人工智能发展前景大全11篇

绪论：写作既是个人情感的抒发，也是对学术真理的探索，欢迎阅读由发表云整理的11篇人工智能发展前景范文，希望它们能为您的写作提供参考和启发。

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一、人工智能的定义

“人工智能”(ArtificialIntelligence)一词最初是在1956年Dartmouth学会上提出的。人工智能是指研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器。目前能够用来研究人工智能的主要物质手段以及能够实现人工智能技术的机器就是计算机，人工智能的发展历史是和计算机科学与技术的发展史联系在一起的。

人工智能理论进入21世纪，正酝酿着新的突破，人工智能的研究成果将能够创造出更多更高级的智能“制品”，并使之在越来越多的领域超越人类智能，人工智能将为发展国民经济和改善人类生活做出更大贡献。

二、人工智能的应用领域

1.在管理系统中的应用

(1)人工智能应用于企业管理的意义主要不在于提高效率，而是用计算机实现人们非常需要做，但工业工程信息技术是靠人工却做不了或是很难做到的事情。在《谈谈人工智能在企业管理中的应用》一文中刘玉然指出把人工智能应用于企业管理中，以数据管理和处理为中心，围绕企业的核心业务和主导流程建立若干个主题数据库，而所有的应用系统应该围绕主题数据库来建立和运行。换句话说，就是将企业各部门的数据进行统一集成管理，搭建人工智能的应用平台，使之成为企业管理与决策中的关键因子。

(2)智能教学系统(ITS)是人工智能与教育结合的主要形式，也是今后教学系统的发展方向。信息技术的飞速发展以及新的教学系统开发模式的提出和不断完善，推动人们综合运用超媒体技术、网络基础和人工智能技术区开发新的教学系统，计算机智能教学系统就是其中的典型代表。计算机智能教学系统包含学生模块、教师模块，体现了教学系统开发的全部内容，拥有着不可比拟的优势和极大的吸引力。

2.在工程领域的应用

(1)医学专家系统是人工智能和专家系统理论和技术在医学领域的重要应用，具有极大的科研和应用价值，它可以帮助医生解决复杂的医学问题，作为医生诊断、治疗的辅助工具。事实上，早在1982年，美国匹兹堡大学的Miller就发表了著名的作为内科医生咨询的Internist2Ⅰ内科计算机辅助诊断系统的研究成果，由此，掀起了医学智能系统开发与应用的。目前，医学智能系统已通过其在医学影像方面的重要作用，从而应用于内科、骨科等多个医学领域中，并在不断发展完善中。

(2)地质勘探、石油化工等领域是人工智能的主要作用发挥领地。1978年美国斯坦福国际研究所就研发制成矿藏勘探和评价专家系统“PROSPECTOR”，该系统用于勘探评价、区域资源估值和钻井井位选择等，是工业领域的首个人工智能专家系统，其发现了一个钼矿沉积，价值超过1亿美元。

3.在技术研究中的应用

(1)在超声无损检测(NDT)与无损评价(NDE)领域中，目前主要广泛采用专家系统方法对超声损伤(UT)中缺陷的性质、形状和大小进行判断和归类；专家运用超声无损检测仪器，以其高精度的运算、控制和逻辑判断力代替大量人的体力与脑力劳动，减少了任务因素造成的无擦，提高了检测的可靠性，实现了超声检测和评价的自动化、智能化。

(2)人工智能在电子技术领域的应用可谓由来已久。随着网络的迅速发展，网络技术的安全是我们关心的重点，因此我们必须在传统技术的基础上进行网络安全技术的改进和变更，大力发展数据挖掘技术、人工免疫技术等高效的AI技术，开发更高级AI通用和专用语言，和应用环境以及开发专用机器，而与人工智能技术则为我们提供了可能性。

三、人工智能的发展方向

1.专家系统是目前人工智能中最活跃、最有成效的一个研究领域，它是一种具有特定领域内大量知识与经验的程序系统。近年来，在“专家系统”或“知识工程”的研究中已出现了成功和有效应用人工智能技术的趋势。人类专家由于具有丰富的知识，所以才能达到优异的解决问题的能力。那么计算机程序如果能体现和应用这些知识，也应该能解决人类专家所解决的问题，而且能帮助人类专家发现推理过程中出现的差错，现在这一点已被证实。

2.智能信息检索技术的飞速发展。人工智能在网络信息检索中的应用，主要表现在:(1)如何利用计算机软硬件系统模仿、延伸与扩展人类智能的理论、方法和技术。(2)由于网络知识信息既包括规律性的知识，如一般原理概念，也包括大量的经验知识这些知识不可避免地带有模糊性、随机性、不可靠性等不确定性因素对其进行推理，需要利用人工智能的研究成果。

3.SOAr是一种通用智能体系结构，其始终处在人工智能研究的前沿，已显示出强大的问题求解能力，它认为机器人的开发是人工智能应用的重要领域。在它的研究中突出4个概念:(1)所处的境遇机器人不涉及抽象的描述，而是处在直接影响系统的行为的境地。(2)具体化机器人有躯干，有直接来自周围世界的经验，他们的感官起作用后会有反馈。(3)智能的来源不仅仅是限于计算装置，也是由于与周围进行交互的动态决定。(4)浮现从系统与周围世界的交互以及有时候系统的部件间的交互浮现出智能。目前，国内外不少学者都对机器人足球系统颇感兴趣，足球机器人涉及机器人学、人工智能以及人工生命、智能控制等多个领域。足球机器人系统本身既是一个典型的多智能体系统，是一个多机器人协作自治系统，同时又为它们的理论研究和模型测试提供一个标准的实验平台。

参考文献：

[1]元慧.议当代人工智能的应用领域和发展状况[J].福建电脑，2008.

[2]刘玉然.谈谈人工智能在企业管理中的应用[J].价值工程，2003.

[3]焦加麟，徐良贤，戴克昌.人工智能在智能教学系统中的应用[J].计算机仿真，2003，(8).

[4]周明正.人工智能在医学专家系统中的应用[J].科技信息，2007.

[5]张海燕，刘镇清.人工智能及其在超声无损检测中的应用[J].无损检测，2001，(8).

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数学基础课程：高等数学，线性代数，概率论数理统计和随机过程，离散数学，数值分析等。

算法基础课程：人工神经网络，支持向量机，遗传算法等，还有各个领域需要的算法，比如你要让机器人自己在位置环境导航和建图就需要研究SLAM。

人工智能是一个综合学科，人工智能专业的主要领域是：机器学习、人工智能导论、图像识别、生物演化论、自然语言处理、语义网、博弈论等。

人工智能专业就业方向

1、机器人设计、制作相关方向

学习人形机器人相关技术和知识，可以成为当今和以后国家急需的机器人人才，系统了解机器人结构、应用和设计开发，培养科学的工科思维方式，激发兴趣、自由发挥创作、培养沟通、协调、专注能力。

2、基于AI相关知识和技能的各个工种方向

利用AI和机械臂的结合，可以培养动手、制造，维护和解决问题的能力。桌面机械臂的课程，是引向人工智能技工的就业方向;AI技工需要掌握轻工业设备的使用和维护。

3、编程相关的方向

通过学习机器人编程课程，你能领悟或培养出工程结构思维和编程思维，这也是AI时代里任何工作都需要具备的应用技能，部分优秀的学生还能晋级为国家都需要的人工智能高级编程人才。

4、新制造和新设计相关方向

3D打印是未来新制造的基石技术， 3D打印相关技术，将为你打开一扇通往新制造、新设计的就业大门。不管以后你是上班还是自主创业，3D打印技能和思维都能助你一臂之力。

第一：智能化是未来的重要趋势之一。随着互联网的发展，大数据、云计算和物联网等相关技术会陆续普及应用，在这个大背景下，智能化必然是发展趋势之一。人工智能相关技术将首先在互联网行业开始应用，然后陆续普及到其他行业。所以，从大的发展前景来看，人工智能相关领域的发展前景还是非常广阔的。

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当今社会已经进入了人工智能时代，人工智能的应用，大大改善了我们的生活。大数据时代已经来临，不论是从数据的使用，挖掘，处理等方面，都为人工智能的应用起到了基础和保障。

1人工智能

1.1人工智能的定义。人工智能（ArtificialIntelligence），简称AI。属于计算机学科下的分支，顾名思义，它是一门专门研究类人化的智能机器学科，即利用现阶段科学的研究方法和技术，研制出具有模仿、延伸和扩展人类智能的机器或智能系统，从而实现利用机器模仿人类智能的一切行为。1.2人工智能的研究背景。在1956年的达特矛斯会议上，“人工智能”这一术语正式由麦卡锡提议并采用了，随后人工智能的研究取得了许多引人注目的成就。在这之后，科研人员进行了许多的研究和开发，人工智能这个话题也取得了飞速的发展。人工智能是一门极具挑战性的科学，从事这项工作的人必须了解计算机知识、心理学和哲学理念。人工智能的研究包涵广泛的科学知识，以及其他领域的知识，如机器学习、计算机视觉等。一般来说，人工智能研究的主要目标是使机器能够做一些通常需要人工智能完成复杂工作的机器。1.3人工智能的研发历程。早期研究领域：人工智能专家系统，机器学习，模式识别，自然语言理解，自动定理证明，自动编程，机器人，游戏，人工神经网络等，现在涉及以下研究领域：数据挖掘，智能决策系统，知识工程，分布式人工智能等。数据挖掘的出现使得人工智能的研究在应用领域得到广泛的发展。以下简要介绍其中的几个重要部分：（1）专家系统。所谓专家系统就是控制计算的智能化程序系统，通过研发人员总结归纳了专业学科知识和日常经验，能够知道计算机完成某个领域内的专业性活动或者解决某些专业级别的问题。人工智能技术可以合理利用已知的经验体系在复杂环境中，解决和处理复杂问题。（2）机器系统。机器系统简单说就是机器人通过人造神经系统，借助于网络或者存储系统汲取系统的知识进行开发研究。（3）感知仿生。感知仿生系统通过模拟人类的感官，感知生物学特征，通过人工智能机器的感部件对外界外部环境进行感知，识别，判断，分析的能力。能够更好的适应环境，做出判断。（4）数据重组和发掘。是指通过人工智能系统，结合当前先进的理念，对大数据的总结归纳，识别存储，调取等应用。通过数据的加工处理，能够主动做出判断和分析。（5）人工智能模式。分布式人工智能是模式之一，该系统利用系统有效的规避和克服系统资源在某段时间内的局限性，并能有效地改善因资源造成的时间和空间不均衡问题。它具备，模式自动转换，并行处理，开放启发方式，冗余且容错纠错的能力。

2数据挖掘

2.1数据挖掘的定义。数据挖掘(DataMining,DM)是揭示数据中存在的模式和数据关系的学科，强调处理大型可观察数据库。数据挖掘的出现使得人工智能的研究在应用领域得到了广泛的发展。这里包括数据挖掘和智能信息提取过程，前者从大量复杂的现实世界数据中挖掘出未知和有价值的模式或规则，后者是知识的比较，选择和总结出来的原则和规则，形成一个智能系统。2.2数据挖掘的研究现状。当前数据挖掘应用主要集中在电信、零售、农业、网络日志、银行、电力、生物、天体、化工、医药等方面。看似广泛，实际应用还远没有普及。而据Gartner的报告也指出，数据挖掘会成为未来10年内重要的技术之一。而数据挖掘，也已经开始成为一门独立的专业学科。2.3数据挖掘的研究发展。具体发展趋势和应用方向主要有：性能方面：数据挖掘设计的数据量会更大，处理的效率会更高，结果也会更精确。工具方面：挖掘工具越来越强大，算法收敛越来越多，预测算法将吸收新颖性算法（支持向量机（SVM），粗糙集，云模型，遗传算法等），并实现自动化的实现算法，选择和自动调谐参数。应用：数据挖掘的应用除了应用于大型专门问题外，还将走向嵌入式，更加智能化。例如进一步研究知识发现方法，对贝叶斯定理和Boosting方法的研究和改进，以及对商业工具软件不断的生成和改进，着重建立整体系统来解决问题，如Weka等软件。在先进理论的指导下，按照国内形态发展，至少需要20年的时间，才能改进数据挖掘的发展。

3数据挖掘与人工智能技术的联系

数据挖掘属于人工智能中独立系统。它于人工智能的存在关系属于，并存联系，且独立运行，互不从属。此设计体系一方面可以有效促进人工智能提升学习能力，增进分析能力，另一方面还对分析，统计，OLSP，以及决策支持系统模块等起到推动作用。在收挖掘应用领域，处理可以对WEB挖掘，还能够有效进行文本，数据库，知识库，不同领域不同学科的信息进行序列矩阵模式挖掘。基于数据本身的分类，辨识，关联规则，聚类算法更加博大精深。因此，独立于人工智能的数据挖掘，更加便于科研团体或者领域对数据的使用和分析。数据挖掘是人工智能领域的一部分。首先，高智能是数据挖掘和人工智能的最终目标，正是由于这个目标，人工智能和数据挖掘有很多关联。其次，数据挖掘和人工智能是各种技术的整合。数据挖掘和人工智能是许多学科的跨学科学科。最后，数据挖掘的出现逐渐发展壮大，加强了人工智能，因此可以说，它们两者是不可分割的。

4人工智能和数据挖掘技术的发展前景

在当前环境下，人工智能和数据挖掘技术具有以下发展前景:(1)在大数据互联网中的应用。将人工智能的技术应用于互联网中将会使网络技术带上智能的特性,可以为人们的生活提供智能化的帮助，给人们的生活带来便利。还可以提高网络运行效率、增加网络安全性等。(2)智能化服务的研究。人工智能和数据挖掘都很注重对智能化服务的研究,例如很多智能机器人便应运而生，它们已经能胜任许多简单的工作，可以为人们提供人性化的服务。高度的智能化是数据挖掘和人工智能研究最终追求的目标,也是二者最终合而为一的标志。(3)使知识产生经济化。在现阶段的知识经济时代，人工智能和数据挖掘势必受到经济的影响，这决定了人工智能和数据挖掘将具有经济特征。人工智能和数据挖掘技术作为无形资产可以直接带来经济效益，通过交流，教育，生产和创新的无形资产将成为知识经济时代的主要资本。可以预期未来的人工智能和数据挖掘技术将更加经济实用。(4)交叉学科的技术融合。各行各业的理论和方法都已经开始融入了人工智能和数据挖掘之中。未来的人工智能和数据挖掘技术必将是一个融合众多领的复合学科。当今，我们已经在逐渐使用人工智能与数据挖掘技术，去攻克更多难题，解决更多问题，造福人类，改善生活，近在眼前。

作者:喻正夫 单位:汉江师范学院

参考文献：

[1]万璞,王丽莎.数据挖掘与人工智能技术研究[J].无线互联科技,2016(10):113-114.

[2]王翔.试论如何利用大数据挖掘技术推动人工智能继续发展[J/OL].科技创新报,2017,14(01).

[3]秦益文.微博数据挖掘中人工智能推理引擎的应用[J].中小企业管理与科技(中旬刊),2017(02).

[4]蒲东齐.数据挖掘在人工智能上的应用[J].信息与电脑(理论版),2016(19).

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1 机械电子工程概述

1.1 机械电子工程的定义

机械电子工程与其他相关学科之间有着紧密的联系，结合了各学科的优点，是一门比较复杂的综合性学科。机械电子工程以电子、机械、计算机技术为核心，通过科学合理的设计将各个模块优点发挥到最大。虽然机械电子技术需要运用各方面知识，但是机械电子产品的内部结构并不复杂，只需要将一些简单的机械电子元件按照规划进行科学的组合，就可以最大限度的提高产品的性能，减少成本的投入，在提高产品质量的同时提高企业的经济效益。

1.2 机械电子工程的发展

在机械电子工程发展的初期，人们并没有认识到机械电子工程的广阔的发展前景，由于缺乏必要的资源支持，机械电子工程的技术水平也极低，机械电子产品主要以手工制作为主，其工业化水平十分低下，机械电子工程的发展受到了极大的限制。随着机械电子工程的重要性日益凸显和其市场需求的扩大，人们开始重视对机械电子工程技术的开发，为了进一步提高其生产效率，机械电子工程逐渐实现在机械工业中的应用，并获得了飞速的发展。随着机械电子工程与机械工业的结合，实现了机械电子产品的流水线的生产，促进了生产水平的提高，提高了生产效率，可以实现机械电子产品可以在短时间内投入市场。但是目前我国主要引进国外的标准生产线，产品的生产模式与我国实际的生产需求差距很多，生产线本身的灵活性极弱，生产出的产品并不能够满足国内市场的需求。为了促进机械电子工程的进一步发展，需要结合我国国内市场的实际需求，将机械电子工程与人工智能相结合，充分发挥机械电子工程的优点，逐步实现其产业化与智能化。

2 人工智能概述

2.1 人工智能的学科定义

人工智能通过计算机的使用极大的延伸了自身的智能，主要通过对计算机功能的深入研究得到的一门学科，这门学科具有极大的发展前景，是21世纪的最重要的学科之一。计算机技术的发展是人工智能学科得以发展的关键，因此计算机技术是人工智能学科的基础。但是人工智能学科并不是单一涉及到一门学科，此外还与信息论、心理学、控制论等多个学科存在着交叉关系，因此，人工智能学科吸收了其他各个学科的优点，具有极强的发展潜力。

2.2 人工智能的发展阶段

2.2.1 萌芽阶段

随着世界第一台计算器的诞生标志着人工智能研究之路的开始，但是这个阶段的发展十分缓慢，但是这个阶段为人工智能的研究积累了大量的经验。直到世界第一台计算机诞生之后，加快了人工智能研究的角度，依旧没有取得实质性进展。所以这个阶段属于经验积累阶段，为之后发展奠定基础。

2.2.2 第一个发展阶段

1956年“人工智能”命题的提出标志着人工智能的发展进入了第一个高峰期。这个阶段主要是博弈、和基本原理的证明，这个阶段最大的贡献大大解放了人们的思想，为之后的发展提供了理论支持。

2.2.3 第二个发展阶段

人工智能第二个发展阶段的标志是1977年全球第五届人工智能会议的召开，经过这个会议逐渐促使了人工智能与实际生产的结合，使人工智能获得了一个巨大的飞跃，使其进入了知识层面的发展。

3 机械电子工程与人工智能的关系

随着社会信息化的进一步推进，为机械电子工程技术的发展带来了契机，人工智能的加入为了机械电子工程的发展开拓了巨大的发展空间。传统的机械电子系统，缺乏必要的稳定性，面对逐渐增多的信息量，单纯通过人工的方式进行处理显得力不从心，急需要一种可以处理多种不同类别信息的技术。在这种情况下人工智能的加入为机械电子工程的发展提供了巨大支持。人工智能通过建立相关模型、控制模型，实现对信息的处理，最终根据处理的信息能够很好的完成故障的诊断。除此之外人工智能使用模糊推力系统和神经网络系统这两种方法实现了对系统的数据信息进行全面的描述，最终实现对机械电子系统的科学合理的控制。

在人工智能漫长的发展过程中，每个阶段的发展都十分缓慢，并没有实现人工智能的实质性的变革。但是随着人工智能与机械电子工程逐渐结合之后，形成了由量变到质变的巨大飞跃，使世界进入了机械电子工程时代。随着人工智能在机械电子工程领域的广泛应用，人工智能逐渐形成了神经网络系统和模糊逻辑系统，通过这两个系统对人类的思维模式进行模拟来解决多变的工程应用问题。人工智能在机械电子工程中的广泛应用过程中逐步完善了自身的缺陷，为自身的发展提供了一个新的发展路径。

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据《经济》记者了解，与数字技术和互联网密切相关的文化信息传输服务，近两年平均增速超过26%，是文化产业整体增速的2倍以上。动漫游戏、网络文学、网络音乐、网络视频等数字创意产品拥有广泛的用户基础，与百姓生活越来越密切，已经成为目前群众文化消费的主产品。同时，随着知识产权保护力度的加大、环境的改善和网络用户付费习惯的养成，数字创意产品的消费潜力得到了充分的发挥，市场价值也进一步提升。

中关村科技园区海淀园对外合作处的曹彦音曾公开表示，在动漫游戏产业发展方面，科技园区重点对发展动漫游戏产品及相关技术的企业实施孵化，大力培养创意人才。目前主要以中关村科技园区、国家新媒体产业基地为核心，带动其余具有一定发展基础的区域共同发展。

据了解，除以上国家级产业园区外，各级政府和企业在建或筹建中的区域性数字创意产业园区也不在少数，其中比较有代表性并已进入立项操作阶段的有三辰卡通动漫网游产业基地、深圳VR产业园区等。

根据中娱数字创意产业研究院的追踪，仅2016年11月份，共发生创意产业投资230起，较10月份增长7.5%，其中数字创意产业领域投资47起，占该月总投资数量的20.4%，总投资规模超过15亿元。其中，AcFun弹幕视频网（A站）作为动漫、游戏、体育、娱乐的弹幕视频网站，获得中文在线2.5亿元的B轮投资；华谊兄弟也斥资2亿元，投资影视营销服务商剧角映画。

VR、直播作为新兴产业，堪称2016年创投圈杀出的黑马。据不完全统计，2016年全球（主要以中国为主）VR、AR行业投融资事件共90起，同比增长率高达233.3%。

在电竞游戏领域中，中国已超越美国成为全球第一大电子竞技市场。近年来，随着各项利好政策的陆续出台，电竞行业发展前景被看好，各类资本开始积极介入这个有上千亿元规模的新兴产业，2015年投融资规模达到269.1亿人民币，6年间的增幅高达513.6%。

在动漫领域中，虽然我国动漫产业目前整体规模不大，但发展速度极快，2015年总产值超过1200亿元，并保持着高速增长态势。在投融资方面，形势也颇可乐观，如2016年底，原创动漫工作室漫舞动漫获得钱皇股份100万元的天使轮投资，以原创和自主知识产权为主的云端漫画也获得了五星诚瑞数百万元的天使轮投资。

人工智能最有卖点

没有工人，那就用机械臂砌一堵高墙？在未进入公共空间之前已经预知人流高峰，从而避开拥堵？看电影时，可以直接和影片中的女主角交流？没有驾照也能开车？数字创意产业中的人工智能（AI）目前广泛嵌入在应用程序中，上述问题在不久的将来都能得以解决。

2016年8月，英特尔公司宣布将收购人工智能初创企业Nervana Systems，而就在前不久，苹果公司刚刚宣布将收购人工智能公司Turi。其他巨头如IBM、谷歌、微软、Facebook、亚马逊等也先后在人工智能领域中布局。在中国，阿里巴巴刚刚将其AI升级为ET，并扩展了人工智能功能。而百度同样在人工智能领域投入巨大……

在云计算和大数据发展日臻成熟的今天，科技巨头们都在纷纷寻找下一个技术的方向。去年年初普华永道在报告中称，展望2017年，虚拟现实、人工智能、物联网和行业整合等核心趋势将继续推动全球科技市场的并购与整合。从实际情况来看，上述科技巨头的行动已经充分证明了这一点。马云也认为，现在人们正在准备迎接第三次技术革命（人工智能）的到来。

前瞻产业研究院《人工智能行业分析报告》中的数据显示，2015年全球人工智能市场规模已达到1683.9亿元，预计2018年将达到2697.3亿元，复合增长率达到17%。

关于人工智能的发展前景，盘点2016年十大人工智能事件就可略窥一斑：AlphaGo下围棋战胜众多顶尖高手；微软聊天机器人“Tay”学会种族歧视言论；特斯拉无人车上路试驾；五大科技巨头组建超级AI联盟；美国白宫《人工智能白皮书》；微软AI的语音识别能力首次超过人类；人工智能改善癌症诊断疗法；亚马逊开展新零售业务Amazon Go；扎克伯格开发AI助手Jarvis；华人AI研究贡献占据全球份额近一半。

由此看来，未来还有什么领域完全不用人工智能参与？

传统文化强强联手

传统文化能给数字创意产业带来什么？

腾讯公司文化产业办公室研究员曹爽表示，传统文化是产业创意内容的源泉，是数字创意产业走向世界的核心竞争力。

记者通过对产业的回顾和观察看出，数字创意产业在传统文化当中寻找结合点和商机的例子并不罕见，例如敦煌石窟壁画彩塑的数字化，不仅永久保存了文物信息，也使传统文化的数字产品更具市场价值；图书馆的数字化，为中华传统文化打造一个共享平台。据了解，目前国家图书馆数字资源总量达1160.98TB，年增长超过130TB。

记者获悉，优秀文化资源的创造性转化、传统文化业态的数字化升级等都将成为未来国家政策扶持的重点。完美世界副总裁伊迪则表示，从文化产业来看，传统文化产业与数字化联手升级的确是一个很好的方向。

“比如到电影院看电影。消费者目前在影院的延伸消费也仅仅停留在食物及饮品上，但影院与数字技术相结合，未来的影院的情形可能远不止如此。”伊迪说，“例如，可以将游戏和动漫产业融入到电影院中，将影院打造成一个以IP为核心的数字化综合体验区，还可以将当下发展迅猛的电子竞技项目带入传统院线。”

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中图分类号：F230 文献识别码：A 文章编号：1001-828X（2017）001-000-01

一、人工智能在会计领域应用及前景

人工智能即“关于研发人工构造出的可以模拟人的意识和思维方式的计算机系统的理论和应用，这些系统可以取代部分目前人类正在做的工作”。对于人工智能的定义，莫衷一是，但人工智能如今在日常生活中的应用却很常见，例如苹果的Siri。人工智能是对人的智力的模仿再生，导致人的思维永远会先于计算机一步。

在如今的高速信息化时代下，纵观整个会计领域，不难发现，由于各种会计处理软件和人工智能的应用，过去从事手工填制凭证、记账、对账、结账这些繁琐的工作的人正在悄无声息地被替代。相比较而言，人工智能比这些人完成的工作更加出色、效率更高，处理昔日会计工作的人，不得不成为智能化的淘汰品。会计的基本职能正潜移默化地在发生改变。

具体而言，人工智能引入会计行业可以避免由于人的失误而造成的会计信息错误的问题，为管理决策、业务投资分析提供可靠的数据支持。同时，人工智能可以使业务效率明显提高，对于技术含量低、简单重复的工作，人工智能可以在高强度工作下仍然高效运行。如此以来，企业运用人工智能解决日常大量发生的标准化工作，精简核算类型员工，既提高了效率又节约了成本。在信息爆炸的时代，人工智能凭借其强大的计算能力、海量的信息储存以及高强度运转的工作能力，在信息采集等方面也发挥越来越重要的作用。

不置可否地是人工智能不仅代表了先进科技的高速发展，同时也带来更丰厚的经济利益。人工智能的应用范围也会随着社会发展从大型企业逐步扩展到中小型企业，其功能也会日臻完善，从财务核算逐步扩展到为财务决策提供信息等领域，智能会计的发展前景明朗广阔。

二、会计是否将被人工智能完全替代

2014年《经济学人》的调查数据显示，未来20年最有可能收到人工智能冲击的行业中会计位于前三甲。在国内，国务院常务会议通过了《装备制造业标准化和质量提升规划》，工信部等部门也了《机器人产业规划2016-2020》，意图指导机器人产业蓬勃发展。人工智能的发展如此受器重，会计人员面对的挑战空前严峻。

因此，人工智能真将会计完全替代，会计行业中的人都将面临重新选择新的工作领域的窘境？答案是否定的。

如今会计行业正朝着一个更加多元化、全球化的复合型方向发展，由于如今的经济信息时代地迅猛发展，越来越多的企业步入了国际化的轨道。对于这些企业进行合并重组、融资上市、跨国合作……都需要会计的辅助指导。

人工智能缺乏人类所特有的主观能动的创造想象力。人工智能由于其根据特定的情形，提前设计好运行程序，在一旦遇见新的情形，就无法进行处理。人工智能是没有意识的机械的物理操作过程，相反人类的智力在于心理活动过程。人的大脑在凭借直觉判断、运用逻辑推理等方面完全碾压人工智能。所以，涉及主观判断，无法利用规则来约束衡量的问题，必须具备会计知识的人来处理。

三、会计行业重新定位于转型迫在眉睫

在人工智能被引入到会计工作中，普通核算类型工作的岗位势必减少，但财务人员不会完全被人工智能取代。分析目前国内的会计人员的结构布局，清晰感受到呈现两极分化的态势。会计行业的普通核算类型的人员已达到饱和，但高水平的财务管理人才仍是凤毛麟角。高级应用型与复合型人才在社会上青黄不接。对于企业而言，需要的也是能够为企业宏伟蓝图出谋划策的高级会计人员。审时度势地转变自身职能，努力提高自身能力素质，能人之所不能即做人工智能无法企及的事情是会计人员的首要选择。

（一）转变传统的思维模式与观念

在许多外人甚是会计工作人员看来，会计是一个埋头算账、记账、整理数据的“管家”，每天就是管理着物料、钱的收支，这种观点明显早已过时。会计如果一直沿袭成规，因循自己习以为常的做法，思维定式，不接纳新型思维方式，一味胶柱鼓瑟，只能成为“优胜劣汰”竞争中的淘汰者。

（二）专业知识学习无止境，顺应科技发展潮流，提高竞争力

在新的环境下，战略管理型人才是我们每个会计人员努力的方向。如果知识内容片面而且结构老化，就只能重复进行简单、机械的基础工作，毫无疑问会被人工智能取而代之。一个财务人员不能简简单单的看见账簿上面记载的数据，而要利用这些数据看到公司背后的实际情况，为公司发展壮大统筹规划。即需要的是一个对会计知识、行业法律法规、管理决策和现代科技综合掌握的高精尖人物，拥有评估判断、预测决策与人机协调多方面才能的复合型人才。

（三）向人工智能会计领域的开发进军

会计处理问题的思维和方式会因不同问题而改变，考虑的范围也会随时间的变迁而不断扩大，这些都会使人工智能在会计领域的开发异常复杂。如果储备大量会计知识与经验的人员，从事于智能会计的开发与维护，重新发掘自身的价值，既是会计人员的新出路又会对会计的发展做出一番新的推动。

四、结语

人共智能引入会计行业并不昭示着会计职业的灭亡，随着科技不断地发展，人工智能对于简单机械的工作的完全替代是理所当然的，会计遭遇如此挑战也是社会进步的必然结果。面对这一重大的技术革新，无论是会计工作者还是会计专业学生，都应以积极的态度主动从容面对，重新进行职业定位，从过去腐朽错误的观念中解放出来。面对新兴技术的发展，不能因为恐惧而闭门造车、对其进行排斥，而是保持警醒的态度来发展与提升自己，坚信挑战与机遇并存。

参考文献：

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人工智能经过60年的发展，经历了不同的发展阶段，在50年代末60年代初，当时的预测是，2020年上个世纪末机器人可能达到人的水平，到目前来看我们已经取得了很大的进步。当时看似不切实际的期望，后来有了初步的进展，进而研讨如何使得人工智能更加有活力，后来发现还是应该与应用相结合，因此才有了各种发展历程。到了70年代，开创了人工智能新应用的局面，解决了一些大的问题，后来也经历过低迷的发展期。今天，人工智能进入了蓬勃发展期，这是我个人对于人工智能近60年的划分，可以划分为六个阶段。

回顾人工智能60年的发展，我总结了五点启示。第一，听起来好像是高大上的说法，任何一个学科发展都有规律，尊重学科的发展规律是科学技术发展的前提。第二，基础研究是科技可持续发展的基石，这是显而易见的。第三，应用需求是科技创新的不竭之源。没有各种专家的出现，不可能有70年代到80年代人工智能的发展。第四，学科交叉是创新突破的捷径，第五，宽容失败，创新应该宽容，因为创新不可能每次都成功。这是我回顾60年人工智能发展得到的启示。所以尽管人工智能近60年的发展道路非常曲折和坎坷，但是发展到今天无论是理论创新还是各种应用，尤其是今天，应该说精彩纷呈。其实现在大家用的手机都有人工智能，所以人工智能发展前景非常好。人工智能的发展现状

第一，互联网和大数据推动人工智能已经进入了新的春天，这是现状。所以大数据对人工智能既有取巧，又提供了深度学习所需要的众多数据，通俗的讲就是人类学习的越多，见的越多，创新就会越多，机器学习也是一样。

第二，有人把大数据比喻成石油，我觉得不太贴切，只是原油加汽油。大数据本身并没有价值，只有通过深加工以后才能升值。如果不对大数据进行及时处理，它就会起负作用。怎么处理，我认为人工智能是对互联网大数据的一个破解。人工智能是新的发展，内部都有科学发展规律。专业人工智能突破，我把专业人工智能定义为面向特定领域的人工智能，比如说它就是图像识别，或者用来识别语音，这个领域的知识比较丰富，功能需求比较单一，发展会很好。

除了人工智能还有智能控制技术。比如自动化、Google的无人驾驶汽车。智能机器人用的是语音识别，语音技术，他们说中文，英文、少数民族语都没问题。语言方面，会说、会听、语音翻译、理解。视觉方面也不错，人脸识别，这还是好几年的CS系统，甚至把灯关了，它的识别效果也不错。人脸识别现在比较火，前不久马云在德国说用人脸识别来刷脸支付。当然不是说人脸识别不好，有时候双胞胎识别不了，儿子和父亲也区别不开。

第三，通用人工智能依然任重道远。人工智能机器很难说比人还聪明，人的大脑既可以识别图像，也可以识别听音乐和语音。既可以擦地、拖地，也可以擦桌子，一脑同用。现有的人工智能系统，可以说有智能没智慧。智慧是比智能更高的、有悟性的。有智商没有情商，对任何情感没有察觉。

第四，人工智能产业化应用蓬勃发展，短短5年时间内，在这个领域的投资已将近1900多万美元，这个领域好找工作。

第五，企业巨头抢滩布局人工智能产业链，大家都在找前景，说明它很火。

第六，人工智能已经上升到国家战略高度。德国工业4.0是2013年提出来的，它的主题就是三个智能，智能工场、智能工业、智能布局。

第七，人工智能的社会影响已引起广泛关注，被认为是本世纪最伟大的科学家之一――霍金，他说人工智能或将威胁人类生存。他是人工智能最直接的受益者。因为身体的原因，他的发声完全通过语音合成。

人工智能的发展趋势

第一，人工智能将使原来的不能变为可能，人类社会形态从农业社会进入工业社会到信息社会是三个阶段，下一阶段进入更高的系统就是智能系统。这是引领，是人类文明发展的趋势，也是社会形态的发展方向，所以我认为人工智能将是大势所趋。

第二，人工智能引领机器革命。第一次机器革命是大数据。第二次机器革命是拓展。

第三，人工智能将重塑产业格局。这是大的发展趋势。“智能+X”将成为万众创新的时尚和潮流。

第四，人工智能将对社会结构产生重大影响，人机协作与共存将成为人类社会结构的新常态。

第五，人工智能将促进信息科技与脑认知科学的深度交叉。对人脑进一步的挖掘和发现，这里面孕育着信息科技的重大变革。

第六，人工智能将与人类智能互补融合，人工智能和人类智能仅一字之差，混合智能将在未来有广阔的应用前景，或者说混合智能是未来智能科学的发展方向。

最后，人工智能社会学将提上议事日程。水能载舟，亦能覆舟，甚至有的时候是魔鬼，走的好把握的好了魔鬼就不会出现。尽管在我们看到的未来人工智能还难以超越人类，但是它对人类社会影响反响很大，这是大的科技革命。

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发展迅猛

身体不舒服，想要打开手机淘宝问问医生，但是怎么样才能从几千个在线等待咨询的医生中间找到最匹配的那一个？

阿里健康已经开发并在手机淘宝上线了健康小蜜――医药健康智能问答引擎。这个类似于智能问答机器人的引擎，可以回答普通用户的一般性医药健康问题，然后根据用户的需求进行选择，将用户自动匹配给相应的医生或者药师。

事上，目前，从医疗健康的监测诊断、智能医疗设备，到教育领域的智能评测、个性化辅导、儿童陪伴，从电商零售领域的仓储物流、智能导购和客服，到应用在智能汽车的自驾技术，都能看到人工智能的身影。

人工智能等技术是助推自动驾驶发展的关键技术。例如，人工智能在帮助汽车解读传感器数据时起决策作用，通过阅读驾驶者的驾驶行为和表情，能及时提醒驾驶员在疲劳驾驶时切换至自动驾驶模式。

“人工智能”一词，通常被认为是1955年8月31日在达特茅斯（美国一所院校）会议上诞生的，61年来，人工智能的研究和实践一直处于不断增长的趋势。当今，人工智能技术的突破带来了席卷全球的技术革命风暴，创造出了一个无比广阔的市场，中国的很多公司在这股大潮中抓住机遇，表现亮眼。有观察者认为，中国的人工智能已成为一张令世界瞩目的闪亮名片。

过去的一年里，长虹、TCL、创维等中国家电企业都纷纷人工智能家电产品，希望借助人工智能打破家电行业的销售难题。

不久前，搜狗公司2016全年财报，搜狗借助人工智能技术实现了较大的业绩增长。未来会把人工智能应用到更多的产品中，让用户表达和获取信息更简单，让人工智能真正惠及人类。

全球人工智能研发的脚步正在加快，中国也不甘示弱。近年来，百度先后成立了大数据实验室、深度学习实验室和硅谷人工智能实验室，并通过架构调整全面发力人工智能。2016年百度世界大会上，“百度大脑”推出，该项目将对语音、图像、自然语言处理和用户画像、无人驾驶等领域进行重点关注和研发。

在腾讯，人工智能研究项目包括WHAT LAB（微信-香港科技大学人工智能联合实验室）、优图实验室、微信模式识别中心、智能计算与搜索实验室等多个部门。

人工智能犹如新的科技革命，为长期低迷的世界经济注入新的活力。去年诸多关键技术突飞猛进，无疑是人工智能发展史上浓墨重彩的一年。诞生半个多世纪以来，它终于走到了从科技研发到行业应用的临界点，蓄势待发。

为发展更新“发动机”

人工智能技术的重大突破必将带来新一轮科技革命和产业革命，对人类生活的方方面面将产生深远的影响。大力发展人工智能技术是中国经济转型升级的重要动力。

众多研究表明，人工智能是对传统行业商业模式、产业链和价值链的全面颠覆，将为全球经济、社会生活的方方面面带来质的变化。

发展人工智能的最大意义在于为现代化发展更换“发动机”。咨询公司埃森哲研究了美国、芬兰、英国等12个发达国家并作出预测，到2035年，人工智能将帮助这些国家的生产率提高40%左右。

对于中国而言，人工智能带来的好处将是多方面的。就经济来说，借助人工智能新技术实现自动化，将极大提高生产率，节省劳动成本；优化行业的现有产品和服务，提升其质量和劳动生产率；通过创造新市场、新就业等，将促进市场更加繁荣，开拓更广阔的市场空间。

而在产业升级方面，中国的传统制造业大而不强的问题亟待克服，人工智能恰恰为制造业转型升级提供了便利和动力，一是这些企业拥有行业海量的数据和大量资金；二是在生产力水平急需提升、传统人口红利逐渐消失的情况下，传统企业有迫切的意愿来改造升级自己的工厂、业务，提高收益，降低企业成本。因此，制造业既是人工智能可以大有作为的领域，也是中国发展人工智能的优势领域。

《全球人工智能发展报告2016》显示，中国人工智能专利申请数累计达到15745项，列世界第二；人工智能领域投资达146笔，列世界第三。

据艾瑞咨询预计，2020年全球人工智能市场规模将达到1190亿元，年复合增速约19.7%；同期中国人工智能市场规模将达91亿元，年复合增速超50%。人工智能发展前景极为广阔。

就制造业而言，“中国制造2025”计划的实现就需要很多人工智能。比如过去在技术上难以克服的问题，就可以通过深度学习，在工程上快速地取得一些新的突破。人工智能技术的发展与应用，对于有效实现“中国制造2025”目标至关重要。

面向未来长远布局

在人工智能这场科技浪潮中，中国与其他国家已经站在了同一起跑线上。针对未来产业竞争，中国政府已在多个方面对人工智能产业做出布局，“人工智能+”的发展，需要面向未来，做出长远布局。

未来5到10年，人工智能将像水和电一样无所不在，可以进入到教育、医疗、金融、交通、智慧城市等几乎所有行业。

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1.现代图书馆、数字信息技术和人工智能的定义

现代图书馆是以采集与撷取记录在各种媒体上的资讯知识，经过组织、整合与传播，提供自由利用和不限时限地的资讯检索服务，以引导与便利人们学习研究、交流经验，进而辅助人类创造新的文化，调适民众生活的机构。数字信息技术是一项与电子计算机相伴相生的科学技术，它是指借助一定的设备将各种信息，包括图、文、声、像等，转化为电子计算机能识别的二进制数字“0”和“1”后进行运算、加工、存储、传送、传播、还原的技术。人工智能则是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。

2.现代图书馆、数字信息技术和人工智能三者关系

图书馆在人们的工作与学习中扮演着十分重要的角色，然而随着社会的进步与科技的发展，传统图书馆越来越不能满足人们日常的生活需求。伴随计算机网络技术和计算机基础设施的全面覆盖，人工智能的快速崛起，社会正发生着翻天覆地的变化，现代图书馆也应运而生。

（1）现代图书馆和数字信息技术的关系。随着科技的发展，人们的阅读习惯正发生巨大的改变。个性化的阅读习惯使得人们对图书的需求存在着巨大的差异，从而导致了书籍库存量的增加。读者可以利用的单纯阅读时间也越来越少，人们的阅读时间多数呈现碎片化，阅读的方式多数采用移动终端进行。因此传统的纸质图书因为携带不便成为人们阅读的一大障碍。通过数字信息技术将书籍电子化，并利用该技术进行各类图书的需求统计和合理荐购，就可以很好地解决纸质图书带来的弊端。

（2）现代图书馆和人工智能的关系。人工智能虽不能像人类一样，拥有自己的意识和思维方式，但是这种类人化的自我思考已经打破了常规。那么人工智能和现代图书馆之间又有怎样的关系？图书馆作为人们汲取知识的殿堂，拥有着海量藏书，人们想要从中找寻自己需要的读物，这在以前需要花费一定的时间和精力。但在信息检索领域智能化发展的今天，人工智能系统可以迅速地根据用户所提供的自然语言表述的检索要求进行分析，形成检索策略进行搜索，代替或辅助用户完成诸如选词、选库、构造检索式，甚至可以在数据库中进行自动推理查找，让用户轻而易举地得到想要的信息。读者在进行书籍的查找、借阅、归还等过程时，实现操作的全自动化，这将会在保质保量的前提下最大限度地降低对外服务的人力成本，⒆试赐度敫有需要的地方。

（3）数字信息技术和人工智能的关系。在数字化时代，人们在学习生活中大量利用着互联网，数字信息技术为人们的生活带来了便利。人工智能虽然有着类似于人脑的智能化思维方式，但是其必须依靠数字信息技术作为基础，才能得以发展。例如，在现代图书馆中虽然人工智能很大程度上能代替人类对图书进行分类与检索，但是依旧需要借助数字信息技术，以自然语言检索和可视化检索为基本形式来完成相应的工作。

3.结束语

社会经济的高速发展，极大地丰富了人们的文化生活，人们对于知识的渴望越来越强烈，现代化图书馆扮演的角色也越来越重要。现代图书馆在数字信息技术的支持之下，已经很大程度地减轻了人类的工作量，给人们的阅读带来了便利。我们有理由相信随着信息技术的发展、人工智能的普及，将来现代图书馆肯定会普遍运用诸如人脸识别、眼球识别图书自动翻页这样的高科技技术。现代图书馆在数字信息技术和人工智能的技术引领下，必定会朝着好的方向不断发展，实现向智能图书馆的飞跃。

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DOI：10.16640/ki.37-1222/t.2017.07.119

0 简介

人工智能（（Artificial Intelligence）），它是一门新的技术科学，主要用于模拟、延伸以及扩展人类的智能的方法、理论、技术以及应用系统。人工智能主要就是对人类的思维、意识的信息过程的合理化的模拟。人工智能它并不是人的智能，但是，它却能像人那样的思考，而且也可能会超过人类的智能。总的说来，人工智能研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些复杂工作。

1 人工智能的运用现状

目前，在很多方面人工智能有着运用，其中一个主要表现就是全球人工智能公司数量在急剧的增加，专家系统在目前来看是在人工智能各领域中最为活跃，且最为有成效的一个领域。它是一类基于知识的系统，并可以解决那些一般仅有专家才能够解决的复杂问题。我们这样定义专家系统：专家系统是一种具有特定领域内大量知识与经验的程序系统，它是基于程序系统依靠人工智能技术，来模拟人类专家求解复杂问题的过程，大多情况下，专家系统的水平甚至可以超过人类专家。专家系统的基本结构图如下图所示：

2 人工智能的影响

人工智能对经济的影响：人工智能的的确确会影响到社会、生活、文化的方方面面，特别是对于实体经济将来会有巨大的影响。以后，每个行业几乎都会产生颠覆性的变化。在人工智能的研究上，中国并不落后，将来的中国一定可以从中获得非常大的收益。一成功的专家系统可以为它的用户带来很明显的经济效益。用比较经济的办法执行任务而不需要具有经验的专家，从而极大地减少开支。专家系统深入各行各业，带来巨大的宏观效益，促进了IT网络工业的发展。

人工智能对文化的影响：在人工智能原理的基础上，人们通常情况下会应用人工智能的概念来描述他们的日常状态和求解问题的过程。人工智能可以扩大人们知识交流的概念集合，描述我们所见所闻的方法以及描述我们信念的新方法；人工智能技术为人类的文化生活提供了巨大的便利。如图像处理技术必将会对图形艺术和社会教育部门等产生深远影响。比如现有的智力游戏机将会发展成具有更高智能的一种文化娱乐手段。随着技术的进步，这种影响会越来越明显地表现出来。当然，还有一些影响可能是我们目前难以预测的。但可以肯定，人工智能将对人类的物质文明以及精神文明产生更大的影响。

人工智能对社会的的影响：一方面，AI为人类文化生活提供了一种新的模式。现有的游戏将逐步发展为更高智能的交互式文化娱乐手段，今天，游戏中的人工智能应用已经深入到各大游戏制造商的开发中。另一方面，人工智能能够代替人类进行各种脑力劳动，所以，从某种意义上来讲，这将会使一部分人失去发展的机遇，甚至可能失业。由于人工智能在科技以及工程中的应用，一部分人可能会失去介入信息处理活动的机会，甚至不得已而改变自己的工作方式；人工智能还可能会威胁到人类的精神。一般人们觉得人类与机器的区别就是人类具有感知精神，但如果有一天，这些相信只有人才具有感知精神的人也开始相信机器能够思维和创作，那他们就会感到失望，甚至于感到威胁。他们会担心：有朝一日，智能机器的人工智能可能会超过人类的自然智能，从而使人类沦为智能机器的奴隶。

3 人工智能的发展趋势

有机构预测，2017年人工智能投资将同比增长300%以上，在技术上将会更迅猛发展，工控自动化商城的智能语音、智能图像、自然语言以及深度学习等技术越来越成熟，就像空气和水一样将会逐步地渗透到我们的日常生活。行业专家关于2017年人工智能的发展方向主要有以下几点：（1）机器学习目前正在被应用在更复杂的任务以及更多领域中，且被更多的人作为挖掘数据的方式。无监督的学习会取得更多进展，但也存在很大的挑战，故在这一方面离人类的能力还是差得很远的。计算机在理解和生成自然语言方面，预计最先会在聊天机器人和其他对话系统上落地。 （2）深度学习、其他的机器学习、人工智能技术的混用，是成熟技术的典型标志。将深度学习应用到医疗领域中（医疗图像、临床数据、基因组数据等），各种类型数据上的研究以及成果将会大大的增加。 （3）聊天机器人和自动驾驶汽车可能会取得较大的进展，预计更多人类基准将会被打破，特别是那些基于视觉以及适合卷积神经网络的挑战。而非视觉特征创建和时间感知方法将会变得更加频繁、更加富有成果。

4 结论

人工智能是人类长久以来的梦想，同时也是一门富有挑战性的学科。尽管人工智能带来很多问题，但当人类坚持把人工智能只用于造福人类，人工智能推动人类社会文明进步将毋庸置疑。就像所有的学科一样，人工智能也会经历各种挫折，但只要我们有信心、 有毅力，人工智能终将成为现实，融入到我们生活的方方面面，为我们的生活带来更大的改变。

参考文献：

[1]朱祝武.人工智能发展综述[J].中国西部科技，2011，10（17）：8-10.

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在农业中大力发展机械新技术具有十分重要的意义。首先，通过实施农业机械化建设，采取更多的机械新技术，可以促进农业生产力的提升，提高农业生产效率；其次，通过农业机械新技术，可以最大程度的解放农村劳动力。

1农业机械新技术的发展与应用

1.1计算机视觉技术

因为在当前的经济社会，农业经济效益高低在很大程度上取决于农产品质量好坏，优质等级的农产品价格会更高。但是如果以人工方式对农产品进行分类，不但费时费力，而且效率很低。而通过计算机视觉技术则可以很好的解决这一问题。其主要是依靠图像处理、视觉模拟等先进技术作为技术依据来对农产品品质进行分级检验。现如今，计算机视觉技术还在农业机械收割、播种等领域有所涉及，但目前还无法有效处理快速获取动态图形信息，为收割、播种这一领域的应用带来了一定的难题，还需要相关人员继续进行研发[1]。

1.2人工智能技术

人工智能是当前社会上讨论的热点话题，是最前沿的高科技之一。将人工智能技术应用在传统的农业中是时展的需求，也是未来的主要发展趋势。美国等发达国家已经初步将人工智能技术应用在实际的农业生产中。如美国农业已经开始使用激光拖拉机，实现了人工智能操控拖拉机的方向、所在位置和工作动态，极大的解放了劳动生产力，提高了生产效率和操作精准度，也使得农业生产更加舒适省力，尤其适宜大规模的农业生产。

1.3自动控制技术

在农业生产中，自动控制技术的应用较为广泛，但是还有很大的应用与提升空间，尤其是在一些特殊生产领域，依然还属于机械新技术。例如，在蔬菜大棚的农业生产中，通过自动控制技术就可以自动对大棚内部的温度与湿度进行合理的实时调节，不但使调节后的温度湿度更加科学精准，更适宜蔬菜的生长，也大大减少了人力劳动工作量。

1.4联合耕作机械技术

所谓联合耕作，就是指两个或两个以上的机械一起使用进行农业耕作。通过联合耕作，可以缩短农业生产时间，提高农业耕作效率。通过采取联合耕作机械技术，可以一边耕地一边播种，也可以一边采收农作物一边打碎秸秆。这样的耕作要比传统耕作更加高效省时，在农业生产中发挥了非常重要的作用。

1.5液压机械技术

采取液压机械技术，不但能够节省大量的能源，减少对自然环境的污染与破坏，还能够保证农业生产的稳定性，不会因为其他因素影响其工作效果。这是因为与其他的农业机械相比，液压机械采取静液压转动技术，根据实际需要调节转速，不但对机械本身的使用寿命有很大益处，也提高了农业机械生产的稳定性。另外，采取液压机械技术，最显著的优势除了节能环保以外，还在于其不会发生任何泄漏，所以不会对土壤造成污染，这也农业机械化生产中很关键的一点。

2农业机械新技术的发展前景及对策

农业实现机械化生产是必然的发展趋势，因此农业机械新技术的发展前景十分广阔。在此形势下，需要进一步采取有力措施，促进农业机械新技术实践运用水平的提升[2]。

2.1政府及有关部门应大力扶持农业机械新技术

农业现代化的进程为缩短城乡差距做出了很大贡献，但受生产力水平的限制，农村经济依然比较落后。在此情况下，政府应当大力扶持新型高效农业机械技术的研发和应用，并提供相应的优惠政策和补贴政策，为农民负担一部分的购置机械费用，促进农业机械新技术快速转化为生产力，提高农业生产效益，增加农民经济收入。

2.2大力推广农业机械新技术

我国是地大物博的农业大国，各个地区都有农业生产，但是农业机械新技术在研发应用时往往只是先在一部分发达地区实施。而在偏远地区，人依然是最主要的劳动力，新的农业机械无法普及到这些地区，极大的限制了我国农业经济的发展。为此，新时期下还需要大力推广农业机械新技术，使更多的地区实现高科技的现代化机械生产。

2.3注重机械化生产的节能性

在农业生产中，机械化生产与人工生产之间存在的区别之一就是人工生产时会更加注重对资源的利用，而机械化生产有时则会造成生产原材料的浪费。例如在玉米的采收中，人工采收基本可以实现颗粒归仓。但是机械收割则有可能无法将倒在地面的玉米采收起来。这与农业机械化建设的初衷是背道而驰的，因此在使用农业机械新技术时，应该要注意节约资源，避免浪费，实现工作效率和生产效益的双赢[3]。

3结束语

综上所述，在当前我国的农业发展过程中，农业机械化新技术具有很大的发展前景与发展潜力，并且在很多领域都还有很多的可发展空间。这就需要技术人员不断的积极研发更多更高效的农业机械技术，同时还需要国家给予一定的支持，做好农业机械新技术的推广工作，从而最大程度的将人工劳动力解放出来，促进农业现代化的发展。

参考文献：

[1]王丽芬.农业机械新技术的应用与发展[J].南方农机,2016(11):22+28.