大数据行业解决方案大全11篇

绪论：写作既是个人情感的抒发，也是对学术真理的探索，欢迎阅读由发表云整理的11篇大数据行业解决方案范文，希望它们能为您的写作提供参考和启发。

篇（1）

曙光公司无锡云计算中心目前已经有200多个云应用，数据存储总量也超过了10PB。如此庞大的数据，每天的存储、管理成本对数据的拥有者来说是一个极大的负担。用历军的话来说，这些数据就像是沉睡的金矿，必须找到一个最有效的方法对数据进行组织、整合、分类、检索，深入挖掘数据的内在价值，同时还要降低管理成本，只有这样才能让这些数据闪光。开启金矿的钥匙就是大数据解决方案。

为了更好地处理这些海量数据，曙光公司两年前开始研发一种新的架构——海量数据检索处理系统，这就是XData大数据一体机的前身，因为当时还没有大数据这个概念。“XData是我们为在自己的云数据中心里提供数据挖掘服务做的铺垫。”历军表示，曙光的大数据战略可以概括为8个字：“平台一体，智汇应用”。“平台一体”包含多层含义：首先，大数据解决方案必须是存储、分析和应用三位一体；其次，XData大数据一体机实现了软硬件一体化，监控与管理一体化，产品与服务一体化，以及多种数据类型处理一体化。“智汇应用”表明，大数据天生具有鲜明的行业属性，因此大数据解决方案必须与行业需求和特色相结合，从行业切入、逐层递进，才能达到事半功倍的效果。

相比云计算，大数据从概念辨析到落地应用这中间所用的时间似乎缩短了很多。有人说，这是云计算的功劳，因为云计算在技术、观念、应用和商业模式等方面给大数据的应用做了很好的铺垫。过去几年中，曙光公司在云计算方面的布局与积淀为今天大数据战略的实施奠定了良好的基础。2013年，曙光公司将开通乌鲁木齐、哈尔滨、宁波三个城市的云计算中心，这样一来曙光在国内自投建设和负责运营的云计算中心总量将达10个。“用云的方式实现数据的分析与挖掘是未来的一个趋势。”历军表示，“我们现在主要销售大数据的解决方案，随着大数据技术走向成熟，软件更加完备，未来我们很可能会基于云提供大数据的分析服务。”

大数据厂商要全面

“大数据厂商一定要全面。数据挖掘不是一个存储厂商能独自完成的事。”历军表示，“大数据厂商必须具备很强的综合实力，能够提供包括计算、存储、分析和应用等在内的整体解决方案。XData大数据一体机的推出证明曙光已经具备了这种综合实力。”

时至今日，曙光在很多人心目中还是高性能计算领先者的形象。其实，这已经是老黄历了。曙光不仅拥有高性能计算产品，还有丰富的存储、软件产品，能够提供云计算整体解决方案，在大数据方面还有分析软件及工具等。历军表示：“我们一直在关注一些有技术特色的厂商，也曾经有过一系列成功收购，未来还希望继续通过收购等资本运作方式，不断增强自身的技术实力。”

大数据解决方案本身就是软硬件一体的，其中软件扮演着十分重要的角色。进军大数据领域对曙光的软件业务来说既是一种挑战，又是一个机遇。目前，曙光软件研发人员的数量以及对软件研发的投入都已经超过了硬件。曙光公司副总裁邵宗有表示：“我们的策略是在打造具有国际先进水平的硬件产品基础上，大力发展软件及服务业务。比如，我们希望用高品质的刀片承载不同的软件与应用，为客户提供云计算解决方案、大数据解决方案等。”

过去这些年曙光一直在做系统，从最初的以硬件为核心的计算机系统，到现在的以软件和服务为核心的信息系统。曙光希望做一个有价值的信息系统提供商，大数据正是实现这一目标的关键所在。历军透露，再过几个月，曙光旗下将出现一个独立运作的软件公司。

鲜明的行业属性

曙光为银联提供的离线交易数据分析平台已经投入了使用。银联为了控制信用卡使用风险，就必须掌握和洞察消费者的行为，若想达到此目的，非大数据解决方案不可。银联的结构化和非结构化数据统一共享处理平台就构建在曙光XData之上。中国银联副总裁柴洪峰介绍说，银联10年的离线数据都放在曙光XData大数据处理平台之上，借助云计算的手段进行处理和分析。

曙光的大数据解决方案提供了标准的平台接口，支持各行业丰富的第三方应用集成，包括智慧城市、金融、电信、交通、医疗、教育、军工等各行业的大数据应用软件，可以提供高效和个性化的数据分析服务。曙光不仅可以提供通用的大数据一体机，而且可以提供针对不同行业应用的定制化的专用一体机。目前已经投入实际应用的曙光大数据应用平台包括银行历史数据查询分析系统、银联离线交易数据分析平台、大型运营商流量经营分析系统、大型信息安全监控系统、高校柔性大数据处理平台等。全国农信银资金清算中心运行保障部总经理王永刚很好地概括了曙光大数据一体机的特色：HPC+存储+分析平台。

“在全球公认的大数据最先崛起的五大应用领域，包括金融、电信、安全、交通和卫生，曙光都已经有了成功应用。”邵宗有表示，“我们就是要打造简单易用、注重实效的大数据解决方案，重点加强易用性和智能化，注重性能优化和可靠性，提供柔性扩展能力，实现各类数据处理的融合，以及与开源平台的融合。”

历军概括了曙光在大数据方面的优势：从技术角度讲，曙光在并行分布式存储、云计算、数据抽取和检索等方面拥有多年积累和多项创新；从应用角度讲，曙光的云计算中心积累了大量用户和应用，而曙光的大数据解决方案又可与细分行业需求相结合。大数据带来的不仅仅是技术和应用模式上的创新，还为商业模式的创新以及大数据企业自身的业务转型带来了契机。

曙光XData大数据一体机

篇（2）

像往年一样，IBM每年在这个时候召开IOD大会。今年是自2006年以来，IBM IM（信息管理）部门召开的第七届大会。此次IBM大会为期三天，主题分别是“Think Big”、“Big Data”和“Big Future”，足见IBM对大数据的重视程度。同去年大会相比，今年IBM更注重技术带来的商业机会，并一口气推出数个解决方案，均与数据分析和管理、内容管理相关。除此还有PureData一体机，这是IBM落实大数据战略的又一个解决方案。

大数据正在带来大商机。

搭建大数据平台

大数据表现在何处？从会场略见一二。美国拉斯维加斯曼德拉贝酒店的体育中心座无虚席，1.2万参与者纷纷打开手机、平板电脑或者笔记本电脑，数秒之内，若干字节通过网络传到数据中心，与世界分享IOD大会。当然，这些数据在大数据时代微不足道。大数据时代真正的数据来自于企业商业环境、社交网络。

“相比较移动终端、云计算、BPM和信息安全，大数据分析更能驱动企业创新和业务增长。”IBM软件集团信息管理部门总经理 Arvind Krishna认为，大数据带来挑战也带来商机，从IT所占企业成本比重即可看出。在2003年，IT 仅仅占到企业23%的经营和管理成本；而到2013年，这个成本将上升到68%，对此，企业应该善用IT，将成本中心转为利润中心，将大数据转为商业机会。

在大会中，IBM推出了全新数字营销系统和大数据软件，其目的是为企业和机构提供分析和决策能力，用以应对企业当前面临的大数据挑战——也就是说，面对移动、社会和数字网络生成的巨量数据流，企业如何评估这些数据、如何获取更加智慧的决策，都需要重新考虑。

作为IBM大数据平台的组成部分，此次推出的PureData系列新品能在几个小时内部署完成，并在几亚秒的反应时间内分析PB量级的行业和社交媒体数据，可持续分析运行中的地理空间、金融服务、电信等数据。

PureData是IBM pure家族的后续产品，可以看做解决方案一体机，共有三种类型，分别是交易型、分析型和操作分析型。这三种机型各有特点，交易型只读不写，会在大量数据中找到关键性的信息，为客户服务；分析型立足在快速分析，注重高性能计算能力；而操作分析型则是两者的混合，关注PB级别的数据。

IBM直言不讳地将其和友商的一体机对比：PureData的速度更快，操作更为简单。更为重要的是，扩展性极强，内置了IBM合作伙伴的多种解决方案和软件集成系统——无论是关键性业务还是非关键性业务。而这种扩展性是那些封闭性的一体机所不能比拟的。“PureData要做企业iOS平台和应用商店，让用户根据需要下载软件。”Pure系列的研发团队如此说。

此次大会中，IBM明确了大数据平台架构。架构分为四个部分，最底层是大数据的基础架构，其上是大数据平台，然后是信息的分析和管理软件，最后是各个行业的解决方案，包括金融、电信、政府等行业。如此一来，大数据的存储、分析和管理，以及行业属性等一一落地，真正做到“有方案可依，有数据可查。”

重在商业机会

大数据归根结底是对数据的分析和管理，从中挖掘商业机会。由于数据繁多，分析和管理也越来越精细化，所以，IBM了一系列解决方案，重要的有以下三种。

首先是云解决方案。IBM将以云的方式把分析能力带给各个行业。但在行业中，企业对公有云和私有云历来有争论，在大数据时代更是如此。IBM认为，两者的模式完全不同。私有云更适合大企业，将大数据的管理和分析放在一个平台之中。而在公有云方面，IBM将会根据不同行业的情况，为各个行业建立公有云。“企业不用花费更多费用，直接利用基础设施展开云计算，私有云更有利于它们展开大数据的分析和管理。”IBM Netezza兼大数据平台总经理兼副总裁Brad Terrell说，对中小企业来说，IBM提供类似交钥匙工程，给中小企业提供强大的工具，方便中小企业利用大数据，从中发现商机。

其次是DAA（数字营销系统）解决方案，这等于是Netezza加客户应用的解决方案，不过这个一体机更是在硬件、软件和计算能力上调优，速度更快。

“DAA是一种创新，帮助企业创造价值、开拓市场，而不仅是不同产品的组合。”Brad Terrell说，从DAA角度看，可以在用户原有投资的基础上升级，而不必重新更新，从而保护了用户投资。

篇（3）

11月25日，国内领先的软件基础平台与解决方案提供商普元信息技术股份有限公司在北京隆重召开了普元政务大数据解决方案会。在此次会上，普元还推出了《共享、开放、融合政务大数据平台最佳实践》这一普元政务领域大数据平台解决方案白皮书，将实践提升到方法论层面，用“三级规划、五层能力”助力政府在国家战略下搭建政务大数据生态，推进政务大数据开启“共享、开放、融合”时代。

普元此次的政务大数据解决方案，涵盖“三级规划、五层能力”，能够有效帮助政府客户全面掌控与运营政务大数据。普元政企事业部副总经理王克强在演讲中提到，按照政务大数据现状及发展趋势，“三级规划”即按步调实现政务大数据平台的共享共用、开放服务、融合应用大阶段建设。在共享共用阶段，建立并完善数据标准，梳理并搭建共享主题库，依据标准实施数据集成，建立动态信息资源目录，实现先主后次、先易后难的政务数据共享体系建设落地；在开放服务阶段，支撑数据服务集成管理，建立政务数据开放平台，实现自主可控、逐项开放的政务数据开放生态构建；在融合应用阶段，提供全端数据可视化，建立实时响应机制，建设智慧生态政府，实现精准集约、动态敏捷的应用融合形态。

那么，如何达成上述三个阶段的发展目标呢？普元大数据产品线总经理王轩如此说道，围绕业务、技术和管理策略，政府大数据的落地需要存储、质量、共享、开放、应用五层实施能力提供支撑。这五层能力具体是指存储处理是根基，数据质量是底线，共享共用是关键，数据开放是趋势，融合应用是目标。通过这五大核心能力，可以充分挖掘数据价值，提升政府大数据技术服务能力，促进大数据与各行业应用的深度融合，以应用带动大数据技术和产品研发，从而形成成熟的大数据解决方案。

在产品支撑体系上，普元围绕五大核心能力，提供包括存储与处理、大数据集成、大数据治理、大数据运营和大数据应用五部分内容的一系列政务大数据平台，为政府客户提供最为有利的技术支撑。目前，普元拥有政府、金融和电信等多行业数据治理经验，能够长期为政府客户提供专业产品和服务，协助政务大数据可视化应用创新。

普元CTO焦烈焱进一步表示，普元成熟的解决方案，不仅能够在政务大数据领域全方位满足政府用户的深层需求，提供安全可靠、共享开放融合的政务大数据解决方案，还能够提供SOA、大数据、云计算三大系列产品以及相关的一站式解决方案。这个全面、高度集成的软件平台体系，可以为客户IT管理提供坚实支撑，帮助客户采用大平台、微应用模式建设新一代IT架构，实现“互联网+”时代的业务转型，提高核心竞争力。

篇（4）

创新无止境

HDS是一家典型的技术型厂商，一贯奉行“少说多做”的原则，所以人们很少听说或看见HDS在跟风炒作某个新概念。闪存、软件定义存储、云计算等，HDS都不是第一个推出相关产品或解决方案的。但是，一旦产品后，HDS就一定能保证这些产品是具有HDS特色的、成熟且可以大规模商用的，能够给企业客户带来实实在在的价值。

在存储虚拟化技术领域，HDS基于存储控制器的虚拟化技术在业界一枝独秀，尽管当时基于存储网络的虚拟化技术风光正劲，但HDS始终“我行我素”。最终结果表明，HDS的存储虚拟化技术是过硬的，其存储虚拟化产品一直保持着很高的用户认可度。在很多用户的印象中，HDS一直是一家专业的存储厂商。

但是进入云计算时代，一向比较谨慎、低调的HDS开始变得活跃起来。从技术和产品的角度看，HDS很快便采纳了“融合”的理念，推出了业界影响力可与其经典的存储产品相媲美的统一计算平台。如今，在亚太地区，HDS统一计算平台已经成了最受企业客户欢迎的解决方案。

多在技术上下功夫，很少谈及理念的HDS如今也开始热衷于谈论新的概念，并陆续抛出了与云计算、软件定义等最新趋势相关的战略、技术框架和蓝图。许多人能够脱口而出的HDS“三朵云”战略――基础架构云、内容云、信息云，成了HDS云计算的行动纲领。HDS的新产品研发和市场推广策略都是围绕着“三朵云”展开的。

云计算是基础架构，是工具，它的价值在于可以更好地支持行业客户的应用。在以大数据、物联网、智慧城市等为代表的新一波应用浪潮兴起时，云计算开始慢慢走向后台，成为推动大数据、物联网、智慧城市等应用发展的幕后的那只手。云计算技术与大数据、物联网、智慧城市等应用之间的互相渗透、融合将成为IT市场发展的主旋律。

HDS全球解决方案、社会化创新营销副总裁Ravi Chalaka表示：“以前，人们都知道HDS是一家存储公司。但是今天，HDS的技术和解决方案已经跨越了多个市场和应用领域。HDS已经从一家专注于存储的厂商演变为提供融合性解决方案的厂商，产品包含服务器、存储、网络、嵌入式软件等。近几年，HDS一直在大力发展自己的软件，并取得了突破性的成果。HDS的软件解决方案主要包括虚拟化软件、管理软件和应用软件等。”

今天的HDS已经不再是人们印象中那个专注于存储的HDS了。特别是经过过去几年云计算、大数据的洗礼，HDS已经有了新的定位，制定了新的战略。

HDS的变化主要表现在以下几方面。第一，HDS最直接的竞争对手已经不再是EMC、IBM这样的存储厂商，而是像通用电气公司、西门子、Oracle这样在社会化创新领域有很大投入的企业。第二，HDS进一步明确了自己的目标市场，就是大中型企业客户。目前，HDS在全球拥有1.4万个客户。在“财富100强”企业中，81%是HDS的客户。第三，HDS公司内部软件和硬件的收入比重也发生了很大变化。最新的统计数据显示，HDS业务收入的54%来自于软件和服务，而三年前这一比例只有25%。在过去4年中，HDS进行了大大小小9次收购，被收购的厂商大部分是做软件、服务或大数据解决方案的。从收入比例来看，HDS不再是一家单纯的提供存储硬件的厂商，而是正慢慢转型为一家解决方案提供商。

为了配合解决方案的需要，HDS越来越重视与生态系统中的合作伙伴的合作，特别是与增值分销商、系统集成商的合作。通过这些合作伙伴，HDS可以更好地为企业级客户提供服务。

Pentaho是敲门砖

以前，HDS也能为大数据提供支持，但仅限于硬件和存储架构。以收购数据集成、可视化和分析软件厂商Pentaho为标志，HDS真正融入了大数据领域，并打开了通往物联网市场的大门。

在今年4月举行的HDS Connect 2015大会上，HDS对Pentaho的收购成了谈论最多的话题之一。当时，由于HDS还没有完成对Pentaho的收购，Pentaho这样一个很可能决定HDS未来大数据策略走向的产品是继续保持其独立性，还是完全融入HDS原有的产品中成了人们关注的焦点。

6月，尘埃落定，HDS正式完成了对Pentaho的收购。Pentaho成为HDS公司旗下一员，但原品牌名称保持不变。Pentaho平台除了继续独立提供服务以外，也会与HDS的其他相关分析软件结合，从而进一步扩展HDS的大数据解决方案。

以前，HDS的大数据解决方案主要集中在基础架构层面，为大数据分析提供平台支撑。有了Pentaho的分析软件以后，HDS可以深入大数据分析的核心，也更贴近客户的应用，可以把大数据分析的主动权尽量掌握在自己手中。

还记得HDS著名的“三朵云”吗？在HDS公布的大数据愿景中，基础架构云、内容云和信息云仍起到了核心的支撑作用，但也有了细微的变化，变成了相对应的软件定义基础架构、内容管理云架构和信息智能云。在这三层云架构之上是HDS通用的高端数据分析和访问平台。三层云架构与数据分析与访问平台合在一起，构成了HDS社会化创新的基石。

HDS倡导的社会化创新与物联网市场是遥相呼应的。在社会化创新方面，HDS选定了六大行业作为突破口，包括电信、医疗、商业分析、公共安全、石油和天然气、汽车。“物联网是下一轮技术革新的重点。”Ravi Chalaka分析说，“一台大型机可以支持数百个客户，一台小型机可以支持数千个客户，而在物联网时代，数以十亿计的设备被连接在一起，每个设备，甚至每双鞋都在产生数据。这就是物联网的能量。在未来的20～30年中，大部分的数据分析和计算都会围绕着由物联网产生的数据和信息进行。HDS关注的只是物联网中能够产生价值的那部分数据。只有通过对这些有价值的数据和信息进行分析，才能产生洞见，才能让整个社会变得更加健康、安全、美好。HDS希望更快速地交付能够达到上述目标的物联网解决方案。”

确立主导地位

篇（5）

中桥咨询的一份大数据调查报告显示，大部分中国用户还处于“系统整合”阶段，需要对来自企业内外部的大量数据进行收集和整理。

“为什么现在用户对大数据解决方案求贤若渴？”高国辉自问自答，“因为传统的技术和解决方案已经无法解决用户当前遇到的诸多应用难题，比如实时交易数据的处理和分析等。金融行业提出‘小核心、大’，电信运营商积极构建双活的数据中心都是从各自的实际需求出发，以应对大数据带来的新挑战。美国的某电信运营商就采用戴尔的SharePlex技术构建了双活的数据中心。”

其实，无论企业的数据量有多大，数据是结构化还是非结构化，戴尔都可以提供具有针对性的解决方案。Spansion是一家知名的制造企业，它希望通过升级现有的数据库来更好地支持其关键统计流程，从而达到提升业绩的目标。为此，它采用了戴尔的SharePlex技术对原有的Oracle数据库进行升级，不仅安全地完成了数据库的迁移，而且节省了大量资金。

“诸如此类的例子还有许多。”高国辉介绍说，“不同的用户，在大数据方面的需求不同，而且对价格的敏感度不同，这就决定了用户在选择大数据解决方案时有其‘个性化’的需求。比如，许多互联网企业十分热衷采用基于Hadoop的解决方案，就是考虑到经济性的问题。戴尔的优势就在于，可以为不同的用户提供适合其需求的大数据解决方案。”

戴尔软件事业部已成为戴尔企业级端到端解决方案的核心组成部分。具体到软件解决方案本身，戴尔也强调端到端，比如戴尔软件可以提供从移动办公管理到信息数据管理再到数据中心和云计算的全面软件解决方案。其中，信息数据管理软件就与大数据直接相关，它包括数据库管理、应用系统及数据集成，以及大数据分析等产品。

全面的软件解决方案

篇（6）

2012年，在美国旧金山召开的秋季英特尔信息技术峰会（IDF）上，柏安娜接受了本刊的独家专访，这是她近期首次对中国媒体就英特尔的大数据战略进行详细的解读。她透露了自己的目标：五年内英特尔数据中心的相关业务将会实现倍增，2016年时达到200亿美元，而这一高速增长的乐观期望，正是来自于云服务商提供的大数据业务。

移动设备爆炸带来变革机会

云计算会吸引更多人上网，接入更多设备，从而产生更多海量数据——这个即将出现的循环将带来巨大的机会。

《数字商业时代》：云计算的出现让全世界所有信息和通信技术覆盖的地方，都试图通过技术来生成一个数字化的投影。这种更彻底的数字化浪潮将为商业和经济带来怎样的影响？

柏安娜：云计算从提出到取得飞速发展是最近五年的事，它在面向消费者和企业的相关服务及应用的数量都在快速增加。云计算模式很有吸引力，它可以在低运营和低拥有成本的基础上进行大规模的扩展，而且它具有按需提供服务的能力，因为它的基础设施是共享的。可以看到，中国和美国的云建设都在飞速发展。这就像一个虚拟的循环，随着越来越多的人上网——目前有23亿人上网，他们会购买更多设备。这些设备与数据中心连接，需要建设云基础设施来支持这些设备。这会推动新服务和解决方案的创新，从而吸引更多人上网。这些推动了云计算的发展，并推动相关服务的发展。在这个令人惊叹的循环中，随之带来的是我们从未想过的新式服务和解决方案。就像你所说的，我们现在真正处于数字创新时代，新服务在线上不停地涌现，因为我们能够在云中进行新功能的快速部署。

《数字商业时代》：与这种数字化浪潮最为匹配的技术，似乎就是大数据分析技术，现在和未来一段时间内，有哪些因大数据技术而生的商业模式值得人们关注？

柏安娜：一直有很多企业数据，但从来没有分析和利用这些数据的高效方式。这种情况下，数据就没有发挥作用。现在围绕大数据有很多行业创新。一个是计算成本继续增加，例如横向扩展存储等。一个重大成本是这些数据的存储成本，传统存储方式太过昂贵。因此，你看到存储创新，基于英特尔平台的横向扩展存储。然后是围绕开源数据分析解决方案的大量创新。Hadoop是个非常好的开源框架，让你能够提取所有这些数据，高效地存储并实时分析。计算存储平台和分析解决方案相结合，让企业和消费者都能看到重大数据。有个很好的例子，中国政府要求电信运营商为消费者提供90天的交易记录，让消费者能够上网了解过去90天的所有消费情况，这是一个重大的大数据问题，涉及的数据量也非常巨大。我们与电信运营商合作，利用Hadoop向他们提供一个稳定、优化的Hadoop平台以分析和报告这些信息，从而满足政府的监管要求。我们目前是Hadoop框架的分销商，我们现在所做的是以前从未做过的事情。

数据就是价值

大数据时代，IT将不再是成本，而成为价值。

《数字商业时代》：有迹象表明在云计算与数据的时代它将开始主导企业业务的发展甚至是变成一个核心业务，简而言之就是变成企业的盈利中心，你对这一趋势有何看法？

篇（7）

“在大数据时代，应对海量数据增长不仅需要有强大性能的计算和存储基础设施，” IDC中国企业级研究部研究经理胡向东谈到：“随着应用的复杂化，人们信息需求不断增加，现有数据中心出现了不少自身无法解决的问题，必须要对现有数据中心进行优化或重建，尤其是数据中心网络的重建。而数据量的不断激增也促使企业用户在部署大数据解决方案的过程中，更加需要灵活、开放的网络解决方案。高速的带宽能够帮助企业数据中心逐步实现软件定义的网络、加速数据的分析，并进一步为企业业务提供强劲支撑。”

在实现软件定义网络并进一步推进大数据、云计算应用部署的过程中，对于需要保持竞争力、实现转型升级的企业而言，提高带宽、灵活性和可扩展性变得十分必要。“Spectrum’交换机作为我们开放式以太网交换机的最新产品，能够提供数据中心客户所需的万兆、2.5、4、5和10万兆以太网交换机解决方案的公司，使其能够跟上网络升级对数据获取和处理的要求，并进而保持竞争优势、降低其资本和运营开支，”Mellanox公司市场副总裁Gilad Shainer表示：“我们所推出的全新的端到端以太网解决方案为互联网企业与传统行业用户在云、Web 2.0、数据分析、人工智能等方面的应用开启了一扇大门，使他们可以重新构思数据中心对于不断变化的实际业务需求所能提供的价值。”

互联网公司一直以来都是创新技术应用的风向标。作为中国最大的自营式电商企业，京东拥有丰富的商品、海量的用户、最大规模物流基础设施。为了更好地满足消费者的个性化需求，提升库存配置、物流管理等方面的运转效率，京东在大数据、云计算方面也展开了实践。“大数据技术可以为京东提供智能销量的预测、精准的库存配置、解决物流行业浪费的问题、提升零售行业运转的效率；而借助京东云，我们也能更好地满足卖家和买家的电商应用和IT服务需求，与广大商家、用户、ISV和应用开发者，共同培育电商应用生态，”京东集团副总裁、京东云总经理何刚分享道：“在我们推进大数据、云计算技术在京东应用的过程中，我们深刻体会到，从数据的快速收集、处理、分析到个性化的预测，速度是至关重要的因素。为此，Mellanox所提供的高速、低延迟的开放式网络创新是我们的不二选择。”

在互联网巨头的带动下，在中国，零售、电信、金融服务、媒体等传统行业也迎来了日新月异的变化。传统企业会因互联网而发生裂变、重构和创新，并借助大数据技术实现业务的转型、升级。“据麦肯锡全球研究所的调查数据显示，美国17个行业所拥有的数据总量排名中，传媒业占据第三位。因此，在大数据时代来临之际，数据成为我们传媒产业相关经营活动的核心资源，”至顶网总经理、总编辑高飞谈到：“面对数据吞吐量出现出指数级的增加趋势，媒体也需要对海量信息进行深度挖掘，提炼更有价值的内容，并进行科学合理的包装，同时还需要通过对数据进行详细分类、加工、进行深度挖掘，再将这些洞察提供给有需求的企业用户或合作伙伴。因此，大数据技术的应用在传媒行业的转型中已经成为趋势，而Mellanox以太网解决方案能够在媒体行业运用大数据的过程中，实现降低网络延时，提升信息时效的作用。”

篇（8）

泰一指尚通过敏锐的市场洞察和行业服务经验，形成了覆盖快消品、金融、汽车、房地产、教育、电商产业、时尚产业、传媒产业等在内的“互联网+”解决方案，帮助他们在激烈的竞争红海中脱颖而出。

在产品方面，泰一指尚依托自身大数据技术和商业模式创新，构建大数据、数字营销、移动化三大商业能力开放平台，面向传统企业、传统媒体及传统广告公司提供一体化“互联网+”转型升级服务。同时，旗下大数据全媒体营销企业AdTime，可为广告主提供一站式整合营销服务及解决方案。泰一指尚旗下主要产品有：

DataMust，大数据能力开放平台，拥有全网实时数据分析系统。利用数据挖掘算法、标签体系以及全网数据技术，借助骨干数据网络以及自由数据沉淀，逐步研发出行业领先的大数据产品，为客户搭建用户数据管理平台，提供商业决策服务。

Admatrix，数字营销能力开放平台，凭借多年的数据积累和算法优势， 有效整合媒体资源，为客户优化广告内容，向广告业生态链开放八项数字营销能力，通过开放模式为行业客户定制营销平台。

篇（9）

2016年11月8日，随着一阵洪亮悠长的钟声响起，广东三盟科技股份有限公司（以下简称“三盟科技”）董事长王喜英女士敲响了位于北京金融大街丁26号金阳大厦一楼的财富钟，这家教育行业大数据“黑马型”领军企业正式登陆新三板，开始逐鹿资本市场。

三盟科技是专注于云计算、大数据、智慧教学、在线教育等前沿科技领域的高新技术企业，2013年正式运营，总部位于广州，目前在北京、上海、湖北、湖南、四川、山西、陕西、江苏、福建等地拥有27个分公司。

三盟科技专注教育行业，推出系列创新解决方案，其中在云计算、大数据、智慧教学等领域行业排名第一，在全国拥有200多个高校数据中心案例、几万个点云桌面案例，近3000间智慧课室案例等等。在全国2800多所高校中，案例覆盖率近60%，年均销售收入增长率近200%，2016年销售收入预计2，5亿元左右。对于取得如此傲娇业绩的原因，王喜英对《经理人》表示：“第一，是专注教育，专注大数据、智慧教学、云计算等新技术领域；第二，致力于开发创新的、差异化的、有价值的产品；第三、精准把握客户需求，对产品功能快速迭代升级。”

创业期，活下去很重要

王喜英是草根创业的典型，像大多数东北人一样，善于沟通和交流，后来上大学后主攻管理工程专业，专业偏向于营销管理。在创立三盟科技之前，王喜英先后进入珠海佳能、深圳华为以及星网锐捷等知名企业工作。

在这些大企业工作期间，让王喜英积累了大公司先进的营销及管理经验，为后来创业打下了坚实的基础。

“有人说，赚那么多钱干嘛？我其实根本没有想赚多少钱的问题。在人生的一些关键节点，我更愿意倾听自己内心的声音。”王喜英对《经理人》表示，“我这人不喜欢守旧，喜欢不断汲取新的知识，希望尝试一种全新的工作模式，这是我为什么选择创业的原因。”

创业艰难百战多，王喜英也不例外。“创业之初，最难的是没有产品，这决定了公司的发展方向，要研发打造属于自己的核心产品体系；其次就是在技术和人才上发力，提升产品的竞争力，保持自己产品的创新性与优势，做一家专业化的公司。”她说。

最终，王喜英选择的方向定格在自己沉浸多年的教育行业。但为选准公司经营的大方向，她还是汲取了许多成功人士的经验，也看了许多成功企业家创业的书籍，“就是想看他们当时是怎么去选择的”。王喜英对《经理人》说：“我看《马云的管理日志》一书收获很大，因为大中型企业的各方面资源比较充沛，对互联网的依赖不大，所以马云没有选择大中型企业，而是找中小企业作为目标，并bk--个行业、一个系统扎根、做深做透，然后再延伸出去。我们当初选择云计算和教育行业就是这个道理。”

2013年4月，云计算、物联网、VR、机器人等新技术被炒得很热，但技术均不落地，王喜英决定从已经逐步开始落地，但在教育行业还处于初步探索阶段的云计算技术开始。后续的事实证明，王喜英押宝成功，利用云计算技术对传统的教育信息化业务进行升级和产品功能快速迭代，形成了庞大的蓝海市场。

然而公司处于初创期，云计算相关储备人才奇缺，产品研发尚需时日，三盟科技如何挺过黎明前的黑暗？王喜英告诉记者，这段时间，三盟科技不得不依靠传统业务，承接大量毛利率一般的网络系统集成业务订单，来为企业自身产品的研发争取时间，做好保障。

“因为我们首先得活下来。如果生存都有问题，就谈不上发展了。”王喜英对此表示。

三盟科技的三驾马车

2013年是三盟科技云技术的开发阶段，当时仅仅做了两个样板项目作为试点，但是2014年、2015年两年的时间，三盟科技云计算相关解决方案的销售额就连续实现了翻番，占到了总营收的50%以上。

三盟科技终于迎来期盼已久的和煦春风！

在云计算领域，三盟科技先后推出了五大解决方案，包括云计算数据中心解决方案、云桌面解决方案、掌上移动教学解决方案、云安全等级保护解决方案和云计算人才培养解决方案。相比传统的教育信息化技术，在使用体验、成本控制等方面有质的提高。

比如，三盟科技将云计算资源管理、虚拟化技术融合在一起，为客户实现数据中心的重构，协助客户在多数据中心之间构建统一的信息资源池和管理平台，为上层的各种信息系统按需分配资源，大幅提升了信息化环境的各项效能评估指标。

“简单的来说，即将学校数据中心的服务器存储进行虚拟化，然后构建云计算管理。原来的数据中心，只能用一台甚至多台集群服务器支撑一个业务系统（比如教务系统、OA系统、迎新系统及选课系统）。在服务器完成一虚多的虚拟化之后，一个虚拟服务器（简称虚拟机）即可独立支撑一个业务系统。”王喜英强调说，“通过这种虚拟化技术，改变了传统单机的数据中心模式，一台服务器可虚拟成10～20台虚拟服务器。大幅降低了客户的采购成本、提升了资源利用率以及运维管理效率。”

而云桌面解决方案则可大大减少运维成本，提升运维效率。采用云桌面解决方案，技术管理人员平均维护客户端数量可以达到1000台左右，相比个人计算机每个技术管理人员维护200台左右，工作效率提升到原来的5倍左右，有效降低了维护的人力成本。

另外，三盟科技在2015年新推出智慧课室解决方案，当年便得到了广大高校的认可，在全各地实施了500多间，智慧课室一跃成为三盟科技三大主营业务之一。该方案致力于让传统多媒体课室变得更加“智慧化”，为学校实现课室教学设备统一监管、课室环境统一监管、创新性智能教学以及便于教育方式的创新与拓展。实现集约化建设，节省课室建设和改造费用，大幅降低管理难度，提高管理效率，推动教育模式创新，促进优质教学资源的分享。

“夫运筹帷幄之中而决胜于千里之外”，在王喜英这里，则表现更多的是对未来趋势的准确把握，早在2014年下半年，在刚刚推出的几大业务迅速发展的同时，王喜英便在思考未来企业的发展方向以及业务拓展的领域，并远赴美国，在硅谷去对接先进的技术与人才，由此，大数据走进了这位智慧女士的视野，也成为此后几年三盟科技主要研发的方向。

每一项技术的引进与落地，中间都凝聚了大量的人力与心血，在三盟科技也是一样，王喜英告诉《经理人》，在认识到大数据的发展潜力以及可以为中国的教育行业带来创新价值以后，三盟科技在这一领域整整沉浸了一年的时间，这期间，三盟科技还专门组建了三盟硅谷研究院，针对中国教育行业的特性，研发与中国教育行情相符的大数据功能模块，2015年下半年正式推出了三盟科技高校大数据整体解决方案。由于方案先进，抓住了高校教育、管理和服务的关键点，一经推出，便得到了众多高校的认可，并在北京师范大学、武汉大学、海南师范大学等众多985/211高校落地实施，成为教育领域第一家真正将大数据落地教育的企业。

至此，支撑三盟科技高速发展的三驾马车一云计算、大数据、智慧教学三大核心业务正式形成。

适销对路，快速复制

在管理学上有“护城河”理论，来辨别一门生意是不是好生意。针对市场需求，有了对路的好产品，这时要做的就是深挖“护城河”，快速建立起行业进入壁垒，让这门生意持续盈利下去。

因此，除了差异化的产品创新之外，王喜英将三盟科技迅猛发展的原因，归结为精准把握客户需求，对产品功能快速迭代升级，以及布局全国的服务销售团队。

2014年，三盟科技云计算系列解决方案逐渐成熟，受到广东省教育类机构客户的青睐，销量大增，其中华南地区（广州）营业收入占当期营业收入总额的比例达到99.47%。适销对路的三盟科技，此时要做的就是迅速扩大销售区域。同时，由于云计算行业的蓬勃发展，出现越来越多的进入者参与竞争。在此情况之下，为扩大先发优势，三盟科技在营销渠道建设与技术研发两方面同时发力。

2015年可以说是三盟科技的“年”，2015年上半年三盟科技开始发力广东市场，下半年拓展全国市场，2015年底公司在全国各地已经建立20多家分公司，在职人数从100多人增加到500多人。增加的近400人中，一半是营销部门，一半是研发部门，服务迅速覆盖到全国2000多所高校。

一家崇尚西点军校法则的企业

随着2015年的快速扩张，三盟科技位于广州总部k公面积一再扩大。

“加入三盟大家庭的新人，成长需要一个过程，要适应企业文化”王喜英坦诚地说，“所以，我们推广时，首先要求方案成熟，有实际案例；其次，营销与技术人员全部来自业内；再次是市场需求比较旺盛，最后是流程的标准化，比如采购怎么才能最优，销售效率怎样才能最高，服务怎样最好的对接等，这些细节都很重要，我们会对每一个细节严格把关。”

同时，三盟科技实行KPI绩效法则、末位排-名制等，对执行不到位的行为严格按照“执行力”准则予以考评，以此来保证整个团队的高效运作。

篇（10）

早在一年半之前，昆腾就开始研究大数据的应对之策。如今，昆腾的业务重点之一是积极推动大数据解决方案的落地。大数据带来的挑战主要表现在，由于数据量迅猛增长，用户对存储性能的优化和数据处理提出了更高的要求。另外，由于新的业务数据类型不断涌现，比如基因数据、卫星数据等，用户的存储和数据保护策略也要随之改变，比如存储设备要与应用、数据分析和挖掘等技术更紧密地结合在一起。“存储的前端要与应用相结合，后端则要在分层存储的基础上，为前端应用提供高性能、灵活的平台，便于应用对大数据的访问。”张金华表示。

从行业的角度看，政府、广电、石油等行业的用户很可能成为最早使用大数据工具的用户，而这些行业也正是昆腾切入大数据市场的抓手。

“具体来说，基因数据分析、视频监控数据的归档、高性能计算等应用将成为昆腾大数据业务新的增长点。”张金华表示，“中国的数据备份市场还处于刚刚起步的阶段。昆腾不仅会重视大型企业客户市场，而且会针对中小企业客户提供全面的数据保护解决方案。”

软件硬件化

StorNext是昆腾大数据解决方案的核心。StorNext如今已经出了四个版本，全球部署的StorNext文件系统超过7万套，管理的数据总量超过0.5EB。

以前，StorNext主要是以软件的方式进行销售。如今，随着软硬件一体化解决方案日益盛行，StorNext也走上了软件硬件化的道路。

“客户反映，作为一款软件，StorNext虽然具有强大的功能，但是其配置和使用相对比较复杂，对客户的技术水平要求较高。此外，用户在选择产品时，希望厂商提供一些具有可比性的技术指标，比如性能、容量等，但是StorNext作为一款软件，很难提供这样的指标。”昆腾公司大中华区技术总监王刚表示，“为了满足用户的需求，我们将StorNext软件进行了硬件化，为用户提供软硬件一体化的解决方案。”举例来说，StorNext M330和M660元数据设备就是专为大数据内容处理设计的，可以实现高性能的文件共享。

StorNext软硬件一体化的解决方案集成度更高，部署和使用也更加方便，同时还降低了维护成本。未来，StorNext将采用软件和一体化方案两种销售模式。StorNext不仅可以管理昆腾自己的设备，而且能够管理第三方的存储设备。“一体化解决方案是一条正确的发展道路。”张金华表示，“不仅中小企业可以采用一体化的解决方案，简化系统部署与应用，而且大型企业也可以利用一体化的解决方案构建一个通用的基础平台。”

磁带技术还在进步

篇（11）

在此项目中文思海辉整合了数据共享平台、数据交换平台、ETL处理和调度平台、数据应用平台、数据管控平台和应用门户建设等部分，为大商所建立起完整的数据仓库。通过这一平台的建立解决了各个应用系统数据库分散、数据质量和标准不统一、数据冗余大、数据流向错综复杂，交互效率低，灾备与运维成本高的问题；完善了包括早期数据、外部数据的跨行业、跨市场的数据平台；并大幅提高了平台数据储存、挖掘、分析、处理的能力。方案的实施为大商所的173家会员，182个指定交割库，年14.01亿手成交量、94.31万亿元成交额的数据体系提供了高效的系统支持；有利于大连商交易所对业务数据进行更加深层次的分析、研究工作；推动交易所的风险控制、新品种研究、市场拓展、战略研究等业务创新工作的开展。

文思海辉执行副总裁刘君博先生参加领导力大会时表示：“IBM灯塔奖是个有高度的新起点，未来文思海辉将与IBM继续通力合作、共同成长。在智慧金融、智慧城市等重点领域不断提升技术水平和研发能力，为客户创造更大的价值！”