大数据工作要点大全11篇

绪论：写作既是个人情感的抒发，也是对学术真理的探索，欢迎阅读由发表云整理的11篇大数据工作要点范文，希望它们能为您的写作提供参考和启发。

篇（1）

一、背景

我国《2014 年教育信息化工作要点》中指出：要促进基础教育数据资源的整合与共享，为教育大数据分析提供数据支持。[1]国家中长期教育改革和发展规划纲要（2010-2020）》中提出：“教育要关注学生个体差异，发展学生优势，挖掘学生潜能。”[2]祝智庭老师在《教育可计算化的理论模型与分析框架》一文中说信息技术促进教育变革可以分为三个阶段：“教育计算”、“教育信息化”、“教育可计算化”。

二、研究内容

1.主要内容

本研究主要从两方面开展研究：首先是对前期收集的需求进行可行性和必要性分析，在此基础上设计并开发分布式预警系统；其次是通过小范围的系统预试用，把分布式预警系统投入到不同层次的中小学校使用，验证系统功能结构的科学性与适应性，同时收集系统在实际使用过程中存在的具体问题，然后再进行二次设计与开发，从而设计功能更科学、使用性更强的学生成绩分析处理系统。

2.主要理论方法

学生测试信息分析的理论主要依据了S-P表分析相关理论，S-P表是指以学生为行、测试题目为列、测试题目得分为单元格值的表格。S-P表分析是以每道题目得分为原始数据，通过相关分析，了解学生学习情况以及题目回答情况的分析。其中有两个重要系数：学生预警系数CSi和问题预警系数CPi。

三、系统设计与开发

1.分布式预警系统建模

（1）系统用例图

从用例的角度描述了系统功能需求，为了便于更直观了解系统的总体功能需求，下面是系统用例图：

2.系统主要功能设计

根据对分布式预警系统用例及用例图的分析，得出系统前台台的功能分布结构：

四、系统开发与试用

1.学生测试信息采集与S-P表生成的实现

学生测试信息的采集工作由家长角色来完成，为了体现系统的便利之处，家长角色登录成功后进入家长端首页，在首页显示家长当前需要录入考试信息的考试列表，如下图1所示。也在考试情况中选择一次考试来查看录入情况，如下图2所示：

S-P表主要呈现在教师端，可以为教师教学提供很大帮助。S-P表生成的过程包括获取原始成绩、成绩标准化处理、S曲线、P曲线绘制等过程。实现生成的S-P表界面如上图3所示。

2 S-P表分析功能的实现

分布式预警系统可以为教师教学提供指导性帮助，这种作用主要在S-P表分析完成后实现，在教师端主要从三个方面提供教学参考信息：学生预警、测试题预警、知识点预警，实现界面分别如下图所示：

学生预警界面中列出了某次考试一个班级所有学生的预警情况，并在预警诊断处标出需要预警的学生，预警诊断依据学生预警情况分布图中的六种预警情况修改而成。

测试题目预警界面中为教师呈现了某次考试某班级测试中出现异常的题目。异常题目是指在S-P表分析中测试题预警系数高于0.5的题目。

知识点预警模块，是根据某次考试某班级所有测试题目的答对率获取的，当题目答对率小于60%时，提取该题目所含知识点。

3.系统功能测试

（1）页面链接测试

系统功能模块含有学生测试信息采集、S-P表生成、S-P表分析、学生诊断报告等四大模块，各模块分别设有下级模块，并分别对应具体内容页面。系统开发完成后对相关页面进行了逐个验证，保证了功能的页面正常跳转。

（2）用户权限检测

用户权限检测系统主要包括教师（学科组长）、普通教师、家长、学生和管理员等多种类型的用户，如在录入考试成绩功能中，只有是家长角色登录系统才能打开成绩录入页面。

（3）管理功能检测

本系统的管理内容主要有角色管理、知识点管理、考试管理、学习资料管理以及系统日志等，管理功能主要是管理数据库中的数据。如系统长期的运行会累积大量系统运行日志，要定时对过期日志进行管理，这样才能提升系统运行效率。

4.系统预试用

在所有数据准备完毕后，教师角色小组与家长学生角色小组试用了系统的分析功能。取到系统分析的结果，组织相关教师分析对应学生的卷面信息，对比之后得出结论：系统能够较为准确分析出学生考试的缺失点，并在班级整体中能够分析出考试中出现异常的知识点、学生以及测试题目，能实现系统最初设计的功能与意图。

五、总结

文中涉及的预警系统应“大数据”时代背景，尽可能多地收集学生数据，使教师教学决策更有根据，学生的学习更有针对性，减少教师教学过渡依赖经验的现状，减轻学生题海战术的压力，设计开发了可以改善以上情况的分布式预警系统。但在本研究中存在一些不足，如家长录入成绩的及时性会影响到最终分析结果，系统将来能否承受“大数据”压力尚不清晰，后续研究会进一步改进。

参考文献

篇（2）

（一）完善组织机构，强化管控责任。落实以局长为组长的基金风险防控领导小组，明确责任和职责，监督、督促社会保险基金监管工作；完善部门监管机构的建设，配备专职风险防控人员，执行机构管控，压实监管责任。

（二）制定监管方案和措施，细化落实责任。一是制定2021年基金监管工作要点，指导督促组织各部门开展风险管控工作；二是按市级总体要求制定社保基金常态化监督措施，落实责任，按照“谁管理、谁负责，谁审批、谁负责”的要求，限定工作时限，压实工作任务，指导督促各部门开展常态化监管工作。

（三）完善制度、规范，严格落实制度管人管事。一是结合各部门工作调整、更新，及时修订、完善内部控制制度、部门管理制度和相应的经办规范，严格落实执行。二是严格落实社保基金定期分析预警制度，密切关注政策执行中的风险问题，及时掌握动态，采取措施，及时防范和化解基金支付风险。三是严格执行要情报告制度，推进典型案例分析、典型案件通报、运用典型案件组织警示教育工作。

（四）配合川渝地区社保基金风险防控合作。按照上级统一部署，推进川渝社保基金风险防控工作合作，打牢共同防范化解社保基金风险的基础。

二、推动运用基金监管系统大数据，积极配合上级推进基金监督数字化转型

（一）全面推动监管系统运用。应用人社部基金监管信息系统、人社部稽核考核系统、全省统一的社保基金风险防控子系统和综合管理子系统等信息系统，落实开展社保基金系统常态化监督，积极运用大数据分析手段发现和解决存在的问题，制定出台相关工作规则，推动数据协同，定期处理预警信息，坚持问题导向，对系统发现的问题，分析原因，并建立长效监管机制，确保监管系统运行成效。

（二）配合系统建设。配合建设全省就业创业信息系统、失业保险基金风险防控子系统，实现社保基金数据化监督全覆盖，确保基金监督数字化监督全覆盖。

三、强化常态化监管措施，有效堵塞管控漏洞

（一）继续抓好“三个全面取消”和“三个全面落实”等基础工作。研究解决新业务、零星业务中的“三个全面取消”，巩固成果。积极研究解决局各经办部门落实不相容岗位分离、重要敏感岗位不使用编外聘用人员和基金财务业务对账等三个基本制度中存在的突出问题。

（二）持续做好内部审计工作，建立基金监督和内部审计相互促进的工作机制。一是加强审计、监察管理和内部控制的管理力度，分类分阶段对社保基金（职工养老保险费一次性补缴、职工养老保险参保信息补建补录、职工养老保险转移的线下转入信息手工录入和存在有一次性养老保险补缴信息的转出、有视同缴费年限的职工基本养老保险养老金领取资格审核、职工基本养老保险养老金特殊补调整、定期待遇认证、失业保险稳岗返还）等重点风险业务开展内部审计工作，实地核实，对审计发现的问题及时督促整改。二是深入分析审计核查的问题，找准经办、管理风险点，建立内部相互促进管理机制，降低经办风险，有效堵塞风险漏洞。

（三）加强数据共享，防范欺诈冒领。一是畅通部门协调机制，主动联合区公安、法院、司法、检察等部门，严格按照《市区防范欺诈冒领社会保险待遇信息共享实施办法》（德市罗人社[2020]67号），按月共享数据，建立总台账，与人社部稽核考核系统疑点数据、省风控子系统疑点数据、综合管理子系统联网数据、经办系统数据及社保经办中发现的疑点等数据，全面开展核查、核实、比对，等多举措核实工作，全力查处死亡冒领、重复领待、服刑人员领待等情形中的欺诈骗保案件。二是继续推动欺诈骗保投诉举报案件的查处。

（四）重视日常抽审，强化日常监管。一是认真完成审计稽核任务。严格按照市局下达的任务，按时按质完成每月养老保险、工伤保险等待遇审计稽核工作，主要核查大金额、新增待遇人员等疑点数据，及时发现经办问题，有效规范待遇发放经办行为。二是严格一般业务和重点风险岗位业务的日常抽审工作，按照市局社保基金常态化监督要求，按月按质完成一般业务和重点风险业务的日常核查工作。严格政策，严把经办流程，及时反馈经办问题，及时纠正经办等错误，及时遏制经办风险。

四、狠抓专项整治，强化重点防控

（一）认真完成上级审计反馈问题的专项整改工作。严格按照市2020年度基本养老保险基金审计工作要求，配合做好审计资料报送，对审计反馈的问题，分析并查找问题原因，及时上报说明并整改，分类建立问题台账，持续做好应整改问题的跟踪督查。

（二）认真组织社保基金管理风险防控年度专项检查。按部厅市局统一部署，结合我区实际，着眼解决问题，扎实开展内控专项检查。

（三）继续加强社保基金专项审计监督。一是继续全力配合市局聘请第三方机构对重点领域进行审计监督。二是配合上级社保基金审计和社保基金决算会审，对发现的问题组织核实和严肃整改。

（四）配合上级机构开展社保政策执行专项监督工作。一是密切配合有关机构开展社保政策执行监督检查，促进养老保险全国统筹、失业保险稳岗返还等社保领域中心任务落实，助力全市政策统一，令行禁止。二是适时组织政策执行突出问题专项整治。根据部、厅、市局的统一部署、社保审计问题整改要求和实际工作需要，紧盯提前退休审批、一次性缴费参保、工伤认定和劳动能力鉴定、失业保险待遇发放等高风险业务，通过专项整治规范政策执行。三是切实纠正政策执行中的违规问题。建立社保基金函询、约谈、风险提示等工作制度，推动存在问题的整改，运用多种方式纠正违规问题。

五、加强风控宣传教育，强化作风建设

篇（3）

“大数据”是当下很火的一个词，基本上方方面面都会涉及到它，关于它的定义，我个人比较倾向于复旦大学朱扬勇教授的说法“大数据本质上是数据交叉、方法交叉、知识交叉、领域交叉、学科交叉，从而产生新的科学研究方法、新的管理决策方法、新的经济增长方式、新的社会发展方式等等”。在现代社会计算机的发展锐不可当，已经进入了我们工作、生活的方方面面，它伴随着科学技术的迅猛发展，同时更促使着社会经济的稳步向前。迎接大数据时代的到来，必然是伴随着会计电算化时代的同步到来，我们将会计电算化应用到企业的实际工作中，有很多亟待解决的问题，我们只有直视问题所在，全力解决才能更好的让会计电算化为企业的长远发展做贡献。

(二)财务人眼中的会计电算化

日常的财务工作是大数据的一个缩影，单位的各种数据、资料、机密都会汇集到财务室，如何管理、汇总、分析、总结，这使得财务人绞尽脑汁，月度、季度、年度大数据来临之际，更是财务人员倍感压力的时刻。会计电算化的普及应用，大大缩短了数据整理时间，节约了宝贵的人力物力，使纷繁复杂的会计数据变得明了清楚，极大的提高了会计工作效率。

二、会计电算化的现状

(一)重视程度不到位

作为财务人员，我们是会计电算化的直接使用者，可是我们中的部分人只是把会计电算化看作是一个高级的、便捷的、智能的计算器，未能认识到面对瞬息万变的市场经济，财务大数据到底会带给企业什么，我们财务人员又该如何更好的使用会计电算化为这一切服务;企业的管理者更倾向于把精力、时间、资金放在提高技术、扩大规模、加大融资上，在他们看来这些方面可以给企业直接带来经济效益，从而面对会计电算化的建设投入，他们常常选择忽视或是削减，这是虑不及远的行为。

(二)管理不规范

财务软件的安全与否关系着我们会计账务的完整性和连续性，除了一些非可控因素，例如:地震、洪水、台风等，我们对于财务软件的电子数据日常管理也存在风险，首先我们有些财务人员认为电脑是安全的，所以没有进行定期备份数据;其次认为有电子数据保管就可以了，没有及时打印保管纸文件资料;再者我们在传输电子数据的时候，某些不法之徒通过我们操作的漏洞可能窥探到我们企业的机密;最后面对会计电算化，我们的内控制度没有及时完善，使得员工没有规章制度可依循。

(三)专业素质的欠缺

在信息化的时代，可以说人人都离不开电脑、手机，但是面对会计电算化，这个既包含计算机知识又囊括财务理论的事务，很多财务人员还是会有些畏难情绪。在传统的手工记账时代，会计人按照自己的经验记账、报税、出报表，尽管过程繁杂，可是不用涉及到电脑知识，现在电算化的普及就可能因为某个人的操作不当，而影响企业信息的正确性，甚至导致企业机密信息的泄露。既成为优秀的财务人员，又必须具备计算机知识，这是会计电算化时代对于财务人员提出的新要求，我们别无选择。

三、应对会计电算化存在问题的举措

(一)提高认知，明确地位

大数据已经浸入我们生产、生活的方方面面，作为企业的管理层面对数据化、电子化的现状，首先要认识到会计电算化的必然性和紧迫性，管理层要抛弃陈旧的观念，运用科学的认知，宣传此项工作的重要意义，做到言传身教，在整个企业推进会计电算化;作为实际操作者的财务人员，更要明确自身工作的重要性，提高认识，积极学习，尽全力掌握财务软件的操作方法，让企业账务从传统手工账到会计电算化顺利过渡。

(二)完善管理制度

会计电算化作为代替手工账的新事物，企业管理制度的建立也要抓紧步伐。把会计电算化的管理内容加入内控制度中去，首先对于财务人员操作模块的授权要与其负责的工作内容匹配，绝对不可以出现为了操作方便，将所有权限全部开放给财务人员的现象;其次每个财务人员有自己的用户名和密码，并且系统强制一个月修改一次，这样既避免被不法分子窃取，又保护了单位财务数据的安全性;第三，对于财务人员在财务软件的操作轨迹，要可以保存和查询，以备后续出现问题时，及时发现纠正;第四，财务数据的备份工作必须重视，可以在财务软件中设置每天下午5点自动备份，电子数据毕竟有其局限性，所以纸质资料的保管也要按照会计档案的管理办法严格履行。

(三)人员素质的提升

作为企业的现有财务人员，经过多年的工作经验，手工账的处理是得心应手，已经很好地掌握了工作要点，但面对会计电算化的到来，难免有些手足无措。对于企业管理层来说，要及时采取措施开展培训，使得财务人员可以很顺畅的跨过这段过渡期，比如:开展计算机应用方面的培训，讲述财务软件的操作步骤，使得大家尽快掌握使用方法;聘请老师讲述软件记账和手工记账的区别与联系，如何记账、如何出具报表、如何更改差错，由于大家是边做边学，因此这样的培训可以每月一次，连续进行数月，相信经过大家的实践操作，可以很快掌握其中的精髓。我们财务人员自身面对这样的变化也要用积极的心态，迎接新事物，接受新思路。大数据时代对于数据的收集和整理会更加重视，相信有了会计电算化的协助，我们的财务工作会更加高效。会计电算化对于财务工作是如虎添翼，有了电算化的加入，财务人员可以从繁杂、琐碎的数据工作中抽离出来，拿出更多的精力用于企业经营战略的分析，发挥自身专业知识的创造力。

参考文献:

［1］刘永清．大数据时代下会计电算化的现状问题与对策．电子世界，2019(12)．

篇（4）

第五届中国国际物联网（传感网）博览会（以下简称物博会）于2014年9月25日至27日在无锡举行。博览会期间，新华 （无锡）物联网资讯中心了《2013-2014年中国物联网发展年度报告》。

报告分析认为，2013年以来，传感技术、云计算、大数据、移动互联网融合发展，全球物联网应用已进入实质推进阶段。欧美日韩等国家和地区，在物联网技术、应用等方面取得重要进展，信息化、数字化、智能化成为新一轮技术革命的引领与方向。

报告认为，2014年中国物联网产业呈现出新的特点与趋势：

1 初步建立“纵向一体”的政策体系，“市场主导发展”渐入佳境

国家物联网发展“指导意见”“行动计划”“工作要点”等顶层政策架构，与一系列配套政策相继制定推出，初步建立了“纵向一体”的物联网政策体系。“应用示范激发市场需求，市场需求带动产业发展”成为趋势，“市场配置资源”、“市场主导发展”渐入佳境。

2 产业高地加快崛起，产业协同全面推进

中国初步形成了涵盖芯片、元器件、软件、系统集成、电信运营、物联网服务等各产业环节、产业门类，较为完整的物联网产业体系，以及长三角、珠三角、环渤海和中西部四大物联网产业聚集区，产业协同深入推进。2013年中国物联网产业规模突破6 000亿元，预计2016年总体规模将突破万亿元。

3 产业创新的“引领效应”进一步彰显，惠民应用不断深化

报告认为，物联网与传统产业的融合进一步深化，工业云平台、工业大数据等基于物联网的创新技术已成为传统工业和实体经济转型升级的重要引擎。在民生领域，基于移动智能终端的融合应用不断涌现。截至2014年8月，中国交通、物流、环保、医疗、能源、安防等领域的物联网应用市场规模已近千亿元。

4 创新技术深度融合，智慧城市加快孕育

伴随物联网、云计算、大数据、移动互联网的融合发展，智慧城市加快孕育，建设内涵全面深化。截至2013年底，中国已有400多个城市启动智慧城市建设。中国城市发展正加快步入智慧信息互通互联、智慧技术协同集成、智慧产业快速崛起、智慧服务高效便民的新时期。

篇（5）

坚持审批服务便民化原则，加强大数据分析运用，以企业群众办事需求为导向，以“互联网+政务服务”为核心，以“不见面审批”和“全链条一窗办理”为抓手，进一步优化审批流程，规范审批行为，提高服务效率，推动服务理念、审批制度、工作作风全方位转变，实现“网上全办、马上就办、窗口代办”，切实解决企业群众办事难、办事慢、多头跑等突出问题，加快建设区域“审批事项最少、办事效率最高、运营成本最低、政府服务最优、创业创新活力最强”的营商环境。

二、主要任务

（一）加大简政放权力度，建设改革标准化体系

1.做好权责清单动态调整。落实国务院和省、市政府要求，动态调整权力清单，按照能放则放原则，进一步厘清市县共有权力职责边界，制定出台县级初审转报事项清单（2018年版）和运行标准，切实做到一项权力事项由一级政府全程办结。

2.开展减证便民行动。以高频审批服务事项为突破口，探索推行“一证通办”减证便民改革试点，通过无依据取消、信息共享、网络核验、信用承诺等方式，全面清理企业群众办事过程中需要提交的证明材料。凡能通过网络共享复用的材料，不得要求企业群众重复提交；凡能通过网络核验的信息，不得要求其他单位重复提供；加快电子证照推广互认，凡是行政机关和事业单位形成的材料、证书、审批文件、证明等，由数据共享系统提供或审批部门自行核验，不得要求当事人提供。建立与市级统一的审批前置要件设立标准和审查机制，推进审批材料目录化、标准化、电子化建设，解决证明材料不统一、不规范问题。

（二）提升政务服务效能，促进改革高质量发展

3.公共服务事项“就近办”。依托县、镇（街道）、村（社区）三级政务服务平台，以群众日常生活密切相关的公共服务事项为切入点，按照“小事不出村（社区），镇（街道）域一窗办”的要求，对镇（街道）、村（社区）公共服务事项和办理流程实行标准化动态管理，积极推动事项“异地受理” “异地办理” “同城通办”和“就近办理”。

4.一般业务事项“马上办”。对办件量较大的一般性业务事项，简化优化审批服务流程，提升网上全程办结率和现场即到即办率。对法律法规要求必须现场审批和核验材料的事项，落实“网上先审、现场后验”“容缺预审”等措施，实现“最多跑一次”。简化企业住所登记，探索分行业、分业态释放住所资源新途径，允许“一照多址”或“一址多照”，推行集群注册等住所（经营场所）登记方式。

5.多窗受理事项“一窗办”。对涉及社保、医保等民生事项推行“前台综合受理，后台分类审批，统一窗口出件”服务模式，按照多部门办理事项和低频办理事项的业务类别，整合各政务服务大厅窗口，设置综合受理窗口，各审批部门专职负责后台审批工作，通过前台后台无缝对接，线上线下深度融合，解决企业群众办事多头跑、来回跑等问题。

6.权证高频事项“联合办”。集成优化调整全链条审批服务流程，推动“3550”改革常态化、普遍化。继续推行开办企业领域“多证合一”、不动产登记领域“一窗集成服务”、建设项目施工许可领域“容缺预审”“模拟审批”等模式，全面落实“多图联审”“多评合一”联审联办制度，推行联合勘验、联合测绘、联合审图、联合验收等。每个审批阶段确定一家牵头部门，实行“一家牵头、并联审批、限时办结”。大力开展政务代办服务，确保“3550”改革年底前普遍达标。开展“3550”达标率日常评价，评价结果纳入县直机关和单位绩效考评。

7.行政许可事项“集中办”。按照市统一部署，全面推行“334”改革，深入推进“三集中、三分开、四保障”集中高效审批模式，原则上不再保留各部门自设的服务大厅，全部进驻政务服务中心，进一步提高政务服务效能。

8.政务服务事项“网上办”。推进政务服务一网通办，积极做好对上衔接，及时调整完善县级“不见面审批”事项清单。按照“事项名称、申请材料、表单内容、办理时限、收费标准、办理流程（业务经办流程）”六个统一要求，梳理规范办事指南；除法律法规规定事项以及涉及机构改革领域外，实现 “不见面审批” 事项标准化全覆盖。大力推行“网上办”，凡能够实现网上全程办结的事项，不得要求现场办理；对法律法规规定或暂不具备网上办理条件的事项，一律建立网上预审机制；对必须要求现场办理的事项要力争做到“只进一扇门”“最多跑一次”。全面推行“两微一端”（微信、微博和移动客户端）审批结果送达方式，对暂不具备条件的，实行快递送达。建立完善事项目录库、电子证照库、政务数据库，加强电子证照、电子公文、电子签章等在政务服务中的应用。

9.分类推进综合执法改革。建立健全权责统一、权威高效的行政执法体制。县级层面，推动同一领域或相近领域执法队伍实施整合，在市场监管、生态环境保护、文化市场、交通运输、农业等5个领域综合设置行政执法队伍；一个部门设有多个执法机构的，原则上整合为一支队伍；积极探索开展跨部门跨领域综合执法体制改革。开发区层面，在经济开发区设立综合执法机构，推行“一支队伍管执法”。 镇级层面，全面推动镇级综合执法改革。

（三）建立健全监管机制，确保改革精准化落地

10.健全完善事中事后监管机制。建立以权责清单为边界、以“双随机一公开”为抓手、以信用监管为核心、以大数据为支撑的监管体系。推进企业“诚信典型红名单”和“严重失信黑名单”制度建设，完善企业信用信息公示工作，加强市场主体信用信息归集、存储和应用，与行政许可、处罚和监管有效衔接。加强“双随机一公开”监管规范化建设，建立奖励举报、惩罚赔偿、联合惩戒等制度，切实提高监管效能。持续完善“网上中介超市”服务事项目录、中介机构库、信用评价信息库，规范业务流程、收费标准、服务时限等，促进中介超市与投资项目在线审批监管平台、信用平台相互融合。

三、保障措施

篇（6）

中图分类号：G434；TP393 文献标识码：A 文章编号：2095-1302（2017）03-0-02

0 引 言

教育部在2015年年度工作要点中明确提出要“继续加大优质数字教育资源开发和应用力度，探索在线开放课程应用带动机制，加强‘慕课’（MOOC）建设、使用和管理。”国家随之确定了“慕课”建设框架，其中涵盖了高职高专等职业教育的内容。国务院参事汤敏老师2015倡导的“慕课最大的空间和机会实际上是在职业教育”，鼓励高职优质慕课资源和平台的建设。此举对于完善终身教育体系，提高国民的职业技术和能力，乃至学习型社会的建设都有重要意义。

目前国内MOOC的研究主要包括MOOC平台建设研究、MOOC教学模式研究、“翻转课堂”实现方式研究等。清华大学、北京大学、北京航空航天大学、复旦大学等很多高水平大学都设置了MOOC，并进行了深入研究。同时，在国家积极倡导“互联网+教育”的时代背景下，更具特色的高职高专院校如何结合自身学科建设特点与优势，发挥“重技能，强能力”的培养特点，提供更优质的开放性远程教育服务是各高职高专院校面临的一项挑战，从大量MOOC课程建设的尝试中探索自己的MOOC之路。

MOOC不是单纯的教师讲课，而是通过网络技术，将课堂教学、学习体验、师生互动等不同教学环节通过编排完整呈现，从而在线产生大量数据。这些大数据中蕴含了大量的对教育教学具有普遍意义的规律和价值，通过对这些慕课大数据进行挖掘与分析，教师可以有效掌握教学规律、预测教育活动、进行教育管理和决策等。

1 高职高专院校慕课物联网建设

目前，大多数高职高专院校都有自己的图书馆，而MOOC学习需要学生进行登录、学习、进行互动等。将MOOC的平台建设与学校已有的图书馆平台相结合，充分利用已有资源，进行统一资源平台登录，可有效降低学校建设MOOC平台的成本，提高资源使用率。MOOC与图书馆统一物联建设平台如图1所示。

统一MOOC教育平台与图书馆系统，学生通过图书馆统一登录账户登录，通过MOOC教室进行MOOC课程在线学习。慕课教育平台包括在线教学、课辅教学、社交媒体（包括微信、QQ等）、知识分析与综合等，最终形成知识的积累信息。

MOOC教学平台与大数据分析平台直接相连，将学生学习记录以及图书借阅记录等提交大数据分析平台进行分析。此外，大数据分析平台还包括数据存储、数据清洗和数据预处理、大数据分析与可视化等功能。

学生可以通过客户端、浏览器及移动端等设备，形成一个综合的物联网技术平台。

2 慕课大数据分析

通过MOOC平台可以获得学校学生对于MOOC课程学习的有效记录，包括学生的学号、姓名、登录时间、下线时间、学习课程名称，学习课程知识点记录、在线互动内容、在线互动次数、做作业次数、做作业时长、做作业成绩、学生考试课程名称，课程期中考试成绩、期末考试成绩、课程综合成绩、课程成绩排名等内容。由于学生使用的是与图书馆平台进行综合统一登录的平台，还可以获取学生的图书借阅情况，如借阅图书名称、借阅日期、还书日期等。

针对获取的学生学习MOOC的综合大数据，需要采用大数据分析平台进行处理。图2所示为基于分布式集群处理的大数据处理平台架构图。平台采用大数据生态圈的Python，数据库采用MongDB，存储动态常用分析所用的数据；数据预处理与存储模块包括用于大数据分布式存储的分布式文件系统（Hadoop Distributed File System， HDFS）和Tachyon分布式内存管理系统，可对获取的数据进行清洗并提供存储服务；在计算处理方面，采用UC Berkeley提出的基于内存计算的Spark。Spark所有作业都在内存中完成，通过分布式弹性数据集（Resilient Distributed Dataset，RDD），Spark能够对作业流程进行扫描并根据作业的先后次序进行优化，加快在内存中的运算速度。利用Spark中的MLlib和Graphx提供机器学习、优化和图计算等方面的功能，并辅以Mahout和Hadoop MapReduce框架进行其他算法的补充；可视化模块以JavaScript为手段，采用D3和Processing将整个过程中产生的相关结果进行可视化展示。

数据挖掘子系统与数据分析子系统是整个框架的核心，整个大数据处理平台以Spark分布式集群为主体，由1台主节点，8台子节点组成，其中主节点与子节点机器均为4核Intel Xeon E7-8837，2.67 GHz，16 G内存，HDFS存储容量为2.5 T。

此外，学生还可以在线下根据自身需求选择不同的教学资源、方式、媒介，亦可自行决定课程学习时间，加之网络论坛的辅助和课上网络平台的使用，使得教学更富成效。

3 计算机媒体类课程慕课的应用推广

针对计算机类课程，通过图1所示的MOOC与图书馆统一资源平台，借助大数据分析平台，对于获取的学生的数据结构、操作系统、程序设计基础等课程的学习数据进行综合处理，得到准确的学生学习喜好模式，及对教师MOOC课程水平进行准确分级。

4 结 语

基于这些计算机类课程大数据分析的结论，梳理出计算机媒体处理类课程MOOC教学的特点，结合MOOC的独特优势与媒体处理类课程需要大量视频、图像、PPT、音频等综合展示的特色，将其他类课程MOOC建设模式和大数据分析的结论，灵活迁移到媒体类课程教学中，帮助教师探寻学生的学习规律，调整教学，提高教学效率，提出具体的教学方法改进措施，使得课程的讲授更加灵活、开放、动态，更加具有针对性，方便教师更好地满足学生个性化学习的需求，真正做到因材施教，取得事半功倍的成效，在减少教师负担的同时，也让学生能够学的更直观，更深入，更扎实。

参考文献

[1]陈向东，王研.大数据时代高职高专MOOCs（慕课）教学模式研究[J].巢湖学院学报，2014，16（6）：155-161.

[2].大数据时代高职院校网络信息化教学模式探究[J].电子世界，2015，18（16）：86-87.

[3]左菊仙，邓坚.大数据时代下的高职院校数字化教学模式探讨[J].科技传播，2015（10）：135-136.

[4]谭勇，刘德周.大数据时代下新型信息化教学模式发展趋势初探[J].西南林业大学学报，2014，34（12）：1-4.

[5]薛玉利.基于MOOC的翻D课堂模式在数字电子技术教学中应用的可行性分析[J].物联网技术，2016，6（9）：94-95.

篇（7）

1.1电梯检验检测类型电梯检测检验技术是确保电梯质量的关键所在，在具体的工作中包含了出厂前检验、使用前检验、型式检验、事故检验和维修改造检验等方面。下面我们就这些检验工作要点作分析。

1.1.1出厂前检验检测技术。出厂之前的检测检验工作是由电梯制造商根据国家生产标准对电梯开展的一项检验检测工作，其主要是针对电梯产品是否符合国家强制标准要求，并且要对电梯的各个零件检验结果给出出厂合格证明。另外，检测工作中还需要对零件在组成电梯之后的协调性与一致性进行检测，以此来确保电梯的运行安全与正常。

1.1.2使用前的检验检测技术。使用之前的电梯检测检验技术主要指的是电梯在安装调试之前根据施工建设指标对电梯开展的零件、安全性能检验工作。这一方面的工作包含了电梯的安装、调试以及电梯整体功能的检测，该检验过程中我们还需要高度重视安装单位的质量监督部门以及自检部门的监督结果，以此来确保电梯投入使用之前一切性能正常，都能符合当前工程施工建设标准。

1.1.3电梯型式检验。电梯型式检验主要是检查电梯安装部件以及零件的形式是否能够满足工程需要，以此来确定工程电梯安装质量与规格。

1.1.4事故检验和改造维修检验。事故检验主要指的是电梯在发生重大事故之后的改造维修检验，是根据电梯在事故产生原因对电梯零部件进行更换、维修的一种检验改造措施。如果改变了电梯的主要参数，包括电梯的轿厢重量、控制系统、驱动主机、门锁装置等，就需要对电梯进行全面的检测，来确保电梯仍然能够正常、安全的运行。

1.2常见电梯检验检测技术

1.2.1目视检测。当技术人员在对电梯进行检验的过程中，目测检验方法是常见的基础检验手段之一，人们主要是通过电梯整体外观以及实际运行情况，对电梯的性能进行基本的了解，从而对电梯故障问题发生的大概位置进行初步的判断。一般来说，我们在对电梯进行目测检验的过程中，一般都是对电梯的控制区和轿厢去的使用功能进行检验，从而有效的排除其中存在的故障问题。另外，检验人员在对电梯设备零件的尺寸大小进行检验时，也可以利用相关的简要工具，来对零件的尺寸进行测量，从而使其安全性能得到进一步的提升。

1.2.2应用无损检测。目前，人们在电梯检验当中，应用无损检验方法是十分常见的，它不仅可以对电梯的安全性能进行整体性的检测，还有效的控制了电梯系统的正常使用。通常情况下，应用无损检测技术在电梯检测工作中的应用方法主要有线锤法和激光检验法这两种，它们在实际应用的过程中，都有着较好的检测效果，使得电梯系统中存在的故障问题可以得到很好的排除。而且随着科学技术的不断进步，人们也将许多先进的检验技术应用到其中，这就使得应用无损检测技术的功能得到进一步的提升，从而满足当前电梯运行的相关要求。

1.2.3曳引钢丝绳漏磁检测。曳引钢丝绳漏磁检测是根据磁铁漏磁产生的磁场变化原理，将探伤传感装置放于电梯容易出现故障的重要零件部位，以其磁场变化与常规磁场环境进行对比，并将磁场变化产生的信号传入计算机。曳引钢丝绳漏磁检测还需要在计算机内设定相关的电梯条件和电梯数据，然后再将漏磁产生的新号编码进行设置和带入，由计算机对电梯内部的磨损状况和设备准确程度进行分析说明，得出相应结论。

1.2.4噪声检测。对电梯的噪声检测是运用相关测声压级传感技术对电梯进行相应检测，从具体应用上来说，是将测声压级传感装置放在距离地面1.5米高度的位置，设置三个或三个以上测试点并于传感装置1米的距离位置进行测量，在数据获取过程中选取噪声最大数值进行分析。噪声检测方式具有设备工具较为便捷的优点，并能运用于对电梯的综合水平测试。

篇（8）

二、工作目标

（一）2017年就业促进民生工程目标：全年城镇新增就业7400人；城镇失业人员再就业1700人；就业困难人员再就业490人；城镇登记失业率控制在4.3%以内。

（二）2017年就业创业服务工作省级目标：组织600人参加创业培训；促进大学生创业100人；网上办事大厅推广使用；失业保险待遇发放“零”差错。

（三）2017年就业创业服务工作市级目标：实现成功创业250人；就业登记达到6万人；简报信息40条公共招聘网推广使用；实现就业系统专网数据和报表、资金使用同步；全面推进就业创业工作“放管服”；积极参与省市举办的创业活动；农村劳动力实名制信息库和农村贫困人口数据库（两库）半年更新率达50%以上；建立就业扶贫示范村10个；建立完善园区就业服务指导站1个。

三、工作措施和工作要点

（一）下大力气推进就业精准扶贫

1、动态精准掌握数据。加强与扶贫移民部门的对接，及时掌握今年分解落实的脱贫人口情况，将农劳实名制数据库信息与“六有”大数据平台进行比对复核，摸清198个退出村中16—60岁贫困劳动力底数，为精准开展就业扶贫提供依据。建立市县乡村“四级联动”动态更新机制，以贫困村为单位，依靠“第一书记”、乡村劳动保障协理员进村入户，精准掌握贫困劳动力的基础信息、就业培训、转移输出、自主创业、公益性岗位安置等“五个名单”的变动情况，及时将变动信息与“六有”大数据平台进行比对，确保数据真实准确以及数据及时更新。

2、大力促进转移就业。举办就业扶贫专场招聘会，通过公共招聘网、手机短信、乡村广播、微信等媒介，及时向贫困劳动力岗位信息。利用信息化、科技化、智能化手段，以扶贫信息系统为基础，建立贫困劳动力就业信息服务平台，对贫困户劳动能力、就业状态进行精准记录、动态管理，对企业、商会的用工信息进行定向、精准对接，搭建起贫困户与用工企业互联互通的大数据平台，实现贫困人口基本情况清、劳动力状况清、就业需求清、培训意愿清、社会保障清、帮扶措施清。

3、加大工作推进力度。按照市级目标任务打造10个就业扶贫示范村，推进就业扶贫标准化建设。加大对就业扶贫工作中成功经验、先进典型的宣传报道。同时，大力开发农村公益性岗位，托底安排贫困群众就业。每个退出村开发不低于5个的公益性岗位，每个岗位每月给予400元补贴。

（二）全力帮助重点群体就业创业

1、实施两个计划。深入实施离校未就业高校毕业生就业促进计划和大学生创业引领计划，努力实现就业水平不降低。积极会同教育部门，通过就业创业指导进校园、举办校园招聘和各类创业等活动，提高高校毕业生离校前的就业率。对实名登记的离校未就业高校毕业生，有针对性的组织开展精准就业创业帮扶，多渠道帮助他们实现就业创业。认真落实大学生创业扶持政策，强化创业指导服务，通过省大学生创新创业中心等各类创新创业平台和工作措施，积极引导、帮助各类创业群体成功创业，实现就业。

2、强化就业援助工作。积极稳妥做好化解过剩产能职工安置工作，对化解过剩产能压力大、职工安置任务重、经营十分困难的企业，按规定落实失业保险等就业扶持政策，大力开展就业援助行动，搭建就业、创业平台，针对性抓好就业创业培训，确保职工转岗不下岗、转业不失业。精准掌握各类就业困难人员就业，加强职业指导和职业介绍，及时兑现公益性岗位就业人员的社保补贴和岗位补贴，动态消除“零就业”家庭。做好2014级藏区“9+3”学生就业工作，收集各类用工信息，协助学校组织学生与企业对接，确保藏区“9+3”学生就业率达到100%。

3、推进返乡就业创业。通过“一园四线”，帮助返乡农民工就业，对有资金有项目的返乡农民工在政策上引导支持其创业，无资金无项目的推荐到工业流水线、现代农业生产线、电商配送线、三产物流线上就业。

（三）狠抓创新创业带动就业工作

1、大力实施大学生创业引领计划。我们始终把高校毕业生就业、创业工作放在首位，积极引导和鼓励高校毕业生就业，并积极落实离校高校毕业生就业创业政策，积极引导和扶持高校毕业生自主创业、自谋职业，并为辖区内符合条件的创业大学生及时兑现创业补贴，鼓励扶持大学生创业。通过实地调查创业规模、创业项目及经营情况，现场为他们提供更好的创业指导。

2、极落实扶持政策促进农村劳动者、下岗失业人员等重点人群创业。积极依托园区孵化园，大力筹备返乡农民工创业园建设，通过开展创业培训、提供创业咨询、创业担保贷款等一系列服务帮助他们创业。

（四）努力提高技能培训质量

1、开展技能培训。包括农村实用技术培训和职业技能培训、以及创业培训。加强联系，大力实施商会培训。做好已转移就业人员岗前培训和技能提升培训，培训他们的就业竞争能力。同时，切实加强培训保障，突出抓好“人员、资金、组织”三保障，确保培训质量提档升级。

2、开展贫困家庭培训。积极会同技工院校、培训机构等，及时征集贫困劳动力的培训意愿，指导、协助院校机构通过开设“扶贫专班”、举办送培训下乡活动、依托“农民夜校”定点培训等方式开展技能培训、做好就业推荐，按规定落实奖补政策，全面完成贫困家庭技能培训年度目标任务。

篇（9）

【中图分类号】TP393【文献标志码】A【文章編号】1673-1069（2020）08-0180-02

1引言

人工智能技术与大数据技术是新时期计算机网络技术快速发展的产物，在这一背景下，人工智能技术、大数据技术应用水平得到了很大提升，各个行业都需要将人工智能技术、大数据技术、计算机技术进行有效融合，积极探索先进技术的应用形式，明确计算机网络技术发展趋势，为技术研发控制工作的开展提供支持，满足计算机网络技术的科学发展需求。基于此，文章阐述了人工智能技术的相关内容，介绍了人工智能在计算机网络技术中的应用，总结了实践应用及优化措施。

2人工智能技术概述

人工智能技术将计算机科学、心理学、生理学、语言学等进行了有效融合，这项技术赋予了机器人工智能功能，机器可以针对复杂、危险的工作进行有效处理，既能够提升工作效率，又可以保障人身安全[1]。目前，人工智能技术呈现出综合性特点，为计算机科学技术的进步、发展提供了技术支持，技术人员需要将人工智能技术作为核心，针对数值计算、问题求解进行优化，可以将其发展成知识处理，人工智能还可以处理各项不确定信息，加深对系统资源状态的实时了解、追踪，以获取更多有效的信息内容，向用户提供更多的信息。人工智能技术的写作能力比较强，能够针对很多资源、信息进行整合，用户可以共享、传输各项信息，根据多写作的分布式人工智能思想、网络管理，提高网络管理工作效率、效益。在网络智能化管理过程中，人工智能具有很大优势，具备很强的学习能力、推理能力，其在网络管理中的应用能够快速、准确处理各项信息，还具备记忆功能，可以存储更多信息，构建信息库，针对信息进行总结，产生高级的信息。

3计算机网络技术中人工智能应用现状

在科学技术的快速发展中，计算机网络涉及范围日益扩大，人工智能技术和计算机网络进行有效融合，人民群众越来越关注人工智能技术优势及发展。在日常工作、生活过程中，人们可以利用人工智能技术，有效地处理模糊信息，改善了传统计算机网络技术局限性的影响，人工智能技术还能够根据网络环境强化信息监控力度，提高工作的准确性。同时，人工智能技术能够确保各项管理工作的协调性，利用人工智能技术可以制定信息约束管理系统，配合人工智能技术全面监测各项网络信息，突出各个管理层相互协作的特征。现阶段，人工智能技术的应用范围更加广泛，并处于快速发展时期，在未来社会的发展中人工智能技术水平也将提升，为人民群众的生活、工作提供更多便利。

4人工智能在计算机网络技术中的应用

4.1网络安全管理

在信息技术的快速发展中，网络安全管理是完善、探索过程中的关键管理工作，网络安全管理工作为提升网络技术应用提供了基础保障，通过确保网络技术应用安全，可以为生产工作的有效性提供支持。在这一背景下，技术人员利用大数据技术、人工智能技术，可以有效地规划网络安全管理工作要点，满足网络安全管理中的各项技术应用需求，其主要原因是大数据技术、人工智能技术的应用，有效地提升了网络安全管理系统的防护能力，为网络安全管理提供了防护保障。例如，在大数据时代，为了满足计算机网络技术、人工智能技术应用需求，应建立网络安全防护中的人工智能防护体系，可以将智能拦截防护技术、人工智能技术进行融合，组建技术控制中的核心防护网络体系，将其作为计算机网络技术传输的信息防护形式。另外，在网络安全管理过程中，利用人工智能技术、大数据技术，可以有效地整合网络安全防护体系，提升网络安全防护技术水平。

4.2数据采集与分析

现阶段，在数据采集分析过程中，技术人员需要强化人工智能技术的应用，工作人员在应用计算机技术的过程中，会产生庞大的数据量，需要挖掘更多的数据，大数据时代信息逐渐呈现出多样性、数据总量大等特点，单纯地依赖传统技术采集数据压力相对较大，而利用人工智能技术可以有效地解决数据采集问题，科学、合理地采集、分析更多数据，有效地提升数据分析效率。

4.3计算机网络系统管理及评价

为了满足大数据时代的多元化功能、服务需求，需要将计算机网络技术、人工智能技术进行融合。在计算机网络安全管理过程中，技术人员需要将人工智能渗透到计算机网络技术中，确保网络管理的安全性，其具备的问题求解技术、专家知识库能够促使计算机网络综合管理。现阶段，计算机网络呈现出瞬变性、动态性、复杂性特点，人工智能技术的应用可以将复杂的计算机网络综合管理进行简单化处理，为综合管理提供便利[2]。同时，以人工智能技术基础发展的专家决策、支持方法，已在信息系统管理中得到了有效应用，并取得了很大效果，专家系统可以自主吸收、总结专家的经验、知识，将更多的经验、知识录入系统中，针对系统知識进行完善，能够利用汇集的专家经验自主解决、处理更多相似问题。另外，人工智能技术在计算机网络管理、系统评价中的应用，可以有效地解决复杂工作。

5人工智能在计算机网络技术中的优化措施

5.1提升人工智能的智能化程度

现阶段，技术人员需要强化人工智能技术研究力度，不断提升智能化水平，充分发挥出人工智能在计算机网络中的作用，为了提升人工智能技术的智能水平，需要针对场景、数据模拟效果进行强化，如人工智能技术的应用可以根据计算机网络技术特点，创新、优化人工智能系统。

5.2政府与企业参与技术创新

人工智能技术属于高新技术，在应用、推广过程中，工作人员需要进行改革创新，政府、企业是人工智能技术的创新主体，对于政府部门来说，企业创新具有很大优势。政府部门需要根据人工智能技术研发相应的政策支持，营造良好的环境，在人工智能技术创新过程中，需要大量资金、优秀人才作为支持，政府部门需要发挥领导作用，鼓励企业进行创新，还需要加大资金投入力度，促使人工智能技术向高层次进行发展。

5.3强化网络安全维护人工智能应用环境

人工智能在计算机网络技术中的应用，需要强化网络安全维护工作，促使人工智能技术更好地应用到计算机网络技术中，相关部门需要强化网络安全维护工作，营造良好的人工智能技术应用环境，重视信息泄露问题，确保各个部门放心使用人工智能技术，实现人工智能技术应用的预期效果[3]。

篇（10）

关键词：

大数据 可视化 在线教育 教学 应用

中国分类号：G423

文献标识码：A

文章编号：1003-0069 （2015） 02-0157-02

一 内涵解读与价值概述

1 大数据的概念与特点

美国国家标准和技术研究院（ NIST）对大数据（Big Data）做出的定义是：大数据是指其数据量、采集速度，或数据表示限制了使用传统关系型方法进行有效分析的能力，或需要使用重要的水平缩放技术来实现高效处理的数据。大数据应用就是利用数据分析的方法，从大数据中挖掘有效信息，为用户提供辅助决策，实现大数据价值的过程。

大数据的特点主要包括：（1）规模大（Volume）：主要指对数据的存储容量大，计量单位甚至上升到EB、ZB、YB及以上级别；（2）速度快（ Velocity）：指对数据分析的速度极快，一般在秒级时间范围内可以给出海量数据分析的结果；（3）种类多（Variety）：指包含的数据类型非常多，既包括网站记录、网络日志、图片信息，又包含动画、视频、地理位置等信息；（4）价值高（Value）：指大数据的重点在于发现海量数据背后隐藏的有价值的信息。见图1：

2 大数据可视化的构成要素与特征价值

对于大数据可视化的定义，目前存在多种不同的观点。有研究者认为，大数据可视化仅仅是计算可视化的延伸与扩展，其可视化对象为空间数据，只是将抽象数据直观地表达出来，与信息可视化、知识可视化既有交叉又有不同。也有研究者认为大数据可视化是一个不断演变的概念，人们正在接受同时涵盖科学可视化与信息可视化的新生术语，它还包含知识可视化的内容。数据可视化的范围也有不同的划分。有研究者提出了数据可视化由统计图形和主题图组成，主要为信息的呈现。也有研究者认为，大数据可视化主要包括思维导图、新闻的显示、数据的显示、连接的显示、网站的显示、文章与资源、工具与服务等方面，范围更加广泛。根据本文的研究内容，笔者赞同大数据可视化较为宽泛的界定，认为其同时涵盖了科学可视化、信息可视化与知识可视化。

大数据可视化技术特征主要有：一是直观化。直观形象地呈现数据，使用户可以看到分析对象或事件的多个属性或变量，且数据可以按其每一维的值分类、排序、组合和显示。二是关联化。能挖掘并突出呈现数据之间的关联，直接快捷地弄清各个属性之间、事件之间的关系。三是艺术化。通过不同的表现形式，增强数据呈现的艺术效果，符合审美规则。四是交互性。通过用户与数据的交互，增强用户对数据的控制与管理，实现可视化形式的个性化呈现。

大数据可视化的过程及步骤：（1）获取。收集数据库的表、文字记录、网络上的源文件，录像记录等数据。（2）分析。构造一个结构分类图，并按分类排序。（3）过滤。删除冗余数据，保留感兴趣、有价值的数据。（4）挖掘。辨析数据格式，挖掘其中规律。（5）表述。比如条形图、列表或树状结构图。（6）修饰。改善表述方法，使它变得更加视觉化、直观化。（7）交互。增加方法来操作数据，实现交互选择性。

二 大数据的教育应用理论研究现状分析

1 国内大数据教育应用研究现状

在中国知网中选择“高级检索”类型，并在检索条件中选择“主题”检索，输入“大数据”并含“教育”，其检索出400余条结果与之相关，主要文章200余篇。经过对文献内容的分析，可以发现到目前为止，大数据在教育领域的应用研究可以划分为以下两个阶段：研究的萌芽阶段和研究的起步阶段。2014年3月，教育部办公厅印发的《2014年教育信息化工作要点》中指出：加强对动态监测、决策应用、教育预测等相关数据资源的整合与集成，为教育决策提供及时和准确的数据支持，推动教育基础数据在全国的共享。可见，教育大数据的应用已被列入我国教育信息化的工作程序中，相信大数据将很快被推广并与教育领域的深度融合，这是当前时代教育事业发展的必然趋势。

2 国外大数据教育应用研究现状

对于国外大数据教育应用的研究情况，我们主要借助教育资源信息中心ERIC数据库提供的情况进行分析。在搜索对话框中输入“big data and education”，其检索到500余条相关记录。通过查阅论文的摘要以及结合每条记录的“Descriptors”进行手工筛选，剔除无关记录，剩余30余条直接相关记录。时间也主要分布在近三年，研究内容主要包括对教育数据挖掘、学习分析，个性化教育、教育方式的改善、学习策略探讨、教育管理方式的改变、大数据对于教育的推动作用、数据驱动以及对图书馆建设、对教与学需求、评价方法的影响等方面。可见，虽然大数据在国外出现较早也备受重视，但是在教育领域中的应用仍不够深入，正如Anthony G.Picciano教授所说：教学应用大数据分析处于起步阶段，还需要几年才能成熟，虽然大数据的存在被证明是该被重视的，但大数据并不是解决所有教育问题的灵丹妙药，它只是给人们提供了拟定教育问题解决方案时的一部分决策参考。

3 大数据可视化应用于在线教育教学的意义与平台

大数据给在线教育教学实践领域的探索带来了新思维、新视角、新技术、新方法。其应用意义主要是革新教育理念和教育思维、实现个性化教育、重新构建教学评价方式、加强学校基于数据的管理等。

目前国内外常见的在线教育学习平台有：Moodle、Blackboard、Sakai、Khan Academy、网易公开课、传课网以及掀起当下教育革命风暴的“MOOCS”等等。

综上，国内外大数据在教育教学中应用的研究都尚处于起步阶段，相关研究涉猎的内容虽然比较广泛但是研究深度不够，也缺乏具体的实践应用经验，还需要进一步加强大数据在教育教学中应用的研究力度，以期尽早推动大数据在在线教育教学实践中真正发挥其优势和作用。

三 大数据可视化在在线教育教学应用实践探究

目前高校网院动画专业的课程教学应用尚显不足。如何对学习过程中产生的数据进行挖掘，并得到良好的可视化显示应用7如何让动画知识变得直观、艺术、关联、交互7如何利用数据的可视化处理来加强教学的管理与决策？笔者认为大数据可视化在在线教育教学中的应用可以按照模块化功能和学习习惯进行设计，可分为三方面：一是学生在自主学习过程中的应用；二是教师在课程开发与设计模块中的应用；三是教学管理者在管理中的应用。

1 学生角度：促进知识探究、内化，进行自我评估

三维动画知识是一门与市场联系密切、实践性很强的专业软件知识，涵盖了模型创作、质感表现、场景设计、动画制作、特技效果、镜头运用等几大艺术门类，对于不同的专业方向，学生探究动画知识的内容、难点、重点都有所不同。对于影视动画专业方向的学生，要求涉及建模、材质、动画和特效等方面的知识，但重点突出特效技法的运用、舞台类质感的表现、光和影的表达等；对于游戏动画设计专业的学生，重点是角色建模、角色材质表现、角色骨骼动画制作等内容；对于环境艺术设计专业的学生，重点是建筑类模型的准确制作、真实材质灯光环境的表现、漫游动画设计等内容：对于多媒体设计专业的学生，除基本的模块知识外，还应考虑互动环节设计等内容。

不同专业方向的学生在进行探究式学习的过程中，可以对一些研究数据进行可视化的处理分析，探究三维动画知识规律。学生也可以根据自己的理解对现有的三维动画知识进行可视化建模，形成三维动画知识框架与互联体系。可视化的三维动画知识模型能够促进学生间有效的沟通与交流，便于发现自己和其他同学的异同，有助于完善自己的三维动画知识体系。同时，使用可视化建模工具呈现三维动画知识有助于学习者以具体和有意义的方式来表征概念，促进思维的外显和学习的反思。学习者在接受评价形成模型的过程中，促进了新旧知识的整合，建构了三维动画知识网络，培养了自我反思的能力；通过模型，学习者将自己对于三维动画知识的理解表现出来，有助于加强三维动画知识结构化的形成，培养结构化思维模式。对学习过程数据的可视化处理结果，可以作为学生自我评估的参照。学生可以直观了解自己的学习行为（学习时间、时长和浏览内容等），并与其他同学形成比较，反思自己的学习过程，促进学生自我规划，成为主动的学习者。另外，对学习平台数据的可视化处理，可以为学生建立单独的纵向成长记录，形成个性化的学生进步报告。

2 教师角度：提供教育发展动向，优化教学环节

动画作为一个新兴专业，尚未建立起一个成熟完善的教学系统，动画的教材虽然林林总总，俯拾即是，但真正公认经典的流通教材却寥寥无几，很难找到，特别是针对不同专业的教材更是如凤毛麟角。因此，教师可以通过数据可视化，大胆地进行从形式到实质的改革创新，根据工作过程体系构建教材内容和实例。此外，三维动画课程与时展联系紧密，软件版本升级很|央，一般是一年提升一个版本，版本升级会增加新的功能，为此需要教师通过数据可视化密切关注版本升级的内容加入教材与教学中。

动画课前的教学设计、课堂教学以及复习课，教师利用知识可视化方式，将三维动画知识可视化图直接投影出来，既省时又省力，还可以资源共享。三维动画课程最典型的教学方法就是教师对软件命令逐个讲解，在讲解过程中，既可应用目前十分流行的案例教学法，围绕多个案例讲解一个命令，也可使用流行的“边讲边练、讲练结合”的教学模式，避免传统的“满堂灌”、“填鸭式”教学，让学生构建课程的知识体系结构图，从而使教学生动有趣，使学生学有所获。

总之，数据可视化技术可以让动画教学过程的各个环节得到优化，进而提高教学质量。

3 教学管理者角度：提高在线教育交互平台管理能力

篇（11）

(一)通识教育基础上法学专业教育的差异化探索

作为一个完整的法律人才培养体制，法学教育既包括通识教育，也包括专业教育;但无论通识教育抑或专业教育，都是基于综合办学条件的差异化探索。法学教育强调通识教育，是由如下几方面原因决定的：首先，法律治理以其他社会关系为基础。法律是建立在复杂社会关系之上的规范。随着依法治国的全面推进，经济关系、政治关系和社会关系等将逐步在更深层面纳入法治轨道。因此，复杂社会关系所要求的基本知识与法律知识必须相互融通;同时，从其他学科角度来观察法律背后的社会结构与社会发展，有助于更好地理解和实现社会正义。其次，法律问题独立公正地解决需要法律人员掌握必需的非法学知识。现代社会越来越显示出多学科交叉的特点，不同学科的融合加速，对知识、能力和素质的要求也愈加综合。大量复合性的法律问题仅仅依靠高度专门化的法律知识已越来越难以应对。例如，程序法中规定鉴定制度等是专业知识匮乏所必需采取的措施，专家辅助人出庭制度、技术调查官说明制度等也是对非法学知识尊重与怀疑的双重结果。法律事务处理尤其是事实认定中，主导权掌握在司法人员手中，有利于独立公正地认定事实从而正确适用法律。再次，职业新特征需要通识教育。职业选择与专业教育的非对称性、职业稳定性与流动性的背离等，是众多法学学生不得不面对的择业问题。通识教育能培养学生发现、分析和解决问题时具有迁移性的部分核心能力，这种能迁移的核心能力适应了职业与专业的非对称性、职业流动性增加的现实。

这对于法学本科生而言更具必要性与紧迫性，因为法学本科毕业生就业率自2011年以来已连续5年居于靠后的位置，即便是华东政法大学，法学毕业生真正当法官检察官律师的8%都不到。但是，作为一种高度专业化的职业，法学教育又必须是专业教育。首先，法学特有的知识体系。作为近代大学最早设立的三门学科之一，在长期的发展过程中，法学学科形成了核心的知识体系。目前，我国法学学科知识体系主要由法学的十几个二级学科知识和若干三级学科或基本课程知识所构成。法学理论、法律概念、法律规则、学术流派和各种制度规定等构成了法理学、宪法学、行政法学、民法学、刑法学、商法学、经济法学、国际法学以及三大诉讼法学(刑事、民事、行政)等二级学科的主要内容。这些知识体系具有一定的排他性，是从事法律工作领域必须具备的。其次，法律职业理念。法律职业理念既是其区别于其他职业的关键所在，也是法律职业共同体相互认同的纽带。法律职业理念大致包括法治信仰、法律意识、执法司法理念、法律执业伦理与规则、法律思维与语言等，这对法律人的发展起着定向、涵育和规范作用。再次，法律职业能力。协商能力、谈判能力、调解能力、抗辩技巧和方法、法律文书制作能力、合同起草技能、审核鉴别和运用证据能力等，这是法学学生完成法律职业工作应具备的基本技术、技巧和技能。中央全面深化改革领导小组第十三次会议指出，按照法治队伍建设正规化、专业化、职业化标准，推进人民法院、人民检察院队伍建设，为全面依法治国提供人才保障。上述对法律人才的相关要求正是专业化的具体表现，而学生的能力水平越高，其找到的工作与专业的相关性越高的实证结论是专业化必受重视的诠释。

二、法学教育现代化的支点

在整个高等教育向现代化发展的进程中，人是一个最基本的内在因素;无论是科学研究、服务社会还是文化传承创新，都是位列人才培养目标之后而逐渐发展出的大学功能，而且也都是围绕人才培养而衍生出的外在功能。在内涵式发展成为教育发展底色的背景下，为引导、培育、促进T型法学人才的博雅之基与专业之思并助推其实践理性与技能，法学教育现代化必须从关注硬指标的显性增长向致力于软实力的内在提升转变：打造高素质的专兼职教师队伍、聚焦迁移性能力的广谱法学教学模式、确立基于人的全面发展与法学学科属性的有机课程体系等是其中的关键支点。

(一)打造高素质的专兼职教师队伍

如果说提高质量是高等教育的生命线，那么高校教师队伍水平就是高等教育质量生命线的控制线。法学学科评价标准有两个维度：一是法学研究主题和方法的学术维度，二是法学满足社会需要的实践维度。无论是学术维度还是实践维度，规模适当、结构优化、崇尚职业的高水平法学师资队伍是法学教育现代化的前提。首先，提升法学教师整体素质。法学教师整体素质既指教师队伍的整体结构，也包括教师个体素质，是学者、学术梯队及其效应相互影响的教学团队。这需要着眼年龄结构、学历结构、职称结构、团粒结构、学缘结构等要素，教师聘任中海纳百川，教师培养中理论实务兼顾、域内域外法学知识融合，从而造就一支结构因素合理、专业素养优秀、教学风格良好的法学教师队伍。其次，协调法学教师的科研与教学关系。法学学科既是科学研究的平台，也是法学教学的平台。法学研究与法学教学之间高度正相关：法学研究在很大程度上影响法学教学水平，法学教学水平也可以转化为法学研究能力。因此，需改变以前偏重于科研成果的评价机制，做到既要重视对教学水平的评价，也要重视教师科研成果的创新和实际贡献以促进教研相长。2016年2月国务院常务会议中确定的将科技成果转化情况纳入研发机构和高校绩效考评等就是对教师科研成果的肯定。再次，强化法学实践交流。法学专业是深度嵌入我国系列制度设计的本科专业，必须按照社会需求塑造学生能力。强化与法律实践部门的交流，是协调个体发展、知识体系和社会需求之间矛盾的关键举措之一;而在高等院校内部快速提升教师实践能力条件不具备的情形下，就更需要借助实践部门的外脑。瞄准提高人才培养质量与提高法学科学研究水平的目标，法学院校须基于培养法学人才的定位、模式与法学科研优势、特色、服务面向等差异，通过不同途径切实加强与法律实务部门的多方位合作，精心打造专兼结合的法学专业教学团队，努力将优质社会资源集聚、转化为教学资源。

三、法学教育现代化的趋势

法学教育需要面向未来，而非仅仅关注当下。随着信息技术革命与大数据席卷整个世界，法学高等教育也正经历着信息技术与大数据的洗礼。信息技术、大数据与法学教育的深度融合趋势在促进法学教育现代化的同时，也将深度改变法学教育的内容、结构与模式等。充实法学教育内容、推进法学教育深入改革、培养跨界的法学创新人才等正成为信息技术与大数据时代不得不直面的现实问题。正确前瞻法学教育的这些现实挑战进而理性地促进法学教育与信息技术、大数据的结合，无论对于法学学科发展、学校学科水平提升，还是法学学生质量提高与法学教师能力培养都具有重要的意义。

(一)法学教育内容需紧随信息技术与大数据运用而拓展

信息技术适用与大数据时代的社会将发生巨大甚至是本质的变化，进而影响人类的价值体系、知识体系与生活方式，作为支撑人类社会建设、解决矛盾与纠纷的法律必将因此而发展。首先，信息技术适用将继续丰富法学教育内容。教育法规定，国家推进教育信息化，加快教育信息基础设施建设;县级以上人民政府及其有关部门应当优先安排、扶持、发展教育信息技术。信息技术适用对法学各学科的内容产生了重要影响，如信息技术下宪法与民法中的隐私权、知识产权法中专利保护与限制平衡的再定位、刑法中对于犯罪构成影响而致的罪名增加与罪名内容变迁等。而且，这些内容都将继续随着技术适用的发展而发展，也将随着时间的迁移而不断被吸纳进法学教育。其次，大数据应用将扩展法学教育的内容。大数据应用涉及经济价值、伦理价值与社会价值等领域，将其纳入法律治理时，自然需要平衡彼此之间的关系。例如，经济价值方面会产生数据资产、数据产权、数据定价等问题;利用大数据模仿人类直觉式思维的人工智能会带来人类生存意义、情感冲突、价值选择等系列道德伦理问题;社会价值方面会产生诸如保护公民个人数据权利、保护弱势群体交易机会、企业秘密与数据产权保护、权利公示范围与方法改进等问题。法学教育自然面临这些前沿问题的探讨与平衡，这将进一步扩展法学教育内容。