云计算技术研究重点大全11篇

绪论：写作既是个人情感的抒发，也是对学术真理的探索，欢迎阅读由发表云整理的11篇云计算技术研究重点范文，希望它们能为您的写作提供参考和启发。

篇（1）

中图分类号：TM77文献标识码： A

引言

电力综合自动化系统是采用现代计算机技术，对电站的所有设备进行控制、监视、管理等。除此之外，计算机技术在电力综合自动化系统中的应用，可以实行生成历史、分析统计、事故分析、信息共享、制表等功能，不仅方便电力系统的管理，还降低了运行成本，提高安全性能。

一、电力系统自动化的简介

电力系统自动化也就是在电力系统的运营中，工作人员结合现代的计算机技术完成电力系统的基本运营管理，使电力系统能够达到无人管理同样运营的效果，使电力系统实现完全的自动化管理。就目前情况来看，电力系统工作人员通常会使用计算机技术，通过其中的信息传输技术、控制技术以及传感技术等完成对电力系统电网的智能管理。目前在电网运行管理过程中，工作人员大多使用计算机技术完成输电操作、配电操作以及发电操作，不仅提高了工作效率，还提高电网系统的稳定性、安全性。

二、计算机技术在电力系统自动化中未来的发展研究

目前，随着科学技术的快速发展，我国的电力系统运营管理也开始使用科学技术进行管理。电力系统工作人员尤其重视对计算机的运用，因此电力系统自动化在以后将有很大的发展前景。总的来说，电力系统自动化未来的发展方向主要有以下几个。首先是对智能电网技术的发展研究，智能电网技术是计算机技术在电力系统自动化起着至关重要的作用。在电网系统中使用计算机技术进行管理，综合的控制了电力系统的各个运营环节，完成对电力系统的全面监控，及时的对电网运营过程中出现的错误进行调整，确保电力系统能够安全稳定的运营。其次是对计算机视觉技术的发展研究，目前电力系统中广泛使用红外线成像技术和视频监控技术等，通过图像来详细的分析电力系统运营过程中出现的各种问题。

三、计算机技术在电力系统自动化中的实际应用分析

计算机技术在电力系统中被广泛的使用，可以参考下表1。

不仅提高了电力系统的工作效率，还促进了我国电力事业的快速发展。

1、计算机技术在数据收取系统中的应用分析

数据收取系统在电力系统中占重中之重，是对所有电力系统进行调整运营的依据。在对电力系统中的数据进行采集管理的过程中，工作人员可以使用计算机技术将收集的数据集中录入数据库管理系统中，完成对数据的存储工作，然后使用计算机技术对数据进行处理，使数据能够清晰的展现在工作人员面前，以便工作人员及时的对电力系统进行管理。其中在对数据进行后期处理的过程中，主要使用存盘线程以及WinSock编程。首先使用WinSock编程把数据进行简单的处理后输入存盘中，然后使用存盘线程对所有的数据进行监管，及时的对电力系统的电量大小进行管理，确保其能够正常运行。在工作中，如果一个线程的存盘时间间隔为10分钟，那么就可以使用此技术把这10分钟产生的数据全部输入到数据库系统，并且完成对数据的各种处理。

2、计算机技术在中间件中的应用分析

中间件也就是电力操作系统中服务器和计算机客户机的一个基本部件，在电力系统中主要负责对计算机网络以及网络资源的监管。它是以分布式的形式展现出来的，在电力系统中是一个简单的网络管理框架。通过在中间件中使用计算机技术能够使电力系统，工作人员可以实现电力系统资源之间的共享以及各种通信。在电力系统中使用中间件主要是为了实现对数据的集中管理。在工作中，使用中间件把数据进行接收保存起来，以便于后期对电力系统进行改革管理时能够及时的采取相应的措施进行解决。除此之外，在对数据进行访问的过程中，可以使用中间件进行快速的访问，然后使用相应的通信程序完成对信息的传递工作。

3、计算机技术在应用逻辑中的应用分析

应用逻辑主要是指应用服务器，它是中间件的一个重要组成部分。在电力系统中通过建设相应的应用逻辑来确保电力系统的服务器中的资源的安全。一般情况下，用户只需要使用相应的应用逻辑程序就能够完成对电力系统中资源的访问。除此之外，应用逻辑还具有许多的优点，如使用应用逻辑能够轻松的对电力系统里面的数据以及电力系统的版本进行更新，详细的来说也就是当电力系统中的数据发生变化时，只要使用应用逻辑即可完成对电力系统数据的更新，这样简单而又方便，大大的提高了工作人员的工作效率，使电力系统能够更加的自动化、方便化，对于电力系统工作人员来说更加的容易管理。但是在电力系统数据管理过程中会遇到许多问题，如用户不能够对电力系统中的所有数据进行随意的更改，但是若有一些用户更改了一些必要的数据，电力系统工作人员就要启动相应的事件处理函数对其数据进行修复，以确保电力系统能够正常合理的运营。

四、电网调度自动化

电网调度自动化是电力系统自动化的重要基础，我国各级的电网调度自动化系统和计算机技术有着密切联系，终端设备主要有显示器、打印机、存储器、计算机网络接口等，这些设备都是经过计算机技术的整合，在电力系统局域网进行参数测量和状态检测。电网调度自动化系统主要实现在电力生产过程中，自动化分析和监控电网的运行状态、采集实时数据、评估电力系统安全状态、预测电力负荷、控制省级以上电网控制等，满足电力系统的运营要求。

五、电力系统自动化中计算机技术的应用

1、电力一次设备在线状态检测

近年来，我国电力部门积极引进先进的科学技术，和科研机构进行合作，在电力一次设备在线状态检测的研究中取得了很多的成就。电力一次设别在线状态检测可以长期连续地对电力系统一次设备如开关、断路器、变压器、汽轮机、发电机等设备的运行参数进行在线监测，通过实时监控一次设备的运行状态，科学分析电力一次设备运行参数的变化趋势，判断电力系统是否出现运行故障，及时对一次设备的维护保养，提高电力一次设备的利用率和使用性能。

2、新型测控和继电保护装置

光电式互感器技术在电力系统的应用，使得电力二次设备如继电保护、测控设备装置的功能和结构发生了很大变化。新型测控和继电保护装置省去了部分信号处理电路、A/D转换电路和隔离互感器，极大提高互感器的响应速度。

3、智能化电力一次设备

在电力系统中电力二次设备和一次设备的安装位置相距较远，两者之间用大电流控制电缆和强信号电力电缆连接。而智能化电力一次设备是指在设计电力一次设备结构时，充分考虑二次设备的运行，将电力二次设备的基本功能就地实现，节省大量的控制电缆和电力信号电缆，实现电力一次设备的保护和自带测量功能，如常见的箱式智能化变电站、智能化开关柜、智能化开关等。但是在实际的应用过程中，智能化电力一次设备很容易受到电力系统大电流断开造成的高强度电磁场干扰，其关键技术主要包括通信接口协议标准、电子部件和电磁兼容的供电电源等。

结束语

总而言之，计算机技术在电力系统中起着至关重要的作用，它不仅能够提高电力系统工作人员的工作效率，还能够促进电力系统的快速发展。因此，在今后的发展中，电力系统管理人员应该重视对计算机技术的应用，同时国家应该重视对计算机技术的研究，不断的研制新的技术，并且对研制的计算机技术进行实际的应用分析，明确其在电力系统中的具体作用，不断的对其进行完善，是我国的电力系统能够更加的完善，促进我国电力事业的快速发展。

参考文献

篇（2）

[中图分类号] R969.4 [文献标识码] A [文章编号] 1673-7210（2013）12（b）-0119-04

不孕症在我国近年来发病趋势有所升高，其中60%是女性原因所致不孕，而女性不孕中输卵管因素占到33%左右，是引起女性不孕的主要原因[1]。子宫输卵管造影（hysterosalpingography，HSG）是临床常用的诊断输卵管阻塞的方法，对伴有输卵管轻度粘连的患者具有诊断同时也起到治疗的作用[2-3]。传统HSG是用油剂（碘化油注射液）或离子型造影剂（复方泛影葡胺注射液）作为造影剂X线摄片，造影剂不良反应发生率较高，近年来临床上开始应用非离子造影剂（碘海醇注射液）造影及计算机X线摄影（CR），显示造影剂不良反应低而且显影效果较好[4-6]。为了进一步比较传统输卵管造影与CR子宫输卵管碘海醇注射液造影在不孕症中的应用价值，广东省河源市妇幼保健院（以下简称“我院”）在2009年9月～2012年9月对行输卵管造影术的患者200例患者采用不同的输卵管造影技术造影，观察造影效果及患者术后受孕成功率，现将研究结果报道如下：

1 资料与方法

1.1 一般资料

随机抽取选取我院2009年9月～2012年9月行输卵管造影术的患者200例，入选标准：①年龄18～45岁。②不孕症为原发不孕、继发不孕症。③已经排除男性原因不育。④有慢性盆腔炎症症状及体征，测卵巢有正常排卵，性激素检查正常。⑤碘试验阴性。排除标准：①年龄小于18岁及大于45岁者。②患者有急性感染性疾病。③患者有严重心、肺、肝、肾等脏器疾病者。④碘试验阳性者。⑤亚急性子宫输卵管及盆腔炎症者。⑥有阴道炎者。入选患者平均年龄（28.64±3.37）岁，不孕时间2～17年，平均（3.31±1.34）年；原发性不孕76例，继发性不孕124例；临床症状伴有慢性腹痛者87例，有人流史或药物流产史者47例，有宫外孕史者17例（其中切除一侧输卵管者8例）。将患者按照数字表格法分为观察组与对照组各100例，两组患者在年龄、病程、病史等方面比较差异无统计学意义（P > 0.05），见表1。本研究经我院伦理委员会审核通过，患者知情同意，并签署知情同意书。

1.2 设备及试剂

东芝500AM胃肠机、KONICA SRX-210冲片机、CR系统、DZ-I电子注射器、AGFA5503激光打印机、40%碘化油注射液10 mL、300 mgI/mL碘海醇注射液20 mL。

1.3 方法

造影检查时间为月经后3～7 d，术前3 d无性生活，术前30 min常规肌注654-2为10 mg。

1.3.1 对照组 采用传统输卵管造影方法检查。患者排空膀胱后取膀胱截石位，常规消毒外阴、阴道、宫颈，在无菌操作下将硅气囊双腔导管插入宫颈内口，注入3～5 mL空气形成气囊固定双腔导管，在东芝500 AM胃肠机电视监视下，缓慢注入40%的碘化油注射液5～10 mL，当子宫输卵管显影满意时，拍摄第1张片，术后24 h拍摄第2张片。术中如出现血管或淋巴管造影剂逆入（防碘化油注射液栓塞），则立即停止造影检查，造影结束后，患者留置观察至少30 min，并记录受检者造影反应。术后2周内禁止性生活，口服抗生素3 d预防感染，1个月内禁止怀孕。术后采用洗片机洗片，读片由副主任医师、主治医师、医师三级分级读片诊断分析图相质量，并记录。

1.3.2 观察组 采用CR子宫造影术方法检查。病人的插管定位操作步骤同对照组，在东芝500AM胃肠机电视监视下，应用DZ-I电子助射器缓慢注碘海醇注射液15～20 mL，当子宫输卵管显影满意时，置于IP板拍摄第1张片，在退出双腔水囊导管后20～30 min后观察盆腔弥散情况，拍摄最后一张片。计算机系统下观察，取得满意的图像应用AGFA5503激光打印机打印胶片，读片人员与对照组为同一组人员。术后处理同对照组。

1.4 观察指标及评定标准

观察射线剂量、图像噪声、图像质量、造影不良反应发生情况，输卵管梗阻情况，妇科医生随访患者1年后受孕情况。图像质量判定标准[4]：①优：造影剂显示宫腔及输卵管显影良好，图像清晰可辨，对比清晰明显，细微结构满意。②良：显影剂显示宫腔及输卵管显影清晰，对比度好，但是对细微结构显影不清。③差：宫腔及输卵管显影质量一般或较差，对比不佳，细微结构显影不满意，影响诊断需要进行二次造影检查。

1.5 统计学方法

数据采用SPSS 17.0统计学软件进行统计分析，计量资料数据以均数±标准差（x±s）表示，采用t检验。等级资料采用秩和检验。计数资料以率表示，采用χ2检验。以P < 0.05为差异有统计学意义。

2 结果

2.1 两组造影结果比较

对照组6例血管或淋巴管逆流则中断造影，观察组4例血管或淋巴管逆流，但可顺利完成造影。

2.2 两组图像噪声、射线剂量、图像质量比较

观察组图像噪音、射线剂量明显低于对照组，图像质量观察组优于对照组，两组比较差异均有统计学意义（均P < 0.05）。见表2。

表2 两组图像噪声、射线剂量、图像质量比较

2.3 两组患者输卵管梗阻情况比较

观察组检出输卵管阻塞58例，输卵管畅通33例，输卵管阻塞率为58.00%，对照组输卵管阻塞67例，输卵管畅通16例，输卵管阻塞率为58.51%，两组比较差异有统计学意义（P < 0.05）。见表3。

表3 两组患者输卵管梗阻情况比较[n（%）]

2.4 两组患者不良反应发生情况比较

观察组不良反应发生20例，对照组发生45例，不良反应发生率为20.00%、47.87%，两组比较差异有统计学意义（χ2=19.29，P < 0.05）。见表4。

表4 两组患者不良反应发生情况比较[n（%）]

2.5 输卵管阻塞患者受孕情况比较

对输卵管阻塞患者进行随访1年，观察组失访16例，对照组失访12例，失访率为22.22%（16/72）、20.69%（12/58），两组失访率比较差异无统计学意义（χ2=0.05，P > 0.05）；随访成功的患者观察组有37例怀孕，对照组20例怀孕，妊娠率为66.07%（37/56）、43.48%（20/46），两组妊娠率比较差异有统计学意义（χ2=5.23，P < 0.05）。

3 讨论

不孕症在我国被定为为夫妻有正常性生活1年未避孕而未怀孕，在国外则时间定义为2年[7]，女性引起不孕症的原因有先天性的输卵管、子宫等生殖器官发育不良，也有后天的炎症所致的生殖器官堵塞，男性则以异常多见。临床上输卵管因素所致的不孕所占比例较高，其中以输卵管炎症所致的阻塞最为多见。

对输卵管进行通液及造影检查能明确输卵管有无堵塞及严重程度，其中造影具有能将阻塞部位明显显影的优势[8-9]，因而是临床上评定输卵管有无阻塞的主要诊断方法。传统输卵管造影通过将40%的碘化油注射液或泛影葡胺注入管腔内，在普通X线上进行摄片，后采用传统洗相技术洗相，取得影像学诊断资料。CR系统是通过激光读出X线成像信息的成像板作为载体，要经过X射线曝光及信息读出处理，通过计算机来实现这一过程，能全程取得摄像资料，能选取摄像显影最佳的图片以利于读片，而且多幅造影图片可打印在一张片子上有利于对比分析，如患者丢失胶片则可从计算机再次提取图像进行二次打印。常用的造影剂有40%碘化油注射液、泛影葡胺注射液、碘海醇注射液等，其中碘化油注射液为离子造影剂，为油剂，在造影时弥散较慢，因此在造影术后24 h后需要拍摄最好一张片，需要注意的是在行造影过程中碘化油注射液可能引起患者过敏，因而术前必须行碘敏感试验，在宫腔注入碘化油注射液时要由于碘油浓度高、表面张力大、黏稠度高，推注时压力较大，因而如输卵管存在阻塞则可能出现碘油逆流可能性，还存在进入血管引起的栓塞情况。泛影葡胺为复方制剂，为离子型单体碘造影剂。碘海醇注射液为非离子造影剂，具有渗透浓度低、流动性好、流速快的特点[10]，造影剂弥散较快。

本研究旨在比较传统输卵管造影与CR输卵管碘海醇注射液造影在不孕症中应用，为了减少研究偏倚，对传统输卵管造影患者全部采用碘化油注射液作为造影剂，未采用泛影葡胺作为造影剂，研究结果显示CR输卵管碘海醇注射液造影的观察组图像噪音、射线剂量明显低于传统输卵管造影的对照组（P < 0.05），图像质量观察组中优和良较多，图像质量优于对照组（P < 0.05），表明CR输卵管碘海醇注射液造影显像质量明显优于传统输卵管造影，而且减少了患者受到的射线剂量及噪音。有研究认为碘化油注射液造影优于黏稠度高容易出现假阳性情况[11]，而碘海醇注射液则更容易进入微小结构导致细小的输卵管阻塞情况下造影结果显示是通畅的。本研究结果显示观察组输卵管阻塞率为58.00%低于对照组（71.27%），表明CR输卵管碘海醇注射液造影对输卵管疏通效果更好。输卵管造影时造影剂不同不良反应发生率有所不同，碘化油注射液最容易出现逆行腹痛，部分患者甚至于无法忍受需要终止造影检查，碘海醇注射液不良反应相对较少，本研究中观察组不良反应为20.00%，明显低于对照组（47.87%），也进一步表明了碘海醇注射液造影不良反应发生率相对小一些。输卵管造影不仅能明确输卵管有无阻塞，还能对轻微的阻塞具有疏通的作用，因而具有一定的治疗作用，在造影过程中能通过强大的液体压力将阻塞粘连组织撕开，同时带着阻塞及坏死物质，有研究认为油剂相对水剂在这方面更具有优势[6]，本研究结果通过妇科医生进行随访，随访1年观察到有输卵管阻塞的患者观察组妊娠率66.07%，明显高于对照组妊娠率43.48%，表明CR输卵管碘海醇注射液造影对输卵管阻塞疏通率明显高于传统输卵管造影，与以上研究结果不符，分析原因可能是碘海醇注射液造影为非离子造影剂因而在输卵管存在阻塞时加压输注压力更容易增加，油剂则不然，即使加压实际输卵管管腔内部受压可能不是很大，并且造影时存在怕非常大的压力有可能使得油剂进入血管的风险，因而医生在造影时更为慎重加压，对部分输卵管粘连未能起到有效疏通作用。

综上所述，女性不孕症患者采用CR子宫输卵管碘海醇注射液造影较传统输卵管造影方法显像质量佳，降低了患者接受射线剂量及摄片噪音，提高了诊断准确性，造影不良反应发生率低、术后妊娠率高。

[参考文献]

[1] Peivandi S，Batzer FR，Fossum GT. Uterine cavity-myoma fistula after hysteroscopic myomectomy mimicking uterine perforation at hysterosalpingography： case report [J]. J Minim Invasive Gynecol，2011，18（4）：534-537.

[2] 张晓峰，苗杰.子宫输卵管造影术在管腔粘连中的应用[J].中国医药导报，2012，9（22）：48-49.

[3] 武英敏.宫腹腔镜联合导丝介入诊治输卵管性不孕症100例分析[J].中国医药导报，2011，8（30）：108-110.

[4] 董军.不同造影剂在子宫输卵管造影检查中的作用[J].现代中西医结合杂志，2009，18（14）：1611-1612.

[5] 王淑珍.离子型与非离子型对比剂在子宫输卵管造影中不良反应的比较[J].中国辐射卫生，2010，19（1）：98-99.

[6] 谭孝华，刘凯，郑聪，等.碘化油注射液与非离子碘造影剂在女性不孕症中的诊断与治疗价值[J].医疗卫生装备，2010，31（4）：192-193.

[7] Marinakis G，Nikolaou D. National survey of the current management of infertility in women aged 40 and over in the UK [J]. J Obstet Gynaecol，2012，32（4）：375-378.

[8] 王来友，刘秀娟，李素荣，等.X线子宫输卵管造影的操作技巧及其对输卵管性不孕的治疗价值[J].中国妇幼保健，2011， 26（9）：1421-1422.

[9] 贾兴平，刘文秀.不孕症子宫输卵管造影的X线诊断[J].延安大学学报：医学科学版，2009，7（4）：105，108.

篇（3）

中图分类号：TP309 文献标识码：A 文章编号：1674-7712 （2013） 10-0047-02

一、引言

分布式计算技术是当今信息时展的重要产物之一，它允许计算机设备同时开启多项服务并通过网络实现多台计算机的数据通信。分布式计算目前的主要研究领域大致分为分布式计算环境研究和分布式操作系统研究两个方面。随着互联网技术的广泛应用和发展，目前已逐渐形成以网络数据通信平台为中心的数据传输方案，分布式计算模型因此得到了较大程度的推广。在近年来的发展和变革中，已逐渐形成以中间件技术、点对点技术、网格化技术以及WEB Service技术为核心的系统化体系结构模型。以上各项关键技术在长期的应用中得到了用户的认可，也为推进分布式计算技术发展发挥了一定的推动作用。

二、分布式计算技术研究现状分析

分布式计算技术是计算机发展过程中产生的一项科学技术，主要工作原理是通过多台计算机的分布式连接实现数据的综合处理，旨在通过多台计算机的强大的工作能力来分解复杂问题，解决一些计算难题。分布式计算技术的具体特征表现如下：首先，分布式计算能够合理分配计算内容，实现多台计算机共同工作，节约设备成本，提高工作效率。其中最核心的内容在于能够为计算程序寻找最合适的计算机来完成工作。目前，计算机领域内关于分布式计算的技术已有数百种之多，但多数并没有密切的联系，这种缺乏系统管理和统一行业规定的技术并不利于日后的广泛发展。另外，分布式计算技术主要是通过科学算法的研究，形成一种独特的计算模型，确保其超长的数据处理能力，这种发展规律导致大多数用户只单纯研究如何集结更多闲置计算机来完成实际数据的处理，并没有考虑如当某些计算机丧失处理能力后的数据归属问题。那么，就要求研究者对分布式计算技术进行更加深入、系统的研究，目前，通过虚拟网络运营机制来实现大批量数据的共同处理以及如何实现用户间数据的高速共享以初具规模。如何更大规模的集结剩余计算力量、如何科学系统的管理共享数据资源、如何更大程度的节省计算资源成本成为当今社会研究分布式计算技术的重要课题。

在近十年间的研究和发展中，分布式计算技术已在不同行业得到广泛的应用，一些关键技术也已逐渐走向成熟，并能够适合当今科研领域的大规模数据应用。从分布式计算技术的发展现状来看，我国当前的研究水平和研究能力较国外还存在一定的差距，虽然中国拥有数额最大的计算机用户群，但真正能够应用和了解分布式计算技术的用户却表现相对单薄，大多数用户只将计算机相关技术作为日常生活、办公的一种工具，没有实际考虑更深刻的含义，仅有一些科研单位和高等院校对分布式计算技术进行了课题立项研究。这点于计算机技术相对发达的国家相比存在明显的差距。

三、分布式计算关键技术研究

（一）中间件技术

顾名思义，该项技术的核心在于中间连接方面，所谓中间件则是指连接计算机应用程序与计算机系统的中间环节。也可以将其认定为计算机操作系统的一方面内容，用户主要通过多个中间件的连接形成一个有机的运行平台来实现数据通信。它是发现较早的一项分布式计算技术。其中太阳公司、贝尔实验室以及IBM公司对其开启了中间件技术研究的先河，在近年的不断变革和应用中，移动型中间件、自适应型中间件以及数据型中间件均是这段时间的产物。利用中间件技术现已开发出多项不同类型的通信产品。这项技术作为分布式计算的基础应用在优化计算机通讯能力方面做出了突出贡献。

（二）网格化技术

网格化技术是当今社会研究最为广泛的分布式计算技术之一，旨在通过对区域进行类似“网格”式的画法来形成数据的分布式管理。主要通过集结不同地区的空闲计算机软硬件资源来构建一个庞大的异构性网络结构，来实现不同区域、不同系统、不同协议之间计算机的数据处理问题。通过这项技术的应用使得应用者如同在一台计算机办公那样利用多台计算机完成内容庞大的数据处理工作。从一定程度上来讲，网格化技术不仅能够满足庞大、复杂的计算工作量，而且能够解决区域化的界限，合理利用闲置资源。在一定意义上显示了计算共享和统一管理。这也是网格化技术应用广泛的关键所在。

网格化技术具有多种体系结构形式，其中最为著名的则是五层沙漏式结构形式，依次为服务构建层、数据连接层、数据资源层、数据汇集层以及数据应用层。自上而下形成了有序的数据服务传输模型。另外，一些研究机构为了更加合理的节约成本，将沙漏式体系结构进行了优化整合，形成构建层、中间层和应用层为主的三层架构形式。构建层处于体系结构的最低端，主要负责分配给不同区域的可用计算机计算资源的工作，中间层则通过对底层资源的协议传输来避免异构计算机在进行数据处理时产生的麻烦，中间件技术也可以看做这层的具体实现原理之一。应用层则是通过统一的管理平台来协调、管理构建层的各项数据处理工作，使得整个分布式计算工作能够顺利、有序的完成。

（三）点对点技术

点对点技术是计算机网络中比较成熟技术之一，在对等网络中具有广泛的应用，这项技术没有客户端、服务器端的明确划分，在网络节点中的应用以及地位完全相同，这种技术能够实现数据资源的相互访问和共享，无需通过计算机软件来实现数据转换，降低了数据对服务器的依赖程度，同时也提高了数据传输的各方面性能。当然，这项技术在处理一些复杂性问题时也会表现力不从心。例如数据搜索速度相对缓慢等问题，点对点技术只单纯提供目录索引，在进行实际搜索时也只针对源地址和目录进行简单的索引并直接将结果返还给搜索用户，当面对热点资源时，数据传播速度较快，而遇到冷门信息时将不能完成数据传输。也就是说这项技术只能在资源有源提供的时候才能够完成传输，又由于数据承载点不一定是专业服务器，一旦计算机下线就会降低传输速率。在经过长时间的应用和发展后，多点传输技术在一定程度上减少了这种技术的弊端，多点传输技术能够将资源分割成多个资源数据包，并根据不同编号实现多台计算机数据传输服务。这种方式也就代表着节点越多，传输越快。

（四）云计算技术

云计算技术是在分布式计算技术经历了长时间发展后的技术产物，它的提出改变了人类对传统计算机计算模式的认识，也将当今社会对分布式计算研究推向了另一个历史。它的原理在于将庞大的计算机处理程序进行多个小程序的分解，并在整个互联网中寻找合适的承载计算机，当整个计算完成后将最终结果传递给用户。众所周知，云的形成是由大气层众多细微颗粒分子集结在一起形成的，利用这种方式可以将多台计算机集结在一起，形成庞大及计算机网络完成复杂计算。向google、baidu这类搜索引擎的应用原型就是云计算技术。目前，这项技术已在一些医学处理、图谱识别方面得到广泛的应用。

四、总结

分布式计算是当今社会信息技术飞速发展的必然产物，是互联网方向的重点研究课题之一，合理、有效的利用分布式计算技术能够降低计算运维成本、合理利用网络限制资源，数据研究证明，全球每天闲置的可利用资源非常庞大，集结这些闲置资源能够进行更加广泛的科学研究，这项技术发展前景也十分乐观。我国最为计算机应用人数最多的国家，闲置资源相对较多，积极研究分布式计算技术，对于解决我国科技落后的现状具有重要的指导意义。

参考文献：

[1]曲伟平，黄小龙，潘大胜.网格计算的优势及安全技术[J].电信快报，2009，9.

[2]宋丽华，姜家轩，张建成.黄河三角洲云计算平台关键技术的研究[J].计算机技术与发展，2011.

篇（4）

中图分类号：TP3

1 云计算概述

什么是云计算？目前广为接受的是美国国家标准与技术研究院（NIST）定义：云计算是一种按使用量付费的模式，这种模式提供可用的、便捷的、按需的网络访问，它存在一个计算资源共享池，包括网络、服务器、存储、应用软件和服务等资源能够被快速提供，并且只需投入很少的管理工作，或是与服务供应商进行很少的交互。云计算本质上是一种基于互联网的超级计算模式，它由很多廉价服务器组成，可以提供动态的网络资源池、虚拟化和高可用性的下一代计算平台等的核心计算机技术，使得互联网成为用户的数据和计算中心，为用户提供安全便捷的数据存储和网络服务。云计算的发展建立在并行计算、分布式处理、网络计算的基础上，是当今信息技术一个重要的发展方向。

2 云计算发展现状

目前云计算正在如火如荼的发展，但尚处于初级阶段。在国外，IT界巨头Google因为其自身发展的软硬件优势，其在云计算方面的成就已经走在了时代的前列，对外公布的云计算技术主要包括MapReduce、GFS和BigTable，旨在将全球多所大学都纳入到云计算中。微软也注资10个亿建立云计算的服务器农场，平均占地超过7个足球场，设置10万台计算机服务器。IBM在2007年高调推出“蓝云（Blue Cloud）”计划，并表示“云计算将是IBM接下来的一个重点业务”，它将为企业客户搭建分布式、可通过互联网访问的云计算体系，是一个企业级的解决方案。同年亚马逊也向开发者开放了名为“弹性计算机云”的服务，使得软件公司可以按需购买亚马逊数据中心的处理能力。雅虎也将一个小规模的服务器群，即“云”，开放给卡内基―梅隆大学的研究人员。惠普、英特尔和雅虎三家公司联合创立一系列数据中心，目的同样是推广云计算技术。我国的相关科研研究结构也紧跟着时代的发展，纷纷展开了对云计算技术的研究。2008年3月17日，Google全球CEO埃里克・斯密特（Eric Schmidt）在北京访问期间，宣布在中国大陆推出“云计算”计划，清华大学将是第一所和Google合作的高校。清华将与Google合作开设“大规模数据处理”课程，并协助学校在现有的运算资源上构建“云计算”实验环境。未来Google将把课程推广到其他多所高校。中国电子学会也在2008 年专门成立了中国电子学会“云计算专家委员会”，旨在更深入的探索和研究云计算问题。我国电商行业的先锋―阿里巴巴，也首次建立起“电子商务云计算中心”，开发更多云产品供应市场。

3 未来云计算主要研究的问题

3.1 并行计算。并行计算是云计算的核心技术，可以说云计算得以提出的最初的思想来源就是并行计算。是未来云计算研究领域的一个重点研究问题。并行计算是指在一个时间点同时利用多台计算设备完成计算问题的过程，它将计算能力从单个处理器扩展到多处理器，主要被用来提高计算机的处理速度和处理能力，同时它也解决了大主存容量的求解问题。并行计算的基本思想是将计算问题分解成多个部分，每个部分用一立的处理设备进行处理，然后再汇总形成问题的最终解，它需要多台处理器共同参与工作。并行计算系统既可以是专门设计的、含有多个处理器的超级计算机，也可以是以某种方式互连的若干台的独立计算机构成的集群。通过并行计算集群完成数据的处理，再将处理的结果返回给用户。目前并行计算的发展还面临着很多困难，比如说并行程序的实际达不到规范化标准，可读性差；并行程序开发难度大，一般的程序员难以将算法进行并行化实现，这就有了自动并行技术的需求，但目前还未实现；云计算多并行计算的要求高于现在的大部分应用，但现在的并行计算技术超过一定的处理器后就很难再提高加速比。并行计算是云计算的核心，只有实现了并行计算的突破，才能顺利解决云计算中大规模的求解和扩展问题。

3.2 大规模数据挖掘。计算机技术的发展和普及使得海量的信息数据产生，人类已经进入了大数据时代。大规模数据挖掘，就是对海量数据进行提取分析，来获得数据中潜藏的知识的过程，也是当今信息技术研究的一个热点。比如说电商的商品推荐服务，就是利用数据挖掘算法，对用户在网上购物过程中产生的相关数据进行分析预测，从而进行个性化的商品推荐。但是由于信息数据一般规模较大，对海量数据进行处理所需的时间和空间复杂度都相对很高，因此数据处理效率一直是数据挖掘领域所要面对和解决的问题。云计算的数据挖掘也要解决处理效率的问题，只有提高数据处理效率，才能让用户在短时间内获得他们的需求。提高数据的处理效率，可以考虑从数据挖掘算法和并行计算两方面着手。现在已经成熟的数据挖掘算法有很多，数据挖掘工程师要根据具体的数据格式和用户需求选取不同的算法进行数据处理，要在实践中分析和改进算法，以提高数据挖掘的效率。另外，原创性数据挖掘算法的研究应该被提升到一定的高度。并行计算也是解决大规模数据挖掘效率问题的一个重要手段，如果并行计算的发展受到制约，数据挖掘也无法实现突破。

3.3 云安全。紧随云计算和云存储之后，云安全也出现了。云安全是指是指基于云计算商业模式应用的安全软件、硬件、用户、机构、安全云平台的总称。云安全”是“云计算”技术的重要组成部分，已经在反病毒领域获得了广泛应用。云安全是通过大量的网状客户端，对网络中的软件行为进行异常监测，在获得网络中木马、恶意程序信息之后，将其推送到服务端进行自动分析和处理，再把病毒和木马的解决方案分发到每一个客户端。云安全最终的目标是把整个互联网变成一个超级杀毒软件，是决定云计算发展规模和前景的重大因素，已经成为网络安全界研究的主要问题之一。云安全技术是P2P技术、网格技术、云计算技术等分布式计算技术混合发展，自然演化的结果。云安全技术的应用还要解决很多问题，要建立云安全系统不是那么容易的事情，海量的客户端、专业的反病毒技术和经验、大量的资金和技术投入、开放的系统都是必不可少的组件，而且还需要大量合作伙伴的加入。国内云安全技术已经有一些初步的发展，比如金山毒霸的“云安全”，它是为了解决木马商业化之后的互联网严峻的安全形势应运而生的一种全网防御的安全体系结构，包括智能化客户端、集群式服务端和开放的平台三个层次。

3.4 系统级容错技术。利用云计算，用户不管在什么时间、什么地点都可以利用互联网来查看自己在云端存储的文件，完成未完成的工作，他不用依赖特定的计算机来共享网络资源，甚至不需要安装任何应用软件就可以在云端顺利地可用所需的应用，用户所需的各种资料和软件都存在云端。因此，云计算安全系统必须具备容灾和数据恢复的功能，以保证用户的资料不丢失。但是由于云计算本身的庞大，以往的系统容错技术已不能满足需要，进一步的研究系统容错是十分必要的。保障容错系统的高可靠性要从系统结构的设计出发，目前经常用到的容错技术包括服务器群集技术、双机冗余服务器技术和单机容错技术，云计算系统级容错则是一种多机容错技术。云计算系统中有成千上万台服务器，其中存放着大量的数据、服务和应用，容错系统也必须可以解决大范围失效问题。目前使用较多的是应用层面的检查点和重启技术，但这回增加云计算容错技术的开发难度和工作量，降低系统运行性能。所以急需提出新的技术和设计方法，来为云计算发展提供可靠稳定的保障。

4 结束语

现在商用和科学计算的计算量在日益增大，云计算必将成为解决这些问题的不二选择，未来云计算的发展前景会是一片大好。明确云计算发展需解决的问题，将有助于我们准确把握未来云计算研究的方向，为云计算的进一步发展做出贡献，使中国的云计算技术研究和云计算产品在世界IT领域占有一席之地。

参考文献：

篇（5）

1 引言

SOA（Service-Oriented Architecture）面向服务的体系结构是一个组件模型，它将应用程序的不同功能单元（称为服务）通过这些服务之间定义良好的接口和契约联系起来。接口是采用中立的方式进行定义的，它应该独立于实现服务的硬件平台、操作系统和编程语言。这使得构建在各种各样的系统中的服务可以使用一种统一和通用的方式进行交互。

随着计算机和互联网技术的不断发展及应用的深入，网路上虽然聚集了计算资源、存储资源、数据资源，以及软件资源等各种资源，但还存在总量丰富而资源利用率低的矛盾。为了有效满足面向互联网的复杂应用及对大规模计算能力、海量数据处理和信息服务的需求，必须将广域分布的异构、自治的资源进行按需组织和管理，更加有效的整合分散的计算资源，以便为用户和应用提供一体化的服务环境。云计算就是在这种背景下产生的一种新型服务计算模式，它是在分布式计算特别是网格计算的不断发展中产生的，是一种共享基础架构的方法，它面对的是超大规模的分布式环境，核心是提供计算资源、数据存储和网络服务。面向服务的架构（SOA）是一种体系架构的方法，它指导着业务服务在其生命周期（包括创建和使用等）的方方面面，SOA由一系列相互交互的服务组成，屏蔽了不同平台、编程语言、操作系统和硬件架构之间的差异，实现了服务的高可重用性、灵活性，以及更好的扩展性和可用性。云计算是一种能够动态提供虚拟化可扩展资源的计算模式，这些资源作为服务通过互联网向外，所以云计算可看作是SOA应用的延伸。面向服务是云的核心理念和技术，也就是云的架构要面向服务，SOA正好迎合了云的架构需求，对现有的SOA成熟框架进行一定改进，将可以建立不同的云服务平台。

2 基于SOA的流程调度相关技术研究进展

由于云计算是多种技术混合演进的结果，其成熟度较高，又有大公司推动，发展极为迅速。Google、Amazon、IBM、微软和Yahoo等大公司是云计算的先行者。云计算领域的众多成功公司还包括Vmware、Salesforce、Facebook、YouTube、MySpace等（刘鹏，2011）。Google在2007年率先提出了“云计算”的概念，开发了电子邮件、在线文档等一系列SaaS类型的服务；Amazon在“云计算”概念出现之前就开始了提供弹性的计算、存储等服务，其云计算解决方案在技术上最为全面深入；微软在2008年了云计算战略及云计算服务平台Windows Azure Platform；Vmware在云计算解决方案中充分利用了自身在虚拟化技术上的领先优势，在2008年与EMC、思科等公司联合推出了vCloud计划，在2009年又推出了首款云操作系统vSphere。

总体来看，IaaS 是目前云计算的主要服务类型，国外具有代表性的IaaS实例有Amazon EC2、Scientific Cloud： Nimbus、OpenNebula、Eucalyptus等，PaaS的代表实例包括Google App Engine、Apache Hadoop 、以及Microsoft Azure等；SaaS代表实例包括GoogleDocs、IBM Lotus Live、IBM Lotus Sametime、Unyte、、Oracle CRM on Demand 、Sugar CRM和WebEx等。

在国内，云计算虽然起步稍晚，但近几年来发展得非常迅速。2008年5月，IBM在中国无锡太湖新城科教产业园建立了中国第一个云计算中心（陈康等，2005）；2008年11月，广东电子工业研究院与东莞松山湖科技产业园管委会签约，投资2亿元建立云计算平台；2009年12 月中国云计算技术与产业联盟在北京成立，四十多家企业一起共同倡议成立中国云计算技术与产业联盟；2010 年8 月上海公布云计算发展战略，要推动百家软件和信息服务业企业转型，培育10 家年收入超过亿元的龙头企业和10 个云计算示范平台；2012年6月，科技部公布了《中国云科技发展“十二五”专项规划（征求意见稿）》，提出研究和建立云计算技术体系和标准体系、突破云计算共性关键技术、研制云计算成套系统和开展典型应用示范、推动产业发展等四项重点任务（中国科技部，2012）。近几年来，国内一些典型的云计算应用包括中国移动“大云”计划、“阿里云”等（钟志水，2010；刘鹏，2011）。中国移动“大云”计划，是以中国移动研究院为主体，为打造中国移动云计算基础设施而实施的关键技术研究及原型系统开发计划；“阿里云”是由阿里巴巴集团新成立的子公司“阿里云”进行专注研究的，旨在支撑包括电子商务在内的互联网应用的开发，从而降低进入电子商务生态圈的门槛、成本，并提高效率。在云安全领域，瑞星、360 安全卫士等纷纷推出了云安全解决方案。

3 基于SOA的流程调度技术路线

任务级并行计算技术使平台能够结合现有软硬件资源情况对减灾任务进行合理分配，保证软硬件资源的高效实用。任务级并行计算技术主要基于SOA架构将所有业务算法集成起来，通过PLATFORM资源分配软件实现任务的并行计算。如图1所示。

本文研究SOA流程调度框架与PLATFORM云平台的结合。采用云计算平台管理软件Platform来实现资源的管理和调度。通过运行Platform LSF，使得集群的计算机成为一个整体，不但能把各个节点机的计算能力集合在一起，而且彼此间能够分担负载、共享资源。基于Platform进行云平台任务调度和状态查询命令的封装，同时研究SOA架构下的流程向Platform平台下流程的转换，从而实现了任务和流程的资源管理和调度。资源管理和调度技术主要是为了在高分减灾协同服务平台中实现以下功能：

3.1 云平台任务调度

以WebService形式对Platform平台的作业和任务调度命令封装，执行调度任务。如bsub命令，可用于提交作业。

3.2 云平台状态查询

以WebService形式对分别Platform平台的作业、流程、服务器状态等进行查询，对查询结果进行解析，返回解析后的结果。

3.3 云平台流程解析

对SOA流程进行解析，转换为Platform PM可识别流程文件格式。

如图2所示。

面向高分减灾的资源管理和调度技术研究包括资源管理和调度技术研究、云平台模型改造方法研究、业务流程格式转换研究和云平台与SOA平台集成研究等多项内容，技术路线图如图3所示。

基于云资源池，在Platform软件支持下，开展资源管理和调度技术研究，研究资源调度策略和资源调度方法；由于各个业务模型采用的开发语言和运行环境各异，为了使业务模型能够运行在云平台，需要开展高分减灾云平台模型改造方法研究，实现业务模型在云平台上的运行；然后开展业务流程格式转换研究，实现基于SOA的流程向基于Platform作业格式的流程转换；最后，开展云平台和SOA平台集成研究，实现整个原型平台集成。

面向高分减灾的资源管理和调度内部接口包括LSF Server管理节点和资源的接口，LSF Master管理节点和LSF Server计算节点的接口。物理资源和虚拟资源向LSF Server提供LSF节点的资源，LSF Server将物理主机或虚拟主机形成集群中的节点；LSF Master通过命令来管理和调度装有LSF Server的集群各个节点的资源，LSF Master向LSF Server反馈节点的状态信息。

通过资源管理和调度技术建立基于云计算的系统，实现物理资源和虚拟资源的管理和调度。一方面和虚拟资源向云计算平台提供所需的资源，云计算平台对资源进行管理和调度；另一方面向云计算平台申请资源；云计算平台根据申请向高分业务协同与信息服务子系统提供所需的资源。

4 基于SOA的流程调度技术实现

通过配置流程级、任务级流程，测试SOA与云平台结合的系统的服务集成运行功能。

4.1 运行环境

HP 8核2G CPU服务器2台，在服务器上分别部署虚拟机4台。在其中一台服务器上开辟一个共享磁盘作为实验数据的共享。

4.2 实验方案

以洪灾和台风灾害应急监测评估业务为蓝本，抽取其中的三种并行方式进行测试。如图4所示。

依托platform的节点管理，选择了三种典型并行方式进行并行任务执行，通过算法注册、流程编排、和界面监控功能操作，是否符合预期结果：

（1）单个流程中批量任务的并行实验：台风暴雨灾害的预评估任务中需要对一批数据做高精度正射生产，则可以分解出50个高精度正射生产任务并行处理，每个高精度正射生产任务处理一景数据；

（2）单个流程中不同任务的并行实验：台风暴雨灾害的预评估任务中需要对数据做多种指数计算，则可以同时分解出植被指数计算、水体指数计算、气象指数计算、湿度指数计算等多个任务并行处理，每个任务处理一种指数计算；

（3）多个流程间的并行实验：同时有台风暴雨灾害的预评估任务和灾情快速评估任务在运行，这两个流程中的任务就是一个并行处理的过程。

5 结论与分析

基于现有分布式并行计算平台软件Platform，结合SOA系统架构和流程，实现了SOA流程与云平台流程的结合，突破了面向减灾业务运行的多层级调度策略与协同计算关键技术，完成了动态调度业务流程，提供了高性能处理及协同计算能力以及对减灾业务和计算资源进行多层级调度能力。

参考文献

[1]陈国良，孙广中，徐云，and龙柏.并行计算的一体化研究现状与发展趋势[J].科学通报，54（8）：1043-1049，2009.

[2]陈国良，孙广中，徐云，and吕敏.并行算法研究方法学[J].计算机学报，3l（9）：1493-1502，2008.

[3]陈国良.并行算法的设计与分析（修订版）[M].北京：高等教育出版社，2002.

[4]张文东，张艳.利用虚拟机技术构建计算机实践课教学实验平台[J].实践教学.134-135.

[5]张超.VMware虚拟化服务器的构建方法与展望[J].通信技术，2010，（09）.

[6]周翔鹰.基于VMware构建虚拟计算机网络实验[J].实验室研究与探索，2006，25（7）：809-212.

[7]郑广成.一种SOA云服务平台架构研究与应用[J].计算机应用与软件，2011（12）：12-19.

[8]张晓洲.云计算关键技术及发展现状研究[J].网络与信息，2011（9）：19-21.

[9]王佳隽.基于云计算环境的虚拟化资源管理研究[D].上海：复旦大学，2011.

作者简介

篇（6）

从20世纪90年代中期以来，浙江大学计算机系(学院)进入了快速发展的轨道。在科学研究上，注重基础理论研究、高技术研究和关系到国计民生的重大科技攻关，在人工智能与应用、计算机图形学、计算机辅助设计与集成制造等主要研究领域基础上，进一步凝炼学科方向，大力发展网络与多媒体、产品创新设计、数据库、嵌入式系统、网络分布计算等具有特色的新型学科方向。科研经费大幅度增长，2006、2007连续两年学院科研经费突破1亿，名列全校前列。2004年潘云鹤院士负责的“面向区域经济发展的高技术产品开发系统”成果获国家科技进步二等奖；2007年，陈纯教授负责的“纺织品数码喷印系统及其应用”成果获国家技术发明二等奖。

篇（7）

对于建设项目审计，一般来说，在审计范围确定之后，审计人员需要实施现场审计，获取审计证据，进而给出审计结论。从审计机关开展建设项目审计的实践来看，获取审计证据的方法主要有审阅法、观察法、调研法、简单检测法、专业检测法等。在信息化环境下，由于与建设项目有关的活动是通过计算机进行处理的，其数据资料以电子数据形式存储在工程管理数据系统之中。在这种情况下，审计人员要获取证据，就需要采集工程管理数据系统的电子数据，然后再对采集来的电子数据进行数据分析，从而发现审计线索，获得审计证据。为了更好地实现大型建设项目审计工作的三个转变，即“从现场审计变为远程审计，从静态审计变为动态审计，从事后审计变为事中审计”，中国审计署正在探索适合我国国情的大型重点建设项目联网审计实施方案。近年来，国内学术界也对联网审计的一些理论和关键性问题进行了深入的研究，并针对云计算（cloud computing）环境下开展联网审计的需要，探索了云计算环境下的联网审计实现方法问题。综上所述，研究大型体育建设项目联网审计方法具有重要的应用价值。本文结合目前云计算技术的发展，针对已有联网审计方法的不足，研究基于云计算的大型体育建设项目联网审计方法。

二、研究大型体育建设项目联网审计方法的必要性

（一）大数据时代开展联网审计面临的问题 联网审计的实现原理一般来说可概括为图1所示。概括来说，联网审计在技术实现上可以分成4个步骤：第一、审计数据采集，审计数据采集主要是完成对被审计单位电子数据的采集。第二、审计数据传输，通过审计数据传输，把采集来的电子数据通过网络传输到审计单位中去。第三、审计数据存储，审计数据存储用于把从被审计单位采集传输来的电子数据采取一定的方式存储在审计单位的数据存储系统中。第四、审计数据分析，审计数据分析主要是对从被审计单位采集来的电子数据进行分析，从而发现审计线索，获得审计证据。

进入大数据（big data）时代，联网审计实施与运行将会面临以下问题：（1）联网审计环境下，被审计单位的数据被采集过来集中存储在审计单位建设的数据中心系统中，采集来的数据量大，因此审计单位建设的数据中心需要可扩展的数据存储设施。（2）联网审计环境下，审计数据被采集过来集中存储，由于数据量大，为了能做到实时审计，需要高效的审计数据分析技术和处理设备。（3）现在正在应用的联网审计实现方法实施与运行成本较高。

（二）使用云计算的优点 一般来说，云计算技术主要具有以下优点：（1）云计算平台的数据存储能力强大。云计算平台可以提供海量数据存储环境，能够按照用户的需要进行数据存取，支持海量数据的管理和存储业务。（2）使用成本低。使用云计算能够极大地提高硬件利用率，且可扩展能力强，云计算平台能够在极短时间内根据用户的需要把数据存储环境升级到巨大容量，另外，使用云计算平台不需要用户频繁的升级相关软件，不需要用户自己投资构建新的基础设施，从而减少了相关成本。（3）能够提供高效、强大的数据分析处理能力。云计算在处理用户需要的计算时可以将用户的庞大数据分析程序分解成多个子数据分析程序，然后将这些数据分析任务交由云计算平台中的多个服务器所组成的分析系统，由这些分析系统分别进行计算分析，最后再将分析结果汇总后回传给用户，云计算平台可以使这一过程在极短时间内完成，因此使用云平台能高效、快速地完成数据的分析处理。（4）云计算平台能够提供专业和相对安全的数据存储服务。相对于用户自己管理数据存储，如果用户选择好的云计算供应商，将数据存储在这些云计算供应商提供的云计算机平台中，则能在一定程度上消除用户自己因各种安全管理问题而导致的数据丢失以及其他风险。

（三）为研究大型体育建设项目联网审计方法提供机遇 由以上分析可知：云计算技术的发展为研究云计算环境下的大型体育建设项目联网审计方法提供了机遇，主要表现为：（1）云计算技术为降低大型体育建设项目联网审计系统的实施与运行成本提供了条件，一般来说，如果审计单位采用云供应商提供的云计算平台来开展联网审计，则审计单位不需要任何基建投资，审计单位不用承担机房空间、电力以及人力等成本，审计单位没有硬件购置成本，审计单位也不需要软件许可证或升级，以及雇佣新的员工或咨询人员。因此，采用云计算技术实现的大型体育建设项目联网审计系统在一定程度上可以降低系统的实施与运行成本。 （2）近年来云计算技术的普及应用为开展大型体育建设项目联网审计系统提供了机遇。云计算技术是我国“十二五”规划中重点发展的新一代信息技术，近年来全国各地政府以及很多供应商也建立了大量的云计算服务平台，这为基于云计算技术开展大型体育建设项目联网审计系统提供了机遇。 （3）应用云计算技术能更好地满足大型体育建设项目联网审计情况下大数据分析的需要。对于大型体育建设项目联网审计，包含有大量的工程图纸自动计算，为了更好地满足云计算环境下大型体育建设项目联网审计系统大数据分析的需要，应该充分利用大数据分析技术来提高审计效率，而云计算的出现为解决大型体育建设项目联网审计系统大数据分析这一问题提供了机遇。

三、云计算环境下大型体育建设项目联网审计方法

根据以上分析，可根据“审计单位采用云平台”和“审计单位、被审计单位同时采用云平台”这两种情况来实施基于云计算平台的大型体育建设项目联网审计方法。

（一）审计单位采用云平台 在这种情况下，基于云计算的大型体育建设项目联网审计方法的原理如图2所示。主要原理可描述为：审计部门利用云平台提供的平台服务和设施服务，开发运行于云平台的审计作业系统，主要包括项目前期管理、招标管理、合同管理、工程造价、竣工决算等功能模块。审计部门借助云平台提供的软件服务能够完成以下任务： （1）审计单位利用云平台提供的审计数据采集软件把将审计单位应用系统的电子数据采集过来存储在云平台中，这些数据包括关系数据库中的数据，也包括一些工程图纸等文件，然后，借助云平台提供的软件服务（审计作业系统）对采集来的电子数据进行分析处理，获得审计证据。（2）借助云平台提供的软件服务可以自动对工程图纸计算工程量，并生成工程量清单，自动套定额，综合单价分析，价差自动计算、计算含税工程造价，生成工程量清单计价，识别、读取、转换工程预决（结）算编制软件的数据文档，进行验算，生成差异对照表，实现对主流工程造价软件数据文件的读取、识别和转换，并借助云平台提供的软件服务，设计审计工具进行审计取证作业，生成各种表格、审计工作底稿等。

（二）审计单位、被审计单位同时采用云平台 当审计单位和被审计单位同时采用云平成自己的工作时，审计单位可以借助云计算平台的强大计算能力，采用智能信息技术，在被审计单位的应用系统中嵌入一个审计监控模块，并在审计监控模块中定义相应的规则，该模块用来检查输入到被审计单位应用系统中的每一笔数据，输入的数据和定义的相应规则的任何差异都会被及时预警，并能跟踪异常动向，及时发现问题。另外，审计人员可以根据需要灵活在传感器和数字中定义相应的规则和参数，从而满足实时审计的需要。这种方法的原理如图3所示。

四、结论

本文根据目前开展大型体育建设项目联网审计的需要，结合云计算技术的特点，研究了云计算环境下的大型体育建设项目联网审计方法，为今后开展大型体育建设项目联网审计提供了理论基础。当然，并不是所有的大型体育建设项目都适合采用云计算技术开展联网审计。相对于传统的大型体育建设项目联网审计实施方法，云计算环境下开展大型体育建设项目联网审计一般具有较多的审计风险，因此，在云计算环境下实施大型体育建设项目联网审计时，应该充分利用云计算技术带来的优点，同时注意采取相关措施，防范云计算环境带来的风险，这就要求在实施基于云计算技术的大型体育建设项目联网审计时，应根据实际情况和需要选择最佳的联网审计实施方案。

[本文系2009年度国家自然科学基金项目“联网审计取证技术及其泛化能力研究”（编号：70971068）和2013年度江苏省社科基金项目“大数据环境下的审计理论与方法研究”（编号：13GLC016）阶段性研究成果]

参考文献：

[1]陈伟、Smieliauskas W：《联网审计的绩效评价方法：基于RC和AHP的组合应用》，《系统工程理论与实践》2012年第8期。

[2]陈伟、Smieliauskas W：《云计算环境下的联网审计实现方法探析》，《审计研究》2012年第3期。

[3]陈伟、尹平：《基于成本效益视角的联网审计可行性分析》，《审计与经济研究》2007年第1期。

[4]陈伟、刘思峰、邱广华：《计算机审计中一种基于孤立点检测的数据处理方法》，《商业研究》2006年第17期。

[5]陈伟：《联网审计技术方法与绩效评价》，清华大学出版社2012年版。

篇（8）

在计算机网络技术快速发展过程中，网络安全存储问题也备受社会各界关注。这是由于网络信息容易受到各种非法攻击，容易出现机密信息泄漏的情况，从而带来严重的影响与巨大经济损失。对此研究中应该深入分析计算机网络信息安全存储中面临不足，注重对新技术的应用，从整体上提升信息存储的可靠性。而借助云计算技术完成数据存储和备份，能够让网络中数据存储始终处于安全状态。

1云计算技术概述

云计算是以互联网为基础，对数据进行增加、交互的一种处理模式，是继1980年之后的又一次计算机革命。云计算技术包含了很多内容，其中有分布式计算技术、网络存储技术等，是将传统计算机技术和网络进行融合之后所产生的，通用性、规模性、高效性是其最主要特点[1]。在互联网发展与应用过程中，各行各业每天会形成海量信息数据，如何安全存储其中有价值的数据，是现阶段信息领域面临的一项难题，而云计算技术的兴起为问题解决创造了条件。在网络技术快速发展的同时，海量信息也主要存储于网络中，主要包括商业机密、用户隐私等，与人们日常工作与生活等密切相关，加强对网络数据的安全防护具有重要意义。然而技术的快速发展，现有网络环境也出现了越来越多挑战，在网络信息存储过过程中，需要重点解决安全方面的问题。而云计算技术与网络存储服务相结合，让社会各行各业也快速变革，不仅有智能移动终端提供的“云话薄”、“云相册”和“网络云盘”等，也有为企业定制的云服务，如“阿里云”、“腾讯云”等。将云计算技术的作用在网络存储中体现出来，其中很重要的一项内容就是资源虚拟化技术，能够让网络内存储的资源进行虚拟化，通过云端整合为虚拟资源池，可以享受到更有效的数据存储功能。通过对所有数据信息资源的科学调度，采取集成管理方式，既能够让存储资源得到高效利用，也为用户使用这些资源带来了便利，从而更加灵活使用各种资源。与本地服务器、数据库等模式不同，在云计算技术的作用下，能够有效增强用户的形象数据存储体验。

2计算机网络安全存储中的云计算技术

2.1身份认证技术

身份认证技术的优势很多，在整个存储系统中应用时具体方式如下：第一，口令认证。用户要结合系统提示输入同户名、口令等信息，完成验证后确定其内容的正确性，并确定用户是否获得相应的授权。第二，智能IC卡认证。将用户各项信息传送至智能IC卡内，验证中用户完成用户命、口令等输入后，再向认证服务器进行发送，服务器则验证接收的信息[2]。第三，Kerberos认证。通常采取第三方可信认证协议的方式，借助资源访问机制预授权服务器形成的密钥，能够与用户口令保持匹配，并依授服务器的票证对用户身份进行验证。只有票证满足相关要求，用户才能享受所需的各项服务。第四，PKI认证。其核心是公钥基础设施，根据密钥匹配情况完成加密与解密，同时借助恢复机制、密钥备份和密钥更新等手段，能够实现安全存储的目标。

2.2数据加密技术

应用数据加密技术，能够为计算机网络安全存储创造有利条件。对数据加密技术来说，主要通过密文的方式将明文呈现出来，对加密与解密来说，不仅需要发挥密钥的作用，也应了解相关算法。在数据加密过程中，一般分为对称加密算法与非对称加密算法两种，前者在加密、解密方面有较好效果，能够为数据安全提供可靠保障，缺点是会影响传输与管理的效率。后者在安全性方面优势明显，不会影响到传输、管理等正常进行，缺点是加密和解密时效果较差，算法也很繁琐，数据存储缓慢，整体上不够方便。

2.3数据备份与恢复技术

通常而言，云数据存储系统很多时候将应用数据备份、恢复等方式，目的在于保证数据的完整性，为数据保存创造有利条件，系统出现意外后也能最大限度降低数据损失。此外，快照技术的扩展性较强，可以保证储存池有更大容量，达到存储数据物理空间管理目的[3]。这样就为文件系统管理创造了条件，也避免受到物理设备方面的不足，大幅度提升了计算机网络存储的可靠性。当前越来越多的云存储软件会用到数据备份与恢复手段，特别是数据恢复方面，能够快速完成对用户数据的恢复。

2.4密钥管理技术与纠删码技术

文件存储管理工作难度较大，文件共享方面也有很多阻碍，应用密钥管理技术能够消除以上缺陷。密钥管理技术能够让系统获得安全存储功能，为文件存储和共享创造有利条件。此外，对计算机网络系统来说，其中内部分布式储存系统重点是找到误码内容。但是纠删码稳定性不足，很难将位置与内容确定下来，需要借助纠删码技术完成处理，具体有码字信息、码元信息、码集信息、分组码信息和监督码信息等。对存储系统来说能够根据具体需要，选择相应纠删码技术，包括无速率编码技术、级联低密度纠删码技术等。对无速率编码技术来说，能够显著提升编解码速度，从而有效保证了网络的安全性。

3基于云计算的网络安全存储系统

3.1总体框架

云计算环境下的安全数据存储服务系统主要包含云架构、安全数据存储等内容，具体框架如图1所示。客户端由云端接口实现网络上传、下载数据。数据池不是单独的存储场所，也是保留各项数据的场所，数据池自身无需提供各种运算能力。构建网络安全存储系统，保障数据池中保存用户的安全性。因此，数据池也可被设计在云之外提供存储空间的位置。云的运算主要集中在节点上，由控制中心直接管理节点群，实际运算过程中被动态调整能够伸缩的云，主要任务是处理用户端数据，并将具体运算结果保存至数据池内。

3.2拓扑结构

如图2所示，为网络安全存储系统使用星型拓扑结构，该结构可以充分展现云的可伸缩性。由于云中各节点属于动态分配操作，对此必须采用中心控制服务器作为控制中心设计相应的星形结构。云控制中心服务器对不同阶段运行情况进行管理和控制，各阶段与数据池进行连接，达到相互通信的效果。控制中心主要负责处理各个用户发出的传输请求，实施相应处理后，与云中客户端一系列端点完成通信。控制中心是云中的主要节点，不仅与不同节点一直保持通信状态，中心节点也可接收并及时反馈用户接口的信息。

3.3节点管理模型

节点管理模型主要包括节点初始化、分配等方面，控制中心对云中各类资源运行情况展开管理，借助一系列算法实现合理调整云中各种节点的目的。以实现NumberOfchildNodes属性为例，以下代码演示如何计算节点个数[4]。若云中不具备充足的运行节点，无法及时处理新客户端的请求信息，控制中心可开启新的节点并运行相对应的服务程序，将以上节点实施初始化处理后合理分配云中节点集权，达到合理扩展云端运算负荷能力的效果。如果云中某个节点处在空闲状态，控制中心对节点进行释放、回收处理，合理处理各节点数据信息。

3.4动态加密与解密框架

安全数据存储服务使用动态生成的DES密码，并与RSA加密相互结合，这种方法能集合两者的优点，基于保障动态生成安全DES密钥，整个数据随机组成DES密码分段实施加密操作，并把DES密钥本身及相对应的分段信息借助RSA完成加密[5]。基于安全性能接近DES算法的环境下，确保其安全性与RSA算法相接近。若对整个数据加密，则将数据划分为多种段落，分别采用相应的DES密钥算法实施加密。这样若用户想要还原原始数据，可通过RSA密钥解开相应的信息，方可解开原始数据。

参考文献

[1]尹光銮.云计算技术在计算机网络安全存储中的应用路径[J].信息与电脑(理论版),2019(9):11-12.

[2]王照.试论云计算环境中的计算机网络安全技术[J].网络安全技术与应用,2019(4):4-5.

[3]冯涛,魏昌超,李兴香.云计算技术在计算机网络安全存储中的应用[J].中国新通信,2019,21(6):170.

篇（9）

【 Abstract 】 With the development of information technology in the electric power system， the requirement for data security is also more and more high. The problem of data security has become a common problem. This paper mainly analyzes the multidimensional immune cloud data security technology， analyzes the concept of cloud computing and data security， data security in cloud computing model， has made the thorough discussion on multidimensional immune security cloud data， for reference.

【 Keywords 】 cloud computing； multidimensional immune； data security

1 引言

云计算是目前计算机领域研究的重点课题，采用云计算技术可以设计出一种先进的信息应用模式，充分利用计算机资源。随着互联网技术的发展，计算机技术促进了云计算的开发和应用，使云计算的应用更加廉价和强大。基于多维免疫的云计算，可以给用户的硬件使用带来方便，云计算使用的是先驱简单存储服务和弹性云计算服务。随着世界各大企业开始关注云计算，关于云计算安全的问题也出现了。只有保证云计算系统的数据机密性和完整性，才能促进云计算系统的科学性和安全性。云计算的安全正面临着威胁，通过研究云计算技术，建立云计算的数据安全模型，多维免疫的云计算模型，这个模型是建立在云计算技术架构上的。运用免疫学原理，提出适合云计算架构的多维免疫算法。这个算法的优势是以克隆算法为主要对象，是一种面向云计算的免疫算法。

2 云计算数据安全模型

云计算是下一代的IT架构。运用云计算，可以把应用软件和数据迁移到很大的数据中心。云计算的这一特点带来了很大的安全问题。要研究云计算数据的安全特征，就要首先了解云计算的数据安全模型。

2.1 云计算数据应用系统模型

云计算的平台构架主要技术有并行编程的模式，分布式文件系统，数据处理模型。其层次如图1所示。

云计算的数据应用共分为三个层次：应用层、索引层和数据存储层。同时要了解云计算数据应用系统的三个要素：用户、应用服务器和数据中心。这三个要素各有着不同的功能，用户的功能是存储数据，在数据计算的基础上，计算个体用户和组织用户的数据。应用服务器的功能是维护云计算的系统。数据中心的功能是存贮实际的数据信息。但是，在云计算数据应用系统模型中，存在着很大的安全威胁，主要是来自传统数据的威胁，容易受到影响的对象有客户端、主从结构和病毒的传播，通信的安全性。其中，病毒的传播主要是通过互联网的数据交易服务，病毒侵入计算机网络系统，它的破坏性远远大于单机系统，用户也很难进行防范。现在的互联网中，病毒一般有隐蔽性，传播速度也很快。另外，病毒的制造技术也越来越高级，不仅可以破坏用户的程序，还可以窃取信息，造成系统的交叉感染。这种感传染性的病毒危害性非常大。对于通信故障，网络中通常分为两种类型的安全攻击类型：主动攻击和被动攻击。常见的攻击手段有偷窃、分析、冒充、篡改。对于数据安全来说，除了上述的数据安全，还有新数据的安全威胁，主要表现在几个方面：保密失效威胁、分布式可用威胁、动态完整性威胁。

2.2 云计算数据安全模型

该数据安全模型主要分三个层次：第一层的功能是负责验证用户的身份，保证云计算中数据的安全；第二层的功能是负责对用户的数据进行保密处理，保护用户的隐私；第三层的功能是恢复用户误删的数据，是系统保护用户数据的最后一道防线。这三层结构是相互联系，层层深入。首先要验证用户的身份，保证用户的数据信息不被篡改。如果非法用户进入的系统，则进入系统后还要经过加密保护和防御系统。最后是文件恢复的层次，这一层次可以帮助用户在数据受损的情况下修复数据。

3 多维免疫的云数据安全

3.1 多维免疫算法

多维免疫算法的组成主要依靠生物原理、免疫系统的多维模型、多维免疫的基本原则组成。其中，生物原理是把生物学的理论应用在云计算中。人工免疫系统发展到现在，在免疫能力的发挥方面有了很大的发展。免疫能力的增长是一个漫长的过程，后天的免疫的生成更是一个艰难的过程。在一个系统生成初期，完全没有后天的免疫能力，但是随着身体的成长，免疫细胞逐渐增多，免疫系统也开始形成。多维免疫系统的形成也是这样的。

3.2 多维免疫的数据安全原理

阻碍多维免疫的数据安全的因素主要有不可靠网络、节点故障、超大规模的用户访问、数据更新引起的数据不一致性等。为了提高数据管理的安全性，云计算为用户提供了一个一致的入口，只有向用户提供透明的文件，进行文件数据的定位数据选择。对于数据管理服务，应该注意，这项服务是连接用户和系统的。应用服务器和数据中心共同组成了云计算数据应用系统。应用服务器主要目的是方便用户访问历史和相关的文件信息。

3.3 多维免疫的云数据安全策略

主要包括文件分布的策略，HDFS 文件冗余度计算，多维免疫的文件分布，数据块选择机制等。对于云计算中的用户文件，需要考虑到数据块的数量分布、数据块的颗粒度和数据库的创建时间。多维免疫的文件分布中，首先要掌握文件分布的原理，多维免疫算法和云计算中文件的创建和文件块的分配法是一致的。

4 结束语

多维免疫算法及其数据安全应用非常重要，首先需要制定科学的多维免疫算法的实现方案，通过研究云计算技术，建立云计算的数据安全模型，多维免疫的云计算模型，这个模型是建立在云计算技术架构上的。运用免疫学原理，提出适合云计算架构的多维免疫算法。然后全面了解多维免疫算法的数据安全的原理，掌握云计算的数据安全要素的特征。采用定量分析的方法，才能完善多维免疫的云计算数据安全管理内容。只有保证云计算系统的数据机密性和完整性，才能促进云计算系统的科学性和安全性。

云计算的安全正面临着威胁，通过研究云计算技术，建立云计算的数据安全模型，多维免疫的云计算模型，保证云计算数据的安全性。

参考文献

[1] 戴跃发.基于多维免疫的云计算数据安全技术研究[D].国防科学技术大学，2010.

[2] 李志勇，易灿，刘彦姝等.云计算数据保密与安全问题研究综述[J].硅谷，2014，（19）：52-52，66.

[3] 赵莉，王魁t.基于加密机制的云计算数据可靠存储方案研究[J].信阳师范学院学报（自然科学版），2014，（4）：593-596.

篇（10）

一、“互联网+”时代下管理会计的信息化发展趋势

2016年“互联网+”入选十大新词及十大流行语，这一时代的到来即表明互联网技术与传统行业的融合进入一个更深的层面。更高水准的信息化技术与更广泛的网络平台为各个传统行业带去了新的经济增长热点，传统与新技术的碰撞下产生的一系列新发展在各个领域都能得以体现。在会计领域亦是如此，传统会计在信息化浪潮的冲击下逐渐朝管理要求精确化、管理数据信息化、管理决策科学化方向发展，管理会计在会计领域中的地位更加突出。大数据、云计算、ERP、IT等技术与管理会计领域的紧密结合不断地加强了管理会计的控制职能、优化管理会计的预测决策职能，更好地发挥了管理会计在整个会计体系中的重要作用，因此不断深化管理会计的信息化程度，进一步完善管理会计信息系统建设对整个会计行业的发展至关重要。显而易见，在当今这个数据化、信息化的“互联网＋”时代，管理会计信息化程度不断加深这一趋势已成为时代潮流、时代之需，其前景日益明朗。

二、“互联网+”时代下云计算对管理会计信息化的影响

基于互联网媒介进行虚拟资源的流通、交易、共享即为云计算的一个重要内涵。这一云计算技术在当今“互联网+”时代，其应用的广度和深度都在加强，可靠性、通用性、高扩张性作为云计算为人推崇的显著特点也在实际应用中得到了较好的呈现。在会计领域，云计算亦对其有着深远的影响。将云计算应用于管理会计信息化建设是当今信息技术、互联网技术发展的必然结果。云计算技术对管理会计信息化的影响体现在两个方面：第一，云计算技术的发展对财务职能的转型、财务管理决策的优化具有促进作用。其为企业财务管理提供了更新的手段、工具和方法；其也可为企业管理决策层获取更加真实完整、可信可靠的数据提供技术支持，以促进企业管理层的决策合理化、科学化。第二，云计算平台的不断拓宽、网络化商业环境的日益成熟、行业经营模式的不断创新使得企业会计人员获得了更多的参与企业经营管理前线的机会，从而使他们在实战中不断提高自身素质，增强企业的人才队伍力量建设，这有益于企业内部控制的强化及企业的整体价值最大化。由云计算对管理会计信息化的上述影响可知，将云计算应用于管理会计信息化建设是有其必要性、合理性的。

三、云计算应用于管理会计信息化建设的难点

云计算技术在管理会计信息化方面的应用虽已小有建树、成果日益彰显，但仍然存在着以下难点：（一）信息数据的安全隐患云计算技术的应用在为信息互动带来便利的同时也存在着潜在的信息安全隐患。在“互联网+”时代，全球人民的生活都毫无例外地暴露在无形的“互联网”下，显然基于云计算平台下的管理信息系统中的各种机密性数据也存在着被人为泄露或因系统故障外泄的风险。信息数据的安全可信是企业运行管理信息系统来为管理决策服务的前提。因此如何提高云计算下信息安全保障程度对管理会计信息化建设是至关重要的。（二）管理会计部门职能结构的调整及人才队伍的重建随着云计算深入应用下信息化的逐步渗透，企业会计逐步从传统会计转向管理会计。相应地，企业会计部门职能结构也应该作出调整才能更好地适应企业财务由粗到精的发展要求。企业会计人员的工作重心从核算转向管理决策，这需要企业重建一支符合“互联网+”时代下工作新要求的综合型高效管理会计人才队伍，这是保证企业经营管理高效运转的必由之路。（三）管理会计信息化软件服务完善程度云计算、管理会计信息化这两大领域都是刚起步不久、已取得一定研究及实践成果的新领域，而二者的结合运用亦是管理会计信息化进程上的一座崭新里程碑。故这一结合下的相关软件、服务系统是未经过重重考验的新系统，必然存在着一些尚未及时发现的实际应用问题。作为一项要被企业长期运用于管理会计信息化建设的新技术，云计算平台下各服务系统、软件的完善性至关重要。

四、优化“互联网+”时代下云计算运用到管理会计信息化的举措

“互联网＋”时代下，企业采取云计算技术与管理会计信息系统相结合的方式进行企业信息化建设是一项具有挑战性的新创举，但其的高效运行还要依赖于以下措施的切实执行：（一）完善会计安全相关法律、加强云计算平台的安全管理当代，营造一个利于信息化建设的安全规范的法律环境是促进企业信息化建设的制度、法律保障。其重点是制定并完善相关法律法规来引导企业信息化建设，使企业管理人员重视管理会计信息化建设、灵活应用新时代下新的管理观念。云计算平台的安全管理工作是数据化、网络化时代下的必然要求。企业应建设有效的防火墙、建立黑客防御系统以保障信息安全性；建立严谨合理的操作与管理制度、加强系统内部的访问控制以保证云计算平台的使用安全性。（二）组建企业管理会计人才队伍促进由传统会计革新进化而成的管理会计信息化建设，关键是改进人才力量。企业应积极开展信息化管理技能培训活动、加强会计人员对新管理观念的理解程度，使他们灵活地适应信息化时代下环境及工作要求的变化、高效地工作。这是使云计算在企业管理方面应用程度更加深入的重要途径。（三）优化云计算功能及服务云计算作为新技术虽取得一定成果，仍存在尚多不足。在信息化建设中，应把推进云计算技术研究的进度与推进云计算应用于管理会计信息化建设的进度相结合，以前者推动后者发展。

篇（11）

中图分类号：P315.69 文献标识码：A 文章编号：1009-914X（2014）30-0252-01

随着信息技术快速发展，大量移动设备涌入网络系统当中，增加了信息系统负载的压力，而各项资源负载压力与有限性，使得与有关信息资料与设备成本间的矛盾加剧，急需新解决方案，在这种情况下，云计算技术进入人们的视野，并成为计算机技术发展的新方向之一，云计算作为信息技术知识产权资产的一种，经过云计算技术的应用与实践，对人们的生活与工作方式将会产生巨大影响，强化云计算技术的应用研究是大势所趋。

1 云计算概述

云计算最早来自网络就是电脑的思想，后来，亚马逊提供了弹性的计算云服务，而云计算一词最早是由谷歌公司所提出的，并在谷歌推动下，云计算成为世界各大高校的研发项目，在2008年，IBM公司在我国无锡首先成立了全球的云计算中心，目前，云计算已得到全世界各国认识与重视。云计算是种优秀的计算机网络的应用模式，其云所指的是因特网与计算机网络的比喻形式，是个抽象虚拟的网络资源。广义云计算所指的是根据需求与易扩展等形式，运用网络对服务内容进行获取的统称。而狭义云计算所指的是用户终端运用远程连接，对数据库、计算与存储等计算资源进行获取的应用模式。云计算包括数据中心所提供服务与互联网应用服务中的软硬件设施，通过互联网的基础设施，目前全部数据与应用软件均能按照相应形式进行云中存储。

2 云计算技术

2.1 支持架构与部署的自动化

目前的云计算多采取半台体系的结构给予支持，具有支持系统自治与架构敏捷的特点，其中，支持系统自治是指支持体系需要把自动化有关技术镶嵌到其中，降低管理任务与人工部署的影响，用户各应用要求可被云计算平台进行自身智能的处理；而其架构敏捷，可对需求变化或者实际需求进行迅速响应，增强效率。云计算经过自动安装及部署，可实现云计算的自动化应用，并让计算资源由原始状态向可用状态进行转换，通过资源池资源的划分，能为用户提供各类应用服务，并以部署与安装过程的完成来体现，在系统资源当中，允许采取多步骤部署，对有关脚本进行部署，以实现应用软件部署配置与不同的设备管理工具配置，防止大量人机的交互，让部署不再单纯依靠人工操作，而是采取工作流的方法进行全过程的部署，以提高云计算的工作效率。

2.2 虚拟机与安全管理

虚拟机作为云计算关键技术，虚拟机是虚拟数据中心的操作系统，能把离散硬件资源进行统一，实施共享平台的创建，虚拟机的优点为：可整合服务器，降低计算机技术的成本；通过暗哨计划内外停机，能对业务连续性进行改进；对运行很少或不应用服务器能动态关闭。云计算通过计算机资源整合，运用云计算设备当中的任一计算机，对任何隐私的信息均能找到。这使得云计算的安全问题成为亟需解决问题，Siani等人，对云计算的服务设计提出了一些用户隐私保护设计原则，如加入与退出机制，反馈机制，个人信息少发送到云中，数据应用目的限制与明确，禁止未授权复制、访问与应用等。

2.3 资源监控

资源监控也是云计算技术当中的关键技术，对系统资源进行实时监控，并向其他的子系统进行性能信息的提供，以完成系统资源分配。给云的资源动态部署可提供重要的依据，以监控资源的应用及负载状况，运用云计算能对资源可用性与性能进行跟踪，以提供信息问题的解决与资源均衡，对资源池全部资源的监控与管理，可经过监视服务器来实现，经过各种资源服务器的配置监视，可部署程序，并定期将应用有关信息的数据资源上传给数据库。

3 云计算技术的应用与实践

3.1 云计算技术的应用形式

在计算机技术发展下，云计算应用形式主要包括网络服务、软件、互联网整合、商业服务平台与管理服务的提供商，其中，软件就是服务，在人力资源管理类的程序当中，常见的一种云计算应用形式，通过网络浏览器，可将程序信息向用户传输，有效节省了资源成本；商业服务平台为软件与管理服务混合的系统应用，能为用户与提供商间提供互动平台，实施具有针对性的服务；网络服务或软件关系较为密切，经过API能促进开发者实施更多计算机网络应用的研发；互联网整合是将网络供给类的服务公司资源优化整合，为用户提供更恰当快捷服务的供应商；管理服务的提供商，与其它的云计算应用形式相比，这种应用形式最为长远，所面向的是信息技术行业服务的对象，像病毒处理等。

3.2 云计算技术的应用与实践状况

云计算技术起步时间不长，其实力还较为微弱，但随着云计算技术广泛研究与应用，在实践领域以获得较大进展，对人们的生活工作方式正产生影响。有些运营商把云计算中的虚拟技术应用于数据中心，通过数据中心的虚拟化后，运营商的总体投资能够得到降低，服务器整合，对服务器数量增长进行了遏制，降低了IT设备采购量，大幅度降低了有关IT设施采购量，设施数量降低，减少了隐性成本消耗，还避免了环境污染，响应了目前节能减排理念。经过虚拟技术，能构建虚拟化的集群，其高可靠功能，可让应用系统业务得到连续性保障，增强了业务系统的稳定性。

3.3 云计算应用实践前景

随着社会经济发展，信息科技进步，云计算技术发展起来，并在研发应用中获得了很大进步，逐渐成为国际关注及竞争重点，在计算机领域，未来将向虚拟化与云计算进行发展，其发展前景主要表现下列方面，其一，公共云与私有云间的界限不再明显，很多企业将采用公共云与私有云两种技术结合的方式，如因特网一样，成为任何机构与组织内外交流方式，有些信息资源成为两种云技术的融合产物，很多厂商会交付新管理工具、基础架构与安全工具，并用云计算计算看IT发展；其二，软件服务产品会得到更为广泛应用，要有效控制用户访问，就需要采用更好解决方案，尽管次产可给企业发展提供诸多帮助软件应用业务会由工具式应用像免费操作系统的基础软件进行转变，并进而转变为在线企业软件全面的应用，以提供更为综合的应用，充分发挥其价值；其三，随着全球联系的日益紧密性，云计算应用实践，为世界广大用户提供更为全面信息技术，并让信息技术设备成为公共设施应用，在云计算技术下，用户运用云计算，能够用较小成本获取较大计算力，在这种变化下，会激发新理念与新创新在社会生活当中的应用，并促进新技术创新，产生蝴蝶效应，促进信息化社会发展。

4 结束语

在社会经济与计算机技术进不下，云计算技术得以发展，并在应用实践当中，获得了很大进展，成为全球关注竞争的关键技术之一，随着信息化社会的到来，市场需求增大，云计算技术将会成为技术的新改革力量，对人们的生产生活会带来巨大影响，云计算尚处在起步阶段，我国有关云计算的普及有限，很多用户在云计算接受与认知程度较低，要改变计算机传统应用方法，还需要国家进行大力融合推进，以实现计算机资源的优化整合，为我国生产生活带来益处。

参考文献