智能医疗的市场分析大全11篇

绪论：写作既是个人情感的抒发，也是对学术真理的探索，欢迎阅读由发表云整理的11篇智能医疗的市场分析范文，希望它们能为您的写作提供参考和启发。

篇（1）

2009年，发生在电信运营商集采过程中的一次产品价格战，让当时拥有无线产品核心技术的几个厂商受到了严重冲击。H3C依靠过硬的技术和优质的服务闯过了那道难关。郑志松表示，经过这次洗礼，让H3C更加坚定了走产品高品质化道路的决心，并且要在无线标准的制定上获得更多话语权。如今，H3C在Wi-Fi方面已经拥有几百项专利。同时，H3C也从一个国际标准的追随者变成了国际标准的制定者。H3C还是国内外许多标准化组织的成员。

具体到无线接入产品，继300M无线产品之后，性能更高的450M无线802.11n接入设备成了厂商关注的焦点。H3C最新的WA3600系列无线产品是其自主研发的新一代基于3-Streams 11n MIMO技术的千兆高速无线接入设备，可提供相当于传统802.11a/g网络10倍以上的无线接入速率，覆盖更大的空间范围。该系列无线产品上行接口采用千兆以太网接入，突破了百兆以太网接口的限制，使无限多媒体应用成为现实。H3C无线产品线总工程师缪炎表示，450M的3-Streams无线接入设备到2012年将成为市场主流。

WA3600系列产品最突出的特点是具有更快的传输速率和更智能化的感知功能。缪炎介绍说：“通过基于终端的射频智能感知算法，配合终端感知型智能天线阵列，WA3600实现了对无线传输中不同距离、不同场景的智能覆盖，再配合H3C无线控制器，实现了基于特征和协议的射频优化，从而有效地提升了高密度接入、流媒体传输等场景中的应用加速能力和质量保障效果。”WA3600还具有更强的实时频谱防护、无线业务感知及绿色节能等特性，可实现更精准的信道干扰感知与射频调整，支持基于无线用户状态的弹性策略识别与管理，以及语音及视频业务承载优化，并可动态调节无线接入设备的逐包发射功率，进一步减少能耗和干扰。

无线城市不是梦想

篇（2）

该文主要致力于解决通话中的语音识别技术，长期可推广至QQ语音聊天等即时聊天软件中，相较于目前大多数语音识别软件需要手动打开更为主动，让用户感觉不到软件的存在，将该技术深度整合到系统或QQ服务中在通话结束后针对通话中涉及的电话号码、地点、时间等关键信息进行信息的推送，大大提高了效率，并对听力有障碍的人士有更为重要的意义。

一、语音识别基本原理

语音识别系统本质上是一种模式识别系统，包括特征提取、模式匹配、参考模式库等三个基本单元，未知语音经过话筒变换成电信号后加在识别系统的输入端，首先经过预处理，再根据人的语音特点建立语音模型，对输入的语音信号进行分析，并抽取所需的特征，在此基础上建立语音识别所需的模板，然后根据此模板的定义，通过查表就可以给出计算机的识别结果。 [1]

二、通话中语音识别技术

2.1技术原理：

1、基本架构：Smartalk通话系统基于“云之讯”开放平台提供的语音视频通话服务和“科大讯飞”开放平台提供的语音识别服务，并加以对手机GPS位置、通讯录、社交软件信息的分析，在“云”的辅助下对之进行处理和交换。Smartalk架构分为4个部分：客户端、语音视频服务、语音识别服务、云数据处理分析。利用“云之讯”开放平台提供的语音视频通话服务和“科大讯飞”开放平台提供的语音识别服务可将用户在通话中涉及的地点、人名、电话号码等关键词提取出来并加以分析对行程和下一步操作提供帮助。

2、基本平台：本系统基于APIcloud开发，兼容云端和第三方SDK，可跨平台（Android、IOS、Windows等）使用，采用标准的c++语言实现。

2.2功能实现：

1、基于“云之讯”开放平台的通话系统：云之讯融合通讯开放平台为企业及个人开发者提供各种通讯服务，包括在线语音服务、短信服务、视频服务、会议服务等，开发者通过嵌入云通讯API在应用中轻松实现各种通讯功能。

2、基于“科大讯飞”开放平台的语音识别系统：。讯飞开放平台使用户可通过互联网、移动互联网，使用任何设备方便的介入讯飞开放平台提供的“听、说、读、写”等全方位的人工智能服务。目前开放平台向开发者提供语音合成、语音识别、语音唤醒、语义理解、移动应用分析等多项服务。

3、语音识别与云端大数据结合分析：。利用基于“云之讯”通话系统和“科大讯飞”语音识别系统实现了实时的语音识别，加以云端大数据的结合，和实时的分析用户当前的需求和问题，及时的跟用户产生交流反馈，并根据用户长期的使用时间分析智能提前推送相关信息。

2.3未来展望：

基于大数据和互联网+技术的日益发展与完善，并随着通信传输速度的逐渐提高，可在实时的条件下分析与推送更多丰富的内容，加以与即时聊天软件的结合，将该技术深度整合到系统或QQ服务中在通话结束后针对通话中涉及的电话号码、地点、时间等关键信息进行信息的推送，并对听力有障碍的人士有更为重要的意义，未来的市场前景广阔。

三、语音识别技术应用

3.1 语音指令控制在汽车上的应用：

语音控制人员只需要用嘴说出命令控制字，就可以实现对系统的控制。在汽车上，可用于汽车导航、控制车载设备。如车灯、音响、天窗、座椅、雨刮器等。

3.2语音识别技术在医疗系统中的应用：

医疗语音识别技术，已有厂商开发了基于云平台的语音识别系统，可直接内嵌到医院电子病历系统中，让医生通过语音输入病人信息，填写医疗记录，下达医嘱信息。

四、相关市场调研

1、国内外市场分析：2015年全球智能语音产业规模达到61.2亿美元，较2014年增长34.2%。其中，中国智能语音产业规模达到40.3亿元，较2014年增长增长41.0%，远高于全球语音产业增长速度预计到2016年，中国语音产业规模预计达到59亿元。[2]

2、相关应用发展：拉斯维加斯消费电子展（CES）上展示的MindMeld。在通话中，如果参与者点击应用的一个按钮，那么MindMeld将利用Nuance的语音识别技术，分析此前15至30秒对话。随后，MindMeld将确定对话中的关键词，以及其他多个信息来源，查找具有相关性的信息，并在屏幕上向用户提供图片和链接地址。[3]

参 考 文 献

篇（3）

云计算产业增长速度同样令人吃惊。工信部今年2月下旬公布的数据显示，“十二五”期间，中国云计算产业年均增长率超过30%，截止到2015年底已达到约1500亿元，是全球增速最快的市场之一。其中，公有云（第三方提供商为用户提供的能够使用的云）增速达47%，私有云（企业为一个客户单独使用而构建的云）增速达26%。据估计，2017年，中国云计算产业规模有望达6000亿元，2018年总规模有望达8000亿元。

可以说，云计算正成为中国经济新的增长点，带动形成了一批产业发展的新业态、新模式。

目前来看，中国互联网行业三巨头一一阿里、腾讯、百度无疑是中国云计算市场实力最为强大的“玩家”。这从《中国IT产业发展报告》提及的一些数字便可见一斑。报告指出，阿里云业务连续7个季度保持3位数增幅，2016年云计算收入达120亿美元，第一次超过了电子商务收入。腾讯云、百度云业务收入也实现了翻番。

正是不断增长的利润，让众多海内外互联网公司纷纷涉足云计算行业。按市场参与者类型划分，云计算服务提供者包括三部分企业，一是电信、移动、联通等运营商，二是阿里、腾讯、百度、华为、浪潮等信息产业公司，三是由原始机房业务转做云的互联网数据中心。

同时，国际云计算巨头也在千方百计进入中国市场。2016年，亚马逊公司旗下云计算服务平台AWS与光环新网、网宿科技开展合作，标志着AWS开启在中国的本土化进程。早在2010年，微软云计算服务平台Azure就瞄向了中国市场。

不过，受限于相关政策和监管，外资云目前还没有大规模参与中国市场竞争。但是，外资云正在通过和中国企业合作借道进入。3月19日，IBM公司与万达网络宣布达成战略合作协议，未来将由万达网络在中国市场提供IBM的公有云服务。

专家表示，目前，国内云计算产业化的总体水平与国际先进水平还有一定差距，在部分关键行业尚没有形成成熟的解决方案，产业供给能力有待提于卜。业内分析，全面大战将在未来两三年内真正爆发，战火也将继续升级。

数据显示，从产业规模看，中国在全球云计算市场份额占比不到5%。这表明，中国云计算发展既面临广大空间又存在巨大挑战。如何推动中国云计算高速健康发展？专家建议，尽快出台相关法律规范、产业扶持等配套政策是首要工作。目前，国内各个云计算企业各自为战、恶性竞争，造成中国云计算行业内耗严重。形势逼人，建立云安全产业联盟和协会，构建自主可控的云安全体系和认证考核体系，完善信息安全立法等十分必要。

篇（4）

中图分类号：F279.23 文献标识码：A 文章编号：1006-4311（2015）26-0072-03

1 研究目的

现如今，信息技术迅猛发展，移动办公用户正在与日俱增，相信不久以后，企业员工终将摆脱局限在办公室的束缚，通过平板电脑、智能手机等移动终端来随时处理工作事务。

移动设备管理（Mobile Device Management），简称MDM，是一个通过网络运营商、设备制造商、服务提供商和企业进行部署，保护、监控、管理和支持移动设备的软件，是针对移动数据、应用程序和设备，提供集中管理、保护和配?Z的全方位移动设备管理工具。

目前，移动设备管理的市场需求主要集中在几类企业中，如产品销售业、生产制造业、教育和医疗行业等，这些企业都具备覆盖面广、信息量大，交互访问性强等特点，而且其主要应用对象仍然是企业用户。

2 市场分析

伴随着以平板电脑、智能手机等设备为代表的移动信息浪潮，越来越多的公司正采取多元化的方式支持和利用企业及员工的移动设备，并将其有效与办公作业相结合。而同时，移动设备的发展也越来越智能化、高端化，支持多重应用功能设备终端比例也在迅速增加。

从现有的雇佣模式、通讯交流和设备使用情况推测，我们不难想象，移动设备应用将是企业信息化建设的重点内容，而移动计算也将是未来企业计算的核心价值。不远的将来，在移动环境中完成的工作量很可能远超过在传统环境下完成的工作量，数据交织、访问频繁、信息安全无疑是最大的问题点，这对信息化产品的实施而言也是重大的挑战。随着终端用户对移动设备使用依赖程度的变化，在线、离线数据的协调统一也会日益明显，对数据控制的级别、难度也随之增加，对数据的绝对控制权、以及绝对源自“企业”的数据等现象被打破，个人信息与企业信息的界限也将变得模糊。

可以预计在接下来的五年、或者十年里，移动技术将在很大程度上改变全世界企业运营的方式，很可能比以往变革性的创新技术的影响力更远、更深。所以说移动设备管理市场前景潜力巨大，中国市场更为甚之。分析一个MDM应用系统，它并不是简单按功能的轻重级别划分，而是更要注重其带来的移动发展趋势，以及如何应对的办法。其中两点就很明显。

①安全性：在智能移动计算设备的发展过程中，移动设备安全性是至关重要的。由于移动终端用户更依赖网络通讯，MDM系统建设的可靠性必须依靠高强度的安全协议，以保证其正常稳定运行，用以防范不良行为和木马病毒危及底层数据。

②云计算：MDM系统中，移动终端用户的广泛性、多元化，以及移动数据计算规模的扩大化，对系统建设提出了更高的要求，使用云服务、云计算不仅提高数据的安全性和保密性，而且通过建立数据保护标准，使用户数据不会外泄，保证良好的合作沟通关系。

3 功能定位

目前，大多数企业都已经意识到移动办公所能提供的好处，以及给企业客户服务创造的便利性，为业务改进带来的持续性，即提高的员工的效率同时又节省了企业成本。然而，随着移动设备、移动数据应用和服务的复杂性的不断攀升，问题也很快显现，移动端设备的病毒感染、非法入侵、被盗或遗失，都给企业数据带来安全隐患，造成了企业信息流动的障碍，加大了成本支出。

面临这种种情况，如何安全管理移动设备应用环境，如何有效将移动数据与应用平台整合，如何保障客户通信质量，已成为企业最迫切要解决的问题。而移动设备管理（MDM）无疑提供了一种完美的解决方案，它可以使企业完全控制和管理员工的移动设备群，同时确保所有移动设备及其保存信息的安全，进而提升企业生产效率和竞争力。

我们评价一个移动设备产品或解决方案的优劣主要有几个方面考量：

①应用性：指的是MDM对应用设备部署、维护和使用的管理。企业IT人员利用MDM能够实现企业应用的安装、升级、配置、备份、监视和删除，能够控制用户所访问的应用，当该移动设备为企业所用时，系统要能够控制用户的个人应用。

②安全性：指为企业提供认证、加密和设备擦除等安全特性。认证机制能和客户端计算机系统相对应；加密功能能和认证机制协调一致；系统能够实现设备的完全擦除，特别是能对特定目标进行擦除。

③策略性：指移动设备管理系统允许企业对相关策略进行定义、输入和监控。系统能够根据不同用户群体定义不同的策略；对企业所有和员工所有的设备进行不同的管理；针对特定的硬件模型实施策略管控。

④通用性：指能对不同的硬件和操作系统（Windows Mobile、iPhone、Android等）进行管理。能控制可移动介质的挂载，如摄像头、Wi-Fi、蓝牙以及全球定位系统等；能发现并隔离使用了非标准操作系统的智能手机。

⑤服务性：指系统提供移动设备的部署和维护服务。带有服务台功能，能够实现对移动设备使用情况的分析。

⑥整合性：指系统能和企业现有系统实现集成。例如能和微软Exchange ActiveSync同步软件以及企业的身份管理系统相整合；能和Lotus Notes以及移动全局通讯产品集成等。

本文MDM所能提供的关键能力如下：

①跨平台管理（Device Diversity）：由于当前移动设备存在多样性的特点，同时各自的操作系统也不尽相同，所以MDM要能够提供统一、集中管理，进而实现跨多系统平台的能力。

②策略一体执行（Policy Enforcement）：MDM通过事先设置针对移动设备、应用程序的控制管理策略，可以实现规范化、一体化对移动终端进行配置访问，其中包括移动设备控制策略、应用程序访问策略、通信费用管控策略、安全监控模式策略等。

③安全和保障（Security and Compliance）：在MDM中提供了一套完整的安全保障机制，利用该机制可以有效地保障企业移动数据、应用数据、后台数据的安全，不会造成信息的外泄和破坏。

④存储管理（Inventory Management）：鉴于移动设备的灵活性，在MDM中增加了对其的控制和跟踪，当移动设备连接到企业应用系统中时，其位置等信息就已经受到了一定监管，从而客观上保证了数据可追溯。

⑤分发部署（Software Distribution）：通过利用移动网络下载等手段，MDM可以分发程序包，进行系统程序的升级，这样提高了应用的便利性。

⑥多级托管模式（Delivery Model）：利用企业内部分发、第三方托管、云数据服务等手段，MDM可实现多级部署，其中云部署能够更加有效地帮助用户管理后台数据，这样在安装时，就能避免复杂的配置操作，简化实施过程。

4 设计思路

类似以往企业管理无线笔记本电脑一样，管理这些移动设备终端，既要保证这些移动设备（平版电脑、手机等）可以轻松的访问企业网络，同时又不会对企业资料、信息造成泄漏和损坏。基于对MDM急速发展趋势的洞察，以及对MDM市场的深入分析和预判，本文制定了开发一套自主MDM产品计划，以抓住有利时机抢占MDM市场先机。它的总体设计思想是基于云服务，面向个人、家庭、各类群组及企业用户，为用户各种类（智能手机、平板电脑等）、各平台（Android、iOS、Symbian等）的所有移动设备实现无缝数据共享，同时对其设备和应用程序，提供集中管理和安全保护。

采用基于OMA设备管理（DM）标准协议V1.1.2设计开发的MDM系统，主要由设备端和服务端两部分组成，并将全部管理服务部署在云服务器上，从而节省用户成本。采用Web Application开发模式的服务端，可通过浏览器登录服务地址即可注册管理用户号，并实现网络对受管理移动设备进行远程管理。下载并安装客户端后，登录用户号即可立即加入管理。客户端与服务端之间通过Wi-Fi/3G网络进行通信。

MDM系统逻辑拓扑图如图2。

5 技术特点

针对各平台终端的fragmentation的问题，在自主的移动设备管理（MDM）中间件中设计了Anti-Fragmentation Layer。集中屏蔽OS版本的差异性；基于云服务，将全部服务部署在云端；灵活的群组管理模式。支持一号多组、分组管理模式；简捷的设备接入方式。设备自主注册并加入设备管理；可以通过网络远程管理移动设备；服务端提供大量的接口，支持更加丰富的客户端开发；服务端实时的获得设备端的信息，不对设备上的私人信息进行保存；设备端与服务端始终保持连接，保证实时的接受管理。

MDM相对于其它移动终端管理来说有如下独特优势：①移动VPN。系统中内置了VPN客户端，从而实现无缝的VPN方案，提供其它设备管理软件无法达到的数据传输安全性需求。②免移动终端客户端安装。将MDM所需要的客户端可内置到移动设备上，因此所有的管理都不需要再终端上再安装额外的软件，极大地减少了IT人员的工作量。③统一的管理。移动终端的管理可整合在PC端的管理系统中，IT人员无须另外学习一套软件的使用，可以利用熟悉的管理工具快速掌握管理移动终端的功能。④丰富的管理选项，快速部署。⑤完全的产品化，不需要二次开发，安装配置完成就可以满足绝大部分用户的管理需求。

服务端部分界面如图3所示。

6 应用前景

随着MDM的技术发展，相信在应用方面将有更多的前景，主要表现在如下几个方面：

①移动自动办公：利用MDM能够为现在企业移动OA系统保驾护航，提高办公效率、降低通信费用，即可以保障设备和移动数据的安全，又可以提高客户服务满意度。

②医疗保健系统：现代医疗保健行业已逐渐过渡到信息化时代，通过医疗移动设备终端可以实时记录各项医疗数据，为患者检查等服务提供了便利。利用MDM能有效管理这些医疗移动设备和数据，保护病患的隐私。

③营销系统：客户关系是进销存系统的重点信息，现代企业洽谈、商务合作、客户回访等，携带移动设备对于存储业务数据提供了便利。利用MDM的策略设置方式，可以为该方面的应用提供统一的访问标准，从而保证了数据安全。

④教育教学系统：电子产品在学校不仅是重要学习工具，同时在学习过程中，也是师生相互交流的重要组成，利用MDM可以搭建知识平台，便于学生自发形成学习小组，探讨学习中的问题，同时老师也可以布置和辅导学习计划、学习任务。同时调用跟踪和远程监管，可以实时获取定位信息，从而给家长一个安全的提醒。

⑤媒介服务：网络化的时代，信息的传递是快捷的，利用MDM可以第一时间获取推送的广告和活动，提供快速购买渠道，方便用户知晓产品销售信息，及时通过移动网络订购，同时挖掘潜在的用户群。

篇（5）

引言

我国老龄化加剧，空巢老人比例增加。由于子女不在身边，突发病症时老年患者往往失去最佳抢救时间，最终造成遗憾。由此，实现远程实时监控的可穿戴智能医疗设备，需求量会不断增加。SQS通过可穿戴设备，实时搜集老年患者身体健康数据，并实现与手机APP端，社区医院端数据互联共享，让社区医院提高对患者的身体状况的掌握程度，让儿女可以实时了解到老人的身体状况。突况时，可以快速有效的实现一键急救功能，为生命安全增填保障。

1 项目定义

在中国，心脑血管疾病患者超过2.7亿人，60岁以上老年人居多，心脑血管疾病占我国每年总死亡病因的51%。并且在大多数情况下，家人无法及时了解到亲属的病情，对专业的检查数据不能解读。然而，心脑血管疾病黄金抢救时间也仅仅只有4分钟，突况时，由于患者表述不清或者未能拨打急救电话，导致急救延迟，危及生命。

移动医疗的话题在近年来被炒的越来越热，很多公司都纷纷进入这个领域。原因是：这个产业体量很大，在中国医疗服务大概是2万亿-3万亿人民币的规模，占GDP5%～6%的比例左右。根据艾媒咨询（iiMediaResearch）数据显示，2012年中国移动医疗市场规模达到18.6亿元，较上一年增长17.7%。预计2017年底，中国移动医疗市场规模将突破百亿，达到125.3亿元。按照GSM对移动医疗行业测算标准，医疗设备厂商和内容与应用提供商占比约39.83%。预计到2017年，中国可穿戴便携医疗设备市场销售规模将接近50亿元。

从用户群体上讲，今天我们也能感受到，在医疗服务市场，健康管理的市场的主体消费人群和消费需求正在形成。年轻人未来也将越来越无力承担家中老人突然生病带来的巨大经济成本压力和生活秩序的混乱，而患病老年群体也越来越希望能够真正的了解自己的病情，并且他们会对疾病前兆判断的工具和服务，形成越来越强的依赖。

目前，在健康医疗领域中，最需要解决的问题就是及时发现和预警身体的健康异常。传统情况下，会通过年度的体检来实现这一要求。但是，体检时间跨度大，地域的覆盖能力不足，人们纷纷把眼光转移到可穿戴式设备上，希望能够通过这种方式来实现患者身体数据的监测、传输。但是，市场上大多数的可监测穿戴产品并不是针对心脑血管疾病老年患者。在这种情况下，我们的产品SQS应运而生，SQS是一款主打心脑血管疾病老年患者在突发状况时，进行一键急救的软硬件结合产品。

2 用户研究

首先，我们将我们的用户群进行了分类。但在查阅资料，走访调研中我们还发现，部分老年人患者在平时处理一些简单的健康问题时也不一定就直接选择公立医院，有时也会选择距离较近的社区医院。社区医院虽然医疗资源不如公立大医院丰富，但足以帮助患者解决小的就医问题，它设立的本身也是为了缓解公立医院的就医压力。所以，我们将用户群体分为了四类：老年心脑血管疾病患者、患者家属、社区医院、急救中心。

针对这四类用户，我们总结出以下几点现状：（1）老年心脑血管疾病患者：患有心血管疾病，有突发疾病隐患，不能解读自己身体疾病数据，子女不能长期在身边陪伴；（2）患者家属：不了解父母身体健康具体情况，对急救流程不了解，遇到突况不能及时赶到患者身边对患者施救；（3）社区医院：离患者距离较近，医疗资源设备有限，与周边患者互相信任度不够深；（4）急救中心：时间紧、任务重。

根据现状我们进行了实地的问卷调研、访谈调研总结了以下痛点：（1）老年心脑血管疾病患者：发病时需要及时的救助，发病严重时可能无法自行通知急救中心和家属，地理位置描述不清耽误救援时间，在没有医生指导的情况下无法解读自己的疾病数据；（2）患者家属：家属无法实时了解患者情况，没有办法再患者突然发病时提供帮助；（3）社区医院：就医群体主要是老年人，大多是小病，社区医院患者较少服务范围小，可以帮助患者更好的了解自己的病情提供好的建议，与患者居住距离近可以提供一些急救服务；（4）急救医院：主要负责院前抢救，急救路线不够通畅。

3 市场分析

针对SQS的用户群体我们进行了小范围市场调查。其中，在对老年人群体的调查中，对穿戴设备的认知度及了解途径显示，在样本中有32.1%的人知道穿戴设备，而了解途径通过互联网的人数最多。老年人群体对医疗可穿戴设备的认知度不高，大多数用户是通过网络了解到可穿戴设备。相比业界，目前对可穿戴设备概念的热捧，可穿戴设备厂商对消费者的宣传推广较为薄弱。用户真正能体验到的可穿戴设备屈指可数，大多停留在概念阶段，医疗可穿戴设备还会有很大的发展空间。

调查表明，可穿戴设备的功能是老年人购买医疗可穿戴设备的最主要原因。由此可见，要想在市场上占有一席之地，需从产品功能性上发力，注重与其他同类产品的差异性。同时也不能忽略价格、款式等其他因素。大多数老人会在能够接受的范围之内选择购买医疗可穿戴设备。老人对产品的接受程度较高，主要是方便，快捷，使用简单，但在购买上，更注重医生的意见和价格。而作为家属，用户对现有app端下载和使用的还不多，但是大多数人对其有多了解。社区医院方面社区医生对医患监测平台的了解和使用程度不高，但是在访谈中社区医生提到一些大医院医生使用短信电话方式监测病人病情。

4 SQS产品概念设计

我们的用户群体有患者、家属、社区医院、急救中心四类，所以，我们分别进行了平台端设计。

（1）心脑血管疾病患者――SQS手环穿戴端。就我们对国内外市场上现有可穿戴设备进行调查，目前主要有五种针对心脑血管方面的可穿戴设备，像是：”美国产ZIO Patvh、台湾产Phyode W Me以及WCD产品，但是这些产品并不全部具备外形小巧，使用方便的特点，也并不完全针对心脑血管疾病老年患者这一特殊群体。另外，这些设备只能让患者自己或是医生监测到身体信息，不能提供突况下的更多服务。

SQS产品为心脑血管疾病患者设计了手环并重新定义了手环的功能，它具有一键式救助、实时监控患者体温、血糖、心率和GPRS定位三大功能。手环可监测的实时数据发送给家属和社区医院。在紧急情况发生时，患者也可通过手环上的一键求救按钮，发送紧急求救信息给急救中心，同时自备GPRS功能帮助急救中心更清楚地确定患者的位置。SQS手环外形小巧，信息收集方法简单易行。由于采用多种传感器设备，数据的测量和传输精准，测量的心率，血糖，体温也是临床医生需要的重要数据，通过传输实时数据实现手环和app互联。对于心脑血管疾病老年患者来说，SQS操作也更容易上手，让老年人也可以通过使用智能互联网产品关注自己的身体健康。对他们来说SQS是一份生命安全保障，它快捷而有效的一键急救功能，让老人用得安心，放心。

（2）患者家属――app端。目前国内医疗类APP还是起始阶段，app功能和服务主要是提供查询、咨询、医院挂号等，并且通过亲身使用现有app体验，我们发现它们并不能真正有效的帮助患者解决自身问题。我们设计的SQS产品app端能够实时清晰的反映家属的身体情况，让患者家属通过移动端的数据传输就能及时了解到患者信息，随时随地查看病患状态。并在突况下定位到患者的地点，方便家属及时做出反应，同时也可通过健康日历来查阅往日数据。同时这些数据的记录也能方便医生对患者病情的了解。对于子女来说，有了SQS，只需安装与SQS设备配套的APP，就可以在他们忙碌的工作中，建立一个快速了解患者身体状况的通道，实时掌握患者的健康状况。对他们来说，SQS是一款带感情的产品是一种对患者的关心与关爱，弥补了子女对于不能实时陪伴患者身边的缺憾，也让生命安全多了一层保障。

（3）社区医院――社区医院专用平台端。SQS的社区医院平台用于社区医生监测患者信息，对用户和医院意义重大。社区医院平台能让社区医生为用户提供及时有效的健康提醒，同时为人力物力和资源相对不足的社区医院提供快速，低成本的信息服务，实现患者身体情况信息的互通，增加社区医院的利用率。提高社区居民对社区医院的信任程度，社区医院也可以根据数据为居民做一些简单的开药治疗，从而减轻大医院负担，为社区医院自身带来一定收益。

（4）急救中心――急救中心专用平台端。SQS急救中心平台能够清晰快捷地为急救中心提供定位和实时身体数据的服务，减少急救中心在接受被急救者信息时，因病情严重不能求救等问题，做到120急救电话通讯率百分之百，缩短快速反应时间。一方面通过该平台，调度员应用电脑屏幕上的地址信息，和患者身体指数能迅速精确掌握呼救人的所在地址，在下达指令时能清晰明确的表达位置及患者身体指数，让急救人员了解患者第一手信息提高急救效率。SQS通过可穿戴设备，实时搜集老年患者身体健康数据，并实现与手机APP端，社区医院端数据互联共享，让社区医院提高对患者的身体状况的掌握程度，让儿女可以实时了解到老人的身体状况。突况时，可以快速有效的实现一键急救功能，为生命安全增填保障。

参考文献

[1]李涛，田桂杰等主编.《中西医结合心脑血管疾病杂志》2007年01期《体温与高血压脑出血病死率关系的研究》.

[2]王愉著.互联网产品视觉设计――风格篇.清华大学出版社，2015.1.

篇（6）

iWatch将带来哪些革命？

苹果已经为音乐和计算两个产业带来了革命。

2月21日，美国专利局公开了苹果的手表型便携终端专利申请书，让全球果粉为之沸腾，这是苹果在2011年8月申请的专利。

苹果在专利描述中并未说明该设备就是智能手表，而是将其描述为类似于“电子手镯”之类的产品，采用双向稳定弹簧来适应手腕。该专利文件称，这款设备可以实现信息共享、调整播放清单、查看最近通话记录等。多项功能描述与智能手表十分吻合。

该专利除了使用名为“双稳定弹簧”的特殊弹簧之外，还采用了太阳能电池及弹簧能量回收等能量采集技术。

从以上专利申请书看，人们有理由期待iWatch的出现将带来多项技术革命。

新能源技术：供电技术是移动设备最重要的基础技术之一，最近几年的供电技术没有突破性进展，这也是iPhone等智能手机一直饱受诟病的一个短板。

它还可能采用创新指令的手势辨识技术。例如，紧握一下拳头即可让手机静音。

而智能手表的参照系是手表，电池巡航时间应该以月甚至年计，如果在供电技术或功耗上没有大的突破，这类产品的发展前景将很黯淡，这也是Pebble采用电子纸显示屏的原因。从专利申请书看，苹果有望在iWatch中使用太阳能电池和弹簧能量回收等能量采集技术，运用太阳能发电，甚至利用身体和周遭空气的温差，实现能量采集。如果能够成功，将使类似产品及移动设备的供电技术迈出一大步。

柔性显示器：业界对柔性显示器一直充满了期待，但时至今日，仍然处于概念阶段。如果iWatch真的将柔性显示商业化和产品化，将是苹果对技术界最大的贡献。

或热火A股：随着电子产品的推陈出新，资本市场也随之刮起了一阵阵“旋风”。先是苹果，再是3D打印，如今智能眼镜又成了资金追逐的热点。2月19日，谷歌创下自上市以来的最高收盘价，股价直逼1000美元大关，这与谷歌即将推出的智能眼镜不无关系。

每一款革命性电子产品的面世，都不免让资本市场为之动荡。苹果的股价在最近几个月自由落体一般下跌，而现在，新产品显然为投资者提供了再度入场的理由。分析师表示，现在市场处于弱市，资金进行题材炒作的热情较高。随着iWatch的推出，相关概念或将成为新一轮的炒作。

科学进一步带给人们生活上的改变，而与之相关的行业和上市公司，在A股市场也会备受关注。

iWatch或将带领苹果重返巅峰

2012年对于苹果来说，是低迷的。智能手机销量冠军的宝座被三星夺去，Galaxy成为人们的新宠，重点产品iPhone遭遇滑铁卢，iOS系统频频爆出漏洞，iPad市场份额创历史最低并持续低迷。

iWatch是苹果在白热化的智能手机战场疲于应战之际，开辟的全新领域，虽然已经有谷歌眼镜这样的产品走在了先头，但腕表式的产品普及起来阻碍应该更小一些。

新的iWatch将会拥有苹果移动设备的大部分功能，填补iPhone、iPad的产品线空白。有消息称，iWatch将会融入简讯、地图、GPS定位、影音播放、网络收音机、运动测量等实用化的功能。

虽然目前市场上已有在售的腕表型智能产品，如索尼制造的售价130美元的SmartWatch，可与安卓智能手机配合使用，拥有展示文本、邮件、社交媒体更新的功能，并且能够让用户知道来电者的身份；卡西欧即将上市的可同智能手机联携的G-SHOCK、以及刚刚上市的Pebble智能手表等。但是要拿出充分的营销技巧和技术手段，让这样一种设备进入主流，广为流行，成为时尚的代名词，恐怕还是苹果更有希望。由于苹果产品的普及，以及iCloud的强大支持，让iOS系统的各产品之间联系更为紧密，iWatch还是会有不错的表现的。

尽管苹果去年在产品创新上走了下坡路，但依靠多年来“单一化”、“系统化”产品模式所积累的大量忠诚度极高的用户依然是它最坚实的后盾。

2013年，无论是消费者、业界，还是苹果自身，都依然怀着信心期待着能够“改变世界”的苹果的回归。若想重新走上时代的巅峰，实实在在能够吸引人的产品才是正解。

iWatch猜想

长期观察苹果公司发展的Envisioneering公司首席市场分析师理查德·多赫蒂说：“我认为苹果公司应该不只是推出一款手表。目前在市面上看到的都是智能手表，但全球手表市场正持续下滑中。我认为苹果计划推出的是一款可穿戴式的腕表装置。”

可以猜想一下，也许这将会是苹果的第一款iWear系列商品，接下来还会陆续出现iBelt、iPatch、iGlasses等等。

就像现有的可穿戴式设备一样，它将采用蓝牙来发出警示、文字短信以及来电显示。同时，搭载传感器，以传输并储存用户的心跳、血压、呼吸，以及行走的速度与距离等个人生命体征信息。多赫蒂提到，苹果的iPod先前就已经结合Nike的运动传感器了。或许iWatch的出现也将引领一场医疗上的突破创新，让“体检”无处不在。

根据研究机构ABI的报告显示，运动健身与动作追踪在目前的可穿戴技术市场中拥有最大占有率，预估2013年约有61%的可穿戴技术市场来自于运动或动作追踪装置。预计在未来，可提供智能功能的手表将变得更普及。

篇（7）

基础技术、人工智能技术和人工智能应用构成了人工智能产业链的三个核心环节，我们将主要从这三个方面对国内人工智能产业进行梳理，并对其中的人工智能应用进行重点解构。

人工智能的基础技术主要依赖于大数据管理和云计算技术，经过近几年的发展，国内大数据管理和云计算技术已从一个崭新的领域逐步转变为大众化服务的基础平台。而依据服务性质的不同，这些平台主要集中于三个服务层面，即基础设施即服务（IaaS）、平台即服务（PaaS）和软件即服务（SaaS）。基础技术提供平台为人工智能技术的实现和人工智能应用的落地提供基础的后台保障，也是一切人工智能技术和应用实现的前提。

对于许多中小型企业来说，SaaS 是采用先进技术的最好途径，它消除了企业购买、构建和维护基础设施和应用程序的需要；而 IaaS通过三种不同形态服务的提供（公有云、私有云和混合云）可以更快地开发应用程序和服务，缩短开发和测试周期；作为 SaaS 和 IaaS 中间服务的 PaaS 则为二者的实现提供了云环境中的应用基础设施服务。

人工智能技术平台

与基础技术提供平台不同，人工智能技术平台主要专注于机器学习、模式识别和人机交互三项与人工智能应用密切相关的技术，所涉及的领域包括机器视觉、指纹识别、人脸识别、视网膜识别、虹膜识别、掌纹识别、专家系统、自动规划、智能搜索、定理证明、博弈、自动程序设计、智能控制、机器人学习、语言和图像理解和遗传编程等。

机器学习：通俗的说就是让机器自己去学习，然后通过学习到的知识来指导进一步的判断。我们用大量的标签样本数据来让计算机进行运算并设计惩罚函数，通过不断的迭代，机器就学会了怎样进行分类，使得惩罚最小。这些学到的分类规则可以进行预测等活动，具体应用覆盖了从通用人工智能应用到专用人工智能应用的大多数领域，如：计算机视觉、自然语言处理、生物特征识别、证券市场分析和DNA 测序等。

模式识别：模式识别就是通过计算机用数学技术方法来研究模式的自动处理和判读，它偏重于对信号、图像、语音、文字、指纹等非直观数据方面的处理，如语音识别，人脸识别等，通过提取出相关的特征来实现一定的目标。文字识别、语音识别、指纹识别和图像识别等都属于模式识别的场景应用。

人机交互：人机交互是一门研究系统与用户之间交互关系的学问。系统可以是各种各样的机器，也可以是计算机化的系统和软件。在应用层面，它既包括人与系统的语音交互，也包含了人与机器人实体的物理交互。

而在国内，人工智能技术平台在应用层面主要聚焦于计算机视觉、语音识别和语言技术处理领域，其中的代表企业包括科大讯飞、格灵深瞳、捷通华声（灵云）、地平线、SenseTime、永洪科技、旷视科技、云知声等。

人工智能应用

人工智能应用涉及到专用应用和通用应用两个方面，这也是机器学习、模式识别和人机交互这三项人工智能技术的落地实现形式。其中，专用领域的应用涵盖了目前国内人工智能应用的大多数应用，包括各领域的人脸和语音识别以及服务型机器人等方面；而通用型则侧重于金融、医疗、智能家居等领域的通用解决方案，目前国内人工智能应用正处于由专业应用向通用应用过度的发展阶段。

（1）计算机视觉在国内计算机视觉领域，动静态图像识别和人脸识别是主要研究方向

图像识别：是计算机对图像进行处理、分析和理解，以识别各种不同模式的目标和对像的技术。识别过程包括图像预处理、图像分割、特征提取和判断匹配。

人脸识别：是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行脸部的一系列相关技术，通常也叫做人像识别、面部识别。

目前，由于动态检测与识别的技术门槛限制，静态图像识别与人脸识别的研究暂时处于领先位置，其中既有腾讯、蚂蚁金服、百度和搜狗这样基于社交、搜索大数据整合的互联网公司，也有三星中国技术研究院、微软亚洲研究院、Intel中国研究院这类的传统硬件与技术服务商；同时，类似于 Face++ 和FaceID 这类的新兴技术公司也在各自专业技术和识别准确率上取得了不错的突破。

而在难度最大的动态视觉检测领域，格灵深瞳、东方网力和 Video++ 等企业的着力点主要在企业和家庭安防，在一些常见的应用场景也与人脸识别技术联动使用。

（2）语音/语义识别

语音识别的关键基于大量样本数据的识别处理，因此，国内大多数语音识别技术商都在平台化的方向上发力，希望通过不同平台以及软硬件方面的数据和技术积累不断提高识别准确率。

在通用识别率上，各企业的成绩基本维持在 95% 左右，真正的差异化在于对垂直领域的定制化开发。类似百度、科大讯飞这样的上市公司凭借着深厚的技术、数据积累占据在市场前列的位置，并且通过软硬件服务的开发不断进化着自身的服务能力；此外，在科大讯飞之后国内第二家语音识别公有云的云知声在各项通用语音服务技术的提供上也占据着不小的市场空间。值得注意的是，不少机器人和通用硬件制造商在语音、语义的识别上也取得了不错的进展，例如智臻智能推出的小 i 机器人的语义识别、图灵机器人的个性化语音助手机器人和服务、被 Google 投资的出门问问的软硬件服务。

（3）智能机器人

由于工业发展和智能化生活的需要，目前国内智能机器人行业的研发主要集中于家庭机器人、工业企业服务和智能助手三个方面其中，工业及企业服务类的机器人研发企业依托政策背景和市场需要处于较为发达的发展阶段，代表性企业包括依托中科院沈阳自动化研究所的新松机器人、聚焦智能医疗领域的博实股份，以及大疆、优爱宝机器人、Slamtec 这类专注工业生产和企业服务的智能机器人公司。在以上三个分类中，从事家庭机器人和智能助手的企业占据着绝大多数比例，涉及到的国内企业近 300 家。

（4）智能家居

与家庭机器人不同，智能家居和物联企业的主要着力点在于智能设备和智能中控两个方面。在这其中，以海尔和美的为代表的传统家电企业依托自身渠道、技术和配套产品优势建立起了实体化智能家居产品生态. 而以阿里、腾讯、京东、小米和乐视等互联网企业为代表的公司则通过各自平台内的数据和终端资源提供不同的软硬件服务。

值得关注的是，科沃斯、broadlink、感居物联、风向标科技、欧瑞博、物联传感和华为等技术解决方案商在通用硬件和技术、系统级解决方案上已成为诸多智能家居和物联企业的合作伙伴。综合来看，智能家居和物联企业由于市场分类、技术种类和数据积累的不同各自提供着差异化的解决方案。在既定市场中，没有绝对意义上的排斥竞争，各企业之间的合作融合度较强。

（5）智能医疗

目前国内智能医疗领域的研究主要集中于医疗机器人、医疗解决方案和生命科学领域。由于起步较晚和技术门槛的限制，目前国内医用机器人的研发水平和普及率相较于国际一线水平仍存在一定的差距，从事企业主要集中与手术机器人和康复机器人两大领域，以新松机器人、博实股份、妙手机器人、和技创等企业为代表。

在医疗解决方案方面，以腾讯、阿里巴巴、百度和科大讯飞为代表的公司通过和政府、医疗机构的合作，为脑科学、疾病防治与医疗信息数据等领域提供智能解决方案。而在生命科学领域，研究的着眼点在以基因和细胞检测为代表的前沿研究领域。

综合来看，国内人工智能产业链的基础技术链条已经构建成熟，人工智能技术和应用则集中在人脸和图像识别、语音助手、智能生活等专用领域的场景化解决方案上。就趋势来看，未来国内人工智能领域的差异化竞争和突破将主要集中在人工智能相关技术的突破和应用场景升级两个层面。

未来国内人工智能行业发展的五大趋势

（1）机器学习与场景应用将迎来下一轮爆发

根据 Venture Scanner 的统计，截至 2015 年 9 月，全球人工智能领域获得投资的公司中，按照平均融资额度排名的五大业务依次是：机器学习（应用类）、智能机器人、计算机视觉（研发类）、机器学习（研发类）和视频内容识别等。

自 2009 年以来，人工智能已经吸引了超过 170 亿美元的投资。过去四年间，人工智能领域的民间投资以平均每年 62% 的增长速率增加，这一速率预计还会持续下去。而在 2015 年，全球人工智能领域的投资占到了年度总投资的 5%，尽管高于 2013 年的2% ，但相比其他竞争领域仍处于落后位置。

目前中国地区人工智能领域获得投资最多的五大细分领域是计算机视觉（研发类）、自然语言处理、私人虚拟助理、智能机器人和语音识别。从投资领域和趋势来看，未来国内人工智能行业的资本将主要涌向机器学习与场景应用两大方向。

（2）专用领域的智能化仍是发展核心

基于 GPU（图形处理器）计算速度（每半年性能增加一倍）和基础技术平台的飞速发展，企业对于人工智能神经网络的构建取得了前所未有的突破。但是，由于人工智能各领域技术和算法的复杂性，未来 20 年内人工智能的应用仍将集中于人脸和图像识别、语音助手和智能家居等专用领域。

通过上述产业链环节构成和投资分类可以看出，优势企业的核心竞争力主要集中于特定领域的专用技术研发；其中，计算机视觉和语音识别领域的研发和应用已处于国际一流水平，专业应用机器人的研发也有望近 10 年内迎来突破性发展。可以预见的是，在由专业领域向通用领域过渡的过程中，自然语言处理与计算机视觉两个方向将会成为人工智能通用应用最大的两个突破口。

（3）产业分工日渐明晰，企业合作大于竞争

随着专用领域应用开发的成熟和差异化技术门槛的存在，国内人工智能产业将逐渐分化为底层基础构建、通用场景应用和专用应用研发三个方向。

在底层基础构建方面，腾讯、阿里巴巴、百度、华为等企业依托自身数据、算法、技术和服务器优势为行业链条的各公司提供基础资源支持的同时，也会将自身优势转化为通用和专业应用领域的研究，从而形成自身生态内的人工智能产业链闭环。

在通用场景应用方面，以科大讯飞、格灵深瞳和旷视科技为代表的企业将主要以计算机视觉和语音识别为方向，为安防、教育和金融等领域提供通用解决方案。而在专用应用研发方面则集中了大部分硬件和创业企业，这其中既包括以小米和 broadlink 为代表的智能家居解决方案商，也包含了出门问问、linkface 和优必选这类的差异化应用提供商。

总的来说，由通用领域向专业领域的进化离不开产业链条各核心环节企业的相互配合，专用领域的竞争尽管存在，但各分工层级间的协作互通已成为多数企业的共识。

（4）系统级开源将成为常态

任何一个人工智能研究分支都涉及到异常庞大的代码计算，加上漏洞排查与跨领域交叉，任何一家企业都无法做到在封闭环境内取得阶段性突破的可能。可以看到的趋势是，Google、微软、Facebook 和雅虎等视人工智能为未来核心竞争力的顶级企业都先后开放了自身的人工智能系统。

需要明确的一点是，开源并不代表核心技术和算法的完全出让，底层系统的开源将会让更多企业从不同维度参与到人工智能相关领域的研发，这为行业层面新产品的快速迭代和共同试错提供了一个良性且规范化的共生平台。于开放企业而言，这也确保了它们与行业最新前沿技术的同步。

（5）算法突破将拉开竞争差距

作为人工智能实现的核心，算法将成为未来国内人工智能行业最大的竞争门槛。以 Google 为例，Google 旗下的搜索算法实验室每天都要进行超过 200 次的改进，以完成由关键字匹配到知识图谱、语义搜索的算法创新。

在未来竞争的重点机器学习领域，监督学习、非监督学习和增强学习三个方面算法的竞争将进入白热化阶段。而正是算法层面的突破造就了腾讯优图、科大讯飞和格灵深瞳等企业在图像识别和计算机视觉领域取得了突破性进展和国际一线的技术水平。

但就目前国内人工智能算法的总体发展而言，工程学算法虽已取得阶段性突破，但基于认知层面的算法水平还亟待提高，这也是未来竞争的核心领域。

总的来看，虽然基础技术的成熟带来了存储容量和机器学习等人工智能技术的提升，但由于现阶段运算能力以及大规模 CPU 和GPU 并行解决方案的局限，目前国内人工智能的发展主要集中于计算机视觉、语音识别、智能生活等方向上。

篇（8）

ADI在MEMS领域可以说是领导厂商，自从1993年生产第一只iMEMs加速度计以来，ADI不断开创及扩大其MEMS产品。目前，ADI具有多种MEMS产品，包括业界应用广泛的低g、高g加速度计和陀螺仪。ADI参加辩论会的代表Mark Martin认为，半导体行业的一个主要的驱动来自如何处理现实世界的多种多样的模拟信号――这其中MEMS传感器得到了快速增长，运动传感器正在使人机界面变得更友好、产品更易使用，使更多的监视和控制成为可能。随着MEMS器件的发展，人们对于五种运动传感器：加速度传感器、震动(Vibration)传感器、冲击(shock)传感器、倾斜(Tilt)传感器、旋转(Rotation)传感器的认识也在逐渐提高，这些都将推动新型MEMS器件的出现以及在新产品中得到采用。Mark认为，MEMS领域存在着巨大的增长潜力，目前，MEMS的应用正在从原来的汽车工业向消费电子、医疗甚至仪器领域扩展。

VTI Technologies是汽车工业和心节律管理领域中应用的低g加速度传感器的市场领导者，其生产的运动和压力传感器广泛应用在汽车工业、运动健身、医疗设备及手持终端领域。谈到MEMS市场的增长点，VTI Technologies参加辩论会的代表Scott Smyser认为，MEMS在多个领域都实现了快速增长。MEMS器件的应用领域也在发生演变，以加速度计为例，上个世纪90年代，其主要应用领域是汽车中的安全气囊，如今，已扩展到以手持设备、游戏机为主的消费电子。新应用市场的出现为MEMS的增长带来强大驱动力。

2007年苹果iphone手机、任天堂wii游戏机的火爆销售，开启了MEMS器件在手持移动消费电子领域的应用。Kionix的代表Eric Eisenhut认为，目前，MEMS技术已发展到一个关键时刻，对于消费电子市场期望的工艺、价格及生产规模都已满足，这使得MEMS器件开始从消费电子的用户接口这一单一应用向更多新应用领域扩张，但是，一些领域如健康监护市场的应用才刚刚起步。他认为，MEMS器件的价值很大程度上依赖于设计者和应用开发者如何将其集成到终端产品／应用中。算法、开发工具以及应用架构将对MEMS产业的持续增长起关键作用。

篇（9）

智能电视、智能电器、智能灯光、智能开关、智能插座、智能厨卫、智能温控、智能安防、智能音响、智能空气监测以及智能路由器等等，浏览智能家居的大家族，我们不能接受这样一个事实：“家”正在成为科技要接管的下一个重镇。特别是伴随着4G网络的覆盖与普及，WIFI 的渗透与辐射，人们对建立在物联网、云计算和大数据基础上的智能家居的操控变得更加简单而快捷。

科技量能支撑下的智能家居产业即将迎来最为火爆的“黄金时期”。据市场调研公司Jupiter Research的预计，全球智能家居市场规模到2017年将达到600亿美元，复合增速为19%。而另一家市场调研公司IDC则认为，智能家居届时将成为一个万亿级的市场。如此巨大的商业空间和市场回报，引来了各方大佬云集，并不断加大竞争的筹码。

继年初斥资32亿美元收购了互联网温度计和烟雾报警器制造商Nest之后，谷歌日前又发动Nest出资5.55亿美元一举拿下了家庭安防设备商Dropcam，两起收购让谷歌强势站到了智能家居产品的制造阵营之中。几乎同时，谷歌宣布结盟惠而浦和灯泡制造商LIFX，其谋求对方产品与Nest恒温器和烟雾探测器整合的目的昭然若揭。不仅如此，在2014 谷歌I/O 大会上，谷歌了智能电视系统Android TV，联系到先前推出的Google TV，谷歌接下来将会举力打造智能电视操作系统，进而推出智能家居设备的标准平台。

与谷歌相比，苹果圈占智能家居市场的脚步并不缓慢。在前不久召开的WWDC开发者大会上，苹果了智能家居平台HomeKit，该软件允许用户使用iPhone和iPad，更加方便地通过应用和Siri语音等服务来控制家居灯光、门锁和音响等单品。当然，苹果并不满足提供智能家居的软件平台，其已经组建了一支硬件团队，针对“主流”智能家居市场推出数款硬件产品，同时，前不久苹果收购了高级音响系统制造商Beats Electronics。在智能家居领域，苹果依然秉承一贯的软硬结合理念，其最终目标就是实现硬件产品与软件服务的深度整合。

在三大科技巨头中，微软做智能家居虽然最为低调，但却起步最早，其在15年前的“维纳斯计划”中就提到了家庭智能化的概念。虽然该计划后来流产，但比尔・盖茨的智能豪宅却让人大开眼界。及至今年年初，微软正式公布“家庭操作系统”白皮书，再度踏入智能家居市场。前不久，微软宣布与家庭自动化设备制造商Insteon建立伙伴关系，目的是把流行的家庭自动化网络充分融入到Windows生态系统；而最新消息是，微软日前已宣布加入All Seen联盟，据悉，All Seen联盟由Linux基金会带头，高通、LG电子、夏普等全球50余家科技巨头共同组建，目的是共同制定电子恒温器等智能家居设备的统一行业标准。

已经在智能电视、智能洗衣机、智能冰箱和智能电灯等多款产品身上做得风生水起的韩国三星自然在智能家居领域不甘屈于“外行”之下，其最令同行尖叫的就是不久前推出了智能控制任何家电的Smart Home智能家居平台，而且该平台是开放的，允许第三方加入。此外，三星正在大力推进Tizen系统的落地，欲通过产品硬件的庞大销量，打造一个全新生态圈。重要的是，据汤森路透对美国专利商标局自2000年以来收到的关于家庭自动化方面的专利申请的统计发现，三星在过去14年中提交了将近150项相关专利，其竞争智能家居市场的软实力可谓极其厚实。

家门前的布阵

相对于国际市场上智能家居已有30年的历史而言，智能家居在中国的发展虽然只有近10年的历程，但其所呈现出的商机却格外撩人。据国际物联网贸易与应用促进协会的《2013年度中国智能家居行业研究报告》显示，未来3年，中国智能家居市场增速将不断提升，到2016年预计可达到29.17%，到2017年，我国智能家居行业市场规模将达80亿元美元。无独有偶，市场调研公司Juniper Research认为，2018年，中国智能家居市场规模将达1396亿元人民币。

不错，中国智能家居的确存在着非常强大的需求能力。目前，中国富有阶层正在形成，若按家户算，约1400多万的家庭户均年收入在18.6万元以上，人口约4460万人，占我国城市总人口的10%，概算下来，主要针对这部分人的智能家居市场总量为1400万套。正是在这种情况下，最近两年来，智能家居的销售数量和总销售额呈现出连续攀升的势头，年均增速至少在20%以上。正是捕捉到了智能家居市场的巨大需求与增长空间，从家电制造巨头到IT运营商，从手机制造企业到软件开发商，都不约而同地加入到了“抢食”的行列。

在前几年推出“海尔Uhome”的基础上，海尔前不久又了“海尔U+”计划，在U+系统中，用户未来可以通过微信控制家中设备，同时能够将不同家电品牌置于同一个网络环境中，达到网络联动。不仅如此，U+还是一个开放性的合作平台，海尔会开放SDK、API标准，各品牌品类均可接入。资料显示，目前中国气象局公众气象服务中心、百度云、腾讯微信、活法儿的体质检测以及乐视TV、大金、本来生活网、创新工厂、宝洁、高通等各不同产业方都已加盟海尔。与海尔同步，美的推出了“1+1+1”战略，即“一个智慧管家系统+一个M-Smart互动社区+一个M-BOX管理中心”，同时，格力表示将以能源和环境为中心着力发展智能家居。

作为国内网络安全领域的老大，奇虎360绝对不会放过与自己紧紧毗连的巨大商机。据悉，360已与东方网力牵手成立了合资公司奇虎网力，主要向市场推送以“360家庭卫士”为品牌名的智能摄像机，剑指智能家居行业的家庭安防地带。紧跟360的脚步，不久前乐视集团与当代置业在香港签署战略合作协议，同时，乐视集团还联手华贸地产正式进军房地产，乐视的战略布局是，将乐视TV超级电视打造成智能家居重要承载终端，并最终延伸到智慧社区、智慧酒店、智慧体验中心等整个智慧互联网领域。

与360和乐视集团跨界联姻不同，小米则试图单枪匹马闯入智能家居市场。不久前，小米正式推出了小米路由器，路由器都预留了和智能家居产品互联的接口。小米的设想是，将路由器推广到用户家里，然后构建一个集硬件和软件为一体的生态系统。为此，小米正在研发Wi-Fi芯片，一旦未来小米路由器采用了自己的芯片，它就成为中控设备，所有的家庭设备先连接到小米路由器，在小米路由器识别之后再连接到网络。市场分析人士认为，小米的Wi-Fi芯片是一个“重”方案，除了需要强大的研发团队外，小米的芯片生产还要找厂家代工，毕竟小米还缺乏硬件生产能力。

如果说360、小米等IT企业针对智能家居的运作还处于蛰伏时期的话，那么京东商城则已进入实操阶段。日前，京东了名为“京东云助手”超级APP，该款产品涵盖家居云、健康云、车载云和个人云四个领域，可为硬件厂商提供智能芯片解决方案、操作方式以及数据分析支持。而用户只要在京东购买装有兼容京东协议智能芯片的任何品牌的家电产品，并用手机下载一个“京东云助手”，使用京东账号就可以实现对所有家电的控制。据悉，海尔、海信、美的、TCL、华为、联想等制造巨头以及博联、庆科、利尔达等物联网芯片厂家都已成为“京东云”的合作商，同时“京东云”还吸引了国家体育总局、物联网产业联盟、闪联等政府机构和行业组织的加入。

标准缺失之忧

历经30年的发展，智能家居已经不再停留在只通过一个单独遥感器实现对单品的操控阶段，APP也不是仅针对单一目标实现控制，在云计算、物联网和大数据背景下，智能家居将是一个能够在中控终端调控下的大系统，以满足人们“智能、感知、互联、分享”需求，从而为用户创造了一个安全舒适、便捷高效的居住环境。

从目前来看，支撑智能家居的技术已然成熟，除去硬件开发生产技术不论，计算机系统方面，综合布线技术、网络通信技术、安全防范技术、音视频技术都相当完善，同时包括KNX/EIB，RS485，电力载波在内的传感遥控技术也日臻强大，仅无线控制方面，就有RF（315M/433M）、ZWave、ZigBee、蓝牙、WIFI、红外等多种控制方式。但是，如果智能家居系统中的各个单品或者子系统与子系统之间并不相容和互联，如空调排斥电视，家电系统不兼容声光系统，再强大的技术也只能是英雄气短，而且这种彼此隔离的状况也不符合智能家居的本意。

另外，智能家居也并不能局限在室内，而应当是一个“大家庭”空间，即室内系统与屋外系统的互联互通，如用户可以进入车载系统，在汽车上实现对家电的控制和监测，包括连接车辆的GPS数据后，应用程序会提醒用户关掉离家时未关掉的空调，在到家前，用户也可以在车里远程打开家里的恒温或制冷设备。这种基于物联网技术背景的智能家居与车联网的结合应当是未来家庭智能化的重要趋势。

不仅如此，大数据时代的智能家居还不仅仅是住宅智能化，而是应当辐射和扩展到用户的诸多生活领域，覆盖衣食住行，如已经开始试行的智能交通、智慧医疗等服务，用户可以通过智能家居，选择路线，预约停车，预约挂号，远程诊疗，再通过移动互联网进行付费，这样，智能家居就可以从卖产品，跨界到卖服务，更多领域也得以参与到市场培养与分享上来。

实际上，互联网的世界就是一个巨大的拼图游戏，无论是家中单品与单品、室内设备子系统与子系统之间的互联，还是室内系统与车载系统的互通，或者是产品系统与服务系统的互应，都有赖于智能家居有一套统一的游戏规则，即智能家居产品与服务的行业标准。

篇（10）

今年的CES不再是手机展，而已有成为车展的苗头，奔驰、丰田、雪佛兰、福特、大众等汽车厂商不约而同的展示了车联网、智能驾驶、新能源等汽车技术，奔驰亮出的F015 Luxury in Motion纯电动无人驾驶概念车更是引起了不少尖叫，网络科技俨然已全面渗透到汽车产业领域。

可能看上去，奔驰F015概念车离我们还有些遥远，但车联网、智能驾驶、新能源等汽车技术已经离我们非常接近了，而且国内网络科技企业和汽车厂商已在进行积极探索。去年，百度对外证实正在研发无人驾驶汽车，并且表明会开发一款名叫carnet的车载智能平台进入车联网领域；同期，阿里与上汽达成合作，宣布共同推进互联网汽车发展；就在此时，乐视也宣布与北汽达成合作研发新能源汽车。

虽然无人驾驶技术要全面市场化仍需时间，但车联网的大门已经完全打开，百度、阿里都已具备车联网的技术和网络服务资源，2015年极有可能会出现真刀真枪的竞争局面。另一方面，这两年政府对新能源汽车持积极态度，中央及地方政府对电动车有较大的优惠补贴力度，比亚迪、奇瑞、北汽、上汽等国内汽车厂商均已推出电动车产品，特斯拉在2014年引爆舆论对电动车市场的关注，进入2015年，国产电动车将会成为舆论的关注焦点。

车联网、无人驾驶，以及新能源同一时间出现在市场，汽车产业正迎来一场巨大的技术变革。

智能家居、可穿戴回归理性，小众变大众仍需时间

2014年围绕智能家居、可穿戴智能设备的产品和争论呈现冰火两重天的景象，一端是资本市场的狂热追捧，另一端是自媒体们不断的泼冷水。智能家居和可穿戴短时间内仍不被市场看好，目前为止市场仍没有一款受到追捧的产品出现，可见小众热闹变成大众需求仍需要时间。

虽然消费市场尚未成熟，但对于百度、腾讯等巨头而言却需要提前布局。2014年，百度推出了Baidu Inside合作计划，吸引了诸多智能硬件开发商，同时上线了dulife平台负责可穿戴智能市场，小度Family(14年底推出百度智家平台)负责智能家居市场。同期，腾讯通过微信也上线了智能硬件平台，在2014年腾讯不只一次宣称要“连接一切”，智能家居和可穿戴市场的发展自然会腾讯重点关注。

百度、腾讯的智能硬件平台逐步完善，2015年两大巨头围绕智能家居和可穿戴的市场的争夺将会成为重点。在今年CES大会上，英特尔推出Curie模块计划，这款纽扣大小的系统芯片或将促进可穿戴市场的发展。

大数据、人工智能、机器人进一步市场化

2014年，科学界巨擘霍金和特斯拉CEO马斯克相继抛出的人工智能杀人论曾引起了一定程度的恐慌，不过并没影响到科技巨头们对人工智能的研发热情。

人工智能已不是什么新鲜话题了，随着大数据技术的发展，人工智能迎来市场化契机。微软在中国以“小冰”的形态尝试人工智能发展市场化发展，而百度在去年先后挖来吴恩达和张亚勤两大人工智能领域的权威人物。

这两日机器人又称为热点话题，日本首富孙正义表示：“(2050年)日本的经济竞争力将能够成为全球第一，日本将不再是‘日沉之国’，而将复活为‘日出之国’”的惊人言论引起了不小的骚动，孙正义认为实现这一目标的方式是大力发展机器人。在此之前，郭台铭也曾提出发开机器人来代替人工在流水线上工作。

在实用性逐渐提升的同时市场价值会越来越受到重视，人工智能和机器人离我们现实生活越来越近。

国家即将出台工业4.0指导意见，2015年工业开始互联网化

日前，工业和信息化部互联网与工业融合创新试点企业现场会在青岛召开，会上工信部信息化推进司处长王建伟表示，2015年将研究出台互联网与工业融合创新指导意见，进一步明确互联网与工业融合创新的着力点和发展方向。

指导意见一出，工业4.0会迅速从概念期步入市场化阶段。工业4.0是以互联网和信息化技术为基础，通过大数据分析等网络科技为工业企业提供市场分析，提高生产效率，避免盲目生产导致产能过剩而造成企业危机。

2014年O2O市场爆发式发展让零售业和服务业迅速与互联网结合，制造业与互联网结合已是必然趋势。在政府的有明确政策的推动下，工业4.0会得到互联网企业和制造业企业的们积极响应，而手握大数据技术的BAT必然会成为其中的主导者之一。

据通用电气公司预计，工业互联网技术创新将直接应用于各行各业，并产生32.3万亿美元的经济效益，到2030年，或为中国带来3万亿美元GDP增量。2015年将成为工业互联网元年。

三巨头将在O2O市场展开最激烈的角逐

2014年O2O市场彻底爆发，零售O2O、服务O2O、社区O2O、汽车O2O等领域均出现了不少创业明星，同时BAT三巨头也在不断加快开发O2O市场的力度。

近期，微信版本更新，O2O用意明显，红包、摇一摇等主要功能都会被用在尝试O2O业务的探索；此前百度推出的直达号功能也将在2015年全面向市场开放；阿里虽然在O2O领域做过诸多积极尝试，但始终缺乏一款类似微信、手机百度这类连接线上线下的载体应用。

另外，作为O2O的发源地，团购一直都是BAT关注的主战场，百度在2014年全资收购糯米，成为BAT三家中唯一一家直接参与团购市场竞争的巨头，而腾讯和阿里分别选择投资了点评和糯米。

围绕三巨头O2O布局的分析非常多，大家可以直观的感受到，三巨头在2014年基本已经完成了在O2O领域的布局，剩下的就是一些查缺补漏的工作。到了2015年，三家的O2O之争会从暗斗升级到明争。

移动支付步入巨头逐鹿时代，互联网金融开始规范化

移动支付已经喊了很多年了，在2014年下半年算是正式进入巨头逐鹿阶段。去年底传出重磅消息，银联将拉拢国内手机厂商，参考苹果公司ApplePay的“指纹识别+NFC支付”模式组建AndroidPay。这是银联在于中移动争夺移动支付主导权获胜之后，投入力度最大的一次面向2C市场的移动支付布局，根据此前传出的消息，AndroidPay项目会在今年三月落地。

不过，业界似乎对银联能否做好移动支付充满疑虑，毕竟在第三方支付市场，支付宝的先发优质已经牢牢占据了市场主导权，而且其在去年双十二期间投入巨资与线下超市、便利店等零售终端合作尝试的5折移动支付活动取得了不错的成绩。在移动支付之争中，业界似乎更好支付宝钱包的发展前景。

除了支付宝和银联两大玩家之外，微信也在积极拓展微信支付使用场景，不过从实际结果来看，有关微信支付的消息往往是雷声大雨点小。另外，百度也在2014年积极的推进百度钱包，不过由于后发劣势，短时间内仍无法与支付宝钱包直接竞争。从趋势上来看，2015年将成为移动支付的破冰之年，阿里、银联、腾讯、百度都会不遗余力的继续发展移动支付业务，尤其是近场支付方向。

除了移动支付，2014年互联网金融业持续趋热，互联网银行正式获批，元旦之后总理首次出巡就参观了有腾讯参股的微众银行，这被认为是对互联网金融行业的鼓励；还有，P2P更是在短时间内成为竞争最激烈的互联网金融市场，其中平安陆金所估值已经达到了100亿美元，不过P2P领域暴露出的诸多问题已经引了银监会的重视；另外，余额宝引发的宝宝类金融理财产品在2014年持续发酵，阿里在此基础上又推出了招财宝、娱乐宝等创新产品。随着政府对金融市场改革继续推进，以及余额宝最近风波不断所暴露出的市场瓶颈，进入2015年，互联网金融将会逐渐趋于理性化，规范化。

互联网与医药行业擦出更多火花

2014下半年，医药行业与互联网行业之间不断蹦出火花。春雨医生、丁香园和挂号网先后获得巨额投资，而其中丁香园和挂号网则是由腾讯出资；另一方面，阿里通过支付宝在打造未来医院，已与多家医院达成了合作关系；而百度则在去年与北京政府达成合作，推出北京健康云平台；不仅如此，小米在去年向九安医疗所有的iHealth品牌子实体注资2500万美元。互联网医药行业显然未热已火。

刚刚进入2015年，互联网医药行业就迎来好消息。近期，有消息称中央已完成价格等监管领域的人事调配与部分政策配套工作，未来将对医药价格以及垄断行业的价格进行全面的调整，受此消息影响近几日A股医药板块出现波动。无独有偶，国家食药监总局(CFDA)官员透露，此前征求意见稿的《互联网食品药品经营监督管理办法》，将在近期的CFDA局长办公会讨论，若获得通过，这一办法将会以部门规章的形式。业内人士表示，《办法》将允许部分处方药在网络销售，今后医药电商将与实体零售商抢饭碗。

这两个消息对传统医药行业来说并非好事，而对于互联网医药行业则非常能提振信心。若这两个消息在2015年落实，互联网医药行业将会迎来发展春天。

打车、租车、拼车市场将整体大洗牌

篇（11）

MEMS类别多

MEMS以种类分,主要分惯性(Inertial)产品与非惯性产品,惯性产品分为单轴、双轴和振动传感器等High-g(重力加速度)加速计(accelerometer),以及单轴、双轴和三轴的low-g加速计,另外有角速度陀螺仪(angular rate gyros)和多重传感器方案。整合技术趋势反应在惯性传感器上十分鲜明,将多重加速计、陀螺仪乃至压力传感器与微处理器(8位/32位)都整合成单一封装将是业界致力的方向。在加速计与陀螺仪主要供货商有ADI、ST、Bosch、Panasonic、Epson Toyocom、 Kionix等。值得一提的Epson Toyocom也运用MEMS技术发展出MEMS振荡器-QMEMS,另一家SiTime也是MEMS振荡器厂商。

在非惯性产品方面,主要为MEMS麦克风,在数字化环境渐趋成熟下,MEMS麦克风具有高音质、高感度、低耗电、耐高温、抗噪声、高整合、小尺寸、低价格…等多重功能/成本优势可望逐步取代受到噪声、音质、耐受性限制的传统麦克风,并在应用领域做更大的延展。这块新兴市场先期由楼氏电子与Akustica(今年被Bosch所并)所主导,近年包括ADI、 ST、NXP等大厂陆续抢进,竞争更形激烈。此外,新兴的非惯性MEMS技术正朝向生医MEMS和RF MEMS发展,值得期待。

动作传感器成CE和手机热门应用

根据iSuppli 2009年6月出炉的市场分析,2008年在消费电子与手机市场的MEMS厂商营收排名,ST位居龙头,2007至2008年的成长率高达128%。iSuppli指出,ST是全球第一家专为消费性产品建置8英MEMS晶圆厂的公司,于2006年开始量产。在三年前,此举甚为大胆,因为当时消费市场尚未真正起飞。由于2008年动作传感器需求激增, 相较于其他对手受限于产能, ST因有该新厂充裕的产能而胜出。据统计,ST在手机加速计的市占率达57%,其次为Bosch Sensortec的13%,ADI 11%,Hokuriku 8%,Kionix 6%。

MEMS传感器在可携式领域自2007年起逐年呈强劲的成长。应用范围扩及摇控器、PDN、MP3播放器、数字相机、游戏机控制器、笔电、手机到电子书阅读器。ADI MEMS大中华区营销经理Stephen Wu指出,由于MEMS惯性传感器具有加速、振动、撞击、倾斜与旋转等五种动作感测特性(表2),应用潜力庞大。在先进手机应用中内建加速计与陀螺仪甚至磁力计将成主流, 使其具有先进计步、智能屏幕、3D定位、智能响铃、Air Mouse(空中操作鼠标)结合无线遥控、游戏、相机光学防手震及室内定位服务等功能于一身。

针对电子书与平板计算机的应用,Stephen Wu指出业者可藉由加速计设计差异化特色,如定位、轻拍、倾斜控制浏览图像等smart GUI功能或具有智能屏幕便于阅读位置辨识。

ADI加了磁力计让三轴智慧传感器更强大

以ADI iSensor智能传感器产品系列新成员ADIS16405为例,它是一颗结合多轴惯性/磁力计感测于一身的单芯片, ADIS16405六自由度(6DoF)惯性测量单元(IMU)内建简单的高性能三轴磁力计传感器,可用于提高首向准确度。同时推出的ADIS16300四自由度(4DoF)IMU则具有业界突破性的价格,其价格仅为其他同级产品的1/10。与整合度较低且需要高度用户对准的许多IMU产品不同, ADIS16405所有必需的运动感测与校准都是在工厂内完成的。这意味着系统整合时间的大幅缩短,用户实现就像供电及连接SPI(串行外设接口)端口一样简单。这使得系统设计工程师可以缩短长达一年的系统开发时间,同时节省数十万美元的测试设备成本。

ADIS16405可提供0.05°的速度传感器正交校准准确度,不仅改善了系统的整体准确度,而且简化了终端系统的设计。磁力计传感器已经过校准,并与惯性传感器轴进行对准。扩展的校准与动态补偿使产品可提供低于2.0度/√hr的角随机游走和40 ppm/℃的温度稳定性。所有传感器均可透过标准SPI接口进行存取,藉由这一接口还可对内部数字滤波进行控制。

车用市场更大宗 ST积极转进

不同于早在车用市场建立基础的ADI,近年强打可携消费应用的策略,ST是从消费市场打回要求相对严苛的汽车应用。事实上,MEMS动作传感器在消费市场虽然年复合成长率达两位数,但市场规模最大者还是来自汽车市场(见图),因此促使ST切入此一各立山头的市场。ST MEMS与医疗电子事业群汽车产品部经理Marco Ferraresi表示,ST的加速计与陀螺仪植基于稳固的一站式MEMS技术与制造能力,迄今出货数已超过6亿颗给客户。与其他同业在MEMS技术上的差异在于,ST拥有三个关键要素:

1. 微米级传感器是透过称为THELMA的特殊制程来实现。

2. 以先进的模拟芯片结合智能型功能于一身。

3. 专注于封装与校正的特性

基于种种优势,ST推出创新的高精密度汽车智能型电子系统动作传感器,可用于适应性头灯系统(adaptive front light)、自动更正高强度气体放电(high-intensity discharge,HID)灯、惯性刹车灯、电子手煞车(e-parking brake)、先进防盗系统以及汽车动态控制等系统。

AIS226DS是一款双轴共平面加速度计,测量精密度高于两个独立传感器解决方案。该组件的最大感测加速度为±6g,其中「g代表重力加速度。举例来说,在载有人的火箭发射飞向太空时,机组人员所感受的重力加速度大约为3g。新款AIS226DS还能可靠地分辨小于0。02度的细微倾斜角度。精确的倾斜角度测量功能对高度自动更正灯、电子手刹车以及坡道起步辅助(Hill Start Aid,HSA)应用相当的重要。