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计量经济学和统计学大全11篇

时间:2023-09-03 14:49:52

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计量经济学和统计学

篇(1)

[中图分类号] S511.22 [文献标识码] A [文章编号] 1003-1650 (2013)11-0055-02

一、材料与方法

1.试验地点及品种

试验于2011年在金湖县前锋镇同心村进行,田块为淤土,肥力中上等。前茬小麦482kg/667m2。供试品种为淮稻9号。

2.试验设计与方法

试验于6月2日软盘旱育,播量130g/盘。6月22日机插,麦秸全量还田。机插当天,取经机插的秧苗,按试验设计人工定苗,行距30cm,株距12cm,1.85×104穴/666.7m2。试验设四个处理,分别为1苗/穴、3苗/穴、5苗/穴、7苗/穴,每处理5行,每行10株。肥料运筹为纯N 21.5kg/667m2,基蘖肥:穗肥为7:3,穗肥于倒4叶和倒4叶分两次施入。每667m2基施P2O5 6.5 kg、K2O 6.5 kg,其他管理措施均按高产栽培要求实施。

3.测定内容及数据分析

3.1 测定内容

大田期追踪记载叶龄、各蘖位分蘖发生和成穗情况。成熟期室内考种,调查各穗的实粒数和千粒重。

3.2 调查方法

定点:机插当天,各处理取中间行定点,每处理连续定点5株。

叶龄记载:机插当天对定点的5株点红标记,其后自7月3日起每3d调查1次,并按奇数叶标记法标记。

分蘖发生情况:每处理连续定点4穴,每穴取1株。从7月3日起,每3d调查一次,记载分蘖时间和对应蘖位,并对分蘖分别挂牌标记。

成穗数、穗粒数和千粒重:成熟时全取各定点穴,进行室内考种。

4.数据分析方法

运用 Microsofi Excel 2003 录入分析数据。

二、结果与分析

1.分蘖节位随穴苗增加而减少

表1分析,1苗/穴的分蘖节位共16个。其中一级分蘖节位7个,分别是03、04、05、06、07、08、09分蘖节位;二级分蘖节位9个,最迟的为62分蘖。

3苗/穴的分蘖节位共12个。其中一级分蘖节位6个,分别为03、04、05、06、07、08节位;二级分蘖节位6个,最迟的为61分蘖。

5苗/穴的分蘖节位共7个。其中一级分蘖节位5个,分别是03、04、05、06、09蘖位;二级分蘖节位2个,最迟的为42分蘖。

7苗/穴的分蘖节位共4个,其中一级分蘖3个,分别发生在04、05、06蘖位;二级分蘖节位2个,最迟的为41分蘖。

无论是一级分蘖节位还是二级分蘖节位,均随穴苗数增加而减少,最迟分蘖时间随穴苗数增加而提前。试验表明,机插粳稻第1、2两个节位分蘖处于潜伏状态,分蘖始于第3蘖位,观察发现,当穴苗数增加7苗时第3蘖位亦处于潜伏状态。

2.分蘖发生率随穴苗数增加而减少

2.1对不同蘖位分蘖发生率的影响

在本试验中,如按分蘖发生率≥75%作为高效蘖位,由表1整理如下:

由表2知,不同处理间的高效蘖位数随穴苗增加逐步下降,总体分析04、05、06为高效蘖位。

2.2对全株平均分蘖发生率的影响

表3分析,1苗/穴的分蘖平均发生率58.82%,3苗/穴的分蘖平均发生率35.29%,5苗/穴的分蘖平均发生率23.53%,7苗/穴的分蘖平均发生率只有17.65%。分蘖发生率随穴苗数增加而减少。

3.不同穴苗数对分蘖成穗率的影响

据表3分析,1苗/穴的分蘖成穗率最高,为81.78%(成穗率%=成穗数÷分蘖数×100),3苗/穴的分蘖成穗率最低,成穗率55.77%,其后随穴苗数增加而增加。

观察品种为16叶,6个伸长节间,理论上有效分蘖临界叶龄为10叶[1],与10叶同伸的07和41节位为有效分蘖。1苗/穴的因群体不足,有8个无效分蘖成穗,3苗/穴的亦有2个无效蘖分蘖成穗,分蘖成穗叶龄推迟至N-n+2,其它处理则无。从观察的时间上看,10叶的抽出期为7月15日前后(见表4),群体偏小的处理,其最迟分蘖成穗日期为7月27日所见的分蘖,距有效分蘖终止期,推迟了10~12天。

4.不同穴苗数对穗粒数的影响

4.1对不同蘖位的谷粒数影响

各处理内不同蘖位间的谷粒数(含二级分蘖)均以04、05、06蘖谷粒数高。处理间同蘖位的谷粒数,随穴苗数增加而下降。如04蘖位谷粒数,1苗/穴的为107.92粒,3苗/穴的为89.5粒,5苗/穴的为94.6粒,7苗/穴的为86粒,见表5。

4.2 对平均穗粒数的影响

处理间的平均穗粒数随穴苗数增加而下降,其中1苗/穴的每穗粒数为109.6粒(含主茎),3苗/穴的每穗92.77粒,5苗/穴的每穗91.65粒,7苗/穴的每穗85粒。3苗/穴和5苗/穴的穗粒数基本接近,7苗/穴的穗粒数下降幅度大。

5.不同穴苗数对千粒重的影响

由表6知,处理内各蘖位的千粒重变化规律不明显,但处理间变化明显,随穴苗数增加,千粒重下降。

6.不同穴苗数对产量的影响

6.1对各蘖位的影响

由表7分析,各处理内均以04、05、06蘖位的产量最高,而处理间同蘖位的产量随穴苗增加而下降。

6.2 对株产量的影响

随穴苗数增加,产量迅速下降。1苗/穴的单株产量最高,为29.97g,7苗/穴的产量最高,为6.75g,差别悬殊。

三、讨论

1.关于优势蘖位

手插稻不同蘖位分蘖对产量贡献已有大量的研究报道[2-10],机插稻不同蘖位对产量贡献的研究还较少,本试验表明,机插稻的04、05、06三个蘖位的分蘖发生率、成穗率、谷粒数、千粒重和产量均较其他蘖位高,因此,04、05、06三个蘖位构成了机插稻的优势蘖位。

2.关于分蘖和产量构成因素

2.1起始分蘖节位

机插稻的起始分蘖节位多数情况下为03蘖位,但穴苗数过多时,起始分蘖节位亦会随之推迟。如本试验中7苗/穴的起始分蘖节位为04蘖位。

2.2分蘖节位数、分蘖发生率、穗粒数、千粒重和分蘖成穗率

机插稻的分蘖节位数、分蘖发生率、穗粒数和千粒重,随穴苗数增加均呈下降趋势,这与穴内的拥挤程度有关。随穴苗数增加,个体间的竞争矛盾增加,各个体的健壮程度下降,生产能力也随之下降。

分蘖成穗率1苗/穴最高,3苗/穴最低,其后随穴苗数增加而增加,表现为先高、后低、再增的趋势。分析其原因主要是,1苗/穴和3苗/穴的前期群体发展缓慢,总量不足,导致无效分蘖成穗,而5苗/穴和7苗/穴的分蘖发生量少且分蘖发生早,这类分蘖距无效分蘖临界期长,有足够时间长叶产根,形成具有独立生存能力的个体而成穗,同时因其分蘖发生早、群体发展速度快、个体间的矛盾产生早、持续时间长,导致个体不壮、穗粒数、千粒重降低。

参考文献

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[7]李冬霞,隗 溟等.水稻不同节位和数量分蘖对经济产量的作用[J].西南农业大学学报,2006,28(3):366-372.

篇(2)

右美托咪定作为一种全新的α2受体激动剂,多被作用于机械通气治疗过程当中[1],发挥其突出的镇静功效。有关研究指出,右美托咪定对于患者血流动力学指标具有明显影响[2-3]。为进一步探讨其对机械通气患者的镇静价值以及对患者机械通气期间的血流动力学影响情况,本文选取我院近期所收治需给予机械通气治疗的患者100例作为研究对象,随机分组下,对比大剂量、小剂量干预的不同结果,报道如下。

1资料与方法

1.1一般资料选取我院自2011年1月~2013年12月,住院部所收治的需给予机械通气治疗的患者共计100例作为研究对象。按照数字随机表方法进行分组,形成A组、B组,每组患者分别为50例。一般资料为:A组男性38例,女性12例,平均年龄为(37.2±2.5)岁;B组男性40例,女性10例,平均年龄为(36.2±1.5)岁。两组患者基本资料对比无明显差异,P>0.05,具有可比性。

1.2方法两组患者给予同样麻醉诱导,诱导方案为:0.03ug/kg剂量芬太尼+1.5mg/kg剂量异丙酚+0.06mg/kg剂量罗库溴铵。麻醉诱导后气管插管,吸入七氟醚。右美托咪定以静脉微泵方式给药,给药剂量不同,具体如下。

1.2.1 A组:A组50例患者给予小剂量干预。负荷阶段给药剂量为0.5ug/kg,维持阶段给药剂量为0.2ug/kg・h。机械通气24h停止干预。

1.2.2 B组:B组50例患者给予大剂量干预。负荷阶段给药剂量为1.0ug/kg,维持阶段给药剂量为0.4ug/kg・h。机械通气24h停止干预。

1.3观察指标观察时刻为:给药前、给药结束后、给药后1h,给药后12h,给药后24h。对两组患者收缩压、舒张压、心率指标进行观察。根据Ramsay方法对患者镇静效果进行评估。

1.4统计学处理本文数据使用SPSS 17.0软件进行分析与计算,计量资料以(x±s)表示,以t检验,可信区间95%,检验水准为0.05,当 P<0.05时为差异显著,且具有统计学意义。

2结果

2.1、镇静效果对比A、B两组患者各观察点内镇静效果评分对比无明显差异,P>0.05,不具有统计学意义,见表1。

2.2血流动力学对比A、B两组患者给药前血流动力学指标对比无明显差异,P>0.05;给药后各观察点内,B组患者血流动力学指标波动明显高于A组,对比差异显著,P<0.05,具有统计学意义,见表2。

3讨论

本次临床研究数据显示:在大剂量用药干预下,机械通气患者血流动力学的变化呈双向性特点,短时间内上升并下降,持续24h后血压方逐步恢复至基础状态。而小剂量干预组患者的血流动力学波动并不显著。认为主要机制是:右美托咪定可与患者脑干血管舒缩中枢α2AR及时发生结合反应,控制去肾上腺素的释放速度。但大剂量下可能导致患者脊髓前侧的角细胞发放冲动反应受限,降低交感神经张力。

参考文献:

篇(3)

[中图分类号] R543.6 [文献标识码] B [文章编号] 2095-0616(2014)13-78-04

[Abstract] Objective To investigate the efficacy and safety of a small dose of urokinase combined with low-molecular-weight heparin calcium and panax notoginseng saponins (PNS) in the treatment of lower extremity deep venous thrombosis(LEDVT). Methods Fifty-one patients diagnosed with LEDVT were treated with an intravenous injection of 200,000 U of urokinase dissolved in 100 mL normal saline through infusion pump in the dorsal foot of the affected limb. Meanwhile,0.5g of PNS injection dissolved in 250mL of normal saline were intravenously injected once a day.4100U of low-molecular-weight heparin calcium (Fraxiparine) was subcutaneously injected one per 12 h for 5 consecutive days.From the third day,warfarin tablets 2.5 mg were added,once a day,and the dose was adjusted according to PT. Results In 51 patients of this group, 8 patients were recovered (16%),34 were treated effectively (67%),and 9 were treated ineffectively (17%). The total efficiency was 82%.Before and after treatment, both HCT and Fg were reduced, showing a significant difference by self-control (P

[Key words] Small doses of urokinase;Low-molecular-weight heparin calcium;Panax notoginseng saponins (PNS);Subacute lower extremity deep venous thrombosis (LEDVT)

深静脉血栓形成(deep venous thrombosis,DVT)是指血液在深静脉腔内异常凝结,阻塞静脉管腔,导致静脉回流障碍,引起远端静脉高压、肢体肿胀、疼痛及浅静脉扩张等临床症状,多见于下肢,可造成不同程度的慢性深静脉功能不全,严重时可致残。另外,深静脉栓子脱落可致肺栓塞,从而危及生命。下肢深静脉血栓形成(low extremity deep venous thrombosis,LEDVT)以在急性期(即1周内)溶栓治疗为佳,特别是72h内溶栓效果最好。但由于患者临床症状不典型,就诊意识不强,许多下肢深静脉血栓形成患者就诊时大多已超过1周,特别是72h。由于DVT溶栓治疗,对及时解除血管阻塞及使深静脉瓣膜功能的保存等方面仍具有重要意义,因此于2008年开始我院对住院的亚急性期(即8~30d)深静脉血栓形成患者仍予延迟溶栓治疗,并取得较好的效果,现报道如下。

1 资料与方法

1.1 一般资料

51例患者均为2008年6月~2013年8月住院患者,其中男18例,女33例;年龄24~83岁;发病至治疗时间8~22d;左下肢35例,右下肢16例。病因:外科手术后3例,骨折后卧床13例,扩张型心肌病及老年性瓣膜退行性变合并心衰各1例,2型糖尿病或合并糖尿病18例,左肺中央型肺癌1例,妊娠1例,脑中风后遗症7例,没有明确病因9例,51例患者的患肢都有不同程度的肿胀、麻木、疼痛、浅静脉扩张、患肢皮温升高等。

1.2 诊断标准

均符合DVT诊断标准[1],并排除未控制高血压[血压≥180和(或)110mm Hg];6个月内有活动性内出血或自发性颅内出血;2周内大手术、器官活检或不易压迫的血管穿刺;15d内的严重创伤;1个月内的神经外科或眼科手术;心肺复苏术后;PT>28s或纤维蛋白原(Fg)

1.3 治疗方法

患者卧床抬高患肢,实验室检查血小板、凝血三项(PT、APTT、Fg)正常,患者给予尿激酶(辽宁卫星制药厂,H21022004)20万U溶于100mL生理盐水中,应用输液泵经患肢足背静脉注射,于半小时内滴完,每天一次,连续5~7d。注射时于踝上方结扎橡胶止血带阻挡皮下浅静脉血流,迫使药物流经阻塞段血栓,同时应用注射用血栓通(冻干)(广西梧州制药股份有限公司,Z20025652)0.5溶于生理盐水250mL静脉滴注,每日1次。低分子肝素钙(速碧林)[葛兰素史克制药(苏州)有限公司,J20090005]4100U皮下注射,1次/12h,连续5d。第3天加用华法令片华法林钠片(上海信宜药厂有限公司,H31022123)2.5mg,每日一次,并根据PT调整药量。用药期间,监测血常规及凝血三项(PT、APTT、Fg)。如PT>28s或纤维蛋白原(Fg)

1.4 观察指标

每3日测量双肢髌骨上缘10cm处大腿周径,监测凝血三项及血常规,同时观察有无头痛,皮肤有无出血点,肢端有无坏死。

1.5 疗效判定

1.5.1 疗效判断标准[2] (1)痊愈:患肢肿胀消失,双下肢周径差≤0.5cm,站立或活动后无下肢胀痛;超声多普勒示血栓完全溶解;(2)有效:患肢肿胀减轻,双下肢周径差≤2.5cm,站立或活动后下肢胀痛改善;超声多普勒示血栓部分溶解伴再通;(3)无效:患肢肿胀未消失,双下肢周径差>2.5cm,胀痛无改善;超声多普勒示血栓部分溶解但未再通或血栓无变化。

1.5.2 结合超声多普勒辅助疗效判断 (1)痊愈:超声多普勒示血栓完全溶解;(2)有效:超声多普勒示血栓部分溶解伴再通;(3)无效:超声多普勒示血栓部分溶解但未再通或血栓无变化。

1.6 统计学分析

数据以()表示。计量资料治疗前后自身比较采用配对t检验,全部统计应用SPSSl0.0软件分析完成。

2 结果

2.1 临床疗效比较

本组51例,痊愈8例(16%),有效34例(67%),无效9例(17%),总有效率为82%。溶栓过程中l例出现PLT

2.2 对血液流变学指标的影响

3 讨论

深静脉血栓是临床常见的疾病,多发生于下肢,栓子脱落可引起肺栓塞,合称为静脉血栓栓塞症。文献报道,70%~90%急性肺栓塞是由于深静脉血栓脱落所致,特别是下肢深静脉血栓[3]。深静脉血栓形成治疗的主要目的是预防肺栓塞,特别是病程早期,血栓松软,与血管壁粘连不紧,极易脱落,因此应采取积极的治疗措施。另外通过抗凝及溶栓等积极治疗措施可以恢复深静脉血液回流得到恢复,从而保存静脉瓣膜及其单向开放功能[4],防止血栓形成后综合征。静脉血栓形成的主要病因有三个方面:静脉壁损伤,静脉血流缓慢,异常的血液高凝状态。造成上述情况原因的原发因素包括抗凝血酶缺乏、先天性异常纤维蛋白原血症、高同型半胱氨酸血症等,继发因素包括肥胖、吸烟、手术、创伤、制动、恶性肿瘤化疗、心衰、妊娠及口服避孕药、长期航空旅行等[5]。

本组除9例不能明确病因外,其余42例发病机制均与以上因素有关,占82.4%。抗凝治疗是深静脉血栓的基本治疗方法,可以有效防止血栓的再形成和复发。Hirsh等[6]指出,抗凝治疗要监测凝血指标,以维持适当剂量,抗凝药物剂量过小达不到治疗效果,过大易导致出血。但Mansonl等[7]发现此方法效果并不理想,可能与血液中肝素藕合蛋白水平升高导致血中游离药物浓度减少有关。美国斯坦相大学的COON等于1994年发表了具有里程碑意义的研究结果,21例髂股静脉血栓患者采用导管介入溶栓治疗,达到了令人满意的效果,72%的血栓完全溶解[8]。随着世界范围内对深静脉溶栓的广泛开展,对深静脉溶栓的方法、方式也越来越多。国内董国祥等[9]通过穿刺患肢浅静脉后,然后以弹力绷带加压包扎阻断浅静脉,用输液泵持续交替滴注抗凝药物流经深静脉血栓,从而取得较传统抗凝较好的效果。因此在近几年的临床工作中,本人采用抗凝与溶栓治疗相结合的方法治疗深静脉血栓以期传达到更好治疗效果。目前临床常用的抗凝药物主要有普通肝素、低分子肝素、磺达肝癸钠及华法林等,这些药物可降低血小板活力,降低其黏附性,改变纤维凝块结构,提高血栓易溶性;而用于溶栓的药物主要有尿激酶、链激酶、重组组织型纤维蛋白溶酶原激活剂(rt-PA)[10]。尿激酶是从人尿中提取的丝氨酸蛋白酶,能使纤溶酶原的精氨酸一缬氨酸化学链断裂,直接激活纤溶酶原转变为纤溶酶,从而使纤维蛋白降解,发挥溶栓作用;而链激酶易产生抗原性导致过敏反应,临床应用相对较少;rt-PA溶栓效果较好,并发症相对较少,但价格昂贵,限制了其广泛应用。故临床应用尿激酶较多[11-13]。

应用尿激酶治疗深静脉血栓形成国外一般采用4400U/kg冲击治疗,然后以4400U/kg持续静脉输液12~72h[14-15]。这种方案出血并发症的风险并不少见,部分患者严重者可因颅内出血而死亡。因此本人采用小剂量尿激酶延迟溶栓联合低分子肝素钙、血栓通治疗下肢深静脉血栓,以期减少出血等并发症,同时达到较好溶栓效果。通过足背静脉留置针以输液泵泵入小剂量尿激酶,利用下肢静脉交通支的生理功能,即交通支内的瓣膜使浅静脉血液单向流入深静脉,使尿激酶通过交通支进入深静脉。输液泵的动力作用可减少药物进入体循环,增加血栓部位的局部药物浓度,减少出血等并发症的发生。而中成药注射用血栓通(冻干)主要成分为三七总皂苷,功用可扩张血管,改善血液循环,增强抗凝药物作用,提高血栓易溶性。

另外,溶栓时间的选择,近年来认为起病2周内溶栓效果满意,时间越早,治疗效果越好。但为了最大限度解除血管阻塞及保存深静脉瓣膜功能,我们仍对亚急性期患者给予溶栓治疗。因为机体内血栓形成是一个动态演变过程,即便是病程>2周的患者,也有新的血栓形成。我们通过长疗程尿激酶联合肝素及华法林的应用,增加了血栓溶解的可能性。本组结果表明,小剂量尿激酶延迟溶栓联合低分子肝素钙、血栓通治疗亚急性期下肢深静脉血栓是安全有效的方法。

[参考文献]

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篇(4)

【中图分类号】R927.1 【文献标识码】A 【文章编号】1006-1959(2009)09-0073-01

随着我国中药事业的发展,医药管理的进一步深化,医院制剂品种的质量标准也在提高。蛭黄血通胶囊和大黄精提片均为我院研制的自制制剂。蛭黄血通胶囊由大黄、何首乌、水蛭等3味中药组成。大黄精提片处方中主药是大黄。两者联合应用有活血、清热、解毒、降血脂之功效,适用于治疗高脂血症、高血压、肥胖症、心血瘀阻、瘀阻脑络引起的胸痹、眩晕等心脑血管疾病。经多年临床实践证明,有良好的疗效。据统计目前在中国城市人口中,每8个成年人中至少就有1人患有代谢综合症。高血压、高血脂、高血糖和肥胖成为了引起心血管疾病的高危因素,同时又被称为“死亡四重奏”。而根据2004年11月份国务院公布的数字显示,高血压病例一亿六千万,高血脂1亿六千万,迫切需要我们给予足够的重视。根据传统中医理论和现代研究,结合临床,分析两种药物合并应用治疗高血压的药理作用,有效成分的性质,从而最终达到治愈疾病的目的。另外由于该制剂只有一般性状和常规检验,无定性定量质量检验方法,为了有效控制蛭黄血通胶囊和大黄精提片的内在质量,提高质量标准,我们采用TLC法[1]分别对制剂中的主要药物大黄进行定性鉴别,收到良好效果。

1 仪器、样品与试剂

1.1 蛭黄血通胶囊、大黄精提片:本院制剂。

1.2 试剂: 均为分析纯。

1.3 仪器: ZF一90型暗箱式紫外透射仪(上海顾村电光仪器厂);CQ―6型超声波(上海沪超超声波仪器公司);硅胶G板(青岛海洋化工厂)。

2 定性鉴别

大黄的TLC鉴别:供试品溶液的制备:取本品50g加甲醇100ml超声处理40min,滤过,取滤液至约40ml,水浴蒸干加水5ml使溶解在加盐酸1ml,置水浴中加热30min,立即冷却,用乙醚分2次提取,每次20ml,合并乙醚液蒸干,残渣加氯仿1ml使溶解,作为供试品溶液。对照液药材的制备:取大黄酸[2](中国药品生物制品检定所生产)加甲醇制成每1ml含1mg溶液。阴性对照溶液的制备[3]:按处方比例制成缺大黄的样品,按供试品溶液的制备方法制成阴性对照溶液。分别吸取上述溶液各4μl,点于同一硅胶G薄层板上,以石油醚(30~60℃)―甲酸乙酯―甲酸(15∶5∶1)为展开剂。展开,取出,晾干,喷以氢氧化钠试液,在105℃加热至斑点显色清晰。在供试品色谱中,在与对照品色谱相应的位置上显紫红色的斑点,阴性对照无相应的斑点。

3 结论

3.1 蛭黄血通胶囊主要成分采用以上方法鉴别可以收到理想的效果。 本鉴别方法科学可靠易行,具有准确性、实用性和可操作性,使蛭黄血通胶囊的质量标准得以提高。实验结果表明,用TLC法鉴别蛭黄血通胶囊的主要成分:大黄专属性强,可以作为该制剂的质量监控,有效控制产品质量。

3.2 大黄精提片采用上述TLC法鉴别制剂中的主要成分大黄作为该制剂的质量监控。

4 药理作用

水蛭,活血化瘀;何首乌,用于补肝肾,益精血;大黄,泻活解毒、积滞腹痛、降血脂。蛭黄血通胶囊与大黄精提片两药共奏能使血压下降,大黄醇或水提取物可明显降低血清总胆固醇,动物实验表明,药用大黄及掌叶大黄浸剂、酊剂及大黄素皆有降低血压作用,大黄的活性物质白藜芦醇能抑制胆固醇吸收;大黄中的儿茶素等能降低毛细血管通透性,增加内皮致密性,限制有害脂质的进入,从而降低血液粘滞度,提高血浆渗透压,这种稀释血液的功能,可以减少脂质的沉积。由于大黄还能增加胆汁分泌,促进胆汁排泄,使胆固醇在肠内被还原成类固醇排出体外的数量增加。蛭黄血通胶囊与大黄精提片两药中的大黄均为醇提取。人体的生命活动是以体内阴阳、脏腑、气血为依据的,阴阳脏腑气血平衡,人体才会健康无病,不易衰老,寿命才能得以延长。现今社会,由于物质生活水平的提高,饮食不知节制,膏粱厚味、脂醇充溢者日多,而致肠肥脑满、形丰体胖、气血壅滞,以致造成高血压、高血脂、等。另一方面营养过剩,代谢废物增多,留于肠内的废物和毒素可引起自身中毒,招致早衰和导致疾病。

5 临床应用

近几年来我们在临床的高血压的治疗中,观察患者的症状发生有以下几种原因:①环境因素(高盐饮食和精神应激)引起。②肥胖症、高血糖、高血脂引起。③长期大量饮酒、吸烟、缺乏体力活动和寒冷刺激等。④妊娠和妇女更年期等都可引起。肥胖者[5]患高血压的机会比正常人高2~4倍。

5.1 对象、方法:我们为88例高血压患者服用蛭黄血通胶囊和大黄精提片:口服均每日3次,一次3粒,饭后服用。年龄在43~68岁,平均56岁,以中老年人居多。血压最高达 180/120mmHg,最低 140/90mmHg。病程最短1年,最多8年,既往史有不同程度的先兆症状。

药物治疗过程中不骤停或突然撤掉某一药物,除非有毒性反应。轻度高血压治疗1~3个月后,中度高血压治疗2~4周后,如血压未能控制在140/90mmHg以下,则可加大药物剂量或加用另一降压药,必要时改用降压药,把血压控制在130/80mmHg以下。轻度高血压经治疗血压正常达半年以上,可予停药观察。中、重度高血压经治疗后舒张压维持在90mmHg左右达半年之久,可停用一种药物,或减少一种药物的剂量。对停药或减量的患者,应定期随访,坚持非药物治疗, 如减肥、控制体重、低盐饮食、戒烟酒、适当体育运动以及做气功、打太极拳等等,如发现血压再度升高,应重新开始治疗,根据血压程度和治疗反应及时调整药物和剂量,以获得最佳疗效。

5.2 疗效判定标准:以症状改善程度为疗效判定标准分为痊愈、有效、无效三种。痊愈:治疗后症状消失63例,占71.6%。有效:自觉症状及体症部分消失,症状明显减轻者21例,占23.8%。无效:自觉症状及体症无明显改善,症状稍减轻者5例,占5.7%治愈率为71.6%。总有效率94.3%

5.3 结果与结论:在88例患者中,未用降压药73例;15例加用西药,但西药用量较前明显减少。

本研究观察蛭黄血通胶囊和大黄精提片等综合治疗高血压88例,对患者的高血压具有较好疗效。充分显示了两药依靠它们本身的多种成分,通过多种途径、多个环节,多靶点地作用于人体而产生有利于机体的综合效应。

6 讨论

随着人们生活水平的提高,高血压发病率正在逐渐增加,将成为21世纪人类的杀手。高血压更是中老年人的常见病和多发病。而西药治疗不良反应大,容易引起副作用。故如何采取中药治疗并防治其并发病症,应当引起我们进一步的关注。

蛭黄血通胶囊与大黄精提片联合应用能使血浆渗透压增高,促使细胞外液向血管内转移,血液黏度随之降低,从而使血液稀释,血液流动加速起了扩充血容量,解除微循环障碍,恢复组织和细胞正常代谢的作用。蛭黄血通胶囊并用大黄精提片治疗高血压,经临床疗效验证,治愈率高,疗效好深受医患人员的欢迎,值得进一步研究推广。

参考文献

[1] 中华人民共和国药典一部〈S〉.北京:化学工业出版社. 2005,(250.78)

[2] 王宝琴主编.中成药质量标准与标准物质研究[M].中国医药科技出版社:1994

[3] 姜建国、刑亮彬主编.中成药、上海:国家药品监督管理局信息中心中成药出版社,2003,25(2):168

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一、统计学课程教学现状

对统计学课程的调研,主要围绕课程设置的必要性和重视程度、教学队伍、教学内容、教学条件、教学方法与教学手段、教学效果等方面展开。结果显示,统计学课程的必要性和重要性普遍受到学校、经济学类专任教师和学生的认同;通过课程学习,学生能够掌握基本的定量分析方法,增强了学生分析经济现象和经济问题的能力。对于课程教学具体环节中存在的问题,如缺乏课程实践、缺乏案例教学、忽视个性培养等,还需要通过进一步深化教学改革加以解决。

1.统计学课程必要性和重视程度状况

(1)开设统计学课程的必要性。总体看,教师中认为非常需要的占47.5%,认为比较需要的占38.2%,总计超过85%的教师认为开设统计学课程是有必要的。其中,应用经济学专业教师选择非常需要的比例为53.8%,高于理论经济学专业教师的30.1%。职称越高则选择非常需要的比例越高,助教、讲师、副教授和教授选择非常需要的比重依次为32.8%、47.4%、49.0%和54.1%。

(2)对统计学课程的重视程度。从学生角度看,30.7%的学生认为学校对统计学课程非常重视或较重视,认为一般的占52.3%从学校角度看,33.3%的院校认为学生对统计学课程非常重视或较重视,59.5%的学校认为重视程度一般。总体看,对统计学的重视程度还需要加强。

(3)虽然统计学作为一门独立的学科具有其自身的基本理论和方法,但作为一门方法论学科,当将其应用到具体学科时,必然要与背景学科相结合,从而会产生新的特点。调查发现,有76.7%的院校认为不同层次、不同类型院校统计学课程教学目标应该有所不同。88.4%的院校认为不同层次、不同类型院校统计学课程教学模式应该有所不同。67.3%的经济学类专任教师认为有必要或非常有必要对不同的专业编写专门的统计学教材。

2.统计学课程教学状况

(1)教学队伍。整体较好。具有高级职称的教师占66%,具有博士学位的教师占27.1%,具有国际交流经验的教师占19%,具有统计实践经验的教师占31.1%。专任教师队伍的绝对数量在逐年增加,且增速在不断加快。但相对于学生规模的增长速度而言,专任教师数量相对不足。

(2)教学内容。大多数院校的教学内容包含基本概念、数据的描述性整理、概率抽样、参数估计、假设检验、相关与回归分析、指数和时间序列分析等,教学内容符合学科要求,知识结构合理。教学实践内容方面,多数院校设计了实践活动。

(3)教学条件。超过一半的院校使用国家级规划教材。83.7%的院校认为使用的教材很好或较好。各院校统计学课程教学课时平均为52课时,其中讲授44课时,习题4课时,上机4课时。各院校普遍认为课时偏少,特别是实践课时。认为比较合理的教学课时数为60课时。实践教学中,超过一半的学校选择Excel,1/3的学校使用SPSS。仅有少数院校使用SAS。随着互联网的普及,网络作为一种新的教学手段,正在逐渐被各院校采用。对于网络教学资源的评价,院校和学生有所不同。学校对网络教学资源的评价偏高,83.4%的院校的评价集中在比较丰富或一般,与学校的评价相比,学生对此的评价相对较低。认为比较丰富或一般的学生仅占68.2%,还有21.2%的学生认为网络教学资源较缺乏。可见,网络教学还不能很好地满足学生的需要,有待于进一步丰富。

(4)教学方法与手段。76.7%的学校使用板书和投影相结合的教学方式。对于多媒体教学方式,绝大多数院校和学生持肯定和赞成态度。42.9%的院校和21.3%的学生认为多媒体教学手段对教学具有很大的积极影响,另有54.8%的学校和63.6%的学生认为有积极影响,但影响有限。作业对于学生巩固相关知识具有重要的促进作用。将近一半的院校作业次数在7~9次,约4成院校作业次数在3~6次,还有14.3%的学校作业次数在9次以上。关于作业的批改,大多数学校要求全部批改或批改2/3,不到30%的学校要求批改1/3或教师自行掌握。几乎所有学校(95.2%)统计学期末考试都采取闭卷形式。最常用的出题方式依次是临时统一命题(38.1%)、分别自行命题(28.6%)、题库(23.8%)、卷库(9.5%)。而教师和学生认为更合理的出题方式依次为题库(38.1%)、卷库(26.2%)和临时统一命题(19.0%)。

(5)教学效果。调查显示,各院校授课教师除了对学生课前预习评价偏低以外,对于课堂出勤、作业完成、学习态度和效果等方面的评价普遍较好。在对学生掌握统计学知识促进专业课程学习效果的评价中,有9.5%的教师评价很好,46.8%的教师评价较好,二者合计达到56.3%。学生对教师的敬业精神评价最高,72%的学生对教师敬业精神评价很好或较好,然后依次是教书育人、知识结构、学术水平和教学质量。学生对教师的教学方法满意度偏低,认为很好或较好的只有40%。

(6)主要问题。教师认为统计学课程教学中存在的五个主要问题依次为缺乏课程实践(64.3%)、忽视个性培养(54.8%)、教师数量不足(52.4%)、缺乏案例教学(45.2%)和学生数量过多(42.9%)。学生认为统计学课程教学中存在的五个主要问题依次是缺乏课程实践(69.1%)、教学方法单一(55.7%)、培养目标定位不准确(48.6%)、忽视个性培养(46.5%)和缺乏案例教学(42.9%)。两者有三个问题相同。特别是缺乏课

程实践和缺乏案例教学这两个问题,应当引起高度关注。

二、计量经济学课程教学现状

对计量经济学课程的调研同样主要围绕课程设置的必要性和重视程度、教学队伍、教学内容、教学条件、教学方法与教学手段、教学效果等方面展开。结果显示,计量经济学课程的必要性和重要性同样普遍受到学校、经济学类专任教师和学生的认同;认为通过课程学习,学生能够掌握从数量上研究经济关系和经济运行规律的基本分析方法,增强了学生分析经济现象和经济问题的能力。对于课程教学具体环节中存在的问题,如缺乏课程实践、缺乏案例教学和忽视个性培养等,还需要通过进一步深化教学改革加以解决。

1.计量经济学课程必要性和重视程度状况

(1)开设计量经济学课程的必要性。总体看,教师中认为非常需要的占49.3%,认为比较需要的占36.0%,总计超过85%的教师认为开设计量经济学课程是有必要的。其中,应用经济学专业教师选择非常需要的比例55.6%,高于理论经济学专业教师的33.3%。职称越高则选择非常需要的比例越高,助教、讲师、副教授和教授选择非常需要的比重依次为32.1%、44.8%、51.9%和64.9%。

(2)对计量经济学课程的重视程度。从学生角度看,32.2%的学生认为学校对计量经济学课程非常重视或较重视,认为重视程度一般的占50.5%;从学校角度看,59.2%的院校认为学生对计量经济学课程非常重视或较重视,40.7%的学校认为重视程度一般。总体看,对计量经济学的重视程度还需要加强。

(3)调查发现,有高达96.3%的院校认为不同层次、不同类型院校计量经济学课程教学目标应该有所不同。92.6%的院校认为不同层次、不同类型院校计量经济学课程教学模式应该有所不同。

2.计量经济学课程教学状况

(1)教学队伍。整体较好。具有高级职称的教师占61.3%,具有博士学位的教师占45.7%,具有国际交流经验的教师占21.4%,具有计量实践经验的教师占49.7%。专任教师队伍的绝对数量在逐年增加,但相对于学生规模的增长速度而言,专任教师数量相对不足。

(2)教学内容。大多数院校的教学内容包含建立计量经济学模型的步骤和要点、计量经济学的基本概念、一元线性回归模型、异方差性、序列相关性、多重共线性、多元线性回归模型、随机解释变量、虚拟变量、滞后变量、联立方程计量经济学模型等内容,教学内容符合学科要求,知识结构合理。

(3)教学条件。44.4%的院校使用国家级规划教材。92.6%的院校认为使用的教材很好或较好。上机使用相应的软件进行建模的实际操作,是计量经济学教学的一个重要环节。调查发现,绝大部分学校(96%)使用的是目前比较流行的EViews软件,仅有少数院校使用SPSS、SAS。随着互联网的普及,网络作为一种新的教学手段,正在逐渐被各院校采用。对于网络教学资源的评价,院校和学生有所不同。学校对网络教学资源的评价偏高,81.4%的院校的评价集中在比较丰富或一般。与学校的评价相比,学生对此的评价相对较低。认为比较丰富或一般的学生占64.7%,还有30.1%的学生认为网络教学资源较缺乏。

(4)教学方法与手段。对于多媒体教学方式,绝大多数院校和学生持肯定和赞成态度。22.9%的学生认为多媒体教学手段对教学具有很大的积极影响,62.1%的学生认为有积极影响,但影响有限。作业对于学生巩固相关知识具有重要的促进作用。44.4%的院校作业次数在3~6次,40.7%的院校作业次数在7~9次,还有14.8%的学校作业次数在9次以上。关于作业的批改,接近一半的学校要求全部批改,1/4的学校让教师自行掌握。几乎所有学校(92.6%)计量经济学期末考试都采取闭卷形式。最常用的出题方式依次是题库(29.6%)、临时统一命题(29.6%)、卷库(25.9%)、分别自行命题(11.1%)。而教师和学生认为更合理的出题方式与各院校实际采用的出题方式顺序相同。

(5)教学效果。调查表明,各院校授课教师除了对学生课前预习评价偏低以外,对于课堂出勤、作业完成和效果等方面的评价一般。在对学生掌握计量经济学知识促进专业课程学习效果的评价中,有10.4%的教师评价很好,有42.7%的教师评价较好,二者合计达到53.1%。学生对教师的敬业精神评价最高,有73.2%的学生对教师敬业精神评价很好或较好,然后依次是教书育人、知识结构、学术水平和教学质量。对教学方法评价最低,认为很好或较好的只有44.2%。

(6)主要问题。教师认为计量经济学课程教学中存在的五个主要问题依次为教师数量不足(70.8%)、缺乏课程实践(52.5%)、缺乏案例教学(50.0%)、学生数量过多(37.0%)和忽视个性培养(37.0%)。学生认为计量经济学课程教学中存在的五个主要问题依次是缺乏课程实践(64.0%)、培养目标定位不准确(57.8%)、教学方法单一(52.1%)、缺乏案例教学(47.5%)和忽视个性培养(44.7%)。两者有三个问题相同。表明各院校在教学中讲授理论普遍过多,讲授具体应用太少,这不仅不利于培养学生学习计量经济学的兴趣,也不能很好地体现计量经济学的价值。应当引起高度关注。

三、对统计学、计量经济学课程教学现状的思考

通过调查分析与研究,笔者认为:

(1)随着社会经济的高速发展,经济系统越来越复杂,不确定性越来越强,经济活动风险加大。要准确的认识经济运行状况、测度风险,必须依靠定量分析工具,作为数据分析方法的统计学必然成为重要的工具之一。经济学家熊彼特认为,“‘科学的’经济学家和其他一切对经济课题进行思考、谈论和著述的人们之间的区别,在于掌握了技巧或技术,而这些技术可分为三类:历史、统计和‘理论’。三者合起来构成我们的所谓‘经济分析’”。可见,熊彼特认为对一个经济学家来说,最重要的三门学问是经济史、统计学和经济理论。在具体谈到统计对经济学的作用时,熊彼特说,“……我们至少在原则上要承认:统计方法是经济分析工具的一部分,即使不是为了经济分析的特殊需要而设计的,也是如此。”著名华人经济学家钱颖一也曾谈到过统计学和经济学的关系,他认为“运用数学和统计方法做经济学的实证研究可以把实证分析建立在理论基础上,并从系统的数据中定量地检验理论假说和估计参数的数值。这就可以减少经验性分析中的表面化和偶然性,可以得出定量性结论,并分别确定它在统计和经济意义下的显著程度。”由此,可以得出这样一种结论,统计学对于经济学的重要性已成为现代主流经济学的共识。

(2)计量经济学产生于20世纪30年代,是一门从数量上研究经济关系和经济活动规律及其应用的科学,是统计学、经济学和数学的综合。经过几十年的发展,

计量经济学已经在经济学科中占有重要地位,在经济领域得到了广泛的应用。尤其是近20年来计算机的飞速发展,使计量经济学的发展和应用进入了一个新的阶段。计量经济学的产生和发展,使经济学在精确化和定量化方面跨出了革命性的一步,使经济学发展成为真正意义上的科学,它自身也成为经济学家对经济概念和定律进行定量化的工具,成为经济学家检验经济理论,分析和预测经济运行与发展的工具。尽管计量经济学是经济学的一个学科分支,有一定的学科独立性,但不可否认它的方法性和工具性,即计量经济学是一门探索经济变量间关系的有用方法和工具。无论是从计量经济学课程本身在经济学人才培养中发挥的作用来看,还是参照国际上的普遍做法,我们认为把该课程作为经济学类专业的核心课程是必要的。

(3)各院校基本上都已经认识到了开设统计学和计量经济学课程的必要性。但在重视程度方面二者相比有所不同,学生中非常重视或比较重视计量经济学的比例要高于统计学。对此,我们认为,统计学和计量经济学在经济学人才培养中发挥了不同作用。尽管统计学和计量经济学都是定量分析方法,然而二者还是有很大区别。简单地说,统计学是收集、整理和分析数据的科学。而计量经济学是统计学、经济学和数学的综合,是一门从数量上研究经济关系和经济运行规律的科学。由此不难看出,统计学更多地说是一种工具和技术,负责对数据进行处理和分析。而计量经济学是统计学和数学在经济中的应用,这种应用不仅在开始阶段要有经济理论作为指导,而且在应用的最后阶段还要运用经济理论对产生的结果进行解释。此外,我们从两门学科的定义中可以明显看出,统计学是计量经济学的基础之一,计量经济学大量使用了统计学中的概念和方法。没有较好的统计学基础,学好计量经济学是不可能的。因此,统计学应该作为计量经济学的先导课程。

(4)自上世纪90年代中期开始,教育部将统计学、计量经济学列为经济学科的核心课程,到目前已有十几年的时间。这期间,两门课程教学在经济学类专业人才培养中发挥了很好的作用,取得了很好的效果,无论教师还是学生均给予很高评价。通过课程学习,学生掌握了基本的定量分析方法,增强了分析经济现象和经济问题的能力。有效提升了学生对经济数据的正确理解和应用,从而对经济学的学有裨益。

(5)经过国内经济统计学界20世纪80年代激烈争论,统计学的方法论性质成为主流认识。随之,数理统计方法被大量引入统计学课程。但由此却引发了新的问题,即在新的统计学课程教学中,原有的经济统计学部分,无论是教学内容还是教学课时均呈现下降态势,应当引起我们高度关注。

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一、计量经济学的含义

1.计量经济学的早期含义

在17世纪时期,计量经济学第一次在戴夫南特和金的研究中出现,但当时,计量经济学这个专业术语并未出现,直到挪威的一位名叫弗里希的经济学家在其发表的论文中提出了计量经济学的概念。计量经济学表示经济学和数学以及统计学的有机统一。在研究中发现在统计学和数学以及经济学的相互关系中存在着一种规律,发现这个发现的发现者将其命名为计量经济学。计量经济学是对理论政治以及纯经济学的主观抽象法则进行试验和数据检验并由此来将纯经济学最大化的成为严格意义上的科学。1933年,计量经济学会将计量经济学定义为:通过经济学与数学以及统计学的有机统一,以实现经济问题理论定量与经验定量相统一的目标。这个定义表现了计量经济学是由统计学数学以及经济学共同组成的,缺一不可。我们不能简单地理解为是数学在经济理论领域的应用,也不能笼统得以为是经济理论问题的简单统计,只有将三者构建在一起才能发挥出特定的效力。

2.计量经济学的现代含义

由于计量经济学的早期目的在于科学化经济理论研究,因此在随后的经济理论研究方法的不断拓展完善中,计量经济学的含义也随之发生了改变。其定义变的更加具体也更加具有内涵。第一种定义认为:“计量经济学是利用统计学和数学的方法来分析经济学理论数据,将经济学的经验理论包含在内一起分析,通过分析来证明经济理论的正确与否。”第二种定义认为:“计量经济学的目标是建立经济模型来分析经济学中的变量之间的相互关系。通过模型来确定当一个变量发生变化时对其他变量会造成多大影响。使用数学和统计学的方法工具来解决发生在经济和社会中的变量变化问题,并引导人们对此类问题分析和了解并解决。小结:发展至今,计量经济学已经成为经济学的重要分支学科,但其基础和目标并未有多大改变。还是将经济学和数学以及统计学三者合一共同解决和推断经济理论假设的实证研究。不管是哪一门学科都可分为理论和应用两个方面。因此,计量经济学也可分为理论计量经济学和应用计量经济学。自2008年爆发的经济危机,其后果影响至今。作者认为这不一定是计量经济学的理论研究问题,其可归结于应用计量经济学的问题。由于人们对计量经济学的滥用和理解的不透彻所以才无法从理论计量经济学中找到问题的解决办法。

二、计量经济学的特性

计量经济学是经济学的重要分支学科。可以说计量经济学是经济学的独特一面。计量经济学科学性的标志在于其严谨的数学方法逻辑性和正确指向性的统计推断。当然,对于计量经济学科学性的质疑也从未间断过。凯恩斯认为计量经济学是“统计的炼金术”,“蹩脚的魔术”。他认为计量经济学到目前为止还算不上科学的研究方法。为此作者统计出了科学标准并表现了计量经济学的科学性。

1.计量经济学的科学性

首先,科学哲学标准为:逻辑实证主义科学标准:其核心是事物的可证实性。包括维也纳学派的逻辑实证主义和柏林学派的逻辑实证主义以及“亨善尔”逻辑主义。证伪主义科学标准。这种证伪主义的基本出发点是证实和证伪之间的逻辑不对称。凡是可以被证伪的那就不是科学的。其次,我们可以在计量经济学中发现逻辑实证主义的特性:重视证实,观测,反对因果关系的存在,反对理论实体。从计量经济学中我们更能找到证伪主义科学标准的影子,计量经济学的作用就在于对原有的经济理论或问题进行模式分析,不断假设推断,通过证实和证伪发掘出解决实际问题的方法。在这一方面充分体现了在计量经济学中证伪主义科学标准的存在。

2.计量经济学的不确定性和局限性

首先,计量经济学具有不精确性。其实这是一件无可厚非的事。从基础来源上来看,庞大的经济数据本身就具有不精确性,通过计量经济学的研究也只能得到一个近似的结果。通过计量经济学的方法研究,我们能得到一个理想的世界,但未来是否真是如此还有待商榷。统计学也是计量经济学的构建者之一,这决定了计量经济学的研究结果是一个随机事件,是否得到想要的结果还需要共同的努力,这与计量经济学的科学性并未冲突。其次,与其它学科一样,在计量经济学的科学性和不精确性之外还有其局限性。从研究方法上而言,计量经济学的研究方法是经验实证的模型方法。这既是计量经济学的科学性和不精确性所在也是其局限性所在。从经济学的语言层面而言,以统计学和数学为基础的计量经济学的经验实证的模型语言有着其自带的局限性。计量经济学中证伪主义科学标准的存在的气息太重,这种以不平衡的逻辑为出发点的方法论决定了计量经济学的局限性。

三、结论与展望

时代在进步,人民富有了,消费提高了,伴随的经济危机也爆发了。经济危机的爆发更加重对计量经济学的质疑。无法准确预测经济危机的到来,在解决经济危机上的能力不足都存在于人们疑惑中。从上文的分析中我们可以得到这样的结论:“计量经济学的研究方法为解决经济问题提供了模型,在此模型中我么能够看到理想的世界,能够正确预测经济的走向,但是计量经济学中的统计学成分决定了其理想结果之外还存在其他结果。我们应当做的事理解透彻计量经济学并不滥用。计量经济学的科学性证明其是科学的方法。如果我们能够理解经济领域中变量的变化以及影响的大小并知道如何避免这种情况的发生或有制定对策,那么应该会有效的应用计量经济学。

参考文献:

[1]洪永激.计量经济学的地位、作用和局限.经济研究,2007(5):139-156.

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计量经济学是经济学的一个分支学科,用定量方法研究经济活动规律的一门应用学科。1926年挪威经济学家R. Frish(弗里希)模仿生物计量学(Biometric)第一个提出了计量经济学概念。1930年12月29日世界计量经济学会的成立和1933年学术刊物Econometrics的创办,正式标志着计量经济学作为一门独立学科正式诞生。20世纪70年代以来,随着经济的发展和计算机技术水平的不断提高。计量经济学的重要性得到了越来越多人们的认可。1998年7月,教育部高等学校经济学学科教学指导委员会首次将计量经济学列为高等学校经济学门类各专业的八门核心课程之一。现在,几乎所有的院校都已将计量经济学列为经济管理专业的重要基础课程,正如诺贝尔经济学奖获得者R. Klein(克莱因)所指出的:“计量经济学已经在经济学科中居于最重要的地位,在大多数大学和学院中,计量经济学的讲授已经成为经济学课程表中最为权威的一部分。”诺贝尔经济学奖获得者P. Samuelson(萨缪尔森)甚至说:“第二次世界大战后的经济学是计量经济学的时代。”

计量经济学是以一定的经济理论和统计资料为基础,运用数学、统计学方法与电脑技术,以建立经济计量模型为主要手段,定量分析研究具有随机性特性的经济变量关系。主要内容包括理论计量经济学和应用经济计量学。理论经济计量学主要研究如何运用、改造和发展数理统计的方法,使之成为随机经济关系测定的特殊方法。应用计量经济学是在一定的经济理论的指导下,以反映事实的统计数据为依据,用经济计量方法研究经济数学模型的实用化或探索实证经济规律。

通过这门课程教学,学生能够掌握计量经济学的基本理论与方法,并能够建立和应用计量经济模型进行经济预测、结构分析和政策模拟评价。具体来说,一是具有扎实的计量经济学理论功底,为经济学其他课程的学习和进一步深入研究奠定基础;二是培养发现问题、解决问题的能力;三是提高经济计量分析能力和水平,为将来进行学术研究奠定基础。

二、计量经济学教学存在问题

(一)老师和学生的重视程度不够。

据统计,从1969年诺贝尔经济学奖设立至2008年,一共有62位经济学家获得此荣誉,直接对计量经学的创立和发展作出贡献的达10余人。当前许多世界一流大学的经济学院在其教学计划的培养目标中明确提出了学生应用数学工具去思考和描述经济问题和政策的能力。例如,加拿大多伦多大学认为,现代经济学理论的一个显著特点是数学的广泛应用,学生必须学会用数学工具描述和发展经济学理论。而与国外相比,国内高校对学生的数量分析方法不够重视,以农林经济管理专业本科生教学为例,很多老师和学生认为计量经济学无非就是对数据进行简单分析,提不出什么创新的思想和成果,轻视定量分析。

(二)对计量软件学习不重视。

计量经济学是一门应用性较强的课程,学生学习该课程最基本的目的就是能熟练地建立计量经济模型并进行预测,从定量的角度研究经济领域、社会领域相关问题。计量经济学课程涉及大量的数学理论的推导和证明,如果用手工去推导和证明,工作量非常大,而且非常复杂。如多元线性回归中,运用最小二乘法去估计参数,很难解出各参数具体的表达式。使用计量软件则可大大减少复杂的计算过程,将搜集到的数据输入软件,输入程序或点击就能力建立复杂的计量经济模型。需要说明的是,对于本科生来说,学习的计量软件种类不必多,一种就足够,比如EVIEWS,这是一个专业的计量统计软件,操作非常方便,不需要编辑复杂的程序,只需点击按钮就能完成模型的建立和数据的预测,比较适宜于本科生。

(三)计量经济学课程学时偏少。

计量经济学、微观经济学、宏观经济学被并列为中国高校经济管理类学生必修的三门经济学核心课程,然而计量经济学的课时却少于微观经济学、宏观经济学的课时。海南大学农林经济管理专业计量经济学仅为32学时(而微观经济学和宏观经济学有48学时)。在这短短的32课时内,即使只是向学生讲授经典的计量经济理论和方法,也是一件很困难的事情,更不用说另外辟出时间供学生上机实习软件操作了。

(四)基础课程知识缺乏。

计量经济学是一门综合性很强的课程,在学习计量经济学之前,学生必须学习宏微观经济学、数学(主要是线性代数)、统计学和电脑技术等课程。实际上,大部分农林经济管理专业学生在高中是文科生(以海南大学经济与管理学院2008级农林经济管理专业为例,有近60%左右的学生在高中是文科生),上大学之前的数学基础较弱,对数学学习有厌烦心理。虽然进入高校后学习了数学、统计学等相关理论知识,但大部分学生很难掌握好。特别是统计学中关于现价与不变价的转换,环比指数与定基指数,以及定基指数之间的变换,很多同学没有掌握好。由于缺乏这些课程知识,学习计量经济学失去了一定的基础,这是导致大部分学生难以学好计量经济学课程的一个重要因素。

(五)偏重理论教学,轻视实验教学。

目前计量经济学教学中有两种现象,一是偏重理论和方法,在教学中过分强调理论知识,缺乏实际操作;二是偏重实际应用,忽略对计量经济理论和方法的讲解。计量经济学是一门用定量的方法研究经济学活动规律及其应用的科学,强调理论与应用并重,既强调计量经济理论与方法的介绍,又重视解决实际问题。以海南大学经济与管理学院2008级农林经济管理专业为例,开设的计量经济学课程只有理论课时,没有实验或实践课时。首先,从学生角度来看,不少学生认为计量经济学只是一门理论课程,与实践几乎没有关系,从而在思想上轻视实验教学;其次,纯粹的理论教学,学生只能被动地接受理论知识,导致学生表面上听懂了老师讲授的理论,一旦自己通过建立模型真正解决实际问题的时候,却无从下手,从而对该课程产生厌倦情绪。通过增加合理的实验教学,学生不仅能及时地将所学的理论知识运用于实践,而且能发现问题和加深对理论理解,认识到该门课程的重要性和实用性,让学生能够体会到计量经济学在实践中的用处,能够解释和解决现实生活中存在的现象和问题,极大地调动学生学习的积极性,达到良好的教学效果。

(六)对计量经济学与相关学科关系的认识不明确。

大部分老师和学生认为,计量经济学的重要性要远远低于微观经济学和宏观经济学,对计量经济学与相关学科关系的认识不明确。如,不少人认为计量经济学仅仅是经济学实证研究的技术分析工具,没有意识到计量经济学作为经济学定量研究方法论的重要性;特别是很多人不清楚计量经济学与经济学、数学和统计学之间的关系,由于大部分计量经济学教材涉及大量的数学和统计学知识,侧重于数学证明和推导,因此很多学生认为计量经济学就是数学或统计学。如果老师不加以正确的引导和说明,那些对数学厌烦的学生也会对计量经济学的学习产生抵触心理。

三、提高计量经济学教学效率的建议

为进一步提高“计量经济学”课程的教学水平和教学效率,以适应农林经济管理类专业的要求,应当从多方面探索“计量经济学”教学方式的改革与创新。我们提出以下几点建议。

(一)正确认识计量经济学。

实际上,计量经济学是经济学、数学、电脑技术和统计学的相结合的综合学科,经济学为计量经济学研究提供了相关理论和经验,数学和电脑技术是计量经济学的工具和方法,统计学对数据进行统计分析,特别是数据的调查、整理、汇总和分析及其变量的统计显著性检验。计量经济学学会的创始人Fisher(1993)在《计量经济学》期刊的创刊号中指出:“计量经济学学会的目标是促进各界实现对经济问题定性与定量研究和实证与定量研究的统一,促使计量经济学能像自然科学那样,使用严谨的思考方式从事研究,……只有将统计学、经济理论和数学三个要素互相融合,才能发挥各自的威力,才构成了计量经济学。”在对计量软件如EVIEWS、SPSS、SAS、STATA等的结果分析中,要运用经济学的相关理论和知识对结果进行解释和检验,判断所建立的计量模型是否符合经济学理论。

(二)注重EDP教学模式在课程中的应用。

EDP(Exploration-Discussion-Practice)教学模式是指利用“探究―讨论―实践”三环节有机组织教学的一套教学模式,其教育理念为着眼于学生对基本理论与方法的深刻掌握和灵活应用,发挥主观能动性,开发学生的创造力和实践能力,使教学过程变得富有活力和创造性。这种教学模式充分体现了教师的引导性、学生的主动性和过程的互动性,老师适时转化角色,由原来的知识授课者转变为引导者和问题咨询者,让学生积极参与到EDP教学模式各环节中,教师与学生不断进行教学信息和知识的交流与反馈,形成强烈的学习热情和兴趣。

(三)适当增加课程时间。

由于这门课程的重要性,应适当地增加计量经济学课程的时间,可以将现在的32学时增加到48学时。课时安排上:理论课时与实验课时比例为3∶1,即理论课时32学时,实验课时16学时。这样既能保证有充足的时间进行理论知识讲解,又能进行实验操作。

(四)加强基础课程知识的学习。

计量经济学课程一般在大三开设,而作为基础知识的数学、经济学和统计学课程往往都是在大一、大二开设。由于时间上的间断,很多学生早就忘记了这些理论知识。而这些基础理论知识的缺乏造成了学生对计量经济学课程产生畏惧心理。因此,应加强数学、经济学和统计学等基础课程知识的学习。首先,老师要求学生课后及时地对基础课程进行复习,对基本的理论和原理有所了解。其次,老师在上课期间,应对线性代数、微积分、统计学、经济学等相关知识做系统复习。特别是针对学生数学基本薄弱的特点,加强对线性回归分析的复习,使学生在学习计量经济学之前了解和掌握基本的分析方法。第三,应选择优秀责任心强的教师来讲授数学、经济学和统计学课程,为学生进一步学习其他课程奠定良好的基础。

(五)注重案例教学,激发学生学习的主动性。

案例教学是衔接理论教学和实验教学一个有效的中介环节,在讲授理论知识的过程中,结合实际案例进行讲解是非常重要的。可以从现实生活中选择典型案例,如上学期某班级某门课程学习成绩的因素分析,CPI上涨对居民生活消费支出的影响分析,等等。案例教学一方面能让学生了解计量经济学在现实中的应用,激发学生学习的兴趣。另一方面也能为实验教学奠定基础,学生可以根据典型案例进行上机操作,触类旁通,掌握计量经济模型建立和预测的方法和技巧,强化学习的效果。最后,教师要及时地进行总结,有针对性地指出学生进行案例分析时要注意的问题及解决方法。

(六)加强实验课教学,建立学生撰写实验报告制度,使农林经济管理专业计量经济学课程与计量软件紧密结合。

计量经济学课程既强调理论知识,又重视实验教学,两者相辅相成,缺一不可,理论知识是学习计量经济学的基础,而实验教学又是理论知识在实践中的延伸,反过来有利于正确理解理论知识。因此,在教学中要合理衔接理论和实验,在时间安排上,根据教学内容来合理安排教学实验,每章结束后要安排一次上机实验课。首先,由老师结合实际案例运用计量软件进行现场演示,对环节、过程和注意事项进行详细的解释。其次,老师演示结束后,由学生根据要求独立地完成实验内容,并撰写实验报告,包括实验目的,实验要求,实验结果和实验心得,或实验存在问题,以及如何解决,等等。通过建立撰写实验报告制度,老师可以检查学生是否掌握了计量经济学基本理论和方法,及时发现存在的问题,从而提高学生的实践操作能力。

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篇(8)

1980年应中国社会科学院邀请,美国经济学家克莱因教授在北京颐和园讲授了计量经济学,为我国培养了第一批计量经济学学者。而且计量经济学于1998年7月,被教育部确定为高校经济学类各专业的核心课程之一。从此,我国财经类高校对计量经济学课程越来越重视,据调查发现,98%的经济类高校和60%的管理类高校都开设了“计量经济学”课程[1]。财经类高校都很重视计量经济学的教学,而且在教学过程中都采取了一系列措施,一定程度上提高了财经类高校“计量经济学”的教学水平和科研水平,但是由于财经类高校专业和学生的自身特点,教学过程中仍然存在不少问题,这些问题影响了计量经济学的教学效果和该课程的发展。因此,必须对计量经济学这门课程进行教学改革。

一、硕士研究生计量经济学教学中存在的问题

作者在多年的教学过程和对财经类高校计量经济学教学调研中发现,财经类研究生计量经济学教学过程主要存在以下问题:

(一)学生本科专业基础差距很大

克莱因教授在《经济计量学讲义》一书中阐述:计量经济学是数学方法、统计技术和经济分析的综合。就其字义来说,计量经济学不仅是指对经济现象加以测量,而且包含根据一定的经济理论进行计算的意思。计量经济学的主要任务是以经济理论为指导,使用计量经济学方法和工具,构建合适的计量经济模型,揭示经济发展规律,指导经济实践[2]。因此在学习计量经济学时要求学生必须具有扎实的经济学、数学、概率论和数理统计的理论知识。但是,财经类专业录取的研究生一部分属于跨专业报考,在研究生阶段只有一年时间来进行课程的学习,一年时间也只能安排一些经济管理类的基础课程,比如“微观经济学”、“宏观经济学”、“管理学”等基础课程。而且由于课时等原因只能对这些经济管理类基础课程知识进行粗略的讲解,这些学生根本不能系统地掌握经济管理知识。因此,在利用计量经济学分析经济问题时缺乏经济理论知识,很难对结果给出合理的解释,甚至不能构建出符合经济理论的计量经济学模型。除此之外,还有一部分硕士研究生属于文科生,由于长期受到文科知识体系的熏陶,大部分学生更加偏爱于定性的思维模式,而计量经济学课程严密的逻辑性和诸多的数学模型造成他们在学习过程中产生畏惧心理,给计量经济学的教学带来很大的困扰。

(二)学时不够,不能系统掌握课程知识

大部分财经类高校硕士研究生的计量经济学课程都放在了一年级的第二个学期开设。而且基本只开设一个学期,课时基本在50课左右。由于学生本科阶段所学课程的限制,造成大部分高校的计量经济学教学课时不能满足计量经济学知识的讲授。据调查发现,很多硕士研究生在本科阶段没有学过计量经济学初级部分相关内容,因此在进行计量经济学教学时,只能从初级计量经济学开始讲授,然后才能开始中高级计量经济学的教学。又由于计量经济学的教学先修课程包括:西方经济学、概率论、统计学、线性代数、高等数学(微积分)等课程。通过调查还发现,有一部分学生在本科阶段没有学过统计学以及相关课程,虽然学生在考研时都考过微积分和概率论相关知识,但是其知识并不扎实,造成在讲解计量经济学课程时存在很多问题。利用50课时要完成教学大纲的要求,则不能把理论知识讲解全,也根本没有时间安排实验课教学和操作,造成学生利用计量经济学解决实际经济管理类问题的能力得不到提高。

(三)缺乏跨学科教师

讲授硕士研究生计量经济学课程的教师应该具备深厚的经济学知识、统计学基础和数学知识背景,同时还要具备计量经济学软件操作的应用能力。目前,财经类高校尤其是西部地区财经类高校从事计量经济学课程教学的教师极少具备这些素质。具体表现在:一部分财经类高校计量经济学课程开设在统计与数学学院,部分开设在经济学院,管理学院,还有部分高校把课程开设在商务学院等。开设在统计与数学学院的,主讲计量经济学的老师大部分具有理科学位,缺乏经济学的理论基础,缺乏系统的计量经济学专业训练。在计量经济学讲授时容易忽略问题本身的经济含义,学生在进行实际问题分析时造成计量经济方法和问题本质脱离。而开设在其他经济管理类学院的,也存在一定的问题,虽然主讲计量经济学课程的老师经济管理理论知识扎实,但是缺乏统计学、数学的专业知识,在讲授计量经济学课程时有些统计学知识讲授不太清楚,学生只能死记硬背那些结论,不能活学活用。因此,计量经济学课程的教学需要具有综合学科背景的教师,具有跨学科背景的教师更能胜任此项工作。

(四)缺乏专业的教材

目前,适用于财经类高校硕士研究生计量经济学教学的教材并不多,而且大多数财经类高校选取教材时都用到了本学校教师编写的教材或者电子版课件,部分学校甚至都没有自己编写的教材,在研究生开课以后只能由任课教师向学生推荐一些教材,而这些教材不一定适合于各个专业的学生。

(五)合班教学没有针对性

大多数财经类高校的教师在进行硕士研究生在计量经济学的教学时,采用统一授课的教学模式。但是不同专业对于计量经济学的课程需求不一样,统一授课不仅影响教学进度,而且也很难达到预期的教学目标。

二、硕士研究生计量经济学教学改革的建议

上述问题制约了财经类高校硕士研究生计量经济学的教学效果。笔者根据多年的教学体会以及结合相关文献的观点,对财经类高校硕士研究生计量经济学教学内容以及教学方式进行改进。

(一)前期加强基础课程的培训

硕士研究生的计量经济学课程大部分开设在一年级第2个学期,对于本科阶段没有学过计量经济学的学生,可以在一年级第一学期旁听本科生的计量经济学(初级部分)课程,在第二学期开设计量经济学课程时就可以利用3-6小节的课时来回顾“计量经济学”的初级内容,争取到更多的学时全面进行中高级计量经济学的理论知识教学,和实验课的案例操作教学,提高学生学习计量经济学的积极性和主动性,从而避免了基础好的学生“学不到”,基础差的学生“听不懂”的尴尬局面。

(二)紧扣教学目标,优化教学内容

硕士研究生进行计量经济学课程学习的主要目标是结合自己的专业和研究方向,利用计量经济学方法,解决自己专业研究中所出现的实际问题。基于该目标,在计量经济学的教学内容选取和教学时,应该轻理论和方法推导,重理论和方法与实际经济管理问题的结合、重理论和方法的使用条件和应用范围、重理论和方法的软件操作、重操作结果的分析。

(三)适当增加教学课时,补充实验课教学

由于硕士研究生的计量经济学教学课时只有50学时左右,课程的理论部分勉强才能讲授完,根本没有时间进行实验课的教学。因此,可以适当增加10-15课时时间,进行实验课的教学,实验课教学主要培养学生利用eviews软件[3]或者SAS软件对实际专业知识进行计量经济学分析的能力。作者就职的高校在从事计量经济学实验教学时一直采用eviews软件,此软件操作简单、可视性极强,非常利于学生掌握。

(四)重视案例教学,构建典型案例库

为了提高计量经济学教学效果,大部分财经类高校在教学过程中讲授完一段理论和方法,都会配备一些典型案例进行教学,并采用eviews软件对案例进行实际操作。但是,由于硕士研究生的专业不同则研究方向也不同,如何提高学生利用计量经济学模型和方法解决实际专业问题的能力,仅仅靠课上案例教学和学生查阅相关文献是不行的,课上所讲案例只是针对某一个或者某几个专业的问题进行的分析。因此,课下需要针对每一个专业建立相应的典型案例教学库,并定期对案例库进行维护和更新。通过案例库让每个专业的学生都能够切身体会计量经济学的重要性,增强他们学习的积极性,从而提高分析和解决实际专业问题的能力。

(五)加强教师对外交流,提升教师教学水平

以作者本人工作的学校为例,从事计量经济学教学的老师大部分是博士或者在读博士,从事计量经济学的教学工作也基本在5年以上,但基本都是青年教师,而且教学科研水平还处于起步阶段。我国部分高校在计量经济学的教学科研方面积累的丰厚的经验,非常值得我们这些计量经济学教学科研水平还处于起步阶段的高校去借鉴。因此,需要加强青年教师的培训和交流,多邀请国内外著名计量经济学学者、专家来对青年教师进行计量经济学前沿知识的培训,而不是几个小时的学术报告。厦门大学曾经在2005年7月邀请了五位海外著名计量经济学家开设了5天的国际计量经济学培训班,吸引了国内300余名专家和学者,受到了与会者的热烈欢迎[4]。

(六)分班教学,不同专业制定不同的大纲

由于经济类专业和管理类专业在计量经济学知识运用时,侧重点不一样,因此在硕士研究生在课程设置时,根据学科要求和学科特点,可以采取分班教学的方式进行,基本可以分为三个班,即经济专业班、管理专业班和统计专业班。采用不同的教学大纲进行教学。经济学类专业主要讲授时间序列数据、截面数据和面板数据的基本理论内容和案例分析。管理类专业比如会计学专业等主要讲授截面数据、面板数据的基本理论内容和案例分析。统计学专业学生由于本科阶段学过时间序列分析和计量经济学等专业课程,而且统计学基础扎实,因此在统计学专业教学时,可以对向量自回归模型、面板数据模型、空间面板数据模型等进行深入的讲解。总之,根据专业需求,制定相应的教学大纲进行教学活动。

三、结论

综上所述,财经类高校硕士研究生计量经济学课程教学虽然积累了一些经验,但也存在很多不足。因此,要求我们必须加快硕士研究生的计量经济学教学改革,学校和学院帮助任课老师解决教学中遇到的困难,要注重师资力量的培训,须鼓励从事计量经济学教学科研的教师参与多种渠道的交流,提供必要的专业学习与培训机会。

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[2]洪永淼.计量经济学的地位、作用和局限[J].经济研究,2007,(5):139-153.

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    二、计量经济学教学过程中出现的问题

    (一)培养计划的制定不合理目前在我国高校中,关于学习课程的安排,以及学时等方面不能完全满足社会对财经类学生的需求,尤其是计量经济学课程的安排上凸显了这个问题。

    1?课程安排不合理计量经济学是经济学、数学和统计学三门学科的有机结合,所以计量经济学课程应安排在学生对经济学、数学和统计学三门课程学习完之后更加合理。然而在实际的培养计划中,往往由于有关人员对这门课程不够了解,有时会安排在大二下学期,使得学生在没有学习数学与统计学等基础课程的情况下就开始了计量经济学课程的学习[2]200。由此带来的问题使学生不能扎实地理解和掌握计量分析方法,同时也使得教师在讲授的过程中无法获得好的教学效果。

    2?教学总课时少计量经济学的课时安排少。很多讲授计量经济学课程的教师认为,计量经济学的教学课时不足。有些高校为了增加学生的知识宽度开设了许多课程,从而压缩了一些重要课程的学时数[3]113。一般包括实验课及软件的学习在内只有54课时。而这些课时对于初级计量经济学的教学明显是不够的,不能将知识讲得透彻,教学效果受到了很大的影响。

    3?实验课教学安排少计量经济学是一门应用性很强的课程,单纯地通过理论的讲授和数学的推导,无法使学生掌握计量分析方法,必须将理论课教学与实验课教学相结合。但是目前很多学校财经类学生的培养计划中实验课的课时安排过少,一般在6—8课时,这样不能使学生在学习理论之后及时通过实验课来加以巩固。

    (二)使用的教材编写不足就目前常见的计量经济学教材而言,主要存在以下几点不足:

    1?教材的内容编写过于偏重理论,而忽视了实际应用能力的培养。目前能够见到的国内教材多为大篇幅地阐述理论和数学推导,而应用案例很少。这增加了学生学习计量经济学的负担,甚至使那些数学基础薄弱的学生产生畏惧感,从而丧失学习的兴趣。

    2?缺少常用软件的编写。几个常见的统计软件,如sas、eviews、matlab和spss等软件很少能在计量经济学教材中见到完整而详细的编写,几乎都是简单地概括和介绍而已。然而在使用计量分析方法时,由于数据容量大、参数多,尤其是多元分析时会使用矩阵方法,计算量非常大,这些都需要借助统计软件才能完成。在教材中忽视对这些软件的详细编写,使得实际教学中达不到相应教学目标。

    3?编入教材的统计分析方法少。根据教育部高教司制定的高等学校经济学本科教学课程教学基本要求,现行的计量经济学教材包括的内容有:计量经济学概述、经典单方程的一元线性回归模型和多元线性回归模型,假设检验、联立方程组模型以及应用计量经济模型等内容。然而随着社会经济的发展,这些内容已经不能够满足实际需求,各种错综复杂的问题需要更多其他的方法才可以解决。例如,缺少离散选择模型、简单的面板数据模型、简单的时间序列模型(包括单整、协整和误差修正模型)等。

    (三)数据来源渠道少在计量经济学中,根据性质可以将数据划分为质量数据和数量数据[4]20。质量数据是用来识别单位某一特征的标记或名称,根据需要取整数即可。而数量数据是用于表示规模或水平的数据,根据需要收集或调查。这种数据在实际中获取的渠道相对来说比较少,主要是通过各年的《中国统计年鉴》和各省的《统计年鉴》。由于统计方法、统计指标和统计口径等的不同,部分宏观数据仅仅从统计年鉴上不能完全获得,这就给计量分析方法的应用带来困难,也给计量经济学在教学过程中增加案例带来了困难。

    (四)缺少计量经济学实验室在数据量庞大、模型复杂和计算量大的情况下,只有借助于eviews、spss等统计软件才能完成。计量经济学课程的教学必须包括这些软件的讲授和实践操作,而这种实验教学必须在实验室才能完成。在实际中缺少计量经济学实验室使计量经济学的理论教学和实验教学很难结合,而这严重阻碍了计量经济学教学质量的提高。

    (五)教师教学方面存在不足在实际中,教师教学方面存在的问题也是我国高校计量经济学教学效果不好的一个重要原因。

    1?计量经济学师资力量不足。由于计量经济学在我国的发展也只有20几年的时间,所以从总体上来看这方面的高级人才相对匮乏。另一方面,由于高校建设的要求,使得新进人才的标准不断提高,很大程度上阻碍了计量经济学教师的流入。

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2、教学方法与教学手段单一化。目前,计量经济学教学方法或教学手段大体经历了由黑板教学到黑板与多媒体结合,再到多媒体教学的过程。黑板教学多侧重于计量经济学基础方法的数学推导和逻辑推理,而多媒体教学则更多以PPT的板书方式、计量软件辅助教学来展开计量经济的学习。现在比较受推崇的教学方式是黑板与多媒体教学相结合的模式,只有在必要时才会用黑板表达相关方法的基本数学原理。一般院校要求计量经济学课时至少要48课时,有的甚至要96课时。那么,对于如此复杂的课程来说,要想在短短的48课时内讲完一元或多元线性回归、非线性回归、虚拟变量、异方差、自相关、多重共线性、联立方程和时间序列等内容,来配合事先拟定好的教学进度计划,就算是从事多年计量经济教学的教师也要花费大量时间来掌握教学内容、各知识点之间的逻辑、重点和难点,何况那些专业基础知识不是很扎实、刚刚接触计量经济学的学生,他们只能被动地去接收老师所要传达的所有信息,难吸收、理解这些信息的内容和作用,更无从谈其应用。

3、轻能力培养与实际应用。学习计量经济学的最终目的是要学会应用。然而,现在普遍存在的现象:大多数学生不会应用倒还算是小事,更甚者是根本就忘记计量经济学内容。造成这种现象的原因可能有:(1)缺乏研究创造性培养,这一点主要体现着案例教学上。现有计量经济学所提供的案例都是与章节内容紧密相连的,但多数案例仍然过于简单化和抽象化,没有给予学生充分挖掘的计划,而使案例教学流于形式。我们知道,计量经济学讲究的是由问题入手,然后选择变量—设计模型—收集、处理数据—建立模型—模型检验的过程。以GDP数据处理为例,学生首先应该判定GDP是按可比价格计算,还是按现行价格计算的;然后要检验这个数据是不是存在异方差性、自相关性等问题;最后,通过相关方法的解决处理,才能用这个数据去分析问题。而事实是,我们把所有可能面临的问题都想到了,都提前做好了,那么学生在做案例时就像填空一样,机械地完成教学内容的每一步,仍过多采用死记硬背的方式,这样既达不到计量经济学习的目的,也不能锻炼学生研究问题、分析问题的能力。(2)计量经济学的理论课与实践课衔接性不强。应用计量经济学除了要学会计量方法,还要学会相关计量软件(如Eviews,Stata,SAS等)操作与分析。然而,现在问题是计量经济的理论课与实践课衔接性不强:一方面是由于教学计划导致的,48课时除了要上理论课,还包括实践课,这就很难两者兼顾;另一方面就是学校的教学条件跟不上,如实验室太小,计算机太少,一次安排不下很多人上机等情况,这样分批次就会影响教学内容和教学进度。再者,课堂上老师与学生互动环节较少,学生演示机会不多,也会降低其学习计量经济的兴趣,课后不愿动手去练习操作。

二、计量经济学教学的若干改进建议

1、合理安排课程设置。《计量经济学》是一门综合性较强的课程,要求学生具有宏微观经济学、高等数学、矩阵代数、概率论与数理统计、经济统计学等先修课程的良好基础。许多老师都会有“难教”的感觉,一方面可能是因为学生的基础知识不够扎实,但作者认为也与专业培养方案的设置有关。比如大

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中图分类号:G642.0 文献标志码:A 文章编号:1674-9324(2015)40-0129-02

计量经济学是经济学的一个分支学科,是揭示经济活动中客观存在的数量关系为内容的分支学科。计量经济学是经济理论、数学和统计学三者相结合的一门综合性学科,在经济学科中占据极其重要的地位。“第二次大战后的经济学是计量经济学的时代――萨缪尔森”。

从1982年我国开始进行计量经济学的教育与研究开始,至今几乎所有的大专院校均开设计量经济学课程。1998年7月,教育部教学指导委员会将计量经济学列为经济类八门核心课程之一。计量经济学在经济实证性研究与创新性人才培养方面发挥着越来越重要的作用。计量经济学学习对于掌握经济理论与方法、深入分析经济等问题至关重要。计量经济学是经济研究中重要的数量分析工具,可以培养学生严密的思维、推理能力与精确的表达能力。

一、计量经济学课堂教学现状

应用型本科开设的课程更注重课程的实际应用而不是烦琐的理论推导。虽然计量经济学课程作为经济学的必修课程,在教学中越来越受到重视,但是计量经济学在开设过程中,存在着一些问题。

首先,计量经济学是由数学、经济学和统计学结合而成的交叉学科,也是数理经济学、数理统计学和经济统计学三者的交集,以微积分、线性代数、概率论和数理统计、统计学、宏观经济学和微观经济学为先修课程,因此计量经济学内容丰富。其次,计量经济学要求学生的先修课程具有良好的基础,但对于经管类的学生来讲,大部分为文科生,数学基础相对薄弱,而现行的计量经济学教材过分注重理论推导,各种公式充斥着教材,由于学生的知识结构背景以文科为主,枯燥乏味的理论推导大大降低了学生的学习兴趣,增加了学生对计量经济学课程的畏惧感,甚至出现排斥的心理。

二、计量经济学教学中存在的问题

(一)重视理论教学,忽视理论联系实际

经济学各专业课程设置中普遍存在理论课程过多过繁、实验课程所占比重较小且不被重视、教学方法缺乏创造性等特点,容易造成学生重视理论学习、轻视实践能力,重视书本知识、轻视实际应用能力的现象。对于经济类的学生来讲,经济类的专业都是应用型很强的专业,其理论和实践同样重要。而在实际教学中,以实际经济问题为出发点,建立数学模型的讲解相对较少,课程更重视理论参数估计、模型检验和理论方法的讲授,缺乏通过实验对计量模型的建模步骤、原理以及模型的局限性及前沿性的深入分析。教学中缺少经典案例的讲解与分析,导致学生学完理论方法之后,不知如何用经济模型解决实际问题,也不知如何对模型的经济意义进行解释,这种教学方式也就失去了开设计量经济学的实际意义。

(二)实验教学环节薄弱,效果欠佳

经济类各专业的实验教学主要是以上机模拟的形式出现,总体情况不太乐观。原因是班级人数太多,往往是2~3个班的100~150人同时上机,教师在前面演示实验,很多同学看不清楚,并且人数太多,教师指导学生实验难以起到良好的效果。

(三)教材难度太大,不适合本科生

纵观计量经济学的教材,很多学校选择李子奈的计量经济学,这本书很经典,不仅适合本科生,硕士生和博士生同样适合。对于本科生而言,这本教材难度太大,其他一些计量经济学的教材同样存在这个问题。对于经济类的本科生而言,更需要一本适合他们自身知识结构特点的教材,理论上能够深入浅出,同时又能结合经济热点问题进行分析,使得学生避开烦琐的数学推理,掌握一些更实用的知识,提高学生解决实际问题的能力。

(四)课程设置和课时设置不合理

目前计量经济学安排为48课时,其中理论课为32节,上机课为16节。在这么短的时间内要掌握计量经济学模型很不容易。课程设置为前面16节课为纯理论课,后面32节课是一半理论课一半上机课,课时数偏少,加上理论的晦涩难懂,一些理论需要反复讲解,导致教学效果欠佳,教学任务难以完成。

三、计量经济学课程教学改革

(一)改进理论教学,培养应用能力

目前的计量经济学考试都是以理论考试、平时成绩、作业等为主,若将课程论文作为平时成绩,将有利于培养学生的实际应用能力。指导学生通过图书馆网站下载相关计量经济学的论文,并指导学生从统计年鉴下载相关数据,进行数据整合并进行定性分析和定量分析,建立计量模型,估计方程并看懂相关统计指标的含义,并进行相关分析,为学生写毕业论文打下良好的基础。

(二)重视实验教学,改进实验条件

由于计量经济学是经济学课程而非数学课程,因此教学过程应当避免不必要的、烦琐的数学推理,重视理论方法,重点是思路而不是数学推理过程,要重视应用模型和应用中实际问题的解决,应当加强计量经济学的实际应用。在教学中加强演示实验,结合经济热点问题,引导学生进行定性和定量的分析,增强学生与教师之间的互动,带动学生学习的积极性。演示实验步骤,增加教学的直观性,根据实验结果进行分析,培养学生综合运用知识的能力。

现在很多课程都是2~3个班合班上课,对于其他的课程是可以的,但是对于计量经济学课程来说,最好是小班上课。因为要通过软件演示实验,人数太多效果不好,并且在实验教学中,小班上课有利于教师对学生面对面的指导,更有利于学生实际操作能力的提高。

教师针对计量经济学的课程特点和学生的实际知识背景,应当准确、灵活地运用多种教学方法,有效激发学生的学习动机,提高学生学习的积极性和主动性。同时注重搜集实验资料,注重吸收其他课本的精华,把教学与科研结合起来,比如《Eviews统计分析与应用》这类书籍就有不少很好的案例和视频,可以借鉴过来,同时培养学生的自学能力,还可以结合SPSS和EXCEL,分析介绍Eviews和SPSS、EXCEL的功能,让学生了解一些常用软件的功能、操作,培养学生的能力,同时也提高了学生学习的积极性。

(三)教学方式多样化

根据所选教材,结合本校学生的实际情况,自己学校组织教师重新编写课程实验教学大纲、实验教学手册、实验教学案例等,安排学生在机房完成实验操作训练,并加强课堂交流与讨论。有效地将计量课程的专业理论、实验教学融为一体,通过多层次、多角度的分析、讨论、归纳和总结,开拓学生思路,培养学生综合运用知识的能力,为其他课程的学习、学位论文的撰写以及学生进一步的深造打下良好的基础。

(四)合理安排课程课时

学校应当根据实际的课时总数合理安排课时,在讲述理论时可根据需要引入一些实验内容,加强演示联系,边讲边练,提高讲课效率,同时也调动了学生学习的积极性。

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