农业大数据下农业经济管理研究3篇

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农业大数据下农业经济管理篇1

农业经济的发展需要跟随时代走向现代化，需要加强对信息技术的应用，农业大数据的应用对于提升农业经济管理有着重要的意义，需要我们加以探索，发挥农业大数据的优势。

一、农业大数据概述

农业大数据主要是指在农业生产经营所涉及的相关领域产生的数据集合，涵盖了农业从生产到经营等各个环节的数据信息。依托于对农业大数据的采集和挖掘，能够更好地对农业生产的经验进行总结，发现农业生产链条中各项工作的工作规律，依托这些经验和规律能够更好的开展相关的预测，为农业生产决策提供帮助，更好地提升农业生产经营的效率，释放、利用农业数据资源的重大价值，推动农业生产经营与信息技术得到更好地结合，为农业生产经营和管理工作提供优质的服务，提升服务的标准化、智能化和精准化水平。

二、农业大数据在农业经济管理工作中的重要意义

(一)提升农业信息数据的准确性

在我国传统的农业生产经营过程中，无论是农业的生产、存储还是运输等，这些工作都需要进行人工的记录、抄报，甚至只是口头叙述的形式来对农业数据进行传播的。这些信息记录播报的方式，首先可能出现较大的数据偏差和错误，其次对数据的管理存在着严重的滞后性，这些都会严重影响我国农业的发展。为此，农业大数据的应用对于农业经济管理工作有着重要的意义，依托于农业大数据，能够推动农业经济管理工作不断创新，改革农业经济管理模式，提升农业经济管理的信息化水平，实现对农业生产、存储以及运输全过程信息的科学采集，实现对数据的精细化分析，更为高效的存储数据，同时还能够提升效率，节约时间，有效地减少人为因素产生的差错，推动农业信息数据的准确率，更好地推动农业现代化的发展。

(二)提升企业核心竞争力

伴随生产力的发展和进步，我国现代农业已经初步实现了规模化，规模化生产经营能够有效地提升资源的利用率，促进农业生产经济效益的提升，同时规模化的生产经营也能够有助于大数据的收集、分析和管理，更好地助力农业生产，帮助企业提升核心竞争力，促进企业健康发展。将农业大数据应用在农业经济管理中，首先依托于共享平台能够实现企业间数据的共享，提升农业数据的管理效率。其次，技术的更新作为企业核心竞争力的一个重要部分，依托于农业大数据能够为企业提供更为精准的数据信息和管理技术，帮助企业更快地掌握新技术，与时代同脉搏发展。最后，农业大数据的应用，能够更好地帮助企业合理制定发展规划，掌握市场发展动态，从而维护企业稳定发展，提升市场竞争力。

(三)帮助农业产生科学预测、决策

农业企业和政府农业部门都属于农业经济管理体系的一部分，其中农业企业是主体，政府农业部门是参与者和决策者。农业大数据在农业经济管理中应用，能够为政府农业部门提供更为准确的数据信息，能够为政府农业部门预测、决策提供数据支持，从而帮助农业生产规划出更为合理的农业经济发展方向。此外，农业生产经营等产生的这些数据还能够提升农业生产决策的准确性，推动农业管理质量和效率的提升，更好地帮助我国农业经济管理工作水平不断地提升。

三、农业大数据在农业经济管理中的应用

对农业大数据的应用，实际上贯穿于整个农业的产业链之中，如图1所示，一般来说我们将这个产业链主要划分为三个部分，分别为农业生产、农产品销售以及农业相关配套服务，文章主要从这三个方面农业大数据的应用展开论述。

(一)农业大数据在农业生产中的应用

农业的生产过程中，涉及很多环节，例如农作物的生长、作物育种、病虫害的防治等，这些环节都会涉及农业大数据的应用。第一，在农作物的生长环境中需要利用大数据。作物的生长离不开土壤、阳光、水，气候、土壤以及水文都是影响农作物生长的重要影响因素，这些因素都关乎到农作物的产量，为此在农业生产发展中我们不能忽视。通过对农业大数据的应用，能够实现对农业生产环境的数据化分析，获得更为精准的分析结果，将其应用到农业生产中，制定更为合理的作物生长方案，这不乏是一种有效的提升农业产量的绿色高效方法，这样能够有效地减少因耕种条件不良所导致作物生长受影响的问题，减少不良环境因素对作业产生的不良影响。第二，作物育种过程中也可以依托大数据提升育种效率。以往传统的育种过程中，对于优良种子的筛选一般要通过放射、杂交以及育种等方法来开展，筛选出来后再进行培育。当前我国生物技术不断发展，基因重组育种技术已经得到了广泛的应用，成为一种有效的育种手段。例如同源转基因技术等。第三，在农业病虫害防治中农业大数据发挥着重要的作用。病虫害对于作物产量有着重要的影响，伴随贸易的全球化，农业病虫害的传播范围也越来越广，大量使用农药、化肥虽然对农业产量提升有着显著的作用，但对环境的危害是巨大的。为此需要依托于大数据技术来减少病虫害的发生，实现保护环境的重要目的。可以依托传感器等设备来监控作物的病虫害信息，并将这些监控数据上传至农业数据中心，对作物生长环境技术进行分析，更好地预测病虫害，对已产生的病虫害给出更合理的防治建议。

(二)农业大数据在农产品销售中的应用

农产品销售整个链条较长，涵盖了采集、生产、加工、运输、批发、零售以及服务等，由于链条较长，传统的农产品流通流程很难实现生产者与市场的有效对接，销售渠道也较为单一。伴随互联网的应用，农业大数据的发展，依托于网络平台为农产品销售提供了一个有力的途径。依托于移动网络、电视等融合形成了农产品销售的主要途径，例如当前淘宝村的发展就是农村电子商务改变中国农村的一个典型代表。

(三)农业大数据在农业配套服务中的应用

在农业配套服务中，农业大数据发挥的作用也越来越突出。一方面，农业大数据在土地流转中发挥着重要的作用。依托于土地流转有效地提升了土地资源的利用效率，这也是对当前我国推行的农业生产规模化这项工作实现的一个重要推动力。当前，我国农业土地流转工作还不够规范，仍然存在着土地流转随意性大、合同签署不规范、流转价格不统一等问题，甚至还存在隐形交易市场。这些问题，影响了土地流转规范化的开展，从信息对接的角度来看也导致了土地流转不够充分，甚至可能出现更多的土地浪费问题，供地方可能出现土地荒废，而需求方此时又会出现无地可种，从而导致矛盾的产生，同时这些问题降低了土地配置效率。依托于农业大数据能够有效地避免这些问题的产生，大数据的利用推动了土地流转数据的规范化、有序化发展，通过数据的透明化能够有效地提升供求双方对接的效率，从而提升土地资源的利用效率，同时还可以提升土地流转价格的透明化，从而更好地调控土地流转的价格。另一方面农业大数据在农业经营主体的征信中发挥着重要的作用。农业大数据能够推动农业经营主体信息采集工作的有效开展，这一举措能够更好的完善农业贷款、农业保险业务，从而对农业生产的资金问题进行有效的解决。通过记录农业经营主体的各类征信信息，诸如经济状况、道德品质、信用记录以及生产规模等，通过对这些数据的评估来为银行、信用社贷款业务提供支持。

四、提升农业大数据在农业经济管理中应用的策略

(一)加强农业大数据应用人才培养

农业大数据技术的应用和发展，关键因素是人才，只有配套的人才才能够实现对农业大数据的挖掘和利用，因此农业大数据在农业经济管理中应用的发展趋势是做好人才的培养。就目前来看，我国大数据的发展仍然缺乏专业的人才，面对人才短缺，需要采取有效的措施加强队伍的建设和培养。首先，可以开展集中管理培训的方式来缓解短期人才缺乏的问题，通过制定专业的培训计划来快速提升大数据处理的能力。另一方面要做好长远规划，针对农业大数据发展的现状和实际应用的需求，建立起农业大数据和应用管理人才的培养，加强与高校的合作，建立起长期培养计划。

(二)积极推进农业大数据关键技术的发展

为了更好地推动农业大数据对农业经济管理的发挥的作用，应当积极加强关键技术的开发和应用，要对数据采集技术、识别技术以及融合技术等进行研发。对于数据采集技术要对数据获取工具进行研究，推动农业生产自动化进程，通过对数据清洗处理技术的应用，积极构建多维度数据切片和充足的工作，为多维数据分析提供支持。加强数据识别技术的发展，编制模拟人类图像识别活动的计算机程序。强化数据融合技术，更好地辅助农业生产、规划、诊断以及检验等工作。

(三)搭建农业大数据应用的服务平台

要积极构建数据采集平台和数据共享交换平台，一方面要利用手工填报、业务共享以及数据导入等方式提升数据采集的效率，做好农业、农民、农村以及生态等不同主体的数据采集，加强对物联网设备的应用，积极依托于移动智能终端设备来提升采集的效率。另一方面，要加强数据加工处理平台的建设，要实现对数据清洗、抽取以及转载等工作，从而将不同单位、不同地区采集来的数据进行有效的应用。此外，还要做好建设数据分析应用工作，使用元数据工具拆分数据资源，并根据不同数据的纬度来进行组装，构建农业数据为主题的多维数据模型，更好地发挥数据资源的价值。

五、结语

大数据越来越成为推动农业经济发展的重要推动力，未来要继续挖掘大数据的重要作用，推动农业经济管理工作的有效开展。

作者:张会芹 单位:山东省滨州市邹平市魏桥镇人民政府

农业大数据下农业经济管理篇2

0引言

我国属于农业大国，因此农业经济在我国经济总体发展中有不可替代的地位。受农业经济的影响，我国国民工作、生活均会受明显影响。但调查发现，目前我国农业经济仍处于初级阶段，个别地区甚至还在沿用传统农业管理模式，导致农业生产利益大受影响[1]。此文从概述农业大数据入手，分析目前我国传统农业经济中存在的问题，阐明农业大数据对经济发展的重要性，最后针对大数据在农业经济中的应用提出几点建议。

1农业大数据概述

1.1农业大数据特性

农业大数据属于综合性技术，内含理念、技术以及具体措施，并且涵盖耕种、播种等整个农业活动范围。农业大数据具有数据量大、处理速度快、精准度高等特性。

1.2农业大数据发展现状

需要农业部门发挥牵头作用，在农业经济管理中全面应用农业大数据，以国内数据为依据，涵盖农业技术专利、农产品进出口、地区农产品结构等。对以上数据进行归纳和分析，从而创建农业生产大数据。

2传统农业经济活动问题分析

2.1农民生产稳定性较低

传统农业经济生产中，受天气、地理环境等因素的制约，导致农作物种植以及生产的稳定性较低，所以导致很多农民基本生活没有有效保障。比如我国南方大部分地区，在6-7月处于台风、暴雨季节，在此因素的影响下，水稻种植损失惨重。更有甚至者，农民无法准确获得市场信息，所以在实际种植中不能预测作物类型，导致作物成熟季节，同类作物产值过高，所以只能低价出售。个别农产品数量较多，所以会挤压腐烂，只能处理，不能出售。

2.2农业企业面临销售困境

传统销售模式受地区因素、运输线路、农作物质量等因素的影响，只能加工后出售给当地居民，导致农产品很难经过远路运输而销售至外地。但若当地农产品需求量不大，则会出现滞销等问题，导致农产品利润空间下降。

3农业大数据对农业经营管理的意义

3.1通过农业大数据，促使农业生产更具科学化

农业是我国国民经济发展的基础保障，在农业生产中应用大数据技术，不仅可优化产业结构，还可有效提升农产品生产。众所周知，气候、湿度、温度是农业生产活动中至关重要的自然条件，而通过农业大数据，可以确保农民更准确的掌握以上数据，从而科学、合理的调整农业生产结构；避免由于上述自然因素而给农产品带来影响。政府运用大数据技术管理农业生产，通过有效政策、资源利用来形成特色经济，从而提高农业效益[2]。

3.2农业大数据为企业发展提供数据参考

企业可以根据农业大数据进行重要决策，从而有效解决农产品流通问题，增加农民收入。在农产品加工中应用大数据技术，可推动农业生产链形成。更可以将大数据技术运用于供应链管理中，分析、整理数据库，在优化存货管理的同时提高存货预测能力。

4大数据技术在农业经济管理中的应用策略

4.1转变传统思想观念

目前，随着我国国民经济水平的不断提升，农业大数据在农业经济中有着无可替代的作用。以此为背景，要求农业人员必须从自身做起，提升认识大数据、积极主动的在农业经济发展环节中应用大数据。

4.2培养高质量、专业化人才

随着大数据时代的来临和大数据技术的推广，为推动农业经济发展，需借助大量高素质人才来实现。从政府、企业角度出发，可以通过高校合作方式来引进高校优秀人才，而后对其展开培训；培训过程中对近年来我国农业经济发展过程中的典型事件进行收集，安排专人组织、分析、总结典型事件，然后识别制约因素，详细分析发生原因，最后制定、完善管理制度，对细节工作和流程进行改进和优化；便于培养更多高质量、专业化人才投身于农业大数据建设中。

4.3改善传统农业生产活动

充分利用大数据技术转变传统农业生产活动，在打破传统生产局限性的同时实现大数据时代下的农业生产。通过新型科技为农民提供现代化的种植体验，例如，农民可以将地理位置、土地面积、劳动力数量等数据上传至大数据平台，然后企业通过大数据技术来制定针对性的种植方案，确保农民可以准确了解播种时间、农产品种植品类、各阶段农业具体活动；以此来优化种植、提高资源利用率。与此同时，农民也可以充分利用大数据平台提供的融资贷款服务，解决农业种植融资难的问题。

4.4助力电商平台进行农业广告推荐

借助大数据技术实行的农业电商平台，通过不断升级服务器来采集用户行为数据，从而便于企业获取更多维度客户信息，进而准确定位目标用户。所以就企业自身来说，通过目标用户定位，可以更加准确的进行广告投放，减少不确定因素产生的巨额广告费。

5结语

在大数据时代下，对传统农业经济发展思维、方法均有明显改变，同时也为传统农业产业发展带来挑战；为顺应农业经济发展现代化，需要借助农业大数据展开。通过农业经济管理，不仅要推动农业科学发展，还要增强企业竞争力，全面促进农业经济发展。

作者:许君 单位:青海省海西州农牧业信息服务站

农业大数据下农业经济管理篇3

0前言

农业属于我国的主要经济支柱，直接关系国民经济的发展水平。由此在发展农业经济时，应优化与重建农业经济管理模式。但当前部分区域依然采用粗放的农业经济管理方法，无法进一步提高农业经济效益。对此，应在调整农业管理模式过程中有效引入大数据技术，促进传统农业转变为新型农业，获得预期的社会与经济利益。

1农业大数据内涵与意义

1.1内涵

农业大数据指的是在农作物生产、技术研发以及销售流通等环节产生的数据信息，除了具备大数据的一般特点外，农业大数据还具备动态变化特点，并与气候、水分、土壤、市场以及价格等因素相关。为了优化农业生产环节，应有效收集，并分析研究农业大数据，使其发挥应用作用。

1.2意义

发展大数据技术可以推进农业的信息化建设，具备以下几方面的意义。一是提高生产效率，以往我国采用粗放式的农业发展模式，虽然扩大了覆盖面积，但无法保证生产质量。而引入农业大数据数，可以促进农业面向专业化、精细化方向发展，帮助技术人员实现精细化管理，加快农业的现代化发展进程。二是节约人力成本，以往农业发展消耗大量人力，而农业大数据技术可以全天监控农作物的生长情况，最大程度的减少人力资源使用量。三是提高农业生产信息收集与分析效率，以往农业生产大多依靠农民种植经验，无法保证工作效率。而通过农业大数据技术可以可视化展现农业生产中的各种信息，帮助农业种植者准确掌握生产关键点。

2农业大数据在农业经济管理中的作用

2.1延伸农业产业链

作为人类赖以生存的基础产业，农业具备中重要的供应粮食任务，但受自然与社会因素的影响，农业存在较多不可控问题，严重影响了预期收益。通过农业大数据，可以分析预测农业发展的内外部环境，预测农业的发展的动态，以促进农业链条的发展。当前农业大数据技术被广泛应用至基地建设、商业模式创新以及品牌打造等方面，设定了农业、文化、旅游、互联网的综合产业，有效提高了农业的附加价值，促进农业的专业化、精细化发展。

2.2促进农业转型升级

当前我国农业逐渐面向智能化、现代化发展，现代设备替代了以往的农耕设备，大数据实现了农业产业的预测与指导工作，避免了农业信息的滞后问题。当前大多地区利用农业大数据技术实现了农业的转型升级，比如监测土壤、气候以及水量等，针对实际数据选择品种选育、种植时间以及种植方法，合理调整灌水量，有效防治病虫害问题。通过先进的生产方式提高了农业生产产量，提高了经济收益[1]。

2.3优化涉农企业经营活动

基础层、技术层以及应用层均属于农业信息工程，其中直接作用于农业本身的为应用层，可以保证农业产业的数据化与智能化发展。通过农业大数据，可以准确分析农产品市场需求，并通过建立大数据模型分析生产与销售数据价值，保证农业市场决策的正确性，提高农产品销量。由此看出，通过农业大数据可以将市场与农民需求相连，既保证了经营活动的科学性，也减少了人力资源的浪费。

3农业大数据在农业经济管理中的应用问题

3.1认识片面

虽然当前大多行业均开始引入农业大数据技术，但部分工作人员依然无法正确认识大数据，认为大数据最主要的作用便是存储海量数据。也有部分工作人员过度推崇大数据技术，认为大数据必然会全面取代传统的经济管理模式。这些极端的认识，会明显阻碍农业大数据的顺利应用。

3.2大数据挖掘问题

挖掘农业大数据需要较高的专业水准，期间不可避免的会产生诸多问题。一是数据收集困难，当前收集到的农业数据规模庞大且复杂，无法高效筛选与排除，无法保证数据的准确性与可靠性。二是数据存储阶段，农业大数据数量惊人，传统的数据存储系统无法承载庞大数据集，若引入先进的掩码计算云服务，则需要花费较高成本，实用性较差，一般科研项目无法提供足量资金支持。三是数据处理阶段，分析农业数据前，需要完成清洗任务。但当前我国数据清洗技术水平依然较低，虽然可以使用Hadoop等先进技术，但其无法高效处理结构复杂、数量庞大的数据流。一旦无法科学有效的分析数据，会导致相反结论，影响农业经济管理效率。

3.3大数据安全问题

农业数据数量庞大，在输送至云端机型存储过程中，难免会产生安全问题，增大了数据泄露风险。虽然相关部门针对农业数据迁移工作制定了用户限制访问、入侵检测、防火墙等保护措施，但由于互联网具备开放性特点，这也导致这些数据依然存在安全风险，会被不法分子窃取，严重破坏农业生产链。而大数据安全问题的主要原因在于，相关部门与农业个体使用者缺乏必要的数据保护意识，轻视管理过程，没有做好大数据采集、存储、处理等工作，无法全面保护农业数据。同时，相关部门并未制定完善的法治保护措施，缺乏法律进行管理与约束。

3.4人才建设问题

当前农业经济管理方面严重缺乏精通大数据技术、农学知识、经济知识的专业人才，缺口较大。且在职人员没有全面接受信息化教育，以致由第三方开展农业大数据的分析工作，虽然外包形式可以减轻人力与物力负担，但数据存在泄漏风险，且第三方的数据分析人员专业水平未知，很可能无法高效完成数据的挖掘与分析工作。由于地区发展失衡，计算机教育水平参差不齐，落后地区的信息化发展程度较慢，工作人员无法正确在农业经济管理工作中引入大数据技术。除此之外，农业数据收集工作大多需要在农村完成，由于薪资待遇低、工作环境差等因素，大多数据分析人才不愿到落后农村工作。

4农业大数据在农业经济管理中的应用对策

4.1改变思维观念

为了保证农业大数据在农业经济管理中充分发挥自身作用，种植人员应客观看待大数据技术，明确其对农业生产的重要作用，改变以往错误观点。同时，还应将农业大数据应用至技术与思维层面，树立大数据思维，发挥大数据的价值优势。除此之外，工作人员也可以借鉴其他行业应用大数据的方法，根据农业领域的实际特点，构建科学化的发展模式。

4.2建立大数据平台

为了进一步推进农业大数据在农业生产、农业经营以及农业管理中的应用，加快生产经营体系与服务体系的构建速度，工作人员应根据当前消费者需求分析预测农产品特色优势与产业市场检测指标体系，仔细解读当前热点农业问题，监控农业市场的运行风险，构建农产品数据平台，引入遥感检测技术，统计并上报共享农业数据，扩大数据库，实现农业资源的共建共享。对于企业而言，通过大数据平台可以实现自我创新，并学习借鉴其他企业的新型技术，实现创新变革，加快农业生产路线的跳着女，保证农业生产体系的健全性。同时，还可以根据农业大数据平台了解市场消费者的实际需求，以此生产农产品，可以保证企业根据市场供需调整，规避风险问题，创建特色化的生产模式。除此之外，通过农业大数据平台也可以满足群众关注时事热点的需求，以此进行产品交流，了解未来农产品的市场走向，避免应跟风出现农产品单一种植问题[2]。一是建设数据采集与共享平台，由农业、农民、农村、生态等各个方面，利用手工填报、数据导入、业务共享、采集系统直报等方式采集数据，建设交叉立体的网络系统。比如国家电子政务等网络利用移动智能终端与物联网设备等技术，由各地区农业企业、农业科研所、省级农业部门等处采集需要的数据资源。二是建设数据加工处理平台，通过共享交换方式由不同单位与地区采集的数据，无法被直接分析，差异性较大。为了顺利完成数据清洗、抽取、转载等工作，应建设数据加工处理平台，统一数据信息。

4.3建设农业生态体系

为了发展农业新模态，工作人员还应以农业大数据平台为基础，利用物联网、信息技术，建设全产业链的数据资源，集中农业、金融业等多个行业完成大数据布局，储存土地信息、种植信息以及生产经营信息，构建现代化的农业生态体系，保证规模化种植，实现精准农业生产。通过农业生态系统，可以在确认农业土地所有权的基础上，集中物权、股权以及产权，提高当前土地的交易速度，保证农业生产规模化。同时，还应利用互联网、移动终端等智能设备建设现代农业园区，通过智能硬软件系统对农产品类型、气象以及病虫害进行监测，并据此发出预警，实时监测农产品的安全性，为智慧农产品的品牌塑造提供数据支持。且还应利用农业数据技术快速采集农产品生产、加工等各个环节的信息，以此作出正确决策，从而保证农产品的绿色无污染生产，提高安全质量水平。除此之外，还应综合大数据与共享经济，开发休闲农业项目[3]。

5结束语

信息技术的发展改变了多种行业的发展轨迹，为了给农业生产经营提供更科学的信息支撑，应充分开发并利用农业大数据技术，在改进农业生产方式的基础上，确保农业决策的科学性与农业营销的精准度，真正促进我国农业产业的稳定持续发展。

参考文献

[1]薛成娟.乡村振兴背景下农业经济管理的优化策略[J].农家参谋，2021（6）：99-100.

[2]王晓凤，胡文祥.探索大数据在构建智慧农业过程中对农业经济管理的重要影响[J].农业工程技术，2020（8）：27-28.

[3]罗健.大数据在构建智慧农业中对农业经济管理的影响[J].广东蚕业，2020（8）：93-94.

作者:王善农 单位:山东省沂南县辛集镇人民政府