农业经济管理应用3篇

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农业经济管理篇1

作为农业大国，我国农业系统在经济体系中扮演着不可替代角色。在农业经济作用下，人们的生活、工作受到直接影响。从调查可以看到，当前国内农业仍处于早期发展阶段。不少地区直至今日仍在用传统管理方法，其结果就是农业生产受到了很大影响。对此本文将以农业大数据作为切入点，为我国传统农业经济发展问题的分析和研究，叙述农业大数据带给经济发展的影响，提出一些合适的应用建议。

1农业大数据

1.1技术特征

作为综合性技术的农业大数据，体现了对技术与理念的协调，涵盖播种、耕种等各种农业活动。从其特点可以看到，农业大数据有着精准度高、处理速度快、数据量庞大的特点。

1.2现阶段农业大数据的发展情况

在农业部门的带领下，如今农业大数据已经被广泛应用在农业的经济管理中。其发挥了数据价值，涵盖了地区农产品的结构、农产品进出口情况、农业技术专利。做好以上数据的分析和归纳，创建数据库，发挥其应有作用。

2传统农业经济管理问题

2.1农民缺少生产稳定性

过去农业经济在生产环节，地理因素、天气因素带来的影响十分明显，其无法保障农作物的生产稳定性、种植稳定性。所以农民在这样的背景下没有保障自己的生活条件[1]。例如国内南方地区每年6至7月份几乎都会遇到暴雨和台风。这种气候和天气因素势必会影响到农业生产。尤其是水稻种植行业如果农民没有获得准确、可靠市场信息，最后有可能会颗粒无收。所以实际种植中，有必要提前做好农作物生产能力预测，根据过往经验和数据，判断农产品的种植量、种植趋势。不能堆积过多的农产品，否则农产品有可能会在天气因素和贮存条件影响下，挤压腐烂，无法出售。

2.2农产品生产企业销售困境

过去农产品的销售和地区因素关联密切。很多时候即便农作物的质量非常好，同样因为地区交通不便，导致没有线路将农产品及时送出。最后这些农产品迫不得已只能简单加工后销售给当地居民，影响了农产品的销售能力。如果当地缺少足够的自销能力，甚至很有可能会引起滞销情况，压缩与限制农产品的生产利润。

3农业经营管理中的农业大数据应用意义

3.1科学化农业生产

作为我国经济体系中的重要一环，农业在我国国民经济建设中扮演着不可取代的角色。大数据技术在农业生产中的应用，除了能够完成农业生产结构的优化，还可以提高农产品的生产能力和生产水平。众所周知，影响农业生产的因素中，温度、湿度以及气候是比较重要的[2]。依靠农业大数据技术，农民能够准确无误的了解地区自然情况。从而根据大数据技术提前调整产业结构、产品内容，减少自然因素带给农产品生产的负面影响。另外，大数据技术还可以用在政府层面。政府使用大数据技术做农业生产管理工作，协调地区资源和政策关系，打造特色农业经济产业链，能够最大化农业生产效益，实现增产增收目的。

3.2精准化生产

在农业经济体系中，企业使用大数据进行决策，保障了农产品的有效流动。过去很多农民都会遇到商品卖不出去的情况，这和地区的自销能力有限关联密切。大数据技术的出现，可以构建完整的生产链条[3]。除了新鲜瓜果蔬菜以外，还能够用大数据上的产业链制作各种果干、半成品食物。另外大数据技术在供应链中的应用还可以为供应链的数据库管理、数据分析、库存优化提供支持。提前做好预测分析，减少农业生产过程中遇到的各种负面问题，最大化保障了农民最后的实际收益。

4农业经济管理中的大数据技术应用思路

4.1转变思想理念

现如今国民的整体经济水平、消费能力有得到极大的提升。可以说农业经济发展中，农业大数据技术价值无可取代，作用十分显著。面对这样的背景和情况，农业人员需要做好自己，意识到大数据技术价值。主动更新自己的知识储备，优化自己的思想理念。做好对大数据技术的应用，在农业经济管理和发展中多加尝试，使用大数据技术提高大数据技术的作用。

4.2培养专业化高质量人才

在大数据技术快速推广、大数据技术全面渗透的今天，为了保障农业经济的稳定建设，就需要有足够多的高素质、优质人才的补充和供应。不能仅仅从生产角度考虑问题，而是要站在企业甚至是政府角度、层面设计。用高校合作手段做好优秀人才的引进，做好优秀人才培训。人才培养工作，主动搜集经济发展典型资源、典型案例。安排专业人才进行调查、搜集信息，专门培训。做好其中各种限制性条件分析，包括过程分析、结果分析。匹配过往经验，制定与实际需求相匹配的管理制度。改进优化工作流程、工作细节，培养和输送更多专业化、高质量人才，为我国的农业大数据建设提供帮助。

4.3改良传统生产模式

农业生产中对于大数据技术的应用，可以打破传统模式生产局限性，发挥大数据技术作用，实现增产增收的效果。要发挥新兴科技，为农民群众提供现代化种植体验。比如农民可以将劳动力数量、土地面积、地理位置输入到大数据平台，随后大数据平台就会根据过往经验，包括往年气候、降雨情况提前做种植因素分析，搭配地区地质环境，提出种植思路、种植方案。当然农民还可以用大数据平台上的贷款服务，获得更多的种植资源、种植资金，缓解农民缺少资金的问题。

5结语

21世纪背景下，不论是农业经济的生产方法还是发展思维都有发生翻天覆地的变化。与之对应的是，其带给传统农业经济生产、发展重大挑战。为了顺应时代趋势、时代潮流，就需要重视对农业大数据技术的利用。提高企业的竞争能力，确保农业经济的有序发展。

作者:程君军 单位:甘肃省天水市甘谷县八里湾镇农业综合服务中心

农业经济管理篇2

当前我国物联网、大数据等技术获得了长远发展，被广泛应用至各个行业。我国农业行业已经建立基本完善的经济体系，为了进一步实现了智能化与信息化管理，还应有效引入大数据技术，做好农业生产与风险防范等工作，提供农业管理效率。

1农业大数据概述及在农业经济管理中作用

1.1农业大数据概述

农业大数据指的是农业生产经营过程中的所有数据集合，包括农业生产、经营等各个环节。通过挖掘分析农业大数据信息，可以及时总结农业生产经验与规律，并根据规律预测未来的发展走向，为此后农业决策工作提供更多参考依据，全面提高农业生产经营效率，发挥农业大数据资源优势。同时，合理应用大数据还可以保证农业生产与管理工作的优质化，提供精准智能的农业服务。

1.2农业大数据在农业经济管理中的作用

首先，可以保证农业信息数据的准确性。以往农业生产过程中，需要人工记录农业生产、存储及运输数据，甚至通过口头叙述方式传播农业数据，但这种记录方式很容易造成偏差与误差问题，管理滞后，阻碍了农业经济的发展。因此，引入农业大数据技术可以改善经济管理模式，保证科学采集与精细化分析农业经济数据信息，高效存储数据并节约时间，避免人为误差，在提高农业信息数据准确性的前提下，促进农业实现现代化发展。其次，可以提高企业核心竞争实力。当前我国农业已经实现规模化生产，资源利用率得到明显提升，获得了较高的经济效益。在此背景下应用大数据技术可以共享企业间数据，为企业经营提供精准的数据信息与管理方式，促使企业更快掌握新型农业技术，掌握市场的发展动向，进而维护自身稳定发展，提高核心竞争实力。最后，可以合理预测农业生产，制定科学决策。在农业经济管理体系中，农业企业属于发展主体，相关农业农村部门属于参与者与引导者。在农业经济管理过程中应用农业大数据，可以为政府部门提供精准的数据支持，规划更为合理的经济发展方向。除此之外，农业生产经营中的数据还可以提升农业管理效率，保证生产决策的科学化与准确性，从而不断提高我国农业经济管理水平。

2农业经济管理现状

虽然我国农业行业已经成功转型，引入了现代化管理技术，但实际发展过程中依然存在较多不足。一方面是存在信息不对称问题，农业产品供大于求，无法保证农产品市场运行的有序性与稳定性，更不能发挥农产品的科研价值，甚至导致农产品市场存在大量消费需求低的产品，增加了经营成本。另一方面是社会对农业经济管理工作的关注度较低，虽然大多地区看重农业生产，但却并未认识到经济管理的重要性。相关部门在农产品种植与销售环节给予更多政策支持，但市场价格依然较低，也影响了相似农产品价格，不利于整个农产品市场的良性发展，无法保证经济效益。尤其是大多地域并未建立农产品线上销售渠道，落后地区并未启用农业电子商务模式，无法保证农业经济的平衡发展[1]。

3农业大数据在农业经济管理中的应用

农业大数据贯穿至整个农业生产链中，包括农业生产、农产品销售以及相关配套服务等。

3.1农业生产方面

农作物生长、育种、病虫害防治等均属于农业生产环节，其均会需要使用大数据技术。首先，农作物生长环境中应引入大数据技术，土壤、气候、水分、阳光以及水文等均属于农作物生长的影响因素，直接关系产量与质量。对此，相关种植人员应将大数据技术应用至农业环境分析工作中，获得精准结果，针对性制定可行的生长方案，实现绿色种植，全面提高农作物的产量与质量水平。通过大数据的应用，可以有效减少农作物生长期间不良因素的干扰，保证健康生态的种植环境。其次，可以利用大数据技术提高育种效率。以往种植人员通过放射、杂交以及育种等工作筛选优良种子，之后在培育筛选后的种子。随着生物技术的不断发展，可以在育种期间引入基因重组育种技术，保证农作物长势。比如，可以使用同源转基因技术等。最后，可以将农业大数据应用至病虫害防治工作中。病虫害直接影响着农作物产量，当前农业病虫害的范围不断扩大，农业种植期间大量使用农药、化肥等化学药剂，虽然可以提高产量水平，但也会带来严重的环境污染问题。为了降低对环境的影响，应在病虫害治理期间引入农业大数据，通过传感器监测作物病虫害的基本情况，并将数据上传至农业数据中心，精密分析作物生长环境，进而更好预测病虫害问题，并指出合理化的防治意见。

3.2农产品销售方面

采集、生产、加工、运输、批发、零售等均属于农产品销售链条，传统农产品流通环节较多，链条较长，无法有效对接生产者与市场，无法保证销售渠道的多样化。而随着互联网技术的应用，农业大数据得到有效发展，针对农产品特点建立了专门的网络销售平台，融合电视、新媒体等形成了农产品新的销售途径。比如，当前农村电子商务得到发展，出现淘宝村，为农作物种植提供良好发展方向[2]。

3.3农业配套服务方面

农业大数据在农业配套服务中也得到有效应用。可以在土地流转中应用农业大数据，提高土地资源的利用率，实现农业的规模化与集约化生产。当前我国土地流转工作并不规范，土地流转随意性较大，合同签署缺乏统一标准，没有统一流转价格等，甚至还存在隐形的交易市场，这些均无法保证土地流转工作的规范化进行。同时，土地流转信息无法即时对接，供地方可能会出现土地荒废问题，而需求方则无地可种，导致土地浪费，加剧矛盾的产生，降低了土地配置效率。而在土地流转工作中引入农业大数据可以有效避免上述问题，通过大数据规范、有序运营土地流转数据，保证信息的公开透明，实现供需双方的及时对接，进而更好调控土地流转价格，提高土地资源的利用率。可以在农业经营主体征信中应用农业大数据，促进农业经营主体信息采集工作的科学规范进行，完善农业贷款与农业保险业务，有效解决农业生产资金问题。实际工作中，工作人员可以利用农业大数据实时记录农业经营主体的征信信息，包括道德品质、生产规模以及信用记录等，以此为依据评估银行与信用社的贷款行为，提供资金支持。

4强化农业大数据在农业经济管理中的应用策略

4.1培养农业大数据应用人才

人才在农业大数据应用期间占据十分重要的作用，为了更好挖掘与利用农业大数据，应做好专业人才的培养工作。当前，我国农业经济管理中依然欠缺综合素质较高的工作人员，为了缓解人才缺乏问题，相关部门应制定合理可行的培训计划，通过集中培训快速提高人才处理数据的能力。同时，还应结合农业大数据发展的现状与实际需求，做好长远规划，与高校合作，建立长期培养计划，实现人才对接，并解决就业问题。

4.2推进大数据关键技术发展

为了充分发挥农业大数据对农业经济管理的作用，相关部门应加大对数据采集、数据识别、融合技术的研发力度，开发更为先进的数据获取工具，推进农业自动化生产。同时，还应利用数据清洗处理技术，构建多层面的数据切片模式，多维度分析农业数据信息。除此之外，还应编制模拟人类图像识别活动的计算机程序，强化发展识别技术，融合多行业数据技术，辅助农业生产、诊断、规划，以及验收等工作的顺利进行。

4.3搭建大数据应用服务平台

在搭建农业大数据共享交换平台时，一方面，应综合应用手工填报、业务共享以及数据导入等方式，做好农业、农村、农民等不同主体的数据采集工作，提高工作效率。同时，还应依托移动智能终端强化物联网设备的应用效果，保证数据采集准确度。另一方面，应建设数据加工处理平台，科学清洗、抽取以及转载数据，合理应用不同地区、不同单位采集的数据。除此之外，还应做好农业数据的分析工作，合理拆分数据资源，组装不同数据维度，针对农业数据构建多维度模型，充分发挥数据资源价值[3]。

4.4强化新媒体营销力度

大数据发展时代下，为了促进农业电商营销活动的顺利进行，也应顺应趋势，合理应用农业大数据。一方面，电商平台应构建新媒体营销团队，引导员工提高新媒体话题的推送质量，比如在推送有机蔬菜时，可以追溯介绍种植过程，充分吸引消费者的关注度。同时，还应为员工培养主动传播意识，通过支付宝与微信平台推送生鲜信息，联系企业与个人账号进行宣传，寻找潜在消费者。为了激发消费者的购买积极性，还应定期开展农产品优惠活动。另一方面，应优化新媒体的推送频率，当前客户比较反感推送的垃圾信息，但推送频率过低又会影响客户的关注度，无法提高购买力。因此，推送时间应选在客户空闲期间，一般在19点~23点，充分吸引客户注意力，达到预期的营销效果。

5结束语

当前我国农业生产模式面临改革，为了提高管理效率，应有效引入农业大数据技术，发挥互联网信息化优势，建立新型的农业生产模式，以准确了解农产品各个阶段的生长信息，针对问题及时改进，打造全新的农业经济一体化发展模式，提高经济价值，促使我国尽快转型为农业强国。

作者:李文萍 单位:青海省海东市互助县农村经济经营服务站

农业经济管理篇3

一、农业大数据在农业经济管理中必要性分析

（1）随着现代化进程的加快，农业企业在发展农业产业时，可以采取向农户直接提供生产和种植技术等的方式，提高农产品种植生产的质量和效率。（2）电子商务行业的迅速发展，为以农产品销售为主的电商平台的兴起和发展提供了新的契机。这些电商销售平台在发展的过程中不仅充分发挥了互联网信息技术的优势，而且将大数据技术与农产品销售紧密的结合在一起，帮助企业优化了农产品运输的路线，提高了农产品营销的精准度，为潜在用户的深度挖掘提供了强有力的技术支持。针对精准客户农产品电商销售平台可以根据客户的实际需求为其进行精准推荐，提高了电商销售平台的经济效益。另外，政府相关部门应该合理运用大数据技术提高现阶段农业生产的把控能力，制定完整的农业生产活动规划，推动农业经济管理工作的有序开展。

二、传统农业经济管理问题

1.生产产量多变

传统的农业经济经常因为受到生产环节、地理因素、天气因素等各方面的影响，导致农作物生产种植出现了稳定性较差的情况。比如，我国南方地区每年的6-7月份几乎都会遇到台风和暴雨。这种极端恶劣天气和气候因素必然会对农业生产的正常进行产生不利的影响。特别是水稻种植行业，假如农户没有及时获得准确、可靠天气信息的话，最终很可能会出现颗粒无收的问题。针对这一问题，农户在种植水稻时，必须根据当地的气候和天气条件做好农作物生产能力的预测工作，然后根据以往的经验和数据信息，准确的判断农产品的种植量和种植趋势，避免极端天气环境下农产品堆积过多而出现积压腐烂的问题，影响农户的种植收入。

2.生产销售不稳

传统的农产品销售模式下，地区因素对于农产品的销量有着决定性的影响。大多数情况下，即便是农户种植的农作物质量非常高，也会因为其所在地区交通不发达，最终导致农产品无法顺利销售。一旦农产品无法销售农业企业大多只能将其经过简单的加工再销售给当地的农民，这样反复不断的循环，不但严重影响了农产品销售能力的增强，而且一旦当地农民自销能力不足的话，还会因为农产品滞销影响企业的农产品生产利润。

三、大数据在农业经济管理中的应用

1.依靠农产品的优势，建立大数据平台

政府部门在积极推动农业产业的发展时，必须充分发挥大数据技术的优势，加快农业生产资源整合以及数据共享平台建设步伐，为农业经营与农业经济管理模式的改革与创新提供积极的帮助，才能将大数据在农业生产经营体系和服务系统构建过程中的作用最大限度的发挥出来。农产品数据库的构建不仅为国家和地区开展重点农产品的监控和检测提供了技术支持，而且借助遥感器检测技术，进行农产品检测数据统计与上报，扩大了农业产品数据库的信息储存量，提高了农业资源共享的水平。这种以消费者消费需求为导向针对重要农产品特色优势和产业市场检测建立的植被体系预测和分析系统，主要是通过对内外农产品市场供需变化趋势的分析和研究，详细的解读当前农产品市场交易的热点，并以此为基础全面的监控农业市场运行和发展过程中的潜在风险隐患，同时通过制定相关应急预案和预警体系的方式，提高农业种植户的风险辨别能力，避免因为出现盲目跟风现象影响农业生产的经济效益。政府部门通过大数据平台定期发布农产品的价格信息，既有助于农产品价格信息更新及时性和准确性的提升，而且为农业种植户与新型农业经营主体提供了第一手的市场信息，增强了农产品种植的针对性，避免因为农产品价格波动过大而影响农业种植户的经济效益。另外，我国农业供给侧改革政策的推进和实施，为农业企业利用大数据分析和把控市场变化提供了技术支持，在这一过程中，政府部门也应该合理运用大数据信息优化农业生产管理的方式，提高农业产品市场调控的精准性。比如，随着生猪、鸡蛋等农产品大数据平台构建的顺利完成，农产品平台的影响力也越来越大。

2.打造现代化农业生态体系

建立以农业大数据平台为基础的大数据挖掘和分析平台，将移动互联网、信息化技术等信息产业紧密的融合在一起，不仅实现了全产业链统筹和兼顾大数据资源的目的，而且通过打造现代化农业产品互联网平台的方式，为我国农业经济管理模式的改革与创新提供了强有力的支持，彻底解决了长期以来困扰我国农业产业发展的问题，推动了农业产业的健康可持续发展，为我国由传统农业大国向农业强国的发展奠定了坚实的基础。政府部门在积极推动农业经济管理工作时，应该以当前农业土地确认为基础，通过建立农村产权交易平台的方式，进行农业土地物权、股权和产权的集中交易，不但实现了推动土地大规模流动的目的，而且加快了土地产权交易的速率，为规模化农业生产模式的推广和应用，提供了相应的政策支持和依据。以精准农业、智慧园区建设为主导的现代化农业园区科技示范工程在全国各地的迅速开展，主要是充分发挥移动互联网的优势，将移动终端设备等智能化设备应用于农业生产中，推动农业互联网平台的建设，提高农业生产效率和质量的全面提升。比如，大气候农业公司就是以当前的智能硬件系统为基础打造出了现代化的农业互联网体系，在建立农业大数据平台的基础上，为农业生产提供全方位的服务和指导，该企业在发展的过程中，主要是利用自主研发的集成度极高的智能检测系统，检验不同类型的农产品，然后通过对农田数据累计和分析的方式，进行局部天气情况的预警，农田病虫害预测以及农田土壤检测等各方面工作，确保了后续农产品生产的顺利进行。正是因为该系统采取的是模块化安装和设计的方式，所以，为后续检测设备的使用预留了充足的空间。比如，该系统追踪的气候云大数据平台和智能软件，不仅具备了持续追踪农产品生产状况的目的，而且为农产品智慧生产和品牌塑造提供了完善的计算和数据支持。由于农产品质量事关国家战略布局和战略安全，党和国家对食品安全的重视程度也越来越高，所以，相关部门必须充分发挥移动端和大数据技术的优势，将新一代信息化技术与农产品质量安全工作紧密的融合在一起，创新和改革现代农业生产的模式，并在农产品生产和加工过程中，上传农业生产的管理数据，为农业种植人员制定和实施农业种植决策提供积极的帮助。此外，相关部门借助大数据技术建立的农产品质量管理和安全追溯体系，不仅确保了农产品从农田到饭桌的全程无污染，而且促进了农产品品牌效应的稳步提高，为绿色农业产业的发展奠定了坚实的基础。

3.借助农业大数据，有效改善农业环境

经过深入的调查研究发现，农业生产中的耕地污染和水资源短缺等问题，导致的耕地退化，不仅是制约我国农业生产经济效益有效提升的重要因素，而且对农业种植户造成了巨大的经济损失。随着大数据时代的来临，以农业大数据为基础建立的农业生态环境，彻底解决了长期农业经济发展空间不足的问题。比如，美国的农业大数据公司在发展的国产最新，主要是通过帮助农民适应自然耕种模式的方式，引导农民灵活的利用自然资源，不但降低了农业种植和生产的成本，而且获得了更多的天然营养且经济价值极高的农产品。该系统在实际运行过程中，主要采取了数据收集与预测相结合的方式，将农田间、实验室、微型传感器数据以及地理信息系统生成的数据信息与气候数据产生的数据结合在一起进行综合的分析，然后将其应用于农业种植户的原始数据中，从相关参数中明确指出种植户需要改善和优化的内容，确保农业生产的顺利进行。这种全新的农业生产管理模式的推广和应用，不但帮助农户节约了水资源和化学产品的使用量，而且实现了农业生产可持续发展的目标。再比如，美国的一家计算机视觉与机器人公司，其主要是通过计算机视觉技术精准识别和去除农作物中杂草，以达到减少化学农药使用量，推动绿色农业生产稳步发展的目的。借助农业大数据为广大游客提供查询出行路线和消费趋势的帮助，为农业种植户在发展乡村旅游选址时提供了准确无误的数据依据和决策支持。农业种植户在发展农业休闲旅游区时，只需要以农业大数据平台提供的数据为依据，将农业共享经济和休闲农业紧密的结合在一起，建立以互联网信息化技术为基础的乡村旅游体系，不仅实现了重新使用闲置农业资源的目的，而且促进了农产品市场价值的有效提升。另外，作为政府部门来说，应该在大力发展共享农业经济的过程中，及时的利用互联网信息化技术平台进行农业资源的有机整合与交易，通过重新分配和规划农村闲置资源的方式，站在消费者个性化需求的角度上，积极发展乡村旅游产业，才能在彻底解决以往乡村旅游产业发展过程中存在的不确定性因素的基础上，尽快的缩短我国城乡之间的差距，为新农村建设工作的有序开展保驾护航。

结语

总之，农业大数据作为我国传统农业生产模式向现代化农业生产模式转变的必经之路，在农业经济管理工作中也发挥着至关重要的作用。充分发挥农业大数据和互联网信息化技术的优势，建立新型的农业产业发展模式，利用农业大数据准确的获取农产品从种植到收获各个阶段的信息，不仅促进了农产品经济价值的稳步提高，而且创建出了全新的农业经济一体化发展模式，加快了我国由传统农业大国向农业强国发展的步伐。

参考文献：

[1]刘佳,宫田田.农业大数据在农业经济管理中的应用研究[J].农村经济与科技,2020,3108:244-245.

[2]徐淑双.农业大数据在农业经济管理中的应用[J].农业开发与装备,2020,04:60.

[3]刘彦.农业大数据在农业经济管理中的作用探索[J].粮食科技与经济,2020,4503:58-59.

[4]胡玲玲.农业大数据在农业经济管理工作中的重要性[J].现代经济信息,2019,21:114.

作者:李秀梅 单位:山东省沂南县铜井镇农业综合服务中心