档案局与档案馆的关系大全11篇

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档案管理效果最终体现在对档案信息的利用，而档案信息资源的科学合理有效使用往往能给组织带来巨大的综合效益。当前受档案质量及档案检索工具的影响，档案检索效率不高，直接影响到档案管理工作的服务质量，加上长期以来重“藏”轻“用”及对档案利用效益认识的缺乏，都使得档案信息资源的开发力度不高，档案利用率低，难以真正地凸显档案管理的真正效果。

档案管理人才队伍建设滞后

现代档案管理是一项具有较强专业性的工作，要求档案管理人员不仅要具备先进的理论基础和文化素养，同时要具备相应的管理技能。从当前我国档案管理人员队伍的具体情况来看，大部分档案管理人员的工作仍只是简单地局限于收集、查找阶段，不论是在文化程度还是专业素质方面都难以满足信息时代下档案管理工作开展的需求，无法发挥档案管理的应有作用。如部分单位在先进档案管理工作设备引进方面投入了大量的财力，但受档案管理人员自身水平的限制，先进的设备无法发挥其先进作用，档案管理的手工化现象仍普遍存在，更谈不上熟悉档案内容、能够对档案信息进行深入分析、研究的专业性人才。

提高我国档案管理工作水平的对策

（一）转变观念，提高重视

档案管理工作的重要性不言而喻。当前要认清形式，进一步解放思想，彻底转变对于档案管理原先存在的片面和错误认识，重新和全面审视档案管理工作的必要性，从思想和观念上重视档案管理工作。首先，要充分认识到改善与加强档案管理工作对于组织的重要促进作用。这要求进一步提高对于档案管理工作的重视程度，尤其是各级领导要做好组织内档案管理工作的使用感和责任感，积极推进档案管理工作的改善，加快我国档案事业的持续健康发展。其次，尤其是随着信息化、数字化及网络化的深入，档案本身发生的巨大转变也对于档案管理的流程、手段等提出了新要求，这要求在重视档案管理工作的同时，只有积极推进档案管理工作的现代化建设，加大档案管理工作的创新力度，才能真正地提高我国档案管理能力和水平。其中，思想观念上的创新是档案管理创新和提高管理效益的前提，要从各个渠道和途径改变重藏轻用的落后观念，更加自觉地将创新、服务、知识等全新理念贯穿于档案管理的全过程中。最后，要正确把握档案管理与组织发展两者间的关系，实现档案管理工作与组织的发展紧密结合，通过档案管理工作效率的提高、更为准确地把握档案管理的方向和实现对档案资源的充分开发利用，从而为组织的发展提供重要支持的同时实现档案管理的持续健康发展。

（二）实现档案管理的规范化

建立健全档案管理的规章制度体系，实现档案管理的制度化、规范化是保证档案管理工作得以有序开展的重要保障，也是逐步提高档案管理科学化和效率的关键所在。针对信息时代档案管理手段、方式等的变化对档案管理提出的新要求，要及时更新、修改及完善组织原有的档案管理制度安排。一方面，既要明确当前档案管理工作职能和责任，通过工作责任的明确和强化，职责清楚，奖惩分明，使各个门类、不同部门的档案管理工作能在统一的领导下有序开展；另一方面，要保障档案管理制度安排的完整性，对档案管理的各个层面和所有环节都要给予可操作化的规定，使档案管理工作的开展有据可依，杜绝无章可循带来的重复、繁杂的混乱局面。尤其是要根据我国档案工作相关法律规章制度的规定及涉取相关科学知识，做好档案管理标准化的规定，包括规格、程序等。另外，要做好相关规章制度的宣传，促进档案法制意识的提高和加强。

（三）积极应用现代化管理手段

为提高档案管理的效率和效益，首先，要广泛和积极应用现代化管理手段积极推进档案管理的现代化、知识化和社会化，积极推进组织档案管理的信息化建设进程，利用电子手段来实现对档案资料的存取、保管及利用，使档案管理成为信息化建设不可或缺的组成部分，保障档案的现代化能与组织的信息化进程实现有机结合，相互促进和共同发展。其次，加大资金的投入力度，解决档案工作中的资金瓶颈问题，如及时配备档案管理所需的包括计算机、扫描仪、光盘刻录机等在内的硬件设施，实现档案管理装备与技术的现代化和科学化，提高对于档案信息处理的数字化和档案管理工作水平。最后，正确处理好档案管理过程中手工操作与现代化管理两者的关系，要认识到档案管理的基础性工作仍有很大一部分是需要通过手工作业实现，在加大引进先进技术的同时要加大对于传统技术的研究与创新力度，实现两者的有机结合。

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中图分类号：R194 文献标识码：A 文章编号：2055-5200（2014）02-009-03

医院档案包括医院诊断、治疗、护理等医疗活动中形成的文字、图表、影像等诸多材料，是医院医疗业务信息的主要载体。经过系统归纳整理后可以为医院医疗、教学、科研提供丰富基础资料，通过病案分析和统计处理可以为医院管理提供一手的详实资料。

随着信息技术的发展，围绕着医院信息系统（Hospital Information System， HIS）及配套接入开发的诸多系统，医院的管理模式实现了由经验管理向信息管理的转变。HIS系统以病人医疗信息、医院经济信息和医院管理信息3条信息主线来提供技术支持平台，使大量的医院日常医疗、经济和管理事务电子化，实现了高效的数据录入、查询、统计等功能，对提高医院工作效率、质量和服务水平等方面起到重要作用[1]。档案管理的信息化也在逐步完善，但是病案资料积累越多，信息化后的内容越丰富，信息流的作用越强，反馈出来的数据处理要求就越高，如果没有一定的技术手段方法是实现不了这些要求的。

面对医院信息数据量的迅速膨胀，传统数据库陷入“数据爆炸，知识贫乏”的境地。数据仓库（Data Warehouse，DW）的出现有效地弥补了传统数据库在分析型应用上的缺陷。利用数据仓库技术将传统病案系统中所积累的海量数据背后隐藏的有价值的信息挖掘出来，从而获取二次相关信息为医院的决策管理、医疗、科研和教学服务提供了一种科学的解决方案[2]。本研究以患者疾病转归统计分析相关信息为数据源，建立了医院医疗质量分析的多维数据模型及多维数据集的数据仓库，通过联机分析处理对疾病转归进行数据挖掘从而提供医疗决策的相关信息，将对医院的管理产生积极作用。下文将对疾病转归统计分析决策支持系统的构建进行阐述。

1 数据仓库的构建

1.1 疾病转归统计分析数据仓库的设计

以住院病人疗效为仓库主题，建立星型仓库模型，以一个事实表和4个维表为主要内容，其中维表分别为科室维，时间维，病种维和病人基本情况维，如图所示。事实表包含联机分析处理（OLAP）多维数据集中所有的度量值，包括住院天数、各项费用；维度表中的不同属性应用文字，离散值等表示，如年龄段分为5段（0～20岁、21～30岁、30～50岁、50～60岁、60岁以上）；疾病名称以ICD-10主类、ICD-10亚类、ICD-10子类表示，维度关键字是与事实表关联的桥梁，是用于查询事实表数据的唯一标识符[3]。通过这种构架，可进行多维度查询。

图1 疾病转归统计分析数据仓库星型模型

1.2 数据预处理

HIS系统中大量的数据信息中有一部分为空缺数据、不一致数据或包含有错误或存在偏倚的噪声数据，在进行数据挖掘前必须对数据进行预处理，清洗后的数据才能保证数据的一致性和有效性。数据预处理主要包括数据集成和数据清理两部分，其中数据集成是将所有的病人的基本信息和医疗信息数据进行整合，将从病人主索引表中抽取的所有信息集成到统一的数据表中，对不一致的字段长度，不一致的赋值等进行数据转换，整合为统一的格式，如日期形式2012-04-10转换为时间为上定义的年，月，日格式：2012，4，10；数据清理是将缺陷数据且无法进行转换的数据屏蔽，如筛查2012年的数据资料，经信息提取后发现存在部分2011年的数据资料时，可通过定义语句进行清洗。

1.3 数据仓库的加载和转换

在SQL Server 2000中使用Transact―SQL、数据转换服务（DTS）和BSP将数据加载到数据仓库中。DTS是以OLE DB或ODBC等接口技术连接数据源与数据目的[4]，其驱动数据进行导入、导出等转换操作，实现数据源与数据目的间的交换。转换结构图见图2。通过上述操作过程，医院数据仓库建立完成，为后续多维数据的分析和数据挖掘进行了铺垫。

图2 DTS数据转换流程图

2 基于数据仓库的疾病转归统计分析OLAP建模分析

多维数据集的构建完成后可进行以病人、疾病和费用等多个主题开展的OLAP分析。如通过医疗付款方式维度进行住院费用构成分析；通过月份或年份来分析总住院患者的变化趋势，或在展现层上定义一些附加度量值，如“增减率”，以反映科室病种的变化趋势。在进行OLAP分析中，可以运用切片、切块，旋转，钻过和钻透等操作程序，或通过编写多维查询语言MDX（Multi-Dimensional Expressions， 多维表达式）程序进行查询，可以获得不同汇总结果上的观察数据，也可以获得住院患者相关因素间的关系，我们也可以选择2个以上的维度的数据实现多维数据集的分析[5-6]，如以“科室”和“费用类型”类型为关键词。查询各科室医疗费用占比的MDX代码及结果如下图3：

图3 查询结果示意图

3 分析决策支持的实现

数据挖掘（Data Mining，DM）技术是决策分析的重要工具，目前应用比较广泛的DM算法主要有基于规则系统的决策树、聚类分析、神经网络、支持向量机方法等[7]。在实际应用中，数据挖掘可为医院管理决策提供多层面帮助。例如利用决策树方法提取数据库中的患者信息，包括性别、年龄、入院情况、药品费用等各个属性，构建相关性网络，应用相应的运算方法分析患者信息，得到总医疗费用的强关联项住院天数与药品费，最终得到医疗费用的层决策树，如图4所示。决策树由“Generate decision tree”给定的训练数据产生，训练样本有表示住院费用的每个属性以离散值的形式表示，运算过程中产生的各个节点为不同的分支点，显示费用的不同影响属性，而每一个节点内的所有样本均为同一类别。从数据挖掘的最终结果看，药品费用和住院天数是医疗费用的强影响点，与医疗费用呈正相关，住院天数越长，药品费用越高则患者的总住院费越高。在模型判断的基础上进行有针对性的费用控制决策将是一种目的明确、针对性强，高效的决策支持方法[8-9]。

4 结论

针对医院档案利用效率低，海量数据对信息管理系统决策支持不足的现状，尝试应用数据仓库和基于多维数据集的OLAP技术及数据挖掘技术，对医学信息数据进行分析，挖掘出更多深层次的、有价值的信息，为医院管理者提供了辅助决策的依据。同时，随着医院信息技术的不断发展，还可以开发预算警示模块等多个实用的，有针对性的模块，建立面向医院各级管理层的决策支持系统，切实地、真正地实现医院的精细化、循证化管理[10]。系统的开发使用为提高医院管理水平提供了高效、可行的技术手段。

参 考 文 献

[1] 马刚， 刘天时，程国建. 基于数据仓库技术的医院信息系统应用研究[J]. 西安石油大学学报（自然科学版）， 2010，25（4）：99-102.

[2] 叶明全，宋念东.基于HIS的医院数据仓库设计与实现[J].计算机工程与设计，2008，29（3）：779-781.

[3] 李慧宗，张学森. 面向主题的医疗费用分析数据仓库建模[J]. 中小企业管理与科技， 2009（31）：274.

[4] 周治宇，郑昊. 基于医院信息系统数据仓库的设计[J]. 中国数字医学， 2010，05（9）：81-83.

[5] 郑丹青. 基于OLAP技术的医疗信息多维数据集设计与分析[J]. 吉林师范大学学报：自然科学版， 2011，32（3）：56-58.

[6] 孔琳. 基于HIS的数据仓库构建及多维分析[J]. 医学信息学杂志， 2011，32（11）：6-9.

[7] 胡志东. 数据挖掘及数据仓库综述[J].黑龙江科技信息， 2010（26）：100.

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中图分类号：G270 文献标识码：A

一、关于数据挖掘环节的分析

在数字档案信息化管理过程中，数据挖掘是一个重要的环节。数据挖掘的定义并不复杂，它主要是从大量的、随机的信息数据中，提取一些有价值的信息材料的过程。这些数据信息可能是结构化特点，也可能具备半结构化的特点，或者是一些异构型的数据。在挖掘过程中，其知识数据获得方法可能是归纳方法、演绎方法或者其他方法。我们通过对上述环节的应用，可以促进信息管理环节的开展，确保其决策支持环节、查询环节、过程控制环节等的协调，实现其数据维护系统的优化。总之，数据挖掘模式的开展，需要应用到一系列的统计技术，比如人工智能应用技术、数理统计应用技术、机械学应用技术、人工神经网络技术等。

数据挖掘模式的开展，是当今时代的应用趋势，通过对未来信息管理趋势的分析，可以做出一些远见的知识环节的决策。当然，数据挖掘的最终目标是提取数据库中的一个隐含的、有价值的数据信息，其功能又是比较广泛的。比如关联分析性，通过对数据库内大量数据信息的相互关联，来满足现实工作的需要。在关联规则应用过程中，通过对不同事物之间的关联性的控制，保证其整体应用环节的优化。在该应用程序中，聚类程序也是非常必要的，其按照一定的方法将信息数据进行合理的集合的划分，有利于数据信息的深入挖掘聚类技术的发展，提升了人们对于客观现实的认识，从而优化了概念描述及其偏差分析环节，这需要进行数学分类学模式及其一般模式识别方法的应用。

通过其自动预测模式的开展，可以就数据库内的某些信息数据进行分类及其预测，通过对其预测性信息的寻找，确保重要的数据类的模型的描述，并且进行未来数据趋势的预测。当然，上述环节的开展，需要计算机信息数据与人力的配合。在数据挖掘过程中，通过概念描述模式的应用，可以进行某一类对象内涵的具体探究。

二、数据挖掘方案模式的优化

在数据挖掘方案的优化过程中，资源类数据是重要的应用程序，这需要进行馆藏档案的数字化的处理，从而进行不同的电子档案的探究。在其电子文件中心各种档案环节得到应用，比如档案的软件收集信息模式、档案信息网建设环节、信息维护管理等。我们通过对某些机构的档案用户个人信息需求的探究，确保事业单位的档案信息方案的应用。比如我们可以就WEB访问信息挖掘技术展开应用，进行一些数据之间的有效关联，进行不同模式的用户兴趣模型的构造，确保档案信息的整体效益的优化。

在工作过程中，要进行事业单位的档案网WEB服务器的用户相关信息的收集，并且要经过一系列的清洗、转换，以方便统计分析的用户展开数据库信息的查阅。这需要我们就事业单位档案信息资源体系的健全，通过对数据挖掘模式的更新，确保事业单位档案结构的综合效益的提升。这需要我们进行档案管理软件及其档案网的应用，确保档案资源利用率的有效分析，确保一些较大需求量的传统载体档案的数字化。

在事业单位档案馆藏管理过程中利用文本挖掘，运用关联、分类、聚类等方法，从海量档案信息中按照相关专题进行挖掘、分类、加工、整理和有序化重组，构建特色档案信息库及各类专题档案信息库等。从做好事业单位档案馆信息管理工作的角度出发，数据挖掘为优化馆藏信息和对未来工作的预测发挥重要作用。

在事业单位工作过程中，要就用户的借阅信息展开关联性的分析，进行不同档案信息之间的关联规则及其比例关系的分析，确保馆藏信息的优化。在事业档案档案管理过程中，要对不同种类的文档集合内容展开积极的分类、总结，做好一系列的关联分析工作，通过对归纳总结模式的应用，确保档案工作的未来发展趋势的探究。事业单位档案馆的管理类数据包括：智能监控系统、消防系统、温湿度控制系统、智能密集架、数据管理系统、数据利用系统等在日常工作产生大量的管理类数据。我们得用数据挖掘工具在这类看似无用的数据中提取有价值的知识并运用到事业单位档案馆工作中，并在事业单位档案馆的现代化建设中发挥作用。

在日常工作中，事业单位的档案工作的重点是通过工作人员的操作，进行社会服务质量的提升。在数据挖掘的应用过程中，事业单位通过对档案工作的个性化、智能化模式的应用，满足当下社会对于事业单位的档案管理需要。通过对智能检索系统的应用，可以极大的调用用户的兴趣，确保其检索策略的不断修正，保证用户的个人兴趣的积极检索。当然，通过对数据挖掘模式的应用，可以有目的性的进行档案信息的开拓，针对其研究成果展开评价， 并且及时的提供给用户，确保事业单位的档案管理的二次开发，以满足当下的事业单位档案管理的需要。网络最初只是科学家与研究人员之间交换文件的软件，把因特网用于教育和研究可以得到政府的补贴。我国大学图书馆有拨款支持，数字图书馆的网络档案馆是不赢利的，产出是教学和科研的长期社会效益。今天，因特网已经越来越商业化了，网络在数字经济中已成为极具潜力的技术投资对象。事业单位数字图书馆也可以考虑建立以赢利为目的的网络档案库，采用网络商务中的一些商务模式，例如网络广告、旗帜广告、赞助广告、订阅、B2C等。收入可用于事业单位数字图书馆网络档案馆建设的滚动发展。

结语

事业单位通过对数据挖掘技术的应用，可以满足当下的数字化档案管理的需要，确保其综合运作效益的提升，以更好的进行现实工作的开展。

参考文献

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中图分类号：TP3 文献标识码：A 文章编号：1007-9416（2016）05-0000-00

随着科技的发展和计算机技术的日渐成熟，人类已经进入了信息化时代，这使得人们生活和工作的方方面面都结束了传统的重复性的工作模式，变得更加便捷。在档案信息管理工作中，由于其工作内容相对繁杂，数据量相对较大，因此，计算机技术的应用大大改进了以往的工作模式，满足了信息的共享性、时效性和便捷性等多种特征。数据挖掘作为档案信息管理工作的重要信息技术之一，具有其自身独特的功能和地位。

1数据挖掘的定义

随着数据学科的兴起，越来越多的科学家针对数据挖掘等技术进行了深入的研究，现在，数据挖掘已经成为一个专门的学术领域，横跨多个学科，涵盖了统计学、数学、机器学习和数据库等多方面内容。从普遍意义上而言，数据挖掘就是从包含大量模糊、随机、有噪声的数据中通过一定的技术手段进行识别，将有效的、新颖的、或者潜在有用的数据进行集中处理，进而形成可以理解的知识。在实际应用中，数据挖掘往往通过各种分析工具的利用，从海量的数据中发掘模型和数据之间的关系，并可以据此作出一定的预测。

2数据挖掘技术方法

数据挖掘技术的方法有很多，主要包括：

（1）分析方法：主要包括统计分析方法，诸如回归分析和时间序列分析、多元分析等。其中，回归分析针对自变量和因变量及其之间的变化关系进行分析；时间序列分析利用时间序列模型进行相应的分析。

（2）决策树：在信息理论的基础上对数据进行分类，在建立决策树的同时，也生成了相应的规则，并可以据此预测数据。主要包括分类及回归树法，卡方自动交互探测法等等。

（3）神经网络：即通过模拟人脑的思考结构进行一定的数据分析，具有一定的自我学习功能，并以此调整对应的参数，借以得到有关的资料。该方法可以对大量复杂的数据进行分析。

（4）相关规则：主要进行关联分析，按照“如果――则”的逻辑进行有关数据资料的细分。

（5）数据可视化：通过一定的、合适的图形等进行数据的展现和表示，同时，该方法还支持多维数据的可视化，有利于从不同的层次进行有关的分析。

除了上述方法之外，数据挖掘技术的主要方法还包括遗传算法、近邻算法、粗糙集、联机分析处理等等，不同的方法都有其适用的不同数据库或者数据资源，为有关数据的信息化处理提供了更多的方便。

3数据挖掘技术在档案信息管理中的应用模式

3.1档案信息的收集

档案信息的收集是数据挖掘技术应用于档案信息管理的重要内容之一。其主要内容是概念模型的建立，也就是通过一定基础的数据分析，对有关的数据或者集合按照一定的方法进行描述，即建立起有关的模型，并据此对比测试相应的样本对象等，在能够获得较高准确性的基础上，以此作为标准，继而将不同种类的对象进行划分。例如，在档案管理者针对某一信息进行录入后，则数据库会自动生成相应项目的属性描述，即形成了一个标准模型。当同类的信息再次输入时，数据库则会按照该标准模型对信息中的不同项目按照属性进行分类，大大节约了工作时间。

3.2进行档案分类

在档案管理中，其工作任务相对繁重，主要是因为数据量较大，而对档案进行分类整理往往需要耗费大量的精力。但是，通过数据挖掘技术的施行，可以自动对大量不同的档案依照属性的不同进行不同级别的分类，可以辅助有关的档案管理员进行更高效率的检索。该功能的主要过程为：依照某些数据的不同特征对其进行分类，使之形成相应的训练集；在此基础上，建立对应的分类模型，对数据库中的其他数据进行分类。

3.3档案信息的分析与整合

档案的建立以及档案信息化管理的重要用途之一，就是为了在特定时期，有关的管理者可以对数据库中的庞大数据进行迅速的信息提取、分析、整合，继而使其发挥应用价值。利用数据挖掘技术，有关的管理者可以针对某种现象发生的原因进行深入的分析，并挖掘背后的原因继而采取一定的措施，杜绝此类现象的出现。另外，数据挖掘技术还可以针对有关的档案查阅等，提供相应的信息便于管理者做好充足的准备。例如，在某个档案的管理网站中，数据挖掘可以自动统计使用者大量查阅档案的高峰期，有关的管理人员可以据此做好充足的准备，并采取一定的措施预防网站瘫痪等问题的发生。

4数据挖掘技术应用于档案信息管理的意义

数据挖掘技术的应用为档案信息的科学高效管理提供了更加便利的条件，使得繁重冗杂的档案管理工作摆脱了传统的模式，使得其上升到了新的管理层面。智能化、信息化的档案数据管理提升了有关数据处理的速度，这不仅节约了有关管理人员的工作时间，同时，也降低了其工作难度，提升了管理者的工作效率和工作水平。

另一方面，数据挖掘技术的应用对档案信息管理的保密性和保存时间等多方面也具有十分重要的意义。一般而言，档案信息的保存往往具有较高的保密性，有关信息的泄露很可能引发一系列严重的问题。而对于某些特殊机构等，其保管的档案往往在具有一定机密性的同时，也需要进行长期的保存，借以保存或者提升其价值，但是在使用过程中，很可能出现档案信息的丢失等现象。而采用数据挖掘技术，这些问题和不良现象可以得到相应的改善。

5结语

综上所述，数据挖掘技术在档案管理工作中具有十分重要的意义，它不仅提升了档案管理的效率，还增强了档案的使用效率，这对当前的档案管理工作而言是一个重大的进步。

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一、大数据时代

随着信息时代的到来，数据增长越来越快，人们生活步入大数据时代，大数据是由数量巨大、结构复杂、类型众多数据构成的数据集合，是海量的非结构化数据，基于云计算的数据处理与应用模式通过数据的集成共享交叉复用形成的智力资源和知识服务能力，需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产，具有数量大、类型繁多、价值密度低、速度快时效高的特点，从某种程度上说，大数据是数据分析的前沿技术，简言之从各种各样类型的数据中快速获得有价值信息的能力就是大数据技术。现代大型企业，档案部门主管公司档案信息资料，将公司各单位部门信息统一管理，以便公司需要时快速找到相关信息，近年来随着电子文件的广泛应用，扫描图像、传真、电子表格、演示文档、照片、视频片段等非结构化数据直线上升，数字档案馆数据量直线上升，数据时代真正来临。

二、大数据时代背景给档案服务带来的挑战

在大数据时代背景下，档案管理已由纸质档案发展到数字化阶段，档案馆作为保存档案、提供档案、为社会服务的文化机构，必然贮存大量的信息量，档案信息资源阶梯式增长，现有的档案工具手段已不能满足数字化档案管理，计算机数据库的应用顺势发展起来，提高档案资料管理的有效性，大数据时代背景下的数字档案馆藏量具有数据量大、媒体形式多的特点，给档案利用服务系统带来了不小的挑战。

（一）在海量数据中如何查询档案信息

随着信息技术的广泛应用，数据库信息技术不断发展，电子文件数据信息量暴增，档案信息保存的文件相应增多，传统的手工著录、卡片检索已不能满足企业的需求，在档案信息数据处理过程中，经常会遇到文件找不到、查询性能低、甚至出现服务器不响应一系列难题，应用以往的查询服务方法已经赶不上大数据时展的步伐，计算机辅助档案资料管理变得更加便捷方便，但是在大数据时代，档案信息化不断推进，如何进行档案查询，尤其是近来档案数量的急剧增多，档案数据甚至出现胀库，档案查询检索性能下降，反应迟钝，如何精准的在海量数据中找到所需信息，是档案利用服务首先需要解决的问题。

（二）在海量数据中如何抽取有用的信息

如今，档案管理用户已不满足于对数据及文件的利用，而是希望获得数据及文件隐含的知识，也就是说，现在档案管理的趋势是知识管理，档案利用服务也应由提供数据信息转变为知识供给，但知识不是简单的数据信息，需要经过抽取和挖掘才能从中得到有用信息，在海量数据中，仅仅依靠人工挖掘信息已不能满足大数据时代，如何提供给用户挖掘有用信息，依靠信息技术进行数据挖掘，这是当前档案利用服务的任务。

三、大数据时代背景下档案利用服务的数据挖掘

（一）档案业务流程转变

传统的档案业务流程包括收集、整理、保存、利用，其中档案利用采用的原始数据，随着电子文件的广泛应用，档案数据信息量越来越大、媒体形式颇多，传统的档案流程已不能满足用户对信息数据的使用，原始数据的利用比较困难，数据查询性能下降，甚至无法及时响应，延误资料的使用，档案数据库需要更新，及时优化IT结构，在找寻档案数据前加入数据挖掘这一步骤，通过模糊识别对海量数据及多媒体数据进行筛选，方便用户在万千信息中找寻自己所需要的信息，优化数据查询性能，提高档案服务质量，这是解决档案利用服务的一条有效途径。

（二）数据挖掘的应用

怎样从大批量原始数据中筛选出有应用价值的信息，提供给不同用户作为参考信息，数据挖掘技术的应用使得该问题得到解决。概括地说，数据挖掘便是从海量的、不完整的、效果差的、未经处理的数据中，提取具有潜在价值的信息与知识的过程。一般数据挖掘种类划分为结构型数据挖掘、web数据挖掘及文本数据挖掘等。数据挖掘应用于海量档案信息筛选过程中，简化了档案信心提取程序，提高了档案利用服务效率。文本挖掘是数据挖掘的基本构成部分，在数据提取过程中应用最广泛，因此被称作文字探勘、文本数据挖掘等，可简单地理解为文字分析，其目的就是经过文本处理后能获取有价值的信息和知识。有价值信息的提取一般分为两个步骤是分类与预测，文本挖掘就是以数据分析为基础，然后加上某些衍生语言特征或者消除杂音，随后插入到数据库中，形成结构化数据，最后完成评价与信息传递。“高品质”的文本挖掘一般是说某类组合的关联性、独特性与实用性。文本数据挖掘在众多基础领域普遍存在，例如数理统计、智能机器、声像数据转换，归纳起来无非就是利用文本信息筛选、文本划分、文本聚类、文本数据压缩、文本数据处理;文本挖掘应用最常见的领域包括信息访问（信息搜索、信息浏览、信息过滤、信息报告）、知识发现（数据预测、数据分析）。

（三）数据挖掘平台的应用

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doi ： 10 . 3969 / j . issn . 1673 - 0194 . 2016. 23. 095

[中图分类号] G271 [文献标识码] A [文章编号] 1673 - 0194（2016）23- 0181- 01

高校档案管理主要是党政管理，科研和教学等历史记录，记载高校发展历史，并反映高校的教学、科研、党政等诸多方面的现状。高校档案管理，是为校内的学生、老师等进行服务，对教学、教研工作的开展有极大的背景支撑作用。同时，高校档案管理工作面向校外，对自身培养的人才负责，对社会负责。

1 传统高校档案管理与服务的困境

传统的高校档案管理模式注重纸质档案的使用，在长久的应用过程中，纸质档案表现出其对于社会人才管理、事物辅方面的突出优点，但是也有其不足之处，比如信息分散，应用调度苦难等等。在高校档案数字化管理的过程中，出现的困境主要有四点：①纸质档案资源分散，档案立卷部门不一致，使档案的收集和数字化的过程难度较大；②各高校对档案的保护、利用等方面的工作投入力度不同，且信息载体多为传统的纸质，或者音频和视频等，信息载体的单一不利于各高校之间进行信息资源的共享；③档案的收集、管理和利用的环节中，由于高校档案发展没有足够利用自身优势，进行技术更新，使高校的档案管理和服务工作落后，不能适应社会的信息化高速发展；④我国的档案管理的信息化工作处于起步阶段，档案工作对于科研和教学的重要性并没有得到全面的认识，使高校档案管理工作的拓展难以展开，不利于管理模式变革。

2 高校档案管理与服务利用的创新性举措

2.1 传统档案与电子档案管理并行

传统的档案分散管理为档案信息的高效、安全利用带来了阻力，而档案的集中管理，为高校的发展、社会信息化管理、档案的多方面利用等工作带来了极大的便利，集中管理主要通过现代化和网络化的管理方式来进行实现。电子档案是在数字化信息技术发展的条件下，产生的产物，具有：存储容量大、信息独立、可长期保存、操作方便、易于资源共享、储存空间小，并能有多种表现形式。但电子档案同时存在缺点，比如对设备等载体都有依赖性，不能直接读取，信息易于共享同时安全性降低，易于修改等。结合以上电子档案和纸质档案的优缺点，在高校档案管理中，可以在纸质档案正常的归档管理前提下，总档案管理人员督促各院系档案管理处室将归档的文件进行数字化处理和电子文档的同步录入、存储，并通过建立高校统一的电子档案管理系统，使各高校之间、高校与社会之间，主要是高校内部的教学和科研管理能更加高效地完成。

2.2 纸质档案与电子档案的查阅利用可以互补

在传统纸质档案单独使用时，档案管理工作对教学、科研等高校工作产生了积极的帮助，但是在电子档案与纸质档案共同使用下，档案的利用在安全与高效的前提下，可以通过标准化、一体化、集中化的手段，将档案的查阅工作由原来的纸质查阅，手续繁琐，不易传送等缺点进行改进，通过电子档案规范化管理，既能避免安全性问题，也能使档案的查阅、使用更加方便、高效。

2.3 高校档案服务内容创新，可以从要求档案数量向要求档案质量进行转变

高校档案管理工作要从简单的档案收集工作进行转变创新，应该对档案管理工作内容进行发掘，从传统的档案实体管理方式向全面档案信息管理和服务转变，将工作提高到更高水平、更高层次。档案的价值在于被利用，只有坚持以利用档案内容为核心，加大档案编辑研究的工作力度，提高服务的主动性，才能创造出最大的社会效益和经济效益。

2.4 档案管理的服务性工作由被动服务向主动服务转变

高校的档案管理工作，应该在现有的档案基数上，将其向现代化、服务化、信息化和开放化上大力转变，建立出科学管理、反映敏捷、能够灵活运行的体制，对社会服务的内容应该更加多元化、社会化，更加高效、优质。

3 结 语

在社会高速的信息化发展前提下，高校的档案管理与服务需要从传统的纸质档案管理、被动进行档案管理服务等内容进行转变，高校档案的管理对于高校教学、科研等事物有极大的基础性作用和帮助。将传统纸质档案管理与电子档案管理相结合、将以往的被动性档案管理工作创新改进，增加内容，变为主动等，诸多的创新性举措，将使高校的档案管理工作更加安全、高效，并创造出更大的经济效益和社会效益。

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中图分类号：G270.7 文献标识码：A 文章编号：1009-914X（2016）09-0329-01

前言

在大数据时代的背景下，做好档案管理工作对整个工作的施展起着重要的作用。因为在这个飞速发展的时代，市场对人才的需求量与日俱增，档案管理工作在企业的管理工作中就显得尤为重要。近年来，档案管理工作在进行着改革，但在人事档案管理工作上还是有很多不足与缺陷。因此，相关部门应该采取相关措施来增强档案管理者的素质与能力，提高人事管理工作的质量。

一、大数据时代

1、大数据时代的特征

大数据时代是一个数据信息新时代，大数据是指拥有巨大规模的海量资料。它具有体量大、价值高、种类多、速度快的特点。大数据对信息过程的分析方式在转变，不再是以传统的方式分析信息。主要体现在：不再是随机的采样调查，而是对整体的数据进行分析；精确度有所下降，但对于混杂性信息可以进行有效分析；对事物的因果关系不再详细探索，更注重事物之间的关联性。大数据时代的这些转变，体现了它强大的“预测”能力。

2、大数据技术对档案管理工作带来的影响

（1）档案数据的储存和备份

在传统的档案管理数据库中，档案管理的利用效率虽然较高，但时常会遇到新的档案数据无法入库的情况。随着大数据时代的到来，档案管理逐渐接近信息化，数据库可以容纳更多的信息，但也存在一定的问题，储存空间也面临着新的挑战。这就需要优化数据库的储存，节约成本，提高效率，而这些问题都需要依靠大数据技术来解决和实现。

（2）档案信息资源的开发

档案库作为重要的信息资源储存库，其机密性和储存量对企业、社会、国家的发展有着极为重要的影响。但在传统的管理方式中，由于管理人员缺乏档案意识，且很大部分的管理人员不够专业，对相关的知识与内容不够了解，使很多信息资源无法得到有效的利用和开发。在当今社会发掘有效信息，必须依靠技术手段，而大数据技术是很好的选择。

（3）档案工作的管理

随着人们整体文化水平的提高，用户对于档案各方面的需求越来越大。目前，档案利用的最主要目的是获取档案资料背后所蕴含的知识和信息，因此档案应用应从实体管理转向知识管理。档案库服务的技术核心是技术引擎，新型的档案知识服务引擎有资源服务推荐引擎、资源学术搜索引擎、行为智能分析引擎及决策引擎等。在档案知识管理中，可以利用大数据技术来构建新型的知识服务引擎。

二、大数据时代下档案管理工作存在的问题和面临的挑战

1、管理模式还很落后，效率较低

目前，档案管理仍旧在使用传统的管理模式，也就是档案的提供和储存以纸质为主。它也具有一定的优势，如利用范围广、适应性较强、还可作为原始凭证。但纸质文档的利用效率很低，并且容易丢失和损坏，储存起来不方便等。很多部门并没有对此引起重视，没有制定相关的岗位，明确管理人员的职责，缺乏完善的制度。而在材料的真实性等方面，工作人员也没有进行严格审查，造成了档案的不完整以及失实等，对日后的各项工作的开展带来很大的麻烦。

2、对档案管理工作的认识不够、重视程度不够

在档案管理工作中，很多工作人员认为这只是一项辅的工作，并不能为企业的发展起到实质性的作用。而企业也没有对档案管理工作引起重视，忽视了其对信息储存传播、人才选拔任用的重要性。或者有的管理员认为，档案文件只要没有损坏、丢失、泄密，对工作造不成多大影响，这就从一定程度上降低了工作人员对它的重视度。并且由于认识上的不足，管理者并不重视档案管理工作，淡化了其地位和作用。

3、缺乏统一的档案管理系统及管理人员

在部分企业的档案管理工作中，由于领导的忽视、资金的缺乏等种种原因，对专门的档案管理部门设置及管理人员的培养上存在着很多缺陷。如没有形成科学专业的人档案管理队伍，也不设置专门的管理部门和专业的档案管理员，而是随便任用其他部门的人员兼职此项工作，这就造成了人事管理不规范，管理过程中出现各种问题。

三、大数据时代背景下档案管理工作面临的机遇

1、树立大数据的管理理念

首先，工作人员要提高对档案管理的重视，树立大数据管理理念，认识到档案管理工作的重要性，要了解到档案管理的工作关系着企业和社会的发展。人事管理部门可通过各种方式进行传播，加大宣传的力度，提高领导及职工对它的重视。此外，要提高管理人员的素质，改进管理模式。档案管理人员自己要先重视这项工作，认识到档案管理工作在高校发展中的重要性，不能产生消极心理。积极提高自身的管理能力，加强对工作的责任感，掌握现今的网络环境和先进的科学技术，跟上时代的发展。

2、大数据时代给档案资料的挖掘和档案管理系统的扩展带来了新的机遇

在大数据时代背景下，除去档案系统中的大量文档，还有大量的结构化数据。大数据在被档案部门接收之后，会根据使用者的需求而进行分类处理，建立起不同的模型，并找到各种数据间的关系进行综合处理，从而提高其参考价值。

四、结束语

总而言之，在大数据时代背景下，人事档案管理工作对于高校或企业的发展有着重大意义。做好人事档案管理工作，有利于学校和企业选拔优秀人才，提升工作人员的质量。 因此，企业应该利用当今的科学技术，整合资源、提高认识、创新管理方式，使人事管理工作的进行更加科学合理。这样才能更好地促进企业和社会的进步与发展。

参考文献

[1]周姝莉.大数据时代下档案管理的应对策略分析[J].才智，2015，（24）：341.

[2]石冬梅.大数据时代档案管理工作的挑战与机遇[J].现代商业，2014，（27）：121-122.

篇（8）

中图分类号：TP315文献标识码：A文章编号：1009-3044(2011)15-3582-03

It Began with SOA for Data Integration of System of Petrochina's Archives Management

WANG Xiu xia, QIAN Bo

(The Research Institute of Automation for Petroleum and Chemical's Commpany of Lanzhou, Lanzhou 730060, China)

Abstract: This article began with objective need for data integration of system of China Petroleum’s archives management, analysed present situation of system of China Petroleum’s archives management, and combining with highly duplicative and across platform characteristic of SOA, thought SOA’ architecture model can solve question of data exchange and bring more large market efficiency for enterprise.

Key words: service oriented architecture; web service; enterprice service bus

随着市场竞争的日益加剧，企业越来越重视信息系统的建设及应用，通过信息系统以支持或改进企业业务流程，提升企业总体竞争实力和工作效率。但随着信息系统的逐步增多，信息孤岛现象普遍存在，以前建立的信息系统大部分是解决一个具体业务部门的工作职能和效率的问题。而现在更多的需要信息系统之间具备良好的数据交换接口，以实现信息资源和数据共享，更好地为企业跨部门、跨业务提供服务。针对企业信息整合需求特点，为了实现高效的业务数据整合，实现异构业务集成的技术成为集成的首选，这样既可以增强企业面向市场的适应性，还大大提高了企业各遗留系统的高重用性，从而为企业的发展带来更高的效益。

SOA(Service Oriented Architecture, 面向服务的架构)，是一种业务驱动的IT架构方式，支持企业将业务整合为一系列相互衔接的服务或重复性业务任务，从而使企业能够高效重复地利用现有IT技术[1]。SOA技术标准有服务组件架构(SCA，Service Component Architecture)、服务数据对象(SDO，Service Data Object)和业务流程执行语言(BPEL，Business Process Execution Language)，这三个技术分别解决了服务构建、数据模型和流程编排领域的问题，被称为“SOA铁三角”[2-3]。

面向服务架构(Service―Oriented Architecture，SOA)对各系统平台规范性无相关要求和标准，它本身在遵循统一标准和规范的基础上开发服务，依据需求将企业应用分解和封装成服务，通过企业服务总线(Enterprise Service Bus，ESB)对服务进行集中管理，使这些服务能在总线上安全的进行交互通信，从而使整个系统更易维护和扩展。中国石油档案管理系统的建设阶段正处在一个组织结构不断变革的阶段，组织的不确定性导致业务需求的不确定性，对办公管理系统的灵活性提出了更高的要求。同时，办公管理业务自身业务零散、横向协作和纵向扩展等特点，要求系统架构松散但可集成。以上的环境因素和内在因素都决定了松耦合、易集成的SOA是最适合集团公司办公管理系统的架构。

1 建设思路

基于SOA的中国石油档案管理系统数据整合的建设，在充分调研现状，全面了解需求的基础上，进行整体规划，解决数据整合问题。并在解决信息孤岛与孤立应用的集成与整合的基础上，重点考虑新应用的规范接入；通过建立一个统一的应用系统框架与基础支撑平台，为应用提供明确的数据接口、应用接口、用户接口规范与服务，实现对原有应用的集成与新应用的建设。此外，应用档案管理的“知识中心”、和“凭证中心”的理念于系统的设计之中；应用成熟的方案、先进的技术和产品来搭建系统；优化文档信息管理工作流程和管理策略；贯彻真正的“文档一体化”的管理理念和实施方式；采用相关的行业技术、业务标准和规范来设计和开发系统，使系统具有坚实的理论基础；这些都为构建“珍存企业记忆，提升公司价值，构建知识平台，实现信息共享”的档案管理系统提供可靠的保障。

2 总体设计与实现

2.1 集成需求

从档案管理的业务角度来看，档案记录着企业的生产、销售和研发各环节业务数据，业务数据的收集、保管、利用，成为企业发展新的经济增长点和优势。中国石油面对激烈的市场竞争环境，引入先进的管理理念和信息技术来改造传统产业，启动了ERP、MES等信息系统。但是各个系统是相对独立的，数据无法共享，造成了很多不必要的重复工作，使信息化的优势没有得到充分显示，同时也不利于档案数据的收集、保管及利用。企业为提高工作效率和档案利用率，免除不必要的业务流程，使各业务之间的数据信息能够集成共享,中国石油需利用松耦合、易集成的SOA平台，以实现档案管理系统数据的保管和应用，提升企业核心竞争力及综合价值。

2.2 系统架构

SOA是一种服务导向的组件模型。服务是指软件中的一些处理过程或是包装成独立业务模块的程序逻辑单元，可以通过标准协议来访问和调用，且接口公开。基于SOA的业务分析由三个部分组织，分别是服务请求者（Service costomer）、服务注册中心(Service UDDI)以及服务提供者(Service provide)。服务请求者从注册中心查询需要的服务，并通过传输机制绑定服务，然后通过接口契约规定的格式来执行服务。服务注册中心包含可用服务的网络可寻址目录，它是接受并存储服务描述的实体，供服务消费者查询服务用，服务提供者将服务的描述信息到服务注册中心。服务提供者是一个可以通过网络寻址的实体，它接受和执行消息者的请求。把自己的服务注册到服务注册中心，以便服务消费者能够发现和访问该服务。

根据中国石油档案管理系统的建设目标和原则，使用SOA的技术架构，把相关应用系统、模块功能等进行统一的服务包装和整合。基于本架构，可以把档案管理系统整体逻辑架构图从纵向分为四个层次，分别是：基础设施层、应用系统层、企业服务层（SOA部署）以及档案管理系统层，如图1所示。

1）基础设施层：它是信息系统建设和应用的基础条件，主要包括存储设备、应用服务器、扫描仪以及计算机等资源设备。

2）应用系统层：它是支持数字档案管理系统的应用系统，主要包括MES系统、ERP系统、OA系统、电子公文系统、网上报销系统、A3管道生产系统以及合同管理系统等。

3）企业服务层（SOA部署）：SOA集成平台主要由服务请求者、服务注册中心以及服务提供者三个部分构成。SOA将不同系统中的应用功能通过服务之间定义良好的接口和规范契约联系起来，用WSDL描述服务并在UDDI中WSDL文档，UDDI中按照用户需求从中查询数据，当服务消费者发现提供服务的WSDL文档，通过访问服务注册中心表来实现，并通过SOAP协议来与要访问的服务通信。

4）档案管理系统层：档案管理系统的应用紧紧围绕档案的生命周期管理，主要解决档案的自动收集、科学保管和知识利用三方面主要功能。档案管理系统需要提供标准、统一的归档接口，支持常见的接口技术，如Web Service、文件交换、数据库访问等，接口既能对电子文件实体进行归档，也可以对元数据进行归档，归档接口的实现应基于SOA的理念，在统一的数据总线上实现，要避免系统间直连的方式，通过数据总线，实现系统间的松耦合。

2.3 主要实现技术

系统的分析设计采用面向对象的方法，开发模式采用循环迭代模型的开发方式。在软件实现阶段，采用面向对象的程序设计方法，将软件开发过程分为问题的定义及规划、需求分析、软件设计、程序编码以及软件测试五个阶段，每个阶段又具体为一个个的循环迭代的过程。为了提高系统开发开发效率和规范性，采用统一建模语言UML和成熟的面向对象的CASE工具。

2.3.1 J2EE（Java 2 Platform, Enterprise Edition, Java2平台企业版）

J2EE为我们提供了一个建立在开放和标准的技术之上、非常灵活的端到端的多层体系架构，从而满足企业各种不同应用需求。J2EE是一个开放、基于标准的开发和部署的平台，用于构建N层的、基于WEB的、以服务端为核心的、模块化的企业应用。J2EE应用的组件如企业JavaBcan、JSP和Servlet运行于J2EE容器中，通过连接器访问企业信息系统，如MES系统、ERP系统以及其他应用系统。J2EE应用可以集成一系列的客户端，包括独立运行的台式客户端、无线客户端以及Web浏览器的客户端等。J2EE为开发企业应用提供了高可靠性能和可伸缩性的运行支持环境。在设计J2EE应用时，首先需要选择的是J2EE客户端类型，应根据用户的使用模式和应用环境特点来选择合适的客户端类型和通信协议，如Java Web Start客户端适合于复杂的图形用户界面，如大量的数据录入、数据统计等应用，能满足高效地用户交互需求，根据具体应用环境的不同，可选择HTTP、RMI或JNLP等通信协议。

采用J2EE开发平台是不错的选择，它是目前为应用提供分布式的、高可靠性的先进解决方案。在中国石油档案管理系统这样的大型建设项目中，选择J2EE也就意味着选择了一个开放、自由、大型的技术应用平台。

2.3.2 采用Web Service技术，允许异构的客户端调用以使用它提供的服务

Web Service是一种新的web应用程序分支，他们是自包含、自描述、模块化的应用，可以、定位、通过web调用。使用一种共通的通信标准可以使不同的客户端实现与各种不同技术编写的Web Service互通，它可以使用标准的互联网协议，像超文本传输协议(HTTP)和XML，将所有功能纲领性地体现在互联网和企业内部网上。目前，最常用的是简单对象访问协议SOAP，SOAP是XML规范的一个应用，它非常依赖XML标准来进行定义和编写函数，并以XML标准封装调用远程服务的格式，有别于其它分布式对象模型调用特定的调用格式。由于SOAP以XML封装调用格式，因此它可以使用任何的实体传输层来传送，例如TCP、HTTP等。通过这样一个架构，Web Service实现动态的应用集成，使档案管理系统实现信息共享、资源共享。

2.3.3 采用XML实现数据导入导出

XML是一种元标记语言,它是Internet环境中跨平台的，依赖于内容的技术，是当前处理结构化文档信息的有力工具。XML的简单使其易于在任何应用程序中读写数据，并成为唯一的数据交换公共语言，虽然不同的应用软件也支持其它的数据交换格式，但它们都支持XML，这就意味着程序可以更容易的与Windows、Linux以及其他平台下产生的信息结合，然后可以很容易加载XML数据到程序中并分析它，并以XML格式输出结果。采用企业服务总线或中间件产品在异构服务与传统端点之间连接、调解和管理交互，并将企业服务总线的集成功能与单一产品中的操作服务管理结合起来。基于SOA基础服务，可以快速配置服务间的交互，而无需过多的重复开发工作，可以降低变更的部署和操作成本，并为新计划释放IT资源，使用户可以远离复杂的、紧耦合的、脆弱的点对点集成实现，加速跨异构基础架构的服务重用和部署。

2.4 集成效果

综上所述，笔者主要结合企业数据整合现状，介绍了数据整合总体思路和目标，数据集成架构以及实现的主要技术。通过SOA数据集成平台，实现了企业业务和数据的有效整合，提高了从生产、销售等业务领域电子归档效率，实现了档案管理的“知识中心”和“凭证中心”建设目标。具体有以下优点：

1) 充分利用现有的资源，消除了信息孤岛。基于SOA的协同软件提供了应用集成功能，能将诸如MES系统、ERP系统等已存在的异构系统的数据进行有效集成和应用。

2) 更易于集成和管理复杂性。可以方便地实现企业之间的互连互通，使管理和集成更易操作。

3) 更快地整合和实现。可以快速地开发新的业务服务，缩短开发时间，使企业迅速地对外界变化做出响应。

4) 降低成本和增加重用。协同软件就是一个全新的应用领域，管理信息由完全结构化的数据，拓展到非结构化信息的应用领域。

5) 提供良好地运行监控功能。支持SOA的技术和原理使得对业务流程的监控更加轻松。这种监控类型支持来自日常运行的反馈。

参考文献：

[1] Minguez J,Jakob M,Heinkel U,et al.ASOA-based Approach for the Integration of a Data Propagation system[C].IEEE International Conference on Information Reuseand Integration,2009．

篇（9）

大数据时代的到来，为社会各行业带来良好的发展空间，但同时也带来一定的挑战。对于档案管理工作而言，数据量将会更多、更庞杂，管理工作也会面临全新难题，更急迫的想要加强数据的科学高效管理，因此，档案管理工作要充分利用大数据时代所带来的有利条件，全面了解目前工作价值提升的具体表现，站在档案管理工作可持续发展的角度，采取有效措施，完善相关工作细节，满足大数据时代基本需求，实现自身价值最大化。

一、大数据时代档案管理工作的价值提升

（一）工作效率明显提高

档案管理工作在过去的管理形式上，通常都是运用纸质、图片或是录影的方式，但这种管理形式，在许多方面存在缺陷，导致管理不便、效率不高的不良情况出现。但在大数据时代环境中，在对大量档案信息进行价值提取过程中，主要利用计算机技术进行有效信息处理，这种先进的数据发掘技术还包括对档案信息数据库进行分类、整合、收缩、重点、提要以及在处理中相关信息及重要知识等，有效减少了数据抽取范畴，同时也省了很多成本绩劳动力，工作效率明显提高。

（二）档案搜集渠道增多

大数据时代中，档案管理工作会逐渐向信息库数值分析以及文本数据发掘方面发展，确保对档案信息及时搜集、严格监察整个搜集过程，相关信息、资源库、影片以及物品只要存在保存意义的都要加强搜集。因此，档案管理工作人员没有只从文本档案库中进行档案的收集与储存，而是进行有明确目的和指向性的信息收集，充分强调了档案管理行业的广阔渠道，重点突出了档案管理工作发展过程中网站面、照片、视频信息等方面全新形式内容，增添了档案搜集渠道以及资源类别。

（三）档案信息实时共享

由于大数据时代提供的先进技术，可以有效利用这一优势随时获取各部门的相关档案，任何时间都能进行查看，节省了过去档案互相传送的时间，为更多用户提供了更好的信息服务，达到用户的基本需求。此外，档案管理工作中各部门一同创建档案信息共享平台，共同享用数据系统带来的软件设施，不用再去经常对具体硬件进行升级。通过有效运用大数据时代提供的先进网络技术进行档案管理工作，方便了档案信息的保存与查看，直接通过互联网实时共享，轻松便捷的同时，确保信息数据的准确性。

（四）档案服务更加完善

大数据时代的到来，使过去档案管理工作的服务目标得以实现，让档案管理的服务更具有针对性，充分体现了大数据时代的服务特色，不仅能及时满足用户信息需求，同时对用户不同的要求展开详细深入剖析，在多种类别的信息数据库当中，为用户提供更丰富、更细致的信息资源输送。

二、大数据时代档案管理工作的发展方式

（一）提升管理者综合素养

档案管理者的综合素养，直接关系到未来的发展情况，因此，档案管理者要提升自身专业水平以及网络技术操作水平。在大数据时代，档案管理者的工作形式与工作角色发生了巨大转变，并不仅仅进行原有档案信息调整、安装以及区别等工作，同时档案信息的输送也不是管理者互相递给，在这种转变下，档案管理工作人员要改变自身管理观念，更快的适应全新的工作氛围与工作任务。努力在最短的时间内将工作精神面貌调整到最佳状态，重新建立档案管理工作思想，确保全身心投入到工作当中。其次，在大数据时代背景下，档案管理者作为信息化档案管理系统的主要人员，必须要全面了解档案数据的搜索、保存以及类别管理等内容的具体运用，同时还要具有一定的系统维护与软件升级的技术知识，才能真正确保档案服务的质量与工作效率。

（二）数据融合统一管理

目前，档案管理工作均已使用大数据，但信息数据资源仍然过于零散，信息数据资源相互没有连接，导致档案管理工作并没有真正实现现代化便捷系统管理。因此，在科技不断发展、日益成熟的形势下，在档案管理系统中充分应用云端技术，把国内所有档案信息进行科学融合，是改变档案信息零散状况的有效途径，促进档案信息数据实现共享，并且也提升了档案使用效率，最大化发挥其积极作用。此外，在当前大数据时代中，缺少具体的管理机构，能同时兼具档案数据资源，因此，要加强数据渠道之间的协作，档案管理可以积极与展览馆、网络公司等开展合作，促进档案管理工作可持续发展。

（三）保障数据信息安全

运用网络技术进行档案管理，虽然方便有效，但同样也存在一定安全隐患，若出现任何安全问题，将会对档案管理整个信息数据系统造成不可挽回的损失。因此，要加强信息安全管理，提升系统安全性能，运用多种网络防御检测软件，保障档案管理的稳定运行，避免信息泄露或丢失等情况的发生。

（四）完善档案管理体系

在大数据时代下，想要保障档案管理工作有序发展，应完善档案管理体系，相关人员才能按照具体规章制度规范自身的工作行为，明确自身的工作责任。因此，要加强对系统认证的建设，只有档案管理专员才能进入具体系统中查看重要的信息资料，要通过身份验证方可进入，另外，要明确档案管理人员自身的工作内容以及各部门具体职能，充分发挥各自在档案管理工作中的重要作用，保障档案管理工作有序发展。

三、结语

综上所述，基于大数据时代，档案管理工作发生了巨大改变，使档案管理工作价值得到明显提升，为档案管理提供了先进的大数据技术，创新了管理工作模式。

参考文献：

[1]张欣.解读大数据时代下档案管理的价值提升[J].理论观察，2014，（01）：26-27.

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一是宏观把握档案事业中“基础”与“主体”关系，由“偏重基础”向“突出主体”转变。其标志性事件是从1999年年初开始的全省国家档案馆和省直机关档案工作目标管理“三年攻坚”工作，扭转了从20世纪90年代中期后开始，省档案局比较偏重于对机关、企业事业等档案事业“基础”单位档案工作达标（目标管理）的督促与检查，而对综合档案馆这一档案事业“主体”单位的检查督促不够有力的这一偏差，促进了全省档案事业的健康发展。二是正确把握“业务”与“体制”的关系，从专注“档案业务”向重视“管理体制”转变。其标志性事件有二：其一是及时总结与报道顺德市“三档合一”管理新体制，探索区域性档案资源科学整合之路。其二是首倡镇级建馆全新模式。2006年12月，省档案局在大朗镇召开全省小城镇档案工作座谈会，会议提出了镇设立档案馆同时挂市（县）档案馆分馆的模式。会后，经东莞市政府批准，大朗镇成立镇档案馆并加挂东莞市档案馆大朗分馆牌子，省档案局提出的镇级档案工作“一馆两牌”模式成为现实。三是正确处理“现实”与“未来”的关系，从“立足现实”向“着眼未来”转变。2003年3月，省档案局在惠州召开全省档案工作暨馆库建设会议。这是广东省档案事业发展史上第一次专门召开的档案馆库建设工作会议，标志着省档案局对全省档案馆事业已从立足“三年攻坚”时的“现实”，向着眼于“做大做强”档案事业的“未来”转变。

2.管理手段由指导为主向监督为主转变

从1998年起，省档案局陆续开展了达标复查、执法检查、年度评估等活动，将业务指导与行政监督有机结合，并逐步实现由指导为主向监督为主的转变。一是开展档案达标复查，强化对档案工作行政管理。达标复查为防止已达标单位档案工作滑坡起了重要作用，也对档案工作出现明显滑坡单位产生强烈震动，并促使其工作得到及时整改。二是开展档案执法检查，从行政执法检查到人大执法检查，检查力度不断加大。从1999年开始，省档案局组织检查组对省直单位档案工作进行行政执法检查，事后向有关单位发出了监督检查通知书，引起有关单位高度重视。对有些档案工作“老大难”单位，则请省人大有关部门带队执法检查，效果显著。三是开展档案工作年度评估，实现档案行政管理“五个结合”，将行政监督常态化。2004年和2006年，省档案局先后制定和文件，开展对综合档案馆和省直单位档案工作的年度评估。年度评估实现了目标管理和年度评估、现场监管和非现场监管、微观管理与宏观管理、行业主管和专家评估以及档案部门与地方政府（或各单位）的“五个有机结合”，收到很好效果。由于年度评估是一种定期检查，从而实现了档案行政监督的常态化。

3.管理载体由形式单一向形式多样转变

广东省运用于档案行政管理的载体形式很多，其中运用最多、影响最大、管理效果最好的是：档案达标升级（目标管理）。从1987年起，二十多年来一直没有间断。当然，为了适应新形势要求，省档案局对升级或目标管理考核的内容和指标不断进行修订和补充。示范档案馆（单位）创建。2004年在全省开展创建示范档案馆活动，目前已有5个档案馆被省档案局授予“广东省示范档案馆”称号。2009年又在省直单位开展档案工作示范单位创建活动。目前已有6个单位被省档案局授予“广东省省直档案工作示范单位”称号。档案工作年度评估。多年实践说明，年度评估使档案行政管理力度进一步加大，有效促进了全省档案馆和省直单位档案工作水平的提高。项目档案金册奖创建。自2006年该奖项创立以来，已有17个项目获奖，许多在建项目和新开工项目都以争创“金册奖”作为项目档案工作目标，有效促进了全省重大建设项目档案管理水平的提高。

视野更宽广，工作更主动，管理更到位，管理方式转变对广东档案行政管理影响巨大

1.管理思路由注重微观向关注宏观转变后，视野更宽广

同样的手段和方法，管理思路由注重微观向关注宏观转变后，带来的结果就不一样。例如“三年攻坚”工作，从目的和要求都有别于以往达标升级或目标管理活动。这是一次针对之前一段时间全省档案馆的主体地位不突出，各地档案馆工作发展极不平衡的现状，为了促进全省档案馆事业全面协调发展而开展的专项活动，是一项着眼于全省档案事业的宏观决策，是档案管理达标升级活动开展以来省档案局从“注重个体”到“关注整体”的转变。事实证明，这一决策实施效果明显，实现了全省综合档案馆全部达标升级，缩小了全省馆际之间、珠三角地区与山区档案馆之间差距，为全省档案事业全面发展起到极大促进作用。可以说，自从管理思路由注重微观向关注宏观转变后，广东档案行政管理的视野也变得更宽广更全面。

2.管理手段由指导为主向监督为主转变后，工作更主动

实践表明，管理手段由指导为主向监督为主转变后，由于提高了档案行政管理部门工作的主动性，进而增强了档案行政管理工作的计划性和时效性。首先，由于监督工作是由监督者主动实施的，什么时候进行、对谁实施监督都是由监督者安排，大大提高了工作主动性；其次，由于档案行政管理部门工作主动性提高，可以有更多时间思考对全省档案事业的统筹规划，增强了档案行政管理工作的计划性；第三，由于工作的主动性和计划性提高，档案行政管理部门可以根据党委和政府不同时期工作重点，有针对性地组织开展一些服务性工作，使档案工作能够紧贴中心，服务中心，避免档案工作游离于中心工作之外，从而增强了档案行政管理工作的时效性。实践同时表明，管理手段由指导为主向监督为主转变后，档案行政管理效果更加明显。实际工作中，档案行政管理工作显得软弱无力的根本原因是档案部门手段“太软”，一旦动“真格”，效果还是很明显的。

3.管理载体由形式单一向形式多样转变后，管理更到位

近十多年广东省档案局之所以不断创新档案行政管理载体，使管理载体逐渐由形式单一向形式多样转变，目的就是根据档案工作管理需要，使不同工作有不同管理载体，从而使档案行政管理更加具有针对性，管理工作更加到位。以2004年开始的综合档案馆年度评估为例。这是对实行多年的“达标升级和目标管理”手段的重要补充，由于年度评估将“全省所有县级以上国家综合档案馆，一律纳入年度评估范围”，改变了达标升级（目标管理）活动中“鞭打快牛”的现象。同时，“把年度评估结果分别抄送给各馆所在地党委和政府，并建议以年度评估结果为依据对有关的馆进行奖罚”的做法，也使档案行政管理力度进一步加大，有效促进了全省档案馆工作水平的提高。再以项目档案“金册奖”的设立为例。由于切合了当前国家和省对项目档案管理的需要，而且，“金册奖”的设立宗旨、产生方法和激励机制都与其他奖项不同，具有明显特色，因此，在奖项无数的当今，这个纯属“荣誉”的奖项依然引起许多单位领导的重视与关注。

与时俱进，科学发展，发挥人的作用，广东档案行政管理方式转变的启发

1.档案行政管理方式必须随环境改变而改变，与时俱进

例如，随着“依法治国”方略的提出，省档案局逐渐加大执法检查力度，强化了行政监督职能，并逐步实现由指导为主向监督为主的转变。早在1989年国家档案局和国务院法制局就提出“依法治档”概念，但由于当时整个社会“法治”氛围还不浓厚，“依法治档”基本停留在口号上。1997年9月，十五大提出“依法治国”基本方略后，“依法行政”成为各级政府部门工作的基本要求。从1998年起，广东省陆续开展的档案达标复查、执法检查和年度评估等活动，就是省档案局适应“依法治国”大环境要求，进行“依法治档”的具体举措。又如，适应“简政放权”改革要求，省档案局按照“统一领导、分级管理”原则，通过委托或授权将一部分管理权限（如机关档案综合管理省特级评审、档案综合管理达标单位复查、省重点建设项目档案验收组织等）下放给各市档案局，并逐步实现由注重微观向关注宏观转变。随着改革开放的继续深入，党和政府将会有更多新的治国方略出台，政治、经济、文化以及社会环境都将会发生新变化，档案行政管理方式也必须随着环境改变而改变，不断与时俱进。

2.档案行政管理应以“三个体系”建设为目标，坚持科学发展

篇（11）

二、规范移交手续，档案进馆“尘埃落定”

自市财税局同意移交档案后，市档案局立即着手接收前的准备工作，对地籍档案保管状况进行检查摸底。在检查中，市档案局发现这批时期的地籍档案管理未能达到规范化要求，需要进行接收前的重新整理。经与财税局再三商定，最终确定由两家单位共同出资出力进行，财税局出资采购必要的档案用品和雇请整理人员，档案局负责档案整理的具体指导。经过2个月的奋战，将1385卷地籍档案装入专门定制的档案卷盒，并以户为单位将这些地籍档案信息全部录入电脑，共著录档案目录27万条。档案整理完工后，双方履行了档案交接手续，原保存在市财政局的地籍档案正式移交给市档案馆。同月19日，市法院也向市档案馆移交了有关地籍档案。地籍档案接收进馆后，市档案局立即对地籍档案进行了抢救保护，其中的破损和霉变部分被一一修裱。

三、整合档案资源，查阅利用方便快捷