农业信息技术论文大全11篇

时间：2023-03-20 16:17:33

绪论：写作既是个人情感的抒发，也是对学术真理的探索，欢迎阅读由发表云整理的11篇农业信息技术论文范文，希望它们能为您的写作提供参考和启发。

农业信息技术论文

篇（1）

1.1提高农业市场信息的传播范围和速度

农业市场信息包括农产品市场信息和农业生产资料信息。通过及时了解各类农产品信息，农产品生产者不但可以清楚地知道市场的实际需求，而且还能使潜在的需求明朗化。根据市场需求组织农业生产，避免盲目生产销售，在投入一定的情况下增加了农业产值，即提高了农业生产技术效率。通过及时了解各类农业生产资料的市场信息，农户和农业企业能在“信息对称”的生产资料市场上选择质量可靠、价格合适的农资产品，节约了农业生产成本，在农业产值一定的情况下减少了投入，也意味着农业生产技术效率的提高。

1.2提高政府政策信息的传播范围和速度

传统上我国农户只能通过村广播或村干部召集开会的形式了解国家的政策，信息传播速度相对较慢，甚至还会产生“信息失真”。电视、无线电话、网络等现代信息技术的应用，能及时准确的将国家最新的农业政策传递到广大农村和农户中，使得农业生产者能在有关政策的指引下合理调整农业生产方式与结构，科学安排农业生产，提高农业生产技术效率。

1.3提高农业技术信息的传播范围和速度

现代农业生产技术，如科学防治病虫害、精准灌溉等，本身就是提高农业生产技术效率的技术手段。但是由于以往信息手段落后，不能有效的推广和应用。“十一五”期间，我国农业科技成果转化率只有40%左右，远低于发达国家80%以上的水平。现代信息技术可以将现代农业技术信息迅速传递到农村，加快了新技术的推广和应用速度，从而提高我国整体的农业生产技术效率。

1.4提高农业生产技术效率

农田信息管理系统、遥感系统、墒情监测系统等建立在现代信息技术基础上的数字农业技术在农业生产过程中对农作物、土壤从宏观到微观的实时监测，以实现对农作物生长、发育状况、病虫害、水肥状况以及相应的环境进行定期信息获取，生成动态空间信息系统，对农业生产中的现象、过程进行模拟，达到合理利用农业资源，降低生产成本，改善生态环境，提供农作物产品和质量的目的。数字农业技术是在资源约束条件下提高农业生产技术效率，实现集约化农业生产的必要手段。

1.5提高农业从业人员的科技文化水平

劳动力是农业生产必不可少的投入要素，农业部门工作人员和农民素质高低直接决定了农业生产技术效率水平。现代信息技术加快科技文化知识的普及度，使农民能较快地学习到更多有用的知识，促使其技能和素质的提升。农民素质越高，观念就转变得越快，越能接受新生事物和信息意识，对信息和市场的把握能力和运用新技术能力越强，从而劳动生产率越高，对提高农业生产技术效率促进作用越大。

2省际农业信息化水平测定

实证研究农业信息化对于农业技术效率问题首先面临的就是农业信息化水平的评价。我国多位学者根据对农业信息化的理解及数据的可得性建立了相应的农业信息化指标体系。如卢丽娜（2010）参照国家信息化六要素构建农业信息化指标体系，对我国农业信息化水平进行实际测度。结果表明，2000~2004年间我国农业信息化发展水平增长了2.3倍。刘利永、李道亮（2013）基于层次分析法对我国农业信息化发展水平指数进行了计算，测度结果显示我国农业信息化2001~2005年为起步发展期，2005~2010年为快速发展期。我国农业信息化理论和实践都还处于起步阶段，有关农业信息化的评价指标尚没有统一标准。在指标体系的构建上，具体指标的选择也有待商榷。本文在综合学者们的研究成果和参考国家信息化指标体系的基础上，构建了包含4个一级指标，11个二级指标构建农业信息化指标体系。4个一级指标分别为：“农业信息技术应用”、“农业信息化人才和人口素质”、“农业信息化效用”、“农业信息化发展政策”。其中“农业信息技术应用”主要反映农村居民占有信息设备和网络建设的情况，四项指标分别反映计算机、电视、电话等的基础建设状况和在农村地区的普及状况；“农业信息化人才和人口素质”主要关注农村的信息化人才培养状况；“农业信息化效用”反映的是农业信息化的投入产出基本情况，其中，农业专利的批准数量反映的是农业科技的进步水平；“农业信息消费指数”指的是个人消费中出去衣食住、杂费外的比率，反映的是信息消费的能力；“农业信息化发展政策”主要反映的是政府对农业信息化建设的投入情况。以上数据分别在各年的《中国统计年鉴》、《中国劳动年鉴》、《中国农村统计年鉴》、《科技进步统计监测》中获得。由于各个指标的计量单位不同，需要进行无量纲化处理。本文首先对农业信息化水平的11个具体指标数据进行标准化，采用加权平均的方法计算出农业信息化各分类的指数值。四个一级指标的权重则通过变异系数法来进行确定。得到相应的权重系数分别为：农业信息技术应用0.384，农业信息化人才和人口素质0.277，农业信息化效用0.183，农业信息化发展政策0.156。依据上述权重指标体系，本文计算出我国31个省份（直辖市）2002~2012年的农业信息化指数。截止2012年农业信息化指数得分最高的前三名分别是北京、上海、天津，得分最低的后三位分别是、云南、青海。在2002~2012年间农业信息化指数增幅最快的地区是（95%），最慢的地区是北京（28%）。2012年东部11个省份、中部8个省份、西部12个省份的农业信息化指数均值分别为0.7652、0.653、0.6236，总体上呈现东高西低的局面。但是西部与中部地区的农业信息化指数相差并不大，反映出农业信息化正呈现各地区同步协调发展的趋势。东中西部在2002~2012年间的农业信息化指数增幅分别为44%、45%、47%。由此可见，在过去的十年间我国农业信息化取得明显进步，西部增长速度超过东、中部地区，中部增长速度又超过东部地区。中西部地区农业信息化的快速发展使得东中西部发展差距缩小，这主要是因为：①实施的西部大开发战略，使得西部地区发展速度加快；②部分农业信息化水平较低的地区因起点低、基数低，因而发展速度比较快，最典型的就是地区。

3农业信息化促进农业技术效率实证研究

3.1模型设定与数据说明

本文的主要研究目的是考察我国农业信息化对农业生产技术效率的影响，同时了解各地区效率水平的高低。据此，本文采用Battese和Coelli(1995)提出的技术效率外生性模型（B-C模型）。简单的C-D生产函数里没有要素的交互项，也就没有考虑要素之间的替代效应，生产函数的技术结构是线性齐次形式，没有考虑技术的变化的非线性特征。对于我国农业生产而言，农业投入要素可能存在替代效应，如农业机械的使用大量替代了人力劳动。同时，农业中的技术进步会渗透到生产要素中，从而呈现技术非中性特点。如我国不断加大对从事农业生产人员的培训以及农村受教育水平的提高，说明农业人才也是技术的源泉。基于以上考虑，本文将模型的函数形式设为超对数生产函数。

3.2参数估计结果及分析

本文采用全国31个省市2002~2012年的数据对模型通过FRONTIER4.1软件进行了参数估计。σ2项表示组合误差项vit和uit的变异数之和，其值在1％置信水平是显著的。一方面说明使用技术效率模型估计是可靠的，我国农业生产存在显著的技术效率损失；另一方面说明我国农业生产中复合误差项的变异主要来源于技术效率损失，随机误差项的影响仅有4.33%。由表2可见，随机前沿生产模型中二次项的参数估计值显著为正，表明了我国农业生产在2002~2012年间存在着技术进步，且表现出非线性特征。时间与要素的交互项的参数估计值显著为正，表明我国农业生产的技术进步呈现非中性特征。由此可知，本文使用超对数生产函数形式是可行的。本文主要关注技术效率估计模型的参数估计值。δ1的参数估计值在1%的显著水平为负，其值为-0.7731，表明在西部地区农业信息化对农业生产技术效率提高产生了显著的促进作用。δ3、δ5的参数估计值在1%的显著水平为负，说明在东部和中部地区农业信息化对农业生产技术效率的促进作用显著异于西部地区，其中东部的系数为-1.9993，中部的系数为-0.9819。实证结果表明在我国东中西部地区农业信息化均对农业生产技术效率提高产生了显著的促进作用。借助Mastromarco和Woitek(2006)提出衡量影响因素对技术效率边际影响的公式：dTE=-TE*δi/(dzi/zi)，取我国2002~2012年间全国的平均效率值0.7937，可求得当我国东中西部农业信息化指数每上升1%，可分别导致我国东中西部的农业技术效率提高1.58%、0.78%、0.61%。可见，农业信息化对我国农业生产技术效率边际影响最大的地区是东部，其次为中部，最小的为西部。注意到δ2的参数估计值在1%的显著水平下为正，δ4的参数估计值虽然为负但并不显著，δ6的参数估计值为正也不显著，说明在我国农业生产的技术效率并没有表现出随时间逐步提高的趋势。随机前沿模型估计出来的技术效率值也证明了此点结论。考察期间全国农业生产的平均技术效率值0.7937，东中西部的平均效率值分别为0.9331、0.7662、0.6859。东部11省份（直辖市）的农业技术效率明显高于中西部，而中西部的农业技术效率相差不大。2002~2012年间我国的农业生产技术效率并没有得到明显的提高，呈现出“先低后高再低”变动轨迹。结合农业信息化促进农业技术效率提高，而与此同时农业技术效率不升反降的实证结果，推断：在我国还有制约农业技术效率提高的深层次原因存在，有待开展更深入的研究。

篇（2）

2信息技术应用与现代农业机械存在的问题

2.1农业机械使用、维护不当

传统的农业生产方式下，农业机械在使用过程中存在使用不当、维护不到位的问题。如机械设备的过度使用，缺乏必要的保养，或者机械设备等待时间及恢复时间较长等问题。实践中，很多农业生产者不注重农机的日常维护保养工作，只有在农业机械设备出现故障不能正常作业时方进行事后维修，甚至有的维修人员并非专业人士，在维修过程中给机械造成二次伤害。

2.2农业机械管理缺乏信息技术的应用

农业机械管理过程中往往直接运用经验及习惯沿袭而来的传统方法对机械设备进行管理，管理过程缺乏科学先进的信息技术手段的应用。这种过时传统的管理方式应用于早期小规模或者农业机械化早期单一机种的机械设备管理或许具有一定的指导作用，但随着农业机械品种的增加、数量的增多，这种落后的管理方式很难指导农业生产，相反会增加管理成本，造成资源浪费。

2.3农业机械组织难以做到最优配置

农业机械型号、品种、机型等众多，在农业生产过程中，多机种联合作业非常普遍，这种农业机群式生产方式会占用较多的资金，且生产过程中协调调度很难一步到位。农业机械组织不能做到最优配置，这直接影响农业机械化生产效率及生产质量。因此做好农业机械资源的最优配置，也是农业机械信息化生产的重要组成部分。

3信息技术在农业机械中的具体应用

3.1管理信息系统运用到农业机械管理

将与农业机械相匹配的管理信息系统应用于农机管理中，可以实现对农业机械操作者进行生产活动的整体覆盖，同时可以促进完善的、灵活的管理信息系统的建设，这对农业机械化综合集成管理非常重要，在技术上便于农业机械向模块化、功能化发展与对接。在当前的农业生产过程中，管理信息系统运用到农业机械管理中，使得管理者很容易了解机械使用过程中的各种信息与实时状况，提高了农机使用的安全程度，也大大提高了农业产品的品质，有利推动了农业机械化进程。

3.2掌上电脑运用到移动农业机械管理

掌上电脑是一种手持移动信息管理设备，这种设备可以灵活、及时、方便、持续地为农业机械使用者提供信息查询及处理等各种信息服务。其特点是价格低廉、便于携带、体型轻便且稳定性强，在现代农业机械管理中运用掌上电脑，可提高农机管理的便捷性，具有非常广阔的应用前景。

3.3在农业机群控制上运用先进的管理系统

伴随着地理信息系统及全球定位系统的日益发展，农业机械的虚拟现实技术及地理位置技术逐步发展起来。若将上述两种技术应用于农业机群控制中，可实现农业机群的资源优化配置，对农机群的作业进行科学管控。同时可以控制机械作业时的实时方位，随时向中央控制器地理信息、位置信息等，逐步实现农业智能化管理。

3.4农业机械间的总线通信技术

随着智能化信息技术在农业机械管理上的应用日益广泛，电子控制单元的通用化及标准化的实施可大大加速电子机械的发展。例如，控制机械整体需要在驾驶室完成，如果能实现驾驶室的标准化电子控制，将具有非常重要的作用，可实现农业机械间的总线通信。在控制室安装智能显示终端设备，可实现多种机械间密切通信联系，实现机械间信息交换与共享，同时可以接受系统发出的操作指示，完成精密作业。

篇（3）

二、推进现代信息技术应用于农业信息化建设

1.完善现代信息技术应用于农业经营结构

现代信息技术应用于农业是现代信息技术应用于农业领域的实践方式，是农业未来发展的重要方向之一，因此在发展和经营过程中要建立健全经营结构，对农业的经营体系做出更好的改革，建立相关的制度措施对合作体系做出更好的规定，规范农业的经营体系，聘请专业的经营管理人才对现代信息技术应用于农业的经营方式做调整，加快农业内的人才培养，培养更多的农业专业性人才，定期举办培训会，使农业内的成员的素质和知识水平得以提升。

2.发展农业的特色农业

现代信息技术应用于农业是土地经营者的经营集合，是未来农村经济发展的主要生产方式，农业产品的产出也要有自己的特色生产方式。利用现代技术手段，发展经济效益高，更加优质额作物。提高生产模式和农业的生产水平，打造产品的产业品牌，将现代信息技术应用于农业的农作物进行深加工处理，通过自身的加工和包装转换成具有产品优势的产业，成为特色的农业农业，实现农业经济的发展，增加农民的收入。

3.建立现代农业技术信息网络

现代信息技术应用于农业所带来的是农业经济信息的快速流动、共享,从而加速了农业经济内部和外部的竞争,建立良好的竞争体系，树立竞争意识,加快现代信息技术应用于农业体系的建设步伐，,积极培育和发展农业信息市场,逐步形成农业的规模化和产业经营。同时可以通过有线电视播放、村内电话、调频广播等方式传播农业信息。全面提高农产品质量，优化农村产业结构，优化农业区域布局，实现农业资源高效配置。现代农业发展着力点就在于提高现代农业装备水平，优化农业产业布局，创新组织经营形式，强化科技支撑，提高农业人员科学素质，加快现代信息技术应用于农业体系建设。

篇（4）

[分类号]S126

1　引言

我国农业和农村信息化建设始于20世纪70年代末，研究活动也几乎同步展开，近几年来研究日渐风行，相关论文越来越多。为促进该领域研究的进一步深入，本文对近年来研究的热点问题作一次梳理和总结。鉴于“农业信息化”和“农村信息化”的同质性以及为保证研究的全面性，将两者融合在一起展开论述，并在全文统一采用“农业(村)信息化”这一描述形式。

笔者在《中国期刊全文数据库》中，以“篇名”作为检索项，以1979～2009年作为检索时间段，采用“农业”、“农村”、“林业”、“牧业”、“渔业”、“养殖”、“种植”、“农作物”和“农产品”9个关键词分别组配“信息”这一关键词(组配逻辑为“与”)的方式进行检索，删去重复和非信息化内容的文章后获得文献9 330篇，将这些文献按照主题归类(见表1)。不难看出，自2003年“金农工程”实施以来，论文数量出现较大幅度增长，接近历年论文总数的2/3，笔者以“金农工程”开始实施的时间为起点，总结和分析近年来研究的热点问题。

2　关于农业(村)信息资源及其开发与利用的研究

农业(村)信息资源具有丰富的内涵，从其内容来看，包括农业(村)的资源环境信息、社会经济信息、生产信息、科技信息、教育信息、生产资料市场信息、农产品市场信息、管理信息等。从其范围来看，有狭义和广义之分，狭义农业信息资源是指农业信息本身，广义还包括与农业信息活动相关的设施、设备、人员、组织和资金等多种要素的组合，这进一步拓展了农业(村)信息资源的内涵。

农业(村)信息资源的丰富内涵在某种程度上决定了其开发利用的难度。高秀英指出，农业(村)信息资源开发是一个复杂的、系统性很强的战略性任务，是一个多阶段的发展过程。我国实践已走出一条先“修路”、后“造车”、最后出台“交通规则”的道路，即第一阶段建设渠道；第二阶段开发资源；第三阶段完善环境。但目前三个环节都不够成熟，存在诸多问题，典型的观点有：①基础设施不能满足农业信息发展的需要，数据库建设缺乏系统规划；②农业信息资源在种类、数量、深度、广度及其管理上处在一个低水平运作状态；③农业信息重复建设严重，信息处理和使用成本居高不下；④现行农业信息资源采集指标体系不健全，标准化严重滞后，法律建设薄弱等。笔者认为，农业(村)信息资源的开发与利用，需要在信息资源开发投入、信息传播渠道和信息利用环境三个环节并行发展，鉴于农业(村)信息资源分布的分散性、信息人才的缺乏、用户信息素质较低、信息渠道不畅等特殊性，农业(村)信息资源的开发与利用面临着艰巨而复杂的任务。

农业(村)信息资源整合是倍受关注的问题。有学者认为，我国农业(村)信息化“最后一公里”问题基本解决，以农业(村)信息资源有效整合为核心的“最初一公里”问题已成为新瓶颈。关于整合内容的研究是一个重点，同时也是个难点，李道亮从数据库与涉农信息平台整合、信息服务场所与信息传播渠道整合、信息服务业务与服务队伍整合三个方面进行了深入分析。总体来看，目前还没有形成共识性的农业(村)信息资源整合框架，在整合方式或方法上，建设涉农网站和信息平台是被广泛认可的行之有效的途径。

3　关于农业信息技术及其应用的研究

关于农业信息技术的理论研究很少，发展与应用研究居多。有人认为农业信息技术是一门新兴的边缘应用学科，是农业科学和信息科学相互交叉渗透而产生的新领域；也有人认为农业信息技术是现代信息技术与农业生产的结合。

农业信息技术发展与应用历程、现状、障碍、对策以及应用类型、应用领域等是前述统计文献反映出的主要研究内容。我国农业信息技术应用起步于20世纪70年代末，1979年从国外引进遥感技术被认为是“首开信息化农业的先河”；80年代初开始了农业专家系统研究；90年代国际互联网出现后，“中国农业信息网”和“中国农业科技信息网”相继开通，同时引进了世界四大数据库并加强了自身数据库和信息系统的建设；“金农工程”实施以后，研究及应用进入全面发展阶段，3s技术成为热点，精准农业被普遍关注。另外，随“可持续农业”、“循环农业”的提出，光技术、生物技术也崭露头角。目前，农业数据库、农业信息网络、自动化控制技术、多媒体技术、专家系统、决策支持系统、遥感技术、全球定位系统、地理信息系统等农业信息技术都得以应用，涉及农业信息资源传播共享、农业生产管理、农产品流通销售、农民生活、农村教育等诸多应用领域。

近年来我国农业信息技术应用的广度与深度明显提高，但整体应用水平还较低。究其原因主要是：①因为农业信息技术及其应用的理论研究缺乏或不深入，致使某些农业信息技术的运行原理和应用路径在实践中不明。②因为既有研究成果转化成本较高，使得研究与应用相脱节。由于农业信息技术类型多样、应用领域宽广，研究很难形成系统性。笔者认为，构建我国农业信息技术框架体系已迫在眉睫；农业信息技术将呈现“应用集成化”的发展趋势；“三网融合”的技术架构将成为新型农业(村)信息化的重要技术支撑；电子商务将丰富农业(村)信息化的内容，并提升其水平。

4　关于农业(村)信息服务及其体系的研究

早期所理解的农业(村)信息服务基本等同于“农业(村)信息工作”，即指政府面向农户开展的信息收集、传播工作。近年来学术界对其理解更为全面，涉及服务内容、服务手段、服务主体、服务对象等。关于农业(村)信息服务手段和服务主体，学者们的理解基本一致，服务手段包括报纸、广播、电视等传统媒体和以计算机、互联网为代表的现代信息技术；服务主体指提供信息服务的机构和人员，包括政府、企业、行业协会、种植大户、农村信息员等。关于服务内容和服务对象，学术界的理解存在差异，狭义理解的服务内容指农业信息内容的提供，广义的则泛指农业信息提供与传播过程中的各种信息活动；狭义理解的服务对象主要指最终受益者――农民，也可以包括作为中间受益者的服务主体，广义的则指“三农”，即农业、农村和农民。

信息服务模式是农业(村)信息服务研究的重点问题。一般认为，农业(村)信息服务模式是由组织模式、服务内容、传播渠道、利益分配机制和支撑保障体系等要素通过一定的内在运作关系构成的有机统一体。学者们总结出的我国目前存在的模式类型较多，较有代表性的如王川提出的服务站、龙头企业带动、合作经济组织带动、农业科技专家大院、农民之家、网上

展厅和网上劳务咨询等模式；我们比较赞同、王文生等归纳出的七大模式，即政府主导推动、行业协会或合作经济组织自我服务、批发市场辐射扩散、龙头企业一体化带动、专业信息公司或网络有偿服务、科技大户和经纪人示范传递、国际合作扶贫等模式。

信息服务是农业(村)信息化的归宿，信息服务体系的构建是农业(村)信息服务的重要内容和研究热点。目前的研究主要集中在探讨其建设意义、目标，总结和分析其建设现状、存在的问题以及对策等方面，系统的理论研究比较缺乏。笔者认为，对农业(村)信息服务体系的深入研究，必须结合农业信息服务的实证分析，从实践中总结并提炼出关于农业(村)信息服务体系的内涵、结构、运行机制等内容，并探讨发挥农业信息服务作用的长效机制。

5　关于农业(村)信息产业及产业化的研究

农业(村)信息产业是信息产业渗透到农业(村)领域所形成的一种技术和资金密集型的高新技术产业，是信息技术作用于农业(村)的必然结果。张兰英、尚杰给出了较为全面的定义：“农业信息产业指以农业信息作为基本资源，以现代农业信息技术为主要手段，在信息资源和信息技术的研究与开发的基础上，制造出有效的信息产品，建设优质的服务体系，为农业、农村和整个国民经济提供高效优质的信息产品和信息服务，逐步形成综合性、系列化的现代农业信息产业体系”。农业(村)信息产业化则是形成农业(村)信息产业的具体过程，反映农业(村)信息产业的规模程度，具有明显的阶段性。张峭指出，农业技术产业化分为商品化和产业化两个阶段，商品化阶段是将农业信息技术成果转化为直接为人类服务的商品，即走向市场；产业化阶段是将商品经营成巨大产业，取得最大经济效益。

我国农业(村)信息产业发展处于初级阶段，产业化水平还很低，如何发展农业(村)信息产业?较有代表性的对策如：要“以农业信息咨询服务业为发展龙头”，继续“进行结构调整，使农业信息产业的区域结构、产品结构、技术结构、企业结构等方面更趋合理”，逐步“完善以政府投入为引导、社会投入为主体的多元融资体制”，着实提高我国农业信息产业的核心竞争力。

信息服务业和信息咨询业是农业(村)信息产业的核心，有学者专门探讨了其发展对策，认为应当走政府支持与市场竞争相结合的发展道路，要实现“两个战略性转移”，即从以依靠政府推动为主向以依靠竞争为主的转移以及从资源向管理、从重硬向重软的转移，同时要把“管理创新”当作未来优势竞争力来培育。

笔者认为，鉴于“三农”问题的特殊性以及农业(村)信息化的特殊性，农业(村)信息产业的发展应该走政府主导、各种社会力量共同参与、协同发展的道路，把走中国特色农业现代化道路和解决“三农”问题作为农业(村)信息产业服务的目标，制定切实可行的农业(村)信息产业发展战略和规划。

6　关于区域农业(村)信息化的研究

该主题下的文献所研究的区域范畴大致可分为三个层次：第一层次按经济区域或地理区域划分；第二层次按省(直辖市、自治区)级行政区划分；第三层次按省级以下行政区划分，包括县(市、区)、乡(镇)乃至村。从各层次区域的论文数量来看，第一层次有95篇，第二层次有733篇，第三层次有452篇。忽略第一层次的论文，将第三层次的论文归并到第二层次，得到的论文分布情况，如表2所示：

篇（5）

李道亮教授向《中国科技财富》介绍，近年来，我国农业信息化发展虽然迅速，但仍然存在一些问题。主要表现在，农业信息技术产品不成熟、服务体系整体的不完善、缺乏相应的激励和鼓励政策及产业体系、农业信息化机制不健全和联产承包责任制规模比较小，组织化程度低等方面。要解决这些问题，李道亮教授认为，应当呼吁对农业信息化的政策支持；国家应当有意识地扶持一两个龙头企业转向农业信息化的研究与生产，加快农业信息技术及产品熟化与转化；调动三大电信运营商积极对农业信息化的投入；同时还要大力推动农业规模化经营。

篇（6）

主要栏目

现辟有“综述与专论”、“研究与开发”、“农业信息化”、“信息资源建设与管理”、“网络与电子商务/政务”、“信息教育”等栏目。

投稿要求

1.有关计算机和信息技术农业应用的研究开发论文、专题报告与综述；

2.信息技术教育、咨询服务、农业信息化、网络建设与维护等；

3.信息资源建设与管理、电子商务/政务研发、市场运营、信息交流等；

篇（7）

农业信息技术是指利用信息技术对农业生产、经营管理、战略决策过程中的自然、经济和社会信息进行采集、存储、传递、处理和分析，为农业研究者、生产者、经营者和管理者提供资料查询、技术咨询、辅助决策和自动调控等多项服务的技术的总称。它是信息技术和农业技术发展相结合的边缘交叉学科，是信息技术在农业领域的应用分支，是利用现代高新技术改造传统农业的重要途径[1]。

上海农林职业技术学院农业信息工程系于2011年在软件技术专业的农业信息技术及应用方向中开设了《农业信息技术》课程并获得学院项目化教材项目立项，目前该项目已经结题。该课程和教材的开发是在和上海市农业信息公司合作模式下来进行的，《农业信息技术》课程及其教材也作为学院和系部重点开发的课程和教材项目。本文分析该课程目前教学过程中存在的主要问题，剖析教学改革方案，就教学内容、教学方法、教学手段、教学组织与管理等方面进行研究和探讨。

1.校企合作教学现状

1.1 国内外校企合作教学的研究与实践

近年来，我国高等职业院校对校企合作教学进行了不断的探索和实践，很多学校取得了不错的成绩和经验，但就校企合作教学而言还存在着不少的问题，还需要总结与改进。截至2011年9月，中国知网文献总库显示的与“校企合作”相关的论文近21066篇，其中研究职业院校与企业合作问题的占95%以上，研究合作模式的占近1/5。从各国的模式看，主要有德国的企业为主模式（“双元制”）、美国的学校为主模式（“合作教育”）和澳大利亚的行业主导模式（“技术与继续教育”）。[2]近年来，我国高等职业院校为提高学生的实践动手能力采取了多种形式，主要包括：①与企业合作订单式培养人才。比如：上海农林职业技术学院农业信息工程系与上海金道网络公司合作建立了订单班，为学生的学习和就业打下了坚实的基础。②建立企业实习基地，安排学生参观或顶岗实习。高校与企业签订实践基地协议，制订专门的实践教学计划，实行弹性学制，安排学生参观企业现场或顶岗实践。学生运用所学理论指导实践，同时通过实习引导理论学习。这种形式在职业教育和本科教育中都有应用。[3]③参股加盟模式。1992年10月，为了适应扩大规模生产的需要，华南农大应邀加盟温氏集团，开创了农业产业化领域校企合作的先河，首创了高等院校持股加盟企业的产、学、研合作模式。这种合作形式以股份为纽带，将双方紧密联系在一起，利益共享，风险共担。该形式主要应用于合作技术研发领域。[4]④邀请企业管理人员讲课。这种方式操作容易，教学成本低。上述校企合作形式使学校、企业和学生三方均得到相应的益处，尤其是在职业教育中，在教育部的大力推动下，校企合作取得了明显成效。[5]

1.2 农业信息技术课程校企合作教学过程

农业信息技术课程教师多次深入上海市农业信息公司进行调研，与农业信息专家座谈，从农业信息技术课程教学的教学目标、教学内容、教学模式、评价体系、师资队伍等五个方面制订了切实可行的校企合作教学过程模式，如图1所示。

图 1 校企合作示意图

通过校企合作对于农业信息技术课程教学过程五个方面的共同制定，使企业和学校能够有机的融合在一起，部分解决了目前校企合作存在的问题和误区。教学目标共同制定使学生将来更能适应工作岗位；教学内容从原先的按部就班变为了实际的学习情境；《农业信息技术》项目化教材的立项和应用为高校教师和企业工程师量身定做了适合学生的教材；项目化教学的进行为高校教师和企业工程师建立了双方都认可的教学方法；评价体系从传统的学生考试模式变为了高校教师和企业工程师从多个方面共同考核模式；师资队伍从象牙塔的教书先生变为了更企业化、工程化的教师和工程师。

2.教学方法改革与创新

由于农业信息技术课程教学内容需要采用项目化教学，因此任课教师与企业人员共同设计了三个项目工程，采用了项目化的教学方法，比如讲到信息采集与处理知识模块，可以让学生做三个项目工程：1、蔬菜市场信息采集与处理工程2、农田生物信息采集与处理工程3、农产品物流仓储信息采集与处理工程，如图2所示。这里面第一个项目由学校教师担任教师，第二和第三个项目由学校教师和企业工程师一起担任教师，学生通过三个项目的信息采集与处理基本上掌握了农产品的信息采集与处理过程。

项目化教学很受学生的欢迎，对于高职学生而言也是一种很适合的教学方法，但是该教学方法的开展难度比较大，需要学校的大力度支持和合作企业的支持，教学场地和优秀的企业工程师也是今后要解决的重点和难点问题。

3.项目化教材设计与开发

本课程编写教材时，我们对信息采集与处理的三个项目进行了分解，使每一个项目分解为若干个子项目，如表1所示。比如蔬菜市场信息采集与处理工程可以分解为：蔬菜类食品信息采集与处理、肉类食品信息采集与处理、蛋类食品信息采集与处理、海鲜类食品信息采集与处理等四个项目。整个教材都是由具体的可操作项目来构成，《农业信息技术》课程的教学也是由若干个具体项目着手来开展的。

《农业信息技术》项目化教材的编写为校企合作教学开发了一个很好的课本，学校教师和企业工程师都可以使用该教材对学生开展教学工作，同时也能够使计算机系涉农专业的学生把计算机工具应用到农业领域当中，为将来服务“三农”做好充分的准备。

4.课程评价体系改革

传统的课程评价体系一般是由任课教师进行期末考试命题，然后根据试卷考试成绩和平时成绩按比例得出最后学生的期末成绩。这种课程评价体系主体很单一，而且成绩的评定太过依赖期末考试的成绩，对学生的综合专业素养和动手能力评价不够客观。经过与企业专家的共同商定，改革了传统的课程评价体系，设定学生的平时成绩占总成绩的60%，根据学习情景按比例分配，其中情境1占30%，情境2占30%，情境3 占40%，按学生的分工完成质量及工作态度考勤等评定，由学校教师和企业工程师共同打分；期末成绩占40%，学生学期结束做一个完整实验项目，学校教师和企业工程师给出成绩；最后，学生总评分=平时成绩+期末成绩，这样一来比较客观的评价了高职学生一个学期以来的学习效果和动手能力，将来也更有助于适应自己的工作岗位。

5.教学效果分析

为了验证教学方法改革的有效性，分别对农业信息工程系软件技术专业09级（整改前教学方案）和10、11 级（整改后教学方案）的学生进行了考核，考核所用试卷的知识体系结构和所占比例分别是：基础知识部分40%、程序设计部分10%、系统调试部分40%和新技术部分10%，教学改革前后学生各知识项实际掌握程度如表2所示，其所对应的各知识项得分比较如表1所示。

表1 教学方法改革前后效果对比（%）

图2 知识项得分对比

从表1和图2中可以得出结论教学改革后学生各知识项掌握程度有所提高，项目化的教学方法及所发的对应教材对学生的学习有比较重要的帮助作用。

6.结束语

本文通过笔者对大量参考文献的阅读和亲身的教学经历提出了校企合作教学过程模式并在上海农林职业技术学院农业信息工程系农业信息技术课程进行了实施，并取得了一定的效果。在课程实施的过程发现实训场地和企业优秀工程的合作是要解决的重点和难点问题，在任课教师的努力和系部领导的帮助下，经过多方联系和上海市农业信息公司、五厍基地、崇明现代化农场建立了良好的合作关系，保证了校企合作教学过程模式的正常开展，但是合作的深度和教学资源的积累还不够，还需要进一步的努力和提高。高职院校是为生产、建设、管理、服务第一线培养高等技术应用性人才，这就要求以学生的就业为导向，以培养高技能人才为目标，因此我们在日常的教学工作中必须坚持校企合作基本教学模式，灵活运用多种教学方式实施教学改革。

参考文献：

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[2]胡信华. 高职翻译课程校企合作教学模式研究[J].执教通讯.2011（14）：32～34.

[3]高辉，孙成明，谭昌伟.农业信息技术课程教学改革与实践[J].安徽农学通报.2010（21）：168～169.

[4]李庆满，吕赞. 物流管理专业校企合作教学模式探讨[J].中国市场.2011 （10）：6～9.

[5]王兴旺，栗红霞，张光辉.计算机基础课程教学改革与实践[J].黄河科技大学学报.2005（3）：117～120.

作者简介：

篇（8）

农业信息化是应用信息技术对农业科技领域、农业生产领域和农业流通领域进行提升与改造的一种活动。由于农业信息化的快速发展，农业信息化人才短缺问题就成为了当前一个需要解决的问题。为了适应新形势下农业的发展，我国将农业信息化人才的培养提到了新的高度。2000年教育部决定设置农业推广专业学位，开辟了农业信息化应用型硕士生培养的新领域。研究和探讨如何提高农业信息化技术专业硕士研究生培养教育质量的途径与方法、培养适应我国农业信息化发展所需的高层次人才是摆在广大研究生教育工作者面前的重要课题和任务。

1农业信息化专业硕士应具备的基本能力

1.1具有多学科知识融合的能力

农业信息人才的工作，主要是运用信息技术手段从各种形式的信息资源中获取、分析、存储各种农业信息，并加工成农业信息产品，为社会生产服务。作为农业推广硕士研究生，仅有信息专业知识还不够，拥有相关的专业知识也很重要。掌握一定的农学、农机、农业管理、物流管理等知识，掌握通信、电子、电气、3S等诸多技术，并将知识与技术集成和深度融合，这种高度分化与综合的趋势今后更为突出。

1.2具有很好的创新意识和不断学习能力

农业信息技术作为一个新兴学科，内容不断推陈出新，发展迅速，这就要求农业信息化人才在学习期间应该具有创新意识，还需要具有善于接受新知识和再学习的能力。例如农业物联网技术的出现，就要求农业信息技术工作人员通过不断学习来掌握和应用这些新技术。

1.3具有良好的实践动手能力

农业信息技术是应用学科，能够将各种信息技术直接应用于农业生产和农业信息管理这是对学生的能力要求，与学术性研究生培养相比，农业信息化领域专业学位研究生培养实践动手能力更为重要。应重视学生实践意识的增强，突出学生解决实际问题能力的培养，运用恰当的方法和手段，使学生掌握将理论与实际结合，提高学生解决实际问题的能力。在农业信息化专业硕士应具备的基本能力中，良好的实践动手能力是非常重要的，而实践基地在培养实践动手能力上有着不可替代的优势。建立研究生创新实践基地将大力促进研究生教育与科技、生产相结合，广泛吸纳社会优质资源，强化创新性人才的培养，推进研究生培养机制的改革与创新，可以为学生的创新实践活动提供制度保证和物质支持，综合提高硕士研究生的整体培养水平。

2建立实践基地的必要性和重要意义

研究生实践基地建设是研究生教育创新计划的一项重要内容，是以促进教育与科技实践结合为出发点，联合具有优质资源的大型企业集团或科研院所，以培养具有研究生学历的高层次研发型、应用型人才为重点的多学科相互融合的研究生培养平台。建立研究生实践基地对加强研究生创新意识和创新能力的培养，提高研究生培养质量，提升研究生教育综合实力，培养更好更多的高级研发与应用人才有着重要的意义。

2.1研究生实践基地建设有利于提高研究生的实践能力

学生在实践中可以理论联系实际，形成自我学习、独立思考、不断创新的良好习惯。校企合作的实践内容实践导向性增强，学生学到的不再是枯燥的理论知识，通过强化专业技能的手段，有利于提高学生的理论应用实践能力。例如，我院农业信息化专业硕士研究生在实践基地参与棚室监控相关横向项目研究，理解了农业信息化技术应用于实际的过程，使专业理论知识掌握的更扎实。学生将这一应用运用在电子竞赛中，其中《基于云平台的棚室远程监控系统》项目获得华为杯电子设计大赛东北赛区二等奖。

2.2研究生实践基地建设有利于校企之间的产学研深入合作

高校与有代表性的企事业单位进行产学研合作，企业具有的先进仪器设备，与高校现有仪器设备配套，能够改善研究生实践的硬件设施，节约科研成本，将学校的科研成果直接与生产相结合。学校与企业之间互相交流、资源共享，从而提高各自的竞争力。企业的应用实践经验和高校理论知识融合，有利于知识的交流。我院在农业信息技术应用研究方面多次与实践基地合作，在智能浸种催芽、群体棚智能育秧、本田现代化管理、农田土壤墒情、基于气象的病虫害监测预报等研究领域开发共研项目。累计合作项目55项，建设成套装置32套、软件系统近18套，研究生实践基地的建设，真正促进了人才培养与生产相结合，科技、促进产学研合作。

2.3研究生实践基地建设有利于提高人才培养和社会需求的结合

研究生实践基地建设在一定程度上能缓解研究生的就业压力。研究生在实践基地参与项目研究,在创新与实践方面获得的能力，正是企业引进人才时需要考虑的重要指标。与其他未进入基地的研究生相比，他们更能满足企业的需求，能够得到更多的就业机会。研究生进入实践基地可以获得接触社会的宝贵机会，从而端正求职心态，不断调整职业规划。我院研究生余川东同学多次在农垦七星农场实习实践，其实践能力得到了农场领导的认可，最终毕业后留在了农场工作，现已成农场不可缺少的宝贵人才。

3农业信息化专业硕士实践基地的选定应具备的标准

高校与相关企业合作建立实践基地是促进产学研合作的重要媒介，实践基地的选定应具备一定的标准。

3.1实践基地应该具有良好的基础条件

实践基地具备的基础条件应该是具有一定的相关专业技术队伍，具有完备的学生生活、学习、工作所需的基本设施和场所,在劳动、卫生、安全方面具有保障举措。更重要的条件是具备一定的科研能力和方向。面对我国农业和农村信息化建设的重大需求，能重点围绕农业智能信息处理技术、农业遥感技术与地理信息系统、精准农业与智能装备技术等方向具有研究能力，能够进行源头技术创新、技术平台构建和重大产品研发，为研究生实践研究提供有力的技术支撑。

3.2双方对研究生未来的培养应具有共同的合作目标

实践基地建设的目标是培养高素质人才，双方具有共同的培养高素质研究生这一目标才能更好地合作，才能根据合作建设的规划和协议，制定相关政策和具体措施，做到人才培养、科学研究的资源共享，实现合作共赢。我院与国家农业信息化工程技术研究中心实践基地合作中，对研究生培养和学术交流有较深的合作。多次邀请中心专家来院就现代精准农业做学术交流，也多次选派任守华等优秀教师到国家农业信息化工程技术研究中心学习访学。

3.3合作双方应具有互补的优势

在保证基地质量的前提下，应深入探讨合作双方优势互补问题，满足农业信息化专业硕士产学研一体化的需求。实践基地应具有进一步拓展科研项目联合申报、科研技术合作等潜力。在选择农业信息化专业硕士实践基地建设上，我院认真组织专家到各企业科研机构对企业规模、科研设施和工作环境等进行实地考察，最终选定共建实践基地的企业。例如在选择黑龙江省农业机械工程科学研究院设立实践基地方面，主要考虑机电一体化能深入互补合作。在选择黑龙江省胜利农场设立实践基地方面，主要考虑在水稻本田现代化管理研究方面能互补合作。在与黑龙江省胜利农场合作中，《寒地水稻生长智能化监控技术》项目获得黑龙江省科技进步奖二等奖。

4加强农业信息化专业硕士实践基地建设的举措

实践基地的运行工作由校企双方共同管理。校企双方协商成立实践基地管理委员会，成员由合作双方派员组成，全面负责基地的运行，协调校企双方的合作。

4.1条件建设与资源共享

在基地实践条件建设中，首先健全制度。主要包括基地双方的职责规定，基地的建设与运行管理规定，基地的建设经费管理与保障规定，产学研合作管理规定，保密制度等。其次是硬件设施、生产环境建设。根据现有设施条件进行添加或调整，建设一批能满足完成实践教学任务所需的设备、场地、设施，并安排专人负责日常开放与维护，保证实践项目保质保量完成。基地具备完备的科学研究、实践锻炼、生活服务等设施和装备，特别是与现代化大农业相适应的农业信息化装备，才能使得学生等到了良好的现代农业信息化技术的训练。

4.2完善培养模式及运行机制

构建产学研联合培养机制，达成校企合作双赢。以农业信息技术培养提升建设作为实践基地建设的重点项目，严格遵循人才培养规律，开展人才培养模式改革，进一步优化科技创新实践教学体系和内容，推进科研教学与生产劳动和社会实践的紧密结合。实践基地建设在完成研究生实践创新教学任务的同时，应该帮助基地企业进行科技咨询与开发、文化建设等，促进学校与企业共同发展。

4.3加强联合指导教师队伍

创新实践基地师资队伍建设实施学校与企业人员互聘制度，聘请具有较高理论水平和丰富实践经验的技术型专家任兼职指导教师，学生在创新实践期间实行“双导师制培养模式”，由校内专业教师和实践基地相关技术人员共同担任导师。并制定相应的业务培养、培训制度，不断提高指导教师队伍的整体水平。第一导师指导学生参加导师的理论研究，作为硕士阶段研究课题。在研究生实践基地配备第二导师，要求学生参与导师的横向项目，将所学知识融入到实际项目工作过程中，形成生产、学习和研究一体化。建立联合指导监督机制，进行月汇报，年总结，适时监督考查联合指导的成果。

4.4健全经费筹措与投入

根据基地建设目标和任务，合作双方共同编制和安排资金预算，并落实好预算来源,为实践基地建设提供资金支持。实践基地作为独立的科研企业单位，日常运行由企业负责，负责人由企业主要管理人员担任。日常运行产生的费用由企业负责解决。学校应负责参加实践创新的高校教师以及学生差旅费和生活补助费等，企业将为学生提供在企业学习实践必要的生活设施保障、津贴、项目资源等。

4.5确立共同合作科研和研究生培养方向

高校应结合国家对农业信息化专业学位研究生的教育发展战略，制定长远、科学的实践基地建设与发展规划，以互利共赢为宗旨，确立科研和培养方向，把提高研究生能力培养作为核心，推动产学研结合。经过几年的实践，不断的总结和改进，我院在与农业信息化专业硕士培养基地校企共建中，逐步形成四个研究方向：土壤环境精确控制技术及理论、设施农业作物生理生态信息采集技术研究、设施农业环境信息传感测量技术研究、精准农业技术与装备。合作的“水稻生长环境监测与控制系统”、“浸种催芽水箱控制器和种箱控制器”“、水稻育秧大棚环境监测”、等项目充分体现了农业信息化的特色，涉及到农业信息化各个领域和多种技术，使教师和学生在项目的实施过程中，更好地掌握农业信息化的实施技术。

5实践基地建设效果

几年来我院依托国家农业信息化工程技术研究中心等单位建立研究生校外实践基地8个，32名农业信息化专业硕士在校外实践基地完成科研实践。3名研究生在研究生实践基地完成硕士毕业论文撰写，5名研究生正在实践基地接受联合培养。完善研究生实践创新学习研究机制，将研究生基地内科研创新实践与科研方向及竞赛活动有机结合，实现学习、研究的综合培养。马志欣等同学完成的《基于Android应用平台开发的农业信息数据监测及控制的智能农业移动中继》在第十三届“挑战杯”全国大学生课外学术科技作品竞赛荣获三等奖；薛龄继轩等同学的《基于云平台的棚室远程监控系统》项目获得华为杯电子设计大赛东北赛区二等奖。徐千惠同学获批省级研究生创新科研项目《基于CAN总线的田间作业机车工况数据监测系统》。

6结论

高校和企业联合建立研究生实践基地，可以共享社会资源，是推动产学研密切结合、提高研究生培养质量的重要手段之一。完善农业信息化专业硕士实践基地建设,有利于学校实现资源集约化和合理化配置，有助于校企合作共同育人，实现人才培养的专业化，为行业发展提供智力资源，从而真正提高研究生的实践能力，为社会输送更多更好的高层次应用人才。

参考文献

[1]张红燕.探讨农业信息化技术专业硕士研究生的培养[J].农业网络信息，2010（9）：122-124.

[2]苏建福,于宝.全日制专业硕士实践基地建设研究[J].科技资讯.2011NO.22.

[3]郑文轩，杨瑛等.全日制硕士专业学位研究生实践基地建设的研究与思考[J].教育教学论坛.2015，11（47）：176-177.

篇（9）

2甘肃省农业信息化评价指标体系的建立

信息化指标体系是信息化水平测算与评价的重要依据。使用信息化指标体系，可以定量衡量甘肃省信息化水平，为制定信息经济和社会发展计划提供科学、量化依据。按照农业信息化理论和研究方法，确定描述农业信息化环境、信息网络硬件建设、农业信息技术应用、农业信息资源及农业信息人力资源等5个指标，对一级指标、二级指标进行评测，建立甘肃省农业信息化评价指标体系（见表1），同时，为保证所得数据的准确性，以指标体系当中的农业信息化贡献率为例，利用数学模型对所得数据进行分析优化。

3数据来源与研究方法

3.1数据来源数据模型建立是以甘肃省农业信息化评价指标中基准层1中的第一项农业信息化贡献率为例，选取2003-2011年甘肃省农业信息化对农业总产出贡献率作为实验数据，统计数据来源为《中国固定资产投资统计年鉴》、《甘肃发展年鉴》、《中国统计年鉴》等统计资料。3.2研究方法通过MATLAB运算，利用基于粒子群优化的最小二乘支持向量机回归（leastsquaressupportvectorre-gression,下称LSSVR）算法对甘肃省农业信息化贡献率的进行研究，以期提高农业信息化投入对农业产出贡献的评价精度。3.2.1LSSVR算法LSSVR算法的基本思想，是选择一非线性映射：Z=φ（x），将n维输入i维输出样本向量从原空间映射到高维线性特征空间F构造最优线性回归函数[2,9-11]：y（x）＝w·φ（x）＋b（1）式中，w为线性回归系数，b为偏移量，φ（·）为非线性映射函数。为了获取最小二乘支持向量回归机系数w和b，将以下函数最小化：（2）其中，R（w）为结构风险，εi为容许误差，τ为正则化因子，用于控制对超出误差样本的惩罚程度。引入拉格朗日乘子αi解决上述优化问题：其中，αi为拉格朗日乘子，αi≥0。根据优化条件：，，，，分别将（3）式对w、b、εi、αi进行偏导，并消除w、εi，得到线性方程组：（4）采用径向基核函数，，σ＞0。所获得的最小二乘支持向量回归机回归函数为：（5）3.2.2粒子群优化LSSVR参数最小二乘支持向量回归机训练参数的选取对预测结果有较大影响。对此，笔者采用混合智能算法，用粒子群优化算法选取最小二乘支持向量回归机训练参数。粒子群算法是基于群体智能随机优化算法，采用“群体”和“个体”的概念，通过群体间粒子间的合作与竞争产生群体智能指导优化搜索[11]。其基本原理为随机初始化一群粒子，将其中第i个粒子定义为：Xi＝（xi1，xi2，…，xim），将粒子i的当前飞行速度定义为：Vi＝（vi1，vi2，…，vim），粒子i所经历的最好位置Pi＝（pi1，pi2，…，pim）。然后，通过迭代寻找最优解。在每一次迭代中，粒子通过个体极值和全局极值来更新自己。基本粒子群优化算法的进化方程可描述为：vij（t＋1）＝w·vij（t）＋c1·r1·（pij（t）－Xij（t））＋c2·r2·（pgj（t）－Xij（t））（6）Xij（t＋1）＝Xij（t）＋vij（t＋1）（7）（6）式中，w为惯性权值，r1、r2为0与1之间均匀分布的随机数，c1、c2为加速因子，t为进化迭代数，pij（t）为个体极值，pgj（t）为全局极值。定义的适应度函数（F）为：（8）（8）式中，yi为实际值，为预测值，M为训练数据的数量。3.2.3PSO优化的LSSVR算法（PSO-LSSVR）采用最小二乘支持向量机进行回归建模时，核函数参数、正则化因子τ的取值是一个非常关键的问题，τ控制对超出误差的样本的惩罚程度(τ>0)，反映了支持向量之间的相关程度。所以、τ的取值非常关键，取值不当会带来很大误差。具体过程略，设计算法实现步骤如下（见图1）：3.3农业信息化评价分析甘肃省农业信息化投入量基本呈波浪式增长趋势（见图2），2011年甘肃省农业信息化投入量为32.5亿元（表2），在西北五省中排第2位，但是总投入量占全国的0.15%，低于全国平均值的一半。PSO-LSSVR模型评估优化农业信息化贡献率结果见表3。

篇（10）

在我国2000年的《农业科技发展纲要》中，将数字农业放在农业信息技术的首要位置，引起了人们的普遍关注。本文试图谈谈对数字农业的认识、存在的问题和建设数字农业的基本设想，以供参考。

1对数字农业的认识

数字农业（digital agriculture）就是用数字化技术，按人类需要的目标，对农业所涉及的对象和全过程进行数字化和可视化的表达、设计、控制和管理。其本质是把信息技术作为农业生产力要素，将工业可控生产和计算机辅助设计的思想引入农业，通过计算机、地学空间、网络通讯、电子工程技术与农业的融合，在数字水平上对农业生产、管理、经营、流通、服务以及农业资源环境等领域进行数字化设计、可视化表达和智能化控制，使农业按照人类的需求目标发展[1]。

有的学者认为[2]，数字农业是“数字地球”在农业领域的延伸。正如“数字地球”的概念一样，数字农业这一概念体现了数据和技术的综合集成。数字农业可以有广义和狭义之分。广义的数字农业，即信息化农业，包括农业要素（生物要素、环境要素、技术要素、社会经济要素等）、农业过程（生产、管理、储运、流通等）的数字化、网络化、自动化以及智能化，形成数字驱动的农业生产管理体系。狭义的数字农业，是以农业空间信息机理为基础的、以“3S”技术为支撑的农业系统空间信息技术体系。

事实上数字农业是一个学术性很强的综合概念。近年来，与数字农业技术体系有关的理论基础和应用技术研究，已经成为主要发达国家发展高新技术农业的侧重点，成为极其活跃的科技创新领域。数字农业是一项集农业科学、地球科学、信息科学、计算机科学、空间对地观测、数字通讯、环境科学等众多学科理论与技术于一体的现代科学体系，是由理论、技术和工程构成的三位一体的庞大系统工程。数字农业是对有关农业资源（植物、动物、土地等）、技术（品种、栽培、病虫害防治、开发利用等）、环境、经济等各类数据的获取、存贮、处理、分析、查询、预测与决策支持系统的总称。数字农业是信息技术在农业中应用的高级阶段，是农业信息化的必由之路；农业信息化、智能化、精确化与数字化将是信息技术在农业中应用的结果。实现农业农村现代化、保障我国的食物安全、全面建设小康社会的关键在于推动农业科技的发展，创造条件进行一次新的技术革命，促使传统农业向现代农业转变，促使粗放生产向集约化经营转变。可以预言，数字农业及其相关技术的快速发展和推广应用，必将成为新世纪农业科技革命不可缺少的重要内容，必将推动农业向高产、优质、高效及可持续方向发展，在带动广大农民致富和全面建设小康社会中发挥越来越重要的作用[3]。

2存在的问题

2.1农业信息化水平较低

收集信息、处理信息、传播信息的软硬件设备与网络体系不健全；已开发的大量农业经济信息系统、农作物病虫害数据库、作物品种资源管理数据库系统、农业土壤系统分类数据库系统等大多不涉及空间维度，难以适应当前对空间数据信息的需求；对于来源多种多样、格式也不尽相同的各种数据的实时性、地域性、综合性处理还需作出很多努力。

2.2农业信息化意识和利用信息的能力不强

一方面，许多基层农技人员和广大农业从业者，知识老化，整体素质有待进一步提高，对于利用现代技术，收集、处理、利用农业信息的意识和能力不强；另一方面，农业信息加工处理的技术人员缺乏，当前，就连最基本的能够及时、准确地提供农产品供需信息，对网络信息进行收集、整理，分析市场形势，回复网络用户的电子邮件，解答疑问等方面的人才也不多，更谈不上能够满足数字农业发展对于人才的需求。

2.3农业信息化效益不明显

数字农业还刚刚起步，在国内总体上尚处于探索阶段，实用性、普遍性的技术应用还很少，直接带来的经济效益还没有很好地显现出来。

2.4农业信息数据的管理和标准化工作有待进一步加强

地理信息系统（GIS）以及其他农业信息管理系统为了完成某种分析工作所要求的各种农业数据往往格式与结构不同，而且往往掌握在不同的管理部门或研究机构中。因此，未来建立在网络上的农业地理信息系统要具备获取和分析分布式存储数据的能力，也就是说我们要使所谓的WebGIS能够协同处理来自不同组织和机构的农业数据[2]。

3建设数字农业的基本设想

随着经济社会的快速发展和科技进步，台州在数字网络建设、原始数字化数据积累、数字化信息采集及其处理等

方面的工作已有一定的基础，起动发展数字农业不仅是必要的，而且是可行的。借鉴许多学者的研究结果[4，5]，提出建设台州数字农业的基本设想，就是要在台州已有农业信息化建设成果基础上，建立可视化的台州农业地理信息系统，构建直观形象的农业信息管理与辅助决策视频体系，实现农业信息的现代化综合管理、分析、共享和，彻底改造台州传统的农业管理模式，全面提升台州农业工作的信息化和现代化水平。

3.1整合已有的农业信息

在国家、省级信息基础设施建设的基础上，以各级农业部门为依托，建设中央一省一市县信息骨干网络系统，形成一个功能完善、性能优良的农业综合信息网络系统，并与其他网络互联，成为一个全方位的农业资源和经济信息网络系统。

3.2信息表达要直观、形象，并要实现信息系统的联网

把市内的地形、地貌、交通、村镇、行政区划等基础地理信息以及耕地分布、土壤类型、种植结构、水肥状况、农作物生长发育、气象、病虫害、农民知识、乡镇企业、农业法律法规等各种农业信息以图形图像等直观形象的可视化电子地图与相关信息的形式在投影视频系统上进行显示和表达，随着数字农业的发展，逐步做到与省级、国家级类似的信息系统进行交互式查询等。

3.3强化对科研、管理等的服务工作

通过对基础地理信息和农业专题信息的空间分析、网络分析和追踪分析等，实现农业科研、管理和决策人员在全市三维农业电子模型上，对农业生产中的现象、过程进行模拟，高效、直观、形象地为农业工作的规划、设计、建设、经营、管理、服务、决策等提供科学依据。

4参考文献

[1] 蒋建科.“数字农业”带动农业现代化[J].农资科技，2003（5）：41.

[2] 薛领，雪燕.数字农业与我国农业空间信息网格（Grid）技术的发展[J].农业网络信息，2004（4）：4-7.

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