浅谈对统计学的认识大全11篇

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一、古典统计学时期

古典统计时期统计学同时存在不同的两大学派，在这种情况下，争议是必然的，但他们之间的争议并未在国势学派和政治算术学派之间爆发，而是通过内部纷争表现的。随着政治算术学派的发展，其计量思想冲击使得国势派分为两个阵营，一个是以哥根廷大学教授为代表的正统派，他们坚持统计研究要以文字记述为主，另一个是以克罗姆为代表的图表派，主张在文字记述的基础上，接受政治算术学派所提倡的计量方法的思想。图表派和正统派的矛盾在十九世纪初期终于爆发了，正统派指责图表派的表式统计是没有方法的大杂烩，没有形式，只能沉迷于表现；而图表派则坚持认为，正统派只是固步自封、墨守成规，不能真正意识到能真正反映客观事实的图表和数字的重要性。克尼斯指出，虽然统计学的命名最早是由国势学派提出的，但国势学派没有统计学之实，它仅仅是关于用文字记述国家事项的“国家记述学”，并且其所使用的研究方法和目的与历史学相一致，所以应该把它被归为历史学，而政治算术学派属于以新任务、新方法的方式提出的新的观点，因而政治算术学派才是真正的统计学。克尼斯的论证宣告了政治算术学派在此次思想交锋中取得胜利，结束了国势学派和政治算术学派长期以来的争论，同时也为统计学界指出了未来统计学的发展方向。

二、近代统计学时期

到了近代统计学时期，比利时统计学家凯特勒同时融合了国势学派和政治算术学派的思想，并在计量思想的基础上引进概率论的方法，将统计学的发展推向了一个新的高度，形成了近代统计学发展的起源思想，开辟了统计学的新时代。

十八世纪中后期，起源于英国的政治算术学派将其研究中心转移到了欧洲，政治算术学派在保留自身研究方法和内容的同时，吸收了国势学派的研究目的形成新的统计学派――社会统计学派。社会统计学派的开创之作就是克尼斯在在解决政治算术学派和国势学派争端时发表的《作为独立科学的统计学》，在这篇著作中克尼斯确立了统计学作为独立社会科学的地位，随后恩格尔支持并发展了他的统计理论。恩格尔认为统计学是根据合理的观察，从而描述一定时期人类社会的组织和状态以及这些组织、状态的变化的一门科学。在克尼斯和恩格尔的统计思想基础之上，德国统计学家梅尔总结了当时统计学界在各个方面取得的学术成果，建立和完善了社会统计学派的理论体系，由此社会统计学派又被人们称为梅尔学派，该学派认为统计学是在大量事实的基础上对社会现象进行研究，在研究中揭示社会现象发生变动的原因和规律，基于此，该学派将统计学定义为研究规律性的独立实质性社会科学。并且他们提出将统计学的研究内容分为自然和社会，将其从存在形式分为总体与个体。

在社会统计学派发展的同时，留在英国本土的政治算术学派开始朝着数学方面发展，形成了旧数理统计学派。作为旧数理统计学派代表性人物的高尔顿比较擅长用统计方法研究生物进化（这主要受其热衷于科学研究和统计调查的父亲以及研究生物的表哥达尔文的影响），他在其创办的杂志中首次提出生物研究中所使用的统计方法论为生物统计学，并在生物实验中建立了若干新的数理统计概念和方法，诸如“相关”“回归”“中位数”等。旧数理统计学派在方法上主要使用数学、概率论的方法，在搜集样本资料时，更倾向于使用大样本观察，这与他们的生物统计研究思想是密不可分的。该学派的出现实现了统计学从实质性到方法性的转变。

三、现代统计思想

到了现代，戈塞的出现为旧数理统计学派走向新数理统计学派提供了基础，其实相比于他的原名，他的笔名“student”更为人所熟知。在戈塞之前，人们一直认为统计认识思想的核心是大量观察法，依靠大样本统计来研究问题，然而他提出大样本统计方法并不是适合于所有的情况，有时候受客观原因的限制，有的实验很难进行多次，所以人们只能从少量的观察得出结论，这一思想构成了后来形成的小样本理论的基础。该统计思想的出现也拉开了新数理统计时代的大幕，实现了数理统计学从描述性统计学向推断性统计学的划时代的转变。

贝叶斯学派的思想源于1764年贝叶斯发表在伦敦皇家学会的遗作《An Essay Solving a Problem in the Doctrine of Chance》，在这篇著作中，贝叶斯提出了贝叶斯假设、贝叶斯公式以及参数的后验分布密度等，从思想的呈现到贝叶斯得到广泛的认可，期间经历了近200年的历史，原因就在于贝叶斯统计思想与经典统计思想之间存在很多分歧。他们之间的分歧基础就在于统计学中对“概率”的理解，即“概率”的定义是客观意义下还是主观意义下。概率的存在有两种解释，第一是某系统的内在特性，该特性不依赖于人们对系统的认识，即属于客观意义下；第二是对某一说法的相信程度的度量，这是在主观意义下的解释。经典统计学坚持认为概率是客观意义下的，而贝叶斯统计在经典统计中概率意义基础上，扩展了意义的外延，即在包括第一种意义的同时加入了第二种意义。基于统计学中“概率”定义的不同理解，引发了这两大学派在统计推断以及推断逻辑方面的更大分歧。

贝叶斯统计在发展的过程中，由于自身“主观”的导向问题，受到了经典统计的批判，但实践领域的成功应用证明了贝叶斯统计对统计思想的发展做出了很大的贡献。贝叶斯统计的发展扩宽了统计学所研究问题的客体，使得统计学的应用范围扩大到很多不能大量重复实验的领域。同时贝叶斯统计不仅开创了新的统计推断形式，而且解决了经典统计中的“两难推断问题”。

四、小结

在21世纪的今天，统计专家有各个方面的问题亟待解决，面对这些复杂的问题，哪一种统计思想在解决问题中占有支配地位，我们无从得知，但我们知道，统计学一定会在解决问题中更加趋于完善，在解决问题中留下更适合的。（作者单位：天津财经大学统计系）

参考文献：

[1]窦雪霞.统计思想演化的哲学思考[J].商业经济与管理，2011（1）

[2]郭海明.浅谈几种常见的统计思想[J].中国统计，2015（6）

[3]姚波，张凌翔.数学给了统计学什么[J].中国统计，2005（1）

篇（2）

关键词： 统计学；教学方法；探讨

Key words： statistics；teaching method；investigation

中图分类号：G642 文献标识码：A 文章编号：1006-4311（2013）21-0295-02

0 引言

医学统计学是运用统计学原理和方法研究生物医学资料的搜集、整理、分析和推断的一门学科。医学统计学已成为医学院校中各层次、各专业学生必须掌握的专业基础课程。我校护理学专业开设的卫生保健课程中，统计学占比较多的学时。从以往的教学中，护理学生对统计学的掌握并不乐观。

高职院校护理学生生源分数相对较低，生源质量参差不齐，且对数学基础本身就不够扎实，因此，他们学习统计学有一定的难度，普遍的感受是统计学概念抽象、公式多而复杂，很难掌握，造成学生学习起来有一种挫败感，积极性不足，我在统计教学实践过程中，也深刻体会到了教学的难度，在这里我谈一些自己的教学方法仅供参考。

1 案例教学法

案例教学法是统计学中的一种比较特殊的形式，这对老师和学生的要求也比较高。为了把学生从被动的学习中解脱出来，我学习和采用了先进的教育理念和教学方法，把“案例教学法”引入医学统计学的教学中。

假设检验是统计学中比较难以理解的内容，教师在上课前根据护理学生的实际情况事先准备一些医学案例，这些案例是经过反复验证过的，而且与护理学生临床实习后有关联的，让学生根据这些案例首先去看教科书，查找资料，搜集必要的信息，并积极地思索，初步形成关于案例的初步分析和解决方法；上课时让学生进行分组讨论，然后各小组派出代表对案例进行解释并阐述自己对假设检验的认识和理解，接受其他小组的询问；经过对案例进行讨论之后，教师结合案例对学生讨论的结果进行总结，总结是非常重要也是必须的，学生在经过激烈的讨论之后，都希望老师对自己的观点予以评判并认可，老师对学生的讨论结果做方向性的指导，提出一些更深层次的问题，引导学生课后继续深入思考[1]。

2 多媒体教学法

20世纪90年代以来，计算机的多媒体技术发展迅速，由此而产生的多媒体教学很快进入高校课堂[2]。多媒体教学能将传统教学模式手段进行有机结合，运用多媒体技术进行课堂教学，既可以将图、文、声、像融为一体，使教与学的活动变得更加丰富多彩，能够增强学生的学习兴趣，变苦学为乐学，同时又促进他们的思维发展，丰富学生的想象力。

笔者在医学统计学的教学中，多媒体起到了重要作用。利用多媒体动画可以演示一些统计学中无法用语言描述清楚的教学内容，也可以利用动画将统计学内容更加直观的展现出来。统计学中的统计图和统计表的绘制和基本要求就可以利用动画的形式演示出来，这样比单一的文字讲解更加直观、生动，学生也比较容易理解，而且这些动画演示还会提高学生学习的兴趣，让本来枯燥乏味的章节内容一下子变活了。

多媒体教学还可以增强学生逻辑思维的建立，老师及时的将教学内容进行梳理，充分发挥教师的组织、引导和控制作用，帮助学生从整体上把握知识结构，帮助学生从整体上把握知识结构[3]。

3 实践操作教学法

对于统计学来说，实践是更重要的，统计学几乎每一节课都有数学公式和计算，内容比较复杂，而且有些计算起来也比较困难，因此教师首先要教会学生熟练的应用计算器解决简单的统计学问题，而且在教学过程中培养学生判断问题、分析问题和解决问题的能力。

讲解统计学课程时让学生参加一些实践活动，我校护理专业学习卫生保健课程时有两周的时间进行临床见习，我会给学生布置任务，让他们以小组为单位在各自见习的医院进行一系列疾病的调查工作。如“学生在临床上就可以测定一组正常人和甲亢病人的体温（测定数据满足统计学要求），根据体温数据就可以通过假设检验来判定正常人和甲亢病人的体温有无差别”，这样学生就会对假设检验有了更全面的认识。通过这样的实践，不但可以让学生巩固所学的理论知识，做到学以致用，还可以锻炼学生的实际操作能力，让学生感受临床实践的意义，从而更加的热爱护理专业。

“教无定法，贵在得法”，一千个读者就会有一千个哈姆雷特。无论教师采用哪种方法，最终的目的是让学生能够真正掌握统计学知识，并利用所学知识解决今后临床和生活的实际问题。

参考文献：

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中图分类号：G642.4 文献标志码：A 文章编号：1674-9324（2013）06-0134-02

《商务统计学》是一门以经济管理为理论基础、以数理统计学为方法基础，研究社会和经济管理问题的应用学科。作为金融学专业的一门学科基础课，在实际课堂教学中笔者发现，不少学生感到《商务统计学》这门课程枯燥无味、难学难懂，缺乏学习兴趣，从而降低了学习效率。究其原因主要是统计学涉及到大量数学公式，客观上要求学习者有比较扎实的数学基础。而经济类专业的学生，大多数是文科出身，数学基础相对薄弱。因此课堂教学方法是否得当，能否激发学生的学习兴趣，是影响教学质量的一个重要因素。本文结合笔者的教学实践，就如何激发学生的学习热情和兴趣，谈几点认识。

一、注重现实问题导入，调动学生的积极性

众所周知，统计学对经济现象数量方面的研究应遵循“从定性认识开始，经过认识量的过程，达到认识事物质的目的”的规律。本着这一认识，在教学过程中采用了“实例问题—选择方法—理论讲解—解决问题—解释结果—结论意义”的通用授课模式，即在每个章节的理论内容讲解之前，都以实际问题引入，让学生了解该章节内容的实际应用价值，然后和学生一起讨论分析问题，解释要解决该实际问题所需要的统计学知识，之后进入真正的理论知识讲解以及方法的计算，最后再回到实际问题，并介绍如何利用软件帮助计算；分析结果及解释结果的实际意义。授课过程中注重结合不同专业的实例讲深讲透，加深学生对所学知识的理解，切实提高学生运用统计学知识分析问题、解决问题的能力。通过实施问题导入式教学，学生更加深刻体会到了统计学知识的实际应用价值，同时学生因迫切希望问题得以解决，无形中激发了学习相关理论知识的积极性。

二、丰富完善教学内容，提升课堂的趣味性

针对《商务统计学》的厌学原因主要集中在对数学的认同感不足这一情况。在教学过程中，重点通过对数学的趣味性以及相关背景知识的介绍来增强课堂教学的趣味性。

1.充分挖掘统计中的数学美。在统计学的教学过程中，理论知识的讲解是不可避免的，在注重统计理论的科学性和严谨性的同时，还应注重充分挖掘统计中的数学美，以体现统计学的趣味性，激发学生的学习兴趣。比如，在介绍概率公式时候，可提醒学生这样记忆：左端到右端，长线变短线，和变积，积变和，这充分体现了数学中的奇异美。又比如，样本均值是总体均值的无偏点估计，同样样本比率是总体比率的无偏点估计；大样本下，样本标准差已知，置信水平为时，总体均值的置信区间公式的结构为：点估计临界值标准误，即，总体比率置信区间公式的结构也一模一样。在学习这些公式的同时，可引导学生观察其中所体现的数学中的对称美。再比如，在进行假设检验时，无论要检验总体的哪个参数，遵循的步骤都是统一的：先设立问题中的原假设和备择假设；再根据条件找临界值，得到拒绝域和非拒绝域，然后计算样本统计量，最后做决策，这正体现了数学的统一美。

人们常说：“成功的教学给人以一种美的享受”。统计中所蕴含的数学美还很多，在教学中适当地揭示统计学之美，不仅可以使学生得到美的享受，还可以培养学生的审美能力，激发学习兴趣，让学生在美中学习，在学习中享受美。

2.注重引入数学史和统计名言。在与学生接触的过程中，笔者发现有许多学生在学习上缺乏坚忍不拔的精神和毅力，针对这种情况，在商务统计学的教学中，在讲某个方法时，用几分钟讲一讲该统计学家当时的事迹，帮助学生培养坚定勇敢的学习精神。比如在讲解小样本的t检验时，介绍了哥色特和他的t分布诞生的背景和过程。哥色特，笔名Student，他关心的是由人为试验下所得的少量数据的统计分析问题，这在当时是一个全新的课题。经过一年的研究，他的那篇名垂统计史册的论文《均值的或然误差》于1908年发表在《生物计量》杂志上。他的这一思想的中心正是商务统计学的整个教学中一个重要的内容。除了良好的科学研究的能力，他还是一个易于与人合作的谦谦君子。当时不同流派的统计学家之间有的几乎到了水火不相容的地步，而他几乎与当时各个流派的统计学家都有良好的交往。在统计学的教学过程中，加入类似内容的教学，丰富了授课内容，加深了学生对所传授方法的了解；另一方面又让学生了解到统计学家也是人，有的和普通人一样也有缺点。许多统计方法的产生也不是从天而降的，大多数是为了解决实际的问题。这样的介绍增加了统计学的人文气息，让学生感受到大家风范的同时提高学习的兴趣。

三、理论与实践相结合，增强教学的科学性

《商务统计学》的传统教学模式以课堂理论教学为主，目的是为打好数理分析基础。然而在日益强调培养应用型与创新型人才的今天，独立的理论教学远远不能实现这一目标。为此，笔者注重理论教学与实践教学相结合，在提高统计学理论基础的教学同时，增加对学生实践环节的训练，将教学内容拓展为理论与实践相结合的教学体系。

1.积极开展案例教学。统计理论来源于统计实践过程，反过来又指导统计工作。作为对统计实践过程的一种模拟，统计案例教学对于激发学生学习兴趣、培养学生专业素质、提高学生在实践中探究学习方法的自觉性、有效地将理论知识转化为专业技能等方面都发挥着重要作用。笔者在课堂教学中注重对相关案例进行归纳整理，把学生独立分析与老师授课讲解有机结合起来，既让学生通过相互讨论进一步提高语言表达、团队合作和自我学习能力，又通过案例的分析描述，加深了学生对统计理论和统计思想的掌握以及对相关学科知识的融会贯通，还很好地帮助学生变被动学习为主动思考，培养提高了应用统计学理论、方法解决实际问题的综合能力。

2.大力推行软件教学。在课堂教学过程中，有针对性地加强了相关统计软件如SPSS操作的教学内容。由于课时的原因，将每一步的操作步骤尽可能详细地介绍，并将其打印发给每一个学生，在课堂上只进行简单的演示介绍，由学生在课后自己进行练习；通过课堂讲解和课后实际操作相结合，大部分学生都能掌握软件的操作和使用。通过软件教学，帮助学生找到了快速得出复杂运算结果的捷径，大大减少了学生由于大量计算所产生的畏难情绪，提高了学习兴趣。

3.广泛组织课题设计。为提高学生创新实践的能力，在教学中，笔者还坚持适当结合课程内容安排一定的社会实践环节，要求学生就一些关心或与专业相关的课题作市场调查。比如在学习完统计数据的描述后，组织学生针对大学生们感兴趣的如就业问题、逃课问题、图书馆使用情况等问题展开调查，学生自行确定具体调查对象，抽取样本，设计和发放问卷、回收与审核，输入数据与整理资料。在学完参数估计与假设检验的内容后，组织学生独立估计与分析之前所获得的数据，最后编写调查报告，并总结调查体会。通过让学生亲自参与统计调查、统计整理和统计分析的全过程，在巩固基础知识、锻炼应用能力的同时，也大大激发了参与学习的热情和活力。

四、创新考试评分方式，实现考核的全面性

统计学课程分支多、应用性强，传统的“一张考卷定终身”考核模式难以对学生作出客观公正评价。为此，在考理论知识的同时，也要把学生独立思考列入考试评分标准当中。在《商务统计学》的考试评分上，采取了期末考试、上机实验、案例分析与课程设计等多种方式相结合的考核方法，从知识、能力等各个方面考察和综合评价学生的学习效果。具体而言，将考试分为卷面和实践操作两部分，卷面部分主要对学生的理论知识、基本知识的掌握进行考核，占总成绩的60%。实践操作部分主要考察学生的动手操作能力和应用统计学理论解决实际问题的能力，这部分占总成绩的40%。在实践操作部分有两种形式。一种是给学生一个具体的案例，让学生完成一份分析报告，包括对案例中数据的分析、计算机的计算结果，结果的分析以及对案例中决策者的建议等。第二种让学生以团队的形式自行选题，结合本专业开展调查研究，完成一个完整的统计工作过程。这种考核形式，不仅锻炼了学生们的实践操作能力，提高了统计思维，而且培养了他们“团队意识”和“合作精神”，得到了学生的广泛认可，也收到了较好效果。

参考文献：

[1]魏芳.案例式教学法在医学统计学教学法中的应用[J].卫生职业教育.2007，（12）.

[2]徐伟华.浅谈数学分析中的趣味性[J].中国西部科技.2011，（02）.

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1大数据的含义

各行各业都存在着大数据，从表面来看，它就是实时性较强、种类较多、数据量大的一个集合，但其真实含义不仅仅如此，大数据的深层含义是在众多错综杂乱的数据中，利用科学方法及时提取出有效的数据，并进行整理和分析，为政府、企业等决策者提供潜在价值的数据。因此大数据时代给《统计学》带来了更多发展机遇。这就要求《统计学》课程无论从内容上，还是教学方式、教学资源上必须进行改革和完善。

2大数据为人才培养的研究带来新的发展机遇

《统计学》是一门应用性较强的学科，它是经管类专业的专业基础课，旨在于培养学生能进行数据收集、数据整理与数据分析的专业技能;从数量的角度去认识经济变量及经济变量间的关系，掌握其发展规律，指导实践的方法论科学。大数据现代信息化扩大了统计学的应用范围，为统计学的发展带来新的机遇。

2.1有效提升数据收集的时效性、准确性、全面性

大数据时代出现前，只有当要分析某经济现象时，才会主动调查收集此方面的数据，且数据的收集只限于人工，查找一下有关的统计年鉴、权威性较强的经济报告等，遇到一些具体数据没有的，只能在文章中进行说明，用一些相关的数据去代替，所以说传统的数据收集来源存在不稳定性，且数据的可靠性较一般，这些特点对数据分析结果存在着一定程度的误差。但大数据时代的到来，给数据收集带来了发展的机遇，数据收集的时效性、准确性、全面性得到了大幅度的提升。数据的收集不再仅局限于人工，因为大数据的数据收集是建立在网民在互联网留存的信息，且数据收集更有针对性、数据质量也更为精确、数据的时效性更高以及数据更加全面。相对于传统的数据收集，它更加省时、省力和省物。

2.2数据分析结果更加准确

传统的统计分析在分析总体的规律性时，由于数据收集的有限性，只能对样本数据进行分析，使用推断性统计分析方法推断总体的规律，其结果并不能全面、总体概括数据的整体情况。大数据的出现，为数据分析提供了良好的数据基础，利用现有的多种统计软件同时进行多方面的统计分析，对分析对象的了解更全面、更准确，为统计员提供更准确的决策依据。

3人才培养存在的问题

3.1与思想教育长期相互隔离

作为一名高校教师经常会在课堂上问学生们“你喜欢现在自己的专业吗?”“你对自己的未来有什么规划?”等问题，但很多同学不喜欢自己的专业，甚至有的学生都不知道自己专业将来毕业后可以做什么，对自已的规划就更谈不上了。这些问题都显示了高校大学生的思想教育存在着问题，无法树立正确的人生观、价值观和世界观。而高校的思政教育通常开设了专门的课程，如《基本原理概论》《中国近现代史纲要》《思想和中国特色社会主义理论体系概论》《形势与政策1－4》，分别设于大学生的前四学期，作为公共基础课，总学时比例也很高，但由于大学生在学习过程中，对课程的不重视，导致这些课程没有对大学生的思想教育起到作用。高校的专业课教育虽然经过长期的改革及教师们的努力研究，专业课之间进行了有效的融合讲解，但专业课教育长期与思想教育相脱离，这种现象不利于学生的整体发展，也没有体现出公共基础课与专业课的相辅相成作用，导致人才培养方案设计的失效。所以大学生的专业课与思想教育融合是势在必行的。《统计学》课程是高校经管类专业的专业基础课，讲解如何收集数据、整理数据、分析数据、解释数据，并从数据得出规律性结论的一门学科，提高学生数据分析和解决实际问题的能力，是学生在日后工作中提供经营管理的咨询、决策、实施管理的工具。《统计学》课程一定要在授课过程中融入“课程思政”元素，发挥《统计学》课程的思政教育功能。

3.2SPOC建设不完善

2020年受肺炎疫情的影响，各大高校纷纷改为以“网上授课”为主。在疫情期间，教师为了监督学生学习，提高学习效果，不断地更新和探索新的教学方法，向学生推送网络资源，利用学习通、腾讯课堂等方式进行网络授课。线上和线下结合的教学模式已成为一种教育的发展趋势。但疫情期间，《统计学》课程线上教学出现了很多问题，导致学生的学习积极性不强。《统计学》课程的网络资源很多，但由于各大高校的学情不同，很难从现有的线上资源找到一个适合不同层次学生的网络资源，尤其对于民办高校学生来说，其知识基础薄弱、学习兴趣不浓、学习积极性较差，很难固定找到一个网络资源完全与民办高校的《统计学》教学大纲培养应用型人才相符。除了向学生推送网络资源提前预习外，课堂前、课堂中、课堂后提高学生学习的参与率、考核学生在授课后其基本理论知识的掌握程度等也是非常重要。那如何能做到这些有效的监督呢?这就需要高校针对自己的学情进行课程SPOC建设，再以其他网络资源为辅，可以有效提高学生的主动学习性。而现有的高校《统计学》课程SPOC建设还不完善，甚至有很多高校的《统计学》课程SPOC建设几乎为零。

4大数据背景下人才培养的建设

4.1与思政教育相结合的建设

(1)理论授课的要点与思政教育的融合。第一，统计学的基本理论包括统计学定义、统计学研究对象、特点、统计学的起源和发展、统计学学科的性质等内容，它与思政教育的融入点为:认识统计学的作用、统计学的发展历史，以史为鉴可知兴替。在原始社会中只是有计数活动;到了奴隶社会为了课税和征兵，开始对人口进行普查、土地和财产进行统计;到了封建社会，秦汉、唐宋、明清分别对地方田亩和户口统计、土地调查和计算、人品登记和保甲制度;到封建社会后期和资本主义社会前期，随着社会生产力发展及分工细化，直到目前已进入大数据时代。第二，统计数据的收集，数据的来源有两种:直接来源和间接来源。对于间接来源数据，融入“诚实守信，尊重他人劳动成果，为企业一些机密数据保密原则，遵守统计人员的职业道德等”思政教育;对于直接来源数据，要“实事求是，对真实数据产生敬畏，做一个有思想不盲从的统计从业人员等”思政教育。第三，统计学的分析主要有描述性统计和推断性统计。其中推断性统计分析的参数估计引入“以点概面、从局部到总体”、假设检验引入“事物的对立面”等思政教育。(2)课程思政融入于案例和实践教学中。检验学生对《统计学》课程内容掌握的程度及是否能进行应用去解决经济问题，最有效的方法就是实训教学。在实训教学中，教师以生活熟悉的案例为载体讲解统计学各种分析方法在软件的操作，将学生进行分组，利用学生的好奇心和兴趣，让学生自选一个身边感兴趣的现象作为研究。引导学生们用科学的方法进行问卷调查收集数据，对回收的数据进行细致的审核和整理，此时融入“坚持客观、严谨科学的态度等”思政教育。在整理好的数据进行数据分析时，融入“尊重数据分析的最终结果等”思政教育。在实训过程中，让每组学生对所收集的数据中某一问卷中的某一数据进行撰改后数据分析结果与未撰改数据分析结果相比，有何差别，引导学生们去认识数据真实性的重要性，让学生养成严谨、敬业、尊重事实的科学态度，培养他们成为真正热爱并有职业操守的统计职业人才。

4.2线上SPOC建设

《统计学》课程的SPOC建设针对校内线上资源建设，它的完善会极大提高学生自主学习的能力。作为一名民办高校《统计学》教师，笔者认为针对我校的学情，此课程的SPOC建设包括线上微课、线上讨论、线上答疑的建设。线上微课视频是指通过“碎片化”教学，将教学过程中的重点、难点和疑点结合实例讲解，以教学视频方式呈现出来，具有针对性强、目标明确和时间短等特点。利用学习通等软件提前上传给学生，向学生布置任务，利用软件的一些功能，监督学生观看的时间，并设置在学生观看后，需学生总结出学习视频内容的心得，即理解内容、不理解内容，也可以提出问题及意见。这不仅可以监督学生学习，提高他们自主学习的时间，也可以为教师后续的课程改革提出方向及依据。线上讨论主要是设置在每一章理论课结束后，在线上设计一些案例，并提出任务，让学生在课后对所提出的案例任务进行线上讨论，运用所学的理论知识去解决实际的经济问题，不仅提高学生理论与实践相结合能力，还可以提高学生的独立思考、解决实际问题的能力。教师根据学生在线上讨论的参与率及讨论效果给予学生平时成绩，也体现了各大高校对课程考核成绩的一项改革，侧重于平时学习的考核。而线上答疑，是利用现代信息技术，在网上进行的一种答疑方式，教师可随时随地在线上看到学生的疑问，针对学生的疑问及时进行解答。这种线上答疑方式为学生对重点知识的反复学习和深刻理解提供了及时、较好支持，为其巩固知识和加强理解给予很大的帮助，提高学生学习积极性，提升其学习兴趣。

参考文献:

［1］胡瑞香.浅谈课程思政理念下《统计学基础》课程教学改革的探索［J］．国际教育，2020(10)．

［2］方万里.统计学与思政课程同向同行的思考［J］．太原城市职业技术学院学报，2020(11)．

［3］杨潇伟.大数据对高职统计学教学的影响［J］．产学研经济，2020(11)．

［4］唐谦.大数据背景下统计学教学改革探讨［J］．课程教学，2020(10)．

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根据中医学专业课程的特点和统计学教育培养目标的要求，本课程的教学目的主要是掌握中医药管理，提供统计调查、资料整理和统计数量分析的一般原理与方法，为学习其他医药管理类课程的数量分析方法打下基础。要达到以上目的，在学习中要求了解统计的产生与发展，掌握数据搜集、整理和显示的方法，能描述中医药临床现象统计分布的特征，掌握抽样推断、相关回归分析、统计指数、时间序列分析、统计预测等统计分析研究方法，并作出综合评价。

SPSS是非专业统计人员的首选统计软件。学生将经历简单的数据统计过程，进一步学习搜集、整理和描述数据的方法，并根据数据分析的结果作出简单的判断与预测，并能计算一些简单事件发生的可能性。在教学中，应注意所学内容与中医学专业现实生活和工作的密切联系，应注重使学生有意识地经历单位的数据统计过程，根据数据作出简单的判断与预测，并进行交流；应注重在具体情境中对可能性的体验，应避免单纯的统计量的计算[2]。

二、中医药统计学课程教学的现状

统计学，按照《大不列颠百科全书》的定义，“是关于收集和分析数据的科学和艺术”。因此，统计是围绕数据分析而建立的。其中包括运用统计的方法来分析数据，组织和显示数据（表格和图形），并在数据的基础上形成推论和预测。

从具体应用的角度来分，统计学包括三个部分：描述统计、推断统计和实验设计。其中，在中医药统计学课程中，主要涉及的是描述统计。描述统计是指对所搜集的大量数字资料进行整理、概括，寻找数据的分布特征，用以反映研究对象的内容和实质的统计方法。例如，对原始数据资料用归组、列表、图示等方法加以归纳、整理，为进一步处理数据资料做好准备工作。计算集中量指标（如算出平均数、中位数）用来反映数据的集中趋势。描述统计可使无序而庞杂的数字资料成为有序而清晰的信息资料。描述统计是整个统计学的基础。统计表是对数据分类后的一种简便表示形式。根据学生年龄的特点，从实物的分类，到抽象的统计表表示将经历几个年级段的学习。对低年级的学生来说，可以通过列表的方式来体验统计的意义。统计表的制作不只是一个简单的技术问题，而是在制作过程中体验和理解统计表意义。不是一个简单的数据堆砌的过程，而是一个对数据理解的过程。设计简单的统计表是更加规范地收集数据的一种方法。学生在设计一个统计表时，一方面，要明确调查的目的，为什么要去调查；另一方面，要考虑调查这个问题所涉及的内容。这些问题在开始设计时，需要有一个全面的思考，这样，在设计统计表时，就容易获得成功。其中，每一项具体内容都应围绕调查的主题。

以往的课堂教学中，由于内容多、时间紧，每次课都是“满堂灌”。教师讲得口干舌燥，学生要么机械地记笔记，要么昏昏欲睡，根本用不着动脑，如果课后不下功夫的话，课堂上的学习时间几乎是白白浪费了。为了解决这个问题，可以尝试“少讲多练”的教学方法。

三、中医药统计学课程教学改革的建议

1.课程教学内容应由浅入深

在教学过程中，要注意基础理论、基础知识和基本技能的学习和培养；紧密结合实际，注重统计分析的基本理论与方法的应用。在教学方法上：每部分教学结束，对全部内容进行小结，提示重点与难点内容，并布置适量的复习思考题与计算分析题，以理解与巩固所学内容。并可选用创新性教学形式，如案例教学、实务分析、作业指导、多媒体教学、课程设计等。在学习过程中：根据实际情况安排两次左右习题课，以解决练习中的问题。有关部分可安排选题练习，即自己选题，自己搜集资料、整理资料，选择适当的统计分析方法。

2.加强中医药专业统计学的实践教学

统计学本科阶段的实践包括课程实验、社会实践、毕业实习等实践活动。统计学专业学生通过本科阶段的学习，必须熟练掌握统计学的基本原理和基本方法，具备应用统计学原理和方法解决实际问题的能力。社会实践包括社会调查等活动，主要培养学生将统计学原理和方法用于社会实际的能力。这类实践学生可利用假期等业余时间进行。

毕业实习是统计学专业学生必修课程。集中一段时间，安排学生到实习单位学习，较为系统、全面地培养学生将统计学原理和方法应用于实际的能力。毕业实习时间一般为9周左右，安排在大学第三学年的假期或第四学年的第一学期进行。学生的学习效果最终需用考试成绩来反映。

3.紧密联系生活实际

教学要紧密联系学生的生活实际，从学生的生活经验和已有知识出发，创设生动有趣的情境，引导学生开展观察、操作、猜想、推理、交流等活动，使学生通过教学活动，掌握基本的教学知识和技能，初步学会从中医药统计学的角度去观察事物、思考问题，激发对中医药统计学的兴趣，以及学好中医药统计学的愿望。教师是学生中医药活动的组织者、引导者与合作者；要根据学生的具体情况，对教材进行再加工，有创造地设计教学过程；要正确认识学生个体差异，因材施教，使每个学生都在原有的基础上得到发展，要让学生获得成功的体验，树立学好中医药统计学的信心。

课堂教学需要把握好教学内容的整体性和联系性。这一方面是中医药统计学学科特点的要求，中医药统计学学科的严谨性和系统性要求中医药统计学教学必须从整体上把握教学的内容，只有从整体上把握了教学内容，才能对每一章节、每一堂课的内容的地位、作用有深入的分析，对重、难点有恰当的定位，也才能有效地突出重点、突破难点，合理地分配时间。另一方面是中医药统计学学习的需要，是学生认知的需要，学生有意义地学习不是一个被动接受知识、强化储存的过程，而是用原有的知识处理各项新的学习任务，通过同化和顺应等心理活动和变化，不断地构建和完善认知结构的过程，把客观的中医药统计学知识内化为自己认知结构中的成分，而强调整体性和联系性正是顺应了学生这一认知的需要，可以帮助学生将零散的知识点形成有内在联系的知识网络，而形成网络结构的知识不仅对于当前的学习，而且对于学生认识和理解中医药统计学都是十分有益的。

总之，统计学产生于工作实践，又服务于工作实践、指导工作实践活动。中医药统计学课程教学是统计学教学体系的有机组成部分。在整个统计学教学过程中有多个实践环节，分别实现特定的教学要求，共同形成一个有机整体。

参考文献：

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[摘要] 目的 了解医学类大学生与经济学院学生对抗生素相关知识、使用情况的差别，以及造成差异的原因，为进一步指导大学生合理使用抗生素、开展促进健康教育的干预措施提供科学依据。方法 对广东某医学院校预医和临床专业以及经济学院学生采用整群抽样方法抽取研究对象，进行抗生素认知和使用的情况不记名方式填写问卷。结果 大学生对抗生素认知和使用情况尚存在很多误区，不同专业对抗生素的基础知识和使用情况差异比较存在统计学意义(P<0.05)。结论 应加强对在校大学生抗生素知识的普及教育，增强大学生对抗生素的使用的认知，减少抗生素滥用的现象。

[

关键词 ] 医学院校学生；抗生素；认知；问卷调查

[中图分类号] R952

[文献标识码] A

[文章编号] 1672-5654（2014）09（c）-0059-04

抗生素治疗范围较广，对于多种疾病都具有一定的治疗效果，其种类较多，临床不合理的应用现象也较普遍。抗生素不合理应用是导致大量耐药菌株产生的主要原因。国外关于公众抗生素知识掌握和使用行为的调查研究已经在荷兰、英国、美国、瑞典等国展开[1-4]。我国是抗生素的使用和生产大国，人均年消费量为138 g左右，而美国为13 g，每年我国使用抗生素的费用占医疗费用的30%~40%，居所有药物之首[5]。医学生作为未来的医务工作者，掌握正确的抗生素知识和合理使用抗生素对改善我国抗生素滥用现状至关重要。因此为了解广东某医学院校部分在校大学生对抗生素的认识和使用情况，采取问卷调查，对预防医学(以下简称预医)、临床医学 (以下简称临床)和经济学等专业学生进行现场调查。

1 调查对象和方法

1.1 调查对象

采取整群抽样的方法，以班级为群，共对广东某医学院校预医、临床以及经济学专业710名在校本科生进行了抗生素知识及使用情况的问卷调查。

1.2 调查方法

阅读有关资料，参考相关文献，结合大学生的自身特点制定调查问卷。内容包括:对抗生素的基本认识；抗生素的日常使用情况；获取抗生素相关知识的主要途径；对我国抗生素使用现状的看法等。根据专业课上相关知识由论文组6人组成调查组，以进班和宿舍等方式，让在校生以不记名方式填写问卷，当场回收问卷，回收有效问卷652份，有效回收率91.83%。

1.3 统计分析

采用Epi data19.0录入数据，spss 20.0进行统计学分析，计数数据用频数(相对数)表示，利用χ2 检验进行多类别、多组别比较分析。P<0.05为差异有统计学意义。

2 结果

2.1 接受调查者的基本情况

有效问卷652份，其中男生268人，女生384人，城市(城镇)户口284人，农村户口365人。医学类学生513人，非医学类学生139人，共调查四个年级的大学生，其中大一149人，大三331人，大四及以上有178人。预医专业301人，临床212人，经济学139人。

2.2 基本知识认识情况

2.2.1 部分大学生对抗生素的认识在性别与户口分类上的差别分析 结果显示：对抗生素的认识在性别和户口之间差异没有统计学意义。（表1）。

2.2.2 不同专业大学生对抗生素的认知情况 不同专业的学生对于抗生素基本知识的认知方面存在一定的差异。数据显示在“抗生素对病毒无效”、 “阿莫西林是抗生素”、“阿司匹林不是抗生素”、“抗生素联用效果更好” 、“抗生素不能退热”、“机体产生耐药或存在细菌耐药”的问题上3个专业的学生选择分布不完全相同，不同专业的学生之间的差异都有统计学意义。（表2）。

通过部分大学生对抗生素基本知识的回答正确率的比较，对有统计学的意义的问题在不同专业之间进行了对比。(表3)。

对抗生素的基本知识的回答情况来看，对“抗生素对病毒无效”预医和临床专业学生之间差异没有统计学意义，预医、临床分别与经济学差异有统计学意义；“阿莫西林是抗生素”、“抗生素不能退热”、“机体或细菌对抗生素耐药”问题上预医和经济学差异没有统计学意义，而临床和预医、临床和经济学差异分别有统计学意义。而“阿司匹林不是抗生素”问题上3个专业之间的差异都有统计学意义。

2.3 使用认知情况

对不同专业学生之间在已有的抗生素知识的基础上对其使用抗生素的情况进行了统计学分析。（表4）。

根据以上数据，可以看出，在“抗生素为常备药”、“半年中有不凭处方到药店买药的经历”、“咳嗽时不使用抗生素”、“非化脓性咽炎不使用抗生素”、“症状停止后不马上停药”的问题上3个专业的学生差异存在统计学意义。

针对抗生素使用情况不同，现对不同专业的学生进行组与组之间的比较。(表5)。

“抗生素为常备药”方面是临床和预医、临床和经济学的差异有统计学意义，预医和经济学之间的差异没有统计学意义。在“半年中有不凭处方到药店买药的经历”、“咳嗽时不使用抗生素”预医和临床、预医与经济学学生之间的差异没有统计学意义，而临床与经济学专业学生之间的差异有统计学意义。而“非化脓性咽炎时不使用抗生素”、“症状消失后不马上停药”问题上则是临床与预医、临床与经济学学生差异有统计学意义，而临床和统计学学生之间的差异没有统计学意义。

2.4 问卷中的多项选择题分析

针对问卷中有些多项选择题，3个不同专业学生之间的选择不同。以上数据显示，3个专业的学生在抗生素作用原理中较多人选择“抗生素可以杀灭或抑制病原体”和“有些抗生素能同时抑制和杀灭很多细菌，有些则只能对某类病菌发挥作用”(57.8%、53%、57.3%)；而滥用抗生素危害内容里选择细菌耐药的人数仅为26.5%、24.8%、21.1%；在抗生素获取途径方面3个专业仅65.7%、61.8%、59.6%的学生选择凭医院处方获得抗生素；在抗生素知识获取途径中，学校教育仍占较大比例（表6）。

3 讨论

3.1 抗生素基本知识了解

根据调查研究结果显示，本校部分大学生对抗生素的了解程度还不够深入，对抗生素使用的随意性较大、错误认识较多。在中国近200万听力障碍的残疾人中，就有相当大的比例是因为不合理使用氨基糖苷类抗生素造成的[6-7]；而且我国每年有8万多人直接或间接死于滥用抗生素，由此造成的机体损害及病原菌耐药性更是无法估量[8]。根据调查结果显示，抗生素基本认知情况在不同户口和性别学生之间的差异没有统计学意义，学生对抗生素的认识差别主要体现着在专业的区别上。医学生更有机会接触到关于抗生素的专业知识，所以医学生与经济学专业的学生相比对抗生素的基本知识和使用认识方面有所差别。

3.2 在抗生素的使用认知方面

可见在缺乏权威性知识的教育情况下，容易导致学生在未知是否为细菌所致疾病的情况下购买抗生素，而我国各大城市的医院、药店鳞次栉比，各部门之间存在相互竞争，就有很大一部分部门仍为了不正当利益而随意销售抗生素类药物的情况[6]。并有可能因此种情况导致了许多学生家中或者宿舍中常备抗生素，而在下次有类似症状的时候都会自行服药，而这也是乱用药和产生细菌耐药性的一大隐患。由于抗生素的正确使用却也不是不同专业课上设计的内容，学生平时除了上课摄取知识以外并没有去更多地了解抗生素的知识，就课上知识的权威性而言，说明对学生日常生活的医学知识教育存在一定的空缺，与调查发现的获取抗生素知识的途径中学校教育在3个不同专业学生之间分布是不同的可以看出。而在药店购买或是自行购买的抗生素使用时绝大部分学生也还是会先看说明书再用药。因为我国与大多数发展中国家一样，抗生素不需要医生处方就可买到[9-11]，凭着自己的一知半解到药店买到抗生素的学生也不再少数(21.6%、34.9%、24.5%)，因为这种“方便快捷”的自我治疗的办法让抗生素不合理使用的现象非常普遍，甚至滥用的现象变得日益严重。从调查数据显示出，医学专业的学生比经济学专业的学生在日常疾病的自行先处理方面显得较自信，有研究发现医学院校的医学生与非医学生相比，医学生倾向更认同自己的专业，学习态度更积极，成就感更高，这可能与医学的学科特点有关，医学课程与实践紧密联系，操作性也更强，所学知识直接与他们的将来从事的职业相联系，能直接应用到实际中[13]。

4 结语

健康教育是预防抗生素滥用最为经济和有效的措施之一[14]。政府及相关民间组织应及时、大量开展一系列宣传活动如健康教育讲座、医疗卫生服务进校园活动；学校方面应注重相关医学知识的取舍，不断改进医学教育的深度和广度、增加课外知识学习活动、抗生知识竞赛等等，尽早培养起不同专业学生的临床思维能力，将用药知识融进教学课堂，多以群体的形式参加，产生巨大的“辐射效应”，以增强在校大学生正确使用抗生素的观念和自我保护意识，另外还可以利用先进技术将抗生素的知识在网络上进行宣传教育，也可起到意想不到的效果。

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篇（7）

引言

随着国家创新形式的发展，统计创新工作已经得到相关部门的重视，统计创新包括统计实践创新和统计教育创新两个方面。统计教育的创新是统计创新的基础，没有统计教育的创新，就谈不上统计实践的创新，下面我从统计学的基本发展趋势来探讨目前统计教育的改革方向。

一、统计学的基本发展趋势

统计学的发展与其它学科的发展相似，也需要走与其它学科相联系的发展道路。

1.1统计学与实质性学科相结合的趋势统计学是一门通用方法论的科学，是一种定量认识问题的工具。统计方法只有与具体的实质性学科相结合，才能够发挥出其强大的数量分析功效。并且，从统计方法的形成历史看，统计方法基本是从一些实质性学科的研究活动得来的，例如，最小平方法与正态分布理论源于天文观察误差分析，相关与回归源于生物学研究，抽样调查方法源于政府统计调查资料的搜集。同时历史上一些着名的统计学家同时也是生物学家或经济学家等。另外，从学科体系上看，统计学与实质性学科之间的关系不是并列的，而是相交的，统计方法与实质性学科相结合，才产生了统计学的分支，如统计学与经济学相结合产生了经济统计学，与社会学相结合产生了社会统计学等，而这些分支学科都具有“双重”属性：一方面是统计学的分支，另一方面也是相应实质性学科的分支，所以经济统计学、经济计量学、社会统计学不仅仅属于统计学，同时也属于经济学、社会学、生物学的分支等。这些分支学科的存在主要不是为了发展统计方法，而是为了解决实质性学科研究中的有关定量分析问题，统计方法是在这一应用过程中得以完善和发展的。这个发展趋势说明了统计方法的学习必须与具体的实质性学科知识学习相结合。因此，统计专业的学生必须在学好本专业知识的同时，也要通晓相关的实质性学科的课程知识，只有这样，所学的统计方法才有用武之地。

1.2统计学与计算机科学结合的趋势纵观统计数据处理手段发展历史，数据处理手段的每一次飞跃，都给统计实践带来革命性的发展。电子计算机技术的诞生与发展，使得复杂的数据处理工作变得非常容易，那些计算繁杂的统计方法的推广与应用，由于相应统计软件的开发与商品化而变得更加方便与迅速，非统计专业的理论工作者可以直接凭借商品化统计分析软件来处理各类现实问题的多变量数据分析，而无需对有关统计方法的复杂理论背景进行研究。计算机运行能力的提高，使得大规模统计调查数据的处理更加准确、充分与快捷。随着计算机应用的越来越广泛，信息数据也越来越多，大量信息在给人们带来方便的同时也带来了许多问题：信息过量、信息真假、信息安全等问题出现了，同时信息形式的不一致也导致信息难以统一处理。于是如何从大量的信息中找出有用的信息？如何提高信息的利用率？数据挖掘和知识发现（DMKD）技术随之应运而生了。数据挖掘就是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用数据中，提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程。数据挖掘是一门交叉学科，它把人们对数据的应用从低层的简单查询，提升到从数据中挖掘知识，提供决策支持。在这种需求下，汇聚了不同领域的研究者们投身到数据挖掘这一新兴的研究领域。虽然统计学家与计算机专家关心Datamining的视角不完全相同，但可以说，Datamining与DSS一样，使得统计方法与计算机技术的结合达到了一个更高的层次。

因此，统计学越来越离不开计算机技术，而计算机技术应用的深入，也同样离不开统计方法的发展与完善。所以，对于统计专业的学生来说，一方面要学好统计方法，但另一方面更加要学会利用商品化统计软件解决实践中的统计数量分析问题，学好计算机信息系统开发的基本思想与基本程序设计，能够将具体单位的统计模型通过编程来实现，以建立起统计决策支持系统。所以统计与实质性学科相结合，与计算机技术相结合，这是发展的趋势。所以统计教育的一些课程要改革，教学方式也要改革。以下谈一谈统计教育需要改革的几个方面。

二、统计教育的改革

2.1统计专业课程建设专业建设考虑的是应当培养什么样的人才和怎样培养这样的人才。专业建设的核心问题则是课程设置和规范课程的内容。培养统计理论人才应当设置较多的数学课程，目的是让学生能对各种统计方法有较深刻的理性认识；培养应用统计人才应当设置较多的相关应用领域的专业课程，将统计方法与相关领域的专业知识完美结合。例如培养从事经济管理的统计人才，在课程设置上至少应当包括三方面的知识：（1）经济理论课程，让学生了解经济活动的主要进程和基本规律；（2）研究社会经济问题主要统计方法，包括常用的统计数据搜集方法，统计数据处理方法和分析方法；（3）适用电脑技术，让学生初步掌握运用电脑进行统计数据处理和分析的基本理论和技能。

2.2教学方法和教学手段的改革统计教学方法和教学手段改革中，应充分运用现代教育技术、教学手段，更新教学方法，促使教育技术、教学手段和教学方法有机结合。

2.2.1改接受式的教学为互动式教学，以案例分析与情景教学开启学生的思维，使学生更形象、快捷的接受知识，发挥其独立思考与创造才能，培养学生的创造性思维能力。

2.2.2构建以课堂－实验室－社会实践多元化的立体教育教学体系。在传授和学习已经形成的知识的同时，加强实践能力锻炼，提高学生的动手能力和创新能力。只有将统计学的方法结合实际进行应用，才能展现统计学的生命力。

2.3统计学与计算机教学相结合教材要与统计软件的应用相结合。现在许多教材都是内容与软件分家，现在计算机已非常普及，无论是高校、高职和中专，培养出来的学生都会要用统计软件分析数据。再者，统计学是一门应用的方法型学科，统计学应当从数据技巧教学转向数据分析的训练。统计学与计算机教学有机地合为一体，除了要培养学生搜集数据、分析数据的能力外，还要培养学生处理大量数据的能力，即数据挖掘的能力。

2.4教学与实际的数据分析相结合统计的教学不能只停留在课本上，案例教学与情景教学应成为统计课程的重要内容。通过计算机对大量实际数据进行处理，可以在试验室进行，亦可在课堂上进行讨论，这样学生不仅理解了统计思想和方法，而且也锻炼和培养了学生研究和解决问题的能力。

2.5要有一批能用电脑、网络来教学的新型教师电脑、网络的出现，不仅改变了教学的手段，还影响着教学的内容。语言、数学、计算机、专业知识是一个统计人才必备的素质，它们之间是不可分离的，而是要尽可能结合在一起来进行教学，单一化人才已不适应现代化教育教学的需要，现代教育更注重教育信息技术中的多媒体、网络化、社会化和国际化、多样化和多层次的综合人才。

参考文献：

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关键词：应用统计学；高职学生；经管类；EXCEL软件

一、前言

大数据时代，人们发现隐藏在海量数据背后的信息拥有巨大的商业价值。要想找到这些海量数据背后的信息，首先要学好应用统计学的有关知识和原理。有证据表明，近年来能够进行数据挖掘和处理的毕业生往往拥有不错的职场地位、工作环境、薪水待遇和职业前景。不仅如此，通过应用统计学的学习和训练还有助于学生形成统计思维，学会用数据分析问题。提升应用统计学的地位并强化学生的统计思维和技能是学校和企业的共同诉求。从高职教育的特点来看，应用统计学教学的重点在于对统计知识和技能的实际运用，即“应用”二字。遗憾的是，我们现阶段的教学效果并不令人满意。

二、高职应用统计学教学面临的困境

统计学是有关如何测定、收集、整理和分析反映客观事物或现象总体的数据，以便给出正确认识的方法论的科学。在经济管理领域，人们运用统计学的思维和方法，挖掘数据背后的信息，可以更加客观、真实、准确地了解经济和企业的运行，使决策更加科学合理。目前，我国高职经管类专业很多都开设了应用统计学这门课程。在教学实践中，我们发现应用统计学的教学存在如下几个问题：

（一）学生数学基础差、学习热情不高

经济管理类专业高职学生的数学基础普遍较差，而统计学又恰恰是一个以数据为研究对象的学科，充满了大量的数据、抽象的概念、复杂的推导和冗长的公式，再加上一部分计量经济学的知识，学生们有一种天然的畏惧感，容易产生抵触情绪，致使教师在课堂上的教学活动（如储备知识回顾、简单的公式推导或理论证明、随堂练习等）很难得到有效配合。如果直接引入有关概念、公式、计算又会使学生感觉难度陡然增大，进一步增加了教学难度。一个比较理想的解决方案就是精简数理统计部分的基础理论讲解，以最终应用为目的，将有关的原则、思想和方法直接运用到实战中，以练代讲，以用促学。

（二）传统的数学教学模式降低了课堂教学效率

传统的数学教学模式是教师结合板书演示公式、定理的推导和讲解习题。但这一模式并不适用于应用统计学的教学。原因在于应用统计学需要大量的数据和运算。这些数据的录入和运算并不复杂，但却会耗用大量的教学时间，这对于需要掌握统计原理和深入学习的本科生、研究生来说是非常必要的，而对于以应用为目的的大专生来说意义就不那么大了（当然这并不意味着放弃所有的必要推导和讲解）。随着多媒体技术的应用，电子课件已经被广泛使用，为课堂教学节省了大量的时间。这给我们提供了很好的思路。因此，可以考虑充分发挥计算机及统计软件的作用，屏蔽简单重复的算术运算，将节省下来的时间真正用于学生的练习和实践，从而提高课堂教学效率。

（三）应用统计学需要大量的练习和实践

学好应用统计学能够掌握数据的挖掘和处理能力，发现数据背后的秘密。但这种能力的培养并不是学习了书本上的知识和顺利通过期末考试就能获得的。学生们需要大量的练习与实践。传统的教学方法仅仅使用到教材上的例题、习题或教师补充的几个案例，已经远远满足不了教学需求。考虑到一方面，大量的信息都以数字化的形式存储在计算机里和互联网上，学生可以自行下载练习；另一方面，课堂学习与课后练习是在一种没有压力下对软件的熟悉过程，缺乏实战的检验，此时如果能够将企业的真实项目引入教学和实践，不失为对学生最好的锻炼和考验。

三、高职院校教学实践的探索

随着应用统计学地位的不断提高，摆在任课教师面前的问题是数理部分的讲解依然是无法回避的重要内容，而大量的数据录入又是板书教学和纸面作业方面一个耗时巨大且效率低下的工作。如何将“高冷”的数学教学变得生动活泼，更加贴近实战，激发学生的学习热情，同时提高课堂教学的效率，真正将技能训练作为教学的目的和重点，成为应用统计学教学改革众望所归的方向。广大教科研人员对此进行了很多有益的探索和改革。有人从教学方式、方法上进行改进，也有人提出将统计软件引入教学。其中，部分教师采用IBM公司的SPSS，还有部分教师采用了微软公司的EXCEL。综上所述，在应用统计学的教学改革上，广大教学、科研人员的做法大致分为：教学方法改革，如引入案例教学、CDIO项目教学法等；教学理念改革，如融入建模思想；教学工具改革：引入统计软件，如SPSS、EXCEL，同时采用偏向或结合软件操作的教材。其中，建模思想需要有很深的数学功底，不适合高职学生；SPSS稍显专业，也不适合高职学生。部分教师将EXCEL引入教学的想法仅仅是在本科层面进行了尝试，缺乏对高职教育的针对性。

四、应用统计学教学改革的基本思路

（一）为何选择EXCEL软件

其一，高职院校几乎都开设了计算机基础这门课程，对常见的商用办公软件，如微软公司的“WORD”“EXCEL”“POWERPOINT”（金山公司的“文字”“表格”“演示”等具有类似的功能，也是常见的选择）等进行了基础讲解。选择EXCEL，能够充分利用已有的教学成果，节约教育资源。同时，对学生来说不陌生、上手快。其二，许多功能强大的专业软件，如Matlab、SAS、Stata、Eviews、SPSS、R等，需要专门的培训甚至资格认证才能上手，不适合高职学生在校学习。其三，经管类高职学生毕业后，在企业里主要从事营销、销售、会计等工作，尽管需要不时与数据打交道，但对数据挖掘和处理的要求没有那么专业。EXCEL完全可以胜任。其四，目前商用办公软件80%的市场份额都被微软公司占据。熟练掌握微软公司的OFFICE系列商用办公软件已经成为职场人士的必备技能。由于普及面广、应用领域宽、操作简便、兼容性好、结果认同度高，完全能够胜任企业管理的日常需求，因此笔者认为微软公司的EXCEL是目前高职经济管理类专业最适合的教学软件。

（二）应用统计学教学改革思路

在实际教学中，我们本着“理实一体、理实并重”的理念，将整个课程分为理论教学和实践教学两个部分。理论教学通过实践教学来巩固知识，实践教学需要以理论教学为基础，两个部分有机结合在一起。理论教学部分采用校本教材（涵盖数理统计基础知识和EXCEL操作及函数应用），主要讲授基础的统计学原理和知识，并在课堂上介绍与之相应的EXCEL函数的使用方法，辅以上机操作；实践教学部分采用虚拟任务或校企合作平台上的真实任务，运用EXCEL软件进行数据处理，并以此为基础撰写分析报告。除了课堂在教师带领下的操作和练习之外，我们还通过课后作业的形式让学生在自己的计算机上进行大量练习。为了检验教学和改革成果，我们采取了过程考核的办法，对学生的学习态度、知识和技能掌握程度进行全面考察。

（三）应用统计学教学改革项目表

应用统计学的教学改革从理念、模式、方法、教材、工具、评价、结果等角度分别开展。

五、应用统计学教学改革的实施方案

在选定EXCEL作为教学用具后，如何运用这个工具就显得更为重要了，为此需要进行严密的课程设计。

（一）学情分析

前面已经进行分析，此处不再赘述。

（二）课程设置

建议将应用统计学的课程设置在高职二年级上学期，一方面学生已经在一年级修完经济数学和计算机应用基础，具备上机操作的理论和实践能力，另一方面此课程可以配合市场调查、客户关系管理等课程的教学和实践。课程标准设置为18周；每周2次课，每次课1.5课时或每周1次课，每次课3课时，共计54课时（含期中考试和期末考试）。

（三）教学工具

主讲教材可以考虑适用于高职经管类的应用统计学教材（最好为适用于本校学情的校本教材），参考教材为涉及函数部分的EXCEL使用手册以及教师自备的相关材料。

（四）教学场所

此课程应选择在多媒体实训室（安装有投影仪、计算机、互联网、EXCEL企业版等）。

（五）授课计划

以18个教学周，每周3学时，共54学时为例。

（六）考核方案

本课程的考核本着过程考核的理念，以知识达标和技能娴熟为宗旨，将笔试和机试相结合，在期中进行笔试，期末进行机试。六、结语EXCEL虽然是一个常见的办公软件，但其数据分析的功能完全可以胜任一般的企业应用。在应用统计学教学中引入EXCEL，会使枯燥的“数学课堂”转变为人机互动、热情参与的“软件操作课堂”；摒弃抽象复杂的数理过程之后，应用统计学将变得更为贴近实战。学生们在熟练掌握有关函数和模块之后，初步具备了对数据的分析能力，能够运用有关结果分析和解决常见问题，为企业和部门的战略决策提供支持。因此，将EXCEL引入教学，对应用统计学进行改革，是一个企业、学校、学生三方受益的有益探索。

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[11]农凤篇,何维华.EXCEL在统计学教学中的应用[J].教育教学论坛,2013(3).

[12]李保林,杨丽华.经管类专业《SPSS统计软件应用》实践课程改革研究[J].科技创业月刊,2016(23).

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0引言

随着国家创新形式的发展，统计创新工作已经得到相关部门的重视，统计创新包括统计实践创新和统计教育创新两个方面。统计教育的创新是统计创新的基础，没有统计教育的创新，就谈不上统计实践的创新，下面我从统计学的基本发展趋势来探讨目前统计教育的改革方向。

1统计学的基本发展趋势

统计学的发展与其它学科的发展相似，也需要走与其它学科相联系的发展道路。

1.1统计学与实质性学科相结合的趋势统计学是一门通用方法论的科学，是一种定量认识问题的工具。统计方法只有与具体的实质性学科相结合，才能够发挥出其强大的数量分析功效。并且，从统计方法的形成历史看，统计方法基本是从一些实质性学科的研究活动得来的，例如，最小平方法与正态分布理论源于天文观察误差分析，相关与回归源于生物学研究，抽样调查方法源于政府统计调查资料的搜集。同时历史上一些着名的统计学家同时也是生物学家或经济学家等。另外，从学科体系上看，统计学与实质性学科之间的关系不是并列的，而是相交的，统计方法与实质性学科相结合，才产生了统计学的分支，如统计学与经济学相结合产生了经济统计学，与社会学相结合产生了社会统计学等，而这些分支学科都具有“双重”属性：一方面是统计学的分支，另一方面也是相应实质性学科的分支，所以经济统计学、经济计量学、社会统计学不仅仅属于统计学，同时也属于经济学、社会学、生物学的分支等。这些分支学科的存在主要不是为了发展统计方法，而是为了解决实质性学科研究中的有关定量分析问题，统计方法是在这一应用过程中得以完善和发展的。这个发展趋势说明了统计方法的学习必须与具体的实质性学科知识学习相结合。因此，统计专业的学生必须在学好本专业知识的同时，也要通晓相关的实质性学科的课程知识，只有这样，所学的统计方法才有用武之地。

1.2统计学与计算机科学结合的趋势纵观统计数据处理手段发展历史，数据处理手段的每一次飞跃，都给统计实践带来革命性的发展。电子计算机技术的诞生与发展，使得复杂的数据处理工作变得非常容易，那些计算繁杂的统计方法的推广与应用，由于相应统计软件的开发与商品化而变得更加方便与迅速，非统计专业的理论工作者可以直接凭借商品化统计分析软件来处理各类现实问题的多变量数据分析，而无需对有关统计方法的复杂理论背景进行研究。计算机运行能力的提高，使得大规模统计调查数据的处理更加准确、充分与快捷。随着计算机应用的越来越广泛，信息数据也越来越多，大量信息在给人们带来方便的同时也带来了许多问题：信息过量、信息真假、信息安全等问题出现了，同时信息形式的不一致也导致信息难以统一处理。于是如何从大量的信息中找出有用的信息？如何提高信息的利用率？数据挖掘和知识发现（DMKD）技术随之应运而生了。数据挖掘就是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用数据中，提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程。数据挖掘是一门交叉学科，它把人们对数据的应用从低层的简单查询，提升到从数据中挖掘知识，提供决策支持。在这种需求下，汇聚了不同领域的研究者们投身到数据挖掘这一新兴的研究领域。虽然统计学家与计算机专家关心Datamining的视角不完全相同，但可以说，Datamining与DSS一样，使得统计方法与计算机技术的结合达到了一个更高的层次。

因此，统计学越来越离不开计算机技术，而计算机技术应用的深入，也同样离不开统计方法的发展与完善。所以，对于统计专业的学生来说，一方面要学好统计方法，但另一方面更加要学会利用商品化统计软件解决实践中的统计数量分析问题，学好计算机信息系统开发的基本思想与基本程序设计，能够将具体单位的统计模型通过编程来实现，以建立起统计决策支持系统。所以统计与实质性学科相结合，与计算机技术相结合，这是发展的趋势。所以统计教育的一些课程要改革，教学方式也要改革。以下谈一谈统计教育需要改革的几个方面。

2统计教育的改革

2.1统计专业课程建设专业建设考虑的是应当培养什么样的人才和怎样培养这样的人才。专业建设的核心问题则是课程设置和规范课程的内容。培养统计理论人才应当设置较多的数学课程，目的是让学生能对各种统计方法有较深刻的理性认识；培养应用统计人才应当设置较多的相关应用领域的专业课程，将统计方法与相关领域的专业知识完美结合。例如培养从事经济管理的统计人才，在课程设置上至少应当包括三方面的知识：（1）经济理论课程，让学生了解经济活动的主要进程和基本规律；（2）研究社会经济问题主要统计方法，包括常用的统计数据搜集方法，统计数据处理方法和分析方法；（3）适用电脑技术，让学生初步掌握运用电脑进行统计数据处理和分析的基本理论和技能。

2.2教学方法和教学手段的改革统计教学方法和教学手段改革中，应充分运用现代教育技术、教学手段，更新教学方法，促使教育技术、教学手段和教学方法有机结合。

2.2.1改接受式的教学为互动式教学，以案例分析与情景教学开启学生的思维，使学生更形象、快捷的接受知识，发挥其独立思考与创造才能，培养学生的创造性思维能力。

2.2.2构建以课堂－实验室－社会实践多元化的立体教育教学体系。在传授和学习已经形成的知识的同时，加强实践能力锻炼，提高学生的动手能力和创新能力。只有将统计学的方法结合实际进行应用，才能展现统计学的生命力。

2.3统计学与计算机教学相结合教材要与统计软件的应用相结合。现在许多教材都是内容与软件分家，现在计算机已非常普及，无论是高校、高职和中专，培养出来的学生都会要用统计软件分析数据。再者，统计学是一门应用的方法型学科，统计学应当从数据技巧教学转向数据分析的训练。统计学与计算机教学有机地合为一体，除了要培养学生搜集数据、分析数据的能力外，还要培养学生处理大量数据的能力，即数据挖掘的能力。新晨

2.4教学与实际的数据分析相结合统计的教学不能只停留在课本上，案例教学与情景教学应成为统计课程的重要内容。通过计算机对大量实际数据进行处理，可以在试验室进行，亦可在课堂上进行讨论，这样学生不仅理解了统计思想和方法，而且也锻炼和培养了学生研究和解决问题的能力。

2.5要有一批能用电脑、网络来教学的新型教师电脑、网络的出现，不仅改变了教学的手段，还影响着教学的内容。语言、数学、计算机、专业知识是一个统计人才必备的素质，它们之间是不可分离的，而是要尽可能结合在一起来进行教学，单一化人才已不适应现代化教育教学的需要，现代教育更注重教育信息技术中的多媒体、网络化、社会化和国际化、多样化和多层次的综合人才。

参考文献：

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1统计学的基本发展趋势

统计学的发展与其它学科的发展相似，也需要走与其它学科相联系的发展道路。

1.1统计学与实质性学科相结合的趋势统计学是一门通用方法论的科学，是一种定量认识问题的工具。统计方法只有与具体的实质性学科相结合，才能够发挥出其强大的数量分析功效。并且，从统计方法的形成历史看，统计方法基本是从一些实质性学科的研究活动得来的，例如，最小平方法与正态分布理论源于天文观察误差分析，相关与回归源于生物学研究，抽样调查方法源于政府统计调查资料的搜集。同时历史上一些着名的统计学家同时也是生物学家或经济学家等。另外，从学科体系上看，统计学与实质性学科之间的关系不是并列的，而是相交的，统计方法与实质性学科相结合，才产生了统计学的分支，如统计学与经济学相结合产生了经济统计学，与社会学相结合产生了社会统计学等，而这些分支学科都具有“双重”属性：一方面是统计学的分支，另一方面也是相应实质性学科的分支，所以经济统计学、经济计量学、社会统计学不仅仅属于统计学，同时也属于经济学、社会学、生物学的分支等。这些分支学科的存在主要不是为了发展统计方法，而是为了解决实质性学科研究中的有关定量分析问题，统计方法是在这一应用过程中得以完善和发展的。这个发展趋势说明了统计方法的学习必须与具体的实质性学科知识学习相结合。因此，统计专业的学生必须在学好本专业知识的同时，也要通晓相关的实质性学科的课程知识，只有这样，所学的统计方法才有用武之地。

1.2统计学与计算机科学结合的趋势纵观统计数据处理手段发展历史，数据处理手段的每一次飞跃，都给统计实践带来革命性的发展。电子计算机技术的诞生与发展，使得复杂的数据处理工作变得非常容易，那些计算繁杂的统计方法的推广与应用，由于相应统计软件的开发与商品化而变得更加方便与迅速，非统计专业的理论工作者可以直接凭借商品化统计分析软件来处理各类现实问题的多变量数据分析，而无需对有关统计方法的复杂理论背景进行研究。计算机运行能力的提高，使得大规模统计调查数据的处理更加准确、充分与快捷。随着计算机应用的越来越广泛，信息数据也越来越多，大量信息在给人们带来方便的同时也带来了许多问题：信息过量、信息真假、信息安全等问题出现了，同时信息形式的不一致也导致信息难以统一处理。于是如何从大量的信息中找出有用的信息？如何提高信息的利用率？数据挖掘和知识发现（DMKD）技术随之应运而生了。数据挖掘就是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用数据中，提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程。数据挖掘是一门交叉学科，它把人们对数据的应用从低层的简单查询，提升到从数据中挖掘知识，提供决策支持。在这种需求下，汇聚了不同领域的研究者们投身到数据挖掘这一新兴的研究领域。虽然统计学家与计算机专家关心Datamining的视角不完全相同，但可以说，Datamining与DSS一样，使得统计方法与计算机技术的结合达到了一个更高的层次。

因此，统计学越来越离不开计算机技术，而计算机技术应用的深入，也同样离不开统计方法的发展与完善。所以，对于统计专业的学生来说，一方面要学好统计方法，但另一方面更加要学会利用商品化统计软件解决实践中的统计数量分析问题，学好计算机信息系统开发的基本思想与基本程序设计，能够将具体单位的统计模型通过编程来实现，以建立起统计决策支持系统。所以统计与实质性学科相结合，与计算机技术相结合，这是发展的趋势。所以统计教育的一些课程要改革，教学方式也要改革。以下谈一谈统计教育需要改革的几个方面

2统计教育的改革

2.1统计专业课程建设专业建设考虑的是应当培养什么样的人才和怎样培养这样的人才。专业建设的核心问题则是课程设置和规范课程的内容。培养统计理论人才应当设置较多的数学课程，目的是让学生能对各种统计方法有较深刻的理性认识；培养应用统计人才应当设置较多的相关应用领域的专业课程，将统计方法与相关领域的专业知识完美结合。例如培养从事经济管理的统计人才，在课程设置上至少应当包括三方面的知识：（1）经济理论课程，让学生了解经济活动的主要进程和基本规律；（2）研究社会经济问题主要统计方法，包括常用的统计数据搜集方法，统计数据处理方法和分析方法；（3）适用电脑技术，让学生初步掌握运用电脑进行统计数据处理和分析的基本理论和技能。

2.2教学方法和教学手段的改革统计教学方法和教学手段改革中，应充分运用现代教育技术、教学手段，更新教学方法，促使教育技术、教学手段和教学方法有机结合。

2.2.1改接受式的教学为互动式教学，以案例分析与情景教学开启学生的思维，使学生更形象、快捷的接受知识，发挥其独立思考与创造才能，培养学生的创造性思维能力。

2.2.2构建以课堂－实验室－社会实践多元化的立体教育教学体系。在传授和学习已经形成的知识的同时，加强实践能力锻炼，提高学生的动手能力和创新能力。只有将统计学的方法结合实际进行应用，才能展现统计学的生命力。

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中图分类号：G642.41 文献标志码：A 文章编号：1674-9324（2014）04-0086-03

生物统计学是概率论和数理统计的原理和方法在生物学中的应用，是应用数学的一个十分重要的分支学科。它不仅提供如何正确地进行试验设计、合理地收集数据和整理数据，而且还提供合理选择正确的统计分析方法以及对计算结果的分析与应用[1-4]。不仅在传统的生物学、医学、药学和农学中被广泛应用，而且在现代分子生物学研究中也是十分重要的工具[5，6]。因此生物统计学是生命科学学科不同专业学生都应该掌握的一门重要的工具课，是许多高等院校生物科学专业的必修课程之一，是一门理论性和实践性较强的课程，该课程主要的目的是培养学生掌握基本的统计分析方法、收集和整理数据、处理数据以及分析试验数据的能力，并能为今后学习各专业课程以及毕业论文设计与实施奠定一定的基础，也有利于培养学生的科学研究能力以及独立分析问题和解决问题的能力[7，8]。但生物统计学理论性和实践性较强，且涉及大量的数学公式、抽象的概念和复杂的内容，需要一定的数学基础和逻辑推理能力。与其他课程相比，具有内容多、公式多、概念多及教师难教、学生难懂、难记、难用的“三多”和“四难”的特点[9-11]。对于数学基础较差的生物科学专业本科学生而言，学习起来有一定的难度，这就决定该门课程的教学与其他专业课程的教学应有一定的差异。因此针对该课程的特点，探索特色的生物统计学课程的教学内容体系、合适的教学手段和教学方法，较大程度激发学生的学习兴趣，培养学生理解生物统计学的基本原理、基本理论和基本方法，熟练掌握常用试验设计资料的统计分析方法及相关试验设计是一个非常重要且急待解决的问题。作者结合自己近十年生物统计学的教学实践，分析该门课程教学中存在的问题的基础上，就如何提高生物统计学的课堂教学进行了分析和讨论，以期为生物统计学的教学提供一定的参考。

一、生物统计学课程的地位和作用

生物统计学是生物学学科不同专业学生都应该掌握的一门重要的工具课，是许多高等院校生物学、农学、医学等专业的必修课程之一。它是现代生物学研究不可缺少的工具，是培养学生科学研究和综合分析问题能力的重要课程，也是生物学等工作者必备的基础，同时该课程又是其他专业课程的重要基础。因此该课程在生物学、农学、林学、医学、食品、环保等专业中占有十分重要的地位[12]。生物统计学需以生物材料进行研究，但通常所涉及的材料数量较大，很难也没有必要全部参加试验，必须通过科学的方法抽取有代表性的试验个体进行试验，以获得相关的数据，实现由样本推断总体的重要功能。因此生物统计学与试验设计紧密联系，主要讲授数据资料收集和整理的方法、数据资料的统计分析方法和手段以及在概率论的基础上对统计结果做出科学的推断，从而帮助我们认识研究对象的现象和本质[13]。因此，生物统计学已成为生物科技工作者必备的基础，也有利于培养和提高大学生的科学研究能力以及独立分析问题和解决问题的能力，是当代大学生系统的能力培养和全面的素质教育的具体体现。

二、生物统计学教学存在的主要问题

1.生物统计学教材方面。教材是体现教学内容和教学要求的知识载体，也是教学最基本的工具，它不仅是教师进行教学的依据，而且是学生获取知识的重要资料，选择适合教师和学生的生物统计学教材，能够保证教学过程的顺利进行，而且还能提高教学质量，达到良好的教学效果[14，15]。目前，国内所出版的生物统计学教材种类较多，各大高校由于教师和学生的情况不同，在教材方面的选择和使用也不一样。尽管如此，目前国内所出版的生物统计学教材主要包括两大类。第一大类完全是传统生物统计学的知识和内容，不涉及统计软件的介绍和使用，这一大类教材包含两小类，一类主要侧重理论教学，过分强调课程体系的完整性和理论讲授，注重公式的推导而忽视了实际应用例题的讲解。这类教材忽略了对大学生统计思维和综合分析问题能力的培养，因此有一定的缺陷。另一类是目前各大高校使用较多的生物统计学教材，该类教材虽然也存在一些必要的公式推导，但更侧重于统计学理论与实际结合，清楚介绍每一个统计原理理论后，再通过具体实例分析和巩固统计学的基本原理和基本方法，注重培养学生分析实际问题和解决实际问题的能力，因此这类教材比较适合现在生物科学等本科专业的使用。但这类生物统计学教材由于不涉及统计软件的内容，也存在一定的不足。如果教师在授课过程中未涉及一些统计软件的介绍和使用，那么即使学生完全掌握了相关的统计原理和方法，学生在复杂的试验设计及庞大的数据面前可能也会束手无策，即使会计算，在复杂及庞大的数据计算中也可能会算错，因此可能会得出相反的结论。第二大类统计教材完全是统计软件的介绍和使用，如Excel软件、SAS统计软件、SPSS统计软件、DPS统计软件、R统计软件等的介绍和使用。生物科学、技术等飞速发展的今天，这类统计软件发挥了很大的优势，给科技工作者带来了极大的方便。但这类教材也存在一定的不足，它只注重统计过程的运算和统计，没有统计原理的介绍，因此对没有相关统计学知识或统计学基础较差的学生或老师来说，即使按照教材上的步骤计算出相应的结果，但也不知道具体的含义，也不知道怎么分析。因此这类教材不适合大学本科生的教学。另外，这两大类教材要么只注重数理统计方法的讲授，要么只重视统计软件的使用，而忽视了统计学中的数理统计分析方法是建立在正确的试验设计以及所获数据资料准确的基础上才能发挥正确的作用，这是这两大类生物统计学教材共同存在的不足之处。因此，目前市场上还未见有统计学理论与实际结合，试验设计与统计原理相结合，统计软件与统计学原理相结合的较为完善的生物统计学教材。笔者认为这类生物统计学教材是当前生物科学专业、生物技术专业、生物工程专业、农学专业、医学专业、食品专业等本科专业较为适合的教材。

2.生物统计学与高等数学方面。①生物统计学与高等数学开课时间上的不一致性。国内许多高等学校生物科学等本科专业的培养方案中都把高等数学课程作为一门必修的基础课，学生通过对该门课程的学习，系统获得函数、极限、连续、导数、微积分及常微分方程等基础知识，它为后续课程的学习和解决实际问题提供必不可少的数学基础知识及常用的数学方法。而且，通过各个知识点的学习，逐步培养学生具有较为熟练的基本运算能力和自学能力，综合运用所学知识分析和解决实际问题的能力。更重要的是，高等数学课程是学习生物统计学的关键，生物统计学中的许多原理和方法都需要高等数学中相应的知识作为基础。②生物统计学与高等数学教学上的脱节性。高等数学课程作为生物科学本科专业一门必修的基础课，各高校均认识到它在生物科学本科专业中的重要性。但长期以来，高等数学和生物统计学均作为两名独立的课程开设，一般情况下，高等数学课程由数学专业教师讲授，由于数学专业的教师没有生物学专业的相关知识，不清楚生物统计学课程的知识体系，只注重数学知识的推导、讲授。因此所讲授的知识内容之间通常存在许多不衔之处，形成了不利于生物统计学课程教学的知识的断层。同样，这也是生物统计学中教师难教，学生难学、难懂、难用的原因之一。

3.生物统计学教师知识结构和科研能力方面。常言道，学生需要一滴水，教师至少要有一桶水。生物统计学的教学，相对于其他课程而言，对教师的要求更高，不仅要求教师要有一定的数学知识，较为渊博的统计学知识，还要求教师要有较强的科研能力。教师只有具备一定的数学知识和渊博的统计学知识，才能很好把握生物统计学相关原理、理论、统计分析方法等。具备较强的科研能力，才能很好将生物统计学相关原理、理论、统计分析方法与实际相结合，才能很好地进行案例教学。

4.考试制度方面。考试制度在高等教育中占有非常重要的地位，考试是教学质量评价的一项重要指标，它既是对教师教学质量的反映，也是对学生学习效果的检验。考试制度是否合理，决定着教学质量的好坏以及学生学习积极性是否能得到最大限度地调动[16]。但是现阶段我国许多高校的考试制度较为死板，缺乏合理性和灵活性。如在学期期末考试中规定一定数量的题型，当然，这种考试制度对于规范考试是必须的，但是应该根据具体课程而定，而不能一概而论。就生物统计学课程而言，如果规定一定数量的考试题型（比如四种题型），那么教师只能根据考试规定勉为其难考虑四种题型。比如说名词解释、填空、问答、计算这四种题型。很明显，这种考试方式只是较为死板的考试，不能真证体现生物统计学课程的本质，不能很好考察学生对生物统计学原理的掌握及运用。

三、生物统计学教学策略

针对目前生物统计学存在的问题，笔者根据自己近十年的生物统计学教学实践，就如何提高生物统计学的课堂教学效果，提出如下建议。

1.选择合适的教材并优化教学内容。教材是教学最基本的工具，选择适合的生物统计学教材，能够保证教学过程的顺利进行，并能提高教学质量。针对目前市场上的不同种类教材，结合学生的实际，选择统计学理论与实际相结合，试验设计与统计原理相结合，统计软件与统计学原理相结合的生物统计学教材进行教学较为合适。据笔者过去的教学实践，该课程授课内容不宜过多和过深，授课内容过多学生精力会分散，分不清重点，而过深则影响学生的接受效果[17]。因此应根据学生实际优化教学内容，坚持以试验研究实例为线索，以科学的试验研究方法为主线，理论原理和实际例子相结合，从试验研究的选题和设计、试验方案的制定和实施、试验数据的收集和整理到试验数据的统计分析，最后做出科学的推断等，尽可能把抽象的统计学概念和原理转变为具体的实例，提高学生的学习兴趣，使其更好地理解和掌握所学的课程内容[7]。很好激发学生学习生物统计学课程的兴趣，从而更好地提高教学效果和教学质量。

2.处理好高等数学和生物统计学的关系。高等数学作为生物科学本科专业的基础课，是学习生物统计学的关键。一方面，高等数学一般在第一学年开设，因此生物统计学安排在第二学年开设为宜，这样能避免高等数学和生物统计学课程开设在时间上形成的断层，有利于学生对生物统计学的学习。另一方面，高等数学和生物统计学不应分别让不同专业的教师讲授，而均应由生物学专业教师讲授，因为生物学专业的教师清楚生物统计学课程的知识体系，在讲授高等数学时，能够根据生物统计学的相关原理和内容，优化高等数学的教学内容，有侧重点进行知识的讲授。从而能避免生物统计学与高等数学教学在知识上的脱节性，也有利于学生对生物统计学的学习。

3.提高自身知识结构和科研能力，注重案例教学。生物统计学教材大多理论性强，内容枯燥，容易使学生产生厌烦感。照本宣科的传统授课方法，更会使学生失去兴趣，对于培养学生的独立思考能力和创造能力十分不利。在现代教学中，教师既是知识的传授者，也是教学活动的组织者，在教学过程中起到关键的作用，教师知识水平的高低直接影响学生的学习效果[18]。因此教师应不断加强对生物统计学基本原理、基本理论和基本方法的学习与实践。另外，教师还应不断加强自身的科研能力，在教学过程中将自己的科研工作或生产实践案例贯穿到教学中，以自身科研实例辅助教学，增加学生的学习兴趣，培养学生的统计学思维以及对统计学的实际应用能力。

4.加强试验设计的教学和实践。试验设计又称为实验设计，它以概率论和数理统计的原理和方法为理论基础，科学地、经济地设计研究方案的一项技术。一个良好的试验设计，可以用最少的实验次数，得到足够的实验数据，从而能减少人力、物力和财力的投入[6]。由于生物统计学理论性和实践性较强，且涉及大量的数学公式、抽象的概念和复杂的内容。因此在生物统计学的教学中应充分调动学生学习的主动性，加强学生对生物统计学原理、知识的理解和综合运用，强化学生综合试验设计的锻炼及其应用。提高学生利用统计原理、方法分析和解决实际问题的能力。生物统计学教学中，一方面，教师应该有渊博的统计学知识及其丰富的科研经历，另一方面，应让学生走出教室，加强实践，使学生不但能够掌握统计分析的原理和方法，而且可以解决一些生产中的实际问题，真正达到生物统计学教学的目的。

5.改革传统的考核方式，着力培养学生综合运用生物统计学知识的能力。很多学校传统的考试以闭卷笔试的考核方式为主，试卷内容主要测重基本概念、理论知识和方法的考核，期末考试成绩基本决定了学期的成绩，这种考试方式造成的结果是学生平时可以不听课，考试前通过突击，也能考合格，但考后就可能全忘了。更重要的是学生学完生物统计学，学期考试后，都不知道学了些什么，更不知道怎么用，到做毕业论文需用到统计学原理和知识时，很多学生不会用或者乱用。一些高校期末考试总评成绩由平时成绩、期中成绩和期末成绩三部分组成。这种方式在一定程度上重视了学生平时学习情况和期中考试成绩，避免了期末考试成绩基本决定了学期成绩的弊端，但是某些高校规定了每门考试课必须有四种以上的题型，对于一般的学科而言，这种规定也许是可行的，但对于生物统计学而言，这种规定是不合理的。因为生物统计学的教学主要是培养学生综合运用统计学原理和知识的能力，培养学生如何进行试验设计、试验数据的统计、分析以及对统计结果的解释等。因此笔者认为，对于生物统计学的教学，教师应从学生的实际情况出发，以培养学生综合运用统计学原理和知识为目标，合理讲授统计学的相关内容。期末考试以开卷考试为宜，学期总评成绩由平时成绩、期中成绩和期末成绩三部分组成，考试题型只需考察计算题和试验设计题两种题型，即重点考察学生对基本知识的掌握程度及灵活运用统计学原理和方法解决实际问题的能力。

生物统计学是一门理论性较强的应用学科，涉及的内容多、公式多、概念多，对学生而言，难懂、难记、更难用，而且很多学生不愿意学习。因此在生物统计学教学过程中，教师应从学生的实际情况出发，选择合适的教材并优化教学内容，提高自身知识结构和科研能力，改变教学方法，加强试验设计的教学和实践，改革传统的考核方式，着力培养学生综合运用生物统计学原理和知识的能力为教学目标，充分调动学生学习生物统计学的主动性和积极性，同时增加学生上机学习统计软件的操作，掌握EXCEL、SPSS、DPS等统计软件的使用，提高学生利用生物统计学的原理和相关统计软件解决实际问题的能力。

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