云计算技术的优点大全11篇

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不论是数学概念、定义，还是公式、法则在教学中至关重要，因为它是学生分析问题与解决问题依据和准则，只有掌握了它，分析问题和解决问题才能得心应手。

第一，教师在教学过程中要反复强调概念，法则等的重要性，抓住关键的字、词，揭示概念的本质，帮助学生搭建走向成功的桥梁。如在学习相反数时，课文中给出学的“只有符号不同的两个数叫互为相反数”，它只是从数轴上直观的数而言，其真正的本质，一要看符号、二要看去掉符号后的数字（在没学绝对值时），不要让学生走入了误区，又如在计算机-34和（-3）4时，它们两个数是不同的表示方法：-34表示为4个3相乘积的相反数，（-3）4则表示为4个（-3）的乘积。

第二把好公式、法则的教学关。六年的小学学习使学生在运算中产生了定向思维、突破这种定向思维的负面影响是关键，在四则运算过程中引入了正负、绝对值、乘方等符号，学生一时难以接受，我们要贯彻严格遵循法则，符号优先的原则，如学生把-36拆成-36+，又如在计算中出现-9+（+3）=12等错误，这就没考虑法则和符号优先的问题。

二、重视错误，再讨再探，培养学生分析问题和解决问题的能力

对学生练习中出现的错误我们不能一拖而过泛泛而谈，我们要拿出来再讨再探，个别问题个别谈，普通问题重点探，发扬一追到底的精神，给学生以警示，把错误关扼杀在萌芽状态。

如有一道计算题学生样做

（-10）3+[（-4）2-（1-32）×2] 我采取的方法是：

原式=-30+[8-（1-9）×2] 1、展示错误的运算步骤

=-30+[8-（-8）×2] 2、提出问题、让学生分析

=-30+[8+8×2] 讨论运算的对错，找出

=-30+[8+16] 错误地方和原因。

=-30+24 3、汇报讨论结果。

=-6 4、学生再次演示。

通过这一过程，即便学生认为是一道简单的运算题，我们拿出来再讨再探，足以引起了学生的重视，人人得到了参与，个个获得了学习的机会，培养了他们分析问题和解决问题的能力。

三、做好知识的迁移、拓宽知识面，拓展学生思维

俗话说，学以致用。为了让学生把所学知识更好地应用、灵活地应用，我们要做好知识的迁移，教师应引导学生同化与原有知识类同的新知识、增长纵向知识的深层学习，顺化与原有知识不同的新知识，拓宽横向知识的互补学习，如在单项式的教学过程中，我们有目的出示形如：

①22x2ym-1a是6次单项式，求m的值。

②mnx2ym-1+（m-2n）是关于xy的5次单项式，求m、n。

③（m-5）2x2y|m|-1a是一个非零系数的6次单项式求m、n。

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随着信息数据不断的发展，信息及数据的密度逐渐提高，云计算也成为一大热点逐渐进入人们视线，已经是目前最受关注的话题及新技术。现阶段，云计算被广泛的应用于互联网及计算机行业，包括微软、谷歌、IBM等大企业都逐步退出了自己的云搜索引擎、云计算平台、云网络信箱等。云计算核心技术有其独特的优势，在广电系统中也有较好的发展前景。

一、概论云计算理念及起源

在传统的信息技术模式中，如果企业要建立起一套IT系统，不光要购买相应的硬件设施，还要具备购买软件的许可证，然后请专业的服务人员进行维护，保证系统的正常运行。假如有一种服务，可以专门的为多数企业提供其所需的相应硬件及软件设施所带来的服务，那么企业就能够用少量的租金租赁到相应的服务，从而促使企业不用花费大量资金购买相应的设备提供服务的费用，有效降低了企业成本。通过科研人员的不断探索，云计算诞生了。谷歌是最早提出云计算概念的企业，因为谷歌早期的创业者并没有大量资金购买那些比较昂贵的商用服务器进行搜索引擎的设计，仅能选择比较廉价的Pc作为业务需求支撑，利用自己的才智最终成功的利用软件优化技术将相应的PC集群的稳定性做到了高于商用服务器，更好的支撑业务，在成本上却大大低于商用服务器标准配置的费用。

二、云计算核心技术的优势

1.拥有科学简便的编程模型

MapReduce为谷歌所开发的Python、java、c++变成模型，为一种简化了的分布式的编程模型及高效任务调度模型，可以对大规模的数据及进行并行运算，非常方便。

2.具有海量数据分布存储的技术

云计算系统主要是大量服务器组成的，能够为大量用户进行服务，因而云计算系统进行数据存储的时候主要采用的是分布式存储方式，利用冗余存储这种方法能够使相应数据可靠性得到充分的保证。目前，云计算系统当中使用比较广泛的数据存储系统为谷歌公司的GFS及Haddoop团队所开发的GFS开源实现HDFS。

3.拥有海量数据的管理技术

云计算要分析并处理海量的、分布的数据，因而，数据管理技术一定要可以对大量数据进行高效管理。云计算系统当红总的数据管理技术通常采用的都是谷歌工期开发的BigTable数据管理技术以及Hadoop团队所开发的开源数据管理模块，也就是HBzse模块。

4.高效的虚拟化技术

通过虚拟化技术可以将软件应用同底层硬件的隔离，虚拟化技术一方面包括将单个资源划分成若干个虚拟资源分裂模式，另一方面也包括将多个资源整合成一个虚拟资源聚合模式。按照虚拟对象能够把虚拟化技术分成计算虚拟化、存储虚拟化、网络虚拟化等几种。

5.拥有较强的云计算平台管理技术

云计算系统平台管理技术能够使大量服务器进行协同工作，对相应业务进行方便快捷的开通和部署，及时发现并恢复系统故障，通过自动化、智能化方法使大规模系统运营真正实现。

三、云计算在广电系统中的应用

云计算这项新技术的优势通过在互联网中的应用已经得到了充分的展示，可是广电云平台建设绝不可以照搬照抄互联网模式，一定要采取因地制宜的方式植入广电行业资深特色，还必须对诸多问题进行持续的探讨及完善。

（1）云计算契合了广电需求

在我国三网融合工作得到不断推进的背景下，现阶段全国第一批的12个三网融合试点的名单已经公布了，三网融合工作也真正进入到了实施的阶段。在这种情况下，电视台、有限网络公司、电台不仅应储存并管理海量的信息内容资源，还要整合视频、数据等多种多样的信息资源，提供一种综合性的信息服务，从而提高了对存储容量、计算效率等方面的要求。云计算能够有效实现共享硬件资源，架构扁平化的网络，不仅能够有效降低成本，还可以充分实现存储海量内容资源及分布式计算。广电行业对资源整合的需求同云计算独有的优势实现了高度契合，因而在未来，广电行业中一定会广泛的应用前景。

2.在广电系统中应用云计算的安全性

广电行业是一个有着较高的知识产权行业，在目前所使用的安全技术的前提下，能够利用云计算技术，加强数字电视播出的安全性。云计算技术当中具有最安全、最可靠的数据存储中心，所以用户就不用在担心丢失数据、病毒入侵等问题。利用云计算的强大计算功能，可以对不同用户设置不同体系密码，从而强化对云端客户授权及认证。此外，还能够利用云平台实时防护的措施，保证广电行业相应增值业务的安全性。三网融合以后，相应的数字电视增值业务会拓展到各个领域当中，多种双向互动业务，更需哟啊具有较强的金融安全保护。云计算通过其强悍的计算能力，能够方便的对数字电视从前端一直到终端、终端存储、双向链路等实行全局的监控，从而达到立体式的安全防护。

3.三网融合下的云计算商业模式

随着云计算技术的不断发展，广电行业中对其的应用日益广泛，为人们的生活带来了巨大的变化，并将产生更加深远的影响。在三网融合的不断推动下，各种业务都能通过机顶盒、移动终端、PC等实现互动，从而使云计算在广电增值业务当中发挥更大的作用。

四、云计算核心技术在广电系统中的关键性因素

1.政策导向问题

在我国，广电系统有着商业性及宣传性两重属性，业务的开展会受到有关政策的影响及制约，例如广电系统怎样建立起云计算系统、可以开展什么业务、系统的规模应多大等等。目前我国还没有比较明朗的政策导向，所以在广电系统内进行大规模云计算系统的部署还不太恰当。

2.行业趋同问题

因为我国的广电行政管理体系比较松散，缺乏规范的技术标准，所以在行业内部署公有云系统，还需要很长时间统一相应的标准并获得国内行业单位的支持及认同，所以在一定程度上阻碍了云计算在广电行业内的应用。

3.资金配套问题

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随着网络通信数据的不断加快，传统计算机机房已经无法支撑越来越大的数据处理任务，频繁的更换软、硬件也带来了不小的成本支出，严重影响了商务、教学等虚拟应用平台的发展。并且，由于网络机房为多个用户提供数据服务，一旦主控服务器超负荷运转，将出现死机现象，相关数据发生丢失的可能性大大增加。针对该问题，研究人员提出了基于云计算技术的网络机房设想，并通过理论验证了该设想的可行性。

1云计算技术

所谓云计算技术，指的是数据获取的具体过程，该过程的实现是基于网络介质的可扩展性，借助互联网终端计算机的处理能力，将所需处理数据进行合理分配，进行分布式计算，不仅提高了数据处理效率，也降低了主控计算机的符合，提高了多线程处理能力。云计算技术的应用，为用户提供了更加便捷的网络服务，同时保证了数据存储的安全性、可靠性，缩短了用户挖掘网络数据所需时间。作为以服务用户为宗旨的云计算技术，可以根据用户的实际需求对服务器存储空间进行合理配置，设定用户终端权限，结合应用软件的安装，减少用户在硬件方面的成本支出。

2云计算技术的优点与不足

在实际应用过程中，云计算技术为我们的生活带来了巨大的变化，基于事物的两面性，云计算技术在用诸多优点的同时，也存在部分缺点。

2.1云计算技术的优点

从实际使用角度来看，云计算技术的优点主要包括四个方面：（1）云计算技术可以充分利用局域网内所有终端完成数据运算，这需要对计算数据进行合理分配，在主控计算机的组织下，完成对数据的处理；（2）云计算技术使计算机操作系统的兼容性大大提高，用户所需要的服务由云平台响应，经过二次分发处理，与计算机操作系统并无直接关系；（3）云计算技术减少了在硬件方面的成本支出，用户无需单独购置相关软硬件，这样使得后期硬件维护成本有所减少；（4）云计算技术能够提供更加庞大的存储空间，针对网络数据总量不断增加的情况，云计算技术的存储空间也在不断扩大，可以满足目前绝大多数用户的需求。

2.2云计算技术的不足

对于数据来说，安全是第一位的，基于网络的开放性，云计算技术并不能保证数据的绝对安全，数据在网络上的传输仍然存在被窃听、截获、篡改等风险。并且，基于网络带宽的限制，大数据在网络传输过程中仍然存在明显的时间延迟，当网络稳定性较差时，容易导致传输数据丢失，导致传输失败。

3基于云计算技术的网络机房构建设想

对比传统网络机房建设的思路，基于云计算技术的网络机房构建主要考虑服务平台、服务模式，以及虚拟化技术三个方面（1）在网络机房的建设中，可供选择的服务平台有私有云、公共云和混合云三种，用户可以根据自己的实际需要、成本、安全性等多方面考虑，选择较为合适的服务平台。（2）常见的云计算服务模式包括SaaS、PaaS和IaaS三种，其中，SaaS这一模式的应用最为普遍，云计算服务器厂商将定制软件存放于服务器中，并通过互联网供用户进行下载，而用户则可以根据使用时间与服务器运营商之间进行结算。PaaS则是以提供硬件平台为主的云计算服务模式，服务器软件的升级、管理由运营商负责，用户可以在云计算平台上完成系统开发、设计等工作，这一服务模式在系统开发人员中有着较为普遍的应用。Iaas服务模式致力于对云计算服务体系进行完善，使用户获得更好的应用体验。（3）所谓虚拟化技术，主要用于对云计算平台系统的各个环节进行监控，及时发现系统运行过程中存在的各种故障与潜在风险，并及时诊断、排除。除此之外，虚拟化技术能够对云计算平台的资源进行合理配置，提高平台使用效率。

4云计算技术在网络机房中的应用

在实际使用过程中，应综合安全、效率两个方面进行考虑，可供选择的数据网络结构如图1所示，在保证云计算网络机房数据安全的情况下，也提高了数据的处理效率。研究人员通过不同的服务模式（SaaS、Paas、IaaS）接口为用户提供不同的服务项目，例如软件的共享、系统的开发等，对于用户在服务器上的各种操作，服务器都会进行详细记录，以备运营商进行检查。为更好的为用户提供服务，云计算平台运营商为用户设计了多种不同的服务级别，用户根据实际需要进行选择。用户无法通过云计算服务对计算机进行软件的安装，所有软件资源均在服务器中，该设计是为了降低对云计算网络机房各终端的硬件要求，有利于网络机房的管理优化，为用户提供更加便捷的计算机应用服务体验。

5基于云计算技术的网络机房防护措施

从安全、效率与成本的角度考虑，加强网络机房防护能够提高数据的安全性、稳定性，避免相关风险的出现。（1）加强硬件功能检查，确保网络硬件功能稳定，提高数据传输的可靠性，避免硬件故障或功能降低而出现的数据丢失等现象。（2）完善软、硬件安全防护体系，对非正常数据流量进行监控，必要时，可通过硬件阻断的方式限制非正常数据访问与传输，保证云计算网络机房内部数据的安全，以及系统不被破坏。（3）建立服务器风险预防机制，云计算服务器平台可通过询问方式了解用户计算机状态，对存在安全风险的用户终端可以禁止访问。这种风险预防机制能够有效避免病毒通过正常访问数据进入服务器系统，保护云计算服务器内部数据安全。

6总结

云计算技术的使用，在提高了网络机房数据处理效率的同时，也降低了网络机房建设过程中的成本支出。不仅如此，通过优化云计算服务器的软、硬件体系，可降低因病毒、黑客、木马等多种因素导致的数据风险。相对比传统网络机房，基于云计算技术的网络机房能够提供更加安全、稳定、低廉的应用服务，有着较为广阔的应用空间。

参考文献

[1]黄健,张再华.浅谈云机房网络的建设和维护及思路分析[J].信息化建设,2016(05).

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一、云计算的概念及特点

云计算（c1oud computing）是一项新发展起来的计算机技术，还在不断发展的阶段，它是一个新的概念，这一新概念是在分布式系统、网格计算等基础上提出的。云计算最大的特点面对是超大规模的分布式环境，它的主要工作模式是把存储在大量分布式计算机产品中的海量数据和处理器资源整合在一起协同工作，通过这一过程使相关的计算分布在大量的分布式计算机上，从而使有关数据中心的运行与互联网类似。云计算本质上是一种共享基础架构的方法，它能够提供更多的服务，将提供服务的渠道是将巨大的系统池连接在一起，这样使计算机资源实现最大程度的丰富，用户可以根据自己的需要访问计算机和存储体系。在云计算模式下，用户可以通过电脑、笔记本、手机等方式接入“云”中心，按自己的需求进行操作去寻求自己需要的资源。云计算相对于传统计算机技术的优点是更强的计算能力、成本更低、服务更全面，这样的优势必将获得越来越大的应用空间。

二、我国云计算发展现状

近年来，随着我国计算机和网络技术的迅速发展，云计算技术在我国也得到了一定的发展，并且呈现出发展越来越广泛的应用市场。

目前为止，我国的云计算技术经历了引入阶段和初步发展两个阶段，从2007年人们开始研究云计算到云计算技术真正应用到实际中是云计算的市场引入阶段。这一阶段虽然学者和企业家们都在研究云计算技术，但是云计算的概念还不够明确，直到2009年，云计算概念得到广泛普及，越来越多的人开始知道云计算技术，越来越多的企业家开始投入热情运用云计算技术。至2010年下半年，云计算技术市场开始逐步摆脱引入阶段，技术日益完善，市场规模不断扩大，逐步向着更成熟的方向迈进。

目前，我国的云计算技术发展处于初级阶段，通过各方的不断努力，我国在云计算的研究和探索方面取得了一定的成绩，中国移动通信研究院进行了名为“Big Cloud”的一个基于开源技术建造的实验性云计算平台。在政府部门方面，为便于学者和企业研究和探讨云计算技术的具体发展，中国电子学会在2008年专门成立了中国电子学会“云计算专家委员会”，为专门研究云计算技术提供了有力的保障和支持。除此之外，在相关政府部门的指导和支持下，中国电子学会于2009年5月22日在北京举办了首届中国云计算大会，为云计算技术的发展带来新的机遇。2009年阿里巴巴集团在南京开始建立国内首个“电子商务云计算中心”，这是云计算技术在商业领域得到发展的有力证明。

三、我国云计算的发展问题及挑战

尽管云计算的发展会给企业和个人带来很多方便，但它在我国的发展仍然存在一些问题，面临很多的挑战，需要我们认真分析和对待。

（1）高可靠的网络系统技术不够完善。云计算的发展必须以高可靠的网络系统技术为基础，大规模的服务器集群系统是云计算技术发展的支撑，而可靠性和稳定性是大规模网络技术系统面临的最大挑战之一。但是，我国计算机和网络发展程度对于提供高可靠的网络系统技术不够完善，给云计算技术的发展带来一定的阻碍。

（2）数据安全技术存在一定问题。数据的安全包括保证数据不会丢失和保证数据不会被泄露及非法访问两个方面。对计算机网络用户而言，数据安全性是首先要考虑的问题，因此，数据安全技术的发展和完善程度直接关系到云计算技术的进一步发展和普及，我国必须加大力度进一步完善数据安全技术，为云计算的发展提供保障。

（3）海量数据的挖掘技术制约云计算的发展。云计算的特点之一是数据量大，因此，如何从海量数据中获取有用的信息，将是决定云计算应用成败的关键。因此，要想获得云计算技术的发展就需要新的思路、方法和算法来完成海量数据的挖掘工作，这是我国发展云计算当前和以后面临的一大问题，同时海量数据的存储和管理也是一个巨大的挑战。

云计算作为一种新型的计算模式迎合了时代的发展，云计算不仅大大降低了计算的成本，而且也推动了互联网技术的发展。虽然，云计算的发展遇到一些问题，但是在众多公司和学者的研究下都会得到解决，最终普通消费者用户都可以使用。

参考文献：

[1]刘邦凡，张婷婷.论基于云服务的G2C电子政务[J].安徽电子信息职业技术学院学报，2012（5）

[2]刘邦凡，刘乃郗，冀旭妍.云计算、物联网与第三次分配[J].电子商务，2012（10）

[3]陈全，邓倩妮.云计算及其关键技术[J].计算机应用，2009（9）：2562-2566

[4]刘树超.云计算的研究与探讨[J].煤炭技术，2010，29（9）：224-225

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中图分类号：TP3 文献标识码：A 文章编号：1007-9416（2016）06-0000-00

随着我国动画产业发展脚步的不断加快，3D动画电影对画面质量的要求越来越高，传统动画渲染技术已然无法满足这一需求，对渲染技术的优化与完善势在必行。在这种情况下，云渲染应运而生，利用成熟的云计算技术和云渲染理论，有效解决了3D动画电影渲染工作量大、画面质量低等问题，同时也大幅度降低了3D动画的渲染成本，给3D动画产业的可持续发展奠定了坚实的基础。

1 云计算技术概述

所谓云计算技术，是计算机技术和网络技术飞速发展下新兴的一种商业计算模式，具有快速弹性、自助式服务、服务可计量、划分独立资源池以及无处不在的网络访问等特点。与传统计算机技术相比，云计算技术具有以下优点：（1）云计算技术增强了数据的安全性和可靠性，有效解决了数据丢失、病毒入侵的问题；（2）云计算降低了用户端的设备要求，具有较高的便捷性，进一步扩大了该项技术的使用范围；（3）云计算技术可以顺利实现不同设备之间的资源共享；（4）云计算技术可以为用户使用网络提供多种可能。正因为具备诸多优势，从而使得云计算技术近几年得到了诸多网络用户的青睐。

2 3D动画渲染中云计算技术的应用

近年来，伴随着3D动画产业的飞速发展，云计算技术在动画渲染中的应用也逐渐被重视起来。渲染是3D动画创作的最后一个环节，主要是指在原有三维模型的基础上加入阴影、材质以及灯光效果，从而使其变成真实可见的视觉效果的过程。渲染在3D动画创作中非常重要，因此必须对其给予高度重视。

3.1 云渲染的关键技术

云渲染中采用的各项技术，其目的都是为了确保各项渲染工作顺利完成，最终实现预期的渲染效果，提高画面质量。云渲染中的关键技术有很多，归纳起来，大致包括以下几种：（1）虚拟化技术。该技术模式下，同一物理机上可以允许多个不同系统的虚拟机并行运行，每台虚拟机都有与其相应的虚拟硬件，可以在这些硬件中加载应用程序和操作系统；（2）云存储。云存储系统主要是利用网络技术、分布式文件系统等功能将网络中不同的存储设备集合起来协同工作，同时将数据信息对外提供的一类系统；（3）云服务。云服务也是云渲染中的一项关键技术，云服务的功能主要是为用户提供数据存储和读取等工作。目前，常用的云服务主要有三种类型，即IaaS、PaaS和SaaS，与之相关的部署模型则主要包括公共云、私有云、社区云和混合云四种。

3.2 渲染平台种类及其渲染流程

就目前应用于3D动画创作中的元渲染平台来看，大致包括三种类型，即Renderbus、Foxrenderform和渲云。其中，Renderbus渲染平台和Foxrenderform渲染平台是兄弟品牌，Renderbus渲染平台是国内第一家网络渲染平台，同时也是目前国内最大的网络渲染平台，两者的渲染流程相同，主要分为以下4个步骤：（1）将需要渲染的动画场景文件进行压缩后上传；（2）接受待渲染文件并对其进行在线解压缩；（3）根据场景文件的实际情况合理设置渲染参数，比如说长度、宽度以及输出文件格式等；（4）下载渲染结果。

渲云渲染平台在当前3D动画渲染工作中的应用也十分广泛，该平台打破了传统渲染平台的运行模式，真正意义上实现了线上渲染服务模式，并降低了渲染成本。渲云渲染平台的渲染流程大致分为以下4个步骤：（1）以3ds Max2013为例，首先打开“文件”菜单，选择“另存为”选项，执行Archive命令，然后选择保存路径将其保存并上传；（2）在渲云网站上下载所需的PC客户端，登陆后在上传的文件中找到所需渲染的场景文件进行下载，然后根据自身需求选择渲染方式并提交渲染任务；（3）在“支付并下载”中提交下载任务并支付，渲染任务完成之后系统便会进行自动下载；（4）渲染任务下载之后，用户便可在“已下载任务”中查看任务。

4结语

综上所述，随着我国云计算技术的不断进步，云渲染在3D动画创作中的优势也将得以充分发挥，不仅大幅度节省了动画渲染的时间，而且对动画画面质量的提升也具有重要意义。可以预见，在未来的时间里，云计算技术势必会在3D动画领域得到广泛发展，进一步促进我国3D动画产业的长足发展。

参考文献

[1]魏三强.云计算技术在3D动画渲染中的应用[J].吉林师范大学学报：自然科学版，2014（04）.

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DOIDOI：10.11907/rjdk.161889

中图分类号：TP319

文献标识码：A 文章编号文章编号：16727800（2016）011016104

0 引言

当前，计算机技术、信息技术和通讯技术的发展成为全球社会、经济、科技发展的重要推动力，它们已经融入到了人们生产生活的各个环节。随着对其应用程度的逐渐深入，各领域需要存储和处理的数据规模愈来愈大，这给相关技术的可持续发展带来了巨大挑战。云计算技术是计算机、存储和通讯技术发展到一定阶段后自然而然形成的一种新的计算模型，其在数据的储存和处理上与个人PC机有非常大的区别。它通过现代“互联网+机器设备”构建了一个庞大的数据中心库，并以此为基础向各领域提供数据存储、处理、分析以及计算服务。整个云计算系统的中心是数据中心，而对数据进行管理、存储以及组织的分布存储技术又是数据中心的关键。可以说，分布存储技术水平直接决定了云计算的整体水平。然而，目前分布存储技术难扩展、高成本、低容错的特性极大地限制了云计算技术的应用与发展。因此，分布存储技术的研究成为当前云计算技术研究的重点和热点。

1 分布存储技术产生背景

随着计算机应用的逐渐深入，海量数据随之产生，单一的PC机或者服务器已难以满足人们对数据处理的需求。因此，解决当前更大规模数据存储与数据计算的云计算技术应时而生[1]。

云计算环境下的分布存储技术指用户为了实现自己存储数据的目标，通过购买或租赁等手段，获得互联网空间，进而满足自己对数据的存储和计算需求。在云计算环境下，数据中心会对储存在其内部节点上的数据进行有序编排，通过专用的端口将用户需要的数据传输给用户，同时用户也能通过该端口将需要存储和处理的数据传输到自己购买的互联网空间中。通俗来讲，云计算就是以互联网为基础，能够使人们分享基础资源的计算模型。

2 云计算环境下的分布存储技术分析

2.1 容错性技术分析

传统情况下，采取RAID来提升存储技术的容错性，但这样的技术提升手段要求使用高性能的服务器，同时使用更加专业的存储设备。因此，这种提升存储容错性的手段会使成本大幅度提升，极大降低了企业的经济效益。但是，采用这种技术提升数据存储的容错性时，时常发生存储失误或错误的情况，给企业和用户造成了巨大损失，严重阻碍了云计算技术的进一步发展和应用。

2.2 可扩展性分析

提高存储可扩展性的最常用手段是预留冗余磁盘空间，这种提升手段适用于常规的存储技术。然而，目前云计算环境下所需储存和处理的数据达到了EB级别，在这种情况下，采取传统预留冗余磁盘空间的手段已经无法适应当前需要。

2.3 成本控制分析

在传统的数据存储过程中，小规模的数据交换不会产生很高的热量，不需要对数据存储设备进行降温，也不需要考虑节能问题。因此，传统的成本控制方式无法为云计算环境下的成本控制提供有效借鉴。在云计算环境下，由于涉及海量EB级别的数据存储、交换、计算，因而必须大规模增加存储空间和数据存储节点，也就必然会增加生产成本。另外，大量数据的传输和运算必然会使设备的散热量大大增加，在设备制造时必须要考虑散热问题，这在无形中也增加了实际运营成本[2]。

3 云计算环境下的分布存储技术构造

云计算环境下的数据中心主要由两方面的部件构成：软件与硬件。其中软件主要提供数据中心传输数据、计算等服务；硬件主要提供其存在环境所需要的支撑。通常情况下将其分成3种构造类型。

3.1 交换机构造

交换机结构在云计算技术出现之前就已是一种常用的分布存储技术手段，它不仅被用作数据中心，还是连接数据与用户的纽带。通常情况下，以交换机为中心的构造会形成一种树形结构，如图1所示，它由聚合层、核心层以及边缘层构成。边缘层通常由服务器和交换机构成，在数据存储时为了保证均衡的带宽环境，边缘层一定要和聚合层产生连接；在数据访问和传输时，聚合层也必须和核心层产生连接。该结构具备如下3个优点：①非常易于操作；②连接简单；③很容易实现扩展。同时其也存在一些不足：①灵活性差、资源利用率低；②带宽不足；③受聚合层结构影响较大；④发生故障后会浪费很多资源[3]。

3.2 服务器构造

将服务器结构作为数据中心时，为了实现不同服务器之间的连接，需要设置一些网卡。这种结构不必连接路由器和交换机，其本身就能够实现数据的传输和存储功能。由于通过网卡可以实现服务器的联网功能，因而构建服务器结构相对而言比较容易，但是应用它作为数据中心很容易发生链路冗余。并且在进行数据转发时，资源使用量较大，极易导致服务器高强度运转，会对服务器造成不同程度的损害。简言之，服务器作为数据中心易于构造但在运行过程中数据冗余现象严重。其结构如图2所示。

3.3 混合型构造

将交换机结构和混合型结构进行适度组合就构成了混合型构造，这种结构集中了交换机与服务器的优点，它将交换机作为中心，用网卡连接服务器并传输数据，能够很好地完成大型数据包的存储和传输。例如，DCell混合型构造是一种分层的、递归型的网络构造，上层DCell由多个下层DCell网络构成，假如把位于第J层的DCell当成一个节点，那么位于最底层的DCell将由N个服务器共同连接一台交换机。因此，当N=4时，该结构如图3所示。

4 当前分布存储技术容易产生的问题

4.1 容错问题

存储技术的容错性能可运用传统的技术手段加以提高，比如，传统的RAID、高性能服务器、更加专业的存储装置都能够有效地改善存储技术的容错性能。但是，随着社会经济的快速发展以及计算机应用的逐渐普及，需要存储和处理的数据量快速增长，这就要求数据中心的存储节点随之增长。在这种情况下，技术的限制导致数据存储和计算出现诸多问题，比如数据缺失、数据失效等。类似状况的发生使用户遭受了巨大损失，同时也严重限制了云计算技术的发展和应用[4]。

4.2 可扩展性问题

提升可扩展性能的传统方式是预留出足够的冗余磁盘空间。这种方式适用于常规的储存技术，但并不能很好地适用于云计算环境下的分布存储技术。因为预留冗余磁盘是通过增加磁盘来实现，在当前大数据库浪潮的冲击下，用预留磁盘冗余的手段来解决EB级数据的扩展性问题并不科学，而且在未来，数据库的级别可能会更高，这就要求采用新的技术来解决可扩展性问题。

4.3 成本增大问题

在云计算技术出现之前，常规的分布存储技术只需要对小规模数据进行存储和计算，不需要对设备的散热与降温加以特殊考虑，因而在传统的存储设备制造和应用上并没有涉及散热和能耗问题。然而，在云计算环境下，随着用户的迅速增加以及数据级别的不断攀升，如何解决好设备存储、传输问题，以及计算EB级别数据时的散热和能耗问题，有效降低设备制造成本以赚取更多盈利已成为困扰诸多设备厂家的难题。

5 分布存储关键技术分析

5.1 容错性技术

随着互联网、计算机以及通讯技术的发展，云计算技术在人们生产和生活中的应用越来越广泛，云计算环境下的分布储存技术也备受关注。数据容错技术的应用意味着即便云计算系统在使用期间由于未知原因产生了错误，其依然可以不间断地、正常地向用户提供数据存储、计算、传输服务。该技术的发现和使用可以有效提高系统的可靠性能，同时在一定程度上还能够增强系统应用性，使数据访问率实现一定程度的增长。通常情况下，数据容错是利用添加数据冗余来实现，即在向用户传输数据时即便有一些数据失效，但依然可以从冗余数据中召回所需数据，以满足客户需求。冗余数据在实际工作中的确能够提升系统的容错性，但同时也加大了存储资源的占用。因此，良好的数据容错技术不但要保证系统拥有良好的容错性，而且也要最大限度地降低对存储资源的占用，以控制成本、提升效益。

数据容错技术可以分为复制型与纠、删码型的容错技术。复制型数据容错技术能够实现简单应用，但由于建立副本的需要，会占用非常多的存储资源；纠、删码型数据容错技术虽然占用空间较少，但在数据存储和输出过程中需要重复编码及解码，对设备的计算性能要求很高。在数据缺失时，复制型容错技术只需将其它副本中的数据复制下载修复就可；纠、删码型容错技术修复数据时需要查找更大的数据量，难度和成本都相应较高。

（1）复制型数据容错技术。复制型容错技术的原理是将个体数据实现多模块化，将多个模块放置到不同的节点中，运用这种方法可以有效避免数据丢失、失效对用户造成的损失，因为某一个模块缺失时依然能够利用其它节点中的相同数据。当前，对该技术的研究主要有2个方向：①复制策略；②组织结构。

（2）纠、删码型数据容错技术。纠、删码型数据容错技术的原理是将存储数据实现编码化，产生新的占用空间更小的编码数据，运用这种方法不但可以进行数据的复制存储，而且可以有效减小存储占用空间。

上述两种数据容错技术各有优缺点，其对比结果如表1所示。

5.2 节能技术

据相关统计机构调查结果可知，云计算环境下数据存储系统的能耗可达到系统总能耗的44%。因此，对云计算技术节能的研究重点是对存储系统节能的研究。对存储技术节能技术的研究可以实现成本的有效控制，降低生产成本，提升企业利润，同时节能技术的研究与应用还能够有效地保护环境。数据存储技术是云计算技术的基础，降低数据存储的能耗能够有力地促进云计算技术的发展和应用，对社会发展也具有一定的积极意义。

5.2.1 节能技术能耗模型

云计算环境下的分布存储通常会运用到数据中心，如果想有效降低数据存储、传输、计算过程的能量消耗，最简单有效的手段是减少每一个储存节点对能量的消耗。只是在通常情况下，能量消耗的减少也同时意味着设备性能的降低。可通过单一的计算机能耗模型来对其性能与能耗之间的关联性进行研究，此模型主要分为比例模型和两段模型[5]。

在比例模型中，能量的消耗和计算机硬件的使用程度是正比关系，在硬件没有负载时基本不会有能量消耗，因而该模型无法精准地计算出系统能量的消耗情况。在实际情况中，计算机只要开机就会有能量消耗。动态频率、电压调整以及固态硬盘技术的运用，使计算机工作时其硬盘可以根据负载调整转速，使得性能与能量消耗步调一致，在保证性能的前提下有效减少能量消耗。

在两端模型中，计算机整体能耗分为固定能耗和可变能耗。固定能耗主要为硬件设备运转时的能量消耗，可变能耗由磁盘运转速度决定。虽然上述两种模型都认为设备高负载运转时能量的消耗最高，但两种模型对于空载时的能量消耗认识不同。两端模型认为空载时的能量消耗是无法被忽略的，所以两者相比，两端模型可以更精准地计算出其能量消耗情况。DVFS技术以及VOVO技术的运用，使得通过关闭没有任务的组件或数据节点的方法来减少能量消耗成为可能，可有效降低整个系统的能量消耗。

5.2.2 节能技术分类

目前，在减少分布存储能耗方面出现了很多有用成果，可将最新成果分成两类：软件节能技术、硬件节能技术。

（1）软件节能技术。这种技术是利用相关软件合理调控和分配存储资源来降低能耗，其特点是在降低系统能量消耗的同时不会导致性能的改变。软件直接调控管理数据节点通过对其应用情况进行分析与调控，合理地关闭节点，降低其能量消耗

（2）硬件节能技术。这种技术是减少分布存储硬件构成组件的能量消耗来实现整体的降耗节能，从硬件的构成层次可以将其分为两个方面：数据中心技术、计算机整体技术。

5.3 可扩展性能技术

随着数据存储量上升到EB级别，对云计算环境下分布存储技术的数据存储、传输、计算能力都有着更高要求。在其发展过程中，必须要对硬件设备的可扩展性能加以提升和完善，以更好地促进云计算技术的发展和应用。

6 结语

云计算是适应新时展要求的新型计算模式，目前已广泛运用于人们的生活和工作领域。云计算技术的应用受到数据分布存储技术容错性、成本、扩展性能等方面的限制，研究数据分布存储的容错性技术、节能降耗技术、可扩展性能力有助于提升云计算的整体发展水平，使云计算技术更好地服务于人类[6]。本文结合云计算技术的实际应用情况，分析了其中存在的问题，对提升分布存储技术的一些关键成果进行了介绍，这些成果的应用可有效提升云计算环境下分布储存技术的性能，从而增强其对数据的存储和处理能力，促进云计算技术的广泛应用。

参考文献：

[1] 史海疆.数据中心节能降耗技术探讨――访中国科学院计算机技术研究所研究员张广明[J].电气应用，2014（2）：4546.

[2] 王聪，王翠荣，王兴伟，等.面向云计算的数据中心网络体系结构设计[J].计算机研究与发展，2012（2）：2628.

[3] 宋杰，李甜甜，闫振兴，等.一种云计算环境下的能效模型和度量方法[J].软件学报，2012（2）：26.

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中图分类号：G271文献标识码： A

随着社会的发展，公众对档案资源价值的认识水平逐渐提高。为适应社会需求，档案馆更加注重档案从幕后走向前台的工作，以便更好地满足群众解决实际问题的需要、学者们研究学术问题的需要、人们感受历史文化情感的需要等。云计算技术的出现则给档案馆人做这些工作带来了极大的方便。借助于云计算技术，档案馆可以将自己的软硬件全部“外包”给某一片“云”，这样不仅可以节省资金，减少工作量，同时，也满足了人们利用档案的实时需要[1]。

一、云计算

1.云计算的涵义。云计算就是把所有数据以及数据处理的任务全部交给网络进行，是分布式、并行处理、虚拟化和网格计算的发展[2]。云计算的基本原理是通过对大量数据和处理器资源的整合，使计算分布在大量的分布式计算机上，而非本地计算机或远程服务器中，使有关数据中心的运行与互联网相似[3]。云计算基于一个强大的系统提供多种服务，用户可以方便地将资源切换到自己需要的具体应用上，根据需要去访问计算机和存储系统。

2.云计算的优点。网格技术很早就受到了档案界人士的关注，云计算是由网格技术发展而来的，这是云计算受到档案界人士青睐的原因之一[4]。还有更重要的一个原因，那就是云计算技术具有一些新的特征，其优点突出表现为：

(1)经济实惠。可以降低用户电脑的成本，减少维护费用。这是因为在云上面，用户的电脑不需要很高的处理能力，也不需要很大的存储空间，这样就降低了用户电脑的成本;因为计算机硬件都是由云计算提供管理，所以不需要维护硬件，降低了维护成本。同时，这样做并不会降低用户电脑的运行速度，因为用户大部分软件在云上运行，可以节省用户的电脑资源，使他们的电脑有更好的性能，运行得更快。用户利用较少的投入，便可以过得快捷的服务，得到自己所需的信息等。

(2)超强的计算能力。云计算模式是由超大规模的普通计算机联合起来的，可以提供很强的计算能力，用户单台计算机上无法完成的任务在云计算中可以轻松完成。当用户与云计算系统连接后，就拥有支配整个云的计算能力了。用户提交任务请求后，云计算中的所有计算机会运用各种不同方法，搜索众多数据库，为用户提供尽可能完整的搜索结果。

(3)数据安全性强。在云计算中，一台电脑的崩溃不会影响到数据的存储，因为云会自动备份存储数据。而且在云计算模式中，数据存储集中，便于数据中心工作人员对数据进行统一管理，实施可靠的安全实时监测。这样，用户的数据安全可以得到最大限度的保证。

(4)以服务为中心。云计算的用户不需随身携带文档，只需一台计算机，连接到网络即可获取到相关的信息和服务。这是因为在云计算模式中，相关的数据都存储在云中。当用户需要团队合作时，团队间就可以通过共享文档进行文档合作，这样能较快地促进团队项目的进度，同时，也能使处在不同地理位置的团队间的合作成为现实。

二、云计算技术在档案馆的应用优势由于档案信息服务已经成为档案工作的一个重点，档案界人士将云计算技术试应用于到一些档案馆中，可以更好地开展档案信息服务工作[5]。因此，云计算技术得到了档案界人士的青睐。在试应用过程中，云计算技术体现出了它的优势。

1.云计算技术的应用降低了档案馆的维护费用。应用云计算技术的档案馆，有关技术人员不必在升级档案馆的相关硬件上有过多的担心，因为云计算模式对于用户终端的配置没有过高的要求。另外，由于服务器的日常维护由云服务供应商来提供，这样档案馆中相关人员的工作强度降低，可以有更多时间开展其他工作。

2.云计算技术的应用提高了档案馆服务器的可靠性。云计算技术的应用能降低服务器的出错概率，保证服务器正常运行。现行档案馆中，一旦服务器出现故障，档案馆就很可能没有办法正常工作，因为大部分数据信息一般都存储在档案馆内的服务器上，如果出现了非常严重的问题，则很可能造成非常严重的损失。而在云计算模式中有数百万台服务器，即便是其中某一台服务器崩溃，其他服务器也可以在短时间内将出现故障的服务器中的数据快速完整地恢复到其他服务器上，同时新服务器将代替该服务器来提供服务，这样就不会影响到数据的使用。

3.云计算技术的应用使受众的信息资源共享范围更广。建立合作关系的档案馆之间可以通过云计算模式共同构筑信息共享空间，使每个成员都能通过空间分享到由大量系统连接而成的基础设施，这样就提高了档案馆的效率。每个参加合作的档案馆，可以通过云计算技术实时地获得其他档案馆的资料文献等，这将使用户的信息需求得到极大的满足。在云计算中，档案馆中的相关电子资源不只是存储在某一台计算机中，而是将其将存储在“云”中，这样档案馆的相关信息便可以全球存取，同时，也可以通过技术处理，由某一个档案馆群共享，或单由本馆用户使用。

三、云计算技术在档案馆应用中遇到的问题

云计算技术目前还处于商用的初级阶段，许多问题尚未得到解决。档案馆员除了要跟踪云计算技术的发展进程外，还需要研究云计算技术在档案馆应用中遇到的问题。

1.档案馆资源放到云上的限制条件问题。哪些档案馆资源可以放到“云”中?档案馆与图书馆不同，后者的目的是最大限度的共享，但是档案馆中许多档案都是有保密期限的，而且对公开的人群也是有选择性的。显然，档案馆绝对不能把所有的数据资源都放到“云”中。一些重要的数据以及需要保密的档案信息需要档案馆在本地保存。由此可见，云计算模式应该是在保留原有模式的基础上，使现有的部署模式与云计算模式进行融合，而并不能彻底档案馆现有的数据部署模式。因此，云计算模式只能作为现有部署模式的有效补充。档案馆则应该对现有数据资源进行分析研究，确定哪些数据资源是可以放到“云”中的，哪些数据则必须保留在档案馆现有的模式中。

2.不同的协议和特定的接口问题。因为不同的档案馆各自的情况会有所不同，因此服务器的配置以及所使用的服务器操作系统等方面也有差异，这样就为档案馆应用云计算技术造成了一些技术上的麻烦。同时，云服务提供商针对不同平台开发的特定软件接口，如果某一档案馆中的协议和接口不适用于云计算的接入，那么将导致云计算利用时间的延缓。

3.档案馆数据安全保密问题。数据安全对档案馆至关重要。一旦丢失,后果将会非常严重。可以说，档案馆人对于数据信息资源脱离控制有种本能的恐惧。大型计算中心的硬件以及其IT管理能力比普通档案馆要强。单就技术方面而言,档案馆将数据搁置于云上会更安全，可是，档案类的数据安全与保密问题更多的是政策层面上的。云计算企业的管理策略、企业信誉,甚至国家政策,都很可能对云计算数据的安全造成极大的影响。

四、对于云计算技术在档案馆中应用的建议

1.制定相关的政策规范云计算标准。云计算为档案馆使用和选择信息服务的内容、工具和平台提供了很多方便,但是，这仍需要有较为严格的规章，统一、开放的标准，以及相应的政策作为支持。没有统一的行业应用规范和技术标准，档案馆选择服务商时就会受到限制;没有相应的政策作为支持，提供档案信息服务的工作也受到影响。云计算领域的开发商已经在关注标准和协议问题,但是档案界并没有制定形成关于云计算的相应行业标准。档案馆的行业管理者应该组织相关研究人员对于应用云计算所需的标准和相关协议进行研究,形成档案行业的应用规范，促进相关管理章程、行业标准或政策的出台，保证实施的云计算能够符合档案馆管理与服务的基本要求。

2.研究适用于云计算的档案馆调整方案。档案馆应用云计算是一项战略选择,档案馆一旦选择了云计算,必然会导致IT管理体制的变化,需要对原有信息系统进行较大的调整，甚至会使整个档案馆的业务流程发生变化。因此，需要档案馆人研究云计算这一IT基础设施变化所导致的一系列变化，比如：档案馆机构与流程的变化、IT部门人员数量与结构的变化，尤其要注意档案资源数据的安全问题等，这就给档案馆人带来了挑战。云计算给档案馆带来的变化是显而易见的，我们需要更多地了解云计算，了解档案馆的工作需要以便使二者更好地融合在一起，发挥档案馆服务的作用，更好地满足群众解决实际问题的需要、学者研究学术的需要以及人们感受历史文化情感的需要。

参考文献：[1]胡小菁,范并思.云计算给图书馆带来的挑战[J].大学图书馆学报,2009(4).

篇（8）

1 引言

云计算是在本世纪初期被提出来的一种最新学术理念，这种集超大规模运算于一身的新型计算方式，一经推出就受到了全世界的瞩目。中小企业信息化建设主要包括网络、软件以及硬件和开发平台，而快速发展的云计算技术成为新时期中小企业信息化发展的主要形式，以推动中小企业信息化水平更上一个台阶。

对云计算技术

2 云计算技术的相关知识介绍

2.1 云计算技术的概念

云计算作为一个最新的技术概念最早是由美国谷歌公司提出来的，它指的是一种十分富有魅力的最新网络应用模式。云计算是指的是服务的交付与现实运用的基本方法，指的是电子计算机网络依照用户需求选择更加便易的扩展方式以达到用户所需要服务的一种操作方式，该种服务既可以与软件有关、和电子计算机大网络有关，也可以是其他任何一种服务模式，云计算拥有着超大的运算规模，自身操作虚拟化，在现实运作过程中具有可操作性强、安全性上也拥有着十分出色地表现。

2.2 云计算环境的特点

（1）安全性：在具体的运作过程中，云计算能够利用虚拟化的技术将数目巨大的数据进行统一的优化并进行存储，并将其放置在虚拟的资源库中，那么所得的相关数据因为专业人员的控制就有了相对安全的保证，使用过程中，广大用户可以不担心信息被盗而将自己的资料储存在云平台中。除此之外，云计算在容错功能上也有着十分出色地表现，倘使现实运作中某个环节出现了问题，云管理系统就会及时反馈并进行修复，确保了云计算的稳定运作环境。（2）高度的扩展性：云计算在运行规模上，既可以有效地向外扩张也可以依据现实需求进伸缩，这在实际运用中为满足用户不断增长的规模以及不同的需求提供了巨大的便利。（3）虚拟化：云计算自身的运作是靠一系列虚拟化的技术实现的，在虚拟化技术下所有的资源都能够进行虚拟化处理并最终被统一放置在数字中心里面。广大用户在实际使用中，可以仅仅通过利用终端设备登录互联网中的云服务平台，自身并不需要亲自跑到某个特定区域，就能够获得自己所需要的服务。（4）公用性：云计算在具体应用过程中，并没有对某一对象设置特定的功能，通过云计算用户可以构造出任何一方面的功能，不仅仅如此，云计算还可以制成多种多样的功能顺利的运行。这就为其赢得更广泛的市场提供了十分有效的优点。（5）低成本：云计算自身别具一格的容错方法可以为其在更低的节点上构建出云体系，在具体运作过程中云计算赖以运作的基础设施能够原理自身运作的资源匮乏区域，而建立在电力资源相对充足的，这在降低能源成本上是十分有效的。

3 云计算技术在中小企业信息化建设中的应用

3.1 混合云计算技术的应用

混合云计算技术主要是同时运用公用云计算和私有云计算两种方式。混合云计算兼有公用云计算的强大计算能力和私有云计算技术的保密技术。在中小企业信息化建设中采用云计算技术主要是在企业现有的计算机设备上，通过云计算技术建立的基于局域网的私有云计算将服务器整合在一起，然后将公用云计算强大的计算能力也通过网络共享到私有云计算技术中，最后根据企业的实际需要将动态分布给企业各个部门使用。另外，混合云计算技在中小企业信息建设中应用还能够将企业核心数据存储在企业内部的服务器中，从而能够通过企业管理层的隔绝和防火墙的防护将核心数据与外界互联网隔绝，进而能够有效防止企业核心数据的丢失或者泄露。另外，在中小企业信息化建设中运用自动缩扩容技术还能够节约企业购买硬件系统的资金，同时企业还可以通过弹性负载平衡有效运用企业现有设备，以提高企业工作效率。在今后企业不断发展，不断扩大的情况下，如果需要增加计算机的数量时，则仅需要购买低功耗、低成本高寿命的瘦客户机就能够满足企业办公需要，这样不仅有效运用了计算设备，而且也为企业节约了资金的投入以及相关费用的支出。

3.2 企业建立数据备份、保护及访问权限

在中小企业信息化建设中云计算技术的应用，由于企业中所有的数据都存储在云服务器中，而通过企业网络存储的数据如果不建立完善的数据查看或者使用权限，则很容易导致企业内部信息以及数据泄露或者丢失，导致企业内部员工或者外部人员可能会接触到企业不该接触的东西或者重要的信息，进而对企业的发展带来严重的危害。在这种情况下，企业必须加强保护云服务器中企业的相关的数据的保护。因此，构建完善的企业数据备份、数据保护以及访问权限，保证企业数据的安全至关重要。在建立企业内部数据访问权限时，可以通过数据口令、身份验证以及指纹识别对企业员工不同岗位不同部门的人所接触的公司内部数据进行加密，并且还应该保证内部员工在访问或者修改内部数据的时间以及地点有据可查。另外，企业内部数据的访问口令应和人力资源部紧密连接，不仅应保证在职员工能够正常访问企业内部公开信息，保证正常工作，而对于离职员工则应及时注销口令，以保证企业内部数据的安全性。并且运用硬件即服务方式迅速建立起服务器集群，为企业构建起人性化、高效率计算能力提供技术支持，从而实现基于云计算的中小企业信息化建设。

4 结语

毫无疑问，推行先进的中小企业信息化建设已经成为了时代的主题，在这样的客观现实与时代潮流下，广大企业管理阶层应当充分认识到基于云计算技术下企业信息化建设所带来的优越前景和巨大吸引力，通过积极利用新技术，在对企业已有信息化建设进行不断完善的过程中充分发挥云计算的优势，以实现企业跨越式的发展。

参考文献

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中图分类号：TP393 文献标识码：A 文章编号：1009-3044（2016）09-0277-02

随着科学技术的不断发展，云计算技术的应用大大促进了社会各个领域的发展，云计算作为一种新型的计算机技术，具有诸多的优势。云计算具有存储量大、对信息数据信息运算能力较强、平台规模较大等优势。现今物联网概念的提出云计算的出现，其技术的优势刚好解决了物联网中信息数据大、数据信息处理不得当的问题。随着云计算的不断被关注，文章从云计算的定义角度出发，首先对云计算进行了系统的介绍，其次对云计算的优势进行了简单的分析，最后对云计算在物联网中的应用进行了详细阐述。

1 云计算的概述

1.1 云计算的定义

云计算是一种对数据信息进行计算的计算模式。计算机技术发展的时代产物，作为信息时代具有颠覆性的信息技术。文章对其进行了简单介绍。云计算是以应用为目的，通过先进的计算机技术，能够在互联网上实现互享的计算机软件、计算机硬件资源和信息数据，能够依据客户的不同程度上的需求，将信息数据输送给计算机和其他信息数据设备。云计算是指通过网络的连接和所需的方式来获得所需要的资源。云计算是服务的交付和使用模式[1]。

1.2 云计算技术的优点

云计算是将互联网为运作平台，为用户提供便捷安全和快速的网络计算和数据存储服务。在云计算的模式中，用户需要各种各样的应用程序而并非在终端设备上运行，而是在互联网上的平台上进行运作的。

1） 对数据信息的存储方面

云计算通过使用分布式的方式，对数据和信息进行存储，分布式则利用冗余的方式进行对数据的存储。其能对统一分数据信息进行多个副本的存储，以此来保证存储信息的安全性和可靠性。此外，云计算系统为满足大量客户的需要，同时的为多个相关用户提供服务。所以，云计算对数据信息的存储技术要求较高，云计算具有先进的存储技术，同时还具有较高的数据传输速度等优势[2]。

2） 对数据信息的管理方面

云计算系统对数据库的数据信息进行管理时，通过高效的处理技术可以为用户提供便捷的服务。所以，云技术的数据管理和处理技术能实现对数据库有效管理的需求。此外，云计算还能在海量的数据库中搜寻到指定的数据信息。云计算的特点是云计算对数据库的信息读取和处理的频率超过数据库内数据信息更新的频率，基于云计算是一种读取优化的数据管理模式，使得云计算被广泛地应用。云计算在处理信息时利用的列存储的方式对数据和信息进行管理时，即将数据信息按列划分再进行存储[3]。

云计算规模大、信息调度便捷。云计算技术之所以成为现今被广泛利用与组织机构中，主要是由于云计算对计算机技术进行了综合性的运用，主要运用了虚拟化计算机技术、分布式的计算机计算方式、多副本信息数据中的容错的计算机技术等。从而使得云计算拥有较大的规模，由于综合运用了计算机各种技术，使得云计算对数据计算的能力大大增强。云计算能够搭建较为廉价的、高效的运算连接点，从而为企业及社会各组织，在信息数据资源上的查阅和调动上更为便捷和灵活。此外，云计算技术的安全性极高。其数据信息是由专业的安全专家来负责保存和对数据进行管理的。

2 云计算在物联网中的应用分析

1） 云计算和物联网的结合方式

物联网与云计算都是根据互联网的发展而衍生出来的时代产物，互联网是二者的连接纽带。物联网是把数据信息的载体扩展在实物上，物联网的目标是将实物进行智能化的管理，为了实现对海量数据的管理和计算，就要需要一个大规模的计算平台为支撑。云计算的技术能实现对海量数据管理。所以，作为这种特定的计算模式，能够实现对数据库的数据信息进行实时的动态管理和分析。将云计算应用到物联网的数据传输和数据应用中，很大程度上提高物联网的运行速度[4]。

2） 云计算对物联网的意义

云计算能为物联网提供技术支持，物联网为了实现规模化和智能化的管理和应用，对数据信息的采集和智能处理提出了较高的要求。基于云计算具有规模较大、虚拟化、多用户、较高的安全性等优势，能够满足物联网的发展需求。云计算通过利用其规模较大的计算集群和较高的传输能力，能有效地促进物联网基层传感数据的互享。云计算的虚拟化技术能使物联网的应用更容易被建设。云计算技术的高可靠性和高扩展性为物联网提供了更为可靠性的服务。基于云计算各种有死能为物联网的建设与发展提供了更好的服务[5]。

3） 云计算与物联网的结合优势

云计算的大规模服务器，很好地解决了物联网服务器节点不可靠的问题。随着物联网的逐渐发展，感知层和感知数据都在不断地增长，由于处理不当，使得服务器的各个部分较容易出现错误的状况，在访问量不断增加的情况下，会造成物联网的服务器间歇性的崩塌。增加更多的服务器资金成本较大，而且在数据信息较少的情况下，会使得服务器产生浪费的状态。基于这种情况，云计算弹性计算的技术很好地解决了该问题。

云计算能使物联网在更广泛的范围内进行数据信息互享。物联网的数据及信息直接存储到网络平台上，而网络平台的服务器分布在世界各地。在网络平台的服务器可以不受地域的限制，对信息的采集和传输能很大限度的实现数据信息互享。云计算技术中的挖掘数据技术，还能够有效地增强物联网的数据信息处理能力。同时，云计算还增强了物联网总的数据信息处理能力，提高了物联网的智能化化处理的程度。物联网应用用户的不断增加，使得其产生可大量的数据信息，云计算通过计算机群，为物联网提供了较大强大的计算能力[6]。

物联网的产生是建立在互联网基础之上的，云计算技术是云计算是一种依据互联网的计算方式，在这种新型的网络数据信息应用的模式总，可以预见在未来网络技术的发展中会形成一定规模。因此，云计算与物联网的有效结合会令云计算技术从理论走向实际应用中，并促进社会经济产业的辉煌发展[7]。

3云计算与物联网的应用实例

1） 在电网方面的应用

近些年来，我国电力部门开展了电网的智能化模式，其主要么地是支持物联网时代所带来的能源转换和节省资源。智能化的电网是把新型材料、先进电力设备、新型能源和国内当下先进的科学技术一家网络管理技术有效的相结合，用以实现国内电力的相关工作工作的顺利便捷地进行，保证电力行业更好地服务于社会各个领域，促进电力行业的稳定发展。云计算与物联网的有效结合，促进了国内电力行业的协调发展，有效地辅助电力企业的数据转换业务，为电力企业提高工作和服务效率[8]。

2） 在交通方面的应用

随着物联网的不断发展，物联网的理念已经转变到产业中来，物联网在交通系统中得到了广泛应用，物联网的有效应用为人们的生活出行带来了极大的便捷，尤其体现在较为繁华的城市中。智能化交通是将传感器和诸多电子信息系统综合地运用起来，并在地面上建立安全、实时、准确的交通运输系统，并通过先进的技术对交通运输系统进行全新地改造，从而形成一种自动化、智能化的交通系统[9]。

此外，在智能化交通的监控和管理的过程中，对云计算技术的应用中，不是改变了对计算机的思维模式，而是将多种先进的技术进行综合性地整合。主要表现在两个方面。其一是，目前交通数据信息的运行管理系统进入了聘问的运营阶段，对于原有的计算机硬件的需求，有别于以往的需求，对计算机的硬件更注重其平稳性。对云计算的数据信息资源的需求服务解决了计算机软件成本问题。其二是，在交通运输行业中，其基础设施和设备都在快速发展，对于机场、火车站、客运专线和铁路干线的建设也加入了软件设计和程序的思维，促进了交通运输领域的发展。所以，云计算和物联网有效地结合，使得交通运输系统实现信息化，加速了交通运输系统智能化的建设[10]。

3） 在公安系统中的应用

国内的公安联网系统是由大量的前端感应系统集合在一起形成的，对海量数据的村粗的需求较高，并且要求对海量数据进行有效的管理和计算，对有效的数据进行搜索的那个较为复杂的计算过程。所以，对数据和信息的计算能力和存储能力要求较高。基于数据库中的数据是不断更新的，因此对数据信息的计算要求也是动态式的。所以，云计算技术的计算模式较为符合公安系统的物联网，利用云计算的方式可以实现可配置的计算资源，进行较为便捷的查找和应用，对于较为紧急的资料，在进行查找时要做到快速的访问，云计算的技术满足了这种要求。云计算的框架的公共物联网体系框架可以北国类为感知层、传输层、支撑层和应用层等层面。网络平台的服务主要集中在公安物联网体制的框架的支撑层面和应用层面[11]。

4 结论

文章通过对云计算的概念及其特点进行了简单的介绍，通过介绍，可以了解到云计算的诸多优点，被社会各个领域广泛应用。其次对云计算和物联网的结合形式进行了阐述，可以很明确云计算与物联网结合的可行性。物联网是未来网络发展的趋势，其利用了现今的先进技术，开创了一个全新的技术应用领域，在思想上没有改变人们的思维方式，只是综合地运用了现有的计算机技术，创设了重要的信息数据产业。云计算技术对物联网的技术支持与相互地促进，使得二者在平台和应用中，相辅相成。共同为社会各界的生活提供更便捷的服务。

参考文献：

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[2] 宫红彩，韩庆玉，刘影.浅析无线传感器网络技术在物联网中的应用[J].企业技术开发，2012，8（32）：25-26.

[3] 贾萍，刘聚海，王远.基于云计算及物联网的GIS综述[J].国土资源信息化，2012，6（21）：11-13.

[4] 郭之成.浅谈云计算技术在物联网智能家居系统中的应用[J].信息与电脑（理论版），2012，3（12）：189-190.

[5] 冯志杰.云计算在校园物联网中的应用研究[J].青岛大学学报（工程技术版），2014，3（32）：44-48.

[6] 张婷婷.物联网中云计算的创新应用分析[J].电子测试，2014（16）：63-65.

[7] 赵钧.构建基于云计算的物联网运营平台[J].电信科学，2010（6）：48-52.

[8] 任超，王鹏，董静宜，陈磊.云模式及其在物联网中的应用[J].成都信息工程学院学报，2010，5（27）：453-456.

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电子计算机技术发展和普遍应用，促使我们进入到了信息经济时代；通过大量的实践研究表明，企业信息化的建设，对于企业的管理有着很大的作用，可以有效提高企业的综合竞争力。

1、云计算给企业信息化建设带来的影响

如今，云计算技术得到了快速发展和普遍应用，营造了一种良好的环境氛围来促使企业的发展，对于很多繁杂的工作，都可以起到简化的作用。对于企业的信息化建设，云计算技术非常适合。具体来讲，体现在这些方面：

一是投资成本可以得到有效降低：云计算技术具有一系列的优点，比如不需要较高的先期成本，还可以结合企业发展的需求来便捷的进行扩展和升级，并且在很短的时间内就可以获得效果。云计算技术的使用可以结合需求来进行，付费也比较方便，那么就节省了大笔的开支，比如电力、服务器、机房。

二是云计算机技术可以提供更加便捷的服务：通过云服务来获取信息，不会受到时间以及地点因素的限制，并且对于终端设备也没有要求，只需要可以连接到互联网即可。云计算的数据中心可以存储大量的数据，企业开展工作也比较的方便，只需要通过自己的账号和密码登陆上去即可。

三是云计算技术对于人才需求也可以起到一定的缓解作用：企业在应用软件方面是不需要雇佣技术顾问或者相应的技术人员来对其进行维护，因为这些软件都在提供商的服务端内运行，有效缓解了人才需求；如果在运行过程中出现了问题，不需要自己去花费大量的时间和精力来对其进行维护，这些问题的处理都由服务提供商的相关维护人员完成即可。

四是投资回报可以得到提高：通过租用云计算技术，企业的业务效率和工作质量可以得到提高，反馈速度也可以得到提高，这样在传播以及推广方面就不需要花费很大的成本，实现综合竞争力提高的目的。

2、云计算技术实施企业信息化建设的策略

一是综合分析企业的业务需求：首先要对企业业务部门的需求进行综合分析之后，方可以对云战略进行良好部署；因此，IT服务商需要对企业业务部门的需求充分把握，针对业务中存在以及潜在的问题提出相应的解决方案，获得企业相关高层领导的支持。在企业信息化建设的过程中，不能够简单模仿其他企业的成功模式，需要紧密结合企业的具体情况来进行，将企业制定的发展战略充分纳入考虑范围，对企业信息化建设的总体目标进行科学建设，然后结合经营管理的具体情况来对企业信息化架构进行合理设计，综合考虑本企业的IT环境，明确自己是否需要利用云计算，需要利用云计算的哪些业务，对云的构建模式进行分析和选择，可以是私有云，也可以是混合云，或者是公共云。总之，在分析企业信息化系统需求时，需要综合考虑诸多方面的因素，充分结合企业的具体情况来进行，比如经营规模、发展战略以及组织架构等，在做系统开发书时，需要进行准确的表述，有完善的内容，涵盖各个方面，综合考虑诸多因素来选择最为合适的项目实施方案。

二是对方案进行合理选择：充分结合企业的具体情况，依据企业需求，来科学合理的选择和设计云计算技术，更好的设计和开发软件平台的应用产品，要考虑经济方面的因素，对企业软件产品设计以及开发成本进行适当降低，对企业管理信息系统的各个分项目进行详细分解，对云技术进行合理选择。

三是对云部署进行完善：要想将云部署全面实施下去，就需要结合确定下来的实施方案来合理部署相关的计算资源，比如硬件、软件等等，将全面管理工作落实下去，对服务系统进行构建和完善。其次，在云部署的过程中，还需要不断的进行优化和完善，那么就需要设置科学的衡量指标，一般依靠的是成本以及客户满意度。然后，对人员计划进行合理制定，对于私有云来讲，需要由相关的云专家来进行构建和管理，对于云交付需要的东西由相关的云服务商客户精力来提供，IT厂商和云计算服务提供商有着十分重大的任务，需要培训企业人员，保证能够正常使用，同时，还需要保证提供的各种专业服务都是科学和符合要求的，比如商务信息、管理咨询等，对企业信息化发展的环境进行净化和完善。

四是完善云计算系统：通过云计算技术，可以将连续的服务提供给企业，在这个过程中，需要保证提供的都是可用的服务，并且还需要对云计算进行深入的挖掘，以便将更多的新价值提供给企业，促使企业更好的发展。在这个过程中，需要结合具体情况以及出现的问题和漏洞，来对云计算平台中的服务产品进行完善。接受使用过程中出现的反馈意见和企业发展中更多的需求，来制定专门的方案进行解决和改善。

3、结语

通过上文的叙述分析我们可以得知，在企业信息化建设过程中，应用云计算技术具有一系列的优点，可以节约大量的费用和人力时间成本，比如服务器、数据中心等都不需要构建，可以及时有效的享受到相关服务，比如IT服务、应用、数据等。同时，企业信息化的建设，可以增强企业的综合竞争力，促使其在激烈的市场竞争中获得发展和壮大。本文简要分析了云计算技术实施企业信息化建设的策略，希望可以提供一些有价值的参考意见。

参考文献

篇（11）

在医院经营业务及医疗服务项目逐渐增多的当下，医院档案信息管理愈发凸显其重要性，原有的纸质档案信息保存及管理方式已难以适应新时期医院档案管理要求。而大数据时代的来临，为医院档案信息管理效率的提升提供了新的思路和条件。

1大数据时代医院转变档案信息管理思路的可行性分析

大数据,也可称为海量及巨量数据，由众多的数据集合而成，这些数据具备了数量庞大、类型多样、结构复杂等特征。从大数据的应用模式上看，其主要依托于云计算技术，通过对数据进行综合分析及处理，在数据的高度集成及共享中，筛选出最具价值的信息数据。进入新时期后，医院在档案信息管理上也面临着信息数据量大，管理难度加大等问题，这就为大数据与医院档案信息管理的融合提供了可能性。而在信息技术及云计算技术的助推下，医院经营及管理的信息化程度得到极大提高，在档案信息管理中已经由纸质管理模式向网络信息平台管理模式转变，由此也进一步为大数据与档案信息管理的结合创造了条件。

2大数据时代医院档案信息管理的实施策略探究

2.1借助大数据建设信息数据平台，提高医院档案管理的信息化水平

大数据时代下，一方面众多的数据信息为提高档案管理质量提供了可靠保障，另一方面如不对海量信息数据进行筛选优化，档案信息管理就会显得繁琐而无规律，最终也会反过来制约和影响档案信息管理的效率。因此，在现阶段各大医院的信息数据量，尤其是档案信息量高速攀升的背景下，应注重对大数据进行优化应用，在此基础上建设医院档案信息数据管理平台，以便于及时查询及访问医院档案管理信息数据。在医院档案信息数据平台的建设上，一是应注重对档案信息数据的组成结构进行研究，保障医院档案信息数据能被数据处理技术及系统有效识别，借此提高信息数据的利用率。二是要对医院档案信息数据管理的具体方案加以明确，站在信息数据管理平台视角，对医院档案信息数据的来源、医院档案信息数据的特点及医院档案信息数据的格式进行分类，确定最适宜档案信息数据管理平台的信息数据形式。这样一方面提高档案信息数据的集成度，以便充分保障医院档案信息数据平台的运行效率；另一方面便于信息数据之间进行交换及处理，确保档案信息管理水平的提升。三是要注重对医院档案信息管理平台的信息数据进行价值分析，本着最优化控制及系统性控制的原则及目标，做好档案数据信息的更新及删除，以此保障医院档案信息管理平台始终保持数据信息的精准高效。

2.2依托云计算技术，增强医院档案信息管理效率

大数据与云计算技术密不可分，依托云计算技术，众多庞杂的数据信息才能发挥其应有的作用和价值。相应地，在医院档案信息管理过程中，应注重借助云计算技术，对医院档案信息数据进行分布式处理，在对各类信息数据进行提炼、整合及优化中，增强医院档案信息管理的效率水平。医院档案信息管理平台中，应注重从以下几个方面发挥云计算技术的优势及作用：首先，要借助于云计算技术，对医院档案信息数据进行储存、查询、提取、更新，以提高医院档案信息数据平台的管理控制水平。在医院档案信息数据的储存上，要结合大数据时代及云计算技术的要求，采取分布式储存方式，将档案信息数据分布于各个计算节点上，并采取自动切分方式，以提高医院档案信息数据的储存质量。其次，医院档案信息管理平台应做好服务器的节点数据管理及架构管理，通过云计算技术的介入，使服务器各节点数据既满足云计算控制要求，又能够有效承载医院经营业务数量及规模增长下产生的新的档案信息数据，提高医院档案信息规模化管理水平。

2.3与大数据开发企业建立合作，做好医院档案数据信息的备份

现阶段，随着众多公司对大数据的重视，我国已经开始建立大数据产业园，通过大数据产业园的集中优势，来达到对数据及信息的深层分析及整合，为企业效益的提升提供数据参考。档案管理工作人员需要在日常管理的过程中，做好档案数据信息的备份，而此时借助于大数据产业园，可以将医院档案信息进行集中及汇总，通过大数据及云计算技术的应用，在保护医院档案信息完整性的同时，还能对医院档案信息数据进行深度挖掘。此外，医院档案信息管理具有较强的专业性，对医院档案信息管理部门来讲，其单纯依靠本部门的管理人员及管理系统往往难以全面分析出医院档案信息数据的特征及发展趋势，而通过与大数据分析及开发企业进行合作，可以充分结合医院档案信息管理的特点及规律，研究针对性较强的信息数据分析工具，这样可使医院档案信息管理在具备效率的同时，又能够立足医院实际情况，把握管理重点，预测医院档案信息管理的发展方向。

3结语

医院档案信息管理在大数据时代既面临着新的挑战，又可凭借云计算技术及大数据分析，提高管理效率及质量。在大数据时代背景下，医院档案信息管理应注重建设档案信息数据管理平台，深度挖掘云计算技术的优点，强化与大数据开发企业的合作交流，以促进医院档案信息管理水平的稳步提升。

主要参考文献