为了完成某种分析工作所要求的各种农业数据往往格式与结构不同，而且往往掌握在不同的管理部门或研究机构中。因此，未来建立在网络上的农业地理信息系统要具备获取和分析分布式存储数据的能力，也就是说我们要使所谓的WebGIS能够协同处理来自不同组织和机构的农业数据[2]。 

 

3建设数字农业的基本设想 

 

随着经济社会的快速发展和科技进步，台州在数字网络建设、原始数字化数据积累、数字化信息采集及其处理等 

方面的工作已有一定的基础，起动发展数字农业不仅是必要的，而且是可行的。借鉴许多学者的研究结果[4，5]，提出建设台州数字农业的基本设想，就是要在台州已有农业信息化建设成果基础上，建立可视化的台州农业地理信息系统，构建直观形象的农业信息管理与辅助决策视频体系，实现农业信息的现代化综合管理、分析、共享和，彻底改造台州传统的农业管理模式，全面提升台州农业工作的信息化和现代化水平。 

3.1整合已有的农业信息 

在国家、省级信息基础设施建设的基础上，以各级农业部门为依托，建设中央一省一市县信息骨干网络系统，形成一个功能完善、性能优良的农业综合信息网络系统，并与其他网络互联，成为一个全方位的农业资源和经济信息网络系统。 

3.2信息表达要直观、形象，并要实现信息系统的联网 

把市内的地形、地貌、交通、村镇、行政区划等基础地理信息以及耕地分布、土壤类型、种植结构、水肥状况、农作物生长发育、气象、病虫害、农民知识、乡镇企业、农业法律法规等各种农业信息以图形图像等直观形象的可视化电子地图与相关信息的形式在投影视频系统上进行显示和表达，随着数字农业的发展，逐步做到与省级、国家级类似的信息系统进行交互式查询等。 

3.3强化对科研、管理等的服务工作 

通过对基础地理信息和农业专题信息的空间分析、网络分析和追踪分析等，实现农业科研、管理和决策人员在全市三维农业电子模型上，对农业生产中的现象、过程进行模拟，高效、直观、形象地为农业工作的规划、设计、建设、经营、管理、服务、决策等提供科学依据。 

 

篇（11）

农业是我国支柱性产业，近年来我国农业取得了长足的发展，粮食产量不断增加，有效的保障了我国的粮食安全。但仍应对当前我国农业发展现状有一个正确的认识，特别是农业机械化程度和生产效率低的问题制约了当前我国农业的发展，因此需要加快推动农业机械管理创新步伐，改变传统的农业生产方式，提高现代化农业机械的使用。当前我国农业机械化管理水平还参差不齐，再加之相关法律法规还不健全，缺乏完善的农业机械化管理机制，因此有效的解决这些问题，以此来促进农业的健康发展，就需要通过开展农业机械化管理创新工作，全面提高农业机械管理工作者的水平，为农业机械管理创新工作质量的提升起到重要的保障。

二、农业机械管理创新策略分析

（一）加强农机管理创新的意识

农业机械作为现代农垦生产力的重要组成部分，对于农业发展具有无可替代的作用。因此需要努力提高农机管理创新意识，强化对农机管理部门及相关人员的管理，努力提高农机管理部门及人员的管理服务能力，从而为农业机械化的实现创造良好的条件。

（二）应用先进的计算机技术

随着计算机技术和网络技术的发展并在各行各业的广泛应用，需要将计算机技术引入到农业机械管理工作中来，加快推进农业机械管理信息化建设，构建农机信息数据库，应用先进的农业机械管理信息系统来全面提高农业机械管理水平，更好的促进农业现代化的发展进程。

（三）提高农业机械管理工作的系统性

我国经济发展不均衡现象十分显著，东部地区经济较为发达，西部地区较为落后，这也使各区域农业发展水平存在较大的差异，经济发达地区农业机械化水平相对也较高。由于各地对农业机械的投入、重视度等存在一定的区别，因此需要加快构建一个系统化的农业机械管理信息系统，加快农业机械化的推广和完善，全面提高农机管理质量，更好地促进我国农机管理工作的长远发展。

（四）促进农业机械管理的数字化发展

信息技术的广泛应用是农业机械管理数字化的重要保障。依托于信息技术远程监控来获取信息，并构建农业机械数据库，实现信息的快速查询，全面提升农业机械管理水平，这不仅有利于提高农业机械管理工作的效率，而且能弥补原来农业机械管理系统中的不足之处，更好地推动农业机械管理的创新。

（五）加大创新投入，提高农业机械产品的技术水平

为了提升农业机械产品的技术水平，需要加大技术创新的力度，通过加大资金投入，并根据农业生产实际需求来研发有针对性的农机产品，使其在农业生产中进行有效使用，增强农业机械与农业生产的联系性。这样农业机械在满足不同用户实际需求的同时，可以全面提高农业生产效率，生产企业通过对市场的准确定位，实现了农业机械产品的市场布局，能有效地满足不同的市场需求，加快了农业机械化的推广进程。

（六）建立农业机械管理创新与发展机制

在现代化农垦建设过程中，农机管理部门发挥着非常重要的作用。第一，要明确农业机械在农业发展中的重要地位，并加大力度来提升农业机械现代化水平，全面提升种植户的劳动生产率。第二，全面提升农机管理人员的综合素质。在日常工作中，需要重视农机管理人员的培训，使其在培训和学习过程中不断提升自身的专业技能，掌握农业机械的基本操作和维修保养知识，对于农业机械管理的智能化系统熟练使用，全面提高农业机械管理的整体效率，建立健全农业机械管理创新与发展机制，不仅可以有效提升农业发展过程中各部门的协作能力，而且有利于激发农机管理人员的主观能动性，全面提升我国农业机械化水平，为新农垦建设起到积极的推动作用。

三、结语

农业在国民经济中占有重要位置，但当前我国农业生产方式较为落后，需要深入推动农业机械管理创新工作，正确认识农业机械水平，提升对农业发展重要性的认识，因此要加快创新农业机械管理，促进农业现代化发展进程，为我国农业的健康、长远发展奠定良好的基础。

参考文献：