经济数据展示大全11篇

绪论：写作既是个人情感的抒发，也是对学术真理的探索，欢迎阅读由发表云整理的11篇经济数据展示范文，希望它们能为您的写作提供参考和启发。

篇（1）

为了评估环境、制度和激励政策的相对有效性，在不以承受与之相关的社会和私人成本为代价的情况下，实验经济学有助于收集相关、可靠的经验数据，并可以评估在人们的决策中每个特定动机（增益研究、互惠需求、对体制变革的反应等）的重要性。

从应用计量经济学的角度来看，实验经济学最大的优势就是可以立即地和不受限制地访问所掌握的整个数据。此外，通过控制实验数据，减少测量误差和错误。实验室实验也用于研究用调查数据很难去观察或推断的行为。但是，这些实验数据的统计有效性怎样呢？许多经济学家就实验结果对现实经济的可转换性提出了一些疑问。实验经济学家对这一质疑的反驳是，参与者是活生生的、有认知的人，他们被要求做出直接影响到他们收入或福利的决策，研究行为和动机的实验数据的可靠性补偿了此类数据的缺乏代表性。

本文的目的是要回答与实验数据的经济计量相关的几个问题：实验数据的特点是什么？为了更好地利用实验数据，挑战是什么？

一、实验数据特征

1、决策变量

根据实验中，参与者被要求对连续或离散变量做出决策。例如，在公共物品实验中，参加者是否捐助公共物品，如果他们决策捐助，希望解释他们的捐助数额。连续或离散形式的决策往往在限定空间和截尾空间，导致托比模型（Tobit）或泊松模型（Possion）。此外，例如，通过使用Probit类型和有序Probit类型的潜变量模型，还可以解释参与者合作或不合作的效用以及合作强度。

2、保留什么样的计量方法

（1）非参数方法

历来，实验分析给予了非参数分析重要的地位，这经常发生在心理学、医学和生物化学领域，例如，实验室的研究协议是很重要的。这种做法究竟是什么呢？

曼-惠特尼（Mann-Whitney）的U检验是非参数检验中功效最强的检验之一。它可以评估同类实验的处理结果之间是否存在差异。例如，给定处理是否导致对公共物品的自愿捐助优于其他处理。因此，这就涉及到要去比较两个独立观测序列。对于这种检验，要求不少于6个独立的观测值，意味着至少要有6次处理。有时使用曼-惠特尼U检验以查看在给定的处理期间，第一阶段提供的结果是否不同于上次阶段的。注意，这意味着早期的观测不影响以往的观测。这并非总是如此，本次检验的使用者并不总是考虑此约束。更一般的，Kruskal-Wallis秩和检验检验零假设，即K个样本或处理来自具有相同位数的同一群体。

（2）参数方法

参数方法通过假定决策变量遵循一个精确的概率密度函数，对数据强加一定的约束（一个例外：普通最小二乘法在参数估计时对数据强加的较少）。作为补偿，除了在计量模型中引入直接与实验相关的变量外，参数方法还允许在计量经济模型中引入被观测者的个体变量，如参与者的性别、年龄、研究专业、是否曾参与过实验等。如果参与者在实验中分别进行了几次测试，未观察到的异质性被面板数据的个体效应所控制。

3、保留方法的选择

在特定情况下，Keser和Montmarquette（2005，2008）在非参数二项式检验上没有发现任何相互效应，但对相互项的测度，他们使用如下定义的偏差：如果参与者i的捐助小于上一期小组其他成员捐助的平均值，那么除了增加其在下一期的捐助，他没做其他回应。

这两种方法之间存在互补性的另一个方面是与以下问题有关：应该通过分化处理来分析数据，还是应该聚集呢？对单一方程的参数回归能够很容易地检验处理是否导致决策或不同的结果，足够证实处理变量的参数之间是否有显著差异。瓦尔德检验（Wald tests）和极大似然比检验（通过施加等于系数的约束）用于验证治疗之间是否存在差异。如果是联立方程，处理之间差异的检验是更复杂的。此外，由于不是相同的人参与不同的处理，单一方程暗含着单个随机变量的假设，这也许是很有争议的。注意，高的或t检验统计值并不意味着处理之间显著的差异效果。还需要进行一些模拟来区分潜在效果和实际效果。

二、实验数据有效利用的其他挑战

1、实验方法对数据拟合的问题

模型对数据的拟合问题（拟合优度）是计量经济分析的一个重要因素。参数方法提供了可决系数R2或伪R2。但是，数值多大才适合呢？例如，在二元Probit模型中，如果主导决策代表了至少60%的情况，几乎不可能比预测主导决策做得更好了。为了更好的预测，必须实现R2（或伪R2）为60%，但是对于微观数据，是一种罕见的情况。事实上，必须要问在实验分析中最大化R2是否是可取的？一般经济学家们希望无论经验或个体特征如何，行为能对激励做出回应。经济学对人们行为做出的贡献是证明了他们会对激励做出反应，而不管他们的个性特征如何！例如，如果要促进合作行为，就必须找到使所有人合作的正确的激励机制。也就是说，理想的情况是社会经济控制变量的估计参数在统计上是不显著的。

2、实验方法验证理论的应用

如何衡量理论模型解释实验数据的价值？预测数据的一阶统计矩是结构模型的一个基本问题。但实验方法是一种结构性的办法。成功实验方案的背后，往往存在一个重要的理论结构。其目标不是从根本上解释决策的方差，而是检验模型的理论预测或实验方案依据的基本思想，必须证实与实验相关的理论预测的有效性。在文献中可以看到许多处理这一问题的有关技术。例如，量子响应模型这种方法的目的是为了衡量检测是否受试者是或不按照他们的理论进行决策，而不是采取随机决策。从计量经济学的视角，量子响应模型对应于多项Logit模型，在m个可能方案中选择的概率与多个不同选项的预期利润的指数函数成正比：

注意到，如果？滋∞，那么Pi=1/m。这意味着随机和非战略决策。此外，？滋0，表明参与者们对他们决定带来的利润相对敏感。一些研究已经使用这种方法来确认参与者的战略决策（Goeree，Holt和Palfrey，2002）。但似乎基础参数？滋并不独立于计量单位，多项Logit意味着假设不相干的替代品之间相互独立。

另一种实现起来相对简单、但稳健性尚待观察的技术是群集分析（聚类分析）来确定参与者所使用的主要策略。一些变量被用于确定分区数：例如，在自愿捐助实验中，非零捐助的频率、捐助额的平均值和标准偏差自然就是这类变量。事实上，它似乎有理由认为，非零捐助数较少、弱的捐助额的平均值和标准偏差表明非合作的战略。与此相反，正捐助的频率较高表示合作策略。正捐助的标准偏差识别战略或多或少的恒定性质。沃尔德分层方法（the hierarchical method of Ward）的应用通过总结参与者的策略识别集群。通常，为了对比不同的策略，两到三个集群已足以了。通过计算各群选定变量的描述性统计（平均数、标准偏差、中位数），可以根据处理识别参与者使用的主要策略。注意存在处理参与者利用不同策略问题的另一种方法，即在计量经济模型直接引入具体方程来对这些策略建模。例如，在公共物品的情况下，可以先验区分搭便车者和合作者。通过极大似然法估计参与者是搭便车者或合作者的概率，可以得到参与者不可观测的异质性。允许选择使模型的统计似然性最大化的权重。Bardley和Moffatt（2005）提供了适用于实验数据的这种方法的一个很好的例子。

3、如何调和理论和计量经济学：实验经济学在这个问题上的重要作用

正如所看到的，所面临的挑战在计量经济学方面是显著。在理论层面，需要更好地了解动态的选择。逆向感应是动态理论的一种形式，但基本上达到了极限。机器学习这种模型对于这些问题提供了一些积极的期望。如何教导参加者？哪些机构让他们学得更快？因此，Vernon Smith认为，经验使没有先验经济理论知识的个人去发现和寻找模型的平衡。几项研究采用不同的竞争模型对这个问题进行了研究。例如，依赖于支付和过去的决策效率（向后看）的“强化”模型。也有信念模型（信念学习模型），它是经济学家中颇为主要的方法，基于能够预测其他受试者在实验中怎样决策的一种信仰（前瞻性）。最后，混合模型（经验加权吸引力）更新每个时期的观念。对于以上模型的详细细节，可以查阅Chong、Camerer和Ho（2006）。

三、结论

总之，实验经济学将在经济学和计量经济学的进展中发挥根本性作用。事实上，实验经济学能够产生数据，这对热衷于在各种环境中传播知识的经济学家来说，这样的性质是有相当大的吸引力的。在实践中，相对于纯粹的理论，管理者们总是更愿意接受数据事实。总之，选择实验经济学方法能使经济学家们像医生一样掌握事物的核心。毫无疑问，这解释了实验经济实验室为什么在全球丛生和为什么经济学院系对实验经济学家有强劲需求。

必须知道对一个好的实验经济学家教育的成本。发展实验方案的技术必须以基础理论知识和好的计量经济教育为支持。

可得出以下三个使用规则：第一，在考虑模型和估计方法之前，应该找到一个好的问题，形式不应该凌驾于内容之上。第二，了解他们的实验数据。从事计量经济分析时，以目前现有的IT工具非常人性化为借口，没有关注数据，是一个错误，有可能错过了真正的问题和好的结果。第三，避免过于纯粹：有时承认存在偏差好过试图依据太多的假设和要求太多的数据校正。

【参考文献】

篇（2）

1大数据的内涵

大数据是一种新型技术，是计算机技术发展到一定阶段的产物，现在是信息社会，大数据技术的应用提升了其它产业发展。大数据经过这几年的发展没有明确的定义，但在实际应用过程中，大数据具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。根据大数据的特征我们有针对性的应用大数据技术解决实际问题，为其它行业的发展提供了技术支持。

2大数据在市场经济中的作用

2.1数据是市场经济主体联系的媒介

现代经济发展是在市场经济的调控下，企业掌握市场规律，按照市场发展做事，一定能促进企业的快速发展，互联网技术的快速发展，互联网技术应用到企业发展过程中，数据就成为市场经济主体联系的媒介，在以市场经济为主体的调控下，如何发展经济，促进企业快速发展，必须依靠现代科技，科技水平是企业快速发展的主要方式，也为企业的发展提供了技术支持，大数据技术能为企业的发展提供可靠的数据分析，在市场经济调控下，能对市场进行科学的判断，及时掌握市场发展动态。

2.2大数据影响市场主体的经济利益

企业要发展必须遵循市场规律，根据市场需要，生产人们需要的产品，提高人们的购买力，增加企业利润。在大数据时代企业想要获知客户群体十分简便，大数据能够让企业获知客户的基因，为企业提供针对客户的个性化建议，与消费者建立紧密的联系。通过社交媒体数据、网络分析或其他数据可以让企业了解每一位客户。企业必须分析用户心理，提高企业的技术水平，生产市场需要的产品，加快企业的发展。在大数据时代，企业利用大数据技术进行科学分析，能及时掌握市场动态，根据人们的需求，科学的进行生产，增加企业利润，促进企业发展。

2.3大数据在市场监管中的作用

市场是经济发展起到调控作用，企业要发展必须根据市场规律，科学合理的进行生产。通过大数据平台构建全方位、多层次的市场监管体系，需要把握大数据(全面、综合、关联)的特点，需要以覆盖社会各类经济主体信用信息监管平台作为基础。大数据技术的应用对市场起到监管作用，通过大数据分析软件，可以科学的进行市场需求分析，企业根据需求分析报告，可以进行合理的生产，遵循市场规律的生产，这是企业发展的关键因素，也是企业可持续发展的基本保障。

3大数据为市场经济带来的机遇

3.1大数据为科学决策和管理提供依据和服务

现在企业的发展，都利用大数据技术，进行科学合理的分析市场规律，对企业的管理与决策提供可靠的依据。基于大数据的分析、预估与优化，将令应对社会和企业挑战的解决方案的运用从被动变为主动。企业与客户之间联系的纽带是数据，企业根据用户需求的数据，对产品进行改进，满足用户需要，客户根据企业生产的产品的参数，进行比较，选择自己合适的产品，大数据技术能为企业生产与服务提供准确的判断，促使企业及时掌握市场规律，满足用户需求，增加企业利润，促进企业发展。

3.2大数据提升经济质量、优化经济结构

在新型经济的影响下，科技水平不断创新，大数据技术的应用，可以提升经济质量，优化经济结构，促进企业转型与升级。互联网和电子商务领域是新兴行业，也是大数据应用的主要领域。互联网和电子商务企业建立了基于大数据相关性分析的推荐系统，推荐系统分析的维度是多样的，可以根据客户喜好为其推荐相关产品，也可根据社交网络进行推荐。

总之，大数据技术在市场经济发展中的应用，对企业的发展起到促进作用，企业在市场经济的调控下，利用大数据技术可以对市场发展进行监控，有效地调节企业的生产，及时根据客户的需求，对产品进行改进，以满足用户的需求。大数据技术的运行，可以及时掌控市场发展规律，有效对企业的改进起到重要作用。

参考文献：

[1]高彩云.基于大数据视角的浙江省生产业创新研究[J].商场现代化,2015(28):142-143.

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1大数据的内涵

大数据是一种新型技术，是计算机技术发展到一定阶段的产物，现在是信息社会，大数据技术的应用提升了其它产业发展。大数据经过这几年的发展没有明确的定义，但在实际应用过程中，大数据具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。根据大数据的特征我们有针对性的应用大数据技术解决实际问题，为其它行业的发展提供了技术支持。

2大数据在市场经济中的作用

2.1数据是市场经济主体联系的媒介

现代经济发展是在市场经济的调控下，企业掌握市场规律，按照市场发展做事，一定能促进企业的快速发展，互联网技术的快速发展，互联网技术应用到企业发展过程中，数据就成为市场经济主体联系的媒介，在以市场经济为主体的调控下，如何发展经济，促进企业快速发展，必须依靠现代科技，科技水平是企业快速发展的主要方式，也为企业的发展提供了技术支持，大数据技术能为企业的发展提供可靠的数据分析，在市场经济调控下，能对市场进行科学的判断，及时掌握市场发展动态。

2.2大数据影响市场主体的经济利益

企业要发展必须遵循市场规律，根据市场需要，生产人们需要的产品，提高人们的购买力，增加企业利润。在大数据时代企业想要获知客户群体十分简便，大数据能够让企业获知客户的基因，为企业提供针对客户的个性化建议，与消费者建立紧密的联系。通过社交媒体数据、网络分析或其他数据可以让企业了解每一位客户。企业必须分析用户心理，提高企业的技术水平，生产市场需要的产品，加快企业的发展。在大数据时代，企业利用大数据技术进行科学分析，能及时掌握市场动态，根据人们的需求，科学的进行生产，增加企业利润，促进企业发展。

2.3大数据在市场监管中的作用

市场是经济发展起到调控作用，企业要发展必须根据市场规律，科学合理的进行生产。通过大数据平台构建全方位、多层次的市场监管体系，需要把握大数据(全面、综合、关联)的特点，需要以覆盖社会各类经济主体信用信息监管平台作为基础。大数据技术的应用对市场起到监管作用，通过大数据分析软件，可以科学的进行市场需求分析，企业根据需求分析报告，可以进行合理的生产，遵循市场规律的生产，这是企业发展的关键因素，也是企业可持续发展的基本保障。

3大数据为市场经济带来的机遇

3.1大数据为科学决策和管理提供依据和服务

现在企业的发展，都利用大数据技术，进行科学合理的分析市场规律，对企业的管理与决策提供可靠的依据。基于大数据的分析、预估与优化，将令应对社会和企业挑战的解决方案的运用从被动变为主动。企业与客户之间联系的纽带是数据，企业根据用户需求的数据，对产品进行改进，满足用户需要，客户根据企业生产的产品的参数，进行比较，选择自己合适的产品，大数据技术能为企业生产与服务提供准确的判断，促使企业及时掌握市场规律，满足用户需求，增加企业利润，促进企业发展。

3.2大数据提升经济质量、优化经济结构

在新型经济的影响下，科技水平不断创新，大数据技术的应用，可以提升经济质量，优化经济结构，促进企业转型与升级。互联网和电子商务领域是新兴行业，也是大数据应用的主要领域。互联网和电子商务企业建立了基于大数据相关性分析的推荐系统，推荐系统分析的维度是多样的，可以根据客户喜好为其推荐相关产品，也可根据社交网络进行推荐。

总之，大数据技术在市场经济发展中的应用，对企业的发展起到促进作用，企业在市场经济的调控下，利用大数据技术可以对市场发展进行监控，有效地调节企业的生产，及时根据客户的需求，对产品进行改进，以满足用户的需求。大数据技术的运行，可以及时掌控市场发展规律，有效对企业的改进起到重要作用。

参考文献：

[1]高彩云.基于大数据视角的浙江省生产业创新研究[J].商场现代化,2015(28):142-143.

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大数据的特点

对于大数据，现在比较流行的是用4个“V”来总结其4个层面的含义：容量巨大（Volume），数据已从TB级别跃升至PB级别；数据类型多（Variety），从普通的文字、视频、图片到逐渐增多的地理位置信息等，类型纷繁，已无规律可循；价值密度低（Value），以视频为例，在连续不间断监控过程中，可能有用的数据也许只有一两秒；处理速度快（Velocity），实时分析对某些应用才更有意义，而不是批量式分析，即时处理已经成为一种趋势。

大数据管理技术

人们对大数据的关注度在不断升温，而大数据管理的技术也层出不穷。在众多技术中，有6种数据管理技术普遍被关注，即分布式存储与计算、内存数据库技术、列式数据库技术、云数据库、NoSQL、移动数据库技术。其中分布式存储与计算受关注度最高。分布式存储与计算架构可以让大量数据以一种可靠、高效、可伸缩的方式进行处理。因为以并行的方式工作，所以数据处理速度相对较快且成本较低，Hadoop和NoSQL都属于分布式存储技术的范畴。

内存数据库技术可以作为单独的数据库使用，还能为应用程序提供即时的响应和高吞吐量，SAP的HANA是该技术的典型代表。

列式数据库的特点是可以更好地应对海量关系数据中列的查询，占用更少的存储空间，这也是构建数据仓库的理想架构之一。

云数据库可以不受任何部署环境的优势，随意进行拓展，进而为客户提供适宜其需求的虚拟容量，并实现自助式资源调配和自助式使用计量。目前微软的SQL Server可以提供类似的服务。

甲骨文在2011年推出了Oracle NoSQL数据库。NoSQL数据库适合于庞大的数据量、极端的查询量和模式演化。企业可以通过NoSQL得到高可扩展性、高可用性、低成本、可预见的弹性和架构灵活性的优势。

移动数据库技术是移动计算的产物。随着智能移动终端的普及，人们对移动数据实时处理和管理要求的不断提高，移动数据库具有平台的移动性、频繁断接性、网络条件的多样性、网络通讯的非对称性、系统的高伸缩性和低可靠性以及电源能力的有限性等。

大数据的应用实例

实例1：《纸牌屋》

《纸牌屋》是全球最大的流媒体运营商Netflix首次自行制作，并且完全依靠网络发行的电视剧，它的热播使Netflix订户数超越了传统的HBO电视网。

《纸牌屋》的走红是必然的，它是大数据分析在具体行业成功应用的经典案例。美国新闻网站曾这样描述：用户只要登录Netflix，其每一次点击、播放、暂停甚至看了几分钟就关闭视频，都会被作为数据进入后台分析。这样一来，Netflix就能精确定位观众的偏好，比如“最爱Kevin Spacey”，或者“最爱政治剧”。Netflix在拍摄前事先分析了订阅用户们的观影数据和操作习惯，保证其首部原创剧集可以精确命中最大量的潜在观众。Netflix在决定投资翻拍《纸牌屋》前做了两件与大数据分析紧密相关的事：挑选演员、决定播放形式。

追踪和分析订阅用户数据并不简单，基于基础数据派生的扩展数据量非常大。这一过程不仅仅要分析观众喜欢看哪些主题的电影和偏好，还要统计观众如何观看电影和观影过程、观影过程中暂停的次数、会在看到几分钟的时候关闭视频等等，这些操作都会被作为数据进入后台分析。过去，Netflix只是用这些数据来做影片推荐。如今，Netflix会投其所好，根据这些内容拍摄用户感兴趣的电影。

通过数据分析，Netflix发现喜欢观看1990版《纸牌屋》的影迷们同时喜欢看导演David Fincher的作品。另外，他们会经常观看奥斯卡影帝Kevin Spacey的作品。因此，新版《纸牌屋》邀请了David Fincher（制作人）和Kevin Spacey（男主演）加盟，这完全是基于影迷数据分析得出的结论。

实例2：从4天到1个小时——大型在线扑克公司的反欺诈术

欧洲的一家大型在线扑克公司的员工在爱尔兰，而机房却建在加拿大。在这家公司的网站上有虚拟牌桌，6—10个人一桌在线玩德州扑克。该公司会从赢者那里提成0.5%，在线玩游戏的人越多、玩得次数越多，该公司的盈利就更有保障。

除了吸引更多人来玩在线扑克，公司更重要的是做好反欺诈工作。玩这种在线扑克时的欺诈行为一般有三种类型：第一，不同玩家线下串谋，线上打配合以增加玩家自己获胜概率；第二，洗钱，通过信用卡故意将钱输给下家；第三，外挂，研究算法比较好的人会自己写程序然后挂到网站上，可以同时玩100桌获得盈利。

该公司需要将这些欺诈行为全部找出来，识别不同模式。例如，他们通过分析玩家每一轮下了多少注、不同玩家之间下注的时间间隔以及非常规打法的记录等大量数据，就可以判断这些玩家背后是真人在玩还是机器外挂在玩、是否有线下串谋等欺诈行为。

为了识别欺诈，该公司请来了三位毕业于加拿大某学校的扑克牌专业的博士，通过算法识别欺诈行为，并开发反欺诈程序。过去，他们是将这些记录的结构化数据压缩成一个文档放到数据库里，需要分析时将文档调出，用他们花费一年半时间开发的Java软件运行分析，需要4天结果才能出来，也就是如果星期一有人做了欺诈行为，到星期五才能发现。而现在，该公司用两天时间将算法移植到TeradataAster平台之上，通过一个开源的解压代码把压缩的资料在库内做解压，然后在数据库系统内运行欺诈分析。这种做法的好处是大批量的数据不用传来传去，再加上算法优化之后，原本需要4天的欺诈行为分析只要60分钟就可以完成了。

大数据的未来发展前景

一、推动信息产业创新

据国际数据公司的监测统计，2011年全球数据总量已经达到1.8ZB（1ZB等于1万亿GB，1.8ZB相当于18亿个1TB移动硬盘的存储量），而这个数值还在以每两年翻一番的速度增长。预计到2020年，全球将拥有35ZB的数据量。

随着面向大数据市场的新产品、新技术、新服务、新业态的不断涌现，大数据将加速信息技术产品的创新融合发展。对数据快速处理和分析的需求，将推动商业智能、数据挖掘等软件在企业级的信息系统中得到融合应用，成为业务创新的重要手段。同时，物联网、移动互联网的迅速发展，使数据产生速度加快、规模加大，迫切需要运用大数据手段进行分析处理，提取有效信息。大数据面临的有效存储、实时分析等挑战，将对芯片、存储产业产生重要影响，推动一体化数据存储处理服务器、内存计算等产品的升级创新。大数据应用也使基于云计算的业务创新和服务创新成为现实。

二、推动社会发展

篇（5）

随着社会经济的发展和互联网技术的进步，人们在互联网上的活动越来越多，这些活动产生了非常庞大的数据集，对这些数据集的科学处理和应用就是大数据。大数据为社会经济的发展带来了新的机遇，也给传统的经济带来了巨大的冲击。本文就大数据的概念，以及大数据对网络经济的影响进行了详细的阐述。

一、大数据概述

大数据是原先就存在与物理学、天文学以及金融界等各个领域，只是几年来随着网络的飞速发展，在社会当中体现出了越来越多的能量，逐渐引起了相关领域专家的广泛关注。美国在2013年就启动了大数据研究和发展计划，并且在其上面投入了巨大的财力和物力，他们已经意识到，大数据在这信息发达的时代，必将产生巨大的作用。我国在“十二五”国家战略性新兴产业发展规划中，也提出了把大数据进行产业化发展。一时之间各大学术刊物都纷纷发表了大数据探究性文章，大数据成为了社会的热点问题。大数据，简要的说就是通过普通软件无法在有效时间内收集、分析、处理、应用的大规模数据信息。这里所说的大规模通常超过了100TB，并且是高速、实时的数据流。大数据一般具有数据规模大、种类多、价值密度低、处理速度快四个特征。

二、互联网经济的发展

互联网经济是社会经济随着网络的发展，而出现的一种新的经济形态，它主要是人们通过网络进行消费活动的经济现象。在互联网经济中，商品的生产、消费，和主体的经济行为包括信息的获取，市场发展方向的预测、企业发展方向的决策等过程都依赖与互联网。互联网经济主要有以下几个方面的特征:

1、效率高。在互联网经济中，交易双方的交流突破了时间和空间的限制，交易过程也无需等候，极大地提高了工作效率。

2、成本低。消费者可以通过透明的交易平台进行商品的选择，而卖方减少了实体店资金的投入，降低了应运成本。

3、风险大。一方面存在着信誉风险，网络平台的审核机制存在一定的漏洞，给不法分子可乘之机，造成了信誉风险的形成。另一方面，互联网的网络安全，为客户的个人信息以及资金造成一定的威胁。

4、覆盖广。因为互联网经济没有时间和空间的限制，受到了广大青年消费者的青睐，消费群体覆盖面较为广泛。

5、发展快。随着电子商务的快速发展，互联网经济也得以迅猛的发展。

三、大数据与互联网经济的关系

1、大数据的来源，主要依赖于消费群体通过网上交易留下的信息，以及人们的生产和生活在网络上留下的痕迹，比如网页的浏览、网购等活动。大数据技术就是在这庞大的数据集内提取出有效信息，进行综合分析和判断，判断出消费者的消费倾向、社会的发展方向，给企业的生产和经营以科学的指导意见。大数据产业实现盈利的关键就在于大数据信息的含量和价值。根据IDC和相关部门对大数据调查的结构，大数据蕴含着以下几个方面的价值。对消费群体进行详细的划分，根据划分结果对每一类群体采取相应的商业行为。

2、运用大数据，分析出消费者最新的消费动向，对商品的满意程度，以及对商品新功能的期望等等，利用这些分析结果为厂家提供科学生产的指导意见。

3、提高大数据研究成果产业化，带动整个产业的发展。

4、有利于企业对于商业模式和商品服务的创新。与传统的商业模式相比较，传统的商业模式是通过生产、营销的效果来看生产方向的对错，而大数据背景下的网络经济模式，是通过对以后将会产生的营销效果的预测来指导生产。大数据在数据分析和预测方面的功能使传统商业无法比拟的。由此可见，大数据的存在，为企业的生产方向提供了科学的依据，进行有的放矢地投资和生产，避免了盲目生产带来产品滞销的危险。另外网上交易有效降低了交易成本。大数据依赖云计算技术，为网络经济的发展提供了更多的数据资源，降低供需双方信息的不对称，顺畅了供需渠道，提高了网络交易的效率。但由于大数据所要求的软硬件环境以及监管机制等都越来越严格，这便对网络经济的发展提出了更高的要求。当然，大数据虽然可以完善信息的传递模式，但是在信息监管机制的影响下，差异性供给主体或者需求主体可能会利用自身的优势获取更多信息，加剧了信息的不平等性，继而引发恶性竞争，为此，政府需要从宏观角度进行调控，规范各方交易，构建出完善的竞争格局，保证网络经济行为可以有序的发展。且就我国的情况来看，还缺乏网络经济发展的法律监管体系，无法促进网络经济的可持续发展，尤其是在大数据时代，虚拟经济的风险更大，为此，必须要做好立法监管工作，制定出能够规范和引导网络交易的法律体系，从支付和交易环节来保证网络经济的有序发展。

四、结语

总之，互联网经济的发展，为企业的经营模式的改革起到了促进作用，网络的发展有带动了人们网上活动频率的增加。网上大量的数据信息，为企业的发展带来了巨大的契机，如何利用网络数据对企业的发展方向进行精准的判断，将是企业在互联网经济背景下面临的重要问题。在将来，大数据所存在的问题和困难都会得到良好的解决，届时大数据将会发挥出巨大的魅力，推动世界经济的进一步发展。

作者:杨哲煜 单位:湖南长沙麓山国际实验学校

参考文献:

［1］郭莉莉．基于网络经济对国民经济影响的经济学分析［J］．全国商情(经济理论研究)，2016(03)．

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中图分类号：TP311 文献标识码：A 文章编号：1674-7712 (2012) 14-0120-02

一、绪论

在21世纪科学技术的迅速发展过程中，计算机除了在互联网、教育、商务、通信、统计等领域外，已经成为居家必备的电子产品，人们对计算机的认识程度已深入至计算机底层内部结构。计算机不仅可以实现办公，学习以及其他高级功能，同时它依靠庞大的互联网络，为使用者提供便捷的操作方式。

将互联网络应用至教学之中已不是罕见之事，因此，根据学院的需求，一个知识丰富，功能齐全的数据结构精品课网站应运而生。用以来实现教育教学的作用，可以方便进行数据结构的学习和交流，并同时给予爱好数据结构的人以学习讨论的平台。通过信息化建设，可以达到高效的学习效率，降低时间和空间的各方面限制，减少消耗，提高知识信息的利用率。

二、需求分析

（一）功能分析。经过前期细致的调研，网站分为以下十二个模块：

用户登录认证：用户通过用户ID，用户密码，用户权限进行登录认证操作。

用户信息管理：对可以访问该网站的用户进行录入和更新的管理操作。

公告通知管理：对即将发公告和通知进行统一更新的管理操作。

资源中心管理：对数据结构相关资源资料的上传、维护和下载等操作。

课程信息管理：对数据结构课程简介，教学大纲和教学梯队等信息的更新操作。

题库试题管理：对课程习题自测中所使用的试题信息进行录入和更新操作。

课程习题自测：可以进行章节测试和综合测试操作。

考研资料管理：可以查阅考研相关资料，复习题和大纲等，以及工程硕士的最新信息。

作业安排管理：安排学生作业计划，以及学生上传作业的具体情况。

实验指导管理：课程实验的安排计划，以及相关实验作品的展示。

课程设计管理：课程设计的相关介绍及安排，以便于课程设计进行整体的计划。

网站在线答疑：在学生与教师之间建立一个交流与学习的平台，帮助学生答疑解惑。

（二）数据流图

三、数据库设计

按照数据库规范化设计思想，各个表均达到3NF，以下是数据库中的部分表

用于存储题库判断题信息内容的数据表

四、系统实现

（一）主界面设计。该主界面是作为教师用户所使用的，教师通过自己的用ID和密码成功登录后所显示的页面，其中包含了教师所需要的各个功能模块，教师可以通过导航条进行各个功能的操作，以及相关按钮和操作实现相应功能，见图4.1。

（二）批量录入和批量删除用户信息

用户信息管理部分分为：用户信息录入和用户信息更新两个模块。此部分主要用于教师对用户信息进行检索、更新维护和学生对自己个人信息的查询和修改。将用户信息按权限的不同进行划分，即方便对不同用户进行操作控制，又可以作为一个整体进行统一管理，方便教师对所需要的用户进行快速查找与管理等操作，极大的节省了管理操作的工作量，也使整个管理系统简单明了化。

出于对教师的方便操作，特加以批量类操作，可以使教师以班级或专业为单位一次录入所有学生的信息，方便快捷，对于批量录入和批量删除，都涉及到了一个所操作的数据范围，将范围条件确定在用户ID上，输入ID1和ID2来确定所要操作的范围值，见图4.2。

（三）题库管理。题库管理部分分为：选择题录入，判断题录入，选择题更新和判断题更新四个模块。此部分主要用于教师对试题库的试题进行录入和更新维护功能。题库管理部分与本网站的习题自测模块之间有着联带的关系。将题库管理模块内录入的试题信息，通过在习题自我测试时，将这些试题进行统一的调用，从而实现对试题的利用，即方便对试题信息进行及时的录入和更新工作，又可以作为一个试题信息进行统一管理的场所，方便教师对教学工作等方面的统一管理，极大的提高了工作效率，也使整个管理系统更加便捷化。

（四）习题自测。习题自测是根据学生的需要，设置进行测试试题的难易程度，且可以选择章节测试和综合测试。在章节测试中，可以对相应章节按所选难度进行测试，在综合测试中，可以对数据结构知识进行整体上的测试。即方便学生检验自己对各章节知识点的掌握程度，又可以对所有知识点进行综合评价。

五、结论

数据结构精品课网站是用于辅助教师教学和学生学习的一个良好平台。将数据结构精品课网站进行了信息化和自动化的实现，提高了管理应用的效率，实现资源共享，知识交流，对于网站的正常运行和信息的管理有着非常重要的意义。

参考文献：

[1]王华容.JSP+Oracle动态网站开发[M].北京:清华大学出版社,2005.

[2]吴建玉.JSP动态网页设计教程[M].浙江:浙江大学出版社,2009.

[3]范立锋.JSP程序设计[M].北京:人民邮电出版社,2006.

[4]朱少民.软件测试方法和技术[M].北京:清华大学出版社,2005,1.

篇（7）

关键词：数据采集分站；TCP/IP，CAN；ENC28J60；μC/OS-Ⅱ

煤矿矿井数据采集分站是煤矿矿井井下各安全监控模块与井上安全监控中心之间数据传输的枢纽，负责安全监控中心与安全监控模块之间的数据采集与通信。数据采集分站能否有效工作决定了煤矿安全监控能否顺利进行，因此数据采集分站在煤矿安监中发挥着重要作用。为煤矿矿井安全监控系统组成框图。本文设计的数据采集分站与监控中心之间通过TCP通信，与井下监控模块之间通过CAN通信。采用基于操作系统μC/OS-Ⅱ的软件设计，以提高整个设计的稳定性与扩展能力。

硬件设计

整体结构图

采集分站硬件系统由主控芯片及外扩存储器、TCP/IP通信模块、CAN总线通信模块、重要参数修改与存储模块(串口通信、E2PROM)、电源与复位电路等组成。

本方案采用ARM芯片作为主控芯片，在性能上远远优于采用8位/16位单片机作为主控芯片的系统。TCP通信模块实现了TCP通信。内嵌CAN模块使得CAN通信设计电路简单，性能更加稳定。串口通信和TCP通信都可以实现重要参数(IP地址、矿井号等)的修改，外扩E2PROM用于重要参数的存储。

主控芯片

主控芯片采用ARM7芯片LPC2292为主控芯片，其内部有16KBRAM，并带有256KB嵌入式高速闪存存储器。LPC2292含有2路SPI接口，满足操作以太网控制器ENC28J60的要求，还含有2路内嵌CAN控制器，能够方便地实现CAN通信。由于嵌入了μC/OS―II操作系统并移植了TCPhP协议栈，LPC2292内部的16KB RAM无法满足程序对存储空间的要求。因此，本设计在LPC2292外扩展了型号为IS61LV25616AL的RAM，其存储空间512KB。

TCP/IP通信模块

本文采用Microchip公司SPI接口的以太网控制器ENC28J60，其最大传输速率为10Mbps。ENC28J60通过SPI接口和LPC2292相连接，网络的四个引脚通过网络变压器后连接到RJ45接口，两个中断引脚接单片机的外部中断或者连接到通用I/O口，两个指示灯引脚外接发光管连接到地或者电源，其余引脚是电源和地。ENC28J60接口电路图。网口插座采用内置网络变压器、状态显示灯和电阻网络的RJ45接座HR911105A，具有信号耦合、电气隔离、阻抗匹配、抑制干扰等优点。

CAN通信模块

LPC2292包含2个内嵌的CAN控制器。CAN控制器同其他芯片一起构成了CAN总线的接口电路。图4为CAN总线接口电路原理图，其中82C250是CAN控制器和物理总线间的接口芯片，该器件可以提供对总线的差动发送能力和对cAN控制器的差动接收能力。82C250和CAN控制器之间采用高速光耦6N137实现电气上的隔离，以提高系统的抗干扰能力。

重要参数的修改与存储模块

本文所设计的数据采集分站采用串口通信和TCP通信两种方式修改重要参数，采用AT24C16作为存储芯片。AT24C16是具备I2C总线接口2KB的EzPROM，该芯片用来存放数据采集分站的重要参数，在此不详细介绍。

基于μC/OS-||的软件设计

任务划分

本文通过移植TCP/IP协议栈MCHPStack实现TCP通信，通过控制LPC2292内部CAN控制器实现CAN通信；通过I2C接口实现对E2PROM的读写。在驱动程序设计的基础上，实现了μC/OS-Ⅱ的移植，并按照数据采集分站的功能要求划分和设计任务。通过任务来调用各个驱动程序，从而实现整个数据采集分站系统的功能。本文主要设计了TCP通信、CAN通信以及重要参数的存储任务。CAN通信任务负责建立数据采集分站，采集井下个监控模块传来的数据，并作相应处理。因此，数据采集分站与井下监控模块之间的CAN通信任务应该具有最高优先级。又因为数据采集分站要将数据及时传给井上监控中心，因此，TCP通信任务应该排在第二位。重要参数的修改与存储任务优先级最低。

另外，系统还设置了三个中断：一个定时中断，用来为μC/OS-Ⅱ提供时钟节拍；一个是CAN通信中断，用来接收CAN总线上的数据；一个串口通信中断，用来接收串口数据。

各任务和中断之间的关系及通讯情况。本文主要介绍CAN通信任务以及TCP/IP通信任务。

任务初始化

任务初始化完成任务的系统初始化、系统自检、参数配置、操作系统初始化、任务创建与启动。

CAN通信任务

CAN通信任务流程图。CAN通信任务中，一方面无等待地接收TCP通信任务传来的消息，解析并响应执行；另一方面，通过CAN中断接收CAN中断传来的消息和解析消息，并对数据进行处理，以便井上监控中心进行查询。

TCP/IP通信任务

篇（8）

统计数据质量是统计工作的生命。随着统计体制改革的逐步深入,统计数据质量问题已经上升为当前我国统计工作的主要矛盾,成为社会各界议论统计工作的中心话题。关于统计数据质量,国际上并没有一个统一的定义。从使用的角度来看,统计数据质量取决于准确性、及时性、完整性、适用性和简便性五个方面。当前,统计数据质量问题主要表现为:数据失真(统计数据与实际情况相差甚远)、数据适用性不强。本文重点讨论数据失真的问题。我国统计数据总体上是可信的,统计数据的质量基本上是有保障的。但是毋庸置疑,当前统计数据失真的问题确实存在。统计数据的失真,影响了政府统计的社会公信力,也影响了国家对国民经济运行的准确掌控。那么,统计数据失真是什么原因造成的呢?

一、统计数据失真的原因

一是统计管理体制改革不到位;二是统计制度落后;三是统计执法不力具体表现为:有法不依和执法不严。四是过多的行政干预;五是统计人员的素质不高;六是统计调查方法、手段落后是统计数据失真的技术原因。随着社会主义市场经济体制的建立,利益格局发生了变化,统计起报单位有了变更,被调查对象合作程度降低,这些都使原有的统计调查基础发生了动摇。而新型的统计调查管理模式还未真正全面运用,现行的以全面统计报表为主的调查格局越来越不适应社会主义市场经济发展的需要,很难搜集到准确的统计数据。此外,目前我国统计技术手段十分落后,手工汇总仍然是广大基层统计人员处理统计数据的主要手段,不可避免出现技术性误差等等,我们必须采取相应对策。

二、应对统计数据失真的对策

1. 狠抓统计职业道德教育

加强职业道德教育是做好任何一项工作的首要环节,一个没有职业道德或职业道德修养不高的人是不可能搞好本职工作的。就统计工作而言,把中国统计职业道德贯穿于每一个统计工作者脑海里,并付诸于实际行动中是统计工作的重中之重,必须持之以恒、常抓不懈。要借用一切有利时机,通过定期培训,严格考核,奖惩兑现等形式和措施,提高统计工作者的职业道德素养,强化其责任心,培养他们求真务实的工作作风,为搞好统计工作奠定坚实基础。

2. 定期组织开展统计业务培训

工欲善其事,必先利其器。为了提高统计人员的业务素质,使之适应不断发展变化的现代统计工作需要,各级统计主管部门要定期组织开展统计业务培训工作,下延两级、培训业务骨干,并建立相应机制,如培训考核制(每年至少两次)、缺席单位补课制等,利用制度的形式将培训工作规定下来,贯穿到底。通过业务培训使基层统计人员能够及时吸收新知识,掌握新技能,破解工作中遇到的技术难题,以较高的业务素质去完成各项统计工作。

3. 加强统计普法教育

统计工作是一项系统工程,仅靠统计人员的力量来做好统计工作力量十分有限。统计数据质量的提高还有待于全体公民的共同应对。因此,我们要想千方设百计采取多样措施,通过各种渠道,进行统计普法教育。通过设立专栏、张贴标语、发放传单,广播电视宣传,统计知识法规竟赛等形式,使统计法律法规及统计工作的重要意义家喻户晓、深入人心。从思想上强化人们对统计工作、统计数据质量的认识,促使其在实际行动中实事求是依法办事。只要人人从我做起,统计数据质量提高指日可待。

4. 实行统计部门垂直管理

统计工作的真实性,决定了统计工作是一项十分严肃认真的工作,容不得半点水分,受不得一点干扰。。实行统计部门垂直管理是现实工作的需要,也是国际通用的统计管理模式,将统计部门人财物上划统一管理,工作由上级统计部门管理,既可以从体制上阻断人为干扰因素,确保统计数据质量,又能够最大限度地实现统计部门独立报告权。

5. 加大打击力度

统计部门要综合运用行政、法律和经济等手段,加大打击力度,提高违法成本,震摄不法分子。对统计工作中出现拒报、瞒报、篡改统计数据等违法事件,相关责任人不管是企业业主、统计工作人员还是行政领导,一经查实,必须依法从严、从快处理,行政、法律、经济三管齐下,让违法者得不偿失,望之胆寒。

6. 建立健全统计制度,各方协调,加强统计数据管理

应在政府统计和部门统计之间建立协调统一的机制,在指标设置、统计口径等方面统一管理,以取得政府统计和部门统计双方都能得到满足的统计资料,以减轻基层企业的压力。此外,要加强业务、统计、会计三大核算之间的协调,特别是加强会统核算协调显得更为重要。

建立和完善统计数据质量保障体系。其个体可以包括:建立健全数据质量责任制;完善数据质量评估制度;建立数据质量的调查制度;建立数据质量的管理和奖惩制度;建立健全统计数据质量评估制度。统计数据的正确与否与整个统计调查活动息息相关,虚假不实的统计数据,大者危害国家,小者贻害百姓。还要建立主要数据审核评估制度。

7.重视“人力开发”,提高统计人员素质

领导干部要带头学统计、懂统计,并运用统计法规真正承担起保障统计数据质量的责任。上级主管部门在考察干部工作实绩时应全面客观,要经常深入群众中调查了解实际情况,不要习惯地沉溺于一些统计数据,从而消除干部们虚报、瞒报统计数据的不良动机。

要加强统计人员的职业道德教育和业务培训,提高其综合素质。首先要提高统计人员的责任感,牢固树立统计数据质量是统计工作生命线的思想。在统计工作中,做到“不惟上、不惟财、只惟实”,并敢于抵制和大胆揭发统计上的弄虚作假行为。其次要提高统计人员的业务素质。要有计划、有步骤地对所有统计人员进行统计专业知识和经济理论、会计、计算机、法律等相关知识的培训。所有统计人员必须通过严格考核,获得专业技术证书才能持证上岗。只有这样,才能使统计队伍整体素质得到提高。统计人员更应该明白,他们是统计数据的生产者,他们的素质决定着统计数据的质量。

8.改进统计调查方法,加大基础设施投入

应不断改进统计调查方法,建立一种具有中国特色、科学合理的统计调查方法体系,以适应社会主义市场经济的需要。要将以周期性普查为基础,经常性抽样调查为主体,必要的统计报表、重点调查、典型调查和科学推算为补充的新型统计调查管理模式真正落到实处。实践表明,过去实行的以全面统计报表为主的调查格局越来越不适应新形势的要求,因其获取的数据费时费钱又费力,而且由于参与人员水平参差不齐,难以保证数据的真实性;相反,利用精干的专业队伍等进行的抽样调查方式,既快捷又省事,数据的质量也可大大提高。

增加统计的人、财、物力的投入。没有无投入的产出,增加投入人为先。应加快培养统计人才的速度,不断更新统计新知识,可以引进人才,也可以送出去培养,学习国外先进经验。财力、物力投入也是统计信息质量提高的必备条件,要加大基础设施的投放,配备相应的设备,如中高档计算机,开发先进的数据处理软件,以减少技术性误差。

总之,近年来,愈演愈烈的统计数据失真现象给社会发展带来极大危害。它的存在与我国目前经济转轨时期的体制以及多方面原因密切相关。提高统计数据质量迫在眉睫,这需要各方共同努力,增强全民统计意识,建立适应社会主义市场经济需要的统计调查管理体系,以促进整个国民经济健康发展。

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中图分类号： F124 文献标识码： A 文章编号： 1673-1069（2017）06-102-2

引言

唐山市成功申办“2016年世界园艺博览会”标志着该市会展产业发展迈上了一个新的台阶。地处京津冀核心地带，受益于京津冀一体化政策，唐山市正迎来前所未有的发展机遇，同时受制于重工业发展的环境污染问题，唐山市正面临着经济转型的严峻挑战。会展产业近年来在我国的兴起与快速发展受到广泛的关注，这给唐山市的经济转型与发展提供了全新的契机，然而在把握发展机会的同时更要明晰该地区会展产业现有的优略势和要面临的种种挑战，对大数据的梳理以及SWOT分析可以直观的理清唐山市会展产业现有的特点，并可以针对其特点提出可行性的策略，以期为接下来的研究提供参考。

1 大数据背景下唐山市会展业的发展现状

根据《2015年中国会展业发展报告》得到的2014年全国城市会展业发展状况的统计分析，京津冀地区的会展业发展呈现出极度失衡的态势，这方面远未达到京津冀一体化战略的要求与目标，唐山市会展业的发展水平虽然不如北京天津，但是统计数据表明其发展前景良好。

1.1 唐山市会展业发展综合指数良好

根据城市年度展览数量、城市年度展览面积、城市年度专业场馆数量、城市年度专业展馆可提供室内面积、城市年度展览管理机构、城市年度UFI会员单位以及城市年度UFI认证项目数量等多项指标综合评估得到的城市年度展览业发展指数（见表1）可以直观的看出京津冀地区各城市的会展业发展水平。

在统计到的全国140的城市中，京津冀地区的北京、天津、廊坊、石家庄、唐山位于前列，其余城市均位于中流层次甚至发展滞后层次。究其五个发展良好城市的原因，北京拥有政治经济文化中心地位，天津作为直辖市是北方经济重镇并拥有滨海新区和天津港，廊坊是京津经济走廊，石家庄作为河北省省会拥有河北省全省的经济支持，唐山拥有便利的交通条件和经济基础。在与京津冀其他城市会展业发展水平对比中发现，唐山市不但拥有两座专业场馆同时还具有一个UFI认证单位和一个UFI认证项目，年度办展数量和展览面积也名列前茅，由此可见唐山市会展业拥有良好的发展基础与乐观的发展潜力。

1.2 会展市场活跃，唐山会展业企业逐年增加

近年来全国范围内会展市场逐渐活跃升温，唐山市会展业也走在大潮流之中。自1999年唐山市第一家会展企业成立，截止到2015年底，共有会展企业37家，在这37家企业中，注册资本在0-50万（包含50万）以内的共有18家，注册资本在50万-800万之间的有8家，注册资本在1000万（包括1000万）的有三家，其中有8家企业未公示注册资本信息。在1999-2015年之间共有17家企业在成立后又先后被吊销或者注销营业资格，在这17家企业中注册资本在50万元以内（包含50万）的占14家。

通过对唐山市会展企业的变化统计可以看出其会展产业发展势头强劲，企业变化总规律契合产业生命周期曲线，目前阶段正是发展初期阶段向快速发展时期的过渡。通过逐年增加的企业量以及办展量，可以直观的体现出唐山市会展业市场健康活跃。

2 在大数据背景下对唐山市会展业的SWOT分析

SWOT分析，是基于内外部竞争环境和竞争条件下的态势分析，就是将与研究对象密切相关的各种主要内部优势、劣势和外部的机会和威胁等，通过调查列举出来，然后用系统分析的思想，把各种因素相互匹配起来加以分析。根据上文大数据情况并结合唐山市的实际情况，对唐山市会展业发展做出科学的SWOT分析可以为接下来的策略研究提供足够的依据和参考。

从现有数据观察可以发现，目前唐山市会展业发展具备地理区位、社会经济、产业基础等优势，同时需要弥补品牌展会和高素质专业人才不足的劣势；唐山市受益于国内会展业快速发展和京津冀一体化战略实施的机会，同时也要面临国际经济形势低迷以及地区间激烈竞争的挑战。

对唐山市会展业的优略势分析

优势1：唐山市拥有得天独厚的区位交通优势。唐山市紧邻北京市和天津市，三座城市形成渤海湾北部地区的经济金三角，受到北京、天津的经济发展影响，唐山市的经济发展一直处于河北省乃至全国地级市前列。良好的铁路、公路、航空以及海运交通为唐山市会展业的发展奠定了良好的基础，同时，唐山还拥有黄埔、上海、深圳、宁波以及韩国、日本、希腊、俄罗斯等60多个国内外口岸。以唐山为中心的京、津、秦实现一小时通勤圈更是为往来唐山的商旅人士提供了便利条件。便利的交通条件可以为唐山市会展业的发展吸纳广泛的物流、人流、商流。

优势2：唐山市拥有良好的会展产业基础。目前唐山市建有专业场馆2座，可提供室内展览面积2.35万平方米，已成立两个展览管理机构，拥有一个UFI会员单位和一个UFI认证项目。[]在此基础上，唐山“中陶瓷博览会”已成功举办18届，参展商、参会人数以及交易额逐年增加，陶博会已经成为唐山市会展业的名片享誉海内外。

劣势1：唐山市专业场馆单体面积较小，难以满足快速发展的会展业的需求。唐山市虽然已经建有两座会展专业场馆，而且在河北省内已经处于优势地位，但是和京津两地相比还差距巨大。从唐山市展览业独特的发展优势来看，从长远发展来看，现有的两座场馆可以提供的2.35万平方米的展览面积已经难以满足该市的办展需求，导致大型展会难以入住，致使本市的会展业发展陷入了量大而不精的发展瓶颈。

劣势2：唐山市品牌展会数量稀少，会展业发展的知名度不高。目前唐山市的办展数量虽然逐年稳定增加，并且一直处于河北省内领先地位，但是与相邻的京津两地相比仍然处于不同量级之上。对于创办知名展会而言更是劣势明显，目前唐山市能够被外界所熟知的大型展会只有中国陶瓷博览会一项，这些原因直接导致唐山市会展业发展的知名度难以提高，也限制了该市会展业的发展速度。

3 唐山市会展业发展的策略

通过对京津冀地区整体以及唐山市个体近几年会展业大数据整理统计，对唐山市会展业发展做了有针对性的SWOT分析。针对大数据统计情况以及SWOT分析结果给唐山市会展业发展提出以下策略。

3.1 充分发挥内部优势，大力推进会展业发展

唐山市应该利用自身目前拥有的场馆优势和便利的交通优势，加大招商引Y力量。深刻挖掘“唐山中国陶瓷博览会”这一成功案例的经验，依托唐山市煤炭、钢铁等产业优势，开发新的具有影响力的名牌会展项目，品牌化建设是唐山市会展业发展的重要阶段。大力宣传唐山市的历史文化和旅游资源，将会展和旅游紧密结合，实现会展经济的最大化发展。

3.2 积极扩建专业化场馆，开展大型的示范型会展活动

针对现有专业会展场馆单体面积较小的劣势，唐山市应在现有基础上对现有场馆进行合理扩建，为特大型展会活动的召开做好充分准备，而且要在现有展会的基础上开创具有本地产业特点的大型示范型展会项目，并逐渐确立龙头项目，逐步推进中小型项目的演进与发展。

3.3 实施高素质会展人才培养和引进政策

为加快唐山市会展业的现代化发展，面对会展人才稀缺，从业人员整体素质不高的问题，唐山市应联合辖区内高校开创会展类专业的高等教育项目，为唐山市会展业的发展做好人才储备，并建立高校与企业的合作平台，真正实现会展学科的产学研一体化发展。联合辖区内大型企业做好会展专业高素质人才引进工作，并联合唐山市现有的会展业管理监督机构完善会展从业人员的培养和考核工作。

3.4 与区域内城市形成会展业的联动发展

抓住京津冀一体化的战略机遇，大力联系北京天津两大中心城市的会展项目，把握住两地会展项目繁多的特点，适时引入部分项目，不仅能够为北京天津分担展会档期压力以及交通餐饮等压力，还能最大化的促使京津唐三地的会展业形成一个动态的互动式的发展。

参 考 文 献

[1] 中国会展经济研究会.2012年中国会展业发展报告[R]. http：///.

[2] 中国会展经济研究会.2013年中国会展业发展报告[R]. http：///.

[3] 中国会展经济研究会.2014年中国会展业发展报告[R]. http：///.

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大数据并不是一个严谨而完整的学术概念，其所包含的内容相对比较抽象，从字面意义上进行理解，大数据所指的是数据规模的庞大。但从这一意义上来看，显然无法与传统的以往一系列概念进行区别，如“海量数据”（Massive Data）、“超大规模数据”（Very Large Data）。在学术界，对于大数据的定义尚未形成统一的观点，但综合各种说法，主流的思路是从大数据的特征出发，通过归纳的方式，通过对特征的描述进行定义。其中最有代表性的是3V定义[1]，即认为大数据需满足3个特点：规模性（Volume）、多样性（Variety）和高速性（Velocity）。此外在实践层面，普遍认为大数据具有全数据规模、多数据类型、低价值密度、高处理速度的特点。

在数据管理理念层面，大数据的特点在于全数据规模、丰富的数据类型（可能包含半结构化数据）、全数据处理对象、多数据处理工具；在数据处理技术层面，大数据体现为对云计算和新一代数据库的应用；在操作方式层面，大数据体现为对零散信息价值的重视及对数据之间相关而非因果关系的分析。

二、大数据对档案工作带来的机遇

（一）解决信息化背景下档案的“胀库”问题

近年来，随着电子文件的理念逐步得到认可，以及档案的单位管理成本的降低，加之人们对于归档保存的重要性的认识的提升，我国的档案总量步入了一个高速增长的时期[2]，但与此同时，信息化背景下的档案数据库胀库问题也随之到来了，其中较为明显的表现为“新增数据失败”等[3]，胀库问题带来的，不仅仅对新增档案管理上的难题，同样重要的是，由于胀库现象的出现，档案的服务利用的效率将大打折扣，其原因在于案卷在出现胀库的过程中，无法及时有效地归档并建立索引以提供服务，破坏了档案案卷之间的连续性和关联性，降低了档案中所提供的信息的价值。信息化背景下档案的“胀库”问题，本质上在于存储和计算资源分配的不够合理，传统的数据库架构在处理新的海量数据的过程中，灵活性远远不够。解决这一问题，需要求助于大数据技术框架中的云计算技术[4]，利用云计算技术强大的调配计算资源的能力，根据数据处理规模的需要，配置数字化档案管理所需要的存储和计算资源，保证档案的服务利用效率。

（二）有利于推动社会档案观的普及

大数据的核心在于从海量的数据中挖掘价值[5]，这为档案价值的进一步发现和提升，提供了一个新的思路。传统的档案服务利用概念中，档案的服务利用对象是特定并且相对单一的，原因在于档案通过卷宗的形式，将一个相对完整的信息“包裹”存留，这部分相对完整的信息最终成为了档案卷宗的主题。而在服务利用的过程中，“主题匹配”成为了最为常见的档案定位方式，而主要来自于政府机关、企事业单位的日常运行信息形成的档案，其主题自然会牢牢地与其形成机关的业务活动相对应，而档案卷宗中所包含的零散的信息价值，相对容易被忽略，如今被公众广泛利用的档案，多数是民生档案[6]，而其他类型档案中的零散信息价值，缺乏有效的挖掘服务利用手段，这是社会档案观在普及过程中必须解决的问题之一，即如何帮助公众挖掘他们所关心的分散于海量档案中的信息价值。大数据为档案的服务利用提供了新的价值挖掘工具，使得分散在海量数据中的零散价值成为可能，这就意味借助大数据的信息分析工具，公众将能够从主题上看上去并不相关的众多档案中，发掘其自身所需要的信息，获取相应的信息价值，将推动公众逐渐意识到档案作为当今社会最重要的信息价值载体之一的重要意义，而一旦这样的意识逐步成型，档案社会观将得到普遍的认可。

（三）有利于处理多载体类型的档案

信息技术的发展对于档案管理工作的重要影响之一，就是提供了多样化的信息载体形式，丰富了档案的类型，从最原始的纸质载体的文书档案，发展到如今的音像档案、图片等等。而随着电子文件概念不断获得认可，新的信息载体形式层出不穷，从理论上讲，每当出现一种新的信息载体形式，就会相对应地出现该载体形式的档案。这就意味着未来档案的管理工作必将是基于多载体的，其载体的丰富程度可能会远远超过我们的预期，而为最大程度保证原始证据价值，在技术条件允许的前提下，未来的档案管理工作将会尝试接受半结构化的数据作为档案，以最大程度地保留证据价值[7]。这使得未来的档案载体形式将呈现数量多、增长快的特点，这就要求针对具体档案类型的管理工具，或者抽象为一类特定的数据处理工具，是无法实现“One size fit all”的，即不再存在能够完美处理所有的档案载体类型的管理工具。这一点上与大数据对处理多数据类型过程中所提出的数据工具组合的理念，是相一致的。未来的档案服务利用活动，由于其面向的档案对象的载体是多样的，对其进行利用的工具也将是多样的，甚至为处理一些半结构化的数据的过程中，可能会需要多种数据处理工具的组合。

（四）有利于电子文件的管理

大数据将从真实性、有效性、及时性三个方面提升电子文件的管理水平。首先从真实性角度考虑，由于电子文件惊人的增长速度，其真实性鉴定工作一直是困扰档案工作者的难题之一，传统的“直接鉴定法”在实际操作的过程中所消耗的人力物力成本过于巨大[8]，因此鉴定文件的真实性需要求助于大数据技术处理海量数据并分析复杂数据的能力；第二，从有效性角度考虑，电子文件的结构化特征并不明显，大量的电子文件都是半结构化甚至是非结构化的，在这种数据类型情况并不稳定的前提下，处理数据对象单一的传统档案管理数据库结构是难于驾驭的，而大数据技术框架下对于多数据结构的兼容性，能够较好地解决这一问题，提升对电子文件进行管理的有效性；第三，从及时性的角度考虑，电子文件的指数增长，使得及时地对新增档案进行管理成为了档案工作者所面临的一大难题，这样的海量数据的实时处理，是档案管理过程中前所未有的，这需要利用大数据技术框架中通过云计算的方式提升数据处理的及时性，才能保证电子文件管理的及时性。

三、大数据背景下档案工作的发展趋势

（一）从数字化到数据化

为应对信息时代对于档案工作新要求，档案数字化的工作已经进行了多年，并在一定程度上解决了传统档案利用信息技术进行管理及共享的问题[9]，收到了相当的成效。但在大数据时代背景下，数字化仅仅是解决了载体形式或者说是信息技术的应用问题，可以理解为档案工作对信息技术的适应性应用，对于深入的数据挖掘与利用是远远不够的。在大数据的时代背景下，信息管理者已经不再满足于更易管理和共享的信息形式，应更为关注信息所能带来的价值，这就要求对于档案的管理工作框架，需要实现从数字化到数据化的转变，即不仅仅能够实现对档案案卷的数字化管理，更能够根据海量数据挖掘利用的需要，对档案的管理深入到数据层面，这将更为适合大数据技术架构下对数据的“流处理”模式。

（二）从信息共享到信息价值共享

随着大数据时代的到来，数据挖掘技术的应用进入了一个全新的阶段，所有的信息管理者都面临着同样一个问题：将简单而直接的信息共享活动转换为更为高级的信息价值的共享，即需要对自身所掌握的信息的价值有清晰的掌握和准确的理解，对应到档案工作者的现状上，即档案工作者仅仅了解自己在管理哪些档案并提供服务利用，已经无法适应大数据时代对档案服务利用的要求了，而需要能够了解自己所掌握的档案能做什么，所提供的档案利用服务所实现的是什么功能，也就是要明确所掌握的档案的价值。这需要对档案利用服务的认识有更加深入的认识，在大数据时代的背景下，由于对信息价值提取效率的提升，对于信息价值的共享将成为所有信息服务利用的主流趋势，这对档案服务利用工作将是全新的挑战，这不仅仅要求能够灵活地运用大数据技术在整合档案数据的基础上挖掘其中蕴含的价值，更加需要档案工作者对于信息价值有着更为敏感的“嗅觉”。

四、大数据对档案工作带来的挑战

（一）如何嵌入数据挖掘环节

传统的档案管理活动，最为通行的说法是包含收集、整理、保管、鉴定、统计和提供利用六个主要环节，这六个环节组成了基本的档案管理活动，并组成了一次完整的信息从收集到提供利用的过程。在大数据的时代背景下，对于档案管理活动提出了新的要求，即主动地挖掘其中的价值并提供利用服务，这就涉及到一个流程嵌入的问题，即数据挖掘环节应该通过什么样的方式嵌入到档案管理活动中来，是作为一个单独的环节嵌入到档案的管理流程之中，还是在传统的档案管理活动的某一环节中实现数据挖掘的功能，直接关系到档案管理活动流程的合理性。数据挖掘的嵌入问题，当档案事业逐步步入电子文件时代之后，必须要解决的问题。

（二）如何保障档案信息的安全性

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美轮美奂的世园会国际插花艺术竞赛，5月14日上午在世园会国际竞赛馆终于撩开了她美丽的面纱，姿态万千的艺术造型和巧夺天工的花艺创作，使国际竞赛馆变得格外绚丽迷人。

陕西省西安植物园作为承办单位，又一次投入了极大的精力，经过精心筹备，国际插花艺术竞赛展览如期顺利举行。国际竞赛筹备办公室主任、西安植物园园长李思锋表示世园会第二场国际竞赛是陕西插花史上规模最大的插花艺术盛会，吸引了来自日本、韩国、新加坡、马来西亚、瑞士、瑞典等国，以及我国香港、陕西、四川、福建、湖北、云南、广东等省(区)的33家单位、178位花艺师参与角逐和展览，以花会友，联手献上了一场精美绝伦的花卉艺术盛筵，集中展示东西方不同流派、不同风格传统和现代插花艺术精品近300件。鲜花、竹竿、笊篱、藤条、八角茴香乃至枯枝朽木在花艺师们的手里，变成了一件令人啧啧称奇的艺术品，构思新颖、制作精美，令人叹为观止。

评委由AlPH组织和中国花卉协会严格选定的专家评审团及临督委员会组成，经过严密细致的评比，本次竞赛根据评审细则最终评出金奖作品1个，银奖作品5个和铜奖作品10个，优秀奖若干。亚洲花艺设计师联盟推出的《绿色与希望》一举获得金奖。该作品紧扣主题，图案构思讲究得体，高低、上下、前后三度空间整体主题突出，色调协调，层次感强，高低错落。每一个组合各有特色，多种花艺技法完美结合将材质的多样性表现得恰到好处，传统与现代技艺融合，视觉感舒服，让人心情放松。银奖分别由江苏省花木协会推出的《绿色・时尚・生活》，广西花卉协会柳州花艺分会的作品《璞》，马来西亚LFDE花艺专业人才培学院的作品《绿韵・思索・部落格》，西安市弗斯持花艺职业培训学校的《绿色之生命》获得。

本次国际插花艺术竞赛展览16日结束，2011西安世园会国际竞赛还有4项室内花卉竞赛活动，分别为国际仙人掌及多肉多浆植物竞赛展览、国际荷花及水生植物竞赛展览、国际名优鲜切花竞赛展览、国际竞赛展览以及6项室内花卉的展示活动国际杜鹃花展、国际月季展览、国际盆景(含石榴)展览、国际水培植物花卉展览、国际垂吊植物花卉展览和国际组合盆栽植物展览。