医药数理统计论文大全11篇

绪论：写作既是个人情感的抒发，也是对学术真理的探索，欢迎阅读由发表云整理的11篇医药数理统计论文范文，希望它们能为您的写作提供参考和启发。

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1.知识目标的改革

主要是使学生掌握常用试验设计方案，掌握正态总体的统计量的分布，掌握常用统计描述指标的计算方法、正态总体的均值和方差的置信区间的求法等。

2.能力目标的改革

主要是使学生能熟练地运用所学知识对统计数据作医学参考值范围（质量控制、可疑值取舍）、参数区间估计、参数假设检验、方差分析、线性相关与回归分析，能熟练使用SPSS进行统计数据的处理等。

3.人文素质培养目标的改革

主要是引导学生逐步养成良好的学习习惯、创新意识和实事求是的科学态度，具有沟通、组织、协调等能力以及团队合作的精神，在专业方面要引导学生初步具备自主学习医药数理统计新知识的方法能力以及信息处理能力，树立终身学习的观念。

二、教学内容的改革

根据高职高专医药学院校教学定位和医药专业学生的专业特点，强化岗位工作任务与课程教学内容的有效对接（尝试专业基础课体现“工学结合”），积极推行任务引领、案例或项目驱动课程。打破原来课程的知识体系，根据岗位工作过程的系统化确定的课程教学内容的标准为依据，适当删减、合并教学内容并且引进专业需要的新内容，加大实践教学内容比例，着重培养学生分析问题和解决问题的能力以及实际动手能力，使课程尽可能体现应用的特点，使其知识结构更具实用性、可读性，更具医药学的特点。要改变以前重概率轻统计、重理论轻应用的现象，淡化定理证明和计算技巧训练，加强统计试验设计和统计思想方法的讲解，注意阐释数理统计应用的背景及应用中所需的条件，对得出的结论进行合理的解释，重点介绍如何用统计方法解决实际问题，做到学以致用，突出应用。要增加与医药学紧密联系的一些教学案例，让学生通过学习这些案例来体会这门课程的重要性，体会医药数理统计的价值，激发学习兴趣。运用医药学研究的案例（或项目）引导教学。用案例（或项目）引出知识点，也可以在讲解知识点后用案例（或项目）做实证。从实际问题入手，介绍统计推断方法，注重训练学生的岗位工作能力与统计思维能力（做中学、做中教、做中研）。

三、教学方法改革

1.采用研究教学法

研究教学法就是指教师依据具体教学内容，遵照教学目的，提出富有思考性的题目和研究要求，先由学生个人独立思考、琢磨，然后互相研究，得出初步的认识、理解、判断和概括，再由教师归纳、总结，讲授正确答案，纠正错误意见，完成教学过程的教学方法。研究教学法不仅适用于师生之间的双边活动，而且适用于学生之间认识的交流活动。这种教学法的特点是，它是在教师提出问题的前提下的一种有目的、有针对性的研究和学习活动，这一特点体现了这种教学方法与启发式教学和发现法教学的区别。

2.采用案例教学法

在传授知识之前，教师提出一个医药学真实的案例，学生在教师引导下，采用互动方式讨论、分析案例。教师要鼓励学生积极思考，启发学生讨论设计解决问题的方法和步骤，对他们的实际操作能力、判断能力及创造能力给予重视，针对具体案例要求一题多解，允许批判精神的存在，在学生充分发表了观点后，教师及时总结答疑。案例教学法采用的案例是来源于现实的医药学实际问题，有可能就是学生将来步入工作岗位要面临的实际问题，这样对学生来说就有一种吸引力，提高了学生参与的积极性。案例教学法采取以学生为主进行课堂讨论研究的方式，有效地培养了学生分析问题、解决问题的能力和决策能力。应用案例教学法，将医药数理统计中的难点、重点都环境化、具体化，并让学生都参与到讨论分析的过程中，以使学生能够充分理解这类知识，在这个过程中切身感受到数理统计应用的奇妙作用。

3.采用社会实践教学法

社会实践最大的意义和出发点是通过社会实践的指导和开展，促使学生掌握将书本知识和社会实践相结合的方法，借助社会实践这一杠杆工具将书本僵硬、理性的知识，运用到活生生、真实的社会生活中，即真正理解理论来源于实践并指导实践的道理，以提高学生的整体素质和能力。通过到医院、药厂进行实践活动使学生学会深度思考问题的方法，使学生在未来的学习中能，运用理论知识对医药学案例加以深度分析，从而能更好地理解和运用书本知识。

四、教学手段改革

1.运用多媒体课件进行辅助教学

“医药数理统计”这门课程基本理论比较抽象，为了消除学生的畏难情绪，增强课堂学习内容的感染力，在课堂上恰当地使用有价值的多媒体教学课件，能提高学生的学习兴趣，因为通过图形显示配上文字说明，能创设一个图文并茂、声像并举、生动直观的教学环境。

2.开展理实一体化教学

对于实践教学，原来整章的理论教学讲完，才能进行这章的实践教学，使理论与实践相脱离。现在对实训项目——SPSS统计软件的应用实践教学，采用四步“理实一体”教学法，即边讲解、边示范、边模仿、边练习。教师把学生组织到机房，做到理论教学讲授内容与相应的实践教学项目安排同步进行，实训项目由教师进行操作演示，然后根据教师的指导，学生进行相应的训练，真正实现理论教学与实践教学有效接地理实一体化教学。

3.开设网络教学课程

加强对教师的现代教育技术手段培训，积极推进课件教学和网络教学建设，创建医药数理统计课程多媒体网络教学平台，相关的教学大纲、教案与课件、目标检测与试题（卷）库、实训项目、说课与课件、微课、参考文献目录等上网并免费开放，开发网络教学资源，包括交互式教学、自学、讨论、答疑和考试等，实现优质教学资源共享。鼓励学生充分利用网络资源查找一些疑难问题，学生通过上网查找资料，提升了通过网络获取学习资料的能力。

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《医药数理统计学》是高等医学院校及农科院校等部分专业要学的基础课程及必修课程，也是许多专业招收研究生的必考科目之一。《医药数理统计学》是一门讲述随机现象和应用性极强的课程，它有独特的思维方式和计算技巧。与学生学过的高等数学的思考方式不同，两者思想体系差别较大，学生除了具备高等数学的基本知识外，还应具备语文知识、逻辑学知识，是大家公认的一门较难的课程。此课程中随机变量理论特别是一些习题，学生常常感到困惑，缺乏思路，难以下手。为了提高学生的学习兴趣，提高教学质量，有必要对教学方法进行进一步研究。

1教学过程中应采取的思想和做法

由于此门课程的讲解注重应用因此应着重于对基本概念、基本理论和思想方法的讲解，淡化定理的严格证明，给学生更多的自主思考空间，激发学生的学习欲望，提高教学质量。

2《医药数理统计学》课程部分难点重点的教学措施

2.1随机变量的分布函数

随机变量分布函数的定义有现代数学中泛函分析的初步思想，因此分布函数的定义是学习过程中遇到的一个主要难点。学生比较难理解，在教学中我们强化分布函数的讲解和应用，在求随机变量函数的分布时强调分布函数的作用，让学生多练习使用分布函数，这样收到了较好的效果。当他们接受了分布函数的定义之后，也就潜移默化地有一点现代数学思想。

2.2大数定律与中心极限定理

大数定律与中心极限定理是概率论的两个重要理论，对它们的理解是接受概率思想的标志。它们都是极限问题，需要极限的思想和任意小的概念。只靠语言叙述、定理证明是很难理解它们的。我们在教学中淡化定理的证明，着重于定理的分析理解，例如，作某种观察或试验时，不可避免地会受到许多因素的影响，如环境、情绪、仪器的偏移、主观感觉等等。它们每一个因素对观察结果的影响都很小，但是它们综合起来构成了观察误差。观察误差是一个随机变量，它是很多微小的独立随机变量的总和。按中心极限定理，这个总和（随机变量）应服从正态分布。结合实际例子，使大数定律的思想在学生头脑中自然形成。多举一些与医药学联系紧密的例题和习题。

2.3最大似然估计方法

最大似然估计的思想方法不容易掌握，求解过程也比较烦琐，而它又是实际中很有意义的估计方法。用实际生活中的一些例子：一个老猎人带领一个新手进山打猎，遇见一只飞跑的兔子，他们各发一弹，兔子被打中了，但身上只中一弹，到底是谁打中的呢？凭知觉绝大多数人认为是老猎手打中的；医生看病，在问明病人的症状后（包括必要的一些检查），作出诊断时总是对那些可能直接引起这些症状的疾病多加考虑等，通过实例来引起学生的学习兴趣，引导学生产生初步的最大概率的想法。这种选择一个参数使得实验结果具有最大概率的思想就是极大似然法的基本思想，使学生将直观想法化成理论表示，建立模型函数，最后找出估计量。这样由直观到抽象的过程，能使学生更快更好地掌握极大似然估计的方法。

2.4假设检验的思想方法

假设检验是依据经典数学的反正法原理，结合概率论中的小概率原理进行统计分析和推断的方法。理解它的难度大，往往学生会套公式做，但不会解释，更不能解决新遇到的问题。对此可采取多将实例，细讲分析过程，讲明白小概率事件原理，同时注重学生思考，调动其积极性踊跃回答问题以加深学生的理解。

3提高《医药数理统计学》学习效果，保证学习质量，对学生的学与教师的教提出几点建议

3.1善于归纳

本课程内容较为散乱，每个问题都有不同背景，系统归结，找出共性，有利于整体掌握所学内容。例如：古典概型所求概率是随机事件在样本空间所占比例，是随机事件样本点数与样本点总数之比，几何概型虽然对象不同（样本点无穷多个，不可数），所求概率是两个几何体度量之比，但也是随机事件在样本空间所占比例，两者本质思路都是一样的，搞清这一点，对全面掌握知识很有帮助。

学科交叉，提高认识

本课程虽然内容独特，但我们将概率视为函数之后，就可以用《数学分析》方法进行研究，广泛应用极限、导数、积分之后，不仅处理问题严格科学，更提高了对问题的理解认识。

3.3加强练习，掌握技巧

在教学中要加强课后练习，对例题及课后习题作精心选取，重点选择既具有实用背景又能对阐明基本概念、基本方法有帮助、能够提高学生兴趣的例题和习题,利用课堂讨论、思考练习、课外答疑、批改讲评作业等各个教学环节，加深学生对课程内容的理解和掌握。结合概率与数理统计应用性较强的特点，在课堂教学中，注意收集医药学以及经济生活中的实例，并根据各章节的内容选择适当的案例服务于教学，将理论教学与实际案例有机地结合起来，使得课堂讲解生动清晰，已达到良好的教学效果。案例教学法不仅可以将理论与实际紧密联系起来，使学生在课堂上就能接触到大量的实际问题，而且对提高学生综合分析和解决实际问题的能力大有帮助。通过案例教学可以促进学生全面看问题，从数量的角度分析事物的变化规律，使概率与数理统计的思想和方法在现实工程或经济活动中得到更好的应用，发挥其应有的作用。独立完成作业是学生学好本课程的一项重要的、必不可少的工作。通过对课后习题的练习，逐步加深对课程中各种概念理解，熟悉各种基本解题方法，达到基本掌握本课程主要内容的目的。很多学生在学习了统计方法，也记忆了很多公式以后，很茫然，不知该选用哪种方法来处理资料。例如：为了比较两种安眠药的疗效，将20名年龄、性别、病情等状况大体相同的失眠病患者随机平分为两组，分别服用新旧两种安眠药，测得的睡眠延长时数如下表。

新药组xi1.90.81.10.1-0.14.45.51.64.63.4

旧药组yi0.00.7-0.2-1.2-0.12.03.70.83.42.4

假定两组睡眠延长时数均服从正态分布且方差齐性，试检验两种安眠药的疗效是否有显著性差异？很多学生发现两组样本含量相同，往往采用配对设计资料的t检验，这说明学生还没有真正理解这种设计方法的内涵。配对设计的每对数据要求测自同一个个体（称为自身配对设计）或同一个来源的两个个体（称为同源配对设计）或条件相近的两个个体（称为条件相近者配对设计）。题中从失眠病患者这一总体中随机抽取20例受试对象，然后随机平分为两组，是典型的成组设计。如果题中说20例患者按照某一条件（对结果有影响的非处理因素）配成10对，然后把每对中的两个个体随机分到新药组和旧药组中，问新旧两种药物对睡眠延长时数效果有无差别，这才是配对设计，所以学生一定要明白实验的设计方案，这是正确选用统计方法的前提。

3.4联系实际，培养兴趣

调动学生的学习积极性，本课程产生的背景，是迫切解决当时实际问题的需要。当今社会环境中，医药学、生物学、经济等大量问题都可以用概率方法研究解决，让学生们做一些相关资料处理工作，把所学的统计方法用到实际中，理论联系实际，大大提高了他们学习的兴趣。在每讲授一种统计分析方法后，学生除了完成基本作业外，还要要求学生到图书馆查阅文献，找出运用所学统计方法进行资料分析的文献例子，这样学生不仅学会查阅文献，而且通过查阅文献这一过程，对所学的统计方法也有了更深的理解，有的同学还对一些杂志的文章所用的统计方法提出质疑，这样大大调动了学生学习的积极性，逐渐认为统计学其实是很实用、很有趣的一门课程。

3.5在《医药数理统计学》的教学中引入CAI是教学中的一个重要举措

CAI的引入，将为学生提供一个因材施教、具有创造性的学习环境，可以大大增加信息量。但CAI教学是一种辅助教学手段，不能取代教师在课堂中的主导地位。教师的人格魅力和语言魅力是任何机器都无法取代的，一节课是否能吸引学生，不在于CAI课件的吸引力，而在于教师的讲课方法和教师的语言魅力，教师不可在教学的全部过程应用CAI课件，不适合过多地用课件进行讲授，会影响他们的理解和掌握，从而影响教学质量。

【参考文献】

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医药数理统计方法是药学专业的基础课，是数学基础课中应用性最强的课程，是药理学、毒理学、药物动力学等课程的前期基础课程，同时也是药学科研的必备知识之一。通过该课程的教学，培养学生科学思维与推断能力，使其掌握药学统计方法的基本理论、基本方法与技能，具备较高的药学科研设计、统计思维，为阅读专业文献，进行科研工作打下良好的统计学基础。笔者任教的药学专业使用的教材是《医药数理统计方法》［1］，教学时间为36学时。要使学生以较短的学时掌握实用的统计方法，并能在以后的专业学习和研究中正确应用，笔者尤感适宜的教学方法对于讲好这门专业基础课的重要性。下面就如何学习《医药数理统计方法》来浅谈一下我的一些体会。

1教学内容应结合专业实际

1.1概率论部分

教材中概率论偏重于理论基础，理论性较强。但概率论部分作为数理统计入门阶段，更应注重基本概念的理解，便于后期的教学。因此在教学中应适当减弱概率论部分的理论性和难度，多结合专业知识和用简洁易懂的阐释来介绍概率论部分的内容。

1.2数理统计部分

数理统计偏重于应用，在教学内容方面要做到突出实用性。注重假设检验部分的讲解，注意阐述数理统计方法的思想、应用的背景及应用中所需的条件，重点讲解假设检验应该如何选取原假设和备择假设，如何对得出的结论进行合理的解释［2］；在区间估计中置信区间的讲解中结合在生产中片重差异或含量质量时正常值的范围，以确定药品是否合格等；在方差分析部分结合药理学中如何进行药效学实验分组结果的分析与多重比较的应用等；在一元线性回归部分结合药品质量分析时如何建立标准工作曲线的应用等。

1.3定理公式部分

教材中定理、公式、法则比较抽象，较难理解。在定理、公式、法则的教学中更应结合专业知识，加深理解与应用。一般不要求对公式等进行推导，也不要求记忆。课后做适量的作业加深定理公式的应用与理解。但样本的均值、方差、变异系数的公式要求掌握，这些不仅是后续课程的基础，更在药品质量分析中如重现性、回收率等实验中有着广泛应用。

2以试验设计为导向讲述统计应用

在药学专业中，特别是制剂工艺研究中，有多种比较性试验设计方法，每种方法有其特点和适用范围，较常用的有两组比较试验设计、多组比较试验设计、析因设计、正交设计和均匀设计等［3］。在讲完教材内容后，再以试验设计为导向梳理阐释t检验、方差分析、回归分析等知识的具体应用。

两组比较试验设计用于不同处理间指标差异的比较，常采用t检验分析方法，分为配对比较和两组比较。配对比较常用于用药前后观察指标的变异情况等，两组比较一般用于两种技术或工艺对指标差异的比较。多组比较试验设计用于多组试验处理结果的比较，常采用方差分析与多重比较，如研究不同浓度乙醇提取某中药有效成分的影响等。正交试验设计与均匀试验设计均是适合多因素多水平的试验设计，在制药工艺研究中应用更为广泛，前者是基于方差分析模型，后者是基于回归分析模型。这两部分教学中结合自己在工作中的应用重点讲述如何选因素水平，如何利用相应的表来安排试验，对试验结果的分析处理及相关软件如正交设计助手的应用等。

3重视现代方法在教学中的应用

教学中，应对部分内容尝试引入计算机辅助教学。利用现代化学习工具学习当今社会发展所需要的知识是时代的要求，本课程是以应用为主要目的，教学重点讲解数理统计的概念、思考方法、形成及应用背景等，引导学生用数理统计学的知识去思维，理解数理统计，而不是大量的计算。因此，结合实际，利用计算机讲述Excel在统计学中的应用、SPSS统计软件的使用等。

4不断提高自身素质

作为应用性很强的课程，在教学过程中，要不断进行高等数学、数理统计、教学方法等方面的研究，夯实基础，不断提高教学质量。更要通晓在药学科研工作中数理统计应用方面的知识，结合教材便于更好地组织教学，使学生学到统计知识并能在专业领域正确应用。因此，教师须不断研究、探讨教育思想、教学观念和教学方法，不断提高自己的教学能力，才能培养出合格的应用型药学人才。

【参考文献】

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2精简和更新教学内容

在教学内容方面做到突出实用性，适当地减少或减弱概率论部分的理论性和难度，以直观、趣味和易于理解的方式把概率论作为数理统计的基础知识加以介绍.在假设检验部分注意阐述数理统计方法的思想、应用的背景及应用中所需的条件，重点讲解假设检验应该如何选取原假设和备择假设，如何对得出的结论进行合理的解释;在参数估计部分着重地讲解参数估计在实际应用中的重要性、合理性及应用中应注意的问题，区间估计中置信区间的理解及单侧置信限在应用中的意义等;在方差分析部分讲清楚引进方差分析的意义、假设检验的方法对多个总体进行多次t检验时的缺点、方差分析应用的条件及合理解释检验结果等;在回归分析部分注意阐述量与量之间的关系、回归方程的理论意义及对回归方程结果在应用中的解释等.目前SPSS软件是国际医学论文中应用最广泛的统计软件［2］，国内的大部分医学期刊也要求论文数据统计分析要应用统计软件处理，统计检验结果要用P值来表示，更要求学生了解统计软件的使用方法，做到正确使用统计软件.新晨

3互动式的教学方法培养应用、创新型人才

传统的教学方式是知识传授型教学，即教师在课堂上灌输知识，在有限的时间内按教学大纲要求把大量的教学内容尽可能地讲授完毕，不能有效地调动学生对学习的主动性，忽视学生应用能力的发展，结果导致学生把主要精力投入到统计计算上，很难有时间去深入分析统计结果.互动式教学方法要求教师在教学中充分发挥教师的主导作用，同时让学生处于教学的中心，在加强课堂讨论的同时，由教员归纳总结，充分调动学生的学习兴趣，提高学生的主动性和创造性.统计学应用能力的培养主要指可正确选择和应用统计分析方法解决医药学科学研究和医药工作中的实际问题［3］.为了避免学生滥用及错用统计方法，教师要重点讲清各种方法的适用条件及特点.在考试方法上亦采用开卷考试，使学生不再花大量时间去推敲和死记那些复杂的公式，不再难于分清和理解符号及公式.通过几年来的改革实践，发现上述教学内容、方法及手段的改革增强了学生的学习兴趣，使学生真正体会到数理统计学的内容在医药及日常生活中的应用价值，激发学生的创造性思维，取得了良好的效果.

［参考文献］

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《医药数理统计》是药学专业的基础课,是药理学、毒理学、药物动力学等课程的前期基础课,同时也是医药学科研的必备知识之一。《医药数理统计》是一门应用性极强的课程,能否熟练掌握应用直接影响到学生后期的科学研究。另外,其独特的思维方式和计算技巧与学生学过的高等数学的思考方式也不相同,两者思想体系差别较大,学生除了应具备高等数学的基本知识外,还要具备语文知识、逻辑学知识,是一门公认的较难掌握的课程。但长期以来,中医药院校的医药数理统计无论是教材、教学方法、教学手段还是学生的学习情况都有许多不尽如人意的地方。在教材的编排上大多还是沿用定义———性质———例题的老路,虽然选用了一些医药方面的例题,但学生对其背景和应用都不了解,基本还是当成数学题在做,与做纯粹的数学题没太大区别,并且还因为是实际问题加大了计算的难度减弱了学生的学习热情。在教学方法上还是传统的“填鸭式”,内容上注重推理过程而忽略了知识的来源、背景和应用,由于缺少互动性往往是教师在上面挥汗如雨,学生在底下梦游。在教学手段上大多是一张粉笔、一张嘴,即使是用多媒体也仅仅是将黑板上的东西放到幻灯边上而已,由于没在黑板上保存重点,结果会使得学生一节课下来脑子里啥也没保存更加不利教学。在教师自身的问题上由于在医学院教授数理统计的大多是数学系毕业的教师,由于没有医学方面的知识,想把两者很好的的结合起来也不容易。

但现代中医药学的人才培养模式对医药数理统计的教学提出了更高的要求。在这个知识爆炸的时代原有的教学环境和教学模式远远不能满足学生的要求,为了学生的可持续性发展我们必须教会学生自学和合作。而PBL教学模式正好满足我们所求,另外互联网普及可以让我们更方便的查找资料,这也使得我们推广PBL教学成为可能。

2开设案例教学是推行PBL教学模式的有效途径

经常有学生毕业后在工作中和写论文时,看别人的文章的数据不知如何根据情况进行变通。比如在做新药疗效分析时根据国外的数据要重新算出样本最小值,结果不会,即使给了公式也看不懂。其实用到都是数理统计里的最基本的知识。究其原因就是老师上课时往往孤立的讲公式,没有放到具体的案例里,也没有让学生有动手经验和思考的空间,导致理论与实际的脱节,如果将公式放到案例里让学生真切思考为什么要选用它,亲身感受到如何使用它,学生不仅能记牢还能学到与其相关的有用的知识。

3一个PBL教学模式范例

下面以制定医学正常值的范围来说明如何在数理统计中实施关于正态分布的PBL模式教学。正常值范围是指正常人体或动物体的各种生理常数,正常人体液和排泄物中某种生理、生化指标或某种元素的含量,以及人体对各种试验的正常反应值等。由于存在变异,各种数据不仅因人而异,而且同一个人还会随机体内外环境的改变而改变,因而需要确定其波动的范围,即正常值范围。制定正常值范围先根据指标的实际用途确定单侧或双侧界值:若某种指标过高或过低均属异常,需要确定正常值范围的下限和上限,如白细胞计数;若某指标过高为异常,需确定上限,如尿铅;若某指标过低为异常,需确定下限,如肺活量。再根据研究目的的和实用要求选定适当的百分界值,常用80%、90%、95%或99%,其中最常用的是95%。最后根据资料的分布特点,选用恰当的界值计算方法,如正态分布资料用正态分布法;对数正态分布资料用对数正态分布法;偏态分布资料用百分位数法。比较常用的是正态分布法。

在实际教学中采用如下几步来实现PBL教学模式

①明确学习目标,设置问题情境。

在医学常规检查中有一项我们熟悉的血常规检查,其中有一列是参考范围也即正常值范围是如何制定出来的?制定出本年级男生身高的正常值的范围。

②学生查阅资料,归纳出相关问题和要掌握的相关知识。

临床上的正常值范围指的是什么?如何确定单侧或双侧界值?有什么不同?为什么在临床上大多生化指标都可以借助正态分布来制定?什么是正态分布?有什么特点?在什么情况下能用正态分布?利用正态分布如何制定正常值范围?如何制定出本年级男生身高正常值的范围?和所查资料中男生身高正常值范围有无区别?

③分组实验。

针对提出的问题,查找资料并利用统计软件SPSS或工程计算常用软件Matlab在计算机上进行相关的计算和图像处理,画出本年级男子身高的正态分布图,给出相应的正常值范围,这一部分在实验室完成。

④课堂讨论总结

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中图分类号：R-4 文献标识码：A 文章编号：1007-9416(2012)07-0201-02

SPSS（Statistical Package for Social Science）的中文名称是社会科学统计软件包，在医药领域上虽然不如STATA常用，但其界面友好、操作简单，能实现绝大部分统计分析功能，还是比较适合医药工作者在论文设计以及数理分析中的应用。下面简单介绍一下该软件的应用（以SPSS 13.0为例）。

1、安装、启动

(1)软件SPSS安装在Windows XP、Windows me或Windows98等系统都可以。

(2)启动SPSS:

“开始所有程序SPSS for WindowsSPSS 13.0 for Windows”即可得到SPSS初次弹出的窗口，选择“Type in data”即可进入数据录入界面。

2、数据录入与管理

2.1 定义变量

点击“Variable View”，然后在“Name、Type、Width、Decimal……”中录入每个变量的描述特征。要想更容易理解结果，在“Values”中标识要准确、详细，如图1。

点击“Data View”，即可录入实验或临床上所得来的数据，一行数据只能包含一个样本中的一条信息。计数资料中，常有2个分类变量和1个频数变量，常把要比较的对象的做为组变量，每一组的不同效果或类型分别作为一条信息。如：图2

录入数据还可以直接从Excel文件中获得，要求Excel文件一行数据是每个个体的的全部信息，每一列是一个变量。点击“File OpenData”后，在文件类型中选择Excel（*．xls），即可导入Excel文件数据。

数据录入后一般应保存，以便以后调用。

3、分析输出

3.1 计数资料的统计输出

3.1.1 两样本率比较的四格表X2检验

以《预防医学》（主编 黄子杰 人民卫生出版社），第227页例12．7为例，按图2输入数据，然后DataWeight Cases…Weight cases by:例数，选择分析程序：AnalyzeDescriptive StatisticsCrosstabs…Statistics…中选 Chi-squareCells中选 RowOK，结果如图3：

从结果容易看出，X2＝2．602，P＝0．107＞0．05，判断差别无显著意义。

在四格表X2检验中，仍要注意例数n和理论数T，由此来判断结果取值：当n≥40，1≤T≤5时，则取Continuity Correction的值；当n＜40，T＜1时，则须取Fisher’s Exact Test的结果（仍要根据临床考虑单侧假设检验或双侧假设检验，取不同的P值）。

3.1.2 配对资料的X2检验

程序选择：AnalyzeNonparametric tests2 Related SamplesTest Type中选 McNemar；Test pair(s)List：则选进两个分类变量OK，即可得出P值。

3.1.3 多个样本率比较的X2检验

程序选择：AnalyzeDescriptive StatisticsCrosstabs…Statistics…中选 Chi-squareCells中选 Row

3.1.4 样本率与总体率的比较

程序选择：AnalyzeNonparametric TestBinomial…

3.2 计量资料的统计输出

3.2.1 两样本均数比较的t检验

程序选择：AnalyzeCompare MeansIndependent-Samples T Test

3.2.2 配对t检验

程序选择：AnalyzeCompare MeansPaired-Samples T Test

3.2.3 样本均数与总体均数

程序选择：AnalyzeCompare MeansOne-Samples T Test

3.2.4 方差分析

(1)完全随机设计方差分析。

AnalyzeCompare MeansOne-Way ANOVA

(2)随机区组设计的方差分析。

程序选择：AnalyzeGeneral linear ModelsUnivariate…

(3)重复测量资料的方差分析。

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统计类课程是高等林业院校大部分专业开设的一门交叉性、实用性很强的专业基础课。主要包括概率论与数理统计、应用概率统计、试验设计与统计分析以及多元统计分析等。这类课程不仅是很多后续专业课(如测树学)的学习基础，而且，由于统计学提供了丰富的数据分析方法，几乎所有的实际部门和研究领域都有它的应用。科研、经济、生物、林业、医药、环境、工程、管理、工农业生产等都是统计学应用的主要领域。本文根据林业发展的需求，针对目前高等林业院校统计类课程教学中存在的问题，提出一些建议，以供同行参考。

1.现状与问题

历史上，人们习惯把概率统计看成是数学的一个分支，由此采用纯数学的方法研究这门学科。这导致在教学中，教师通常比较注重课程的系统性和逻辑性，偏重于对概念和理论知识的讲解而脱离实际应用。学生也习惯于中学时代的学习方法，死记硬背，生搬硬套而应付考试。结果是考完就丢，连最基本的数据处理能力都缺乏。同时，林业院校的数学教研室与综合性大学或是理工类大学相比，存在很大的差距。主要表现为缺乏科研方面高水平的学科带头人，缺乏能影响决策的高级学术权威，这导致教师参加学术活动的机会很少，信息化教育的研究进展缓慢。最严重的是，统计学作为一门交叉性、实用性很强的学科，他必须与其他专业相结合，服务于其他专业方能显示其价值。但在实践中，上统计课的老师不一定有相关的专业知识，而专业课老师其统计学功底往往不可能很好。如何进行统计学与专业知识的结合，这本身需要引起更多的关注。基于上述问题，笔者在十余年的教学工作中逐步选取了一些新的教学方法对传统的课堂教学做了一些改变，这些尝试主要有以下几个方面。

2.几点建议

2.1引进多媒体辅助教学

最早引进多媒体辅助教学主要是因为传统的“黑板十粉笔”的教学方法信息量小，板书占据了大部分时间，学生的知识面难以得到扩展。为了提高教学内容的广度与深度，也为了与计算机结合，笔者采用了多媒体辅助教学。这个方法在实际应用中确实节约了板书时间，加大信息量，同时多媒体中的图形显示，动画模拟，声像结合的学习环境的确有效地刺激了学生的形象思维。但在学习中也暴露了一些问题:概率统计毕竟有很多需要逻辑推理的知识，对公式的推导若不边板书边讲解，学生很难听懂;而信息量大学生抓不住重点，结果有些学生反映不佳。由此可见，虽然多媒体教学有很多优点，但对于统计教学而言，传统的教学手段也不能忽视。在教学中，应根据教学内容灵活选择采用传统教学方式还是多媒体教学方式，或是采用多媒体与传统教学相结合的教学手段。要以丰富教学内容、提高教学效率为最终的目的来合理选择教学手段。只有这样，才能切实提高教学效率和教学效果。

2.2注重培养学生分析问题和解决问题的能力

传统的教学方式是知识传授型的，教师更多是重视数学基础和各种统计方法的推导，把统计课作为数学课来教授。这样做的结果是学生缺乏统计思想的培养和实际操作能力的训练，重理论轻实用，最终不能把实际问题归结为恰当的统计问题，更谈不上利用合适的统计方法去分析解决。为了改变这一现状，在不影响本课程体系的完整性下，笔者针对部分班级，适当降低概率论部分的难度，仅从直观性、趣味性的角度把概率论作为统计的基础知识加以介绍，而把授课的重点放在数理统计各种方法的介绍和应用上。以西南林学院资源学院地理信息系统02级学生为例，在学到统计部分时，我要求学生分组下去搜集数据(样本)，但学生并不懂该如何下手，有的学生将别人分析好的数据也当作原始数据收集大多数学生学了数据处理方法却不会用。为使学生真正学会使用统计的方法处理海量数据并提取有用信息，每学一部分知识，我要求学生使用自己收集的数据实践该种统计方法。例如，在学到样本统计量时，我要求学生逐个计算这些样本统计量，并分析所算值代表样本的何种信息;在学到方差分析时，我请学生检验不同样地的树木其总体均值是否存在显著差异;在学到回归分析时，又让同学们对居民的教育状况与家庭收人进行调查分析，看看二者有无联系。在实践各种统计方法的同时，我向学生传授科学论文的写作知识，要求学生将每部分的分析结果写成论文的形式上交。这些理论联系实际的教学方法要求学生从最基础的数据收集做起，逐步学会使用不同的统计方法分析数据，最后解决实际问题。解决了学生拿到数据却不知从何处人手的难题，提高了学生分析和解决问题的能力。 2.3针对不同专业，实行不同的教学要求

在长期的一线教学中，笔者曾和许多专业老师探讨过数理统计在各专业上的应用，发现了一个重要的事实:即不同专业，对统计教学的要求是不同的。例如，电子与信息技术专业，其对概率论知识的使用就比较多，针对这个专业，就必须强化这部分的知识。而林产化工专业对概率论知识用的相对较少，在数理统计诸多方法中对方差分析使用较多，在有限的学时内，若不在教学内容上体现差异性，学生学习了不能结合专业知识加以运用，学习的积极性也难以提高。因此，笔者认为，在保持概率统计内容的完整性的基础上，应当结合不同专业，在内容的深浅及安排上有所调整，要多与专业老师进行交流，制订适合该专业的教学大纲，因材施教，因人施教。

2.4开设统计实验课

数学实验是随着人类思维、数学理论和计算机等现代科学技术发展而形成的一种独特的研究方法。它将数学直觉、形象思维与逻辑思维结合起来，有利于培养学生应用数学知识借助计算机手段来解决实际问题的综合能力和素质。事实_f:，统计类课程的教学如果不借助计算机这一工具，学生不了解也不会使用统计软件，将会使他们陷人枯燥的计算而忽略了统计分析的功能。其解决问题的能力和速度将大打折扣。目前比较通用的统计软件主要有SPSS，MatIab，SAS等。这些软件语法简练、使用方便，为统计实验课提供了良好的应用平台。试验课能提高教学效果，学生根据理论课上学到的方法、原理在实验课上使用软件完成重复而复杂的计算工作，才能真正提高其解决实际问题的能力。

2.5多方面综合考评提高学生的综合素质

考试是教学过程的一个重要环节，是检验学生学习，评估教学质量的手段。对统计类课程的考核方法，若单纯使用闭卷的方法，学生为应付考试把精力花在概念、公式的记忆上，对实用问题不感兴趣，学生的主动性难以发挥，解决实际问题的能力也难以得到锻炼。为此，我认为学生的考试成绩可由三部分组成:理论部分即概率论可进行闭卷考试;数理统计为实用部分，这部分的考核可以论文形式进行，由学生自己调查数据，利用各种统计方法分析数据并提取有用信息，最后以科学论文的形式提交;实验考核宜上机，考查学生对统计软件使用的熟练程度以及用软件解决实际问题的能力。三部分考试各占一定比例(由老师自定)。这种考核方法即可解决统计课程公式多且计算量大不便闭卷考试的问题，同时可以全面考察学生的学习情况，给出较为客观的成绩。

篇（8）

【关键词】 数据库 文献 方剂 舌象 脉象

信息技术、通信技术、网络技术的飞速发展以及在社会生活中各个方面的广泛应用，给现代人类社会生活带来了极大的方便，大大提高了工作效率，也为中医文献管理和研究提供了新的方法和途径。近十几年来，计算机硬软件技术突飞猛进地发展，微型计算机以其界面好、操作简单人性化，存贮信息具有宏观、系统、联系的特性，完全满足了中医文献的管理和科研需要。在中医病案管理和中医文献研究中借助计算机数据库技术和网络技术已成为中医现代化研究领域的一个热点。不少对中医感兴趣的软件爱好者自行开发出了具有某种功能的中医信息管理系统，甚至有些高校、医院和软件开发商强强联合，共同研发出了功能比较强大和实用的中医文献或中医病案管理系统，这些系统虽然不是十全十美，但具有广阔的发展前景。目前，具有文献管理功能的数据库系统已经在中医研究的多个方面得到了应用。

1 用于中医病案的存储和检索

长期以来，纸张作为病案记载的主要载体，给医院病案管理带来了诸多问题。如库房不足，病案的查找、保护困难。另外纸张病案还存在着保存安全的问题，如水灾、火灾，人为的涂改、盗窃。医院为了保存好病案因此而消耗了大量的人力、物力、财力。

计算机硬件技术的发展使得廉价的大容量存储介质用于中医病案的存储备案，节省了大量的纸张。特别是光盘，以其价格低、容量大、安全性高、易携带性得到了广泛的应用。另外计算机的易操作性和易查询检索性使得中医病案的管理比较用纸张记录，减少了出错的几率，提高了工作效率。目前，医院信息管理系统（HIS）逐步在国内各地区大医院推广普及，发达国家已开发出了实用可行的电子病案应用于病案的存储和管理，实现了无纸化管理、远程医疗和远程教学，满足了所有的医疗、法律管理的要求。电子病案是指在一个特定的系统下的电子化病人记录，该记录用电子方式来保存个人终生健康状况和保健信息，完全代替了纸质，甚至超越了纸质医案的全部功能［1］。随着电子信息技术的发展，电子病案取代纸质病案是一个必然的过程。

2 用于古籍原文的浏览和检索

中医药古代文献浩瀚如海，蕴藏着丰富的信息，古代医家各流派的学术思想、以及不计其数的经方、验方等待我们去发掘。多年来，中医古籍的整理发掘工作一直没有停止。将中医古籍文献数字化，建立相应的数据库，深入发掘古代医籍所含的信息，是现代中医药工作者所面临的一项重大任务。目前，不少的中医古籍爱好者在这方面做出了一定的贡献。

周莲菊等［2］建立了“《黄帝内经》计算机检索数据库系统”，对该书一次文献和二次文献进行分类整理，加工重组，使原文编排、学术内容检索和有序化多途径的检索系统实现计算机化，为医学科学工作者学习、研究、查对、引证、应用和开发《黄帝内经》，提供了全新规范化的现代检索手段；南京中医学院研制出的“针灸腧穴文献资料检索系统”包含50多部在我国针灸发展史上有较大影响的针灸著作中有关的腧穴资料［3］；陕西中医研究院开发出了“针灸甲乙经通检系统”；上海中医药大学研制成“《针灸大成》检索系统”；中国中医研究院研制了“ACULARS针灸文献检索系统”。这些数据库系统的研制成功为我们研究中医古籍提供了快捷的浏览和检索手段，方便了我们对中医古籍的研究。

3 用于方剂的组方研究和文献收集整理

中医药博大精深，不仅在于它的辨证论治，而且组方用药也千变万化。古今名医家遣方用药看似平淡无奇，实则蕴涵着丰富的经验和深刻的规律。虽然历经各朝代医家的传承和发掘，仍有许多经方、验方中的规律我们没有发现，所以摆在当代中医药者目前的一项重要任务是发掘古今名医家辨证用药规律。用数据库系统对方剂文献进行整理和收集，可以快速地分类检索、分类查询、分类统计，有助于我们发现名医组方用药规律，使方剂学向着计算机化迈进。

尝景胜（《北京中医药大学博士生学位论文》）利用数据库挖掘技术对半夏泻心汤的配伍规律进行了初步探讨，发现了半夏泻心汤在临床中主治病症规律和用药的配伍规律。李爱敏等［4］分析了《范中林六经辨证医案选》中的处方，并以桂枝、甘草为例得出了三个不同的一元线性回归方程，进行了三个线性回归方程两两之间回归系数的比较，探索出了在六经辨证以及太阳证和太阴证的处方中，桂枝和甘草配伍用量的规律性。艾华等［5］人对《伤寒论》经方桂枝加芍药汤的症状、舌脉象和用药规律进行统计分析，发现该方治疗消化系统疾病，特别是手术后黏连引起的腹痛等后遗症具有很好的疗效。南京中医药大学研制的“中医方剂编码及文献数据库系统”，收录了古今方剂101903首，该系统可以进行方名、书名、处方药物、功能、主治等的检索。吴根秀等［6］人以FoxBase+ 数据库系统和UCDOS为汉字支持环境，研制成了古代中药方管理分析系统，能够准确地为用户提供按朝代、病名、病证等各种情况及用药特点、用药成分等查询和统计，为中药方分类分析提供了一个良好的手段。“中医历代常用方剂数据库检索系统”，收录了中医历代常用方剂一万余首。该系统既可按纵向从方剂名检索异名、方源、作者、药物组成、功用、主治、药理作用和用法等，还可从根据组成考察方剂的沿革、变化、比较方剂的配伍关系，根据功用查询同类方剂，根据主治和药理查询相应的方剂［7］。

张清苓［8］收集了古今1128例应用桂枝汤类方剂的临床医案，并对这些医案加以统计，重点分析了桂枝汤类方剂临床运用的总体特点。即桂枝汤、桂枝加葛根汤、桂枝加附子汤、桂枝加黄芪汤、桂枝加龙骨牡蛎汤、桂枝加芍药汤、小建中汤、黄芪建中汤、黄芪桂枝五物汤等九个方证的具体临床运用特点。揭示了桂枝汤类方剂临床运用所具有的共性特点，并明确了桂枝汤等9个方剂临床运用的个性特点及某些方证之间的相互区别和联系。

陈和等［9］对古代医籍和1978年以后出版的中医期刊中治疗阳痿的方剂324首，以主要治法为主体，统计其辨证方法、治法和血肉益精药物出现的频率。认为辨证论治是阳痿辨治的最主要方法，其次是辨病论治、专病专方，最后是溯因论治。3种辨治方法各有所长，临证要根据不同情况灵活选用。

范欣生［10］对古今治疗哮喘的方剂进行药物类型、构成比、主要药物及出现频率分析后发现：治疗哮喘方剂中使用频率最高的中药主要是化痰、解表、理气、清热、温里、祛湿、收敛、活血、泻下和熄风类药物。其中化痰药占所有方剂构成的30%以上；药物使用频率较高的有半夏、杏仁、桑皮、葶苈子、麻黄等；较之古方，今方中清热、熄风类药物比例明显增高；麻黄、五味子、细辛、地龙、苏子、黄芩等药的使用频率增加，在一定程度上反映了目前临床上普遍存在的辨证用药倾向。

谢鸣［11］对补益剂中的补血方剂进行了研究，通过对中医血虚病机的认识及大量古今补血方剂的用药分析，总结出中医补血方剂配伍组方模式和5类不同补血方的配伍特征。经对补血方的统计分析发现，补血方剂以补气、养血、填精、安神、生津液和活血6大类药配伍为其基本结构，体现了益气生血、填精补血、安神养血、生津养血、活血生血5种基本模式，并分别以益气、填精、安神、生津液和活血类药在方中配伍占较大比例为特征，具有多类药伍用的倾向。此外，还提示补血方中择用补肾药应以味厚滋填之品为宜，同时须阴阳水火既济，慎防温热刚燥；活血生血不能妄用攻破以伤正；某些金石类或平肝熄风药可能是补血方中有潜力的部分。

来平凡等［12］为探讨历代益智方中常用药物及配伍用量的规律，采用数理统计方法分析了《中国健脑益智疗法》中所收集的自唐代以来历代主要中医书籍中的健脑益智方剂共300个。结果显示常用健脑益智药物为人参、远志、茯苓、甘草、石菖蒲、茯神、当归、麦门冬。其中最常用药物人参、远志、茯苓3者之间的配伍用量有一定的规律，其关系可用二元线性回归方程表示。

4 用于中医辨证的研究

中医临床仅用四诊方法获取证候进行分型诊断，存在着较大的主观性和模糊性，影响了中医诊断的科学性，阻碍了中医药现代化和国际化的进程。随着分子生物学迅速发展和计算机统计分析功能、人工智能理论和技术的完善，结合中医学的理论知识和中医专家的经验，利用计算机模拟专家系统来实现辨证论治的目的已经实现。

李晓春等［13］利用计算机将西医疾病名称和其相应的中医辨证分型论治进行总结、归纳，开发出来的虚拟专家系统经过在实践中的检验，其诊断正确符合率能达90%以上，足以证明应用计算机来实现辨证论治是完全可行的方法。张风娥等［14］将基因组学融入中医学，从基因微观分子水平研究中医诊断这一课题做出合理的设想，通过对足量的同一病位或病性患者的基因表达进行分析，建立了“辨证要素的基因表达谱数据库”，进而组合成证型基因表达谱数据库，以此作为辨证的客观化和规范化标准。谢英彪［15］针对中药滋补产品生产、食用和宣传的盲目性，研制和开发了补品服用指导系统，先弄清人体气血阴阳的虚实，再进行脏腑辨证分型，将临床常用的400余种组方、合理、安全有效的新老中成药、经验方及保健品按成分、功能、主治、用法、用量等进行了简单介绍。北京中医药大学、中国医学科学院的中医、西医、生物医学工程及计算机方面的有关专家共同论证，联合研制出TCMCADS（中医临床辅助辨证系统）自动生成系统，该系统能够根据模糊的判别模式模拟建库者的临床经验进行中医辨证，报告诊断结果，包括立法方药、诊断概率等，并有能对舌脉进行客观辨证等功能。

5 用于舌脉诊的研究

舌脉诊是中医四诊的重要组成部分，是临床辨证的重要依据。从《黄帝内经》开始，舌脉诊就已经被作为基本的诊察疾病的手段，张仲景所著《伤寒论》每病均言脉证并治，可见脉诊在中医诊断上的重要性。经历代医家的不断完善和丰富，舌脉诊已成为中医学最具有特色的诊断方法。但是由于科学技术的限制和中医学自身的特点，舌脉诊主要依靠前人的经验和口笔相传，缺乏具体的统计数据支持。因此，开发舌脉诊的数据库统计分析平台，进行大规模的临床病学调查和舌、脉、证三者之间的相关性分析，是使中医诊断学走向科学化、客观化的重要途径。

天津中医药学院2000级硕士研究生赵松雪开发的舌脉诊断综合分析系统，录入10818例病例，然后将舌脉证录入数据库，经过该系统的分析统计，可以反映出舌、脉、证三者之间的相关性：选定某一脉象，可以显示与该脉象对应的舌象和证型的分布情况，并将相关性结果按比例从大到小的顺序排列，可直观显示出该脉象与哪些舌象和证型的相关性最大，与哪些舌象和证型的相关性最小；选定某一舌象，可以显示与该舌象对应的脉象和证型的分布情况，并将相关性结果按比例从大到小的顺序排列，可以直观显示出该舌象与哪些脉象和证型的相关性最大，与哪些脉象和证型的相关性最小；选定某一证型，可以显示与该证型对应的脉象和舌象的分布情况，并将相关性结果按比例从大到小的顺序排列，可以直观地显示该证型与哪些脉象和舌象的相关性最大，与哪些脉象和舌象的相关性最小（《天津中医药学院1999级硕士研究生毕业暨学位论文》）。

天津中医学院99级硕士研究生刘晋平开发的“脉象软件”，将明清及现代病案3006例拆分为病名、证型、舌象、脉象和症状5项填入Execel中相应的位置，用SPSS软件作初步的处理，筛选出6种脉象，然后进行计算机程序编制，创建了“脉象软件”。该“脉象软件”可以从病名推出相关的脉象，分析出病名与各脉象之间的联系；还可从脉象推出相应的疾病，显示各疾病所占的百分比；还可从证型推出相应的脉象，显示各脉象的频度；也可从脉象推出相应的证型，显示各证型所占的百分比（《天津中医药学院2000级硕士研究生毕业暨学位论文》）。

为了辅助本课题对当代名中医案例舌脉诊规律的研究，我们开发出了中医病案OLAP系统，也是一个包含舌脉诊研究的多功能平台，可以反映出舌脉象分布和应用规律，对舌、脉、证、病等进行数据挖掘和统计分析（《北京中医药大学2003级博士研究生毕业暨学位论文》）。

6 中医文献的数据统计分析

中医药是一门高度抽象、综合的学科，它的理论基础和思维模式不同于现代西方医学，必须借助于现代物理学、数学和生物学的新方法、新技术，才能更好地进行中医药的理论研究，突出其优势和特点，使其得到健康、顺利发展。除了作为实验室或者实验后的数据处理方法，统计分析作为一种主要的研究方法在国内外的中医药研究领域均得到了一定的应用。

日本学者将多元分析方法应用于医学研究。多元分析主要包括有因子分析、相关分析、回归分析、主成分分析、辨别分析、聚类分析、尺度解析法、语义尺度法等，主要用于中医证的研究、方剂研究和脉证研究三方面。聚类分析用于中医文献的研究，可以避免数据处理时掺杂的主观因素，客观准确地反映研究对象，并在文献资料中发现其内在的客观规律。

周鸣心［16］采用聚类分析、相关分析等统计学方法，对《傅青主女科》的方药进行了分析，发现《傅青主女科》的主要特点是：选药简约、构方奇巧；善施补药，突出补血，推崇肝肾；制方量宏力专，遣药主次跌宕起伏。张启明等［17］用SAS统计软件对脏腑病辨证用药进行回归分析，得出各种证不同的用药情况；黄翌（《暨南大学硕士研究生学位论文》）对618例慢性乙型肝炎logistic回归分析，探讨证型的构成和临床用药的特点，得出逍遥散可作为治疗慢性乙型肝炎的基础方，治法为扶正驱邪并重，肝脾肾通调，补气解郁，兼顾活血。乔模［18］从对《金匮要略》药物的统计分析入手，采用以药测证的方法研究仲景关于杂病的病因、病机和学术思想。认为仲景之杂病病因实证主要是痰湿水饮，虚证主要是脾虚气弱，在治疗方面创造性地运用了八法，并创立了如固涩、杀虫、安神等治则。蒋永光等［19］用线性回归的方法研究了《伤寒论》中4个方剂使用芍药和茯苓的配伍用量规律，以及治疗阴阳两虚的部分方剂中的五味子、人参、覆盆子和肉苁蓉的配伍用量规律，认为这些方剂中所研究的药物的配伍用量具有严谨的规律，可作为临床处方用药的指导。

7 结语

近几十年来中医文献的整理研究工作发展迅速，广大学者在原文整理、医案中辨证论治规律、医家经验的总结等方面做了大量的研究。随着现代计算机技术和网络技术在文献研究中的运用，利用数据库发掘知识和数理统计方法，对中医文献和医案中有价值的内容进行再发掘，探索其内部规律，进一步深化和发展中医理论，将是下一步中医现代化研究的工作重点。

【参考文献】

［1］杨毕辉， 姜新丽.电子病案在医院信息系统中的应用及发展前景［J］.中国病案，2005，6(6)：29.

［2］周莲菊，赵 敏，刘绍武，等．《黄帝内经》计算机检索系统［J］.天津中医，2002，19(4)：77.

［3］施 诚.针灸领域中电子计算机的应用概况与展望［J］.中国针灸，1994，14（增刊）：353.

［4］李爱敏， 王立堂，宋丽军.对现代六经辨证中运用中药配伍用量的数理统计分析［J］.中医研究，1995，8(5)：9.

［5］艾 华，谭素娟.桂枝加芍药汤证证治规律的研究［J］.中医函授通讯，1997，16（2）：4.

［6］吴根秀，何 雁.古代中药处方管理分析系统［J］.计算机与现代化，1996，46（2）：34.

［7］施 诚.电子计算机在中药领域的应用［J］.医学信息，2001，14（10）：670.

［8］张清苓.桂枝汤类方剂临床临床运用的统计分析［J］.北京中医药大学学报，1994，17(4)：13，16.

［9］陈 和，陈通文.古今文献治阳痿病324方治法统计分析［J］.陕西中医，2002，23(5)：456.

［10］范欣生.哮喘方组方规律探析［J］.南京中医药大学学报，1995，11(2)：33.

［11］谢 鸣.中药补血组方规律探讨［J］.中国医药学报，1991，6（4）；15.

［12］来平凡，范 英.历代益智方中常用药物及其用量的数理统计分析［J］.数理医药学杂志，1998，11（1）；46.

［13］李晓春，李有田，西村千秋，等.计算机在中医辨证中的应用［J］.白求恩医科大学报，1997，27（3）;328.

［14］张凤娥.关于建立证型基因表达谱数据库的设想［J］.山西中医学院学报，2002，3（3）;1.

［15］谢英彪.中国补品计算机专家系统的思路与医理设计［J］.时珍国医国药，2000，11(1);66.

［16］周鸣心.用计量化方法探讨《傅青主女科》方药特点及及作者真伪［J］.中国中医基础医学杂志，1996，2(6);55.

篇（9）

一、引言

随着生物科学的发展，只有定性的结论已不能满足实践的需要，实现生物科学结论定量化是人们长期追求探索的目标；生物统计学是生物学科定量化的重要分析理论与方法，生物统计学是生物学科应具备的基本知识和素质，与生命活动有关的各种现象中普遍存在着随机现象，大到森林陆地生态系统，小至分子水平，均受到许多随机因素的影响，表现为各种各样的随机现象，而生物统计学正是从数量方面揭示大量随机现象中存在的必然规律的学科。因此，生物统计学是一门在实践中应用十分广泛的工具学科，它是生命科学各专业的专业基础课，对后续生命科学课程学习和生物科研有重要作用。

同时，生物统计作为数理统计在生物学领域的应用，是教学难度较大的一门课程。因此，在生物统计学精品课程建设过程中，针对各专业培养目标的定位，因材施教，更新教育理念，加强实践训练，在教学方法和教学手段上进行改革和大胆探索。

二、二十一世纪对生物统计学课程的重新定位。

（一）新世纪对生物统计学课程提出的新要求。

二十世纪上半叶农业和遗传统计学首先获得了发展，在其基础上发展起来的生物统计学、统计流行病学、随机化临床试验学已经成为攻克人类疾病的一个里程碑。这在过去的半个世纪里显著提高了人类的期望寿命。

21世纪人类基因组，基因芯片等实验科学产生出的巨量数据，需要新工具来组织和提取重要信息。

将数据转化为信息需要统计理论和实践方面的洞察力、技术和训练。

未来的生物统计学将会与信息技术密切结合，较少侧重传统数理统计，而会更多注意数据分析，尤其是大型数据库的处理。生物统计学越来越不同于其它数学领域，计算机和信息科学工具至少和概率论一样重要。

（二）生物统计学对大学生素质培养的作用。

生物统计学的一个重要特点就是通过样本来推断和估计总体，这样得到的结论有很大的可靠性但有一定的错误率，这是统计分析的基本特点，因此在生物统计课程的学习中培养了一种新的思维方法———从不肯定性或概率的角度来思考问题和分析科学试验的结果。

生物统计学是通过个别的试验研究得出其一般性结论，属于归纳推理的范畴。但其有别于简单枚举法和科学归纳法，是一种或然性归纳推理或者概率归纳推理。在生命科学的研究中绝大多数涉及到的是随机事件，因此，生物统计学不仅是试验设计与统计方法的教学，更重要的还是大学生思维方式的培养，这对提高大学生的素质很有必要。

生物统计学包括试验设计和统计方法两个有机联系的组成部分。通过试验设计的教学可提高大学生设计研究课题试验方案的能力，使之明确课题的研究目的、试验因素与水平以及试验设计方法等方面的内容。通过统计方法的教学除让学生弄清各种统计方法的内涵外，还需要使学生能够正确地选择最适合的统计方法，以揭示资料潜在的信息，达到研究的最终目的，从而提高大学生科学研究素质。

三、教学方法和教学手段的改革。

（一）加强电子课件及网络平台建设。

生物统计学是应用概率论和数理统计原理研究生物界数量变化的学科，而概率统计的理论和思维方法对本科生来说有一定的难度，加之课程学时的减少（由原来的60-70学时，降到现在的40学时左右）,如何深入浅出地引导学生入门，并使学生在了解概率统计思想的基础上，掌握常用统计分析方法的应用及使用条件是课程的教学难点。为此，我们利用多媒体技术，制作了与教材配套的课件，通过在课堂上把抽象内容形象化与直观化，收到了良好教学效果。建设了一个生物统计学教学网络支撑平台，现有课程简介、教学大纲、师资力量、授课教案、电子版《生物统计学》教材、课程录像、实习指导、在线测试题、参考文献、其它教学资源等栏目，免费向全校师生开放。

（二）将多媒体教学优势与学生的认知规律有机结合，用较少的学时得到良好的教学效果。

多媒体具有信息量大、形象化、直观化的特点。

但是如果不能很好地将多媒体这些特点与学生的认知规律相结合，多媒体教学就可能会带来一些弊端诸如：（1）内容多，幻灯片变换快，由照本宣科变为照屏宣科，为新的“满堂灌”；（2）课件图片多，内容以展示为主，缺乏启发性；（3）教学内容常用满屏的方式显示（即所谓“死屏”）,老师照着屏幕上的内容给学生讲解，失去了传统教学方法，老师边讲边板书能给学生留下比较深刻印象的特点，缺乏吸引力。

而多媒体在教学中只能充当工具的角色，在教学过程中必须将多媒体信息量大、形象化、直观化的特点与学生的认知规律紧密结合在一起。在制作课件时，采用启发式教学方式，精炼教学内容，模仿传统教学书写板书的过程，根据教学内容的难易程度，采用逐字、逐句、逐段显示教学内容的动画方式。在课堂教学中，老师仍然保持传统教学方法的教姿教态，在授课的过程中与学生保持互动，根据学生在课堂上接受知识的能力，掌握屏幕上显示内容的速度，必要时辅以板书进行讲解。这样做既发挥了多媒体教学的特点，又充分照顾到学生的认知规律，在内容没有缩减，学时减少近三分之一的情况下，仍然取得良好的教学效果。

（三）长期坚持教育教学方法及教学规律的研究。

生物统计学的理论基础是概率论与数理统计，从这个层面上讲，它有非常浓的数学味道，但是它又有别于概率论与数理统计，生物统计学更主要强调的是概率论及数理统计的思想和方法在解决生命科学中一些具体问题的应用。因此在教学过程中就存在一个“度”的把握问题，如果将概率论及数理统计的原理讲得太多，一是学时不允许，二是学生难以消化，得不到好的教学效果；如果只注重方法的讲解，学生知其然不知其所以然，就会误入乱套公式的歧途。经过将教学的重点放在教学中引导学生重点掌握统计方法的功能与用途，方法与步骤，防止各类方法的误用，淡化定理的证明与公式的推导。在教学内容的安排上采用“保干削枝”，即在学时减少很多的情况下，将一些次要的统计方法去掉，也要保证有足够的学时讲授理论分布与抽样分布、统计假设测验等方面的内容，让学生掌握生物统计学中所蕴含的概率论及数理统计的思想精髓，从而避免学生乱套统计公式。

（四）密切跟踪生命科学发展的前沿动向，探索生物统计学解决前沿问题的理论与方法。

统计学在生物学中的应用已有长远的历史，许多统计的理论与方法也是自生物上的应用发展而来，而且生物统计是一个极重要的跨生命科学各研究领域的平台。现在基因组学、蛋白质组学与生物信息学的蓬勃发展，使得生物统计在这些突破性生物科技领域上扮演着不可或缺的角色。

在课程建设中，随时注意纳入生物统计学在前沿领域研究应用的内容，增强课程的活力，提高教师和学生面向生物产业主战场解决实际问题的能力。

四、加强实践教学，注重学生能力培养。

生物统计学要不要开实验课，怎样开实验课，一直存在争议，在此认为生物统计学不仅应该开设实验课，而且还要将实践教学的重点放在计算机技术和统计软件的应用上，让学生不仅掌握统计方法，而且加深对原理的认识，获得就业或升学的必备计算机统计技能，提高解决复杂问题的能力。

（一）开展统计软件的实习，扩大学生的视野，提高学生素质。

20世纪20年展起来的多元统计方法虽然对于处理多变量的种类数据问题具有很大的优越性，但由于计算工作量大，使得这些有效的统计分析方法一开始并没有能够在实践中很好推广开来。而电子计算机技术的诞生与发展，使得复杂的数据处理工作变得非常容易，所以充分利用现代计算技术，通过计算机软件将统计方法中复杂难懂的计算过程屏障起来，让用户直接看到统计输出结果与有关解释，从而使统计方法的普及变得非常容易。在课程体系改革中，各课程的教学时数与达到培养目标所需完成的教学内容相比还是不足的。为此，可以通过标准的统计软件的教学实习来达到以点带面，扩大学生视野，提高学生素质。

为此我们建立了一个专用于实习教学的生物统计电脑实验室。现共有50余台电脑，并连接到校园网。实验室配备有指导教师，负责对上机的学生答疑。除按教学计划进行的正常实习教学外，实验室还对优秀学生免费开放，鼓励他们结合教师的科研活动，应用所学生物统计学知识，学习新的生物统计学知识，掌握应用计算机解决生物统计学问题的技能。

（二）全方位、多层次的实践教学。

为了进一步培养学生实际动手能力和科学严谨的治学态度，必须将本课程的实践教学活动延伸到课堂教学外，开展全方位、多层次的实践教学。

在原绵阳农专期间，主要在作物育种、作物栽培、动物营养等课程实验与实习中，根据相关内容加入了试验设计方法以及数据统计分析的相关内容。

组建了西南科技大学生命科学与工程学院以后，由原来的单一农科专业变成了理、工、农三大学科均有专业的格局。虽然专业的学科归属不同，但有一点是相通的，其内涵均属于生命科学的范畴。以科学研究的方法进行划分，均属于实验科学。

掌握正确的实验设计方法，从不确定性数据中挖掘事物的客观规律，是实验科学工作者必备的技能。因此，我们将原来只是在农科专业上延伸实践教学的作法推广到全院的所有专业，结合实验课教学的改革，对发酵工艺学实验、植物细胞工程实验、食用菌实验、微生物学实验等课程的内容全部或部分改为用生物统计学指导学生自主进行实验设计，把过去单一的实验流程、样品观察或检测实验改变为试验条件的优化试验，提出在不同条件下对样品测定的比较试验设计、单因素试验设计、多因素试验设计、正交试验设计、均匀试验设计，对试验结果要求学生使用统计学的方法对进行分析和讨论，最后得出最佳试验条件。

这样的实验教学改革起到了一箭双雕的作用，从专业基础课或专业课的角度看，改验证性实验为设计型、综合性实验，增强了学生解决实际问题的能力，培养了学生创新思维的能力；从生物统计学角度看，将课程的教学实践延伸到课程外，弥补了学时的不足，更重要的是学生将自己学到的统计学知识，转化为解决实际问题的能力，知识得到很好的内化。

此外，在学生课外科技活动中指导学生选用正确的实验设计和数据的统计分析方法，提升科技作品的档次；在毕业论文（设计）中要求学生采用恰当的生物统计学方法进行设计与分析，写出高质量的毕业论文（设计）。

通过这样的教学实践，训练了学生的统计思维能力，使学生充分认识到掌握生物统计学这一工具的重要性和必要性，增强了学生学好用好这门工具的信心，提高了学生从复杂的生命现象中挖掘事物客观发展规律的能力。

精品课程是集科学性、先进性、教育性、整体性、有效性和示范性于一身的优秀课程。作为精品课程的载体，应具有一流的教师队伍、一流的教学内容、一流的教学方法、一流的教材、一流的教学管理等特点。与之相比，我们在生物统计学精品课程的建设上，才刚刚起步，今后还要在教材建设、师资队伍建设、科学研究等方面加大力度，将生物统计学建设成体现现代教育教学思想、符合现代科学技术和适应社会发展进步的需要、能够促进学生的全面发展而深受学生欢迎的一门课程。

参考文献：

[1]何风华，李明辉。生物统计学多媒体教学的探索与实践[J].江西教育学院学报（综合）,2004,25（6）:25～27

[2]洪伟，吴承祯，陈辉，等。精品课程建设的核心：学科、队伍建设与科学研究[J].高等农业教育，2004,6:50～51.

[3]崔相学。提高学生统计分析素质的实践与探讨[J].成都中医药大学学报（教育科学版）,2004,6（2）:67～68.

[4]邓华玲，傅丽芳，孟军，等。概率论与数理统计课程的改革与实践[J].大学数学，2004,20（1）:34～37.

篇（10）

一、引言

随着生物科学的发展，只有定性的结论已不能满足实践的需要，实现生物科学结论定量化是人们长期追求探索的目标；生物统计学是生物学科定量化的重要分析理论与方法，生物统计学是生物学科应具备的基本知识和素质，与生命活动有关的各种现象中普遍存在着随机现象，大到森林陆地生态系统，小至分子水平，均受到许多随机因素的影响，表现为各种各样的随机现象，而生物统计学正是从数量方面揭示大量随机现象中存在的必然规律的学科。因此，生物统计学是一门在实践中应用十分广泛的工具学科，它是生命科学各专业的专业基础课，对后续生命科学课程学习和生物科研有重要作用。

同时，生物统计作为数理统计在生物学领域的应用，是教学难度较大的一门课程。因此，在生物统计学精品课程建设过程中，针对各专业培养目标的定位，因材施教，更新教育理念，加强实践训练，在教学方法和教学手段上进行改革和大胆探索。

二、二十一世纪对生物统计学课程的重新定位

（一）新世纪对生物统计学课程提出的新要求。

二十世纪上半叶农业和遗传统计学首先获得了发展，在其基础上发展起来的生物统计学、统计流行病学、随机化临床试验学已经成为攻克人类疾病的一个里程碑。这在过去的半个世纪里显著提高了人类的期望寿命。

21世纪人类基因组，基因芯片等实验科学产生出的巨量数据，需要新工具来组织和提取重要信息。

将数据转化为信息需要统计理论和实践方面的洞察力、技术和训练。

未来的生物统计学将会与信息技术密切结合，较少侧重传统数理统计，而会更多注意数据分析，尤其是大型数据库的处理。生物统计学越来越不同于其它数学领域，计算机和信息科学工具至少和概率论一样重要。

（二）生物统计学对大学生素质培养的作用。

生物统计学的一个重要特点就是通过样本来推断和估计总体，这样得到的结论有很大的可靠性但有一定的错误率，这是统计分析的基本特点，因此在生物统计课程的学习中培养了一种新的思维方法———从不肯定性或概率的角度来思考问题和分析科学试验的结果。

生物统计学是通过个别的试验研究得出其一般性结论，属于归纳推理的范畴。但其有别于简单枚举法和科学归纳法，是一种或然性归纳推理或者概率归纳推理。在生命科学的研究中绝大多数涉及到的是随机事件，因此，生物统计学不仅是试验设计与统计方法的教学，更重要的还是大学生思维方式的培养，这对提高大学生的素质很有必要。

生物统计学包括试验设计和统计方法两个有机联系的组成部分。通过试验设计的教学可提高大学生设计研究课题试验方案的能力，使之明确课题的研究目的、试验因素与水平以及试验设计方法等方面的内容。通过统计方法的教学除让学生弄清各种统计方法的内涵外，还需要使学生能够正确地选择最适合的统计方法，以揭示资料潜在的信息，达到研究的最终目的，从而提高大学生科学研究素质。

三、教学方法和教学手段的改革

（一）加强电子课件及网络平台建设。

生物统计学是应用概率论和数理统计原理研究生物界数量变化的学科，而概率统计的理论和思维方法对本科生来说有一定的难度，加之课程学时的减少（由原来的60-70学时，降到现在的40学时左右），如何深入浅出地引导学生入门，并使学生在了解概率统计思想的基础上，掌握常用统计分析方法的应用及使用条件是课程的教学难点。为此，我们利用多媒体技术，制作了与教材配套的课件，通过在课堂上把抽象内容形象化与直观化，收到了良好教学效果。建设了一个生物统计学教学网络支撑平台，现有课程简介、教学大纲、师资力量、授课教案、电子版《生物统计学》教材、课程录像、实习指导、在线测试题、参考文献、其它教学资源等栏目，免费向全校师生开放。

（二）将多媒体教学优势与学生的认知规律有机结合，用较少的学时得到良好的教学效果。

多媒体具有信息量大、形象化、直观化的特点。

但是如果不能很好地将多媒体这些特点与学生的认知规律相结合，多媒体教学就可能会带来一些弊端诸如：（1）内容多，幻灯片变换快，由照本宣科变为照屏宣科，为新的“满堂灌”；（2）课件图片多，内容以展示为主，缺乏启发性；（3）教学内容常用满屏的方式显示（即所谓“死屏”）,老师照着屏幕上的内容给学生讲解，失去了传统教学方法，老师边讲边板书能给学生留下比较深刻印象的特点，缺乏吸引力。

而多媒体在教学中只能充当工具的角色，在教学过程中必须将多媒体信息量大、形象化、直观化的特点与学生的认知规律紧密结合在一起。在制作课件时，采用启发式教学方式，精炼教学内容，模仿传统教学书写板书的过程，根据教学内容的难易程度，采用逐字、逐句、逐段显示教学内容的动画方式。在课堂教学中，老师仍然保持传统教学方法的教姿教态，在授课的过程中与学生保持互动，根据学生在课堂上接受知识的能力，掌握屏幕上显示内容的速度，必要时辅以板书进行讲解。这样做既发挥了多媒体教学的特点，又充分照顾到学生的认知规律，在内容没有缩减，学时减少近三分之一的情况下，仍然取得良好的教学效果。

（三）长期坚持教育教学方法及教学规律的研究。

生物统计学的理论基础是概率论与数理统计，从这个层面上讲，它有非常浓的数学味道，但是它又有别于概率论与数理统计，生物统计学更主要强调的是概率论及数理统计的思想和方法在解决生命科学中一些具体问题的应用。因此在教学过程中就存在一个“度”的把握问题，如果将概率论及数理统计的原理讲得太多，一是学时不允许，二是学生难以消化，得不到好的教学效果；如果只注重方法的讲解，学生知其然不知其所以然，就会误入乱套公式的歧途。经过将教学的重点放在教学中引导学生重点掌握统计方法的功能与用途，方法与步骤，防止各类方法的误用，淡化定理的证明与公式的推导。在教学内容的安排上采用“保干削枝”，即在学时减少很多的情况下，将一些次要的统计方法去掉，也要保证有足够的学时讲授理论分布与抽样分布、统计假设测验等方面的内容，让学生掌握生物统计学中所蕴含的概率论及数理统计的思想精髓，从而避免学生乱套统计公式。

（四）密切跟踪生命科学发展的前沿动向，探索生物统计学解决前沿问题的理论与方法。

统计学在生物学中的应用已有长远的历史，许多统计的理论与方法也是自生物上的应用发展而来，而且生物统计是一个极重要的跨生命科学各研究领域的平台。现在基因组学、蛋白质组学与生物信息学的蓬勃发展，使得生物统计在这些突破性生物科技领域上扮演着不可或缺的角色。在课程建设中，随时注意纳入生物统计学在前沿领域研究应用的内容，增强课程的活力，提高教师和学生面向生物产业主战场解决实际问题的能力。

四、加强实践教学，注重学生能力培养

生物统计学要不要开实验课，怎样开实验课，一直存在争议，在此认为生物统计学不仅应该开设实验课，而且还要将实践教学的重点放在计算机技术和统计软件的应用上，让学生不仅掌握统计方法，而且加深对原理的认识，获得就业或升学的必备计算机统计技能，提高解决复杂问题的能力。

（一）开展统计软件的实习，扩大学生的视野，提高学生素质。

20世纪20年展起来的多元统计方法虽然对于处理多变量的种类数据问题具有很大的优越性，但由于计算工作量大，使得这些有效的统计分析方法一开始并没有能够在实践中很好推广开来。而电子计算机技术的诞生与发展，使得复杂的数据处理工作变得非常容易，所以充分利用现代计算技术，通过计算机软件将统计方法中复杂难懂的计算过程屏障起来，让用户直接看到统计输出结果与有关解释，从而使统计方法的普及变得非常容易。在课程体系改革中，各课程的教学时数与达到培养目标所需完成的教学内容相比还是不足的。为此，可以通过标准的统计软件的教学实习来达到以点带面，扩大学生视野，提高学生素质。

为此我们建立了一个专用于实习教学的生物统计电脑实验室。现共有50余台电脑，并连接到校园网。实验室配备有指导教师，负责对上机的学生答疑。除按教学计划进行的正常实习教学外，实验室还对优秀学生免费开放，鼓励他们结合教师的科研活动，应用所学生物统计学知识，学习新的生物统计学知识，掌握应用计算机解决生物统计学问题的技能。

（二）全方位、多层次的实践教学。

为了进一步培养学生实际动手能力和科学严谨的治学态度，必须将本课程的实践教学活动延伸到课堂教学外，开展全方位、多层次的实践教学。

在原绵阳农专期间，主要在作物育种、作物栽培、动物营养等课程实验与实习中，根据相关内容加入了试验设计方法以及数据统计分析的相关内容。

组建了西南科技大学生命科学与工程学院以后，由原来的单一农科专业变成了理、工、农三大学科均有专业的格局。虽然专业的学科归属不同，但有一点是相通的，其内涵均属于生命科学的范畴。以科学研究的方法进行划分，均属于实验科学。

掌握正确的实验设计方法，从不确定性数据中挖掘事物的客观规律，是实验科学工作者必备的技能。因此，我们将原来只是在农科专业上延伸实践教学的作法推广到全院的所有专业，结合实验课教学的改革，对发酵工艺学实验、植物细胞工程实验、食用菌实验、微生物学实验等课程的内容全部或部分改为用生物统计学指导学生自主进行实验设计，把过去单一的实验流程、样品观察或检测实验改变为试验条件的优化试验，提出在不同条件下对样品测定的比较试验设计、单因素试验设计、多因素试验设计、正交试验设计、均匀试验设计，对试验结果要求学生使用统计学的方法对进行分析和讨论，最后得出最佳试验条件。

这样的实验教学改革起到了一箭双雕的作用，从专业基础课或专业课的角度看，改验证性实验为设计型、综合性实验，增强了学生解决实际问题的能力，培养了学生创新思维的能力；从生物统计学角度看，将课程的教学实践延伸到课程外，弥补了学时的不足，更重要的是学生将自己学到的统计学知识，转化为解决实际问题的能力，知识得到很好的内化。

此外，在学生课外科技活动中指导学生选用正确的实验设计和数据的统计分析方法，提升科技作品的档次；在毕业论文（设计）中要求学生采用恰当的生物统计学方法进行设计与分析，写出高质量的毕业论文（设计）。

通过这样的教学实践，训练了学生的统计思维能力，使学生充分认识到掌握生物统计学这一工具的重要性和必要性，增强了学生学好用好这门工具的信心，提高了学生从复杂的生命现象中挖掘事物客观发展规律的能力。

精品课程是集科学性、先进性、教育性、整体性、有效性和示范性于一身的优秀课程。作为精品课程的载体，应具有一流的教师队伍、一流的教学内容、一流的教学方法、一流的教材、一流的教学管理等特点。与之相比，我们在生物统计学精品课程的建设上，才刚刚起步，今后还要在教材建设、师资队伍建设、科学研究等方面加大力度，将生物统计学建设成体现现代教育教学思想、符合现代科学技术和适应社会发展进步的需要、能够促进学生的全面发展而深受学生欢迎的一门课程。

参考文献：

[1]何风华，李明辉。生物统计学多媒体教学的探索与实践[J].江西教育学院学报（综合）,2004,25（6）:25～27

[2]洪伟，吴承祯，陈辉，等。精品课程建设的核心：学科、队伍建设与科学研究[J].高等农业教育，2004,6:50～51.

[3]崔相学。提高学生统计分析素质的实践与探讨[J].成都中医药大学学报（教育科学版）,2004,6（2）:67～68.

篇（11）

1 引言

Excel提供了一组强大的数据分析工具，称为“分析工具库”，使用分析工具库可以在用户建立复杂统计或工程分析时节省许多操作步骤。但由于“分析工具库”中的分析工具具有很强的专业性，一般在统计学或工程学的特定领域应用得比较广泛，因此普通的Excel用户对此“分析工具库”工具都采取了一种敬而远之的态度，很少有用户使用Excel的“分析工具库”功能及其提供的内容丰富的函数。其实在Excel的“分析工具库”中包括了许多非常实用的函数，利用这些函数可以帮助我们方便地解决许多Excel实际应用中的难题。

Excel以其简便易学已为大多数研究人员所掌握，其中的“分析工具库”能做一些常用的统计处理，我们只要针对实际问题找到对应的分析工具就可以了。

鉴于Excel具有强大的数据处理与统计功能，而在药学研究中，血药浓度的计算、药动学参数的求解、给药方案的设计、数据设计及组织管理、绘制图表等，需要进行大量而繁琐的数据处理、绘制各式图形。在医学数据的处理上，数据的统计缝隙也是非常重要的。电子表格处理系统Microsoft Excel for Windows是具有强大的数据处理及管理、图表绘制和打印等功能的软件，该系统操作简单，提供数据的动态显示和报告，数据分析工作直观，图表与Word等字处理软件兼容性好，能相互切换，可以方便地用于医学和药学研究的数据处理。

2 数据分析工具的应用

2．1 描述统计 “描述统计”分析工具用于生成源数据区域中数据的单变量统计分析报表，提供有大数据趋中性和离散性的综合信息［1］。

2.1.1 示例 某医院用中药治疗青光眼的试验中一些患者眼压的变化，用“描述分析”对这组数据进行基本的统计分析。

2.1.2 操作步骤 因为改统计分析软件操作界面比较简单直观，只要按照题目的要求填写相应的数据即可得到所需的结果，这里就不再赘述了。输入界面如图1所示。图1 “描述统计”输入操作界面(略) 汇总统计结果可以包含：平均值、标准误差（相对于平均值）、中值、众数、标准偏差、方差、峰值、偏度、极差（全距）、最小值、最大值、总和、总个数、最大值（#）、最小值（#）和置信度［2］。

2．1．3 结果分析 如图2所示，输出了实验数据所需的各种统计结果，以备医务工作者分析患者的病情。 图2 描述统计分析结果(略)

2．2 t检验 实际工作中，除需要判断某种处理结果与某一已知结果间的差异外，还需比较两种处理的效果，即比较两个样本总体的统一参数的差异。本节将讨论Excel“统计分析”工具包中的t检验。适用于等方差、异方差和成对数据的情况。

2．2．1 t检验 双样本等方差假设。等方差假设这个分析工具可用来确定等方差的两个样本均值是否相等或均值差是否等于给定值。

示例：考察一组成年男女体重的数据进行检验分析。要求用t检验来验证两组体重数据的均值差是否为20。

2．2．2 操作过程 打开t检验工具的对话框，按要求填入相应的检验参数，如图3所示。 图3 t检验：双样本等方差检验(略)

2．2．3 结果分析 统计分析结果如图4所示，从中可以得出分析结果为T统计量（0.020046449）小于双尾临界值（1.972016435），也小于单尾临界值（1.652585979）；而相应的双尾概率高达0.984026506，单尾概率也达到0.492013253。所以可以有把握地认为均值差等于给定值20。

2．3 方差分析 方差分析是数理统计中重要的组成部分，在统计实践中也有着广泛的应用。由于方差分析的运算量随着变量的增多呈几何级数增长，如果不使用计算机，很难完成大规模数据的方差分析。在应用统计学的几个主要领域里，方差分析也是惟一无法直接用Excel 2002中的函数完成的科目（当然，如果耐心地对每组数据逐个进行计算，也可以用函数实现，但繁重的运算会使得工作效率变得很低，错误率增大）。

方差分析主要分为单变量方差分析、无重复双变量分析和有重复双变量方差分析。Exce1 2002在“统计分析”工具包中就对应地提供了这三个工具。下面仅介绍单因素方差分析。

单因素方差分析的作用是通过对某一因素的不同水平进行多次观测，然后通过统计分析判断该因素的不同水平对考察指标的影响是否相同。从理论上讲，这实质上是在检验几个等方差正态总体的等均值假设。单因素方差分析的基本假设是各组的均值相等。

2．3．1 示例 进行某化学合成反应时，为了解催化剂对收率是否有影响，分别用5种不同的催化剂独立地在相同条件下进行试验，每种催化剂实验4次，要求用方差分析判断催化剂对收率是否有影响［3］。

这是一个典型的单因素方差分析问题，催化剂是一个因素，而不同的催化剂可以视作该因素的不同水平。

2．3．2 操作过程 将原始数据输入工作表，打开单因素方差分析对话框，按要求填写选项。

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2．3．3 结果分析 统计分析结果如图6所示，从中可以得出分析结果为

运算结果分成概要和方差分析两部分。

概要：返回每组数据（代表因素的一个水平）的样本数、合计、均值和方差。

方差分析：返回标准的单因素方差分析表，其中包括离差平方和、自由度、均方、F统计量、概率值、F临界值。

分析组内和组间离差平方和在总离差平方和中所占的比重，可以直观地看出各组数据对总体离差的贡献。将F统计量的值与F临界值比较，可以判定是否接受等均值的假设。其中F临界值是用 FINV函数计算得出的。本例中F统计量的值是10.34346，远远大于F临界值3.055568。所以，拒绝等均值假设，即认为5种催化剂的对收率差异有显著性。从显著性分析上也可以看出，概率为0.000317，远远小于0.05。因此也拒绝零假设。

3 讨论

数理统计方面的软件应该说目前为止比较流行的软件也有一些，如SPSS、SASS、STATISTICA等等，但这些软件一是专业性比较强，艰深难懂，操作起来比较麻烦，且基本上是英文版的，对于一般人来讲还使用起来会觉得不方便的，二是软件价格过于昂贵［4］。

Excel是微软公司出品的办公系列软件，是很多人非常愿意使用的软件，所以它的普及程度比较高，即使是人们没有太多的使用Excel的许多高级应用，学习起来也会比其他的专业软件得心应手一些。

Excel中的“数据分析工具”智能地同步引用了多个统计函数对样本数据进行分析，可同时返回所希望的多个分析结果甚至图表，使医药工作者在进行科学研究及实验数据处理时不再忙于繁杂的数据计算过程，而更加专注于试验设计，计算（分析）结果的编辑打印则更便于资料的存档和交流。

本文只引用了几个应用Excel“数据分析工具”进行医药数据统计的实例，其实Excel“数据分析工具”还有好多种统计分析工具，它们能够进行非常复杂的统计计算，这种计算功能非常强大，如果采用人工计算会费时费力，得不偿失，比如，回归分析，方差分析以及各种检验统计分析等等。Excel友好的界面，清晰的统计分析结果，使医药工作者在使用Excel的“数据分析软件”时会感到非常的方便快捷，灵活实用。由于论文篇幅的限制，Excel“数据分析工具”的其他应用实例就不在这里赘述了。

参考文献

1 王晓民.Excel 2002高级应用—数理统计.北京：机械工业出版社，2003，214.