智能医疗市场调研大全11篇

绪论：写作既是个人情感的抒发，也是对学术真理的探索，欢迎阅读由发表云整理的11篇智能医疗市场调研范文，希望它们能为您的写作提供参考和启发。

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从目前来看，索尼仍然强调电子业务为其核心业务。按照平井一夫的说法，索尼将继续推动核心的电子业务的增长，包括数码影像、智能手机和游戏业务，并扭转电视业务。然而，3D和智能化趋势下，索尼专门针对中国市场推出三款入门级电视意欲何为呢？

放下身段抢滩中低端市场

有分析人士认为，以往索尼比较注重高端，此次推出三款入门级电视，表明索尼开始放低身段抢滩中低端彩电市场，并想通过推廉价电视来扩大在国内的市场份额。

据市场调研机构GFK的数据显示，目前，索尼在国内的市场占有率为7%，排在第七位，前五位则全部由国产品牌包揽。不过外资品牌中，一般以高端为主，并以一二级市场为主要阵地，索尼也不例外。

而根据中国电子商会的报告显示，彩电行业在一二级市场有增速放缓的趋势。目前在一二级市场，电视容量已经相对饱和，未来的需求主要是适婚族的刚性需求，另一方面则为更新换代的需求。在更新换代需求方面，一二级市场主要是从CCFL LCD向LED转变，同时，未来3D和智能化的趋势则会更为明显。

相比一二级市场，三四级市场则表现了较高的增长速度。同时在农村市场，目前的发展趋势主要是从传统CRT电视向平板电视过渡。据此业内人士分析，如果索尼推出的入门级电视能加大在三四级和农村市场的投入，未来可能会迎来较高的增长率。

但索尼去年在三四级市场曾推廉价电视时，由于渠道短板而无功而返，此次索尼如果想要扩大三四级市场，同样需要解决渠道短板。

只是正常的产品更新换代

对于索尼推出三款入门级电视，也有人有不同的认识。中怡康市场研究总监彭煜认为，虽然目前电视的发展趋势是向3D、智能转变，但不能就此认为，企业推出一般的电视就认为其有推廉价电视并向三四级市场侧重的意图。

“索尼推出三款入门级电视，只是丰富产品线的表现，况且此类产品以前就有，企业只不过是为了更新换代而推出。”

篇（2）

家用智能镜子产品是如今各类智能硬件产品之中的一个细分门类，其产品属性是在家庭环境中使用，以镜面显示为载体的智能设备。智能镜子产品属性组成较为简单，但无论从产品实际功能、产品体量、使用环境、适用人群、价格区间，都有很大差别。真正付诸量产的消费级智能镜子产品，还没有达到一定的市场覆盖率，消费者对于此类产品，还没有形成统一的认知。

一、家用智能镜子产品概念分析和引入

家用智能镜子是一个较新的产品概念，是智能系统的衍生产物。家用智能镜子，以镜面显示将屏幕和镜子的界限打破，让承载信息的屏幕更好更无缝地融合进人们的生活。家用智能镜子的硬件组成分为输入和输出两大块。用户所有的操作，对产品本身进行的所有输入指令反应可落实为：触控屏、按键、摄像头捕捉、麦克风……乃至一些外接的传感器设备，诸如体脂测量、体重计、红外光谱等。而智能镜子给用户所有的输出信息媒介，则可以通过屏幕显示、扬声器、灯光等等，也可以通过Wi-Fi或蓝牙模块，连接至用户的移动设备和云端。在以上的硬件之中，镜面显示是智能镜子产品的基本产品特征，是划分智能镜子基本属性的先决条件。

二、基于功能属性的产品分类研究

1、产品档案建立

根据上文列举的产品硬件、使用环境特征，可以对产品档案的范围进行初步划定和进一步细分。本文选择互联网资讯平台、产品网站、电商平台，对相关产品进行了调研，建立产品档案。

2、产品档案分类

调研的所有产品中，是否采用了镜面显示技术，是作为广泛相关产品的第一要素；内嵌系统、网络介入、各类硬件介入以及具体的功能，是界定镜子“智能”与否的评价标准；使用场景，人群，则是细分产品至家用类别的关键条件。家用智能镜子的产品属性的组成因素可根据iNPD(integratedNewProductDevelopment)整合新产品开发中的SET因素进行拆分。S（社会）代表用户群体对其功能的需求，E（经济）代表智能镜子产品相关市场的信息，T（技术）代表产品相关技术信息。本文将针对E（市场）部分，结合调研所得资料，对家用智能镜子产品的市场相关信息进行统计和分析，推导出产品的市场趋势及可能存在的市场机会点。而基于S和T部分，结合产品的技术属性和用户与其交互的过程来分析，则可以总结出家用智能镜子产品的真正价值所在。本次调研共收集到相关品牌35个，分为家用智能镜子弱相关产品和直接相关产品两大类，并归纳出时间特征、功能场景特征、用户及售价特征、商业模式、硬件构成、核心价值七个方面进行归纳。

3、产品档案分析

样本中与智能产品相关较弱，只存在镜面显示，或功能较单一的，场景与家庭环境弱相关的镜面显示类产品共15款；可分为镜子类APP，车载设备，电视镜子以及广告媒体镜子4大类。这四类产品都通过镜子的本质属性以及固有场景去做功能发散，将信息显示整合进镜子中，在用户固有的使用镜子的行为上，拓展了信息量，达到了良好的体验。总结分析得出各品牌和各类产品，镜面电视出现较早，广告镜次之；镜子APP及电子后视镜产品随着软硬件发展，于2014年开始呈快速发展的趋势。不仅具有镜面显示特征，还应用了各类数据接入、硬件接入，并应用于家庭相关场景的样本共22个，其中国外品牌17个，占据多数。样本基本功能较为雷同，但依据不同应用场景、不同针对和针对性人群，依然有不同的产品呈现。总结分析得出：自2010年CybertectureMirror这一较为成熟的产品出现，距今时间尚短，相关产品在2014~2015年之间达到峰值。家庭是其最终的目的场景，与传统镜子出现的场景重合。商场，高级酒店，医疗，健身房等场景则是商业化的主要阵地。大部分产品停留在概念阶段，少部分在售及众筹中的产品，价格呈现出较高的走势，在同类成熟产品较少市场环境下，相对于其他智能家居产品，没有价格优势，其针对性的人群也展现出较为模糊、宽泛的负面特征；少数人群定位明确的，在消费水平上属于高消费人群。宣传和销售途径集中在线上，主要通过电商平台来实现销售。与实体店的销售挂钩、在公共空间放置以达到美化环境、提升体验，是商业化的主要渠道。硬件方面镜面显示和触摸屏是最基本的配置。蓝牙、无线网络的接入、内置系统和APP的连接控制，是“智能”的关键，为产品带来丰富资源和内容，和智能家居系统建立了紧密的联系，与现有智能手机、PC端的智能平台实现对接和融合。语音控制、手势操作、Kinect摄像头动作捕捉模块，以及各类摄像头识别系统，为产品提供了更多的功能可能性以及操作便捷度。智能家居系统永远是以家庭场景为主的智能产品的核心诉求。智能家居的控制端，智能家居系统的信息输出端，都是较为主流的核心价值体现。此外个人助理，生活、身体管理，是针对个体用户的核心价值点所在。健身、医用、美容，则是增强现实技术的拓展，通过更直观的镜面图像，高度统一信息和现实，达到信息的良好传达。

三、价值定位

1、产品价值区间界定

引入产品价值模型对产品的价值进行分析和评价，通过对产品是否为用户带来了新的体验来执行，并且体验的好坏直接关系到产品对用户的价值。在分析评价过程中，主要有两方面的宏观条件：造型，技术。在造型方面，采用显示类产品造型趋势、界面设计趋势、环境结合度这三点评价标准。技术层面采用技术应用趋势、技术实用性、使用体验三点评价标准。根据评价标准，对目标产品进行分级，整合入产品价值坐标可在“右上角”的象限之中筛选出产品价值较为优秀的产品进行总结。

2、产品价值定位

结合价值区间界定以及产品价值定位，分析整理得出，处于产品价值坐标的“右上角”象限的家用智能镜子产品非常少。现在市场上大部分的相关产品，都处于两个较为负面的方向。一是非常注重显示效果和外框装饰，，外形夺目，界面丰富，信息量庞大；这一类产品作为广告镜子或展示用镜子，在视觉和浅层的单次使用体验上，占据一定优势，在短时间内可以吸引用户大部分的注意，带来较多的新鲜感；但无论是显示尺寸、显示精度、产品本身所处环境的美观度，都无法为用户带来合理的、黏性、或是依赖感的使用体验，也很难让使用户感受到生活品质的提高和个人价值的实现。二是一些产品从智能家居入口、传感器功能多样性做了很多内容升级，通过摄像机、麦克风、外界硬件设备，为用户实现了丰富而全面的功能，但这一类产品，优秀的产品都具有功能场景高度统一化，即在固定场景内，通过具有高技术含量的硬件设备，去实现同类产品无法实现的功能体验。某种意义上，如果用户的需求与产品所定义的场景和功能并没有交集，那产品将会失去大部分的用户个体。比如，在医院场景内，基于肢体复建，智能镜子可以通过摄像头和镜面屏幕显示，帮助患者像照镜子一样，实时地、精准地去完成康复动作。可以说，上述的功能，对医疗、对肢体复建的用户，是有巨大技术推动和使用帮助的，清晰的图像显示和信息传达、高灵敏度的视频识别跟踪，加上镜子的日常性，亦不会对患者带来医疗仪器的畏惧感，这一切，在医疗场景中，是很明确的“右上角”象限产品价值定位。但是，这种有着明确场景和功能的产品，不能作为一般价值观的智能产品，普及到广泛的用户群之中。在调研发现，最接近价值坐标右上角的是SmartSpot这款产品。从产品的定位来看，健身人群，室内健身场景，就已经达到了和智能产品用户和家用场景的重合。在外观造型上，全身镜，是家庭、健身房以及健身场景的必备物品，整体造型和环境和场景融合自然且必要；UI设计主要突出可读性，在健身运动时达到良好的信息传达性；配合可读性以及运动场景和人群，采取了较为明快、具有科技感的设计风格，搭配具有活力、动感的配色方案。在技术因素上，基本的镜面显示、网络接入、手机连接保证的前提下，配合主要的动作指导功能，只加入了摄像头动作捕捉和识别模块；技术核心明确、技术和功能结合度高，对用户的实际使用产生了直接的推动效果；并在技术性上，做到了轻量化和可拓展性，基于摄像头识别和镜面显示，除了健身指导，还可以有健身打卡、健身记录、个人课程选择等丰富功能拓展。

四、市场定位和商业模式分析

1、产品价格因素分析

2011年的CybertectureMirror当时的售价为7700美元，2012年7月，Panasonic针对物理康复中心设计的医疗用智能镜子，售价为38000美元。当人们购买新的镜子时，他们花费的钱通常不如电视机多。而目前大多数新型镜子均采用了与当今电视机相同的平面显示屏，加之很多技术硬件的介入，导致其价格往往显得过高。所以目前达到真正家用依然还有距离。目前，家用智能镜子的价格和功能离散度较高，价格的主导作用较弱，市场较为混乱，从类竞品市场入手，顺应用户的传统消费观念，并实现用户的功能期望值，是较为良性和合理的价格方向。

2、产品商业模式分析

针对现在尚未成熟的家用智能镜子产品市场，核心问题是如何让用户通过现有市场布局和商业模式接触到家用智能镜子产品，并产生有效的效果，为用户带来良好的产品体验，最终推动购买力。很多产品在初期的定位上，没有直接关注具有较大消费力的普遍型智能硬件产品受众，而是直接定位在高端消费人群，具有较高消费力和较高生活品质的消费者。为了达到宣传针对性和完整的体验流程，两者都选择了酒店市场进行第一步探索。在高级酒店中，高消费层次的人群会在精心布置的“家庭”场景中，接触到智能镜子产品，并通过定制化的服务，身临其境地体验智能镜子产品与整个酒店房间装潢的结合以及酒店服务所配套的功能:如在穿衣镜上得到酒店服务的推送信息，管理自己的酒店账户；在浴室、盥洗台沐浴洗漱时，在防水抗雾的条件下随心地查看自己专属的社交、新闻、娱乐信息；如此种种，都给用户自然地带来了全新的酒店体验。此外，通过只能镜子和实体店面及电商的结合，依然在侧面推动着家用镜子市场的发展。Non-Grid和MemoryMirror两款镜子，通过和实体店售卖商品——服装的紧密结合，打造虚拟试衣、在线购买、APP分享、VIP服务一系列的服务流程，为实体销售带来了新的活力，从智能的角度提升了实体店的购物体验。此种商业模式，不仅仅达到了推动传统商业模式转型，还催生了用户对此种购物体验的转型，通过增强现实，为今后可能的网络购物家庭化、网络购物“可视化、可感化”提供了更多可能。与此相似的还有健康监控和医疗辅助类的智能镜子。上述智能镜子的商业模式，都是从公共空间、从较高端的使用场景切入，同样具有局限性，覆盖率和真实购买率未得到验证，同样也从侧面反映出，真正具有良好体验和功能的智能镜子产品，距离真正的家用化和大众化还有一定距离。让现有的智能镜子已经成熟的概念和产品，真正走入家庭，为用户所用，融入智能家居系统，依然需要更加优秀的商业模式。在如今互联网高速发展、传统产业转型、体验经济收效良好的社会环境下，通过打造用户熟悉的空间，让用户亲自进行体验，达到广泛的受众和宣传效应，并有意识地挂钩用户已经存在的消费关注点和需求点，培养用户黏性，才是最好的解决之道。

五、总结

作为家中或是常亮的信息显示端口，家用智能镜子需要适合的场景和功能定义，在家庭环境中最需要镜子的地方，显示出用户最需要的信息。目前市场上已有的和概念性的产品，已从酒店、医疗、服装售卖、健身指导、化妆等方向做出了优秀的尝试。但由于智能家居体系没有广泛普及，家用智能镜子概念尚未打开市场，说明还有一些实际问题需要解决，总结如下：（1）产品场景定义家庭化缺失；（2）产品功能属性定义模糊；（3）产品市场还未成熟；（4）产品核心价值尚未确定。针对家用智能镜子产品，场景定义应和家庭紧密相关，产品和家庭生活行为的关联度、和家庭环境的结合度，都应在产品造型、产品安装位置中首先保证。基于场景定义，功能才有足够的支持和合理性，才能在合适的位置，作用于使用者合适的行为中去。而针对家用智能镜子本身，大多数产品关注的产品功能属性在于镜面显示模块，而不是镜子本身；一块带有优秀功能的镜子和一块可以照镜子的显示屏，所达到的体验是完全不一样的，功能属性核心基于镜子产品，从人们百年来所熟知的家用产品入手，所展现的功能，才能更好地被人所接受，长远来看，也才能达到更好的用户体验，最终真正地提升用户的生活品质。以上，也是家用智能镜子产品最根本的市场立足点和核心价值存在

参考文献

[1]JonathanCagan,CraigMVogol.Creatingbreakthroughproducts[M].Beijing,China:ChinaMachinePress,2006.9-83.

[2]黄毓瑜.现代工业设计概论[M].北京:化学工业出版社,2004:78-92.

[3]陈劲，高金玉．复杂产品系统创新的模糊前端影响因素分析［J］．管理学报，2005，2(3):281-290．

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0 引言

智能家居，又称为智能住宅（SMART HOME），是以住宅为平台，利用综合布线技术、自动控制技术、网络通信技术、安全防范技术、音视频技术将家居生活有关的设备集成，构建高效的住宅设施与家庭日程事务的管理系统，提升家居安全性、便利性、舒适性、艺术性，并实现环保节能的居住环境。智能家居起源于上世纪80年代的美国，随着我国人民生活水平的不断提高，已经有越来越多的厂商和个人开展了对智能家居的研究，并有各类相关产品问世。

传统的智能家居更多的是通过有线的方式进行组建，比如常见的Ethernet、CEBus、X-10等，其中得到最广泛应用的是X-10，主要是因为其相对低廉的价格和用户可自行装设的特点。，前景展望。CEBus的性能虽然高于X-10，但是由于售价较高而难以得到普及。Ethernet主要用于高速数据传输网络，用于家庭自动化控制则会受到电缆布线的限制。而日益兴起的无线技术能否在智能家居领域占有一席之地并得到广泛的应用呢？

和采用有线网络的通信技术的智能家居产品相比较，无线技术解决方案最吸引人的地方是安装布置的灵活性、低廉的安装费用和在智能家居系统进行重新布置时的可移动性。尽管无线通信技术和有线相比较有明显的优势，而且无线局域网技术和蓝牙技术已经在市场上获得了巨大的成功，但无线通信技术在智能家居领域应用相对还是较少。这主要是因为目前没有一项标准化的，获得各厂商一致认可的无线通信技术适合在智能家居领域进行广泛的推广，而且现有的一些针对智能家居领域无线通信产品的价格偏高，导致无线通信技术在智能家居的应用停滞不前。随着近年来人类在微电子机械系统（MEMS）、 无线通信、数字电子方面取得的巨大成就，使得发展低成本、低功耗、小体积、短通信距离的多功能传感器成为可能。近年来所涌现出来的一项新的无线通信技术—— ZigBee技术将改变这种状况。ZigBee技术产品以其低成本、低功耗、低传输速率、优秀的组网能力，被广泛认为将在未来的几年中对智能家居行业产生重大的影响。

1 ZigBee技术介绍

ZigBee技术是建立在IEEE（Institute of Electrical and Electronics Engineers，美国电气电子工程师学会）802.15.4基础上的无线通信协议，它是一个短距离、低功耗协议，特别适合设计应用在小型的建筑物自动化设备中，比如温度自动调节装置、灯光控制设备、环境传感器等。

2000年的12月，IEEE成立了IEEE 802.15.4工作组，致力于开发一种可应用在固定、便携或移动设备上的，低成本、低功耗的低速率无线连接技术。2001年8月，美国霍尼韦尔等公司发起成立了ZigBee联盟，他们提出的ZigBee技术被确认为IEEE 802.15.4标准。2002年，摩托罗拉、飞利浦和三菱等企业加盟ZigBee联盟，06年中国的华为公司也加入了该联盟。现联盟内有180多个成员企业，包括软件供应商、系统集成商和终端产品商。2003年，IEEE 802.15.4标准获得通过，并在2004年12月推出了ZigBee技术规范1.0版本。2006年，推出ZigBee 2006，比较完善。2007年底，推出ZigBee PRO。

ZigBee技术能够在低功耗下提供短距离、低速的数据传输，使用普通干电池的ZigBee无线传感器能够持续运行2～3年的时间。，前景展望。，前景展望。另外ZigBee技术优秀的组网能力使得它和其他无线通信技术在智能家居系统中的应用相比尤其具有无可比拟的优势。具体地分析，ZigBee技术有如下几点优势：

（1）低成本，ZigBee技术是免协议专利费的，而且每块芯片的价格大约为2美元左右。

（2）低功耗，在低耗电待机模式下，两节五号干电池可支持1个节点工作半年至两年时间甚至更长。，前景展望。

（3）低速率，ZigBee工作在20～250kbps的较低速率，在不同频带间分别提供250kbp(2.4GHz)、40kbps(915MHz)和20kbps(868MHz)的原始数据吞吐率满足低速率传输数据的应用需求。

（4）短时延，ZigBee的响应速度较快，一般从睡眠转入工作状态只需15ms，节点连接进入网络只需30ms，进一步节省了电能。相对而言，WIFI需要3s，而蓝牙则需要3~10s。

（5）大容量，ZigBee可采用星状、树状和网状网络结构，由一个主节点管理若干子节点，最多一个主节点可管理254个子节点，同时主节点还可由上一层网络节点管理，最多可组成65000个节点的大型网络。

（6）高安全性，ZigBee提供了三级安全模式，包括无安全设定、使用访问控制列表(ACL)防止非法获取数据以及采用高级加密标准(AES 128)的对称密码，以灵活确定其安全属性。

基于上述特点可看出ZigBee主要应用于短距离范围内并且数据传输速率不高的各种电子设备之间，其典型的传输数据类型有周期性数据（如传感器数据）、间歇性数据（如照明控制）和重复性低反应时间数据等。因此ZigBee技术十分适合应用于智能家居系统之中。

2 ZigBee技术在智能家居中的应用前景

目前，ZigBee的开发以大厦自动化设备、产业、医疗及家庭自动化等领域为目标。尤其在自动仪表领域，ZigBee拥有很高的关注度。市场调研公司In-Stat预测，支持ZigBee及IEEE802.15.4的芯片组的合计供货量到2011年将从06年的500万个增至1亿2000万个。但在智能家居市场，由于竞争技术较多，ZigBee成为唯一标准的可能性很低，但因为自身的技术特点，发展前景还是值得期待的。另一家市场调研机构ABI Reserch对ZigBee技术持有非常乐观的态度。该公司的一份预测数据显示，2005年到2012年，ZigBee市场的年均复合增长率为63%，而到2012年ZigBee市场份额将达3.5亿。目前国际上智能家居领域专家们的共识是，ZigBee技术在智能家居中的应用将不可阻挡，但是多种无线技术并存的局面将会持续比较长的时间，能否完全取代其它技术，成为智能家居领域的首选，还要多方面的共同努力，进一步完善技术，加快标准化的脚步。，前景展望。

3 结束语

随着我国经济的飞速发展，智能家居的数量也会越来越多，Zigbee技术与智能家居系统的结合有着广泛的应用前景，本文主要探讨了该技术在智能家居系统中的应用，并对技术的应用前景做了展望。这种方式在现实生活中具有很强的应用性，相信在不远的将来，会有越来越多由Zigbee技术延伸而出的设备投入应用，并将极大地改善我们的生活。，前景展望。需要关注的一个问题是，虽然目前我国智能家居中所使用的系统及产品大多被国外的大公司所垄断，但是ZigBee技术的出现将给我国开发自主的具有世界先进水平的智能家居系统及产品提供一个崭新的契机。

参考文献

[1]吕九一，陈楠.基于Zigbee技术的家庭无线传感网络应用研究[J]，科技广场，2009，第 11期

[2]白建波，张小松，路诗奎.ZigBee技术及其在楼宇自动化系统中应用的思考[J]，智能建筑与城市信息，2006，第1期

[3]飞思卡尔中国有限公司．飞思卡尔的802.15.4ZigBee——轻松实现无线连接[J]．半导体技术，2004（7）：80～81

[4]ZigBee Alliance.ZigBee Specification[M].2007.

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合理饮食会给身体提供满足生长需要的各种营养成分，不断提高我们的身体素质，达到健康的水平。饮食不当，营养不良或者营养过剩都会给我们带来各种各样的伤害。吃得过于丰富会给我们带来肥胖症，三高，糖尿病等疾症。如果不及时治疗，有可能引癌变，不仅会给我们生活带来很多不便的影响，甚至会导致死亡。

能量的摄入和消耗应保持平衡。经过调研得知，脂肪的摄入不能够超过摄入总能量的 30%，我们吃的脂肪类的食物应该多为不饱和脂肪。正确合理的饮食中，游离糖的摄入量应该低于摄入总糖量的 5%，我们对食盐的摄取，应该降低在每天 5克一下，这样会对于高血压、冠心病起到预防的效果。

营养摄入量不足的话，对健康也对造成一定的影响，营养不良会导致贫血，低血压，维生素矿物质等缺失，对青少年健康会有及其大的影响。智力发育，集中力，都会受到影响。怀孕期营养不良可带来早产、畸形。再者，对于吃饭过程中的卫生状况也有关系，卫生状况不好对身体健康对造成极大的影响，食物上生长的寄生虫细菌微生物等有毒的物质会随着食物的摄取进入人的身体，慢性急性肠胃炎，中毒反应，恶性肿瘤都与其密切相关。

二、健康管理产品的现状及分析

时代在进步，社会在发展，人们的生活、社会压力越来越大，身体健康方面的问题越来越突出，医疗保健行业一直呈上升状态，作为医疗保健行业最为突出的健康管理产品方向，越来越受到重视。涨速迅猛。但是现有的健康管理产品产品功能上面来说不够丰富，缺少自己的特点，对于数据的处理没有足够精确地大数据库，缺少对比。这样就使得现有的健康管理产品对我们的身体健康达不到其该有的目的，空有其表，而且大多数的健康管理产品是针对于老年人设计的，并没有代表性，缺乏针对性和合理性。是这类市场的空缺。

以合理膳食为切入点的健康管理产品极为重要，针对个人的身体状况，运动情况，健康医疗，合理安排饮食，融入到健康管理产品的具体设计方法中。

三、基于合理膳食的健康管理产品设计方法研究

（一）产品的系统设计方法

我们要进行研究的健康管理产品设计研究是通过合理膳食对自身身体状况及数据对饮食进行合理安排并做到保持身体健康，预防疾病的目的。市面上的大多数产品仅仅通过测量数据来分析饮食，并不能贴切的符合每个人的自身，没有智能化的产品是不能达到现在人的需求，人机交互智能系统是设计的关键，通过智能化的感应来分析我们所需要的营养，对我们的身体状况有具体的分析解决方案，合理安排一日三餐，对健康进行彻底的监控，叨叨我们健康管理产品设计的预期目标。

（二）产品的系统设计方法对健康管理产品的影响

根据产品的系统设计主要原则 ,对合理膳食的健康管理产品设计分为三部分进行研究。

第一，产品的主题部分，也就是我们所要研究的产品主体，对合理膳食的健康管理产品进行创新设计，研究的主要方面包括产品的控制器部分，具体到能监控身体状况的感应系统，还有外观设计等方面，色彩搭配，零件的配置与组装，这些都要符合人机工程，并且有交互设计融入其中。

第二，产品的表现部分，这一部分传达给消费者的是精神层面的要求，与主体相配合的界面，APP等产品的设计，涉及到的界面设计，情感交互，中控系统的完成，现代人的设计方式相结合，运用到多种设计原则。

第三，产品的可行性分析，对市面上的健康管理产品进行大规模的市场调研，对消费者关心的部分进行可行性的设计分析，基于产品的功能，进行的外观型设计也要进行市场调研，根据消费者满意度进行接下来的可行性分析，合理膳食的健康管理产品受众群体分类不仅局限于老年人，所以对更广层次上的人群分析尤为重要，可行性分析决定了产品的落地性，把产品落地才设计的根本。

四、结语

近些年我们的生活发生了巨大的变化，不仅是生活方式，精神层面也有了巨大的提升，人们在解决了温饱问题之后接下来要关心的是精神层面，对于疾病的预防是现代人的需求，有需求就会有市场，设计是来源于生活，来源于需求，时代的进步导致设计的进步，服务性的设计备受关注，设计师应该改变传统的形式，基于产品系统性设计，以合理膳食为基础，重要的是运用人机工程学，交互设计，将先进的技术引用到我们的健康管理产品中去，设计出符合现代人生活方式的产品，真正的做到预测并监控我们的健康，造福人类。

参考文献：

[1]李彬彬 .设计心理学 [M].北京 :中国青年出版社 ,2001.

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“敢不敢与Tab S一较高下”？三星用反问的语气，彰显了其对Tab S平板电脑的自信。但更深层的意义在于，三星这次不仅是向苹果挑战，更有挑衅的意思。

被苹果压制多年后，三星今年终于在平板电脑市场，拉近了与苹果的距离。市场调研机构IDC公布的数据显示，截至今年第一季度，三星的市场份额高达22.3%，与苹果的差距进一步缩小。

划分界限

与苹果相比，三星最大的优势在于产品线丰富。三星此次了两款极致轻薄的GALAXY Tab S平板电脑，一款8.4英寸，一款10.5英寸，它们的厚度仅为6.6毫米，比智能手机还要薄。

这两款平板电脑都采用了当下最先进的Super AMOLED屏，绚丽的显示效果是其主打功能，这也被认为是三星挑战苹果的本钱所在。新的显示屏能提供更为宽广的色域，呈现更丰富的色彩。三星认为，Tab S是最接近自然色显示的平板电脑。

研究数据显示，平板电脑排在前两位的用途分别是浏览网页、看视频，都与视觉有关。相比传统的显示屏，Super AMOLED屏有效地减少了光源的衰减，使得色彩显示更为逼真。它还采用了先进的室外可视技术，即便是在光线很强的户外，也不影响使用。

三星还对Tab S进行了很多人性化设计，最多可以有8个不同的用户模式，每个用户呈现出不同的界面，确保独立的隐私空间。

在内容上，三星联手搜狐视频、爱奇艺、优酷、PPTV、乐视，为平板用户提供1年视频免广告观看体验。三星电子大中华区总裁朴载淳告诉记者：“Tab S是三星对消费者承诺的又一力作，它将以卓越的硬件性能和丰富的应用内容，成为平板电脑市场划分今天与明天的界限！”

记者获悉，根据屏幕尺寸和配置的不同，这两款产品的售价在2888元至4488元之间。对于这样一个定价，业界认为偏高。有对这两款产品感兴趣的潜在消费者对记者表示，希望三星将价格下调一点，8.4英寸的Tab S定价在2500元左右较为合适。

新格局

对平板电脑厂商来说，今年是颇为挣扎的一年。就各统计机构的数据看，很不乐观。受大屏智能手机等因素影响，平板电脑正在降温。IDC的报告显示，今年第一季度，全球平板电脑出货总量为5040万部，同比增长仅为3.9%。苹果仍是行业老大，出货总量为1640万部，市场份额达32.5%，不过地位岌岌可危，其出货量同比下滑了16.1%。

苹果iPad一度是平板电脑的代名词，但随着Android阵营崛起，苹果的地位被削弱。分析机构认为，这并非苹果最坏的时候，今年下半年苹果大屏手机上市后，预计还会进一步蚕食iPad的市场份额。

这也给了三星追赶机会。IDC的数据显示，第一季度三星平板电脑出货达1120万部，同比增长32.0%，市场份额升至22.3%。现在，苹果与三星同为第一梯队，二者之和约为55%，而华硕、联想、亚马逊为第二梯队，份额最多不超过5%，亚马逊的份额更是跌至仅有1.9%。

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该文主要致力于解决通话中的语音识别技术，长期可推广至QQ语音聊天等即时聊天软件中，相较于目前大多数语音识别软件需要手动打开更为主动，让用户感觉不到软件的存在，将该技术深度整合到系统或QQ服务中在通话结束后针对通话中涉及的电话号码、地点、时间等关键信息进行信息的推送，大大提高了效率，并对听力有障碍的人士有更为重要的意义。

一、语音识别基本原理

语音识别系统本质上是一种模式识别系统，包括特征提取、模式匹配、参考模式库等三个基本单元，未知语音经过话筒变换成电信号后加在识别系统的输入端，首先经过预处理，再根据人的语音特点建立语音模型，对输入的语音信号进行分析，并抽取所需的特征，在此基础上建立语音识别所需的模板，然后根据此模板的定义，通过查表就可以给出计算机的识别结果。 [1]

二、通话中语音识别技术

2.1技术原理：

1、基本架构：Smartalk通话系统基于“云之讯”开放平台提供的语音视频通话服务和“科大讯飞”开放平台提供的语音识别服务，并加以对手机GPS位置、通讯录、社交软件信息的分析，在“云”的辅助下对之进行处理和交换。Smartalk架构分为4个部分：客户端、语音视频服务、语音识别服务、云数据处理分析。利用“云之讯”开放平台提供的语音视频通话服务和“科大讯飞”开放平台提供的语音识别服务可将用户在通话中涉及的地点、人名、电话号码等关键词提取出来并加以分析对行程和下一步操作提供帮助。

2、基本平台：本系统基于APIcloud开发，兼容云端和第三方SDK，可跨平台（Android、IOS、Windows等）使用，采用标准的c++语言实现。

2.2功能实现：

1、基于“云之讯”开放平台的通话系统：云之讯融合通讯开放平台为企业及个人开发者提供各种通讯服务，包括在线语音服务、短信服务、视频服务、会议服务等，开发者通过嵌入云通讯API在应用中轻松实现各种通讯功能。

2、基于“科大讯飞”开放平台的语音识别系统：。讯飞开放平台使用户可通过互联网、移动互联网，使用任何设备方便的介入讯飞开放平台提供的“听、说、读、写”等全方位的人工智能服务。目前开放平台向开发者提供语音合成、语音识别、语音唤醒、语义理解、移动应用分析等多项服务。

3、语音识别与云端大数据结合分析：。利用基于“云之讯”通话系统和“科大讯飞”语音识别系统实现了实时的语音识别，加以云端大数据的结合，和实时的分析用户当前的需求和问题，及时的跟用户产生交流反馈，并根据用户长期的使用时间分析智能提前推送相关信息。

2.3未来展望：

基于大数据和互联网+技术的日益发展与完善，并随着通信传输速度的逐渐提高，可在实时的条件下分析与推送更多丰富的内容，加以与即时聊天软件的结合，将该技术深度整合到系统或QQ服务中在通话结束后针对通话中涉及的电话号码、地点、时间等关键信息进行信息的推送，并对听力有障碍的人士有更为重要的意义，未来的市场前景广阔。

三、语音识别技术应用

3.1 语音指令控制在汽车上的应用：

语音控制人员只需要用嘴说出命令控制字，就可以实现对系统的控制。在汽车上，可用于汽车导航、控制车载设备。如车灯、音响、天窗、座椅、雨刮器等。

3.2语音识别技术在医疗系统中的应用：

医疗语音识别技术，已有厂商开发了基于云平台的语音识别系统，可直接内嵌到医院电子病历系统中，让医生通过语音输入病人信息，填写医疗记录，下达医嘱信息。

四、相关市场调研

1、国内外市场分析：2015年全球智能语音产业规模达到61.2亿美元，较2014年增长34.2%。其中，中国智能语音产业规模达到40.3亿元，较2014年增长增长41.0%，远高于全球语音产业增长速度预计到2016年，中国语音产业规模预计达到59亿元。[2]

2、相关应用发展：拉斯维加斯消费电子展（CES）上展示的MindMeld。在通话中，如果参与者点击应用的一个按钮，那么MindMeld将利用Nuance的语音识别技术，分析此前15至30秒对话。随后，MindMeld将确定对话中的关键词，以及其他多个信息来源，查找具有相关性的信息，并在屏幕上向用户提供图片和链接地址。[3]

参 考 文 献

篇（7）

浙医一院的医生接待了一家来自兄弟单位的医疗人工智能创业团队――德尚韵兴的专家们。

这个团队的背景很牛，首席科学家孔德兴是知名数学家，浙大求是特聘教授。10多年前，当国际上刚开始把数理模型和高性能数学算法应用到医学图像领域时，这个团队也极为敏锐地进入这个新兴领域探索。他们开发的“DE三维可视化系统”，用于精准外科手g的术前规划、术中导航和术后定量评估，是北京301医院的必备软件之一。

最近几年，他们将深度学习技术应用于超声声像，开发了甲状腺结节智能诊断系统DE-超声机器人（以下简称超声机器人）。在此过程中，他们对原本“均码”的算法和神经网络，针对疾病特点进行“量体裁衣”。相关技术文章发表后，谷歌深度学习团队DeepMind也关注并引用了文章。

“副主任医师水平”

德尚韵兴团队此行就是带着“超声机器人”来跟浙医一院的超声医生“PK”的。医生只要坐在B超机前，用探头给病人检查后，将采集的图像保存发送给超声机器人，超声机器人就能实时生成检查结果――找到甲状腺结节，标注位置和尺寸，并提示良性或恶性的可能性。

不过，面对这个“超声机器人”，浙医一院的医生心中充满疑问――这个系统怎么能像他们一样做判断？结果准吗？出于礼貌，他并未当场提出。

当德尚韵兴专家离开后，这位主任医生准备了202个病例（恶性结节有病理对照，良性结节有三年以上随访期）发送给超声机器人，并认真记录机器人的诊断结果， 结果显示机器人的诊断准确率为85.7%。一段时间后，当他再次见到德尚韵兴的专家时，主动告诉他们：“我判断，超声机器人达到了医院副主任医师的水平，确实挺好。”

好的开始是成功的一半――这也开启了浙医一院和德尚韵兴后续的合作。

实际上，人工智能在医学领域的发展，在国内外都是刚刚起步。

“不能说是完全空白，但这个方向有很多值得我们研究的东西。”德尚韵兴总经理胡海蓉说。

德尚韵兴扮演着领域的“拓荒者”。胡海蓉向《IT经理世界》坦言，在这几年人工智能的落地实践中，她认为，组建跨学科团队，选择合适的切入点，收集和规范数据，开发让医生得心应手的产品是较为关键的环节。

跨学科明星队

人工智能+医学的落地实践，需要跨学科明星队。

“这里的关键体现在‘交叉’上。”胡海蓉说，“在医学重大需求上，数学家、计算机科学家或医学专家，任何单一力量是无法实现的。”

在这类团队中，数学专家负责提出高性能数学模型，“好的模型就像具有高IQ的大脑。”医学专家提供临床知识和经验，让机器能学到“真知灼见”，计算机软件专家要把数学家的语言转化成高效的计算机语言。

“可是，数学家、医学家和计算机专家都有各自的语言，怎么把他们串起来呢？”胡海蓉继续分析说，“我们就需要找到一个具有生物医学工程背景的人来做产品经理。他来负责产品的市场调研和规划，管理整个团队，充当‘多种部队’之间的翻译和桥梁。”

切入甲状腺超声诊断

选择切入点也很有讲究。这个切入点不能太过复杂――它要让团队能小步快跑，保障后续项目的进一步深入拓展；也不能太容易――它要能对医疗痛点有质的帮助，才有推广的价值，容易被市场接受。

“甲状腺结节诊断”最终跳入德尚韵兴团队的视线。

甲状腺癌在中国女性癌症发病率排名第五，在德尚韵兴所在的杭州，甚至排在第一位。但由于个体化差异，目前三甲医院甲状腺结节的诊断准确率平均只有60%～70%。用人工智能提升诊断准确率能造福老百姓。

相对肺、肝脏等器官，甲状腺是一个浅表器官，器官结构相对简单，没有复杂的血管。根据超声声像，就能对甲状腺结节的良恶性作出诊断。

但同时，甲状腺超声诊断也有一定复杂度――不像CT和核磁，超声因每位医生的扫描手法不同，得到的数据千变万化，因此对影像识别算法有很高要求。从这样一个诊断既有其简便性，又有其复杂度的疾病做起，可以在过程中积累足够经验，为开发难度更高的疾病，如乳腺肿块、肝脏肿块、肺结节的良恶性诊断打下基础。

数据！数据！

对于医疗人工智能团队来说，数据的收集、规范和标注是行业性难题。

“数据收集不能全靠医院。”胡海蓉总结说。深度学习靠的是“吃透”大量样本。但目前大部分医疗机构并不愿公开数据。德尚韵兴尝试通过多个渠道，有社区检查，有付费志愿者，也有试点医院。

“我们已收集了两三万张超声图像，这是不多的。”胡海蓉客观地说，“如果样本量能提高一倍，我们的诊断准确率还有较高的提升空间。”现在德尚韵兴的甲状腺超声机器人诊断准确率已达85%以上。

除了数据收集，数据的规范和标注是另一项需要大量调研和沟通协作的活。

以甲状腺结节超声诊断为例，数据规范要从“医生的扫描手法”开始。团队走访了多家医院，听取多位医生建议，规范扫描手法，形成最终文档。

拿到超声影像后，还要找到结节进行勾画。现实中，医生和算法工程师对结节的勾画有不同标准，哪一种勾画对计算机算法更有利？团队要综合考虑，制定出适合的标准。

在数据规范化过程中，对那些疑难病例的判断和标注，特别需要医学专家的指导。“但高水平医生的工作是最繁忙的，他们往往没有时间和兴趣参与标注。”德尚韵兴要想办法争取医学专家的支持。

线上线下的商业探索

目前，国内业界对医疗人工智能的定位有一个共识――定位在辅助诊断上。人工智能系统可取代医生重复性、机械性的工作，让医生能够看更多的病人，做更多有价值的医学探索。

德尚韵兴的超声机器人也是这样定位的。它可以先选出有问题的声像图给医生，及时提醒恶性风险，让医生能更仔细的查看把关。

经过一段时间的试点后，德尚韵兴的超声机器人将首先向基层医院推广，这将提高基层医院患者首诊的诊断水平，让更多患者不出远门就能获得“专家级”服务，再根据诊断结果到不同级别医院治疗。

超声机器人可部署在云端，这特别适合新疆、等基层医院分散的地域。通过英特尔联合创新实验室的牵线，在新疆人民医院联合130多家医院建立的远程会诊体系中，超声机器人将成为关键服务之一。同时，与远程医疗平台汇医在线的合作，超声机器人也为平台上签约的全国基层医院服务。

篇（8）

移动互联正在编织一个让人无法看到极限的美丽新世界，以物物相连为特征的实体互联网形成逐步打破了IT世界浮在云端的传统思维。在更便捷与高效的互联网技术支撑之下，人们尽享科技的神奇与进步。移动互联时代改写了新的市场游戏法则，唯有产业与生活的紧密融合，才能催生庞大的经济与社会价值。

大数据：

新虚拟世界的运行“大脑”

智能手机、平板电脑、手提电脑、可穿戴设备，越来越多的机器设备每时每刻都在产生着庞大巨量的数据，移动智能终端市场的爆炸式增长，正在诱发一场以信息分析和整合为核心的大数据变革。从医疗健康的信息记录到品牌营销的市场调研，从用户的消费习惯到企业的战略决策，对数据的筛选整合以及精准分析愈加上升为群体共同的信息需求。而在IT、制造、零售、政府管理等各类领域，大数据平台毋庸置疑将成为改变整个实体世界运行方式的“大脑中枢”。

挖掘并利用数据的价值，成为移动互联时代的新商业法则。比如用户的隐私信息可以通过地理位置信息传播，倒逼电信运营商和零售商提供更为个性化服务。而企业品牌推广同样需要通过数据的统合找到客户的特定属性和消费轨迹，进而实现更为精准的广告投放。对于创业者而言，每一个拥有移动设备的用户已然成为潜在有力的“商业客户”，通过私人订制的方式推送产品，进而赢得比实体世界外延更广的市场。

除了膨胀的经济价值之外，大数据“深水区”更在于社会治理和公共服务领域的运用，工业化、城镇化、信息化、生态保护等宏观命题皆需要大数据管理而实现加速转型。据市场研究公司IDC最新报告，2014年亚太地区(不含日本)大数据开支预计将达到10.2亿美元。到2020年，大数据的市场份额将从2012年的36%增长到62%，这种增长在新兴市场将特别明显。

尽管大数据变革被各方看好，但数据清洗、分析能力不足以及数据可视化瓶颈等诸多困境同样阻碍大数据浪潮的前行，大数据的商业模式仍模糊难见。华为创始人任正非在2013年10月的公司会议中坦言，大数据流量时代将非常恐怖，大量数据的传输与储存同样产生难以估量的垃圾信息。作为信息管道的数据公司，如何降低损耗、提高数据分析能力，成为未来战略的关键。而如果将大数据管理上升为城市或国家战略，同样也面临着庞大数据集中处理的难题。

车联网：

打开智能驾驶的O2O空间

尽管人们离实现无人驾驶汽车梦想仍存在一定距离，但未来互联网连接无疑将成为汽车的标配，而基于移动端的O2O也将成为车联网市场变现的重要模式。在2013年全球研发者大会上，苹果宣布了一项名为IOS in the car的计划，提出从2014年开始IOS7将全面整合12家主流汽车制造商的车载系统中。无独有偶，已有知情人士透露在即将召开的拉斯维加斯消费电子展(CES)上，谷歌也将宣布与奥迪的合作，矛头直指互联网汽车市场。而在2013年5月，阿里巴巴以7.2亿美元高调收购高德地图，则被业内视为国内互联网巨头企业通过O2O业务抢占流量入口，切入车联网市场的重要事件。

从车联网的内涵来看，传统的导航、车载多媒体、语音交互、GPS定位等功能仅是车联网的起点，真正的车联网系统，还需包括ECU与智能车载终端的融合、车云大数据与开放式APP、汽车的智慧感知、汽车黑匣子、车辆互联互通等核心要素和部件。而实现上述项目的落地，更需要大数据平台的搭建来处理由此产生的海量数据，以及车联网产业链参与者之间的创新与合作。

有市场人士指出，在移动互联的影响下，涵盖了包括汽车厂商、电信运营商、IT企业、保险(放心保)服务企业、汽车信息消费APP等诸多市场角色的车联网，将是物联网产业中最具开发潜力的新兴领域。对于不少汽车品牌商而言，将互联网技术搭载进入汽车服务，不仅需要传统重资产的投入模式，更关键在于互联网平台的搭建。车联网形成，需要传统工业与新兴技术之间的融合能力，比如对电信运营商的管道能力利用、与BAT等互联网阵营的整合。

而实际上，有着传统汽车工业制造能力的车联网，其未来的市场空间正在不断突破众人的想象。据调研公司SBD预测，全球联网汽车市场作为一个新兴产业，将在2018年成长为一个份额接近530亿美元的市场。易观智库报告预测，到2015年中国汽车产量规模将达2500万辆，车联网应用和服务渗透率或接近10%的临界点，市场规模有望突破1500亿元。除此之外，未来几年4G技术的发展更将为高速传输数据、融合信息形成“智能管道”，利用TD-LTE网络发展的车联网在全城的覆盖也将有望实现。

智能家居：

内嵌互联网思维的“家庭管家”

智能化家庭管理概念的出现，恐怕是移动互联革命最直观最具魅力的内容之一。以住宅为平台安装的智能家居系统，让家庭内家电、照明、电话、温度、网络、窗帘、防盗监控等各类家庭设施听命于统一的“智能终端”控制。通过模拟人类思维进行家庭管理的“智能化”系统，正在将科幻电影中“机器管家”的场景接入现实生活。

篇（9）

一、我国医疗器械产业发展现状及问题

 

近年来，我国医疗器械产业一直处于快速发展的时期，销售额自2001年的179亿不断攀升，截止至2014年，销售额已上升到2556亿元[1]。鉴于政府政策的扶持以及人民健康意识的不断增强，我国医疗器械市场的发展仍有很大的增长空间。在这样的发展趋势下，先后涌现出一批优秀的医疗器械公司，国产医疗器械的市场占有率越来越高。

 

尽管如此，我国的医疗器械产业仍然存在很多问题。首先，国产医疗器械多为技术含量较低的仪器，医院内使用的高端医疗设备主要依赖进口。其次，高端医疗仪器的核心技术仍掌握在国外厂商手中，国内多数厂商处在产业链下端。最后，国内相关专业的大学多注重于理论研究，研究成果不能尽快转化，这也是我国医疗器械设备技术落后的一个原因[2]。要升级、优化我国医疗器械产业结构，加强自主创新，必须调整产业人员结构，解决创新型人才急缺的问题。

 

二、生物医学工程专业人才发展

 

生物医学工程(以下简称BME)专业是电子与医学结合的混合专业学科，以培养具有医学与工程交叉研究能力的，能在生物医学工程领域以及医疗器械领域从事研究、生产、设计等工作的高级工程技术人才为目标[3]。每年都有大批BME专业学生投入到医疗器械产业，是我国医疗器械产业从业人员的重要组成部分。为了了解本科专业教学对BME专业的教学效果，以我校BME专业的四届毕业生为调查样本进行了问卷调查。将回收的调查问卷做统计分析后发现，BME专业教学存在的问题主要为以下几点：

 

第一，所学知识过于理论化，缺乏实际动手能力。很多毕业生反映，在工作后发现很多知识用不上，甚至已经落伍，需要从新学习。所开设的实验课程多是在实验箱上进行，无法培养学生解决实际问题的能力。

 

第二，缺乏查阅资料、独自解决问题的能力。在我们传统的教学方法中，学生在课堂上一直处于被动接受的状态，甚至形成了“为老师学习”的观念，在学习过程中有很强的惰性。

 

第三，团队合作精神差。现阶段的大学生个性张扬，缺乏团队合作精神，尤其表现在学习、科研方面，缺少团队合作的想法及行动。

 

三、《智能仪器》课程的重要性及教学中的问题

 

《智能仪器》课程将工科基础类课程内容整合应用，与产品研制过程紧密结合，具有较强的综合性以及实用性的特点。通过本课程的学习，学生能够解决现代电子仪器开发过程中的实际问题，掌握智能仪器软件及硬件的设计方法，能够对学生的研究或工作起到积极的促进作用。因此，《智能仪器》课程对BME专业学生的培养具有重要作用。

 

就近4年教学效果看，在我校该课程的教学存在较大问题：学生基础差，积极性差，无法快速接受课堂教学内容，并且教学内容与实际情况脱节，知识点陈旧。

 

四、《智能仪器》课程改革措施

 

为了有效的提高《智能仪器》的教学效果，经过反复的研究，我们拟实行项目化、层次化的教学方法[4]。项目化教学是由学校和企业共同组成项目小组，深入实际，在解决问题的同时，使学生应用已有的知识，在实践的第一线培养解决问题的能力，非常适合对动手能力要求高的专业。《智能仪器》课程的应用型很强，适合项目化的教学方法。但这种教学方法对学生自身自学欲望有所要求，容易出现学生两极分化的情况，因此我们增加了层次化教学的部分，从以下几个措施改革目前的教学方法：

 

(一)调整课程内容。改革前教学按照智能仪器的硬件、软件算法、产品性能以及产品指标的制定的顺序进行，改革后按照产品的市场调研、研究、生产过程进行教学，更加贴合实际研发流程。

 

(二)改变教师和学生角色。传统教学方法完全由教师主导整个教学过程，将知识解释灌输给学生，学生在这种模式下形成了惰性心理，缺乏独立思考、独自解决问题的能力，并且缺少对知识学习的热情。教学方法改革后，教师负责问题的提出，引导思考方向，学生翻阅资料、集体讨论等方法解决问题，促使学生养成独立思考的习惯，学习方式由被动转为主动。

 

(三)制定适合的教学方案及内容，分层次进行。为所有学生设计必选项目，保证基本功能的实现;另外开设选修部分，以便于高水平的学生提高。学生在产品研发过程中，不断查阅资料，有助于接受新技术。研究过程中，有利于创新意识的培养。小组共同完成一个产品的研发，每个人根据自身特点，做适合自己的工作，有利于团队合作。

 

(四)校企联合，制定针对项目化教学的考核方法。各模块及样机作为成绩评定一句，并邀请公司的检验人员进行真正的产品检验，给学生以更真实的教学环境，激励学生不断地提高。对于一些优秀的产品，可以与企业商讨其商业化。

 

五、总结

 

篇（10）

在IBM中国研究院院长沈晓卫看来，与以前基于搜索的算法不同，Watson是基于对自然语言的理解，这是IT史上极具突破性的进展――有外媒形容其为“数据驱动智能运算的‘巅峰之作’”。而按通俗的说法是，Watson接收到问题后，通过分析从大量结果中筛选出最合适的答案进行反馈。一言以蔽之，Watson干的活，本质上就是大数据分析。

公开资料显示，全世界每天产生25亿GB数据，其中80%是非结构化数据，需要挖掘和处理才能实现其价值。

“这正是大数据分析的魅力所在。”IBM大中华区大数据中心总监王晓梅向《IT时代周刊》解释道，“一是需要分析系统知道我是谁；二是需要知道我要做什么；三是分析系统能够及时、迅速地实时反馈信息给我；四是希望数据分析系统能够通过交互式学习，通过每天信息量、知识库的增进，提高它的认知能力；最后，希望数据分析系统能够提供一个非常安全、可信任的应用环境。”

她表示，客户对大数据分析的要求正是IBM对“认知计算”的描述，Watson能够通过辅助（Assistance）、理解（Understanding）、决策（Decision）、洞察与发现（Discovery），帮助企业更快地发现新问题、新机遇和新价值。

实际上，Watson所代表的“认知计算”也是IBM的大数据战略方向，并已为此投入重金进行相关技术的研发和生态圈的建立。

今年1月，IBM宣布斥资10亿美元成立IBM Watson集团，用于支撑“云交付的认知计算”和大数据创新领域的开发和商业化。在IBM内部人士看来，该部门成立的重大意义等同于当年PC、服务器业务和成立软件集团对IBM的重要性。之后，IBM正式推出大数据与分析平台Watson Foundations，帮助企业实现阶段性的大数据能力。

王晓梅告诉记者，未来Watson Foundations还能通过功能模块移植到其他平台上。也就是说，不局限于Power，而是成为一个开放平台，“让传统的IBM大数据解决方案用户同样能获得认知计算所带来的好处。”

更让IBM高兴的是，Watson已经得到越来越多客户的认可。去年11月，Watson向合作伙伴提供技术、工具和API编程接口，借助云服务和访问工具合作伙伴开发他们的认知计算软件及系统。首批合作伙伴包括零售业的Fluid、医疗保健领域的MD Buyline以及健康管理领域的Welltok。继2012年与美国第三大银行――花旗银行达成合作后，今年初，新加坡星展银行成为Watson首个亚洲用户。

篇（11）

类的认知经历了三次飞跃。第一次飞跃，人类不再是宇宙的中心；第二次飞跃，人类不再是万物之灵；第三次飞跃，人类不再是自我意识的绝对主人。

而即将或者说已经开始的是第四次飞跃：人类不再是唯一的智能体。图灵的计算机理论，粉碎了人类思考的最后尊严。在图灵开创性的研究之后，计算机科学和相关的信息与通信技术对人们的认识产生了内外两种影响，为我们认识自然、虚拟现实和作用于它们之上的工程力量提供了前所未有的科学视角，同时使我们在“我们是谁”“我们怎样和世界联系与互相联系”以及“我们怎样想象自己”这三个问题上产生了新思路。

基于这一点，我们来一同看看智能机器人的前世今生。报告中的观点均为我们根据市场调研和访谈所做的合理推测，并不代表准确商业信息。

市场：家用服务机器人正在走入千家万户

机器人是什么？英语中“robot”和“droid”都有“机器人”的意思。但我们认为中文的“机器人”更应该是robot（不一定是具有物理形状的机器人，也许只是软件算法），而不是droid（具有机器人物理形状）。

专业机器人已被逐步应用于工业制造、医疗、军工、物流、农业等领域，家用服务机器人也在逐渐走进千家万户，原因主要有以下几方面：中国人口红利消失，社会老龄化问题日益凸显，劳动力成本不断上升；《中国制造2025》规划、“互联网+”计划诞生，产业联盟建立；人均可支配收入提升，消费升级来临；算力（computing power）、算法（algorithm）、数据（data）、应用场景（applications）四大要素不断成熟。

从广泛的应用角度看，机器人的交互性质可以用于大部分种类的服务机器人。然而现在的实际情况是交互机器人大部分都只能满足一个方面的宽泛需求，而未能满足细化到某一应用点的刚性需求。

全球服务机器人市场规模呈现蓬勃发展之势，目前销售额以专业机器人为主导，其份额达到了63%。

产业：还处于原有需求升级阶段

服务机器人是消费品属性，归根结底还是需求驱动，将从具体场景出发放量。服务机器人的供需问题在于两点：需求是否刚性，以及使用频次多少。目前产业化最成熟的是扫地机器人和客服机器人，其背后是高频需求的带动。发展迅速的是陪护机器人和早教机器人，其背后是刚性需求的推动。

服务机器人的需求场景根据市场化程度可分为三类：原有需求升级，现有需求满足，未知需求探索。

原有需求升级是市场已经存在的，包括早教机器人、扫地机器人等，其中早教机器人相比学习机增加了人机交互的内容，扫地机器人相比吸尘器增加了自主的路径屏蔽算法；现有需求满足是由于机器人采购成本低于人工成本而采用服务机器人，包括智能客服、陪护机器人等；未知需求探索在现阶段的需求并不强烈，如管家机器人等。

目前服务机器人产业处于原有需求升级阶段，场景关键词为：家居、教育、物流。从天猫淘宝官网取样数据来看，扫地机器人市场规模最大，擦窗机器人和玩具机器人规模相当，早教机器人刚刚起步，而送餐、管家、导购机器人市场规模很小。这个数据与京东官网的商品数和品牌数相一致。电商官网数据也印证了原有需求正在升级，形成市场化，目前正处于原有需求升级和现有需求待满足的阶段。