纺织工业论文大全11篇

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篇（1）

2我国纺织行业主要水污染物减排建议

2．1积极推进产业优化升级，淘汰落后工艺与产能

关停高污染的中小企业、淘汰落后产能是实现行业污染物减排的有效措施。按照国家产业结构调整要求，重点淘汰74型染整生产线、使用年限超过15年的前处理设备、浴比大于1∶10的间歇式染色设备，淘汰落后型号的印花机、热熔染色机、热风布铗拉幅机、定形机，淘汰高能耗、高水耗的落后生产工艺设备；淘汰R531型酸性老式粘胶纺丝机、年产2万t以下粘胶生产线、湿法及DMF溶剂法氨纶生产工艺、DMF溶剂法腈纶生产工艺、涤纶长丝锭轴长900mm以下的半自动卷绕设备、间歇法聚酯设备等落后化纤产能。

2．2推动企业合并，集中生产集中治污

纺织企业的整体规模偏小是我国纺织行业目前的重要现状，应从实际出发，采用将几个规模较小的企业合并成较大规模企业的模式，实行生产废水统一收集和处理。一方面，能够降低中小纺织企业污染治理成本，提升中小企业开展主要水污染物总量减排工作的积极性；另一方面，也可以通过明确监管对象，降低监管难度和成本，持续推进主要水污染物总量减排工作。

篇（2）

“工业互联网”的概念最早是由美国通用电气公司(GE)于2012年提出的，随后联合另外四家IT巨头组建了工业互联网联盟(IIC)，将这一概念大力推广开来。“工业互联网”主要含义是，在现实世界中，机器、设备和网络能在更深层次与信息世界的大数据和分析连接在一起，带动工业革命和网络革命两大革命性转变。

工业互联网联盟的愿景是使各个制造业厂商的设备之间实现数据共享。这就至少要涉及到互联网协议、数据存储等技术。而工业互联网联盟的成立目的在于通过制定通用的工业互联网标准，利用互联网激活传统的生产制造过程，促进物理世界和信息世界的融合。

工业互联网基于互联网技术，使制造业的数据流、硬件、软件实现智能交互。未来的制造业中，由智能设备采集大数据之后，利用智能系统的大数据分析工具进行数据挖掘和可视化展现，形成“智能决策”，为生产管理提供实时判断参考，反过来指导生产，优化制造工艺(图1)。

智能设备可以在机器、设施、组织和网络之间实现共享促进智能协作，并将产生的数据发送到智能系统。

智能系统包括部署在组织内的机器设备，也包括互联网中广泛互联的软件。随着越来越多的机器设备加入工业互联网，实现贯通整个组主和网络的智能设备协同效应成为可能。深度学习是智能系统内机器联网的一个升级。每台机器的操作经验可以聚合为一个信息系统，以使得整套机器设备能够不断地自行学习，掌握数据分析和判断能力。以往，在单个的机器设备上，这种深度学习的方式是不可能实现的。例如，从飞机上收集的数据加上航空地理位置与飞行历史记录数据，便可以挖掘出大量有关各种环境下的飞机性能的信息。通过这些大数据的挖掘与应用，可以使整个系统更聪明，从而推动一个持续的知识积累过程。当越来越多的智能设备连接到一个智能系统之中，结果将是系统不断增强并能自主深度学习，而且变得越来越智能化。

工业互联网的关键是通过大数据实现智能决策。当从智能设备和智能系统采集到了足够的大数据时，智能决策其实就已经发生了。在工业互联网中，智能决策对于应对系统越来越复杂的机器的互联、设备的互联、组织的互联和庞大的网络来说，十分必要。智能决策就是为了解决系统的复杂性。

当工业互联网的三大要素——智能设备、智能系统、智能决策，与机器、设施、组织和网络融合到一起的时候，其全部潜能就会体现出来。生产率提高、成本降低和节能减排所带来的效益将带动整个制造业的转型升级。

所以说，“工业互联网”代表了消费互联网向产业互联网的升级，增强了制造业的软实力，使未来制造业向效率更高、更精细化发展。

“工业4.0”中的智能制造

2009到2012年欧洲深陷债务危机，德国经济却一枝独秀，依然坚挺。德国经济增长的动力来自其基础产业——制造业所维持的国际竞争力。对于德国而言，制造业是传统的经济增长动力，制造业的发展是德国工业增长不可或缺的因素，基于这一共识，德国政府倾力推动进一步的技术创新，其关键词是“工业4.0”。

“工业4.0”中，互联网技术发展正在对传统制造业造成颠覆性、革命性的冲击。网络技术的广泛应用，可以实时感知、监控生产过程中产生的海量数据，实现生产系统的智能分析和决策，使智能生产、网络协同制造、大规模个性化制造成为生产方式变革的方向。“工业4.0”所描绘的未来的制造业将建立在以互联网和信息技术为基础的互动平台之上，将更多的生产要素更为科学地整合，变得更加自动化、网络化、智能化，而生产制造个性化、定制化将成为新常态。

自动化只是单纯的控制，智能化则是在控制的基础上，通过物联网传感器采集海量生产数据，通过互联网汇集到云计算数据中心，然后通过信息管理系统对大数据进行分析、挖掘，从而作出正确的决策。这些决策附加给自动化设备的是“智能”，从而提高生产灵活性和资源利用率，增强顾客与商业合作伙伴之间的紧密关联度，并提升工业生产的商业价值(图2)。

生产智能化。全球化分工使得各项生产要素加速流动，市场趋势变化和产品个性化需求对工厂的生产响应时间和柔性化生产能力提出了更高的要求。“工业4.0”时代，生产智能化通过基于信息化的机械、知识、管理和技能等多种要素的有机结合，从着手生产制造之前，就按照交货期、生产数量、优先级、工厂现有资源(人员、设备、物料)的有限生产能力，自动制订出科学的生产计划。从而，提高生产效率，实现生产成本的大幅下降，同时实现产品多样性、缩短新产品开发周期，最终实现工厂运营的全面优化变革。

传统制造业时代，材料、能源和信息是工厂生产的三个要素(图3)。传统制造业发展的历史，就是工厂利用材料、能源和信息进行物质生产的历史。材料、能源和信息领域的任何技术革命，必然导致生产方式的革命和生产力的飞跃发展。但是，随着移动互联网和云计算、大数据技术的发展，计算机到智能手机等移动终端的演进，越来越多功能强大的智能设备以无线方式实现了与互联网或设备之间的互联。由此衍生出物联网、服务互联网和数据网，推动着物理世界和信息世界以信息物理系统(CPS)的方式相融合。也可以说，是这种技术进步使得制造业领域实现了资源、信息、物品、设备和人的互通互联。

通过互通互联，云计算、大数据这些新的互联网技术，和以前的自动化的技术结合在一起，生产工序实现纵向系统上的融合，生产设备和设备之间，工人与设备之间的合作，把整个工厂内部的要素联结起来，形成信息物理系统，互相之间可以合作、可以响应，能够开展个性化的生产制造，可以调整产品的生产率，还可以调整利用资源的多少、大小，采用最节约资源的方式。

“工业4.0”时代，在智能工厂中，CRM(Customer Relationship Management，客户关系管理)、PDM(Product Data Management，产品数据管理)、SCM(Supply chain management，供应链管理)等软件管理系统可能都将互联。届时，接到顾客订单后的一瞬间，工厂就会立即自动地向原材料供应商采购。原材料到货后，将被赋予数据，“这是给某某客户生产的某某产品的某某工艺中的原材料”，使“原材料”带有信息。带有信息的原材料也就意味着拥有自己的用途或目的地。在生产过程中，原材料一旦被错误配送到其他生产线，它就会通过与生产设备开展“对话”，返回属于自己的正确的生产线；如果生产机器之间的原材料不够用，生产机器也可以向订单系统进行“交涉”，来增加原材料数量；最终，即便是原材料嵌入到产品内之后，由于它还保存着路径流程信息，将会很容易实现追踪溯源(图4)。

设备智能化。在未来的智能工厂，每个生产环节清晰可见、高度透明，整个车间有序且高效地运转。“工业4.0”中，自动化设备在原有的控制功能基础上，附加一定的新功能，就可以实现产品生命周期管理、安全性、可追踪性与节能性等智能化要求。这些为生产设备添加的新功能是指通过为生产线配置众多传感器，让设备具有感知能力，将所感知的信息通过无线网络传送到云计算数据中心，通过大数据分析决策进一步使得自动化设备具有自律管理的智能功能，从而实现设备智能化。

“工业4.0”中，在生产线、生产设备中配备的传感器，能够实时抓取数据，然后经过无线通信连接互联网传输数据，对生产本身进行实时的监控。设备传感和控制层的数据与企业信息系统融合形成了信息物理系统(CPS)，使得生产大数据传到云计算数据中心进行存储、分析，形成决策并反过来指导设备运转。设备的智能化直接决定了“工业4.0”所要求的智能生产水平。

能源管理智能化。近年来，环境和节能减排已成为制造业最重视的课题之一。许多制造业企业都已经开始应用信息技术，对生产能耗进行管理，以最具经济效益的方式，部署工业节能减排与综合利用的智能化系统架构，从资源、原材料、研发设计、生产制造到废弃物回收再利用处理，形成绿色产品生命周期管理的循环。

供应链管理智能化。在传统的制造业生产模式中，无论是工厂还是供应商，都需要为制造业的零部件或原材料的库存付出一定的成本支出，由于供应商和工厂之间的信息不对称和非自动的信息交换，生产的模式只能采用按计划或按库存生产的模式，灵活性和效率受到了约束。

“工业4.0”时代，复杂的制造系统在一定程度上也加速了产业组织结构的转型。传统的大型企业集团掌控的供应链主导型将向产业生态型演变，平台技术以及平台型企业将在产业生态中的展现出更多的作用。因此，企业竞争战略的重点将不再是做大规模，而将是智能化的供应链管理，在不断变化的动态环境中获得和保持动态的供需协调能力。

供应链管理智能化将统一工厂的零部件库存和供应商的生产流程，从而保证工厂的零部件库存的最小化，降低库存带来的风险，降低生产成本。供应链管理智能化要求企业间的信息采用基于事件驱动的方式交换信息，信息的交换是实时的，并且对方同样可以做出实时的反应，供应链上不同企业的运作效率与在同一个企业中不同部门的运作一样敏捷，具有满足不断变化的需求的适应性。供应链管理智能化将为供应链上的企业带来更大的利益，供应链上各个企业的协同制造将为降低制造成本、物流成本，缩短制造周期，提供更好的服务和有力的保障。

实现上述四个智能化体现了“工业4.0”的宏大愿景。“工业4.0”认为实现上述四个智能化其实是一个简单的概念：将大量的有关人、信息管理系统、自动化生产设备等物体融入到信息物理系统(CPS)中，在制造系统中，利用产生的数据为企业服务，协同企业的生产和运营。

智能制造的内涵

无论是德国的“工业4.0”，还是美国的“工业互联网”，其实质与我国工业和信息化部推广的“两化融合”战略大同小异。某种程度上说，以智能制造为代表的新一轮工业革命或许对于我国制造业是一个很好的机会，也可能是我国制造业转型升级的一个重要机遇。

工厂内实现“信息物理系统”。德国“工业4.0”其实就是基于信息物理系统(CPS)实现智能工厂，最终实现的是制造模式的变革。CPS概念最早是由美国国家基金委员会在2006年提出，被认为有望成为继计算机、互联网之后世界信息技术的第三次浪潮。

CSP是融合技术，包括计算、通信以及控制(传感器、执行器等)。中国科学院何积丰院士指出：“CPS，从广义上理解，就是一个在环境感知的基础上，深度融合了计算、通信和控制能力的可控可信可扩展的网络化物理设备系统，它通过计算进程和物理进程相互影响的反馈循环实现深度融合和实时交互来增加或扩展新的功能，以安全、可靠、高效和实时的方式监测或者控制一个物理实体。CPS的最终目标是实现信息世界和物理世界的完全融合，构建一个可控、可信、可扩展并且安全高效的CPS网络，并最终从根本上改变人类构建工程物理系统的方式。”

目前所说的制造业信息化，首先强调的是CAD(Computer Aided Design，计算机辅助设计)、CAM(Computer Aided Manufacturing，计算机辅助制造)等工业软件和PPS(生产计划控制系统)、PLM(产品生命周期管理)等信息化管理系统。主要应用于由上而下的集中式中央控制系统。

而信息物理系统(CPS)则通过物体、数据以及服务等的无缝连接，实现了生产工艺与信息系统融合，形成了智能工厂。物联网和服务互联网分别位于智能工厂的三层信息技术基础架构的底层和顶层。最顶层中，与生产计划、物流、能耗和经营管理相关的ERP、SCM、CRM等，和产品设计、技术相关的PLM处在最上层，与服务互联网紧紧相连。中间一层，通过CPS物理信息系统实现生产设备和生产线控制、调度等相关功能，从智能物料供应，到智能产品的产出，贯通整个产品生命周期管理。最底层则通过物联网技术实现控制、执行、传感，实现智能生产(图5)。

智能工厂的产品、资源及处理过程因CPS的存在，将具有非常高水平的实时性，同时在资源、成本节约中也颇具优势。智能工厂将按照重视可持续性的服务中心的业务来设计。因此，灵活性、自适应以及机械学习能力等特征，甚至风险管理都是其中不可或缺的要素。智能工厂的设备将实现高级自动化，主要是由基于自动观察生产过程的CPS的生产系统的灵活网络来实现的。通过可实时应对的灵活的生产系统，能够实现生产工程的彻底优化。同时，生产优势不仅仅是在特定生产条件下一次性体现，也可以实现多家工厂、多个生产单元所形成的世界级网络的最优化。

工厂间实现“互联制造”。随着信息技术和互联网、电子商务的普及，制造业市场竞争的新要求出现了变化。一方面，要求制造业企业能够不断地基于网络获取信息，及时对市场需求做出快速反应；另一方面，要求制造业企业能够将各种资源集成与共享，合理利用各种资源。

互联制造能够快速响应市场变化，通过制造企业快速重组、动态协同来快速配置制造资源，在提高产品质量的同时，减少产品投放市场所需的时间，增加市场份额；能够分担基础设施建设费用、设备投资费用等，减少经营风险。通过互联网实现企业内部、外部的协同设计、协同制造和协同管理，实现商业的颠覆和重构。通过网络协同制造，消费者、经销商、工厂、供应链等各个环节可利用互联网技术全流程参与。传统制造业的模式是以产品为中心，而未来制造业通过与用户互动，根据用户的个性化需求，然后开始部署产品的设计与生产制造。

另外，作为一个未来的潮流，工厂将通过互联网，实现内、外服务的网络化，向着互联工厂的趋势发展。随之而来，采集并分析生产车间的各种信息向消费者反馈，从工厂采集的信息作为大数据经过解析，能够开拓更多的、新的商业机会。经由硬件从车间采集的海量数据如何处理，也将在很大程度上决定服务、解决方案的价值。

过去的制造业只是一个环节，但随着互联网进一步向制造业环节渗透，网络协同制造已经开始出现。制造业的模式将随之发生巨大变化，它会打破传统工业生产的生命周期，从原材料的采购开始，到产品的设计、研发、生产制造、市场营销、售后服务等各个环节构成了闭环，彻底改变制造业以往仅是一个环节的生产模式。在网络协同制造的闭环中，用户、设计师、供应商、分销商等角色都会发生改变。与之相伴而生，传统价值链也将不可避免的出现破碎与重构。

工厂外实现“数据制造”。满足消费者个性化需求，一方面需要制造业企业能够生产或提供符合消费者个性偏好的产品或服务，一方面需要互联网提供消费者的个性化定制需求。由于消费者人数众多，每个人的需求不同，导致需求的具体信息也不同，加上需求的不断变化，就构成了产品需求的大数据。消费者与制造业企业之间的交互和交易行为也将产生大量数据，挖掘和分析这些消费者动态数据，能够帮助消费者参与到产品的需求分析和产品设计等创新活动中，为产品创新作出贡献。

因此，大数据将构成制造业智能化的一个基础。大数据在制造业大规模定制中的应用除了围绕定制平台这一核心之外，还包括数据采集、数据管理、订单管理、智能化制造等。定制数据达到一定的数量级，就可以实现大数据应用，通过对大数据的挖掘，实现流行预测、精准匹配、时尚管理、社交应用、营销推送等更多的应用(图6)。同时，大数据能够帮助制造业企业提升营销的针对性，降低物流和库存的成本，减少生产资源投入的风险。

“数据制造”时代，互联网技术将全面嵌入到工业体系之中，将打破传统的生产流程、生产模式和管理方式。生产制造过程与业务管理系统的深度集成，将实现对生产要素的高度灵活配置，实现大规模定制生产。从而，将有力推动传统制造业加快转型升级的步伐。毫无疑问，“数据制造”将会改变制造业思维，给制造业带来更多的灵活性和想象空间，也或将颠覆制造业的游戏规则。

对我国的启示

没有强大的制造业，一个国家将无法实现经济快速、健康、稳定的发展，劳动就业问题将日趋突显，人民生活难以普遍提高，国家稳定和安全将受到威胁，信息化、现代化将失去坚实基础。改革开放以来的30多年中，中国经济经历了接近10%的高速增长阶段，而制造业是我国经济高速增长的引擎。目前，我国尚处于工业化进程的中后期，制造业创造了GDP总量的三分之一，贡献了出口总额的90%，未来几十年制造业仍将是我国经济的支柱产业。

重新定义“智能制造”的关键词。进入21世纪以来，制造业面临着全球产业结构调整带来的机遇和挑战。特别是2008年金融危机之后，世界各国为了寻找促进经济增长的新出路，开始重新重视制造业，欧盟整体上开始加大制造业科技创新扶持力度；美国于2011年提出“先进制造业伙伴计划”，旨在增加就业机会，实现美国经济的持续强劲增长。美国国家科学技术委员会于2012年2月正式了《先进制造业国家战略计划》，德国于2013年4月推出《工业4.0战略》。我们应该通过比较研究《美国先进制造业国家战略计划》《德国工业4.0战略》等资料中的先进制造业关键词，进而来定义未来制造业的发展方向(图7)。

一是软性制造。大规模制造时代，传统的制造环节利润空间越来越受到挤压。所以，从发达国家发展先进制造业的战略规划中均可以看到，制造业的概念和附加值正在不断从硬件向软件、服务、解决方案等无形资产转移。相对于传统制造业，如今的制造业是软件带给硬件功能、控制硬件、对硬件造成极大影响。同时，与以往的硬件商品所不同，目前的制造业中，对商品附属的服务或者基于商品上面的解决方案的需求正在快速增加。

所谓软性制造，就是增加产品附加价值、拓展更多、更丰富的服务与解决方案。因为相对于硬件，产品内置的软件、附带的服务或者解决方案通常是软性和无形的，都是“看不见”的事物，所以称之为软性制造。

软性制造不再将“硬件”生产视为制造业，而认为“软件”在制造业中不断发挥主导作用，商品产生的服务或解决方案将对制造业的价值产生巨大影响。所以，未来的制造业需要放弃传统的“硬件式”的思维模式，而要从软件、服务产生附加值的角度去发展制造业。软件、服务在整个制造业价值链中所占的比重将越来越大，呈现显著的增长趋势。未来制造业企业向顾客提供的不再是单纯的产品，而是各种应用软件与服务形态集成于一体的整体解决方案。

二是从“物理”到“信息”的趋势。以往，每当提及制造业，恐怕都认为是各种零部件构成硬件产品的核心。随着封装化、数字化的发展，零部件生产加工技术加速向新兴市场国家转移，这样，零部件本身的利润就难以维系。因此，发达国家制造业开始更加注重通过组装零部件进行封装化，将部分功能模块化，将系列功能系统化，来提升附加价值。

模块化是将标准化的零部件进行组装，以此来设计产品。从而能够快速响应市场的多样化需求，满足消费者的各项差异化需求。以往，在产品生产过程中，需要付出很多时间和成本，如果将复杂化的产品通过几个模块进行组装，就能够同时解决多样化和效率化的问题。

但是，模块化本身不过是产品的一项功能，未来制造业将更加重视在通过模块化和封装化的基础上进行系统化，拓展新的应用与服务。如果以系统化为主导，就能相对于“物理”意义上的零部件，获取更多的带有“信息”功能的附加价值。相反，如果不掌控系统的主导权，无论研发出的零部件的质量和功能多么好，也难以成为市场价格的主导者。

三是从“群体”到“个体”的趋势。在发达国家，以规模化为对象的量产制造业将生产基地转移至新兴市场国家，以定制化为重点的多种类小批量制造业渐渐成为主流。同时，消费者本身也将有能力将自己的需求付诸生产制造。也就是说，“大规模定制”随着以3D打印为代表的数字化和信息技术的普及带来的技术革新，将制造业的进入门槛降至最低，不具备工厂与生产设备的个人也能很容易地参与到制造业之中。制造业进入门槛的降低，也意味着一些意想不到的企业或个人将参与到制造业，从而有可能带来商业模式的巨大变化。

“个性化”首先是美国大力推进的。在美国的文化背景下，个性要比组织色彩强烈。制造业的“个性化”趋势不仅仅是美国制造业回归，还将带动旧金山等大城市制造业的兴盛，一些专注于通过信息技术使得生产工程高效化、专业性的小规模手工制作的制造业将在市区内盛行，它们根据消费者的需求进行柔性的定制化服务，凭借独特的设计，与大量生产形成差异化竞争。

四是互联制造。随着信息技术和互联网、电子商务的普及，制造业市场竞争的新要求出现了变化。一方面，要求制造业企业能够不断地基于网络获取信息，及时对市场需求做出快速反应；另一方面，要求制造业企业能够将各种资源集成与共享，合理利用各种资源。

互联制造能够快速响应市场变化，通过制造企业快速重组、动态协同来快速配置制造资源，提高产品质量，减少产品投放市场所需的时间，增加市场份额。另外，作为一个未来的潮流，工厂将通过互联网，实现内、外服务的网络化，向着互联工厂的趋势发展。

美国因为有Google、Apple、IBM等IT巨头和无数的IT企业，所以在大数据应用上较为积极，非常重视对社会带来新的价值。Google不断将制造业企业收购至麾下，就是希望掌握主导权。同时，作为美国大型制造业企业的一个代表，GE公司也开始加强数据分析和软件开发，从车间采集数据，进行解析，提供解决方案，开拓新的商业机会。德国将“工业4.0”视为国家战略，将工厂智能化视为国家方针。通过信息技术，最大限度的发挥工厂本身的能力(表1)。

把“两化”深度融合作为主要着力点。工业和信息化部成立以来，一直致力于推进“两化融合”工作，通过信息化的融合与渗透，对传统制造业产生革命性影响。“工业4.0”本质上是由信息技术引发的，与我国的“两化融合”有异曲同工之处。在未来制造业中，我们应该将“两化深度融合”作为主要着力点，进一步继续加快推进信息化、自动化和智能化。

首先，研究部署信息物理系统(CPS)平台，实现“智能工厂”的“智能制造”。智能制造已成为全球制造业发展的新趋势，智能设备和生产手段在未来必将广泛替代传统的生产方式。而信息物理系统(CPS)将改变人类与物理世界的交互方式，使得未来制造业中的物质生产力与能源、材料和信息三种资源高度融合，为实现“智能工厂”和“智能制造”提供有效的保障。美国、德国等世界工业强国都高度重视信息物理系统的构建，加强战略性、前瞻性的部署，并已然取得了积极的研究进展。而我国目前的制造业发展仍然以简单地扩大再生产为主要途径，迫切需要通过智能生产、智能设备和“工业4.0”理念来改造和提升传统制造业。

篇（3）

一般地方工科院校肩负着为地方大、中、小型企业，地方建设管理部门，企事业单位的基本建设部门，培养合格的高级工程专业人才的任务，随着社会主义市场经济的建立和劳动人事制度的改革，一般地方工科院校的大部分毕业生在知识经济的浪潮中能够“自主择业”、“把握机遇”、“适应市场”。但经济飞速发展，改革日渐深入，竞争日益强烈，也对就业工作提出了新的更高要求。

一、在就业指导的内容上认真抓好“四个环节”

首先是思想开导。一般工科院校学生的就业能力问题对高等工程教育提出了迫切的任务。必须努力培养学生的创业素质，帮助毕业生从社会需要和个人实际出发，确定择业标准。一般地方工科院校的办学宗旨紧密贴近地方经济建设，因此要正面引导，使他们能够立足中小城市，服务地方经济，投身乡镇企业的改革建设的浪潮之中。其次是政策引导。地方企业经济需要的不是研究开发型人才，主要是第一线掌管技术的工程技术人员，而工科院校的培养目标也应是应用型人才。如果毕业生对用人政策和用人单位的情况不甚了解，在择业中就会带有很大的随意性和盲目性。三是信息指导。目前我国地方经济急需大量的一线人才，这是新形势下地方工科院校的一个发展机遇，同时，也是毕业生的就业机会。所以我们要通过信息传播沟通，让学生了解需求情况，了解和掌握用人单位对毕业生的素质要求，并经过整理、归纳和分析处理，传递给毕业生。建立与用人单位之间相互信任的合作关系，为毕业生就业和用人单位招聘架桥铺路。这是帮助引导学生正确择业必不可少的环节。四是应聘技术的培训。通过技术的培训使毕业生了解适合具体的应聘程序、考核方式，为求职做好准备；掌握应试技巧、礼仪规范等，以提高竞争能力。

二、在就业指导的工作中努力做到“四个规范”

1、规范公布信息。一般地方工科院校教育主要培养生产、建设、管理、服务第一线的高新技术应用型人才，学生毕业后主要面向基层，毕业生的专业口径较宽，因此我们要多动脑筋、多想办法，对用人单位的需求信息尽可能作全面和细致的了解，并且通过规范的要求及时地向学生信息。通过企业单位信息报告会、用人单位情况资料查询、学生关于就业政策的咨询等活动详细向学生公布。

2、规范用人单位资料。目前各高校就业部门在了解用人单位和宣传介绍方面尚有差距。毕业生除了要知道哪些单位要人，更重要的是要详细地了解用人单位的各类情况，从某种程度上讲，同一学生到不同单位可能会影响到他一生的前途和发展。为了尽量让毕业生找到适合自己发展的单位，也为了让地方经济建设留住人才，就业职能部门要注意收集有关用人单位情况的详细资料，逐步建立用人单位资料库，让学生了解用人单位的基本情况。另外，还可以组织用人单位召开信息会，开展面对面的咨询，以利于学生作出正确选择。

3、规范对用人单位提供招聘、洽谈、签约一条龙服务的模式。一方面，针对用人单位招聘过程中的弄虚作假或不诚实守信等情况应加以规范，学校可有效地制定《用人单位来校招聘规则》，增强保护自己的毕业生权益的思想。另一方面，对违约或反悔的毕业生，必须严肃对待，毕业生与用人单位签订《就业协议书》最重要的是诚实、讲信誉。高校要做到既维护用人单位的权益，又无损学校和毕业生的声誉，规范用人单位和毕业生之间的聘任行为。

4、规范办理就业手续。办理就业手续主要指办理应届高校毕业生户籍申报手续；受理、整理、查阅、传递毕业生档案等。近年来，一般地方工科院校的毕业生就业出现了两个新的流向，即流向沿海地区和非公有制经济，该流向必然会带来户籍和档案委托保管的问题，因此我们必须建立学校对流向非公有制单位学生的档案、户籍制度，发挥就业指导中心在人才交流方面的功能。

三、在人才培养和就业指导的过程中做好“四个结合”

就业指导是一项系统工程，单靠几节就业指导课或作几次讲座是解决不了问题的，必须把就业指导工作渗透到学校教育教学工作的诸层面。

1、学生择业道德与思想政治工作相结合。帮助学生树立正确的择业观，把个人志愿和社会需要结合起来，才是正确的价值取向。因此在思想政治工作中要引导学生使他们能够立足中小城市，服务地方经济，投身乡镇企业的改革建设，培养学生树立艰苦创业的精神，为地方做奉献，为国家做贡献。

2、就业指导与市场需求相结合。学校向社会提供的工程专业技术人才，需要经受市场优胜劣汰的检验。我们通过对一部分工科大学毕业生的跟踪调查反馈，那些在大学期间，知识面较宽，各种能力都比较强，文化素质比较高的学生，适应工作环境快，思路开阔、协调能力强，成了“香饽饽”，这说明市场需求更注重大学生的素质和能力。随着知识经济的到来，科技竞争说到底是创新人才的竞争，是创新周期和效率的竞争。专业技能是工科方面的人才不可缺少的素质之一，但知识经济信息社会的到来，知识陈旧的周期缩短，知识更新的速度加快，应该重视和拓展工科大学生的创新精神的培养渠道，从而提高工科院校大学生的综合素质以适应不断变化了的市场需求。

3、就业能力与教学工作相结合。培养合格的地方工程专业技术建设人才是工科院校的主要任务，如果学校的教学与学生的就业脱节，那么学生在就业中就会失去竞争的能力。因此，我们必须结合地方经济，找准位置，确立自己的培养目标和教学模式，在培养目标上，地方工科院校主要面对中小型企业，培养的学生大部分从事技术应用工作和少量的技术改造、研究开发工作。同时，我们还要坚持学生文化素质与就业能力的培养并重，注重学生适应社会的能力、应变能力和处理各种复杂问题的能力的培养，努力办出一般工科院校特色。从工科院校培养人才的特征出发，把培养大学生的“三创”，即创新精神、创造能力、创业素质作为工科院校素质教育的方向势在必行。

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2黑客入侵的问题

黑客入侵并窃取资料是大部分企业网络最头痛的问题，在工业控制网络中，网络结构主要以集线器为媒介，并将信息数据包向全网络节点扩散。信息的来源包括：过程量转换器以及装在工业控制现场的PLC等，一般来说，这些设备发送的数据量比较少，经过封装后在工业控制网络中循环发送。而黑客只要用嗅探器就可以进入到工业控制网络底层，并在系统未发觉的过程中截获部分信息，返还给普通的PC电脑进行数据分析和处理，得到有效的资料。这是由于工业信息传输过程未经过加密操作，而交换设备对端口不具备保护功能以及网络安全监控不到位导致的。

3工业控制网络的安全防护措施和建议

3.1采用智能交换和合适的网络结构

如图1所示，是网络拓扑结构，其工作原理是采用智能交互，控制大部分信息和数据的传播范围，并且可以针对端口安全进行一定的保护，保证控制信息具有保密性。

3.2采用访问控制列表技术

访问控制列表（ACL）技术是一种包过滤技术，即把检测数据包的源地址、目标地址和端口号，最后判断数据包安全性以及能否通过。具体控制如：安全套接层(SSL)将所有外网流量进行加密管理，并限制访问交换机的条件是浏览器的图形用户接口；登陆802.1x和RADIUS网络的条件是端口访问，最后源端口只能根据特定的端口进行通信。

3.3采用流量控制技术

通常网络出现病毒时，网络一般会出现超载的现象，即出现异常的流量和下载，网络瘫痪也是由于过多垃圾数据下载。而采用流量控制技术可以将端口流量限制在合适的值，避免出现异常，例如采用华为以干扰为目的的流量控制设备，一般使用于网络旁路，通过复制经过的数据包通过干扰口进入网络，而根据具体情况，发出干扰源地址或者目标地址的信号，欺骗干扰数据包，调整自身的TCP窗口大小，最终达到控制流量的目的。

篇（5）

 

黄瓜霜霉病俗称“跑马干”、“黑毛病”，是黄瓜栽培中发生最为普遍的病害之一，条件适宜时，流行极为迅速。黄瓜霜霉病从苗期到成株期均可发病。子叶染病，初期叶面症状不明显，湿度大时，叶背面可见水浸状斑。病斑沿叶脉扩展，然后叶面均匀黄化，湿度大时叶背面可见黑色霉层，为病菌孢囊梗及孢子囊。真叶染病，初期叶背有水浸状病斑，病斑被叶脉分隔，呈多角形病斑，后病部黄化，湿度大时病部叶背面有黑褐色霉层。黄瓜霜霉病在同一植株从下至上发病，新叶很少感病。低温高湿是霜霉病发生与流行的关键因素、保护地栽培黄瓜，其生长环境更利该病的发生。而在防治的过程中，菜农往往病害防治意识差，施药较晚，单一依靠化学用药，不与其它方法的配合，甚至乱用药、配药，无绿色用药意识，从而造成生产上的黄瓜，农药残留严重超标，威胁着人们的身体。下面，我介绍一下保护地黄瓜霜霉病的无公害防治技术。

一、选用抗病耐病、丰产、优质品种

可选用如津优3号、中农5号、中农7号、津杂2号、4号、津春2号、3号、济杂1号、碧春等品种。

二、培育和选用无病瓜苗

育苗和生产两温室要分开以免苗期感染，加温苗床育苗因夜间温度高，湿度低，不结露而很少发病。苗期发现病株应立即拔除。栽苗时严格检查农业论文，防止带病菌进入温室期刊网。

三、加强栽培管理、防病抗病

管理目的是抑制病菌的发生与发展，以保护和促进黄瓜的生长。这样就要求人们要想方设法创造一种有利于黄瓜的生长而不利于病菌发生及发展的生态环境条件，以确保其优质丰产。

1．嫁接防病

嫁接防病即可采用云南黑籽南瓜作砧木，以优质黄瓜品种作接穗，采用生长点直插法等嫁接方法，进行嫁接。嫁接黄瓜具有抗病、增产和耐低温作用，抗病上除抗黄瓜霜霉病，也能兼防其病害。在不受害条件下，嫁接黄瓜和不嫁接黄瓜相比，总产量可增加40％～90％。

2．科学施肥浇水

施肥时要注意施足充分腐熟的有机肥，一般1000千克／亩，速效肥最好随浇水进行，且注意N、P、K的合理搭配，避免偏施N肥。浇水最好采用滴灌或膜下灌，前者具有节水，不易增加棚内湿度的优点。后者地膜不但能提高地温，而且可以减少土壤水分散失，降低温室内湿度，减少病害的发生。要尽量避免明沟浇水，阴天、雨天严谨浇水。浇水最好在晴天早上进行，灌水后要立即关棚室提温，使棚室内温度上升到32℃左右，维持1小时，然后放风排湿，经过3～4小时后，若棚室内温度低于25℃，再重关棚室提温一次，效果优佳。

3．适时放风排湿，控制温、湿度

该法是对保护地黄瓜霜霉病进行生态防治的手段，即通过控制棚内温度和湿度，创造一个不利病菌繁殖和侵染而却能保证黄瓜正常生长发育的环境条件，以达到抑制黄瓜霜霉病的效果，具体方法为：早晨先放风排湿1小时左右，然后闭棚室提温。到上午将温度提高到28～32℃，这样不但有利于黄瓜的同化作用，而且还抑制了霜霉病的发生。但不宜超过35℃，超过则及时放风降温。下午放风，温度降到20～25℃，湿度降到60％～70％，这样虽然温度适于病菌生长，但低湿严格控制着霜霉病菌的生长发育。若温度低于18℃要关棚升温，到傍晚再放风3小时左右，然后闭棚。夜间温度可控制在12～13℃，若湿度过大可放夜风，温度超过13℃时，可整夜通风，但刮大风或下雨例外。

4．补充二氧化碳

苗床增施CO2，对形成壮苗，缩短苗龄有明显作用，定植缓苗后施用CO2，对形成健壮的同化吸收器管有利，增施CO2一般增产10％～20％，也能增强黄瓜对霜霉病等病害的抵抗能力。具体方法：可于早春、秋后增施CO2，可用盐酸与生石灰反应，可产生CaCl2、CO2和H2O的原理生产CO2。一般若每亩温室内CO2浓度达到1050PPm时，需盐酸（浓）8．020千克，碳酸钙（96％）4．536千克，盐酸按1∶1加水稀释，按五个容器均匀分装，再将称好的生石灰破碎后农业论文，均分五份，分别放入盛盐酸的容器中，吊挂距离地面1．5米。

5．增强光照，提高植物光合作用程度

选用无滴棚膜，及时清除棚面内外尘土，在棚室北侧设置铝合金、反光幕等均能起到增光保温的效果，减少病害的发生。

四、药剂防治

1．药剂拌种

可用35％瑞毒霉WP、75％百菌清WP或者70％甲基托布津wp和50％福美双WP按1∶1混合，药量占种子质量的0．3％拌种，防效良好。

2．喷雾法用药

不论在幼苗期或成株期，一但出现病叶后，就抓紧时间施药，及时控制病情的发展，以减少损失

一般可选用52．5％抑快净水分散粒剂1500倍液或60％氟吗，锰锌WP700倍，70％锰锌，乙铝WP500倍液，72．2％普力克AS800倍液、72％a锰锌、霜脲WP600～700倍液等，每亩喷药液60～70升，隔7～10天1次，连续2～3次，也可视病情发展，确定施药次数。另外，有病则治，无病则防，预防保护时，可选用75％百菌清WP600倍液，对植株上、下部叶片正反面全部用药，或半量式波尔多液，伸蔓期以前可用240～300倍液，结瓜期后可用200～240倍液，进行喷雾保护。

3．熏烟法用药

用百菌清烟剂防治黄瓜霜霉病是一种简单有效的方法。一般情况下，当发现棚室内出现病株时，用45％百菌清烟剂，每亩温室用药200～250克，药分5份，均匀分布5处，用暗火由里向外依次点燃，关闭门窗。宜傍晚用药，次日早晨通风，每隔7～10天熏烟一次期刊网。此种方法，不仅对霜霉病有效，还对白粉病，灰霉病也有效。

4．粉尘法用药

可用5％百菌清粉尘剂或5％加瑞农粉尘剂进行粉尘法防治，此施药方法有成本低，操作简单，工效高，节省水，防效好，不增加棚室内湿度，且还可以加少量微肥，达到治病、健株，防衰的效果。其具体方法是：发病前每亩棚室内用药1000克，用丰收5型或丰收10型喷粉器在早晨或傍晚喷粉，丰收5型喷粉器每分钟摇不低于35转，10型摇不低于50转，从棚室尽头开始，平举喷粉管，向棚室门退行，5分钟左右可喷完，喷粉闭室1小时后可放风农业论文，若晚上喷粉，可第二天早晨打开棚室放风，一般用药7天一次，连续4～6次。有的地区报道，晴天傍晚施药，防效最好，晴天的早晨、中午用药效果较差。

五、高温闷棚

若发病迅猛，药剂防治效果差，可采用此法。一般可选择晴天上午，关闭棚室升温，使棚室内黄瓜生长点附近的温度高到44～46℃之间。此后每隔15分钟观察一次，超过46℃要放风降温，低于44℃要封严棚室升温，使温室温度在44～46℃之间保持2小时，闷棚室前若配合施药，杀菌效果优佳。若为害严重可隔4～5天再处理一次。但要注意闷棚前一天要浇一次水，增加棚室内湿度，否则，易伤黄瓜生长点。

六、喷糖液，补给营养

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第一次世界大战的爆发给正处于初创阶段、发展严重滞缓的中国棉纺织工业带来了意外的机遇。1914-1922年，中国棉纺织工业在产业规模、市场份额、地域分布等许多方面获得了极其显著的发展，不但结束了多年的萧条局面，而且为其在近代中国资本主义经济中的突出地位奠定了坚实的基础。

中国近代纺织工业于19世纪60年代初发端于缫丝业和毛纺织业。棉纺织工业虽然到19世纪末期才诞生于东南沿海，发展迅速，并发展成为近代纺织工业的主导部门，而且在整个国民经济中也居于举足轻重的地位。棉纺织工业发展史不仅是经济史的重要组成部分，在中国近代史研究中也同样不可或缺。它代表一段丰富的社会生活，反映着中国传统的封建经济和新兴资本主义经济之间的相互关系及变化趋势。重新审视中国资本主义的发展道路已成为现今近代史研究的一个重要内容，而一部棉纺织工业史，从一定意义上说，就是近代中国资本主义发展的缩影，个中不仅有创业的艰辛，萧条时期的惨淡经营，也有高速发展带来的卓越成就和喜悦一一其典型性是不言而喻的。

自20世纪20年代初期开始，随着机械棉纺织业的蓬勃发展，棉纺织史的研究工作日益展开。主要著作有方显廷的《中国之棉纺织业》，叶量的《中国纺织产销志》，全国宝《中国棉业问题》等。1949年以后，学术研究更迅速地走上正规。八十年代以来，随着学术思想日渐解放，百家争鸣的气氛不断浓厚，早期研究角度比较保守、经济理论基础薄弱的情况也在逐渐改善。不仅研究著述的经济理论基础增强，研究范围也更加广泛。严中平的《中国棉纺织史稿》、周秀莺的《第一次世界人战期间中国民族工业的发展》、郑友摆的《中国的对外贸易和工业发展》、杜询诚《日本对旧中国的投资》、陈真等编《中国近代工业史资料》、严中平编辑《中国近代经济史统计资料选辑》、姚贤镐《中国对外贸易史资料》等都是棉纺织史研究中的代表性著述。不定期刊物《中国近代纺织史研究资料汇编》和纺织专业著述《中国近代纺织史》的出版，更表明了纺织史研究的专业性在不断加深。

一战时期，我国棉纺织业得到了空前的发展。王艳慧在《一战期间中国民营工业的发展研究》中对一战期间我们棉纺织业的发展情况做了较为详细的论述。文章说，大战爆发以前，中国的棉纺织品市场主要被英国产品所占领，大战爆发以后，英国因忙于战争，向中国出口的棉纱数量明显减少。民营棉纺织生产的外部压力明显有所减轻，并出现了较大的发展。这一时期，在空前丰厚的高额利润刺激下，出现了民营资本创建新纺织厂的热潮，纱锭、布机等生产设备的增长非常迅猛。1914-1922年民营资本共创建新厂44家，拥有的纱锭数由1914年的503104枚增加到1922年的1632074枚，拥有的布机数在同期内由2566台增至7817台，都增加了两倍以上。而同期内民营纱厂的纱锭与布机占全国纺织业的比重，也各自从52.62%增至66.24%，从51.39%增至61.73%，分别都有大幅度上升，发展速度可谓空前。[1]

针对第一次世界大战期间及之后中国棉纺织业发展的原因，彭红英在《20世纪20年代中国民族工业发展的原因》从不同的角度阐述了包括棉纺织业在内的中国民族工业在20世纪20年代得以发展的原因，认为第一次世界大战期间洋货进口的剧烈下降是主要原因之一，具体到纺织业来说，1915年到1918年我国的面纱进口总量从2685528担下降到1131631担，从而创造了民族资本纺织厂产品畅销和获得厚利的好机会。此外，针对棉纺织业建厂发生在一战结束后的原因也做了论述，文章认为，一方面，新建规模较大的新厂需要相当时日；另一方面，欧战期间，英美纺织及其的生产也受到限制，且运输也极困难，所以纺织厂建厂是1921-1922年。[2]张靓在《第一次世界大战与中国棉纺织工业的发展》中认为，1914年夏，第一次世界人战爆发。中国棉纺织工业在战争的炮声中开始了新纪元。一战发生以后，英国棉制品不能继续东来。中国和远东其它地区及东南亚各地原本由英国占据的机制细棉纱布市场随之出现了空白。一向以发展海外市场为主要目标的日、印两国棉纺织业遂逐步转向争取这一新市场。由于两国棉纺织业本身水平有限，无法同时控制新、旧市场，因而不得不减少粗棉制品的生产和出口，于是给生产20支以下粗纱为主的中国棉纺织工业让出了很人一部分产品市场。[3]孙长斌在《一战时期中国经济变化与民主革命新因素的成长》中认为，一战的爆发使得欧洲列强在华投资整体下降，为民族资本的增长创造了发展空间。一战期间，英国失去了其对外投资的四分之一，法国失去了三分之一，德国失去了全部的对外投资。欧洲列强在华投资的整体下降，造成中国国内的投资需求出现了新的发展空间，为民族资产阶级扩大自身投资领域和份额创造了条件。[4]此外，严国海在《20世纪20-30年代中国民族企业发展的宏观环境》中提到，一战之后，尤其是“五四”时期的抵制日货运动对民族企业的发展产生了极大的影响。其中，棉纺织业尤为突出。期间，华商纱长盈利迅速提高，如民族资本集团荣家申新一厂，1916年至1922年7年间，所获纯利共287万余两。[5]

第一次世界大战对中国的棉纺织业的发展产生了深远的影响。日本京都大学森时彦在《第一次世界大战与中国棉纺织业的黄金时期》说，中华民国时期的中国棉纺织业，就纱锭而言，在1930年代超过了500万锭，列意大利之后，排名世界第九位，到1927年，中国机纱出口量超过进口量，由机纱绝对进口国成为出口国。[6]史建云在《第一次世界大战后十年间中国手工业的转型》中指出，1914年一战爆发后，中国现代机器纺织工业进入黄金时代，农村手工纺纱业随着机制纱的推广渐渐衰退，中国资本主义的发展得到了前所未有的契机。[7]

欧美日以及台湾学术界对近代棉纺织史的研究成果非常突出。台湾学者赵冈的《中国棉业史》是此类研究的代表作。而欧美日凭借良好的经济、学术基础，很早就已开始涉及中国棉纺织业的研究，多年来出版了人批的论文和专著。比较而言，日本在资料收集整理上的成绩比较卓著，而欧美在经济理论上的运用更胜一筹。主要有褪口弘的《日本对华投资》、（美）雷麦的《外人在华投资》、（法）白吉尔的《中国资产阶级的黄金时代（1911-1937）》等。这些文章著作的内容几乎涉及中国棉纺织工业史的各个方面，代表了该研究领域的最高水平。

综合来看，国内外对棉纺织史的研究成果是很突出的，研究的领域不断拓宽，新经济理论被人胆尝试引用，资料的搜集整理工作也在不断深入。但另一方面，学术研究的不足之处仍然存在。特别是国内，对棉纺织业的研究多停留在宏观层面，缺乏从微观层面对如棉纺织专业这类微观问题进行研究，现有的研究成果多流于表面，部分研究成果缺乏具体的经济数据支撑。而对第一次世界人战时期棉纺织工业的研究仍侧重于其局限性，而对其发展情况失于关注。而国外的学术研究虽然综合成果卓著，但在一战时期中国棉纺织工业发展的问题上过分强调外力的作用，忽视了对内因的挖掘。笔者认为，从时间上来看，一战时期是近代棉纺织工业成长过程中一个承前启后的转折期，具有许多独特之处，应该受到更进一步的重视和研究；从研究对象上，棉纺织工业的研究也不应被包括于民国经济史、、近代工业等专题的研究之中，这样难免有碍于对棉纺织工业自身发展轨迹的把握―棉纺织工业突出地位的取得实非偶然，而是社会、经济、历史等多种因素共同作用的结果。可以认为，近代中国具备了发展棉纺织工业的比较优势，然而迄今为止，学术界对这种优势的研究尚待深入。

参考文献：

[1]王艳慧：“一战期间中国民营工业的发展研究”，硕士学位论文，厦门大学，2008年。

[2]彭红英：《20世纪20年代中国民族工业发展的原因》，《北京科技大学学报》（社会科学版），2003年9月，第19卷，第3期。

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本文结合新形势和本单位思想政治工作的实际情况，就新形势下企业思想政治工作存在的问题作一些粗浅的探讨。

一、企业思想政治工作面临的新情况、新问题

（一）情感沟通工作不到位。企业思想政治工作的日常重要内容就是与职工的情感沟通。但工作实践中，企业政工人员与职工之间的情感沟通还存在着欠缺，甚至流于形式。第一，政工人员缺乏情感投入。对企业思想政治工作欠缺思想政治工作者理应具有的信心和激情，没有从多个方面去认识思想政治工作的重要性，使许多工作对象都认为思想政治工作是可有可无的“空中楼阁”。第二，在工作过程中，对他人特别是基层职工缺乏情感支持或越位，或者对基层群众的生活和思想漠不关心，沟通工作简单生硬，极易伤害职工的情感；或者不坚持原则、将私人感情带进工作中，由于个人情面，思想政治工作者经常对职工的错误和一些无原则的请求不批评、不制止，最终阻碍了思想政治工作的威信和作用。

（二）企业思想政治工作与时展缺少共融。目前，大多企业都习惯于传统的思想政治工作方式，缺乏对新时代思想政治工作的正确认识，缺乏对新时代下职工精神层面的正确理解，缺乏与时展的共融。

观察现阶段企业思想政治工作的现状，一些企业思想政治工作注重形式和布置，却轻视内容和落实情况。比如职工学会的形式似乎永远都是开会、念书、读文章；宣传工作则都是贴标语；关心职工生活就是看病号、送温暖；建设企业文化就是搞一搞文娱活动。这些方式和方法对职工都失去了吸引力和感召力，造成企业文化没有得到真正建立，大量优秀职工流失，企业核心竞争力缺乏，企业思想政治工作感召力的丧失。

（三）年轻职工思想政治工作较难开展。年轻职工，他们对网络应用能够很快接受，不但在网上建立自己的主页，还有许多职工利用QQ、微博发表自己的见解，他们对自己的知识更新以及思想政治工作的接受比其他群体快得多。但同时，由于他们都是受过教育的年轻人，许多政工师的知识水平都不如他们，对新事物的接受也不及他们敏感和迅速，所以，在很大程度上，他们都不为思想政治工作所左右。

二、努力改变企业思想政治工作现状，实现企业和谐发展

（一）加强企业新形势下的观念创新。在市场经济新形势下，思想政治工作者往往有一种“大道理讲不清，小道理说不赢”，“理论不清、观点不明、办法不多、效果不灵”的困惑，究其主要原因就是从事思想政治工作的人员的观念还没有跟上时代和形势的要求。因此，更新观念是思想政治工作创新的首要前提。

要突破计划经济体制给思想政治工作指导思想上带来的一些条条框框和一成不变的工作思路与方法，学会寻求新知识、运用新方法、创造新手段。强化创新意识。建立社会主义市场经济是前无古人的伟业，如果没有创新意识，必将一事无成，无所作为，甚至影响到改革与国家的发展。因此，只有进一步强化创新意识，运用创新的思维，创造性地解决新问题、新矛盾，思想政治工作才会向前发展、充满活力，才能真正为企业经济建设提供精神动力和思想保证。

（二）加强企业思想政治工作的目标管理。企业的思想政治工作目标就是提高职工的积极性、主动性和创造性。人的积极性、主动性和创造性，是相互联系、密不可分的。积极性是主动性和创造性的前提，没有积极性，就不会有主动性，更不会有创造性；主动性和创造性是积极性的重要表现。在这样的态势下，思想政治工作的目标必须与此相适应，为促进和谐劳动关系服务，促进企业创新的顺利推进和经济效益的健康持续稳定的发展。围绕企业的发展建设，制定发展思路和长期、中期、近期目标。有了明确的目标，使得思想政治工作的开展就能够做到有的放矢，把全体员工的思想统一到这个目标上来，就能进一步促进企业的快速发展。

（三）加强企业思想政治工作途径、方法的创新。第一，不断完善思想政治工作的途径。思想政治工作的方法有多种多样，其实质就是通过各种媒体的舆论引导作用，把思想教育贯穿于职工群众的精神文明创建活动之中。比如：在舆论引导方面，鼓励职工上网学习，发挥网络媒体的宣传作用；继续改进企业内部刊物编辑工作，对重大主题、重大事件、重要人物活动进行及时的报道，以榜样的力量因势利导，发挥报纸媒体的宣传作用。还可通过举办征集“金点子”活动、青工争先创优活动、技能比赛等多项活动，丰富职工的精神生活层面，提升企业的凝聚力。第二，深入探索思想政治工作的方法。时代在前进，实践在发展，思想政治工作作为一门以人为对象、做人的工作的科学，其内容、方法及所处环境将随社会的发展而发展。这就要求我们的思想政治工作方法要不断创新，要以促进企业和职工的共同发展为立足点，在继承中创新，在创新中发展，充分运用现代知识和管理手段，促进企业思想政治工作方法的创新。结合企业实际和职工特点，因地制宜，因人而异，努力改变以往读报纸、念文件等单一、呆板的模式，充分运用现代传媒，宣传党的方针，传播知识信息，树立先进典型，开展形式多样的群众性精神文明创建活动，增强思想政治工作的吸引力、感染力和说服力。要注意吸收和借鉴心理学、教育学、美学等相关知识，改进工作方法，在继承的基础上大胆创新，按照“尊重人、理解人、关心人、塑造人、激励人”的要求，采取灵活多样的方式，最大限度地满足职工的需求，调动他们的积极性。在机制上，要积极探索。

三、结语

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随着我国纺织工业持续快速的发展，现代纺织技术将以电子信息技术为主导，以智能化生产为主要特征，进入90年代以来，现场总线技术以及基于该技术的控制系统在国内外引起人们高度重视，成为世界范围内的自动化技术发展的热点，它综合运用了微处理器技术、网络技术、通信技术和自动控制技术，将微处理器置入现场自控设备，在没有人的直接参与下，机器设备或生产治理过程通过自动检测、信息处理、分析判定自动地实现预期的操作或某种过程。对工业生产过程实现检测、控制、优化、调度、治理和决策，达到增加产量、提高质量、降低消耗和确保安全等目的。论文参考网。正是由于自动化技术在纺织工业上的广泛应用，推动着纺织新工艺、新技术的不断成熟和推广，日益改变着世界纺织工业的生产技术面貌。

一、基于现场总线技术的纺织生产控制系统

现场总线是当今3C(Computer、Communication、Control)技术发展的结合点，也是过程控制技术、自动化仪表技术和计算机网络技术发展的交汇点，是信息技术、网络技术的发展在控制领域的集中体现，是信息技术、网络技术延伸到现场的必然结果。纺织工业的信息化建设是未来几年纺织工厂的追求和建设重点，而数字化的纺织生产体系正是其不可或缺的基础。它将全面提升纺织工厂的管理水平，对工厂的技术、质量、经济和服务推动的进步都将产生直接的明显的推进作用。

数字化的纺织机械采用现代先进的控制技术：以CPU为核心的控制器，以电力电子技术为基础的新型驱动技术，以现场总线技术为代表的网络及高速数据通讯技术。实现数据的实时准确采集和高速传输，实现分布式、现场化和抗干扰性能的提高，实现生产过程的自动化、智能化，完成纺织机械与现代先进控制技术的结合，为纺织企业的信息化从设备层打下坚实的基础。

现场总线控制层是各种生产信息的来源。各种棉纺、织造、印染机械的控制器只要具有现场总线通讯接口，通过适当的编程，就可以将机械的运行数据实时传送到监控系统。现场总线监控层完成车间级设备检测和控制。应用组态软件编程和现场总线网络，整合车间内各个单台机械设备控制系统，以清晰友好的人机界面实现全车间设备的生产状态、产量、效率的监视，同时还可以对设备的工艺参数进行统一设置，故障报警、参数记录、显示历史趋势和实时曲线，生成和打印各种生产报表。管理层是工厂级的信息管理系统。控制系统均可以按照用户的需求，通过多种总线、工业网络建立数据库，对数据进行处理并分类送到各个管理部门，实现数据的查询、统计、分析和数据报表。现场总线信息层将控制过程、信息管理、通信网络融为一体，实现数据共享，有关人员登陆到Web服务器，就可根据各自的权限监控到生产现场的设备的运行情况。

二、PLC、变频器、人机界面三大自动化产品大量应用

PLC、变频器、人机界面三大主要自动化产品的应用面已经覆盖到我国纺织机械行业的纺纱设备、织造设备、非织造布设备、染整设备、化纤设备等绝大多数设备领域，用于构成纺织机械设备的控制系统。近年来纺织机械每年新机配套用的三大自动化产品需求量均已达到相当的规模：变频器的主机配套用量约为15万台以上，如果再加上纺织企业的老机改造和公用工程的需求，整个纺织机械行业变频器的年需求量约为20万台以上；PLC的主机配套用量约在7万套以上，整个纺织机械行业的年需求量在10万套以上；人机界面是PLC的“姊妹产品”，一般情况下，采用PLC的设备必用人机界面，因此其年需求量接近于PLC，目前纺织机械正在逐步以触摸屏人机界面替代文本式人机界面。

三、单轴驱动、多电机同步传动技术得到广泛应用

纺织机械行业机电一体化的主要技术特点就是单轴驱动和多电机同步传动技术，目前该技术已经广泛应用于我国纺机的整个领域。这项技术的应用使得机械结构简化、工艺调整方便，可以充分满足工艺对设备的要求，同时适应高品质、多品种、小批量的市场需求。具有代表性的纺织机械如粗纱机，国内各纺织机械厂均推出四轴单独驱动的新型粗纱机，已成为粗纱机竞争的技术标志；又如国内各纺织机械厂推出了七轴单独驱动的浆纱机，该机实现了对纱线伸长率、卷绕张力等工艺参数的精确控制，为后道工序提高无梭织机织造效率创造了有利条件。

四、过程控制技术应用逐步深入

4.1自动化技术应用于清梳联设备，保证了成纱质量和稳定性

国产清梳联设备配用的高产梳棉机采用混合环控制，对喂入棉层的厚度进行检测，控制短片段不匀；采用喇叭口压力检测或采用凹凸罗拉、阶梯罗拉检测输出棉条的粗细，控制长片段不匀。论文参考网。两处检测到的信号，送入控制器经计算机运算，控制给棉罗拉的速度，达到自调匀整的目的。清梳联单机和全流程采用的光电检测、压力传感、位移传感、信号转换、伺服系统控制、计算机处理、变频凋速、自调匀整、计算机综合监控等技术提高了全流程运行的稳定性、可靠性，保证了全流程连续、同步、平稳运行，使输出棉条长片段、超长片段、甚至短片段的均匀度都能稳定在一定范围内，从而保证了成纱质量和稳定性。

4.2自动化技术应用于并条工序，稳定了棉条支数

国外产的RSB-D30型并条机及HSR-1000机，除配有开环或闭环自调匀整装置以外，还配有质量监控系统，发生质量超限故障立即停车报警，自调匀整装置很灵敏，传感器对棉条发生的探测信号可保持每1.5～4mm匀整一次，这相对于高速并条机，单位时间里控制频率很高，匀整频率达毫秒级，因此棉条均匀质量高，可将土25％的棉条均整到土1％以内。这种并条机生产的棉条不必再由试验室控制支数偏差，因此在组成新的转杯纺工艺过程中可不再考虑棉条重量偏差的离线检测试验。

4.3自动化技术应用粗纱机，改善粗纱条干水平

新型的粗纱机均由计算机控制多台变频器，交流伺服驱动器，再分别控制多台电动机的同步传动系统，从而简化了复杂的机械结构，取消了锥轮变速装置、三自动成形机构、计长装置等。利用计算机储存多品种的最佳工艺，更换品种十分方便；采用传感技术，检测纱线张力，通过计算机实现张力控制；采用计算机软件来完成粗纱的卷绕成形功能和实现经轴、织轴的理想卷绕，使机构简化，操作方便，性能改善，质量提高，提升了设备的档次和水平。

4.4自动化技术应用于环锭纺纱系统，使之向全流程连续化生产发展

自动化程度的不断发展，使环锭纺纱技术进入了新的发展阶段。有些机型将检测结果通过变频调速直接改变工艺参数，简化了机械结构，有的机型通过检测、显示还能直接匀整输出纱条的质量。操作自动化发展到了更高的水平，自动清洁、自动调速、定位停车、自动落卷、自动落纱、自动换筒、自动接头、自动排除落棉等等，凡是需要人工操作的部位和动作，都尽可能地实现机器自动操作。不仅减少了操作治理人员，减轻了劳动强度，提高了劳动生产率，更为重要的是，由机器代替手工操作，消除了人为因素对生产的影响，提高了操作的可靠性和稳定性，因而保证了产品质量。论文参考网。在大幅度提高单机生产水平和操作自动化的基础上，环锭纺纱正向全流程连续化生产发展。

4.5新型气流纺纱机已基本上实现了生产自动化

微机控制的纺纱系统可以自动检测、显示各种生产参数并自动打印。可以自动检测和记录纱线条干，并能超限自停，能按设定要求自动控制纺纱长度。还设有接头质量自动检测装置，号称无疵点接头。此外，如纺杯自动清洁、自动落筒、防叠装置、上腊装置、机台自动启动装置等都有利于提高产品质量，方便操作治理，提高劳动生产率。

4.6自动化技术应用于无梭织机，实现织造生产自动化

自动化技术的推广应用，使无梭织机的技术水平和品种适应性不断创造新水平，使织机操作实现了自动化，如开关车的程序控制，定期自动加油，利用微机自动收集、显示织机的各种生产参数和运行情况，包括速度、产量、效率、停台及原因分析、织轴经纱存量、在机织物卷装等等，因而提高了治理水平，提高了生产效率；电子送经和电子卷取组成了经纱张力的自动控制，基本上消除了纬向疵点；电子选色，微机自动变换织纹组织，集中改变织物图形，通过单机和中心控制台的双向通讯还能实现群控；有些机型还能自动排除纬向疵点。

篇（9）

中国纺织工业联合会副会长、中国化学纤维工业协会会长端小平在会上对纺织化纤行业运行进行了分析。他表示，目前我国纺织行业总体情况是经济效益稳中趋缓，结构调整明显加速，全球布局趋势明显，内销增速基本平稳，运行质效有所提高。端小平指出，当前化学纤维在我国纺织纤维加工量中的占比不断提高，从2016年数据来看，占比已经达到84.23%，形成了很强的竞争优势。端小平表示，现在是大数据、信息化、智能制造时代，“互联网+纺织化纤”是化纤发展新动力。

篇（10）

以下图为例，测量控制点的布局主要注意以下三个方面：

 

 

1、本工程总占地面积约3.36万平方米，工程基坑南北宽126m，东西长238m，基坑深度11.650m，承台和集水坑、电梯井位置开挖深度在12.35～16.10m。整个工程共5座塔楼及裙楼。

2、本工程甲方给定的水准点位于南海路与宏达街交叉口，高程4.162米。在发达街上给定两个基准点，详见附图1。

3、根据实际情况，本工程引测水准点6个，基准点16个。

二、测量控制点的保护1、甲方给定的基准点附近，禁止堆放材料，并派专人看管，定期对基准点进行复核。

2、引测的控制桩必须用混凝土保护，需要时用钢管进行围护，并用红油漆作好测量标记。

篇（11）

以下图为例，测量控制点的布局主要注意以下三个方面：

1、本工程总占地面积约3.36万平方米，工程基坑南北宽126m，东西长238m，基坑深度11.650m，承台和集水坑、电梯井位置开挖深度在12.35～16.10m。整个工程共5座塔楼及裙楼。

2、本工程甲方给定的水准点位于南海路与宏达街交叉口，高程4.162米。在发达街上给定两个基准点，详见附图1。

3、根据实际情况，本工程引测水准点6个，基准点16个。

二、测量控制点的保护

1、甲方给定的基准点附近，禁止堆放材料，并派专人看管，定期对基准点进行复核。

2、引测的控制桩必须用混凝土保护，需要时用钢管进行围护，并用红油漆作好测量标记。