智能农业论文大全11篇

绪论：写作既是个人情感的抒发，也是对学术真理的探索，欢迎阅读由发表云整理的11篇智能农业论文范文，希望它们能为您的写作提供参考和启发。

篇（1）

（一）政府制定了相关政策，扶持河北农村“两后生”培训工作。河北省是个农业大省，人力资源比较丰富，其中农村劳动力有2，944万人，占乡村总人口的74.4%，但这些劳动力普遍文化偏低，平均受教育只有8.02年，很多只有小学文化，已经不能适应经济的发展。而中、高等职业教育满足了社会发展的人才需求，适应了当前工业化、城镇化和农业现代化的人才需要。因此，各级政府高度重视对劳动力后备资源“两后生”的培训工作，在相关政策中出台了一系列有助于提升他们素质的政策措施。如河北省政府出台了《人民政府办公厅关于进一步做好农民工培训工作的实施意见》、《河北省人力资源和社会保障厅、财政厅关于做好2014年城乡技能就业扶助计划实施工作的通知》（冀人社字［2014］133号），保定市政府出台了《大力发展职业教育决定》，邯郸市出台了《邯郸市人民政府关于加强职业培训促进就业的实施意见》（邯政［2013］98号），这些文件中都对农村“两后生”的培训工作提出了指导性意见，明确了培训机构、内容、形式和要求，并且规定了补贴标准为每年800～1，600元，邯郸则将土地流转后的农村“两后生”的补贴标准涨为2，300元，有效地解决了土地流转家庭的实际困难，促进了他们就业。目前，与农村“两后生”培训相关的主要项目有农业部组织的“阳光工程”、国务院扶贫办公室组织“雨露计划”、人力资源与社会保障部门牵头实施的“农村劳动力技能就业计划”、“农村劳动力就地就近转移计划”等，他们都为农村“两后生”的培训提供了保证。

（二）做好为农村“两后生”的服务工作。为做好“两后生”培训和就业工作，各级政府利用各种机构对农村两后生的相关情况进行调查，调查内容有个人基本资料、家庭经济状况、兴趣爱好以及培训意愿等，为进一步搞好工作打下相关基础。如河北临漳县通过各级公共就业和人才服务系统摸清了“两后生”情况，建立了实名制台账，以便统筹管理。同时，各地人力资源部门组织各种培训，增强农村“两后生”的专业技能和就业能力，在行政大厅窗口设立了技能培训、职业介绍、创业扶持、就业援助等窗口。

（三）强化监管。为使“两后生”培训工作取得实效，各地通过申报、评审建立了职业技能定点培训机构，并且建立了培训机构退出机制，对已认定的定点培训机构资质进行复核，达不到资质条件的予以注销，同时规范学校的学生、教学、教育等工作。

二、存在的问题及其原因

近年来，河北省在对农村“两后生”培训方面做了大量富有成效的工作，但还存在一些亟待解决的问题：

（一）农村“两后生”接受转移培训意识不强。农村“两后生”接受职业培训的主动性不强，很多一毕业就跟随父母外出打工。在调查中，选择愿意参加政府组织的相关培训只占48.9%，选择非常愿意参加培训的不到30%，持“无所谓”态度的高达21.3%。在原因调查时发现主要存在两个方面：一方面认为培训了也很难找到好工作；另一方面认为培训还要自己承担一些费用，部分贫困生承担不起。

（二）培训机构自身不足。对农村“两后生”培训的目的就是要提高他们就业和创业的能力及综合素质。目前，对农村“两后生”培训的主要是中等职业技术学校和就业培训中心，但他们的教师队伍，有的缺乏实践经验、有的学历偏低，难以满足培训的要求。在培训方式上也常常是文化基础课为主，实践教学课时安排不足，不能满足就业的要求。另外，有些培训机构设施简陋，缺乏实习设备和场地，用于教学的仪器往往是市场上早已淘汰的产品，教学方法也只是课堂讲授，这些都限制了培训质量的提高。

（三）缺少企业参与农村“两后生”培训。大多数企业出于利益考虑，只注重招募廉价劳动力，但不注重开发劳动力资源，企业对农村“两后生”培训工作的参与性还远远不够，造成企业招不到合适的技工，农村“两后生”培训后也不能很好的就业，而农村“两后生”是否接受培训关键就是能否就业。究其原因有：第一，由于没有和市场很好对接，造成一些专业重复设置，如美发、建筑、缝纫等，毕业的学生很难就业；第二，不少企业担心学生培训后不来单位或掌握技术后容易跳槽，不愿意参与相关培训；第三，很多地区的培训没有联系就业单位，造成培训后找不到合适工作。

（四）政府管理服务存在一定的问题。在对农村“两后生”培训中政府占据主导地位，他们的管理服务是否到位、高效，直接关系到培训工作能否成功。但是河北省政府部门在对农村“两后生”培训中还存在着一些问题。第一，参与部门多，缺乏合作。目前在对农村“两后生”培训中，涉及的部门主要有劳动部门、扶贫办、教育部门、农业部门，但各部门之间责任分工不明确，出现管理职能的交织，各部门之间缺乏合作交流；第二，培训经费不足、不能及时到位。河北省在对农村“两后生”培训中每年虽有相关费用，但由于物价的上涨、通货膨胀以及培训时间较长等因素的影响，现行的补助标准已不能满足需求，严重影响了培训机构和学员的参与积极性，从而导致培训效果一般；第三，农村劳动力市场供求信息缺乏。尽管各地都有劳动力市场，但信息不及时，造成企业招工难、农村“两后生”不好就业的局面。

（五）就业门路狭窄，多在传统一、三产业。目前，农村“两后生”的培训中虽有一些是订单培训，但很大部分还需靠自己去寻找出路，从而又和父辈一样，主要集中在技术含量比较低行业，主要靠时间和劳动强度决定工资收入，技术并没有带来较大增收。而且流动性比较大，往往也没有规范的劳动用工合同，更无三险一金，还随时面临着被“炒鱿鱼”的风险，就业前景不容乐观。

三、对策建议

（一）多种渠道宣传，营造关爱农村“两后生”的良好氛围。为使农村“两后生”培训政策家喻户晓，应建立多渠道的宣传平台，以扩大宣传覆盖面和知晓率。制作招生简章，包括的内容有培训的专业设置、招生条件、补贴政策和就业去向等。宣传渠道有：在中考或高考结束后在学校设置咨询台、“两后生”考试返乡后在村大队制作宣传专栏、在乡镇集市上散发宣传资料、当地报纸、电视台、广播电台上宣传等各种措施进行宣传动员。

（二）完善培训机构的工作。职业培训机构作为农村“两后生”的具体实施者，其成效如何直接决定了培训效果。因此，应从以下几方面来完善培训工作：第一，建立高素质的专兼职师资队伍。一方面加大对现有教师队伍的培训，提高他们的技能；另一方面聘请社会上有的相关经验的专家来做兼职教师，定期上课，提高学生的实际操作能力。同时，设立新教师准入门槛，要求学历本科以上，并有相应专业的资格证书。第二，把握就业市场行情。培训工作应和就业市场接轨，与产业发展方向相联系，加大和企业合作力度，开展“订单式”培训，根据专业技能要求，设置培训内容，开展菜单式教学。同时，也要加大对市场所需技术工种的预测，提早设置相关专业，走在市场前列。第三，多渠道筹集经费。改善实习基地、教学设备等硬件条件，需要有充足的办学经费，除了依靠政府拨款外，还应多渠道筹集经费，如和企业合作帮助对方培训新员工、和非营利组织建立良好关系，争取和他们有项目合作或者获得捐赠。第四，利用各种教学手段，提高培训的效果。多媒体教学，具有信息量大、生动直观的特点；互动参与式教学，可以加强师生交流，创造合作性的学习情境；案例教学法，可以提高学生分析问题解决问题的能力。

篇（2）

中图分类号：TP393 文献标识码：A DOI：10，3969/J.issn.1003-6970.2013.03.001

本文著录格式：[1]郭平，刘波，沈岳，农业云大数据自组织推送关键技术综述[J].软件，2013，34（3）：1-6

0 引言

随着物联网、云计算、下一代互联网等新一代信息技术的快速发展和信息内容的日益增长，“信息过载”问题愈来愈严重，推荐系统（recommender systems）被认为可以有效的缓解此难题，帮助用户从海量数据中发现感兴趣信息，满足个性化需求。

近年来，我国在农业个性化知识服务服务领域从本体论、语义网、知识工程角度开展了广泛的研究，成果主要体现在三个方面：以搜索引擎为代表的知识检索系统，需回答大量预设问题进行知识推理的专家系统，特定领域应用系统，它们在各自的场合都发挥了积极作用。然而知识检索系统不能满足用户个性化需求，专家系统的应用很难普及，特定领域应用开发成本高和重用难度大。物联网与数据挖掘云服务提供知识服务云实现物理世界的“感知控”，知识服务云的研究主要集中在制造和图书情报领域，云环境下的农业个性化知识服务的研究尚处于起步阶段，主要集中在服务模式的构建与展望。

本文是对科技部科技支撑课题“农村农业信息化关键技术集成与示范”（2011BAD21803）与“农村物联网综合信息服务科技工程”（2012BAD35800）研究成果的总结，也是对农业云推荐系统研究的升华。

1 农业云大数据自组织区域推送的提出

1.1 农业信息资源特点

我国自“十一五”时期以来，农业农村信息化发展取得了显著成效，主要表现在农业农村信息化基础设施不断完善、业务应用深入发展、物联网技术在农业中逐步推广应用等方面。从中央到省，市、县建立了“三农”综合信息服务平台，涉农企业、组织和科研院所也积极搭建了各具特色的农业信息服务平台，目前正向乡镇村发展。农村信息员队伍及以农业综合信息服务站和农业合作社为代表的农村信息服务机构发展迅速，“三电合一”、“农民信箱”、“农村热线”等信息服务模式应用深入。云计算利用海量的存储能力把农业信息资源形成高度集成和虚拟化的计算资源一“农业知识聚合云”，支持用户在任意位置、使用各种终端方便获取信息，但由于农业领域生态区域性和过程复杂性及农业区域发展不平衡和农民文化的多层次性也带来了“信息过载”、“资源隐晦”“资源迷向”等问题。

1.2 农业云环境下大数据自组织区域推送

物联网和云计算背后是大数据，在云计算模式下，用户不确定的、智能的交互，个性化需求更加多元化，信息交互行为更加频繁；在大量用户通过社会标注达成共识的过程中，逐渐形成不同社区，涌现出群体智能，形成“农业用户兴趣社交云”。利用云的海量存储、群体涌现智能、强大的计算能力和物联网感知控优势，可以提供面向用户复杂分析计算，实现业务重点由面向应用和资源的传统信息服务，转变为基于对海量农业知识进行动态划分，有目的、主动、定制、自组织推送给有需求的农业用户，为农业用户提供实时性、个性化知识服务，指导农业生产过程。

首先以Hadoop+MapReduce+HBaSe分布式框架为处理平台，对“农业用户兴趣社交云”，融合用户兴趣偏好和社交网络进行建模，将这些多元用户信息充分融入推送系统会更好产生推荐结果；将推荐对象“农业知识聚合云”按农业知识高维性、多样性、多层次性特征分类聚类为各种知识块静态和动态元数据；通过智能算法推荐和社会网络推荐为用户发现个性化内容；根据用户的地理位置、用户服务的评价以及云基础服务提供商信息将预测值最高的服务推送给用户实现与物理世界的互动（如图1）。

从以上分析可知，农业云大数据自组织区域推送的关键技术有用户兴趣模型、推荐对象模型，推荐算法、数据挖掘四个部分，以下分别对这几项技术进行论述。

1.2.1 用户兴趣模型

用户兴趣建模是个性化服务技术的基础和核心，包括数据收集、模型表示、模型学习与模型更新。用户兴趣建模的方法有很多，常用的有向量空间模型、神经网络、遗传算法、用户一项目评价矩阵、基于案例的表示、基于本体论的表示、基于加权关键词的表示，基于社会网络的表示等。几乎每种表示形式都是以一种私有形式进行知识表示，此外一些表示技术还依赖于模型学习，如广泛使用的基于向量空间模型的表示与TF-IDF学习技术联系在一起。表示形式的私有性和对学习技术的依赖性阻碍了用户模型在系统间的共享，这种共享对于减少用户建模工作量，提高推荐算法启动效率具有重要意义。因此开发独立于模型学习技术的通用用户模型表示技术是目前研究中热点，基于语义网和社交网络的用户模型在这方面表现了优势。

用户的兴趣或需求会随时间、情景发生变化，结合长期和短期兴趣及兴趣的变化用户兴趣建模的重点，目前的更新机制很难及时跟踪用户兴趣的变化，有更好的学习效率和动态变化适应能力的建模是未来的重要研究方向，国内外大量的文献对此展开了研究，遗忘函数、时间窗、用户兴趣的漂移特性等被提出。

在湖南农业云中，基于呼叫中心、互联网，手机报、手机短信，电视广播等用户在多应用系统中形成的兴趣偏好和社交网络特征，提出“农业用户兴趣社交云”建模思路：以图论模型表示用户“兴趣图”数据和“社交图”数据，根据经典的局域世界演化理论，综合考虑实际情况中用户之间的多重关系和关系的强弱程度，以用户之间相似度为节点连接概率因素，生成动态多维网络，进行用户数据的挖掘和更新；结合农业本体，在多维社交网络的基础上，将基于农业本体的区域用户兴趣融合在云计算平台上进行处理。

1.2.2 推荐对象模型

推荐本质上是将推荐对象的特征与用户的兴趣偏好进行推荐计算，所以推荐对象的描述和用户的描述密切相关。推荐系统应用不同领域，它推荐的对象也就各不相同，目前，湖南农业云主要是文本性数据；不同的对象，特征也不相同，目前没有一个统一的标准来进行统一描述，主要有基于内容、分类、聚类的方法。

基于内容的方法是从对象本身抽取信息表示对象，常见的是向量空间模型，使用最广泛的是加权关键词矢量方法进行特征选取，使用TFIDF计算每个特征的权值。向量空间模型对模型中的特征词进行权重估计（TF-IDF）过程中不考虑特征词之间的相关性，直接用特征词作为维度构建文档向量，降低了文档向量对文档概念表达的准确性以及对不同类型文档的区分能力。

基于分类的方法是把推荐对象放入不同类别，把同类文档推荐给对该类文档感兴趣的用户。主要有两种，一种是基于知识工程的方法，使专家的类别知识直接编码为分类规则，正确率和召回率高，但工作量大；近期研究最多的是另一种一机器学习，根据训练样本集建立分类器，方法有很多，常见的有概率分类、贝叶斯回归分析、决策树分类器、决策规则分类器、Rocchio分类器、神经网络分类器、支持向量机（SVM）、分类器融合、Boosting分类器、k最近邻方法（KNN）等。

研究文本聚类的最初目的是为了提高信息检索的查全率和查准率，近年来，文本聚类用于自动产生文本的多层次的类，并利用这些新生成的类对新文本进行效率较好的归类，已经提出了大量的文本聚类算法。传统的聚类算法在处理高维和海量文本时效率不很理想。针对这样的问题，将聚类分析与计算智能理论，并行计算、云计算等相结合，设计出高效的并行聚类算法，己经成为一个比较流行的研究思路。

在湖南农业知识云数据模型中，将能更好反映特征词相关性的超图模型引入，将文档中提取的特征项表示为图中节点，特征词条之间的关系构成图中边，用边上权值表示相关联特征项之间共现程度。通过对文本图模型K最近邻划分实现降维降噪的粗粒度数据切片；对切片后数据反映用户兴趣如地域、时间、诉求等多维度特征的智能聚类，实现细粒度的聚合与分割。

“农业知识聚合云”模型算法建立在基于MapReduce处理的大规模图上，得到各种知识块静态和动态元数据。

1.2.3 推荐算法

推荐算法是整个推荐系统中核心部分，大量的论文和著作都关注了这个方面。目前，基本包括以下几种：基于内容过滤推荐、协同过滤推荐、基于关联推荐、基于知识推荐、基于效用推荐、基于网络结构推荐、基于聚类推荐、基于社会网络分析推荐、混合型推荐等。通过对众多推荐算法进行比较分析，各种算法都有优缺点（如表1）：

各种推荐方法都有各自的优缺点，在实际问题中采用多种策略进行混合推荐，主要有两种混合思路：推荐结果混合和推荐算法混合。目前大部分的推荐算法都是混合推荐算法，主要还是以协同理论为核心，再配合其他算法的优点或交叉学科的理论来改善推荐的质量。另外基于社会网络个性化推荐算法研究是一个趋势，基于社会网络的推荐是协同过滤的延伸，通过考察结点之间（用户和用户之间或产品之间）的相关性和结点之间的信任度可以获得比一般协同推荐更高推荐效果，如文献提出将社会网络关系结合到推荐算法中。纵观国内外在推荐算法上的研究，主要集中在基于用户显性评分数据的协同过滤算法上，对基于非显性评分行为数据场景下的研究却显得有点不足。目前在扩展性问题上学术研究不是很具有针对性，主要集中在通过各种交叉学科中的方法来对用户进行聚类或对行为数据进行降维、压缩等缩短推荐的项目集或减少计算量，从而提升算法的性能；有关基于云平台上的推荐算法研究目前主要集中于协同过滤算法MapReduce化。而实际应用中，己出现利用分布式集群解决算法扩展性方法，如Google News的推荐算法就是部署在分布式环境下，从而满足海量数据下的推荐服务。

根据农业云大数据自组织区域推送实际情况将推荐结果和推荐算法混合，提出“三层推荐”策略：在丰富的知识块云元数据基础上，将知识块属性和用户兴趣行为基于频繁模式的知识关联撮合推荐；通过复杂网络聚类算法识别一个用户多个社区兴趣，融合“兴趣图”和“社交图”协同过滤推荐，突破算法推荐的局限性，让用户信任的朋友圈子为其发现和推荐内容，取得社交推荐的时效性和算法推荐的长尾性之间的互补，从而针对每个社区成员提供精准个性化推荐；根据基础设施服务供应商、用户所在的地理位置以及用户对服务可用性评价值的相似性等，将大量用户云终端聚类为一定数量的社区，提高云端推送服务的有效性，最终形成通过大众参与，支持云间变换，集电信网、广播电视网、互联网合一的自组织区域推送，较有效地处理一般推荐算法中存在的稀疏性、冷启动以及大规模实时计算的问题。

1.2.4 云计算下个性化数据挖掘

数据挖掘采用了多种领域中的思想，包括来自统计学的抽样、估计、假设检验以及人工智能、模式识别和机器学习的搜索算法、建模技术和学习理论。随着数据挖掘的不断发展，也采用了包括最优化、进化计算、信息论、信号处理、可视化、信息检索、云计算、并行计算等技术。与传统的数据挖掘相比，云计算下的个性化数据挖掘的目标，就是通过云计算中心，向用户提供针对其即时演化需求的数据挖掘SaaS（Software as aService，软件即服务）服务，其基础问题主要为：对于用户不同的数据挖掘需求以及针对用户特点进行个性推荐的建模和表征；数据挖掘算法适应云计算的并行分布式化；使数据挖掘的结果和算法能够支持云间变换并形成一种面向用户、即时组合的、变粒度的云服务，其中数据挖掘的云服务化是研究的难点。

（1）云计算下个性推荐的建模和表征

云下的个性推荐建模和表征与传统上个性化推荐明显的不同在于海量异构大数据和用户间群体涌现的社交网络，它们本质上形成了多个顶点的大规模图。云计算可以为大规模个性化提供技术支撑，云服务本身也有大规模个性化定制应用需求，目前研究两者结合的文献还很少，张泽华从计算资源的角度基于复杂系统理论对云计算联盟体系结构进行建模，并基于蚁群优化算法和复杂系统理论进行了负载均衡研究；郭昱就有效处理客户需求信息该如何选择与分布云计算平台中的关键节点问题，提出了基于云计算的大规模定制客户需求模型。赵东杰对复杂网络、数据挖掘与群体智能有效结合进行了探索研究。农业云大数据自组织推送通过“农业知识聚合云”分解的静态、动态知识元数据和“农业用户兴趣社交云”形成的兴趣图、社交图基于用户行为和知识元数据的关联撮合，通过人工智能和社交圈子帮助用户发现内容，实现搜索和推荐的无缝结合，为智能个性化推荐实现“内容找人”愿景。

（2）算法并行分布式与高性能计算

对于大规模数据的处理，典型系统结构大致分为三类：基于MapReduce模型的分布式并行处理系统、基于BSP模型的分布式并行处理系统和分布式图数据库系统。数据挖掘算法现在的发展趋势是基于云计算的并行数据挖掘，它的同一个算法可以分布在多个节点上，多个算法之间是并行的，多个资源实行按需分配，而且分布式计算模型采用云计算模式，数据用DFS或者HBASE，编程模式采用MapReduce这种方式。Bhaduri等整理了一个十分详尽的并行数据挖掘算法文献目录，包含了关联规则学习、分类、聚类、流数据挖掘四大类分布式数据挖掘算法，同时还包括分布式系统、隐私保护等相关的研究工作。

2 基于云计算推荐系统研究的重点、难点与热点

2.1 云环境下用户偏好获取安全与可信问题

推荐系统中，用户数据集的数量和质量问题，影响用户模型的精确度、可用性，导致问题的根本原因在于用户对隐私和安全的考虑。而云环境下，数据的安全与隐私是用户非常关心的问题。既能得到准确用户信息而提高推荐系统性能，又能有效保护用户信息同时检测并能预防推荐攻击（一些不法的用户为了提高或降低某些对象的推荐概率，恶意捏造用户评分数据而达到目的）将是未来推荐系统的一个重要研究方向。

2.2 模型过拟合问题

过拟合现象是指系统推荐给用户的对象与用户刚刚看过的不是太相似或者太不相关。过拟合（过学习）的问题本质上来自于数据的不完备性，这在实际应用中是无法完全避免的。在于兴趣偏好获取方式或隐私等原因使用户没有对足够多类别的对象进行评价。目前解决的主要方法是引入随机性，使推荐算法收敛到全局最优或者逼近全局最优，关于既要保证推荐的多样性，又不能与用户看过的对象重复或毫不相关这一问题的研究是推荐系统研究的一个难点和重点。

2.3 稀疏性与冷启动问题

稀疏性和冷启动问题困扰推荐系统很长时间了，前者的解决办法主要过滤和降维。目前针对冷启动问题提出了一些解决方法，主要分为两大方面，一是直接利用传统协同过滤的评分数据结合特定的方法进行解决，二是新用户或新项目的内容属性信息与传统的协同过滤评分数据相结合的方法进行改善冷启动问题。稀疏性与冷启动问题一直是推荐系统研究的一个难点和重点。

2.4 数据挖掘的结果和算法智能服务化

将数据挖掘算法融入针对海量用户的使用记录和计算资源间协作进行优化组合，利用这些特性通过大众参与的交互作用，提高云间服务的智能性、有效性将是大数据时代推荐系统研究的一个制高点。将数据挖掘任务及其实现算法服务化，通过SaaS方式向云计算中心索取所需的相应的数据挖掘，这可能是目前突破数据挖掘专用软件使用门槛过高、普通大众难以触及、企业用户使用成本太大、挖掘算法和结果难以实时得到评价和相应修改等问题的最有希望的解决方案之一，也是数据挖掘走向互联网大众、走向实用化的重要的一步。

2.5 大数据处理与增量计算问题

目前对大数据的研究仍处于一个非常初步的阶段，半结构化和非结构化数据给传统的数据分析带来巨大挑战，尤其算法如何快速高效地处理推荐系统海量和稀疏的数据成为迫在眉睫的问题。当产生新的数据时，算法的结果不需要在整个数据集上重新进行计算，而只需考虑增量部分，对原有的结果进行微调，快速得到准确的新结果，是增量计算的理想状态。但一般而言，随着信息量的增多，算法的误差会累积变大，最终每过一段时间还是需要利用全局数据重新进行计算。一个特别困难的挑战是如何设计一种能够保证其误差不会累积的算法，也就是说其结果与利用全部数据重新计算的结果之间的差异不会单调上升，要达到这种程度，还有很长的路要走。

结束语：

随着新一代信息技术的快速发展和信息内容的日益增长，搭载在云计算平台的自组织区域推送具有它天然的优势：云的海量存储使得推荐系统能有效获取训练数据；云的分布式计算能力提供了较高的响应能力；海量用户的使用记录和计算资源问大众参与的交互涌现，最终形成自组织优化组合的智能个性化云推送。因此，农业云自组织区域推送具有重要的研究意义和广阔的应用前景，对云环境下其他领域的个性化推送应用具有借鉴意义，但目前存在大量问题需要进行深入细致的研究。

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[40]刘建国，周涛，汪秉宏，个性化推荐系统的研究进展[J]，自然科学通报，2009，19（1）：1-15

[41]许海玲，吴潇，李晓东，阎保平，互联网推荐系统比较研究[J]软件学报，2009，20（2）：350-362

[42]孙冬婷，何涛，张福海，推荐系统中的冷启动问题研究综述[J]，计算机与现代化，2012，5：59-63

[43]张亮，基于聚类技术的推荐算法研究[D]，成都：电子科技大学硕士学位论文，2012，7-18

[44]Liu， F.，Lee， H.J. Use of social network information to enhance collaborative filterinperformance.Expert[J] Systems with Applications. 2010， 37（7）：4772-4778.

[45]Jiang， J.， Lu， J.， Zhang， G.， Long， G. Scaling- Up Item-Based CollaborativeFiltering Recommendation Algorithm Based on Hadoop[C].2011 IEEE World Congress onServices.IEEE[A]. 2011， 490-497.

[46]周源，基于云计算的推荐算法研究[D]，成都：电子科技大学硕士学位论文，2012，26-64

[47]吕雪骥，基于云计算平台的智能推荐系统研究[D]，合肥：安徽大学硕士学位论文，2012，25-43

[48]刘晨，改进的聚类挖掘算法对网络自助出版“长尾”文本的推荐应用[D]，上海：复旦大学硕士学位论文，2011，10-19

[49]陈桂生，张海粟，刘玉超，云计算下的个性化数据挖掘服务[EB/OL]，[2011-2-28]中国人工智能学会通讯，http：//www，/contents/50/119，html

[50]张泽华，云计算联盟建模及实现的关键技术研究[D]，昆明：云南大学博士学位论文，2012，26-114

[51]郭昱，吴清烈，基于云计算的大规模定制客户需求响应模型及其节点的选择与分布[J]，系统工程理论与实践，2011，31（增刊2）：1-6

[52]赵东杰，张海粟，韩言妮，杨海涛，何宇，基于网络化数据挖掘的群体智能研究方法[C]，Proceedings of 2010 The 3rdInternational Conference on Computational Intelligence andIndustrial Application（Volume 9）.IEEE[A].2010，239-243.

[53]AnandRajaraman，Jeffrey David Ullman著，王斌译，互联网大规模数据挖掘与分布式处理[M]，北京：人民邮电出版社，2012，1-253

[54]Bhaduri K， Das K， Liu Kun， et al. Distributed data mining bibliography[EB/OL]. [2011-01-03]. http：// cs. umbc. edu/～hillol/DDMBIB/

篇（3）

随着科技发展和人们知识需求量增大，图书馆资源和服务逐渐趋向数字化和智能化。尤其大数据时代的到来在一定程度上推动图书馆向纯数字图书馆和智慧图书馆转化[1]。未来图书馆的数据资源丰富、结构复杂，需要通过云计算、数据聚类、相关分析等技术手段实现一站式搜索 [2]。目前，CNKI数字图书馆作为国际上技术领先的数字化学习平台，为读者提供跨库检索、学术趋势、学术研究热点等功能，实现了资源的高度整合和智能交互，满足了不同人群对知识的个性化、多样化需求。目前，智能机器人是国家产业创新发展重点项目和科研热点项目，本文利用CNKI数字图书馆的学术研究热点、学术趋势搜索、指数等检索功能实现“智能机器人”学术热点和学术趋势研究，让读者对其有个整体认识。

一、智能机器人

机器人是一种可编程和多功能的，用来完成搬运、安装、焊接、切割等不同任务的操作机，或是为了执行不同的任务而具有可改变和可编程动作的专门系统[3]。 智能机器人则是一个在感知、反应、思维方面全面模拟人的机器系统，融合了机械、电子、传感器、计算机、仿生学、自动控制、人工智能等多学科知识的复杂智能机械，可以代替人从事危险复杂的工作，例如在工业、农业、军事、航天、医疗等多个领域大显身手。目前，各国正加快智能机器人技术的创新与发展，如美国再工业化和工业互联网战略、德国工业 4.0 战略、日本机器人新战略、韩国机器人强国战略等，机器人技术引领当今科技和产业发展态势。中国通过制定“互联网+”行动计划、“中国制造 2025”发展目标、“十三五”规划，，将机器人和智能制造纳入了国家科技创新的优先重点领域[4][5]。

二、 “智能机器人”和“智能控制”主题热点搜索

本文以“智能机器人”和“智能控制”为主题进行“学术研究热点”检索，检索结果显示了按照热度值排序的热点主题相关的主要知识点、主题学科名称、热度值、主要文献数、相关国家课题数、主要研究人员数和主要研究机构数。“智能机器人”相关知识点主要有移动机器人、工业机器人、仿人机器人、服务机器人、机器人导航、远程操作、人工智能、神经网络、模糊控制等知识点。

智能化是机器人控制和产业创新发展的重点。关于“智能控制”的热点知识主要包括模糊控制、神经网络、遗传算法、学习控制、自适应控制、变结构控制、预测控制、专家系统、非线性系统等知识点，这些知识点代表着“智能机器人”主要研究方向。

三、“智能机器人”和“智能控制”主题学术趋势和研究发展

CNKI数字图书馆提供“学术趋势”检索功能，为科研工作者了解“智能机器人”发展趋势提供了非常好的工具。本文通过“学术趋势”功能检索“智能机器人”和“智能控制”主题的学术趋势，图中不仅提供学术关注度，还提供热门被引文章供读者深度研究。图2显示智能机器人和智能控制方面的从1997年至2015年论文收录量逐年增大，2015年收录量达1343篇。读者可以从图2中及时掌握每年学术热点论文，从中深入学习“智能机器人”的具体研究方法和科研理论，为理论创新寻找突破口。

另外，CNKI数字图书馆还具有“指数”功能，通过对“智能机器人”和“智能控制”主题进行检索，得到以下各项信息：

“学术关注度”和“媒体关注度”是我们进行科学研究时比较关注的两个方面。通过对关注度的分析发现最近三年科研工作者和媒体对智能机器人的关注度剧增，预示着国家加大了“智能机器人”领域的投入和研究力度。

“关注文献”和“研究进展”搜索功能为读者提供了当前“智能机器人”领域高被引论文、下载量比较大的论文以及最新相关论文，为科研工作者迅速把握“智能机器人”研究的内容和研究趋势提供帮助。

“学科分布”为读者提供“智能机器人”和“智能控制”在不同学科领域的研究情况和“相关词”的统计情况。通过分析可知，移动机器人、智能制造、人工智能、路径规划、机器视觉、图像处理、虚拟现实、语音识别、声源定位等是分布在不同学科领域的“智能机器人”相关词，也是“智能机器人”目前重要的学术研究方向；单片机、模糊控制、神经网络、智能家居、智能电网、物联网、RFID、ZigBee、无线传感器网络、智能交通等是分布在不同学科领域的“智能控制”的相关词。因此，我们通过它们可以了解到跨学科智能机器人的研究动向。

“机构分布”显示了哈尔滨工业大学、哈尔滨工程大学、上海交通大学、清华大学、浙江大学、中国科学院沈阳自动化研究所等多所研究机构是文献的主要提供单位，这为读者认识机器人研究机构提供参考。

结论

CNKI数字图书馆提供的“学术研究热点”、“学术趋势”和“指数”功能为我们展示了“智能机器人”和“智能控制”的研究热点和学术研究方向，为读者科研选题和科学研究提供学术参考。通过对“智能机器人”关键知识点的、经典科研论文和最新科研论文的深度分析，探索和挖掘智能机器人发展的技术空白点，发现最新研究方向。目前大学图书馆的资源整合和智能搜索功能还比较弱，需要进一步加强图书馆智能搜索引擎的构建和其他智能交互平台建设才能提高图书馆资源利用率和服务效能。

参考文献：

[1]陈臣. 基于大数据的图书馆个性化智慧服务体系构建[J]. 情报资料工作，2013，06：75-79.

[2]王长全，艾. 云计算环境下的数字图书馆信息资源整合与服务模式创新[J]. 图书馆工作与研究，2011，01：48-51.

篇（4）

2.浅谈智能科技与传统儿童玩具结合 

3.智能科技生活化你准备好了吗?

4.智能农业:“十二五”期间我国农业科技进步前瞻

5.2017浙江华尔智能科技、医疗运动产品推荐会 智能科技让运动更健康

6.创新智能教育,培养时代需求的智能科技人才 

7.让味蕾绽放的智能科技 

8.智能科技概念股初显王者风范

9.领先装备带来非凡体验 新途安树立MPV智能科技新标杆 

10.继续掘金智能科技潜力股

11.秦皇岛尼特智能科技有限公司简介及产品介绍

12.惠而浦:绿色环保与智能科技的融合 

13.智能科技在仪器仪表及测量中的应用 

14.住宅智能科技的发展 

15.智能科技簇拥下的G20峰会

16.秦皇岛富通尼特智能科技有限公司简介及产品介绍(待续)

17.专访上海信业智能科技股份有限公司总经理吴斌

18.做企业,我永远在路上——广州奥格智能科技有限公司总经理

19.深圳银星智能科技股份有限公司

20.拓荒 铺路 登顶——江苏瑞福智能科技有限公司总经理曹宏海与本刊执行主编谭雪清对话

21.上海大众汽车 领先装备带来非凡体验 新途安树立MPV智能科技新标杆

22.适应智能化应用发展趋势,培养创新型智能科技人才

23.当AI遇上VR智能科技或将开启全新产业布局

24.依托智能科技手段搭建高铁信号技能培训新平台

25.用卓越科技为安全护航——采访杭州安保智能科技有限公司周亮先生

26.智能科技对汽车安全性设计的影响

27.智能科技:推动虚拟仪器技术高速发展的强大动力

28.期待智能家居市场曙光——专访科力屋智能科技有限公司

29.腾锦:吊挂输送行业先锋——专访上海腾锦智能科技有限公司副总经理张丽霞

30.民族品牌唱响数字音频市场主旋律——赴深圳市东微智能科技有限公司参观记

31.惠州市茂荣智能科技有限公司

32.秦皇岛尼特智能科技有限公司产品介绍

33.首届“萨驰杯”智能科技创新大赛决赛圆满落幕

34.为电梯生产提供轻劳化和高效率的生产方案 广州瑞松智能科技股份有限公司

35.上海延华 完美转型——上海延华智能科技集团发展记实

36.快仓:英雄史诗的初章——专访上海快仓智能科技有限公司创始人、CEO杨威

37.坚持行业定位 立足自身优势——访上海腾锦智能科技有限公司总经理李爱良

38.投身大业 成就未来——专访北京清华泰豪智能科技有限公司副总工兼楼控技术研究所总工钟衍

39.慧锐通,创造更美好的未来生活——访慧锐通智能科技股份有限公司企划经理钟燕

40.省人社厅与山东星科智能科技股份有限公司签署战略合作协议

41.第18届晋江鞋博会智能科技风正劲

42.科博会:智能科技进我家

43.因为柏诚 冷暖皆知——专访广州柏诚智能科技有限公司董事总经理、高级工程师李孔政

44.用科技创新改变出行观念 访常州爱尔威智能科技有限公司创始人左国刚

45.发展中国脑科学和智能科技的思考和建议

46.沃尔沃汽车Drive-E“E驱智能科技”

47.当现代服务遇上智能科技

48.超越数字化,智能科技人才的需求及培养——写在我国智能科学技术教育开创十年之际

49.立足技术创新 以精英团队打造璀璨未来——访常州明景智能科技有限公司总经理景玉萍

51.大左的创业“经”——湖南旺佳环保智能科技有限公司的儿童房·老人房硅藻泥

52.“上海臻和防雷”正式更名为“上海电科臻和智能科技”

53.“一家人”新塑 探索城市公共服务信息平台的新路径

54.南京大树智能科技推出智能化包装颗粒缺损在线检测装置

55.泛系资源泛通论:交通·通信·金融·数学——计算机·网络·智能·科技史新论识

56.记宁波迅高智能科技有限公司董事长李露 如花绽放的创业人生

57.北京集智达智能科技有限责任公司成立

58.山东冠通智能科技有限公司

59.常州市鸥迅智能科技有限公司

60.惠州市超智能科技发展有限公司

61.世麦智能:谋“移动”定江山——访上海世麦智能科技有限公司总经理高超然

62.“有梦想谁都了不起,有勇气就会有奇迹”——专访泉州市博维智能科技有限公司总经理徐子晴

63.佛山市安讯智能科技有限公司

64.云洲 创新领航——珠海云洲智能科技有限公司创新纪实

65.智能科技 教育为先 松下四款教育专用液晶投影机全新上市

66.机器人 智能科技 未来工厂——访上海新时达电气股份有限公司机器人研发中心副总监、产品部经理周朔鹏

67.智能科技引领“e车生活”

68.中山达华智能科技股份有限公司

69.厦门健康之路智能科技有限公司

70.研祥:当创新成为生存的方式——访研祥集团董事、北京研祥兴业国际智能科技有限公司总经理白洪波

71.开拓纵深市场,打造DIY音乐空间——专访深圳市右转智能科技有限公司

72.文创融合、互联网+、智能科技 宁波婴童企业玩转市场

73.汇泰龙智能科技五金陈鸿填:唯有专注与专业方能引领行业前行

74.BSH2000综合计费管理系统设计方案——广州柏诚智能科技有限公司供热计费管理系统方案

75.科技推动节能——访广州柏诚智能科技有限公司董事长谭文胜

76.创新就是自我超越 访广州柏诚智能科技有限公司董事长谭文胜

77.全新奥迪A6L 以智能科技带来安全与便捷

78.抢占智能装备产业高地国机集团投资设立国机智能科技有限公司

79.西门子智能科技打造绿色节能典范——访西门子基础设施与城市业务领域亚太区总裁肖松博士

80.科技提升建筑价值——记上海延华智能科技股份有限公司

81.在技术升级与创新中缔造企业实力——访深圳市东微智能科技有限公司副总经理及MIDIS系统总设计师曾维雄

82.智能科技 教育为先——松下四款教育专用液晶投影机全新上市

83.全新奥迪A6L 以智能科技带来安全与便捷

84.智能家居 隔靴挠痒几时休?——访弘柯智能科技(上海)有限公司创始人程青

85.宁波优尼博思智能科技有限公司

86.浙江华尔智能科技与医疗运动

87.智能科技开启城市未来——访西门子基础设施与城市业务领域亚太区总裁肖松博士

88.柏诚的不变原则——访广州柏诚智能科技有限公司总经理李孔政

89.中国煤矿智能开采科技创新与发展

90.绵阳卓讯智能科技有限公司

91.秦皇岛尼特智能科技有限公司简介及产品介绍

92.设计更人性 科技再升级 全新朗逸带你体验智能新风尚

93.促进亚太地区智能科技发展

94.Honeywell 迈克.郎 智能科技是工程与IT的混搭艺术

95.科技提升建筑价值——访上海延华智能科技股份有限公司副总经理、总工程师王东伟

96.攀永生:智能科技 与时俱进

97.上海高诚智能科技有限公司楼控系统及其产品

篇（5）

【关键词】智能温室 电气工程 设计与实现

温室与电气自动化技术相结合形成智能温室，既自动化温室。其以计算机控制为核心，结合各类电动化技术分别由遮阳系统控制阳光照射面积和时间，喷滴灌系统控制湿度，风扇系统控制温室温度，移动苗床系统控制栽种面积与密度等多种系统组合。

1 智能温室电气工程现状及问题

1.1 智能温室的现状

我国处于急速发展的阶段，由于改革开放，我国吸收来自外界很多先进的技术，促进我国科学技术的发展，从而促进我国经济产业的发展。我国智能温室电气工程利用当代传感器技术、电子技术、通讯技术、网络技术和采集技术等多种电气工程的先进技术共同构建智能温室的各个系统。智能温室的电气工程与农业种植技术相结合现农业产品连续生产并且高产量高品质的目标。

智能温室为农业产品创建良好的生长环境，避免受到季节、温度、湿度等客观条件限制的同时，也避免多种化学污染。随着自动化的不断深化，农业产品的成本不断降低，从而整体提升农业产品的经济效益;当代技术的加入，智能温室通过信息采集系统反应的全面精确的数据信息，加深对智能温室的控制力度和完善其管理体系。

1.2 智能温室的问题

我国近几年的智能温室技术主要引进国外的先进技术，由于市场的需求，我国对于智能温室的功能正在不断开发和研究中，不断完善智能温室的各项功能。我国目前智能温室存在以下缺点：一是建立温室结构标准体系。现今我国智能温室结构没有明确的国家标准，普遍遵循企业自身制定的标准，其结构往往各个不相同，从而导致农业产品质量、产量没有统一的标准;二是智能温室监控软件的引用。我国目前没有比较适合我国环境的温室监控系统，虽然引进的温室监控软件、设备成本过高，不符合市场经济的盈利原则，还存在不适合我国温室环境和季节气候标准的测定。除此之外，大多数温室监控软件不具备采集温室环境各个因素相互影响之间的信息数据，实际上环境中各个因素之间是相互影响，相互的制约的关系，彼此之间呈现动态的变化趋势，其造就的环境因素作用于温室中的农产品，鼓励人们积极开发研究智能温室的各个功效。

2 智能温室控制系统的设计与实现

智能温室系统的控制系统主要分为气候和营养液监控系统两部分组成。气候监控系统主要是对农作物所处的外界环境进行监控，例如温室中的湿度、温度、CO2含量、光照、风速等多种环境中会影响农作物生长的外界因素进行全面的监控，形成动态的数据图，随时将环境控制在对农作物生长最有利的状态;营养液的控制系统主要根据不同农作物所需的夺中国营养元素的含量控制，为农作物创建良好的生长环境，确保农产品的产量和品质。控制系统的构件由五部分组成：

2.1 上位机的设计与实现

上机位是以计算机为核心创建完善的监控系统，在计算机屏幕上呈现相关的时间以及对应的测量值和其动态曲线图，还要设计报警系统以及各个环结构件的运行状态，使其管理者随时了解温室中相关数据信息，保持温室的最佳状态。对于温室中出现的故障、关键数据信息、报警系统所传输的数据信息，要定时对其进行储存，并且将其打印成纸质的形式，对其进行存档，防止由于外界因素丢失数据，加强温室的控制力度和便于检修人员对数据信息的调用。设定操作人员的权限，允许其根据农作的不同设定相关参数，并且有权在出现故障时强制停止。

2.2 下位机系统

下位机是接受上位机中所显示的数据信息，并且对其数据信息进行分析处理。下位机相对于上位机是一个相对独立的个体，其操作人员同样可以对温室中的相关数据进行监控和调整。下位机通过多种精密科学数据的处理，并且通过传输机构将分析结果传输给上位机，通过复杂程序的设定，对下位机下达相关指令，下位机严格按照指令行运行，实现温室中全面的监控系统。

2.3 通信通道的设计

通讯通道的设计是以稳定、便捷为主旨，确保各项功能的有效实施和对温室的控制力度。系统中通信通道采取RS485接口连接，该接口由于双接口、抗干扰功能和传输距离长的优势能够稳定、便捷传输。RS232接口其无论是稳定性、传输距离还是快捷方式都不及RS485，这类非平衡的传输方式适用于PC机之间的链接，因此上位机和下位机之间的通讯方式根据其通信的方式特点选择不同的通信方式，并且实现两种通信方式之间的相互转换，保证信息之间的稳定、便捷的传输效率。

2.4 信号采集电路的设计

信号采集电路是根据各种传感器对于温室环境的测量和敏感度所获取的信息数据传输给上位机并对温室实施综合性的监控功能，既实现对于温室环境和营养液的监控功能。为了保证数据信息的精确性和高效性，传感器灵敏程度至关重要，同时其采集电路也要具有很强的抗干扰性和简约的特点，既选择数字型传感器则符合以上要求，经常被使用，同时为了保证各个数据信息之间不相互影响，从而设定为并联电路和各种信息的模拟转换器，保证数据信息的顺利传输。

2.5 执行部分的设计

智能温室的电器工程是通过天窗和遮阳帘开、关和角度，的电机来控制温室中农作物的光照面积和程度;通风电机控制其通风状况;加热设备控制温室的温度;喷淋设备控制温室内的湿度;CO2开放阀控制室内CO2的含量;营养液的施放阀和营养液的配方保证营养液的平衡等各项执行部分为农作物创建良好的生长环境，从而提升农作物的产量和质量。

3 结束语

综上所述，智能温室是提升农业事业的有效手段，其打破季节、时间和环境各项的客观因素，为农作物创建最佳的生长环境。智能温室是由各类电气工程实现对室内的温度、湿度、光照、二氧化碳含量和营养液的释放量和成分配置等功能。其技术的不断完善推动农业事业的不断进步。

参考文献

[1]丁欣，孙智卿，郭鹏举.基于ARM的智能温室控制系统[J].山西农业大学学报：自然科学版，2010（01）.

[2]侯建华.智能温室远程控制系统的设计与实现―基于LPC2132[J].农机化研究，2010（12）.

[3]潘刚.温室环境远程智能监控系统的设计与实现[J].微型机与应用，2014（07）.

篇（6）

温室与电气自动化技术相结合形成智能温室，既自动化温室。其以计算机控制为核心，结合各类电动化技术分别由遮阳系统控制阳光照射面积和时间，喷滴灌系统控制湿度，风扇系控制温室温度，移动苗床系统控制栽种面积与密度等多种系统组合。

1 智能温室电气工程现状及问题

1.1 智能温室的现状

我国处于急速发展的阶段，由于改革开放，我国吸收来自外界很多先进的技术，促进我国科学技术的发展，从而促进我国经济产业的发展。我国智能温室电气工程利用当代传感器技术、电子技术、通讯技术、网络技术和采集技术等多种电气工程的先进技术共同构建智能温室的各个系统。智能温室的电气工程与农业种植技术相结合现农业产品连续生产并且高产量高品质的目标。

智能温室为农业产品创建良好的生长环境，避免受到季节、温度、湿度等客观条件限制的同时，也避免多种化学污染。随着自动化的不断深化，农业产品的成本不断降低，从而整体提升农业产品的经济效益；当代技术的加入，智能温室通过信息采集系统反应的全面精确的数据信息，加深对智能温室的控制力度和完善其管理体系。

1.2 智能温室的问题

我国近几年的智能温室技术主要引进国外的先进技术，由于市场的需求，我国对于智能温室的功能正在不断开发和研究中，不断完善智能温室的各项功能。我国目前智能温室存在以下缺点：一是建立温室结构标准体系。现今我国智能温室结构没有明确的国家标准，普遍遵循企业自身制定的标准，其结构往往各个不相同，从而导致农业产品质量、产量没有统一的标准；二是智能温室监控软件的引用。我国目前没有比较适合我国环境的温室监控系统，虽然引进的温室监控软件、设备成本过高，不符合市场经济的盈利原则，还存在不适合我国温室环境和季节气候标准的测定。除此之外，大多数温室监控软件不具备采集温室环境各个因素相互影响之间的信息数据，实际上环境中各个因素之间是相互影响，相互的制约的关系，彼此之间呈现动态的变化趋势，其造就的环境因素作用于温室中的农产品，鼓励人们积极开发研究智能温室的各个功效。

2 智能温室控制系统的设计与实现

智能温室系统的控制系统主要分为气候和营养液监控系统两部分组成。气候监控系统主要是对农作物所处的外界环境进行监控，例如温室中的湿度、温度、CO2含量、光照、风速等多种环境中会影响农作物生长的外界因素进行全面的监控，形成动态的数据图，随时将环境控制在对农作物生长最有利的状态；营养液的控制系统主要根据不同农作物所需的夺中国营养元素的含量控制，为农作物创建良好的生长环境，确保农产品的产量和品质。控制系统的构件由五部分组成：

2.1 上位机的设计与实现

上机位是以计算机为核心创建完善的监控系统，在计算机屏幕上呈现相关的时间以及对应的测量值和其动态曲线图，还要设计报警系统以及各个环结构件的运行状态，使其管理者随时了解温室中相关数据信息，保持温室的最佳状态。对于温室中出现的故障、关键数据信息、报警系统所传输的数据信息，要定时对其进行储存，并且将其打印成纸质的形式，对其进行存档，防止由于外界因素丢失数据，加强温室的控制力度和便于检修人员对数据信息

的调用。设定操作人员的权限，允许其根据农作的不同设定相关参数，并且有权在出现故障时强制停止。

2.2 下位机系统

下位机是接受上位机中所显示的数据信息，并且对其数据信息进行分析处理。下位机相对于上位机是一个相对独立的个体，其操作人员同样可以对温室中的相关数据进行监控和调整。下位机通过多种精密科学数据的处理，并且通过传输机构将分析结果传输给上位机，通过复杂程序的设定，对下位机下达相关指令，下位机严格按照指令行运行，实现温室中全面的监控系统。

2.3 通信通道的设计

通讯通道的设计是以稳定、便捷为主旨，确保各项功能的有效实施和对温室的控制力度。系统中通信通道采取 RS485 接口连接，该接口由于双接口、抗干扰功能和传输距离长的优势能够稳定、便捷传输。RS232 接口其无论是稳定性、传输距离还是快捷方式都不及RS485，这类非平衡的传输方式适用于 PC 机之间的链接，因此上位机和下位机之间的通讯方式根据其通信的方式特点选择不同的通信方式，并且实现两种通信方式之间的相互转换，保证信息之间的稳定、便捷的传输效率。

2.4 信号采集电路的设计

信号采集电路是根据各种传感器对于温室环境的测量和敏感度所获取的信息数据传输给上位机并对温室实施综合性的监控功能，既实现对于温室环境和营养液的监控功能。为了保证数据信息的精确性和高效性，传感器灵敏程度至关重要，同时其采集电路也要具有很强的抗干扰性和简约的特点，既选择数字型传感器则符合以上要求，经常被使用，同时为了保证各个数据信息之间不相互影响，从而设定为并联电路和各种信息的模拟转换器，保证数据信息的顺利传输。

2.5 执行部分的设计

智能温室的电器工程是通过天窗和遮阳帘开、关和角度，的电机来控制温室中农作物的光照面积和程度；通风电机控制其通风状况；加热设备控制温室的温度；喷淋设备控制温室内的湿度；CO2开放阀控制室内 CO2的含量；营养液的施放阀和营养液的配方保证营养液的平衡等各项执行部分为农作物创建良好的生长环境，从而提升农作物的产量和质量。

3 结束语

综上所述，智能温室是提升农业事业的有效手段，其打破季节、时间和环境各项的客观因素，为农作物创建最佳的生长环境。智能温室是由各类电气工程实现对室内的温度、湿度、光照、二氧化碳含量和营养液的释放量和成分配置等功能。其技术的不断完善推动农业事业的不断进步。

参考文献：

[1] 丁欣，孙智卿，郭鹏举 . 基于 ARM 的智能温室控制系统 [J]. 山西农业大学学报 ：自然科学版 ，2010（01）.

[2] 侯建华 . 智能温室远程控制系统的设计与 实 现 ― 基 于 LPC2132[J]. 农 机 化 研究 ，2010（12）.

[3] 潘刚 . 温室环境远程智能监控系统的设计与实现 [J]. 微型机与应用 ，2014（07）.

篇（7）

 

1.精确农业技术的内涵

精确农业亦称作“精细农业”或“精准农业”。它建立在“空间差异”和“时间差异”的数据采集和处理上，实时测知作物（畜禽）个体小群体或小地块生长及疫病的实际情况，进而确定其针对性投入的最佳数量和时机，以求最优效果最低代价。

2.精确农业技术支持体系

2.1全球定位系统

精确农业中的定位信息采集与处方农作实施，需要采用全球卫星定位系统，它一般由卫星、地面站组和用户设备等组成。免费论文。现投入运行的有美国GPS系统和俄罗斯的GOLNASS系统。近几年来，GPS产业技术发展迅速，若干大公司迅速涉足农业领域，提供了用于农田测量的DGPS产品。现有国外农机厂商配套的GPS产品，大多采用EJI方式引进关键部件进行二次开发后嵌入农业机械应用系统中，可使性能价格比显著改善。GPS作为农业空间信息管理的基础设施，一旦建立起来，即不但可服务于精细农作，也可用于农村规划、土地测量、资源管理、环境监测等定位服务，其农业应用技术开发的前景广阔。

2.2遥感（RS）技术

遥感技术是精确农作技术体系获得田间数据的重要来源，它可以提供大量的田间时空变化信息，基本上达到了实时监测。该系统具有时效强、灵活、精度高等特点，目前已用于森林虫害监测，果园病虫害监测、农作物病虫害监测、产量和肥力图制作。可显示出由于农田土壤和作物特性的空间反向光谱变异性，提供农田作物生长的时空变异性的信息，在一季节中不同时间采集的图像，可用于确定作物长势和条件的变化。由于应用卫星遥感的成本比航空摄影的成本低一半以上，卫星遥感技术预计在21世纪的前5年内，在精确农业技术体系中扮演重要角色。

2.3地理信息系统

地理信息系统可比作精确农业的大脑，主要由计算机硬件系统、软件系统、空间数据库和管理人员组成。它可将传感器或监测系统采集的数据随时输入，带有持久性的数据可以一次事先存入或定期存入，专家系统及其它决策支持系统也可事先存入。在精确农业技术体系中主要用于建立农田土地管理、土壤数据、自然条件、作物苗情、病虫害发生发展趋势、作物产量的空间分布等的空间信息数据库和进行空间信息的地理统计处理、图形转换与表达等，为分析差异性和实施调控提供处方信息。由于农业活动涉及广阔的地理空间和各种管理信息都有明显的空间随机分布性，GIS在农业中具有广泛的应用价值。

2.4作物生产管理决策支持系统

决策支持系统是能对计划、管理、高度、作战指挥和方案寻优等应用问题进行辅助决策的计算机程序系统。一般决策过程由问题识别、建立模型、执行模型、评判决策、修改模型五个阶段组成。近年来，不少专家提出应把专家系统的技术加入到决策支持系统中去，建造“智能决策支持系统，以提高系统的决策水平和决策自动化程度。

3.国外精确农业研究现状及趋势

精确农业作为20世纪90年代农业生产新技术，其发展十分迅速。美国在精确农业研究与应用领域处于领先地位。在美国，加里福尼亚及德克萨斯州部分地区已经实现用精确农业技术耕作，美国各大学农业工程系均在进行精确农业技术研究及推广应用，目前，美国农业工程界正致力于土壤元素含量测定技术及装备的研究，以及产量监测系统研究。如：新型移动或土壤肥力测定器与手动探测方法对比研究，多功能图像仪及地理系统用于处方农业管理及产量监测确定施肥变量的研究等。瑞典农业工程研究所进行了变量氮肥对作物产量及质量影响的研究。法国谷物研究所进行了根据作物及土壤特性采用变量氨肥实施技术研究。日本农业工程科研机构在农业生产设备自动化控制技术方面进行了大量的研究。免费论文。

4.我国精确农业技术体系应用前景

1985年以来，我国科学家一直从事专家系统、系统工程的应用研究设计工作，完成过专家系统的研究设计，积累了丰富的设计思想，有许多独特的设计思想。近年来，我国在应用气象卫星遥感森林虫害方面又有突破性进展，在这些成果基础上完成了GIS,GPS,RS（指气象卫星遥感）EUCERES(农田生态资源高效利用技术集成专家系统）集成，以实现4S一体化技术。该技术可以有效地实现系统科学、现代信息技术，知识库体系结构、人机界面、数学物理模型等内容的有机结合，是中国特色“精确农作”的技术核心和基础。目前，中国农业大学“精细农业研究中心”已经启动了有关研究工作，内容涉及GPS,GIS(农业应用，田间信息采集传感技术，智能型农业机械监控技术，精细农作技术和系统集成与发展战略研究。免费论文。未来农民将能在计算机网络终端上从影像图中获得他的农田长势征兆，通过GIS和EUCERES分析，制定出行动计划，然后在车载GPS和电子地图指引下实施农田作业，及时预防自然灾害和病虫害。

参考文献

[1]刘林森. 现代信息化推动精确农业发展[J]. 信息化建设, 2010, (03) :51-53.

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【中图分类号】G642 【文献标识码】A 【文章编号】1006－9682（2012）06－0063－02

一、引 言

物联网（Internet of Things，IOT）又称传感网，指的是将无处不在的末端设备和设施，包括具备“内在智能”的传感器、移动终端、工业系统、楼控系统、视频监控系统和“外在使能”的各种资产、携带智能终端的个人与车辆等，通过各种无线或有线的通讯网络实现互联互通，从而提供安全可控乃至个性化的实时监控、定位溯源、报警联动、远程控制、安全防范等管理和服务功能，实现任何智能物体间的“管、控、营”一体化。物联网是继计算机、互联网和移动通信之后的又一次信息产业的革命性发展。目前物联网被正式列为国家重点发展的战略性新兴产业之一。物联网产业具有产业链长、涉及多个产业群的特点，其应用范围几乎覆盖了各行各业。并且随着科学技术的不断发展，物联网技术将催生新的产业，形成新的经济增长点，其发展前景十分可观。鉴于此，2010年8月，教育部审批通过了35所高校获批开设物联网相关专业，新设专业将自2011年开始招生。在2011年，又有27所高校设置的“物联网”专业通过了教育部的审批。

二、教学实践与教学方法的初步探索

笔者所在的大学还未申报物联网专业，但与物联网技术相关的支撑专业门类比较齐全，如信息与通信工程、电子科学技术、计算机科学与技术、控制工程及测控技术及仪器等专业。基于此，笔者在2011年连续两个学期开设了物联网技术导论的公选课，学生选课非常踊跃，170人的选课规模每次都爆满，从这可以看出当前本科生对物联网等新生技术具有非常强的学习欲望。针对物联网技术的特点，在现有教学技术的基础上，对教学方案进行了初步探索。

1．合理选择教材

笔者结合选课学生的特点：不仅有理工科学生，还有社会科学类学生，选择了周洪波博士所编写的《物联网技术、应用、标准和商业模式》一书。此书以通俗易懂的方式，指导学生了解物联网世界，且不需要较强的专业背景，适应不同专业的学生。

2．严格修订教学大纲，合理安排教学内容。

教学大纲不仅是进行教学内容及进度的依据，也是考试考查的依据，更是教学质量评估的依据。一个好的教学大纲，非常有利于教学质量的提高。在教学内容上，首先讲述物联网产业的发展与机遇，让同学们明白物联网技术无论是在经济、生活以及国家战略上都有非常重要的前景。让同学们掌握互联网、物联网以及它们的区别与联系，并了解基于四大技术的物联网支柱产业群，分别为RFID从业人员、传感网从业人员、M2M人群以及工业信息化人群；其次，着重讲述物联网产业链，即Device、Connect以及Manage（DCM）三层系统，或者也可称之为感知层、网络层和应用层。让学生了解物联网的通讯与连接，包括短距离无线通讯技术、长距离无线通讯技术、短距离有线通讯技术和长距离有线通讯技术。在物联网应用方面，通过物联网在城市市政管理、农业园林、医疗保健、智能楼宇和交通运输等方面和同学们进行交流和探讨。并通过介绍各种传感器的原理与技术，让同学们对整个物联网系统有更进一步的了解。

3．教学方法和教学互动

物联网是个实用性很强、发展前景很广的技术。将来物联网会发展到什么程度，对人类的科技和生活会产生什么影响，都是一个未知数。因而在教学过程中，笔者非常注意和学生互动，让同学们发挥自己的想象力，尽量去描绘50年，甚至100年后因物联网的存在，人们的生活所发生的翻天覆地的变化。在上课过程中，笔者既有讲述的环节，有和学生互动的环节，更有让学生分组讨论的环节。笔者希望此课程是个开放的课程，学生不仅能学到知识，更能发挥自己的主观能动性。同时，通过运用多媒体等途径来呈现物联网所存在的问题和发展前景，请同学们利用已有知识，并发挥自己的想象尝试提出解决方案，设置悬念，然后抓住重点、热点作深入分析，最后上升为理论知识。从而使课程生动形象，对错分明，环环相扣，印象深刻，气氛活跃。当然，这种讲课方式有一个前提，那就是建立在师生间平等、相互理解的基础上。这种授课方式，就是师生间的相互沟通，实现这种沟通，理解是基础，也即心灵交融，才能实现交往、沟通。

4．考核方式

为了适应物联网技术应用型人才培养目标的要求，笔者在考核方式上突出强调学生对物联网技术的基本概念掌握和发展前景设想，同时考查学生的论文写作能力，从而实现对学习过程的督促与考核，客观完整地评价学生的学习效果。在考核的评价标准上学生的成绩由学生上课过程中的讨论报告、出勤率和最终课程论文三个部分组成。其中讨论报告占20%，出勤率占20%，最终课程论文占60%。这种考核方式既能让学生进一步了解物联网技术，又能发挥学生的想象力和主动性，并能让学生初步掌握科技论文的写作格式和写作方法。

三、结束语

物联网是一个新兴的产业和技术，笔者依据物联网专业的特点，结合我校应用型人才的培养目标，从物联网专业设置的现状、教学内容、教学方法和考核方式等方面进行了初步的探讨。经过几个学期的教学探索，摸清了教学规律，优化了教学过程，改进了教学方法，使学生具有合理的知识结构，理论与实践相结合，从而具有解决实际问题的能力、开放的思维和协作能力，能够畅想未来，把握经济、社会和科学发展的大趋势，以适应社会经济和本科生教育信息化发展的需要，成为能够适应21世纪新挑战的复合型高端人才。

参考文献

1 周洪波.物联网技术、应用、标准和商业模式［M］.北京：电子工业出版社，2010

2 康晓慧、罗霄凤、张梅等.植物病理学方向研究生教学改革与探索［J］.安徽农业科学，2012（2）：1225～1227

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职业教育不同于普通教育，职业中学语文教学也不同于普通中学语文教学。职业中学语文教学不仅要着眼于提高学生的语文素质，还要根据职业教育的特点，在“实用”二字上下工夫。笔者结合本人的教学实践，就中职语文课程的实用性教学作一探讨。

一 加强口语训练，落实专业知识

从基础抓起，循序渐进《大纲》首先要求学生“养成说普通话的习惯”，达到“说话条理清楚，流利，能准确表达自己的意思”做到“语言文明，表达得体”。此外，说和听密切相关，要善于听。以上基础素质的训练，在教学中要严格要求、反复进行、及时矫正。要充分发挥课堂教学的主渠道作用，在课堂上为学生创造听、说的机会。如听一段媒体记者提出的几个问题，让他们用普通话回答和表达见解。如此反复训练，使学生逐渐达到语言准确、流畅，说话姿态自然。

从登台入手，学生以前不敢在众人面前发言，为了训练他们大胆说话，调动他们的积极性，笔者有意识地安排他们上台展示。首先，在课程的前两节，让每一位新生上讲台介绍自己的姓名、年龄、家庭住址、个人爱好、特长和愿望。这样，不仅给学生一个口语表达的机会，也为他们互相认识、和谐相处、团结合作打好了基础。其次，在各专业召开以“我爱我的专业”为主题的班会，让学生介绍自己所学专业的性质、特点、要求、发展前途及个人计划。再次，在学生的社会实践活动结束后召开总结会，让学生讲述自己的体会。

在活动中练习、强化口语。为了调动学生口语训练的积极性，激发他们练习口语的兴趣，应有意识地寓口语训练于各项教育实践活动之中。

二 注重技能上的实用性

普通中学的一个重要任务是向高等院校输送合格新生，而职业中学的主要目标则是为工农业生产，为各行各业培养有一技之长的初、中级技术人才。不同的教学目标决定了不同的教学重点。职业中学的培养目标就决定了中职语文教学应结合实际突出实用性，让学生能读会写各种类型的应用文。其实世界上许多国家的中小学都十分重视应用文的教学。日本中学生写作训练的主要文体，就是面向社会的意见文、报告文、说明文。西德作文教学注重实用性、趣味性，如《失物启事》、《一个成功的设计牌》、《一条精美的广告语》、《写一张通缉令》等。美国学校对实用文的学习和写作，特别是通信文的学习和指导倍加重视。而我国在这方面做得还很不够。一些有识之士对此也高度重视，纷纷发表讲话和文章，大声疾呼。著名教育家张志公说：文章可分为文学作品和非文学作品两大类。非文学作品，包括科学论文、政论文在内，也是为了应用，如果把所谓“应用文”缩小到处理日常生活和经常公务的文章。那么，可以说要每一个受过教育的人都要写的，无一例外。中职《语文》的编者也深知应用文教学对中职学生的重要性，在全套教材32个单元中就编排了7个单元计42篇课文。内容有广播稿、演讲词、说明书、广告、纪录、简报、计划、总结、新闻、通讯、读书笔记、调查报告、读后感、小评论等等，几乎涉及了所有常用的应用文。可是处于教学第一线的教师对应用文教学的重要性还没有足够的认识。在他们心目中，应用文可教可不教、可写可不写。应用文教材几乎形同虚设。结果学生毕业后走上社会，连简单的字据、信函都不会写，更别说工作总结、调查报告了。鉴于这种现状，有感于应用文教学的重要性，我们不仅像重视记叙文、议论文一样重视应用文教学，而且矫枉过正，在应用文教学方面安排了更多的时间。应用文篇目不分教读自读，每课必上，每题必练。有些应用文如合同书、状之类，教材上没有，生活中又经常用到的，我们就自编教材让学生学习、仿写。力求让学生掌握所有常见应用文的特征和写法。校团委开办“小喇叭”广播，就要求学生争写广播稿；学校举行大型活动，就要求学生采写新闻报道；有人打官司，就叫学生状；学校盖房子，就教学生拟写合同书。此外，还要求学生开学定计划，期末写总结，寒暑假深入城乡进行社会调查写调查报告。总之，利用一切机会，创造一切情境，采取一切手段，激发学生写作应用文的积极性、主动性。

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党的十将信息化纳入“新四化”的范畴，信息化是其中的核心，是联结城镇化、工业化、农业现代化的纽带，在新四化中起着非常重要的促进作用。因此，信息化水平是新四化建设的重要指标，本文建立信息化水平评价的指标体系，并对我国信息化水平进行评价，进而给出促进我国信息化建设的政策建议。

一、信息化概述

信息化最早由日本学者提出并由学者翻译后传播到西方，是伴随着信息产业、信息技术的发展而发展的。信息化指的是社会或企业层面运用信息技术等手段实施管理的过程，运用先进的信息技术手段和管理措施，对企业生产运营的各个环境进行整合和优化，并为企业的决策提供有效的参考。

我国首届全国信息化工作会议中给出信息化的定义：“信息化是指培育、发展以智能化工具为代表的新的生产力并使之造福于社会的历史过程。国家信息化就是在国家统一规划和组织下，在农业、工业、科学技术、国防及社会生活各个方面应用现代信息技术，深入开发广泛利用信息资源，加速实现国家现代化进程。”因此，实施信息化包括完善6个方面的信息化体系，包括：信息资源的开发与应用、信息网络的构建、信息技术的应用、信息产业的发展、信息化人才的培育、信息化政策的完善。

在大数据时代，信息技术有了新的概念，包括云计算、大数据等技术的涌现，企业运营的数字化和智能化特征逐渐明显，使得企业的制造向着智能制造方向发展。

二、信息化评价指标体系设计

信息化的评价主要是涉及六个方面，即：信息资源、信息技术应用、信息技术与产业，信息网络设备、信息人才、信息政策和标准。对于江西省的信息化水平评价来说，需要根据江西省的省情，在基本的六要素前提下建立信息化评价指标。

信息资源是一个很广泛的概念，它包含了很多方面，按不同的分类标准有不一样的说法。可以按照信息资源的来源来分，内容来分，存在形式来分等等。本文为了数据方便的处理，选择了按照存在形式划分依据，把信息资源用专利授权量和人均报刊发行量来表示。

信息技术应用涉及的也很广泛，根据湖北省的省情等各方面因素考量，在对信息技术应用水平的测度上，我在国家信息化指标NIQ模型指标对信息技术应用做了稍微的改变。我把信息资源用三大类来体现，也就是：固定电话普及率、移动电话普及率，互联网用户数。本来每百户计算机数是应该考虑进去的，因为这项的数据收集对我来说比较困难，因此被本论文忽略过去了，也是本论文的不足一点。

信息网络主要是包括信息网络的基础设施建设和网络应用系统。为了直观地对信息网络发展水平测评，本文主要是根据各种信息传播设备来衡量的，主要分为局用交换机总容量、广播人口覆盖率和电视人口覆盖率。

信息产业范围也是很广泛，本文主要是从经济角度上考虑，为了更好更方便的收集数据。本论文主要从邮电业务总量和信息产业工业总产值两方面来衡量信息产业的发展状况。

信息化的发展离不开人才，本论文衡量信息化人才发展情况主要是选取高校大学生数和R&D人数。

在中国一个行业能不能蒸蒸日上，很大程度上要靠国家政策上的支持，毕竟我们的国情不一样。本论文对信息政策发展水平只用了一个指标来衡量，也就是R&D经费支出占GDP比重。

本论文根据前人的研究和国家信息化指标NIQ模型对权重做了稍微的改变，下面的表格内容是本论文研究的湖北省信息化评价指标设计，见表1。

三、湖北省信息化评价

根据信息化水平评价指标体系，本论文通过查找中国统计年鉴，得到下面表2所示数据。

以上的数据，大多数都是直接就能在中国统计年鉴中找出来，而有的是需要简单的计算得出来，例如人均报刊发行量就是用当年的报刊发行总量除以当年的总人数，最后一项的科研经费占国民经济的比重也是当年投入的科研经费除以当年的国民经济总值。从表中可以看出，大多数的指标数据几乎都是随着年份增长也在正增长，但是有两项指标固定电话用户和局用交换机的总容量是负增长，2010年至2011年局用交换机的总容量变换特别大，从1208.5万门直接下降到567万门。这两项指标的负增长其实也代表了社会在进步，传统的信息技术，传统的通讯已经在被新的通讯手段代替。

为了得到我国信息化水平得分，将表2所示数据进行预处理，取每一行中最大值为基数，每一行的数据是由这行的每列的数除以这个基数得到的，除了局用交换机总容量是相反的处理方法。结果见表3所示。

四、小结

通过分析发现，湖北省信息化建设水平逐年增长，势头良好，但不能忽视以下几点：

1.加强信息化基础设施建设，尤其是不能忽略农村的信息化基础设施建设，现如今的文盲都不是传统上的定义，认为不识字就是文盲，九年义务教育几乎扫清了传统意义上的文盲，但是新时代的文盲是对计算机不会简单使用，新时代的文盲大多数存在中国的农村。为了提高本省的信息化水平，就需要重视农村的信息化基础设施建设，在政策资金上支持一些比较贫穷的乡村学校和乡政府单位。信息化基础设施建设是推动信息化发展的物质基础，就好比巧妇难为无米之炊，要想做好饭必须有米。

2.加大信息化资源开发的程度和提高信息化增值能力。不要让信息资源的开发利用滞后成为制约信息产业市场可持续发展。为了加强对信息化资源开发利用的重视，积极宣传号召大家多去相关信息网站了解开发信息。

3.积极发展信息服务业。政府应在政策上对信息服务业给予倾斜，创建良好的信息市场，加大投资力度。

4.大力培养信息人才，吸引信息人才。要吸引人才，需要建立有效的吸引人才的制度环境，提供各种优惠政策。

参考文献：

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1.2网络安全。网络安全其从应用的角度包含设备安全、信息安全、软件安全。网络攻击者通过以计算机网络为基础的入侵达到窃取重要信息的目的，同时，也有部分计算机高手为达到某种目的，通过使用计算机网络攻击竞争对手的服务器，进而造成网络企业无法正常运营。本文所讨论的网络安全即是为了防范信息丢失或服务器攻击所采取的措施。

1.3智能规划。智能规划是一个动作序列，是一个智能体agent在初始状态（initialstate）下经过执行动作1，动作2，……，动作n这样的一系列动作，最后到达目标状态（goalstate），该一系列动作，我们也称为是这个动作的序列所构成的整体叫做一个规划。每一个规划问题（planningproblem）都要涉及到以下四个集合：一个操作的集合operators、一个对象的集合objects、一个初始条件集合initialconditions和一个目标集合goals，其中初始条件集合和目标集合的每个元素都是一个命题。

1.4规划识别。规划识别是人工智能一个重要的研究领域，是多学科交叉的一个研究领域，涉及到了知识表达、知识推理、非单调逻辑和情景演算等。规划识别问题是指从观察到的某一智能体的动作或动作效果出发，推导出该智能体的目标/规划的过程。

1.5入侵检测。入侵检测是防火墙的合理补充，帮助系统对付网络攻击，扩展了系统管理员的安全管理能力，提高了信息安全基础结构的完整性。它从计算机网络系统中的若干关键点收集信息，并分析这些信息，看看网络中是否有违反安全策略的行为和遭到袭击的迹象。入侵检测被认为是防火墙之后的第二道安全闸门，在不影响网络性能的情况下能对网络进行监测，从而提供对内部攻击、外部攻击和误操作的实时保护。

1.6应对规划。应对规划是将规划识别和智能规划进行融合，实现识别与应对同时进行，针对敌方系统实施的敌意规划，采取一个动作序列来阻止、破坏敌意规划的执行，进而使我方系统不受到破坏或者将所受损失降到最小，这样的动作序列就称为应对规划(counterplan)。在作者蔡增玉的《基于应对规划的入侵防护系统设计与研究》一文中对应对规划赋予的定义是：为Agent根据敌对Agent的动作，利用规划识别技术发现敌对Agent的目标和将来的动作，并采取适当的响应措施阻止敌对Agent目标的实现，整个过程称为应对规划．在网络安全领域，敌对Agent通常是指网络的入侵者。

2识别及应对模型

对于计算机网络安全的研究较多，但是，将智能规划与规划识别技术应用于该领域的研究却并不多见。本文在前期的理论研究的基础上，提出了开放环境下网络安全规划问题的识别与应对模型，进而得到了解决网络安全问题的新的方法。具体模型如图1所示。该模型的具体执行过程是根据针对服务器端或客户端产生的人为攻击，通过入侵检测的方法，检测到该动作后，对这一动作进行识别，并在此动作中提取该动作所导致的系统变化，将变化的结果作为当前系统工作的初始状态，将此状态传递至应对规划器，此规划器中以此状态为初始状态展开应对规划的求解过程，应对规划器均以系统安全为目标状态，并按照规划器得到的规划步骤，触发相关软硬件设备，逐步执行规划中的每个操作，使服务器端及客户端达到安全状态。该模型的核心在于攻击动作的识别及应对规划的产生。动作的识别主要依靠规划识别器，应对规划的产生则依靠应对规划器，将这两个部分进行组合，并应用到网络安全的问题中，进而对人为攻击计算机网络的安全问题有了解决的方法。