智能化网络管理大全11篇

绪论：写作既是个人情感的抒发，也是对学术真理的探索，欢迎阅读由发表云整理的11篇智能化网络管理范文，希望它们能为您的写作提供参考和启发。

篇（1）

一个网络管理系统有五大功能域：故障管理、配置管理、性能管理、计费管理和安全管理，其中，故障管理是最基本，也是最重要的功能。目的是保证网络能够连续可靠地运行。如果网络服务意外中止，将会对生产、生活造成很大影响，这就需要一套科学的故障管理策略，及时发现故障、排除故障，网络管理的智能化也是发展的必然趋势。为此本文针对网络故障智能化管理进行研究，并提出了建立事件知识库提高故障管理的智能水平的方法，为网络故障智能化的进一步发展奠定了基础。

1、计算机网络故障管理技术研究

（1）故障管理概述

故障是指软、硬件的缺陷；错误则是软硬件的不正确输出；失效是指所有和某故障有关的错误造成的网络的非正常运行。网络故障按生命周期可分为永久故障、暂时故障和瞬间故障三类；按故障对网络造成的空间失效范围的大小，可将失效分为四类：任务失效、基本网络部件失效、 结点失效和子网失效。故障管理的主要任务是及时发现并排除网络故障。一般说来，故障管理包括以下几个内容：故障监测和捕获故障产生相关的事件和报警；定位分析故障、记录故障日志；如有可能排除故障等。

（2）故障管理的类型

故障类型指的是具有某种特征的故障的分类。通常我们可以根据故障发生来源的不同，将它们划分为两大类，即硬故障（hard errors）和软故障（soft errors）。

硬故障是指网络的硬件设备在工作过程中产生的各种错误。这些错误与该设备的作用有密切关系，网络系统的复杂性也正是由于设备的多样性而体现出来的。根据这网络设备的作用，我们也可以将故障简单分为以下三类：

①连接设备故障。这种故障的现象主要是网络的物理连接出现问题，也可以称为通路故障。造成故障的原因可能是电缆线断开、收发器断开或不能正常工作以及其它连接设备间的接口出问题等等。根据这类故障的来源不同，我们又可以将该类型的故障细分为线路故障、网络接口故障、收发器故障、路由器故障等等，该类故障是故障管理的最主要对象。

②共享设备故障。这种故障的表现是用于资源共享的设备出现问题，不能提供或享受所需的服务。同样，该类型的故障也可以细分为服务器故障（打印机故障、文件服务器故障等）、工作站故障等等。

故障类型并不是一成不变的，随着网络在复杂性和规模上提高，网络故障管理的要求也在不断增加。新的技术、设备的应用使故障的类型、故障原因、故障源等各方面都发生了变化，这就要求故障管理系统必须增加新的内容。

2、智能化网络管理的概述

为了能够更有效地对各种大型复杂的网络进行管理，许多研究人员将人工智能技术应用到网络管理领域。虽然全面的智能化的网络管理距离实际应用还有相当长的一段路要走，但是在网络管理的特定领域实施智能化，尤其是基于专家系统技术的网络管理是可行的。

用于故障管理的专家系统由知识库、推理机、知识获取模块和解释接口四大主要部分组成。专家系统以其实时性、协作管理、层次性等特点，特别适合用在网络的故障管理领域。但同时专家系统也面临一些难题：

（1）动态的网络变化可能需要经常更新知识库。

（2）由于网络故障可能会相关到其它许多事件，很难确定与某一症状相关的时间的开始和结束，解释和综合消息复杂。

（3）可能需要大量的指令用以标识实际的网络状态，并且专家系统需要和它们接口。

（4）专家系统的知识获取一直以来是瓶颈所在，要想成功地获取网络故障知识，需要经验丰富的网络专家。

在实现智能化网络管理系统时，还必须把握系统复杂性与系统性能的关系。不仅要利用将较为成熟的人工智能技术，而且要考虑实现上的复杂度和引入人工智能技术对系统性能和稳定性的影响。

3、事件知识库的研究

在专家系统中，知识的表示有逻辑表示法、语义网络表示法、规则表示法、特性表示法、框架表示法和过程表示法。产生式表示法，即规则表示法，是最常见的一种表示法。其特点是模块性、一致性和自然。知识库是知识的集合，严格意义上的知识库包括概念、事实和规则只部分，缺一不可。

为了提高故障管理的智能水平，可以建立事件知识库（EKB， Event Knowledge Base，用于存储所有己知事件的类型、产生事件的原因和所造成的影响，以及应该采取什么样的措施等一些细节的静态描述。这个EKB并不是真正意义上的知识库，它的数据仅仅包含了属性值与元组，而属性值表示概念，元组表示事实。但研究EKB可以为今后建立完善的知识库奠定基础。

在EKB中存储了己经确定事件。最初，被确定的事件仅限于一些标准事件和措施。随着网络的运行和系统的反馈，EKB的内容将不断增加。

理想状态是能够确定所有的事件。

下面是EKB涉及到的只种基本的数据库表：

（1）事件类型表：该表中主要存储了事件的静态定义。

EKB中保存了己确定的事件可能涉及的相关知识，如事件类别（如：性能、系统、网络、应用事件或其它）、严重程度（如：严重、主要、次要、 警告等）、产生事件的设备标识、指明设备的类型、事件造成什么影响（如：影响网速、单个用户不能访问等）、故障排除参考策略、上次更新的时期/时间、关于这个事件的备注信息、事件的详细描述等。

（2）实时事件表：描述了正在运行的网络中的实时事件。

实时事件表中提供可能用的一些字段，用于记录网络运行中发生的事件，如：设备的ID（从IP地址或查询设备表可以获得）、实时事件的状态（如：新增、确认、清除等）、根据故障票ID获得的相应的故障票信息等。

（3）设备信息表：存储了网络中设备的实际参数。

设备信息表主要记录了每个设备的相关参数。例如，设备ID号、IP地址、设备名称、厂商、类型、重要性级别等。

篇（2）

一、引言

本文针对移动通信网络中管理维护方面进行需求分析。通过结合智能化网络管理的应用架构，引入NFC技术，可以有效地提升劳动生产率，促进了移动通信网络品质的提升。

二、NFC技术的智能化网络管理应用部署

为了解决工作人员在维护、排障、保障等流程工作的自动化处理的问题，需要在节点前端引入NFC技术，以实现数据的采集和交互。

2.1 NFC技术标准

NFC技术允许的通信距离在5到10厘米之间，允许的最大数据传输速率为424KB/s。它的工作原理基于电磁场感应技术，专门用于两两设备之间的简单和安全的数据交换[2]。NFC技术提供了三种不同的操作模式：无源标签模式（卡仿真），点对点模式和读卡器模式。NFC技术允许两两设备直接进行方便和直观的交互，以达到用户进行数据的交换，连接和配置设备等目的。例如非接触形式的移动支付和电子票务就是一种基于NFC技术的非常容易实现的方式。

NFC设备具有三种操作模式[3]，在本文的实现中使用第一种操作模式。

（1）读/写：在这种模式，开启NFC功能的手机可以读写任何支持的标签，读取其中的 NFC 标准格式的数据。

（2）点对点：在这种模式下，两个NFC设备可以交换数据。例如，你可以分享启动蓝牙或Wi-Fi连接的参数来启动蓝牙或Wi-Fi 连接，你可以交换如虚拟名片或数字相片等数据。点对点模式符合 ISO/IEC 18092 标准。

（3）模拟卡片：支持NFC的手机在与标签交互时扮演读取器的角色。这种模式手机也可做为标签或被读取的无线卡片。

2.2 NFC技术的应用部署策略

本文提出的NFC技术的应用部署策略，是以分层的方式将智能化网络管理平台分为采集处理层、数据管理层、应用功能层。如图1所示。

智能化的技术架构的各个层次的具体功能如下：

1. 应用功能层：需要实现应用操作界面，其中包括了客户机/服务器、浏览/服务器两种方式。实现业务逻辑处理，提供应用服务组件。通过信息门户（Portal）来提供统一的信息展现平台。

2. 数据管理层：需要完成对数据的存储和处理。特点是软件化、工具化、可视化。另外还负责完成对数据的完整性分析和数据的准确性核查。

3. 采集处理层：通过数据总线来从各专业网管获取数据，向下屏蔽厂家网管系统的差异，适应不同的接口方式，向上提供统一的接口协议和信息模型。要求新接口的引入和接口变化不影响已有应用功能。

基于NFC技术的部署方案，网络维护的工作人员可以通过NFC设备，来实时地执行后台提供的维护和维修计划。通过读取标签，可以了解设备的产品系数清单、技术标准以及其他有助于工作人员维护的信息。同时综合智能化管理系统也可以录入工作人员的签到及登记信息，实现规范化管理。NFC技术的数据交互流程，如图2所示。

工作人员使用随身携带的具备NFC功能的终端，完成与部署在站点的相关设备的NFC通信建立，实现站点巡检的签到及登记。然后通过快速建立蓝牙的连接，进一步完成设备的参数指标等重要数据的交互，体现在智能化网络建设中，“流程为先，业务为基，数据为纲，管理为领，技术为基”的特点。

三、结论

本文分析了NFC技术在移动通信中网络管理的发展前景，采用智能化网络管理的应用架构，详细论述了NFC技术在该应用架构中的可实现性，并提出基于NFC技术在移动通信智能化网络管理中的应用部署策略，该策略，对新一代移动通信技术的网络优化具有参考意义。

参 考 文 献

[1] Rainer Steffen， J?rg Prei?inger， Tobias Sch?llermann. Near Field Communication （NFC） in an Automotive Environment[M]. Second International Workshop on Near Field Communication. 2010

[2] Jiang Hua， Sun Qiang. A Consideration on Near Field Communication Technical Standard[J]. Tracks For Standard & Technology. 2006

篇（3）

1.计算机网络故障管理技术研究

（1）故障管理概述

故障是指软、硬件的缺陷；错误则是软硬件的不正确输出；失效是指所有和某故障有关的错误造成的网络的非正常运行。网络故障按生命周期可分为永久故障、暂时故障和瞬间故障三类；按故障对网络造成的空间失效范围的大小，可将失效分为四类：任务失效、基本网络部件失效、结点失效和子网失效。故障管理的主要任务是及时发现并排除网络故障。一般说来，故障管理包括以下几个内容：故障监测和捕获故障产生相关的事件和报警；定位分析故障、记录故障日志；如有可能排除故障等。

（2）故障管理的类型

故障类型指的是具有某种特征的故障的分类。通常我们可以根据故障发生来源的不同，将它们划分为两大类，即硬故障(harderrors)和软故障(softerrors)。

硬故障是指网络的硬件设备在工作过程中产生的各种错误。这些错误与该设备的作用有密切关系，网络系统的复杂性也正是由于设备的多样性而体现出来的。根据这网络设备的作用，我们也可以将故障简单分为以下三类:

①连接设备故障

这种故障的现象主要是网络的物理连接出现问题，也可以称为通路故障。造成故障的原因可能是电缆线断开、收发器断开或不能正常工作以及其它连接设备间的接口出问题等等。根据这类故障的来源不同，我们又可以将该类型的故障细分为线路故障、网络接口故障、收发器故障、路由器故障等等，该类故障是故障管理的最主要对象。

②共享设备故障

这种故障的表现是用于资源共享的设备出现问题，不能提供或享受所需的服务。同样，该类型的故障也可以细分为服务器故障(打印机故障、文件服务器故障等)、工作站故障等等。

③其它设备故障。包括电源故障、监控器故障、测试仪故障、分析仪故障等等。

软故障是指网络系统软件运行出错。软故障的发现和处理是在管理过程中逐渐被人们所认识的，因为软件属于一种无形的东西，问题的表现不如硬件那么直观。从这个意义上看，软故障的识别和诊断更加困难。故障管理中所处理的软故障主要针对与网络通讯和服务有关的系统软件，它可以直接根据网络软件来划分，包括通讯协议软件故障、网络文件系统(FNS)故障、文件传输软件故障、域名服务系统(DNS)等等，其中通讯协议软件故障是系统研究的重点。这种错误通常是在协议软件运行时遇到某个异常条件(如缓冲队列满)或协议软件本身未提供可靠机制而导致传输失败，报文丢失。

故障类型并不是一成不变的，随着网络在复杂性和规模上提高，网络故障管理的要求也在不断增加。新的技术、设备的应用使故障的类型、故障原因、故障源等各方面都发生了变化，这就要求故障管理系统必须增加新的内容。

（3）故障管理的功能

故障管理的根本目标在于排除网络中出现的各种故障，达到这一目标要求系统至少必须具备检测、隔离和纠正故障的能力。

故障检测(detection)是指对系统的性能和状态进行检查和测试，根据结果和一定的识别规则判断系统是否故障。故障检测要求管理系统监视网络的工作，考查网络的状态及其变化，一旦发现系统出现故障马上进行报警。

故障隔离(isolation)是指确定故障发生的位置，通俗地说就是指出谁发生了故障，如哪个子网、哪个设备或者设备的哪个部件，对于软故障则指明哪个系统出了问题。由于网络是一个复杂的系统，故障类型、原因、故障源多种多样，而且不同故障的表现可能完全相同，这就导致了故障隔离的复杂性。隔离系统应当尽可能地缩小故障源的范围。

故障纠正(correction)是指纠正所发生的错误，恢复系统的正常工作。故障纠正建立在前两者的基础之上，目前所采取的手段除了进行硬件维修、系统重启、一定程度的恢复外，还包括一些非技术性的活动，如人员的使用和技术培训以及设备生产厂商的支持等。

（4）影响故障管理的因素

与网络管理一样，故障管理也必须考虑三方面的因素:过程、设备和工具、人员。成功的故障管理策略是这三者的完整结合，而不仅仅是其中的某一个方面。

过程主要指为实现故障管理功能而进行的操作，下一节介绍的内容就属于故障管理的过程。了解管理的一般过程是开发一个实用的故障管理系统的基础。

设备和工具指的是进行故障管理的软硬件工具，包括故障检测设备、维修设备、实用的故障管理系统等。设备和工具在故障管理中起着非常重要的作用，它可以帮助管理员和工程师实施管理功能，排除故障，保障网络系统正常运转。

下面介绍的就是几种专用的物理设备:

①时间域反射测量仪(TDR)。通过显示物理介质传输信号的波形表明设备或链路是否故障。

②网络监视器。监视网络上各结点的状态，得到网络的各种统计数字，以确定是否故障。

③网络分析仪。实时分析结点的收发报文，帮助管理者跟踪和隔离故障。管理人员在故障管理中的任务主要是维护管理系统和工具的运行，并在它们的帮助下完成故障排除和系统恢复工作。

2.智能化网络管理的概述

为了能够更有效地对各种大型复杂的网络进行管理，许多研究人员将人工智能技术应用到网络管理领域。虽然全面的智能化的网络管理距离实际应用还有相当长的一段路要走，但是在网络管理的特定领域实施智能化，尤其是基于专家系统技术的网络管理是可行的。

用于故障管理的专家系统由知识库、推理机、知识获取模块和解释接口四大主要部分组成。专家系统以其实时性、协作管理、层次性等特点，特别适合用在网络的故障管理领域。但同时专家系统也面临一些难题:

(1)动态的网络变化可能需要经常更新知识库。

(2)由于网络故障可能会相关到其它许多事件，很难确定与某一症状相关的时间的开始和结束，解释和综合消息复杂。

(3)可能需要大量的指令用以标识实际的网络状态，并且专家系统需要和它们接口。

(4)专家系统的知识获取一直以来是瓶颈所在，要想成功地获取网络故障知识，需要经验丰富的网络专家。

在实现智能化网络管理系统时，还必须把握系统复杂性与系统性能的关系。不仅要利用将较为成熟的人工智能技术，而且要考虑实现上的复杂度和引入人工智能技术对系统性能和稳定性的影响。

3.事件知识库的研究

在专家系统中，知识的表示有逻辑表示法、语义网络表示法、规则表示法、特性表示法、框架表示法和过程表示法。产生式表示法，即规则表示法，是最常见的一种表示法。其特点是模块性、一致性和自然。知识库是知识的集合，严格意义上的知识库包括概念、事实和规则只部分，缺一不可。

为了提高故障管理的智能水平，可以建立事件知识库(EKB,EventKnowledgeBase，用于存储所有己知事件的类型、产生事件的原因和所造成的影响，以及应该采取什么样的措施等一些细节的静态描述。这个EKB并不是真正意义上的知识库，它的数据仅仅包含了属性值与元组，而属性值表示概念，元组表示事实。但研究EKB可以为今后建立完善的知识库奠定基础。

在EKB中存储了己经确定事件。最初，被确定的事件仅限于一些标准事件和措施。随着网络的运行和系统的反馈，EKB的内容将不断增加。

理想状态是能够确定所有的事件。

下面是EKB涉及到的只种基本的数据库表:

(1)事件类型表:该表中主要存储了事件的静态定义。

EKB中保存了己确定的事件可能涉及的相关知识，如事件类别(如:性能、系统、网络、应用事件或其它)、严重程度（如：严重、主要、次要、警告等）、产生事件的设备标识、指明设备的类型、事件造成什么影响（如：影响网速、单个用户不能访问等）、故障排除参考策略、上次更新的时期/时间、关于这个事件的备注信息、事件的详细描述等。

(2)实时事件表:描述了正在运行的网络中的实时事件。

实时事件表中提供可能用的一些字段，用于记录网络运行中发生的事件，如：设备的ID（从IP地址或查询设备表可以获得）、实时事件的状态（如：新增、确认、清除等）、根据故障票ID获得的相应的故障票信息等。

(3)设备信息表:存储了网络中设备的实际参数。

设备信息表主要记录了每个设备的相关参数。例如，设备ID号、IP地址、设备名称、厂商、类型、重要性级别等。

篇（4）

中图分类号： G623.58文献标识码： A

引言

一个网络管理系统有五大功能域：故障管理、配置管理、性能管理、计费管理和安全管理，其中，故障管理是最基本，也是最重要的功能。目的是保证网络能够连续可靠地运行。如果网络服务意外中止，将会对生产、生活造成很大影响，这就需要一套科学的故障管理策略，及时发现故障、排除故障，网络管理的智能化也是发展的必然趋势。

一．智能化网络管理的概述

为了能够更有效地对各种大型复杂的网络进行管理，许多研究人员将人工智能技术应用到网络管理领域。虽然全面的智能化的网络管理距离实际应用还有相当长的一段路要走，但是在网络管理的特定领域实施智能化，尤其是基于专家系统技术的网络管理是可行的。用于故障管理的专家系统由知识库、推理机、知识获取模块和解释接口四大主要部分组成。专家系统以其实时性、协作管理、层次性等特点，特别适合用在网络的故障管理领域。但同时专家系统也面临一些难题:

1.动态的网络变化可能需要经常更新知识库。

2.由于网络故障可能会相关到其它许多事件，很难确定与某一症状相关的时间的开始和结束，解释和综合消息复杂。

3.可能需要大量的指令用以标识实际的网络状态，并且专家系统需要和它们接口。

4.专家系统的知识获取一直以来是瓶颈所在，要想成功地获取网络故障知识，需要经验丰富的网络专家。

在实现智能化网络管理系统时，还必须把握系统复杂性与系统性能的关系。不仅要利用将较为成熟的人工智能技术，而且要考虑实现上的复杂度和引入人工智能技术对系统性能和稳定性的影响。

二．基于免疫agent的网络故障管理

在前面介绍理论的基础上，我们提出了一个基于免疫agent的网络故障管理模型。下面对这个模型进行详细分析。

1.免疫agent故障管理模型

免疫Agent网络模型的工作原理是，当网络发生故障的时候，搜集故障信息，然后经过一定的处理后，以抗原的形式提交到本地agent，本地agent首先在本地知识库进行搜索，看是否存在与抗原相匹配的故障类型，如果存在，那么输出故障信息，同时发送匹配成功的激励信号；否则发送协助信号，请求其他agent协助解决，其他agent接收到帮助信号以后，到自己agent中的知识库就行搜索，看是否存在相匹配的信息，如果存在，则将匹配到的故障类型发送给本地agent，否则将故障信息交由人工解决。免疫agent模型如下图所示。

模型的运行是不断进行迭代的协同进化过程。每进行一次故障数据信息的诊断，模型就完成一次迭代过程。每一次迭代中，Agent之间会进行信息的交互，在迭代过程中每一个agent的知识库（也就是抗体集）会不断的进行更新，因而故障诊断能力会不断的增强，整个过程是始终是处于动态变化。

2．Agent各功能模块介绍

移动agent由六种不同功能的agent组成。下面对每种agent功能进行详细介绍。

（1）信息采集agent

信息采集是进行故障诊断的前提。信息采集agent主要是对网络主机及所属子网络上的原始数据进行收集，然后将收集到的原始数据保存，然后进行一些预处理(如分析数据传输采用的协议、丢包率等)，为故障诊断准备好数据信息。

（2）故障诊断agent

故障诊断agent是整个系统的核心。一个故障诊断agent通常只包含相对有限、独立的故障检测方法，提供对某一具体类型的数据分析服务，因此它的检测能力是非常有限的。故障诊断agent根据本身的责任，它会主动发送请求给相关的信息采集agent，然后对返回的信息进行分析，得出诊断结论。如果存在无法识别的异常，故障诊断agent会将数据源信息、实际诊断方法、故障参数等信息作为本地存储，发送给决策agent做下一步处理。

（3）通信agent

所谓的通信agent就是负责网络agent之间的相互通信。每个局域网都有一个通信agent而且是唯一，局域网内的agent之间必须通过通信agent才能进行交互，否则不能直接通信。通信agent本身并不具备执行诊断任务的能力，是为其他agent服务的。

（4）决策agent

系统在故障诊断过程中可能遇到各种问题，如数据采集不完整、领域知识不完备等，这些因素增加了检测结果的不确定性。对于比较简单的任务而言，决策agent也许不是必需的，但是如果任务比较复杂，根据单一故障特征并不能确定问题的所在，此时决策agent就发挥作用了。如果无法得出明确的诊断结论，这个时候决策agent会将诊断信息发送给系统管理agent，请求人工处理，处理完成后，将处理信息添加到知识库中，以备将来使用，这也就是学习过程。

（5）知识管理agent（知识库）

知识管理agent主要功能是存储相关领域的基本原理、专家的经验知识以及一些实际案例等，信息数据也是专家知识库的重要部分。知识库的内容为各种故障的诊断提供了必需的知识。知识管理agent主要是维护、搜索、转换知识库中的知识，包括协调全局、本地知识库的管理的同步和关联，负责知识库中知识的更新与学习。

（6）系统管理agent

系统管理agent是整个系统正常运行的保障，主要职责是负责agent的创建、挂起、注销等，并为各个agent提供信息搜索功能。系统管理agent中还为诊断任务联盟提供信息存储功能。

（7）故障诊断中抗体库算法设计

在整个系统中，故障诊断是系统中的最重要部分，而故障诊断的核心是抗体库。本文基于免疫原理的设计了一种高效的算法，具体描述如下。

①初始种群，根据待解决问题的具体要求，随机产生数量为N的个体。

②根据专家知识和经验建立本地知识库，本地知识库包含的一系列的抗体集。

③本地知识库接收其它Agent的疫苗，然后进行知识库的更新，形成新的抗体集。

④抗原传感器采集一定范围内的信息数据。

⑤如果判断采集到的信息数据可能会存在异常，则发送协助解决信息给当前免疫Agent，处于等待状态并保持免疫耐受，转步骤⑧。

信息数据与本地知识库抗体进行匹配，如果匹配成功，那么表明本地知识库内有对应的解决方案(即存在抗体)，然后进行免疫应答。

⑥将此抗体模式作为疫苗，发送刺激信号给其它相关免疫Agent，然后可以作为经验给其它免疫Agent解决类似问题。

⑦进入下一阶段，转到步骤③。

⑧若免疫Agent返回的信息是继续等待，那么继续保持免疫耐受，并转到步骤⑦；若其它免疫Agent返回经验知识作为参考，那么转到步骤⑤,并且学习参考经验知识并保存，然后对本地知识库进行更新，提供给下次免疫答复。

实际的操作过程中，我们首先需要定义网络状态和实体，网络故障具体表现在网络实体的某些的属性值的超出了允许的范围，然后系统就可以获取网络运行时的信息，对这些信息进行预处理，将其转换成具体问题的求解，最后将此问题求解方案通过一定的形式转化成免疫算子，用于生成种群中的个体。

结束语

本文提出的基于免疫agent的网络故障管理智能化系统，相对于传统的网络故障管理，具有更好的灵活性和主动性，具有更高的效率和决策能力。我们将免疫算法和Agent结合运用到网络故障管理中，可以对一些不完整的信息进行处理，提高了网络管理智能化水平，特别适合于分布式的大型复杂网络，能更好地、更快的发现解决了网络中存在各种问题。

参考文献

篇（5）

随着经济的不断增长，科学的不断进步，人们越来越重视对网络技术和智能化技术的应用。与此同时，教育部门也在教学、科研和管理中将网络技术给予高效的利用，从而提高教学的质量和效果。在实际的高校网络机房的管理过程中，也存在着一定的问题和阻碍，相关的人员有必要对此给予足够的重视。通过构建合理的高校网络中心机房智能化管理系统，促进教育的最终目的的实现。

1 高校网络中心机房管理的现状和存在的问题

1.1 机房的检查和维修管理有待完善

纵观目前的高校网络中心机房的管理现状，我们不难发现，高校的网络中心机房主要是采取人工的管理，这样就很难做到24小时的值班，并且参与机房管理的人员的责任心和专业能力也有待增长，这就给整个机房的维修和检查造成了比较大的困难，很多管理人员不能够及时的发现问题、提出问题并且有效的解决问题。这样就严重影响了机房的使用效果。因此，我们在对机房进行巡查和检修的过程中，要能够加大对智能化系统的设计和应用，能从而能够对相关的问题给予及时的检查和解决。

1.2 管理人员的工作量大

在实际的机房管理过程中，我们不难发现，机房的管理涉及到很多环节和要素，例如：空调、电脑、配电设备等等，这些设备会产生较大的噪音、辐射和热量，从而使得管理人员在对机房进行管理使，很容易受到伤害，再加上这些设备释放的热量会使得室内的空气流通不畅，这就会对管理人员的身心健康带来危害。除此之外，机房管理的内容比较多，而且比较复杂，这也给管理人员带来了很大的工作压力。严重影响到了机房的管理水平。

1.3 机房管理的工作效率比较低

高校网络中心的机房中陈列的机器设备比较多，而且不同设备的型号以及维护的方式有着很大的区别，一旦其中任何一个部件出现状况，机房管理人员就要从较多的服务器中去寻找病症，这样不仅会浪费大量的体力，还会大大降低工作效率，进而造成成管理成本的浪费。

2 高校网络中心机房系统管理设计

机房网络的智能化管理系统的整体设计主要包含四个主要的运行模块。首先是环境模块，这个模块是能够对空调以及气体进行有效的检测，其次是安全的模块，这一模块的主要作用是能够对相关的情况进行预警，再次是保安模块，这个模块是涉及到了机房的门禁系统等等，最后一个模块就是供配电模块，这部分主要设计的是机房的UPS等等。这些模块之间能够进行有效的协调运作，并且将智能化应用到管理系统中，能够有效的提高工作的效率和工作的质量。

3 高校网络中心机房智能化管理系统的应用

3.1 网络中心机房环境智能化系统的应用

环境管理系统对于整个机房的管理非常重要。因此，我们在设计和应用的过程中，其给予足够的重视，我们要能够设计相关的消防安全系统。在实际的应用中，我们主要采用四个区域进行防火，即：供配区域服务器区域、网络区域以及工作区域，这些区域都要设置合格的谈活期和灭火装置等设备，这样才能够形成一个合理的联动机制。当发现哪一个区出现火灾时，就能够做出及时的判断，并及时的解决问题。

3.2 网络中心机房网络智能化管理系统的应用

在网络中心的机房管理过程中，整个机房的智能化管理是非常重要的。在实际的管理过程中，我们要能够采用一些智能化技术来对整个网络给予有效的管理。针对于实际的情况，高校的中心机房管理可以进行不同平台的划分，即：流程平台、基础平台以及监控平台等等，这样的网络管理系统主要是通过基础的平台来对相关的信息进行获取，从而能够把获取的信息进行传递，传到监控平台，这样监控平台就能够对相关的信息进行有效的收集、加工和处理，从而形成全面管理。管理人员通过对相关的故障进行及时和科学的判断，就能够对问题加以及时的解决，扫清其中的障碍。

除此之外，虽然整个管理系统是具有较强的智能化，但是我们在实际的应用和设计的过程中，还要分派一些人员对相关的系统进行定期的检查和维修，从而能够将这种人工化和智能化给予有效的结合，提高工作的质量和效率。

4 结语

综上所述，网络中心的机房管理系统的智能化的应用和构建给高校管理工作带来了极大的便利，其能够有效的提高工作的质量和效果。为此，相关的人员应该加大对其的重视。但是在实际的践行过程中，还可能会遇到一定的问题，相关的人员要能够不断的发现问题，提出问题，并且有效的解决问题，从而形成更好的教学环境。

参考文献

[1]杨林.高校网络中心机房服务器安全设置策略[J].通信技术，2015，11（23）：154-155.

[2]赵跃.基于C#语言的新型智能机房环境监控系统的研究[D].吉林大学，2012，26（23）：231-232.

[3]戴建华.网络中心机房建设的若干关键问题研究[J].中小企业管理与科技，2011，18（26）：241-242.

[4]张健. 网络建设的重要环节DD中心机房的建设[J].辽宁师专学报：自然科学版，2013，28（12）：258-259.

篇（6）

网络管理软件的作用

可能很多人没有用过专业的网管软件，觉得网络维护与网络管理工作只要交给有深厚技术基础和灵活应变头脑的网络管理员即可。实际上网络管理软件的作用是巨大的，他是网络管理员的好帮手，是对网络管理员技术的有力支持和补充。用好了会让管理员的工作变得轻松、省心。主要表现在以下几个方面。

(1)提前预防

网络故障处理对维护人员来说永远都是一个被动的工作，每当出现问题后再进行解决，每次进行的操作都类似于亡羊补牢。这也是没有办法的事情，人工操作是没有任何预警作用的。而网络管理软件则不同，最为代表的就是入侵检测系统lDS以及最近更为火爆的IPS，他可以对任何基于网络的攻击进行防范，当出现攻击后马上将攻击化解，这就大大解决了人工操作反应滞后的问题。

(2)管理灵活

众所周知，大家都对图形化界面比较熟悉，也比较喜欢操作图形化软件。这也是为什么Windows系统一经推出便受到如此多用户追捧的原因。不过很多网络管理命令都需要我们在命令行下运行。诸如ping、nslookup、tracert等。另外，路由器、交换机的设置以及服务器的管理都是通过很多条命令来完成的。对于经常配置这些命令的网络管理员来说可能不是一件难事，不过企业网络管理员工作的内容比较复杂，可能既要管理路由交换设备，又要保证员工计算机正常工作，还要确保服务器的各种应用不受影响。所以说中小企业的网络管理员往往都是贵于广而不贵于精的。所以将大部分操作都图形化是个不错的办法，这样可以降低网络管理员的工作量，也方便他们对目前的网络进行维护。目前的网络管理软件正是如此，可以通过图形化界面采用鼠标来进行各种网络管理设置，降低了设备管理与维护的门槛。

(3)反应迅速

网络管理软件应对网络故障与问题的速度要比人快很多，例如我们配置了路由备份或者其他接管设置，都可以在问题出现后第一时间自动切换功能，普通用户完全感觉不到网络有任何问题。

(4)技术支持

篇（7）

关键词： 网络技术；电力工程；造价系统；智能化

Key words： network technology；electrical project；cost system；intelligent

中图分类号：TU723.3 文献标识码：A 文章编号：1006-4311（2014）19-0192-02

0 引言

随着大数据时代的来临，应用网络技术建立的电力工程造价智能化管理信息系统能够通过各工程造价项目积累原始数据，进行数据分析，建立数据预测模型，为管理决策层提供预测分析服务，实现工程造价的高阶知识管理[1]，因此，电力工程造价管理的智能化发展是电力工程造价专业发展的必然趋势，也是目前理论研究和实践工作中所面临的紧迫问题。

1 电力工程造价软件现状

计算机技术的蓬勃发展，改变了工程造价领域手工计算的历史，促进了工程造价软件的快速革新。经过20多年的发展，电力工程造价软件为满足市场需求，不断发展、细分，从而具有很强的专业性和针对性，如：工程概预算套价，工程量自动计算软件，钢筋计算软件，施工统计软件，概预算审核软件等。

电力工程造价软件的应用提高了造价工作效率，保障了算量的准确度，能够满足一般企业造价预算需求。然而在大数据时代的新形势下，电力工程造价专业迎来了应用造价信息辅助管理决策的历史使命，因此，传统造价软件的不足逐渐显现，主要不足包括：

①信息技术应用比较落后。目前大部分造价软件还处于单机版阶段，停留在单机操作，兼容性差，也无法实现项目群数据分析统计功能。

②造价管理模式比较落后。现有造价软件多为单机个人独立操作，无法实现为多人协作的造价组织活动提供信息化管理[2]。

③计价功能比较单一。现有造价软件由于功能严格细分，从而无法提供包括定额预算、清单计价以及结算的全过程的造价管理与控制功能[3]。

2 基于网络的电力工程造价智能化管理系统建立

2.1 模块功能 基于网络的电力工程造价智能化管理系统主要包括：工程造价过程管理、工程造价信息管理以及工程造价组织管理三个组成模块。

2.1.1 工程造价过程管理模块 基于网络的电力工程造价智能化管理系统应该符合电力行业技术经济管理相关管理规范，可实现工程造价从项目可行性研究估算，初步设计概算，施工图预算，设计变更预算，工程结算及竣工结算等全过程跟踪管理。其中，设计变更预算，工程结算及竣工结算等编制及管理功能突破了传统软件的局限。同时，该系统可兼容传统定额与工程量清单计价模式，并能将清单组价与传统定额结合，调价方式灵活，报价功能

优化。

2.1.2 工程造价信息管理模块 基于网络的电力工程造价智能化管理系统统一的资源管理中心，实现了工程建设全过程造价的信息管理和分析应用。

①工程全过程造价信息对比分析功能，可对工程项目各阶段造价指标、不同项目同一阶段造价指标进行纵、横向对比分析，并自动排序，对预算超概算、结算超预算的工程实现实时报警。②工程造价信息综合分析管理功能，能够集成综合单价分析、报价优化功能，并根据需要进行指标提取和积累，作用于下一个工程，不断循环，积累资料，形成企业定额，实现企业定额持续更新[4]。③电力工程造价信息库维护功能，可实现定额库、装材库、设备库的统一维护管理，对缺编定额、装材或设备信息更新补充，及时反馈，经严格校审后，通过标准化功能实现其共享和推广。

2.1.3 工程造价组织管理模块 基于网络的电力工程造价智能化管理系统为工程造价项目流程管理及个人综合管理提供强大的集成化管理平台。

①工程造价群项目项目管理功能，为多人同项目合作，特别是多人群项目管理提供理想的信息化平台，为决策层、中层管理者、项目操作层等项目参与者提供不同层次的管理平台，实现项目资源充分共享和调配。

②工程造价项目流程管理功能，实现工程造价项目派工，人员分配，项目校审以及归档管理的信息化、实时化、透明化及无纸化，管理人员或项目负责人可根据权限，随时掌握工程相关信息[5]。

③个人综合管理功能，满足技经人员查询工程派工，工程追踪等信息，统计工程历史数据，以及多工程合并统计等需求。同时实现技经人员工程造价项目文档管理，通讯邮件，工作会议等功能。

2.2 主要创新 基于网络的电力工程造价智能化管理系统取得了以下3个方面的主要创新：

①创造性地将工程全过程造价管理、信息管理与组织管理成功地融入集成化信息系统中，成功地实现各项目从启动、派工到编制、校审及归档等全过程管理，整个过程透明规范，信息传递通畅，极大地提高工作效率，同时全过程信息化模式，代替原繁复的纸质打印工作，环保节能效益显著。

②采用B/S网络结构，可成功地克服单机版“信息孤岛”缺陷，能够很好地与其他系统进行数据交换，也可以作为项目管理系统的一个子模块运行，集成化程度高。同时，通过不断积累造价信息，形成企业定额，并实时更新，提升企业的竞价能力。

③率先实现实时统计设计变更费用功能，并将设计变更与工程预算及相应施工合同条款关联，实现工程结算和竣工结算功能，真正实现工程费用控制管理PDCA螺旋式上升过程，可为企业总承包项目管理工作提供极大的

便利。

3 结论

在当今电力企业市场竞争日趋激烈的大数据时代，电力企业建立基于网络的电力工程造价智能化管理系统，能够极大地缩短工程造价项目工期，节约工程造价项目成本，为工程造价项目管理创造难以估量的管理效益，也更能够掌握在市场竞争中的主动权。

参考文献：

[1]王英，李阳，王延魁.基于BIM的全寿命周期造价管理信息系统架构研究[J].工程管理学报，2012，3（26）：22-27.

[2]骆汉滨，叶艳兵，钟波涛.工程项目管理信息化[M].北京：中国建筑工业出版社，2011.

篇（8）

摘要：三维地理信息系统的应用集成为在精细化、智能化和空间信息化方面将数字工厂研究进一步发展提供了一个重要方向。本文通过对延安石油化工厂网络智能监控管理及仿真展示系统的建设实例说明了三维地理信息系统在数字工厂领域如何发挥作用。

关键词：三维地理信息数字工厂；VRMap；系统集成

引言

随着全球各种行业信息化的不断发展，数字工厂作为工业信息化的重要方向和形式，发展十分迅速，目前正向着精细化、智能化、空间信息化的方向发展。石油化工行业具有工艺复杂，设备繁多，管理要求高的特点，精细化、智能化和空间信息化的需求更加迫切。三维地理信息技术作为空间信息新技术之一，在继续保持高度集成空间信息，结合行业业务需要，提供多种应用分析手段的GIS特点外，还使GIS具有了更简单的逻辑，更直观的表现，所表达的地理信息更加形象，并具有所见即所得的特点，摆脱了传统二维GIS使用抽象的符号表达地理空间事物，需要较多专业知识才能理解的局限性，从而降低了GIS的使用难度，得以更好的与行业业务结合，发挥GIS的优势，使石油石化行业的专业人员可以更多关注本职工作，减轻工作负担，提高效率和决策水平。

根据石化厂的需要，广泛采用数字工厂的新技术，设计建设了延安石油化工厂网络智能监控管理及仿真展示系统。

一、总体设计

1.建设思路。

依据化工厂的竣工蓝图，并结合现场勘测数据，为主要设备制作尺寸准确的三维数字模型，形成三维模型数据库。通过数据服务平台实现各类型用户对数据的共享应用和数据的管理和维护。在数据服务平台框架上进行三维仿真展示，实现交互的三维浏览，GIS量测，设备属性查询、三维场景渲染，粒子效果展示等。再结合具体的业务需要和业务数据，与石化厂现有生产管理系统、视频监控系统、大屏幕系统等进行集成，实现生产管理、监测监控、安全应急、仿真模拟等功能。

2.平台选型。

计算机技术的不断发展为GIS提供了先进的工具和手段，虚拟现实（VR）、4D、专家系统等一些新的思想和技术正源源不断地充实到三维GIS中去。很多三维GIS软件，如国外的Esri ArcGIS、SkyLine，国内的VRMap、EV-Globe等相继推出，并开始在需求迫切的行业中得到应用。

软件平台的选择，需要考虑系统平台的兼容性，硬件条件，业务应用的针对性，展示的效果，海量数据的存储管理，数据的安全维护性等。

考虑到石化行业的特点，通过比较，认为VRMap软件的仿真效果好、运行效率高、模型数据精细、支持海量数据、易于二次开发，作为基础平台和数据维护工具能更好的满足石油化工厂的需要。

3.架构设计。

系统的架构设计是基于分层思想进行的，即系统各层的相对独立，只依赖低于自身的层，而完全独立于高于自身的层，分层设计有利于系统的逻辑设计和功能实现，可以在不同的层次内解决不同的问题。根据分层的思想，将系统自下而上分为三层，即数据层、服务层、应用层。各层描述如下：

数据层由三维数据维护管理平台VRMap企业版和三维空间数据库Oracle 10g组成完整的数据管理系统，管理和维护三维模型数据和业务数据。

服务层以网络三维数据平台VRMap SDK和运维支撑平台VRMap IMS为基础，向外提供基于业务的各种服务；

应用层即面向用户的C/S客户端――网络三维智能监控管理系统和B/S客户端――网络三维智能仿真展示系统，用户通过系统使用各种功能。

4.部署方式。

Client/Server计算结构的实质是在客户端和服务器之间分配计算任务，在两层体系结构中，客户机执行应用处理和数据表述功能，服务器维护后台数据库。C/S应用软件的业务量是从客户端和服务器之间的数据交换产生的，一次数据交换是客户端提交一个请求并接受一次来自服务器指示的屏幕更新过程。

C/S结构是应用较为成熟的软件架构，在这种模式下数据被集中存放于中心服务器，用户通过客户机上的客户程序存取服务器内的数据，大部分运算集中在服务器上，因而系统对服务器的要求比较高，这种操作模式被广泛应用于网络环境，在GIS领域，大型应用也都采用C/S操作模式，保证GIS对空间图形数据操作和传输的快速响应。

Browser/Server结构系统架设在数据服务器、应用服务器、浏览器三个层次上，数据服务器专门存放数据，应用服务器提供各类服务组件来访问数据服务器和响应客户端的请求，浏览器端只显示结果和发出请求。这种模式的系统维护较为简单，系统的修改和升级只需在应用服务器端进行即可，客户端的界面一致，用户操作起来比较容易上手。

根据系统应用需求，图形数据处理需求以及对系统平台安全性、稳定性考虑，本系统采用C/S结构和B/S结构相结合的混合模式。

二、数据建设

三维模型数据是整个系统的数据基础，根据系统的功能需要和经济性考虑，延安石化厂厂区模型分为：生产设备区域、办公区域、环境地貌制作三部分，并根据需要按照不同的精细度进行制作，在达到较好效果的同时，节约了制作成本，提高了系统的运行效率。

模型的制作参照总平图、设备图、工艺图、布置图资料，采用企业级三维建模软件（如3DS MAX等），按照模型对象的真实尺寸和形状和位置关系，进行各类建筑、设备及管线等三维模型制作。制作流程如下：

根据业务功能的需要，主要设备模型的名称和现有设备台帐中的设备编码一一对应，非主要设备模型的名称也按照统一编码要求进行编码。

三、功能模块

系统根据不同的运行环境和使用需求，分为C/S架构的网络三维智能监控管理系统和B/S架构的网络三维智能仿真展示系统两个系统。

1.网络三维智能监控管理信息系统。

延安石油化工厂网络三维智能监控管理系统由场景浏览、空间测量、工艺仿真、设备监测、安全应急、系统管理等子模块构成，集仿真展示、视频监控、设备监测、设备报警、生产状态监测等功能于一身，全面考虑效率、稳定、安全、开发等因素，为工厂各部门提供直观、可靠、智能、高效的生产监测管理应用服务。

2.场景浏览。

场景浏览是指三维仿真场景的展示和用户在场景中进行交互操作，获得所需信息的功能。系统支持多种操作方式，可以自如的控制场景的缩放、旋转、移动、改变视角，可以指定浏览的路线和方式。同时还可以控制图层的显示和隐藏，保存视点位置，播放录好的场景动画。系统还提供地物信息的查询。

3.空间测量。

空间测量功能可以查询场景中任何位置的坐标、空间距离、高度、水平距离、投影面积等。

4.工艺仿真。

系统可以将厂区的重点工艺流程，在场景中进行直观的三维模拟展示，将抽象的工艺流程图进行形象、直观化，为辅助厂区新员工培训，厂区工作人员理解并熟悉工艺流程提供帮助。

5.设备监测。

系统实现了与MES监控系统和视频监控系统的对接，可以将MES监控系统的实时信号和实时视频在系统中进行展示，对异常情况可以进行超限报警和视频摄像头场景的直接跳转。

6.安全应急。

安全应急功能可以快速查询场景中所有的地物或者设备的应急预案、指定范围内的应急资源分布情况。并通过事故地点设置在三维场景中对事故地点进行标注，如火灾、洪涝、破损等情况，模拟事故发生的情况。还可以对预案、预案级别、预案类别等内容进行增删改查，为指定设备增加专用预案。

7.系统管理。

系统可以对用户及权限进行管理，设置系统的各种基本设置，包括视频设置、MES设置和系统皮肤设置等等。

8.网络三维智能仿真展示系统。

网络三维智能仿真展示系统是基于B/S架构设计开发的，用户简单的通过IE浏览器直接展示三维场景数据，并为用户提供了三维场景的基本三维浏览和操作功能。展示系统还集成了生产实时信号监测、视频监控等业务功能。

9.导航控制。

系统提供鼠标、键盘、浏览面板控制三种控制模式包括缩放、方向控制、高度调整、俯仰调整，并且还有浏览模式切换、全屏、还原、打印输出、俯视等辅助操作功能。

10.查询定位。

系统可以输入关键字查询和定位相关的设备，也可以输入周边范围值查询范围内的设备。系统支持双击场景设备和在列表中点击查询结果，使设备定位到场景中央并高亮显示。

11.三维分析。

系统可以完成简单常用的场景地物分析。主要包括测量水平距离、测量垂直距离、测量空间距离、测量水平面积、两点通视分析等。

12.定线飞行。

在飞行路线列表中选择存在的路线（系统飞行路线或自定义飞行路线），进行路线飞行。系统可以自定义飞行路线，保存在本地，以对已存在的路线进行删除或重命名操作。

13.设备监测。

与厂区内的生产监控系统对接，在三维场景中监测显示各个设备的生产安全状况。可以设置监测时间间隔，是否进行报警检测，报警时间间隔以及报警时间间隔等监测设置。

14.视频监控。

通过与厂区视频对接为用户在三维场景中提供直观的三维视频监控画面，用户直接通过浏览器就可查看。

总结

延安石油化工厂网络三维智能监控管理系统建设综合运用了GIS、三维虚拟现实、海量数据管理、WebGIS等多种相关技术，在建设过程中克服了很多技术和数据方面的新课题，有多方面的专业人才和技术人员参与。系统建成后，为石油化工厂的管理人员、技术人员和广大员工提供了形象直观的厂区操作环境，提高了监测管控、调度决策、安全应急等业务的科学化水平。

参考文献

[1]牟善军，姜春明，吴重光.石油化工安全仿真技术及应用.系统仿真学报, 2003,15(10) :1356-1363

[2]罗一鸣，刘有智，袁志国，张发兴.虚拟化工场景漫游系统的设计与实现.计算机与应用化学.2006,23(11) :1159-1162

[3]齐虎春.虚拟现实技术在化工仿真系统中的应用研究.内蒙古石油化工.2010年,8 :153-154

[4]延安石油化工厂网络三维智能监控管理信息系统用户手册.北京灵图软件技术有限公司. 2012,4

[5]延安石油化工厂网络三维智能仿真展示系统用户手册.北京灵图软件技术有限公司. 2012,4

[6]王权.大庆油田有限责任公司数字油田模式与发展战略研究.天津大学硕士学位论文. 2003

[7]李青元，林宗坚，李成明.真三维GIS技术研究的现状与发展[J].测绘科学, 2000,25(2):47-51.

篇（9）

1.引言

钢铁行业在国民经济和社会建设中占有重要地位。随着物流和信息化程度的提高，钢材产品中小客户的消费量逐年增加，因此各大钢材销售企业都在努力提高对中小客户的服务水平，同时简化并加快贸易流程，为双方争取商机。由于钢材销售受国家政策、国内外形势等因素的影响，因此其价格敏感、多变。现今大型钢贸企业多采用网络现货交易方式。

宝钢钢材贸易有限公司是国内为数不多几家自主研发钢材现货交易平台（“宝时达”）的单位，该系统投入运行后，极大满足了中小客户对现货资源的需求。经过多年经营，从客户数量与交易规模看，宝时达已成为国内最大的钢材在线交易平台。其智能议价系统受到众多客户的广泛好评，其议价模式方便、可靠，使钢贸企业和中小客户获得利益的双赢。本文将对该智能议价功能的实现原理和企业应用加以说明。

2.智能化设计基本原理

以往人工议价过程，一般是依靠专职人员在线与客户进行议价，显然这种方法对议价管理和议价人员的销售经验依赖性较强，且工作效率较低，而且在交易高峰时往往出现人力资源不足、议价效率较低等现象，严重影响对客户的服务质量和企业的正常发展。价格决策与管理智能化所必须具有的功能是智能化地为客户提供给一定的议价机会和减价空间，以此来尽可能提高交易成功率，并为客户提供良好的购物体验。为了实现以上目的，本文在大量总结管理人员以往人工议价策略基础上，结合网络销售平台信息灵活全面的特点，综合考虑客户等级、交易量、关注度和销售指标完成率等因素对可议价幅度的影响，开发了钢材现货产品网络销售的可议价幅度综合计算方法。具体来说，对于每次交易给出三次议价机会，若客户第一次或第二次出价在系统按各影响因素自动计算的当前合理价格区间内时，即可成交；若第二次议价不成功，则系统自动向客户提醒基于随机数减价后的参考价格，保证客户第三次议价尽可能成功交易。通过该智能化改进可将人工议价过程程序化，过程更加规范和公平，节省大量人力，同时又避免了交易高峰期的人员不足问题，为钢材贸易企业和客户带来较大实际效益。另外，本智能化设计基本原理清晰简洁，可操作性强，方便编程实现，且通过参数调整可适用于不同企业的在线智能议价过程，具有较大推广应用价值。

3.价格决策与管理智能化的具体方案

结合以上基本原理，可将其具体实现方案分为两部分，第一部分计算当前时刻所选产品的可议价幅度P，第二部分是完成当前钢材产品的议价及交易过程。

对于第一部分：

首先，收集当前客户等级δ、所议价产品货号No.及交易量Q；收集货号No.产品当前信息，包括基本价格、基本议价幅度、前15天总计关注次数θ、当前时刻该产品在当日的指标完成率α；

然后，判断是否在闭盘前30分钟内，若是，则再判断销售是否已达到完成率临界指标，是，则令完成率影响系数λα=x，否，则令完成率影响系数λα=1；

最后，计算所选产品的可议价幅度P，基本计算模型为P=·（b1·λδ+b2·λQ+b3·λθ+b4·λα）。其中，b1、b2、b3、b4分别为模型加权系数，b1+b2+b3+b4=1；λδ为客户等级影响系数，客户等级按业务往来时间和交易量进行划分，一般由低到高分为1、2、3这三个等级，则λδ=1.0 δ=1

1.05 δ=2

1.1 δ=3；λQ为交易量影响系数，λQ=1.0 Q

1.1 Q1≤Q≤Q2

1.15 Q>Q2，Q1、Q2分别为交易量可优惠上下边界；λθ为关注次数影响系数，λθ=1.0 θ

e θ1≤Q≤θ2

0.8 Q>θ2，θ1、θ2分别为关注度影响上下边界，γ1、γ2为模型系数，γ1=，γ2=；λα为完成率影响系数。

对于第二部分：

首先，收集当前客户第一次出价P1，并判断不等式P1

然后，收集当前客户第二次出价P2，并判断不等式P2

然后，收集当前客户第三次出价P3，并判断不等式P3

以上步骤可计算机编程实现，并作为钢材现货交易平台的子程度。将当前最新管理思路与先进科技相结合，可实现企业的科学化和高效化管理。

4.价格决策与管理智能化的企业应用

宝钢钢材贸易有限公司所开发的“宝时达”现货交易平台使用了该智能系统，投入使用后，议价过程获得众多好评。

为了进一步说明其应用过程，以某次交易为例进行如下介绍，包括以下步骤：

（1）收集当前客户等级δ=2、所议价产品货号No.=7349及交易量Q=69t；收集货号No.=7349产品当前信息，包括基本价格=5125元/吨、基本议价幅度=195元、前15天总计关注次数θ=130、当前时刻该产品在当日的指标完成率α=74%；此例中，距闭盘还有16分钟，加价区间临界点α=74%，未达到完成率临界指标，则令完成率影响系数λα=1.2；

（2）计算所选产品的可议价幅度P，计算公式为P=·（b1·λδ+b2·λQ+b3·λθ+b4·λα）=205元。其中，δ=2时，λδ=1.05；Q1=80t、Q2=300t，则λQ=1.0；θ1=20、θ2=200，则λθ=0.87；λα=1.2；模型加权系数b1=0.3、b2=0.2、b3=0.2、b4=0.3。

（3）当前客户第一次出价P1=4900元，判断不等式P1

（4）当前客户第二次出价P2=4915元，并判断不等式P2

然后，当前客户第三次出价P3=4950，判断不等式P3

5.结论

（1）本文在大量总结管理人员以往人工议价策略基础上，结合网络销售平台信息灵活全面的特点，综合考虑客户等级、交易量、关注度和销售指标完成率等因素对可议价幅度的影响，开发了钢材现货产品网络销售的可议价幅度综合计算方法。具体来说，对于每次交易给出三次议价机会，若客户第一次或第二次出价在系统按各影响因素自动计算的当前合理价格区间内时，即可成交；若第二次议价不成功，则系统自动向客户提醒基于随机数减价后的参考价格，保证客户第三次议价尽可能成功交易。通过该智能化改进可将人工议价过程程序化，过程更加规范和公平，节省大量人力，同时又避免了交易高峰期的人员不足问题，

（2）价格决策与管理智能化系统在宝钢钢贸“宝时达”现货交易平台应用后，议价功能效果良好，为交易双方带来极大便利和经济效益。

参考文献：

[1]芦鹏宇，李一军.基于自动议价系统的消费者议价行为研究[J].系统工程理论与实践，2007，27（3）：166-171

[2]贺志涛，尚维，于渤等.基于有效议价区间的谈判协调模型及求解[J].南京理工大学学报（自然科学版），2008，32（4）：397-400

篇（10）

中图分类号：TP3 文献标识码：A 文章编号：1671-7597（2014）07-0197-01从20世纪90年代开始，计算机在我国兴起，随后的十几年，计算机在我国快速发展，已经渗透到人们工作和生活对各个领域，极大的改变了人们的生产和生活方式。计算机网络技术正在沿着数字化、宽带化、高速化和智能化、综合化、网络化的方向迅速发展，将人们的工作、居住、休息、交通、通讯、管理、文化等各种复杂的要求，在时间空间中有机地结合起来，极大地提高了人们的生活质量，满足了人们的工作与生活多样化的需求。计算机网络管理的目的，在于提升网络的安全性，并使之更为高效，不但使整个网络系统的工作效率得到提高，而且对网络对管理层次以及维护水平进行进一步对优化整合，使之更上一个层次。使之更为安全平稳对运行，对人们的工作和生活发挥更大的作用。

1 计算机网络管理技术的现状

伴随着网络对快速发展，今天，人们在工作和生活多个方面，对网络的依赖越来越大。整个计算机网络系统的关键，就在于网络的安全，因此人们对于网络安全的要求越来越高，也越来越关注频频出现的网络安全事件，网络管理系统对此也相当重视。然而，目前网络中包含数量众多的各种硬件设备，以及软件操作系统何应用系统等，它们不但构成复杂，而且有着很大的差异性，它们各自都有自己的控制管理平台，对于不同平台的使用及管理方法，网络管理员需要学习、掌握、并应用这些管理控制平台，才能去管理网络中的对象，因此，网络管理员工作的难度和复杂度是非常巨大的。由于网络管理员他们的工作各有分工，不同的人负责不同的业务板块，从而在系统管理中由于不同板块拥有不同的权限，导致他们在处理计算机网络具体问题时，不能统筹全局来对整个计算机网络进行管理。网络管理员在面对大型的网络时，由于大型网络的管理更为复杂，所以要保障其安全性难度也比较大。

随着科学技术的飞速发展，计算机网络也得到了很大的优化与发展。目前，计算机网络管理与系统管理实现了逐渐融合，计算机网络管理技术也日趋综合性。只要利用一个平台，一个界面，整个网络的管理功能就可以实现，实现对计算机网络、系统以及数据库等应用服务。

在网络技术日趋发展的今天，面对日益复杂的网络维护和操作工作，网络管理人员已经难以负荷。要想负荷复杂的网络维护和操作工作，需要花费大量的金钱去培养极高水平的操作人员，而且日后的网络维护，也需要花费大量的时间，投入大量的金钱才能完成。由于这个原因，计算机网络管理正在向着智能化方向发展，以代替投入巨大的人力。

2 计算机网络管理技术的发展趋势

现在随着计算机用户数量的剧增，他们在网上的应用也日趋增多，对网络带宽的要求也越来越高，计算机网络管理系统也与时俱进，开始向应用层次渗透。为了适应人们对高标准的互联网的需要，更好的给各个层次的计算机用户提供高质量的服务，计算机网络管理技术正在向着如下的趋势发展。

1）实现分布式网络管理。分布式网络管理，是设立多个域管理进程，来负责管理本域的管理对象，同时，在多个域管理进程间，进行协调与交互，从而完成对全局网的管理。分布式网络管理的核心，在于解决对象跨平台连接的和交互的问题，从而实现分布式的应用系统，例如CORBA，就是较为理想的分布式网络管理平台。

2）实现智能化管理。智能化管理，是采用人工智能技术，对计算机网络系统进行维护，诊断并排除故障，保证网络运行在最佳状态。智能化管理的优势在于，其能够实现计算机策略管理与网络管理系统进行自身的自我诊断与调整。随着计算机网络的日趋复杂，实现智能化管理已成为未来网络发展的必然趋势。

3）实现综合化网络管理。综合化网络管理通过一个操作台，不但实现对各个子网的透视，对所管业务的掌控，而且对故障的定位、排除提供支持，同时实现对互联多个网络的管理，实现对网络管理系统提供多种级制的管理支持。未来网络管理的重点，就是向综合化发展。

4）实现基于web的管理。基于web的管理，通过使用web浏览器，可以在网络的任何节点上，实现监测、控制整个网络和各子网的管理。基于web的管理具有很大的优势，其界面风格统一，友好，系统平台具有很大的独立性，地理和系统上具有很好的可移动性，得到了越来越多的计算机用户的选择。

5）实现对业务的监控功能。传统的网络管理，都是针对网络设备进行的管理，网络设备故障对业务有什么样的影响，不能反应出来。目前，已经有实现对进程监控的网络管理产品，网络管理产品进一步的目标，就是实现对对服务和业务的监控。

6）分布式技术受到重视。分布式技术的特点，在于分布式网络与中央控制式网络对应，由于分布式网络没有中心，不会因为中心遭到破坏而造成整体的崩溃。分布式技术是网络管理技术发展的核心，分布式网络上的节点之间互相连接，数据的传输不是唯一的，而是有多条路径，因而，分布式技术具有更高的可靠性，受到了多方的重视。

总之，要做好计算机网络管理，就要整合好网络资源，对之进行合理的分配，并与时俱进，采取措施对之进行优化整合，来提高整个网络系统的工作效率、管理层次与维护水平，对网络的安全高效运转提供保证。只有做好计算机网络管理，才能提高网络的安全性和高效性，使之安全平稳运行，对人们的生产生活发挥最大的效用。

参考文献

[1]陶然.探讨计算机网络管理系统及其发展趋势[J].法制与社会，2009（10）.

篇（11）

中图分类号：TP311 文献标识码：A 文章编号：1009-3044（2015）29-0151-02

在当前的社会当中，人工智能是一项应用前景十分广阔的技术，在社会各个领域中，都得到了极为广泛的应用。在人们的日常娱乐、工作、生活当中，人工智能发挥了很大的作用，例如专家系统、智能电器等。智能化科技的出现和应用，使得人们的生活得到了极大的丰富。同时，人工智能的出现，还为我国科技领域的发展进步提供了良好的方向，尤其是在计算机网络技术领域，更是得到了极大的发展和应用。

1 人工智能技术的概念

人工智能指的是对计算机进行应用，以此模仿人类的智能行为和思维过程，从而形成的一门综合性学科。在人工智能当中，涉及了哲学、语言学、心理学、计算机科学等。通过人工智能，对人类的听觉、感觉、视觉、触觉、思维等进行模拟，从而实现人工智能化的机器，帮助人们解决生活和工作中的问题，从而确保人们的安全、提高人们的效率。作为一种新型的智能技术，人工智能目前的发展速度很快[1]。利用计算机系统进行相应的编程，模拟人们的工作和生活环境，从而完成智能化、自动化的系统操作。在产生和应用人工智能的过程中，涉及很多其他的学科，其中，计算机网络技术十分重要，对人工智能的发展方向有着很大的影响。

从某一种意义上来说，计算机网络技术的发展，也是以人工智能技术为基础的。从简单的词义解释、数据运算，转变为智能化人机操作，体现出了人工智能的核心地位。在对不确定信息进行处理的过程中，人工智能具有很大的优势，它能够对系统局部的整体和局部资源状态进行详细的理解，并且对提取的信息进行及时处理，将相关信息提供给用户。此外，在人工智能当中，协作能力也比较强，通过有效的整合资源，在不同用户之间，能够交换信息和资源。在人工智能中，连接了网络管理，从而使网络管理环境得到优化，从而实现降低成本、提升效率等作用。

2 人工智能技术的优势

在计算机网络的应用中，具有实时性、瞬变性、高速性、动态性等特点，因此，应当不断提高管理技术的灵活性和多样性，从而更好地确保计算机网络的稳定性、安全性和高效性。而人工智能技术具有很多方面的优势，因而能够在计算机网络中发挥重要的作用。特别是在对不可知性、不确定性等问题中，人工智能具有较强的处理能力。

人工智能技术，例如模糊逻辑等，对于系统数学模型，无需进行详细的描述，因此，可以将模糊逻辑引入到智能化网络管理中，从而使网络管理具备模糊信息处理能力[2]。这样，能够更加良好的控制和管理这些不可知性、不确定性信息，提高网络系统的效率。协作能力也是人工智能技术中的一个重要优势，随着网络结构、网络规模的不断扩大，在网络管理中，逐渐发生了层次化的转变。上层管理者功过轮询的方式监测中层管理者，而中层管理者也通过同样的形式监测下层人员，因而带来了协作的问题。人工智能中，多的协作分布思维，能够更好的协作各个层次之间的管理。

人工智能的推理、解释、学习能力很强，能够对低层信息进行解释和学习，从而对高层概念和信息进行推理。对于推理的得出的高层概念和信息，进行网络控制和网络管理。对于非线性问题，人工智能能够进行良好的处理，通过对人类智能的模拟，从而解决这些问题。此外，在人工智能技术的应用中，不会占用很大的计算机资源。在人工智能当中，模糊控制法等算法的运算速度十分迅速，能够一次性搜索得到最优解，从而提高了计算机网络技术的处理技术。

3 人工智能技术的应用

1）网络安全管理

在计算机网络技术当中，人工智能具有很多方面的应用，尤其是在网络安全管理当中，应用更为广泛。对于计算机网络技术的安全管理来说，入侵检测具有重要的意义，对于网络安全来说有着十分重要的影响。在防火墙技术当中，入侵检测也是作为核心的部分[3]。通过人工智能技术的应用，计算机网络系统能够更好地发挥出入侵检测功能的作用，从而提高系统资源的保密性、可用性、安全性、完整性。在入侵检测技术的应用当中，主要是通过分类处理数据和筛选采集数据，形成最终的报告，并且将网络信息的安全状态向用户进行实时反馈。在当前的人工神经网络、模糊识别系统、专家系统当中，基于人工智能的入侵检测应用最为广泛。

基于人工智能对传统的防火墙进行改造，形成了智能化防火墙系统。相比于其他的防御系统，智能防火墙应用了很多智能识别技术，例如统计、决策、概率、记忆等方法来处理和识别数据，从而在计算机的运行当中，匹配检查所占用的资源更小，避免对网络有害行为的发现效率降低。这样，能够对有害信息进行更加有效的限制和拦截[4]。相比于传统的防御软件，智能防火墙的效率和作用都要更为良好，能够解决传统防御软件带来的拒绝服务共计的问题，对于病毒的入侵和传播，发挥了良好的抑制作用。

此外，智能型反垃圾邮件系统也是人工智能在计算机网络技术中的另一大应用。通过这种方式，能够有效的屏蔽垃圾邮件，不会对客户信息安全造成影响。通过有效的监测用户邮件，开启式的扫描邮箱当中的垃圾邮件。同时，将垃圾邮件分类信息提供给用户，提醒用户及早进行处理，从而更好地确保邮箱系统的整体安全性。

2）网络管理和系统评价

电信技术、人工智能等方面的发展，推动了网络管理的智能化转变，除了在计算机网络安全管理中的应用之外，人工智能当中的问题求解技术、专家知识库等也得到了充分的应用，从而实现了良好的综合性网络管理。在网络管理当中，由于网络的瞬变性、动态性等特点，产生了很大的工作难题。因此，在现代化的网络管理当中，也逐渐朝着智能化的方形发展。基于人工智能，产生了专家级决策和支持方法，在信息系统管理当中，应用十分广泛[5]。在计算机程序当中，专家系统具有较高的智能性，在某一个领域当中，积累了大量专家的经验和知识，基于此进行归纳和总结，从而形成了资源录入相关系统。通过这种方式，在某个领域当中，汇集了大量专家的经验，从而对该领域当中的相关问题进行处理。因此，在计算机网络管理和系统评价当中，运用人工智能，综合大量专家的知识和经验，建立相应的专家系统，从而在遇到相关问题的时候，能够调用其中的知识，更好地进行网络管理和系统评价工作。

4 结论

人工智能是当前一项十分先进的科学技术，这一技术的产生和应用，极大地改变了人们的娱乐、工作和生活方式。而随着人工智能的不断发展和完善，其在计算机网络技术中的应用需求越来越多，因而实际应用也将越来越广泛。运用人工智能，能够在网络安全、网络管理、系统评价等方面发挥重要作用，从而推动计算机网络技术的更大进步。

参考文献：

[1] 马义华. 人工智能在计算机网络技术中的运用分析――评《计算机网络技术及应用研究》[J]. 当代教育科学，2015（20）：9.

[2] 刘健. 人工智能在网络教育中的应用探讨[J]. 计算机光盘软件与应用，2014（6）：244-246.