互联网数据分析报告大全11篇

绪论：写作既是个人情感的抒发，也是对学术真理的探索，欢迎阅读由发表云整理的11篇互联网数据分析报告范文，希望它们能为您的写作提供参考和启发。

篇（1）

而在国内，包括阿里巴巴、百度、搜狗等拥有庞大的用户量和数据量的互联网公司，也在最近几年相继建立了大数据研究中心，通过对海量数据的分析，以及用户行为的跟踪和研究，从而能够帮助企业自身或客户在营销策略、广告投放等领域，提供更精准和可靠的方案策略。

就拿搜狗公司近日的一份《搜狗2014年第三季度汽车行业数据分析报告》来说，这份报告就是基于搜狗的4亿多用户在对汽车行业相关关键词的搜索、输入、浏览等而产生的庞大数据而分析出的报告，其中全面梳理了用户对汽车的价格、口碑、品牌等各个维度上的偏好，这无疑能够对汽车企业在进行广告投放时提供更加可视化的参考，而对比以往的广告投放方式则相对比较粗放，因为没有详细而具体的大数据支撑，参考的维度比较单一和片面。

包括阿里数据分析师的对于“胸大的女生更具消费能力”发现，同样也是基于淘宝、天猫等阿里的购物平台庞大的用户数据而得出的，而基于这些相关的数据，也能够指导各大电商卖家的广告投放和营销策略。

而随着国内各大互联网公司意识到数据的重要，并专门成立大数据分析机构，组织大量的工程师进行数据挖掘，大数据能力会成为各大互联网公司的必备能力，而对于大数据的运用也必将成为常态。

大数据时代：整合营销应该如何做？

另一方面，大数据时代的全面来临，不仅仅是让企业广告投放更加精准，我们的生活、工作、思维、商业乃至管理都会发生改变，甚至也影响到互联网行业的方方面面，包括网络营销。

篇（2）

根据网宿的数据分析，人们大多喜欢在刚上班时关注金融、证券的行情；中午休息时，网页游戏则更受欢迎；下午股市、证券等网站的交易时间结束前，这类网站会再度集中“迎客”；下班后，社交类网站和视频网站才是大多网民最爱去的地方。而7×24小时开业的网上商城已经渐渐成为网民生活的一部分，随时都会有人想要“逛逛街”。

北京人最爱SNS

该报告显示，SNS（社交网络）的访问高峰出现在20:00；网页游戏白天的访问高峰期出现在12:00，晚上的高峰期出现在19:00；视频网站的访问高峰出现在21:00；政府和企业网站访问集中在工作时间；招聘类网站网民访问峰值出现在工作日10:00～11:00；财经类网站的访问最高峰出现在上午9:00、下午13:00~14:00以及晚上21:00，而电子商务网站的访问时间整体比较平稳，没有明显峰值。

网宿的报告还显示，人口和经济发达程度对网民地理分布比例有重要影响，人口多、经济越发达地区网民访问比例越高，反之则比较低。2011 年第一季度， 对于SNS（社交网络），来自北京、江苏、山东的网民访问频率最高；广东、山东、河北的网民则更钟爱网页游戏；对电子商务类网站的访问量，广东、上海、北京最高；对视频类网站的访问量，广东、浙江、江苏排在前三位；访问政府、企业类网站的时候，来自广东、北京和江苏三省的访问量名列前三。

篇（3）

显然，大数据的产业应用能力建设不容忽视。

截至目前，国双已在商业、运营商、政府、新媒体、司法等五条业务线方向取得了优势和突破。

数据洞察

2017年2月28日下午，“关键洞察――国双2017年数据报告会”于在北京召开。

会上，国双除了重磅《2016中国互联网发展报告》外，还展示了基于用户的电商购买、品牌搜索和自媒体评论等行为数据分析提炼而成的定制化报告《数往知来――用户竞争态势分析报告》。另外，还推出了其全新的CMP汽车营销解决方案。

2013年和2016年，国双先后两次被国家知识产权局评为“北京（中关村）审查员实践基地”；2014年和2015年，连续两年发明专利申请量位居中关村前十，并连续入选中关村知识产权领军企业，2016年入选国家知识产权优势企业。

国双联席总裁李峰表示：“国双数据中心自2013年成立以来，每年都会中国互联网发展报告，揭示中国互联网用户行为发展态势和趋势。迄今为止，国双已经连续五年这一主题报告。”一直以来，国双“专注数据，创造价值”，在数往知来的趋势中，洞察关键动向。他们协助企业主从海量数据中，找到关键数据，形成决策依据。

国双数据中心基于独有的交互式数据挖掘平台，全方位采集Web端、移动端等源头的海量数据，运用多维度数据剖析方法，打造了《2016中国互联网发展报告》（以下简称《报告》），从全网概况、访问特征、渠道分析、行业视角等四个方面，以女装、IP影视剧植入、汽车、美妆等四个行业领域为典型案例，多维透视解读了2016年中国互联网的发展大势。

会上，国双数据中心总监徐瑛对《报告》进行了解读，指出2014年以来手机端访问量增长率呈逐年上升的趋势。2016年手机端访问量较去年再创新高，全年增长率由7.4%上升至20.4%；与此同时，PC端访问量增长率逐年下降，由-7.9%跌至-19.2%。而访问终端方面，来自于国产手机品牌华为的访问量超越三星位居第二位，与苹果的差距进一步缩小。

网民每日上网时间分布方面的统计显示，在PC端，人们的活跃时间依然呈现出双峰“马鞍”状的分布，即最高峰出现在早10时，下午15时；但是在移动端，访问的高峰期出现在夜间的21时左右，对于新媒体内容营销运营者来说，要掌握消费者上线访问的时间点，非常关键。

在IP影视剧的植入方面，2016年饮料、食品、美妆等行业较多品牌选择IP影视剧植入，其次是手机、零售、汽车等。就单一品牌来看，OPPO、三只松鼠等植入更多IP影视剧。康师傅及百度地图因分别植入《青云志》及《从你的全世界路过》等IP电视剧获得较高关注，收获了很好的品牌效益。

而在汽车行业方面，2016年人们对汽车行业的关注度呈上升趋势。紧凑型车关注度占比45.9%，位居第一位；SUV关注度占比达19.2%，超越中型车，成为本年热议的细分市场。紧凑型车在经历4月、10月的两个关注高峰后，均出现平缓回落趋势，SUV关注度则成波动式爬升，表明近年来兴起的SUV热还在持续燃烧。

数据解读

本次会上，国双产品市场总监张桐介绍了国双为客户推出的系列定制化报告《数往知来――用户竞争态势分析报告》（以下简称《竞争态势报告》）。《竞争态势报告》基于用户的电商购买行为数据、品牌搜索行为数据和自媒体评论行为数据，去量化分析品牌搜索竞争格局、品牌电商竞争格局和品牌口碑竞争格局，帮助品牌主实现清晰化运营、优化营销内容和指导媒介投放。

在市场瞬息万变的今天，对于企业来说，时刻关注竞争对手变得尤为重要，而大数据带来了更大范围的竞品监测，更高效率的情报反馈，更有效的横向对比。国双“数往知来”系列报告是以竞品情报为核心的报告体系，通过追踪每个用户的搜索行为，购买行为和评论行为，深度刻画用户竞争格局，找出用户的品牌筛选因素、购买决策因素和二次传播因素，从而帮助品牌实现清晰化运营，量化指导营销内容决策和投放媒体的选择。会上所展示的用户竞争态势分析报告，通过动态可视化的数据分析呈现，让企业主可以很直观捕捉数据分析结果，快速调整营销策略。

数据支撑

篇（4）

“一带一路”官网相关负责人向《财经界》记者表示，官网上线一个月来运行平稳，社会反响良好。目前，网站累计访问量已近140万，多数新闻媒体开始转载官网稿件，具备较好媒体传播能力。我们将密切配合“一带一路”国际合作高峰论坛，全力做好报道工作。

事实上，这种底气还来自于官网背后的强大支撑。2015年，国家信息中心先后组建了国家发展改革委互联网大数据分析中心和国家信息中心“一带一路”大数据中心，前者侧重于国家宏观经济监测预测、政策评价等大数据分析，后者侧重于“一带一路”及海外大数据分析，共同为官网提供全方位的数据支撑。

该负责人进一步表示，高峰论坛之后，官网还将着力开展三项工作：一是加快完善网站各项管理制度，加强团队业务培训，保障官网内容生产高标准、高质量；二是马上启动网站二期建设，计划在2017年年底实现俄文版、法文版、阿拉伯文版、西班牙文版上线运行，届时将覆盖全球大部分地区；三是探索开放合作机制，拓展官网信息传播渠道，加强品牌化建设，提升网站综合信息服务能力。

Q ：《财经界》

A ： “一带一路”官网相关负责人

两个“中心”的强大支撑

Q：“一带一路”官网今年3月上线，为什么要成立这个网站？国家信息中心做了哪些筹备工作？

A：深入推进“一带一路”建设，是“十三五”以及更长一段时期我国实行开放发展的重大战略任务，国际国内政府部门和社会各界都十分关注和高度重视。有效打造能够及时在线“一带一路”权威信息和开展交流互动的官方网络平台十分必要。第一，可以全方位、精准化、集成化地和展示我国推进“一带一路”建设的倡议构想、重大规划、重要政策、重要建设需求和成果、重大活动等专项信息，以及各类基础性数据和基本信息，有利于引导海内外广大受众全面、客观、深入、准确地了解当前现状以及发展趋势，增强战略互信；第二，可以借力官网这一开放平台，强化与“一带一路”沿线国家和地区的信息互联互通和交流，以及与广大海内外受众的互动答疑解惑，及r回应国内外关切，积极传播正能量；第三，可以为深化拓展国际合作空间特别是企业合作和人文交流提供可信赖的信息服务，同时未来通过采取与不同国家、地区合作共建的形式，调动更多资源和社会力量参与“一带一路”投资建设和经贸合作。

在这样的背景下，国家信息中心按照推进“一带一路”建设工作领导小组办公室关于建设“一带一路”官网的部署和要求，基于信息中心在网站建设运维、“一带一路”大数据等方面的经验和基础，积极整合各方资源，创新建设模式，自2016年4月启动官网建设工作。一年来，在亿赞普集团的大力支持下，我们建立了专业的网站建设队伍，完成了从栏目体系设计、页面设计、功能设计、前后台搭建、内容采集和编辑上传、配套制度和标准制定等工作，并在上线前对网站安全做了重点加固。3月21日，官网正式上线运行。网站上线引起社会各界广泛关注，目前运行状态良好，用户访问量逐周增加，实现了良好开局。

Q：2015年，国家信息中心组建了两个“中心”―― 国家发展改革委互联网大数据分析中心和国家信息中心“一带一路”大数据中心，能否为我们介绍一下这两个中心的相关情况？它们与“一带一路”官网之间又是什么关系，工作上是如何互相配合的？

A：为贯彻落实国家大数据发展战略，提升以大数据支撑国家发展改革委核心业务的服务水平，2015年4月，国家信息中心组建国家发展改革委互联网大数据分析中心，主要面向国务院、国家发展改革委、各级发改部门和相关政府部门提供互联网大数据分析与决策支持。

同时，为更好服务国家“一带一路”建设，2015年12月，国家信息中心联合亿赞普集团共同发起成立了国家信息中心“一带一路”大数据中心，该中心以“一带一路”大数据开发应用为重点，以支撑政府决策和服务企业及社会需求为导向，以广泛深度归集全球“一带一路”相关信息并建设综合数据库为基础，以打造若干专业化、开放性、机制化大数据合作平台为抓手，以中国一带一路网和一带一路大数据综合服务门户为载体，打造基于大数据的“一带一路”特色智库，为有关政府部门和社会提供多元化、个性化、可视化的大数据产品和服务，提升“一带一路”大数据决策支持能力和综合服务水平。

国家发展改革委互联网大数据分析中心主要侧重于国家宏观经济监测预测、政策评价等大数据分析，国家信息中心“一带一路”大数据中心主要侧重于“一带一路”及海外大数据分析。这两个中心为官网提供主要的数据支撑。

Q：大数据在一带一路战略实施中有何重要意义？

A：“国之交在于民相亲，民相亲在于心相通”。信息是中国与“一带一路”沿线国家加强沟通、扩大共识、深化合作的重要基础，是政府和企业决策的重要依据。“一带一路”横跨亚、欧、非大陆，涉及国家众多，各国经济发展水平、资源禀赋、基础设施、政治制度、投资环境、人文风俗千差万别。如何消除建设过程中的信息不畅通、不对称，构筑快捷、通畅的信息“高速路”，不仅是促进民心相通的基础工程，更是推进“一带一路”建设、促进区域内国家均衡发展的必然要求。正所谓“兵马未动，粮草先行”，当前我们正处在大数据时代，信息不仅是核心资源，还是关键的生产要素。对信息资源掌握的多寡成为国家软实力和竞争力的重要标志，很大程度上决定企业竞争力的强弱，也影响着合作共赢的实现效果。构建“一带一路”大数据决策支持体系，加强对“一带一路”相关信息和数据的采集存储与分析挖掘，对于支撑“一带一路”战略决策和服务企业“走出去”都具有十分重要的意义。从2015年开始，我们探索创新从大数据应用角度开展“一带一路”常态化信息归集和大数据专项分析，每半个月向“一带一路”领导小组办公室和国家发展改革委提交大数据专题分析报告，领导批示率很高。2016年10月，我们基于前期工作基础，结集出版了《“一带一路”大数据报告（2016）》，获得了社会各界高度关注和一致好评。

Q：“一带一路”大数据中心要打造成为基于大数据的“一带一路”特色智库，目前来看，成效如何，可以提供哪些大数据产品和服务？对这个特色智库的功能我们可以有哪些期待？

A：目前“一带一路”大数据中心主要进展包括：一是形成了包括国际互联网、国内互联网、国内统计、国外统计、核心业务、共享交换等六大类数据源的“一带一路”数据资源归集体系，于2016年2月26日建成“一带一路”综合数据库（一期）工程；二是基于数据库及大数据分析技术，形成了多样化大数据分析产品，建立了常态化“一带一路”大数据决策支持机制，已陆续向国家推进“一带一路”建设工作领导小组办公室报送了50余份大数据分析报告；三是开通了一带一路大数据综合服务门户，积极承建国家“一带一路”官网，初步形成“一库两网”的集成融合体系；四是积极推进分中心建设和行业合作。先后与海南、大连、重庆等地签署战略合作协议，共建地方分中心。推进与中央电视台、北京大学等有关机构合作取得积极成效；五是研发了基于大数据的“一带一路”系列指数，出版了《“一带一路”大数据报告（2016）》，了《“一带一路”贸易合作大数据报告2017》，国家信息中心“一带一路”大数据品牌影响力进一步提升。

下一步，我们将继续围绕打造“一带一路”大数据特色品牌的目标，努力橛泄鼐霾卟棵藕蜕缁崽峁多、更好的大数据产品和服务。

将进一步助力国际合作

Q：做好宣传、讲好故事是“一带一路”倡议推进中的重要工作，官网的重点栏目设置都有什么考虑？除了单纯的信息收集，还有哪些宣传路径？

A：官网的重点栏目主要围绕传递信息、沟通文明、合作共赢的基本宗旨设置，目前设置了海外要闻、国内要闻、政策环境、五通发展、基础数据、企业风采等主要信息类栏目，同时开设“一带一路”基础数据库、政策库、项目库、企业库与人才库等服务类栏目，以及共话丝路、留言板等互动类栏目。上述栏目设计配合新媒体和新技术传播方式，旨在建立起国内外关于“一带一路”的权威信息体系，全面生动反映“一带一路”方方面面的进展，科学准确阐释“一带一路”核心理念。

篇（5）

大数据加速安全产品协同化

现代战争需要协同陆、海、空各个兵种联合的力量才能有机会取得胜利，我们已经看不到依靠单一兵种能够取得战争胜利的例子。网络攻击如今就像置身于现代战争一样，不能只依靠终端或者防火墙等单一产品来防范和发现各类威胁和攻击了。

齐向东表示，传统网络安全防护模式已经无法应对日益频繁的，新的和更高级的网络攻击。在提出了数据驱动安全理念后，360在今年互联网安全大会上又提出了协同联动的安全理念。希望能够实现不同的安全设备之间的协同联动，来提升应对网络威胁的防护能力。

为了构建这样一个协同安全产品，360在2016年先后了新一代的威胁感知系统（360天眼）、新一代的终端安全系统（360天擎）、新一代智慧防火墙（360天堤）。现在只缺一个情报枢纽，将数据进行汇总分析协同响应，贯穿监测与防护整个体系，来达到智慧安全的协同，这就是今天的360态势感知与安全运营平台，也叫NGSOC。

根据Gartner的2016年安全信息与事件管理（SIEM）市场分析报告显示，在产品功能方面，国际SIEM厂商都在加入威胁情报、异常检测、行为监测、用户行为分析功能。领先的SIEM厂商则在将其产品与大数据平台进行整合。这说明结合大数据分析平台和威胁情报支持将是SOC产品的未来方向。

齐向东介绍， NGSOC自身具有很多的优势。首先，360创新性地将互联网大数据分析平台用在NGSOC中，能够实现海量数据的存储、实时挖掘和分析。对海量日志进行数据分析，是确保360态势感知和安全运营平台有异常行为发现的能力，使得平台可以更加准确及时地发现各种潜在威胁和攻击，并及时响应和处置。这也是国内第一个把实时的挖掘分析、告警、响应和处置联动起来的一套系统。

其次，态势感知和安全运营可视化分析技术，可以将企业内外部安全态势进行直观的呈现。在一个平台上既可以感知到企业外网即外部世界的安全态势，同时又能够可视化直观地展示企业内部即现在所面临的安全态势，NGSOC都能快速定位和处置并拓展分析，从而可以保障企业业务系统的顺利进行。

同时，360态势感知与安全运营平台对传统SOC的革新与丰富，基本上是符合、甚至是引领业界方向的。

智能、可视化的平台

作为一家从互联网起家的安全公司，360一直具有浓厚的互联网基因。360态势感知与安全运营平台也是360核心优势技术集中的一个产品，除了大数据分析等技术之外，另外一个就是可视化技术。据了解，360在三年之前就开始接触可视化技术，并参加了当时全球最大的一个竞赛项目，竞赛的目的就是将真实的数据拿过来进行可视化分析，看看它到底能给安全带来哪些帮助和作用。

360企业安全集团总裁吴云坤表示，“可视化分析的作用是这样，数据评比有时候是杂乱无章的，通过不同的眼睛和视觉，呈现出来的所谓的异常，包括一些规律性的东西，通过可视化可以让人通过肉眼的方式找到。” 可视化分析技术将企业内外部安全态势进行直观的呈现，使得企业的管理者能够实时掌握企业内的安全状况，甚至对行业、地域的安全态势进行对比；而对于安全运维人员，以资产和人为视角出发的安全管理，丰富的安全运维与服务工具，也会帮助提升日常的安全管理运维效率。

目前可视化技术已经在国内很多行业进行了应用，一些高校和竞赛中也开始对此进行研究和实践。通过可视化技术（不仅仅是数据，还有图片等等信息），还可以实现溯源分析，甚至在一些特殊机构中可以进行间谍行为分析。

篇（6）

一、互联网+时代下进行管理会计发展研究的必要性

随着互联网+的不断发展，现代管理会计技术与互联网技术也在进行着不断的融合与发展，在实际运用过程中，传统的管理会计在逐步引入现代化信息手段的同时已经得到了逐步的发展。与此同时，伴随着现代社会经济的发展，在处理海量的数据信息时，传统的管理会计模式显然已经不能很好的满足其所需的技术需求，因此对先进互联网技术的引用，使用互联网处理技术必然会在未来的管理会计发展中得到很大的应用与发展空间。除此之外，通过对有关文件数据资料的查询我们也可以发现，西方发达国家对有关互联网+背景下的管理会计学定义已经给出了其基本定义，即通过将管理会计学与现代互联网有机融合在一起的方式，通过利用互联网所具备的高效的数据处理、传输能力，实现高效促进管理会计效率提升的目的。因此，通过其基本定义我们也可以看出在互联网+背景下发展管理会计研究的重要性与必要性。

二、互联网+时代背景下管理会计研究现状

首先，在将互联网技术运用到管理会计领域过程中，融合的管理会计手段仍需要与企业的财务管理情况进行进一步的统一设计。换句话说，面对瞬息万变的社会环境和经济发展形势，在进行互联网+背景的管理会计研究进程中，所运用的管理会计方法也要相应的变换，在设计上要实现动态性。另外，在互联网+时代背景下开展管理会计研究时还要对管理会计过程中涉及到的信息真实性加以辨别与核实。

其次，在进行互联网+时代背景下管理会计研究的过程中，由于大量先进互联网技术的引进，使得管理会计中原本简单化的操作变得比传统的管理会计模式还要复杂和繁琐。而且，还要对应用这种高端复杂的互联网技术的科学性进行有效的分析与研究。在这种情况下，怎样去提升互联网技术手段使用的普适性也自然成为了管理会计研究所要考虑的重要问题。

最后，在互联网+时代背景下管理会计所获取的数据信息的有效性有待进一步考证。换句话说，将复杂的互联网技术应用到管理会计过程中，很可能会使互联网的数据信息的应用存在一定的缺陷。同时，由于目前为止，有关互联网+时代背景下管理会计相关书籍的编撰还过少，不完善，这也成为了将来在互联网+时代背景下发展管理会计所要解决的重要问题。

三、互联网+时代背景下管理会计进一步发展方向的研究

1.大数据和云服务为管理会计发展注入新的活力与内涵

作为价值创造和精细管理的重要工具，管理会计的重要意义已经得到人们的普遍认同。而基于云计算和大数据的全过程的全面预算、以流动性管理为核心要素的营运资金管理、价值创造型的财务共享服务模式、支撑绩效评价的责任中心会计、面向现代服务业的人力资本会计、基于大数据的内部报告与分析决策等，这些都构成企业互联网+时代背景下管理会计发展的热点。

其中大数据的引入也给管理会计的发展带来了一些新的机遇与挑战。例如，传统的管理会计的模式多是基于结果而进行的分析，而当前互联网+时代背景下的大数据时代则要求管理会计不仅要对已有的结果进行分析，同时也要求对过程进行分析，因为在过程中产生的动态数据才是造成最后结果的根本和关键原因。此外，在当前的社会环境下，数据信息的瞬息万变与大量生产也要求管理会计必须不断缩短必要的分析周期，从月度报告转变为每周的分析报告，甚至每天的分析报告，而且有些变化较快的行业在很多时候需要实时的数据分析应对急速变化的内外部环境。需要注意的是，管理会计不只局限于一般的数据分析，对那些非结构性的重要数据分析也是其着重关注的一个部分。

如同大数据的发展为管理会计带来的巨大变化一样，云计算的发展同样也为有关管理会计工具的使用带来了新的面貌，为其提供了更新更多的应用方案。比如，在大型集团公司中应用云计算，在通过后台的数据处理和整合程序之后，能够很好的处理和完善与之相关的投资的集分权化，使消费基金得到很好的开放与控制以及在资金的上缴下拨上也能发挥出强有力的作用。此外，云计算技术的使用还能够使得公司通过建立预算沟通平台增强全面预算系统的实用性、目的性与时效性。云平台是通过现代的云技术为人们提供便利服务的重要平台之一，而且也越来越被人们所认可和熟知，并得到使用与认可，而自然也会得到企业的认同并将之搭建在自己的会计管理系统之中，促进管理会计的发展。

2.企业“互联网+”时代背景下管理会计应用出现新热点

会计行业从“+互联网”到“互联网+”的转变过程，实际上不只是技术的转型，同时也是会计从业人员从理念、思维、组织结构和产业模式等多方面的同步转型。企业的“互联网+”化促进了业务与财务的深度融合，并在融合过程中实现了对流动性管理与内部控制的强化作用。根据责任中心会计，企业内部集聚的互联网大数据与各种小数据以及内部管理的报告内涵等都将会得到进一步的提升与丰富，尽可能的实现管理会计价值的最大化目的。

产业转型的方向是现代服务业，在企业成本结构中人力资源的成本所占的比重较大，并且随着人力资源成本的不断上升，企业的服务机构也逐步由传统的雇佣方式转变为“雇佣+自雇”、“分包+自包”等模式。另外，借助“互联网+”的云招聘模式，不仅能够参考人才价格行情数据为精准招聘提供对标参考，降低人力资源成本，而且还可以通过大数据技术对个人的生活轨迹、社交言行等网络信息数据进行分析，准确识别兴趣、性格及能力状况，帮助企业迅速找到适合岗位的员工，增强“人岗匹配度”。

3.管理会计提升数据价值，大数据为管理和内部报告提供数据支撑

篇（7）

随着IT技术的迅猛发展，商业活动更多基于精确的数据分析做出决策，而非领导层的“拍脑门”或“灵感迸发”。

基于智能移动设备和移动互联网，运营付费移动调研样本库，以云服务形式向包括可口可乐、宝洁、肯德基和一些大型商业银行这样的大客户提供专业化的调研解决方案，这是新创企业智点开拓的一片蓝海。

实时调查，不可能的任务？

2013年年底，智点接受了一项调研案：为可口可乐公司即将推出的某快消品做市场调查。可口可乐公司提出了一个看似不可能的要求：实时反馈调查内容，进行数据分析，在调查结束的同时得出分析报告，在此基础上进行筛选和深度调查邀请。

传统的市场调查一般通过面对面拦访、电话访问、入户调查等途径进行。调查执行机构通过调查进行数据分析，这需要花费大量人力物力和时间成本，能在72小时内就得出分析报告的，就算是行业内的佼佼者了。

如何完成这个“不可能的任务”？智点汇科技有限公司CEO彭鹏介绍：“我们用了一套很丰富的图表，比方说对某一个广告当中出现的一个卡通人物，被调查者对它的喜爱程度，排在第一二位的分别是什么情况，卡通人物有哪些特性，我们直接用图表很直观地看出来。从原始问卷到我们最后形成的图表结果中间，我们做了一个小的模型转换，数据回到我们服务器，云服务直接把数据处理成图表。这个项目实际上已经做到了实时。如果没有当下的移动互联网技术，在传统调查领域这是很难想象的。”

在全球范围内，传统的市场调查都在以惊人的速度萎缩。以欧美为例，由于法律对个人隐私的保护很完善，防骚扰的法律条文执行严格，传统的入户调查和电话调查很难得到许可。在美国，传统的调查方式只占全部调查的50%，在澳大利亚，这一数字甚至只有30%。取而代之的是在线调查方式。

但在中国，在线调查仅仅占全部调查方式的5%。手机APP是在在线调查的基础上衍生而来的，这也意味着移动互联网调查在中国几近空白。随着中国劳动力等成本不断攀升，在线调查也将追随国际脚步，逐渐取代传统调查方式。

在智点之前，彭鹏一直在运营另一家叫做“网题”的公司。网题专门从事网络调查访问的技术系统开发和回收数据的分析。从网题到智点，增加的是付费移动调研样本库。

所谓付费，对普通人来说，就是赚钱。下载一个APP，回答一些问题，就可以得到手机话费等奖励，这是数十万用户主动成为样本库成员的动因之一。

“我们一个叫智点的APP，普通用户下载我们的APP，通过手机号码验证成为我们的会员。在这个APP里面，他会看到很多的调查项目。我们会通过会员资料筛查邀请会员，参加调查用户可以积分，积分马上可以兑换成手机话费或其他的实物礼品。目前，智点已有40多万会员。会员就是移动调研的样本库。”

APP和样本库整合在一起，从内容到执行，执行后数据通过很直观的图表方式反馈给客户，整个流程全案式的解决方式，目前在国内唯此一家。

智点接手项目，会进行测算：此次调查需要多少样本，需要向每个样本支付多少费用，加上系统维护成本和其他一些人工服务费用，根据测算结果向客户收取佣金。“简单讲就是我们维护了一个大的样本库，客户付费，通过我们利用样本库进行调查。这是目前我们的盈利途径。”

被移动互联网改变的市场调查

相对国内普遍10万左右会员数量级的同行业竞争对手，智点仅仅凭借会员数量，即获得了其他企业无法企及的话语权。但智点之所以成为行业领头羊，更在于其对移动互联网的深耕。

在业内打拼多年的彭鹏坦承，2011年成立智点，就是基于公司合伙人“未来趋势是移动互联网”的判断。国内市场研究行业的市场规模大概是100亿人民币，其中大概有70%相当于70亿人民币细分的市场规模是执行。在线的方式逐步取代传统方式，但在这过程中，也遇到了很多问题。例如做访问的时候希望去录音录像拍摄照片，但是在电脑前面做这些就很繁琐。智能手机的出现，把这些在线解决不了的问题解决了，未来放大的可能性比较大。“必须要占住这先机。”

智点近日为肯德基做的一项调查，就是应用了智能手机的GPS功能。他们首先挑选出北京30家肯德基门店，只要装了智点APP的用户，在这30家门店方圆一公里的范围内，就会被自动侦测到，会收到邀请，参加肯德基的调查。当用户进入肯德基，回答一些问题，拍摄几张照片，数据马上反馈回到肯德基客户服务部门，帮助肯德基迅速调整销售策略。

他们最关心的更深层次的问题，是智能手机所代表的智能设备跟个人的强相关性。“我们以前很多设备诸如PC等，跟人其实不是强相关的。”

什么才叫强相关

市场研究的本质是研究人，尽可能多地掌握消费者的心理活动和行为模式，进行分析研究。当下，很多人可以换手机、换手机号，但决不会离开智能手机，很多人已经到了不管是上床还是上厕所24小时携带手机的地步。理论上来讲，如果要通过除了人本身之外的一样东西完全地掌握这个人，就只有智能手机了。这就是强相关。

篇（8）

无人机视频采集。无人机具有极强的灵活性、便捷性和阔的视野，并可以实现远程视频直播，是对地面采集的有力补充。

车载移动图像采集。利用机动车（主要是汽车）机动性强的特点，加装车载移动视频装置，主要应用于区域范围大、受干扰因素多的区域问题采集。

无线图像专项采集。无线图像专项采集是利用2G/3G/4G、微波等通信技术智能视频分析、延时抓拍等技术将现场图像实（定）时回传到控制室。

“互联网+采集”模式兴起

城管APP应用兴起，市民五动增强。随着移动互联网技术的逐浙兴起，各地城管部门积极应变，先后开通了微博、微信的官方频道，还有一些城市开发了自己的APP。如杭州城管的“贴心城管”。

“云+端”服务模式，政府更专注于服务。随着云计算、互联网、物联网技术的成熟，政府将可以不再需要直接建设技术复杂、维护困难、建设成本高的应用系统（如数字城管信息系统），直接使用云端软件，将系统中的数据应用于公共管理和公共服务。而这一切（云、软件、数据等）都可以来自一家专业的信息服务公司。

大数据的应用成为精准采集的支柱

多维信息采集是城管大数据应用的基础。多维信息采集将引入智能视频、自动传感、RFID等物联网技术手段对信息进行自动感知、智能采集，实现对城市状态数据、城市运行数据、城市管理全要素数据的采集。

多维信息采集在大数据应用中体现在以下几方面。实时感知城市容貌，结合多维电子地图，可清晰看到街景实景，展现容貌状态评估内容、状态量化评价和状态分析报告。全面掌握容貌动态，通过对一段时间的城市运行数据分析，建立城市容貌评价统计表、容貌评价变化趋势、城市问题占比、主要问题发生分布图等，展现城市特定时间状态评价和状态报告。科学评估管理绩效，通过数据定期衡量各职能部门履行职责情况，自动生成管理成效综合评估报告。

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曾担任雅虎大客户部销售总监，成功为多个跨国公司提供ROI驱动的在线营销解决方案。2009年他与现任CEO薛永康先生一起在香港创立iClick爱点击，并于2010年全力投入发展中国业务。

2012年广告主对市场更为谨慎，我们预见广告主将会更加倚重技术去提升营销ROI，越来越多的同业将会加入竞争。

随着科技的发展和互联网的普及，我们的生活已经发生了根本性的变化。过去要出门购物，现在网购就能购买心仪商品，并且商品种类让消费者眼花缭乱。80后、90后等网络主流人群逐渐踏入社会，消费能力提高，网购市场规模将继续高速增长。根据中国互联网络信息中心(CNNIC)的监测报告数据获知，截至2011年12月底，中国网民规模已突破5亿，全年新增网民5,580万。

在此背景下，传统企业不可能对之视而不见，2012年将会是传统企业电商化的爆发期。接下来的问题将是互联网营销商如何在这片兵家必逐之地吸引最多的客户流量，并同时维持一个合理的ROI。iClick（以下简称爱点击）则是兵家之一。

2012年是爱点击进入大陆的第三个年头，凭借着自主研发的跨媒介广告优化技术XMO(Cross-marketplaceOptimization Platform)在行业立足，服务于众多电商品牌，像卓越亚马逊、当当网、凡客与麦考林。目前，爱点击的团队正在不断深挖精耕XMO技术的数据收集与追踪、效果预测、投放组合优化和数据分析报告四大功能。

综合2011年超过200个企业帐户的表现，XMO的自动优化系统平均能够在一个星期以内提升转化量30%。以一个龙头电商为例，其在关键字搜寻的转化量在使用XMO自动优化系统后，提升了27%，营业额提升了13%。XMO技术的下一步发展计划将延伸至SNS社交媒体。

社交媒体最令广告主头痛之处在于难以评估其实际价值，XMO的传播率分析(Amplification Analysis)功能能够评估每一个社交信息所能接触到的线上用户，更能为多渠道投放的广告主解构搜索广告、展示广告及社交媒体之间的协同效应，找出社交媒体在整个营销计划中发挥的功能。长远来说，XMO将能够把社交类信息加入客户关系管理(CRM)的概念，并把该媒体所取得的数据用以扩大客户广告的覆盖层面。

爱点击进入大陆后，将团队和产品进行本土化调整。产品方面，2011年11月爱点击完成技术本土化，XMO能够通过人工智能技术，为广告主提供媒体购买、自动优化、预算调整及数据分析等一站式服务，能够简化广告主繁复的工作流程，优化广告投放效果，帮助广告主突破预算瓶颈，大幅扩展业务；团队方面，我们聘请了一些传统广告公司和网络营销公司的精英加入，并将我们的行销理念灌输于团队。

在新的一年里，爱点击的主要方向就是把XMO技术做精做专，做到跨平台优化，坚持“数据深耕是数字时代的惟一出路”的理念。

Q：2012年，您所处的领域将会呈现哪些营销新趋势？未来营销工作重点是？

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如果说，几年前的一本《大数据时代》把我们带入了大数据的启蒙阶段，那么，如今我们已经迈入大数据的工业革命时期。不管是通过互联网把分散的停车场联接起来，对资源进行优化配置，缓解“停车难”问题，还是通过数据分析，智能调节红绿灯，提高道路的车辆通行速度，抑或是把食材的“前世今生”刻写在二维码上，让数据在食品安全问题上发挥“雷达”和“哨兵”作用，从大数据融入日常生活的速度，已经能看出它将深度参与我们未来的生活。

大数据应用成为一种趋势，不仅仅在于它能提升人们生活的便捷度，改变人们的生活习惯，更在于它背后的观念变革有可能引起社会结构的变化。一方面，“万物互联”的特性，让大数据分析能够抽丝剥茧，揭示那些隐藏在行为背后的内在规律，促使人们更好地认识自我、理解社会；另一方面，“物皆有灵”的品质，不仅让生活更加智能化、智慧化，还将深刻影响人际交往方式，塑造不一样的社会生活。从某种意义上说，谁能下好这步“先手棋”，谁就能掌握开启未来之门的钥匙。

在这样一场“可预见”的变革中，治理者要有乘“云”而上的自X。客观地说，这些年来，政府管理部门在大数据运用上已有许多尝试，比如行政审批“一站式”服务、身份证异地受理、政务信息公开等，给群众带来了不少便利。然而，仍有一些梗阻存在，一些痛点未被抚平。比如，有很多公共数据仍然沉睡在政府大院里，“养在深闺人未识”；各类数据中心、信息中心应运而生，但标准不一、重复建设，造成资源浪费；管理部门之间，数据壁垒森严，“公章四面围城，审批长途旅行”仍未消除。可以说，让数据“活”起来，道阻且长。

对大数据的分析运用，本质上是一种为自己赢得主动的思维方式。有人说，大数据的价值在于获得洞察力。大数据分析能提前发现不少社会治理的堵点、痛点，从而为精准化、精细化服务奠定基础。与其等群众拿着“问题清单”找上门，为何不带着“解决方案”沉下去？对于治理者而言，分析那些冰冷的数据不是目的，更重要的是通过它来“解码”公众需求，让公共服务始终有温度。

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当前的网络舆情监测工作平台主要是基于信息采集、整合技术和智能处理技术，通过对互联网海量信息的自动抓取、自动分类聚类、主题检测、专题聚焦，实现对用户的网络舆情监测，并由相关部门形成舆情工作报告、舆情信息简报等，为舆论引导提供可靠的分析依据。

进入大数据时代，网络舆论呈现的新特点，促使网络舆情监测工作暴露出诸多不足之处，这为网络舆情监测工作带来了诸多挑战。

网络舆论信息格局发生变化，舆情分析质量亟待提高。据人民网权威的《2016年中国互联网舆情分析报告》显示，在2016年，伴随着移动互联网应用不断向社会各层面渗透，网络舆论的格局发生了很大变化，如网民结构与社会人口结构趋同，网民产生代际更新导致网络流行议题和文化热点发生转换，微博、微信平台化，专业自媒体步入兴盛等。在这样的变局下，网络舆情监测工作面临着新的挑战。然而，有些部门的舆情信息收集工作仍然停留在报刊、门户网站、BBS、微博等开源信息的收集阶段，并未将新闻客户端、微信、直播等平台打通，难以保证舆情信息分析的全面性以及舆情热度指标的准确性。《2016年中国互联网舆情分析报告》还对近五年来参与当年最具网络关注度的20个舆情热点事件讨论的320万微博用户样本进行了分析，发现关注新闻事件和聚焦热点话题的网民发生了代际交替，在性别方面，女性的比例明显上升；在地域上，三、四线城市用户增长迅猛。受众层面发生的这些变化，也将在舆情监测工作中体现出来。然而在目前的舆情监测工作中，相关信息部门的舆情信息报送在内容上只是就事论事、停留在现象层面，对受众的成分、热点事件的社会背景以及事件背后所反映出来的社会问题没有进行细致深入的研究分析；在形式上，网络舆情监测工作的报送还停留在工作动态报告或者事件日志等形式的报送上。这样就造成了网络舆情信息的价值作用降低、服务能力减弱的问题。

热点事件话语体系不可控，舆情预警能力亟待增强。纵观近年来发生的热点公共突发事件，可以发现，在以大数据为基础的社交平台上，公众的话语体系呈现出了一些全新特征，如舆论主体的匿名性、参与渠道的多元化、生成议题的自发性、交流观点的无界性、汇集意见的实时性、发展趋势的不确定性等。这些特征与舆论话语体系在传统媒体的呈现完全不同，网络舆论热点事件话语体系的不可控性大大增强。

在社交媒体平台上，自媒体呈现出来的话语体系最为庞杂。许多舆情信息不仅包含结构化数据，还涉及大量非结构化数据，若对其准确性、真实性逐一核查，既耗费人力又耗费时间。就内容而言，较多负面、虚假舆情具有较强的隐蔽性，单纯以关键词或主题词进行搜索容易产生误判、遗漏。话语体系的不可控性增加了舆情监测工作的难度，这要求工作人员必须具备过硬的专业敏感性以及较强的网络操作技能。但是目前大多数舆情监测工作部门的信息工作人员缺乏专业化的训练，舆情信息工作水平参差不齐。就舆情监测平台系统来说，对于舆情信息的跟踪分析灵敏度较低，在有些热点事件的处理上没有按照公共突发事件的分类标准进行准确的分级，从而导致网络舆情信息的分析判断力体现不出其应有的情报价值，预警能力也随之削弱。

舆情监测的技术体系落后，人机不协调问题亟待解决。网络舆论的实时性及其发展的不确定性要求网络舆情监测必须迅速、及时，但很多单位部门的舆情监测平台的方法技术体系滞后，部分单位采用了网络监控系统、有害信息过滤系统等方式进行网络舆情监测，而有些单位为了节省舆情监测设备的成本，甚至将网络舆情监测工作依托于人工网页搜索及浏览的“人工盯梢”方式上，这成为监测工作的一大阻碍，监测工作出现疏忽错判也在所难免。排除资金、人力等客观因素，现阶段的网络舆情监测工作中技术方法体系的不足主要归因于“人机不协调”。机器与人工的协同分工模式不成熟、机器的辅助力量不够，导致人工智能技术在预测监测体系中分析情感、预测走势、检查效果等方面应用还稍显粗浅、机械，而在需要人工进行的高级维度分析、提出应对策略等层面，机器的应用又显得粗糙以及同质化。

人工智能为网络舆情监测带来的三大变革

网络舆情监测要适应大数据时代人工智能的要求，就必须顺势而为，积极进行变革，主要包括网络舆情监测技术体系的变革、网络舆情监测研究范式的变革以及网络舆情监测管理思维的变革三个方面。

网络舆情监测技术体系的变革。将人工智能技术应用于网络舆情是为了更好地对舆情进行分析研判，通过直观、简明的方式描述网络舆情信息的产生，进一步推导信息传播主体的态度倾向性、情绪感染性以及初衷、意图等，从而预测网络舆情信息的发展趋势。

如果说在“小数据”环境下，网络舆情监测工作还可以依托于“人工盯梢”的方式来完成，那么在“大数据”环境下，当数据的量级达到了EB甚至ZB级别后，以人工监测来把握舆情脉络已成为不可能完成的任务。而那些隐含在网络舆情信息中的观点、态度及情绪的表达，更难以从泛滥成灾的信息碎片中被真正发掘出来。加之海量信息的不共享所带来的“信息盲区”，更使得舆情信息分析不够严谨，易偏离实际，而这些问题都需要依托搭建智能化的网络舆情监管平台来解决。在平台上可以通过三种人工智能技术实现数据分析与人工智能研判相结合，再借助如眼动仪、脑电仪等受众检验仪器对网络舆情信息进行综合化分析。三种主要的人工智能技术主要包括：一是Web挖掘技术，该技术把互联网与数据挖掘技术结合起来，对网络上结构化数据如文字言论，以及非结构化的数据如视音频、图像等信息进行采集，完成信息前期处理的第一步；二是语义识别技术，该技术是利用采集到的信息，通过对语句中的关键词进行词义推断处理以及句子语法结构的分析，从而将复杂信息简单化，这是对采集的信息数据做进一步识别推断的过程；三是TFDF信息聚类技术，该技术主要提升数据信息的分析和分类速度，使网络舆情监测工作的处理更加及时，反应更加灵敏，提高采取措施的时效性。

人工智能技术的介入将有利于对信息进行挖掘、采集、分类、整理，从而找寻出最核心的关键性数据。在此基础上，还可以运用人工神经网络预测模型，对网络舆情的性质、发展趋势进行正确描述，并提出相应的对策。

网络舆情监测研究范式的变革。人工智能和大数据对网络舆情监测工作及其研究产生了颇为深刻的影响，舆情监测的研究范式从多角度发生了转向。

第一，舆情监测工作视角的转向：从单一化到多元化。在社交媒体平台上，受众的角色首先发生了转向，由信息的被动接收者转变为信息的参与者和传播者。这一转向给网络舆情监测工作带来了新的挑战，当受众是单纯的信息接收方时，网络信息的可控性强，舆情监测工作形式单一，把关相对容易。而受众角色发生变化以后，网络信息传播的不可控性大大增加，信息传播速度加快，信息传播呈现多元化特征，把关难度增加，网络舆情监测工作也从单一转向多元化，还需要对信息进行疏导、研判处理。

第二，研究视角的转向：从内容研究转向“内容+关系”研究。传统的网络舆情信息研究最重视的是受众借助网络进行的话语表达，其研究视角主要集中在内容层面。随着人工智能技术的介入，这一单向视角将发生转变，潜藏在内容层面背后的网络受众心理、行为、动机、诉求等多方面因素都将被关注到。借助人工智能技术及大数据分析技术，网络舆情信息的研究视角将透过内容层面深入到关系层面，转向对网络受众社会心理描绘、社会关系呈现、社会话语表达等多维度的研究。

第三，研究重点的转向：由舆情监测转向舆情预测。当前的网络舆情监测工作主要通过对当下网络舆情的动态信息进行随机采样来收集、整理、分析，更多的是关注已经发生的事件在过去及当下的动向，对未来的发展预测难以兼顾。而借助人工神经网络预测模型，通过自然语言处理、模式识别及机器学习等人工智能技术，可以对网络舆情的性质、发展趋势进行正确描述，再结合大数据分析处理整群数据来实现预测功能。比如，著名的搜索引擎公司谷歌通过关注用户搜索中的“流感”关键词来预测实际流感发生的时间，往往可以提前两三个周对流感的爆发进行预报及预防。

网络舆情监测管理思维的变革。在以人工智能技术为支撑的网络舆情监测平台出现之前，相关舆情监测部门的管理者往往由一人或几人的小团队组成，在监测信息数据量级不大的情况下，这种小作坊式单打独斗、面面俱到的舆情监控管理思维可以基本满足需求。但是随着人工智能技术的发展及大数据时代的到来，这种小作坊式的舆情监测体系面临瓦解。当前，商业化运营的软件监测团队多达几百家，这些监测软件服务商通过开发相应的舆情监测软件为政府部门、企业主体以及科研院所提供服务，进行简单的舆情信息数据采集及分类处理工作。在数据开源的情况下，这些软件服务商的竞争逐渐由粗放型、低层次化向数据处理的优化、人机互动、机器算法的精进等层面转变。