定量调查的方法大全11篇

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当前,语言教育研究已经得到了广大专家学者的重视,并被深入推广到各个层次层面。教育研究通过对教育过程的各项实证研究来尝试解决现有教育活动中所存在的一些问题,以求提高教育质量。教育研究有其独有的特性,以实证研究为主,具有系统性、有效性和可靠性。教育研究也可采用多种形式和方法,其中定量研究与定性研究就是两种主要研究方法。

1.定量研究与定性研究对比

1.1内涵

定量研究就是对事物的量的方面的分析和研究,而定性研究是主要针对事物的质的方面。事物的质是它区别于其他事物的内部所固有的规定性,也就是说定量研究是通过解决“有多少”的数量问题,定性研究是通过解决“是什么”、“有没有”的性质问题,从而分别对复杂的教育问题作出数字的描述和语言的描述,来反映研究对象的特征和倾向的方法。

定量研究的基本过程是:提出假设,确定具有因果关系的各种变量、抽样、选择测量工具、控制无关变量、实施测量、检验效度、数据运算与分析、验证假设。定量研究是一个具有标准化程序的、自上而下的演绎过程,是从一般的原理推广到特殊情境中去的。

1.2适用范围

从哲学上讲,任何事物都存在量的方面,但每种事物的量的“显易”程度不同,能够量化的程度也不同,一般来说,物质现象的量比较“外显”,而精神现象的量“外显”不明显。在教育领域中,属于是物质现象的,如教材与教学质量、教育结构与教育投资、学生的身体状况等,一般可以尝试采用定量研究法。而属于精神现象的,如学生的焦虑心理、教师的师德状况、教学方法的改革等,则可以尝试定性研究法。

从方法特点上讲,由于定量研究不考虑研究者对研究过程和结果的影响,只对操作工具的科学性和规范性十分重视,适合对研究者不熟悉的和较大样本的对象进行研究。定性研究则相反,它适合对研究者熟悉的及小样本的对象进行研究,这种方法运用于教育研究中的典型例子就是个案研究法。

2.几种常见定量与定性研究方法

2.1定量研究方法

2.1.1相关研究

相关研究在心理学、教育学、社会学等领域有广泛的应用。相关研究包括简单相关研究和复杂相关研究两种,它主要是研究两个(或多个)变量之间的相关关系,例如焦虑与二语写作之间的相关关系。相关研究没有自变量,研究者不对变量进行操纵,不能做出因果判断,只能得到两个变量(或多个变量)之间是否有关系的判断。例如,相关研究回答“学习策略与学习成绩之间是否有关系”,不能回答“学习策略是不是导致学习成绩好的一个原因”。

相关研究最大的好处是能帮助我们理解重要变量间的关系,缺点是它的研究对象是群体而不是个人,所以很难对某个实体作出深刻的认识研究。

2.1.2实验研究

实验研究是语言教育研究中的主要方法之一,被广泛应用于二语习得和应用语言学中。实验研究的目的是在两种现象之间建立因果关系,即探讨一个变量(自变量)的变化是否引起另一个变量(因变量)的变化。实验研究的一个独有特征是,研究者直接对自变量进行操纵,也就是说由研究者自己设立实验组和对照组。例如,如果研究不同教学方法孰优孰劣,教学方法就是自变量,那么研究者就要将学生随机分成两组,并设法给不同组的学生提供不同的教学方法。

由于实验研究是建立变量之间因果关系的最好途径,因此它常被认为是最有说服力的研究方法之一。

2.1.3调查研究

调查是通过对样本的直接研究来了解总体特点的研究方法,它是采用标准化的资料收集方式研究大量被试的某些变量,通过研究一个样本而推广到整个群体的研究方法。调查的目的不是深入了解每个个案的详细信息,而是探讨大量个体的一个或多个变量,调查是一个标准化的观察程序,所有的被试都面临相同的调查问卷,有相同的指导语,在相同的条件下进行。

进行一个调查研究常常包括几个阶段:首先要确定研究的目的,并根据研究目的确定研究范围;第二个阶段是进行取样调查;第三个阶段是对资料的收集、分析和解释。选择了一个样本之后,就可以运用编制好的调查工具进行实际的调查,收集资料,然后对资料进行统计分析和解释。资料收集有很多方法,最常见的有问卷调查、面谈、直接观察法等。

一个成功的调查研究具有很多优点,最主要的优点是能够快速地收集大量被试的许多变量的信息,可以研究一个大样本。

2.2定性研究方法

2.2.1个案研究

个案研究是从分析的单位来定义的,对一个对象的研究就是个案研究。它主要研究一个个体,通常研究处于自然环境中的个体。

个案研究探讨的问题完全不同于相关研究。相关研究探讨群体的两个或多个变量之间的关系,个案研究则可以为研究者提供有关个体的丰富信息,例如学习者个体学习的过程、策略,学习者个体的个性、态度、动机等特征是如何与学习环境相互作用的。个案也可以是一位教师、一个课堂、一所学校、一个团体。研究者可以研究一个个体,也可以研究几个个体并对他们进行比较。但是,个案研究所采用的个案数量常常是很少的,因为个案法最重要的是详细、全面地了解某个个体的特征。

2.2.2自然观察法

观察法没有要操纵的自然变量,研究者在研究开始时并没有任何假设,主要是探索和记录自然出现的现象,并不对环境中的变量进行控制。自然观察法的资料收集方法主要是对现场进行观察记录,然后进行总结分类。

自然观察法的最大优点是有很强的现实性,它在自然环境中研究人的行为,力图不干扰被试的行为,不改变情景,因此自然观察法研究常常被看成是产生假设的研究。但是自然观察法也有很大的局限:首先,资料收集存在观察者偏向。研究者进行观察之前对所要观察的行为类型了解很少或根本不了解,很难建立一个标准的测量方法,因此在对行为进行分类时,研究者很容易受预期和已有观察的影响,很难认识到预期之外的新行为。其次,进行自然观察所需的时间很长。自然观察研究不能操纵自变量,不能控制额外变量,因此不能进行因果推论。

3.定量与定性研究法的评价

前面我们已经较详细讨论过了定量与定性研究,这两种方法本身无所谓正确错误,关键是它的运用范围恰当与否,因为每种方法都有自己的优越性和局限性。只有在全面深刻地认识各种方法特点的基础上,研究者才能在教育研究中,根据研究目标和研究课题的性质,恰当地选择和使用某一具体的研究方法。

定量研究的优越性主要表现为:(1)客观性。用数字描述事物比用语言描述的主观程度要小,更符合客观事实。(2)严密性。事物质变总是从量变开始的,量变积累到一定程度必将引起质变,定量研究能观测到事物的微小变化,防止事物的质变。(3)普遍性。定量研究是建立在大量抽样统计基础上的,研究对象的范围较大,更具有说服力。其局限性主要表现为:定量研究首先要建立一套可以量化的指标体系,影响制约教育的变量很多。但是,在现有教育研究发展水平上,不是所有的影响因素都能量化,定量研究只能考虑有限的变量,而相应地放弃一些事实,研究结果的真实性、可靠性必受到质疑。

定性研究的优越性是:(1)真实性和全面性。(2)灵活性。定性研究强调研究者放下自己的主观臆测,尊重事实,允许并鼓励研究对象根据自己的认知框架,而不是根据预先安排好的问题结构来做出回答。(3)准确性。在定性研究中,研究者本人是主要的研究工具,而不是问卷或调查表,定性研究是一种基于经验和直觉之上的研究方法,由于经验是生动的、深刻的、可信的,定性研究的结果往往是正确的。定性研究的最大缺点是不精确,对研究问题的认识带有明显的个人倾向,有的描述具有伸缩性和模糊性。

总之,定量与定性研究方法都是教育研究中非常必要和不可缺少的重要方法,两种方法各有利弊,语言教育是一种极其复杂的社会现象,单用定量或定性方法去研究教育现象都只能获得部分信息,不可能穷尽,很难得出全面、准确的结论。在教育科研中,必须把定量与定性研究方法结合适用,才能使教育研究更加科学、可靠与有效,这样,既可以在两种方法之间取长补短,又可以对两种方法所得的结果进行比较和验证,从而提高研究结果的可靠性和科学性。

参考文献:

[1]Larsen-Freeman,D.&Long,M.H.An Introduction to Second Language Acquisition Research.NY:Longman,1991.

[2]Johnson,D.M.Approaches to Research in Second Language Learning.NY:Longman,1992.

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1地质灾害易发性定量评价模型简介

新疆阿勒泰青河县地质灾害定量评价，是在开展野外工作的基础上展开的。主要内容包括：①地质灾害定量评价建模；②定量评价空间数据库构建及数据处理方法；③地质灾害定量评价模型的应用。评价范围为青河县全县范围。本次评价所依据的易发性定量评价模型是由项目组野外工作人员、专家组以及定量评价建模人员根据野外实际调查情况，结合前人理论及相关认识经反复讨论、总结而成。崩塌灾害具体介绍如下：崩塌理论及野外工作人员的实地调查研究，本区的崩塌形成的必要条件主要包括：①地形地貌；②地层岩性与岩体构造；③地质构造；④水文条件；⑤地振动的影响；⑥人为活动的影响。本次崩塌易发性定量评价采用打分法，并在以上6个方面的基础上进一步确定了对崩塌影响作用较强的影响因子，分类别包括：①地形地貌：高程、坡度、坡向；②地层岩性与岩体结构：以工程岩组为主；③地质构造：断裂分布；④水文条件：年降雨量、水系分布；⑤地震动:以地震加速度峰值为主；⑥人为活动的影响：道路、矿山的开采以及居民点。基于崩塌灾害点与各影响因子空间分布关系及统计数据以及野外工作人员的实地考察，并综合专家组以及定量评价建模人员的意见，建立相应的各个影响因子的打分标准，进而得出单个影响因子与崩塌间的定量关系，最后汇总各个影响因子，得出崩塌易发性综合定量评价。

2定量评价空间数据库建设及相关数据处理方法简介

2.1定量评价空间数据库建设

依据崩塌、滑坡易发性定量评价模型以及泥石流易发性定量评价模型，首先需要建立定量评价空间数据库，本次空间数据库中的数据内容主要包括：基础数据、中间过程数据以及评价结果数据3个方面，其中中间过程数据以及评价结果数据是在定量评价过程中和完成时的数据。其中基础数据主要包括2个部分，第一部分为地质灾害包括崩塌、滑坡、泥石流，分别以矢量要素点存储；第二部分为影响因子，包括：①DEM数据，以连续型栅格数据存储；②土地植被覆盖类型，以矢量面要素存储；③工程岩组，以矢量面要素存储；④构造断裂，以矢量线要素存储；⑤年降雨量，以矢量面要素存储；⑥水系分布，以矢量线要素存储；⑦地震峰值加速度，以矢量面要素存储；⑧人为因素（包括道路），以矢量要素存储，居民点及矿点以矢量要素存储，部分矿点以矿区范围表示以矢量面要素存储。中间过渡数据指对基础数据处理过程中产生的过程数据，包括坡度、坡向、断裂密度分布等等，以连续型栅格或整型栅格数据存储；评价结果数据包括单影响因子得分数据以及定量评价综合得分数据等，主要以整形栅格数据存储。本区空间参考系为投影坐标系Xian_1980_GK_Zone_16，地理坐标系为GCS_Xian_1980，投影方式为高斯克里格投影（Gauss_Kruger），中央经线为93°,采用6°分带，为16°带。

2.2数据处理方法简介

在确定地灾易发性定量评价范围内的空间参照系及相应的数据结构及数据组成后，进而建立起了地灾易发性定量评价空间数据库（以下简称空间数据库），进一步需要做的是对基础数据进行集成、存储、处理、分析以及可视化操作，其中数据数据处理主要包括：（1）矢量—栅格转换；（2）密度分析；（3）距离分析、空间配位分析；（4）坡度分析；（5）斜坡运移势分析；（6）斜坡落差势分析；（7）坡型分析；（8）重分类分析；（9）栅格数据空间运算分析等空间数据处理方法。

3崩塌易发性定量评价模型应用

依据崩塌易发性定量评价概念模型，参与崩塌易发性定量评价的条件，包括：①地形地貌；②地层岩性与岩体结构；③地质构造；④水文条件；⑤地震动；⑥人为活动。分别对上述6类别所包含的影响因子，根据数据分析的要求进行必要的数据处理，进行单影响因子分析，该过程包含对各影响因子打分标准的确定，得出单影响因子对崩塌灾害的易发程度影响，按类别汇总各个影响因子，得出每一类别对崩塌易发性定量评价结果，在此基础上最终集成，形成调查区崩塌易发性定量评价结果。

3.1地形地貌与崩塌灾害的定量关系

地形地貌类别所包含的影响因子包括数字高程、坡度、坡向、高差，定量评价范围内经调查验证的灾害点个数为229个。

3.2地层岩性及岩体结构与崩塌灾害的定量关系

在地层岩性及岩体结构与崩塌灾害点的定量评价中，选择的影响因子以工程岩组为主，工程岩组打分标准的确定依据野外实地调研验证的崩塌灾害点与工程岩组的空间分布关系，以及野外工作人员的现场踏勘验证，考察不同地区的岩性受剥蚀、风化等因素的影响程度，最终确定打分标准。

3.3地质构造崩塌灾害的定量关系

地质构造选择的影响因子为断裂分布,采用的分析方法为线密度分析，搜索半径为3320m。

3.4水文条件与崩塌灾害的定量关系

在水文条件方面主要考虑的是年降雨量及地表水流量影响因子；水系距离分析与泥石流灾害的定量关系根据定量评价范围中的DEM数据通过空间分析中水文分析提取定量评价。

3.5水系分级与崩塌灾害的定量关系

基于ArcGIS提供的水文分析模块，根据DEM数据分析出研究区水系分级，并在水系分级的基础上做线密度分析，并以水系分级为权重间接反映汇水量大小对崩塌灾害的影响程度。

3.6地震与崩塌灾害的定量关系

3.7人为活动的影响与崩塌灾害的定量关系

人为活动对崩塌灾害的影响因子为道路、居民点、矿山开采；道路距离分析得分标准的确定及得分评价。

3.8崩塌易发性综合定量评价结果

依据崩塌易发性定量评价概念模型，参与崩塌易发性定量评价的条件包括：①地形地貌；②地层岩性与岩体结构；③地质构造；④水文条件；⑤地震动；⑥人为活动。分别对上述6类所包含的影响因子，根据数据分析的要求进行必要的数据处理，进行单影响因子分析，该过程包含对各影响因子打分标准的确定，得出单影响因子对崩塌灾害的易发程度影响，按类别汇总各个影响因子，得出每一类别对崩塌易发性定量评价结果，在此基础上最终形成崩塌，崩塌易发性定量评价结果、崩塌易发性综合定量评价专家打分结果及崩塌易发性。

参考文献：

[1]江西省勘察设计研究院.新疆青河县地质灾害调查与区划报告[R].2006.

[2]湖南省核工业地质调查院.青河县地质灾害防治规划研究（2012-2020年）[R].2012.

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1 水利建设项目后评价的基本方法

由于水利建设项目的经济、技术、社会、环境和经营管理等情况涉及面广，情况复杂，都要选用适宜的办法，设置一套科学的后评价指标系统，以全面反映项目从准备、决策、实施到运行全过程的实际状况及实际情况与预测情况的偏离程度，而满足这一要求的基本方法是对比法，即报告有无项目的对比、预计和实际的对比，前评价与后评价的对比等。对比的目的是找出变化和差距，为发现问题和分析原因找到重点，以便总结经验教训，提出改进措施和建议，这是水利建设项目后评价的基本方法。

项目后评价的具体工作方法很多，一般可分为调查搜集资料法和分析研究法，这两种方法中既含有定性方法也含有定量方法。

2 调查搜集资料法

调查搜集资料的方法很多，如利用现有资料法、参与观察法、访谈法、专题调查会、问卷调查、抽样调查等，以下分别阐述。

2.1 利用现有资料法。这是一种通过搜集各种有关经济、技术、社会及环境的资料，摘取其中对后评价有用的相关信息的方法。就水利建设项目后评价而言，通常应搜集上述后评价所需的各项资料并充分利用。

2.2 参与观察法。这是一种通过后评价人员亲临项目现场，直接观察，从而发现问题的调查方法，参与观察法十分灵活，调查者可能发现一些被调查者不愿意在意见征询或调查会上直接回答的微妙问题，但成本比较高，费时较长，同时实地观察的结果可能带有调查者个人的偏见。

2.3 访谈法。访谈也是一种直接调查方法，其有助于了解工程涉及的较敏感的经济、技术、环境、社会、文化、政治等方面的问题。更重要的是直接了解访谈对象的观点、态度、意见、情绪等方面的信息。例如对移民、业主、决策部门的访谈等。由于访谈气氛可以保持自然、和谐和非正式，从而可以获取有价值的信息。为提高访谈的效率，调查者应按事先拟定的访谈提纲提问，以免所谈问题不着边际，浪费时间和精力。

2.4 专题调查会。针对后评价过程中发现的最大问题，邀请有关人员共同研讨，揭示矛盾，分析原因。要事先通知会议内容，提出探讨的问题。各个部门的人员在会上从不同角度分析产生问题的原因，从而有助于项目后评价人员了解到从其他途径很难得到的信息。

3 分析研究法

常用的后评价分析研究法有定量分析法、定性分析法、有无项目对比分析法、逻辑框架法和综合评价法。

3.1 定量分析法。在经济、社会、环境或投资、效益、就业、文教、卫生、收益分配、水量、水质等各方面，凡是能够采用定量数字或定量指标表示其效果的方法，统计为定量分析法，此法应用于后评价，可以找出项目实际效果与预测效果的差距，有利于从中总结经验教训，提出对策和建议。

3.2 定性分析法。水利工程的经济、技术、社会及环境影响比较广泛，关系复杂，虽然绝大多数可以定量，但是也有一些影响是无形的，甚至是潜在的，往往很难定量计算，只能进行定性分析。根据水利工程的特点和我国的国情，在项目后评价中，宜采用定量分析和定性分析相结合，以定量计算为主，定性分析为补充的分析方法。

与定量计算一样，定性分析也要在可比的基础上进行“设计效果”对比分析和“有工程”与“无工程”的对比分析。

3.3 有无项目对比分析法。有无项目对比分析是指有项目情况与无项目情况的对比分析，通过有无对比分析，可以确定项目实际引起的经济、技术、社会及环境变化，即项目真实的经济效益、社会和环境效益的总体情况，从而判断该项目对经济、技术、社会、环境的作用与影响。对比的重点是要分清项目作用和影响与项目以外因素的作用和影响。对比分析法的关键，是要求投入的代价与产出的效果口径一致，亦即所度量的效果要真正归因于项目。因为，很大大型水利建设项目实施后的效果，不仅仅是项目的效果和作用，还有项目以外多种因素的影响，诸如经济体制改革、经济政策、价格政策等。所以，简单的前后对比不能得出真

的项目效果的评价结论。由于无项目时可能发生的情况往往无法确定地描述，项目后评价中只能设法近似得度量，通常的做法是在该受益地区之外，找一个类似项目区的“对照表”进行比较和评价。有无项目对比分析法常常和定量分析、定性分析结合在一起，进行综合分析评价，可以得出满意的效果。

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一、如何进行房地产市场调查与预测

随着房地产市场由买方市场向卖方市场转变,房地产市场竞争由价格向非价格竞争发展,使得房地产市场竞争日趋激烈,房地产企业对市场营销信息的需要比以往任何时候都更为强烈,市场调查和预测成为房地产企业营销活动中必不可少的重要组成部分。实践证明,在纷繁复杂、激烈竞争的经营环境中,只有通过细致有效的市场调查和科学的预测,才能帮助企业制定出切实可行的营销战略,把握市场机会,使之立于不败之地。

1.房地产市场调查的程序。房地产市场调查一般包括三个阶段:调查前的准备阶段、正式调查阶段、调查总结阶段。准备阶段的主要工作是识别与界定问题或机会、确定调查目标、制定调查计划,包括调查方案的设计、问卷和调查表的设计、抽样、人员培训、实地调查、数据录入、统计分析、报告撰写等日程安排,以确保调查工作的顺利开展和按时完成;正式调查阶段就是资料的收集阶段,主要是对调查人员进行培训和实地调查,这是整个市场调查过程中最关键的阶段;调查总结阶段是对上一阶段收集的那些分散的、零星的资料进行整理分析,并形成结论,撰写调查报告,包括对调查资料进行统计分析、撰写调查报告、跟踪调查与反馈。

2.房地产市场预测的程序。房地产市场预测是在房地产市场调查的基础上,利用已获得的资料信息,运用一定方法和手段,对房地产市场的各种因素进行综合分析,对房地产市场的发展趋势及状态进行估计和判断。完整的房地产市场预测工作一般包括以下工作步骤:确定预测目标、收集和整理资料、选择预测方法并建立预测模型、分析预测误差并审查预测结果、编写预测报告并跟踪校验。

二、应用数理统计方法进行资料处理

在房地产市场调查中,对实地调查所收集的资料进行整理分析是非常重要的环节。资料的处理与分析是对通过各种方法收集到的资料加以整理、分析及统计运算,把庞大、复杂、零散的资料集中简化,使资料变成易于理解和解释的形式。简单的说,资料整理就是通过一系列的操作将收集到的第一手或是第二手资料转变成为数据结果,以便于研究者了解其中的含义。对资料进行审核、编码和录入后,就可以进行统计分析。

1.描述性统计分析。描述性统计分析是一种定量分析问题的方法,它用来描述和评价研究对象的数量特征和规律,常用的方法有集中趋势分析、离散程度分析和综合指数分析法。集中趋势分析是全体数据的大部分变量趋向于某一点,将这一点作为数据分布的中心,它可以用来当作总体的代表。数据的集中趋势用集中量数来描述,集中量数有许多种,如算术平均数,中位数,众数。离散程度是数列中变量值之间的分散程度,用以反映离散程度的指标称为标志变异指标,标志变异指标越小,平均数的代表性越大,事物变动具有较强的稳定性,常用的测量指标有全距、平均差、标准差和离散系数等。

2.解析性统计分析。解析性统计分析方法是以数学理论为基础,对事物内部的本质规律进行深入的剖析的方法,定量分析方法,常用的方法包括方差分析、聚类分析、主成分分析和因子分析等方法。方差分析是分析不同来源的调查数据变异对总变异的影响大小,了解数列中自变量是否对因变量有重要影响。方差分析应用时一般假定总体服从正态分布,具有相同的方差,方差分析具有稳健性,在更宽泛的条件下也是近似有效。聚类分析是一种依据特定的规则对数列中数据进行分类的多元统计分析方法,是用来研究所谓“物以类聚”现象的方法。聚类分析的方法有系统聚类法、序样品聚类法、动态聚类法、模糊聚类法。主成分分析是把多个变量重新组合为一组相互无关的几个综合变量,可从中取几个较少的综合变量尽可能多地反映原来变量的信息。

随着计算机技术的发展和广泛应用,通过构建数学模型,应用统计分析软件(如SPSS)对原始数据进行批量处理,从而获得一般统计规律。

三、应用数学模型进行房地产市场定量预测

定量预测是在数据资料充分的基础上,运用数学方法,有时还结合计算机技术,对事物未来的发展趋势进行数量方面的估计与推测。定量预测技术是建立在现代数理统计技术之上,它通过建立数学和统计学模型,相对于定性预测来说,定量预测更加准确,预测依据客观真实,可靠性更高,在中短期预测中有着非常明显的优势。介绍应用一元线性回归模型对房地产市场进行定量预测的实例:

一元线性回归模型的一般形式为:yi=?茁0+?茁1xi+eii=1,2,…,n其中,xi代表影响因素,为自变量;yi由于受xi及各种随机因素的影响而发生变化,为因变量,也是预测目标;?茁0、?茁1是回归系数,最常用最小二乘法进行估计;ei是随机误差项,表示各种随机因素对yi影响的总和。

根据最小二乘法得到回归系数的估计值为:

^?茁0=■=■-^?茁1■^?茁1=■=■

如自1998年下半年开始,全国城镇停止住房实物分配,实现住房分配货币化,自此以后我国城镇住房销售量逐年上升。与此同时,我国城镇居民收入水平逐年提高,在此我们研究城镇居民人均可支配收入与城镇住宅销售面积之间的线性关系。抽取1998年至2007年为研究样本(样本数据见表1)。其中,城镇居民可支配收入用x表示,城镇住宅销售面积用y表示。

通过计算可以得到:

x=8605.4 y=32278.17 xy=326811533.64x2=80850879.0

根据公式有:

^?茁1=■=■=7.2141

^?茁0=■-^?茁1■=32278.17-7.2141×8605.4=29801.1856

这样就可以得到住宅销售面积与居民人均可支配收入之间的一元线性回归方程:^yi=7.2141xi-29801.1856

这说明在一定时期内,住宅销售面积受城镇居民人均可支配收入的影响部分,当已知某个时期内城镇居民可支配收入即可预测该时期商品住宅的销售量。如2008年全国城镇居民人均可支配收入为15781元,将其代入回归模型中:

^y2008=7.2141×15781-29802=84043.71

即得到2008年全国住宅销售面积预测估计值为84043.71万平方米。2008年住宅实际销售面积为58300.81万平方米,这是因为影响住宅销售面积的因素较多,尤其是世界金融危机对我国房地产市场有很大的影响,表现在住宅的销售量下滑。

当需要考虑多个因素对市场的影响时,可采用多元线性回归模型进行预测。

参考文献

[1]张永岳.《房地产市场调研基础教程》.学林出版社,2006(12)

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（1）定量调查方法：市场调研常用的问卷定量调查的方法包括以下几个：街头定点拦访，电脑协助电话访问，网上定量调查等。随着电脑的普及率急剧提高，在线定量调查未来10年内将逐渐成为市场调研行业的主要调研方法。

（2）调查方法的选取：各种定量调查方法各有各的优缺点（下表），因此，调查方法的选取在一定程度上也会影响调查报告的质量，所以研究人员应该根据各种定量调查方法的优缺点，恰当地选取相应的调查方法。

要想控制费用成本时，最好选择在线定量调查；对于涉及到敏感信息时，保密性较高时，采取的方法是计算机辅助电话访问或者在线定量调查；问卷较长，与社会环境和家庭氛围氛围有关的研究，通常采用入户调查；街头定点拦访常用于需进行实物显示或特别要求有现场控制的探索性研究，或需进行实验的因果关系研究，如广告效果测试。

二、问卷调查的质量控制

问卷调查的质量高低很大程度上决定着调查报告的质量。问卷调查调查的质量越高，报告的水平和质量也就越高；反之，质量控制的效果不好，报告的质量也得不到保证，因此问卷调查质量控制是非常关键的。而控制问卷调查质量的关键是找出调查中的缺点和错误，并及时纠正调查过程中已经发生的错误并预防可能产生的各种误差。导致定量调查质量降低的因素有很多，例如研究员对市场背景了解的不充分，对抽样总体的选取的偏差，选取的抽样方法不当，问题设计的不清楚或者太专业，答案不完整或相互包容，访问员调查水平低下，记录或登记错误，研究员数据分析有错误及报告撰写时任意拔高或降低结论等等。问卷调查的质量控制必须建立在完善的控制体系基础上， 使问卷质量在问卷设计阶段、问卷执行阶段和数据处理阶段阶段都能得到控制。

问卷的质量管理思路为：以问卷调查的有效度和可信度为目标，以通过对参与该调查的工作人员系统的组织培训， 及时搜集资料， 再进问卷修改、审核并检查结果的反馈， 最后得出结论进而加以开发利用。根据以上质量管理思路的， 本文认为定量调查中的质量控制应遵循以下原则： 第一：客观控制原则。即对调查质量的衡量与评价应当是客观的，不能随便改变评价标准。第二：全面控制原则。即对调查的整个流程全程控制，每个过程、每个环节、每个参与调查人员都要进行质量控制。第三：超前控制原则。也就是说调查人员根据调研项目的背景和经验对已经出现的误差进行修改并对有可能出现的误差加以预防控制。

（一） 问卷设计阶段的质量控制

决定调查的成败及影响调查结果的可靠与否取决于问卷设计的科学与否。

首先，在问卷调查设计之前，问卷设计人员应该深入了解调查项目的背景知识，花几天甚至更长的时间搜集相关信息，只有充分了解项目背景之后，才能做到心中有数，才能保证问卷的质量。其次，问卷问题设计应该通俗易懂，措辞得当，尽量减少专业术语的使用，确保所有的被访者对问题含义的理解一致；同时，还得避免出现复合的问题，即一个问题会出现两个方面，例如：你喜欢苹果手机和惠普笔记本吗？这样的话，被访者会不知道怎么回答。再次，涉及到敏感问题时，访问员应该尽量安抚被访者，向被访者宣传此次调研的严格的保密规定， 使他们相信个人信息不会被第三方知道，那么，被访者就能够顺利而真实地做出回答。另外，研究员对问题顺序的安排也得下一番功夫，将最具有价值的题放在问卷中间。最后，调查问卷确定后， 最好在小范围内进行问题的预调查，对问卷进行必要的可信度和有效度检验评价，只有经过评估证明可信度和有效度高的问卷才能进行正式测量。在评价问卷的可信度和有效度的时候，如果发现有效度和可信度没有达到要求，则必须对相应的问卷项目进行修改，然后再进行评估，直至得到较为满意结果为止。

（二） 问卷执行中的质量控制

问卷执行的如何直接关系到本次调查的质量高低。因此访问员素质的重要性不言而喻。访问员具备的素质如下：敬业，有责任心，良好的沟通技巧，一定的市场调查经验。但是在问卷执行之前，不仅要对访问员进行调研项目背景知识的培训，还有访问技能、职业道德、应变能力和沟通技巧的培训。

在调查进行阶段，访问员务必要按照培训的方法进行， 依照问卷上的问题逐字逐句进行提问， 不能擅自更改问题的措辞或次序。当访问员没有听清楚被访者的回答时， 应立刻请被访问者复述他们刚才的答案。在结束前应把问卷答案重新核实一遍， 有错误时立即向被访者进行询问，待审核问卷答案合格后，方可赠送纪念品给被访者， 并请被访者离开。

访问的进程中， 访问督导应该主动及时检查访问员的答案， 检查整个问卷答案的完整性，看是否有问题漏答的现象，并及时采取适当的追访措施。假如督导发现问卷有逻辑错误或者问卷有什么不清楚的地方时，应该及时反馈给问卷研究人员，等待研究人员的反馈。问卷访问结束之后，督导要对问卷进行逻辑检查，以此来判断被访者是否是认真答题，假如被访者应付作答，相应的问卷应立即作废。

提高问卷的回答率。问卷的回答率是指选中的样本中能够接受访问的人所占的比率。部分符合条件的样本不接受调查是一个复杂并且重要的调查误差的来源，甚至会对研究结果产生重大影响，直接影响调查的质量，因此，提高问卷的回答率是至关重要的。本文认为，提高问卷的回答率的途径有如下几种：（1）、加大市场调研的宣传力度，使公民了解调研的目的，并且让他们知晓他们的信息及隐私会得到很好的保护，让他们放心地接受调查。（2）提高访问员的访问技巧及个人素质。（3）采用最新的网上调研方法。将互联网调查计算机及网络等先进的技术运用到调查中， 可以大大提高问卷调查的质量。

（三） 数据处理阶段的质量控制

数据处理包括数据的编码和数据的录入两个方面。

编码是一种答案转化成数字或者把数字转化成字母的规则。通过编码设计可以最大限度地减少发生在编码和分析过程中的误差，提高了问卷调查的质量。其中开放题的编码值得注意。具体操作如下：（1）、抽取一定比例的问卷进行编码。500份以内要抽100份以上，样本越多，抽取的样本比率也就越低，1000份问卷时，只需抽取10%的样本就可以了；（2）、根据研究目的合并相同的答案。研究员制定编码表时应该了解它和研究目的关系，应该考虑多方面的情况；（3）、正负两方面对应的答案尽量使用相对应的代码；（4）、“其他”/“无”/“没有”/“不知道”或那些含义相距甚远的可以用“其他”来概括为一组；（5）编码员对全部回收问卷的开放式问题答案进行编码。

数据录入是一个影响问卷调查质量的重要因素。因此，提高数据录入的正确率是提高调查质量的一个途径。所以，数据录入一定要有经验的录入公司接手，保质保量的完成数据录入。

最后，将所有数据录入数据库之后，数据主控督导还得进行数据检查，假如发现数据有错误立即和问卷执行部门联系，查找原始问卷，看是访问环节出现了问题还是问卷设计出现了问题。假如问卷设计出现了问题，那么采集的数据立即作废，同时通知研究人员立即对问卷审查，修改出现的问题，并重新进行数据采集。

三、数据分析及报告撰写

（1）数据分析阶段。研究人员得根据自己的经验和对项目的了解，撰写数据报告分析大纲，然后再将数据报告大纲转发给数据分析人员，数据人员运用专业的统计软件对数据进行分析，得出数据报告。

（2）报告撰写阶段。调研的结论和建议最终都得通过报告呈现出来，因此报告撰写的质量如何直接决定着调查的质量。首先，研究员选取合适的分析模型，接着从数据报告中寻找具有研究意义的数据，用合适的图表和语言描述出来。可以看出，研究员的作用举足轻重，因此，对研究员也要进行培训。培训的内容包括数据分析方法和报告的撰写技巧等。

四、小结

通过合适的调查方法的选取，对问卷设计、问卷执行、数据处理、数据分析及报告撰写等阶段进行有效的质量控制，问卷的可信度和有效度都会得到了保证，问卷的质量得到保证，问卷调查报告的水平也就会得到保证。

参考文献：

[1]隗斌贤.调查统计学[M]. 北京：中国统计出版社， 1997.

[2]曾五一.黄炳一.调查问卷的可信度和有效度分析[J].统计与

信息论坛，（20）.

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（2）丰富教学内容，对实际案例进行分析；

（3）改革传统的以讲授为主的教学形式，采取多元化教学形式；

（4）将定量分析方法运用于公共管理实务中，提高学生实际运用能力；

目前，相关研究主要以教学为研究对象，也提出了关于“学生的学”的问题，但由于文科类学生数学基础薄弱，畏惧定量方法的学习，缺乏学习的兴趣，学习效果较差。因此，如何改进“教-学”模式成为亟待解决的问题。本项研究主要针对文科类学生，对定量分析方法课程的教学采用“导、学、用”的课程教学模式，这里，“导、学、用”并非独立的行为，而是基于教师与学生的交互式行为。教学内容以现实案例为基础，引导学生进行探究式学习，弱化数学推导，强调计算机软件的辅助分析，在多媒体教学的基础之上，结合定量分析课程特点，在软件教学中以视频录像讲授软件操作与应用。课后对每一章节配套三层次习题，在强化知识点学习的基础上，能将理论与方法应用于社会问题的研究中。另外，建立多渠道互动模式，除了传统的沟通方式，例如面对面答疑、电子邮件之外，尝试建立教师博客作为课堂教学的延续。对定量分析方法教学模式的改革与实践目的是从“教师的教”、“学生的学”、“学生的应用”到最终的师生教学相长，提高学生学习兴趣，改善教学效果。通过课程教学改革实践，拟主要解决以下问题：

（1）对定量分析方法课程的教学采用“导、学、用”的课程教学模式，该模式在教学中运用的理论依据及优势；

（2）整理和完善讲义资料，建立软件操作的视频录像教学资料，对教学内容、教学形式、教学方法、教学考核方式进行改善，提高学习效率和效果；

（3）通过贴近生活的案例教学与实践教学，总结和梳理定量分析方法在公共管理实务中的应用，提高学生的实际运用能力；

（4）对定量分析方法课程在文科类学生中的教学改革效果进行综合评价；

（5）对定量分析方法课程进行教学改革过程中存在的困难提出改进方案。

二、教学改革实践过程及教学效果评价

1教学实践过程根据教学改革方案及目标，已经进行了两个教学年的实践教学。主要教学改革实践如下：第一，教学内容的改革。由于教学课时数安排的是48课时，并且未能有条件统一安排上机时数和时间，另外，定量分析方法的内容广泛，主要包括“统计分析”和“运筹学”两大模块，在外部条件的限制下，在有限的课时内，需要对教学内容进行取舍，从实用的角度，选择对于公共事业管理专业相关的教学内容，弱化数学推导，强调方法的实际应用，理论联系实际。具体而言：目前主要选择的教学内容集中在以下章节：描述统计分析、抽样分布与参数估计、假设检验与方差分析、相关分析与线性回归、评价方法与层次分析法、决策方法与群体决策方法概述等。第二，教学手段和方法的改革。对于软件操作的教学采用视频录像教学法，将软件操作事先录制好，然后在授课过程中直接点击链接，配合操作截图，弥补上机实践课程的缺失，提高学习兴趣和学习效率。同时，允许学生把笔记本电脑带到课堂上，现场演练SPSS软件的操作。除了传统的多媒体授课与板书之外，还可采用实际案例教学法，即将理论联系实际案例，案例应尽可能趣味化、生活化、真实化。实践教学方式可以多样化，例如课堂体验方式、学生设计案例并进行评议、分组进行调查研究等。第三，课程配套练习的改革。对每一章节设计配套习题，但是考虑到本校开设该课程的时间是大三下学期，学生课程学习时间安排非常紧，因此从激发学生兴趣及实用性出发，习题设置从题量角度来看要适度，从题质角度来看要合理、贴近学生生活。因此，很多习题都是通过现状调查，从学生的生活中获取数据进行分析。例如，调查大学生的择偶条件学习对于多选项问题的分析；通过调查大学生的月消费使学生掌握单样本假设检验与独立样本假设检验；通过调查大学生的购物渠道使学生掌握列联表分析等。第四，进行教学实验。对某两个章节的内容分别采用截图多媒体教学和视频录像教学方法，运用对比实验法评价视频录像教学方式的有效性及学习效率。第五，考核方式改革。将平时作业、实践操作、撰写关于定量方法在实践调查中运用的小论文和闭卷考试方式结合起来，综合评价学生的学习效果。

2教学效果评价公共管理定量分析方法课程的教学改革与实践项目以公共事业管理专业大三学生为实践对象，通过两个学年的实践教学，采用问卷调查法、面谈法、观察法和网上交流等方法调查教学实践效果，结果如下：第一，能提高文科类学生对定量研究方法学习的兴趣。首先，能够保持较高的出勤率。大三下学期开设的定量分析方法课程，由于只能安排2个月的教学时间，因此，在每周三次课的安排下，出勤率保持在95%以上。其次，主动携带电脑笔记本，进行课堂软件操作，对于操作中存在的问题能及时请教同学和老师。最后，课堂互动性提高也反映了学生对课程的学习提高了兴趣。第二，提高了学生的知识应用能力。通过课程的学习，学生能进行独立的社会调查，并且能够较熟练地使用相关软件进行数据处理，除了能熟练进行数据基本描述统计分析之外，还能对数据进行推断统计分析。越来越多的学生在做本科毕业论文时，能将定量分析与定性分析结合起来，运用于论文撰写中。根据统计数据，在未进行教学实践改革之前，本专业学生在论文中应用定量分析方法的比例只有2%左右，但是在进行了教学实践改革之后，本专业学生在论文中应用定量分析方法的比例达到了10%以上。定量分析方法课程在文科类学生中的教学改革与实践项目采用的是“导、学、用”的教学模式，这种教学模式主要针对高校文科类学生学习方法论类的课程，是一种值得推广和使用的教学模式，能为其他讲授定量方法类课程的人文社科学的教师提供实践经验。

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中图分类号：B0 文献标志码：A 文章编号：1002-2589（2013）08-0025-05

一、社会科学中的定性研究

所谓定性就是要对研究对象进行“质”的方面的理论思辨研究，一事物与另一事物之所以有所区别，就在于他们内在的本质不同，“质”所表征的是一种内在的规定性。定性研究方法强调研究者要深入社会现象之中，通过身临其境的亲身体验，建基于对原始研究资料的收集，对研究对象进行“情景化”、“主体间性”的意义解释。社会科学之中的定性研究，主要具有如下几个特色。

（一）自然主义式的探究

从自然主义的研究传统来看，定性研究应当在一种自然情景之下进行，社会科学所面对的，是人类的社会生活世界，在人类的社会生活世界之中的个人及其行动都是包含动机、包含意义的，对社会中的个人及其行为所进行的研究，离不开其所在的社会文化情境。要想对社会科学的研究对象有一个准确的理解，社会科学的研究者就需要与之进行接触、交往，对各种社会事件、社会事实进行观察和描述，与研究对象进行交谈，了解其所处的社会文化、环境、背景，在研究对象所处的“自然背景”之下，对其“本来面目”进行研究，从而才能对社会生活世界中的对象的思想、行为、动机、意义形成准确的理解。“自然探究的传统还要求研究者注重社会现象的整体性和相关性，对所发生的事情进行整体的、关联的考察。在对一个事件进行考察时，不仅要了解该事件本身，而且要了解该事件发生和变化时的社会文化背景以及该事件与其他事件之间的关系。”[1]在定性研究之中，对任何事件的理解都不能脱离开其所处的环境，定性研究之中的理解要涉及构成社会整体之中的各个部分之间的互动关系。

（二）对“意义”的理解

社会整体是由充满个体性、主观意识的个体组成的，所以要想把握社会现实、进行社会科学研究，就必须注重对社会个体的行动及其主观意识、个人经验和意义等进行理解、领会。在韦伯的理解社会学之中，他就十分强调“理解”在社会学的研究之中所占据的重要地位，认为“社会学指的就是一门试图说明性地理解社会行为，并由此而对这一行为的过程和作用做出因果解释的科学。”[2]

在社会科学的研究之中，对那些富于个性色彩的主观意识、个人经验和意义进行研究的时候，社会科学研究工作者会发现，难于找到一个像自然科学研究中的那种普遍适用的统一研究模式对复杂多变，充满个性化、特殊性的社会生活世界进行研究，所以他们会更倾向于采用亲身体验的研究方法进行观察、描述，从而达到对研究对象的准确理解，通过这种理解来准确把握人类社会生活之中的意义。在对研究对象的“意义”进行理解的时候，必须要刨除研究者自身的先见、偏见，以免使理解产生偏差。这种抛弃先见、偏见的主张，在胡塞尔的现象学思想当中也是有所体现的。

胡塞尔的现象学，强调“本质直观”，主张人类要面向事实本身，挖掘现象背后的本质所在，现象学所要研究的现象，已经不再是那种感官知觉意义之上的现象，不是那种实证主义中所指的经验层面之上的现象。“现象学所反对的是‘自然态度（natural attitude）’式的假说，即在习惯上相信实在的本质先于研究之前的假说。基于这种原则，现象学在方法论上提出了一个最基本的要求，即‘中止判断’。其含义是，研究者在研究现象时，不要以任何假设或信仰为前提，而要‘中止’一切有关‘生活世界’的‘自然态度’。”[3]45所有的先见、偏见等都要被刨除出去，再对研究对象进行描述，对其进行准确定性，从而发现人类生活世界之中的本质所在。定性研究方法，强调对质的规定性方面的考察，强调对事物整体性质方面的断定、把握，要想达到对研究对象真实本质含义的领会，单靠个人的感觉经验是不行的。受现象学的理论影响，我们会发现，人类要面向生活世界，对社会生活进行研究，就必须要注重考查现实生活世界中那些意义层面的东西，对这种意义的定性研究，要靠动态的描述和理解，比如想象的方法、移情的方法等。

（三）不断发展演化

社会科学中的定性研究是一个动态的过程，不管是研究对象还是研究者本身，都处在发展、变化、演变之中，“在这个动态的过程之中，研究者和被研究者双方都可能会变，收集和分析资料的方法会变，建构研究结果和理论的方式也会变。”[4]社会科学的研究所面对的是形态各异、且呈现复杂性、突现性特征的社会实体，对这种复杂实体的定性研究，是一个动态的、发展变化的研究过程，“这种观点决定了定性研究不是静态地而是动态地来对待和分析社会实在，把它看作是一个过程，而不是一种僵死的象征。定性研究方法强调社会实在是一个变化过程的本质意义就在于：突出了社会实在的本质而不是现象，注重了社会实在的整体性而不是个体性，表明了社会实在的连续性和层次性而不是间断性和孤立性，从而强化了定性研究方法的理性的约定而不是经验的描述。”[5]

正因为定性研究是一种动态演化的发展变动过程，也赋予了定性研究一定的开放性和灵活性。在定性研究之中，无法逻辑地预设研究步骤，也无法预设研究结果，没有预设的约束和限制，也就使研究者能够在定性研究的过程之中，不受既定研究框架的约束，进行不断地发现和创新。

（四）归纳法的使用

定性研究主要采用的是一种归纳的方法，在定性研究之中，研究者要亲身体验、深入实际，尽可能全面地了解研究对象各方面的情况，理解其所处的社会文化背景和习俗，也就是说站在特定的社会情境之中，通过收集研究资料、分析资料，在对资料的归纳、分析中，提出理论假设，进而还要在实践的过程之中，对理论进行检验。也可以说，在定性研究中，运用归纳法收集资料、提出理论假设、通过实践检验理论这些都是相互交叉，在同一个过程的不同方面得以协调的。

二、社会科学中的定量研究

与定性研究方法不同，定量研究方法则是一种运用数学、统计等量化分析方法、手段对研究对象进行研究的方法，主张使用这种研究方法的学者认为，从社会现象、事件的数量方面入手进行研究，以揭示社会现象背后的那种量化关系，由此得出科学性、客观性的研究结果。

（一）定量研究的实证主义思想来源

定量研究的方法主要来源于自然科学，它具有鲜明的科学性、严密性、概括性等客观性的特点，定量研究方法注重以数据资料、统计分析为基础，主张对社会现象、社会事件进行量化研究，得出具有数量关系特征的研究成果、结论。虽然在定量研究方法的发展、演变历史中，始终伴随着和另一种定性研究分析方法的比较，但至今，在社会科学的研究领域中，这种带有实证主义特点的定量分析研究方法，仍然在被普遍使用着。在遵循实证主义研究传统的定量分析研究方法中，认为唯有进行像自然科学中所普遍使用的那种数量化的分析、统计计算，所得出的社会科学结论才够“硬朗”，才够“科学”，才具有强说服力，而那些非定量化的分析都应当被排斥在外。定量研究分析方法的特点表现在，对数据统计、量化分析的依赖性，研究结果的精确性，研究过程的可重复性等。

定量研究方法的创始时期，应当从17世纪的下半世纪开始，从那时起，便有一些社会科学研究者开始强调在社会科学研究中应当要注意定量分析研究方法的重要性，并指出，对社会科学的研究不能仅仅使用定性研究方法，还应当补充以实证定量研究。

英国学者威廉·配第（Willian Petty，1623—1687年），是政治算术学派的创始人，这一学派是于17世纪在英国开始兴起的。配第在1690年出版了一本叫做《政治算术》的书，光从这本书的名字中，就可以看出很浓重的定量研究色彩，将社会科学学科——“政治”，与“算术”结合在一起，可以看出其对定量研究方法的重视。威廉·配第在书中对社会现象的研究，大量地使用数字、重量和尺度等能够量化的词汇来进行表达并加以比较，运用统计分组、推算、图表法等定量方法和平均数、相对数等统计指标来分析英国的社会经济状况。他在此书的序言中写道，“用数字、重量和尺度来表示的展望和论旨，都是真实的，即使不真实，也不会有明显的错误。”[6]由配第所开创的政治算术学派，其显著特点之一就在于，要对社会经济现象、事件背后的规律以一种数量化的方式来给予显现，为社会政策的制定，提供参考依据。在研究方法上，政治算术学派强调采用数字、重量、尺度等表现与比较的方法，对社会经济现象进行研究、推算，配第本人甚至被称为是将经济学数学化的鼻祖。

在注重定量研究的潮流趋势之下，随着统计学学科本身的快速发展，在社会科学的定量研究之中，便开始大量使用统计学的定量研究方法，这一点尤其体现在社会学的社会调查统计研究之中，“最典型的案例是英国约翰·辛克莱（John Sinclair，1754-1835年）的统计社会调查。1791年至1799年，辛克莱发动宗教界人士为调查人员，对881个教区进行了统计性社会调查，他编制了116个项目的调查表，内容涉及社会生活的各个方面，此期间他编写出版了21卷本的《苏格兰统计报告》（1791-1799年）。辛克莱的统计性社会调查在欧洲许多国家影响很大，尤其对欧洲许多国家的人口普查影响更深。英国自1801年起，便开始经常性的人口普查，并规定每10年进行一次。辛克莱的工作是早期社会现象定量研究的一个范例。”[7]统计学的定量研究方法除了应用在对人口的数量调查研究之中，还被大量应用到其他研究之中。例如使用概率统计的方法，对社会生活之中的各种现象：自杀、犯罪等等进行研究，经过统计学上的测量、分析，在对大量类似的社会现象进行实证量化处理过程之后，得出包含某种规律性的社会科学结论。

实证社会学家迪尔凯姆的《自杀论》，便是社会学研究领域之中运用定量研究方法的重要经典。此书是迪尔凯姆于1897年出版的著作，他以社会生活之中的大量自杀现象为研究对象，对各种自杀现象、事件的数据进行统计、分析，从而为社会学理论研究之中的定量研究方法传统树立了典范。

“在社会科学领域中，定量研究是以特殊的形式化语言为主导方式，以自然科学的推理和证明模式为基础，以实证性求解难题为趋向的研究方法。这意味着定量研究方法为社会科学的研究提供了一种以自然科学的逻辑和程序为范式的认识论标准，并且这一标准对任何具体的研究过程来讲，都被认为是先验地有效的和预设地真的。换句话说，先验的预设条件与经验的数学描述的统一构成了定量研究方法的实质。”[8]社会科学之中的定量研究方法具备一些鲜明的自然科学、实证主义特征，诸如客观性、精确性、数量化等。在以数学、统计学为研究方法基础的定量研究之中，总是首先强调研究者要搜集大量能够被量化的数据资料，要把社会科学研究工作者所研究的社会现象、社会事件全都变成可供量化处理的数据，力图通过对这些数据资料的分析，揭示各种社会现象、事件背后那种靠数量关系维系的特征，经过定量研究之后得出的研究结果、结论通常也都会以一种具有自然科学色彩的计算公式、图表等形式来进行表现。从这一点上来讲，定量研究的量化分析方法，会使社会科学的研究更靠近自然科学，带有实证主义的特点。定量研究的明显优势就在于它可以对社会科学的研究对象做出数量级别上的精确描述，能够采用量化分析模式，以一种自然科学的量化指标，通过直观的数据来显现各种社会现象、社会事件中的特征和差异。以数学语言、逻辑语言或是今天的计算机语言为基础进行的定量研究，会使研究结果更加具备严密性和精确性。在科学技术迅猛发展的时代背景之下，借助于计算机的辅助计算，可以加速研究工作者对资料数据的统计分析，迅速得出精确度较高的计算结果，也大大便利了社会科学中的定量研究程序。

无论人们采用哪种自然科学方法在社会科学之中进行定量研究，从定量研究之中得出的结论都是为了便于人们揭示各种社会现象、社会事件背后的因果关系，找到社会生活世界之中的规律，人们可以利用通过定量研究获得的这些对社会的规律性知识，确定性结论来对人类社会的未来发展进行预测。定量研究方法的精确性、客观性等实证特点，在人类对未来社会发展进行预测之时，就会显现出鲜明的优势。经过量化分析得出的那些数据、信息、资料，也便于人们在短时间之内对事物获得直观简便了解，而不必在各种纷乱复杂的社会现象、社会事件之中浪费时间，直接就可以在经过定量研究得出的数量分析结论之上进行预测。但是，社会科学中所进行的预测并不都是数量方面的定量预测，在社会预测之中也要包含定性研究的内容，而精确的定量分析预测可以为定性研究、定性预测提供更加精准的参考数据、资料，从而使社会科学中的预测更加具备精确性、科学性、客观性，而不是仅凭主观经验、直觉判断对社会的未来发展妄下结论。

（二）定量研究在社会科学研究领域中的运用

1.数学方法在经济学中的运用

毕达哥拉斯学派断言“万物皆数”，伽利略也曾说过“自然之书是用数学语言写成的”，数学研究方法具备一种实证主义的鲜明特征，它具备逻辑上的严密性，经过数学方法推论出来的结论又具备可靠性，能够被广泛使用到其他学科当中，数学中的公式、定理都是经过严格的逻辑论证、证明的，这可能也是数学能够得到比其他学科更多的尊重、重视的原因所在，经典科学理论大厦的建立离不开数学工具的可靠分析、证明，自然科学在历史发展过程中，所树立起来的那种严谨、缜密、精确的形象，都是有赖于数学工具的辅助的。

数学研究方法在自然科学中本身也是一种非常有效的实证研究方法，它能够从量的角度来研究、反映客观世界及其各种研究对象背后的规律，虽然不能武断地说，所有自然科学中的所有研究都能够用数学的方法来进行分析、解决，但是历史事实已经清楚明白地告诉我们，从伽利略时代开始，数学被引入了自然科学的研究之中，确实取得了很显著的研究成效。在自然科学中，科学家们通过对自然事件、自然现象的数学化研究、处理、建模等，对之进行理性的分析、研究、推理，从而获得关于因果性规律的知识，得出具有普遍有效性的确定性结论，甚至能够进行精准的控制和预言。这种数学化的定量研究方法在社会科学学科的研究中也获得了普遍的应用，社会科学也想借助这种定量化的自然科学研究方法，使自身变成像自然科学一样的“硬”科学。于是人们除了使用数学工具来从事对自然的研究和认识工作以外，也将数学方法引用到对社会经济的研究当中。

有人把经济学称作为是社会科学中的“王冠”，原因可能就在于，在经济学中大量应用了可定量化研究的数学模型，以这种定量研究的实证方式来对社会中的经济生活现象、经济行为做出合理性的解释、说明，并从中引发出社会经济运行规律，指导人们的经济行为，这也是自然科学中的定量研究方法在社会科学领域中的成功运用。比如说，在马克思的著作——《资本论》中，他就特别青睐于使用这种具有实证主义特色的数学分析方法，大量地使用数学工具以论证他的经济学原理。在经济学领域当中，如果离开了以数学方法为基础的定量分析研究，那么今日之经济学的现状将是不可想象的。

经济学本身作为社会科学之中的一个分支学科，它离不开数量分析、量化管理，在很多方面都需要大量地引用数学方法来进行计算、评估，有的时候还要使用线性代数、微积分等高等数学的知识。数学与经济学的交融渗透，也会随着社会经济的发展、自然科学、社会科学领域中新的研究课题的涌现，而变得越来越明显。甚至在经济学当中，也涌现出了很多与数学紧密相关的分支学科、边缘学科，例如经济计量学，经济预测技术等，而且数学建模的定量研究方式，在经济学领域当中也在被大量地使用。

2.统计学的方法在人口学中的运用

人口学是一门专门对人口规模、地域分布、人口构成、人口变迁等，以及影响人口变迁的各种要素进行研究的学科。人口学作为一门交叉学科，它的研究领域不仅仅局限在一门社会科学学科之中，而往往是与社会学、经济学、生物学甚至是人类学等研究领域都有着紧密的联系，通过人口学的研究，能够将人类社会生活之中各种与“人口”有关的事件，如出生、死亡、结婚、离婚等，都变成一种在科学研究之中能够被观察和度量的事件。这就使人口学较其他社会科学学科，能够呈现出一种更为“精准”量化研究的学科特征。

在人口学之中有两个重要的分支学科，一是形式人口学，二是人口研究。形式人口学较为关注对人口的生育、死亡、年龄结构、人口空间分布等方面进行研究，而人口研究则更多地会从社会、经济、生物等多学科的角度来对人口构成和人口的变迁进行考察[9]214。可以说，人口学是社会科学领域之中的一门重要实证学科，因为它关注的研究对象是社会之中的人口，通过人口学的研究，能够为社会科学之中某些方面的研究提供必要的基本人口信息事实。此外，在人口学的研究之中，通过利用统计学的定量研究方法，还能够统计出关于人口的生育率、死亡率等数据，从而为社会未来的人口发展规模、社会保障需求等提供一种预测依据。“人口学家所使用的统计方法不仅类型多而且变化快，包括路径分析（pathanalysis）、结构方程、对数线性模型、计量模型以及事件史模型。人口学中的大量研究通常都是有抽样数据（相对于总体数据）的多元框架下的统计分析，有时，一些学者应用统计模型检验来自个体行为模型的假设。”[9]215可以说，统计学在人口学的研究之中，是一种典型而又重要的定量研究分析方法。正是因为借助了统计学的定量研究优势，人口学家才能够利用由统计学提供的各种抽样数据、模型来对社会生活中人口的变化、变迁进行研究，借助于统计学方法在人口学研究之中的运用，也使人口学能够成为一门应用性很强的学科。

现在，我们所生存于其中的世界，正处在一个人口发生巨大变革的发展时期，全球都面临着一个公共问题——人口老龄化，并且这个全球性的人口问题，对于政治、经济等的稳定发展都要产生巨大的影响。通过人口学的研究，我们会发现，在这个人口老龄化问题的背后，主要有两方面的因素在起作用：一是生育率的下降，二是人类平均预期寿命的延长，人口学的研究结果还预测了人类在未来社会发展之中所要遭遇的一个重要转变：全球人口老龄化的问题如果持续恶化，人口年龄结构的类金字塔结构就会发生倒转，原先占据“金字塔”结构底端的是大量的年轻人口，而位于顶端的则是人口数量较少的老年人口，而随着老龄化问题的日益严重发展趋势，老年人口将会越来越多，充斥金字塔结构的底层，而年轻人的人口数量在金字塔中所占据的比重则会越来越少。这种从人口学的研究之中得出的预测，现在已经在全球范围之内，引发了各国政府的重视，使他们在制定国家政策、制度的时候，要对由人口学研究领域所提出的预测给予必要的重视。

三、定性研究与定量研究的融合

社会科学中定量分析的研究方法，并不能用来对任何社会现象、社会事件进行量化分析，也不是社会生活世界中的所有事件、现象背后的本质性规律和关联都能够使用量化分析的数量关系、统计数字、图表表征出来。在社会科学研究中很多微观层面，个体性事件、状态之中，还有很多具备特殊性，独特性的、不能被量化的研究现象、社会事件，不适宜使用这种定量研究方法进行研究，或仅靠定量研究方法难以取得满意、准确而可靠的研究结果。以社会学中的抽样调查研究方法为例，所谓抽样就要选取合适的样本，选取哪些研究对象作为样本，选取多少，为什么选取这些样本，不选取哪些样本进行调查分析，都需要进行均衡的考量。既然是抽样调查就不可能采用完全归纳法对全体研究对象进行逐一取样分析，在不能完全归纳的情况之下，进行的抽样调查定量分析研究结果，最后可能会与研究对象的整体性真实状态之间存在差异，抽样调查的数据结果也只能作为参考，而不能作为决定性依据，要想实现社会科学研究的客观性、确定性，除了定量研究之外，还要对研究对象中的个体性、差异性、特殊性等进行关注。有时候，定量研究也需要定性研究方法的配合辅助，才能够在定量研究分析中，得出准确的结论，对于复杂多样的社会现象、社会事件，仅使用一种定量研究方法，是不够的，“人类的知识活动形态是多种多样的，而自然科学只不过是其中的一种形态。如果无论什么都想以数量解析方法来解决，那可是相当无聊了。”[10]

社会科学研究中的定量研究分析方法虽然有效，但是并不一定能够完全实现研究结果的科学性、客观性，定量研究与定性研究可以结合使用，互为辅助。有人认为，在社会科学中所进行的定量研究，“它的具体研究对象是符合统计规律的数量较大的随机样本；它的资料收集方法是具有统计科学意义的封闭式问卷、统计表、控制性实验和结构式观察方法；它的具体研究程序是符合逻辑的实证科学程序；它的具体研究方法是各种实用的数理科学方法；它的运算结果、推论估计都有相当大的精确度和可信度。无论在描述性研究、解释性研究和预测性研究中，它都有助于保证研究过程和研究结论的科学性。”[11]而社会科学中的研究对象有着不同于自然科学研究对象的独特之处，想要用定量研究的方法把所有社会现象、事件都做量化分析，强求使用唯一的定量分析的方法是不可行的。定量分析的优势在于，借助于数学工具、统计工具等，找出隐藏在社会现象、事件之间的数量关系特征，找寻社会事件之间的那种规律性，但是这种数量分析得出的结论不能替代或等同于对社会现象、事件的内在本质的揭示，社会科学研究中的规律、本质也不尽然都能在数量关系上有所体现。量化分析的手段在社会科学研究的整体性、宏观层面上，在对能够体现较强普遍规律的研究中，确实能够起到很强的说明作用，但是对于社会微观层次面上的研究，对于那些注重个体独特性等的研究可能就不太适用了。可见定量分析的实证研究方法也是存在着局限性的。

如果遵循哲学原理中质与量之间的对立统一原理来说，任何一个客观事物，它都是质与量的有机统一整体，对一个事物的研究，既要注重考查量的方面的规定性，又要注重考查它在质的方面的规定性，只有经过定量与定性两方面的研究，才有可能对一个事物进行全面的了解和揭示，所以定量研究与定性研究的结合在哲学原理之上也是有根据可寻的。不管是定性研究，还是定量研究方法，它们的宗旨都是同一的，只不过是从不同的研究侧面切入，最后都要实现对研究对象“质”、“性”方面的揭示。

“从已出版的研究成果来看，定量研究和有些种类的定性研究的互补性已是不可争辩的事实。定性研究可以帮助研究者无偏见地发现问题，包括问题的内容、性质及其发展的形态，而定量研究则能帮助研究者去明了、确认问题的客观性内容以及检验业已出现的理论之信度。如此观之，两种研究的对立就研究实践而言是不存在的。”[3]47在社会科学的研究过程之中，定性研究分析方法与定量研究分析方法，二者孰优孰劣，并不是我们真正的着眼点，只要是能够实现社会科学研究之目的的方法，都可以被拿来使用，在社会科学研究实践之中，不论是定性研究，还是定量研究，他们在研究对象上是统一的，都要以社会实在为研究对象，研究目的都是要从对社会现象、社会事件的分析过程中，找到现象、事件背后起最终决定性作用的因果机制。定量研究方法与定性研究方法的结合是一种系统研究方法的体现，在前文中，已经论述过，社会科学的研究对象——社会，是一个复杂系统、开放系统，那么在对社会系统进行研究的时候，也应当使用一种系统的方法，而不是片面使用一种单一的研究方法。定性与定量的融合统一，能够突破社会科学中的单一研究结构，使各自的方法优势得到充分发挥，使社会科学对社会现象、社会事件的研究呈现出更加真实、更加准确的结论。

在社会科学之中，不管是定性研究方法还是定量研究方法，在这些方法的背后都有一种实证主义的立场，其目的都是为了达到对社会现象、社会事件背后存在的那种本质性的东西的揭示，定性研究与定量研究，都承认这种本质性的东西是客观存在的，但是对于本质的揭示，我们究竟是采用“定量”计算，还是“定性”规定，这只是方法选择上的问题，其目的都是一致的，定性研究与定量研究之间的融合统一，这才是社会科学研究探索之中的“诺亚方舟”。

参考文献：

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[8]郭贵春.社会科学探索的“诺亚方舟”——定性和定量研究方法的本质特征[J].晋阳学刊，1990，（1）：10.

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[中图分类号]G434　[文献标识码]A　[文章编号]1672－0008（2012）06－0018－06

“效益评估（impact　assessment）”一词常见于项目评估，是确定目前或提议的行动所带给未来的预期后果的过程，用于确保所开展的项目或实施政策能够做到经济上可行、社会上公正及可持续发展。其具体界定是指“旨在更为广泛地确定项目是否给个人、家庭和机构等带来了预期的效果，同时判断这些效益是否由于项目干预所带来的。”（Baker，2000）通常情况下，评估研究会关注于过程或投入/活动和产出，很难将所观察到的结果归因于投入或者确信观察到了项目的结果或效益。项目效益评估会确认干预是否给个体、家庭或社区的经济收入带来影响，这种影响是否可以归因于所关注的干预。效益评估关注的是更高层次的项目结果。效益评估、过程评估和项目监控之间的不同，可以通过项目监控与评估框架中五个不同要素（效益、结果、产出、活动和投入）来体现（见图1）。由图1可以看出。对实施的监控作为效益评估的前提和基础，效益评估关注结果和效益，但结果、效益的产生源于投入、活动和产出。

一般来说，项目效益评估通常有两类方法：定量方法和定性方法，适用于各个领域。定量效益评估的最基本组织原则是应用一种明显的对照分析。定量效益评估能够通过项目参与者所观察到的实际结果与预期结果，来将特定项目所带来的效益剥离出来。由于这种对照和比较分析，定量效益评估能够明确说明估计的项目效益，这种效益评估方法更为权威而且通常作为严谨效益评估的重要参考。当然这种比较的不足在于用了同一组个体（如。项目参与者）并观察这一组个体在结果上的暂时变化，由于这种比较会将结果的变化归因于项目，往往会导致评量项目效益时出现偏差。而定性效益评估有赖于对认识理解过程（如，如果A发生了，有可能B会发生，然后c会发生等等）、观察行为（如消费）和条件变化（如学校条件）。其评估的类型通常会从对项目实施过程回顾、与项目利益相关者访谈得到个人的看法、进行焦点座谈、分析支持性的二手数据的过程中得出推断或结论。定性方法的典型做法是通过项目参与者对于项目各方面的感受和观点来反映由项目带来的变化。

一、典型的信息技术应用效益评估方法

测量学校信息技术的应用效益本来就是一个很大的挑战。由于有很多相互关联的因素影响学生的学习，要将某一因素，如ICT所带来的影响分离出来，更需要深入分析的方法。从国外的各项研究来看。测量和评估ICT在学校教育教学中的应用效益可以采用多种不同的方法，但每种方法都各有利弊。

如何判断ICT应用效益的产生并对其程度开展评估，以上的单一方法都不足以构成研究的主体，必须根据实际情况将多种方法综合应用。国外研究机构在阐述ICT对学校教育教学应用效益方面都做了不同方法组合的尝试。当然。其中各大研究所用的方式方法都是有所侧重的。

（一）对照实验

对照实验是在要阐明一定因子对一个对象的影响和处理效应或意义时，除了对实验所要求研究因子或操作处理外，其他因素都保持一致，并把实验结果进行比较。这种实验为对照实验。一般情况下，对照实验需要实验组和对照组。实验组就是接受实验变量干预和处理的对象组：对照组也叫控制组，对实验假设而言，是不接受实验变量处理的对象组，至于哪个作为实验组，哪个作为对照组，一般是随机决定。这样从理论上说。由于实验组与对照组无关变量影响是相等、平衡的，故实验组与对照组两者在实验结果上（即因变量）的差异。则可认定是来自实验变量（即自变量）的效果，这样实验结果是可信的。

对照实验是一种比较理想的效益评估方法，最能清楚地说明干预及其效益问题。由此产生的ICT效益评估的具体操作方法为：选取一组从没用过ICT的学生作为控制组，相对应另选一组应用ICT的学生。经过一段时间学生对ICT的应用之后，通过随机测试的方式。测量ICT对两组学生学习的影响。分析差异以表明ICT的教育教学应用效益，如图2所示。但在现实中由于伦理及别的原因，这种对照实验的方法很少在教育领域应用。

随着教育信息化的不断进展，很多国家都已经将ICT的应用作为课程不可分割的部分。ICT在教育教学中应用已经成为很多国家的重要政策，这样使得控制另一组学生不应用ICT往往既不被政策也不为实践所允许。虽然这种理想的测量评估方法在现实中不具备操作性和可行性。但也为我们改进的评估方法提供了重要参考。

（二）主观感受调查法

对于英国而言，因为有全国统一的学业测试，可以以学业成绩为效果来进行定量评估，但对于很多没有统一学业测试的国家而言。这种定量评估就实现不了。第三种方法是基于问询与ICT应用相关的群体。通过他们对ICT效益的主观感受和体验进行ICT效益的评估。这种方法能够为基于学校复杂的日常环境的背景来评估ICT效益留出了空间。以这种方法来测量效益，无法证实ICT应用与学习效益之间的直接关联。但通过询问那些经历和体验过ICT效益的参与者，能够清楚他们是如何评估效益的。作为一种校长、教师、学生以及学生家长主观感知的效益，可能并不是真实的效益，但的确是应用者自身所认定和表达的关于他们应用ICT的实际结果。

这主要基于教师、学生对每个项目特定调查问卷的回答。辅之以案例研究分析的重要发现，旨在表明ICT应用对于教、学过程变革的影响。研究结果反映了对ICT影响和潜力的积极观点。但由于这种方法主要基于教师和学生的主观感受，在这一意义上，我们会假定这些证据对于证实实际效益，即ICT对课堂教学互动、学习成就的影响并不很充分，能够作为效益重要的研究结论部分，但不能全面反映效益。

事实上，这一数据仅仅是教师和学生自身对于学习应用ICT的结果的认识和看法，不能充分表明实际的效益。虽然这一方法提供了有用的深度的质性数据（如。表明主观感觉到的积极影响，尤其是与学科相关的成绩，如，学生基本技能、动机、自尊、信心和独立学习的改善），但其并不能提供足够具体的测量应用ICT进行学习的数据。除非增加更为详细的数据，如，为什么教师和学生和其他人认为ICT教学有效以及在哪种情境下有效，这些只能在深度案例研究中得知。

采用这种方法，调查参与者要被问到“如何体验到ICT效益，都体验到了ICT应用所产生的哪些影响”？这种方法能够为以学校复杂日常情境为背景评估ICT效益提供一定空间。如：教师评价ICT对学生绩效的影响，问题11.1：你估计一下你在教学中应用ICT对学生的绩效影响有多大？家长评价ICT对学生绩效的影响，问题3.1：你认为学校应用ICT对您的孩子影响有多大？我的孩子在学校学到的更多了，还是更少了？学生评价ICT对自己学习的影响，问题5.1：你如何评价学校内计算机的应用？你认为在学校应用计算机让你学的更多了或是更少了？在调查参与者明确ICT应用效益界定的情况下，这种主观感受还是能在一定程度上反映ICT真正的应用效益，采用这种主观感受调查法。最好辅之以深度案例研究，方能提供信息化效益的更为深入和详细的研究证据，也更具说服力。

二、国际研究项目中{ag技术教育应用效益评估方法应用

对于如何判断ICT应用效益并对其程度开展评估，以上的单一方法都不足以构成研究的主体，必须根据实际情况将多种方法综合应用。国外研究机构在对ICT在学校教育教学应用效益的实证研究做了不同方法组合的尝试，其中不同方法各有侧重。

（一）英国Becta机构侧重定量辅之定性方法的评估

由于英国拥有国家统一学业测评的基础，英国Becta机构才得以在文献分析的基础上，结合国家统一的学业测评的定量分析来说明ICT应用所产生的效益。即从国家层面，在ICT应用与学生的国家考试分数之间建立起一定的统计关系，看是否有影响及其影响程度，以定量方式说明ICT的影响。当然，对于这种方法，很多研究者会存有一定疑问，即国家考试中所证实的传统知识和能力方面的提高，是否对应于ICT应用所导致的能力的提高，如推理能力、问题解决能力等。于是Becta机构在基于这种定量方法基础上又辅之以一些定性研究方法，如通过广泛的研究文献分析来提供影响的有关证据。

英国Becta机构的Impact2研究包含了60所学校，包括30所小学、25所初中，这些学校根据以下不同的标准来选择：一是最近（1996）Ofsted报告和Ofsted对于ICT资源的评估，基于最高1至最低7级的评价。二是参与PIPs或YELLIS项目，目的在于应用两年之前测试的初始成绩和之后标准测试（2001年6月国家测试或GCSEs）之间的测量展示增值。三是人口统计学指标用于确保样本学校群体的代表性。每所小学选择20名学生样本，代表K2的能力水平。每所初中选择2组相同样本，分别代表K3、K4的水平。在这些样本中，每名学生都有初试成绩，同时要回答一份三段式调查问卷，关于一年来ICT体验和经历（2000夏季到：2001夏季），成绩标准来源于：2001年的国家测试（K2／K3）和同时期的GCSE测试（K4）。三套数据（初试成绩、ICT经历和终试成绩）一起考虑提供分析ICT效益的必要信息。

1.初试成绩

小学生样本的初试成绩数据来自1999年PIPS测试。在K4阶段。基于同时期的YELLIS测试分数。在K3阶段，K3的平行分数不可用（学校样本同K4），相应地K2的国家测试分数作为初试成绩的测量。

2.ICT经历

所有的学生样本都要完成：2000年7月和2001年7月的一份调查问卷。这些问卷与他们上一年的ICT经历相联系，第二阶段的结果将用于估算关键时期的ICT经历。问卷包括学生在课堂时间；课堂外的校内；校外（包括家庭应用）应用计算机学习特定学科领域的程度。

对于不同学科领域，这些问题会重复问到。对这些问题的回答采用五点式量表，从“从不”到“最多”，允许各情境下五点式得分的转换，之后对各门学科得分进行平均。为了研究某学科学生整体应用ICT的效果，学生被分成两组，基于他们所处阶段某门学科问卷中得分的中位数为临界值，在中位数之上和中位数之下的两组。即应用ICT频率高的学生群体和应用ICT频率低的学生群体。

区分学校的平均ICT水平，对学校进行分组。学校之间的比较会基于最初的选择过程，但ICT条件和应用的变化速度会很快。最后用与学科相关联的ICT分数的平均数（5点量表）作为每所学校内部每门学科各自ICT水平。通过统计，参与调查学校会被分成（每门学科、每个阶段）为良好的ICT条件、中等和较低三组。

3.相对得分

因为样本校的招生区域有变化，由家庭和社区来提供机会。对于校内学生也有同样的考虑，仅仅以国家测试和GCSE原始分数作为这些学生最后学习效果的标准不太适合。大量证据表明，计算相对得分来测量个体或小组一段时期的进步以修正最后的原始分数，考虑基于一次或多次相关测试的初试预期分数。这种计算要努力为所有比较而营造公平竞争的平台，之后是基于学校分组和学生分组（基于ICT条件和ICT应用经历）对相对分进行比较。将基线分数与国家测试或GCSEs中的学生的最后等级相比较，能够允许为每个学生计算预期分数，实际得分和预期得分间的差异作为学生的相对得分。如相对得分为0表示这名学生的国家测试得分与基线测试预期得分一致，正向分表明这名学生超出预期，负向分表明这名学生没有取得预期得分。某名学生相对分的大小能够表明这名学生与同等水平学生之间的差距。在下图中。学生A比学生B测试分数要高。但其比预期差，得到了负的相对分。相反学生B比预期要表现更好，得到了正的相对分。如图3。

如图4，基于学生在特定学科中应用ICT的水平将其分成应用ICT频率高的学生、应用频率低的学生，计算每组学生在每个国家考试和GCSEs中的相对得分的平均数，然后进行比较，其相对得分平均数的差异能够表明ICT的应用效益。但也有专家指出，从科学统计角度来说，这种效益评估方法本身并没有解决将ICT和其他可能影响学业成绩的因素分离的难题。

（二）北欧数字化学习项目2006（Nordic　2006）的定性评估

北欧数字化学习：2006项目主要采用定性方法，通过问卷调查、访谈、学校实地考察等方式，以校长、教师和学生自身的感受来判断ICT的应用效益。具体来说：通过调查学校内不同的关键参与者，了解应用ICT的亲身经历，对于ICT对学生学习影响的认识。通过询问不同的调查对象，获得各种对于效益的观点和看法，这样以确保能够基于实际情况提炼研究结论。

1.问卷调查

主要通过基于网络调查来开展。该项目在224所北欧学校内开展了调查，参与调查的有8000多人，包括5年级、8年级、11年级的教师、三个年级的学生、学生家长以及学校校长。针对不同的调查对象设计了不同的调查问卷。该研究的主要调查对象包括：

（1）5年级、8年级、11年级的学生：学生作为干预的目标群体。也作为调查的参与者之一。学生认为ICT对他们的学习以及他们在教学情境下的行为是否产生了影响？由于学生对教学问题的反思水平有限，在调查中。学生很少直接被问到影响。这样将更难于评估ICT对学生的影响，这些局限性将会在调查结果分析的过程中加以考虑。但学生的回答为研究提供了来自学生视角的关于ICT效益的很多有意义的信息。

（2）教师：参与问卷调查学生的老师也作为重要的调查对象。教师在教学第一线，有丰富的基于教学情境的经历。他们与学生一起体验课堂教学，了解ICT的应用方式并有对ICT效益的直接体验。

（3）校长：校长作为研究中另外一组被调查对象。校长负责制定本校规划及确定达成目标的策略手段，负责提供应用ICT的条件（如，设施设备的数量和类型，能力发展和支持），校长了解ICT作为工具的应用情况、学校目标的达成度和自己所体验到的ICT效益。

（4）家长：家长会根据对孩子的学习以及学校ICT应用的了解，为了孩子去说服学校，给学校管理及政府施加压力。虽然家长们很少能够出现在课堂，也缺乏关于学校情况的第一手资料。但研究中对家长必须予以特别关照，他们对ICT效益的体验多是基于自己跟孩子的对话以及参与学校某些活动而获得的，这种视角也将为研究提供重要信息。

（5）基于网络的调查：该项目在224所北欧学校内开展了调查，参与调查的有8000多人。调查对象包括5年级、8年级、11年级的教师、三个年级的学生、学生家长以及学校校长。针对不同的调查对象设计了不同的调查问卷。

2.实地考察

该项目同时还开展了对十二所学校的实地考察，包括与教师、学生、学校管理者、家长和政府代表的访谈。实地考察过程中关注到对调查结果的评价以及进一步的视角来看这些结果。这些学校是从参与调查的224所学校中选择的，以代表ICT应用的不同类型。学校实地考察的主要目的在于评价和换一种视角看问卷调查结果，主要是效益的不同领域。校长、教师、学生及家长都要参与访谈。另外，政府代表和负责学校ICT教学法或技术的教职员工也要参与访谈。政府代表和负责学校ICT教学法或技术的教职员工、校长都要单独访谈，其他群体采取座谈形式。

学校实地考察的结果既用于评估问卷调查的结果，但同时也用作报告中的短小的典型案例。应用主观体验的调查方法，并不一定要去证明ICT应用与学习结果之间的直接联系。但通过调查那些体验过ICT效益的群体。实际上在表明这些调查对象是如何评估ICT效益的，这种效益是校长、教师、学生以及学生家长主观感知的效益。虽然可能并不是真实的效益，但却是应用者自身所认定和表达的应用ICT的实际结果。

（三）STEPS项目的综合评估方法

STEPS项目的主要研究目的在于提供一份对于欧洲27国ICT与小学教育整合的主要策略及其效益、未来发展远景的报告，预期确认ICT对学习和学习者、教师和教学和小学发展规划和战略的主要影响，通过比较分析提供针对ICT与教育整合的一整套建议的研究基础，同时也指出有效应用ICT的主要推动力，在考虑文化、社会和经济背景的同时为政策制定者、各个层面的责任人的提供建议。

STEPS项目采用了定量与定性相结合的综合方法，见图5。STEPS项目中的主要研究问题是：“小学中ICT应用的主要策略是什么？他们的影响及未来发展愿景是怎样的”？这样一个问题很复杂。不可能是单一的答案。需要教育系统不同方面的投入，国家、地区或区域层面的政策制定者、代表学校和课堂教学层面的校长、学习者。研究证据的研究者。每一类群体都需要不同的方法，对ICT效益的先前研究表明，所采用的每种方法都各有利弊。STEPS项目则应用综合性方法，结合定量和定性研究，以提供多维度视角下对这一问题更深入的理解，同时提高研究证据的信度和效度。

STEPS项目认为，单独的研究证据都不足以提供ICT为什么或如何造成教学质量差异的解释。要在研究所涉及的30个国家开展大量定性和定量调查活动，包括政策制定者的调查、教师和校长调查、文献研究、学校实地调查和案例研究。STEPS项目对教育部门和相关组织政策制定者的定性研究将提供小学ICT的政策背景，并概括出小学ICT的日常应用方法。通过对2006年欧洲学校ICT条件和应用标准的重要数据进行分析，并结合27个欧洲国家从事小学教育的6449名校长和12378名学科教师访谈的定性分析，为欧洲国家间重要指标的可比性提供有意义的视角。另外，小学层面的实践经验案例的记录，将作为最主要的策略类型的例证。基于学校调查和来自国家信息员的反馈和建议。发现实践经验案例学校，并与所参与学校建立联系。通过实地考察学校、进行课堂观察和与高级职员、教师及学生的访谈，开展14个国家的25项STEPS案例研究，从国家和学校背景、实践经验（主题、学科、活动类型）、实践经验产生的效益（对学生、教师和学校）、保障条件以及障碍（如，技术应用、成功因素）四个方面，来描述好的实践经验以及背后的影响因素。通过案例研究以进一步深入问题，阐明背景，进一步探索基于访谈和课堂观察的教、学及学校实践。应用这些综合方法。得以在第一时间以连贯一致的系统方式，收集到研究项目所涉及的30个国家的研究证据，从而得出整体结论。

三、方法评述与启示

（一）可测影响无法全面反映应用信息技术带来的效益

可测和不可测的影响都可能是应用信息技术所带来的效益，也都很有必要，但考虑到研究的操作性，可测的影响数据如果要有信度，需要严格的控制，需要剥离除信息技术以外的其他影响因素。需要前测与后测数据：实验组与对照组数据的比较等等。这些在教育教学现实中难以实现，本研究将基于以上国际研究的经验，结合我国现在的教育实际情况，通过主观感受调查、典型案例研究来定量分析和定性描述信息技术可能给相关人群带来的影响和效益。

与此同时，这一方法也存在风险与偏差。我们所认识到的ICT效益会更多地体现在对学生创造力、问题解决能力等高级思维能力的影响，而现有的考核评估体系与这些影响方面不相匹配。一些研究仅仅看到ICT对于传统教学过程和知识掌握的改进，这就可能出现当用于测量学生学业成就和学习结果的方法与应用信息技术改进的学习活动和过程关联越大。才会出现更多的有效的信息技术教育应用效益的分析。而能否以及如何将匹配的测量考核内容渗透进已有的考核评估体系，这成为研究ICT应用效益需要处理好的一大难点。但有时对于研究人员来说，测量传统教学过程和知识掌握的改进和提高更为容易，而相应地那些随ICT应用而带来的创造力、解决问题能力等的提高往往不在测量范围之内。

在某些情况下，预期效果包括测量方法与不同ICT环境下学习应用的本质不相匹配，这需要根据具体的学习情境和教学过程来评估ICT应用活动所带来的对学习的促进和技能的改进。在关于ICT应用效益的研究中，仅仅只有其中一些研究通过提供国家或其他测试分数来表明ICT对学习成绩的影响，由于英国的国家统考或统测，这些研究大多在英国进行，这些研究通过找到与教育标准的真实差异旨在回答对ICT投入的回报问题。每个定量方法应该辅之以深度的定性数据。以能有充分的数据作为基础。

（二）主观感受调查对于应用效益的证明缺乏权威和信度

主观感受调查作为一种定性评估，是在对定量评估的反思与批判中成长起来的。运用定性评估。一方面有利于从整体上把握评估内容：另一方面有利于对评估对象作比较全面和正确的认识。但定性评估的局限性也是显而易见的。首先，定性评估对研究者的要求过高，不是一般研究人员能达到的；其次，定性研究也的确存在主观性，研究者的参与会导致角色和情感冲突也是一个应该考虑的因素：最后。定性评估必须经历一个相当长的时间，而且需要大量的资金投入。

对于信息技术应用效益的主观感受评价，其典型做法是通过信息技术应用的参与者对于信息技术各方面的感受和观点。来反映由信息技术应用所带来的变化。将信息技术应用参与者的主观感受加以量化，能够更为深入地反映出信息技术教育应用情况及应用过程中的问题等等。但由于定性评估是基于参与者的故事和提供关于信息技术应用的情境性观点。会经常被质疑缺乏严谨和内部效度，包括数据的主观性。缺乏可信的对照组。由于小样本缺乏统计的严谨性。

篇（9）

一、管理学与定量分析

1.管理学发展概述

狭义的管理学指一个世纪以来，特别是近代工业革命以来主要通过自然科学分析方法调查、试验、研究、提炼归纳形成的理论和知识体系。当代管理科学流派指管理中采用科学方法和数量方法解决问题的主张，侧重分析和说明管理中科学、理性成分和可数量化的侧面。第二次世界大战后运筹学在工商管理中的应用，特别是电子计算机技术的迅猛发展，为组织管理过程中运用数量方法和科学方法提供了广阔空间，也使管理过程在深层次上发生一系列变化。目前这场革命方兴未艾，但可以肯定，这场革命必将深刻地改变人类的管理生活。

2.定量分析法的应用

定量方法在管理实践中具体包括运用统计学、优化模型、信息模型、计算机模型及其他定量技术，长期以来在社会学研究中占据主流地位。“只有当资料可以通过可信的计量工具用数量来加以表示时，不同研究者的研究结果才能直接地加以比较。没有量化，社会学就只能停留在印象主义的臆想和未经证实的见解这样一种水平上。因而也就无法进行重复研究，确定因果关系和提供证实的通则。”

定量分析在实践中的应用有三个程序：一是将现实的问题转化成数学的问题;二是对数学的问题求解出数学的答案;三是将数学的解答转化成现实问题的答案。其中第二个环节对于所研究问题有着决定性的信度和效度的作用，而其产生的数学答案可以是精准的，也可以是主观偏离实际的。

二、当前企业管理中定量分析的情况

第一，管理人员在对各种问题研究时，其目的千差万别。在实践中，“数据给自己用”和“数据给别人用”是最明显的分界。如马云所言：“21世纪核心的竞争就是数据的竞争，谁拥有数据，谁就拥有未来。”数据挖掘与数据化运营已成为许多企业的核心业务。

第二，越来越多的企业采用定量技术改进管理决策，如线性规划，通过使用关键路径进度分析技术，管理者在制定工作进度时可以更有效率，进而改进资源配置。定量方法被频繁运用的另一个领域是全面质量管理（total quality management，TQM）。

第三，定量方法能为计划和控制方面的管理决策做出直接贡献，但管理层对运用定量技术仍感到信心不足。大量精力集中于对数学的问题求解出数学的答案，而数据却常偏离客观性，倾向于主观意愿，形成建立在虚假数据上的繁荣现象。

三、Y企业管理中虚假数据盛行问题

1. Y企业概况

Y企业是一家大型外资药企，荣登世界500强榜单，约1000人，高层决策者为60后，管理人员为硕士毕业的70、80后，生产研发人员与市场销售人员作为核心团队比例相当。该企业对决策慎重，所有事实用数据说话，定量分析是管理层普遍采用的技术手段，从药品研发成本核算到投放市场获取得利润与效益，每一步都以定量分析结果作为决策依据。这一科学管理方式本无可厚非，然而大量数据并不建立在客观上的事实求是，管理人员主观估填数据现象十分普遍，刻意取舍目标数据，而调查对象也随意给出不实数据应付工作。实际上，这种现象普遍存在于当前企业。

2. Y企业唯数据论的弊病

（1）数据质量偏低。经调查，Y企业定量分析第二环节所获数据质量参差不齐。唯数据论盛行导致管理层和一线员工对待数据态度各异，管理人员经常做数据完成调查方案。然而，数据做的再漂亮，却背离了当初设计调查的初衷，对调查意义和目的并不十分明确。许多员工在给出数据时因抵触和反感的情绪，随意给出不实数据。在这种风气影响下，数据质量偏低就成为不言自明的现象。

（2）数据结论有效度和可信度较低。这个问题主要来自管理层对研究内容测量的方式和效果。有效度较低的实质是，许多调查中的测量并不总是在测量它所真正要测量的东西。通常，研究者需要将经过界定的概念操作化为一组可观测的指标，并将指标转化为问卷中的具体问题。一个概念可能会有相当多测量指标，如何选择一组最全面、最充分，同时又最经济的指标，使它们对概念的测量具有很高的有效度，这对管理人员来说是严峻的考验。正如Y企业管理者对所调查的内容，无论在选取的指标变量上，还是在数据来源方面，都存在主观倾向上的取舍偏离，从而使数据可信度偏低，有效度亦不言而喻。

（3）错误数据导致决策失误。传统管理缺乏数字管理，但错误的数字管理比没有更糟糕。必须承认管理决策中采集数据分析的重要性，可采集数据时的随意性与主观性导致所得数据本身就是错误的，量变的积累引起质变，所得数据结论就背离了调查本身初衷，在测量的信度与效度方面也就失去意义。错误的数据将导致决策失误，从而给企业的发展带来重大影响。Y企业从管理者到一线人员都常常陷入数据的迷雾，却忘记了分析事情的本质，只重视变量指标的量化，而忘记了调查本身，注重定量的形式，却忽视了问题实质。Y企业因错误的数据已在管理实践中铸成大祸。

四、虚假数据背后隐藏的矛盾实质

1.个别管理人员难掩炫耀之嫌。数据研究人员难免卖弄数学工作和模型作为体现其从业水准的一个功利主义标志。这种现象也引发了一个流行病，就是这类数据采集人员擅长把简单的问题复杂化，将所要调查的问题设计成非常复杂的问卷形式，以期展示自己权威光环。不难理解，许多晦涩的问卷形式为何大有市场。但很多时候问卷设计人员自己都绕晕了，在采集数据时不忘维护问卷的权威，建立了数据的虚假性。

2.管理层与一线人员的矛盾。由于保健因素、心理因素、激励因素等的影响，管理层与一线人员之间常有矛盾和分歧，若不能及时有效沟通，二者冲突会持续于整个工作中。这种内部矛盾作为管理中的软性问题定会影响管理人员的数据采集效果，一线人员在给出数据时，提供随意性或非真实的数据草草了事就不难理解了。

五、管理中数据决策的期望前景

数据化管理，首先要有全员参与意识，确立数据化运营理念，每个岗位都真正从数据应用、数据管理和数据发现的高度经营各自本职工作。只有这样，产品开发人员所提出的新概念才不是拍脑袋拍出来的，而是来自于用户反馈数据的提炼;销售部门则不再只是吃苦耐劳，他们可通过数据分析挖掘模型的实施来实现有的放矢、精准营销的销售效益最大化;管理层也不再仅局限于数据技术工作，而是肩负在全员中普及数据意识、数据运用的责任，这种责任更能体现一个企业管理层的水准、眼界及胸怀。

其次，在数据化管理中，要建立一种常态化的制度和流程。包括企业各岗位和工种的数据收集和数据分析应用框架和制度。从员工日常工作中所使用的数据结构和层次，就可以判断出企业的数据应用水准和效率。因而，要使员工学会分析使用业务数据支持自己的工种效率。

再次，对数据的深度应用及其有效性和可信度的重视，更是来自企业高层决策者的直接倡导和实质性推动。数据化运营是跨多部门、多技术、多专业的整合性流程，任何部门都无法独立承担。只有来自决策层的直接倡导和实质性持续推动，才可以建立、完善真正的全员参与、跨部门跨专业、具有战略竞争意义的数据化运营。

此外，管理人员应经常深入员工群体，切身体验每个岗位的工作，从管理实践上改善员工关系，为决策基础做好动员工作。管理层对一线人员更精确的了解，能避免产生个人偏见，从源头上解决管理者与员工的矛盾。这就为管理制度完善提供了经验，更为数据设计方案提供更加切合实际的可行基础。

参考文献

[1]（英）哈拉兰博斯.社会学基础[M].上海：上海社会科学院出版社，1986

[2]社会学研究方法（第3版）[M]：北京：中国人民大学出版社，2010

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分类号 G633．7

1问题的提出

90年国家教委颁布了《现行普通高中教学计划的调整意见》。这次调整将高中物理分为必修课和选修课，尚属建国后的首次。必修课内容选取，结构安排，学时长短，教学要求深广度等方面还值得深入研究探讨。特别是必修课内容选取，既要照顾所有高中学生的物理学习，又必须考虑其内容与初中物理、高三选修课的过渡衔接。因此高中物理必修课教材内容的选取成为物理教育研究的一个热点问题。

2选取高中物理必修课内容的必要条件和主要因素

根据有关课程设计的基本理论和对学生存在不同要求的实际情况，选取必修课内容应主要考虑如下几方面：

1）学生个体学习后适应未来社会和个人生活的一般需要，应选取有利于提高学生科学文化素质的知识。

2）适应未来社会生产的大多数劳动者在基本技术上的需要，应选取实际上有广泛应用的知识。

3）学生学完必修课后继续学习的需要，应选取在知识结构中处于重要地位的主干知识。上述三方面的知识都应满足一个前提条件：大多数学生在规定时间内接受的可能性。把上述确定必修课教材内容的三个方面和一个前提条件概括为三个因素和一个必要条件。即必要条件＋一般需要因素应用因素逻辑因素

3模糊定量化处理方法

这里，模糊定量化处理方法是指模糊综合评判方法。

3．1因素模糊集合

3．1．1因素权重集采用专家调查法，进行大量调查后得因素权重集A～，A～＝（0．4，0．38，0．22）。0．4为逻辑因素权重，0．38为一般需要因素权重，0．22为应用因素权重。

3．1．2逻辑因素评价集X1～a）对核心与主干知识点——物理学中重点知识，x1～＝（1，0，0）b）对过渡性知识点——物理学中重要知识，x1～＝（0，1，0）c）对延伸性知识点——物理学中一般知识，x1～＝（0，0，1）

3．1．3一般需要因素评价集该因素集可选择在校文科大学生为样本，由对他们进行物理知识需求情况调查得到。比如对某知识点的调查项目分三项：较多用到，经常用到，很少或不用到，相应序号为2，1，0。选择合适数量的样本对该知识点进行调查，其每项应答结果的百分比可作为该知识点的一般需要因素评价集的量化指标，则这个知识点的一般需要因素评价集为X2～＝（填2的百分比，填1的百分比，填0的百分比）

3．1．4应用因素评价集该因素评价集可由1985年全国物理教学研究会开展的社会十六个行业对中学物理知识需求情况的调查结果得到。当时调查的对象是各行各业的一般工作人员和技术员，要求他们根据自己所在行业的需要，分别对各项物理知识填写“0”、“1”、“2”、“3”四种符号之一。其中“3”表示较多用到，且需要定量掌握；“2”表示较多用到，但只需定性了解；“1”表示较少用到；“0”表示不需要；对某知识点，它的应用因素评价集，X＝（2．0以上需求行业占16的百分比，2．0－1．0之间需求行业占16的百分比，1．0以下需求行业占16的百分比）

3．2进行模糊综合评判

3．2．1模糊综合评价矩阵对每个知识点，都可写出其因素评价集，X1～，X2～，X3～，则它的模糊综合评价矩阵R～＝x1～x2～x3～

3．2．2模糊综合评判A～。R～＝B～（结果为模糊集合）

3．2．3计算综合评判值为了计算综合评判值，通常设立一组成等差数列的数组成一普通集合。如M＝（5，3，1）M的转置矩阵MT＝531则综合评判值为b＝B～oMT。根据上式，可以计算现行教材中所有知识点的综合评判值。

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1问题的提出

90年国家教委颁布了《现行普通高中教学计划的调整意见》。这次调整将高中物理分为必修课和选修课，尚属建国后的首次。必修课内容选取，结构安排，学时长短，教学要求深广度等方面还值得深入研究探讨。特别是必修课内容选取，既要照顾所有高中学生的物理学习，又必须考虑其内容与初中物理、高三选修课的过渡衔接。因此高中物理必修课教材内容的选取成为物理教育研究的一个热点问题。

2选取高中物理必修课内容的必要条件和主要因素

根据有关课程设计的基本理论和对学生存在不同要求的实际情况，选取必修课内容应主要考虑如下几方面：

1）学生个体学习后适应未来社会和个人生活的一般需要，应选取有利于提高学生科学文化素质的知识。

2）适应未来社会生产的大多数劳动者在基本技术上的需要，应选取实际上有广泛应用的知识。

3）学生学完必修课后继续学习的需要，应选取在知识结构中处于重要地位的主干知识。上述三方面的知识都应满足一个前提条件：大多数学生在规定时间内接受的可能性。把上述确定必修课教材内容的三个方面和一个前提条件概括为三个因素和一个必要条件。即必要条件＋一般需要因素应用因素逻辑因素

3模糊定量化处理方法

这里，模糊定量化处理方法是指模糊综合评判方法。

3．1因素模糊集合

3．1．1因素权重集采用专家调查法，进行大量调查后得因素权重集A～，A～＝（0．4，0．38，0．22）。0．4为逻辑因素权重，0．38为一般需要因素权重，0．22为应用因素权重。

3．1．2逻辑因素评价集X1～a）对核心与主干知识点——物理学中重点知识，x1～＝（1，0，0）b）对过渡性知识点——物理学中重要知识，x1～＝（0，1，0）c）对延伸性知识点——物理学中一般知识，x1～＝（0，0，1）

3．1．3一般需要因素评价集该因素集可选择在校文科大学生为样本，由对他们进行物理知识需求情况调查得到。比如对某知识点的调查项目分三项：较多用到，经常用到，很少或不用到，相应序号为2，1，0。选择合适数量的样本对该知识点进行调查，其每项应答结果的百分比可作为该知识点的一般需要因素评价集的量化指标，则这个知识点的一般需要因素评价集为X2～＝（填2的百分比，填1的百分比，填0的百分比）

3．1．4应用因素评价集该因素评价集可由1985年全国物理教学研究会开展的社会十六个行业对中学物理知识需求情况的调查结果得到。当时调查的对象是各行各业的一般工作人员和技术员，要求他们根据自己所在行业的需要，分别对各项物理知识填写“0”、“1”、“2”、“3”四种符号之一。其中“3”表示较多用到，且需要定量掌握；“2”表示较多用到，但只需定性了解；“1”表示较少用到；“0”表示不需要；对某知识点，它的应用因素评价集，X＝（2．0以上需求行业占16的百分比，2．0－1．0之间需求行业占16的百分比，1．0以下需求行业占16的百分比）

3．2进行模糊综合评判

3．2．1模糊综合评价矩阵对每个知识点，都可写出其因素评价集，X1～，X2～，X3～，则它的模糊综合评价矩阵R～＝x1～x2～x3～

3．2．2模糊综合评判A～。R～＝B～（结果为模糊集合）

3．2．3计算综合评判值为了计算综合评判值，通常设立一组成等差数列的数组成一普通集合。如M＝（5，3，1）M的转置矩阵MT＝531则综合评判值为b＝B～oMT。根据上式，可以计算现行教材中所有知识点的综合评判值。