飞行工作经验总结大全11篇

绪论：写作既是个人情感的抒发，也是对学术真理的探索，欢迎阅读由发表云整理的11篇飞行工作经验总结范文，希望它们能为您的写作提供参考和启发。

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引言

RVSM（Reduced Vertical Separation Minimum）缩小最小垂直间隔标准是在实行RVSM 运行的空域内，在高度29000 英尺（8850米）―41000 英尺（12500米）之间的垂直间隔标准由2000 英尺缩小到1000 英尺。该空间范围内飞行高度层的数量从原来的7个增加到13个。按照这样的标准从事的飞行活动称之为RVSM运行。

缩小垂直间隔有众多优点一、可以在可使用的空间中增加飞行高度层和空域容量，航路得到优化，提升飞机的运营效率；二、该标准有利于航空公司减少航班延误率；三、有利于机场管制人员调配飞行冲突，减轻空中管制的工作负荷；四、提高航油利用效率，节约燃油，保护生态环境；五、与国际航线网络对接，降低由非RVSM区域向RVSM区域转换难度，减少事故发生的概率。

1.蒙皮波纹度对RVSM的影响

波纹度，也称波度，是形成工件或零件表面形貌特征的形状误差成分之一。在航空界，它是指那些在加工过程中， 因零件进行拉伸或者进行热处理时受压力与变形诸因素的影响而产生的， 在工件表面呈一定周期性重复出现的、作波浪形高低起伏的一种较小的形状误差轮廓起伏的高度及间距的大、小。

进行RVSM 运行就必须要求飞机自身能够比较精确地测量飞机的飞行高度，这需要静压探头在进行气压测量时不受较大影响。影响

飞机高度测量的误差有系统误差和制造偏离误差。为了保证高度测量精度，控制RVSM 区域波纹度是必不可少的。

2.蒙皮波纹度的测量方法

2.1光学照相法

在使用光学照相法测量波纹度过程中，在目前各种CAD软件中，都能够实现各类样条曲线功能，这对于根据飞机蒙皮的实测外形数据进行样条曲线包络，从而进行精确分析检查外形，得出外形波纹度的具体数据，提供了可能性。

首先，利用光学摄影扫描仪器对RVSM区域的机身外蒙皮进行测量获取外形数据，摄影测量采用MAXscan 激光扫描与摄影测量系统进行定位，用EXAscan 自定位参考点技术扫描系统进行表面扫描，将测量采集的数据通过特殊的数据接口传入CATIA 系统，生成数据点云。

利用光学测量仪器所配备的软件功能，按照一定的间隔，利用多个和水平面相平行的平面将点云数据分割成数段，分割所得的点云数据就是该位置蒙皮的实际情况。点云数据切割后，对数据云线进行人工凸包分析，提取凸包特征点，再用样条方法生成曲线，用点云分析功能分析点云与这些曲线的距离，远离该曲线的为波谷，贴近该曲线的为波峰，并判断波峰之间的距离大小作为波谷深度即波幅B，作为波长L，记录波谷深度和波长，可以计算得到斜率K，通过以上各数据来分析飞机外形的波纹度。

从测量精度上考虑，照相扫描法相比较于一般的物理测量精度会高出很多，但是由于测量仪器的费用较高，操作过程以及分析过程过于繁琐，该测量方法不适用于生产过程中的多次测量和广泛使用，只能在最终产品交付时或者要求精度较高时进行精确测量，保证蒙皮的波纹度要求。

2.2样条曲线法

样条曲线有非常好的保凸性和支撑性，在飞机外形设计中应用广泛。由机设计外形的保凸特性，使得在进行飞机制造外形的波纹度检查时，会自然和样条联系在一起，事实证明，良好的外形与样条的贴合良好，而凹凸不平的外形用样条可很明显地检查出来。在找出飞机蒙皮外形的凹凸特性后，可以利用斜尺来确定飞机外蒙皮和样条之间的间隙值，从而确定飞机蒙皮的波幅数据。航空制造中用样条的方法检查波纹度是最合适也是生产过程中比较方便简洁的办法，在欧美和原苏联已长期使用。

生产现场中一般采用有机玻璃作为生产样条的原材料，该材料一般只会产生弹性变形，同时易于弯曲，较容易和飞机蒙皮相贴合，同时又有一定的刚性。通常在RVSM区域每隔一定距离选取一个和构造水平面相平行的平面，沿测量剖面将样条两端贴于蒙皮表面，先压紧样条一端，然后沿测量剖面将样条抹平，使样条贴紧蒙皮。抹平后将样条两端与蒙皮压紧，在两端施加一定的横向力使样条可以较好地和飞机蒙皮贴平，利用楔形塞尺测量样条与蒙皮最大间隙，记做该剖面最大波幅，标记最大波幅对应的蒙皮与样条接触点，测量两接触点的曲面距离，记做该剖面最大波幅对应的波长。

样条测量方法相比较于激光扫描测量法来说，可达精度上有所欠缺，如果需要十分精确的反映出机身蒙皮的波纹度，此方法无法达到，只能采用激光扫描测量法，但是样条测量方法也有着它自身的优势，它在现场操作中较能容易实现，同时也可以直观的反映出蒙皮波纹度所存在的问题，适合于生产现场的多次简单操作。

2.3短钢板尺测量

由于有些飞机RVSM区域采用密框结构这种特殊的结构形式，它会在机身蒙皮上出现波长很短的波纹度。针对这一情况，操作更加方便的就是钢板尺测量法。

篇（2）

遥感技术自诞生之日起,应用逐步延伸至我们日常生活的每个角落。1943年德国开始利用航空相片制作各种比例尺的影像地图。1945年前后美国开始产生影像地图,我国在20世界70年代开始研制影像地图。[1]在日常工作中,我们常常接触到遥感影像,谈及遥感技术及其应用。那么具体是指什么呢?所谓遥感影像,是指纪录各种地物电磁波数据而生成的各种格式的影像数据,在遥感中主要是指航空影像和卫星影像。目前遥感影像图无论在农业的土地资源调查,农作物生长状况及其生态环境的监测,还是在林业的森林资源调查,监测森林病虫害、沙漠化或是在海洋资源的开发与利用,海洋环境污染监测都有着非常重要的应用。[2]

1.2遥感影像的四个基本特征

遥感影像有其四个基本的影像特征:空间分辨率、光谱分辨率、辐射分辨率、时间分辨率。通常意义上,我们平时最多谈及精度的问题,常常是指空间分辨率(SpatialResolution),又称地面分辨率。后者是针对地面而言,指可以识别的最小地面距离或最小目标物的大小。前者是针对遥感器或图像而言的,指图像上能够详细区分的最小单元的尺寸或大小,或指遥感器区分两个目标的最小角度或线性距离的度量。它们均反映对两个非常靠近的目标物的识别、区分能力,有时也称分辨力或解像力。光谱分辨率(SpectralResolution)指遥感器接受目标辐射时能分辨的最小波长间隔。间隔越小,分辨率越高。所选用的波段数量的多少、各波段的波长位置、及波长间隔的大小,这三个因素共同决定光谱分辨率。光谱分辨率越高,专题研究的针对性越强,对物体的识别精度越高,遥感应用分析的效果也就越好。但是,面对大量多波段信息以及它所提供的这些微小的差异,人们要直接地将它们与地物特征联系起来,综合解译是比较困准的,而多波段的数据分析,可以改善识别和提取信息特征的概率和精度。辐射分辨率(RadiantResolution)指探测器的灵敏度——遥感器感测元件在接收光谱信号时能分辨的最小辐射度差,或指对两个不同辐射源的辐射量的分辨能力。一般用灰度的分级数来表示,即最暗——最亮灰度值(亮度值)间分级的数目——量化级数。它对于目标识别是一个很有意义的元素。时间分辨率(TemporalResolution)是关于遥感影像间隔时间的一项性能指标。遥感探测器按一定的时间周期重复采集数据,这种重复周期,又称回归周期。它是由飞行器的轨道高度、轨道倾角、运行周期、轨道间隔、偏栘系数等参数所决定。这种重复观测的最小时间间隔称为时间分辨率。

2常用遥感影像

2.1一般遥感影像

目前,常用的中分辨率资源卫星有LandsateTM5、中巴资源卫星;以及常用的高空间分辨率的Spot5、Rapideye、Alos、QuickBird、WorldviewⅠ、WorldviewⅡ等。高分辨率遥感影像图信息丰富、成本低、可读性和可量测性强、客观真实的反映地理空间状况,充分表现出遥感影像和地图的双重优势,具有广阔的发展前景。[3]LandsateTM5、中巴资源卫星对大区域范围内的资源变化、国土资源变化、自然或人为灾害、环境污染、矿藏勘探有着较大的优势,但是因为分辨率低,所以在林业遥感判读中误判率相较于其他几种高精度遥感影像高,适合大面积地区的使用,譬如内蒙草原的退化变化以及荒漠化变化的监测等。其中ALOS因卫星故障已经于2011年4月开始较少使用。QuickBird虽然精度较高,但它一般对城区影像的覆盖较多较集中,对山区覆盖较少,而且存档数据很少,需要提前预定。不仅如此,QuickBird数据费用较高,综合以上原因,QuickBird数据一般很难大范围使用,所以在林业项目中使用较少。

2.2前沿遥感影像

WorldviewⅠ、WorldviewⅡ均为Digitalglobe公司的商业成像卫星系统,被认为是全球分辨率最高、响应最敏捷的商业成像卫星。这两颗卫星还将具备现代化的地理定位精度能力和极佳的响应能力,能够快速瞄准要拍摄的目标和有效地进行同轨立体成像。其中WorldviewⅠ为0.5米分辨率。相较于WorldviewⅠ,WorldviewⅡ载有多光谱遥感器不仅将具有4个业内标准谱段(红、绿、蓝、近红外),还将包括四个额外谱段(海岸、黄、红边和近红外Ⅱ),能够提供0.4米全色图像和1.8米分辨率的多光谱图像。需要特别一提的是,WorldviewⅡ提供的四个额外谱段(海岸、黄、红边和近红外Ⅱ)可进行新的彩色波段分析:(1)海岸波段,这个波段支持植物鉴定和分析,也支持基于叶绿素和渗水的规格参数表的深海探测研究。由于该波段经常受到大气散射的影响,已经应用于大气层纠正技术。(2)黄色波段,过去经常被说成是yellow-ness特征指标,是重要的植物应用波段。该波段将被作为辅助纠正真色度的波段,以符合人类视觉的欣赏习惯。(3)红色边缘波段,辅助分析有关植物生长情况,可以直接反映出植物健康状况有关信息。(4)近红外Ⅱ波段,这个波段部分重叠在NIR1波段上,但较少受到大气层的影响。该波段支持植物分析和单位面积内生物数量的研究。林业工作对遥感影像的植被信息较为关注,以上提及的四个额外谱段能提供较多的植被信息。国外相关机构已经将四个特色谱段应用于前沿科学研究,譬如生物量遥感估测应用等等。美中不足的是,相较于其他类型的遥感影像,WorldviewⅠ,WorldviewⅡ影像费用较高,在质量和技术上领先但价格上不占优势,不易于大范围的使用。

2.3林业工作中应用较多遥感影像

除去以上谈及的几种类型的遥感影像,在工作中较多使用到的是Spot5和Rapideye这2种遥感影像。Spot5是由法国发射的一颗卫星,常规提供2.5米全色影像和10米多光谱影像。SPOT5卫星影像的专业制图比例尺为1:25,000,概览成图比例尺极限为1:10,000。工作中,我们通常将2.5米全色影像与10米多光谱影像在正射纠正完后进行融合,生成2.5米空间精度的影像用于林业应用。Rapideye卫星为德国所有的商用卫星,主要性能优势:大范围覆盖、高重访率、高分辨率、5米的多光谱获取数据方式,省去了其他种类遥感影像需要全色影像与多光谱影像融合的步骤,这些优点整合在一起,让RapidEye拥有了空前的优势。RapidEye是第一颗提供“红边”波段的商业卫星,结合4个业内标准谱段(红、绿、蓝、近红外)适用于监测植被状况和检测生长异常情况,在林业领域应用中较为有利。

3遥感影像准备及处理过程

3.1遥感影像准备

每种遥感卫星对地面覆盖范围不同,轨道不同,重访周期不同,拍摄时间、角度不同等等原因,还常受天气影响。因此根据实际需要使用的日期,来查询各景遥感影像是一件颇费周章的工作,一般需要向影像公司提前预定。实际工作中往往要求前后两期遥感影像对比,前后两期遥感影像对时间上的要求较为

苛刻,因而这些工作往往经由熟悉遥感业务的高级技术人员执行。另外,遥感影像的购买、使用、存储需要考虑到保密工作,这一点也是需要谨慎对待。工作经验总结出Spot5、Rapideye有时因侧视角度过大原因,导致某些区域拉伸变形,尤其是高海拔山区部分;影像角度需要提前检查,侧视角度最佳保持在20以下。而较小侧视角可以保证邻近2景影像良好的接边,并能保证正射纠正后空间位置的准确性。 3.2遥感影像处理