食品工业研究大全11篇

绪论：写作既是个人情感的抒发，也是对学术真理的探索，欢迎阅读由发表云整理的11篇食品工业研究范文，希望它们能为您的写作提供参考和启发。

篇（1）

1热成像技术在热处理中的应用

温度的控制、监测不仅是预煮、热烫、消毒等食品加工前处理过程中的重要控制因素，也影响着食品贮藏运销过程中的其他方面。食品工业中传统的温度控制采用热电偶、温度计、热电阻等接触式的方法，近年来，包括热成像技术在内的一些无触点式测量方法和成像技术也以其高频率和高分辨率的优点得到广泛应用［7］。热处理有助于多种食品风味物质的形成，增加食品的安全性，延长货架期［8］。过度地加热会引起食品组织损伤，而热量不足会导致受热不均或杀菌不彻底。与传统热处理方式相比，热成像技术对于杀菌处理中的热量迁移和受热均衡意义重大，并且有高速、无损和防止交叉感染的优点。Samuel等［9］研发了一种高温恒热蒸汽杀菌系统，采用表面热杀菌的方式有效减少了物料内部受热、损伤程度。该系统基于热成像技术，结合蒸汽喷射、电力蒸汽干燥等原理，使用温度监控器实时、独立、分段、精确地控制加工过程中各个阶段的温度。结果表明该系统能够有效降低胡萝卜贮藏期间核盘菌引发的软腐病发病率，减少其60%～80%具有植物毒性的颜色变化。热成像技术有助于加强控制食品表面的冷热循环［10－11］，可以用于即食食品质量安全控制以及食品表面温度的在线检测［12－13］。Ibarra等［14］依据鸡胸肉的表面温度和加热时间构建统计学模型，借助热成像技术测温后进一步估算出鸡肉蒸煮后的内部温度。此外，该技术可以用于微波加热过程的设计［15］以及不同种类食品微波加热模式的区分［16］。在另一项相似的研究里，该技术被用于确定黑麦、燕麦微波加热时的过冷点和过热点［17］。热成像技术还可以改善水果热消耗、提升其质量品质。Fito等［18］通过测定柑橘在失水过程中的温度分布研究其脱水动力学，继而确定水果的最终干燥点，建立其在线质量控制系统。此外，热成像技术可以检测食品的加热效率、通风情况、空气条件和制冷效果，追踪食品生产中的潜在空气污染源等［19］。

2热成像技术在果蔬采后质量控制方面的应用

机械损伤引起的表观受损、微生物侵染和加速成熟往往会影响采后果蔬的品质，造成较大的经济损失。传统方法中的目测法等人工评价方法耗时长、易受到人体疲劳的影响，而光谱成像、热成像等无损检测技术在采后果蔬质量控制方面发展快速［20－22］。目前，热成像技术在机械伤的客观量化方面崭露头角，该方法借助样品之间热扩散系数的差异，利用不同损伤程度的样品对于温度的差异性响应进行检测。自然对流的方式在1980年已经被用于苹果机械伤随温度变化的研究［23］。在一项最近的研究中，Varith等［24］将有机械伤的苹果藏于26℃、空气湿度50%的环境下48h，然后用热成像技术分别观察热处理和冷却过程中苹果的温度变化，判定具有机械伤的个体，该技术与高光谱技术联用可有效检测果实的早期机械伤［25］。结果表明受损组织与正常组织在30～180s内至少存在1～2℃的温差，机械伤检出率为100%，该方法可广泛应用于果蔬的机械分选。贮藏前后的冷却速率、表面温度可以用于评价苹果的表面质量和蜡质层结构，研究发现不同品种的冷却速率有显著区别，这与其蜡质层结构相关，但是该指标在贮藏期间却并无显著差异［26］。热成像技术不仅可以用于检测采后果蔬的机械伤，还可以用于其生理病害的检测。“水心病”是苹果生理病害中的一种，病果内部组织呈水渍状，果肉为半透明，轻病果的外表不易识别，必须剖开后才见到病变。Baranowski等［27］将1.5℃下贮藏的水果样品移至20℃环境中(温差18.5℃)，升温20min，通过升温速率的差异判定果实是否感染水心病。研究发现，预处理时增加温差可以缩短水心病害的观察时间。一项西红柿轻微组织软化的研究分别比较了1℃冷却90min、70℃烘箱加热1～2min、微波加热7～15s三种不同方式在检测机械伤时的处理效果;结果表明微波加热15s后可以有效区分出被检测物体细微的机械伤［28］。果蔬成熟度的评估在采摘前后都是很关键的步骤，Bulanon等［29］研究了柑橘树冠、果实的热量瞬时变化，将热成像技术用于柑橘成熟度的检测。该研究使用红外照相机24h循环监测树冠，测定其表面温度、环境温度和相对湿度，再以上述测定数据结合果实的热辐射系数(估值0.9)来补偿热力图像。分析结果表明树冠和果实的温差在下午四点至午夜时间段内较大，可通过测量果实在该时段的温差而区分其成熟度。此外，利用热成像技术可以非倾入、无损伤地观测植株各个器官的生长状况及水分含量［30－31］，为研究大型苗木种群提供一个全新的视角。

3热成像技术在谷物质量安全评估上的应用

病虫害、微生物侵染是影响谷物质量安全的重要因素，食品在货架期和贮藏期内的病虫害检测至关重要，这不仅与食品安全规范相关，也关系着人们谷物消费的健康、满意度。传统用于检查粮食病虫害的方法有手工挑选、筛分等，由于谷物籽粒数量大、体积小、许多特征肉眼难以发觉，人工检测方法操作繁琐、效率低、主观性强、误差较大，难以准确判断侵染昆虫的具体生长时期［32］，热成像技术的出现和发展可以有效解决此类问题。利用热成像技术可以检测出谷物中胚后发育阶段的昆虫，原理是该时期的昆虫呼吸作用生热，与谷物形成温度差异［33－34］。该技术在谷物病虫害侵染鉴别方面效果良好，但在识别昆虫的生长阶段方面效果相对较差［35］。Manickavasagan等［36］研究了受锈赤扁谷盗侵染小麦的温度分布图，观察到小麦的温度曲线与侵染昆虫的呼吸作用相关，该研究结果可进一步应用于谷物的在线连续检测。此外，热成像技术在小麦的分级和品种鉴别中体现出较高的辨别力，这是传统方法中仅凭外观检测手段很难达到的［37－38］。

4热成像技术在异物检测方面的应用

异物检测是食品质量安全检测中的一个重要方面，最常见的手段为目测法，但限制因素较多。常见的物理筛选手段有筛分、沉降、筛选、过滤和重力法等，金属探测器、X－射线、光学传感、超声波法等精密仪器系统也常被用于异物检测［39］，上述方法都无法依据大小、形状检测出所有的异物。热成像技术通过热力性质的差异区分食品和异物，该技术在异物检测方面是一种辅助方法，是光学和机械法的补充检测手段，检测效果与被测食品的物理性质、组成和图像的噪音有关［40］。Ginesu等［41］使用热感摄像机成功检测出食品中的异物，如腐烂的坚果、贝壳、小石子等，证实了热成像技术在该检测领域的有效性。

篇（2）

引言

众所周知淀粉作为一种可再生资源，是通过植物的光合作用产生的天然有机化合物，广泛的作为工业原料应用于生产中。但随着生产工艺的逐渐进步，普通淀粉的缺点一一暴露，例如溶于水、被膜性差、耐药性及耐机械性不足、淀粉糊易老化脱水等等，越来越不能满足现代工业的新要求。因此，一种新型的淀粉应运而生那就是变性淀粉。变性淀粉是指利用化学、物理或酶的手段使原始淀粉产生变异得到的新淀粉。

经过淀粉改性不单单可以改变淀粉原有性质，还可以是其发生变异产生新的功能特性，这些新特性在食品的许多领域得到广泛使用。例如变性淀粉可以改变食品质量，也可以通过变性淀粉开发出不同的品种，也可以代替一些添加剂从而减低生产成本和优化生产工艺。我国作为世界农业大国，具有着天然的优势，所以在未来的工业发展中变性淀粉必定成为核心原料。

一、变性淀粉特性

前文我们提到了普通淀粉的明显缺点，变性淀粉不仅能很好的解决以上问题而且能被赋予新的特性，如低粘度、耐高温、耐低PH值等等，对于工业所需要的特种某种功能的淀粉亦可以通过特殊的手段进行合成，因为影响变性淀粉功能特性的因素有很多，其中最核心的决定因素为原淀粉性质、变性方法和变性程度。因此变性淀粉在应用上远远超过普通淀粉。

二、在食品工业中的应用

糖果、饮料、冷食以及调味产品等等食品中都含有淀粉，因此淀粉广泛应用与食品工业中。在国外的一些发达国家中，变性淀粉被广泛的添加到谷物类快餐食品和肉制品中，不仅仅是因为变性淀粉的营养价值，而是变性淀粉基本能满足食品在加工过程中的特殊性质要求。例如现代食品加工工艺中高温杀菌需要淀粉要具有耐热性；机械搅拌时要求淀粉具有抗剪稳定性；冷藏食品要求淀粉有强烈的亲水性，而且要求糊化后的淀粉不宜回生凝沉；不同的食品要求淀粉具有不同的特性，如耐酸稳定性、冻容性好等等。

1.在冷冻食品中的应用

在绝大部分的冷冻食品加工中，加入淀粉主要起到增稠、抗老化、改善结构和提高感官质量的作用。在冰淇淋的生产中使用变性淀粉代替部分脂肪可提高结合水量，使冰淇淋具有类似脂肪的结构，从而降低成本。研究表明面团中变性淀粉含量为3‰-4‰，含水量为44%-45%时，速冻水饺的冷藏稳定性最好。而添加经丙基蜡质玉米淀粉能明显减小速冻水饺的冻裂率，改善其透明度、光泽和色泽。

2.在肉制品中的应用

肉制品的好坏主要取决于是口感、持水性、结构和切片性，在肉制品的加工中添加变性淀粉能使肉类具有耐强加工、吸水性、胶凝性，从而很好的解决问题。

3.在方便食品中的应用

一些淀粉具有糊丝长、糊化温度低、成膜性好、透明度高的特性像醋酸酯化淀粉、交联淀粉、磷酸酯淀粉，而被广泛用于生产方面中，它们可以使方便面的面条光洁、平滑，使方便面的口感筋道爽滑同时缩短蒸煮时间等等；经过试验表明在米粉加入5%的预糊化淀粉可使米粉表面光滑，透明感增强，口感筋道爽滑，还可以增长米粉的储藏时间，变性淀粉还用在火腿和香肠的生产中，在火腿的生产中加入木薯变性淀粉可使其具有耐高温、酸性、剪切力和冷冻稳定性的特点，在香肠的生产中加入醋酸酯化淀粉，利用其良好持水性和冻融稳定性，使香肠具有很好的弹性、韧性、切片性等等。

4.在饮料中的应用

因亲脂性淀粉会在搅拌、压力或均质处理下形成稳定性极佳、微小的乳胶液而取代了传统工业中的代干酪素、明胶和阿拉伯胶，作为乳化液稳定剂而被广泛应用于食品的加工。作为亲脂性淀粉另一种形态微胶囊制品同样被广泛用于各种食品和饮料中，主要是因为亲脂性淀粉具有很好的成膜性，可被当做胶囊剂使用，与普通的胶囊不同，亲脂性淀粉不需要载体，同时其高负载率、低粘度的特性可以很大的减低生产耗能，同时也不用添加其他添加剂和配料，可大大缩减成本。

5.在调味品中的应用

豆瓣酱、番茄酱、果酱类食品的生产中需要使用增稠剂，原始的工艺中要在酱中添加胶类添加剂，虽然添加胶类物质但长时间放置会产生分层，酱的外光暗淡无光，口感粗糙等等问题，但自从发现了氧化淀粉、交联酯化淀粉后不仅解决了这些问题同时也大大缩减了成本。研究表明，磷酸盐交联经丙基化蜡质玉米变性淀粉和交联醋酸酯化蜡质玉米淀粉可以大大改善果酱的持水性，使果酱具有十分好的组织状态和良好的口感，从而被广泛应用于果酱的生产之中。

三、推动变性淀粉发展的建议

变性淀粉虽然被广泛用在各个领域，但淀粉的品质也不尽相同。导致变性淀粉品质参差不齐的原因有很多，既有生产原料自身质量的原因又有生产加工中的外在原因。要想发展壮大我国变性淀粉行业，应从以下几个方面入手：首先要保证生产原料本身的质量；其次是在生产加工过程中加强每个环节的监控，保证产品质量的稳定性；第三积极发展新工艺，根据不同领域的需求，不同产品的特性，创新出新的工艺，选择合理的设备，满足不同产品的需求。第四发展新设备，从传统的半手工半机械的加工方式逐渐变为完全现代化机械加工，减少中间环节因人为因素而导致各种问题，从而保证质量提高产量；第五最大量的发挥淀粉协会的作用；第六根据国内外的生产和应用技术要求经验，制定出我国的变性淀粉国家或行业质量标准，使产品生产拥有可靠的依据；第七生产厂家应与各个高校及科研单位积极合作，理论与实践相结合。

四、结束语

总之，变性淀粉种类多样，性能优良，资源丰富可再生，得到了世界各国的关注。对我国食品产业发展也起到了推动作用，我国的变性淀粉产业发展空间仍然非常巨大。因此，我国应该重视新产品的开发、新技术的应用，并逐步提高产业规模。科研机构应结合当前我国淀粉实际情况继续研究分析，为食品工业发展奠定科学基础。

参考文献：

篇（3）

生物反应器(MembraneBio－Reactor，MBR)是一种将膜分离技术和生物处理技术有机结合的新型高效污水处理工艺［1－2］。通过膜组件的高效分离作用使污泥和水彻底分离，出水水质得到优化。针对工业废水排放量大、CODCr含量高、难降解等特点。MBR以其高效的生物降解能力和良好的出水水质，为工业废水处理提供了一种有发展前景的处理技术，受到了重视。尽管投资成本和膜污染等因素影响MBR技术的快速推广，但随着近年来研究的深入和技术的成熟，预计在未来10年MBR在工业废水领域中的应用将更加广泛［3］。本文将对MBR近几年在工业废水中的应用及当前的研究趋势进行论述，并对出现的问题进行总结，对未来的发展进行展望。

1膜生物反应器的特点

膜生物反应器具有许多其他生物处理工艺无法比拟的明显优势，主要特点如下:①装置更加紧凑，占地面积小。MBR中活性污泥浓度高，因此容积负荷提高，装置更加紧凑，此外膜组件替代传统的二沉池，也缩小了占地面积［4］。②出水水质优良且稳定。能够高效地进行固液分离，出水不受生物反应器中污泥膨胀等因素的影响［5］。③MBR有利于增值缓慢的硝化细菌的截留、生长和繁殖，系统硝化效率高，且污泥浓度(MLSS)较高。④微生物完全截留在反应器中，实现反应器水力停留时间(HRT)和污泥泥龄(STR)的完全分离，使运行控制更加灵活稳定。⑤反应器传质效率高，氧转移效率高达26%～60%。⑥便于维护管理。相比传统的活性污泥法，MBR中污泥浓度容易控制，进水流量和水质变化不大［6］。但膜生物反应器曝气过程等带来的高能耗，运行过程中由于废水中带有的污染物和微生物降解产生的胞外聚合物(EPS)等物质易产生膜污染，导致跨膜压差(TMP)升高、产水量降低、运行成本昂贵等不利因素一定程度上制约了它在工业废水中的应用。

2国内外膜生物反应器研究现状

国外对MBR实际应用的研究起步较早，1969年，美国首次报道MBR应用于城市生活污水处理，随后成立的Dorr－Oliver公司开发研制出第一代商用MBR，并在船舶污水处理中得到应用。此后，商用MBR研究更加深入，出现了平板式、中空纤维式和管式膜生物反应器。进入20世纪80年代，膜生物反应器废水处理技术在发达国家迅速发展，日本投入118亿日元，进行MBR项目研发，使得MBR的应用领域进一步拓宽。1989年，Yamamoto等人首次提出浸没式MBR的新工艺，竟而将运行成本大大降低。目前，国际上设计运行能力最大的MBR工程之一，是位于美国华盛顿州KingCounty的使用Ze-non膜组件的Brightwater工程，其设计处理量达到49．5万m3/d。而到2040年，它的处理量将达到64．5万m3/d。表1总结了国外主要MBR运营厂家的各类膜组件及性能参数。膜生物反应器技术正以每年10．9%的增长速度拓展自身的应用领域，2010年，全球MBR市场总产值达到11．70亿美元，按照这一增速2013年将达到16．0亿美元。其中工业废水处理所占比率达到了30%左右，并呈现出快速增长的趋势。另外自2008年以来，欧洲市场保持每年新增65个MBR工程项目［7］。2012年欧洲的MBR工艺装置有700多个MBR项目(工业废水处理能力＞20m3/d，市政污水处理能力＞500m3/d)启动，其中2/3用于工业废水处理。涵盖了食品、纺织、造纸、制药、炼油等各个领域。针对工业这类高强度的废水，MBR的成功应用，也预示着MBR技术已经日渐成熟。全球范围有超过2500个MBR项目正在运行或建设中，北美地区已有超过258个MBR处理系统在建设中，北美地区的MBR市场也在不断增长，其增速远远超过水处理工艺中的其他技术［8］。另外中亚地区由于特殊的地理因素，对水资源利用率要求高，MBR也得到了广泛的应用。东亚地区韩国已建有1400多座MBR系统，日本MBR用于工业废水处理也达到200余座。我国关于膜生物反应器的研究起步较晚，但发展势头强劲，相比于全球膜市场每年10．9%的增速，我国近几年MBR市场出现翻番的增长趋势。远远高于国际平均增速［9］。我国第一个MBR项目是1998年大连大器公司设计的200m3/d的市政污水处理与回用工程［9－10］。目前我国最大的MBR工程是北京清河再生水厂二期处理工程，处理量达到32万t/d。工业废水处理量最大工程是天津空港园区废水，处理量为3万t/d。MBR在我国的应用涉及多个领域，但主要以处理市政污水、高浓度和难处理的工业废水为主。除此之外还包括垃圾渗透液、医院废水、餐饮废水等的处理。表2为MBR技术在不同领域中所占市场份额。从表2可以看出，城市污水处理与回用占到了57%，说明我国MBR的应用主要是在处理此类废水，技术也相对成熟。工业废水处理领域也占到了41%，大于MBR在国外工业废水处理的30%份额。说明MBR在我国工业废水中的应用前景广阔。为MBR在工业废水中的应用可以看到，石化废水占据一半的份额。食品加工废水和化工废水也各自占到13．9%和16．7%。三者总和占到工业领域的80%，可见这三个领域是MBR运用最为广泛的。2004年开始我国开始建造大中型MBR应用工程，目前，我国万吨级项目超过40多座。而在工业废水中的应用才刚刚起步，石油化工领域耗水量大，因此率先建造大中型处理规模，实现废水回用和资源化［11］。我国MBR用于工业废水处理能力已经超过105m3/d，MBR技术在我国得到了快速的发展。

3膜生物反应器在食品工业废水中的应用

食品工业原料广泛，制品类别繁多，排放的废水水质复杂，废水量大，处理难度大。主要来自味精和酒精生产中的废水以及大豆、谷物、牛乳和饮料加工中的废水。食品行业废水最大的特点是有机物质和悬浮物含量高，易腐败，且酸碱程度不一，无毒性。其中含有的污染物包括油脂、蛋白质、糖类、致病菌毒和氮磷化合物，易导致水体富营养化，造成水生生物和鱼类的死亡，并引起水中沉积的有机物产生臭味，恶化水质，污染环境。食品行业中产生的废水少部分来自食品生产本身，大部分是食品生产过程中洗涤和浸泡所产生的。食品行业废水CODCr一般在300～2000mg/L，NH+4－N在20～600mg/L。我国对于食品废水的处理起步较晚，以往的食品废水主要采用活性污泥法，但是受到其降解能力的限制，无法满足国家排污标准［12］。在20世纪90年代引入了外置式膜技术处理食品废水，随后传统活性污泥法与膜技术的集成工艺MBR因其高效的处理能力和良好的经济效益，在食品领域得到了广泛的应用。常采用MBR工艺主要包括:UASB－MBR、射流曝气MBR和多段A/O－MBR等。王苏南等［13］采用厌氧/缺氧/好氧膜生物反应器工艺处理豆制品废水，CODCr、NH+4－N、TP去除率分别达到97．06%、97．85%和93．43%。Chen等［14］比较原工艺UASB/CAS和混凝+MBR处理乳制品废水。结果显示，混凝/MBR工艺对浊度、COD的去除率分别为99．9%和99．6%，各项指标均优于UASB/CAS。表4汇总了近几年关于食品工业废水处理的相关实例，目前，对于食品工业废水排放标准仍然按照国家颁布的《污水综合排放标准》(GB8978－1996)要求。将膜生物反应器技术运用到食品废水的处理，对水质中的CODCr去除效果良好，去除率稳定在95%以上。由于食品制造加工厂多为中小型企业，规模用地有限，采用MBR能有效减少废水处理装置的占地面积，由于连续出水稳定，自动化程度高，操作方便，为企业在减少人员上开支。另外，MBR还具备脱氮能力强、菌体截留率高等优势。整体而言，膜生物反应器在食品工业中的应用将会更将广泛。

4应用中存在的问题及发展趋势

4．1膜生物反应器应用中存在的问题

相对于传统的污水处理工艺而言，膜生物反应器具有出水水质好、设备占地面积小、自动化程度高及污泥浓度高等优点。但是，不可否认，MBR在实际应用中存在一系列的问题使其无法取代传统的活性污泥法。主要有以下几个方面:①膜污染带来的高费用和高能耗［4］。膜生物反应器的投资主要来自膜的购置和膜的更换。随着膜材料成本的降低，膜的购置费也大大降低。膜的更换频率与膜的寿命直接相关，而膜污染在很大程度上决定了膜的更换频率，增加了膜的更换次数。另外，膜污染造成膜通量下降，致使能耗加大，这是造成MBR高能耗的主要原因之一。膜污染和由此带来的设备维护和操作费用的提高是制约膜生物反应器技术经济性和商业化应用发展的主要障碍。②设备运行费用高。较高的能耗是制约MBR广泛应用的主要问题之一。MBR系统的曝气能耗占MBR运行能耗的比例达70%以上，甚至高达95%，是MBR运行能耗的最主要来源。由于膜生物反应器内污泥浓度高，生物反应和维持污泥悬浮状态需要消耗的氧气量大，其高浓度的污泥环境下氧的传质效率低。因此如何确定最佳的曝气量以及提高氧的传质和利用率，对MBR运行费用的降低有着非常重要的意义。③膜产品规格不统一、行业标准不够完善、技术人员缺乏经验等问题也阻碍着膜生物反应器的进一步发展。上述问题对于MBR而言是客观存在的，但一些研究正在减小这些问题对MBR的影响。通过膜材料的改性，选用亲水性更好和价格更便宜的材料，减少购置膜方面的费用。另外通过对膜组件和反应器结构、工艺运行条件等参数的优化也能进一步减少膜污染［19－21］。利用无泡曝气装置，进一步提高氧气利用率，减少能耗，对膜生物反应器的应用也起到至关重要的作用。相信通过研究的深入，制约MBR的问题也会在不久的将来得到解决，从而成为处理废水的首选方法。

篇（4）

中图分类号:F427文献标识码:A 文章编号:1003-3890(2010)08-0066-04

食品工业是关系国计民生的“生命工业”,也是一个国家、一个民族经济发展水平和人民生活质量的重要标志。按照国际分类标准,食品工业包括农副食品加工业、食品制造业、饮料制造业和烟草加工业四个大门类,进而再分为24个中门类和64个小门类。

改革开放30年来,河北省食品工业得到了长足发展,食品综合生产能力大幅度提升。2009年,河北省食品工业总产值完成1 786.76亿元,占全国食品工业总产值的3.5%,位居全国第9位,成为经济的重要支柱产业。但是,河北省食品工业在加快发展的同时也存在诸多问题,与食品工业强省的要求还有很大距离,突出表现在食品工业竞争力不强。为此,笔者基于显在竞争力角度,对河北省食品工业的市场占有率进行分析,以期找到提升其竞争力的路径。

一、河北省食品工业市场占有率变化趋势分析

竞争力是指竞争主体在市场竞争中表现出来的综合实力及其发展潜力的强弱程度,包括显在竞争力和潜在竞争力。显在竞争力表现为市场份额的大小,可通过市场占有率来反映。市场占有率,以企业的销售额占全行业销售额的百分比来表示。河北省食品工业的市场占有率,是指河北省食品工业所有产品销售额占全国食品工业所有产品销售额的百分比。这一指标,可以明确反映出河北省食品工业的市场竞争力。

从图1可以看出,与2003年相比,河北省食品工业的市场占有率在2004年有所上升,2005年出现下降,2006年略有增长,但基本保持不变,而2007年、2008年则出现了较大幅度的下降。几年来,河北省食品工业占有率最高为2004年的4.62%,而最终下降到了2008年的4.05%。以上数据分析显示,河北省食品工业近6年的市场占有率总体呈现下降趋势,但幅度较小。

由于食品工业市场占有率是一个综合性很强的指标,为了进一步说明问题,下面按照国际分类标准,对河北省农副产品加工业、食品制造业、饮料制造业及烟草制品业四大门类的市场占有率,分别进行分析(见图2)。

1. 农副产品加工业:从图2可以看出,与2003年数据相比,河北省农副产品加工业市场占有率的变化波动较大,2004年及2006年都有较明显的增长,而2005年及2007年的下降趋势也较为直观,2008年与2007年相比,变化不大,但略有下降。近6年来,河北省农副产品加工业的市场占有率由2003年的4.62%下降到了2008年的4.33%,下降了近0.3个百分点,小于河北省食品工业占有率下降的0.45个百分点。以上数据分析显示,农副产品加工业市场占有率下降,对河北省食品工业市场占有率降低有所影响,但并非主要原因。

2. 食品制造业:2003-2008年,除了2006年稍有回升外,河北省食品制造业市场占有率呈现出明显的持续下降趋势,从2003年的6.69%变化为2008年的5.05%,下降了1.64个百分点,远远超过了河北省食品工业下降的0.45个百分点。以上数据分析显示,河北省食品制造业市场占有率降低,在很大程度上导致了河北省整个食品工业市场占有率的下降。

3. 饮料制造业:与2003年数据相比,2004年河北省饮料制造业市场占有率有所上升,但跟随其后的却是2005年的大幅度下降,此后直至2008年,其市场占有率浮动于3%~3.4%,变化不大。据以上数据比较分析,河北省饮料制造业的市场占有率由2003年的4.52%下降为2008年的3.14%,下降了1.38%,虽小于食品制造业占有率下降的1.64个百分点,但仍远大于整个食品工业占有率下降的0.45个百分点。由此可知,河北省饮料制造业市场占有率的下降,也是导致河北省整个食品工业市场占有率下降的主要原因之一。

4. 烟草制品业:2003-2008年,河北省烟草制品业的市场占有率呈现出了先降后升的变化趋势,最低为2004年的1.76%,最高为2008年的2.04%,变化幅度仅为0.28个百分点,是食品工业四个分类中2008年市场占有率唯一高于2003年的一类。以上分析显示,河北省烟草制品业的市场占有率的变化并没有引起河北省整个食品工业市场占有率的下降。

二、河北省食品工业市场占有率下降的原因分析

综上对河北省食品工业四大门类――农副产品加工业、食品制造业、饮料制造业及烟草制品业市场占有率变化分析结果显示,河北省食品工业市场占有率的降低主要归因于农副产品加工业、食品制造业和饮料制造业市场占有率的下降。

具体对影响市场占有率的因素进行分解,一般认为,某地区某行业在一段时期内市场占有率有所下降,主要归因于四个方面,即:本地区本行业失去了某些顾客;现有顾客从本地区本行业所购产品数量在其全部购买中所占比重下降;本地区本行业现有顾客规模较小;本地区本行业的价格相对于竞争者产品价格显得过于脆弱,不堪一击。按照迈克尔・波特(M.E.Porter)的观点,那些竞争特别激烈的行业中,唯一能够获得竞争优势的途径是专一化或差别化,而河北省农副产品加工业、食品制造业及饮料制造业在这方面存在明显的竞争劣势。

(一)产品品种单一,产品创新少

河北省食品品种单调,造成竞争力后劲不足。2009年,河北省食品新产品产值只有7.22亿元,新产品产值率仅为0.4%;河南省食品新产品产值74.45亿元,新产品产值率接近2%,河南省新产品产值占全国的比重是河北省的10倍以上。更令人深受触动的是,2008年河北省10类食品的新产品产值率为0,包括乳制品、啤酒、葡萄酒、果菜汁饮料、糖果巧克力、味精等。在乳业领域,面对传统液态奶利润空间越来越小的趋势,乳业巨头们加快推进产品的优化升级,而河北省乳业却明显力不从心;在方便食品领域,除了华龙等少数企业不断推陈出新外,多数中小企业的品种单一。而河南省食品的品种颇为惊人,在“双汇”,一头猪能加工成600多种成品;“华英肉鸭”能分出200多个品种;而“三全”、“思念”的食品品种均达到400余种。与同为农业大省、资源禀赋基本相近的河南省相比,跟风者众,缺乏创新性开发,这无疑是河北省食品企业的软肋和“短板”。

(二)食品企业总体规模小,知名品牌少

河北省食品企业总体规模小,生产集中度不够高,达不到规模经济。多数食品企业生产设备落后,资源消耗多,经济效益低。如河北省缺少像“双汇”、“娃哈哈”这样在全国有影响力的企业集团。全省2 700多家农业龙头企业中仅有21家进入国家级龙头企业,其中食品工业只有12家,占2.4%。2009年河北省食品工业年销售收入过10亿元的企业有16家,其中完成百亿元的企业仅有3家,而河南省双汇集团、浙江省娃哈哈集团销售收入超过500亿元。河南省食品行业拥有中国名牌26个、省名牌210个,分别是河北省的2.2倍和2倍。企业规模小和知名品牌少,成为制约河北省食品工业竞争力的一大瓶颈。

(三)产业链短,产品多定位于低端市场

河北省方便面、乳制品、葡萄酒等产量均位居全国前列,但看似骄傲的数字背后,一个不容忽略的现实是产品大多集中于中低端,附加值很低。典型例子是乳制品行业,2009年,河北省乳制品产量是黑龙江省的1.1倍,但利润总额黑龙江省是河北省的2.6倍;河北省的产量分别是上海的4.89倍、广东省的4.77倍,但上海、广东省的利润分别是河北省的1.5倍和1.3倍。

(四)食品安全监管力度不够

近年来频繁发生的食品安全事件,暴露出河北省企业在食品安全方面存在的问题,这直接影响了品牌的锻造和市场竞争力,目前在最具地缘优势的京津市场上,河北食品工业产品占有率不过3%。“三鹿事件”教训深刻,一个50多年的企业、30多年培养起来的品牌毁于一旦。

三、结论及建议

综上所述,河北省食品工业市场占有率的下降意味着显在市场竞争力的下降,而这一结果根源于河北省农副产品加工业、食品制造业及饮料制造业的市场竞争力的下降。因此,提高河北省食品工业竞争力要着手于提高这三大门类制造业的市场占有率,获取竞争优势。当前应从以下几个方面实现重点突破:

(一)加大政府相关政策支持力度

河北省政府有关部门应借鉴山东、河南、山西、吉林等省经验,尽快出台振兴食品工业专项发展规划,确定全省食品工业发展思路、指导方针、原则、发展目标和应采取的主要措施,以加快全省食品工业的发展。一是切实落实对国家和省级农业产业化龙头企业减税、企业新购入设备抵扣所含增值税、扶持乳制品企业发展等财税政策,落实品牌创建奖励等各项支持政策。研究制定新的支持河北省食品工业发展的财税政策。二是多渠道增加资金投入。进一步整合农业结构,调整资金和农业产业化发展资金等政府财政资金,加大对食品工业的投入。引导金融机构制定专门支持食品工业发展的信贷政策,创新金融产品,将支持食品工业发展纳入信贷投放的长期规划中。

(二)加快技术创新,调整产业结构,提高产品附加值

食品工业参与国内外市场竞争依赖于企业的实力,而提高企业实力最有效的方法就是增加科技投入,做大做强企业。河北省食品工业应大力推进科技创新,加快促进科研成果转化。鼓励大型食品企业建立技术开发中心,发挥企业在自主创新中的主体作用,推动企业与高等院校、科研院所开展多种层次的科研合作,突破一批关键技术,创新产品,丰富产品品种。从世界食品工业发展趋势看,源于人们工作生活快节奏、高效率的需要,自给型食品消费比重将会逐步下降,冷冻、调理食品、加工蔬菜、即食食品、旅游食品、方便主食等各种方便快捷的食品将成为食品工业发展的重点。由于不同习惯、不同年龄、不同职业、不同层次的消费群体对食品的营养成分、风味、规格、包装等方面的要求不同,食品消费呈现多样化、个性化的趋势更加明显。因此,河北省未来食品工业应主要朝着方便化、多样化的方向发展,抢占高端市场,引领行业从“拼价格”转向“比品质”的高层次竞争。

(三)壮大龙头企业,培育知名品牌

山东省、河南省成功的关键在于,以龙头企业为重要突破口,融合加工企业、批发市场、中介组织等各种产业化组织类型,突破国有、私营、个体、外资之间的所有制界限,围绕农业主导产业和重点特色产品,培育壮大了一批有竞争优势和带动能力的龙头企业集群,“张裕”、“鲁花”、“双汇”、“三全”、“思念”等企业由低端向高端、由区域向全国化发展的经验值得借鉴。当前应抓住建设现代食品产业体系和打造环京津高端食品产业制造带的机遇,围绕粮食、蔬菜、水果、乳制品等重点特色优势农产品,大力促进龙头企业培育领军品牌,使河北省食品工业从“小、低、散”走向“大、高、集、名”。应探索建立奖励、扶持、保护办法,加强对企业创名牌工作的引导和名牌培育工作力度,争创富有河北地方特色、优质安全的名牌产品和驰名商标。

(四)建立和完善食品安全监管体系,加大质量标准实施力度

应在已建立的食品标准体系框架的基础上,进一步修订、完善该标准体系,以促进食品工业发展,提高食品质量安全水平。积极引导食品生产企业开展ISO9000、ISO14000、HACCP以及GMP认证工作,大力开展绿色食品和有机食品认证。同时应大力开展有关标准的宣传、人员的培训工作,提高企业的标准意识和执行标准的自觉性。为确保食品安全,在政府完善监管体系之外,企业应当加强自我检验检测,对食品供应链进行全程监控,努力提高食品安全管理的整体水平。

参考文献:

[1]姜艳.对标河南食品工业 一粒小麦的不断升值之旅[N].河北日报,2010-04-11.

[2]姜艳.对标河南食品工业 一批品牌的“成名之路”[N].河北日报,2010-04-12.

[3]谭向勇.中国食品工业现状及发展趋势研究[J].北京工商大学学报,2010,(1).

Countermeasures on Promoting the Food Industry Competitiveness in Hebei Province

Gao Xin, Chen Xiaoyong

篇（5）

食品的风味对于消费者选择以及消费食品起着非常重要的作用。在食品的生产过程中，为了提高食品的香气以及特有的风味，往往会加入天然或人工合成的食用香精来达到目的。香精香料行业在食品添加剂领域占有重要地位，生活中很多快捷方便的加工食品和休闲食品都添加了食品香精香料。中国的香精香料市场已经很成熟，但在其发展中不可避免会出现问题。食用香精香料作为一类食品添加剂，几乎在所有加工食品中都有重要或特殊的地位。随着生活水平的不断提高，人们对于食品安全的重视日益加深。

一、食用香精香料的现状分析

当今社会，香料工业发展迅速。国际市场上各大香料公司都在广纳贤士，改进生产条件，装备更先进的仪器设备，而且正在融香精和香料于一体，视香精为最终产品来占领市场。从国内来看，目前我国香精香料公司正处于一个非常年轻并快速增长的阶段。我国有香料香精生产企业800余家，其中“三资”企业50余家，国际大型香料公司来华投资建厂的有：美国国际香料公司（IFF）、瑞士的奇华顿公司和芬美意香料公司、法国曼氏香精香料公司、德国德威龙和哈门及雷默公司、英国奎斯特公司以及日本高砂香料株式会社和长谷川香料株式会社等等。正因如此，我国的香精香料生产企业面临着巨大的国际竞争。而且在发展过程中也存在着一些问题。我国的香精香料发展起步比较晚，在国内缺乏这方面的专业人士，从而香料合成技术相对比较落后。世界上已知的合成香料有7000多种，由于生产水平低，工艺改造缓慢，科研开发不足，而我国生产的只有1000多种。大部分产品主要是以仿制为主，具有自主知识产权的产品不多，因而缺乏核心竞争力。另外，企业生产规模小，集中程度不高，低水平重复建设严重，缺乏深加工。当前我国食用香料香精的应用十分广泛，尤其是饮料冷饮、肉类加工食品、甜味品等食品的加工方面，食用香料香精更为广泛。食用香精香料被人们一致认为是一种“自我限量”的添加物，它的添加量往往受到消费者接受程度的限制，一般不会超量使用，因此，安全性问题容易被人所忽视。而基于多方面的制度缺失，企业为牟取暴利，采用伪劣原料或非食品级的原料进行生产。由于香精在加工食品、方便食品、焙烤制品、乳制品、糖果和休闲食品中的广泛应用，食品工业将成为食用香精香料的最大市场。目前，香料香精企业越来越多，众多的大型国际香精公司也在世界各地为进一步扩大全球市场份额在积极行动。

二、食用香精香料的安全性分析

食用香精香料加工工艺是影响食用香精香料安全性的又一可能因素。自从2002年瑞典国家食物管理局和斯德哥尔摩大学科学家报道油炸马铃薯和焙烤食品中含有丙烯酰胺以及丙烯酰胺的潜在危害以来，德国、比利时、中国、日本等国科学家相继发现热反应体系会产生丙烯酰胺这一安全性问题。自20世纪60年代以来，丙烯酰胺一直作为聚丙烯酰胺的原料应用于饮用水的净化和其他工业用途，在食品中的存在一直未被人所重视。丙烯酰胺对人体具有神经毒系、生殖毒性以及潜在的致癌性，会对大脑以及中枢神经造成损害，并被国际癌症研究机构（IARC）列为“可能对人致癌物质”。目前，对食品中丙烯酰胺形成机制的研究并没有确切结论，然而由氨基酸和还原糖在高温加热条件下通过美拉德反应生成丙烯酰胺这一反应机理已经得到了确认。对于肉味香精来说，热反应是制各香精的重要加工工艺，但是对于绝大部分热反应型香精的安全性评价以及各种成分的毒性分析数据却很少，因而热反应类香精在生产过程中是否有可能生成丙烯酰胺以及其中丙烯酰胺的含量等问题还需要学者进行进一步的研究。对于一些以肉类为原料制备得到的热加工型肉类香精来说，其可能产生的毒害物质不仅包括内烯酰胺，还有杂环胺类物质。杂环胺主要是肉类在热加工过程中产生的一类致癌致突变物质，可导致多种器官肿瘤的生成。因而如何通过改善加工工艺避免或者降低杂环胺类在热加工肉类香精中的含量也是香精香料生产面临的安全性问题之一。不仅如此，随着植物水解蛋白（HVP）作为天然调味香料在食品中的大量使用，其自身带来的安全性问题也逐渐引起人们的重视。传统的水解植物蛋白的生产工艺，是将植物蛋白质用浓盐酸在109℃回流酸解，在这过程中，为了提高氨基酸的得率，需要加入过量的盐酸。此时如果原料中还留存脂肪和油脂，则其中的三酰甘油就同时水解成丙三醇，并进一步与盐酸反应生成氯丙醇。氯丙醇具有生殖毒性、致癌性和致突变性，被列为食品添加剂联合专家委员会（JECFA）优先评价项目。因此如何优化工艺而降低植物水解蛋白中氯丙醇的生成也是食用香精香料安全甚至食品添加剂安全领域亟需解决的问题。

三、食用香精香料的发展趋势分析

基于世界经济的迅猛快速发展，产品生命周期却在普遍缩短。追求健康的理念业已深入人心。而食品的香味是食品的灵魂，食用香精可弥补食品因加工制造过程而缺失的自然风味。农产品的深加工需要补充原有香气的不足；技术的发展和工程化食品的出现，需要附香增香；功能食品、方便食品、速冻食品以及微波食品的兴起和推广要求新型复合调味料的同步发展。食用香精香料虽然在使用量上一般是很少的，但却是必不可少的食品添加剂。食用香精香料已经越来越复杂化，而健康功能的风味产品才是成功的产品。随着人们生活水平的提高，对于饮食方面要求也越来越高。食用香精香料对于食品增色调味起着十分重要的作用。企业也逐渐立足于消费者的需求来生产产品，积极创新，研究新工艺，推出新产品。中国食品风味配料行业总体水平与国际先进水平虽然还有一定差距，但一方面由于市场及消费呈现多元化的发展，另一方面中国有着特殊的历史文化和经济发展背景，能迅速学习别人的东西并完善自己。对外开放，并且大力发展具有中国特色的天然香精。食用香精香料属于技术密集型产业，企业越来越重视技术开发，安全无毒，不添加任何的化学成分，已成为消费者的青睐，低脂肪、低热量的食品观念使“双低”食品风靡世界，随着工艺、设备及产品安全等技术问题的一个个突破，中国传统食品逐渐从手工操作变成工业化、标准化，根据不同的目标群体，研发餐饮专用型、休闲食品型、简单便捷型、家庭厨房型等，在食品中不断地采用新型的原料，使食品能够在不被破坏属性的情况下展示可被接受的口感优势，不断提升附加值。伴随着传统食品的工业化进程，食用香精香料也在不断转型，很大程度上把手工的操作变成工业化、标准化，不仅注重解决工艺、设备及产品安全等复杂难解的技术问题，更加关注在工业化过程中的变化，最大限度地在货架期内保持食品感官及营养品质最佳化。并且切实加强对高级香料香精专业人才的培养。

四、结束语

随着科学技术的不断发展，香精香料工业的发展也日新月异。食用香精香料的使用对于食品增色增味的作用是不可忽视的，而真正的好香精应该能与所应用的食品完美结合，即“大味必巧，巧而无痕”，让人感觉于无形才是最佳。消费者不仅追求食品的营养卫生和健康，同时更看重时尚风味，不再满足于以往的传统。食品行业的发展带动了香精行业的发展，食品香精的多元化方向l展对食用香料工业提出了更高的要求。食用香料生产企业必须转变机制，创新理念，发展特有品种，才能在市场化竞争的激烈大潮中维持优势地位。

篇（6）

长久以来，人们都渴望有一种分析方法，可以方便快捷的方法快速检测出原料、中间产物以及成品的质量。随着科学技术的进步，20世纪80年代近红外光谱技术作为谱分析技术的一种，迅速发展起来并引起人们的重视。近红外光谱分析技术采取间接的分析方法，结合了光谱测量技术、化学计量学技术以及基础测量技术三者，能够快速、高效的对样品进行分析得出较为准确的结果。

1.近红外光谱分析的原理

ASTM是指波长在780～2526nm之间的电磁波，波数范围在12820～3959cm-1.之间。近红外光谱区的吸收是因为分子振动的倍频以及合频吸收的存在，但是只有当分子中的基频振动的频率达到2000/cm，它的倍频吸收才会到达近红外谱区。当其处于近红外光谱的范围时，研究主要包含C=C、C=O、S-H、C-H、N-H、O-H基团振动的合频或者倍频吸收[1]。研究表明，不同分子之间具有表示其特征结构的独特振动频率，即特定的红外吸收光谱，这个是红外光谱进行定性分析的基础。相比于中红外光谱，近红外光谱带较宽而且强度较小，这是样品可不直接稀释便可在近红外光谱中进行测定的原因。

2.消除噪声和其他干扰信息

进行光谱预处理主要是为了去除干扰信息和突出有用的信息。近红外光谱的信号不仅受样品的大小、密度、形状以及化学成分的影响，基线漂移和温度这些条件也会影响到光谱的吸收。所以必须采取相应的化学计量学方法把近红外光谱中的干 扰信息和无用信息去除[2]。近红外光谱测定的信息携带了许多关于样品的信息，要想发现有用的信息，必须注意到样品中光谱的微小差别，尽可能提取有用的信息。

近红外的干扰因素主要有基线漂移、高频随机噪声、样品的不均匀化等引起的光散射等等，可以采用平滑处理以及基线校正的方法实现相应的消除。一般常将光谱信号中的大方差信号作为有用的分析信号，而小方差信号则被认为是随机误差或者仪器的噪声导致的。Savitzk与Golay建立的多项式平滑方法，即卷积平滑，以最小二乘法为原理，保留了分析信号中有用的信息，进而消除随机噪声。光谱图的漂移常常是由于仪器和样品背景等造成的，会给模型校正的质量和样品检测带来一定的影响。用一阶导数和二阶导数可以进行基线校正，前者常用于校正基线偏移，后者用于校正基线漂移。在多元线性回归中，常需对样品的吸收谱区进行一定的选择。若采用主成分回归以及最小二乘等因子分析技术时，不需要对波长范围进行选择。

3.在食品安全中的应用

3.1鉴别食品产地及种类

要想食品安全得到保障，首先要检测判断出食品的产地和种类。Cozzolino和 Murray 教授用主成分分析法分析了不同动物来源的肉，如猪肉、牛肉、羊肉以及鸭肉，据统计它的准确性达到了80%.Reid等食品专家则采取了NIR结合线性判别技术以及PLS来测定不同品种的苹果汁，准确率高达100%。在中国，相关专家对杨梅以及苹果汁进行了聚类分析，然后以人工神经网络技术测定，准确率分别为95%以及100%[3]。

3.2食品掺杂鉴别

食品种类较多，成分也较复杂，目前能够掺杂到食品中的物质很多，且其外观、物理和化学性质又较为接近，用一般的化学方法较难鉴别出真假。如何快速鉴别出食品是否掺杂其他物质是整个食品市场的重要研究课题之一。最近的研究表明，近红外光谱能够成功的检测出奶粉、蜂蜜以及橄榄油，就连酒精饮料也能够较快的检测出，其准确率高达95%[4]。国内陈全胜等专家用近红外光谱分析技术结合支持向量机模式识别鉴别碧螺春真假，准确率达到 84.44 %[5]。

跟传统的分析手段相比，近红外光谱分析技术能够在几分钟甚至几秒钟内测出样品的浓度及性质数据，对样品造成的破坏较小且无污染形成。

参考文献：

[1]杨芳.近红外光谱分析技术应用.中国当代医药，2011，18（1）：15-16

[2]肖昕.用近红外透射光谱技术测定精米蛋白质含量研究[J]. 分析测试学报，2004，23（4）：43- 45

篇（7）

摘要：我国许多城市属于煤炭资源型城市，煤炭开采产业占城市经济发展的主导地位.随着煤炭资源的不断开采和减少，经济衰退、资源枯竭与环境污染等问题必然会推动煤炭资源型城市走向更加可持续的发展转型.淮北市作为皖北地区最大的煤炭型资源城市，是安徽省煤炭资源城市的典型代表.近年来，淮北市以食品工业为转型突破口，取得了较为良好转型成果，但也存在不能忽视的发展问题，本文立足淮北市的产业发展现状对淮北市的产业发展转型中存在问题做出分析并提出建议.

关键词 ：煤炭资源型城市；产业结构；转型；可持续发展；食品工业

中图分类号：F299.27文献标识码：A文章编号：1673-260X（2015）05-0098-02

1 淮北市煤炭资源型城市产业结构可持续发展转型的必要性

1.1 产业结构不合理，粗放型发展方式占主导地位

产业结构是指各产业的构成及各产业之间的联系和比例关系.各产业部门的构成及相互之间的联系、比例关系不尽相同，对经济增长的贡献大小也不同.因此，把包括产业的构成、各产业之间的相互关系在内的结构特征概括为产业结构.在淮北市煤炭城市产业的建设发展中，主要的产业特征有以下两点：

（1）煤炭资源型城市产业结构简单粗犷，产业构成较为单一，产业有机性较差.同时，单一的产业结构使经济发展中城市的应变能力变差，无法应对诸如煤炭国际市场变动、资源逐渐衰竭、环境恶化等问题，这也成为煤炭型资源城市随着矿业开采强度加大而经济逐渐衰微的原因.

（2）产业资源依赖性过强，同时产业群体构造方式主要为单一递进式.构成煤炭产业的相关产业群关系密切，层层递进，环环相扣.而随着矿产资源开采规模的不断扩大，这种“单一链条”式的产业模式的矛盾也变得日渐突出，不仅资源供给出现一定的危机性，同时一旦其中某个链条断裂，就会引发城市经济发展的结构性衰退危机.

1.2 生态环境污染严重

淮北煤炭资源型城市产业发展多以“煤”为主，采矿、选矿、煤化工等产业的发展在推动经济发展的同时也带来了日益突出的环境污染问题.经济发展与资源环境保护的矛盾日渐尖锐，在追求GDP发展的同时忽略了绿色GDP的相关指数.煤炭开采引发大面积地表的下沉和塌陷，形成了城市内部的“塌陷区”，引起城市建筑物、道路、桥梁的损坏，使城市地质环境与生存环境逐渐恶化；同时大量煤矿的焚烧引起空气中SO2等有毒气体和烟尘的含量增加.

1.3 煤炭产业已成夕阳产业，产业经济出现负增长

2000年以后，淮北市煤炭产业迅速发展，开采规模不断扩大，截止2008年普通混煤含税价由不到200元/吨增长至650元/每吨，煤炭产业荣极一时，成为了淮北市经济增长的支柱产业.但受国际经融危机和国际煤炭市场的剧烈变动以及国内天然气等技术的普及推广等因素的影响，自2008年8月起，在短短的半年内普通混煤的价格由650元/吨跌至300元/吨，随着天然气等清洁资源的推广，煤炭产业已然成为夕阳产业，煤炭产业经济增长也时常出现了负增长的状况，仅仅依靠煤炭产业来支持城市的经济发展的道路已经行不通.

1.4 煤炭资源属不可再生资源，大量开采导致资源日渐枯竭

淮北市建市可以说是“缘煤而建，因煤而兴”，但目前淮北市煤炭资源的开采已经进入了中后期，在近十年内，先后有4对大型国有矿井、10对地方小煤矿倒闭.预计到2015年，现有11对国有大中型煤矿中的9对狂进将面临资源枯竭的境地，前期大量、无节制、不科学的开采模式导致的煤炭这种不可再生资源的资源瓶颈的日益显现，因此城市产业转型迫在眉睫.

2 淮北市食品工业持续发展转型的现状

2.1 食品工业园区建设趋于完善，产业集聚效应开始形成

淮北市全市已经初步建设相山区凤凰山食品工业园、濉溪县百善矿粮油工业园、口子集团工业园、杜集区六和工业园等食品工业园区，形成了一系列具有竞争力的食品加工集群基地，这些集群地的出现极大的促进了食品工业的进一步发展，食品产业的产业集聚效应也开始慢慢的显现出来.

2.2 龙头企业不断壮大，市场体系初步建立

据统计，淮北市全市共有销售收入500万以上的食品加工企业50余家，年销售过亿元企业8家，全市省级、市级农业产业化龙头企业68家，省级龙头企业12家.截止2012淮北市共建成各类农副产品批发市场182个，其中辐射力较强的专业批发市场25个.通过数据可以看出，通过政府的政策扶持和近年来良好的市场发展形势，食品工业的龙头企业不断发展壮大，同时，食品市场体系的初步建成也给淮北市的食品工业转型道路起到了示范和带领作用.

2.3 食品工业发展势头强劲，成为全市支柱产业

截至2013年，在宏观经济下行、煤炭价格大幅下降的复杂严峻的经济形势下，淮北市煤炭税收同比下降27%，但非煤产业增加值为284亿元，同比提高10.9个百分点，占全市全部工业总增加值的56.2%，，其中食品工业增加值的份额占大部分，产业整体发展势头强劲，食品工业也已初步转型成为全市的六大支柱产业之一，产业所占全市经济总值总份额仅次于传统的煤炭产业.

3 淮北市食品工业转型发展中存在的问题

3.1 龙头企业规模不大，带动力不足

在政府政策的扶持下，一大批优秀的企业逐渐发展起来，但其中的能够发挥指导、带动作用的龙头企业却十分稀少.截止2008年，全市规模以上农副产品加工业年销售收入平均只有6000万元左右，缺少像双汇、思郎、曦强这样规模大、品牌响、效益高、有较好的龙头带头效应的企业.食品加工业的龙头企业不同于一般的工商企业，它肩负有开拓市场、创新科技、带动产业发展和促进区域经济发展的重任，同时能够带动农业和农村经济结构调整，带动商品生产发展，推动农业增效和农民增收.良好的食品工业龙头企业不仅具有市场开拓能力，能够进行农产品深精加工，也可以为农民提供系列化服务，带动千家万户的发展.缺少龙头企业的现状使淮北市在食品工业转型发展中缺少引导和示范效应，使经济发展转型进程有较大阻力.

3.2 产业链条较短

在淮北市的食品工业转型发展中，食品加工业的形势趋同，商品也具有较强的相似性，同时产业链条较短，多为面粉、速食、饲料等，而类似速冻食品、熟食、特色食品等食品加工业发展缓慢，产业链延续不流畅，企业间业务和技术关联性较差.产业整体链较短且单一，不仅不利于新企业的出现，也不利于企业创新竞争氛围的形成.

3.3 利益机制不完善

食品工业在淮北市的发展已经有一定时间，但相关的利益机制尚且不明确完善，例如超过半数以上的企业未能和农民建立长期稳定的原料生产合作关系，一家一户的分散型生产方式使农民农业生产所提供的原料在品质、品种、数量、质量方面远远不能与食品工业的飞速发展相适应.例如，淮北市重点打造的榴园村美好乡村建设项目：榴园村主要以种植石榴及石榴深加工为主，目前拥有石榴种植面积8万亩，为全国6大石榴产地之一，年产石榴1000余万斤；拥有石榴深加工企业一个，年加工石榴600万斤，年产值150万元，这在全国新农村建设的进程中对其他企业产生了一定的示范效应.淮北市榴园村的石榴栽植面积和品种均居于全国前列，但石榴的主要是以鲜果出售，并没有形成深层次的食品加工市场，也没有形成完整的产业链体系，缺少企业与农民的共同利益机制.

3.4 农业开发与食品工业发展技术创新能力不足

虽然政府大力支持淮北市食品工业转型，出台大量政策支持食品工业转型，但就全市范围来看，食品工业发展处于起步时期，加工技术与设备仍与发达地区有很大差距，存在例如食品工业发展配套设施不完善、从业人员学历素质较低、产业发展缺乏创新机制、配套设施产业成本过高、人才供给不足等问题.

3.5 食品安全问题不受重视

在淮北市食品工业高速发展的重要时期，食品安全问题仍然比较突出，食品安全风险隐患日益凸显，这些问题既影响了人民群众的生命安全和社会的和谐稳定，也影响了淮北市的对外形象.除了一些企业法制观念、质量意识和社会责任感淡薄外，食品质量标准体系尚不健全，食品卫生标准、食品质量标准、农产品质量安全标准等标准体系有待进一步整合.

4 对策与建议

4.1 加大政策扶持力度

在淮北市食品工业转型发展的过程中，面对可能出现的种种转型问题，政府应发挥本职职能，起到正确的引导作用.如通过产业、信贷、税收等相关优惠政策，扶持和培育一批产品新颖、资质良好、发展潜力较大、有市场前景与市场竞争力的企业，促使其快速发展，成为特色突出、竞争力较强的强势企业，为全市食品企业起到模范带头作用.

4.2 加强食品工业科技创新

“科学技术是第一生产力”，科学技术与创新在城市转型与食品工业的发展中也起到了不可替代的重要作用.在传统的食品工业基础上，着力加强食品工业科技创新.如建立研发基地和科技创新平台，依托技术进步和自主创新，开展核心技术攻关，加快提升食品工业的科技实力和创新实力，加快形成以科技创新为基础的综合竞争优势.

4.3 加大投融资力度，完善产业利益机制

产业发展不仅依托于政策支持与科技创新，投资也是不可或缺的重要部分.在发展食品工业的城市转型中，应用加大项目投资、降低银行信贷条件、加强政银企联合等方式，促进形成市场引导的投资机制，通过提高产业竞争力提高投资效益.同时政府与企业以及农民可考虑发展新型合作组织，积极调动农民和企业的积极性，建立完善的利益机制.

4.4 重视食品安全问题，以高质量换取高效益

必须抓住制约全市食品安全的重大瓶颈因素，健全食品安全管理规范和标准，组织开展相关技术、方法、设备的研究开发与推广，尽快取得突破性进展，以有效防范食品安全事故的发生，确保让人民群众吃上放心、安全的食品，以高质量换取高效益，才能保证食品工业发展的持续盈利与城市转型构想的成功.

4.5 加大品牌宣传，实施品牌推进战略

可借全市食品工业博览会、煤炭机械博览会等大型会议为宣传平台，大力宣传食品工业发展的建设和招商政策，为发展食品相关产业树立良好的外部形象，积极招商引资，吸引投资者，弥补企业资金来源不足的相关问题.同时制定更加优惠的政策，鼓励大型龙头企业加大研发和品牌推广力度，实施品牌推进战略，促进产业知名度.

篇（8）

随着我国食品工业的快速发展，食品工程专业高层次应用型人才越来越受到社会的青睐，而专业学位研究生的培养是满足这种需求的重要途径之一。为了提升研究生的创新能力和实践能力，教育部于2009年提出了招收全日制专业学位研究生的计划，以培养既掌握坚实的基础理论和宽广的专业知识又具有较强的解决实际问题的能力，并能够承担专业技术或管理工作的高层次应用型专门人才[1]。近年来，我国虽然在专业学位研究生的人才培养模式方面取得了一定的进展，但也存在以下不足：如专业学位研究生人才的培养过程通常照搬学术型研究生的培养模式，在导师组成、招生方式、课程设置、论文选题等方面过多重视对理论知识的考察及学习，未能和生产实践有机结合，因而未能体现专业学位研究生培养的应用实践性的特点；其次，在师资结构上以学术型教师为主要教学力量，且导师多来自于本校、本学科教师，师资队伍组成结构单一，不利于专业学位研究生知识拓展及实践能力的培养；此外，专业学位研究生培养过程也缺乏行之有效的管理制度和符合专业学位研究生实际的培养质量评价体系[2]。

企业研究生工作站是由企业申请设立、出资建设并引入高校研究生导师指导下的研究生团队开展技术研发的机构，是规模企业与高校产学研合作的重要平台，也是高校研究生培养的重要创新实践基地[3]。2008年，江苏省教育厅了《江苏省企业研究生工作站管理办法（试行）》，采取建立以企业研究生工作站为形式的协作式研究生培养模式，通过研究生团队进企业工作站开展科技研发创新，参加企业技术创新和成果转化实践，强化对研究生综合素质和创新能力的培养，从而提高研究生教育质量，使研究生教育更好地服务经济建设、科技进步和社会发展[4]。

扬州大学食品科学与工程学院于2010年开始招收全日制食品工程专业学位研究生。为满足专业学位研究生培养的特殊要求，学院除重视理论研究外，还密切联系生产实际，立足苏中、苏北，广泛建立“产学研”校企合作联盟，先后与省内大型食品生产加工企业开展广泛合作，已建成6个江苏省企业研究生工作站。通过近几年企业研究生工作站的建设结合食品工程专业学位研究生的培养，已初步摸索出以企业研究生工作站为依托，培养食品工程专业学位研究生的新模式。本文总结了近3年来的工作经验，对食品工程专业学位研究生培养的新模式进行了探讨。

1 依托企业研究生工作站培养食品工程专业学位研究生的必要性

1.1 双导师有利于完善专业学位研究生的知识架构

目前，我国高校的大多数研究生导师是以学术研究为主，通常缺乏生产实践经验；而专业学位的课程知识则以实践为主，这一矛盾导致了当前专业学位研究生课程的任课教师不太适应实践性教学[5]。从师资结构的角度来看，依托企业研究生工作站，通过实行校内外双导师制，校内外导师共同承担专业学位研究生的培养工作，校外导师（具有高级专业技术职称的大中型企业技术人员与管理人员、省产业教授等）重点参与实践过程、项目研究、课程与论文等环节的指导工作，可以弥补校内导师知识结构偏重理论、缺乏具体生产实践经验的不足。通过校企合作教学，既有理论知识的学习，也有实践性的见习，这种教学手段的多样化更适合于食品工程专业学位研究生的培养。特别是针对生产现场的学习，更有助于培养学生的动手能力和解决实际问题的能力，为今后工作奠定坚实的实践基础。

1.2 可加强专业学位研究生的实践导向性，提高专业学位研究生的培养质量

从专业学位研究生培养角度来看，依托企业研究生工作站，培养食品工程专业学位研究生，可采取校内教师与企业人士共同授课的方式，校内教师侧重于理论教学，而企业人士侧重于实践教学[6]。与纯粹由校内教师授课的传统模式相比，依托企业研究生工作站，进行校企合作教学，可以增强专业学位研究生课程的实践导向性。学生学到的不再是枯燥的理论知识，而是通过校外导师的讲解能够更好了解具体的生产实践方法，将理论联系实践，提升了学生对实际问题的分析与解决能力。

1.3 可进一步扩大教学科研资源，加强校企合作

从教学科研资源的角度来看，依托企业研究生工作站，培养食品工程专业学位研究生，可进一步扩大教学科研资源，有利于加强校企合作。传统的教学资源主要是课室、教师与教科书等，而依托企业研究生工作站，教学资源从学校内部扩展到了学校外部的企业，实现校企资源共享。这样既能减少了学校的资源投入，还能提高专业学位研究生的培养质量。此外，加强校企合作进行教学科研也能增加学校与企业的联系，如通过邀请企业界人士来参与课程设计和课程教学活动，能够使学生有更多机会接触企业和生产实践，为学生们提供了一个理论与实践相结合的很好平台。而企业则可以借助校企合作平台，与高校合作申报科研项目，提高科技创新水平，培养高层次企业人才；同时也是宣传企业，引进人才的好机会[7]。

2 依托企业研究生工作站培养食品工程专业学位研究生的新模式开发

扬州大学食品科学与工程学院于2010年开始招收全日制食品工程专业学位研究生，分为食品科学、粮食油脂及植物蛋白工程、农产品加工及贮藏工程、水产品加工及贮藏工程、食品质量与安全共5个研究方向。鉴于食品工程专业学位研究生培养的特殊性，学院先后与省内大型食品生产加工企业如江苏长寿集团股份有限公司、南通市银燕食品有限公司、维维饮料股份有限公司、江苏绿扬现代生态农业发展有限公司、江苏安惠生物科技有限公司、江苏顶能食品有限公司等开展广泛合作，建立了6个江苏省企业研究工作站，并已初步摸索出以企业研究生工作站为依托，培养食品工程专业学位研究生的新模式。

2.1 建立课程学习、专业实践和学位论文相结合的食品工程专业学位研究生培养新模式，提高专业学位研究生的培养质量

在教学课程的设置上，应注重以实践为导向的准则，开设新的理论与生产实践紧密结合的课程，并及时开发与之相对应的教材，通过课堂中理论知识的学习，指导后期的生产实习与实践。如我院已与研究生企业工作站共同开发了诸多工艺实践实训课程，例如微波热风干燥脱水蔬菜加工工艺实践实训、如皋火腿发酵工艺实践实训、江苏啤酒大麦麦芽制备工艺实践实训、液态杀菌乳加工工艺实践实训和超微粉香辛料加工工艺实践实训等，以增加课程的应用实践性。在教学形式上，采用课堂教学、多媒体教学、网络教学、讲座、企业实地教学实习等多种教学形式相结合，以加强师生的互动与交流。如校内导师授课多采用课堂教学和多媒体教学，校外导师则采用网络教学、讲座及企业实地教学的形式，以增加学生理论联系实际的能力。在课程学分的分配上，设立专门的生产实践课程学分，以调动研究生参与具体生产实践过程的积极性，强化专业实践环节。同时，针对专业学位研究生的实践性与职业化的特点，在培养过程中除了注重学生专业技能的培养，还强调人际交流、团队协作、组织规划、工艺技术开发、自我约束管理、事业心与进取心等多元化职业技能的培养。此外，专业学位研究生学位论文在选题上，紧密结合所在企业研究生工作站的具体生产实际，重点解决生产实践过程中的关键科研难题，如发酵禽肉新产品研制与开发、如皋特色火腿专用发酵剂的研制与新产品开发、江苏沿海国产啤麦麦芽精制关键技术研究与开发等。在科研经费保障方面，主要通过企业与高校共同申报省科技支撑计划、苏北科技发展计划等项目的方式，保障学位论文完成过程中的实验经费与研究生的生活补助，如学科已与江苏长寿集团股份有限公司的企业研究生工作站共同申报了多项省科技支撑计划项目，并共同培养了数名食品工程专业学位研究生，直接为企业输送了宝贵的科技人才，实现了合作双赢。

2.2 完善企业研究生工作站的管理制度，切实提高企业研究生工作站管理水平

鉴于企业研究生工作站相对于高校的特殊性，需建立一种合理、有效的管理机制。企业研究生工作站由设站企业和高校双方共同管理，通过组建企业研究生工作站管理委员会的方式，对进站的专业学位研究生进行管理。如由学校、学院和企业负责人共同组建中心管理委员会对企业研究生工作站的运行进行管理和监督，由校内导师和校外导师共同负责日常在站研究生的指导与管理工作。在日常运行管理方面，高校应联合企业研究生工作站在教学与实训、科学研究、人员管理、设备管理、安全保障等环节制订如《实验实训课程评分标准》、《进站专业学位研究生管理和考核办法》、《企业研究生工作站仪器设备管理办法》、《企业研究生工作站实验物品采购供应管理规定》、《企业研究生工作站安全管理制度》等各项细化管理制度，以进一步规范实践教学及科研，确保进站专业学位研究生的培养质量。

2.3 建立适用于专业学位研究生的新型质量评价体系

相对于传统的学术研究生培养，专业学位研究的质量评价体系应更加突出学生在实践过程中解决实际问题的能力以及为企业研发新技术、新工艺和开发新产品的能力。因此，需建立适用于专业学位研究生的新型质量评价体系，例如可以从课程学习（总学分、各科成绩加权平均分、专业实践环节学分所占比例）、科研能力（收集文献资料、申报与参与科研项目、生产工艺研发、新产品开发、、发明专利、获奖）、学位论文（论文选题、基础理论和专门知识在论文所占比重、学术道德、论文水平）等几个方面进行评价。同时，还应从培养条件（学科基础、师资队伍、教学设施及利用、培养经费）、培养过程（培养方案、课程教学、学位论文、职业道德教育）、教育管理（管理机构、管理制度、质量管理）和教学效果（教师专业化发展、社会声誉、办学特色）等方面对高校及企业研究生工作站对专业学位研究生的培养质量进行评价，从而更全面合理地衡量专业学位研究生的培养质量。

3 结语

食品工程专业学位研究生的培养可满足我国食品工业发展对高层次应用型人才的迫切需求，而建立完善的专业学位研究生的培养模式、管理制度和培养质量评价体系是实现其培养目标的重要保证。企业研究生工作站是重要的产学研基地，是合作培养食品工程专业研究生的全新平台。本文从提高专业学位研究生培养过程的应用实践性角度，阐明该模式的必要性，并对其培养模式、管理制度和质量评价体系等进行了初步探讨。目前，我国食品工程专业学位研究生教育还处于探索阶段，而以企业研究生工作站为依托，建立新型培养食品工程专业学位研究生培养模式，对于提高专业学位研究生的培养质量具有很好的借鉴意义。

【参考文献】

[1]张东海，陈曦.研究型大学全日制专业学位研究生培养状况调查研究[J].高等教育研究，2011（32）：83-90.

[2]胡玲琳，潘武玲.学术性学位与专业学位研究生培养模式的现状调查及对策[J].教育发展研究，2005（10）：20-23.

[3]李安萍，陈智栋，潘剑波，等.产学研相结合的协作式研究生培养模式的构建：以江苏省企业研究生工作站为例[J].中国成人教育，2010（21）：88-90.

[4]邓红，孟永宏，谢俊.浅议食品工程专业学位研究生培养中校外导师的作用[J].教育教学论坛，2012（2）：81-83.

篇（9）

二、分析形成食品加工行业财务风险的主要因素

（一）食品加工业所处的复杂外部环境因素企业内部财务活动的管理所处复杂多变的宏观环境是形成食品加工企业财务风险的重要因素，比如我国金融市场尚处发展阶段，中小食品企业的筹资渠道较少，社会信用的缺失导致应收账款无法收回，经济环境的变化会影响食品的销售价格及盈利水平等。

（二）食品加工企业内在的经营因素

1.食品加工企业盈利水平偏低。

我国大部分食品加工企业仍处于成长阶段的初级水平，没有过硬的管理水平和技术水平来支撑企业产、供、销运营链，企业运营能力一般，经营业务盈利水平普遍偏低，所实现的盈余财务成果不能满足企业的资金需求。

2.食品加工企业短期偿付债务水平不高。

食品加工企业偿还债务时，一般较少是通过保留大量的闲余资金来直接付清债务，另外通过回收应收账款的方法也是有难度的，所以一种常用的方式就是销售食品存货以获取现金来偿付债务。存货是一种流动资产，但是大量短期销售难度也非常大，受供求关系、自然环境、消费者消费心理、同类产品竞争等的深刻影响，导致存货变现周期加长、现金流量缓慢，加之企业的长短期投资比例不协调等使得食品加工企业的短期偿付债务水平不高。

3.食物加工企业应对财务风险水平偏低。

首先，财务风险观念浅薄，在企业没有形成“重财务风险人人把关，控财务风险人人有责”的风险监督观念；其次，企业没有形成规范、完善的财务风险管理机制和财务风险预警体系，对风险的事前预防、事中监控以及事后化解工作不到位；最后，财务决策失误在，这主要是企业缺少一个能够掌握正确的信息，把握经济发展趋势的优秀决策团队。

三、食品加工行业控制和化解财务风险的措施

（一）防范食品加工企业的财务战略部署风险

当前市场环境复杂，食品行业竞争异常激烈，为防止财务风险，食品加工企业高层面临的首要任务就是公司整体经营战略的指引下，要科学、合理规划企业的财务发展战略。首先，在制定财务发展战略时，要对多种方案做评估，选择最优贯彻和执行；其次，在执行财务战略决策方案时，相关领导和负责人应该密切关注外部宏观环境和企业的内在环境，及时判断、整合、运用相关信息，从而实现对企业财务战略的全面监控和管理，树立财务风险监督理念；最后，企业应当建立财务风险预警机制，制定财务风险的预防、解决方案。不难发现，当前经济形势严峻，某些食品零售巨头与国际食品加工大亨纷纷破产或转产，这就要求企业要审时度势，做好稳健时期、萧条时期的战略部署规划，同时财务发展战略并非一成不变，需配合公司经营战略进行合理调整。正如美国安利公司逆流而动的创世之举。安利正是在危局中进行科学的战略部署，当大部分的外资投资企业撤回资金时，安利却逆流而上，“挥金如土”地加大了在我国的资金投入，为其赢得了可观的市场份额和市场地位。

（二）多渠道开发资金筹集通道，理性选择投资领域

食品加工企业要做强做大，克服资金瓶颈是关键，欲获得充足的资金来源，企业要注重资金筹集通道的开发和资金供应客户的关系维护。资金筹措方式有银行贷款，信用卡融通资金，政府支持，股权转让，申请小额贷款担保，供应商融资，合资企业战略伙伴投资等。企业应该综合考虑自身条件和外部环境因素，对每一种筹资方式成本进行评估再择优决定。而对于所筹集资金，企业应当理性选择投资对象，可以适当地选择非农领域，做好投资组合评估，分散风险；同时应确定企业的长短期投资或者负债比例，确保企业能够有足够的资金按期偿还即期贷款。

（三）编制现金流预算，强化营运资产管理

为了规避和防控现金流风险，企业应该从以下方面着手：首先，开展企业的现金流全面预算，编制现金流预算计划，规范和完善企业现金的收支管理制度和程序，正确评估企业经营活动等所需的最佳现金储备量；其次，妥善保管存货，保证存货的质量和安全，准确评估最佳存货量，保证企业现金流和食品供应链的正常运转；再者，及时回收应收账款，争取把握应收账款的主动权，充分考察合作伙伴的信用情况及历史交易拖欠款记录，尽量减少与信用等级低的经销商、客户的赊销合作；最后，规范企业的经营机制。食品加工企业是一个规模巨大的流动性作业系统，是一个完整的包含加工技术研究，采置原料，加工制造，销售产品的生产线。任何一个环节都有伴随着各类风险，只有遵循严密、规范的经营、管理机制，方可以防控和化解风险。

（四）增加食品加工技术研发经费，促进技术创新

与发达国家相比，我国食品企业尚处于起步阶段，产品大多以粗加工为主，技术含量低，附加值不高，产品溢价能力明显不足。为提升产品的竞争力，食品企业需加大科研投入，将产品的研发和市场调研放在公司经营管理的重要位置。同时充分利用国家税收政策的优惠，加大食品企业的科研投入，有条件的食品企业尽可能提早同时，我国的食品加工企业应该积极帮扶原材料产地实现产品升级、技术革新、科学管理，争取建设和发展企业内部的原料基地，降低采购风险，从品质的源头进行有效的把控。质量、品牌的升级将大大提升我国食品企业在市场的话语权，进而提升食品企业盈利水平，进一步化解财务风险。

篇（10）

关键词DEA模型 ；上市公司；可行性研究

1. 引言

食品工业是一个古老而永恒的常青产业,它是人类的生命之源。全球经济不断发展，科学技术迅猛进步，世界食品工业也取得了飞快的发展。虽然新兴产业层出不穷，但世界制造业的第一大产业仍是食品工业。食品工业的现代化水平不仅反映人民生活质量高低还是国家发展程度的重要标志。

目前经济学研究的一个核心问题――效率，而在众多的行业研究中，行业存在和发展的基础是上市公司的经营管理效率。食品行业作为制造业中的奇葩，其上市公司经营效率可以推进产业化进程、促进经济发展。在市场竞争不断加大，金融危机不断加深，更伴有经济萧条、利润跳水、亏损不断蔓延的环境下，提升上市公司的经营管理效率必将成为各家食品行业上市公司最终提升自身核心竞争力的重要途径，因此对食品饮料行业上市公司进行效率评价也将发挥着关键性作用。

2. 国内外对上市公司经营管理效率的研究现状

时代的发展，使得对上市公司经营效率的评价更为重视，因此，在理论研究与实践活动方面都有了很大的进步。主要有以下几个特点：第一，评价方法日趋科学与复杂，并与数学密不可分。从最初的评分评价法、组合指标评价法、综合指数评价法、功效系数法到后来的多元统计评价法、模糊综合评判法、灰色系统评价法、AHP法，再到近几年来的熵值法、DEA法、ANN（人工神经网络）法等。第二，专家打分可能造成主观性及评价结果不唯一等问题，同时指标权数的确定性可以增强对客观赋权一类方法的重视程度，因此，熵值法、因子分析法、变异系数法运用的趋势较为明显。第三，将几种评价方法结合起来可以揭示原始指标数据中蕴藏的各种信息，加上实际问题的多面与复杂性，因此，将几种综合评价方法的组合得到了广泛运用。

美国《财富》杂志按销售收入总额排名美国和全球销售收入最大的500家公司，再按其他评价指标平行的单指标排名，以及斯腾斯特公司对经济增加值（EVA）、市场增加值（MVA）进行的单一指标评价方法是典型的单一指标评价法代表。这种方法的优点是计算简单、评价直观、容易理解，缺点是反映公司业绩不够真实全面，同时，依据历史财务报表计算得出的指标具有可操纵性，从而影响对其业绩评价的准确性。

中国财政部统计评价司基于基本指标（权重80%）：净资产收益率、总资产报酬率、总资产周转率等和修正指标（权重20%）：经营者基本素质、产品市场占有能力、基础管理水平等进行的多指标加权平均排名，以及《中国证券报》与上海亚商咨询公司对8个财务预警体系指标及42项发展潜力指标进行的综合指标评价体系是典型的综合性指标评价法代表。这种方法的优点是在评价指标体系中考虑了非财务指标，并对非财务指标进了设计，缺点是非财务指标的权重无法科学的确定，过分偏重财务指标的衡量，不能全面客观的评价无形资产，因此该方法不能被普遍认同。

综上，国内外对上市公司经营管理效率的评价上取得了硕果，但仍存在一些不足。一、大多数选用单项指标平行的方法或用多个单项指标分别进行评价的方法，可能使评价不够全面及完整性。二、近些年国内大多数相关文献采用一种综合评价的方法，该方法的不足是侧重点不同、结果不唯一，很难直观比较出方法的优劣，也就很难信服于某一种评价结果。

3. DEA模型简介

1978年著名的运筹学家A.Charnes,W.W.Cooper和E.Rhodes基于Farell(1957) 关于生产效率的观点提出，用CCR模型去评价部门间的相对有效性，从而产生了数据包络分析（Data Envelopment Analysis，简称DEA）的方法。 该方法通过实际生产单位的投入产出数据构造经验生产可能集，运用线性规划技术估计经验生产前沿面从而给出生产单位的效率测量。

1984年 R.D.Banker,A.Charnes和W.W.Cooper给出了BCC模型。

1985年Charnes,Cooper和 B.Golany, L.Seiford, J.Stutz用CCGSS模型来研究生产部门的间的“技术有效”性。该模型放弃了C2R模型中前沿面锥性的假定――放弃了规模报酬不变的假定，其前沿面是一条曲线；在模型形式上要求各投入产出向量的系数。

1986年Charnes，Cooper 和魏权龄，利用Charnes, Cooper和K.Kortanek于1962年首先提出的半无限规划理论，给出了一个新的数据包络模型――CCW模型。

1987年Charnes, Cooper，魏权龄和黄志民又得到了称为锥比率的数据包络模型――CCWH模型．在此之后的几十年中，这些模型以及新的模型正在被不断地进行完善和进一步发展．针对DEA的权重、决策单元输入输出指标限制、模型动态性、模型随机性的研究层出不穷，DEA被广泛应用于各类决策单元的效率评价中。

4. 国内外利用DEA方法对上市公司经营管理效率的研究现状

Mike Goto,Miki Tsut2sui使用DEA方法分别对1984 - 1993近20年日本和美国电力行业的成本效率、技术效率、配置效率和规模效率进行了分析和比较,研究结果表明,日本电力行业的成本非效率造成了配置非效率,日本在成本效率、技术效率、配置效率和规模效率上高于美国电力行业。

Pun - Lee Lam以1995 - 1996年的截面数据为基础,运用DEA方法对1995 - 1996年我国火电厂的技术效率进行研究。他从资本和劳动力两个角度表明,中国东部的火电厂总体的技术效率水平较高。其中,国外资本对技术效率无显著影响,劳动力效率不高对技术效率呈显著负作用。

DEA由最初主要应用于公共部门（如学校和医院）的评价，现在已经广泛应用于私人部门，如银行、电信、航空公司以及其他服务和制造业。

Sherman 和Gold(1985) 首次将DEA 应用在一家银行的分支机构之间效率的评估。

DEA 方法由于理论基础扎实、评价过程客观性较强、评价结果丰富，并能够给被评价对象改进工作差距提供具体数值上的建议，因此，被广泛应用于包括港口行业经营效率评价的多个领域。自产生至今，DEA方法用于行业上市公司经营管理效率的研究可谓数不胜数。

Bannick (1995) 提出应用DEA模型时投入、产出指标选择应慎重,在选择指标时,应具有较高的可靠性、可度量性,绝对指标和相对指标搭配合理,主要选择绝对指标

王金祥和吴育华运用DEA方法对吉林省和天津等8个省市的电力公司进行测评分析,测算的结果表明:吉林和天津等8个省市的电力工业的发电量和总产值受众多因素的影响,效率的测算也表现为现代企业制度建立较好,资源配置较高的电力企业效率较高,但选择的电力公司的范围主要集中在沿海[1]。

Chang & Luh（2000）运用DEA的方法对APEC19个国家和地区1970-1990的全要素生产率增长的源泉进行实证研究。发现新兴工业经作为一个总体仅仅比其他国家具有更高的技术效率，而包括十个国家和地区的东亚经济全要素生产率的增长总体上比其他国家高。

任苒等(2001)应用DEA 对农村贫困地区县乡两级医疗机构的服务效率进行研究,发现乡镇卫生院服务效率偏低[2]。

杨德等利用DEA方法计算了1998―2002年我国商业银行的成本效率、配置效率和技术效率，通过比较商业银行之间效率的差异，发现国内商业银行的成本效率整体上有较大提高，且成本无效率主要是技术效率低所致，而股份制银行与国有银行在配置效率上没有显著差异[3]。

孟令杰,丁竹运用数据包络分析法的C2R 模型对2002、2003 年农业上市公司的综合效率进行分析。研究发现我国农业上市公司平均效率较低,且公司间效率值差距显著。

陶锋等根据2002 - 2005年各省市发电企业的数据,用DEA分析了产权结构、市场结构、燃料成本和技术对发电行业技术效率的影响[4]。

宁岩( 2003)对贫困地区乡镇卫生院在合作医疗干预前后的效率变化进行研究, DEA 的效率得分说明农村乡镇卫生院的服务效率在开展合作医疗后没有得到明显改善。

胡燕京、刘永乐、张方杰(2005) 等人则运用基于截面数据的DEA 方法对我国2004 年上半年房地产行业的运行效率进行了实证研究。

Fare et al. (2001)运用DEA的方法测度了1975―1996年APEC17个国家和地区的全要素生产率。他们发现日本、泰国、印度尼西亚和马来西亚在1975-1990年具有负的全要素增长率，这些国家以及韩国和台湾有较低的全要素增长率主要是由于负的效率变化，这些国家的劳动生产率增长主要由资本积累贡献。不同于以前的研究，新加坡具有较高的全要素生产率，其劳动生产率主要由效率变化驱动。

Kruger (2003)运用DEA测度了1960-1990年包含东亚经济在内的87个国家和地区的全要素生产率。结果发现，资本对于生产率具有很大的影响。

Mathur (2006)运用DEA对8个东亚国家和地区、5个南亚国家以及16个欧盟国家共29个样本1966―2000年的全要素生产率进行了实证分析。他们发现，在2000年南亚的平均效率水平比欧盟国家和东亚经济的都要高，东亚经济的快速增长是由于从发达国家引进技术以及同时实施了对外开放的政策。

李永来运用DEA对2002―2007年我国电力行业39家上市公司的效率进行评价。实证分析的结果表明,由于电力行业改革尚未完成,整体上电力上市公司的效率尚有较大提升空间[5]。

国内学者用DEA方法来评价上市公司的绩效起步较晚，其中用于食品行业上市公司经营管理效率评价的国内学者更为数不多。

孙巍，杨印生，吴国萍利用DEA技术来研究吉林省加工业的管理效率[6]。

张莉侠,孟令杰运用随机前沿分析技术测算了我国食品加工业1997～2003年的技术效率,结果表明,我国食品加工业的技术效率呈逐渐增加的趋势[7]。

篇（11）

中图分类号： TS207 文献标识码：A

随着微型个人计算机应用的越来越广泛，以及计算机在综合学科中应用的深入研究，现如今在工农业、军事国防、医学卫生等众多领域的使用和研究方面计算机视觉技术都起到了至关重要的作用，为了节省人力、降低成本、减少误差，该项技术在食品企业、科研院所、检测机构中的应用更加普遍。如今，在农产品药物残留检测、水果重量分级、等级筛选、质量监管等方面计算机视觉技术有众多应用。

1 计算机视觉技术概述

计算机视觉技术是利用计算机、摄像机、图像卡以及相关处理技术来模拟人的视觉，用以识别、感知和认识我们生活的世界[1]。该技术是模拟识别人工智能、心理物理学、图像处理、计算机科学及神经生物学等多领域的综合学科。计算机视觉技术用摄像机模拟人眼，用计算机模拟大脑，用计算机程序和算法来模拟人对事物的认识和思考，替代人类完成程序为其设定的工作。该技术由多个相关的图像处理系统组成，主要包括光源提供系统、图像提取系统、计算机数据运算系统等。原理是：首先通过摄像机获得所需要的图像信息，然后利用信号转换将获得的图像信息转变为数字图像以便计算机正确识别[2]。随着科学技术的发展，计算机技术在各个领域得到广泛应用，计算机视觉技术不仅在代替人类视觉上取得了重大成就，而且在很多具体工作方便超越了人的视觉功能。计算机视觉计算有如此快速的发展，是因为与人类的视觉相比该技术具有以下显著优势[3]。

1.1 自动化程度高

计算机视觉可以实现对农产品的多个外形和内在品质指标进行同时检测分析，可以进行整体识别、增强对目标识别的准确性。

1.2 实现无损检测

由于计算机视觉技术对农产品的识别是通过扫描、摄像，而不需要直接接触，可以减少对所检测食品的伤害。

1.3 稳定的检测精度

设计的运行程序确定后，计算机视觉技术的识别功能就会具有统一的识别标准，具有稳定的检测精度，避免了人工识别和检测时主观因素所造成的差异。

2 计算机视觉技术在食品检测中的应用

20世纪70年代初，学者开始研究计算机视觉技术在食品工业中的应用，近几十年电子技术得到快速发展，计算机视觉技术也越来越成熟。国内外学者在研究计算机视觉技术在食品工业中的应用方面主要集中在该技术对果蔬的外部形态（如形状、重量、外观损伤、色泽等）的识别、内部无损检测等方面。国内有关计算机视觉技术在食品业中的应用研究起始于90年代，比国外发达国家晚多达20a，但是发展很快。

2.1 计算机视觉技术在果蔬分级中的应用研究

计算机视觉技术在食品检测中的应用研究相当广泛，从外部直径、成熟度的检测到内部腐烂程度的检测都有研究。韩伟等[4]采用分割水果的拍摄图像和新的计算机算法计算水果的半径，进而得出果蔬的最大直径。研究表明，该算法不仅降低了计算量而且提高了计算精度，此方法用于水果分级的误差不超过2mm，高于国际水果分级标准所规定的5mm分类标准差，可在工业生产中很好应用。李庆中[5]也利用图像的缺陷分割算法研究了计算机视觉技术在苹果检测与分级中的应用，结果表明此算法能快速、有效地分割出苹果的表面缺陷。孙洪胜等[6]以苹果色泽特征比率的变化规律为理论基础，结合模糊聚类知识利用计算机视觉技术来检测苹果缺陷域，检测不仅快速而且结果精确。刘禾等[7]通过研究认为苹果的表面缺陷可以利用计算机视觉技术进行检测，计算机视觉技术还可以将苹果按照检测结果进行分级，把检测过的苹果分成裂果、刺伤果、碰伤果和虫伤果等类别。梨的果梗是否存在是梨类分级的重要特征之一，应义斌等[8]通过计算机视觉技术、图像处理技术、傅立叶描述子的方法来描述和识别果形以及有无果柄，其识别率达到90%。杨秀坤等[9]综合运用计算机视觉技术、遗传算法、多层前馈神经网络系统，实现了具有精确度高、灵活性强和速度快等优点的苹果成熟度自动判别。陈育彦等[10]采用半导体激光技术、计算机视觉技术和图像分析技术相结合的方法检测苹果表面的机械损伤和果实内部的腐烂情况，初步验证了计算机视觉技术检测苹果表面的损伤和内部腐烂是可行的。冯斌等[11]通过计算机视觉技术对水果图像的边缘进行检测，然后确定水果的大小用以水果分级。试验表明，该方法比传统的检测方法速度快、准确率高，适用于计算机视觉的实时检测。朱伟[12]在模糊颜色的基础上，分析西红柿损伤部分和完好部分模糊颜色的差别，用分割方法对西红柿的缺陷进行分割，结果显示准确率高达96%。曹乐平等[13]人研究了温州蜜柑的果皮颜色与果实可滴定酸含量以及糖分含量之间的相关性，然而根据相关性，样品检测的正确识别率分别只有约74%和67%。刘刚等[14]从垂直和水平两个方向获取苹果的图像，并通过计算机自动分析图像数据，对苹果的外径、体积、以及圆形度等参数进行处理，与人工检测相比，计算机视觉技术具有检测效率高，检测标准统一性好等优点。Blasco. J [15]通过计算机视觉技术分析柑橘果皮的缺陷，进而对其在线分级，正确率约为95%。赵广华等[16]人综合计算机视觉识别系统、输送转换系统、输送翻转系统、差速匀果系统和分选系统，研制出一款适于实时监测、品质动态的智能分级系统，能够很好地实现苹果分级。王江枫等[17]建立了芒果重量与摄影图像的相互关系，应用计算机视觉技术检测桂香芒果和紫花芒果的重量和果面损伤，按重量分级其准确率均为92%，按果面损伤分级的准确率分别为76%和80%。

2.2 计算机视觉技术在禽蛋检测中的应用研究

禽蛋企业在生产过程中，产品的分级、品质检测主要采用人工方法，不仅需要大量的物力人力，而且存在劳动强度大、人为误差大、工作效率低等缺点，计算机视觉技术可以很好的解决这类产品工业生产中存在的困扰。欧阳静怡等[18]利用计算机视觉技术来检测鸡蛋蛋壳裂纹，利用摄像机获取鸡蛋图像后，采用fisher、同态滤波和BET算法等优化后的图像处理技术，获得裂纹形状并判断，试验结果表明，计算机视觉技术对鸡蛋蛋壳裂纹的检测准确率高达98%。汪俊德等[19]以计算机视觉技术为基础，设计出一套双黄鸡蛋检测系统。该系统获取蛋黄指数、蛋黄特征和蛋形尺寸等特征，和设计的数学模型对比来实现双黄鸡蛋的检测和识别，检测准确率高达95%。郑丽敏等[20]人通过高分辨率的数字摄像头获取鸡蛋图像，根据图像特征建立数学模型来预测鸡蛋的新鲜度和贮藏期，结果表明，计算机视觉技术对鸡蛋的新鲜度、贮藏期进行预测的结果准确率为94%。潘磊庆等[21]通过计算机视觉技术和声学响应信息技术相结合的方法检测裂纹鸡蛋，其检测准确率达到98%。Mertens K等[22]人基于计算机视觉技术研发了鸡蛋的分级检测系统，该系统识别带污渍鸡蛋的正确率高达99%。

2.3 计算机视觉技术在检测食品中微生物含量中的应用研究

计算机技术和图像处理技术在综合学科中的应用得到快速发展，在微生物快速检测中的应用也越来越多，主要是针对微生物微菌落的处理。食品工业中计算机视觉技术在微生物检测方面的研究和应用以研究单个细胞为主，并在个体细胞的研究上取得了一定的进展。殷涌光等[23]以颜色特征分辨技术为基础，设计了一套应用计算机视觉技术快速定量检测食品中大肠杆菌的系统，该系统检测结果与传统方法的检测结果具有很好的相关性，但与传统方法相比，可以节省5d时间，检测时间在18h以内，并且能够有效提高产品品质。Lawless等[24]人等时间段测定培养基上的细胞密度，然后通过计算机技术建立时间和细胞密度之间的动态关联，利用该关联可以预测和自动检测微生物的生长情况，如通过计算机控制自动定量采集检测对象，然后分析菌落的边缘形态，根据菌落的边缘形态计算机可以显示被检测菌落的具置，并且根据动态关联计算机视觉系统可以同时处理多个不同的样品。郭培源等[25]人对计算机视觉技术用于猪肉的分级进行了研究，结果显示计算机视觉技术在识别猪肉表面微生物数量上与国标方法检测的结果显著相关，该技术可以有效地计算微生物的数量。Bayraktar. B等[26]人采用计算机视觉技术、光散射技术（BARDOT）和模式识别技术相结合的方法来快速检测李斯特菌，在获取该菌菌落中的形态特征有对图像进行分析处理达到对该菌的分类识别。殷涌光等[27]人综合利用计算机视觉、活体染色、人工神经网络、图像处理等技术，用分辨率为520万像素的数字摄像机拍摄细菌内部的染色效果，并结合新的图像处理算法，对细菌形态学的8个特征参数进行检测，检测结果与传统检测结果显著相关（相关系数R=0.9987），和传统检测方法相比该方法具有操作简单、快速、结果准确、适合现场快速检测等特点。鲁静[28]和刘侃[29]利用显微镜和图像采集仪器，获取乳制品的扫描图像，然后微生物的图像特征，识别出微生物数量，并以此作为衡量乳制品质量是否达标的依据，并对产品进行分级。

2.4计算机视觉技术在其他食品产业中的应用研究

里红杰等[30]通过提取贝类和虾类等海产品的形状、尺寸、纹理、颜色等外形特征，对照数学模型，采用数字图像处理技术、计算机识别技术实现了对贝类和虾类等海产品的无损检测和自动化分类、分级和质量评估，并通过实例详细阐述了该技术的实现方法，证实了此项技术的有效性。计算机视觉技术还可以检验玉米粒形和玉米种子质量、识别玉米品种和玉米田间杂草[31]。晁德起等[32]通过x射线照射获取毛叶枣的透视图像后，运用计算机视觉技术对图像进行分析评估，毛叶枣可食率的评估结果与运用物理方法测得的结果平均误差仅为1.47%，因此得出结论：计算机视觉技术可以应用于毛叶枣的自动分级。Gokmen，V等通用对薯片制作过程中图像像素的变化来研究薯片的褐变率，通过分析特色参数来研究薯片中丙烯酰胺的含量和褐变率也关系，结果显示两项参数相关性为0.989，从而可以应用计算机视觉技术来预测加热食品中丙烯酰胺的含量，该方法可以在加热食品行业中得到广泛应用。韩仲志等人拍摄和扫描11类花生籽粒，每类100颗不同等级的花生籽粒的正反面图像，利用计算机视觉技术对花生内部和外部采集图像，并通过图像对其外在品质和内在品质进行分析，并建立相应的数学模型，该技术在对待检样品进行分级检测时的正确率高达92%。另外，郭培源等人以国家标准为依据，通过数字摄像技术获取猪肉的细菌菌斑面积、脂肪细胞数、颜色特征值以及氨气等品质指标来实现猪肉新鲜程度的分级辨认。

3 展望

新技术的研究与应用必然伴随着坎坷，从70年代初计算机视觉技术在食品工业中进行应用开始，就遇到了很多问题。计算机视觉技术在食品工业中的研究及应用主要存在以下几方面的问题。

3.1 检测指标有限

计算机视觉技术在检测食品单一指标或者以一个指标作为分级标准进行分级时具有理想效果，但以同一食品的多个指标共同作为分级标准进行检测分级，则分级结果误差较大。例如，Davenel等通过计算机视觉对苹果的大小、重量、外观损伤进行分析，但研究结果显示，系统会把花粤和果梗标记为缺陷，还由于苹果表面碰压伤等缺陷情况复杂，造成分级误差很大，分级正确率只有69%。Nozer等以计算机视觉为主要技术手段，获取水果的图像，进而通过分析图像来确定水果的形状、大小、颜色和重量，并进行分级，其正确率仅为85.1%。

3.2 兼容性差

计算机视觉技术针对单一种类的果蔬分级检测效果显著，但是同一套系统和设备很难用于其他种类的果蔬，甚至同一种类不同品种的农产品也很难公用一套计算机视觉设备。Reyerzwiggelaar等利用计算机视觉检查杏和桃的损伤程度，发现其检测桃子的准确率显著高于杏的。Majumdar.S等利用计算机视觉技术区分不同种类的麦粒，小麦、燕麦、大麦的识别正确率有明显差异。

3.3 检测性能受环境制约

现阶段的计算机视觉技术和配套的数学模型适用于简单的环境，在复杂环境下工作时会产生较大的误差。Plebe等利用计算机视觉技术对果树上的水果进行识别定位，但研究发现由于光照条件以及周边环境的影响，水果的识别和定位精度不高，不能满足实际生产的需要。

综上所述，可看出国内外学者对计算机视觉技术在食品工业中的应用进行了大量的研究，有些研究从单一方面入手，有些研究综合了多个学科，在研究和应用的过程中，取得了较大的经济效益，也遇到了很多问题，在新的形势下，计算机视觉技术和数码拍摄、图像处理、人工神经网络，数学模型建设、微生物快速计量等高新技术相融合的综合技术逐渐成为了各个领域学者的研究热点，以计算机视觉为基础的综合技术也将在食品工业中发挥更加重要的作用。

参考文献

[1] 宁纪锋，龙满生，何东健.农业领域中的计算机视觉研究[J].计算机与农业，2001（01）：1-3.

[2] 李峥.基于计算机视觉的蔬菜颜色检测系统研究[D].吉林：吉林大学，2004.

[3] 曾爱群.基于计算机视觉与神经网络的芒果等级分类研究[D].桂林：桂林工学院，2008.

[4] 韩伟，曾庆山.基于计算机视觉的水果直径检测方法的研究[J].中国农机化，2011（05）：25-29.

[5] 李庆中.苹果自动分级中计算机视觉信息快速获取与处理技术的研究[D].北京：中国农业大学，2000.

[6] 孙洪胜，李宇鹏，王成，等.基于计算机视觉的苹果在线高效检测与分级系统[J].仪表技术与传感器，2011（06）：62-65.

[7] 刘禾，汀慰华.水果果形判别人工神经网络专家系统的研究[J].农业工程学报，1996，12（0l）：171-176.

[8] 应义斌，景寒松，马俊福.用计算机视觉进行黄花梨果梗识别的新方法[J].农业工程学报，1998，14（02）：221-225.

[9] 杨秀坤，陈晓光，马成林，等.用遗传神经网络方法进行苹果颜色白动检测的研究[J].农业工程学报，1997，13（02）：193-176.

[10] 陈育彦，屠康，柴丽月，等.基于激光图像分析的苹果表面损伤和内部腐烂检测[J].农业机械学报，2009，40（07）：133-137.

[11] 冯斌，汪憋华.基于计算机视觉的水果大小检测方法[J].农业机械学报，2003，34（01）：73-75.

[12] 朱伟，曹其新.基于模糊彩色聚类方法的西红柿缺陷分割[J].农业工程学报，2003，19（03）：133-136.

[13] 曹乐平，温芝元，沈陆明.基于色调分形维数的柑橘糖度和有效酸度检测[J].农业机械学报，2009，41（03）：143-148.

[14] 刘刚，王立香，柳兆君.基于计算机视觉的苹果质量检测[J].安徽农业科学，2012，40（08）：5014-5016.

[15] Blasco J，Aleixos N，Molto puter vision detection of peel defects in citrus by means of a region oriented segmentation algorithm[J].Journal of Food Engineering，2007，81（03）：535-543.

[16] 赵广华，飞，陆奎荣，等.智能化苹果品质实时分选系统[J].中国科技信息.

[17] 王江枫，罗锡文，洪添胜，等.计算机视觉技术在芒果重量及果面坏损检测中的应用[J].农业工程学报，1998（12）：186-189.

[18] 欧阳静怡，刘木华.基于计算机视觉的鸡蛋裂纹检测方法研究[J].农机化研究，2012（03）：91-93.

[19] 汪俊德，郑丽敏，徐桂云，等.基于计算机视觉技术的双黄鸡蛋检测系统研究[J].农机化研究，2012（09）：195-199.

[20] 郑丽敏，杨旭，徐桂云，等.基于计算机视觉的鸡蛋新鲜度无损检测[J].农业工程学报，2009，25（03）：335-339.

[21] 潘磊庆，屠康，詹歌，等.基于计算机视觉和声学响应信息融合的鸡蛋裂纹检测[J].农业工程学报，2010，26（11）：332-337.

[22] Mertens K，De Ketelaere B，Kamers B，et al.Dirt detection on brown eggs by means of colorcomputer vision[J]. Poultry Science，2005，84（10）：1653-1659.

[23] 殷涌光，丁筠.基于计算机视觉的食品中大肠杆菌快速定量检测[J].吉林大学学报（工学版），2009，39（02）：344-348.

[24] Lawless C，Wilkinson DJ，Young A，et al.Colonyzer： automated quantification of micro-organism growth characteristics on solid agar[J].BMC Bioinformatics，2010（08）：38-44.

[25] 郭培源，毕松，袁芳.猪肉新鲜度智能检测分级系统研究[J].食品科学，2010，31（15）：68-72.

[26] Bayraktar B，Banada PP，Hirleman ED，et al.Feature extraction from light-scatter patterns of Listeria colonies for identification and classification [J].Journal of Biomedical Optics，2006，11（03）：34- 36.

[27] 殷涌光，丁筠.基于计算机视觉的蔬菜中活菌总数的快速检测[J].农业工程学报，2009，25（07）：249-254.

[28] 鲁静.乳品微生物自动检测系统的设计[J].湖北第二师范学院学报，2010，27（08）：115-117.

[29] 刘侃.鲜奶含菌量快速检测系统[D].华中科技大学，2008.