大数据精准营销论文大全11篇
时间：2023-04-03 09:49:04绪论：写作既是个人情感的抒发，也是对学术真理的探索，欢迎阅读由发表云整理的11篇大数据精准营销论文范文，希望它们能为您的写作提供参考和启发。
篇（1）
一、商业银行大数据应用研究综述
目前国内对商业银行大数据应用的研究论文并不多，国内研究主要介绍大数据这一新生事物及相关的技术，并探讨大数据带来的机遇和挑战。国外的研究也主要侧重大数据相关的技术方面。北京银行董事长闫冰竹从高层管理的视角探讨了大数据时代银行业的发展模式。潘明道等对大数据特征进行分析，并给出银行应对大数据挑战可借鉴的思路。全面分析了大数据时代将给商业银行带来的重要影响，并给出了商业银行培养面对大数据时代核心能力的策略建议。薛亮探讨了大数据技术将给银行业带来的改变以及银行的品牌建设如何适应这种改变。韦雪琼等分析了大数据技术影响下金融市场的变化，以期作出更好的投资决策和判断。
二、大数据应用给商业银行带来的机遇
大数据应用给商业银行带来的机遇营模式转型提供了重要战略契机！借助大数据中国银行业的未来发展将呈现出全新的蓝图。
第一，大数据应用将拓宽商业银行业务发展空间，加速产品创新。随着数据的不断积累和商业银行数据分析能力的不断提升，大数据应用将拓展银行的业务发展空间，设计具有定价权和竞争力的创新产品。社交媒体的兴起为银行创造了全新的客户接触渠道，从银行网点，ATM，POS等固定设备扩展到手机，IPAD等移动终端设备，再扩展到微博，微信等社交网络。大数据应用导致支付模式不断创新，从传统支付，电子支付到第三方支付，再到移动支付。第二，大数据应用将提升商业银行核心竞争力。我国商业银行目前基础设施和数据全部集中在数据中心，而且经过多年运行积累了大量的数据，因此最具条件率先盘活大数据资产，洞察数据中蕴涵的价值，更加科学地评价经营业绩，评估业务风险，配置全行资源，引导银行业务科学健康发展。第三，大数据应用将提升客户服务水平。大数据时代商业银行不仅销售产品和服务，而且积累了丰富的客户交易数据，特别是在网络社会化和搜索引擎技术支撑下，商业银行还能收集到社交网络上客户的活动轨迹以及市场数据。商业银行只要善于分析和应用这些数据，通过数据再利用和数据重组，分析客户的消费偏好，就能准确发现并掌握客户需求，并通过不同渠道为客户提供个性化的服务。
三、大数据在商业银行的应用实践
（一）渠道拓展
大数据时代商业银行的渠道不仅包括传统的渠道，而且还要整合日益互联互通的各种渠道，并增加社交网站等新的客户接触点。商业银行应整合门户网站、网上银行、电话银行、手机银行、等电子渠道，利用微博、微信、社交网站等新媒体，打造在线综合金融营销服务平台，进行产品推送、意见收集、客户服务和营销服务。
（二）个性化服务
个性化的金融产品和服务将成为银行业务发展的主要目标。个性化服务包括互联网化的电子渠道全景体验、个性化产品推荐。LBS位置营销、面向客户个体的深度观察等。商业银行通过收集并分析社交网络数据，聚类出不同的客户群体，如高影响力的客户、存在严重不满情绪的客户、转行倾向的客户，然后向这些客户群采取更有针对性的服务。
通过客户行为分析并预测需求实现精准营销是典型的大数据应用。精准营销包括目标客户的精准定位，传播途径的选择，营销活动执行趋势分析和异常监控，营销活动的传播效果和市场效果评估，商业银行应用大数据分析用户影响力。用户聚集区域和日常活动轨迹，用户基础银行业务使用的规律，用户关注点来实现客户营销。
（四）小微企业信贷
商业银行需要通过大数据挖掘，分析和运用，去识别具有市场潜力的中小企业客户，完善批量化，专业化审批，将贷款提供给合适的小微企业。
四、商业银行应对大数据策略
大数据应用取决于三个因素：数据，技术和思维。因此，商业银行需在这三个方面进行体制机制的创新实践，未雨绸缪应对大数据挑战。
（一）数据
商业银行需要提升互联网数据获取，管理和整合能力，不仅要完成银行内部数据的整合，更重要的是和大数据链条上其他外部数据的整合。商业银行不断地从广泛来源获取、量度、建模、处理、分析大容量多类型数据，及时在互联互通的流程、服务、系统间共享数据，并将分析结果应用于业务决策与支持。
（二）技术
商业银行必须进行技术创新，搭建自己的大数据基础设施来跨越这个鸿沟。大数据基础设施分为硬件和软件两类。硬件基础设施需要通过建设私有云来提供灵活，按需和动态的IT能力。软件基础设施是指商业银行培养一批既熟悉金融，同时也对互联网和大数据应用有深入了解的复合型人才，这些人才通过对数据进行实时深度分析，能够对未来趋势有更多的研判和预测，并为决策提供智力支持。
（三）思维
大数据时代商业银行必须具有数据思维。大数据时代重要特征就是社会数字化，一切社会现象解释、监控、预测与规划都离不开对数据足迹的收集，整理和分析。因此商业银行需要具有数据思维，放弃对因果关系的渴求，取而代之关注相关关系，放弃对随机样本关注，而关注全数据，数据分析结果不是精确性，而是混杂性。
参考文献：
篇（2）
[ 2 ] 江洪，钟永恒.国际科学数据共享研究[J].现代情报，2008（11）：56-58.
[ 3 ] 黄鼎城，郭增艳.科学数据共享管理研究[M]北京：中国科学技术出版社，2002：36.
[ 4 ] 黄鼎城，郭增艳.科学数据共享管理研究[M]北京：中国科学技术出版社，2002：130-140.
[ 5 ] 欧盟委员会副主席Neelie Kroes：希望每个欧洲人都
参与数字化[EB/OL].[2013-10-11].http：//.cn/5f00653e83b753d652a86001/20125e74/46708/6b2776df59d454584f1a526f4e3b5e2dneelie-kroes-5e0c671b6bcf4e2a6b276d324eba90fd53c24e0e-65705b575316.
[ 6 ] 刘润达，赵辉，李大玲. 科学数据共享平台之数据联盟模式初探[J].中国基础科学，2010（6）：27-32.
[ 7 ] 地震科学数据共享管理办法[EB/OL].[2013-10-11].http：///policy/gxbf.htm.
[ 8 ] 浙江建成全国首家省级地理空间数据平台[EB/OL].[2013-10-11].http：//.cn/html/2013-02/22/content_21927.htm.
篇（3）
近日，专业第三方电子商务、互联网金融研究机构与国内最大媒体服务平台——中国电子商务研究中心正式推出“中国电商大数据网”(100ec.cn/zt/bd/ )，国内覆盖最全的电商领域大数据应用一科技平台。
据(100EC.CN)监测数据显示，美国已有20%、30%的网络展示是通过大数据来售卖的，而目前中国还比较少，只有3%到4%，从这个角度来说大数据营销市场是大力可为的，有着广泛的发展空间。
篇（4）
doi ： 10 . 3969 / j . issn . 1673 - 0194 . 2016. 21. 080
[中图分类号] F713.36 [文献标识码] A [文章编号] 1673 - 0194（2016）21- 0154- 03
在信息飞速发展的时代，消费者的消费观念发生了很大的变化，对消费的前期服务也越来越重视。然而如何满足这种消费需求，仅靠人力已经不足以处理，这就需要我们提出新的技术和想法。近几年，O2O跨境电商中的客户信息在持续上涨，但是对于此类客户的数据却没有充分的利用。本文基于大数据技术，通过对O2O跨境电商客户数据信息进行挖掘，经过详细分析对比，从中获取有价值的信息，创造更高的商业价值。
1 O2O跨境电商在客户信息方面存在的问题
目前，O2O跨境电商企业面临着前所未有的市场化和客户个性化的挑战。在这种大环境下，只有那些能够及时吸收先进的管理理念，利用大数据对客户信息进行深入分析、了解市场变化的企业，才有可能成为竞争的赢家。虽然某些企业已经取得了阶段性成果，但是仍存在一些问题：
（1）数据挖掘技术应用不足。缺乏客户关系模型的建立，对客户数据多数停留在统计分析的层面上，少有利用更加有效的数据分析技术对客户进行深入地了解。
（2）忽视对客户需求的分析。很多企业对客户关系管理只是停留在集成化和自动化上，目的单单是提高自身的工作效率，很少将注意力放在客户需求上。
2 大数据下的O2O跨境电商
2.1 O2O跨境电商
跨境电商是指分属不同关境的交易主体，通过电商平台达成交易、进行支付结算，并通过跨境物流送达商品、完成交易的一种国际商业活动。跨境电商是基于网络发展起来的，网络空间相对于物理空间来说是一个新空间，是一个由网址和密码组成的虚拟但存在的世界。网络空间独特的价值标准和行为模式深刻地影响着跨境电商，使其不同于传统的交易方式而呈现出自己的特点。
O2O电子商务模式（Online-to-Offline）是一种线上、线下消费形式，泛指通过有线或无线互联网提供商家的销售信息，将线下商务的机会与互联网结合在一起，聚集有效的购买群体，并在线支付相应的费用，再凭各种形式的凭据，去现实世界的商品或服务供应商那里完成消费。O2O电子商务模式是传统电商发展的延伸，通过这种消费行为极大的满足了消费者个性化需求，为客户提供更加完善的服务。而且商家能够通过网店信息传播快、远、广的特点，在最短的时间内聚集强大的消费能力，同时满足商家和消费者双方需求。在电商的发展推动下O2O为商家的经营带来无限可能，加强线下商家的竞争力，而且O2O不仅仅是简单的将线上消费者引领到线下实体店，它能够做到线上与线下的无缝连接，最大限度方便客户。目前在消费形式中本地消费仍占较大比例，O2O模式能很好地将电商优势发挥到本地消费中，促进线下商家的发展。在此环境下，企业要提高自身服务意识，密切关注客户行为，加深与客户之间的联系，以便有效发挥O2O模式的积极作用。
2.2 O2O跨境电商的优势
将跨境电商与O2O电子商务模式紧密结合后，O2O跨境电商也将极大的发挥出它的优势。首先，O2O模式充分利用了互联网跨地域、无边界、海量信息、海量客户的优势，同时充分挖掘线下资源，进而促成线上客户与线下商品与服务的交易。其次，O2O模式可以对跨境电商商家的营销效果进行直观的统计和追踪评估，规避传统营销模式的推广效果不可预测性。再次，O2O模式可以及时获取跨境电商商家的促销活动、折扣信息等，并且能在实体店中体验满意后再确定消费。最后，O2O模式将拓宽跨境电商的发展方向，由规模化走向多元化，具体流程如图1所示。
2.3 大数据
大数据，或称巨量资料，是指从各种各样类型的巨量数据中，快速获得有价值信息的技术，其具有如下四个特征：
（1）数量大。大多数企业每日产生的客户数据已经达到TB级，其中包括社交网络数据、移动互联网数据及其他网络数据。而O2O跨境电商客户数据拥有了更加广泛的数据源，其数据规模从TB级别跃升到PB级别甚至是EB级别，并能够有效地利用这些数据促进O2O跨境电商的发展。未来企业会将更多的TB 级数据应用到O2O 跨境电商中。
（2）类型多。客户数据信息来源广阔、类型复杂，不仅可以从交易平台上获得客户数据，而且以不同的方式在不同范围内最大限度的获取客户数据。O2O 跨境电商模式下，这些数据来源主要包括客户基本资料、客户消费记录、跨境电商企业内部业务信息等海量的结构化和半结构化数据，还包括客户评论等反馈数据、客户行为记录、移动终端数据和社交媒体等非结构数据。
（3）速度快。客户行为产生了客户数据，而这些数据具有瞬时性，因此对客户数据实时处理的要求较高。在O2O 跨境电商模式下，需要实时分析客户数据并根据分析结果对客户进行个性化服务。
（4）价值高。客户数据有着巨大的商业价值。O2O 跨境电商模式下，客户是 O2O跨境电商的核心，企业对客户数据进行精准的预测与分析，并能够提高自身在同行业中的竞争力。
3 大数据技术在O2O跨境电商客户信息方面的应用
大数据技术通过对客户的兴趣爱好、消费习惯、以及不同客户的消费理念进行收集、分类、加工、处理等，针对这些分析结果推断出客户的下一步消费方向，以此为契机，对这类客户制定营销计划，从而达到节约成本的目的，同时也满足了消费者的消费心理，以获得更高的收益。论文将从以下几点探讨大数据技术是如何帮助企业解决客户信息在实际中遇到的问题：
3.1 稳定客户关系
商务部数据显示，在2015年进出口双降的背景下，跨境电商增速却超过30%。有专家预测，2016年我国跨境电商进出口额将达6.5万亿元。显然，跨境电商在进出口贸易中占有很大比重，而跨境电商中最重要的则是依靠大数据对客户数据进行收集，O2O跨境电商平台中客户的行为分析可以通过数据挖掘进行，我们可以发现客户、锁定目标客户，保留已存在的客户，并通过客户分析寻找潜在的消费者，并针对这些客户的行为特征提供个性化服务。而个性化服务则是根据O2O跨境电商中客户的兴趣爱好和购买方向为客户推荐感兴趣的信息和商品。在一些社会网络中，客户数据在预测客户流失和推销方面有相当大的效果，比如某客户的朋友此前体验了O2O跨境电商平台服务并高度点评后，此人也有很大的可能性关注此O2O跨境电商平台及其服务，这对O2O跨境平台的发展有一定的推进作用，更容易锁定潜在客户。
对O2O跨境平台来说，也可以利用数据与客户进行沟通，使客户对平台更为关注，极大的改善客户忠诚度与客户关系。在客户方面，可以通过跨境平台提供的商家信息，以及商家推荐来购买合适的商品，使客户的消费更加便捷。根据对客户在跨境平台的浏览数据的分析，可以从中了解到客户访问页面的相关性以及客户所要找寻的具体种类。针对这一类型的客户，跨境平台增加其所期望种类的网页链接，提高客户的浏览、消费满意度。通过数据的分析，商家能够实时掌握市场动态，使商家根据客户需求为客户制定出个性化、经济性的服务，稳定客户关系，并积极发掘潜在客户。海量客户数据的深度分析和广泛利用，可以大大提升对老客户的维护与营销效果，提高客户浏览满意度，具体流程如图2所示。
3.2 广告精准投放
艾瑞咨询的研究数据显示，跨境进口电商在2014、2015两年的平均增长率达到42.1%，在进口总额中的渗透率已达8.6%；预计2016年跨境进口电商的规模将突破1万亿元，在进口总额中的渗透率达到11.7%。通过对这些数据以及客户在跨境电商平台的浏览数据的分析，可以从中了解到客户访问页面的相关性以及客户所要找寻的具体种类。从而为O2O跨境电商平台的网络广告提供素材，并有针对性的对客户进行广告的投放，通过分析客户点击的广告种类以及对广告的反应程度，最终确定对客户实行定向广告的投放。随着规模的不断扩大，数据分析的结果也越来越准确、可靠，采取这种广告精准投放方式，可以为O2O跨境电商平台带来可观的利益。客户在获取广告信息后，再到跨境电商O2O体验店进行体验，觉得满意再下单购买，这样一种模式，减少了退货率，也激发了消费者购买欲，实现了线上线下的完美结合。
3.3 优化营销方案
客户数据挖掘还可以为O2O跨境电商平台提供精准的营销方案，从而及时地满足客户的需求，使消费者更加方便、快捷的完成消费。通过对客户数据的分析可以让O2O跨境电商平台的营销方案更合理，比如价格和库存的调整等。同时，数据挖掘可以帮助O2O跨境电商平台发现客户的深层次需求，更可能发掘、识别潜在商机。利用对客户数据的挖掘，O2O跨境电商平台也可以区别客户价值的高低，针对不同价值的客户采用不同的营销策略，从而达到营销目的。例如，通过对客户浏览数据的挖掘，确定客户的消费兴趣和习惯，从而推断出客户的下一个消费行为，利用网页的关联性与客户的期望值相结合，在客户期望的页面上添加导航链接、合理安排服务器缓存、减少服务器响应时间等对客户制定特殊的营销策略。
3.4 扩展增值业务
当O2O跨境电商平台的客户数据积累到一定程度时，可以建立完整的客户数据库，通过对客户数据的深入分析，从而对客户提供其他的产品和业务，实现客户数据的扩充。现阶段大型O2O跨境电商平台都在利用大数据开发新的应用，发现其附加值，能够更好的开发新业务，例如阿里巴巴聚石塔和淘宝数据魔方就是典型的应用。还可以通过开展其他企业因缺乏数据而难以涉足的某些业务，如消费信贷、企业的小额贷款等，阿里集团面向其平台商家提供日息千分之零点五的小额信贷服务，该服务就是通过分析大量客户数据来进行业务扩展。
4 结 语
O2O跨境电商进入了数据爆炸的时代，电商企业已经意识到，最准确的商务决策来自于数据支持。通过对O2O跨境电商客户信息的深度分析，以及挖掘出客户的行为特征、消费习惯和兴趣，让O2O跨境电商各方参与者获得具有极大价值的数据。大数据技术在客户信息方面的应用必将成为O2O跨境电商深入发展的重中之重，为其带来巨大的商业价值。
主要参考文献
[1]徐国虎，孙凌，等.基于大数据的线上线下电商用户数据挖掘研究[J].中南民族大学学报：自然科学版，2013（2）：101-102.
[2]徐国虎，孙凌.基于大数据技术的线上线下电商用户数据挖掘流程分析[J].中国集体经济，2012（30）：187-188.
篇（5）
中图分类号：F274
文献标识码：A
文章编号：1004-4914（2016）09-063-02
“大众创业，万众创新”是总理在政府工作报告中提出的。他指出创新不单是技术创新，更包括体制机制创新、管理创新、模式创新。中国30多年以来改革开放本身就是规模宏大的创新行动，而创新的过程必然伴随着变革的发生，只有不断适应时代的变革，在变革中总结，才能实现创新，国家才能走向发展富强之路。谈到创业，我们大多数人最先想到的就是马云，就是阿里巴巴，可以说马云开启了中国的电商行业，也是从那时起传统的营销管理模式发生了变化，网络营销成为了主流。这一变化使我们置身于一个信息爆炸，数据冗余的环境。一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合出现了，即“大数据”。大数据可以说是IT时代的产物，如果没有IT时代，我们无法想象数据的丰富度与复杂度，尤其是它给我们生活带来的巨大影响。马云也曾在演讲中提到未来的时代将不是IT时代，而是DT时代，可见数据科技的重要性。大数据的精髓不在于“大”，而在于“有用”，即不在于数量，而在于质量。企业制胜的关键在于挖掘和分析海量数据中的有用信息，为管理者做决策提供科学性的有力数据。云技术为我们计算、分析、存储数据提供了条件，首先它可以容纳海量数据，其次通过相关技术对数据进行整理，删除掉无用信息，分析得出消费者的购买习惯及未来的消费倾向，最后将这些数据进行存储。“互联网+”的到来可以看作是使原来所有行业的翻倍，披上了互联网的外衣，也可以看作是原来所有行业的改变，钉在了互联网上。总而言之，它强有力度地催生了新的经济形态，并为“大众创业，万众创新”提供环境，更需要我们在大数据的世界中，抓住那些无价的数据，这些信息可能是一些企业的救命稻草。以下将传统模式下的营销管理与可视化模式下的营销管理进行对比，进行变革研究，找出变革的原因及变革的意义，为市场经济环境下企业营销管理模式的进一步变革提供依据。
一、传统营销管理
传统的市场营销策略是由迈卡锡教授提出的4P组合，即产品、价格、渠道和促销。这种理论只关注企业当前的利润，即利润是重中之重，企业对于未来的营销策略没有一个较为具体的规划，暂时的获利可能是天时地利人和，无法从今天的成功中得出一些可以沿用的方法，因为顾客的数量是有限的，企业也没有深入了解顾客，不知道顾客内心真正想要的，即不知道顾客的真实需求。
传统的营销方式多为店铺营销、电话营销、上门营销，以及电视营销等。巨额的广告费是企业不可忽视的产品成本，收视率越高广告费越高。这时广告的植入就像是竞价拍卖一样，因为广告的时间是有限的，商家都想通过这一途径去吸引消费者，大多数的商家把精力和资产都用在了广告上。广告主要是传播品牌理念和产品卖点，可以影响顾客购买的潜意识，未必能马上引发顾客的购买行为。其实事实可能是花费大量精力制作出的精美广告所带来的利润不及对产品做基本的宣传加一点修饰且其成本在可控范围之内所带来的利润丰厚。一般来说，产品制造初期企业对于产品成本有一个预算，广告费用比例的增加必然导致产品生产成本投入的减少，直接导致的结果就是实物与广告描述差距过大，产品质量难以保证，企业信誉大大降低，而我们都知道顾客是上帝这句话的含义。这时大多数企业就会加大广告影响恢复其声誉，而忽略了最重要的事物即产品本身，形成了恶性循环，最终企业走向灭亡。上门营销本质上还是产品本身对于顾客吸引程度的大小，但实际上却是营销人员对于顾客心理的一种暗示，一种强加，因为营销人员的工作绩效与顾客息息相关。这种营销方式所拥有的顾客其实是很多小的顾客群，大部分顾客会因为营销人员而会对整个企业做出评价，所以对于营销人员的培训成本不可忽视。店铺营销由于位置固定，顾客群也相对固定，所以营销有限。同样，顾客因为自己所处的地理环境，购买行为受到限制，这样无形中很多产品也失去了远距离的潜在客户。而且店铺的外观与内部装饰也同样重要，有些顾客可能因为店铺的外表而对于里面商品的评价有所影响，店铺的翻新成本也比较高，翻新也需要时间，这段时间也会影响销售。
传统营销模式下，制造商生产出成品后往往通过批发商零售商消费者的营销渠道对外销售产品，产品一般需要经过好几个环节才能到达消费者手中，每个环节的卖方都要有利可图，所以每个环节产品价格都会增值，最后出售给消费者时可能已经远远超出产品本身的价值，价格是由市场的供求关系决定的，一段时间就会趋于平衡，一些产品的价格国家也会进行干预，企业为了保证自己的利益，在固定的价格水平上就会降低产品成本，产品的质量就会难以保证。
传统的管理模式下，大多数的数据资料，文件档案都是纸质的，容易丢失，容易篡改，容易毁损，而且长时间上面的内容可能会不清楚，总结工作量大，难以及时反映近期的销售情况，没有对比，没有结论，管理者难以做出决策，甚至做出错误的决策。企业规模小，市场区域集中，企业通常采用高度集权的集中式营销管理模式。随着经济全球化的到来，企业规模随之扩大，连锁行业的兴起，跨公司的建立，使得集中式管理陷入了想管管不好甚至是管不了的尴尬境地，从而出现了分布式管理，即分权管理模式。这种管理模式上下层级鲜明，使整个团队的执行力下降，创新能力下降，不利于团队的发展。
二、基于可视化管理的营销管理
以舒尔兹教授为首的一批营销学者提出了4C的市场营销理论，即消费者的需求和欲望、成本、便利和沟通。营销管理实则为需求管理，消费者有各种各样的需求，比如对产品质量的需求，对产品价格的需求，对产品服务的需求。企业也不例外，其最终需求当然是盈利，在这一过程中，企业有对顾客群的需求，有对资金的需求。
可视化营销即为看得见的营销，大数据时代下，企业利用各种技术对数据信息进行归类、整理、分析，挖掘出有效信息，实现管理的透明化和可视化。视觉是人类的第一觉，我们在评价一个厨师时，色香味是最基本的标准，而色是排在第一位的。我们通过可视化，不是像广告那样在产品的描述上大做文章，而是让顾客亲眼看到感受到产品的魅力，我们大多数人都是相信自己的眼睛的。记得乔布斯在一次演讲中，先拿出一个文件袋，激起观众的好奇心，大家都在想一个文件袋能装些什么呢。在观众的期待中，从中取出MacBook Air，那一刻观众为之疯狂，就好像是每个人手中都有一个MacBook Air。我们还需要不断地强调它有多薄吗，乔布斯这个营销的成本大概就是一个文件袋吧。
网络营销的兴起，网购成为大多数人的选择，因为它不受时间空间的限制，我们不光可以看到买家秀，也可以看到更多消费者的消费体验。我们不只是在购物网站上看到商品的信息，平时我们在微信、微博、论坛等等都可以看到。企业通过和这些平台的合作，有时通过名人或极具社会影响力的人转发消息，这样通过二级传播，企业从中获得更多的顾客，而且宣传速度得到提升。而且可视化的营销使得买卖双方的沟通更加顺畅，没有了冗长的中间环节，降低了成本，稳定了价格。
大数据时代离不开云技术，我们通过对冗杂的数据进行分析处理，再进行存储，建立为企业量身定做的数据库、信息库。我们通过搜索引擎在网站上进行搜索，商家会跟踪记录我们的浏览路径，根据我们的收藏购买记录为我们推送相关类型的商品，根据所有顾客的总购买量分析顾客偏好，根据顾客评价知道产品的不足之处，为进一步地改良提供建议。同时，顾客好评是对产品最好的也是成本最低的宣传，会吸引更多的消费者，企业的口碑也会越来越好。
可视化的管理模式下，利用数据处理系统，管理渗透到人力资源、供应链、客户管理等环节，且这些数据资料得以有效的保存，数据更新具有时效性，管理者随时可以根据这些有效数据做出决策。由于集中式和分布式管理模式的弊端，远程营销管理即虚拟化营销管理模式出现。它实现了信息扁平化，总部也可以实时了解到基层的情况，了解到销售现场的每个细节，每个工作人员的工作状态，基本解决了信息传递不畅通和过度集权的问题。
通过对比，我们看到可视化营销管理之所以超越甚至取代传统营销管理的原因，因为它更适应时代的发展，更能使企业得到长远的利益。有人提出声浪传播理论，一要倾听消费者的声音，然后消费者才能听到你的声音；二要学会发声，学会思考；三要在互联网发声，联系群众一起发声，制造声量，营造口碑。可以说大部分企业已经实现了第一步、第二步，第三步还处于摸索阶段，在未来的研究中我们要努力挖掘出更快速更精准地得到有效信息的方法与技术，使营销更大程度地出现在我们眼前，利用好各种资源，做好成本管控。企业努力去了解顾客的需求，激发创作灵感，消费者主动去与企业互动交流，这样双方的利益处于一个均衡的状态，有利于社会更快更好地发展。
[大学生创新训练项目，项目编号：c201505018]
参考文献：
[1] 吕阳.基于视觉思维的用户界面信息可视化设计研究―以商务营销数据可视化APP为例[D].华东理工大学硕士学位论文，2014
[2] 孔繁任.营销变革，不忘初心[J].销售与市场，2015（1）
[3] 曹小春.后现代主义对现代营销的挑战及营销变革[J].财经理论与实践，2014（4）
[4] 钟洪民.纵观营销形式变革把握营销管理走向[J].商，2013（3）
[5] 黄倩，苏傲，任逸杰.微博营销形式探究―以代表性行业为例[J].艺术科技，2013（4）
[6] 汲德群.试论企业市场营销战略的创新及其对策[J].中国商贸，2014（28）
[7] 西铭安.新济条件下营销管理发展趋势[J].现代企业，2010（2）
[8] 刘屹.面向可视化管理的煤炭企业成本管控研究[D].中国矿业大学（北京）博士学位论文，2013
篇（6）
2012年以来，大数据（big data）一词越来越多地被提及，人们用它来描述和定义信息爆炸时代产生的海量数据，并命名与之相关的技术发展与创新。数据正在迅速膨胀并变大，它决定着企业的未来发展，虽然很多企业可能并没有意识到数据爆炸性增长带来问题的隐患，但是随着时间的推移，人们将越来越多地意识到数据对企业的重要性。哈佛大学社会学教授加里・金说：“这是一场革命，庞大的数据资源使得各个领域开始了量化进程，无论学术界、商界还是政府，所有领域都将开始这种进程。作为传统媒体的广告来说，在大数据时代将会面临更为严峻的挑战和考验，同时也出现新的发展和机遇，广告媒体需要抓住历史性的机遇实现创新和发展。
广告营销是指企业通过广告对产品展开宣传推广，促成消费者的直接购买，扩大产品的销售，提高企业的知名度、美誉度和影响力的活动。随着经济全球化和市场经济的迅速发展，在企业营销战略中广告营销活动发挥着越来越重要的作用，是企业营销组合中的一个重要组成部分。大数据时代的广告营销在数据分析上的基础上明确了广告信息受众。趣味广告，互动广告和个性化广告是广告营销的发展趋势。
1.数据分析与广告信息受众
大数据时代广告信息传播目的性更强，信息受众经过一系列数据挖掘与数据分析将更为准确。传播媒体在大数据时代的作用将更为突出。传媒作为沟通人类的桥梁，在移动化，社交化、智能化的今天已经成为人们生活中必不可少的“陪伴”人们通过媒介使用在持续产生着海量数据，这些数据将成为大数据时代的重要资源，同时传媒也是沟通各种类型商家与用户的纽带，在数据分析的基础上能够通过传媒使商家与用户建立起深入、持续、稳定的互动关系。
大数据时代的数据分析使得市场细分和目标市场选择变得可视化。商家和媒体通过各种渠道收集和整理用户数据，并根据聚类分析划分不同类型的信息受众，使得市场细分和目标市场的选择更加客观，广告的设计和投放能够直接面对有相关需求的客户。这种客观性和直接性不仅表现在对广告内容的把握，更体现在对广告投放渠道的选择。
广告营销最重要的是效果，让不同地域的受众看到不同产品的广告，利用独有的区域定向模式技术，将网民以地域 （精准到地级市） 为单位加以区分，打破了以往互联网传播只可泛不可精的区域传播壁垒。大数据时代的市场细分将用户的信息行为，包括浏览路径，浏览内容，停留时间，最终选择等，转化为可用数据，并进行数据清洗与数据筛选，最后进行聚类，将属性相同的用户集中到一起，根据其特点选择广告投放内容和途径。并深入分析各节点之间的关系，找出其中规律，有目的地进行广告，从而避免了广告投放的盲目性，实现“不同人看不同广告”的效果。
2.趣味广告
通过对营销以及传媒发展历史的梳理可以发现，很多经典的成功案例都与“趣味”这一因素密不可分，“笑声”已经成为广告制胜的重要法宝，许多广告因为幽默、生动、有趣而受到广大观众的欢迎。观众的好感度直接影响着消费者对广告产品的接受程度。好感度越高的产品和品牌更能得到消费者则的青睐。如此看来，广告的“趣味”性是决定广告是否成功的重要因素。
创意广告出现的形式有很多种，其中主要有搞笑型、公益型、惊奇型、讽刺型、雷人型、夸张型、无聊型等多种形式，最主要的是要有创意，想象力。因网络文化的发展创意广告也随之高登，受万众的欢迎。创意广告具有渗透性、流传性。能凭借吸引人的创意在网络上迅速自发以葡萄藤形式推广流传。并让广告元素深入移植。主要以视频的形式表现出来。趣味广告要紧跟时代潮流或选择有吸引性的主题。在广告风格和广告台词的设计上可以选择网络流行风向中的语言和表达。比如爱奇异视频中的奇葩说栏目，将广告宣传内容和节目选手结合起来，既幽默风趣，又体现产品的风格特点，牢牢地吸引了观众。很多广告选择电影中的经典桥段进行设计，比如《大话西游》中的“如果上天能够再给我一次机会，我希望是一万年”台词的应用，益达广告中经典老歌“如果没有你”的应用。
3.互动广告
广义的互动广告是指所有互动形式的广告，包括传统媒体中的互动形式的广告。西奥多・莱维特在其营销哲学理论中提到“成功的营销像是一场成功的婚姻，会不可避免地变成一种长久的关系，而买卖之间的相互交往界面也就变成可相互依存”。相互交往成为决定现代传播成功与否的重要因素。Web2.0，web3.0技术的成熟发展为互动广告提供了技术保证。微博，微信的广泛使用为互动广告提供经验。互联网电子商务白热化发展和小米粉丝营销取得成功为互动广告指明方向。大数据时代互动已经成为现代传媒业的一个重要特征。
由于PC、手机、平板电脑的终端特性，以及由此而产生的用户与视频之间的交互行为，让视频广告产生了无限的互动可能，如图所示：
图1.互动广告作品示意图
4.个性化广告
在大数据时代，个性化将颠覆一切传统商业模式，成为未来商业发展的终极方向和新驱动力。大数据为个性化商业应用提供了充足的养分和持续发展的沃土，基于交叉融合后的可流转性数据，全息可见的消费者个体行为与偏好数据等等，未来的商业可以通过研究分析这些数据，精准挖掘每一位消费者不同的兴趣与爱好，从而为他们提供专属的个性化产品和服务。大数据改变了商业模式，未来市场是一个性化消费者为中心的，“未来广告的核心变化方向，是从现在每个人看同样内容的广告，演化为每个人看不同内容的广告”所以营销活动也要依托消费者这一中心展开创意的策划和实施。
我们都知道以往的广告模式是一对多的，广告商不知道自己的广告方式和手段是否满足用户的需求，但是随着媒体掌握越来越多的用户数据，能够方便地让企业通过技术分析出关注企业的用户具体属性和用户行为的画像。通过这些洞察分析出来的这些用户画像，能够让企业对每类用户进行有针对性的广告服务。企业做广告不仅是要针对新用户，更重要的一点是对老用户的激活。但是怎样激活老用户，以及和用户更好地进行有效沟通，几乎是广告行业都挠头的问题。但是运用大数据技术可以让企业对 用户生命周期进行管理和挖掘，让企业对不同生命周期的用户进行标签化管理，让企业及时把把相关运营信息推送给不同生命周期的用户。
小结
大数据时代对于广告营销来说即使机遇，又是挑战。广告营销要时刻注意时代和技术的发展和变迁才能在数据化的浪潮中处于不败之地。趣味广告、互动广告、创意广告是广告营销为适应时代的发展而产生的不同的紧跟时代的营销形式，是发展的起点而不是中点。因此随着人类迈向数据化的脚步越走越快，广告也需要有更新更有效的营销方式，而这将成为以后学者研究的重点。
参考文献：
[1]歌晓.大数据 落地“三道坎”与信息安全[J].上海信息化.
[2]吴娜娜，任红丹，张璨 .以多芬为例浅析广告营销[J].产业与科技论坛，2009（08）：6-7.
篇（7）
2.基金营销与资金流动:来自中国开放式基金的经验证据
3.移动电子商务互动营销及应用模式
4.企业市场营销战略创新
5.国外移动图书馆营销案例分析及其启示——以加拿大伯灵顿公共图书馆为例
6.基于5T理论视角下的企业微博营销策略及应用分析——以欧莱雅的微博营销为个案研究
7.大数据时代的联动式数据库营销模式构建——基于“一汽大众”的案例研究
8.移动互联网环境下互动营销策略对消费者行为影响实证研究
9.中国寿险业营销效率评价研究
10.我国汽车行业营销趋势研究
11.社会化媒体时代的内容营销:概念初探与研究展望
12.人力资源经理的议题营销过程及策略研究
13.控股股东卷入、两权偏离与营销战略风格——基于第二类问题和终极控制权理论的视角
14.保险营销策略问题初探
15.社会化媒体营销研究述评
16.论“共主体”营销话语的建构与践行——关于现代营销近视症的矫治研究
17.学科服务目标的精确定位与学科服务的精准营销
18.基于IPA的旅游目的地意象整合营销传播——两个江南水乡古镇的案例研究
20.政府旅游公共营销的实现机制和路径选择——基于扎根理论的一个探索性研究
21.我国汽车营销现状及创新分析
22.目的地营销绩效:现状及价值链模型
23.移动营销消费者采纳行为动态演化研究
24.网络营销新渠道:SNS营销
25.我国智能手机营销策略分析
26.基于体验营销的酒店品牌建设研究
27.我国高校图书馆营销新方式
28.国外图书馆社会化媒体营销的案例研究及其启示
29.多渠道零售商线上线下营销协同研究——以苏宁为例
30.东风商用车网络营销对策
31.网络营销绩效评价体系的研究评述
32.双元营销能力平衡、战略地位优势与新创高技术服务企业绩效
33.营销能力对技术创新和市场绩效影响的关系研究——基于我国中小上市企业的实证研究
34.4R营销理论与学术期刊网络营销策略
35.多市场接触下的联合非伦理营销行为——基于市场集中度和产品差异度的二维分析模型
36.企业微信营销研究及策略分析
37.企业微博营销效果和粉丝数量的短期互动模型
38.基于自媒体的旅游景区营销策略研究
39.关于逆营销的效果研究:基于CLT理论的视角
40.全渠道营销理论——三论迎接中国多渠道零售革命风暴
41.搜索引擎营销研究综述及展望
42.技术与生存:数字营销的本质
43.基于DEA的企业微博活动营销效果评估——以S企业官方微博为例
44.基于营销理念的高校图书馆数字参考咨询服务
45.电子商务对营销渠道管理的影响
46.中国市场营销研究英语论文综述——基于内容及来源的描述分析
47.中国烟草业营销分析
48.“大数据”背景下营销体系的解构与重构
49.保险营销渠道团队管理研究
50.企业微博营销中品牌曝光度对网络口碑的影响研究
51.论旅游景区的差异化营销策略选择与组合
52.创新高职市场营销教学 促进学生职业能力培养
53.我国网络营销发展策略研究
54.销售低迷状态下的白酒营销回归与创新
55.新媒体环境下高校图书馆移动信息服务微营销研究
56.基于消费者怀旧的品牌营销策略
57.关于我国汽车营销模式发展的探讨
58.口碑、口碑传播和口碑营销的辨析
59.供应链下的市场营销资源合理运用问题探讨
60.大数据时代营销创新研究的价值、基础与方向
61.旅游产品体验营销中的价格影响因素及定价策略
62.社会资本、组织学习对企业国际营销能力升级的影响机制——基于海信集团国际化发展的纵向案例
63.基于groupon模式的我国经济型酒店网络团购营销研究
64.保险O2O营销模式的实践与研究
65.“心”营销:文化艺术产业新媒体营销策略研究
66.企业网络社区营销价值、机理及模式研究
67.关注和融入中小企业成长——论中小企业银行服务营销
68.互联网对我国保险营销渠道影响分析
69.高科技企业市场营销策略研究
70.论企业应对市场营销环境变化的策略
71.微博网络营销对国际贸易的影响及对策
72.公益事件营销中企业—消费者契合度和宣传侧重点影响效果研究
73.体验式营销在汽车营销中的应用
74.关系营销导向对营销创新的影响研究
75.传播学视角下微信营销的利与弊
76.市场营销专业复合型人才“三位一体”培养模式研究——以重庆大学市场营销特色专业建设为例
77.金融服务营销的核心理念——价值的共同创造
78.企业社会化媒体营销传播的效果分析——以微博扩散网络为例
79.微博营销信息的时空扩散模式研究——以曲江文旅为例
80.旅游目的地营销绩效评价研究现状与展望
81.制度压力、合理性营销战略与国际化企业绩效——东道国受众多元性和企业外部依赖性的调节作用
82.关于红色旅游市场营销研究——以云南省为例
83.我国自主品牌汽车的市场营销策略研究
84.传播学视角下即时性营销模式与战略实现——以微信营销为例
85.网络拓扑特征对病毒式营销传播动态影响的研究——基于新浪微博大数据的实证分析
86.高校图书馆微博营销策略研究——以清华大学图书馆为例
87.市场营销理论、实践、教育的创新与融合——2014中国市场营销国际年会综述
88.面向Y一代用户的大学图书馆服务营销策略研究
89.赣南脐橙三位一体营销战略探讨
90.我国网络营销的现状与发展趋势研究
91.关系资源对营销能力的影响机制:顾客导向和创新导向的中介效应
92.营销动态能力的概念与量表开发
93.新形势下电力市场营销模式与新型电价体系
94.基于内部营销视角的图书馆管理新策略
95.消费者参与社交网络营销因素的实证分析
96.深入理解营销渠道研究的过去和未来
97.关系营销导向对企业使用渠道权力的影响
98.论中小企业的市场营销策略
99.基于全方位视角的企业营销绩效评价研究
100.基于蓝海战略的保险营销创新研究
101.我国汽车营销模式的现状与创新方向
102.我国网络营销中的道德问题及其对策
103.绿色营销研究:内涵、现状与对策
104.国外绿色农产品营销的特点及借鉴
105.小微企业营销现状与对策研究——以广东省中山市为例
106.体育赛事营销的本质及营销观念创新研究
107.内部营销对酒店员工工作满意的影响研究——以组织承诺为中介变量
108.营销管理的新趋势——绩效营销研究探析
109.保险营销模式的转变与发展——电话营销与网络营销模式的互补
110.我国自主品牌汽车的国际化营销战略浅析
111.中国汽车营销渠道的现状与发展趋势
112.当前中国电影营销的关键问题研究
113.全球化时代的城市大事件营销效应:基于空间生产视角
114.我国高校图书馆营销现状调查及分析
115.IFLA图书馆国际营销奖及其背后的营销理念
116.营销刺激、心理反应与有机蔬菜消费者购买意愿和行为——基于有序Logistic回归模型的实证分析
117.感性消费时代的企业色彩营销策略
118.浅析我国保险网络营销的问题与对策
119.营销策略对品牌忠诚的影响:顾客感知价值的中介作用
120.体验营销研究前沿评介
篇（8）
近年来，中国的移动互联网行业持续高速增长，消费者、移动终端、移动网络基础设施以及整个移动互联行业等各方面都产生了巨大的变化；移动互联网业务的发展为移动网络带来了无尽的应用空间，促进了移动网络宽带化的深入发展。移动即时通讯、移动社交网站、移动购物以及移动支付等业务得到了迅速的发展。企业级移动应用为客户提供了更多的特色服务，比如顾客通过手机软件即可快速方便地参与到企业开展的促销活动、活动游戏中，获得礼品和乐趣，也可以提前了解到产品信息，这样就极大地提高了客户粘度。此外，我国的微信、微博等大的移动应用平台已日渐成熟，平台的开放性使得中小企业无须自主研发，即可低成本打开企业营销的蓝海新市场，这对于中小企业建立以移动应用为核心的营销体系是个难得的好机会。
一、移动互联网应用的比较优势
（1）移动便捷性。移动互联网的便捷性使得用户对于在手机上能操作网上银行、网上商城等优质的传统INTERNET应用的需求进一步迫切。用户可以采用多种便携式终端随时随地的连接网络。移动互联网使用户利用模式识别、语义理解等先进的多媒体技术，通过声音、手势即可便捷的完成网络交流的操作。
（2）个性化。用户在使用移动互联网业务时，服务器终端会检测到用户的手机号，并以此作为用户的账号予以登录，并且在后台服务器中通过对用户数据的分析，掌握用户的行为习惯，为用户提供符合用户个人习惯的精准化个。
（3）基于位置信息的服务。位置服务（LBS，Location Based Services）又称定位服务，它同时实现了空间定位、社会信息联网、信息查询三项功能，目前企业已将位置信息服务运用到车载导航、个性化照片导航、人性化天气预报、各地酒店、景点最新资讯等方面，为移动终端用户的生活提供了许多便捷和趣味性的服务。
移动互联网所衍生出的产品具有高体验性、高定制性以及高时效性，这就在一定程度上要求移动互联网企业要对用户的个性化需求做到精准定位，深入研究产品开发与用户行为之间的关系，所以，移动互联网行业具有较强的用户需求引导特性。
二、中小企业基于移动互联网的营销策略及存在的问题
尽管中小企业具有规模小，环境适应性强，决策灵活等特点，但目前企业还没有完全适应移动互联网的高速发展，因而所采取的一系列营销策略还都停留在传统互联网时代的营销策略。
（1）移动互联网营销缺乏与消费者的互动。企业在互联网时代将互联网单纯视为信息的平台，信息产品的内容多侧重于企业产品和形象，缺少与消费者的营销互动。这使得营销效果与消费者需求产生偏差，无法真正契合消费者的兴趣，从而主动加入与企业品牌和产品的互动口碑传播中。
在移动终端进行广告投放忽视了移动应用的用户体验。商家大批涌向电子商务平台，用户更愿意在网上购买价格相对低廉的商品。目前，移动互联网时代企业投放移动信息更为直接，成本也更低，进而在移动终端的广告投放频率不断增加。但作为信息受众的消费者在接受信息服务时，使用流量所产生的费用也在增加，这势必会使消费者面对海量营销信息时变得会更加慎重。
碎片化阅读使得消费者注意力被分散难以保持品牌忠诚。在碎片化的时代，海量的信息使人们的注意力被极大的分散，消费者面对的商品诱惑更多，难以做出坚定的选择。商家投放商品信息的媒体越来越被分割和细分，消费者利用碎片化的时间浏览信息，这就要求企业需要准确分析消费者心理和行为方式，使营销信息具备实时性的同时更具精准性和趣味性，否则，盲目地投放只会被巨大的信息潮淹没，甚至被消费者直接屏蔽掉，产生负面效应。
（4）移动互联网的安全监管体系尚未完善，用户信息及财产安全仍存在隐患。移动互联网营销借助微信、微博、二维码、LBS、APP等移动移动互联网技术，与消费者接触频繁，操作简单，容易赢得用户信赖及积极参与，但目前市场上出现的不法分子利用移动互联网隐蔽性的特点，滋生新的网络诈骗手段，消费者难以察觉和防范，相关法律法规约束力度不够，这些威胁或直接针对移动互联网或间接通过攻击移动互联网。
三、移动互联网时代企业新型营销策略
随着移动互联网时代的到来，企业要在产品、价格、渠道、促销等常规性营销策略基础上开展一系列新型的营销策略方式。移动互联网产品的不断开发和更新，为顾客提供了全新的营销体验，企业将众多传统的营销方式与全新的产品和方式相结合，将会产生使用户眼前一亮的体验。
（1）借助社会化媒体的“病毒式”营销策略。微博以其传播速度快、互动性强、即时收发等优势，在市场竞争激烈的新媒体领域脱颖而出，受到越来越多企业和商家的青睐。病毒式传播是基于口碑传播原理之上的一种成功的网络营销手段。移动互联网超越了时间和空间的限制，有效实现了营销信息的实时性传播，极大的提高了传播的效率。企业开展具有创意的营销信息和营销方式，吸引网民的关注、勾起网民分享信息的欲望，借助移动互联网将获得良好的传播和营销效果。“陈欧体”的爆红无疑是聚美优品进行“病毒式”营销策略的成功之举，其迅速持久的传播离不开社交网站和视频网站等网络媒体的力量，各方的好评和推荐形成了良好的口碑，更掀起了网民在SNS网站上传播的热潮，这些都使聚美优品获得了极大地关注率，为聚美优品积累了海量的潜在客户。
（2）结合热点事件的互动营销策略。具备强大的新闻性的热点事件，往往能极大地引起媒体、专家和消费者的关注、评论。企业通过对热点事件的精心策划，巧借东风，能有效的提升企业和产品的美誉度和知名度，树立良好的品牌和形象。目前微博、微信等社交媒体成为企业互动营销的主阵地，因其不仅具备开放性，更支持商家根据营销所需而进行的二次开发。机敏的商家们借助热播的影视剧，积极与消费者互动，线上和线下相结合的促销活动提升了品牌的影响力。
（3）提升用户体验的整合营销策略。移动互联网时代，消费者拥有更高的话语权，基于兴趣、位置、专业行为的集聚效应都能为商家提供巨大的商业价值。企业以消费者为中心，综合协调地使用向用户免费开放的微信、微博等传播方式，以统一的目标和形象，传递一致的产品信息，实现与消费者的双向沟通，迅速树立产品品牌在消费者心目中的形象，提升用户体验的舒适度。目前部分餐饮店、咖啡厅、银行、美容美发、商场、医疗等各行各业的商家都在经营场所开放了免费的网络，同时制作了二维码张贴在店内的醒目位置，满足了商家的自己的营销需求，同时也为消费者营造了良好的网络体验环境。与消费者建立及时的信息反馈和信息安全保护，将极大的提升客户忠诚度，提升销售业绩。
篇（9）
根据原国家新闻出版广电总局的年度新闻出版产业分析报告，2016年期刊总印数比前一年降低6.3%，总印张降低9.4%；与2016年相比，2017年期刊出版总印数降低7.6%，总印张降低10.1%；与2017年相比，2018年期刊出版总印数降低8.0%，总印张降低7.3%。反观数字出版，2016年数字出版总收入5720.85亿元，2017年数字出版总收入7071.93亿元，2018年数字出版总收入8330.78亿元。可以预见，随着时间的推移，数字出版在期刊领域也将承担越来越重要的角色。由于数字出版的发展和技术发展密不可分，本文尝试从技术的角度分析数字出版态势，并进一步探讨我国科技期刊的发展态势以及新技术可能为数字出版带来的变化。
一、数字出版领域和新技术领域关键词
在数字出版方面，本文研究了2019年数字出版会议和期刊编辑领域的论文来探讨数字出版领域的关键词。在技术方面，本文通过调研互联网的发展了解了新技术的关键词。1．数字出版领域的关键词。2019年，重要的数字出版会议主办方主要有中国期刊协会和中国新闻出版研究院。会议报告题目关于数字出版的关键词有：数字产业、生态、经济模式、数据、移动、互联网、信息技术、5G、AR+、人工智能/AI/机器人、平台、云计算、新媒体、大数据、创新产品、智慧产品、知识付费、微课程、全媒体、在线、智库、阅读、精准、IP、传播、数字出版、知识服务、融合发展、出版未来、人才等。在期刊调研方面，本文调研了期刊和编辑出版领域的重要期刊——《中国科技期刊研究》《科技与出版》《编辑学报》等，分析了2019年刊发的文章。这些文章涉及数字出版领域的关键词主要有：媒体融合、5G、AR、移动出版、xml/html、共媒体云和自媒体库、人工智能、平台、产品、APP、在线、新媒体、区块链、知识图谱、知识服务、社区服务、精准推送、全媒体、智慧媒体、数字出版、造船、有声阅读、赋能、书刊互动、转型、智库、知识付费、编辑出版工具等。从上述关键词我们可以分析出，在数字出版方面，期刊和技术方分别都在哪些方面开展了工作，期刊在数字出版方面的融合可以从哪些方面突破。图1是从2019年度相关会议和期刊论文调研得出的与数字出版相关的关键词。从中可以看出，数字出版会议和相关报告更多地从技术层面出发，考虑技术、产品和运营。数字出版相关论文更多地从编辑出版角度进行分析，涉及期刊出版各环节。关键词方面两者有所重叠，也有所不同。例如，数字出版相关论文较少关注5G、产品，更多关注和专业以及学术研究息息相关的数据（尤其是科学数据）、知识服务、编辑业务和人才队伍；而数字出版会议和相关报告则相对较多地关注5G、IP运营等技术或者产品。双方均关注融合发展、数字出版、人工智能、新媒体等。专业技术团队和编辑出版团队已经在一定程度上融合，但是双方的发力点还是有所不同。因此，若要促进科技期刊融合发展，编辑出版方需要更好地表述自己的需求，技术方也需要更深入地做好需求调研，更好地按照期刊的思路研发产品，如此建设的系统和平台才能更好满足期刊出版的需求。上述调研也给数字出版的研究带来启发。一方面，研究数字出版可从期刊编辑工作流程出发，研究各个环节中哪些环节可以利用数字化提高工作效率，或者整个工作流程中有哪些困难需要机器帮助解决；或从现有数字出版的实际态势出发，研究同行在做哪些工作。另一方面，可研究新技术的特点，即研究其可能给数字出版领域带来哪些变化。2．新技术关键词。那么，我们需要关注哪些新技术呢？哪些新技术能代表新一代互联网的发展呢？2019年第六届世界互联网大会在浙江乌镇召开，会议的主题是“智能互联开放合作——携手共建网络空间命运共同体”。会上公布了15项代表性领先的科技成果，它们的主要关键词是人工智能、机器、分布式、共享、智慧、自适应、5G等，这些关键词也说明了新一代互联网技术的重点发展方向，是近几年技术领域的重点。我们可以看出，随着互联网的发展，尤其是和数字出版息息相关的新技术，是5G、大数据、云计算、人工智能、物联网、区块链、虚拟现实技术等。另外，还有和数字出版领域紧密结合的碎片化技术、语义技术、新媒体技术（微信公众号、小程序、短视频等）。下面我们逐一分析这些技术的特点，以便后续进一步探讨它们在数字出版方面的应用。5G是下一代信息社会建设的基础设施，它的特点是高速率、大容量、低延时、低功耗，这些特点使得更多资源可以部署到云上，单位时间可以传输更多的内容或者整合更大量的数据；使得虚拟现实、万物互联等成为可能；也使得智慧城市、智慧社区等得以实现。从期刊出版的角度来说，5G将可能改变知识内容、平台、存储、流通、渠道、服务、消费、终端呈现等的方式，对行业带来深度的变革。大数据技术包括数据分析技术、事件处理技术、数据流通技术。我们可以从数据采集与处理、数据挖掘与分析、数据存储与管理、数据展现与应用方面去思考期刊出版相关数据的采集、处理、重新聚合、呈现形式等，思考大数据技术可能为数字出版带来哪些新的应用。我们可以从分布式存储方面考虑期刊相关数据库的架构、设计以及分布式关系模型；可以从数据流通角度考虑期刊数据传输的质量、安全等；可以从数量巨大、来源分散、格式多样的数据中发现新知识、创造新价值、提升新能力，从而考虑新一代数字出版服务业态。云计算是一种基于互联网的超级计算模式，云计算的计算速度甚至达到每秒10万亿次，可以将繁多的系统以及云资源连接在一起以提供各种服务。云计算的特点是可以有效兼容各种不同种类的硬件和软件，支持资源以及新业务的动态扩展，具有高可扩展性；支持多业务体系按需服务，按需配备计算能力和资源；使用数据多副本容错和计算节点同构可互换等措施来提高可靠性；使用户突破时间和空间的限制享受虚拟现实的服务；支持海量信息处理以便提供超大规模服务等［1］。云计算技术逐渐成熟，将使得对运算能力要求高的产品得以运用，使得对运算能力要求高的服务得以实现，使得跨空间、跨时间的虚拟服务成为现实，使得跨平台、跨数据库的资源得以快速整合。人工智能产业在大数据、深度学习算法、计算能力三大要素的推动下逐渐成熟，人工智能研究让计算机模拟人的思考过程以及智能行为，如学习、问题求解、自动推理、智能检索、思考、规划等，其相关的技术包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理等［2］。期刊可以思考，现阶段或者未来在数字出版中，哪些环节可以用计算机或者机器人来实现，思考利用计算机和机器人可以帮助我们实现哪些人工难以完成的工作。物联网作为信息通信技术的典型代表，其技术和应用的普及以及逐渐成熟，将推动人类社会进入万物互联的新时代，可穿戴设备、智能家居、自动驾驶汽车、智能机器人等新设备将接入互联网。这使得未来学术出版物的产品、终端等呈现多样化。根据物联网的特点可以更多地思考学术出版的产品以及终端。区块链技术的特点是去中心化、分布式和安全。期刊可以从这三个特点考虑在这方面有要求的产品和环节。虚拟现实技术包括VR（虚拟现实技术）、AR（增强现实技术）和MR（混合现实技术）。VR是利用电脑模拟产生虚拟世界，让使用者如同身临其境一般，是纯虚拟数字画面。AR是通过电脑技术将虚拟的信息应用到真实世界，真实的环境和虚拟的物体实时地叠加到同一个画面或空间，是虚拟数字画面和裸眼现实。MR包括增强现实和虚拟现实，指的是结合数字化的现实世界和虚拟世界而产生的新可视化环境，MR是数字化现实加虚拟数字画面。虚拟现实的特点将使得学术传播更加真实、直观、多方位、多角度。和期刊紧密结合的语义技术、碎片化技术、新媒体技术、视频技术等，这些期刊界比较熟悉，这里不再赘述。
二、我国科技期刊数字出版状况
根据《中国科技期刊发展蓝皮书（2017）》统计，我国科技期刊中，5020种期刊共有1375个主管单位、4381个出版单位。平均每个出版单位出版1.15本期刊，仅出版1种期刊的出版单位就有4205家［3］。我们可以看出，我国期刊众多，但是小而散，这些小而散的科技期刊很难有比较强的经济实力单独开展数字出版的转型。尤其是和国际大出版商相比，我国科技期刊的数字出版还落后很多。进行国际合作的英文学术期刊，充分利用国际数字出版平台，在一些流程中实现数字化，是众多国内英文科技期刊的选择。即使如此，我国科技期刊一直坚持不懈地利用一切可利用的资源逐步摸索出自己的数字化发展之路。在科技期刊数字出版过程中，期刊出版人体验了如图2（1）到（5）所示的媒体传播发展过程。尤其是近几年，科技期刊媒体融合技术和产品日新月异，科技期刊、期刊集群、超大规模刊群均在数字出版和媒体融合方面做了大量探索，并取得一定的成绩。图2媒体传播的发展1．期刊的数字出版我国科技期刊在数字出版方面侧重于期刊出版全流程的数字化以及为学科服务。目前，我国科技期刊出版流程中很多环节已经实现了数字化、融媒体发展。科技期刊数字出版的重点是采编审校、出版、学术传播和知识服务等环节。在出版方面，我国很多科技期刊除出版整期外，还做优先出版、预出版，也有期刊支持已经提交预印本库的文章，还有期刊平台支持连续文章出版。相当数量的科技期刊实现了xml制作、html展示、全媒体出版，并实现一次制作多元，还支持读者针对文章内容、图、表等进行交流和评论，甚至记笔记、翻译和分享。我国有100多家期刊加入双语出版，使得中文期刊的文章被翻译后得以在海外传播。也有期刊打造多媒体栏目，有的视频，通过多媒体的方式为读者直观地呈现原始的研究成果和重大发现。在学术传播方面，期刊也是百花齐放。有的通过论文改编或者写文章评论的方式在其他平台进行学术推广；有的充分利用各种数据库、社交平台、学术传播平台、学术媒体进行学术传播，例如《中国科学数据》的平台可以直接对接ResearchGate传播期刊论文；有的开通微信、微博、博客等进行学术社交；有的做精准推送；有的增加在线的微视频、音频等内容；有的充分利用新媒体领域的短视频平台，如今日头条、九州云播等开展专业领域的学术推广活动。在知识服务方面充分发挥学科特色，如将研究区域嵌入地图，进行线上线下推送相关专业信息、科普信息等；或者充分利用淘宝、抖音、快手等平台展示专业内容或科普内容。2．期刊集群的数字出版期刊集群侧重为所属期刊提供各种单刊不易实现的服务，降低刊均成本。例如，学科刊群比单个期刊容易整合更多学科资源，为本学科提供更丰富的服务，并且还能为所属期刊提供多种出版服务，进行整体学术推广，相比单刊有更大的学术影响力。近些年有众多声音指出，我国科技期刊很难与国际大出版商同台竞争的原因是我国期刊小散弱，因此呼吁我国期刊规模化发展和集群化发展。这些年也确实形成了一系列的期刊集群，并逐年扩大，如中华医学会医学期刊集群、科学出版社期刊群、高等教育出版社期刊集群、清华大学出版社期刊群、浙江大学出版社期刊群、中国光学期刊群、中国地理资源期刊集群等。这些期刊群均建设了自己的网站，并获得了一定的资金支持。在资源整合方面，如中国材料期刊网实现了期刊资源的集成，除此之外还整合了图书、专利、专家、会议等学科资源，并增加了虚拟专辑、会议系统等。中国煤炭网有期刊库、专题库、专家库、视频库以及煤炭视听板块（专家报告、特别访谈、煤炭科普、会议活动等），整合了行业资源。在平台建设方面，清华大学出版社期刊集群平台实现了预出版、OA出版等，还制定TUP-JATS的xml标准。浙江大学出版社期刊中心实现了全流程的数字化期刊集群平台建设，平台集投审稿、内容、运营推广、读者服务于一体，打通底层数据，实现多终端访问。中华医学会建设CAMJATS标准，采用统一的标准处理期刊相关数据，曾中标国家数字复合出版工程的试点单位和示范单位，并升级采编平台以及出版平台，进一步进行资源整合，实现采、编、审、排、加工、多形态、富媒体出版、移动出版、质量管理、新媒体学术推广、期刊销售、会议服务等一体化、现代化的出版和服务体系。高等教育出版社实现采编、运营管理、数字化生产、数字化平台建设、市场营销与海外合作的体系化发展。在学术推广方面，国内的期刊集群化平台常对接一些学术评价和学术推广平台，例如Almetric、TrendMD、Kudos、PubMed、CSCD、百度学术等。在知识服务方面，国内的学科期刊集群通常整合该学科的各种学术资源，为该学科研究人员提供知识服务，或者为期刊、编辑等提供行业服务。例如中国激光杂志社提供协同会议系统、DOI注册、编辑加工等行业服务，该集群通过举办会议聚拢专家资源和学术资源，同时也为光学领域提供服务［4］。3．超大期刊集群的数字出版国内的超大期刊集群，有知网、万方、维普、龙源、超星等，特点是能更好地利用大数据资源和技术为期刊出版的上游、期刊出版环节以及期刊出版的下游提供服务。下面以知网为例叙述超大期刊群的数字出版。知网整合了我国95%以上的中文学术资源，拥有我国最大最全的中文学术资源库，也拥有我国最广最全的读者群。知网在期刊上游环节，为作者以及研究人员提供的服务有：如何查资料、如何申请课题、怎么做实验、怎么做科研等信息；读者可通过中国知网、CNKISCHOLAR、全球学术快报、CNKI知识元搜索（碎片化地搜索图、表、概念、数字……）等检索学术论文、基金、碎片化资源、全媒体资源等；可以通过庞大的学者成果库、学者圈子等获取专家信息，进行学术社交；可以通过研究型学习平台获取或者管理自己关注的学术资源；可以通过大数据研究平台利用统计数据获取学术热点等信息。在期刊全流程出版环节，编辑可以利用选题策划、学术热点、期刊按需出版中的用户分析等模块进行选题策划，利用采编排发一体化出版系统（包括学术不端检测、文章创新性检测、
篇（10）
数字营销的困惑
互联网从Web1.0时代的单向信息流，进化到Web 2.0乃至于社会化媒体等多元化信息组合，数字营销也急速分流为两大分支：互联网硬广模式与互动行销模式，前者以数据积累为内核，强调精准投放，通过技术精准锁定受众，帮助广告主有效降低成本；后者则强调用户参与，以用户体验分享与互动媒体矩阵构建跨平台生态体系为核心方法论，迎合受众对传统硬广的抵触心理，用植入式与体验式的营销吸引目标受众。
虽然两大分支均以策略、创意、执行、监测等为营销服务的基本架构，本质营销方式的迥异却决定两者之间很难用统一的评估标准实现比对。
映盛中国CEO谭运猛博士告诉本刊记者，伴随着互联网媒体社交化的深入发展，网民互动的深入，消费者变得越来越难以信任由生产商、渠道商、传统媒体所构建的垂直信息渠道，他们更愿意相信来自朋友或陌生网友口口相传的水平信息渠道。
不过，广告主却面临层出不穷的数字营销概念，如数字媒介购买、移动营销、社会化营销、数据库营销、微电影营销、微博营销等等，这些花样百出的数字营销方式往往令广告主困惑，选择什么样的数字营销方式才能带来最大价值？营销效果如何可控？
在谭运猛看来，由于上述的的困惑和迷茫，广告主面对数字营销这一必争的营销阵地时，往往会陷入一些认知的误区。
误区一是，不确定通过数字营销能达成什么样的目标，往往会为了数字营销而数字营销，不明确自己想要的是ROI还是KPI，或者对营销的关键绩效的权重无法确定；误区二是，把数字营销当做成一种全新的营销方式，从而在内部形成传统营销和数字营销两条甚至多条营销线，缺乏整合；误区三是，用传统营销方式来评估数字营销，忘记了数字营销的重要特点是数据的可监测和可评估，从而缺乏一套科学有效的营销效果的监测分析评估方法。这些认知上的误区越来越成为数字营销达成营销目的的主要障碍。
解密数字营销
而正是由于各种误区所在，数字营销，也正在经历着“穿越”与“超越”的争论，从业者们坚持认为数字营销颠覆传统营销模式，帮助广告主形成良好的回馈，而广告主则踌躇不止，因为并没有多少比例的广告主能讲清楚自己究竟从数字营销获取多少可量化回报。针对这种谜局，谭运猛淡然一笑，“质疑数字营销权威性的论调，没有多大意义，当一个产业链成长到数以千亿级规模，已经说明了其存在价值。我们需要做的是不停思考与梳理数字营销的逻辑环节，当数字营销切实为广告主带来价值时，这种争论自然烟消云散”。
与其它任何营销方式一样，数字营销领域的本源价值也是为品牌价值带来提升，这种提升可能是多维度的综合体现，可以是品牌认知度、美誉度、忠诚度，也可以是订单或销量数据。
映盛中国CEO谭运猛博士认为，广告主要做好数字营销有三点核心要素必须把握：第一，制定合理的营销目标；第二，要有整合的营销思路；第三，要有可行可信的数据监测和评估手段。
“制定合理的目标，是启动数字营销策略的根本，要清楚自己想要的是什么，要对目标进行可执行粒度的分解，目标不是单一的，要明确各目标的权重。”谭运猛说，“数字营销必须通过整合各种资源来达成营销目标，既包括传统媒介和数字媒介的整合、各种数字媒介的合理整合，又包括数字营销活动和销售活动的整合等等。科学的媒体监测与数据分析方法则是解读数字营销效果的武器，如何得到真实的监测数据？如何分析用户行为？如何寻找用户的各种反馈继而了解用户的想法？数据的监测评估必须做到可信和可行。这些道理看似简单，但我敢肯定地说，绝大多数企业都没做到。也可能是大家把数字营销当做高深的营销方式，而缺乏上述这些根本的认知。”
截止到2012年6月份Capgemini调研数据，超过全球百分之七十的首席执行官对跨媒体整合数据保持兴趣——可企业面临的残酷困境在于互联网互动产品技术成长速度，大幅度超越数字营销服务成长速度，而营销方法论，营销认知角度，以及数字营销监测分析等产业必备条件的滞后，进一步令广告主处在数字营销的迷惘困境。怎么样帮助广告主走出这个迷宫？谭运猛解答说：“作为专业的互联网数字营销服务机构，我们通常会帮助客户有效解读数字营销的目标，并且针对数字营销与大营销策略层面给出咨询建议，提出专业的监测和考核方法，令广告主能真正从数字营销中获取积极驱动作用的服务。”
映盛中国数字营销矩阵
篇（11）
王府井百货在2013年向苏萌提出了这个要求。苏萌是大数据公司百分点的CEO。王府井百货希望，百分点公司可以帮助其将线上商城和线下门店的所有数据打通。当一个客人来到王府井百货，不管他是走进任何一家门店，还是用手机或者电脑随意浏览线上商城，王府井百货都能够第一时间将他辨认出来。这个要求成为苏萌和百分点公司的转折点。
苏萌2009年创立百分点的时候，只想做一件事情―帮助电商公司学会利用手头掌握的海量数据。6年之后，百分点服务的公司用户已经接近2000家，覆盖了金融、电商、家电、快消、汽车、医疗等多个行业。华为、TCL、1号店等公司都在使用百分点提供的大数据服务。
如今，百分点已经发展成为一家覆盖大数据基础层、管理层和应用层的大数据公司。百分点覆盖了中国超过5亿的终端用户，每天有超过1亿次的个性化推荐，为公司用户提供具有可视化界面的大数据操作系统。用户管理数据不再需要输入复杂的代码，依靠拖拽等几个简单的动作就可实现。他们用标签工厂帮助公司认识自己的用户，描绘用户画像。当用户进入商城，百分点的数据引擎还能针对每个用户的特点，生成独特的个性化推荐。 >> 创始人苏萌认为向传统行业提供数据解决方案能够帮助百分点形成更强的竞争优势。
尽管百分点是一家大数据公司，但苏萌在最开始创立这家公司的时候，甚至都不知道大数据是什么。“2009年的时候，没有人知道大数据这个概念。我们就先这么做了，等到后来大数据概念出来了，我们才发现原来自己做的事情就是大数据。”苏萌告诉《第一财经周刊》。
苏萌是美国康奈尔大学营销模型专业的博士，毕业后在北京大学光华管理学院任教。他花了10多年时间研究如何为消费者数据建模、判断个人偏好，并用个性化信息流的形式为用户推荐信息，在数据营销、个性化营销和消费者行为量化模型等方面积累了不少研究成果。
在光华管理学院MBA的课堂上，苏萌遇到了自己的合伙人。2009年正是电商在中国兴起的时候。京东在这一年才拿到2000万美元的融资，淘宝半年的销售额只是约等于如今“双11”一天的销售额。苏萌发现这些电商网站拥有海量的数据，但它们并不懂得如何使用这些数据。而过去的10多年时间里，他正好一直在研究这件事情。苏萌和合伙人商量后决定，成立一家为电商网站做个性化推荐引擎的技术公司。
当时全球互联网行业中，个性化推荐引擎做得最好的是亚马逊。亚马逊电子商城上35%的销售额，都是由这一套个性化推荐引擎带来的。但亚马逊并不对外开放这套技术。中国也几乎没有公司涉及这一领域，只有京东在尝试开发自己的个性化推荐引擎，但做得并不成熟。
苏萌和团队花了半年时间，开发出了个性化推荐引擎的第一个版本，并正式对外提供服务。但这个版本不太能让人满意。当时他们只有一台服务器，担负着所有的数据收集、推荐算法和服务程序。随后的一年半时间里，他们一直在做同一件事情，不停开发和完善百分点的个性化推荐引擎。
苏萌要求百分点的个性化推荐引擎要做到实时，响应速度达到毫秒级别。一个全新的网站接入，只要数据量足够，几秒钟后就能够生成推荐结果。要实现这一效果，在算法上难度不小。过去的非实时推荐引擎，是等到所有数据收集都完成之后才开始计算。而实时推荐引擎需要增量计算，将静态的数据改成动态的数据流，来一点数据计算一点。
苏萌和团队最初认为算法就是一切。他们将精力全投入到了算法的突破上，每天阅读国外最新发表的算法学术论文，也尝试过热传导计算等多种先进的算法。但后来他们慢慢发现，算法并不是全部，更关键的是对用户购物场景的理解和判断。
简单来说，用户在网上购物时，有聚焦和发散两种状态。如果一个用户进来，先选择了“大家电”类别，然后选择了“电视”，再点击了“液晶电视”。这个用户就处于聚焦状态，带有强烈而明确的购买目的。如果用户进来后，先点击了首页的推荐大图，然后又点击了旁边的其他推荐窗口，那么他处于发散状态，只是进来商城逛逛，没有明确的购买目的。
认识到这一点后，苏萌和团队将场景加入了个性化推荐引擎，推荐的效果因此获得了显著提升。“光靠算法解决不了问题，我们要让机器理解人，用协同过滤算法去算人与人、物之间的关系。相对于算法，场景扮演着侦察兵的角色。”刘译Z告诉《第一财经周刊》。
将个性化推荐引擎优化到一定程度之后，苏萌开始为百分点公司寻找使用这套系统的客户。对于这家以技术见长的公司来说，拓展客户是比技术突破更大的挑战。“技术强的公司，商务能力一般都比较差。就像人一样，有外向，有内向，我们就是一家内向的公司。”苏萌说。
苏萌只好从自己身边的熟人中找突破点。他在光华管理学院教过的学生中，有一个是活力达电商的高管。“最开始真的是求着人家给一个机会，让我们做测试。先免费让他们使用，觉得效果满意了再收钱。”苏萌说。在陆续达成了与活力达、果皮网等一些中小电商网站的合作后，百分点渐渐在电商行业获得了一些知名 度。
成功与1号店合作成为百分点拓展客户的转折点。在初次听到百分点的合作邀约时，1号店管理团队的态度颇为不屑。1号店有一个近2000人的技术团队，当时已经开发了自己的个性化推荐引擎。但苏萌并不放弃说服1号店的努力。他告诉1号店的管理团队，专业的事情要让专业的人来做。1号店的技术团队虽然庞大，但不可能像百分点这样有超过100个的技术人员专注于开发个性化推荐引擎。
就在1号店管理团队还在犹豫的时候，苏萌提出了一个要求：“给一个机会，我们来比一比。”100万流量进入网站，百分点和1号店的个性化推荐引擎同时测试。百分点引擎分50万流量，1号店引擎分50万流量，看最后谁的购买转化率更高。
在测试中，1号店引擎拿走了最佳的推荐位置，将不那么好的推荐位置留给了百分点。尽管如此，最后百分点引擎的购买转化率还是高出了1号店引擎不少。看到这次测试的结果，1号店的管理团队认可了百分点的技术能力。他们开始和百分点合作，使用百分点提供的个性化搜索引擎。
“拿下1号店对我们来说很重要。有了1号店的背书，获得其他客户的信任就容易多了。”苏萌说。
百分点在2013年开始了一次大转型。王府井百货一直使用百分点为自己的网上商城提供个性化搜索。它希望能够打通自己所有线下门店的用户数据。比如到一个门店消费过的客户，在走进另一家门店消费的时候，门店能够马上识别出这个老客户。他们在这一年找到百分点，询问他们能否帮忙整合线上线下的所有数据。
百分点过去的数据处理业务只针对互联网行业，覆盖的也只有电商和网络媒体两个垂直领域。处理传统行业的数据，对于百分点来说是一个不小的挑战。苏萌仔细地考虑了很久，认为这同时也是一个巨大的机会。他随后做出了决定，让百分点转型，向传统行业提供全套大数据解决方案。
当苏萌告诉百分点团队这一转型计划的时候，团队内部产生了激烈的争论。不少人觉得，这次转型投入太大，会给公司带来极大风险。开发数据处理的底层平台需要一年以上，应用级产品则要3个月到半年。他们认为转型很可能面临两个结果：花费大量人力和时间，最后没做出来；或者最后做出来了，但钱烧完了。
“容易走的路会越走越难。我们吃过的苦，会形成壁垒。”苏萌说服了大家。他清楚转型为向传统行业提供数据解决方案是一个费时费力的大工程，但他相信，百分点会因此积累下更强的竞争优势。
越来越多的传统公司开始意识到利用互联网的重要性。腾讯CEO马化腾在6年前下了一个判断：“未来不会有纯粹的互联网公司。”如今这已成为现实。互联网变成了像水、电、煤一样的社会基础设施。这意味着任何一家公司都可以自由地利用互联网，在商业世界中积极竞争。
TCL公司在2014年2月宣布，TCL将推行互联网战略转型，从智能加互联网、产品加服务两个方面入手改变。TCL投资了5亿元人民币建立O2O平台，从传统的产品中心转向用户中心。
“这两个变化导致很多业务运作都需要数据。”张树鸿说。他是TCL公司O2O平台当时的项目负责人之一。生产智能化产品，需要分析用户的行为数据，然后才能为用户提供更人性化的服务。精准营销和个性化推荐，也对企业在云端收集和处理数据的能力提出了更高的要求。“我们希望的是，外面的公司协助我们，培养TCL公司自己处理数据的能力。用军事打个比方，我们不只要买潜艇，还需要你转让技术。”张树鸿说。他最终选择了百分点公司作为合作的大数据公司。
在跟TCL合作的过程中百分点遇到了不少麻烦。苏萌为传统公司的数据转型提出了一个“百思可”（BASIC）模型。一个传统公司想要成功转型，必须具备5大要素：相信数据的价值（Belief），面向数据的组织架构（Architecture），擅长处理数据的专业团队（Staff），服务器等底层基础设施（Infrastructure）、处理数据的机构能力（Capability）。
TCL向百分点寻求大数据解决方案时，只具备这5大要素其中的一条―信仰。“TCL是一家传统公司，技术能力弱。它的管理层相信数据的力量，这点OK。但是其他4个硬要素它都没有，需要我们帮它一一补上。”苏萌说。百分点花了整整一年时间，为TCL搭建了两个基础平台，延伸开发9大应用系统，包括舆情分析、市场监控、智能推荐、门店营销等工具。在应用了百分点的数据方案后，用户在TCL电商页面停留的时间提高了20%至30%，购买的平均单价提高了30%至40%。
