云计算技术发展趋势大全11篇

绪论：写作既是个人情感的抒发，也是对学术真理的探索，欢迎阅读由发表云整理的11篇云计算技术发展趋势范文，希望它们能为您的写作提供参考和启发。

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Siri是什么？事实上，Siri是一种应用于苹果iPhone手机上的智能助手。只要向它寻求意见，Siri就能够回答你的问题甚至帮你解决难题。那么，为什么要在这里提到它？继续读下去你将会找到答案。

目前的云技术

目前，在云计算方面的主要应用是数据存储和备份。数百万人现在开始将他们计算机中的文件数据备份在基于云端的服务器上，云计算是一项非常好的技术应用。

但是，如果你是一家拥有云计算服务的企业，赚钱对你而言将很难。因为，现在许多企业仅仅是拥有一批计算机，提供存储服务而已。尽管这从技术上来看十分复杂，但同质化竞争非常激烈，许多企业都打价格战，这使得大部分企业都不太赚钱。

对于希望在云产业中赚钱的企业而言，它们必须转变盈利模式。必须从单一的、以租赁计算机和计算机时间向提供更多附加价值模式转变，这样才能脱离仅仅依靠租赁计算机和软件来赚钱的单一盈利模式。换言之，新型的云技术公司应该像苹果公司那样具有创新性，能够推出既实用又很酷的产品和服务。

如果一个企业能够从不同的角度思考，才能够为云计算企业带来高额的回报。以提供平台即服务（Platform as a Service,PaaS）的企业为例，由于业务与出租备份软件、系统软件等类型的软件服务不同，企业应当出租整个平台，比较成功的例子如Microsoft SQL、Visual Studio和Microsoft .Net tools。对于那些提供基础设施即服务（Infrastructure as a Service，IaaS）的企业，不仅应该出租计算机平台，同时，还应该出租包括RAID磁盘存储器、打印机、长期磁带存储和其他硬件在内的设备。

因此，在这场云计算大潮中，不同类型的企业在短期内有不同的机会。PaaS企业可以创造出别人没有想到的、全新的、具有想象力的平台，例如一个专业的数据分析平台。这个平台不仅包含了运行软件，也包含了一些需要的用来进行高级数据分析的特殊类型的数据分析软件。这样用户就不需耗费人力、物力以及财力去搭建一个类似的平台。或者，企业可以搭建一个针对生物技术企业的IT平台，在该平台上集合了一家生物科技公司所需的一切高度专业软件，该平台可以让这些生物科技公司专心于生物技术领域，而无需担心有关IT方面的问题。因此，PaaS技术的一个机会就是发展基于云技术的小生境垂直行业，这意味着一个企业可以全身心地专注于它们的本职领域，而将IT部分的问题留给专业的云技术公司。

IaaS企业作为能够提供另一种专业基础设施的公司，可以租借基于云技术的超级计算机，这一服务亚马逊（Amazon）已经开始在做了。或者企业可以搭建一个专业的、应用于加工制造业领域的、基于云技术的IT主机平台。这样，客户就不必自己去开发相关的IT基础设施。而在IaaS行业中的另一个机会是为小生境行业建立IT基础设施，例如农业或运输业（如出租车公司）。又或者是搭建一个包含3D印刷机和软件的云端制造平台，这样，客户就可以通过云技术来完成所有制造工作，而不需要拥有任何硬件。这对于一些小型公司来说可以节省许多制造成本。

短期内，云计算领域最大的机会可能在安全和私密方面。在美国，阻止云计算技术被广泛采用的一个最大问题就是安全。因为云计算服务提供商要为许多不同的公司提供各种不同要求的安全服务，这意味着云计算服务提供商无法顾全某一个特殊客户的特殊需求，因此安全服务往往很难达到。未来云计算领域中的一个主要机会，是能够提供新型的、基于云技术的安全服务。

此外，私密性是另一个需要考虑的难题。在美国，由于许多公司的数据都是放在云计算服务公司的平台上，而不是企业自己的私人平台，他们担心美国政府能够轻而易举地获得公司的资料以及税务或政府其他部门出于政策性或政府目的查看数据。因此，如果某个企业能够开发出解决这一问题的新方法，必然将赢得许多客户。

中期云技术

云计算已经发展到第二个阶段。在这个阶段，企业将它们的系统搬上网络，而不仅仅是存储在公司的计算机主机上。这意味着客户关系管理（Customer Relationship Management）和企业资源计划（Enterprise Resource Planning）系统可以在云端存储、运算，这可以将许多硬件技术工作留给专业人员。这种方式很方便，很快将成为众多企业日常使用的技术，因此创业者不可能期待通过进入云计算行业的这个阶段来赚钱。

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1.引言

智能交通是交通运输的智能化，是指将先进的信息技术、电子通讯技术、自动控制技术、计算机技术以及网络技术等有机地运用于整个今天运输管理体系而建立的一种实时、准确、高效的交通运输综合管理和控制系统。到目前为止，它的发展经历了智能交通系统和交通物联网系统两个阶段。本文基于国家相继制定相关政策法规和促进物联网系统的研究和应用时机，结合目前公路道路交通领域中的应用现状，指出智能交通系统和交通物联网系统之间的技术区别，以及在实际推广应用中对行业主管部门和用户带来的冲击和影响，并根据物联网系统的下一步发展趋势，进行积极地应对。

2.智能交通、智能交通系统和交通物联网系统的关系

智能交通是交通运输的智能化，是指将先进的信息技术、电子通讯技术、自动控制技术、计算机技术以及网络技术等有机地运用于整个交通运输管理体系而建立的一种实时、准确、高效的交通运输综合管理和控制系统。它的突出特点是以信息的采集、处理、、交换、分析、利用为主线，为交通运输参与者提供多样化的服务，本质上是利用高科技使传统的交通模式变得更加智能化，更加安全、节能、高效率。

智能交通系统的前身是智能车辆道路系统，它的主要特点是从功能到信息的应用模式，即形成由上而下的信息采集应用模式，由基本独立的交通运输业务功能域需求推动应用，基于应用需求构建各自的信息采集渠道。

智能交通系统“功能->信息”采集及应用模式会导致四大弊端：(1)功能系统推广成本较大，难以形成规模效益和可持续发展；(2)信息编码、通信接口标准不一，不能实现全国形成信息联网；(3)信息只是作为工具使用一次即作废，信息的潜在巨大资源价值没有挖掘利用；(4)交通运输要素信息的重复采集，导致社会资源浪费。

交通运输物联网是物联网技术在交通运输领域中的应用，目的是实现交通运输系统的智能化管理和最优化运行。具体来讲，交通运输物联网是基于RFID技术、传感网技术、泛在通信与网络等物联网技术，将交通要素唯一化接入互联网络，实现交通要素的互联互通，实时获取交通要素的运行状态和功能状况，通过实时仿真和决策，促使交通要素间的互动和协同运作，实现整个交通系统的智能化管理和最优化运行；同时利用对实时数据的运算处理，获取对社会大众有价值的交通运输信息，提升交通运输行业服务化水平，推进行业纵深化发展。

交通运输物联网能有效建立“信息->功能”应用模式，即基于云计算的由下而上的信息资源开发应用模式。交通运输物联网的各个组成系统和各种功能都是基于标准化的交通运输信息标识、采集及存储开发的。实时、全面、准确的交通信息是实现交通运输智能化的关键，也是交通运输物联网成功实施的重要前提和基本保障，是交通运输物联网的灵魂。实际上，在许多系统中采集的大量信息除了用于生产运营业务管理外，同时还可以服务于政府部门的宏观管理、数据统计和大众信息服务。

从智能交通、智能交通系统以及交通运输物联网三者的基本概念来看，智能交通系统和交通运输物联网都属于智能交通的范畴，它们都推动着交通运输的不断智能化，只是智能交通系统属于智能交通发展的第一个阶段，而交通运输物联网属于第二阶段。[1]

它们之间的主要区别简单归纳如表1。

3.智能交通系统和交通物联网系统目前在高速公路ETC领域上的技术应用特点

智能交通系统和交通物联网系统在高速公路ETC领域里都得到了很大的应用和发展。目前国内的不停车电子收费系统，从技术层面区分，主要分为两大派系，一类是基于DSRC技术为基础的5.8G有源电子终端现场业务交易系统，它属于智能交通系统的典型应用技术代表；另一类是以RFID技术为基础的无源电子标签后台业务交易系统，它属于交通物联网的典型应用技术代表。

3.1 基于DSRC技术的不停车电子收费系统

车辆进入RSU主机射频区以后，车载OBU设备被激活唤醒。接着车载OBU设备响应RSU主机的交易指令，经过多次的业务交易指令，先后完成了车载OBU设备的身份认证和扣款交易，如果交易成功，由现场控制单元进行相应的系列控制，从而完成抬杆放行[2]。

现场的交易信息经过几天或者若干时间后，通过网络将交易信息上传给后台的数据库，进行存储，如图1所示。

3.2 基于RFID技术的不停车电子收费系统

车辆进入RSU主机射频区以后，RFID电子标签被激活唤醒，接着RSU主机接收RFID电子标签发射的ID后，通过网络传输传递给智能处理层，后台系统进行业务交易，先后完成RFID电子标签的身份认证和扣款交易，如果交易成功，由现场控制单元进行相应的系列控制，从而完成抬杆放行如图2所示。

3.3 两种技术系统的应用比对

这两种不停车电子收费系统的技术路线在很多方面存在差异，如表2所示。

4.高速公路ETC领域上的技术发展趋势和应对策略

随着技术的迅猛发展，全球，包括中国，大力推动的物联网和云计算技术政策正在逐渐地深刻影响着高速公路ETC领域的技术应用，由此作为指导的行业管理部门和运营的高速公路运营单位需要进行相应地了解和采取相应的应对策略。

4.1 技术发展趋势

目前应用设备的技术发展趋势是应用终端简单化，无源化和免维护，业务交易通过网络传输和云计算技术，在后成处理。作为在高速公路ETC应用而言，仅仅需要获取车辆的ID即可，通过日益发达的网络传输，借助云计算技术等强大的功能，不仅可以完成最基本的电子收费，而且可以完成其它更多的功能，从而使得运营部门和主管部门把更多的精力放在行业的发展上。

作为目前炒来炒去的“车车间”和“车路间”通讯，都是以专用的车载OBU设备为载体，这种技术路线就是发展数据处理功能强大的设备终端，而这不是交通行业信息化部门制定标准并推动技术的优势。

随着技术的迅猛发展，以发展设备终端强大处理功能的技术路线，已经被“腾云（计算）驾物（联网）”的技术路线所取代。终端设备的发展趋势有以下特征：

A.显示屏折叠化，设备尺寸小型化

终端设备在不久的将来，显示屏会变得和计算机一样大，但是折叠的，这样设备将会小型化。

B.设备仅由RFID、显示屏和网络芯片三部分组成

设备具有一个代表自己身份的RFID，用手指在显示屏上完成所有的操作请求，通过网络芯片将请求通过网络传输以及云计算技术进行处理。

4.2 应对策略

目前越来越多的领域正在采用“物联网+云计算”的技术，因为这不仅是全球和国家推动的技术政策，确实也符合技术发展到一个新的阶段带来的相应变化。高速公路ETC的技术应用也不例外，物联网系统逐步会取代目前的智能交通系统。那么如何适应这个过渡阶段，采取什么样的策略哪？首先对于高速公路ETC的应用，可以考虑将以RFID为代表的物联网系统技术与以DSRC为代表的智能交通系统技术进行融合，及早进行准备，这样虽然每一个ETC收费口会增加3-5万元的RSU设备费用，但是却可以减少车载OBU的数目，让更多的车辆选用廉价的电子标签，从而让整个系统的费用迅速将下来。其次，对于“车车间”和“车路间”通讯，可以采用和工信部以及全国电子设备厂商合作的方式推动，将“车车间”和“车路间”的应用成为一个纯民间应用，激活民间的群智群力，这样才会像手机的发展一样，价格又低，功能又强，彻底摆脱由交通部门去发展信息产品的劣势。

5.结束语

交通运输物联网以面向交通要素的方式来实现整个交通运输领域物联，将整个交通系统看作交通工具（汽车、火车、飞机等）、交通对象（旅客、货物）以及交通基础设施（道路、铁路、港口、机场、航线等）所构成的整体，它们之间存在的功能交互构成了整个交通系统的功能域。高速公路ETC的技术发展趋势，也必然是按照这个思路和方向发展，从而提高高速公路安全监管及应急处置能力，提升社会经济效益。

参考文献

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神州龙芯公司总裁陈义介绍了作为保障国家信息安全的领军企业，神州龙芯公司在自主核心技术领域取得的成绩。面向云计算应用市场，神州龙芯也很早布局，在云计算终端产品及应用方案领域取得了突破。神州龙芯的云终端在医疗、教育、流通、公共服务等领域都有广泛的适用性。此次与宏集团战略合作，神州龙芯看重的是宏集团全球领先IT厂商的实力和在国内行业市场深厚的积淀。神州龙芯与宏联手，将发挥各自优势，共同打造集局端、终端和行业办公软件于一体的高性价比、高安全性行业私有云解决方案。

篇（4）

引言

随着网络技术的不断发展，云计算也不断完善，不仅可以为计算机数据运行提供平台，也能为计算机发展提供方向，因此，相关计算机技术人员要注重云计算技术，通过发展混合云计算、进行云计算迁移，能够保证数据传播的安全与稳定。

1云计算技术的内涵

云计算（cloudcomputing）是基于计算机技术的一种增加服务和使用交付模式的技术，主要为计算机运算提供虚拟化的动态链接资源。所谓的“云”是指一计算机互联网的比喻方法。“云”由原来的比喻，逐渐转变为计算机处理数据时的动态以及基础设备的抽象化概念。由于云计算具有开放式运算特点，它能够在每秒内进行15万亿次的运算，因此，拥有如此强大的数据计算能力的云计算，能够模拟核爆炸、预测天气变化和推测金融市场走势。用户端只需要通过电脑、笔记本电脑、手机就能够接入数据中心，从而按自己所需，进行数据处理。现阶段，接受最广的云计算定义：云计算是一种按照数量来付费的数据处理模式，这种模式能够为用户端提供可靠的、具有针对性的网络访问权限。用户端能够接入可共享计算资源池，包括网络资源、服务器资源等，这些资源可以被用户端快速搜索出并被使用，从而只需非常简单的操作，就可以和服务供应商交互。

2云计算技术在计算机数据处理过程中的应用

2.1保障数据传输提供安全

云安全(CloudSecurity)是一个云计算延伸的概念，主要是指用户端在进行计算机数据处理的过程中，使用云计算，能够保证数据信息安全。用户端越多，每个使用者的数据就越安全，因为，用户端群体增大，能够覆盖所有计算机互联网数据角落，只要出现木马病毒或者被病毒感染，云计算技术就可以及时截获病毒，从而保证用户端安全。云安全主要表现在以下三个方面。（1）安全问题。用户端在进行数据传输的过程中，会遇到访问权限，需要输入正确的密码，才能够完成数据传输。这是云计算基于原有的安全方法不断加密，从而使“输入图片中的数字”问题，变得更加深奥，避开一眼就能看出答案的问题，保证个人密码安全。（2）双重认证。用户端在进行计算机技术传输过程中，还会遇到允许其他用户访问或者拒绝访问的情况。在云计算中，除了用户名和密码外，还需要验证码。验证码一般是通过信息的形式发送到手机，同时，也有语音、图片等验证码，通过这样的方法，如果用户端处于被访问的状态，能够拒绝登录，从而保障数据的安全性。（3）登录地点。定位系统能够显示出用户端的实际位置，这样会导致信息安全问题，因此，云计算对登陆地点进行保护，用户可以隐藏自己的位置，同时，云计算会提供邮件服务，显示用户账号的异地登录现象，保护数据信息安全。

2.2云计算可以为数据处理提供平台

云计算技术主要包括两个层次的服务：（1）IaaS基础设施级服务。用户者通过网络能够完善计算机基础设施，包括存储空间、网络连接等基本计算资源，在此基础上部署和运行各种软件，包括操作系统和应用程序。现如今，主要的iaas平台产品有华胜天成、OPENStack、Cloudstack等。（2）PaaS平台级服务。PaaS平台主要包括操作系统、编程语言的运行环境、数据库和Web服务器，用户在此平台上部署和运行自己的应用，不能管理和控制底层的基础设施，只能控制自己部署的应用[1]

3云计算技术在计算机数据处理中的发展策略

3.1保障云计算安全

随着计算机技术的不断发展，人们的信息数据安全意识也逐渐提高，更加注重在计算机数据传输过程中，云计算技术是否能够发挥保护数据作用，因此，相关技术人员在进行云计算技术研发时，要注重云计算发挥安全保障作用，主要体现在以下两个方面。（1）研发新的加密技术。加密技术是通过数学或物理手段，对数据在传输过程中和存储体内进行保护，以防止泄漏的技术。加密技术具有一定的标准，技术人员在研发新的技术时，需要应用到数据加密标准，一次性将64位明文打乱顺序，接着将把64位的明文分解成两个32位块，在用机密算法将每个32位块打乱为16位，最后使用初始置换的逆置换。（2）安全协议。安全协议是通过一种建立在密码基础上的通信交互协议，运用密码算法和逻辑，来实现密匙认证与分配。因此，技术人员在进行安全协议架设的时候，要注重熟悉加解、解密等密码运算，从而能完成加密密钥和解密密匙。

3.2研发混合云计算

混合云计算是指私有云计算和共有云计算二者混合运用。混合云计算能够良好协调两者，可以为企业、个人带来融合应用体验。混合云计算主要有资源自动化和提升硬件价值的优点。其中，资源自动化能够在单一域中，使用自动化方法，来控制、管理计算机数据；而实现硬件的价值，主要是降低数据运行成本。例如，一家企业购买了数据采集和监控系统的硬件，当迁移至公共云计算时这些硬件投入就失去了价值。

3.3研发移动云服务

随着移动端的普及，未来云计算技术发展趋势一定是移动云服务。移动云服务能够起到扩充移动端的能力，同时还可以增强多媒体、Web离线及本地数据存储的能力。现如今，大部分移动设备都能够用来信息传递、数据通信，因此，技术在研发移动云服务的时候，需要注重以下两点。（1）实现Windows应用的无缝迁移。用户端应用迁移到移动端会面临着运行不畅的问题，影响用户体验，因此，技术人员要提高移动端数据传送的流畅，降低开放应用数量和容量减材，从而确保计算机数据的传送和安全。（2）基于信息系统进行开发。技术人员要保证移动云服务的数据安全，通过集中管理应用、完善用户权限管理、对数据加密保护和多种登录验证，包括信息、语音验证等。从而降低数据被盗用和被截取风险。

4结束语

云计算能够促进计算机数据处理技术发展。在此基础上，通过研发新的加密技术、架构安全协议，能够防止技术泄漏、确定参与协议的主体标识，同时，通过“跨链通信”区块链安全协议、混合云计算方法唤醒硬件设备，能够扩充基础设备容量、降低数据运行成本。

参考文献

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2010年以来，APT攻击日益增多，震网、火焰等病毒肆虐。依据CNCERT数据统计，2012年我国被植入后门的网站有52324个，其中政府网站有3016个，较2011年月均分别增长了213.7%和93.1%。进入2013年以来：3月，朝鲜、韩国爆发网络安全战；5月，中国台湾、菲律宾相互进行网络攻击。

一系列安全事件凸显出了在云计算背景下信息安全的重要性， 信息安全已经成为国家安全战略的重要组成部分。

篇（6）

〔中图分类号〕F270〔文献标识码〕A〔文章编号〕1008-0821（2013）01-0110-06

我国“十二五”规划中，云计算被列为国家重点发展产业。在国家科技部《科研条件发展“十二五”专项规划》中明确要求“加强面向社会的科技资源运行服务，充分利用信息网络新技术，推动科技资源共享云建设，大幅度促进科技资源的综合集成和高效利用”；在《现代服务业科技发展“十二五”专项规划》中也明确提出“建设面向产业集群的科技服务集成平台，加强科技服务标准体系建设，搭建基于SAAS技术的科技服务网络”。以公共科技资源为重要载体和服务支撑，建立面向科技型中小企业的科技资源云服务平台，提供全方位、专业化、安全可靠的服务，以此作为政府促进科技型中小企业创新发展的重要抓手，是政府部门强化服务手段、提高服务水平、营造公平、公开、公正的创新创业环境不可或缺的重要政策措施。专利作为技术创新活动中重要的制度安排和创新成果指标，在当今世界技术创新活动和经济发展中具有重要影响。专利和技术创新存在紧密的联系。本文针对云南省科技厅公共科技服务平台项目“科技型中小企业云服务平台”涉及的关键技术进行中国专利搜索，并对该技术领域专利文献进行定量和定性分析，从专利数量、技术分布、区域分布、专利类型等不同角度，分析了我国云服务的创新能力，在宏观上把握云服务关键技术的发展概况，对我国的云服务开发及应用情况进行了重点分析。

1技术概况说明

云计算是通过使计算分布在大量的分布式计算机上，而非本地计算机或远程服务器中，企业数据中心的运行将更与互联网相似。这使得企业能够将资源切换到需要的应用上，根据需求访问计算机和存储系统。

本文所选专利基于云计算技术及云计算服务模式的研究。主要涉及平台架构设计、服务供需动态匹配、服务能力调度、平台安全机制等关键技术问题，具体包括云服务平台基础支撑设施建设、服务平台共用工具集开发部署、服务资源构件库开发部署、服务需求交互界面开发、服务交易管理系统开发和服务过程跟踪管理系统开发等。

2专利分析数据来源

本文选取了国家知识产权局专利数据库1997年至2012年8月的数据。采用的检索策略是：云服务or云端服务or云平台or SAAS or 软件即服务or云制造or制造云or图书云or教育云or政务云or交通云or医疗云。通过对检出的345件专利进行仔细研究，去除与本课题无关的专利后，剩余238件最为相关的核心专利，以下的专利分析将以这些专利作为本次专利战略研究分析的基础。

科技型中小企业云服务平台关键技术专利分析3专利分析方法说明

3.1定量统计分析

对专利文摘数据中的各个著录项目中各个字段，如申请年份，专利申请人等进行统计分析。本专利分析课题主要进行了专利申请年度分析，总体专利申请量的年度变化趋势分析，了解行业技术发展方向；了解专利申请区域分析，专利申请人分析；以及专利的类型和法律状态分析。

3.2技术分析

对专利申请的技术情况进行分析，主要是技术生命周期的分析（件数/申请人数，件数/发明人数）、IPC技术分布的分析以及主要申请人的IPC构成分析等。

4定量统计分析

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商用产品高效安全

展区中,一台被放置在鱼缸中、被水流不断冲击的笔记本电脑格外惹眼。据联想工作人员介绍,在交付用户之前,ThinkPad笔记本电脑要经过一套被称为“拷问试验”的极其苛刻的测试。比如,在键盘上洒咖啡,测试防水性能;在140℃的高温到零下20℃的低温之间,测试稳定性;从1.2米的高处掉落来测试机身坚固性。今年新推出的ThinkPad旗舰产品T400s首创的指纹开机功能,用刷指纹代替以往的电源开机按钮。

联想还系统地展示了旨在帮助中小企业实现更多商业价值的整体产品组合和先进的在线管理解决方案。其中随机配备的管理软件可以为中小企业提供丰富的在线服务功能,让企业无需软硬件环境部署就可以直接轻松搭建在线培训平台,实现内部培训、员工交流学习的全面托管平台,帮助中小企业用户有效降低成本,提升效率。面向大型企业机构,ThinkCentre M系列以其高品质、易管理、绿色环保和可定制等四大核心特性成为企业发展的基础力量和帮助企业巩固内部运营的关键因素。联想T168 G6服务器的五维智能控温降噪技术、五重硬盘防护、IPT智能电源技术等众多创新技术,为客户带来了高效、安全的工作环境。联想云终端更可直接架构在企业现有局域网中,有效降低IT系统采购成本和管理运营费用。

篇（8）

今年的微软技术节围绕着自然用户界面(NUI)和主动计算(computersthat act on your behalf)两大主题，集中体现了微软公司对计算机技术发展趋势的前瞻性愿景，前者的目标是让未来计算能更智能地实践人类的行为(More likeus)，而后者则是运用计算技术更多地为人类服务(Doing more for us)。

作为微软公司核心研发主题的自然用户界面(NUI)，其宗旨是让用户能够综合地使用语音、触摸和手势等行为与计算机进行更自然的交互。来自微软亚洲研究院语音组的“能说会动的3D真人头像”技术就是其中一个典型项目。它可以为任何人定制新一代的3D真人Avatar头像，并通过调整相应参数自由控制头部动作及面部表情。这项技术是由语音组多年研究成果积累而成，有望在人机交互界面、多模态媒体的网络游戏和不同语言之间的口语互译等方面拥有广阔的应用前景。

同样来自微软亚洲研究院人机交互组的“所握即所得的数字笔”技术，展示了如何通过在数字笔上附加多点触摸和方向感应，识别用户握持笔的方式。在现实世界中，人们握持钢笔、画笔、素描铅笔、刀和圆规等工具的方法各不相同，而该技术使用户可以通过变换握持数字笔的方式来实现不同功能之间的切换，无需切换按钮，如同使用实际工具一样自然。

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中图分类号：P208 文献标识码：A 文章编号：1672-3791（2014）11（b）-0031-02

1 城市信息化的发展趋势

信息化时代瞬息万变，移动互联网、物联网、云计算技术方兴未艾，其增长速度超出人们的想象。互联网应用从只能读取内容的Web 1.0时展到人们可以参与共享内容的Web 2.0时代，再到现在已悄然迈进的智能化的Web 3.0时代；管理信息化应用从关注组织内部事务处理到关注组织内部工作流程，又在向组织内外协同处理的诉求发展。人们的信息化生活、生产活动逐渐从封闭、单一走向开放、智能，正迈向协同处理、信息智能的时代。城市作为人们生活和生产的载体，将无可避免地与信息产业技术发展趋势相结合，从而衍生出具备智能的城市级信息系统。智慧城市信息系统作为信息产业新技术融合的产物，将控制和协同城市居民的生活和生产活动，使之更加便捷、高效、安全、和谐。

可以将城市比作一个有机的生物体，而将其信息系统比作生物体的神经系统。高等生物的神经末梢感受体内、体外环境的信息，通过周围神经传递到中枢神经进行整合加工，再经周围神经控制、协调生物体内部各系统的功能以及生物体和外部环境的平衡。物联网感知和控制终端是智慧城市的神经末梢，宽带通信基础网络构成周围神经系统，而云计算数据中心作为城市智慧的大脑，三者共同构成智慧城市信息系统，以协调城市这个庞大的生物体各系统的运转，以及城市和自然环境的平衡。城市将愈发依赖于这种高度互联、高度协同的智慧信息系统。

2 智慧城市的概念和关键能力

智慧城市是以智慧技术、智慧产业、智慧人文、智慧服务、智慧管理、智慧生活为特征的城市发展新模式，是信息化向更高阶段发展的表现，具有以更强的集中智慧发现问题、解决问题的能力，因而具有更强的创新发展能力。我们认为，智慧城市是物联网行业应用的综合性集成，并通过感知数据的统一集中管理、海量信息的智能化处理，形成面向城市管理、控制与服务的应用模式。其建设和发展目标是围绕城市的可持续发展，提供全面感知的、有效控制的高效管理和优良服务。

智慧城市应具备以下三个信息化关键能力：

（1）信息的全面感知能力

城市中布有大量的感知终端，通过传感器网络，在运行、服务中捕获到人们生活、生产以及城市环境的多种信息元数据。

（2）海量的数据处理能力

具备海量的跨部门、跨行业异构数据的存储能力，能够对海量异构数据进行高效分析、计算和处理的能力，并且能够构建基于数据分析和知识管理的智能应用能力。

（3）智能的管理服务能力

在形成支撑智慧城市的行业智能应用的基础上，建立面向服务的智慧城市综合应用的统一公共管理平台，为居民生活和各行业生产提供普适的、智能的应用与服务。

3 物联网和云计算技术

智慧城市信息系统是一个面向城市管理、控制与服务的体系，它统一集中各行业数据与信息资源，为跨部门、跨行业建立协同处理和智能控制平台（见图1）。

对智慧城市关键能力的分析可以看到，物联网和云计算能够为构建智慧城市信息系统提供技术支撑，它们在宽带通信基础网络的支撑下构成智慧城市信息系统的信息感知端和信息处理端。一方面，物联网渗透入各行业，提供全面的城市感知和控制网络。另一方面，云计算数据中心提供面向各个物联网行业应用的集成，面向用户和终端提供整体的智慧城市应用服务平台。两者之间由普遍覆盖的宽带通信网络在平台与终端之间提供网络环境支撑。云计算构架在宽带通信网之上，物联网将主要依赖宽带通信网来实现有效延伸，通过云计算模式可以支撑具有业务一致性的物联网集约运营。

3.1 物联网技术在智慧城市中的应用

物联网是通信网和互联网的拓展应用和网络衍生，它利用感知技术与智能装置对物理世界进行感知、识别，通过网络传输互联，进行计算、处理和知识挖掘，实现人与物、物与物信息交互和无缝链接，达到对物理世界实时控制、精确管理和科学决策的目的。物联网的网络架构可以分为三层：感知层、网络层和应用层。感知层对物理世界感知、识别并控制。网络层实现信息的传递。应用层在对信息计算和处理的基础上实现在各行业的应用。物联网的关键技术包括传感与RFID融合技术、识别与环境感知技术、物联网节点及网关技术、物联网通信与频管技术、物联网接入与组网技术、物联网软件与算法、物联网交互与控制、物联网计算与服务等。

物联网的应用渗透智慧城市的方方面面，可以为智慧城市信息系统的感知和控制提供全面支持。这些应用概括起来有：（1）工业，如生产过程控制、供应链管理、能耗控制等。（2）农业，如农作物精细灌溉、生长环境监测、农产品流通追溯等。（3）商业，如自动贩卖机、POS终端等。（4）金融服务，如“金卡工程”、二代身份证等。（5）交通，如交通流量监控、交通信号控制、电子收费、定位导航、车辆状况诊断等。（6）电力，如智能变电站、智能用电、配电自动化等。（7）医疗卫生，如远程诊断、医疗废物监控等。（8）教育，如图书信息推送、远程教育等。（9）家居，如门禁、安防、电气设备远程控制等。（10）环境，如有害物质监测、气候环境监测等。

3.2 云计算技术在智慧城市中的应用

社会经济和信息化大发展，尤其是移动互联网和物联网应用的发展，提出了对海量信息的处理与低成本、普适化、智能化应用的需求。云计算因这些需求快速发展，获得了显著的商业成功。云计算是一种新的计算方法和商业模式，即通过虚拟化、分布式存储和并行计算以及宽带网络等技术，按照“即插即用”的方式，自助管理计算、存储等资源能力，形成高效、弹性的公共信息处理资源，使用者通过公众通信网络，以按需分配的服务形式，获得动态可扩展信息处理能力和应用服务。如果从计算效用的角度来看，云计算通过虚拟化技术形成可管理的弹性的资源池，充分提升机群的CPU和存储的利用率，又通过分布式存储技术和并行计算技术，充分利用机群并行处理的强大计算能力和快速响应能力，并通过中间件层对上层应用透明。构建智慧城市一体化智能控制服务平台，需要处理对城市各方面的生活、生产活动以及环境的感知数据，运用统计学、机器学习、专家系统和自动规划等多种方法，从原始数据中挖掘相关信息，提炼出信息中蕴涵的知识，发现规律，提供智能的城市管理、控制和服务。对海量信息的快速处理和智能挖掘需要巨大的存储能力和计算能力，云计算的海量数据分布式存储和并行处理能力为实现人工智能提供了重要的途径。

4 智慧城市信息系统的总体框架

智慧城市的总体框架，包括物联网感知和控制层、云计算数据中心、数字化平台、管理中心和应用五个层次。

（1）普遍部署的物联网感知终端对城市系统和环境进行感知与采集，通过宽带通信网络对感知信息进行传送；（2）在云计算数据中心对信息进行汇聚、提取和处理；（3）在数字化平台实现行业集成的应用接口整合；（4）通过业务管理平台实现用户、业务、数据、安全、认证、授权和计费等管理功能；（5）最后实现各行业的应用服务。另外，标准、法规的完善和全局的统筹规范有利于保障整个信息系统的管理和控制，保证智慧城市的建设和运营，使系统真正具有智能运营、交付和服务能力。

5 智慧城市信息系统的网络拓扑

智慧城市信息系统是智能的开放的系统，其网络拓扑以城市数据中心为核心，以物联网终端为触角，由内而外分为六层。

（1）城市数据中心包括网络数据中心、业务数据中心和用户数据中心，共同构成城市数据系统。各种终端、传感器和网络捕获的多种信息元数据汇集到城市数据中心，利用云计算分布式数据存储和并行计算技术支撑专家系统、机器学习和自动规划，对数据进行分析和处理，对网络、业务、终端提供协同和智能的一致性控制、服务和管理支撑，从而构建城市级的人工智能系统，使管理、控制和服务具有智能的特性。（2）云存储、云计算和云网络设备构成的云资源系统为城市信息系统提供云计算的能力，使其具有强大的计算能力与共享服务能力。其中，云交换机和云路由器是一种新型可编程、可虚拟化、自适应和智能调度与资源共享构成的精简架构，即智能交换机和智能路由器，可以支持各种协议，实现接入普适化和控制智能化。（3）能力引擎系统提供资源和支撑能力的开放使用。其中，数据分析能力基于特定的计算规则，对结构化数据和非结构化数据进行计算处理，以期从海量信息中得到规律性的认识。（4）智能接入网关将传感器终端接入云中，屏蔽不同传感器终端的差异，进行不同终端接入的智能适配，实现统一接入。由于各种终端拥有的资源不同且动态变化，需要智能接入网关层进行自动发现识别和智能适配。（5）终端指感知和控制，以及应用服务获取的末端设备，广义的包括PC、手机、传感器、云终端以及各类具有计算与通信能力的设备（如：相机、电视机、播放器、冰箱、空调、洗衣机等）。

6 智慧城市发展建议

智慧城市的建设和发展需要现代信息通信技术支撑，需坚持开放合作与自主创新相结合，突破海量数据处理、智能终端系统、智慧化产业支撑平台等关键技术。

另一方面，也需要依靠政府和行业主管部门制定发展规划和扶持政策以大力推进智慧城市建设，从而构建良好的产业发展环境和配套措施，建设宽带、普遍部署的通信基础网络。同时，需要推动跨行业联合制定统一的标准体系研究，实现通信、数据、信息、应用、服务的协同。此外，还需要通过立法和监管，实现数据共享，提高信息管理水平，建立数据的隐私保护和信息安全管理机制。有了以上四个方面的共同保障，才具备打造一流的智慧城市服务环境，汇聚规模化的产业集群，实现规模经济和现代服务的条件。

参考文献

篇（10）

互联网和物联网的发展，使得网络社交圈不断扩大，聊天软件数量迅猛增加，在提高人们生活水平的同时，也带来了新的问题――如何处理海量数据？目前，人类已经进入了信息处理的大数据时代，对于大数据的定义，计算机领域和学术界对其进行了相关的研究，从不同的角度对其进行了不同的划分定义。大数据环境下计算机处理技术是在大数据环境下的一项新技术，具有完善的软件和硬件资源，能够实现很多数据服务功能的设计。

1 计算机信息处理中大数据处理方法

在计算机信息处理过程中，针对大数据的处理方法包括：模型建立（流处理模型或批处理模型）、大数据处理流程、大数据处理的技术和大数据处理的工具。下面分别从这几个步骤介绍大数据的处理方法。

1.1 模型建立

通常计算机对数据的处理分为串行处理和并行处理两种，对大数据的处理分为流处理和批处理模型两种。

流处理模型处理一些响应速度要求比较高的数据。如果数据经过存储后在进行存储时，可能存在经过处理的数据已经不再适应现在的条件，因此对数据的处理就是去了原有的处理效果。流处理技术一般应用在银行等金融领域，这些领域中对信息的实时性要求比较高，因此要求具有较高的数据处理速度，所以采用流处理方式。但是，因为流处理没有对数据进行存储，实时性要求高，所以有时数据的处理速度会受到内存容量的限制。因此使用流处理模型时要根据信息处理的需求对数据结构进行优化设计来提高整体的数据处理速度。

批处理模型实现对数据进行存储划分后进行处理。这种处理模式的有点事能够避免在传输过程中，对时间和空间的占有量。两种处理模式都能够对数据进行有效的处理。在实际的需求中，两者不是单独存在的，通常是将两者结合在一起完成大数据的处理过程。

1.2 处理流程

1.2.1 大数据提取

对信息进行提出并按照分类进行存储数据提取是首要工作，通过对对象实体和实体之间的关系的分析，得到数据之间的关系，将其组织成统一的结构存储起来。对于数据的提取，目前技术已经相当成熟。

1.2.2 大数据分析

按照应用对象对空间和处理速度的要求，选择适合的处理技术对其进行处理数据分析可借鉴一些传统的数据分析方法，比如说数据挖掘和机器学习等。但是通常不能直接拿来用，要进行一些优化处理措施，因为是大数据处理，很多东西一定是不一样的，所以，首先要对大数据进行清理，清理后，应用改进的技术进行大数据的分析。

1.2.3 大数据结果展示

将数据处理结果反馈给用户传统的处理结果是以文本的形式进行存储显示的，并且数据量大，关系比较复杂，因此传统的方式不是和大数据结果的处理。针对这一现象，通常使用标签云和历史流等可视化的技术对大数据处理结果进行展示，更好的向用户解释大数据的处理结果。

1.3 处理技术及处理工具

云计算指的是一种基于互联网的计算方式，计算和存储的过程不是运行于本地计算机而是在整个互联网中。云计算把原来的由个人电脑完成的私有数据处理任务分给Internet上的全体用户共享中心来完成计算处理工作。这样就实现了计算机软硬件资源的合理分配、安装和维护，用户可以对资源进行充分的共享。对用户来说，不用再对底层的细节发愁，把精力都投放到自己的业务中及降低了成本又提高了工作效率。所以云计算的出现使得计算能力变成了一种商业沟通的最佳方式。

目前，比较流行的大数据处理工具是Hadoop，在这个处理工具中包含了所有大数据处理的技术要求，包括操作系统、数据索引查找和数据库等。Hadoop能够针对大数据处理的特点，有效的对大数据进行处理。

2 大数据环境下面临的挑战

2.1 数据安全性

海量的数据必然信息繁杂，容易受到不同形式的攻击，并且计算机病毒和网络攻击都会对数据的安全性造成严重的威胁，因此数据安全性对用户来说尤为重要。在传统的数据处理过程中使用流处理模型在内存中直接对数据进行处理数据泄露的风险会增加。

2.2 数据的转换

和传统处理方式的区别，是数据类型的变化。并且数据产生的时间和空间也有变化，存储方式也存在差异，因此对大量的数据进行数据存储之前，要对数据的类型进行转换，转换为能够存储的方式进行处理。

2.3 硬件节能

大数据存储和处理主要依靠的还是具有高性能的计算机和服务器等。在存储和处理的过程中，对能源的消耗量很大，因此如何在功耗低的硬件上开发，并且升级是制约大数据发展和应用的主要障碍。

3 大数据环境下计算机信息处理技术发展趋势

目前，计算机网络的发展主要依托计算机硬件设施，因此导致了计算机信息处理具有一定的局限性，造成了信息处理技术和软件发展脚步的分歧。因此，计算机信息处理技术在大数据环境下要解决的首要问题是硬件设施的局限性。

在大数据处理技术上要进一步优化云计算，云计算技术能够把出具处理过程中的存储空间和硬件资源分开，是的信息的处理不再依靠硬件设施。并且信息处理技术的传输方向要朝着开放式的传输方向发展。在未来的发展中，会实现网络和硬件结合在一起的时代，这样信息处理就会少受到硬件设备的限制，使得计算机信息处理技术在大数据环境下更好的应用。

4 结束语

本文首先对大数据的发展状况进行介绍，阐述了大数据处理过程包括：模型建立、处理流程、处理的主要技术和工具。然后针对目前发展现状，分析给出了大数据存储在未来发展中面临的主要问题是数据类型转换、数据安全和数据处理硬件节能问题。最终给出了大数据环境下计算机信息处理技术的发展趋势。

参考文献

[1]张轲.“大数据”时代的计算机信息处理技术探讨[J].计算机光盘软件与应用. 2015（01）.

[2]黄星宇. 浅谈大数据[J].科技视界. 2014（30）.

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1.引言

云计算（Cloud Computing）的概念自从2006年被美国Google首次提出后，受到世界各国高度的关注。在国外，Google、Amazon、IBM和Microsoft等IT产业的巨头们，在纷纷提出不同的云计算解决方案的同时，并以前所未有的速度和规模推动着云计算技术和产品的普及。在国内，云计算已列为国家“十二五”规划发展战略的新兴产业重要项目之一，并已开始云计算方面的研究与布局，比如：北京的祥云工程、上海的E云计划、工信部云计算技术运用示范城市等等；电信、移动、联通三大通讯运营商和电子商务企业等，皆随“云”而动，成立了云计算相关的研究机构。中国广电业界更是以“聚焦云应用需求，促进广电云发展”为主题，围绕云计算广电解决方案、广电云计算应用需求、广电云计算技术的实施等方面展开了广泛的研究与实践。随着云计算的快速发展以及相关技术的不断成熟，将对广电领域，特别是广电业务运营支撑系统技术的发展产生深远影响。

2.云计算的内涵与特征

2.1 云计算的内涵

云计算是一种新兴的商业计算模型。它将计算任务分布在大量计算机构成的资源池上，使各种应用系统能够根据需要获取计算力、存储空间和各种软件服务。从技术发展趋势看，云计算是并行计算、分布式和网络计算的发展，或者可以理解为是计算机科学概念的商业实现。因此，也可以认为云计算是一种新的信息技术与商业服务模式的有机结合。正如中国电子学会云计算专家委员会在2010年的《云计算白皮书（概要）》中指出，云计算是一种基于互联网的、大众参与的计算模式，其计算资源（包括计算能力、存储能力、交互能力等）是动态、可伸缩、被虚拟化的，且以服务的方式提供。这种新型的计算资源组织、分配和使用模式，有利于合理配置计算机资源组织、分配和使用模式，有利于合理配置计算资源并提高其利用率，促进节能减排，实现绿色计算。在这种模式下，用户可以通过整合、管理、调配分布在网络各处的虚拟化资源池（如硬件、软件），以按需服务方式访问这些服务并获取资源。

2.2 云计算的特征

（1）虚拟化的资源“池”

云计算将分布式的资源通过虚拟技术统一融合为“池”，实现多用户池下资源共享与快速迁移。提供商的计算资源汇集到资源池中，使用多租户模型，按照用户需要，将不同的物理和虚拟资源动态地分配或再分配给多个用户使用。虽然存在某种程度上的位置无关性，也就是说用户无法控制或根本无法知道所使用资源的确切物理位置，但可以在较高抽象层面上来指定位置（例如国家、省、或者数据中心）。即使是私有的“云”往往也是将资源虚拟“池”化，为组织的不同部门提供服务。

（2）按需服务

用户可以在需要时自动配置计算能力，例如服务器时间和网络存储，只需要自动计算能力，而无需与服务供应商的服务人员交互。

（3）快速弹性架构

“云”的规模可以动态伸缩，满足用户规模增长的需要。云计算服务可以依据云应用资源的情况，主动调整、调度资源分配，并能根据应用需求快速配置和弹性分配资源；自动地实现快速扩容、快速上线。对于用户来说，可供应的服务能力近乎无限，可以随时按需购买。

（4）可测量的服务

“云”系统之所以能够自动控制优化某种服务的资源使用，是因为利用了经过某种程度抽象的测量能力（例如存储、处理、活动用户账号等）。用户可以监视、控制资源使用，且能为提供商和用户双方都提供透明的报表。

（5）宽带接入

云计算不受地域的限制进行普通接入，用户可以在任意位置、使用各种终端获取应用服务；服务能力通过网络提供，支持各种标准接入手段，包括各种瘦或胖客户端平台（例如移动电话、笔记本电脑、PDA等），也包括其它传统的或基于云的服务。

3.云计算的服务类型

云计算服务类型通常分为三个层次：一是将基础设施作为服务（IaaS），二是将平台作为服务（PaaS），三是将软件作为服务（SaaS）。

IaaS提供的是虚拟化的计算资源、存储资源、网络资源。这些虚拟化的资源能够以服务的方式通过网络提供给用户使用和管理。在IaaS环境中，用户相当于在使用裸机和磁盘，既可以让它运行Windows，也可以让它运行Linux，因而几乎可以做任何想做的事情，但用户必须考虑如何才能让多台机器协同工作起来。IaaS最大的优势在于它允许用户动态申请或释放节点，按使用量计费。运行IaaS的服务器规模达到几十万台之多，用户因而可以认为能够申请的资源几乎是无限的。同时，IaaS是由公众共享的，因而具有更高的资源使用效率。

PaaS对资源的抽象层次更进一步，它提供用户应用程序的运行环境，典型的如Google App Engine。微软的云计算操作系统Microsoft Windows Azure也可大致归入这一类。PaaS自身负责资源的动态扩展和容错管理，用户应用程序不必过多考虑节点间的配合问题。但与此同时，用户的自降低，必须使用特定的编程环境并遵照特定的编程模型。就像在高性能集群计算机里进行MPI编程，只适用于解决某些特定的计算问题。例如，Google App Engine只允许使用Python和Java语言、基于称为Django的Web应用框架、调用Google App Engine SDK来开发在线应用服务。

SaaS的针对性更强，它将某些特定应用软件功能封装成服务，如Salesforce公司提供的在线客户关系管理CRM（Client Relationship Management）服务。SaaS既不像PaaS一样提供计算或存储资源类型的服务，也不像IaaS一样提供运行用户自定义应用程序的环境，它只提供某些专门用途的服务供应用调用。

4.广电业务支撑系统引入云计算技术的必要性

广电业务运营支撑系统是一个综合的业务运营和管理支撑平台。它利用系统管理技术、计算机软件技术、网络技术以及相关的应用技术，实现了数字电视系统的用户信息、业务信息、资源信息、账务计费、客户服务和决策支持等系统管理功能，并根据业务需要提供与相关外部系统进行互连的接口。用户信息系统主要是针对服务的使用者，包括个人用户和集团用户。业务信息系统主要是管理数字电视前端的内容，包括节目内容和数据服务的内容。计费账务系统主要是和费用相关的部分，包括用户的费用、经销商的费用、内容提供商的费用等，并将这些单位或人的费用账务来往进行记录。客户服务系统是解决客户问题的一个系统，包括机顶盒故障咨询、安装和维修管理、客户投诉管理。决策支持系统主要对数字电视运营业务生成的各种数据进行一定的数据统计，提供给决策作为决策依据。

目前，国内广电业务主要采用以省广电为中心的业务支撑系统，纵向的为地市级广电网络提供如计费、结算、营业、账务和客户服务等系统对接功能，但各地市极广电中心数据又不能存放于省中（下转第32页）（上接第18页）心，人为造成省与各地市级广电网络条块分割、各自为战的格局。随着广电业务种类的不断增多，广电的网络规模不断扩大，网络资源种类、数量不断增多，当多用户同时访问业务支撑系统时，经常会造成因访问数据库的流量过大，业务支撑系统的响应速度慢，网络压力大等诸多问题。严重制约了广电业务支撑系统的服务质量和工作效率。为了解决以上问题，迫切需要开发一个基于云计算技术的大广电业务支撑系统。这样不仅能实时调整资源配置、动态配置增减服务器数量、提升系统整合底层资源的计算能力，而且能在开放业务运营环境下，对业务的内容和业务的属地实时地、动态地运营与管理，实现收费与付费、结算中心与第三方支付等新型云计算服务模式，使地市级广电服务变得简单、快捷、方便。

5.云计算在广电业务支撑系统的应用

5.1 数据备份

由于用户的套餐信息、当月计费等相关信息变动比较大，实时进行备份，会给业务支撑系统及网络造成较大压力。如果能够利用云计算技术，在每日凌晨或月初较闲时段对相关的数据进行备份，将省公司集中的数据备份到地市公司的数据库。当省公司的数据有问题时，可以利用地市备份的数据进行核对，提高了业务支撑系统的安全性。业务支撑系统的数据备份，应该重点集中用户的详单、账单及业务支撑系统报表的基础数据等相关信息。

5.2 营业报表查询

为了充分考虑报表安全及数据的完整性、准确性等综合因素，一般情况下，当隔日的业务支撑系统报表产生后，就不应当再进行数据更改。这样做能起到保证业务支撑系统的报表的一致性。能够使得当地市营业人员查询报表信息时，按以前的操作方法，系统查询省公司的数据库。利用云计算技术，系统直接链接到地市的主机，可以实时查询营业报表，不仅能够减轻省公司数据库的压力，也能提高业务支撑系统的响应速度。

5.3 外部设备接口

业务支撑系统与外部设备有很多接口，如有交换机接口、短信中心接口等等。对于这些接口，通过运用云计算能够解决系统的快速响应问题。如营业发起的停开机指令，以前是先汇总到省公司，然后再发送到相应的接口。现在利用云计算技术可以直接发送到相应的接口，当接口执行成功后，再汇总到省公司进行更改用户的状态。

5.4 详单账单查询

运营商的帐单及详单已经成为维系客户忠诚度的必要条件。帐单及详单作为广电运营商和客户之间沟通的直接渠道，其意义已经远远超出了电视收费凭证等传统概念。收视费帐单对广电公司的重要性在于通过给客户提供准确无误的帐单，能够提高客户对广电公司的依赖程度和客户的满意度。提供帐单，还能加快收视费收缴，避免高额利息损失，缩短资金流动周期。但是，由于用户的详单及账单数据量非常大，对于一些用户仅每月的详单就上千条。因此，在业务支撑系统中，解决详单账单的查询速度十分重要。利用云计算技术，可以提供查询速度，用户在本地营业查询上月的账单及详单时，可以通过访问本地备份数据快速查询，既能较好的解决查询速度，又能减轻对省公司数据库的压力及网络压力，提高工作效率。

5.5 网管分析

广电网络用户是一个庞大的群体，要用户紧密联系起来就需要提供一种最佳的管理方式和机制；广电网络的资源是另一个庞大的群体，只有把这两个群体管理好了，才能提供有序的服务。借助云计算技术，在广电业务支撑系统的内部云上，开发统一的网管分析系统。利用IaaS服务，提供存储、数据库、数据挖掘和分析能力，利用PaaS服务，对外开放接口和数据，利用SaaS服务，提供数据展现、用户管理、系统维护等功能，利用云桌面技术实现用户的接入和控制。

6.结束语

综上所述，业务支撑系统对于广电系统的应用非常重要，通过充分利用云计算的理念和技术，全面建立统一的运营服务模式，逐步实现统一规划、统一建设、统一运营，统一管理。整合属地分散运营的有线电视网络，建立开放的业务平台，提供第三方业务的开放接入，实现业务层面的融合，在原有的广电业务管理和控制下，通过业务平台的互联互通、对等跨越域运营，提升广电业务管理水平和服务水平。

参考文献