计算机软件技术探讨3篇

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计算机软件技术篇1

1前言

在大数据技术得到成功应用之后，人们的生活方式已经取得了非常大的变化。通过对计算机软件技术的应用，可以有效满足大数据时代所产生数据分析和处理的目的。因此，对计算机技术在大数据中的应用研究是非常必要的，其可以在很大程度上提升数据处理的质量和效率，从而改善人们生活水平。

2计算机软件技术的实际应用现状

计算机实际使用的过程中离不开计算机软件技术的辅助，这些软件技术发展速度非常快，各种先进的计算机软件越来越多，服务的领域也不断拓宽，为人们的生活和生产提供了诸多便利。例如，在我们使用的智能手机当中，就包含了非常多的计算机软件（购物软件、游戏软件、工程辅助软件等），通过对这些软件的应用，人们可以完成在线购物、办公、网上支付等。此外，当前比较热门的人工智能技术，人们也可以通过各类计算机软件将其应用到生活当中。在科学技术不断发展的今天，计算机软件技术越来越多地被应用至社会各领域，与人类的生活连接也愈发紧密。各行各业为了在竞争激烈的市场中站稳自己的脚跟，需要对计算机软件技术进行认真的研究。在进入到大数据时代之后，大数据技术在各种方面的作用不断增强，将大数据与计算机软件技术有效融合起来已经成为时代发展的必然趋势。大数据技术。大数据技术是最近几年新发展起来的技术，主要包括了大数据平台、大数据指数体系等。该技术具有海量数据分析的能力，可以从大量的数据中精准获取信息，并进行分析，从而充分挖掘这些数据的价值。大数据技术对于简单数据和复杂数据的处理都较为适用，尤其是对声音、图像和文本数据的处理。此外，该技术在实际使用的过程中，还具有密度低和价值大的效果。大数据技术对于零散数据分析能力比较强，这是其他数据处理方式所无法企及的。通过对零碎数据的分析，可以准确提取、归纳这些数据信息中所包含有价值信息。

3大数据中计算机软件技术的应用类型

从当前大数据在计算机软件技术应用的实际情况来看，运用的技术类型主要包括虚拟技术、云存储技术和信息安全技术。虚拟技术。该技术在对服务器、存储、网络的资源优化配置中应用相对比较多，通过该技术的应用能够有效提升对数据的处理效率。最近几年，虚拟技术发展快速，这是由于虚拟化技术有着自身无可比拟的优势，通过对该技术的应用，可以有效节省对人力和物力的消耗，对促进社会发展可以起到非常有益的作用。云存储技术。在云存储技术实际应用的过程中，需要用到非常多的存储单元，能够将多种技术和功能有效融合起来。与传统的存储模式相比，云存储技术的优势是相当明显的，其在实际应用的过程中，可以有效打破时间和空间的限制，有效对视频、图片、文本等资料进行存储。此外，云存储的容量也比较大，在容量分配的过程中不会受到物理硬盘的限制，这可以在较大程度上减少资源浪费、提高数据应用效率。信息安全技术。计算机和网络技术仍处于发展状态，因此信息技术在带来各种好处的同时往往也不可避免会出现一些信息安全问题，导致人们对信息安全技术的重视程度不断提升。在进入到大数据时代之后，数据之间的联系越来越紧密，一旦其中一部分数据出现了问题，就有可能影响到全局，导致各种安全隐患。由此可见，信息安全技术已经成为计算机软件发展的重要方向。通过对信息安全技术的应用，能够进一步保证信息在使用过程中的安全性，计算机软件技术在促进时代发展的过程中创造价值越来越大，通过信息安全技术的融入，可以让社会朝着更加多元化的方向进行发展。

4计算机软件技术在大数据中的应用领域

计算机技术在商业运营领域中的应用。从当前计算机技术应用发展情况上看，计算机软件技术在商业领域中的应用相对比较多。通过深入研究发现，这主要是因为通过计算机软件技术的应用可以提升运营人员的工作效率，对运营人员的岗位进行更加合理的分配，这对促进企业发展非常有利。从企业信息运营的实际情况来看，运营人员通过对电脑、掌上电脑、手机等设备的应用，可以构建出一个有效的信息共享平台。在这个信息共享平台之上，管理人员可以更加及时掌握各种基本信息，同时可以根据用户不同的需求，提供个性化的服务。在市场竞争日益激烈的今天，企业为了提升自身的竞争能力，需要在提升自身服务能力上不断下功夫，在保证服务质量的同时，提升计算机软件应用能力。在得到技术的有效支撑之后，后续服务的开展才会更加顺利，进而满足人们日益增加的精神和物质需求。计算机软件技术在信息通信领域中的应用。在现代化不断发展的今天，人们对通信的需求不断增加，这对通信行业的发展提出了更高的要求。计算机软件技术在通信领域中的应用相对较多，有效降低了通信信息处理过程中对人的依赖，这对提升通信服务品质是非常重要的。此外，通过对XO技术的应用，还可以更加有效发现企业发展中出现的各种问题。与IBMSPSS预测分析软件相比，在该技术当中融入了一部分人工智能技术，其可以在一定程度上模拟人的思考功能，通过对相关数据的分析，可以进一步对各种数据未来发展变化规律进行预测，让企业更加及时采取措施，为企业正常经营生产奠定一个更好的基础。计算机软件技术在企业信息解决方案当中的应用。从时代发展的现状来看，企业在实际发展的过程中，经常会出现网络非法销售、用户信息泄露、欺诈和工作人员非正常流动等问题，这些都可以通过计算机软件技术来解决。大数据时代的到来给企业开展信息挖掘和应用提供了有效的技术支撑。在对信息时代下企业信息管理分析完成之后，可以发现一种以数据管理为基础的SEMMA方法论。该方法论主要分为抽样、开发、修改、模型、评估。在该方法论实际进行应用之后，管理人员可以更加及时有效对数据进行挖掘，可以为后续技术的研发打下一个更好的基础，也可以为企业更新运作方式提供更加有力的保障。计算机软件技术在信息化教学中的应用。从目前的实际情况来看，计算机软件在我国教育领域中的应用不断增加，并已经变成了不可或缺的一部分。同传统的教学模式相比，在开展信息化教学的过程中，不会直接受到空间和时间的局限，学生可以直接利用互联网来学习各种知识和技能。通过应用计算机软件技术可以有效培养学生的学习能力，为学生日后发展奠定一个良好的基础。教师在实际开展教学的过程中可以直接使用多媒体技术来开展辅助教学，这样对改善教学氛围是非常有益的，可以让教学氛围变得更加有趣，学生的学习积极性可以被更快调动起来，最终达到提升教学质量的效果。帮助企业及时解决发展中碰到的各种问题。计算机软件技术在帮助企业发展的过程中，发挥着越来越重要的作用。企业管理层通过对员工数据的分析，可以及时掌握员工的基本情况，了解不同员工的工作特长、工作路径，这样可以使企业管理层更为合理地对员工的工作内容进行分配，将员工的工作潜力进一步发挥出来。此外，通过对数据分析软件的应用，在对员工各种工作数据分析基础上，可以得到员工实际工作情况，然后及时对员工的工作内容进行调整，调整员工的工作状态，这对提升员工工作效率非常有益。在各种数据的采集过程中还能够，应该认真、综合对各种因素进行考量，并建立针对性的分析模型，这样才能保证各种分析结果的准确性。

5大数据时代下计算机软件技术发展前景展望

计算机软件技术的数据分析处理能力需要提升。在计算机出现之后，人们并没有放弃对人工智能技术的探索，各种先进的人工智能技术越来越多，其在功能上更加趋近人脑。从前面的分析来看，计算机的运行本质上来看还是程序的控制，技术人员在设计的过程中，应该尽量设计出灵活、循环、发散的程序，这对提升计算机运行速度是非常必要的。例如，人工智能应用的典范阿尔法狗凭借超强的数据处理能力和巧妙的人工智能算法，战胜了围棋世界冠军柯洁等人。当前计算机软件高端开发人员相对比较缺乏，虽然基层程序员的数量比较庞大，但具有开发型思维人员的数量还相对比较少。在科技不断发展的今天，需要高校和教育机构建立更加完善的教学体系，在教学方法上不断进行创新，培养出对社会有用的计算机高等人才。移动通信背景下计算机软件的发展方向。通过对大数据技术的应用可以实现对信息的高速处理，之后将处理过的信息快速送往目的地。为了有效达到该目的需要认真做好全覆盖通信网络的建设，最近发展非常迅速的5G技术已经进入了试运行阶段。在不断发展的时代背景下，对软件运行的硬件条件提出了更高的要求，在计算机软件技术未来发展的过程中，需要在结合硬件研发的基础，认真做好相关配套通信技术的应用，从而实现颠覆式的技术革新。

6结束语

随着计算机软件技术的不断发展，其在各种领域的应用不断增加，所发挥的作用越来越大。为了将大数据技术的优势更加发挥出来，就需要得到计算机软件的配合，根据大数据技术应用场合的不同开发与之匹配的大数据技术，提升技术的应用效果。

作者:翟轩翊 单位:中南大学计算机学院

计算机软件技术篇2

科技的发展和人们需求的日益增加，使得当今社会存在越来越多的数据，加之计算机的发展迅速，计算机的应用范围越来越广，大数据时代和计算机科技的结合，进一步促进了计算机的发展，也丰富了社会整体的物质与精神文明。为了确保计算机软件技术在大数据时代继续维持、扩大优势，保持发展势头，有必要全面了解大数据时代计算机的发展历程、大数据时代计算机技术的重要应用价值以及接下来可能要面对的困难与挑战，该文将就这几个方面展开讨论与分析。

1大数据背景下计算机软件行业发展的现状

1.1计算机硬件发展

自从计算机发展到第四代，硬件上实现超大规模集成电路和巨型数字电路后，计算机在此基础上继续飞速发展，把器件的高效性、精密性发展到极致，在智能化、微型化等方面年年攀升，成为现代社会不可缺少的生产资料。回顾整个发展历程，计算机的CPU是最核心的。以普通笔记本电脑为例，以往普通笔记本的CPU主频很难达到4GHz，但现在有稍微高档的笔记本电脑主频便能达到4GHz，台式电脑的独立CPU以及超级计算机的运行能力的提升上更加令人瞠目结舌；同时，目前CPU也逐渐淘汰双核技术，笔记本电脑处理器的发展已经以四核、八核，甚至部分电脑以十六核作为主要目标。随着纳米集成电路的发展，声卡、内存、显卡等设备也与CPU同步发展，在未来，纳米集成电路的晶体管数量还会进一步增加，计算机处理速度无疑也会迎来增长，但纳米技术并不代表着电路能够无限集成，在达到纳米技术的极限后要想有更大的突破，还需改变目前的硬件组成逻辑，创造新一代的计算机集成方法[1-2]。

1.2计算机软件发展

计算机的软件发展与硬件发展同步，随着信息化深入到生活与生产的各方各面，不少个人、机构、企业为了实现更高效、更高质的发展，纷纷将生活、工作融入计算机技术，这就大大促进了计算机对数据处理效率、物联网、数据管理等软实力方面的提升。据不完全统计，目前我国计算机的储存数据总量已经突破10亿T，按照目前的发展速度，突破20亿T的储存量仅需5年时间。随着数据量的剧增，计算机通过网络对数据进行整合、通过高效算法对数据进行查询等实力也在提升。数据整合能力的提升将带动政府公共服务、大型企业的精细化管理等宏观层面的发展；而数据查询能力的提升无疑会为大众提供更方便的生活资讯，同时也能通过提供准确数据的方式促进科研发展。在微观层面上，通过计算机计算能力与大数据的结合，目前涌现了不少如京东、美团等App，各类政务服务系统以及天气预报系统等等。总体而言，软件方面在宏观上可供计算机处理与研究的数据越来越多，计算机算法的发展使得对数据的整合能力越来越强。在微观上，手机App和电脑软件得益于整个社会数据的增多和后台服务器算法的增强，能够在人们面前呈现得更加强大，也促进更多数据的生成，两者形成了互相促进的良好局面[3]。

2大数据时代背景下计算机软件技术的应用

2.1信息安全方面

大数据与计算机的结合过程中，则必然会牵涉数据访问的问题，而数据访问与计算机的安全性能息息相关。目前，公私钥双层加密是主流的数据加密方式，同时像量子密钥之类的前沿加密方式也在迅速发展。作为我国计算机发展的重要方向，我国已有越来越多的研究人员投入到计算机信息安全的研究中来，各地高校也在抓紧培养人才。信息安全牵涉到我国的地理信息、政务内容、金融系统等重大机密，与科研机构、银行、政府息息相关，也牵涉到每个人身上的隐私，不论对整体还是个人都有着重大意义[4]。未来随着数据量的迅速增加，加密的任务也更加繁杂、重要，研究人员务必紧跟大数据时代的发展步伐，深入了解大数据时代里各种数据的特点，对数据保密做到有针对性。大力发展信息安全，能有效促进社会稳定、巩固科研成果、保护国家机密与个人隐私，是大数据时代下不可忽略的重要一环。

2.2虚拟化技术方面

虚拟化技术是指通过对数据的分析研判，利用特殊算法和设备，将实物“再现”的技术，已经得到广泛应用。近年来，随着电脑CPU、内存、显存等部件的快速发展，虚拟化技术有了更多的发展空间，技术也越来越成熟。“虚拟”技术可以打破了硬件之间的物理隔阂，有着神奇效果，在医学手术台、商业展览、娱乐游戏、科研演示上扮演着不可缺少的角色。虚拟技术在本质上是由计算机图形学、传感器技术等组成[5]。在大数据时代，数据的扩充让电脑的算力明显增强，结合数据与硬件的发展对实物进行模拟也就成为现实。未来，要更加注重信息的收集以提高数据质量、着重改进算法提高模拟的准确度、改进数据的分析过程，从多方面发展虚拟化技术，使虚拟效果更逼真、更准确，促进医学、矿产勘探、天气预测、天文观察的发展，同时也要注重处理速度，争取让虚拟化技术对大型数据的处理得到指数级的、跨越式的发展。通过上述技术的发展，虚拟化技术将更好地服务于大型科研项目，对于个人用户也无疑会带来更美妙的体验。

2.3云储存方面

云存储不同于传统的储存技术，其储存的资料并不直接储存在硬盘、光碟等硬件设备上，而是通过软件用算法压缩、以互联网传输为基础，最后再进行储存的一种技术，同时也是云计算技术的基础。这种技术为用户的储存节省了硬件成本，且增加了数据的安全性与可读性，只要有网络，随时随地便可以访问自己保存在云端的数据，大大降低了因硬件损坏而导致数据丢失的风险。同时，由于云储存的智能算法，许多用户都要用到的重复数据可以避免每人一份的重复储存，进而在宏观层面上大幅度节省了储存空间，能够推进现有数据储存的高效性、节省目前所拥有的储存硬件资源、进一步扩大数据的储存空间[6]。在未来，云储存要从数据分类、数据安全、数据储存规模的提升，确保储存数据的安全性、数据存储寿命、读取数据时速度的全面提升。并且着力突破磁存储与光存储有点融为一体的研究难点，争取彻底解决海量数据存储的空间、时间以及成本等问题。

2.4计算能力方面

计算机算力的提升可谓令人惊叹，如今的一台小手机的算力便能全胜于40年前的任何一台巨型计算机。人们现已拥有了小巧而高效的微型CPU，也拥有了每秒可进行千亿次计算的超级计算机。安装在手机、电脑上的强大CPU让人们有能随时随地欣赏高清的电影、玩高质量的游戏或是自己编写复杂的程序代码；超级计算机的算力在矿产资源的发现、天气的准确预报、对遥远天体的运行研究等反面发挥着重要作用。计算机的算力发展提高了软件算法的执行效率，而算法的改进也更加高效地对算力进行运用。要想继续发展计算机的计算能力，需要在材料上、计算机组成结构和算法上一并出力，用更精密的材料构成逻辑更为精简、更为高效的零部件，提高计算机的绝对算力；并以高效巧妙的算法对算力加以运用，提高计算机的相对算力。

3计算机软件技术在大数据时代面临的挑战

3.1研发、维护人员能力的提升

借着大数据的浪潮，计算机如今可谓到了登峰造极的时期，要想进一步发展，无疑要对研发人员提出更高的要求；而无论在什么时候，维护保障人员是每台计算机造成落地后的“必需品”，其自身的维护水平与每台计算机的耐用性、后续运行的高效性息息相关。在研发人员方面，主要是靠高校培养人才，因此要抓紧高校的人才培养进度，做到专业细分、术业有专攻，国家要加大对高校实验室的支持力度；同时，也要注重企业的贡献，在市场上营造良性竞争氛围，促进各企业推出更好的产品。在维护人员方面，不论是普通的个人电脑维修人员或是大型计算机的维护人员，都应加强相关培养，个人电脑维修人员面对的是越来越精明复杂的电脑部件，已不再是10年前乃至20年前制作工艺相对简单的磁盘、三原色显示器等器件，要确保维修人员持续做好维修工作，有必要让职业院校定期对他们展开从业培训等；对大型计算机的维护人员而言，随着计算机的精细化与操作复杂化，可以考虑适当增加维护人员，但企业同时也应该有对他们进行定期培训的意识，从两方面入手，提升计算机的耐用性和使用可靠性。

3.2信息安全的持续保障

目前，和计算机相关的信息安全还存在着较多的问题，比如隐私信息泄露、信息丢失、信息错误等，都急需通过提升计算机软件技术从而提高信息安全加以解决。隐私信息的储存机构不仅需要着手于加密算法的开发改进，也需要加强对机构内人员的管理与培训，避免隐私信息的泄露。同时，国家应该加强对黑客等非法人员的打击力度，制定相关法律与政策，杜绝监管盲区的存在，维护网络治安与信息的安全性。目前这两方面的执行力度都还不够，加强这两方面的执行力度有助于大大降低隐私信息泄露的可能性。此外，硬件生产商着力提升硬件质量、企业定期备份和更换备份文件也十分有助于降低信息丢失、信息错误的概率。针对此，国家可提高硬件的生产标准，企业也应该制定定期的信息备份制度。

3.3日常生活与大数据之间的和谐结合

计算机与大数据的共同发展，虽然给人们的日常生活带来巨大的便利，但同时也给人们带来了不少烦恼。购物软件熟悉地掌握了每个用户的喜好，进而不厌其烦地推送广告或进行“杀熟”，严重地侵犯了人们的隐私与消费权益；人们过分依赖于导航软件，乃至在软件出错时浑然不知，把汽车开入河道中等新闻已经屡见不鲜，这便是人们的日常生活与大数据相处不和谐的后果。要从根本上解决此类问题，一是用户不能过分依赖于电脑、手机等电子产品，时刻保持自己的判断能力；二是国家应出台相关政策，禁止数据拥有者凭借对数据的掌握侵犯他人权益，并且要积极督促企业提高软件开发的质量与可靠性。

4结语

计算机在大数据时代下发展极其迅猛，在生产生活中的运用也越来越广泛，各行各业都离不开计算机的强大功能。因此，在大数据时代下对计算机软件技术进行科学合理的利用，加强计算机的发展力度可以降低运行成本、提高工作效率。虽然现阶段我国的计算机软件技术还存在诸多不足，还面临着各种挑战，但是利用好上述计算机已有的优势，全力面对挑战，我国计算机软件技术的未来发展一片光明。

作者:梁爱平 单位:西安医学高等专科学校

计算机软件技术篇3

近年来，人们对于互联网技术与计算机的应用越来越多，这些深深地改变了大众的生活和工作方式，同时应当看到计算机软件技术的发展一日千里。伴随着云数据的到来，大数据时代已经呈现在人们的面前，在大数据环境下利用计算机软件技术可以收集数据、保护数据。同时，这些也给各行业的发展带来一定的机遇和挑战，要想实现稳定发展必须要充分地利用大数据，借助于计算机软件技术，实现两者的有机融合，切实实现自身数据的安全性，不断提升分析捕捉数据信息的能力，实现自身良好发展。

1计算机软件技术的概述

计算机软件技术在不断地进步，已运用到各个领域，计算机软件技术的应用主要是通过相关对应程序，这种程序依托于数据模型建立，可以通过实施应用程序得到相关的应用数据并获得最终的计算结果。当前计算机软件技术普遍应用于程序控制，主要是有效地执行程序的执行方案，同时计算机软件技术还在处理与分析计算机语言执行和管理计算机资源的过程中大展身手，进入云时代在大数据背景下，依托于大数据下计算机软件技术处理数据的能力不断加强并受到业内界的广泛重视。在大数据时代处理数据技术，就是要按照一定的方法结合有关的知识理论体系有效地管理各种数据，同时对数据做出分析整理，最终实现数据利用的最大化，这不仅提高了计算效率，同时也推动了生产力的发展，带动效率效益的不断提升。2计算机软件技术在大数据时代的应用类型

2.1商业运营技术

现阶段计算机软件应用技术在商业运用的范围比较广，这些新技术的应用在一定程度上提高了企业对于各种数据信息的收集整理能力，同时更是为企业开展广泛的经济活动提供了较大的便利条件。比如，图借阅书馆在没有综合运用计算机软件技术与大数据的前提下，如果想在馆内寻找相关的资料，面对浩如烟海的各种数据集信息，不仅需要耗费较长时间，同时有的时候由于对于各种数据信息没有做好相关的记录、在管理的过程中存在不规范操作，可能会出现丢失书籍这种情况。那么对于企业来说，就会造成较大的损失。如果能够有效地借助于计算机软件技术结合大数据，就能够快速的查询到所需要的各种资料，同时也能够将自身所需的各种数据存储的大数据中，便于在需要数据时及时的调出获取相关的资料。同时，我们还可以依托于计算机软件技术，把各种图文数据转化为电子数据，存在云端，规范地上传到数据库中，这样不仅提高了工作效率，同时也为各种读者获取各种便利。根据数据进行分析，不仅能够为读者查找各种书籍还能提供相关的类似参考读物，有效的提高经济效益。计算机软件技术在大数据时代的应用策略靖添尧（中国人民解放军火箭军北京市100085）

2.2数据虚拟技术

作为一种有效的管理技术，虚拟技术就是依托于安装的规则和流程对相关的数据信息资源进行管理的数据技术。在对虚拟技术进行有效管理的过程中，依托于服务器可以有效地连接云存储中的各种数据。同时，还可以有效地转化为可视的相关数据信息，为广大用户获取这些数据提供便利。虚拟技术以用户的需求为出发点，实现了转化数据，满足客户的需求，提高了获取数据的灵活性。

2.3信息安全技术

在大数据时代，信息得以广泛地共享，每个数据之间彼此存在相关的联系。这种联系随时随地地存在于大数据的客户端，如果不能够对这些数据进行有效的管理，那么很容易造成信息失窃技术泄密。因此，为了保障数据的安全、信息的完整，必须要对数据信息进行全方位的保护，有依托于计算机软件技术在大数据时代中的应用，可以有效地提高各种数据信息的安全性，同时可以有效的保护数据信息。随着大数据的应用不断发展，大数据技术被运用到各行各业，因此在未来挑战和机遇会存在于大数据时代，必须要重视加强信息的安全，才能够保证获取信息的安全性，切实实现企业的经济效益最大化。

2.4信息分析技术

对数据进行科学分析也是计算机软件技术在大数据时代的重点应用。依托于大数据和计算机软件技术的有效运用，就可以对获取的各种数据进行准确全方位的分析，为各行各业的决策提供相关的参考数据。特别是对于企业的经营活动和下一步的经营战略决策，可以提供详细的数据支撑，也是企业下一步发展壮大的关键举措。总之，各类企业依托于计算机软件技术的分析能力，可以实现自身的有效发展。同时，这也是计算机软件技术在大数据应用中的发展趋势，在企业的日常经营过程中，依托于计算机软件技术的数据分析，可以有效的获取客户的信息，通过相关的信息数据有针对性的选择与客户合作的各种最佳方案，这样不仅可以有效的满足客户的需求，还能够进一步的拓展客户，可以通过数据分析有效地获取市场上潜在客户，精准的定位市场需求，有针对性的设计出客户需求的各种产品。此外，在对产品进行销售过程中，依托于数据分析可以准确地获悉每种商品的销售情况有针对性地改进销售生产模式，以便于为销售的策略调整获得准确的数据支撑，进而制定出最佳完善的销售方案，进一步了提高产品的销售量。所以说在企业的运营过程中，数据的分析可以有效实现为企业制定科学合理的各种生产营销策略作为依据参考，从而进一步提高企业的核心竞争力，帮助企业实现自身更好的发展。

3计算机软件技术在大数据时代的应用策略

3.1云存储软件技术

3.1.1云数据存储软件技术概述

云数据存储软件技术是基于互联网发展兴起的一种储存技术，也是云计算技术的发展的重要基础。与传统的技术相比，云数据存储技术优势明显，不像传统的技术储存需要一定的载体，比如传统的硬盘或者是U盘。云数据存储技术是充分利用互联网和云存储系统将各种文件数据存储在网络端。云存储技术的应用结合了当下计算机软件技术，实现了功能的扩展，存储空间进一步地提升。依托于云数据存储技术，用户只需要通过计算机接入互联网就可以使用计算机获取所需要的各种云数据，同样也可以把自身的各种资源信息存储在云数据上，随时调取，随时更新。可以说云数据存储技术的发展实现了云数据的随时随地获取使用，提高了获取信息的效率。

3.1.2云存储软件技术加密技术

在云存储服务器网站通常配备网络安全防护器，可以在完成数据接收之后下载后对相关的数据进行混合加密。大数据背景下，云存储技术的应用主要要点在云存储记住了，记住应用作用，中要建设相关的混合云平台，同时也要不断地对云吞煮的策略进行优化，因此，有效的制定法治精细化管理技术状态下的云存储空间，同时也要充分的挖掘云存储技术的作用，深度结合大数据背景下的计算机软件应用技术，注重信息挖掘技术的发展，实现设置图片、文字视频信息等同时回调好所有的素材，保障所有用户的体验感。

3.1.3云存储软件技术病毒防护技术

云存储软件技术主要运用在安全防护中，远程服务器便利化。借助远程服务器，依托与优先评估和综合扫描网络漏洞，从而建立起一个具有庞大的防护能力的病毒保护网络，对网络中的信息进行有效的筛查和检测，及时发现网络中存在的各种病毒，并对存储的信息网络进行信息的加固加密。降低了网络云存储数据，受到病毒感染的可能性，并进一步的提高防护能力。借助云存储技术，管理人员可以在对网络管理的过程中通过设置病毒防护器，不断提高对病毒消杀的精度，对漏洞进行有效精准的完善，全面做好病毒的防范。

3.1.4云存储软件远程控制技术

通过云存储技术，可以对各种网络数据进行一种安全控制。在图形化界面下，用户可以对上传的各种数据资源进行有效的管理和配合，云存储技术符合SNMP安全协议，有效的采集信息。同时将数据分配表列的上传到各类服务器当中，有效的对各种数据进行联动监控，优化控制各个平台，实现优化监管价值的目标和任务。同时，借助于云存储技术，通过云存储软件可以有效的提升远程控制的工作效果，解决在远程控制中相关数据丢失的问题。

3.2GIS软件技术

3.2.1GIS软件技术概述

GIs软件技术主要是作用于空间大资源、服务，同时也是有效支撑跨平台访问的一种应用技术软件，也是伴随着大数据、计算机软件技术发展的一系列衍生产品，可以有效的作用于大数据技术挖掘，进一步降低技术挖掘的门槛，也对大数据挖掘的成本进行了有效的降低。

3.2.2大数据GIs技术体系

通过研究DIKW金字塔，我们可以清楚的发现空间大数据的价值，充分挖掘大数据价值，仅仅依靠大数据技术还不能很好的完成任务，还要借助于计算机软件技术，实现两者的充分的结合，才能真正的将大数据挖掘出来。这个时候需要建立相应的分析模型。有效融合计算机软件技术、大数据以及分析模型，通过三者之间的结合能够推动大数据产生较高的价值。空间大数据技术、传统GIs分布重构组成了GIs软件技体系，，前者主要是处理挖掘空间中的大数据，后者主要是对主要是管理和分析经典空间数据。还包含GIs支撑技术，又被称为云技术和跨平台GIs技术，主要是作用于为提供弹性资源和服务以及访问跨平台和应用能力。

3.2.3流数据分析技术

大数据的一个显著特征就是数据像流水一样连续、快速、大量、连续地到达，并以能够快速持续地计算的工具对其进行处理。基于SuperMap将对流式空间大数据连续处理的组件封装起来，输出数据、分析结果。SuperMapGIS9D提供了地图匹配、路况计算和地理围栏3个流式数据实时计算功能。通过地理栅栏，可以实时判断目标落在哪里，精细进入、保持和退出。流数据实时处理常用算法还有实时道路状况，此功能也整合在基础软件中，通过接入浮动车等位置数据，自动计算实时路况信息。

3.2.4空间可视化技术

大数据空间分析和大数据可视化是密不可分的。大数据空间分析算法与大数据空间可视化技术之间的存在着某种对应关系，即对于每一种空间分析结果，采用哪种或哪种可视化技术可以实现更有效的表达。同样的视觉效果可以有不同的表现形式。可以借助于动态或三维，或者不同的色彩来表示。

3.3人工智能技术

3.3.1人工智能技术概述

人工智能技术，是伴随着大数据和计算机软件技术发展出来的一种新型技术，有效的模拟了人的某些行为和思维过程，打造出与人脑相似的智能系统，以满足人民对于更高层次的需求。人工智能发展需要获取大量的数据，作为人工智能思考和决策的主要基础，也就是说为人工智能提供供更多的数据，将会进一步的提高运行效率，人工智能是大数据时代计算机软件技术下不断发展的产物。

3.3.2智能防火墙技术

智能防火墙技术是人工智能的典型作用，该技术主要是作用于智能识别系统有效的数据和数据，然后有效的过虑低价值低数据，提升了这些数据的安全性能。此外，智能防火墙技术在阻止黑客攻击等方面还承担着重要的作用，它主要控制好了TCPIP协议层，提高了系统的安全管理质量。

4结束语

在大数据的应用下，要不断地深化对计算机软件技术的开发，进一步的完善化优化，这样才能够真正的将大数据算机软件技术有效的融入到大数据中，依托于两者的融合进一步的实现各行业内部资源的有效整合，为各行各业提供更加高效便捷的资料获取方式，实现经济效益的最大化。

参考文献

[1]车江涛,侯明.计算机软件技术的现状与发展趋势[J].计算机光盘软件与应用,2012(12).

[2]于书森.对目前计算机软件的发展前景探析[A].第五届世纪之星创新教育论坛论文集[C].2016.

作者:靖添尧 单位:中国人民解放军火箭军