工业互联网论文大全11篇

绪论：写作既是个人情感的抒发，也是对学术真理的探索，欢迎阅读由发表云整理的11篇工业互联网论文范文，希望它们能为您的写作提供参考和启发。

篇（1）

本报讯 2015年7月6日，工业和信息化部召开“提速降费促进‘大众创业、万众创新’，支撑‘互联网+’行动计划”专题新闻会。工业和信息化部总工程师张峰阐述了提速降费对支撑“互联网+”行动计划、促进服务“大众创业、万众创新”的重要作用，简要介绍了相关工作进展和下一步工作考虑并就有关问题回答了媒体提问。

张峰指出，当前我国经济社会发展步入“新常态”，建设高速宽带网络、推进网络提速降费一举多得，既有利于壮大信息消费、拉动有效投资，促进新型工业化、信息化、城镇化和农业现代化同步发展，又可以降低创业成本，为打造大众创业、万众创新和增加公共产品、公共服务“双引擎”，推动“互联网+ ”发展提供有力支撑。

张峰简要介绍了2012年以来工业和信息化部会同有关部门连续四年开展宽带专项行动所取得的成效。张峰表示，虽然纵向看我国光纤覆盖家庭规模、接入速率、4G建设等方面都有较大提升，但横向看与国际先进水平、经济社会发展的要求和广大人民群众的期待还是有较大差距。在国际新一轮科技革命和产业变革的形势下，我国宽带发展面临着“不进则退、慢进亦退”的局面。为此，亟待加快建设覆盖广泛的高速宽带网络，为小企业“铺天盖地”发展、大企业“顶天立地”做强提供坚实的网络基础。同时，张峰还介绍了几个“互联网+农业”的例子，生动说明了宽带网络对实施“互联网+”的重要性。

张峰表示，《关于加快高速宽带网络建设推进网络提速降费的指导意见》印发后，工业和信息化部围绕《指导意见》提出的三方面14项工作和细化的28项重点任务分工，全面部署、狠抓落实：一是督促基础电信企业出台和提速降费的具体措施，明确责任分工并加快实施;二是加快向民资开放电信市场，促进市场竞争;三是抓紧完善电信普遍服务补偿机制，加大公共财政对农村宽带建设支持力度;四是联合有关部门抓紧研究方案，推动地方有效解决宽带“入场难” 问题，切实保障宽带建设通行权。下一步，工业和信息化部将进一步加强协调，推动《指导意见》各配套政策措施尽快落地执行;强化定期跟踪督查机制，督促企业按照承诺，务必落实全年网络提速任务，年底前实现手机流量和固定宽带单位带宽平均资费水平都同比下降30%的目标，让广大用户切实得到实惠。 （于杰）

篇（2）

钱泡泡：手上有10万元闲钱，上个月定存到期后，就准备抢国债买，可接连两次都没抢到，股市虽然估值低了，开始有了机会，可还在“跌跌”不休，不敢入场。抢不到国债的话我的钱该买点啥？

《钱经》：2012年6月发行的3年期储蓄国债比同期定存利率高0.58%，10万元3年国债比定存到期收益高1740元，所以引发哄抢，买不到很正常。股市现在确实估值处于历史最低，但仍在下跌震荡反复之中。抢不到国债，不妨买点保本的货币基金、保本的短期银行理财产品，或者可进攻可退守的保本基金，今年以来18只全部的保本基金平均年化收益率超过6%，如股市好转可卖出换股票，如不好转可以持有到期保本。需要注意的是，保本基金买新不买旧，只针对认购且持有到期的份额承诺保本，对基金发行后申购的基金份额不保本

房贷利率下降，能否换家贷款银行？

李察少爷：2012年初咬牙买的第一套房子，银行贷款在基准利率上浮10%，这刚还了几个月的贷款，报道上说现在的房贷利率已经优惠到85折了，气死我了，还款总额比85折多几十万呢，能不能换个贷款银行享受85折优惠？

《钱经》：您想办理的这个业务叫“同名转按揭”，2008年就被央行和银监会叫停，明令禁止同名转按揭的情况发生。也就是说，房子还是属于原房主、仅仅是从一家银行转到另一家银行，这种转按揭在政策和法律上都是绝对不允许的。您如果一定要换一家银行的话，也只能是先借钱还清欠贷款银行的全部贷款，解除房子在银行的抵押后，再换另一家银行做房屋抵押贷款

但是银行信贷额度依然紧张的现在，房屋抵押贷款是享受不到优惠利率的，国家暂时支持的是刚需族的房屋按揭贷款，您还清欠款换银行办房屋抵押贷款最多可以享受到基准利率，并且在此过程中会产生额外的业务费用，再贷款过程也未必顺利。是否如此操作，得结合您实际情况来综合考虑。如果当地允许商贷转公积金，您公积金又正常缴纳的话，公积金贷款额度又满足您贷款需求的话，可以考虑转

卖了华夏大盘，可以买什么？

旺晓伟：最近听说王亚伟离职了，所以把持有多年的华夏大盘精选基金卖掉了，但不知道该买什么基金，如何去寻找下一只“华夏大盘”？

《钱经》：华夏基金王亚伟和范勇宏这对黄金搭档的相继离职，是基金圈的大新闻。王亚伟离职前后，华夏大盘精选就遭遇了巨额赎回，您持有多年华夏大盘精选，肯定获取了几倍的利润，但再找出这样一只基金，真的很难。范勇宏离任华夏基金总经理后，已经担任新成立的中国证券投资基金行业协会副会长，相信王亚伟在消失一段后，仍会回归投资主业。到时您可以再次买王亚伟的基金，也许是私募，也许是公募。但离开基金巨无霸华夏的王亚伟，究竟能不能再造一只大盘精选，我们拭目以待。本期杂志的文章《谁是下一个“王亚伟”》也介绍了一些不错的基金经理，您可以关注一下

买理财产品要有维权意识

柏树领主：我买的银行理财产品到期居然亏损了，当初卖给我理财产品时跟我说稳赚不赔高收益，我该怎么维权？

《钱经》：在目前理财产品投资者保护相关法律法规缺乏的环境下，投资者亟待提高权益保护意识

记住以下三点，规避理财风险

首先，要看清理财产品的合同，而不是听理财经理一边吹，对簿公堂的话合同是最主要的证据

其次，投资者在购买理财产品过程中要对关键信息录音，以利于在发生纠纷时可作为维权的证据。尤其是如果投资者发现银行方面做出有违产品说明书和合同约定的行为，比如原本可以赎回的理财产品，客户经理用种种理由阻止赎回，那么投资者应该录音作为证据，否则不但日后无法以银行违反合同约定为由起诉银行，即使去权威部门投诉也不能证明银行的违约行为

最后，别把银行的结构性存款当成存款，别把银行代销的保险以及银行的黄金交易当做理财产品。结构性存款实质上是理财产品，通常会嵌入期权挂钩汇率等，风险比较大。

书中自有黄金屋

《我为什么要投资你》

功用：创业要领

本书是12位著名天使投资人的切身体会和投资心得，他们分别是：薛蛮子、雷军、徐小平、曾李青、季琦、蔡文胜、吕谭平、杨向阳、包凡、倪正东、李开复。他们总结的经验和教训能让更多有条件创业的人少走弯路，从而迈向成功

《投资陷阱》

功用：风险提示

本书是对投资理念、投资实操以及基本面分析的常识的梳理，对投资者最容易犯错误的领域的一种反思。作者李文杰驳斥了一些投资者对常识的错误认识，并重新整理了对价值投资、对股票观念认识、对投资实操、对中国市场特色的认识

《为什么你炒股赚不到钱》

功用：理财反思

我们中的大多数人只不过是有着平均智商的凡夫俗子，但却总是梦想着用自己的超凡智慧可以“跑赢市场”，发财致富。作为行为金融学的创始人之一，迈尔·斯塔特曼从专业的高度，用平实易懂的语言向我们揭示了这样一个现实：我们自己作为投资者到底有多蠢，我们总是被自相矛盾的心理需求所困扰，并一步一步地走向了投机豪赌的陷阱。只有正确认知财富，才能回避投机的陷阱。

《王二的经济学故事》

功用：从生活中领悟经济

哈佛经济学博士郭凯用故事讲透生活中的经济学。王二是书中虚构的人物，他一会儿是佃农，一会儿是进城的打工仔，一会儿又成了小企业老板或写字楼里的小白领。通过王二有趣的故事，作者把中国重大的经济问题信手拈来，通俗解读深奥的经济学原理

《第三次工业革命》

篇（3）

 

近年来，随着改革开放的不断深入，机电工业面临着产业的整体优化与升级，对劳动者的素质也提出了更高和更新的要求。液压与气压传动是利用液体或气体的压力传递力和运动的一种传动,由于它具有其他传动方式不可替代的许多特性,因此被广泛应用于机械制造、工程机械、冶金机械、石油化工、交通运输、矿山机械、建筑机械等各个工程技术领域。随着微电子技术和控制理论学科的发展,液压气压传动的应用领域越来越广,从军用到民用,从重工业到轻工业,到处都有液压气压传动与控制技术。因此，职业技术教育必须适应现代化建设对人才的需要，培养学生具有更高、更全面的综合职业能力。在培养学生综合职业能力方面，教材的改革是关键环节。笔者就学院校本教材《液压与气压传动》改革与建设谈一些认识。

一 明确培养目标，调整课程结构

我院属于高等职业技术院校,主要培养面向工业生产第一线的应用型专门人才。学生走向工作岗位后,遇到有关液压和气压传动的问题一般是关于设备的安装、调试、维修和保养等项目,很少接触到系统的设计校核计算工作。因此，学校教育必须树立“以素质为基础、以能力为本位”的指导思想，注重学生的能力提高和素质培养，打破学科界限，调整课程结构。

《液压与气压传动》是机电类学生必修的一门专业课，主要介绍机电设备液压与气压传动的基础知识和液压气压控制技术。随着机电技术的迅猛发展，单一的学科体系已不利于学生形成机电设备的整体意识，如机电设备的运动主要有机械传动、液压传动教育论文，机电设备的控制则是液压技术、电气技术、数控技术乃至光学技术的有机结合。现行的课程结构为各学科单独设置，以课程群的组合来建立学生的知识结构。由于各门课程自成体系，不仅相关内容低起点、重复多，浪费了大量学时，而且各门课程知识很难融会贯通、综合运用，不利于综合应用能力的培养。笔者认为应打破传统的教学体系，将机械传动技术、电气控制技术、液压传动、可编程控制器应用技术、数控技术等知识设置为几个相对独立的模块，并有机地结合在一起，成为一个复合型专业课程，这样既利于培养学生综合职业能力，同时还可以减轻学生的课业负担和学习压力，并为实践操作技能节约大量的时间。

二 突出职教特色，优化知识内容

职业教育必须适应市场的要求，教学内容必须具有职业性和实用性；知识应以够用为度，不必强调过多的理论系统性和完整性中国知网论文数据库。

1 删除理论性较强的内容

《液压与气压传动》课程理论抽象而实践性又很强。因为液压传动的过程是在封闭的系统中完成的,要建立起直观的认识是比较困难的。但是这个专业贴近生产实际,应用性很强。一般的液压设备在日常生活中很少见到,所以学生缺乏感性认识,加上随着教学的改革,本课程的教学时数已经缩减,故而传统的教学手段很难适应新形势下的教学任务了。只有改革传统的教学方法和手段,使教学方法多样化,并加强实践环节,才能改善教学效果。

过多、过深的理论知识不但使学生所学无用，而且可能使学生产生一定的恐惧、厌烦情绪，丧失学习的兴趣和信心。传统的《液压与气压传动》教材中液体动力学章节中存在较多繁琐公式的推导及偏深的理论分析，如管路内的压力损失、液体流经小孔及间隙的流量等计算公式、各种液压泵排量及流量的计算公式，笔者认为均可予以删除或压缩。另外，教材中采用较大篇幅介绍了液压系统的设计方法与计算步骤，该内容主要应用于工程设计和科学研究使用，对职业教育则没有必要掌握，也应予以删除或压缩。对那些必需的理论知识可作适当处理，做到“知其然”，而不必过分强调“知其所以然”。例如，叶片泵只需说明叶片泵为减少叶片滑动的摩擦力，应将叶片顺转向倾斜一定角度放置，而不必具体分析叶片的受力情况。从而使教材做到内容少而精，突出其实用性。

2 体现教材的先进性

科学技术的发展日新月异，教材应当不断补充新知识、新产品、新技术、新工艺，使学生掌握最新的知识以适应市场要求教育论文，如气动技术近几十年来发展迅速，已广泛应用于生产的各个领域，其工作原理与液压传动有许多相近之处，因此，可增加有关气压传动的知识。而对于在生产中已淘汰或很少使用的设备和产品，在教材中则应予以剔除，如径向柱塞泵由于径向尺寸大、结构较复杂，制造困难，近年来已使用较少，该部分知识可予以省略。

3 便于教学和自学

近几年随着高等院校的扩大招生，学生的学习基础普遍较差，学习能力较低。因此，教材内容应充分考虑学生的特点，尽量做到内容通俗易懂，版面丰富、活泼、直观。传统教材每章节后的复习思考题多延用了本科教材的形式，以问答、论述、计算为主，对学生的论述、概括、分析能力有较高要求。笔者认为应适当地降低难度，采用学生喜闻乐见的填空、选择、判断题型，这样既可以考察较广的知识面，又可以突出知识点的理解和应用，同时也便于老师的教学和学生自学。同时，可安排一些课后讨论题或生活中的实例，如挖掘机、起重机的液压系统，鼓励学生利用图书馆、互联网查找所需资料、增加学习的趣味性和实用性，做到开放式教学，拓宽课堂教学范围。

4 注意与其它教材的统一性

《液压与气压传动》教材中涉及到许多的电气元件都是用字母表示，如压力继电器用K表示，电磁开关用YA表示，但在有关的电气教材中，压力继电器用KP表示，电磁开关用YV表示教育论文，容易使学生产生模糊不清的概念，建议相关教材对同一元件应采用统一国家标准。

三 突出实践能力的培养

为使学生具有一定调试和维修液压设备的技能,必须加强学生对生产设备液压系统分析能力的培养。通过大量实例分析,可使学生举一反三,触类旁通。同时,更好地把零散的液压知识有机地联系起来,得以灵活应用。

突出实践能力的培养，既要培养学生的动手能力，更要培养学生分析能力、解决问题的能力。液压系统在工作中会出现各种各样的故障，作为生产操作者必须具备查找排除一般故障的能力。但传统教材只在最后章节中简单提及了常见故障及其排除方法。笔者认为这样泛泛而谈已远远不能满足实际的使用要求；建议在各章节介绍液压元件工作原理后，均应说明它们在使用中容易产生的故障及其排除方法，最后以典型系统为例，讲解系统故障的诊断方法，培养学生的分析能力。

液压课程中安排的实验可分为演示、验证型实验和应用型实验。演示、验证型实验缺少创造性，不能充分调动学生的积极性，如溢流阀的性能试验，要求学生按照事先设计的试验步骤进行操作，记录相关的数据，最后经过较繁琐的数据处理及图表绘制，得出溢流阀的有关性能。整个试验都是学生按指令被动执行，没有自己的认识与创新。笔者认为此类试验效果甚微，可予以削减中国知网论文数据库。同时增加培养学生的综合应用能力的应用型实验，如液压基本回路实验，由学生自行设计液压回路并通过试验将各液压元件安装组合，验证回路的可行性，把所学知识有机结合起来，在设计、联接、调试的整个过程中，学生是主导者，能充分调动学生的积极性，大大提高了其创造思维及综合应用能力。同时，为适应市场对维修能力的要求，建议增加实习演练周，加强学生对液压元件、系统常见故障的分析及排除能力。

四 开发配套教学软件，发展多媒体教学

《液压与气压传动》课程的结构图、原理图特别多,有的还比较复杂。过去的教学手段比较单一,主要是通过教学挂图、教学模型等辅助教学。老师虽然下了很大的功夫,但学生却听得一头雾水,渐渐失去了学习的兴趣。图文并茂的多媒体教学的出现,使抽象的教学内容变得直观、生动。以溢流阀的讲解为例，传统教学多采用挂图或幻灯片，教师所用的、学生所看见的不过是一些简单、毫无生气的二维示意图教育论文，虽然配以教学模型进行讲解，但溢流阀阀芯上移、实现溢流的过程，只能由学生自己发挥想象力。若利用多媒体技术，用不同颜色表示溢流阀的各组成部分，用三维动画效果演示其装配及工作过程，一个彩色的、立体的动态图像呈现在学生面前。同时，通过与学生的双向交流与反馈，有效地激励学生的学习积极性与创造想象力，使学生真正感受到现代化教学的优越性。

五 改革考核方式,加强过程考核

本课程最终考核方法应采取理论与实践相结合的形式,理论教学包括理论考试成绩、上课表现、完成作业情况三部分,实践部分应包括实践技能、实习报考、实习态度三部分。考虑到高职教育人才培养目标的要求,总评成绩理论与实践部分各占50%为宜。通过这样的考核方法,一方面督促学生上课认真学习,下课及时完成作业,掌握丰富的理论知识,另一方面,又重视学生的实践动手能力的培养,有效地提高了学生的学习积极性。

篇（4）

1 大数据和数据挖掘 

随着博客、微信、社交网络、基于位置服务的新型信息方式的不断涌现，人们对数据的需求呈现出多维度的特点，与此同时，数据正以前所未有的速度不断增长与累积，大数据时代真正进入了我们的生活。早在2008年，《Nature》就推出Big Data专刊，计算社区联盟在2008年发表报告，阐述在数据驱动的研究背景下，解决大数据问题所需的技术和面临的挑战。近年来，随着物联网论文、云计算等数据挖掘技术的发展，大数据在人民日常生活、科学研究中的作用日益凸显，对大数据的研究也成为科学研究的主流。目前对大数据没有统一的定义，但大数据不是传统意义上大量数据的集合体，与海量数据也有着本质的区别。麦肯锡认为，“大数据”是指其本身超出了典型数据库软件的采集、储存、管理和分析等能力的数据集。IT业界认为，大数据具有4V特征，即规模（Volume）、种类（Variety）、速度（Velocity）和最重要的价值（Value）。规模是指巨大的数据量并持续增长以及数据的完整性，如医疗卫生、电子商务、影视娱乐等每天都有大量数据涌现；种类是指数据类型的多样性，不仅包括结构化数据分析利用，更强调半结构化和非结构化数据的分析与应用；速度指处理速度快、响应时间短；价值则是指海量数据中蕴含着巨大的社会价值和商业价值。 

数据挖掘（Data Mining，DM）是从大量数据（包括结构化数据、半结构化数据和非结构化数据）中挖掘出隐含的、未知的、对决策有潜在价值的关系、模式和趋势，并用这些知识和规则建立用于决策支持的模型，提供预测性决策支持的方法、工具和过程；是利用各种分析工具在海量数据中发现模型和数据之间关系的过程。也就是从数据中获取智能的过程。通过数据挖掘分析，能帮助企业发现业务的趋势，揭示已知的事实，预测未来的结果。 

2 服装连锁企业物流决策支持系统 

决策支持系统（DSS）是管理信息系统（MIS）向更高一级发展而产生的先进信息管理系统，辅助决策者通过数据、模型和知识，以人机交互方式进行半结构化或非结构化决策的计算机系统。简而言之，DSS就是在数据仓库的支撑下，通过数据挖掘技术建立模型，从而帮助决策者进行决策。从功能上来看，MIS系统主要解决结构化问题，而DSS主要解决半结构化和非结构化问题；MIS完成的是例行业务活动中的信息处理问题，而DSS完成的是辅助支持决策活动，通过人机交互提供决策所需的信息。因此，MIS的目标是高效率，而DSS的目标则是有效性。服装连锁企业物流决策支持系统是服装连锁企业决策支持系统的一个子系统，对解决服装连锁企业物流日常业务中遇到的半结构化问题、增强决策者经验与信心、提高企业物流信息化水平、改进工作方式等都有着积极作用。 

3 传统服装连锁企业物流管理决策支持系统 

传统服装连锁企业物流管理决策支持系统的结构如图1所示。该系统对配送中心选址、库存控制、运输和路径优化提供辅助决策支持，使各部门、人、物、车等要素协调工作，提高运输效率。为了完成这些辅助功能，该DSS必须完成对服装连锁企业物流管理中相关信息的采集并存储到数据仓库中，通过模型库和方法库进行数据挖掘和处理，利用知识库对系统决策进行评价和优化，最后通过人机交互为正确的决策提供支持。传统服装连锁企业物流管理决策支持系统与大数据背景下的服装连锁企业物流管理决策支持系统的主要区别在于，大数据背景下是以占有数据开始。在本文中，我们以数据仓库来进行大部分资料的自助采集。 

3.1 数据仓库 

数据仓库之父William认为，数据仓库是支持管理决策过程的、面向主题的、集成的、随时间而变的、持久的数据集合。它是一种数据处理体系结构，实质是企业各业务部门有联系的数据进行统一和综合的中央仓库，是相互联系的数据库的集合。服装连锁企业物流管理决策支持系统的数据仓库系统如图2所示。物流决策支持系统将收集到的基础资料存储到这些数据库中，然后将数据仓库中的数据通过联机分析服务进行数据挖掘，得出进行下一步处理的数据，为决策支持系统提供支持。因此，由于基础数据的获得是数据仓库进行分析处理的基础，所以传统服装连锁企业物流决策支持系统数据库中的数据量越大，款式越齐全，分析处理就越全面，就越能体现出决策支持系统的优越性。 

图2 数据仓库系统结构图 

3.2 模型库和方法库 

服装连锁企业物流决策支持系统通过自动匹配建模和相似模型的转化来对基本数据进行模块化处理，从而实现人机智能交互。整个物流决策支持系统以人为本，把数据信息与模型库中的预定条件进行比较，通过进一步处理，得到分析或解决问题的方案，然后通过人机交互，确定相应方案的评价方法，并对不同评价方法下的方案进行决策分析，从而进行决策。在“互联网+”时代，客户的需求日新月异，要求服装连锁企业物流决策支持系统具有更强的适应性，因而模型库中的有关建模方法、分析方法要与数据挖掘技术的最新进展相适应。

3.3 知识库 

由于知识库中某些陈述性或者过程性的知识已经被常识化，因而某些具体的决策支持系统往往忽略了知识库。但从整体来看，因服装连锁企业物流决策支持系统的知识库主要起辅助和支撑作用，因而必须深化认识知识库的内容。知识库通过人机交互，将专业领域与数据挖掘联系起来，起到桥梁作用，它包括大量各领域的信息、使用规则及与实际业务的关系过程。与模型库和方法库一样，知识库中的内容也随着人们对服装连锁企业物流业务的不断了解而日益完善，从而为服装连锁企业物流决策支持系统提供更好的支持。 

4 基于大数据背景的服装连锁企业物流决策支持系统 

服装零售业因连锁化、信息化、规模化，已成为当今社会的支柱产业。服装连锁企业物流的目标通常包括5个方面 （即5S目标）： 

（1）无缺货、货损、货差等现象，费用低、准时供货、柔性供货等，实现服务目标（Service）； 

（2）按用户指定的地点和时间迅速、及时地送货，实现快捷目标（Speed）； 

（3）有效利用面积和空间，实现节约目标（Space saving）； 

（4）以物流规模作为物流系统目标，追求规模效益，实现规模目标（Scale optimization）； 

（5）正确确定库存方式、库存数量、库存结构、库存分布等，实现库存目标（Stock control）。 

相对于工业物流，服装连锁企业物流具有变价快、订单频繁、折零、退货、更换、保质期等特点，这使得服装连锁企业的物流要求更快的反应、更复杂的技术和信息支持。因此，大数据背景下的服装连锁企业物流决策支持系统是我国物流连锁企业物流决策支持系统的发展方向。 

大数据背景下，在服装连锁企业物流供应链上，作为终端用户（即消费者）的年龄、性别、对品牌的喜好、服装款式、不同款式服装的着装时间、场合、服装更换的频率等系列属性数据，无疑是整个服装连锁企业物流决策支持系统大数据的基础数据。除此之外，还包括原材料的供应与生产、面（辅）料的生产与加工、配送、废弃纺织服装的回收等其他数据。因此，大数据背景下的服装连锁企业物流决策支持系统占有更多的资料，通过数据挖掘技术，分析出物流各环节的关键点，借助该系统，管理者可以在各项业务中不断提高效益，改进工作方式与方法，提升服务水平。 

4.1 数据仓库 

大数据背景下，数据仓库中的海量信息可通过人工或者智能设备收集并随时更新，存储在相应的数据库中。与传统采样方式不同，大数据背景下的数据仓库直接采集最完整、最原始的数据（包括半结构化数据）进行存储与分析，利用已确认价值的规范性数据；为了保持资料的完整性，将那些具有潜在价值却无明确分析方法的数据存储起来。 

4.2 模型库和方法库 

模型是对特定的业务按照某个特定目标的抽象化概括，通过对服装连锁企业物流业务流程的某个节点的数据分析，对实际运行状态予以量化，通过相关算法，找出实际业务的关键点，同时对实际业务未来的状态进行预测。在大数据背景下，模型库与方法库更加协调，模型越来越具有针对性，对于不同的问题，所采用的模型也不同，服装连锁企业物流决策支持系统的核心在于海量数据的处理方法，方法库中所采用的数据挖掘方法包括决策树、遗传算法、蚁群算法、神经网络以及传统的统计分析方法等。随着技术的不断发展，人们对模型的研究进一步深入，基于大数据的服装连锁企业物流决策支持系统将更加成熟与完善。 

4.3 知识库 

在“互联网+”时代，知识通过各种方式不断累积，知识库中的陈述性、过程性知识也得到不断扩充，使得知识库中的知识得到不断完善，从而对数学模型的解释更加清晰、人机交互更加明了。基于大数据的服装连锁企业决策支持系统与传统的服装连锁企业决策支持系统相比，知识在不同层级的流通更加有序、快捷，物流各环节更加协调，促进服装连锁企业物流向有利于客户个性体验的方向发展。 

5 基于大数据背景下的服装连锁企业物流决策支持系统业务实例 

服装连锁企业物流决策支持系统主要包括库存控制管理系统、设备设施管理系统、运输管理系统、信息处理系统、日常业务管理系统等，本文以服装连锁企业物流中心的配送业务为例，介绍基于大数据背景的服装连锁企业物流决策支持系统的应用。 

5.1 配送中心装车 

在配送中心装车时，要注意以下两点： 

（1）车辆装车时要进行电子登记。通过手持式RFID设备，对装有服装的纸箱进行扫描，然后将该纸箱装进配送车辆。 

（2）装车完毕后的配送安全。为了方便配送途中的监管，将服装配送车辆统一安装电子挂锁。 

5.2 途中监管 

由于随车配有电子挂锁与手持机，配送车辆向服装连锁店送货的途中，可以随时与配送中心的业务管理平台保持联系。手持设备内置有RFID，本身具有定位与通讯功能。通过手持RFID终端与配送中心的业务管理平台的连通，配送中心可以实时掌握车辆运行途中的信息、车载服装状况，并可通过微信、视频、语音等手段与司机或送货员进行沟通，以便即时处理突发事件。 

5.3 卸货交接 

车辆抵达服装连锁店时，手持机读取连锁店的定位标签，对电子挂锁实现定点、定时解封，从而顺利打开车门，在对车上服装纸箱进行扫描后卸货，通过配送中心业务管理平台实现无纸化交接，相关信息存储在配送中心的业务管理系统中。 

6 结 语 

服装连锁企业物流决策支持系统可为仓储、配送、分拣等子系统提供决策支持和服务，该系统不仅需要进行理论研究，更重要的是要进行实践，通过实践对系统进行优化。在“互联网+”时代，研究基于大数据背景的服装连锁企业物流决策支持系统无疑具有非常重要的意义，尤其在数据挖掘技术的研究与模型库的充实上。 

参考文献