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信息技术应用催生了大数据,数据处理也进入“云计算”、“互联网+”时代。当此之际,国家提出“创新驱动发展”的战略。在数据成为国家战略性资源状况下,传统财务工作面临的机遇与挑战并存,必须改变思想观念、技术手段、思维方式、制度与规范等,协同大数据,实现创新发展。
一、大数据的概述
(一)大数据涵义
大数据是收集、组织、处理和收集大型数据集洞察所需的非传统策略和技术的总称。虽然处理超过单个计算机的计算能力或存储的数据的问题并不新鲜,但近年来这种类型的计算的普遍性,规模和价值已经大大扩展。
(二)大数据特征
1、数据采集2、数据存储3、数据处理、分析、挖掘4、可视化(前面都把数据采集存储并且处理好了,需要把数据展示给别人看)
(三)大数据与传统信息化区别
信息化:信息化是指培育发展以智能化工具代表的新生产力并使之造福于社会的历史过程。而大数据是收集和分析的过程,借助于九次方大数据创始人王叁寿曾经举例说明大数据与信息化的区别,他说大数据技术是将地下水通过技术手段变成自来水,提供给更多公司去生产饮料。”但是信息化是如深藏地下的水资源,打井、铺管道、建水库的过程,大数据既建立在信息化基础上,又加快了信息化的进程。信息化汇聚了部分数据,而只有当这些数据相互碰撞时才能迸发出巨大价值。作为当代财务人如何合理运用有效信息帮助自身提升企业竞争力就需要把大量信息进行汇总、分类形成可靠、有效数据集,对其进行深加工,成为自己保驾护航的有利资源。
二、在大数据环境下会计人才培养遇到的新挑战
(一)海量数据采集难以分析
大数据通过不同类型体现,种类繁多,决策者在进行数据采集就会带来一定难度,如财务数据采集,财务数据是根据企业经营活动所形成的数据堆,在初步形成票据时,数据就已经形成,但是由于票据形式的多样性就需要对其进行归属分类,而对于一个完整成熟的企业而言,票据只是企业财务信息的一种变现,如合同、保险、评估、审计、融资等各式不同业务所形成的数据将会是一个复杂的过程,因此在第一步数据采集中就会增加采集难度,为整个工作的初始化带来不便,同样在对财务人员培养过程增加了数据分析与归类的要求。
(二)传统财务流程如何及时匹配
传统财务流程是通过票据信息采集、科目归类、形成总账、明细账最后汇总财务报表,而现在大数据的出现,如何对应传统流程提出了新问题,因为传统性工作无法及时针对现有的问题与不足提出改善方案,缺乏前瞻性,根据未来财务目标,不能提出切实可行的建议,使得企业发展相对有一定的滞后性。
(三)技术受限加大了人才培养难度
由于大数据发展仍处于初步阶段,处在从概念转换到实际的过程,市场活跃度不够,核心技术仍处于研发阶段,分析手段不明显等问题制约了人才培养难度。(四)复合型人才的缺失大数据时代的到来,对每个人的都会提出更高要求,特别是在财务职业人的身上,他们不但要对传统基础会计六大要素、财务报表构成等内容了如指掌,还要能对数据分析、筛选有足够强的胜任能力,因此对复合型人才的需求就显而易见,但是对于既要懂得财务又要懂得数据分析复合型人才很有限,所以也制约了大数据价值的开发与利用,进而也制约了会计角色的转变与发展,不利于企业的整体发展。
三、大数据环境下会计人才的培养要求
面对新挑战,我们如何提升会计人才竞争力,优秀的会计人才如何能在大数据环境下工作更游刃有余,这就需要在知识、能力、素质等方面提出培养要求。
(一)知识要求
1、应具备高素质技能型专门人才所需的外语、计算机及相关的文化知识,取得相应证书;2、掌握扎实的文化基础知识和系统的财务理论知识,具备过硬的实务处理能力;3、掌握各行业背景下税收政策特点,对各行业账务处理有一定了解;4、具备对账务数据进行采集、归集、分析、预判等四大领域操作和组织的方法和技巧。5、掌握账务申报流程;6、初步了解不同行业在设立过程中注意事项。
(二)能力要求
1、专业能力(1)能够掌握企业生产运营财务数据处理能力;(2)能够协助企业确定各部门业务预算;(3)能够组织企业各部门就相关预算、报账等业务进行讲解和培训。2、方法能力(1)能够根据企业战略发展要求,运用财务相关知识提升企业竞争力;(2)能够合理、有效设置企业各部门效益指标。3、社会能力(1)能够与领导及各部门就相关财务政策及时沟通助力企业成长;(2)具有一定团队合作能力;(3)能够将新的财务管理理念合理的运用到实践中。4、能力指标体系
(三)素质要求
1、个人素质
(1)良好的思想道德品质,具备较强的职业修养和相应的文化底蕴;(2)能正确面对困难、压力和挫折,具有积极进取、乐观向上和健康平和的心态;(3)愿意与团队人员进行沟通和合作。
2、职业素质
(1)良好的职业素质与和团队合作和精益求精的创作敬业精神;(2)诚实守信、爱岗敬业,具备良好的职业道德、文化素质和人文素养。
四、大数据环境下对会计人才培养的挑战策略
(一)加强技术攻关、解决技术障碍
大数据环境下应积极加强对新知识、新概念理解与运用,充分利用优秀资源帮助财务人员更快更好适应数据化时代,提升自身职业技能、职业素养的能力,通过在实践中总结经验、在互联网上加强学习为自己充电,突破技术瓶颈,为大数据提供相应技术支持,保证大数据有效获得、存储和利用并通过智能技术进行可视化,服务企业财务战略目标。
(二)结合新模式,重建财务会计流程
通过大数据环境,对传统会计流程应进行内部与外部数据源的整理,运用硬件技术有效采集外部数据将其按照要求进行分类、上传,将资金管理、固定资产管理、往来账项管理及所有者权益管理的全过程进行协同应用,重构数据运用数字化语言形成可视化结果,扩大数据采集范围,不仅仅局限于外部而应该加大内部数据的处理能力和技能的操作,为企业管理者提供判断与决策依据。
(三)明确战略目标、制定策略计划
在企业中我们经常会提及战略目标,通过四个维度去分析企业如何更好实现战略目标,通过企业财务数据、客户需求、员工职业提升能力来确定企业向目标递进的方向,因此在大数据环境下,财务人员面对企业战略目标时更应该精准拿出策略计划围绕数据核心、目标核心利用数据云,以企业主营业务为切入点,明确哪些数据是对企业的发展提供战略创造价值,进而有针对性地采集数据,去掉无效数据,避免数据的冗长与烦琐。
(四)注重共享、实现互惠互利
迈入数据时代,就是迈向共享时代,我们都是数据的共享者与创造者,数据的来源、归集、加工、分析都离不开数据环境,只有企业与企业之间、企业与个人之间打通数据共享通道,才能更有效提升企业发展速度,无论是我们现在看到的阿里巴巴还是百度地图等等数字化共享内容,已经在我们生活中留下了深深的痕迹,因此财务职业人在大数据时代背景下更应该加快适应速度,提升管理效能,加快财务共享中心建立,提升会计职业人数据共享意识,把基础性工作在开始阶段就以数字化形式进行归类,形成数字化模块,为企业与企业之间搭建共享桥梁,节约企业财务成本,助力企业融合发展,实现相互共赢。
作者:张红 单位:陕西职业技术学院 新商科学院
会计专业人才培养篇2
一、管理会计兴起
管理会计能够将财务与业务有机融合,能够在单位规划、决策、控制和评价等方面发挥重要的作用,主要服务于单位内部管理需要,它是除财务会计之外会计学科的另一重要分支。近期,管理会计一直持续是会计界的热点,究其原因,笔者认为是经济发展、企业进步、政策引导三方推动的。
(一)大数据时代来临。随着世界经济的迅猛发展,各行各业因为业务类型多样化产生了庞大的数据,看似繁杂无序的数据其实暗藏宝藏,只要深入分析,就能挖掘出极具价值的信息,用它指引企业决策会有事半功倍的效果。这就是“大数据”时代。作为企业财务状况、经营成果忠实的记录者———会计,也深受“大数据”的影响。国内传统会计多属于财务会计,它根据企业已经发生过的经济业务进行数据归集、事后汇总、事后分析,没有利用数据分析工具进一步预测研究,无法为经营决策者提供丰富有效的指导信息,不能引导企业未来发展方向。
(二)企业降本增效的需求。现代企业之间的竞争,更多的是生产技术和管理水平高低的竞争。传统财务会计多年来停留在记账、报账层面,不能为企业寻找和创造新的价值增长点,无法实现降本增效的内在目标,而管理会计可以推进预算绩效管理、增强价值创造力,正成为会计工作转型升级的新方向。因而,会计人才需求也发生了颠覆性的变革,财务会计已经供大于求,而未来对管理会计岗位的需求将出现井喷式增长。
(三)政府导向。中国经济正在爬坡过坎,谋求转型升级,而这些,无疑都要求企业和事业单位全面提高效益和经济绩效,大力提升资源利用效率和管理效能。基于此,财政部于2014年10月27日发布了《关于全面推进管理会计体系建设的指导意见》(以下简称《指导意见》),提出要建立与我国社会主义市场经济体制相适应的管理会计体系,建立理论、指引、人才、信息化加咨询服务的“4+1”有机发展模式。自此,管理会计在政府层面也奠定了其重要地位,成为继会计准则、内控规范、会计信息化后会计标准体系建设的新方向。《指导意见》指出,全面推动管理会计体系建设的基本原则之一就是———坚持人才带动。没有管理会计储备人才,管理会计体系建设就会后续乏力。职业教育作为与普通教育并列的教育类型,理应顺应时代发展,培养社会、国家所需要的管理会计人才。
二、会计专业人才培养现状
(一)培养方向以财务会计为主。传统会计教学注重核算,教材多以大型制造业企业为例,培养会计核算、税务核算、信息化处理、财务审计等基础财会岗位能力。大多数高职院校设置的会计专业人才培养方向也是成本、税务、会计信息化、注册会计师等,对口就业岗位为出纳、会计员、报税员、财务管理员、助理审计员等。技术升级带动产业变化,多年未变的专业培养方向一度滞后于产业需求。京东集团、宝钢集团、兵装集团、长安汽车等大中型企业早已专设管理会计岗位并提出会计岗位职能变化需求,而管理会计培养方向却迟迟未被各高职院校重视。
(二)不重视管理会计课程。与财务会计相关课程相比,管理会计课程在高职会计专业教学体系中处于边缘地位,不开设该课程或者被设置为选修课,即使作为必修课,课时数也明显少于财务会计类主干课程。虽然高职会计专业重视实践技能,理论知识体系不一定如本科层次一样完整、全面,但在校期间完全不接触管理会计相关理念、不树立管理意识,不利于高职学生职业生涯向更高处发展。
(三)适应会计岗位的计算机应用课程较少。目前高职院校开设的计算机类课程内容都较为简单、基础,比如《大学计算机》《计算机应用基础》等职业素质类课程,主要介绍计算机软硬件基础知识、常用办公软件的使用等。随着计算机、互联网的广泛应用,特别是大数据时代的到来,企业对会计人员的要求更加多样,比如要求具有数据提取、数据分析、数据处理的能力,能从纷繁芜杂的结构化数据或非结构化数据中提取对经营决策有用的信息,这其实就是管理会计的职能。由上海国家会计学院评选出的“2019年影响会计从业人员十大IT技术”中,前五位是财务云、电子发票、移动支付、数据挖掘、数字签名,均与大数据相关,而计算机课程并未涉及,所以单纯的计算机课程已不能满足管理会计专业的需求了。
(四)模拟实训较多。高职院校重视专业技能的培养,强调动手能力,所以一般实训课比例占据总课时数的一半左右,且均在应届毕业班开设综合实训类课程。不少学校选用的实训教材多为工业企业,综合实训与主干课程单项实训业务内容雷同,主要培养学生编制会计分录、计算数据等传统技能。教材仿真程度与企业真实账务依然存在差距,行业与高职毕业生就业面向略有不同,且基本不会涉及管理会计相关内容。学生实训操作熟练度提高,但知识结构却得不到更全面的提升。
(五)校企合作流于形式。要实践双元制教学、落实现代学徒制,都离不开企业的支持,高职院校尤其重视校企合作。学校方希望企业为学生毕业实习和教师下企业锻炼提供真实账务和实践基地,但一般企业会计岗位数量不多且涉及商业秘密,难以大规模开展实践活动;企业方希望学校提供稳定且专业能力强的人力资源,但学生因水平有限任务完成度不高,教师因承担学校工作时间有限,导致企业管理成本增加。所以校企合作形式大于实质,少有企业与学校开展深度的校企合作。
三、管理会计人才培养路径
随着互联网、人工智能的迅猛发展,云财务软件、财务机器人等已逐渐取代会计岗位中主观能动性差、重复性高的财务会计岗位职能。社会环境、就业环境的不断变化,促使会计工作向管理会计方向转型,也促使高职院校会计人才培养的模式向管理会计发展。所以,人才培养方向设立“管理会计方向”势在必行。为响应国家号召,着力培养一批高素质的管理会计人才,我们需要在以下几个方面下功夫。
(一)明确管理会计人才培养目标。人才是社会进步的推动者,培养会计人才的高校需要根据社会的需求、企业的需求不断调整和变革人才培养方向。管理会计专业方向旨在培养既会核算又懂管理的复合型人才,掌握战略管理、成本管理、预算管理、营运管理、绩效管理、项目管理、投融资管理、关系管理、风险管理与内控、预测与决策支持等综合能力,会用数据说话。未来就业方向为资金管理、财务分析、成本控制等管理会计相关岗位。
(二)设置管理会计课程。重核算的财务会计已经落后于社会需求、企业需求,未来就业形势岌岌可危,为避免培养落伍人才的尴尬,各高校会计专业在近几年的人才培养方案中陆续增加了管理会计相关内容。《指导意见》中也提倡在会计专业职称考试和注册会计师考试中适当加重管理会计知识的考察比例。所以,管理会计方向的课程设置除了《财务会计》《成本会计》《纳税实务》《会计信息化》等常规专业课之外,还需要增加一门《管理会计》核心课,着重在培养管理会计技能与思维。
(三)完善管理会计知识结构体系。管理会计的职能是运用先进的管理会计工具分析数据,但“巧妇难为无米之炊”,还要学会从源头挖掘业务数据。全球知名咨询公司麦肯锡称,“数据,已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域,成为重要的生产因素”,可见数据的重要性。所以除了通过《大学计算机》《计算机应用基础》等课程夯实学生计算机基础能力外,还应注重培养学生的数据思维,比如增加《EX-CEL在财务中的应用》《数据挖掘》等体现现阶段职业技能需求的计算机相关课程,或在现有课程中加入数据处理相关模块,既能学习到大数据处理技术和大数据管理技术,又为《管理会计》课程的学习打好基础,实现业务财务一体化的目标。
(四)管理会计教材选用与编写。目前市场上《管理会计》教材多依据西方管理会计理论体系,普遍具有理论性强而实用性弱的特点,而且与《财务管理》《成本会计》等传统课程有知识重叠的部分。根据2019年2月13日国务院正式印发的《国家职业教育改革实施方案》(以下简称“职教二十条”)的倡导,建议高职院校可组建结构化教师团队,校企合作开发新型活页式《管理会计》校本教材,斟酌处理与其他专业课程重复的知识,并增加符合中国国情的理论和本土管理会计实际案例。
(五)加深校企融合。在大智移云的背景下,高职院校的实践需求、充足的学生劳动力、低廉的人力成本等成功吸引企业主动与学校联系合作事宜。“职教二十条”中提到职业教育改革需要校企双方深度合作,因此开展了国家产教融合建设试点,对产教融合型企业给予“金融+财政+土地+信用”的组合式激励。企业的需求和政策的支持共同解决以往校企合作只有学校剃头挑子一头热的窘状。校企共建实训中心将经济业务搬进校园,学生不出校门就可接触真实单据,既能练习传统财务业务处理,又能锻炼管理会计思维,既能积累职场经验,又能培养职业习惯。为弥补教师实践经验不足,打造“双师型”教师队伍,“职教二十条”要求实施职业院校教师素质提高计划,职业院校、应用型本科高校教师每年至少1个月在企业或实训基地实训。这就要求专业教师不仅要取得专业资格证书,还必须每年利用寒暑假时间深入企业调研或锻炼。教师走进校企合作单位成为其中的一员,既能促使校企更深入合作,又能反哺管理会计课堂,丰富管理会计相关案例,解决教学与实践脱节的问题。
作者:李骁寅
会计专业人才培养篇3
0引言
互联网时代,信息技术的发展不仅让信息传播更加快速,而且信息采集、信息分析更加便利、更加精准。基于互联网的大数据在各个领域都得到充分利用。大数据给会计行业带来诸多益处,不仅提升会计信息的质量,而且将企业会计数据应用到预测企业盈利等方面,提高企业经营管理水平。会计从业人员工作重点也从会计核算这一基本职能转向利用大数据对企业经营进行预测,并对可能潜在的经营风险进行防范[1]。但从实际情况看,我国会计岗位人员的大数据获取、分析能力仍存在一定欠缺,急需针对性地提高其大数据应用能力,以适应大数据背景下会计岗位对人员职业素养的要求。基于大数据对会计专业发展的影响,文章重点研究3个方面的问题:大数据背景下会计专业人才培养需求;大数据背景下会计人才培养现状与不足;最后提出针对性的人才培养策略,以促进会计人才培养模式的创新发展。
1大数据背景下会计专业人才培养需求
大数据的产生与应用对会计人才培养影响深远。大数据背景下制定新的人才培养体系与方向需要结合岗位对人才素养的要求,明确岗位技能,进而确保会计人才培养满足岗位需要。文章认为高职院校会计人才培养除了会计基本能力,还应培养会计人员信息获取、分析及预测能力。首先,大数据是互联网活动、企业经营过程中产生的海量数据,而会计作为一个经济信息系统,需要对企业经营中产生的各种经营信息、财务数据及其他相关信息进行收集、整理,然后分析、利用,作用于企业经营活动,促进企业经营绩效的提升。但是,无论企业经营还是互联网都存在大量冗余、质量不佳的信息,如何对这些信息进行鉴别、使用成为每个会计人员必备的信息素养,这样才能更好掌握企业实际情况。其次,大数据对会计人员数据、信息分析能力提出了一定要求。在传统会计工作中,会计人员只需要对已经发生的经济行为填制凭证、报表。但是在大数据背景下,企业经营对各种数据的需求增加,只有引入更多的信息才能深入挖掘、科学分析财务数据背后所隐藏的企业财务问题,揭示各种财务数据之间的关系,确保企业平稳健康发展[2]。最后,现代会计工作已经从财务会计全面转型为管理会计,大数据帮助会计人员预测企业财务状况,对会计人员数据的分析、应用能力提出新的要求。例如,对企业财务数据分析后能够了解企业偿债能力、盈利能力等。在大数据背景下,会计人员也需要对各种财务数据进行分析与解读,提高对企业经营的预测能力,为企业管理、决策提供可靠、全面的信息支撑。
2大数据背景下会计人才培养现状与不足
大数据时代的到来对企业会计人员专业素养提出更高、更多的要求,同时也推动高校人才培养体系的创新,以满足这种变化。但从实际情况看,高校尚未对大数据时代会计人才培养给予足够重视,更没有应对这种变化的举措。首先,从学生信息综合素养培养角度看,随着大数据广泛应用,高校已经意识到大数据的重要性,在人才培养中做出了一些改变。但是,这种改变仅仅停留在理论教学中,而对大数据如何获取、如何分析、如何应用到企业经营与管理中涉及较少,导致会计专业学生只会简单的会计工作,岗位胜任能力较差[3]。例如,许多高校会计专业课程设计依然以传统会计核算工作为基础,尚未涉及大数据在会计工作中的应用等课题,学生应用大数据的综合能力较差。其次,从教学方法角度看,会计专业教学过于突出会计业务处理方法,而未能让学生掌握系统的会计处理方法与流程。其他非财务数据在会计教学中应用不足,学生在学习过程中只学些简单会计操作,而对于大数据分析技术与分析工具等实践不足,学生大数据应用能力提升不明显,其根本原因在于高校会计人才培养体系明显滞后,未能紧跟社会发展步伐。最后,从课程体系角度看,大数据时代对会计人才职业能力提出新要求,高校人才培养课程体系也要有所更新,确保学生毕业后能够熟练使用大数据,并将之应用到企业管理中。目前,高校会计课程体系缺乏基于“财务云”“智能化”“财务共享”等内容为主体的会计信息系统课程体系。
3大数据背景下会计专业人才培养的探索
前文主要对大数据背景下企业会计岗位需求以及高校会计人才培养中存在的不足进行了简要分析。传统课程体系下的人才培养模式已经难以满足大数据时代对会计人才的需求。针对此种情况,本节主要结合教学实践提出以下几方面的策略与路径。
3.1根据大数据要求重构人才培养体系
大数据时代对会计人才培养的影响是多方面的,需要高校根据大数据要求重构人才培养体系,制订符合时代要求的人才培养方案。首先,在大数据时代应加强管理会计内容的教学工作。例如,在教学中邀请行业人才作为专业教师,向学生授课,让教学内容紧跟行业发展需求。又如,在教学内容更新中,除设置会计基础核算模块,还需要增加财务分析、决策模块,以财务软件为基础培养学生财务数据的分析能力[4]。其次,在制订会计人才培养方案时,要突出大数据的应用,并将之作为会计人才培养的重要方向,细化大数据应用能力的培养。例如,可以将数据收集处理、云计算、智能商务等相关课程加入课程设计中,帮助会计专业的学生掌握更多数据处理技能,为今后学生发展企业财务数据处理能力奠定基础。最后,在重构人才培养体系过程中,高校教学设施配置应从硬件向软件转变,包括会计教学软件、模拟软件等。在教学过程中,教师可以创设教学情境,锻炼学生应用大数据技术或者云技术的能力。
3.2加强大数据的应用,培养学生信息素养
大数据时代对学生会计信息素养提出更高的要求,那么教学过程就需要应用各种大数据平台以及现代信息教育技术,实现学生知识学习与现代岗位需求的无缝衔接。例如,在“互联网+教育”过程中,各种翻转课程、慕课课程等给教学带来了全新变革,其本质是借助大数据和互联网开展教学工作,为学生提供个性化学习活动[5]。在实际教学过程中,教师可以把互联网中会计信息软件以及优秀的教学案例应用到教学中,进一步提升学生信息素养。
3.3以岗位需求为导向,更新教学内容
企业会计岗位需求是构建人才培养体系、优化会计人才培养内容的重要导向,只有以此为导向才能确保人才培养更好满足企业岗位需求。大数据时代,一名高素质的会计人员必须学会从各种信息中获取有用的财务信息,然后进行研判,以帮助企业管理者做出正确的经营决策。基于此,会计人才必须在具备良好职业道德与基础会计工作能力的基础上,学习掌握各种财会软件、数据库管理及财务数据获取、分析方法。例如,根据大数据时代会计岗位需求,可以将会计专业教学内容更新为以会计基础课程为核心,管理会计、云计算、大数据应用等为会计课程外延的课程体系。在实际教学过程中,可以借助行业企业、行业专业、会计师事务所中的专业人员,对会计专业课程教学内容进行更新,丰富教学案例,确保教材紧跟时代发展步伐,提升大数据时代学生职业发展能力。
3.4以会计操作为基础,提升学生数据应用能力
大数据时代,会计人才最关键的技能是对数据的分析与应用能力。针对高校会计人才培养中实践能力不足、会计数据分析能力不佳等问题,需要在教学中不断加强实践教学。不仅要增强实践教学意识,也应优化教学方法,丰富实践教学内容。首先,在强化实践教学意识过程中,高校、教师都应有意识地增加实践教学课程内容与课时数量,并加强对学生会计信息获取、处理能力的考核,以此提升学生会计数据分析与应用能力。其次,需要不断改进、优化教学方法,满足大数据时代对会计人才的要求。例如,转变传统灌输式教学模式,增加“项目导向、任务驱动”等模式;多采用实地考察、企业顶岗实习等方式;合理利用校内外实训基地提高学生实践能力,在实践中使学生把会计理论与实践结合起来。最后,为提升教学实践效果,教师应注重实践教学内容的实用性与现代性,及时根据行业发展情况更新实践教学内容。例如,可以通过模拟企业商业环境与经营数据,提高学生会计实践能力。
4结语
随着互联网经济的发展,大数据时代的来临,作为企业管理中重要的会计岗位更需要迎接、拥抱大数据,合理有效利用大数据提升财务管理、企业经营预测能力。这对会计人员专业素养提出更高要求。会计人员不仅要具备基本财务数据分析能力,也需要具备良好的信息素养。针对高校会计人才培养现状与存在的不足,文章认为,需制订新的人才培养方案,进而更好满足企业对会计人才专业素养的要求,为社会输送更多符合大数据时代需求的会计人才。
主要参考文献
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[2]许松涛,王博.大数据背景下高校管理会计课程体系改革策略研究[J].商业会计,2020(13):118-120.
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[5]马家骊.基于大数据思维下的高职院校《基础会计》课程改革初探[J].商讯,2019(34):67.
作者:余为凤 单位:武汉城市职业学院