物联网技术与运用大全11篇

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篇（1）

云计算是一种通过互联网，以服务的方式提供动态可伸缩的虚拟化资源的计算模式，它将计算任务分布在大量依靠网络连接起来的硬件平台上，使用户能够按需获取计算能力、存储空间和信息服务，并实施多种应用。

物联网是通过射频识别（RFID）、红外感应器、全球定位系统、激光扫描器等信息传感设备，按约定的协议，把任何物体与互联网相连接，进行信息交换和通信，以实现对物体的智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种网络。

由此可以看出，云计算和物联网技术之间拥有着一种紧密联系、互相促进的关系。一方面，物联网的发展离不开云计算强大的运算作为技术支撑。从量上看，物联网将使用数量惊人的传感器，如RFID、视频监控等，采集到超大规模的数据。这些数据需要通过各种渠道向某些存储和处理设施汇聚，而使用云计算技术来完成这些巨量任务，具有十分显著的计算容量优势。从质上看，使用云计算设施对这些数据进行分析、处理与转换，可以更加迅速、准确、智慧地对物理世界进行管理和控制，使人们可以更加及时、精准地管理物质世界，从而达到“智能”的状态，大幅提高资源利用率。由此可以看出，云计算凭借其强大的处理能力、存储能力和极高的性价比，自然而然成为物联网强大的后台技术支撑平台。另一方面，物联网将成为云计算最大的用户，将为云计算取得更大商业成功奠定基石。

“实验动物学”教学中存在的问题

1.“实验动物学“内容多样，教学手段更新不足

由于“实验动物学”在我国是一门较新的学科，所以各有关院校“实验动物学”课程的开设情况存在着诸多问题。例如，教学内容多种多样、教学手段及方法相对陈旧、学时参差不齐、实验课内容及质量不尽如人意等，其教学质量的现状令人担忧。在这样的情况下，学生进行有关动物实验时便会出现实验动物学的基本知识不足及操作技能欠缺等问题。

2.网络教学应用程度差，学生对于授课内容不感兴趣

随着粉笔加黑板的老式手写板书的教学模式逐渐被大屏幕多媒体教学系统所取代，课堂教学可以变得有声有色。但在互联网飞速发展的今天，广大学生对于多媒体的理论教学，更加期待运用先进的方法和技术手段学习到更新、更前沿的知识和更先进的技术。但实际情况是，很多院校在教授“实验动物学”课程时，只是用演示文稿（PPT等）取代了手写板书，其主要内容和教学手段并无太大变化。对于这些在书本上就能看到的传统知识，并不能激发广大学生的学习热情，因此这种教学模式显然是需要改进的。

条件较好一些的院校，会利用自建的校内网络平台一些课程教学内容，但这些资料外校学生往往无法得到，对于通过互联网获取本学科的前沿资料，实时传输给学生的教学模式并没有在相关院校教学活动中得到普及。

3.实践教学环节比较薄弱，动手能力训练欠缺

“实验动物学”是对实践技能要求较高的一门学科，然而部分院校的实践教学环节还比较薄弱。其主要原因为：一是场地设备问题。由于标准化的实验动物设施建设的投入很大，日常运行维护费用较高，还要有专门的管理人员，且单个实验动物设施很难同时饲养多种实验动物。这样使得一些院校宁肯从其他地方购买实验动物用于相关学科实验，也不愿意自己建设和使用实验动物设施开展相关实验动物的教学实验活动。这样，学生很难直观了解到实验动物设施的运转模式，更谈不上参与到实验动物设施的日常工作中。二是实验材料价格问题。由于标准化的实验动物及其饲料等价格的不断上涨，使得实践教学成本增高，因此“实验动物学”实验教学质量和数量大打折扣。三是安全问题。由于操作不规范或使用不标准的实验动物，学生在操作过程中存在着可能受伤或患病的安全隐患。

云计算和物联网技术在“实验动物学”中的应用探讨

目前，中国实验动物学会和北京、广东、湖北、江苏、吉林、上海、福建等地都已经建立了各自的实验动物信息网络，用于本地区实验动物行业的信息和政策引导等服务，同时多数网络都设置了教育培训专栏。这就为更大规模的网络技术应用于“实验动物学”课程教学奠定了初步基础。为了实现资源的最大共享化，我们可以利用云计算技术，把各种信息网资源整合起来，建设一个统一的公用第三方云端平台，既免去了各单位自身服务器的维护投入和使用的局限性，又能方便第三方操作平台统一整合运用与保护所有资源，便于管理。这样，无论是更新客户端，还是新的信息等，由于有了统一的第三方管理平台，这些设置均可以随时补充和更新，并能立即生效。包括学习“实验动物学”课程的学生在内的所有使用实验动物学资源的用户，均可以使用自己的用户名和密码登入该资源库，查找自己所需的信息。这样就达到了资源利用最大共享化的目的。

由于所有资源全部由第三方平台管理，所以以往需要专业计算机人才维护的服务器等设备可以直接移除。一些没有计算机专业知识的人依然可以轻松完成复杂数据的处理，因为这些任务已经交由强大的云端帮你完成了。由于云计算技术对终端硬件配置要求不高，只要有网络的地方，无论是使用手机，还是上网本、台式机，均可随时随地连上云端，新的信息资料，使用各种资源，极大程度地方便“实验动物学”的教学、实训等活动的开展。

物联网技术也可以进一步地应用于“实验动物学”的课程教学活动。例如，利用视频监控系统，可将实验动物中心的各个监控探头纳入各自统一的平台管理系统。这些实时的监控影像资料，可以上传到云端备份保存，不用再保存在自己的物理硬盘中。这样，资料可以随时调取使用，所有线上用户均可以共享这些资源，用作视频教学的范例。基于此项优点，我们可以甄选出规范化实验动物操作技术，借助云计算和物联网技术推向全国，进而建立起视频化的实验动物学实验操作标准作业程序（SOP）。

物联网的另一个应用范例便是芯片识别技术。可将每只实验动物的身上植入微型芯片，这些芯片本身就含有该动物的基本信息。每当想要查找该动物的基本信息时，只需扫描该芯片，基本信息便一目了然。当然，智能芯片的功能不止这一点，它除了具备储存信息的功能外，也能作为小型传感器和发射机。即无论动物在哪，我们都可以清楚地定位到它的准确位置；无论动物发生何种异常状况，我们都可以实时监测到。这样再通过信息采集系统，就能够大大节省人力，我们不用再时时刻刻面对面观察动物。这些信息也可以直接存储于云端，方便随时调用，使得学生在学校学习阶段就能实际接触到云计算和物联网技术在实验动物领域中的应用，并能切身感受到这些新技术应用于教学所带给我们的好处。

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中图分类号：TD67；TP393 文献标识码：A 文章编号：2095-1302（2017）03-0-02

0 引 言

煤矿生产环境非常恶劣，煤矿安全生产事故时有发生，煤矿安全生产问题依然值得重视[1]。尽管煤矿安全生产管理系统起到了一定的作用，但煤矿安全生产管理系统大多都是相互独立的子系统，彼此之间相互独立，不能实现资源共享，各子系统的开发平台也不一样，不能实现统一结合，这些不足严重制约了煤矿安全生产管理系统的发展[2]。物联网作为未来信息技术领域新的制高点，具有异构相通、远程管理、高度智能化、高度信息化等特性，已成为当前煤矿安全生产信息化领域的研究热点。但煤矿物联网系统会产生海量数据，对数据的处理要求较高，相信引入数据融合技术和云计算技术一定能得到满意的效果。物联网技术、数据融合技术、云计算技术之间既有区别又有联系，在煤矿安全生产预警平台上应用这三种技术，有望解决上述问题。

1 物联网技术、数据融合技术、云计算技术

1.1 物联网技术

物联网就是一个统一的网络，通过传感器与互联网的链接，使物体与网络相连，从而实现对物体的智能化管理。物联网改变了以往互联网的形式，它是一种全新的网络技术，实现了人与人、人与物、物与物之间所产生数据的联通[3]。

物联网的结构一般分为感知层、网络层和应用层。

（1）感知层是物联网的核心技术，负责各类信息的采集，主要包括传感器技术和RFID技术。

（2）网络层是物联网的支撑技术，负责把感知层获得的各类信息安全、稳定地传输到应用层，主要包括无线技术和有线技术。

（3）应用层是物联网的最高层，负责把接收到的信息数据汇总、存储、处理，再以特定形式呈现出来，主要包括数据存储技术、数据处理技术等。

1.2 数据融合技术

数据融合是将采集到的原始数据进行自动分析、综合、校准，消除数据的不稳定性，提高数据的可靠性，准确获取更有用的信息，为后续数据的感知处理提供更准确、更可靠的测量数据[4]。

若将物联网感知层获取的海量信息直接传送到物联网应用层，必然会增加应用层数据处理的难度。若在物联网的感知层通过数据融合技术增加信息的准确性和稳定性，提供可靠的信息到应用层，必然会减轻应用层的压力。因此数据融合将成为物联网的一个重要环节。

1.3 云计算技术

云计算是将分布式计算、虚拟化、网络存储、效用计算等计算机及网络技术发展融合壮大，产生的一种新兴计算方式。其目的是把多个简单的计算形式融合成一个具有强大计算能力的计算形式，并将这种计算形式共享，使系统中的所有终端用户都能运用这种计算形式[5]。

物联网是对传统网络和传感网络的整合，这其中必将产生海量信息，唯有借助云计算技术才能实现对这些信息的有效处理和整合。因此，云计算将是实现物联网的核心关键技术。

2 煤矿安全生产预警平台

预警是对生产系统中可能发生的危害和危险事件进行合理评价，预估风险，设计预案，制定相应的解决对策，避免危害和危险事件的发生[6]。预警系统是能够自动监测、评价与控制各类危害和危险事件发生的监测系统[7]。煤矿安全预警系统可以实现矿井安全生产信息的远程监控，实时掌握煤矿安全生产状况，减少或避免煤矿安全事故的发生[8]。

煤矿安全生产预警平台是从煤矿安全生产的角度，以物联网技术为基础的典型复杂巨系统。任何一个传感器节点或子系统检测到的异常数据信息，都有可能对煤矿生产的安全运行产生威胁。煤矿安全生产预警平台需构建物联网下的立体监测体系，对瓦斯、顶板动态信息、冲击地压、尘害、热害、水、火等潜在威胁进行多角度、多尺度的监测，将监测数据处理反馈给预警平台。

3 三种技术在煤矿安全生产预警平台上的应用

3.1 物联网技术能进一步提高煤矿安全生产预警的整体水平

煤矿安全生产预警主要用以监测矿工、环境和设备。矿工的采掘影响着煤矿井下的环境，环境变化影响着设备的运行，同时环境变化和设备运行状态的好坏也影响着矿工的生产和其生命安全。因此对煤矿井下重点危险源实施监控与预警，建设和完善安全生产预警平台，提升煤矿生产安全过程监控和预警水平，将矿工、环境、设备联成一个网络，并通过物联网加以控制，煤矿安全生产的目的才能更好地实现。

3.2 数据融合技术能进一步提高煤矿安全生产预警的准确性

为了能够对煤矿井下矿工、环境和设备进行动态监测，在矿井一定区域内采用一种无线传感器网络，能够为煤矿的安全监测提供支持。煤矿安全生产监测数据包括各种传感器、条形码读卡器、RFID标识读卡器等各种数据信息。由于设备本身可能存在的故障及井下环境干扰等多种原因，采集到的数据不可避免地存在一定的误差，影响测量数据的准确性，因此必须通过数据融合技术对采集到的数据进行进一步处理，消除误差，以提高数据的准确性。

3.3 云计算技术能进一步提高煤矿安全生产预警的稳定性

云计算技术作为一种新兴的共享基础架构，是物联网系统的首选技术。云计算技术为数据的集中存储和安全访问提供了稳定支持。云计算技术使物联网系统在信息共享和数据处理方面更加智能和稳定。同时，云计算技术还可解决各煤矿子系统之间的异构性，将井下环境监测、井下设备监控、井下矿工定位等功能集于一体，满足煤V安全生产对信息资源的集成与共享的需求，增加煤矿安全生产预警平台的稳定性。

3.4 三种技术的关系

物联网技术、数据融合技术、云计算技术之间既有区别又有联系。物联网技术侧重物与物、物与人、人与人之间的联通；数据融合技术侧重对海量信息的加工和提纯；云计算技术侧重数据计算的方式、方法。

因此，物联网技术、数据融合技术和云计算技术之间的关系是：物联网产生大量数据，大量数据需要数据融合技术进行提纯，同时也需要借助云计算技术进行计算，数据融合技术有助于云计算技术，云计算技术和数据融合技术为物联网服务。

4 结 语

物联网技术、数据融合技术和云计算技术会成为改进煤矿安全生产预警水平非常重要的技术手段。物联网技术是煤矿安全生产信息化水平的基础，数据融合技术增强了采集数据信息的准确性，云计算技术增强了对海量数据处理和计算的能力，三种技术为煤矿安全生产信息化预警提供了更好的技术支撑。

参考文献

[1]贺超，宋学锋，王建军.基于物联网的360度煤矿安全管理信息系统探讨[J].工业安全与环保，2013，39（8）：80-82.

[2]余建芳.物联网在煤矿安全生产中的应用研究[J].煤矿开采，2013，18（2）：103-104.

[3]刘伟.基于物联网技术下的煤矿智能安全管理系统的研究[J].煤炭技术，2013，32（7）：93-94.

[4]李莉，卢静.基于云计算和数据融合的煤矿物联网信息化管理[J].信息与电脑（理论版），2013（6）：124-125.

[5]裴忠民，李波，徐硕，等.基于云计算的煤矿物联网一体化平台体系架构[J].煤炭科学技术，2012，40（9）：90-94.

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中图分类号：TN919.8 文献标识码：A 文章编号：1009-914X（2016）01-0305-01

物联网（Internet of things，IOT）代表了一种互联网扩展到真实世界的设想，物联网使日常用品进入网络，真实的物体不再与虚拟世界相分离，现实世界中的物体都可以作为物理接入点进入互联网。 它是指将各种信息传感设备及系统，如传感器网络、射频标签阅读装置、条码与二维码设备、全球定位系统和其它基于物-物通信模式（M2M）的短距无线自组织网络，通过各种接入网与互联网结合起来而形成的一个巨大智能网络。如果说互联网实现了人与人之间的交流，那么物联网可以实现人与物体的沟通和对话，也可以实现物体与物体互相间的连接和交互。物联网是物流与信息流的结合，在制造业、物流、智能建筑、超市零售业等领域得到了广泛的应用，并对这些行业的发展起到了巨大的推动作用。

由于地质调查工作的特殊性，以及野外地质调查设备的限制，物联网技术在地质调查领域的应用研究工作却鲜有人涉足。地质调查是物流（地质样品等原始地质资料）、信息流（对地质现象的数字化描述）的结合，将物联网引入地质调查，利用物联网的嵌入式技术、传感器技术、网络技术，可以充分实现地质调查的数字化、信息化，势必会促进地质调查工作全程数字化、信息化，提高地质调查工作的质量和效率。传统的地质勘测技术，在数据的收集以及数据的记录方面的工作效率不高，各个工作环节之间的连接不够机密，使得区域地质勘工作的工作量变大，效率降低。然而，网络技术的引进实现了设备之间的互通与联系。将所有设备连成一个庞大的网络系统，从而大大的提高了区域地质勘测的工作效益，保障了数据的准确性，是非常值得推广和应用的计算机技术。

一、物联网嵌入式技术

物联网（Internet of Things）是指将各种信息传感设备，物联网产业链可以细分为标识、感知、处理和信息传送四个环节，每个环节的关键技术分别为RFID、传感器、智能芯片和电信运营商的无线传输网络。发展物联网的关键在于射频标签、传感器、嵌入式系统及传输数据计算等领域。其中，嵌人式系统是以应用为中心.以计算机技术为基础.软硬件可裁剪.适用于应用系统对功能、可靠性、成本、体积、功耗有严格要求的专用计算机系统。因此.嵌入式系统一般指非PC系统.它包括硬件和软件两部分。硬件包括微处理器、存储器及外设器件和I/O端口等。软件部分包括操作系统软件（OS）和应用程序.应用过程控制着系统的运作和行为，而操作系统控制着应用程序与硬件的交互作用。

二、区域地质勘查工作流程

1、室内准备阶段：主要对罔区内已有大（中1比例尺遥感、重力、航磁、化探和地质、矿产资料进行全面系统收集和综合研究

2、野外工作阶段：主要进行地质填图和矿产调查的野外工作，并同步开展遥感影像解译结果的检查与验证，以及物探、化探异常的评价与查证，进一步深化解释推断成果，对重要基础地质问题和矿产问题开展专题性研究。

3、综合整理阶段：这个阶段主要是对地学信息多源化问题的研究。根据综合推断结果编制最终成果图件，编写研究成果报告。解决地质调查工作的全程数字化、信息化.现阶段的主要难点是解决野外地质数据采集的数字化，以及这些设备与计算机、网络的互联、互通。

三、嵌入式系统在野外测试设备中的应用

1、嵌入式系统及其特点

嵌入式系统是一种文时操作系统.它是硬件与软件系统的结合，它的优势是利用很少的软、硬件资源实现自动控制功能。经过几十年的发展已由早期以C8051芯片组为代表的软、硬件资源少、功能单一的系统，发展到当前以ARM 系列芯片为代表的软、硬件资源丰富、功能强大的嵌入式系统。

2、在野外测试设备中的应用

随着计算机技术的不断发展.嵌入式技术作为一种与其相伴相生的新型科学技术，在很多领域巾都得到了广泛的推广。尤其是一些智能设备以及导航设备终端上应用，使其在我们的生活和生产中的发挥了十分重要的作用，也方便了人们的生活。区域地质勘测工作，由于工作的环节较多，流程复杂，若在其具体操作中，运用智能勘测设备，会大大提高勘测效率和准确率。嵌人式系统在各种野外测试设备中的集成，使这些设备具了独立的计算能力，在提高测试速度的同时测试过程也逐渐智能化，通过串口、USB 口等有线方式或WIFI、蓝牙等儿线方式，测试数据能即时传输到计算机中。

四、物联网技术在区域地质调查中的应用

1、物联网

物联网是互联网的扩展 是近年来一个发展迅速、应用广泛的技术。它并不是全新的技术，它是已有的射频识别（RFID）、无线传感器网络（WSNS）、嵌入式技术与互联网技术的集成，互联网将分布在各地的计算机连接起来，实现了计算机问的资源共享与利用，物联网通过集成在各种设备、物体、甚至人体中的嵌入式设备，通过网络将这些设备、物体连接起来，形成M2M、M2P网络，实现这些物体的信息互联与资源共享。

2、物联网与野外测试设备

地质调查工作存在一定的特殊性.并且还会受到多种因素的制约。物联网技术在地质勘查领域中的应用，实现了地质物流和信息流的有效统一。并且利用物联网嵌入式技术，能够实现其工作过程的数字化，信息化。从而提高了勘测工作的准确性，以及时效性。

3、在区域地质调杏中的应用

以智能手机为核心的野外客户端.用于野外地质路线上地质观测点的地质现象数字化采集，以及与各种集成了嵌人式系统的便携式野外测试设备在观察点定量化测试数据的实时交互。集成于智能手机的GPS用于采集地质观测点的坐标、时间信息，并通过麦克风、摄像头、触摸屏以音频、视频、照片、手绘草图的多媒体方式记录观察点的地质现象.同时集成于智能手机的RFID读写器利用EPC电子标签地质样品进行编码，便携式设备在观察点的定量化测试数据也实时传送给智能手机，这样采集的各种地质信息都被赋予时空信息，便于后期的资料整理及专题地图的生成。服务器端包括：IIS、SQL Server、GIS、基础及专业地质数据库、RFID系统等5类服务器。

计算机网络技术，在各个领域中的具体应用，使得很多工作实现信息化的工作模式，这是时展的要求，也是历史的必然趋势，区域地域勘测工作中，物联网嵌入式技术的应用，使得野外勘测设备实现了智能化，信息化的工作模式，各个设备之间的联系高度紧密。使得数据的采集与分析 更加的快速、准确。我国计算机技术工作人员，在面对已有成绩的同时，还要不断的研发新的技术，使嵌入式网路技术在地质勘测领域能够发挥更大的作用。为国家的经济作出更多的贡献。

篇（4）

中图分类号：G434 文献标识码：B 文章编号：1673—8454（2012）17—0033—03

根据“十二五”发展规划，物联网将成为我国战略性新兴产业。据Forrester Research 预测：2015年中国物联网产业的整体产值将超过1万亿元，到2020年，将达到5万亿规模。为适应物联网技术和产业发展对高技能人才的要求，为推动物联网应用技术专业建设，提高物联网应用技术专业的人才培养水平，高职院校需要依托正在形成并迅速发展的物联网行业，整合各种资源，建设高职物联网应用技术专业教学资源库。

一、高职物联网应用技术专业教学资源平台建设存在问题

目前教学资源平台建设取得了一定的成果，但由于建设速度快，而建设水平没有随之进步，重数量轻质量，因此在建设过程中，出现了一些共同的问题，主要表现为以下几方面：

（1）入库资源种类繁多，没有统一的具体的技术规范和标准。由于教学资源的结构、类型和属性等方面的不同，在教学资源的建设中，教育部已制定了一系列统一的标准体系。[1]高校按照这些统一的标准来建设教学资源，但许多学校在资源建设过程中对技术规范和标准的执行缺乏力度。在资源的建设中，建立资源的开发、管理和应用服务平台无法解决资源存储容量大、类型多、可扩展以及不断更新等问题。

（2）资源利用率较低，平台安全性差，没有统一的评价体系。多数学校在建设教学资源平台时轻视学生自主学习的能力，出现了“以教师为中心”，学生与平台的互动性不够的现象。大部分高校把对平台的建设视为数据库的建设，把资料放进去以后就不管了。造成资源利用率低、安全性差等问题。

（3）“信息孤岛”现象严重，资源“透明度”低，重复建设现象严重。各个高校教学资源建设大多系单独建设，独自使用，相互之间缺乏交流，即各高校教学资源的共享性和可用性差，造成资源的重复建设以及资源的严重浪费。

二、高职物联网应用技术专业教学资源平台建设思想

在进行教学资源平台设计时，以“个性化服务、资源共享”为目标，突出强调个人体验，提供的功能包括：资源垂直智能搜索、相关课程自动推荐、开放信息推广展示、全媒体浏览支持、核心资源访问控制等。为教学者用户提供在线备课、网络课程、技能测评和资源管理等教学应用服务模块；为学习者提供网络课堂、技能测评等课堂教学模块以及职业规划、项目实训、职业提升、网上求职等职业服务模块；为企业提供网络招聘、技能认证和实训管理等服务模块；为院校提供专业建设、课程建设以及校企合作等服务模块。物联网应用技术专业教学资源平台结构设计如图1所示。

三、基于云计算的高职物联网应用技术专业教学资源平台总体结构设计

为构建长效反馈驱动机制，打造优质专业教学资源库，实现优质教学资源整合、共享与共评，我们融入了云计算模式来搭建高职物联网应用技术专业教学资源平台。

1.融入云计算模式的基础支撑平台设计

依据高标准、国际化的建设原则，在系统基础架构上融入云计算模型，依托学院新校园先进的网络基础设施，采用集中式服务、分布式布局的网络体系架构，搭建技术先进、功能强大的基础支撑平台。

高校校园网采用IPv4和IPv6双栈设计，核心设备均采用冗余热备；4出口、万兆骨干、千兆到桌面；服务器负载均衡，部署高性能防火墙和入侵检测设备。硬件基础平台分别由服务器、存储阵列、光纤存储交换机、磁带库等设备组成，通过虚拟化技术将这些设备整合为各种统一的资源池，提供计算、存储、在线备份等互联网基础服务，其硬件基础平台如图2所示。满足院内、院外各种用户安全、稳定、快速访问，文件上下载、高清视频点播等多种应用，支持10万在线用户、100万日访问量。

2.实施架构设计

我们根据面向用户，强化应用；以学生为中心，提供个性化的学习、培训和认证服务；向各高职院校推进“优质教学资源共享”；开展“远程课堂”，推进教育公平的原则，采用“三层三部”架构来构建高职物联网应用技术专业教学资源平台，其实施架构如图3所示。

四、基于云计算的高职物联网应用技术专业教学资源平台实现

教学资源平台采用了基于云计算的浏览器/服务器（Browser/Server，简称B/S）模式。使用JSP+Oracle+Linux开发模式。采用这种架构既保证了平台的稳定性、灵活性和安全性，又提供了良好的兼容性、可移植性和可扩展性，有效地实现了海量资源和分布式资源的整合。

我们采用B/S模式的三层体系结构B/S/S（Browser/Web Server/Cloud Server）来开发设计模型，即前台客户端直接采用浏览器，中间服务器是Web服务器，后台为云服务器，如图4所示。由客户端在Web页面发出请求至系统管理、服务目录等进行一系列的分类处理后，发送至Web服务器，然后再由中间服务器对云服务器发出请求，客户端与云服务器不直接联系，保证了数据的安全性，具有跨平台、可移植、操作简单等优点。

五、基于云计算的高职物联网应用技术专业教学资源平台关键技术分析

1.云存储技术

教学资源库是一个存储资源、管理资源、共享资源的平台，具有资源的媒体类型多、存储容量大、动态性和异构性等特点。同时仍然存在着数据扩展性不高、异构性和兼容性较差、数据的存储速率无法满足大数据量、大并发访问的要求等问题。在云计算环境下，我们采用了云存储技术来解决教学资源的存储问题。

我们结合云存储的特点，融合虚拟化等技术，利用高职院校存放服务的磁盘阵列、硬件服务器等存储设备，将其空间划分成一定大小的可灵活扩展的云，把类型复杂、种类繁多的教学资源按需分配，存放至这些云上，形成内部架构透明的教学资源存储云。我们只需提供接口，各高职院校即可通过此接口直接访问到存储云上的各类教学资源并与平台进行交互。根据提供教学资源的方式不同，把教学资源存储云划分成公有存储云、私有存储云和混合存储云三种。在公有存储云上主要存放一些包括课程标准、课程设计、电子教案、教学课件、教学录像视频、项目案例资料和试题库等开放式的或可在一定范围内共享协议的教学资源。由于涉及版权或的原因，在私有存储云上主要存放为某些单位内部的师生服务的资源。例如教师通过教学资源库积累的私有的教学资料及统计信息，包括完整的备课笔记、教学日志、教学反思、练习与测试成绩和师生交流等资源。在混合存储云上主要存放商业化的如文献数据库、课件、视频等教学资源，用户可通过一定的付费方式来使用其资源。

2.安全防范技术

在教学资源库建设中，我们不必再花费大量的时间来管理数据。因为在云端，有强大的技术管理团队来管理存放的数据资源，同时也有先进的数据中心来保护这些教学资源，因此我们可以把更多的精力投入到资源库的建设中。[2]数据安全对教学资源库至关重要。任何数据的丢失对资源库都是很大的损失。要选择有效的安全策略和安全保护机制，解决数据安全复制问题。我们采用了云备份策略，云备份是一个新技术，针对云存储数据的丢失、破坏等的安全防范技术，能保护相关的教学资源。

3.虚拟化技术

虚拟化是云计算的最主要的特征之一。在教学资源平台建设过程中，为了解决有的服务器超载，而有的服务器闲置等问题，我们利用了资源虚拟化技术，来解决高职院校用户需求快速变化的难题，实现了软硬件的分离。用户只需在虚拟层运行自己的软件，而不必关心后台硬件的实现，当一台服务器忙碌时，任务会自动寻找到其他空闲的服务器上运行，从而进一步提高了教学资源的最大化利用率。

六、结束语

本文采用云计算的技术与理念构建高职物联网应用技术专业教学资源平台，有效地解决了教学资源建设重复、分布不均和“孤岛”现象，实现了软硬件资源、教学资源等的共享，增加了学生自主学习的能力，提高了教学质量，实现了教师好用、学生乐用、资源不断更新的教学资源库建设目的。

篇（5）

自第一次工业革命以来，各个行业至今都得到了飞速的发展，尤其以汽车制造业更为显著。汽车在现如今的社会中已经成为了最为普通的代步工具，在人们日常出行和活动中起到了不可或缺的重要作用。随着汽车销售量的逐年增高，车辆的管理问题也逐步显露出来。我国人口众多，居世界首位，理所当然，汽车的保有量也是世界上最多的国家，车辆管理中出现的问题在我国更为突出。如何高效、快速的实现车辆的管理与监管，保证其有序性和真实性是目前车辆管理中的一大难题，将物联网技术运用到车辆管理中能够很好的解决这一问题。

1 物联网的发展

通过互联网和现代通讯技术将物体之间建立起某种联系，从而实现对物体的定位、监管和经营的现代网络技术叫做物联网。将物体之间联系起来的主要物质是存在于物体内部的各类传感器和智能设施终端以及现有的视频监控系统等。通过现代通讯技术及设施将物与物之间的联系传达建立起来，实现其之间的互联互通，应用现达的互联网技术实现对物体之间的管理、调度、统计和领导等等功能。

物联网一词诞生于上世纪90年代末期，由国外一位学者率先提出，随后的比尔盖茨等人也在其著作中提到过物联网一词，但在科技相对落后的当时，物联网并不被人们所重视。随着世界科学技术水平不断提高，物联网一词又重新回到人们的视野当中，在世界经济飞速发展的今天，工业水平已相当发达，商品种类及数量再不断增加，如何对这些进行有效的监理和管控已成为非常重要的问题。物联网在社会、经济不断发展的今天被重新重视。将物与物联系起来共同监管、调配、利用是物联网的特点和主要特征，也是如今经济快速发展下去和社会不断进步所不可或缺的部分。

2 物联网的关键技术

物联网技术是一门综合的、复杂的科学技术，其包括现代通信技术、计算机互联网技术、传感器技术等。物联网技术的运用是将不同类型、不同作用的传感器装备在不同的设备和设施系统中，从何实现人和物、物和物的互联互通，高效、快速的实现物体或系统的监管和调度运营，达到提高生产力和合理利用资源的目的，以及平衡好人类和自然之间的关系。物联网技术是将具体的、现实的物质系统虚拟化、网络化，实现系统的智能化管理和措施。物联网技术在短短的数十年发展中，已被运用到多种不同的社会领域来达到不同的目的和完成相对应的工作。物联网技术中关键的核心技术主要有传感器技术、嵌入式系统技术。

2.1 传感器技术

负责将所收集到的模拟信号信息转换为数字信号信息的物理器件被称作传感器。传感器技术是物联网技术的核心，有了传感器的存在才能确保所收集到信息的真实性、有效性和准确性，才能够进一步的将信息整合经由计算机处理形象的呈现在人们面前。

2.2 嵌入式系统技术

所谓嵌入式即指将传感器和芯片嵌入到物体内部，来完成信息的采集对物体本身起到监管等作用。嵌入式系统综合了计算机技术、通讯技术、传感器技术等多领域，其在如今社会的运用已相当广泛，小到常用到的手机，大到飞入太空的宇宙飞船都运用到了嵌入式系统技术。嵌入式系统技术是综合了传感器技术的综合科学技术，是物联网技术实现的首要前提。

3 物联网技术在车辆管理中的应用

物联网在我国的发展也是始于21世纪的今天。作为对物联网具有较早研究的国家之一，我们同样也是世界首屈一指的传感器大国，总所周知，物联网的发展离不开传感器的贡献。作为世界第二大经济体的我们，有实力也有能力发展建设物联网产业，使其形成完整、高效的产业链。自总理提出“感知中国”的现展主题以来，物联网的发展就被放在了我国经济发展的重要位置，尤其是现如今我国的宽带和光纤覆盖率极高，网络速度提高很快，更是为物联网的发展提供了极为便利的条件。

物联网技术发挥作用的第一个领域就是医学。物联网技术能够将医疗过程中的不同病人进行统一的管理，监管医疗器械、药品等的使用及保存，并对病人的病情进行实时的动态监控，更好的帮助病人得到有效的、准确的治疗和恢复。物联网技术在安防领域也起到了关键的作用。通过传感器对图像、声音等信息的采集、传递给计算机进行处理和分析，来达到早期的预防目的和安全措施。同理，物联网技术在污水处理方面也发挥出了显著作用。经过传感器对信息的采集交由计算机处理后，我们能够清楚地看到目前污水处理过程的工序步骤以及中间环节是否出现问题进行监控和采取措施。同样对污水处理的日常工作进行统一的监管和调度，达到规范化管理和节能效果。

虽然只经过了短短数十年的发展，但是物联网技术在现如今已有了非常广泛的运用。尤其在问题日益突出的车辆管理方面作用更加明显。我国现有的车辆管理及收费系统主要有：人工、半自动、ETC三种。主要常见的为人工和半自动这两种管理和收费方式。ETC由于存在一系列的技术和可操作性问题并没有得到广泛的运用。物联网技术作用于车辆管理中，通过对车辆设定电子标签，经过计算机处理，在同一辆车经过时进行扫描识别与数据库进行对比分析，快速准确的找到车辆的信息并通过与银行的相关服务，安全、快速的完成缴费过程。同样的是物联网技术也被运用到小区地库管理系统中。将小区业主所有车辆进行标记识别并保存信息，在车辆进出地库时，进行信息的采集和比对，能够更加快速、安全的核实车辆信息，达到维护小区安全的目的。

物联网技术的产生对人们的生产生活带来了很大影响，但是要认清的是物联时代的来临还距离较远，物联网技术只是简单的、基础的运用于我们的日常生产生活之中，并没有真正意义上的改变我们的生活方式，只是为我们提供了便利，所以说物联网的时代已经来临还为时尚早。物联网的发展还有很长的一段路要走。

篇（6）

物联网技术，就是通过目前已经十分成熟的RFID技术与智能计算等相关技术来实现所有的设备互连在一起的网络技术。在因特网高速发展的当今社会，以互联为特征的“物联网”时代即将到来。从生活中的汽车到房屋、衣物到家具等等都可以通过网络来进行信息的交换。智能化的服务将成为物联网系统在未来发展中的一个显著特征。

一、物联网技术的基础分析

1.传感器技术

传感器是敏感化学成分或物理条件并且传输与被监测的对象的特征按照相应比例电信号的一种电子设备。在工业过程控制、机械制造、消费电子产品、通信电子产品等领域有着广泛的应用。而由分布在被监测区域的数量众多的传感器节点组成的传感器网可以满足许多特殊环境下的监测要求。

2.RFID技术

作为一种自动识别技术，RFID技术是一种非接触式的，利用射频信号来自动的识别目标对象以及相关数据的技术。在其识别的过程中，不需要人工进行干预，故可应用于一些比较恶劣的环境。此系统由天线、阅读器以及标签三部分组成。常见的工作频率包括较低频率的125kHz、134.2kHz和高频的13.56MHz。

二、物联网技术的应用分析

在两院院士大会上，总书记在讲话中指出，在当今互联网高速发展的时代，网络技术和信息技术的广泛应用，正在不断推动着我国现有的生产方式产生深刻的变化。物联网技术作为未来社会的一种新的发展趋势将在生活中的各个领域获得广泛的应用。

1.智能交通系统

每年全球因交通事故产生的经济损失是相当巨大的，智能交通系统也因其高达9：1的高效费比越来越得到人们的重视。智能交通系统在降低交通事故的发生率、加强交通监管、减少交通堵塞和减少尾气排放等方面发挥着重要的作用。基于无线传感技术进行的交通优化，显著提升了城市道路运行的效率。

2.智能电网技术

电网中发电量和用电量不匹配的情况导致了电网的利用率相对较低。将物联网技术运用到电网中产生的智能电网系统在发电、输变电和用电的各个环节提高了电力的使用效率。智能电网系统将以前因为发电量不稳定的太阳能和风电等也并入其中作为补助。我国的国家电网目前也制定出了智能电网的发展战略，对于我国的电网改造具有重要的战略意义。

3.生态环境监视

物联网技术在环境生态监控中也发挥着重要的作用。当前的城市大气监测、饮用水源地的监视和流域管理生态补偿等方面均应用了物联网技术。利用RFID技术或者视频感知技术进行感知，通过传输到达处理中心，运用虚拟现实技术、决策支持系统等处理技术达到智能监视的目的。

4.电子保健

在医疗领域，运用电子病历可以把错误降低25%，运用医学图像存档和通信系统与计算机化医嘱录入系统分别可以将错误降低15%和30% 拿电子病历来说，电子病历指的是医院等医疗机构用电子化的方式创建并且保存使用的针对住院、门诊等信息的数据库系统。居民在每次就诊时都会生成相应的记录。运用电子病历不但可以完成病历的书写，还可以随时查询分析，此外可以有效地规避掉患者的隐私问题。目前在我国22个省区的29所医院还有另外的3个区域进行试点。

5.智能物流

物联网技术在物流行业中也有着广泛的应用，基于RFID技术的产品可追溯系统，基于智能配货的物流网络化的信息平台等技术均利用了物联网技术。运用有关的软件可以对产品从原材料阶段到成品的供应网络进行优化，帮助相关的企业选择最适合的原材料采购地点以及确定库存的分配，提高企业运行的效率和企业效益。举个例子，中远物流公司是我国目前比较大的物流企业，在应用了信息化管理以后，成功将分销中心由100个降低到了40个，大大节约了成本和燃料，碳排放也减少了15%左右。

6.物联网技术在其他领域的应用

运用物联网技术可以轻松实现家居的智能化，实现对家庭的监视和安保。还可以利用防侵入传感器系统对像军事基地、机场等重点的区域进行监视。目前广泛应用于城市的电子眼系统对城市的交通，安保等领域的发挥着越来越重要的作用。基于物联网的服务业也正在日益蓬勃地发展起来。

三、物联网技术面临的挑战分析

物联网技术的产业潜在的市场规模相当大，不过，目前来说，对物联网产业的界定还不是很清晰，因此在统计时不可以把整个的信息产业划分到物联网产业上来。对于物联网来说，想把市场做大的前提是降低传感器的成本，这就需要前期用巨大的投资来引领市场的发展。目前，想要触发潜在的巨大市场，就必须尽早地提高物联网技术的可靠性与安全性。市场的发展还需要通过体制的改革来打破行业的垄断，充分拉动内需。

每一项技术的产生都有其两面性。物联网亦是如此，有优点的同时也必然存在着不可忽视的缺点，如智能电网系统，若全部电网的改造没有实现，其效果也未必可以充分的体现出来。传感器的可靠性与否会带来不容忽视的安全问题。同时，物联网产业的发展也离不开政府的支持，依据自身的发展来确定产业发展的具体方向，打破行业壁垒，突破核心技术积极的拓展国际合作，促进信息资源的共享。

结语

物联网产业作为一个新的产业发展方向在未来社会中将会产生巨大的市场效益和社会效益，通过智能识别与感知、普适计算和网络的融合应用，物联网技术将会成为计算机和互联网技术之后的又一次信息产业的技术革命。目前，物联网技术在全球领域依然处于刚刚起步的阶段，我国要抓准机遇，利用物联网技术的发展加快转变经济增长方式，在国际竞争中占据先机。

参考文献

[1]邬贺铨.物联网的应用与挑战综述[J].重庆邮电大学学报（自然科学版），2010，05：526-531.

[2]税冬东.浅谈物联网的应用与发展[J].知识经济，2011，09：113.

[3]张群良.物联网的应用与挑战[J].物联网技术，2011，07：83-84+88.

篇（7）

引言

伴随着不断深入发展的物联网技术，现阶段智能城市建设正在我国如火如荼的开展之中，特别是在社会经济的快速增长下，将会有越来越多的人口涌入城市当中，因此加强对以物联网技术为代表的现代电子信息技术的应用和创新，成为了建设智慧城市的重中之重。而本文将以此为基础，分别从建筑、交通、旅游、医疗等方面着重围绕物联网技术在智慧城市建设中的应用进行简要分析研究。

1物联网技术下的智慧城市

在智慧城市建设当中，物联网是其中的一项关键技术。简单来说，互联网在结合通信网下诞生了物联网，因此其在应用等方面也成为了互联网的拓展和延伸。在物联网技术当中，具有感知能力的装置可以负责感知和识别物理世界中的各类信息，并借助与互联网的交互传输功能可以使得人物和物物之间顺利进行信息互联对接，从而完成对现实世界的全面掌控[1]。物联网技术出现和发展下，我国的城市发展模式也逐渐朝着智慧城市方向前进，智慧城市也被人们看作是集各综合物联网应用产业于一身的综合体，并且其主要通过物联网技术完成感知和管控城市的重要任务。智慧城市在物联网技术下能够以更加智能的方式存储、计算海量数据信息，从而使得无论是生产技术、文化生活还是城市的其他方面均能够更加智能化，进而推动城市实现可持续发展。

2物联网技术在智慧城市建设中的应用

2.1智慧建筑

将物联网技术应用在智慧建筑当中，指的就是建设智慧化的小区，即将物联网技术等运用在社区生活的各方面、各环节当中，实现家居安防、家居智能等一体化的智慧小区。而在此过程当中，云管理平台以及业主的手机客户端是实现小区智慧化的关键，物业通过运用物联网和互联网技术，将云管理平台同业主手机相连，使得业主利用手机客户端即可随时随地对各类物业信息进行查看，享受全方位的物[2]。以故障报修为例，智慧建筑将利用物联网技术在电梯、水电网等内部系统当中设置自检系统，同时安装故障定位装置，从而有效确定故障的具体影响范围，之后由云管理平台向业主发送故障处理情况、进展、结果等相关信息，帮助业主对故障报修进行全过程动态管理。

2.2智慧交通

所谓的智慧交通指的就是利用物联网技术将各种交通工具融于统一的网络当中，使得人与交通工具能够在统一的交通网络当中建立起感知与互动，进而有效提升运输效率、保障服务水平、实现资源效益最大化。以智慧停车场为例，通过在停车场安装监控探头，并利用传感技术和移动互联网技术将其与主控室相连接，进而在主控室大屏幕上能够将当前车位占用情况直观、清晰、准确地展现出来，从而实现对停车场的全面监控。同时，在监控停车场中的时间监控功能，可以及时准确地获取具体的车位占用时长，并将其传输至停车场监控系统当中，而监控总系统将以此为根据计算出停车场的分时段占用率，之后制定出科学合理的停车管理安排计划。与此同时，停车场监控系统也将与收费系统和物业管理系统等进行数据之间的传输与交换，进而实现资源有效共享，提高交通运输管理的有效性，如图1所示。

2.3智慧旅游

随着人民群众生活水平的逐渐提高，旅游行业也掀起了一阵“狂潮”，红火发展的旅游行业与物联网技术和互联网技术相互结合之下将诞生一种全新的产物即智慧旅游。以物联网技术为基础，通过web收集和整理海量的信息，并不断添加形形的旅游元素，结合游客的实际情况与具体需求，借助内部软件对全部旅游资源进行智能化分析，为游客进行“私人订制”如制定专门的旅游线路、线上完成旅游产品交易及相关业务咨询等，为游客提供智能化的旅游服务。与此同时，为游客提供一系列如酒店住宿、餐饮选择、消费维权等其他相关服务，进一步增强游客的满意程度，尽可能满足其旅游需求。

2.4智慧医疗

（1）通过运用物联网技术建立包括个体从出生到死亡期间，身体全部变化情况在内的个人健康档案，并进一步扩大共享医疗健康信息资源的范围。从而使得患者入院求医时，医生能够在短时间内迅速了解患者的病情，提升诊断的效率和准确性。（2）还可以运用物联网技术在智慧城市中建立起包括医疗设备、药品信息等在内的公共卫生系统[3]。通过优化整合医疗信息资源并积极实现共享，能够使得政府在面对各种突发医学事件如传染病等时，可以立足于各种医疗信息以最快的速度完成相关决策，节省宝贵时间。（3）物联网技术还可以运用在远程急救当中，在救护车内安装监护设备帮助急救人员采集患者的各种生命体征信息，之后通过CDMA网络直接将信息传输至急救指挥中心或是医院急诊中心，进而为患者赢取宝贵的救治时间，提高其存活率，如图2所示。

3结束语

总而言之，信息化时代的来临使得城市建设与物联网技术结合的重要性越来越明显。而事实证明，在物联网技术下构建出的智慧建筑、智慧城市确实能够为人们的生产生活提供便利。因此，在大力推动智慧城市的过程当中，还需要在医疗、教育、住宅等各方面落实好与物联网技术、互联网技术等的完美结合，进一步推动城市建设的智慧与智能程度，努力为城市居民打造和谐、舒适的生存环境，真正实现城市的可持续发展。

参考文献

[1]李笑娟.物联网在智慧城市建设中的发展应用.《建筑科技与管理》组委会，2015：2.

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关键词：物联网；物流产业；技术支撑

一、物联网技术简介

在计算机技术、互联网技术和移动通信技术依次实现革命性突破后，物联网技术作为多种技术的综合体也开始了飞速发展。物联网技术的核心就是多种设备与技术的连接、互动，将包括声、光、热、电、力学、化学、生物、位置等各种信息，与互联网结合形成的一个巨大网络，而物联网运作的最终目的是实现物物之间、人物之间、物网络之间的全方位连接，加强各连接节点之间的管理和控制。在完成网络架设之后，就可以通过网络内各种感应设备，将物联网和互联网进行整合连接，实现社会与物理系统的融合。随着计算机技术的不断发展，超级计算机已经逐步运用于物联网体系内部设备、人员和基础设施之间的互动管理和控制。

二、物网技术的组成构建

（一）传感器技术

传感器技术是最先运用到物联网中的组成技术，目前发展也最为成熟。物联网技术在物流管理中的应用，必须要对物流系统内的传感器进行合适的安装与调试，将整个物流系统内包括终端在内的物理量、化学量、生物量转化成为可以使用相关设备进行测量的信号，一般来说，物流行业传感器主要由敏感元件、转化原件和测量原件构成，分别实现感知设备信息、转化信息和测试信息的功能。传感器技术是物联网的基石，没有传感器技术的物联网无法正常运行。

（二）射频识别技术

射频识别技术也就是RFID，它结合了无线射频技术和嵌入式技术，广泛运用于信号识别、物品物流管理等方面。目前射频技术已经可以将数字信号以及模拟信号转化为信息流，并通过物联网上传到相关环节。完整的射频技术由标签、元件以及芯片构成，手持式RFID读写器通过机器内部元件识别标签，并将读写的信息转换为射频信号上传到五莲网上。

（三）全球定位系统

全球定位系统，也就是GPS卫星遥感，是利用卫星在全球范围内实现物品定位和导航的系统。它的显著特点就是能够对物品进行实时跟踪，这是物联网技术下物流管理最明显的一个特征。全球定位的基本原理是利用全球定位卫星对物品的准确定位，结合空间距离进行交会，从而确定物品准确位置。全球定位的优势就是定位准确、定位时间短，其发明有力的推动了物流行业的发展。

（四）二维码技术

二维码技术是通过特殊的二维平面图形编写代码，将图形、符号、数据等信息整合为比特流数据，使用若干个与二进制相对应的几何形体来表示文字数值信息，通过图象输人设备或光电扫描设备自动识读以实现信息的自动处理。二维码能够在横向和纵向两个方位同时表达信息，因此占用的面积很小。二维码技术从诞生到广泛运用经历的时间很短，足以说明物联网技术发展之迅猛。

三、物联网技术对于现代物流管理的促进作用

（一）实现了全面的网络查询

物联网对物流管理的推动作用，首先是实现了物流链和供应链的信息化，物联网上每一个部分都实现了无缝的连接，这就为信息的实时查询创造了条件。到目前科技自动化要求实现智能化的大环境下，信息的无限流通性就成为了前提和保障。目前的通用做法是，在物联网内广泛植入末端传感器，末端传感器将接收的信息上传到数据中心或者指挥总部，由管理部门和人员对数据进行反应。所以说，实现了网络查询功能的物联网技术具有智能化的相关特征。

（二）实现全面的一体化管理

网络全球化是指信息能够在全球范围内进行互联互通，任何一处的信息都可以通过物联网来实现分享和查询。目前，经济全球化的趋势早已不可逆转，网络全球化、经济全球化带来了信息传播速度的不断加速。网络传播的速度快、多变化、无边界、多维度等特点，加速了全球化的进程，抹平了差异阻隔，实现了空间与时间的分离。网络自身没有太多的意义，但是将其与物流链上的各个环节联系起来以后，就有了一种“自我延生”的过程。作为一种工具和技术，能提供的服务远远多于传统的其他种类工具。并且这种工具不受时间和地点的限制，是一种全时段、全方位的一体化管理体系。

（三）智能化的管理

物联网技术带给物流行业管理一套智能化的管理方法。因为物联网技术的快速发展，包括RFID、传感器等工具从发明后很快就运用到物流行业中来。而已经非常成熟的移动通讯技术也早已在物流行业中运用多年。随着物联网技术的深入发展，目前智能终端，包括机载终端和移动终端都实现了快速装备研究这两个智能终端的差异性，将反映物联网时代物品和人的管理方式。物流行业目前提供的GPS定位服务受到很多客户的认可。

（四）物流信息的反馈与管理

传统的企业管理信息系统，其目的就是为了更好地管理企业信息，但是进入到物联网时代之后，这种信息管理的理念明显不符合时展的需要。当前的信息管理，已经成为一种开放式的管理体系，它已经突破了企业的界限，将网络内的众多企业进行了信息联合，在安全的环境下允许企业进行信息的互联互通以及交换共享。为了从传统的企业为信息管理模式中走出，就必须要建设开放的企业信息化管理平台，这也是提升企业运营管理水平的一个标志。在这个逐渐外向开放的企业信息平台构建过程中，新型的物联网技术，比如定位技术、传感器技术等都已经成为提升企业开放性的技术手段。与此同时，目前一些企业在进行企业信息平台开放化建设的过程中，普遍会对物联网信息安全保持一个怀疑的态度，这就需要物联网构建的过程中要充分的平衡开放性和安全性的矛盾，平衡的效果将会影响到整个物流行业内企业的系统开放程度。首先要从技术层面上打造安全环境，其次要逐步完善开放流程，再就是要严格的按照国家法律相关规定进行工作开展，最后要打造一个与之对应的管理团队。要时刻对物联网安全保持高度的关注，在一个安全的环境下进行企业物联网平台的开放，才会取得积极稳妥的效果。

参考文献

[1]李爱军，李晋瑶. 物联网在物流业中的应用研究――以基于物联网技术的无人值守仓库系统为例[J]. 襄阳职业技术学院学报，2015，01：34-35+54.

[2]梁芷铭. 物联网技术在智能电网建设中的应用研究――区域物流发展与政府治理转型系列之三[J]. 中国市场，2014，18：22-24.

篇（9）

中图分类号：TP273 文献标识码：A 文章编号：1007-9416（2017）03-0002-01

工业自动化技术在工业生产中已经表现出了其优越性，同时随着信息科学技术的进步，工业自动化技术本身也在不断的发展进步。现阶段远程控制和物联网技术已经运用于工业自动化控制中，为工业自动化控制技术的发展起着重要的作用。

1 远程控制技术在工业自动化中的运用

1.1 远程控制技术运用于工业自动化的原则

（1）远程控制技术可以满足不同级别人群的需要，因为在工业自动化生产过程中需要管理决策人员、操作人员共同参与，因此远程控制技术需要即能够满足管理决策人员的使用需求，也要满足生产操作人员的使用需求。（2）保证安全，工业自动化生产过程中安全问题是首要问题，保证安全使一个企业能够长远发展的大前提，因此自动化控制技术运用于工业生产时要对各项运行参数进行采集，保证工业自动化生产是在安全的条件下进行的。（3）信息实时传输性，自动化控制系统应用于工业自动化生产中需要保证管理人员看到的生产过程中监控画面就是工业自动化生产过程中的实时画面，这样管理人员才能够较好的对工业自动化生产进行有效的管理。（4）使用化，远程控制技术运用与工业自动化生产时必须要有实时监控的价值，能够为企业带来足够的利润[1]。

1.2 远程控制技术在工业自动化中的实际运用

（1）通过远程控制技术对工业生产的机械设备进行集中控制，这样就能够较好的协调工业自动化生产中的机械设备运行，及时的发现机械设备中出现的问题，并解决，保证设备均能够处于一个良好的运行状态。（2）远程控制对工业自动化系统进行调控，远程控制技术运用与工业自动化中可以通过计算机网络进行远程系统的管理，这种通过计算机网络系统化管理可以实现无纸化办公，并能及r的收集到远程控制系统反馈回来的信息，这些反馈回来的信息可以对工业自动化系统进行分体调控。（3）利用远程控制对工业生产过程进行监控，工业自动化是有一定的风险的，一旦有关键环节出现差错就会导致整个生产过程停顿，造成较大的损失，因此需要对这些关键环节进行监控，远程控制技术可以较好的对这些环节进行监控、管理一体化控制，确保工业自动化的顺利进行。

2 物联网技术在工业自动化中的运用

2.1 物联网技术

物联网技术是以各种信息传感技术为基础，对需要监控、连接、互动的物体进行信息采集，最终形成一个巨大的网络，实现物与物、人与人、物与人之间的网络连接，极大的方便管理和控制。该技术是对互联网技术和通信网技术的外延，是将多项技术与应用结合的产物。物联网技术具有实现全面感知、信息传送、智能处理的特征。所谓全面感知就是利用各种信息传感器和识别工具对物体进行相关的信息收集；信息传送就是通过互联网和通信网络对信息进行传递和共享；智能处理就是将这些信息进行自动化的分析处理，最终实现智能化的控制和决策。物联网体系分为三个层次：感知、传输、应用。感知层是物联网中网络和现实的枢纽；传输层就是对数据进行传输和交换，使信息能够进行相关的传送和共享；应用是核心，对已经收集和传输的信息进行相应的处理，最终发挥物联网的作用[2]。

2.2 物联网技术在工业自动化中的运用

物联网技术是工业自动化控制中最为核心的部分，使用物联网技术可以对工业自动化生产中的工人、环境、机械设备等进行实时的监测，对于可能会出现的安全隐患进行自动分析警报，帮助管理者将安全事故隐患消除在摇篮中。物联网技术已经成为工业生产制造领域中的一项重要的技术手段，工业生产过程中基本处处可见物联网的运用：通过物联网技术对产品质量进行检验、对原材料消耗和库存进行分析等。

2.3 物联网技术在工业自动化中运用的效益

将物联网技术运用于工业自动化，可以对工业自动化生产过程中的各项信息进行实时的录入分析，可以有效的降低企业的人力投入，并能够将企业生产过程中出现的事故隐患及时的消除。物联网技术对信息的录入，可以用于对产品质量的监督，保证产品的质量。同时利用物联网的监管功能可以建立环境污染自动检测系统，实现在线检测污染，保护环境，创造社会效益。

3 结语

通过本文的探讨可以看出远程控制和物联网技术在工业自动化控制中占据着重要地位，为了实现工业自动化的高效率、高质量、低投入、可持续发展，在工业的各个领域积极采用远程控制和物联网技术，能够使我国经济发展得到进一步提高。

篇（10）

随着经济的突飞猛进，我国在水质、大气、生态环境等各方面都受到了不同程度的污染，为了改善和保护我们的生活环境，就要借助各种技术来加强对生活环境的检测，从而制定更好的保护措施。物联网技术是一种信息收集、监控的网络技术，在环境检测中有着重要的作用，因此环境检测工作人员应该加强物联网技术在检测中的运用。

1 物联网技术在环境检测中的实际应用

1.1 在水质检测中的应用

物联网技术在环境检测中的应用有很多，其中在水质检测中的应用最为广泛，借助物联网技术，可以为我国的水资源保护和利用提供可靠的数据，从而帮助我们更好地保护水资源。比如，借助物联网技术来对饮用水水质检测的时候，只需要将物联传感器安放在饮用水的水源上，然后就可以对饮用水的水源地水质进行检测，从而更好地掌握饮用水的水质情况。在借助物联网技术对工业污水检测的时候，特别是对工厂的废水排放检测中，需要在废水排放的河流中建立自动的水质监测站，时刻对废水的排放进行检测，然后再将废水的排放情况及时地上报，从而更好地起到检测的作用。传统的水质检测是通过取样然后进行化验，在此过程中不仅耗时较长，还要花费较多的人力物力，因此水质检测的效率降低。在借助物联网技术的帮助后，可以通过建立水质自动监测站以及相应的预警监测设备，一旦发现水质污染的情况就可以及时上报，及时解决水质污染的问题，保证我们的饮用水质量。

1.2 在大气检测中的应用

物联网技术也可以应用在大气检测中，通过物联网传感器来对大气中的污染物进行检测，然后再将检测数据及时地传递上报，从而帮助环境检测员及时地掌握大气污染的情况，保护我们的环境。在借助物联网技术来对大气进行检测时，主要是对大气中的二氧化氮、二氧化硫、一氧化碳等气体的含量进行检y，一旦发现某些气体的含量超过相关的指数，就要对当地的环境进行改善，提高当地的大气质量。因此，物联网的传感器应该安装在人流较为密集的地区，这样才能准确地检测出人们生活中的大气质量。通过加强物联网技术在大气检测中的运用，不仅可以有效地加强我们对大气质量的掌握，还能帮助我们更好地结合大气检测结果来制定和开展大气环境保护措施，保护好我们的生存环境。

1.3 在海洋检测中的应用

海洋面积占到地球面积的百分之七十，因此海洋的环境质量对于我们的生活有着重要的影响，所以我们要加强对海洋环境的检测，保护好海洋环境，从而更好地保护地球环境。在进行海洋环境检测的时候，也可以借助物联网技术的帮助，通过结合互联网技术以及物联网传感器来对海洋的组成物质进行分析。比如，我们可以借助海洋区域的无线传感器的帮助来对海洋中的营养盐含量进行信息收集，然后通过互联网技术来对所采集到的信息进行传输，及时地将海洋环境检测数据进行上报。借助物联网技术进行海洋环境检测，主要是加强不同海洋区域的传感器之间的连接，还要掌握好传感器安装的高度，更好地保证检测数据的可靠性，为环境检测员提供更加精准的海洋环境数据。

1.4 在重金属污染检测中的应用

随着我国工业的发展，我国的重金属污染问题越来越突出，对我们生活的影响也越来越明显，因此为了加强对重金属污染问题的控制，我们可以加强物联网技术在重金属污染检测中的应用。重金属污染与其他环境污染最大的区别就是重金属污染持续的时间较长，一旦发生了重金属污染就很难进行根本上的消除，因此一定要做好对重金属污染检测的工作，避免重金属污染的发生。环境检测工作人员可以借助物联网技术的帮助来对重金属污染地区记性样本的采集和化验，并且及时地将化验结果传输到污染地区，进而及时地制定解决措施，降低重金属污染对我们的影响。

1.5 在生态环境检测中的应用

物联网技术在环境检测中除了可以应用在水质检测、大气检测、海洋检测、重金属检测，还可以运用在生态环境检测中。特别是随着物联网技术在环境检测中的应用，针对于生态环境检测的物联网技术也逐渐成熟。针对于生态环境的物联网检测技术主要有视频监控技术，通过视频监控技术可以帮助工作人员及时准确地掌握动物的生产情况，从而更好地制定相应的环境保护措施。除此之外，工作人员还可以借助物联网技术来对沙漠的绿色植物的种植情况进行研究和分析，从而更好地制定沙漠植被保护措施。

2 物联网技术在环境检测中的三层架构分析

2.1 感知层

物联网技术三层架构包括有感知层、网络层和应用层。感知层是物联网技术的最基本架构，是物联网技术的基础，因为物联网是通过感知层来获取相应的信息。感知层中的关键技术有很多，比如有二维码、识读器等，要实现智能化的感知层，就要加强智能卡、RFID等技术在感知层中的应用，通过这些技术，让环境检测传感器在收集到数据的同时能够将数据进行处理以及输送，从而大大地提高环境检测信息处理和传输的效率。由于各种原因，感知层的技术在使用过程中会出现较大的功能损耗，因此为了更好地提高物联网技术在环境检测中的运用，工作人员就要努力研究和解决感知层中的功能损耗问题，降低物联网技术在环境检测中的投入成本。

2.2 网络层

网络层是物联网技术最为重要的架构，因为网络层在物联网技术中起着信息传递的作用，也被比喻成物联网技术的神经中枢。网络层的主要作用是进行信息的传递，包括信息中心、智能处理中心、网络管理中心等等。通过网络层中的各种技术之间的协作，可以让人与人、人与物以及物与物之间的沟通更加简单和智能化。网络层中的信息传输方式有很多，用户可以结合自己的需求来选择不同的传输方式，从而更好地提高传输效率。网络层中主要的信息传输方式有WIFI、CDMA、GPRS、3G、ADSL等等。随着物联网技术在环境检测中的应用，工作人员应该加强对网络层技术的研究，降低技术的复杂性，提高信息传递的效率。

2.3 应用层

应用层是物联网技术的第三个架构，主要是对信息进行处理和应用，应用层借助各种技术的帮助对收集的数据进行分析处理，然后为用户提供其所需的数据，降低筛选信息的时间。通过物联网技术，工作人员可以收集到海量的环境检测信息，借助应用层技术的帮助，筛选出自己想要的内容，进一步对环境进行检测，提高环境检测结果的可靠性。在应用层中，可以分成四个组成部分，分别是数据中心、支撑平台、环保业务以及门户应用。不同组成部分的功能作用是不一样的，比如数据中心是对数据体系进行设计，支撑平台主要是为数据的运行提供相关的技术支撑，保证环境检测数据的传输，环保业务主要在数据中心和支撑平台的基础上建立相应的环境检测系统，对发生的环境污染事件及时地做出相应的对策。

综上所述，文章分别从物联网技术在环境检测中的实际运用以及物联网的检测技术进行了分析，由此可见物联网技术对我国的环境保护有着重要的作用，我们应该加强物联网技术在环境检测中的运用，加强对我国环境的监测，保护好我们的生活环境。

参考文献

[1]吴丹娜，江洪，张金梦，等.环境监测中物联网技术的应用[J].安徽农业科学，2014，10：3076-3079.

[2]黄宇.物联网技术在环境监测中的应用[J].计算机光盘软件与应用，2014，07：62-63.

篇（11）

对于大学而言，高校档案管理工作占有十分重要的地位，很多高校都对档案管理工作给予了一定的重视。然而随着时代的发展，传统的档案管理方式已不能满足高校进行档案管理工作的需求。而物联网技术的发展，恰恰为解决这一问题提供了有效的方法。本文即通过对物联网技术在高校档案管理工作中的应用展开分析和探究，找寻有效的措施提高高校档案管理工作的效率，实现档案管理智能化。

一、物联网概述

（一）物联网定义物联网是指通过射频识别、红外感应器、全球定位系统、激光扫描等信息传感设备，按照约定的相关条例或者协议，将物品与互联网进行连接，实现信息交换和通讯，以此来实现智能化的识别、定位、跟踪和监控管理的一种网络。

（二）物联网的特点

1.智能性通过物联网技术，能够将获得大量数据和信息进行分析和处理，然后对物体实施智能化的管理，实现人与物、物与物之间的信息交流。

2.互通性通过物联网技术，无论在任何时间、任何地点或者任何物体，都可以随意的进行互通，获得所需的信息，实现网络共享。

（三）物联网的关键技术

物联网的关键技术主要分为三层：一是感知层的关键技术，在高校档案管理工作中，管理者可以通过感知技术将档案的存放位置、档案的来源和档案的基本信息以及相关内容进行储存。运用感知层的关键技术对数据进行管理，能够有效地提高档案管理效率，减少由人为操作导致的工作失误，同时也减轻了工作人员的负担。除此之外，对感知层的关键技术加以运用，可以建立档案安全监测系统，能够对高效档案进行实时监测与管理。二是网络层的关键技术，它主要是负责远程监控和自动监控等。三是应用层的关键技术，它主要依靠云计算平台，因为在高校档案管理工作中，既包括学校的档案信息，也包括个人的私人档案。学校的档案信息是可以公布的，而个人档案由于涉及到隐私问题就不可以公布，通过云计算平台就能够对其档案实现智能化管理。

二、在高校档案管理工作中物联网技术应用存在的问题

（一）标准不统一

在高校档案管理工作中，要想充分发挥物联网技术的作用，实现智能化的管理，就必须实现两个“统一”：一是管理制度的统一，但是根据对我国高校管理工作的实际情况分析，每个学校的情况都不同，制定的管理标准制度也不同，这一差异性，在很大程度上阻碍了物联网技术在我国高校档案管理工作中的有效应用。二是技术标准的统一，目前关于物联网的技术标准很难统一，主要有三种表现形式：一是欧美国家的EPC，二是是日本的UID，三是中国的NPC。如果不同国家采用不同的档案管理技术标准，那么就不能实现网络共享，也不能降低经济成本。这对于物联网在我国的使用十分不利。

（二）资金缺乏，投入不足

为了能够在高校档案管理工作中引入物联网技术，高校必须做好财务预算，准备充足的资金。但是目前由于物联网技术及其相关设备的价格都比较昂贵，高校要想购买完善的硬件设施，需要投入大量的资金，而很多学校的资金投入力度都严重不足，这极大地阻碍了互联网技术在我国高校档案管理工作中的推广使用。（三）档案的安全管理受到威胁在高校档案管理工作中，运用物联网技术，其中涉及到的关键技术较多，而且有的技术还不够成熟，尚需改进和完善，例如数据库技术、网络信息技术等。除此之外，在档案的安全管理方面，也存在一定的威胁，需要技术人员采用有效的安全技术来弥补这一漏洞，提高档案信息的安全性。

三、物联网技术在高校档案管理工作中的应用策略

（一）提高档案管理人员的管理水平

为了在高效档案管理工作中充分地运用物联网技术，对档案管理人员的工作能力和管理水平都提出了更高层次的要求。首先要求高校档案管理工作人员要具备专业的档案管理知识和管理技能，还要掌握物联网技术的相关知识和操作水平，以保证在进行高校档案管理工作时，及时运用互联网技术进行操作。其次，高校档案管理工作人员要具备认真学习、积极上进的精神，当物联网这种新型技术出现时，不要拒绝接受，要勇于去学习，提高自己的工作能力。最后，高校档案管理工作人员要具备紧急处理网络技术相关问题的能力，一旦物联网技术出现问题，能够及时有效地解决，以免影响正常工作的进行。因此，需要高校加强对档案管理工作人员的培训，同时，高校档案工作管理人员还要紧跟时代的发展，不断更新管理理念，促进学校档案管理水平的提高。

（二）制定统一的管理标准和技术标准

如果高校想要在档案管理工作中实施物联网技术，就必须制定统一的管理标准和技术标准。在管理标准制定方面，制定互联网技术与物联网技术的相关标准规范，在进行档案管理工作时，就根据这些标准规范来实施执行。同时，对于物联网系统的运用也要制定统一的规范化管理，保证它在高校档案管理工作中的有效运行。在技术标准制定方面，我国要积极与其他国家进行沟通和交流，最好能够达成协议，统一使用一个物联网技术标准，形成统一的物联网管理机制，这么做既能够节约物联网技术的研发成本，还能够实现无局限性的资源共享。而对于资金不足的问题，学校可以寻求社会各界的投资支持来进行解决。

（三）采用有效的安全技术，保证档案的安全性

在高校档案管理工作中使用物联网技术，隐含一个潜在的威胁就是通过互联网传输方式可能会将档案的信息传递出去。而学校用的有些档案涉及到个人隐私，一旦被传递出去，造成的恶劣后果难以想象。因此，为了保证高校档案的安全性，技术人员必须采取有效的安全技术来消除这个潜在的巨大威胁。首先，在信息数据储存方面，技术人员需要建立安全完善反攻击性强的防火墙系统，防止档案信息被泄密。其次，技术人员要建立档案信息安全监测系统，对档案的相关信息进行全天候随时随地的监控，一旦发现档案信息被泄露，及时进行跟踪和追查。最后，制定信息文件加密处理，对于一些机密的档案信息通过加密的方式进行处理，对于特等机密的信息文件采用隔离方式进行处理或者局域网限制的方式进行处理，以此来保证档案信息的安全性。

近年来，物联网技术发展迅速，已经被很多高校运用到档案管理工作中，实现了高校档案管理工作的改革和创新。但是无法否认的是在高校档案管理工作中应用物联网技术仍然存在一定的问题，阻碍了物联网在高校档案管理工作中的推广和应用。这就需要学校和相关工作人员的不断努力，进行摸索和实践，制定出有效的措施来推进物联网在高校档案管理工作中的应用。

参考文献：