云计算的技术体系大全11篇

绪论：写作既是个人情感的抒发，也是对学术真理的探索，欢迎阅读由发表云整理的11篇云计算的技术体系范文，希望它们能为您的写作提供参考和启发。

篇（1）

一、云计算与现代教育技术

1.云计算与现代教育的发展现状分析

云计算是一种网络计算方式，它是建立在互联网的基础上实现软硬件资源与信息数据共享的一种方式，并且通过云计算还可以将数据传送到其他的计算机和设备上。而云计算的供应商在提供业务时，通常使用的都是通用的网络业务应用技术。这种网络业务应用的访问模式建立浏览器的基础上进行的，服务器则是用来存储数据的。具体来说，包括以下几个方面：第一，现代教育媒体是现代教育技术中使用的主要工具；第二，媒传教学法是教育技术使用的主要的教育教学的方法；第三，系统方法教学设计是教育技术使用的主要用于教学设计的媒介手段。将云计算技术与现代教育技术结合，使云计算技术更好地为教育服务，为学习者更方便更及时的提供学习资源。[2]

2.云计算对现代教育技术的贡献

云计算技术主要包括了分布式并行架构和资源虚拟两种技术，它促进了教育形式与教育理念的转变与发展，促进了教育的创新。而云计算对现代教育技术的贡献主要表现在：第一，对于学习过程的支持；云计算的使用是将学习的过程移到云中，为学生提供有关学习的各项服务。学生在学习时，可以自由的选择自己所使用的资源，从而保障学生学习的主动性与积极性。第二，对于学习资源的支持；云计算在现代教育技术中的应用，促进了教育教学资源价值最大程度上的体现，从而更好地服务于教师的教学与学生的学习。第三，现代教育技术采用多样化的技术模式；每个国家的教育现状不一样，所具备的客观条件也不一样，因此在实际的教育技术的使用上也是不一样的。目前来说，教育技术的应用模式主要有四种，即： 多媒体的方式、 虚拟现实的方式、常规的方式和以网络的方式等四种类型。第四，全新的现代教育技术形式的建立与应用；现在的教师教学已经不再使用传统的粉笔书写，转而以现代多媒体教学代替，而云计算在现代教育技术中的应用，推动了现代教育技术新时代的到来。[3]

二、云计算与现代教育技术的变革分析

1.云计算模式下“教”的变革

现代教育技术中所提到的“教”主要是指教师与教学。云计算模式的使用，有利于激发学生学习的积极性与主动性。云计算的应用，有利于确保学生更充分地使用学习资源。除此之外，云内的全部教师之间也能相互交流沟通，对于教学经验能够互相切磋学习，对于教学资源与教学过程设计的整合是非常有利的。云计算模式下的“教”的变革也改变了教师在教学过程中的主导性的地位，转而以学生为主体、教师为指导的教学模式。

2.云计算模式下“学”的变革

现代教育教学中的“学”主要是指环境、学生和学习的过程三个方面的内容。其中，学生作为学习这项活动的执行者，决定了学习环境的选择，在整个学习过程中占据着主体性的位置。而云计算的应用，则是为了确保学生在充分享受学习资源的同时，还可以将自己的资源分享给大家一起使用学习，有利于学生之间相互交流，激发他们学习的热情，同时也方便学生之间的互动。[4]

3.云计算模式下教授者、学习者和管理者的“角色与地位”的变革

篇（2）

中图分类号：G4 文献标识码：A 文章编号：1009-914X（2014）42-0262-01

引言

云计算是传统计算机技术和网络技术发展融合的产物，也是引领未来信息产业创新的关键战略性技术和手段，是通过互联网提供给企业或消费者的灵活、高效益、可靠的IT服务交付平台。NIST（美国国家标准和技术研究院）提出：云计算是一种通过网络，以便捷、按需的形式，从共享的可配置计算资源池（这些资源包括网络、服务器、存储、应用和服务）中获取服务的业务模式。云计算业务资源应该能够通过简洁的管理或交互过程来快速地部署和释放。

随着云计算技术的深入研究，云安全越来越成为云计算以及业内关注的焦点问题，主要是由于云计算应用具有较强的流动性和无边界性的特点而引发的很多新的安全问题，在网络安全形势如此严峻的形势下，非常有必要对云计算的安全问题有一个整体和清晰的认识，才能在实际应用中把握安全界限。

1 云计算的常见安全问题

1.1 云计算用户信息泄露和滥用风险

用户业务信息的网络传输、数据处理、资料保存等都是基于云计算应用系统平台，一旦系统中隐私信息或者关键数据窃取、丢失，严重威胁着用户的信息安全。如何控制和避免云计算应用系统中大量用户共存产生的潜在风险；如何采取有效地安全管理和审计措施，监控云计算应用系统的数据操作；如何确保云计算应用系统中的访问控制和安全管理机制能够满足用户的需求，这些都是云计算应用系统需要面对的重要问题。

1.2 系统数据备份

一方面，由于云计算服务供应商随时会因为各种原因而中断服务，因此即使云服务供应商宣布已经做好了完善的灾备措施，用户也应当即使保护好哦自己的数据备份。另一方面，当用户不再使用某一个云服务供应商的服务时，如何确保相关的关键数据已经被其删除，因为这是对用户隐私的极大挑战。

1.3 拒绝服务攻击威胁

由于云计算应用系统中的信息资源、用户资料高度集中，很容易遭到非法入侵者的攻击，一旦遭受拒绝服务攻击，云计算应用系统会受到比传统网络应用威胁更大破坏。

1.4 法律风险

由于云计算应用系统是基于全球范围内的互联网系统，用户数据和信息服务可能分布在全球的各个国家或者地区，并且信息数据的流动性很大，地域性较弱，政府在监管系统信息安全时，容易产生法律纠纷，并且由于虚拟化网络技术，使得云计算应用系统模糊了用户之间的物理界限，如果出现安全问题，将会给司法取证带来很大的困难。

2 云计算的安全保障体系

对于云计算而言，如何在最大程度上降低云计算系统的安全威胁，提高服务质量，保障用户信息安全是云计算能否取得成功应用的关键，而在这些安全措施的防范基础上，本文主要就服务供应商的安全职责进行探讨，说明云计算服务供应商应具有的安全保障体系。在加强互联网IT系统基本安全管理和监控基础上，全面结合安全存储、身份认证、VPN、数据加密等多种安全技术措施，建立完善的云服务的的安全防护体系。

2.1 提高云计算系统的安全防御体制，提高云服务系统的健壮性、安全性，保障系统服务的连续性和稳定性。

为了实现这个目的，可以采取的措施包括：控制木马等病毒程序在计算平台内外的传播，对云计算系统的数据流量以及系统运行状态进行实时监控，部署网络攻击防御系统，完善云计算平台的容灾备份机制等等。

2.2 安全存储和数据加密

在云计算应用系统中应用数据加密技术，可以实现云计算应用环境下的安全隔离和安全存储，利用云计算应用系统的身份认证机制，对系统进行实时的证书检查、权限认证和身份监控，防止系统用户的越权非法访问。另外，要做好系统的存储信息保护工作，在将系统的储存数据资源分配给虚拟机时，要完整将数据信息擦除，避免系统入侵者对数据的非法恢复。

2.3 加强系统安全漏洞风险防范

利用虚拟的系统管理软件、防恶意软件、虚拟防火墙对云计算应用系统的虚拟机环境进行安全防护，构建安全、可靠的云计算应用系统物理网络和虚拟网络，利用补丁和版本管理机制，加强系统虚拟化安全漏洞风险防范，提高云计算应用系统的安全性。

云计算应用安全是云计算应用系统用户和云计算应用系统服务商共同的责任，但是两者之间的安全界限随着云服务类型的不同而千差万别。对于云计算应用系统的控制云计算资源的能力也有明显的差异，使得云计算应用系统用户和云计算应用系统服务商承担的职责和责任各不相同。因此在云计算应用中，为了避免服务纠纷，有必要对云服务供应商和用户之间的责任进行明确的界定和划分。

综上所述，安全是云计算应用技术不断发展的重要前提，为了应对不断出现的安全威胁，需要不断探索新的云安全解决方案，并逐渐建立行之有效的云安全防护体系，在最大程度上降低云计算系统的安全威胁，提高云服务的连续性，保障云计算应用的健康、可持续发展。

参考文献：

篇（3）

中图分类号：G712 文献标识码：B

文章编号：1671-489X（2017）01-0116-02

1 云计算在信息技术教育教学中的应用情况

在信息技术迅速发展的当今，云计算作为大数据时展的必然产物之一，给人们的生产生活带来极大的方便。云计算一词最初是由Google提出来的，是一个能够密切地将大数据充分结合在一起，实现系统资源内部整合，使用性能比较大的应用模式。相比国外发达国家，云计算在我国发展时间比较短。2009年，云计算技术开始进入我国教育领域，这一发展给我国信息技术教育教学的发展带来巨大的变革。

具体而言，云计算使我国的信息技术教育教学从计算机辅助教学走向云计算辅助教学的时代。云计算在信息教育教学中的应用能够最大限度整合教学资源，为教师构建创新型、个性化的教学环境，能够有效实现师生之间的互动与知识的实践，有效提高教学的质量和学习的效率。近年来，云计算被越来越多的教育机构用于信息技术教育教学中，在实际的应用中有着很大的进步，但是不可忽视的是其应用发展存在一些缺点。

云计算在我国信息技术教学中的最初应用是在2010年上海云未科技公司建设的云教育网，该教育网的涵盖面比较广，所涉及的用户也比较多。该平台一个最大的优势是不同下载客户端可以直接通过网页进行浏览，学生可以通过观看在线教学视频以及共享在线教学资源等，加强对信息技术教育教学的应用，给信息技术教育教学的运用带来了极大的方便。

2011年，华为公司的“教育云”为广州市教育局提供了教育云平台，实现了大范围的教育资源共享。尤其是在信息技术教育教学中，此种平台的设计能够将各种有效资源集中在一起，极大地扩展了教学终端。在具体的应用中，学校可以通过多媒体教学、3D课件教学、移动教学等不同的方式，为学生提供不同的教学终端服务，从而满足在教学实际中根据不同需求进行教学方案的选择。

2014年，能力天空教育构建的云计算教育平台及Able-

sky，是一种全新的以高校为建设对象的云教育平台，而且其现今已经与全国1100多所高校实现了教学合作。此平台的运行依赖的是全国800多台云计算服务器，能够有效地实现资源的整合与共享，并有效借鉴国外优秀的教育经验，对教育教学的发展具有重大的促进作用。其在信息技术教育教学中的应用，可以为学生提供大规模的资源数据库，能够有效地结合信息社会发展的实际状况发展设计自己的教学模式。

2 云计算的概念

广义的云计算指的是一种服务的交付和使用模式，即用户可以通过网络按照需要，用便于扩展的方式或者方法来获取自己所需的服务。

狭义的云计算指的是以IT为基础设施的交付和使用模式，用户可以通过网络按照需要，同样是用便于扩展的方式或方法获得自己所需的资源。

总体来讲，云计算是分布式计算、并行计算、效用计算、网络存储、虚拟化、负载均衡等传统计算机和网络技术发展融合的产物。这种服务模式具有虚拟化的特征，虽然规模比较大，但是其安全性是非常高的。此外，云计算是一个动态的计算体系，能够不断根据需要进行动态变化，并且根据一定的计算模式分配Y源。

3 云计算在信息技术教育教学应用中存在的主要问题和对策

信息技术教育教学作为现今培养人才的一个重要发展方向，在实际开展过程中应积极面向时代的发展变化，不断获取新的教学方法及教学技术，向学生输送应用性较强的信息技术。

云计算在信息技术教育教学实际应用中在很大程度上带来极大的方便，实现了信息技术教育教学资源的共享，并且能够有效根据不同地区不同学生的实际需要展开有效的教学服务。但是在实际的应用中也存在一些缺点，具体如下。

1）教学资源分配不均。目前基于云计算的信息技术教育教学平台的构建一般集中在北上广地区，这些地区的经济发展水平高，教育水平高，教育资源丰富。虽然在其他地区云计算也开始应用，但是一般是在知名学校中。除此之外，经济欠发达地区以及知名度不高的学校，运用云计算进行教育教学的资源就显得非常欠缺。

2）教学资源更新成本高且更新速度慢。云计算作为一种信息化时展的产物，在实际的应用中必须根据信息技术的发展不断实现更新。云计算在信息技术教育教学中的应用必须配备相应的电脑设备和实验室，一次性投资成本比较大，所以过快的更新速度将会给学校使用云计算平台造成很大的经济负担。

3）云计算在信息技术教育教学中的使用迄今为止还未有统一的标准和实现方式。现今我国对于云计算教育平台的研究与发展更多集中在理论教育方面，在实际教育平台的建设中存在严重的不足。因此，云计算教育教学平台应有效实现教育资源的整合与发展，在现有资源的基础上进行资源的再开发与建设，实现全部资源的利用，并且能够有效与云计算实现整合发展。

云计算在信息技术教育教学中的应用是今后教育改革及教育现代化发展的必要趋势，所以教育教学机构必须有效分析现今云计算在教育教学中应用的实际状况，采取有效的对策，实现云计算在信息技术教育教学中真正成为必不可少的辅助教学手段。

1）加强整体规划，做好教育教学资源的有效分配。政府及相关管理机构必须针对现今云计算在教学中的具体应用状况，结合不同地区及不同教育机构的实际情况加强整体的建设规划，建立能够有效实现教学资源有效分配的整体实施方案，坚决避免云计算在教育教学中使用的边缘化。

2）加强云计算信息技术教育教学与企业研发的合作，这样一方面企业可以为云计算提供充足的资金，实现机器及相关设备的更新，且企业可以将最新研发的云计算教育平台在教学机构中首先进行试用；另一方面，云教学机构可以为企业的研发合作提供科研教学平台，实现人才及科研资源的共享，也可以有效解决教育教学资金不足的问题。

3）加强云计算环境的建设，设计能够统一实现的标准和方式。鉴于各地教学水平发展的不平衡，相关管理机构可以根据不同地区的发展实行“划片建设”，加强云计算环境的建设，以此来实现云计算在信息技术教育教学中统一标准的建立。

4 小结

综上所述，云计算在教育教学中的应用是现今及今后信息化教学中应用的必然趋势，教育教学管理机构必须要根据不同地区教学资源的分布情况，对教学资源进行合理整合，以扩大云计算在信息技术教育教学中的应用范围。

篇（4）

中图分类号：TP309.2

随着电子政务系统的不断优化，在构建政府政务信息数据安全管理网络中，通过采用计算机云服务的模块，形成具有更多服务管理体系，建设集约、高效、便捷、智能的新型政府，构建互联，整合，共享，重构，效率的政务信息管理系统，将具有很大的现实意义。

1 简述计算机云服务技术在政府政务数据信息安全体系中的运用模式

1.1 技术环境的整体突破

在当前政府政务信息数据快速化的背景下，尤其是在基于技术环境下的移动终端技术与通信技术、互联网技术的不断进步，这些政务数据信息的快捷显示，能促进整个政府学习效果的推进。在现代技术以及操作层面的优化环境中，在2Mbps数据传输模式下，对相关数据在实现无线网络连接的传递中，可以对政府政务数据中的声音、图像数据等动态化的技术管理。因此，在强化系统学习、移动管理的资源共享模式中，可以更大地加强整个数据库建设的信息运用。

1.2 系统学习的交互式模式

交互式管理是在基于计算机云服务模式下的技术融合方式，在整个政府政务数据信息的系统化学习运用中，可以形成交互式的测验信息运用，在综合采用移动运营的系统化方式中，采用短信群发或者其他先进的计数方式，在标准化的无线通信网络中形成设备综合管理的升级模式，尤其是在基于C/S架构的移动学习系统开发的技术平台运用中，对于数据信息技术的处理，包括在对政府政务信息数据的电子邮件、网站界面的访问等，都能有整体的优化。形成移动学习与数据统计的方式，并集合当前的J2ME、J2EE以及.NET技术的运用，实现政府政务信息数据的云计算技术的交互式模式运用。

1.3 终端发展趋势分析

在多样化移动终端数据处理能力加强的状况下，整个系统的软件、硬件设备不断加强，在具备有话音通信技术功能的运用中，将具备数据通信与数据计算能力的硬件运用到整个政务信息数据管理之中，形成移动终端操作系统，构建系统资源的调度与综合管理，并对整个上层应用软件提供整体管理平台，在3G、4G等终端技术的整体发展，突出政务信息数据在终端定制、开放业务等多方面的智能平台，形成数据管理与服务型政府的整体对接。

2 分析计算机云服务与政务信息化模式的发展阶段

2.1 智慧是政务信息化的新阶段

在当前政府政务数据信息的智慧政务服务阶段，尤其是在互联网条块分割与信息孤岛的状况下，加强对政府电子政务的资源整合，尤其是结合政府数据信息中的重点项目，对一些重点领域的业务协作、资源开发、市场调研等，在互联网协作中得以实现，能提高整个资源共享的力度。通过政府体制机制的创新构建，在转变政府职能的基础上，形成相对优化的电子政务管理系统，加强政府政务信息管理的各项职能，奠定更好的管理基础，在这样的基础中，为政府政务信息管理的集约、高效智能、服务型转型提供良好的平台，因此，从政府智慧型发展的状况来看，电子政务的发展离不开内部资源的综合管理，形成领导决策的重要依据。

2.2 资源整合新理念的运用

资源整合也是政府政务信息数据管理的基础，在通过机制管理以及法律建设的进步中，加强数据信息的障碍破解，尤其是在突破数据管理中的区块、部门之间的界限的体制障碍，充分整个数据信息的关联性，形成跨部门、跨业务之间的资源信息数据，在满足数据构建以及信息流转的过程中，有效满足政府、企业以及民众的信息需求，进而更好地实现资源配置的最大化，拓展政府政务信息数据应用的整体价值，并从多角度挖掘信息数据的价值，因此，在这个过程中，要全面运用这些数据，形成政府政务信息数据时代中各种技术的综合，尤其是在资源数据的价值展现，在对海量数据的技术处理、数据挖掘等，对综合业务功能的决策支持与辅助，在决策层、执行层等各个角度提供更大的发展空间，有利于政府政务信息数据的创新运用。

图1 以数据为中心的城市综合平台示意图

3 探讨基于计算机云服务的政府政务数据信息安全体系构建方式

3.1 数据挖掘系统的技术运用

数据挖掘作为一种综合技术，与政府政务信息数据的运用相结合，主要是突出基于计算机云计算的技术处理，在数据仓库、知识库系统运用的技术手段中，形成数据系统分析模块，在加强信息数据资源共享的状况下，形成知识信息数据的整体挖掘，在开发整合系统的运用中，形成以用户信息为中心的个性化服务模式，在计算机软件操作层面，构建自动化生成的统计报表，并围绕宏观、微观等角度，做好政府服务职能中的经济运行状态与社会综合管理等多方面的技术支撑，对当前经济形势的整体发展形成领导决策的正要依据，并在相应法律法规的监督管理中，制定好信息系统定级备案的方式，通过网站、智能手机、电子显示屏等终端技术，形成政府政务信息数据资源的关联与主动性，激活政府于民众之间的互动模式，推动政府政务工作的透明度，提升公信力。

3.2 以云计算为技术支撑的模块运用

基于云计算的智慧政务建设将使得政务数据存储、数据挖掘和数据分析的能力大大提升，促进用户对于信息的收集、利用，根据个性化的需求，提供针对性的服务，进一步提高政务服务的质量和效率。数据量的爆炸式增长给数据的应用带来了新的挑战和困扰。简单的数据处理方式已不能满足我们千变万化、层出不穷的应用需求和服务。如何从海量数据中高效地获取数据，有效地挖掘并最终得到有价值的信息变得非常困难。

图2 服务型的智慧政务示意图

3.3 信息安全基础设施设计方案

在基于云计算信息化数据处理功能的体系运用中，在数据认证以及基本PKI数字认证机制的身份识别功能，建立全方位的政府信息数据管理模式，突出安全性能的综合管理，尤其是注重网络病毒的综合防治，形成单机防止病毒以及网络模式防止病毒的方式，防止对政府政务信息数据的入侵，确保整个信息数据的安全性。在网络化背景的安全防护中，实现动态化的杀毒模式，防止病毒的扩散。在边界访问过程中，形成高智能的综合防火墙和网闸模式，这样可以对综合数据包进行分解或者重建，形成静态的数据，对网络协议与代码扫码等方式，实现整个信息数据安全的综合管理。

4 结束语

基于计算机云服务技术的综合运用，尤其是与政府政务数据信息安全体系构建相融合，能带来前所未有的改变，将智能化、信息化的模式全面运用，形成无线终端设备与无线通信技术的连接，从而实现计算的无处不在，获取信息资源并进行技术的处理，实现技术和行政双重方式来维护整个系统的安全，在通过对网络使用人员、管理人员进行信息安全知识培训，有效地促进网络安全管理。

参考文献：

[1]许垂泽，廖淑华.构建高效安全的校园网络系统[J].长春师范学院学报，2005（07）.

[2]胡丽琴.图书馆网络信息安全问题分析[J].常州工学院学报，2005（02）.

[3]陈芬.浅析网络Cookie[J].电脑知识与技术，2005（35）.

篇（5）

对于保护图书馆数据信息安全的另外一些策略，云计算环境具有多个级别安全域，每个安全域要有全局和局部主体映射；位于不同安全域之间操作必须相互鉴别；提供完整单点登陆认证，、协同认证、资源认证，不同安全域之间认证等复杂方式，满足图书馆用户动态性要求；通过SSL、VPN、PPTP等安全方式，保证图书馆读者的连接安全；服务的图书馆、读者和服务提供商之间存在多种授权方式；图书数据安全保证，根据不同图书馆对服务质量要求，对于图书数据存放机密性、完整性提供不同保护，同时提高可用性；建立第三方监管机构，确保云计算环境安全、稳定运行；在进行存图书储资源回收时，需要使用软件技术对逻辑卷的每一个物理比特位进行清零覆写，保证磁盘空间重新分配给其他图书馆时不能通过软件方式恢复其原有图书数据；同时云计算环境作为国家基础设施重要环节，必须有相关法律来保证它。

篇（6）

云计算作为新兴的商业计算模式，是融合虚拟化技术、分布式计算、Web服务以及网格计算基础上兴起的。云计算让人们软件资源认识以及使用模式出现的显著的改变，可以让用户摆脱时空局限，借助于网络而随时随地获取互联网资源，对大规模数据以及计算问题嫁衣处理。云计算将对产业发展产生不可估量的影响，其中的关键技术就是虚拟化和以及多租户技术，这两种技术联合组成云计算商业模式。

1 云计算中虚拟化技术概述

1.1 云计算的概念

当前阶段云计算定义可以说是众说纷纭，市场上存在超过一百种的云计算解释。人们普遍认可的定义方面，云计算是将任务分配给公共资源集的一种计算模式，这一公共资源集是由大量的设备组成的，被称为“云”。供应商按照云计算用户的需求以及用量收费，用户要在网络条件下访问“云”。公共资源集也就是“云”的公共资源使用专门软件实现自动管理，能够根据用户的需求提供所需要的计算资源。

1.2 虚拟化技术

所谓虚拟化指的是资源管理技术，能够将计算机资源抽象转换之后呈现出来，从而打破实体结构存在的障碍，让用户用更好方式利用资源。通过虚拟化技术一方面可以统一管理计算机的物理资源以及虚拟资源，同时还可以共同使用计算机资源。虚拟化技术可以使得系统架构更为灵活，并且具备弹性。这些资源包括计算能力以及存储能力，虚拟部分并不受当前资源架设方式、物理组态或者地理位置的限制。

1.3 云计算以及虚拟化技术之间的关系

网络技术的发展可以说是日新月异，云计算技术也应运而生。网络计算属于云计算的典型特征，本质是实现计算机虚拟化。虚拟化技术的最初目的是为改进机器利用效率。当前情况下，从研究以及应用领域分析，虚拟化有着单机虚拟化以及多机虚拟化这两个不同的发展方向。其中单机虚拟化是把普通的PC机模拟成为同时运行不同操作系统的技术，自VMWare问世之后得到蓬勃的发展。VMWare诞生之后，单机虚拟化得到长足的发展改进。在这一背景下，人们容易混淆云计算以及单机虚拟化。多机虚拟化使用分布式计算，是真正的云计算。在推动云计算发展的因素当中，多机虚拟化扮演着重要角色。云计算就是基于集群的虚拟技术，虽然虚拟化发挥着相当重要的作用，不过效用计算以及分布式计算同样不容忽视。

2 云计算中虚拟化技术的安全问题

2.1 虚拟机管理方面的安全问题

在云计算环境中，用户创建以及删除等核心操作均通过虚拟机的管理来完成，虚拟机的管理具备系统的最高管理权限，因此虚拟机管理的安全性特别重要，一旦遭到攻击破坏，数据隐私将会面临非常严重的威胁。

2.2 虚拟机之间的安全问题

因为虚拟机之间属于互相联通的，通过其中的一台能够得到访问另一台虚拟机的权限，攻击者可以借助这一方式来监控网络参数等方面的信息，甚至能够修改配置文件、强制下线以及访问敏感数据等操作来破坏系统。

2.3 操作系统的安全问题

全部用户虚拟资源都属于服务器的硬件资源，所以攻击者通过攻击Dos能够导致使用资源的紧缺，系统难以回应正常的用户资源请求。

2.4 虚拟机移植的安全问题

虚拟机属于动态创立的，服务结束或者是用户离线之后，虚拟机将被销毁。不过用户操作会保留痕迹，攻击者就能够借助于操作日志得到用户操作的特性与用户数据在空间当中占据的比例，从而窥探并且分析用户数据。

2.5 云计算管理的安全问题

在传统计算模式当中，用户拥有绝大多数的服务器管理权限，而管理员的职责局限于机房网络环境以及机器物理维护等。不过在云计算条件下，用户并没有管理服务器的权限，无法实现物理机控制，这一部分的权限会由管理员承担。管理员不合理的操作有可能终止用户服务甚至造成数据丢失。

3 云计算中虚拟化技术安全问题的对策

3.1 虚拟机软件的安全对策

虚拟机的监控软件属于底层硬件设备以及虚拟化系统之间，能够监控并且管理虚拟化系统。为了保证该层安全，需要严格审核用户访问的权限，那些没有得到授权的用户，需要禁止她们访问虚拟化的软件层，对于拥有访问权限的用户，需要完整保存他们访问虚拟化软件层的记录，从而便于执行审计.在数据安全防护方面，需要使用加密技术来加密处理存储在云当中的数据，避免恶意云“租户”以及云服务商滥用权限，确保数据安全。数据传输的时候，需要使用加密协议，例如安全复制协议SCP以及超文本传输协议TTPs，从而保护数据的完整性与机密性。

3.2 虚拟化硬件安全对策

在硬件设备环节，需要使用能够信赖的TPM物理服务器，这一模块在服务器启动的时候可以验证用户的身份。如果用户没有通过身份验证，就不允许该虚拟服务器的启动。为确保服务器CPU之间能够实现物理隔离，需要选择那些支持硬件虚拟化的CPU，这样一来就能够最大限度降低安全风险。除此之外，在安装虚拟服务器的过程当中，需要为各个虚拟服务器划分独立硬盘分区，从而实现逻辑层面各个虚拟服务器的隔离。在物理主机安全防护方面，可以采用常规防护措施，例如使用防火墙、杀毒软件以及主机防御系统。为防止被攻击之后虚拟服务器影响物理主机，应当在物理主机上仅仅运行虚拟服务，并且需要严格控制运行数量，禁止其它的网络服务在物理主机上面运行。与此同时应当使用虚拟专用网络，从而实现物理主机以及虚拟服务器之间的连接以及资源共享，还应当应用加密网络系统的方式来实现资源的共享。

3.3 虚拟化系统安全对策

一方面在将虚拟机迁移到另一台物理主机的时候，云管理员需要首先确保之前物理主机硬盘当中的数据得到彻底的擦除，或者是干脆物理销毁硬盘。与此同时，还需要为各个虚拟化系统安装入侵检测软件、杀毒软件、入侵防御系统以及防火墙等。除此之外，在虚拟机的使用过程当中，需要对重要虚拟机的镜像文件实现加密处理，避免文件遭到黑客的窃取。另一方面，需要建立镜像文件资源库，用来保存那些有着重要价值的虚拟机镜像文件以及虚拟化系统备份文件，从而避免虚拟化系统崩溃或者是遭到攻击之后出现瘫痪。在日常运行过程当中，需要控制镜像文件库的访问权限，避免非法用户访问以及窃取。管理人员需要定期进行镜像文件库的病毒扫描以及漏洞修复，同时要构建镜像文件库的信息记录表，准确完整地记录各个镜像文件的人、名称、访问用户、访问日期以及访问内容等信息，从而便于实现系统安全追踪。在此前提上，构建镜像文件库机制以及访问机制。虚拟化系统当中，用户镜像文件或者是访问镜像文件的时候，需要借助于镜像文件来过滤敏感信息，删除掉那些涉及到用户隐私的敏感信息。用户以及访问镜像文件的时候，操作系统需要把信息以及访问信息储存到镜像文件库的信息记录表当中，从而便于系统进行安全跟踪。

3.4 用户安全对策

要想改进云计算虚拟化的安全性，仅仅依靠上述几各方面的应对措施显然是不够的，还需要用户不断提高自身的防范意识，最大限度避免将资料以及涉及个人隐私的相关资料存储到云端。除此之外，云计算供应商也需要严格进行登录用户的身份认证，并且不断强化验证程序，避免恶意人员非法入侵。随着云计算虚拟化的发展，仅仅依靠提供商自觉性难以从根本上确保安全问题，还需要从法律法规层面提供安全防护。这就要求政府以及相关权威机构制定云计算虚拟化安全运行的机制，并对云计算服务的提供商进行监督检查，强制其做好安全保障，最终确保云计划虚拟化服务的安全。

综上所述，云计算可以说是近年来发展壮大的新兴产业，有着广阔发展前景，不过随着云计算的广泛应用，面临安全问题也越来越多，并且这些安全问题涉及到的范围以及领域较广，包括安全技术、法律法规、监管模式以及通信安全等方面。所以云计算虚拟化服务的安全需要产业领域、学术界以及政府层面的协调配合，从而保证云计算的健康发展。

参考文献

[1]袁援，凌卉.云计算技术驱动下构建数字图书馆虚拟化环境的探讨[J].情报理论与实践，2015，10（12）：119-123，128.

[2]柴亚辉，涂春萍，刘觉夫.基于云计算的计算机与软件实验资源管理[J].实验室研究与探索，2015，15（10）：254-256，276.

篇（7）

中图分类号： TN911.1?34； TP391 文献标识码： A 文章编号： 1004?373X（2017）07?0105?04

Mass college sports data modeling and analysis based on cloud computing

WANG Ningtao

（Zhongzhou University， Zhengzhou 450044， China）

Abstract： In order to improve the management and analysis capabilities of the college sports information， and aiming at the poor real?time performance and systematicness of the current college sports database establishment and information retrieval， a massive college sports data modeling and analysis method based on cloud computing is proposed. The distributed database model of the college mass sports data was constructed. The database access model was designed under cloud computing environment. The K?means data clustering method is used to mine the sports data reliably to realize the optimization information scheduling and retrieval analysis of the college sports data. The simulation results show that the model has high real?time performance to analyze the college massive sports data， and high data mining accuracy.

Keywords： cloud computing； massive data； data mining； K?means

0 引 言

随着海量大数据信息处理技术的发展，采用云计算进行大数据信息分析能提高数据处理的并行能力和计算速度，结合云存储数据库进行数据存储和访问，提高海量数据存储的容量[1?2]。高校的体育数据信息管理是通过对体育数据信息的特征分析，结合大数据信息处理，挖掘高校海量体育数据信息的规律性特征，掌握学生体育训练的成绩和分布，结合专家系统和经验判断，进行体育训练水平的研究和判断[3]。

为制定合理的体育训练和管理制度提供数据基础，本文针对当前体育数据处理的并行度不高，系统性不强的问题，提出一种基于云计算的高校体育数据建模分析方法，通过构建数据库管理模型，结合数据库访问和数据挖掘技术，实现体育数据管理建模。

1 海量高校体育数据的数据库

1.1 数据存储结构的散布点集合

海量高校体育数据是一组非线性时间序列，采用非线性时间序列分析方法进行云计算分析，假设体育数据在云计算环境下的存储结构模型为[G（0）=（V，E，LV，LE，μ，η），][η：ELE]是两个分布式的云计算特征映射，体育数据管理的概念节点[G1=Mα1，Mβ1，Y1，][G2=Mα2，Mβ2，Y2，]令[A=][a1，a2，…，an]为海量高校体育数据特征矢量的模糊聚类中心[4?5]，在给定的云计算特征分布结构下进行数据库结构模型构建，本文假设云计算存储数据库是可分类的，引入一个物理数据层管理因子[β?0，0.5]，进行数据库的概念格分区，通过网格访问模式进行高校体育数据的访问和调度，提高数据的处理能力，在限定初始特征信息下进行海量高校体育数据的存储结构分析，利用指向性数据聚类方法分析计算高校体育数据分布的散布点集合[S]，表示如下：

[S=U，A，V，f] （1）

令[x（n）]为海量高校体育数据的时频采样信息特征，待挖掘的体育数据的输入模型为：

[g（t）=1πΔ2texp-t22Δ2t] （2）

通过对体育数据存储结构的散布点集合进行计算，得到散布点分布集合为：

[u（t）=Aexp（j2πf0t）+U] （3）

式中：[U]为体育数据采样幅值论域；[A]为体育数据存储结构的特征分布非空集合。

1.2 数据云计算存储数据库的调度

在给定的海量高校体育数据分布的权重指数下，数据库特征分类权重[ai]的属性值为[p，]在有效的数据库访问请求下，构建云计算存储数据库的数据存储信道模型，描述为：

[x（t）=Rean（t）e-j2πfcτn（t）sl（t-τn（t））e-j2πfct] （4）

式中：[i=1，2，…，n，]进行索引指令控制。

通过权向量编码，在K均值聚类下[8]，高校体育数据挖掘输出的属性集合幂级指数信息为：

[rt+1i=r0i1-exp（-λt）] （22）

在K均值聚类分析中，采用时间?频率联合特征分析进行云计算存储数据库中的海量高校体育数据的时域分析，判断进化代数，通过权向量编码得到海量高校体育数据的频域特征状态空间重组计算式为：

[X0i=（x0i1，…，x0in，…，x0id）， i=1，2，…，p] （23）

通过上述处理，采用K均值数据聚类方法进行体育数据的可靠性挖掘， 实现了基于云计算的海量高校体育数据建模分析。

3 仿真测试与结果分析

在Matlab和C++仿真平台上进行海量高校体育数据建模分析仿真实验，数据序列的原始样本数据源于某高校体育部提供的学生体育成绩的相关数据信息，体育数据的统计时间为2012年9月20日―2016年6月30日，构建体育数据的分布时间序列，时间序列样本长度为1 024，进行体育信息管理的云计算数据库构建，数据库特征空间的维度设置为4，体育数据库访问的迭代次数为100，首先进行体育数据信息流模型构建，采用非线性时间序列分析方法得到体育数据在两组统计通道上的时域采样结果，如图2所示。

以上述高校体育数据的测试样本集在云计算环境下进行数据库访问模型设计，采用K均值数据聚类方法进行体育数据的挖掘，图3描述的是不同方法进行体育数据挖掘访问的时间开销对比，图4给出了挖掘的精度对比，分析仿真结果得知，采用本文方法进行海量高校体育数据库建模和数据挖掘分析，时间开销较小，说明进行数据分析的实时性较高，数据挖掘精度较高，数据访问检索的精度和可靠性较优。

4 结 语

本文研究高校体育数据库模型的构建和数据挖掘问题，为提高高校体育信息的管理分析能力，提出一种基于云计算的海量高校体育数据建模与分析方法，构建高校海量体育数据的分布式数据库模型，在云计算环境下进行数据库访问模型设计，采用K均值数据聚类方法进行体育数据的可靠性挖掘，实现高校体育数据的优化信息调度和检索分析。仿真结果表明，采用该模型进行高校海联体育数据分析的实时性较好，数据挖掘的精度较高，可靠性较好，具有一定的应用前景。

参考文献

[1] 严海芳，蒋卉，张文权.用MCEM加速算法估计多序列无根树最优分支长度[J].湘潭大学自然科学学报，2014，36（2）：13?16.

[2] 刘颖，苏俊峰，朱明强.基于迭代容积粒子滤波的蒙特卡洛定位算法[J].信息与控制，2013，42（5）：632?637.

[3] 徐金龙，赵荣彩，韩林.分段约束的超字并行向量发掘路径优化算法[J].计算机应用，2015，35（4）：950?955.

[4] 周亚兰.基于FPGA的多通道数据解码技术研究[J].物联网技术，2015，5（3）：32?34.

[5] 杜丽萍，李晓戈，周元哲，等.互信息改进方法在g语抽取中的应用[J].计算机应用，2015，35（4）：996?1000.

篇（8）

随着网络技术的进步和数据量的大量增长，云计算服务作为新兴的超级计算方式，在人们的生活中发挥着日益重要的作用。在云计算服务给人们提供方便的同时，数据安全问题也成为人们更加关注的问题。因此，确保云计算服务中数据安全对促进云计算发展有重要意义。

一、云计算的核心内容及应用概况

1.1 云计算的核心内容

所谓云计算，就是利用网络访问量进行按需计算的模式。该模式能够让人们更加便捷地进行网络访问，更加快速在网络上查找自己所需的资料和信息，使人们的工作效率大大提高，减少了时间成本。

更加通俗地说，E-mail、Office办公软件、网络存储、社交通讯软件等深受广大网民喜欢的工具和服务都属于云计算范围。

云计算的主要构架是能够进行动态升级和进行虚拟化地存储资源，并且用户能够通过网络进行资源的共享和下载。广大网民并不需要对云计算有充分的了解也能够利用云计算便利地在网络上获取个人所需的资源信息。

1.2云计算的运用概况

当前，云计算已经不是特定的技术产品，而是符合广大网民生活学习的网络技术，云计算服务已经深入人们生活之中。云计算通过网络进行资源信息的共享和传播，对各行各业都有深入地影响。就当前而已，云计算的应用有以下三个趋势：

第一，进行大数据的处理。随着科学技术的发展和信息量的剧增，原有的互联网技术已经不能满足日益提高的人们需求。互联网上的数据量之多已经无法进行衡量。当前，许多互联网公司针对用户的需求进行大量数据的处理以及资料的存储，以满足用户的需求；在此过程中，处理大量数据的能力以及超出了传统的IT计算方式，使用云计算技术成为普遍采用的方式。

第二，运用到企业生产管理中。随着现代化企业建设的进程加快，企业每天需要进行大量的数据处理，公司的发展也需要更迅速的通讯、数据处理手段。传统的IT构架已经不能够满足企业的发展需求，因此企业将传统的计算中心等设备淘汰转而使用云计算服务方式，通过虚拟化的网络服务，对所需数据进行计算整理，实现公司资源的优化配置，提高了企业的生产效率以及管理水平[1]。

第三，广泛运用中小企业中，实现社会化的IT服务。现有的云服务由于成本高、技术水平要求高，不适用于中小企业。中小企业只能使用传统的硬件设备进行企业数据的运算。

随着网络科技的发展，云计算的商业化趋势越来越明显，通过实现社会化的IT服务，使中小企业也能够进行淘汰传统的计算方式，而使用高速度的虚拟化的云计算服务[2]。

二、云计算服务中数据安全存在的主要问题

2.1网络通讯威胁

网络通讯威胁是指在云计算服务中，用户通过使用网络进行数据的传输过程中面临的安全威胁，或者受到黑客攻击导致数据的传输故障。一般表现为，用户的数据受到恶意地篡改、数据隐私得不到保护、甚至数据遭到破坏。此外，在云服务中通过网络监听、身份哄骗等手段对用户数据进行非法获取，破换了用户数据机密[3]。

2.2存储安全威胁

用户在网络中进行数据的存储过程中，由于并没有使用加密手段，使得用户的数据收到威胁。此种情况下，不仅有外部因素，内部人员也是重要的威胁对象。当用户在使用云服务中进行数据存储时受到攻击，对用户数据就会产生泄露的危险。

一是黑客直接接触存储介质。攻击者在逃避了监控之后对用户存放数据的介质直接进行了接触并恶意篡改用户数据信息、增加或者删除用户数据。二是用户在进行云存储时并没有对数据进行加密处理，从而使数据受到攻击而泄露。三是云计算服务商没有及时进行用户数据的拷贝，在受到攻击之后造成用户数据的永久性丢失。

2.3身份认证因素威胁

在云计算中，攻击者利用非法手段入侵第三方服务器盗取用户资料，并对用户的身份认证信息篡改，使用用户账户登陆、恶意泄露用户信息[4]。虽然攻击者对自己的所为并不承认，但却不能否认用户数据遭到了破坏。

三、云计算服务中数据安全问题的防范对策

3.1 进行技术控制

技术控制是实现云计算服务中数据安全的有效手段。技术人员通过技术控制，对云计算服务进行实时监控，一旦发现威胁，立即进行中止计算和服务，保护用户的数据安全和隐私安全。一是云服务商技术人员通过技术控制确保用户数据的安全，并将用户数据进行实时拷贝更新，确保用户数据的安全性和永久实用性；二是进行用户间的数据隔离，避免虚拟服务器相互攻击；三是及时更新系统补丁，避免系统漏洞对用户数据造成泄漏、破坏用户数据。

3.2建立安全的文件存储模块

在云计算中有一个存储模块专门用来进行用户数据的备份存储。用户能够使用账户登陆进行数据的删改和存储替换。因此，技术人员在数据存储中采用加密的数据存储模块，为用户提供安全密码进行后台的登陆和数据的增改、删除、更新[5]。

如果安全密码错误，则服务器就会拒绝用户访问，并在多次错误后进行账户的锁定，确保用户数据的安全隐私。通过文件存储模块的使用，使得用户数据能够在云计算服务中得到有效存储，保证数据的安全。

3.3建立安全的身份认证措施

身份认证措施是比较复杂和先进的措施，在云计算服务中使用安全身份认证措施，能够加强对用户数据的保护。云计算服务商技术人员可以根据个人特征构建多重认证方式。例如进行实时身份认证，对用户的认证行为和身份信息进行追踪分析[6]。

在建立身份认证之时，对身份加密机制进行四个阶段地建立：一是参数提取阶段，即对用户的私有信息与云计算目的服务器的身份描述相符；二是系统设置阶段通过设置用户安全密码用作用户登录服务器之用；三是加密阶段对用户的身份认证信息进行加密；四是解密阶段对用户的登录访问请求进行身份验证后的解密登录。通过身份认证措施，对用户的身份认证进行加密，确保用户的数据安全。

四、结束语

虽然云计算服务为人民的生活工作提供了诸多便利，但其数据安全问题一直受到社会的普遍关注。在对云计算服务中存在的数据安全问题进行了解之后，需要采取切实有效的措施对用户数据进行加密保护，确保用户数据的可靠性、安全性，使广大用户能更好地利用云计算服务生活工作，同时也为云计算服务的发展指明了方向。

参 考 文 献

[1]尹鑫.云计算服务中数据安全的若干问题研究[J].电脑知识与技术，2013，（36）：8270-8272.

[2]田静.云计算服务中数据安全的相关问题研究[J].软件工程师，2014，（2）：38-39.

[3]李瑞轩，董新华，辜希武等.移动云服务的数据安全与隐私保护综述[J].通信学报，2013，34（12）：158-166.

篇（9）

云计算时代的到来使云计算条件下数据挖掘技术成为一种解决传统集中式数据挖掘的高效、信任的方法。数据挖掘的过程就是在大量数据库中，自动地进行搜索发现有用信息的过程，在此条件下，与高校信息服务相结合，定会对服务水平具有很大提升的作用。

1 云计算

现阶段，由于云计算还在不断深入研究，云计算还未有确定的意义。但网络上对于云计算的定义大多认为是一种基于因特网的计算，以请求的方式将软件、信息资源分配到计算机或其他设备上，其类似一个公共基础设施。还有学者认为云计算就是一种基于互联网的大众互相参与的一种计算模式，内容其实都是被虚拟后的，并且以服务的形式提供给用户。

在计算机科学角度分析，云计算是计算机网络基础设施中交互的使用模式，以因特网为基本平台，按所需扩展方式来获得需要的资源。其中提供资源的网络平台被称为云，云中的资源是被虚拟的，是可以无限使用和随时获取的。云计算是分布计算、网格计算和并行计算的方式发展的，来进行商业的实现。

云计算特点也很明显，其规模巨大的服务器来实现超强的计算能力，谷歌云计算已经拥有了数百万台的服务器；用户可以在不同空间来获取各种终端服务，用户请求的资源是动态无形的，用户不必关心其具置便可在任何地方使用，这便是资源的虚拟化；数据多副本容错等措施来保障云计算的高信任服务；元计算下可延伸出更多的应用，具有很强的通用性；云计算还有很强的可扩展性，可根据用户规模的不断扩大而扩大；云计算的低成本优势使得价格便宜，并且用户可根据自身实际需要进行购买使用。

2 云计算条件下的数据挖掘技术

因为数据挖掘处理的数据信息规模是庞大的，要从庞大的数据信息群中挖掘出需要的有价值的信息知识，其大规模的数据挖掘也是必须的。随着互联网的普及和网上数据的翻倍增长，这就加重了数据挖掘的任务量，这就使数据挖掘需要有良好的硬件基础设施和安全的使用环境的原因。并且基于低成本的云计算服务，数据挖掘在此基础上可大大降低企业成本，并且也节省了设备开支。在并行化条件的云计算可以有效利用原有设备来提高大规模数据的处理速度和能力，并且效保证了其容错点和结点。

所以，云计算条件下数据挖掘技术可以为用户提供一整套的数据挖掘开发和应用所不可缺少的能力，能够更好的为解决数据挖掘服务提供切实可行的方案。并且根据数据挖掘的需求和行为，云计算还可以结合其结构来设计基于云计算的数据挖掘服务的架构。

3 云计算条件下数据挖掘技术对高校信息服务水平的提升作用

随着云计算条件下数据挖掘技术的出现，高校的信息服务水平也有所提高，传统的信息服务方式不再能满足高校学生的需求，资源的信息数字化成为高校信息服务的主流。

3.1 提高教务管理信息服务水平

数据挖掘是对深度的数据信息的分析方法，作为一种决策支持的过程，将教务管理带入到数据挖掘技术的应用中是非常有意义的，在此基础上云计算条件下数据挖掘技术可以全面地分析课程设置和教学资源等因素之间存在的潜在联系。在教务管理系统中运用数据挖掘的关联规则，并且操作简单，对高校往年中的专业、课程、计划、选课等的信息都保存在教务管理系统中的情况，根据数据挖掘技术对教务管理系统中存在的数据进行有用的多方面分析后，为教师学生等提供有用信息，优化教育资源。

3.2 提高学生成绩分析系统中的信息服务水平

建立一个树状网框架，框架中每个节点的就是一个属性，连接着一个测试结果，每个小节点代表一个类别，框架的最高点就是根节点。在此框架中可以根据其对数据的属性值进行测试，形成相应对象的类别预测。根据其基本原理，其特定的算法可以从定量的角度精确分析学生的成绩等各个方面的数据，从数据中发现学生成绩的高低与什么因素是否和老师教学水平有关，从而有助于老师改进其教学方法。

3.3 提高在教学评估系统中的信息服务水平

教学质量的评估在高校教学工作中具有一定意义，在每学期末的教学质量评估时，数据库又积累了大量的数据，怎样利用这些数据来发现教学质量的好坏与何种因素有关系，这就离不开运计算条件下数据挖掘技术。利用数据挖掘中的算法对教学质量评估的关联规则，分析教师本身素质和学生评价结果之间的潜在联系。关联规则的挖掘理论的应用的不断深入，其在教育管理领域的应用也越来越广泛。可以分析高效师资队伍的发展趋势，对评估指标进行优化等。

4 结束语

本文针对现代科技热门的云计算条件下的数据挖掘技术进行简单的解说和探讨，以及云计算条件下数据挖掘技术对高校信息服务水平的提升作用的简要总结。随着社会科学的不断发展，其又会是一个崭新的局面。在日常学习和工作中，有效利用云计算条件下数据挖掘技术可以提高工作效率，简化工作流程，从而更好地在此基础上发挥更大的优势。

参考文献

[1]王鹏.走进云计算[M].北京:人民邮电出版社,2011,12(34):43-44.

[2]尹小明.基于价值网的云计算商业模式研究[D].北京:北京邮件大学,2012,4（12）:34-35.

作者单位

篇（10）

(总分：100分

暂无注释)

1.(本题5分)计算（200-60÷6）×2时，应先算（

）

A.减法

B.除法

C.乘法

2.(本题5分)算式50+50÷50+50的得数是（

）

A.101

B.1

C.0

D.3

3.(本题5分)做一个奶油蛋糕要用7.5克奶油，42克奶油最多可以做（

）个这样的蛋糕．

A.5

B.6

C.4

4..(本题5分)73×5≈（

）

A.400

B.300

C.350

5.(本题5分)2736-298最合理的计算方法是（

）

A.2736-200-98

B.2736-300-98

C.2736-300+2

D.2736-300-2

6.(本题5分)“6-2.69-1.31”与下面哪一个算式相等？（

）

A.6-（2.69+1.31）

B.6-（2.69-1.31）

C.6-2.69+1.31

7.(本题5分)45×65+56×65-65的简便算法是（

）

A.（45+56）×65

B.（45+56）×65-45

C.（45+56-1）×65

8.(本题5分)960÷8，商是（

）

A.12

B.120

C.102

9.(本题5分)小林在计算（1800-）÷24+36时，没注意题中的括号，先用里的数除以24，然后按四则运算的顺序计算得1834，这道题的正确得数应该是（

）

A.109

B.36

C.48

10.(本题5分)14.432＋25.568的和，末尾可以去掉（

）零。

A.

2

B.

3

C.

1

D.

4

11.(本题5分)608×39的积大约是（

）

A.一万多

B.两万多

C.一千多

12.(本题5分)7.325÷3.6的商的最高位是（

）

A.十分位

B.十位

C.个位

D.百分位

13.(本题5分)4784×5589=（

）

A.56786

B.26737776

C.25647667

14.(本题5分)在除法算式中，被除数扩大2倍，除数缩小2倍，商就（

）

A.不变

B.缩小4倍

C.扩大4倍

15.(本题5分)下面各式中，积最小的算式是（

）

A.1.65×24.8

B.16.5×24.8

C.165×0.0248

16.(本题5分)46减去38的差，再加上25的和，列式是（

）

A.46-38

B.38+25

C.46-38+25

17.(本题5分)能简算的要简算10556÷26＋33×18=（

）。

A.

B.

1000

C.

D.

46

18.(本题5分)6-1.45=（

）

A.4.55

B.5.5

C.5.55

19.(本题5分)634÷64的商是(

)位数。

A.三

B.两

C.一

D.四

参考答案

1.答案：B

解析：解：（200-60÷6）×2

=（200-10）×2

=190×2

=380；

是先算的除法，再算减法，最后算乘法．

故选：B．

2.答案：A

解析：解：50+50÷50+50

=50+1+50

=51+50

=101

故选：A．

3.答案：A

解析：解：42÷7.5≈5（个）

答：42克奶油最多可以做5个这样的蛋糕．

故选：A．

4.答案：C

解析：解：73×5≈350

故选；C．

5.答案：C

解析：解：2736-298

=2736-（300-2）

=2736-300+2

=2436+2

=2438

故选：C．

6.答案：A

解析：解：6-2.69-1.31

=6-（2.69+1.31）

=6-4

=2

故选：A．

7.答案：C

解析：解：45×65+56×65-65

=（45+56-1）×65

=100×65

=6500．

故选：C．

8.答案：B

解析：解：960÷8=120

商是120．

故选：B．

9.答案：A

解析：解：1800-÷24+36=1834，

1836-÷24=1834，

1836-1834=÷24，

÷24=2，

=2×24，

=48；

（1800-）÷24+36，

=（1800-48）÷24+36，

=1752÷24+36，

=73+36，

=109．

答：这道题的正确答案是109．

10.答案：B

解析：

根据小数的性质(小数的末尾添上0,或去掉0,小数的大小不变，通过计算，两数的和是40.000。

故选：B

11.答案：B

解析：解：608×39≈600×40=24000

所以608×39的积大约是两万多．

故选：B．

12.答案：C

解析：解：7.325÷3.6=73.25÷36，

整数部分大于除数，所以商在个位上．

故选：C．

13.答案：B

解析：通过观察可知，三个选项中选项A与其它两个选项的数位不同，选项C与其它两个选项的个位数不同，由此我们可以通过分析这两个因数的积的位数及个位数来确定正确选项．

算式中的两个因数都为四位数，

且千位数上的数字分别为4和5，4000×5000=20000000，

所以这两个四位数的乘积为8位数；

由于选项A中的数是个5位数，由此可排除选项A；

两个因数的个位数与个位数的乘积为4×9=36，

所以这两个四位积的个数一定是6，则此可以确定正确选项为B．

故选：B。

14.答案：C

解析：解：被除数扩大2倍，除数缩小2倍，商应扩大（2×2）=4倍．

故选：C．

15.答案：C

解析：解：选项B中的算式为：16.5×24.8，

选项A的算式为1.65×24.8，相对于选项B中的算式，一个因数1.65是缩小了10倍，另一个因数24.8不变，则它们的积也缩小10倍；

选项C的算式为165×0.0248，相对于选项B中的算式，一个因数165扩大了10倍，另一个因数0.0248缩小了1000倍，则它们的积缩小100倍．

由此可见，算式A、C的积都比算式B的积缩小了，而且C缩小的倍数更大，

所以算式C的积最小．

故选：C．

16.答案：C

解析：解：46减去38的差，再加上25的和，列式为：

46-38+25；

故选：C．

17.答案：B

解析：

此题考查整数混合运算，本题中没有括号，先算除法、乘法，最后算加法。

10556÷26＋33×18

=406＋594

=1000

故选：B

18.答案：A

解析：

篇（11）

中图分类号：TP393

云计算技术的医疗信息化建设主要是通过利用现代化计算机技术与互联网技术，将医疗数据信息经过输入、整理、归纳以及输出等处理，全面对整个医疗云体系进行建设和管理。所以，工作人员首先要全面了解云计算技术，并且结合医疗云体系情况，制定切实可行的建设方案，从而使得云计算技术的医疗信息化建设工作能有效的开展。

1 分析云计算技术

近年来随着互联网信息技术的不断发展，很多新技术被不断的开发和应用，云计算技术就是一项新互联网技术，并且代表着未来计算的发展趋势和最终方向。云计算技术研发的最初目的是为了解决互联网带来的大量的数据储存和处理需要，而随着互联网发展规模的不断扩大，所需要储存和处理的数据远比现在数量多。面对这种发展现状，互联网技术研究人员不断进行技术创新，解决实际存在问题，以一种云计算技术取得最佳解决问题的方案。云计算技术的研发和使用，标志着信息技术水平上升到另一高度，而目前这种云计算技术正在逐步走向人们生活中，如何将这种云计算技术与单位内部信息管理工作相结合，已经成为医院单位普遍关注的问题。该项技术的主要使用方法就是利用互联网技术，将大规模的硬件和软件按照一定的结构体系相连接，然后根据内部信息管理需求，针对不同的储存量和储存要求，构件科学合理的结构体系，并且能根据情况的变化和发展，及时调整结构体系，达到优化内部结构的理想效果。

2 理想化的医疗云体系结构设想

最主要的功能就是能提高医疗行业的服务功能，不仅为用户提供高效、简单的软件应用和管理服务以及稳定、高职的数据分析服务，较少医疗机构建设的投入成本，并且实现无地域限制性的多种客户端，为全球客户提供服务，实现医疗行业“IT”商业运营模式。

2.1 主要结构

该体系将医院、保险公司以及社会群体等各类用户中具有共性的部分设定在一个共享资源的空间范围内，然后引用云计算技术，对共享空间范围内的集体进行管理和建设。由是指定的第三者为主要负责人，确保体系在对用户开放情况下，由一个统一的逻辑接口，集体空间内的不同用户会根据自身需要购买有用的信息资源，购买后的资源可以根据需要调整，使之更加适合自身需要。在整个体系中，其基本硬件设备、应用软件、医疗数据、配置管理以及硬件维护等都是存在共性，进而了解其最佳效果。

2.2 主要技术

数据储存技术：云计算技术是采用分布式储存方式为单位提供和储蓄大量的数据信息资源，其冗余的储存方式能确保云医疗体系的正常有效运行。由于云医疗体系需要为大量的客户提供服务，尤其是要为在家不出门的用户提供服务，全面网罗天下客户。因此，只有建立云计算医疗系统，才能提升系统的运行速率，目前云计算数据储存技术主要有GFS和HDFS，这些技术都是高速率、冗余的数据储存技术，对未来医疗云体系的构建，提供技术支持，确保信息资源的安全和长期使用。

数据管理技术主要是对大量数据信息进行处理和分析，并且及时将反馈信息提供给用户。并且这种技术能在巨大特定的数据中找到指定的数据，目前还需要进一步提升这方面的功能。首先能将系统中的数据分类储存，提供管理、使用的效率。

虚拟技术：这种技术主要是构件整个理想化体系环境，采用虚拟技术屏蔽设备，将云计算设备与共性环境逻辑性的连接起来。这些技术最终共同构件整个系统结构，并且在理想化的情况下运行，实现医疗信息化建设。其最主要的一种功能就是让用户在家如在医院一样，云医疗体系管理人员能及时通过远程对用户进行细心照顾，建立良好的医患关系。

3 云计算技术在建设医疗云体系中的作用

3.1 利用云计算技术的冗余储存功能

医疗信息不仅能提供药物、还有很多历年来发展和已经治理的用户的一些资料，并且为来要为更多的用户服务，其所需要储存和使用的数据资源会越来多，尤其是要实现资源的更新换代，及时将最新的咨询情况到平台中，让用户能接受到最先进的医疗信息。云计算技术的冗长储存功能就能很好的满足医疗机构未来发展的需求，为其提供超大储存容量，并且能保证储存的大量信息安全、高效、优质的长期为工作人员所需要。

3.2 利用云计算技术的数据管理功能

数据管理功能实现信息资源的安全储存，大量的信息不仅要能储存，并且还能智能化的管理和使用，医疗信息比较复杂和庞大，并且分为不同的科室和类别。所以，在云医疗体系中，它具有数据管理、处理以及分析功能，能根据不同的种类将信息分类归档，并且能建立收索引擎，直接根据关键字立刻找到需要使用和为客户提供的信息资源。未来如果能实现云医疗体系，这种数据管理功能能确保工作有次序、规范化的开展和运行，全面提升医疗体系管理工作的质量和水平，同时，节约很多人力、物理资源，为单位正确更多的经济效益。

3.3 利用云计算技术开发客户资源

实时在线服务，并且没有地域限制的为全互联网系统中的用户提供优质、舒适的服务。针对现代网络购物成为人们追求的一种生活状态，云医疗体系的构建也希望能实现这种网上直接为客户提供服务的运营模式。未来云医疗体系中对市场的开发可以成立专门的管理团队，在网络上二十四小时为客户提供需求。这种运营模式将很多不愿意出门买药、接受药物治疗的用户，能直接通过远程服务，只要用户有需求，打开自己手中的终端，如电脑、手机等，只要接受信息，就能立刻得到帮助。使得医院不仅能为医院里的用户服务，还能远程为其他很多用户提供全能的服务。因此，用户的增加是必然的，未来医疗行业所要服务的对象也越来越多，市场会越来越大，云医疗体系的构建具有很大的价值和意义。

4 云计算技术的医疗信息化建设展望

首先，获取医疗机构良好的发展效益。云计算技术具有灵活性，能支持用户在任何位置使用各种互联网用户端，直接根据自身需求电点服务项目，然后体系中的管理人员就能满足用户需求。这种“IT”商业运营模式，能为单位争取更多的经济效益，前面实现医疗机构发展的战略目标。

其次，实现医疗机构服务更广的社会效益。服务广泛社会群众主要是由于这种云计算技术能实现资源的共享和远程控制，如果用户需要点击服务，机构管理人员就能立刻做出反馈。这种服务模式的即时性和有效性能为广大用户提供便捷的服务，实现云医疗体系的社会价值。

最后，创新新型的医护关系。云医疗体系使得用户需要服务时不需要排队，工作人员能远程与成千上万的用户同时进行交流和提供服务。因此，为了未来更好的实现云医疗体系达到构建，并且确保其高效运行，构建和谐的医患关系，为用户提供舒适、舒心的服务，实现医疗机构的经济效益，医院必须要从现在开始努力。医疗信息化体系构建主要依据现代化信息技术以及互联网技术等，这些技术是整个系统运行和处理数据的重要前提条件，缺一不可。因此，医疗机构要想更好的实现信息化建设，就必须要引进先进的技术设备和先进的技术人才，并且还要使用现代化最先进的硬件、软件设备，尤其要确保硬件设备的质量，避免因出现系统故障而造成信息的丢失，给医疗机构带来严重的损失。而在人才引进方面，不仅要考察人才的技能，还要观察人才的思想道德素质水平，确保其能在工作中认真履行自身责任，确保系统高效高质运行。只有这样才能不断提升整个体系实施的科学性和可行性。

5 结束语

综上所述，实现医疗信息化建设是现代化信息技术发展的必然趋势，同时也是我国医疗体系改革的必然要求。云医疗体系的数据储存和管理技术以及虚拟技术等，能实现，云医疗体系的建立能够实现能够构建新型的医患关系，实现云医疗体系构建、运行的社会价值以及经济效益，达到双赢的局面。

参考文献：

[1]刘凡茂.基于云计算的乡镇卫生院信息化研究[D].中南大学：情报学，2011.

[2]王珍，窦鹏伟.基于云计算的医疗信息化建设探索[J].无线互联科技，2009（11）.

[3]胡新平，董建成，张志美.云计算环境下的医疗信息化研究[J].中国数字医学，2009（11）.

[4]严格.云计算在区域医疗信息化中的应用研究[J].北京交通大学：信息管理，2009（11）.

[5]高鹏，曾燕梅，王新宁.基于云计算技术的医疗信息化建设思路分析[J].健康大视野，2013（03）.

[6]韩雪峰.谈政策和技术对医院信息化建设的影响[J].中国医学教育技术，2011（03）.

[7]周迎，曾凡，黄昊.浅谈云计算在医疗卫生信息化建设中的应用前景[J].中国医学教育技术，2009（11）.

[8]林枫，朱月兰，孙超.基于云计算技术的区域医疗信息平台研究[J].中国卫生信息管理杂志，2012（06）.