云计算基础技术大全11篇

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中图分类号：TP3-4 文献标识码：A 文章编号：1007-9599 （2012） 15-0000-02

1 引言

大学计算机基础课程是各高校为非计算专业的学生开设的一门公共基础课程，其目标是为学生提供计算机基础知识的能力与素质方面的教育，使学生掌握计算机操作，网络及其它相关信息技术的基础知识，培养高校学生利用计算机处理事务的能力，使学生具有对基本应用软件的操作能力、应用能力以及掌握简单的软件开发技术，提高学生的计算机素质，为将来应用计算机知识与技术解决相关专业的实际问题打下良好的基础[1]。

目前，由于我国高校在信息技术教育方面的基础还较为薄弱，同时信息技术具有显著的发展迅速和更新速度快的特征，致使国内的大学计算机基础教学面临一些问题的挑战，如：教学难以兼顾不同层次的学生、学生信息技术的掌握程度参差不齐[2]、教学难以跟上最新的信息技术发展和教学方式过于单一等问题。

最近兴起的云技术正对信息技术产业产生前所未有的冲击，并将在近几年内成为信息技术教育中的主流技术，从而引起教学方式及学习方式的重大变革。为了促进大学计算基础课程教学中以上存在问题的解决，将云计算技术引入到大学计算机基础课程中是一个非常有价值的研究领域，论文首先对云计算技术进行介绍，然后论述将云计算技术引入大学计算机基础课程中的优势，最后给出相应的教学案例。

2 云计算技术

云计算（Cloud Computing）是并行计算（Parallel Computing）、网格计算（Grid Computing）和效用计算（Utility Computing）等分布式计算技术发展和融合的产物。我们认为云计算是指利用高速的互联网传输能力，将数据的处理过程从个人计算机或服务器转移到互联网上的计算机集群中（由云计算服务提供商拥有的大型数据中心或服务器农场），用户只需要提出服务请求就可以得到根据需要可动态伸缩的计算资源，而用户只为所使用的计算资源付费。

从云计算基础设施的隶属关系来看，可以将云计算平台分为公共云（为广泛的普通用户提供云计算服务的公共云计算设施，如Google和Amazon）、私有云（属于某一个机构的专用云计算服务设施，不对外提供服务）和混合云（将公共云和私有云结合来共同为用户提供服务）。目前，云计算已经被广泛应用于互联网应用、科研、天文信息计算处理、医学、网络安全、教育和电子商务等众多领域[4]。

3 将云计算技术引入大学计算机基础课程的优势

根据The New Media Consortium与EDUCAUSE Learning Initiative联合发表的2009年Horizon Report 分析和预测，云计算将在近几年里成为学校应用的主流技术，它将影响教师的教学方式和学生的学习方式，在报告中提到，云计算技术对教育的影响日趋明显。在国内，上海师范大学的黎加厚教授首先提出云计算辅助教学（Cloud Computing Assisted Instructions，简称CCAI）的概念，其含义是指在云计算环境下，利用云计算服务平台构建个性化的信息化教学环境，以辅助教师的教学，促进教师和学生之间的交流，促进学生协作学习的教学方式，是计算机辅助教学的延伸和新的发展[5]。

自2007年Google与IBM合作将云计算带入到全球多所大学后，云计算与大学的关系日益密切，众多云计算巨头与国内外的多所大学展开了云计算合作，为这些大学的计算机专业学生和研究人员提供硬件、软件和服务支持，推动新的软件开发方法，帮助高校学生获得相关云应用编程方面的技能，帮助他们应对未来大规模互联网应用的挑战。如美国亚利桑那州立大学与Google的云计算合作项目和戴尔与广州大学的云计算合作项目。

我们认为将云计算技术引入大学计算机基础课程教学有以下优势：

（1）不受时空限制的学习方式。教师可以将学习内容（课件、学习材料、教学案例和学习视频材料放在云计算平台中，由于大多数学生都有自己的台式电脑、笔记本电脑或智能手机等上网设备，因此可以在任何时间、任何地点访问所需要学习的内容，从而打破了时间和空间的限制，不再将学生的学习限制在机房和上课时段，学生可以任意的存取学习资料和实验中产生的文件，而不需要再进行数据同步。

（2）自主和互动式学习。在大学学习环境中，学生的学习安排较为宽松，可以较为自由的安排自己的学习时间，但在学习中还是需要有教师及时的辅导，以提高学习效率和学习效果。在以往的教学模式中，学生只能根据教师的教学安排来进行学习，教师也不可能做到及时的对所有学生进行辅导。在云计算平台中，学生可以根据自己的基础和学习情况自主的选择相应的教学模块进行学习，还可以和教师进行文字、视频互动，或对学生进行远程协作，能比较及时帮助学生解决学习中遇到的困难。通过建立虚拟学习社区，还可以增强学生和学生之间的互动。互动式学习有助于师生和生生之间和谐关系的建立，提高学生对课程学习的积极性。

（3）增强学生在云计算技术方面的知识和能力。由于云计算技术应用范围越来越广泛，使学生了解和掌握云计算知识，能增强学生的就业能力和为社会服务的能力。

（4）增加学生对计算机课程的学习兴趣。将云计算这一全新和前沿的技术引入到教学中，增加了学生对大学计算机基础课程中计算机网络和网页设计等章节的学习热情，以及对后续程序设计课程的兴趣。

4 教学案例

目前在国内的高校中，还没有规模较大和较为成熟的私有云计算平台，因此在我们的教学中，我们主要采用了公共云计算平台作为教学中的云计算技术实验平台，同时利用校内的Elearning学习平台作为教学中的师生讨论平台。主要进行的云计算应用有以下几项：

（1）结合大学计算机基础课程中的计算机网络和网页设计章节，对学生进行云计算知识的介绍，并讲解常见免费云计算服务的应用方法。由于国内对于Google云计算平台的访问不太稳定，因此主要采用了国内的“千脑云电脑”平台作为教学资料的共享以及学生在线编辑和存储文档的平台，云计算中的软件应用以金蝶的云计算软件“随手记”作为实例。

（2）在线资料共享和在线文档编辑。教师将课件、学习材料、教学案例存放在千脑云电脑平台中，学生可以随时进行下载，并根据自己的学科基础和学习进度来进行学习。在课程学习中，学生将教师布置的Word、Excel和PowerPoint作业的文件在线地的存储在云计算平台中，学生可以在机房完成作业，或将部分作业放在宿舍或家中的电脑上完成，由于文档存储于云计算平台中，学生在不同的计算机上访问的是同一个云计算平台中的文件，因此不存在学生需要用优盘来进行文件拷贝和数据同步的问题，这也解决了学生经常出现的优盘损坏、感染计算机病毒和遗失所带来的作业不能按时正常提交的问题。

（3）使用云计算软件实现个人理财记帐。利用金蝶云计算软件“随手记”让每个学生将自己生活中所有的财务收支情况进行记录，随手记是金蝶理财网推出的个人理财记账软件，可以通过浏览器以B/S方式进行访问和使用，手机版则分为iPhone版本，Andriod版本，其中iPhone版本分为标准版和专业版。由于学生的财务数据存储在云计算平台内，因此不会产生手持设备（如手机和PDA）中的记帐软件存在的设备损坏或遗失所带来的数据丢失问题，而且“随手记”所提供的提醒功能和动态图文报表功能让学生很好地对自己的各项支出有详细的了解，有助于学生养成良好的消费习惯，培养学生的理财能力。

5 总结

云技术正对信息技术产业产生前所未有的冲击，其应用将日益深入和广泛，云计算技术也将在近几年内成为信息技术教育中的主流技术，从而引起教学方式及学习方式的重大变革。将云计算技术引入大学计算机基础课程教学中是必然的趋势。论文对云计算技术进行介绍，阐述了将云计算技术引入大学计算机基础课程的优势，并给出了相应的教学案例。论文在将云计算技术引入大学计算机基础课程教学中作出了有益的探索。

参考文献：

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[2]戴振华.高校非计算机专业计算机基础教学改革探讨[J].计算机教育，2009（6）：100-102.

[3]Twenty-One Experts Define Cloud Computing[EB/OL]. http：// /node/612375，2010.

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引言

随着网络技术的不断发展，云计算也不断完善，不仅可以为计算机数据运行提供平台，也能为计算机发展提供方向，因此，相关计算机技术人员要注重云计算技术，通过发展混合云计算、进行云计算迁移，能够保证数据传播的安全与稳定。

1云计算技术的内涵

云计算（cloudcomputing）是基于计算机技术的一种增加服务和使用交付模式的技术，主要为计算机运算提供虚拟化的动态链接资源。所谓的“云”是指一计算机互联网的比喻方法。“云”由原来的比喻，逐渐转变为计算机处理数据时的动态以及基础设备的抽象化概念。由于云计算具有开放式运算特点，它能够在每秒内进行15万亿次的运算，因此，拥有如此强大的数据计算能力的云计算，能够模拟核爆炸、预测天气变化和推测金融市场走势。用户端只需要通过电脑、笔记本电脑、手机就能够接入数据中心，从而按自己所需，进行数据处理。现阶段，接受最广的云计算定义：云计算是一种按照数量来付费的数据处理模式，这种模式能够为用户端提供可靠的、具有针对性的网络访问权限。用户端能够接入可共享计算资源池，包括网络资源、服务器资源等，这些资源可以被用户端快速搜索出并被使用，从而只需非常简单的操作，就可以和服务供应商交互。

2云计算技术在计算机数据处理过程中的应用

2.1保障数据传输提供安全

云安全(CloudSecurity)是一个云计算延伸的概念，主要是指用户端在进行计算机数据处理的过程中，使用云计算，能够保证数据信息安全。用户端越多，每个使用者的数据就越安全，因为，用户端群体增大，能够覆盖所有计算机互联网数据角落，只要出现木马病毒或者被病毒感染，云计算技术就可以及时截获病毒，从而保证用户端安全。云安全主要表现在以下三个方面。（1）安全问题。用户端在进行数据传输的过程中，会遇到访问权限，需要输入正确的密码，才能够完成数据传输。这是云计算基于原有的安全方法不断加密，从而使“输入图片中的数字”问题，变得更加深奥，避开一眼就能看出答案的问题，保证个人密码安全。（2）双重认证。用户端在进行计算机技术传输过程中，还会遇到允许其他用户访问或者拒绝访问的情况。在云计算中，除了用户名和密码外，还需要验证码。验证码一般是通过信息的形式发送到手机，同时，也有语音、图片等验证码，通过这样的方法，如果用户端处于被访问的状态，能够拒绝登录，从而保障数据的安全性。（3）登录地点。定位系统能够显示出用户端的实际位置，这样会导致信息安全问题，因此，云计算对登陆地点进行保护，用户可以隐藏自己的位置，同时，云计算会提供邮件服务，显示用户账号的异地登录现象，保护数据信息安全。

2.2云计算可以为数据处理提供平台

云计算技术主要包括两个层次的服务：（1）IaaS基础设施级服务。用户者通过网络能够完善计算机基础设施，包括存储空间、网络连接等基本计算资源，在此基础上部署和运行各种软件，包括操作系统和应用程序。现如今，主要的iaas平台产品有华胜天成、OPENStack、Cloudstack等。（2）PaaS平台级服务。PaaS平台主要包括操作系统、编程语言的运行环境、数据库和Web服务器，用户在此平台上部署和运行自己的应用，不能管理和控制底层的基础设施，只能控制自己部署的应用[1]

3云计算技术在计算机数据处理中的发展策略

3.1保障云计算安全

随着计算机技术的不断发展，人们的信息数据安全意识也逐渐提高，更加注重在计算机数据传输过程中，云计算技术是否能够发挥保护数据作用，因此，相关技术人员在进行云计算技术研发时，要注重云计算发挥安全保障作用，主要体现在以下两个方面。（1）研发新的加密技术。加密技术是通过数学或物理手段，对数据在传输过程中和存储体内进行保护，以防止泄漏的技术。加密技术具有一定的标准，技术人员在研发新的技术时，需要应用到数据加密标准，一次性将64位明文打乱顺序，接着将把64位的明文分解成两个32位块，在用机密算法将每个32位块打乱为16位，最后使用初始置换的逆置换。（2）安全协议。安全协议是通过一种建立在密码基础上的通信交互协议，运用密码算法和逻辑，来实现密匙认证与分配。因此，技术人员在进行安全协议架设的时候，要注重熟悉加解、解密等密码运算，从而能完成加密密钥和解密密匙。

3.2研发混合云计算

混合云计算是指私有云计算和共有云计算二者混合运用。混合云计算能够良好协调两者，可以为企业、个人带来融合应用体验。混合云计算主要有资源自动化和提升硬件价值的优点。其中，资源自动化能够在单一域中，使用自动化方法，来控制、管理计算机数据；而实现硬件的价值，主要是降低数据运行成本。例如，一家企业购买了数据采集和监控系统的硬件，当迁移至公共云计算时这些硬件投入就失去了价值。

3.3研发移动云服务

随着移动端的普及，未来云计算技术发展趋势一定是移动云服务。移动云服务能够起到扩充移动端的能力，同时还可以增强多媒体、Web离线及本地数据存储的能力。现如今，大部分移动设备都能够用来信息传递、数据通信，因此，技术在研发移动云服务的时候，需要注重以下两点。（1）实现Windows应用的无缝迁移。用户端应用迁移到移动端会面临着运行不畅的问题，影响用户体验，因此，技术人员要提高移动端数据传送的流畅，降低开放应用数量和容量减材，从而确保计算机数据的传送和安全。（2）基于信息系统进行开发。技术人员要保证移动云服务的数据安全，通过集中管理应用、完善用户权限管理、对数据加密保护和多种登录验证，包括信息、语音验证等。从而降低数据被盗用和被截取风险。

4结束语

云计算能够促进计算机数据处理技术发展。在此基础上，通过研发新的加密技术、架构安全协议，能够防止技术泄漏、确定参与协议的主体标识，同时，通过“跨链通信”区块链安全协议、混合云计算方法唤醒硬件设备，能够扩充基础设备容量、降低数据运行成本。

参考文献

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引言：

伴随着我国综合国力的快速提升，现代化发展建设的速度也随之加快，各种各样相对先进的科学技术在我国当中的运用范围也变得更加广泛，在电子信息技术以及互联网技术当中所呈现出来的大数据、云处理、移动互联网以及云计算等为我国国内各方面的发展与建设提供了重大的帮助。云计算作为互联网服务当中的重要基础，经过对技术理念整合之后，形成资源共享以及优化的技术模式。现如今，我国的云数据计算技术应用，已经逐渐实现了改革，并且逐渐普及到不同的技术领域，对社会的发展产生极为深远的影响。

1计算机与计算的概念与发展现状

1.1计算机云计算存储技术的主要概念

计算机云计算存储与传统的存储技术有所不同，计算机存储技术在发展过程当中，受到现代科学技术的影响有了很大的转变，除了在自身的运算方式上，在储存方式也有了很大的提升。这种技术内容通过较为复杂的网络系统，进而实现在大数据当中进行运算和储存，这也是传统储存技术难以达到的重要高度。与此同时，运用计算机储存设备不仅仅只是计算机系统当中的硬件设备、网络设备以及储存设备，而且还是一种多设备构成的具有极为复杂的系统内容，由此可以看出，云计算储存技术极为的复杂。但是，计算机云计算储存技术极具简便性，以储存设备为重要核心，不同的部分都需要围绕其进行展开，沿着这样一种工作核心，才能够进一步减轻工作上所带来的难度。

1.2计算机云计算技术目前的发展状况

现如今，计算机云计算技术具有非常特殊的服务模式，不仅仅能够更有效的推动信息技术的快速发展，而且还能够促使人们在潜意识当中更加重视云安全。针对云计算存储技术当中的云安全而言，主要可以划分为基础设施安全、云端安全以及应用服务安全这三个不同的层次。事实上，云计算的安全性大多是将其与技术进行有效的结合，进而更好的满足于现当代时代的发展需求。现如今，我国的内外针对云计算安全问题进行了更多的研究，并且获取相对不错的最终成果。例如：目前我国所建设的IBM云计算中心、卡巴斯基研发的解决网络安全有效对策等等，都被广泛的运用到现当代人类的生产和生活当中。

2计算机云计算储存技术中的主要构成要素

2.1计算机云计算储存技术中的存储层

存储层可以说是计算机云储存设备当中最为基础的部分。现如今，能够用来存储的设备非常的多，主要包含了NAS、FC等IP储存设备，或者是采用DAS储存设备，在这当中，共奏人员可以依据自己所具有的特殊需求，针对储存设备进行相应的选择，进而将其与使用者的工作更加吻合。与此同时，在与计算的存储设备当中，能够用来存储的设备也具有非常多的种类，并且在现实的运用当中，能够用于储存的设备数量更大，所分布的位置也会有所不同，在他们之间传达的信息通过互联网或者是相关设备进行存储，由此构建形成完整的储存设备管理系统，成为起发展中最重要核心内容。

2.2计算机云计算储存技术中的访问层

不管是通过怎样授权的用户，都能够通过访问层针对云计算储存系统予以访问，这一部分的用户大多会通过标准公共应用接口层进行存储，而且还可以采用云计算储存系统当中的存储空间进行存储，真正体验云计算所带来的重要服务。然而，在现实的发展过程当中，不同的单位之间所表现出来的云计算储存系统大多存在很大的差异性特点，他们所运用的云计算储存系统所表现出来的运营单位则有所不同，进而难以实现单位与单位之间的有效交流，除此之外，不同的单位在针对云计算储存系统当中进行访问，在相关程度之上为管理带来一定的难度。

2.3计算机云计算储存技术中的应用接口层

相对而言，计算机云计算储存技术当中的应用接口层是相对比较灵活的，变化程度是一种相对较小的设备。在应用接口层当中，需要通过网络的接入、使用者的认证、授权管理当中的功能。面对现如今市场当中所呈现出来的各不相同种类的储存设备，工作人员大多可以依据自己公司的现实需要，去选择相对合适的应用接口，为用户提供各不相同的体验与服务。与此同时，对这些不同类型的应用接口进行选择的时候，还可以开发出各不相同的云储存适应于不同的领域当中，更好的提升使用的效率。

2.4计算机云计算储存技术中的基础管理层

在计算机云计算储存技术当中所表现出的基础管理层在后期的实现过程当中具有非常大的难度，但是，在计算机云计算储存和运用技术当中，基础管理层则是最核心的内容所在，是工作和技术人员需要仔细衡量，并构建出最好解决方式的内容所在。为了能够促使更多的存储设备可以针对各不相同的客服端提供最基础的服务，需要为云计算储存设备当中的不同内容进行更为协调而又有效的使用。如果，在不同的设备当中能够使之更为协调的予以操作的花，就需要让计算机系统在后期的运行过程当中，更好的维持一定的稳定性和流畅性，进而让计算机的访问者去使用云计算这样一种存储技术去工作，而且整个运行相对比较通畅。在整个运行过程当中，需要在基础管理层次之上通过网络技术进行合理的处理。为了促使计算机工作当中的安全性更高的花，工作人员就可以运用基础管理层当中的相关数据予以加密，进而对数据有效的存储，并实施加密，运用相应的保密技术，让整个计算机数据难以受到破坏，进而保证数据结构内容的完整性特点。

3云计算在计算机网络安全存储当中的具体运用

3.1运用数据加密技术提高存储的安全性

首先，在采用云计算技术的时候，可以对相关数据进行加密，在这过程当中，表现出来的伪随机许梿，具有很强的随意性特点。例如：在获取相关信息的时候，如果没能够掌握当时所发送的随即序列，在获取的时候就会遭受很大的阻碍，具有很强的防护措施。采用这样一种特殊的方式，能够更有效的对数据长度进行隐藏，使得外界人员获取信息比较困难，安全性很高；其次，在这过程当中运用多步加密这一特殊算法，将其运用到计算机云储存当中，能够有助于规避数据在后期的存储过程当中遭受外界黑客的窃取，进而不断提升数据存储独有的安全性的特点。例如：可以采用解码的形式对数据相关数据进行有效解码，并且在这过程当中生成所对应的加密序列表，进而实现对数据的加密，达到不断提升网络数据存储的重要目的。

3.2通过身份认证提升云计算网络安全存储

身份认证可以说是云计算存储技术当中维持网络安全性存储最为基本的技术内容。身份认证所表现的内容极为多样化：例如：a）在使用过程当中，运用只能IC卡对使用者的身份进行认证。这种特殊的身份认证大多是运用只能IC卡来对使用者的身份进行辨别，需要使用者在智能的IC卡当中输入自己的个人信息，具有非常强大的稳定性，但是却有被别人盗取的风向，安全性相对较弱；b）运用使用者所设定的密码进行真实身份予以认证。这就需要使用者依据系统当中所提示来输入正确的密码以及账号，对自身的身份进行认证，而这大多需要使用者输入密码进行认证，进而保护使用者信息的准确性，并确保登录的合法行；c）运用KPI对使用者的身份进行认证，这样一种认证技术主要采用个人信息进而匹配出密钥以及公钥予以匹配、解密，更有效的确保计算机使用的网络安全，并对使用者的身份进行认证，确保安全性；d）运用Kerberos进行使用者的身份认证。这样一种特殊的认证方式则是一种在第三方协议安全所表现出来的认证方式，并且运用第三方资源对访问者授权进入到服务器当中，然后授权生成所需要的与密码相匹配的密钥，服务器在后期的授权之后就会提供相应的票据，使用者在获取享用的票证之后进一步完成对使用者身份的认证。

3.3运用可取回性来证明其中的算法

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在信息化技术不断发展的今天，虚拟经济得到了快速的发展，同时依赖大数据和云计算等先进技术的支撑，很多行业得以快速提升。可以说，社会的发展已经不能离开大数据技术、云计算技术等先进的信息化技术，这就需要在实际的发展过程中不断完善技术体系建设，保证技术应用的完整性与安全性。但是，网络安全问题也伴随着网络技术的不断发展而增长，计算机存储安全系统已经经过了较长时间的发展，但是黑客技术也在不断进步，很多黑客可以通过信息技术直接入侵公司的电脑盗取数据，严重的会造成公司重大的社会经济损失。因为很多计算机存储着大量的机密材料，这也使得窃取资料能够获得较大的经济利益，很多不法分子趋之若鹜，导致目前计算机存储过程中存在很大的隐患。目前只有在云计算技术使用过程中加强网络安全管理，保证信息的整体安全，才能有效地保持各个行业的基本运转。本文针对计算机网络安全存储的应用进行了相应的论述，希望能够为云计算技术模式的安全稳定发展提供技术参考。

1云计算技术概述

云计算是将虚拟和分布技术进行相应结合的技术。在这个过程中满足不同数据对于计算功能的需求，能够提高共享资源的利用，通过软硬件的结合实现信息的合理化存储和利用。在这个过程中，高效地使用了计算机相应的资源、应用程序、IP地址等相应的模式。云计算技术目前可以分为SAAS、PAAS和IAAS的基础构架，能够满足多种业务的计算需求[1]。

2云计算技术网络安全的关键处理技术分析

2.1身份认证

相比于传统的身份认证技术，云计算技术的身份认证具有更高效、快捷和安全性的特点。面对复杂的局面，其可以有效地应用APP数据、动态口令和授权等多种模式，实现身份认证的作用。一是对APP资源的利用。当客户访问资源平台时，可以通过webservice服务的应用程序进行相应的访问。这个过程实现了有效的第三方身份识别，能够有效地满足安全的访问。二是动态口令技术。主要是通过动态口令的发送进行相应的确认，使得通过动态确认的信息得以在硬件上运行。三是授权技术。在这个过程中，可以通过网络协议的授权来进行相应的口令加密，有效确认用户的身份，保证系统安全。

2.2分布存储技术

分布存储技术是目前具有高效性、安全性的一项存储技术。在这个过程中，可以将不同的数据进行合理化的分割，并相对应地进行存储，以实现多副本的存储效果。在这个过程中，就可以有效地避免信息在存储过程中出现丢失的现象，因为始终在系统运行中可以有多个副本运行，保证了网络信息存储的安全。

2.3数据加密

数据加密是目前先进的安全保障技术，通过对称和不对称的加密排列，使用DES算法进行相应的加密。通过网络密匙的方式，对于加密非对称技术，可以使用公钥与密钥两个部分进行相应的操作，这样使得加密算法复杂化。在信息存储过程中，也能够有效地对安全性加以保障。

2.4密匙管理

数据加密在密匙管理过程中是非常重要的。因此如何保障密匙的管理安全具有重要的作用。云计算在运转过程中，其自带的密封系统能够有效地保证密匙访问的功效。大部分密匙的源头需要在客户访问数据时，能够有效地得到密匙的支撑和控制权，这样才能够在应用性和安全性两方面都得到合理的应用。

3安全存储系统整体构架要点分析

信息存储的种类较为繁杂，因此其存储设备是整个云计算技术的核心，利用存储软件可以完成相应的存储过程[2]。基于云计算，在登录过程中使用HTTPS协议，确保相应通信过程安全。通过用户注册环节，使信息在存储过程中保证安全不泄露，而整体的优化过程需要在服务器接收相应的数据后实现解密。处理数据证书同样也在应用过程中起到了关键的作用，可以实现数据的首先加密、然后进行传输的作用，有效地保障了云计算模式下信息存储的安全性。

3.1云构架

在目前云计算技术发展的过程中，存储技术必须要融合云计算不断发展，而使用拓扑结构能够有效地保障计算的优化。因为云计算对于各个节点的要求较高，其动态化的分配功能可以有效地实现计算的自由度。通常需要借助整体的控制器完善拓扑结构。在拓扑设计中，需要明确其重要的影响因素，使其在控制中心的位置能够有效地发送处理请求、科学地进行相应的分配，在实际的应用过程中和云端客户进行相应的对接，实现良好的互动运算功能。在构架设计当中，主要节点应重点进行设置，不仅要与各个节点的通信功能有良好的保证，同时应对整体构架的完善起到积极作用。

3.2云计算服务

在存储系统的整体构架完成之后，需要对云计算服务进行相应的设计。首先，应分析相应用户的需求，针对用户的需求对存储系统进行相应的测试，对其安全性能否抵御黑客的相应攻击进行评分。在这个过程中，找出相应的隐患并加以解决。根据实际检测的结果，对系统进行一定的漏洞补充，从而有效地起到防护安全的作用。云计算的存储功能因涉及海量数据的处理，因此在支撑整个系统运转的过程中，可以使用的主机端的数据和传统存储技术相比，其存储的数据来源更为多样、覆盖面更广。因此，在实际的管理过程中，也应对其安全的存储功能进行重点把控，避免存在漏洞和节点方面的不足。同时在进行云计算处理过程中，不仅需要进行相应的计算功能设置，同时对其存储功能也有较高的要求，需要精准地进行计算和评估产生的相应风险，这样云计算服务的安全性能才能满足实际的要求[3]。

3.3节点管理

在云计算功能当中，节点管理是非常重要的一个过程。其能够有效地分配完成节点，对于整体系统的运行效率和安全性能都具有重要的保障作用，应利用相应的资源进行一定的评估。在综合算法的模式下，对节点进行相应的调整。在云计算的模式下，云节点的管理模型能够有效地应用到实际的过程当中，同时分析节点数量是否能够满足用户的实际需求。通过对客户现有需求的实际满足，使拓扑结构更加完整。如果出现节点闲置的情况，就必须及时进行收回，进行妥当处理，保障信息存储的整体安全。

3.4加密上传

在系统设置中，为了提升安全存储系统的整体功能，需要进行加密上传的操作[4]。目前主要使用明文的方式，这种方式没有使用加密措施，使得信息在存储过程中存在着一定的漏洞。为了弥补这样的漏洞，就必须在系统中使用加密模块，对涉及保密的数据进行加密。这个过程可以用数字信封的方式，使整体的数据得以保护。其原理较为简单，即使用有效的数据密匙，对非对称密匙进行二次加密。这样双重加密的模式，对于云计算背景下，实现信息存储系统的有效安全具有重要的保障作用。该加密模式可靠性较强，使稳定性和安全系数得以广泛提升，但是也存在着操作不是非常简便、技术要求较高等问题。目前也同样可以使用PBE的算法实现精确的数字加密技术，该技术在加密过程中可以有效地提升便捷性，且在加密过程中不需要硬件支撑。实际应用中，多重加密的方式对于安全存储系统的整体安全具有重要的作用，同时也可以利用口令替代的加密技术，更好地实现加密效果。

3.5存储功能优化

通过以上云计算整体构架的设计，有效地提升了存储方面的逻辑性和安全性。在该功能的重点存储功能设计优化过程中，应重点做到以下几点：（1）重视平面和数据通信功能的整体完善。通过平面CPU的强大功能，使用LINUX系统，基于双向数据的传输机制，实现数据包的转发安全功能。依靠ZOL运算，两者可以实现共享共用的通信功能，数据平面可以传输重要的安全参数、信息和反馈功能。通过智能化的操作，有效地规避系统中可能存在的数据存储漏洞。通过平面发挥支撑作用，为数据的初始参数和后期的实时监控创造良好的条件。（2）网络报文处理。针对该功能的优化，重点是要加强重点模块的建设。该功能存在不同的层次，一是网络接口报文的重要信息，其是整体数据的核心组成。二是需要分拣到加密模块，在系统处理之后可以恢复原始保存的格式，这样对于保证信息存储系统的安全具有重要的作用。三是数据加密模块。该模块是整体安全系统的核心部分，应重点对安全指标进行相应的分析。

4系统测试

在云计算模式下，其网络安全存储构架设计之后，需要对其有效性进行整体的测试[5]。利用身份验证等方式注册信息，使用户进行登录并直接进入系统，只有验证密码和相应的账号准确后才能有效地进入。与此同时，系统将自动对用户的基本信息进行判定，即可进行有效的登录分类，一旦出现密码错误问题，需要及时控制用户相应的信息。当用户匿名访问时，要记录用户的IP地址和身份，可以有效地实现回溯等方面的功能。如连续三次输入相应错误的信息，账号锁定不能登录。该系统使用了相应的加密网关系统，在整体过程中确保了其源头数据方面的安全，有效地实现了软硬件系统的同步优化，并将数据平面与平面支撑相互分开，在系统高模块化的处理之后，能够有效地提升网络安全存储方面的性能，大大提高了工作的效率。

5结语

通过以上的论述，在信息化技术不断发展的今天，虚拟经济得到了快速发展，同时依赖大数据和云计算等先进技术的支撑，很多行业得以快速提升。随之而来的是信息化技术应用过程中出现的存储安全隐患，比如黑客技术的不断提高给计算机存储安全带来了很大的危害，其能够快速入侵电脑盗取机密文件，导致各公司较大的损失。因此应不断加强云计算技术在安全体系建设中的应用，通过技术创新发展，使计算机存储防护系统不断改进，为维护我国信息系统安全创造良好的基础。

参考文献

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[2]常亚楠.云计算技术在计算机网络安全存储中的应用分析[J].信息记录材料,2021,22(05):235-237.

[3]李盛.云计算技术在计算机网络安全存储中的应用分析[J].电子测试,2019(01):117-118.

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Data Computation and Data Storage in Cloud Computing

DONG Yu , GUAN Qun

(College of Computer Science, Sichuan University, Chengdu 610065, China)

Abstract: With the continuous growth of the network bandwidth, the conditions are more mature that access non-local computing servic? es through the network, so there is a technology what we call "cloud computing".The cloud computing is a new application model for de? centralized computing which can provide reliable, customized and maximum number of users with minimum resource.With the constantly expanding and deepening of the cloud computing applications, it asks for higher demand, therefore, many researchers also strive to improve the cloud computing performance. The article explains the basic concepts of cloud computing. and on this basis, it also introduced the technology of data computation and data storage, it has a detailed description to the multi-user isolation mechanism, and finally to predict the development of cloud computing and its future.

Key words: cloud computing; data computation; data storage; isolation mechanism

云计算[1]是I T基础设施的交付和使用模式，它指的是通过网络以按需、易扩展的方式获得所需的资源（硬件、平台、软件）。提供资源的网络被称为“云”。“云”中的资源在使用者看来是可以无限扩展的，并且可以随时获取，按需使用，随时扩展，按使用付费。这种特性经常被称为像水电一样使用I T基础设施。近年来，云计算的研究和应用发展非常快，主要原因是云计算具有如下优点：超大规模、虚拟化、高可靠性、通用性、高可扩展性、按需服务、极其廉价、安全、方便。

[1]朱近之.智慧的云计算[M].北京:电子工业出版社,2010.

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篇（6）

中图分类号：TP29 文献标识码：A文章编号：1007-9599 （2011） 06-0000-01

Enterprise Applications Analysis of Cloud Computing and Cloud Storage Technology

Cai Han

(China Shipping,Xiamen361006, China)

Abstract:Cloud computing use the Internet as computing platforms,

will be more widely involving mass data processing tasks.Mass data processing refers to the large-scale data analysed and calculated.In the Internet age,the Internet data statistics and analysis of many is mass data level for corporate data storage,provides an important service.This paper analyzes the application of cloud computing,introduces the types of cloud computing infrastructure,in-depth analysis of the cloud computing and the relationship between the enterprise applications.

Keywords:Cloud computing;Cloud storage;Enterprise application

云计算技术带来了IT技术领域的重大变革。它极大地降低了企业的IT建设及运营维护成本，降低了能源消耗，大大加快了企业信息化建设进程。云计算与互联网的结合也催生了IT商业模式的革命，使得越来越多的公司不再购买和维护软硬件，而是从亚马逊等公司租用计算、存储、网络资源以及IT服务，使得企业实现信息化变得像获取自来水一样方便、廉价。

一、云计算的应用类型

目前流行的几种基于云计算的应用类型。这些应用分为三层或三类，分别是平台或基础设施方面的应用、业务应用和业务服务。基于平台的应用主要集中在为用户提供存储服务（云存储）、计算能力（计算云）、数据库服务（云数据库）。云存储是一种基于网络的数据存储模式，数据被存储在多种虚拟服务器上，通常由第三方的组织来管理，而不是用专门的服务器来管理。数据托管公司运营大型的数据中心，用户通过从公司购买或租用存储空间来存储自己需要托管的数据。数据中心的运营商在后台根据用户的需要虚拟化资源，对用户来说就像在使用虚拟服务器，这样用户可以自己管理自己的数据。而实际上，这些资源或许横跨了很多不同的物理服务器。

二、云计算中的基础设施

云计算中的基础设施可以建立在虚拟化、网格计算或二者结合的基础上。网格计算（或者计算网格的使用）是指多个计算机同时处理一个问题的计算模式，处理的往往是需要大量计算资源、需要访问大量数据的科学或者技术问题。它是一种分布式的计算模式，通过将网络上的、松耦合的计算机联合起来组成一个“超级虚拟计算机”来完成大型计算任务。这项技术已经应用在运算密集的科学、数学和理论问题的运算上，参与运算的计算机是以自愿的形式加入的。在商业机构中也有多种不同的应用，如药物研发、经济预测、地震分析、股票数据处理、电子商务和Web服务。在这种计算模式下，计算任务被拆分为许多小的部分，不同的部分在不同的计算机上同时、独立、并行地进行。因此，对于需要在计算过程中交换中间结果的应用，这种计算模式是不适用的，因为不同的处理器和存储系统很难保证高速的连接。网格可以实现本地、大学内部、区域性和国际性的应用、数据和存储资源的分享及管理。Google的搜索引擎就是以网格计算的形式，通过上千台服务器来处理搜索请求、寻找新的站点、存储文件和管理广告。

三、云计算对企业的影响

云计算模式能极大地降低企业或者学校的信息系统建设的成本。对于他们来讲，通过投资建立计算中心成本较大，并且难以与他们的信息系统的快速成长和服务多元化要求相匹配。具体来讲，云计算为企业带来的便利归纳为以下几个方面。

（一）商业模式和理念的转变。IT公司的商业模式从实体的软件或硬件产品销售转变为相应的软硬件服务的提供。通过云计算，更多的应用能够以互联网服务的方式进行。云计算的先驱者之一谷歌甚至强调未来几乎所有的软件都可以搬上互联网，以服务取代软件。云计算将带动整个商业模式的转变，延伸出新的商业体系，特别是IT企业商业理念也需要转变，当前的软件销售转变为服务销售，将实体变为网络中的相关服务提供给个人用户或企业用户。

（二）提高管理效率、服务水平。利用云计算的商业服务平台提供用户和提供商之问交互的平台，用户不用花精力去开发相应的软件或提供相应平台，只需要付少量的费用就能实现现代化的信息管理，将更多的精力用在企业的实质管理和服务客户，增强了企业的自动化度，能提高企业的管理效率及相应的服务水平。

（三）降低运行维护成本。企业只需定制相应的服务，由云服务商或云端提供需要的基础架构、服务、软硬件资源等，可以节约成本，不用投资购买昂贵的硬件设备，负担频繁的维护与升级，企业不需要建立自己的数据中心、大型机房、服务器中心等并相应减少硬软件的运行维护费用。

（四）提高了资源利用率。云计算模式中多企业共用相应的基础架构，由云计算提供更强的管理机制、自动化部和高层次的虚拟化，将实现网络虚拟环境上的最大化资源共享和协同工作。企业可以自己组建云计算基础设施，也可以按需或按时租赁的方式来完成企业的计算任务、存储、平台服务等，多个企业共享云计算基础设施，在节约成本的同时提高资源的利用率。

四、结束语

云计算是集成了大量资源的高效运行模式，在数据存储与处理中具有极高的应用价值，因而在企业中广泛应用，应用云计算和云存储技术能够改变企业运营模式、提高管理效率、降低系统成本、提高资源的利用效率，对现代企业的信息操作产生了划时代的影响，在企业信息系统的发展中必将起到更重要的作用。

参考文献：

篇（7）

关键词：云计算，数据存储，技术

云计算是一种基于服务的架构体系，有两种基本服模式：云计算和云存储。 基于云计算服务的应用程序，无论是金融服务还是网络角色扮演游戏，几乎在所有情况下都需要高性能的云存储来满足数据处理的需求[1]。网络时代是一个信息时代，随着 Web2.0 技术的成熟，大量的信息以井喷的姿势出现在互联网上，如何应对这种信息爆炸式的增长速度，如何对这些信息进行有效存储和管理，云存储是否能够应对这种情况，如何才能保证云存储的高性能，如何才能保证云存储的灵活性，这些是本文探讨的问题。

1、云计算与云存储

1.1 云计算的概念

云计算（cloud computing）是分布式计算技术的一种，是分布式处理、并行处理和网格计算的发展。其最基本的概念是通过网络将庞大的计算处理程序自动拆分成无数个较小的子程序，再交给由多部服务器组成的运算系统，经过计算分析之后将处理结果回传给用户。

1.2 云存储的概念

云存储是在云计算概念基础上延伸和发展出来的一个新概念。与云计算类似，它是通过集群应用、网格技术或分布式文件系统等功能，将网络中不同类型的存储设备通过应用软件集合起来协同工作，共同对外提供数据存储和业务访问功能的一个系统。云存储是对现有存储方式的一种变革，是一种特殊形式的架构服务。如同云状的广域网和互联网一样，云存储对使用者来讲是透明的，不是指某一个具体的设备，而是指分布在不同物理地域的多台存储设备所构成的集合体。云存储的核心是应用程序软件与存储设备相结合，通过应用软件来实现存储设备向存储服务的转变。

2、云存储系统的结构模型

与传统的存储设备相比，云存储不仅仅是一个硬件，而是一个由网络设备、存储设备、服务器、应用软件、公用访问接口、接入网和客户端程序等多个部分组成的复杂系统。它以存储设备为核心，通过应用软件对外提供数据存储和业务访问服务。自下而上分别为存储层、基础管理层、应用接口层和访问层。

2.1 存储层

存储层是云存储的基础部分。各个存储设备通过网络设备连接在一起，存储设备可以是FC光纤通道存储设备，也可以是NAS和iSCSI等IP存储设备。在存储设备层之上是一个统一的存储设备管理系统，可以实现存储设备的逻辑虚拟化管理、多链路冗余管理以及硬件设备的状态监控和故障维护[2]。

2.2 基础管理层

基础管理层是云存储的核心部分，也是云存储中最难实现的部分。基础管理层通过集群、分布式文件系统和网格计算等技术，实现云存储系统中多个存储设备之间的协同工作，使多个存储设备可以对外提供强大的数据访问功能。使用CDN（Content Delivery Network）进行内容分发，数据加密技术保证云存储中的数据不会被未授权的用户所访问。同时，通过各种数据备份和容灾技术可以避免云存储中的数据不会丢失，保证云存储系统自身的安全和稳定。

2.3 应用接口层

云存储运营单位可以根据实际业务类型开发不同的应用服务接口并提供不同的应用服务。比如视频监控应用平台、IPTV和视频点播应用平台及远程数据备份应用平台等。

2.4 访问层

任何一个授权用户都可以通过公用应用接口登录云存储系统，享受云存储服务。不同的云存储运营单位提供的访问类型和访问手段也不尽相同。

云计算是一种新型的计算模式。它的最主要特征是系统拥有大规模数据集、基于该数据集,向用户提供服务。为保证高可用、高可靠和经济性,云计算采用分布式存储的方式来存储数据,采用冗余存储的方式来保证存储数据的可靠性,即为同一份数据存储多个副本。

三、云存储未来发展趋势

篇（8）

中图分类号：TP333 文献标识码：A 文章编号：1007-9416（2013）12-0089-01

云计算是一种现代的架构体系，这种体系主要是以服务作为其主体运运而生的。为了可以很好地区分云计算的服务方式，在计算机领域把云计算分为了两种最为基本的服务形式，这两种服务形式为云计算，以及云存储。云计算作为一种新型的技术手段被广泛的运用到现代的网络系统，以及现代的金融服务领域；作为计算机技术快速发展的一种形式的云计算，是一种以服务为主体的现代运用系统。为了能够在各种各样的环境下对计算机的数据进行相应的处理，就需要加入另一种服务形式，这种服务方式就是云存储。为了能够适应社会的发展需求，有必要对云计算进行更加深入的研究。

1 云计算，以及云存储

1.1 云计算

云计算是一种新型的技术形式，它通过向对象提供提供技术服务来实现的。云计算提供的计算模式可以分为两种，一种是动态化的可伸缩的计算模式，另一种是动态化的虚拟资源计算模式。虽然说云计算是一种新型的技术形式，但是从它的本质来说，云计算指的就是互联网，以计算机网络，所以说云计算中的云是一种比喻性的说法。在以往的电信行业中，也存在云的概念，当时的云指的就是电信网。但是随着近几年计算机网络的不断发展，为了满足互联网，以及基础设施抽象表达的要求，才逐渐把云的概念扩大到互联网等方面。在计算机中使用云计算，可以很好地满足现实的需求。传统的数据信息基本上是以本地的计算机，或者远程服务器为载体进行存储。而云计算的使用，则是将大量的数据存储到计算机之上。大部分的企业可以很方便的把资源信息转换到比较客观的应用上，这主要是由于这些企业的数据系统与计算机互联网比较相似，所以，可以很容易的对存储体系，以及计算机进行相应的访问。

1.2 云存储

随着云计算的推广，为了适应这一发展趋势，就从云计算中总结出了一个全新的概念，这个全新的概念就是云存储。云计算具有一定的基础功能，而由于云存储是从云计算当中延伸出来的，所以，云存储具有与云计算相类似的功能，即计算机的网格技术，以及计算机的集群应用，还有就是计算机的分布式文件系统。以上的这些基本功能对于云存储发挥其功效具有重要的作用。通过相应的应用软件，可以把计算机网络当中的各式各样的存储设备有效的集中起来，以保证这些存储设备可以进行有效的协同合作。云存储的这种新型的存储模式，是在原有的原有的存储模式的基础之上，进行相应改进的一种存储模式，但是这种新型的存储模式还可以提供一种特别的架构服务。由于云具有广域网，以及互联网的特性，所以具有相对比较的形象特征，而对待遇使用云存储的人来说，云存储具有一定的透明性。把一些有关联的存储设备，以及应用程序软件进行有效的而结合起来，因为存储设备的服务转换抓哟是要通过相关的应用软件来进行实现的。

2 云计算的环境下数据存储体系的构建

在实际的云计算的操作过程当中，对于云计算环境下数据存储体系的建立是十分的必要的。建立云计算环境下数据存储体系，通常会涉及到很多方面的内容，比如说，云计算的数据中心，以及云服务的接口，还有就是云的用户和与计算的服务协议等等各方面的内容。首先，我们先来了解一下什么是数据中心。所谓的数据中心，实质上指的就是数据的存储基础，数据中心是要通过云计算的环境下来进行实现的。数据中心所涉及的内容，包括了数据的存储管理，以及数据的存储设备，还有就是计算机中分布式的文件系统等等。云存储可以有很多不同的类型，一种是根据企业发展的不同程度会采用的专门的存储设备，另一种是运用于个人的存储设备，还有一种就是把专门的存储设备与个人的存储设备进行有机的结合起来。虽然有以上的三种分类，但是对于云存储设备来说，并没有硬性的规定说要根据那个条件进行分类。根据客户机，或者服务器的模式可以对分布式的文件系统进行相应的设计。运用网络节点之间的联接可以很好地吧文件系统管理当中的一些物理存储紫玉进行有效的存储。

3 云计算服务器架构的构建

云计算存储服务器在云计算中占据着关键性的作用，所以对与计算服务器的架构的构建显得至关重要。对于云存储服务器架构的建立，一定要保证是在进行建立云储存体系之前进行建立。比较常见的云存储服务器架构有两种，一种是存储区域网，另一种就是附网存储。对于云存储服务器架构的建立，可以通过多变的架构技术来实现云存储服务器架构的建立的。

附网存储是一种文件存储系统，附网存储是依附于分布式架构系统而存在的。在附网存储当中，是相互独立，而且又相互统一的。所以说，附网存储是一种松散结合型集群，说附网存储是独立的，主要是因为在附网存储中的每一个节点都是相互独立的；而说附网存储是相对统一的，主要是因为附网存储是以系统集群的形式存在着的。附网存储是一种结合比较紧密的集群系统。一旦有一个文件产生请求，附网存储中的热河一个节点都会对这个文件中的不同数据进行同时的访问，与此同时，云计算还会对于用户的相关要求进行相应的处理。一般的存储系统不同的是，附网存储系统的性能不会由于请求越多而越弱，相反的是，附网存储是随着用户的访问请求越多，就会具有越强的性能，因为用户的请求越多，会使得节点数越来越多，所以附网存储系统的性能越强。

4 结语

总的来说，作为现代计算模式的代表的云计算，在实践当中具有很大的数据集群，因此云计算具有最优化的服务功能。云计算中的数据存储，可以通过冗余存储方式来进行数据的存储，进而可以确保数据的安全性，以及可靠性。

参考文献

篇（9）

中图分类号：TP393文献标识码：A文章编号：1009-3044(2012)18-4360-03

云计算是近年来出现的一个热门概念，也是未来互联网发展的方向。从狭义上看，云计算是一种动态的、易扩展的且通常是通过互联网提供虚拟化资源的计算方式。从广义上看，云计算是一种以互联网为中心的面向应用的服务，用户不需要了解云内部的细节.也不必具有云内部的专业知识或直接控制基础设施，便能使用的相关资源。云计算包括基础设施即服务(Infrastructure as a Service，简称IaaS)，平台即服务(Platform as a Service，简称PaaS)和软件即服务(Software as a Service，简称SaaS)以及其他依赖于互联网满足客户计算需求的服务类型。云计算服务通常提供通用的通过浏览器访问的在线商业应用，软件和数据则存储在服务器上。

图1云计算的组成

2.1基础设施

云基础设施，即IaaS。是计算机基础设施，通常是虚拟化的平台环境。作为一项服务，具体应用例如：Sun公司的Sun网格、亚马逊的弹性计算云。它通过将服务器端强大的计算能力单位化，来为个人用户提供PC机无法实现的海量数据计算服务。

2.2存储

云存储涉及提供数据存储作为一项服务，包括类似数据库的服务，通常以使用的存储量为结算基础。它既可以交付作为云计算服务，又可以交付给单独的数据存储服务，具体应用包括亚马逊简单存储服务和Google的BigTable服务。通过云存储，由云端为用户提供数据的备份和安全性保障，用户可以在任何地点任何时刻进行数据的存储和读取操作。

2.3平台

云平台，即PaaS，直接提供计算平台和解决方案作为服务.以方便应用程序部署和开发，从而节省购买和管理底层硬件和软件的成本。比如Google的应用程序引擎(Google AppEngine)可以让开发人员编译基于Python的应用程序，并免费使用谷歌的基础设施来进行托管。这种在云端的开发平台为编程人员提供了快速开发网络应用程序的途径，同时免去了繁琐的服务器搭建、维护等工作。

图3GFS架构

3.3分布式计算

由于云计算系统中的计算单元分布在不同的地理区域，为了有效的利用这巨大的运算能力，传统的编程方式已不适用，而要采用分布式计算模型。当前Map/Reduce模型在云计算系统中的使用最为广泛。

Map/Reduce是一种编程模型，用于大规模数据集（大于1TB）的并行运算。概念“Map（映射）”和“Reduce（化简）”，以及它们的主要思想，都源自函数式编程语言和矢量编程语言。Map/Reduce为编程人员进行分布式并行编程提供了一个框架，使得自己的程序可以方便的运行在分布式系统上。

Map/Reduce编程的实现是指定一个Map（映射）函数，用来把一组键值对映射成一组新的键值对，指定并发的Reduce（化简）函数，用来保证所有映射的键值对中的每一个共享相同的键组。

简单说来，一个映射函数就是对一些独立元素组成的概念上的列表（例如，一个测试成绩的列表的每一个元素）进行指定的操作（例如，如果发现所有学生的成绩都被高估了一分，就可以定义一个“减一”的映射函数，用来修正这个错误）。事实上，每个元素都是被独立操作的，而原始列表没有被更改，因为这里创建了一个新的列表来保存新的答案。这就是说，Map操作是可以高度并行的，这对高性能要求的应用以及并行计算领域的需求非常有用。

篇（10）

中图分类号：TP393 文献标识码：A 文章编号：1009-3044（2015）13-0060-02

从现有的工作来看，云计算技术发展到了一个全新的阶段，不仅为计算机的应用提供了更大的平台，同时还能够满足较多的复杂运算，在实际的工作中，可将计算机作为一种资源，利用云计算技术输入到网络系统中，以此来获得更多的计算资源，告别传统的操作。在云计算技术发展和研究的过程中，安全问题是最大的阻碍。在此，本文主要对云计算技术安全问题及防控对策进行讨论。

1云计算技术的安全问题

从客观的角度来分析，任何一项技术在使用或者研究的过程中，都是存在安全问题的。但因为技术类别上的差异和具体服务的不同，技术上的安全问题程度也不同。云计算技术作为一种新计算技术，与网络、电脑、日常办公等相联系比较紧密，此时若想更好的解决安全问题，首先应在多方面，明确云计算技术的安全问题都有哪些，了解这些问题可能会造成的影响。在此，本文主要对云计算技术的安全问题进行论述。

1） 客户端信息安全

在现阶段的工作中，云计算技术的应用比较广泛。在技术上，云计算技术的运用基础，主要是在网络状态下来完成的，并且保持相互独立，各个终端在这种情况下连接到一起。当计算机的终端，与网络云端相互连接的时候，各个独立的终端，会在客观上成为云计算的重要组成部分，这其中所包含的信息量是非常庞大的。所以，我们在运用或者是研究云计算技术的过程中，必须充分保证客户端的信息安全。在总体的研究和运用中，这些信息并没有一个针对性的隐私保护条例来维持，针对性的技术性措施也不是很多。倘若这些信息丢失，不仅会给用户带来极大的损失，也有可能对部分行业或者是产业造成伤害，其波及范围比较广泛。所以，我们在今后的云计算技术研究中，必须采取有效的手段，充分保障客户端的信息安全。

2） 服务器端的信息安全

云计算技术虽然已经得到了广泛的应用，但明显没有满足所有群体的需求。网络是现阶段的重要工具，任何一项工作几乎都可以通过网络来完成。但是，比较先进的云计算技术在运用和研究中，其服务器端的信息安全，受到了较大的挑战。综合来讲，目前出现的服务器端信息安全问题，还是在可控范围内的。所以，采取针对性的措施，可以较好的解决。云计算技术当中，服务器端的信息安全问题，主要表现在以下几个方面：第一，当用户将自己的信息，交由他人进行云存储或者是管理，很容易失去自身的控制权，从而造成较大的安全问题。第二，云计算技术，直接涉及到如何获取用户信任的问题。目前，各种网络信息盗窃事件，给广大的用户造成了一定的恐慌。第三，云计算技术本身不是特别的健全，一旦出现服务器端的安全问题，势必会造成固有问题的恶化。

3） 网络虚假信息的干扰

网络在发展的过程中，其速度是非常快的。在硬件设备的辅助和软件技术提升的过程中，网络已经涉及到了社会的各个部分。现今，虚假信息的干扰，造成了云计算技术安全问题的较大困扰。在云计算的网络信息当中，充斥着大量的虚假信息、网络地址等等，这些都是造成云计算技术安全问题的重要因素。从本质上来讲，我们在研究和应用云计算技术的过程中，并没有对源代码或者是网络源地址的安全性进行筛查，只是在出现安全问题后，被动的做出一些防护措施，而且主要是集中在用户的主观态度上，技术上的内容并不是很多。所以，网络虚假信息对云计算安全的干扰，是非常严重的，日后必须采取有效的手段予以处理。

2 云计算技术的防控对策

云计算技术在长久的研究中，已经成为了网络和计算机不可分割的一个重要组成部分，今后必须对其深入研究。云计算技术所反映出来的安全问题，正是技术上的不足，也是日后需要努力研究的方向。解决云计算技术安全问题的过程中，不仅要加强预防工作，还必须强化控制工作，在多个方面来完成云计算技术的长久发展，与其他技术联合应用，实现云计算技术的体系深化和内容丰富。在此，本文主要对云计算技术的防控对策进行论述。

1） 选择信誉度高的云服务供应商

云计算技术的发展，带动相关产业进步。云服务供应商看中这一商机，纷纷打着云计算技术的旗号，开始投放市场。但是，部分云服务的供应商，其技术本身只有一个雏形，并不能应对较多的问题，也满足不了较多的需求，但对于用户来讲，他们所了解的内容有限。所以，我们将云计算技术应用的过程中，必须告诫用户选择信誉度较高的云服务供应商。首先，云服务供应商，对于云计算安全而言，具有主要的责任。一般来讲，信誉度较高的云服务供应商，其自身的数据安全维护手段和措施，也是比较健全的，能够较好的维护用户的利益。其次，信誉度较高的云服务供应商，会在各个领域中选择针对性的映射手段，促使云服务在实际的运行中，可以实现整体和局部的有效配合，为用户提供较多的服务，不会造成太多的安全问题。第三，现阶段，部分信誉度较高的云服务供应商，会在出现安全问题后，采用追查手段，彻底解决源头的安全问题。

2） 采用加密技术，保证数据信息的传输安全

云计算技术在应用和研究，要想从客观上更好的解决安全问题，单纯凭借上述的措施，是无法达到的。我们在现实工作中，还要选择一些有效的加密技术，实现数据和信息的传输安全。就现阶段的情况来看，加密技术的应用，主要是在客户端与云计算服务供应商之间进行传输的加密，保证数据和信息不会被窃取，实现较强的安全性。综合来讲，在一些信誉度教高的云服务供应商都会在数据加密这一方面采取相应的措施。例如，可以运用True Crypt、PGP 等计算机软件程序，对用户的文件进行加密，而这种加密的方法可以使用密码，这就可以实现客户端与供应商对加密文件的读取。另外，在数据加密中，可以根据信息数据的安全级别，设置不同的信息数据安全访问级别。所以，在信息数据传输的过程中，通过信息数据加密技术，能够有效防止信内容的泄漏，保证用户的信息安全。

3） 数据的备份与恢复

云计算技术在问世后，受到了很多用户的广泛欢迎。原因在于，其能够实现较多的功能，且在数据方面的处理工作相当出色。但是，在长久的应用后，发现云计算技术还是有很多的瑕疵，虽然没有造成极大的负面影响，但其造成的安全问题不容忽视。云计算技术在实际的应用中，数据的备份和恢复，也是需要特别注意的。现今，虚拟的网络环境不断扩大，并且对实际造成的影响也是不容忽视的。当用户操作使用云计算技术的时候，由于操作步骤不够规范，或者是其他因素的影响，则容易导致计算机的信息数据出现丢失的情况，这将给用户带来很大的损失。因此，云计算技术必须要具有自定义数据恢复功能，并对数据进行备份，保证数据信息的完备性。而在云计算的虚拟环境中，信息数据的存储重要是以离散的方式进行文件的存放，相对与传统的灾难恢复，云计算的灾难恢复更加简单，恢复所需要的时间也更加短暂。所以，在云计算环境中，积极对信息数据进行定时备份和定期备份，可以有效保证信息数据的安全。即使信息数据发生丢失的问题，也可以通过数据的恢复迅速找回，让用户能够正常得使用信息数据。

4）采用虚拟技术进行隔离

通过深入的研究和努力，云计算技术的安全问题，得到了有效的处理，并且很多问题都没有反复发生，具体的工作效果还是值得肯定的。通过上述三项工作的努力，已经初步建立了云计算技术安全防控的良性循环，倘若能够融入虚拟技术的隔离措施，将会进一步提高安全问题的防控水平。云计算多数情况是针对虚拟的网络和数据来完成的，通过采用虚拟隔离技术，能够更好的隔离影响安全问题的因素，不仅实现了较强的预防作用，还在安全问题的控制上，做到了较高的水准。例如，在云计算系统的环境下，物理隔离的方式很难对信息数据的安全起到实质性的作用。所以要积极采用虚拟技术，设置逻辑安全边界。用户在装置云计算虚拟服务器的过程中，要为每一台虚拟服务器分配一个独立的硬盘分区，从逻辑上对各个虚拟服务器进行隔离。另外，虚拟服务器系统还可以通过安装防火墙、杀毒软件以及数据恢复软件等，构建一个多层次的安全防控体系，保障云计算的信息安全。

3 总结

本文对云计算技术安全问题以及防控对策进行讨论，在现阶段的工作中，云计算技术的安全问题数量逐步减少，防控对策逐步增多，基本上没有集中在传统的防控对策上，很多工作都是按照现实情况变化而变化的，因此做到了有效的防控。另一方面，云计算技术安全问题的研究，还是需要更加深入，需保证细节问题的有效处理，控制好大环境的影响，不要造成安全隐患。相信在今后的工作中，云计算技术的安全问题将得到彻底解决，而防控对策也将会逐步健全。

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篇（11）

引言

计算机信息技术的发展为人们的生活提供了巨大的便利，目前随着时代的发展，人们对计算机存储空间的要求也在不断提高，越来越多的网络公司开始进行这一方面的研究，旨在为广大用户提供更加优质的服务。在这一背景下，大数据得到了广泛的应用，不仅为人们的生产生活提供巨大的便利，同时对于促进计算机信息处理技术的发展具有积极意义。

1大数据下计算机信息处理技术概述

大数据主要是通过信息术实现对数据的保存和处理，使用户通过计算机得到所需的信息数据。目前，随着信息量的与日俱增，大数据技术发展迅速，同时对数据的要求也在不断提高。在实际数据处理过程中，技术层面的不足导致计算机信息处理技术无法满足时展的需要。如果计算机处理技术发展缓慢，则会对信息处理的稳定性和安全性造成严重影响，因此采取有效的措施提高计算机处理水平十分重要，为用户提供更好的数据服务。结合实际情况分析，目前尚不具备一套完善的、处理效率较高的处理系统和软件，难以满足广大用户对数据信息的使用要求。在大数据的背景下，计算机处理技术的特点主要体现在自动化水平高、数据精确等方面，现如今计算机处理技术不仅包括检索技术、信息数据库，同时还包括安全技术、通信技术等多项技术[1]。目前计算机处理技术也面临着诸多问题。第一，日常生活需要使用一系列的智能终端设备，其形成的数据会上传到互联网中，大量的数据对于计算机处理技术来说具有一定的挑战。第二，大数据在计算机信息处理技术中的类型繁多，形成信息的数据来源也存在明显差异，所以数据结构之间的差异较大，主要表现在图片、视频、文字以及信息等，均为不同信息类型。第三，信息具有非常快的传播速度，目前因为我国社会、经济的迅速发展，人们的生活节奏变得越来越快，因此对信息数据传输速度的要求也在不断提高，若想确保传输水平，提高计算机处理技术应用水平至关重要[2]。现如今，越来越多的企业开始将计算机信息处理技术应用于数据管理以及办公中，有助于提高工作的质量和效率，实现了工作人员、软件和硬件的有机结合。

2大数据在计算机信息处理技术中的运用

2.1信息采集加工技术

长此以往，信息的采集加工都是各行各业以及广大用户关注的一大重点问题，信息采集及加工的合理性、科学性对于个人、企业以及社会的占具有重要的影响。在大数据时代背景下，计算机信息处理技术的常见问题便是信息的采集加工问题，信息处理水平无法满足大数据发展的需要，因此需要紧跟时展的潮流，不断提高计算机信息处理能力。第一，工作人员在使用计算机信息处理技术的过程中，需要实现对各类信息的全面整合，在确保信息数据准确和完整的基础上，才可以继续展开后续的处理工作。在对信息进行采集的过程中，工作人员需要明确信息源，对其进行全面追踪，采取有效的监管措施，之后将完成采集的数据信息存储于计算机数据库中，确保数据信息的准确性和完整性，为后续加工处理工作的进行提供便利。第二，需要提高数据信息的加工水平，结合用户的要求进行加工，实现对用户的同步传输。并且这一流程中，全程都需要保证传输数据信息的准确性和安全性，提高加密管理水平，以防信息发生泄露等不良情况。

2.2信息处理技术

传统模式下计算机信息处理工作多通过计算机的硬件设备和软件设备完成。为了进一步提高信息处理的安全性和稳定性，需要采用先进的设备进行信息处理。但是因为受到技术因素、经济因素的制约，导致计算机信息处理水平低下。在大数据的背景下，计算机信息处理技术需要通过云技术实现，具有较高的工作效率和准确性，对云技术进行合理应用，实现计算机硬件和网络的分离，但是相互的运行不受到其他影响，提高硬件设备的运行水平，并且建立大数据信息网络有助于对大量数据信息的有效处理。

2.3信息存储技术

对计算机信息处理技术来说，信息存储技术是其重要组成部分。在大数据的时代背景下，需要进行处理和存储的信息类型繁多、数量巨大。为了能够紧跟时展的步伐，则需要不断强化信息存储技术，提高存储水平，这样才能够确保计算机处理工作的有序进行。数据信息的存储量和存储水平是评估计算机信息处理水平的重要指标，先进高效的存储技术能够高效对各类信息进行有效存储，保证信息的完整性和安全性，符合时展的要求。

2.4信息处理安全技术

任何一项技术的应用都需要保证其具有一定的安全性，安全性极易受到一系列其他因素的影响，因此计算机信息处理技术也面临着一定的挑战，主要体现在数据信息的安全性方面。为了确保数据信息使用全过程的安全性，则需要不断提高信息处理安全技术水平。并且在信息处理的过程中，进行全面的监测和追踪，这样才能确保信息传输的稳定性。在数据跟踪监测的作用下，有助于及时发现其中存在的问题，采取有效的措施及时解决，避免安全风险问题的发生。

2.5信息传播技术

传播技术主要指完成用户信息的收集后，使用数据库查询相关数据，将数据传播至用户，该项技术的核心为确保用户能够阅读所需内容。但是结合现状分析，互联网传播速率对传递信息的类型和体量有一定的影响，所以在计算机信息技术传播环节，需要使用多种方法保证传播的准确性和时效性。为用户提供相关信息时，首先需要了解用户的要求，结合用户提供的信息，通过数据库查找相关数据进行推送，这样才能够保证准确找到自己需要的信息。

3大数据时代背景下计算机信息处理技术面临的机遇和挑战

3.1面临的机遇

首先，在数据挖掘方面面临的机遇。数据发掘指的是对各种数据进行深入分析，了解数据与数据之间的关联性。数据挖掘的主要流程包括数据准备、规律分析以及规律体现。有助于提供工作的决策水平，尤其是企业在数据挖掘的过程中，能够及时了解数据信息中存在的问题，通过科学合理的方法解决问题。通过对数据挖掘技术的合理应用，企业管理者能够准确掌握数据中存在的隐藏信息，例如潜在消费人群等，进而根据实际情况制定科学合理的措施，不断提高自身的竞争优势[3]。例如可以使用关键词检索的方法了解消费群体的习惯和行为，同时通过总结和分析了解其心理趋向，为企业制定相关措施提供重要的参考依据，能够生产出满足消费者要求的全新产品。其次，有助于促进物联网的发展。物联网是社会发展的必经之路，其融合诸多先进技术，是新兴产业发展的重要活力来源，得到了各行各业的广泛应用。在大数据时代背景下，物联网技术中形成的产业数量也在不断增加，例如养老系统也在逐渐趋于完善，手机转账等多种便利功能均是大数据的重要成果，并且各项软件的功能也在不断趋于完善，这也体现了物联网对人们生产生活带来的便利。

3.2面对的挑战

首先，对信息安全的要求在不断提高。大数据的时代背景下，计算机得到了普遍的应用，多数用户都会将数据信息存储在计算机系统中，同传统模式中的纸质文件保存存在明显的差异。但是因为网络安全问题愈发突出，如果在存储信息的过程中没有采取有效的安全措施，则会导致信息被窃取、遗失或者泄露等不良情况发生。用户在浏览相关网页信息的过程中，如果缺乏对信息真实性的辨别能力，极易为一些不法分子创造可乘之机。进而导致严重的财产损失。为了能够避免上述问题的出现，用户对信息安全的重视度也在不断提高，政府也出台了多项法律法规加强对信息安全的保护。其次，对专业人才的需求越来越高。为了紧跟时展的步伐，计算机信息处理技术对于人才的需求也在不断提升。在大数据的时代背景下，先进技术需要专业人才对其进行使用，因此对技术性、专业性人才的需求不断提高，但是培养技术性人才花费的时间较长，所以人才匮乏问题对计算机信息技术发展产生较大的影响[4]。最后，信息筛选工作水平低下。对收集数据进行分析十分重要，通过分析才能够发挥其真正的功能和价值。在大数据时代背景下，信息数量繁多，类型丰富，其中包含着有价值的信息和无用信息，因此需要对信息进行筛选才能将价值高的信息挖掘出来。但是结合现状分析，目前数据分析仍存在一定的不足，主要表现在处理速率低下，数据分类缺乏准确性等方面。

4结语

综上所述，大数据的出现对于计算机信息处理技术的发展具有重要的作用，但是在大数据时代的背景下，计算机信息处理技术也面临着巨大的机遇和挑战，现如今人们对计算机信息数据的安全性愈加重视，因此计算机信息处理技术也需要紧跟时展的步伐，不断优化和完善安全体系，保证信息数据的完整性、安全性和准确性，不断提高计算机信息处理的水平。

[参考文献]

[1]刘丽凤.试论基于大数据视域下计算机信息处理系统的优化设计[J].电脑知识与技术，2020（5）：12-13.

[2]钱春燕.“大数据”时代背景下的计算机信息处理技术研究[J].数字化用户，2019（6）：162.