人工智能下的市场营销模式研究

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人工智能下的市场营销模式篇1

市场营销作为这些年来非常热门的一个专业，不断的培养出各种优秀的市场营销人才。这些新时代的高科技人才，可以很好的运用人工智能手段与市场营销相结合，把人工智能的优势最大化的发挥出来，使市场营销够进一步的发挥效果。首先要了解人工智能在市场营销中的优势以及重要性，才能够更好的对人工智能加以利用，并且专业人员也要注意，在使用人工智能进行市场营销的过程中，要及时的解决出现的问题。

一、人工智能在市场营销中的应用前提

现在是一个智能化普及的时代，中国网民也在持续的增长，随着人们文化水平不断的提高，他们对智能网络的需求也越来越大。利用这个背景，人工智能可以大面积的获取国内网民的信息，然后有针对性的给他们推送营销内容。这种利用互联网进行营销的模式，比传统的营销策略要有效，可以对更多的人甚至是其他地区的人，进行市场营销，有利于企业的发展。

二、人工智能的营销特点

（一）跨时空营销

使用人工智能的营销办法，可以很快的获取网络用户所有信息，用户来自全国各地乃至全世界。人工智能能够精确地筛选他们的日常浏览记录，给他们推送符合用户爱好的营销信息。这在以前是无法做到的事情，以前的市场营销只是针对本地区、小范围的进行人工营销，而现在使用人工智能可以将营销范围扩大到全国乃至全世界，让更多的人看到企业的营销文案以及广告。

（二）多媒体营销

现在是一个科技高速发展的时代，人们可以在网络上以各种形式获取信息。而使用人工智能进行营销，就符合这种特点，人工智能可以把营销方案转换为各种形式，出现在用户的推送页面，用户可以利用网络以视频、图片以及文字等各种各样的形式进一步的了解产品。并且多媒体性的特点，可以让人工智能准确的了解到市场营销的效果，收集各类用户看到广告时的反应以及广告的阅读量，使确定客户群体变得更加容易，还可以更好地为企业以后的市场营销积累经验。

（三）成长性

使用人工智能一个非常大的好处就是，可以使市场营销一直保持成长性。现在使用智能产品和网络的，大多都是青少年以及中年人，中年人现在已经有足够的经济实力，因此他们的购买力也是非常强的。而青少年虽然现在的购买力不足，但是对他们这个群体进行市场营销，可以有效地为以后的市场培养潜在客户，因此使用人工智能进行营销是一个具有成长性的营销手段。

（四）互动性

传统的线下营销进展速度非常慢，并且互动性也很差，用户大多数都是上班族，他们没有时间专门的对营销效果进行评价。而使用人工智能的营销手段，可以通过网络平台发布调查问卷等对营销对象进行调查。或者可以让他们给营销手段提出一些改进的意见，这样能够不断丰富个人工智能营销的内容，使他们更加满足用户的需求，达到市场营销的目的。

（五）人性化

现在的年轻人很多都不愿意直接面对面的与人交流，他们喜欢独立的生活，而人工智能营销就非常符合用户的这一点需求。用户可以通过网络营销了解产品的详情介绍，并且也可以通过网络平台与产品和客服进行沟通，根据自己的意愿进行购买。而线下的营销手段有些偏强制营销，有可能用户并不需要这种产品，强制营销会让他们有压迫感，对产品产生比较坏的印象。

三、人工智能在市场营销中的作用

（一）提高市场营销的文字宣传水平

在进行市场营销时，文章的编纂工作是十分重要的，引入人工智能之后，会有人工智能系统对文字自动进行编写。这种功能可以根据图片或者视频自动生成描述性的文字，它可以自动的收集主要的信息，并且通过数据转换，自动生成文字。这种功能可以在进行营销文章的编写时，节省大量的时间，虽然人工智能写出来的文章不如人为的有感染力，但是却可以包含营销对象所需要的所有文字信息。并且人工智能可以在短时间内获取用户的大量信息，通过算法计算出用户的兴趣爱好，然后生成的文字会采用用户喜欢的表达方式，以此来吸引用户的眼球，达到营销的目的。这种个性化的、有针对性的营销手段，比传统千篇一律的营销文案要有效，可以更好地产生市场营销的效果。

（二）有针对性的进行推送

在现在这个智能产品普及的时代，通过软件或浏览器给用户推送信息，是市场营销中非常重要的一个手段。现在在人工智能的帮助下，可以使用算法计算出用户的喜好和需求，然后给他们有针对性的推送营销内容。人工智能可以简单的计算出消费群体的分类，然后对不同的消费群体投放不同的营销广告，可以更有效的使营销广告达到效果。比如中产阶级人工智能会计算出他们平时的购物习惯，给他们推荐一些性价比比较高的东西;而对于高产阶级，人工智能会根据他们平时的消费水平推送一些高端产品广告。通过人工智能进行营销，也可以帮助商家在不知情的情况下进行网络营销。比如现在浏览器或者软件可以根据用户的浏览历史和游览习惯，判断出他们的爱好，从而给他们推荐一些比较感兴趣的产品。对于产品的商家来说，他们并不知道这件事，但是却通过这种方式，对自己的产品进行了营销，节约了营销成本。

（三）定位目标用户

现在是一个信息化的时代，每一个用户都会在网络上产生大量的信息，购物记录、刷卡记录甚至家庭住址等。人工智能通过对用户个人信息的统计，可以很快的判断出用户各方面的信息，并且对用户有一个非常精准的定位。利用人工智能可以帮助企业在进行市场营销的时候更加有效的定位目标用户，这样不仅可以节省营销费用，也可以将营销的作用最大化的发挥出来，达到营销的目的。

（四）预测市场未来形势

进行市场营销的目的最终是为了打开市场，但是在这个过程中会有很多不确定因素，市场是没有完全正确的波动规律的，总会有各种各样的因素影响到市场的自我规律。为了有效的预测这些因素带来的市场波动，企业可以使用人工智能进行预测。人工智能可以根据近几年以及最近的市场波动情况，获取大量的有效数据，进行算法分析，计算出最精密的市场走向。让企业在进行市场营销规划时，可以有科学的依据，做出最相似的结果预估。现在企业对营销人员的要求也越来越高，只有他们充分的掌握人工智能算法的使用方法，才能够跟上不断发展的社会，是市场营销更加的智能化。

（五）提供全面的服务

市场营销是要不断的紧跟社会形式以及国家政策的，因此关注实时非常重要，如果在市场营销中使用人工智能，就可以完成人类做不到的事情。它可以24小时不间断、跨地区、跨方位的进行市场监督，为市场营销提供更加全面、新颖的消息，提高企业市场营销的竞争力。

四、人工智能在市场营销中存在的问题

（一）缺少人工智能人才

如果企业想要提高自己的市场营销竞争力，就要紧跟社会发展的脚步，重视人工智能的运用，利用网络进行更加广泛的营销。而在运用过程中，可能会出现一些问题。在市场营销中运用人工智能是近些年兴起的，因此人工智能人才缺口非常大，很多企业缺少人工智能人才，没办法有效的利用人工智能进行市场营销。

（二）管理方法不当

有些企业利用人工智能建立起了平台相关网站，但是由于没有专门的管理部门对其进行管理，导致人工智能的作用不能够发挥出来。企业对于人工智能也不是太了解，所以要聘请专业人员进行操作，帮助企业有效的进行市场营销。有些企业会请专业技术人员进行操作，但是他们有部分人因为经验不足，缺少网络营销的经验，并不能很好的进行管理。

（三）缺乏创新意识

使用人工智能可以很大程度上加快工作效率，但是由于企业的创新意识比较低，不注重人工智能与市场需求的结合，只一味使用人工智能有针对性的投放广告，会导致企业的竞争力缺乏，市场营销达不到效果。因此企业要培养自己创新意识，利用人工智能收集信息和数据，想出一些新颖的营销手段。

五、结语

使用人工智能进行市场营销，是未来市场营销中非常重要的一个手段，它更满足现在社会发展的需要。能够扩大客户群体，使营销对象更加的丰富，寻找到更多的潜在市场，企业要把人工智能的优势最大化的发挥出来，将人工智能更好的应用在市场营销中。

作者:汪菲 单位:北京师范大学珠海分校管理学院

人工智能下的市场营销模式篇2

引言

信息化、人工智能化的发展让人们生活、工作的各个方面都发生巨大转变。各个行业都首次影响形成了不同于以往的发展格局，市场营销也是如此。在市场营销领域，无论是品牌购买意见还是广告文本写作或者是网站界面设计等，都充分融合了人工智能技术。在AI技术介入之后，市场营销领域的发展也和之前大为不同，营销人员的生产力水平也得到了明显提高，可以说，AI技术在营销领域的应用有极大的发展空间。

一、人工智能的概念

人工智能是计算机科学领域的重要的内容，具体来说就是通过技术手段分析与模拟人脑系统，研发出和人类智能水平持平的机械系统。该概念最早是在1956年提出的，基于网络与大数据的持续发展和进步，人工智能技术水平也得到提升。比如人脸识别、语音识别、自动化汽车、机器翻译等技术都已经较为成熟。甚至还有一些人工智能在某些细分领域已经明显超过人类的智能水平。不过，这些成果并不能代表人工智能领域的发展已达到较高水平，仅能说明人工智能在某些领域取得了较好的发展成果[1]。整体上看，人工智能技术目前仍处于初步发展期，远远达不到人脑那种高度复杂、智慧的水平，并且情商方面也是一个很难突破的技术问题。人工智能的特点有以下几种：首先是自动推理能力较强。它能够基于之前的正确认知进行推理，得到常规结论。在该领域，针对这一能力的研究也被列为重点工作，力求找到一种统一化推算方法，帮助人类克服各类难题。其次是高于专家的“专家系统”。该系统是具备专业经验、专业技术和一定的推理能力，且可以从专家的视角来推理和解决问题的人工智能计算机系统。系统包括人机交互界面、知识获取、解释器等部分。另外一种就是基于神经网络技术的“深度学习”，人工智能以建立计算模型的方式，结合大量数据，使模型可以进行重复训练，之后形成智能技术，从这一点上看，互联网与大数据技术的不断进步就是人工智能深度学习的不竭来源。

二、人工智能在营销中的应用现状

随着网络的普及，使用电脑、手机浏览网站或应用软件也称为了人们日常生活中的基本活动，在浏览网页期间，人们经常发现有广告弹出，这其实就是智能营销的“精准定位营销”。商家基于大数据系统，并结合需求方平台提供的消费者行为数据，可以准确掌握消费者的喜好、需求信息，从而针对性地投放广告[2]。但是，但频繁的广告发送会给用户一种广告信息泛滥的印象，弹框的频繁弹出很大程度上影响了用户的上网体验，由此也会让用户对系统的安全性产生质疑，这就是人工智能应用在营销领域之后所产生的一个重要问题，即“高频、过多渠道的推广，再加上内容的质量不高，使用户对人工智能精准营销心生厌恶”，对于这一问题，商家应有正确认识并加以重视，思考如何在凸显人工智能优势的前提下避免引起用户反感，防止人工智能营销变质为强制性营销。

三、人工智能在营销中的应用发展趋势

在互联网与大数据技术高速发展的背景下，面对当前消费者与日俱增的消费需求，当前传统的营销模式已经无法为消费者提供优质的消费服务，可以预见，今后人工智能的应用一定会愈发普遍[3]。以下我们从四个角度来论述人工智能未来在营销市场中的应用趋势。

（一）发展营销案例推理系统

无论是对于人类的认知还是决策来说，推理都是一项重要能力。在遇到新的、无法解决的问题时，人们会从过往经历中找到与这一问题的相似点，并结合之前的处理方式来解决眼下的问题。特别是在当下问题处于弱结构区域时，这一问题解决方法会更加有效，所谓弱结构区域，即没有明确变量可以对相应情况、现象进行解释或提出定义。人工智能即具有这种强大的自动推理能力，可以对人脑进行准确模拟，基于之前的案例信息来展开逻辑推理，由此帮助解决很多营销上的问题，具体有销售促销、产品开发、广告推广等等。Goldstein（2001）认为，产品经理会基于分析扫描得到的数据，将品牌与环境相关的知识整合为案例库，从而为后处理后续同类营销情境提供参考。人工智能即可通过实验数据找到和当下情境较为类似的案例来展开自动推理，由此提出更为科学、可行的解决策略。案例推理系统需要以很多相关领域的案例研究为支撑，并且需要有某一案例搜索的检索条件，从而用以对同类案例进行检索。

（二）深化市场营销数据分析的深度

目前来说，尽管人工智能在市场营销领域的应用依然存在诸多问题，不过，只要人们可以对这些问题有正确认识，并准确掌握人工智能额优势与特征，一定可以使人工智能在市场营销领域的应用更加科学、有效。对比传统的营销方式来说，人工智能有时效性强的特点，这也是其一大发展优势。在大数据时代，人们可基于人工智能技术的支撑来展开大数据的分析工作，分析需要彻底、深刻，不可只看表面，还需要展开微观层面的分析，比如用户对质量的期望、对品牌的喜好倾向、对价格的要求等等，这种精准定位分析可以充分体现人工智能技术的优势，并使营销的时效性得到提高，这也是传统市场营销无法达到的效果。人工智能能够全面分析和掌握消费者的所有情况，从而可进行精准营销，提高对消费者的服务水平，促进大数据和市场营销的密切结合，在后期的发展期间，人工智能的投入产出比也将大幅提升[4]。营销是一种策略、方法，还是一门技术，只有不断地探索、优化、创新，才可以促进营销的高效率发展，从而为消费者提供更为优质的服务。

（三）优化市场营销信息的推送模式

在市场营销领域，人工智能的应用范围非常广，发展前景较好，想要提高对消费者的服务质量，就需要坚持促进以人为本的人工智能技术的发展，智能精准营销模式不可盲目进行，而是需要体现出优质化、人性化、差异化特点，深挖消费者内心深处真正的需求，从而提高人工智能的亲和力。目前在市场营销方面，人工智能存在推送频繁、推送量大、内容质量不高等负面问题，从而使人们对“人工智能营销”产生负面评价，由此，人工智能营销需要正视这一问题，强调推送的最终效果，以“让消费者满意”为目标，让人工智能更好地在营销领域发挥优势。

（四）改善市场营销活动的实时体验

从当前的情况来说，智能精准营销本质上就是基于大数据分析技术，来掌握消费者的喜好倾向，从而针对性地推动相关产品。不过这整个过程显得较为程式化、机械化，人性化不足，长此以往会使得营销工作渐渐偏离“以人为本”的发展理念[5]。由此，应考虑如何加强人工智能技术和营销活动的合理联结。将产品信息推送给消费者仅是一项工作，商家所追求的除了将产品销售于用户之外，还希望让用户感受到营销方式上的不同，感受到营销方式为用户带来的便利、安全，从而使消费者的信任度、体验感都得到提高。

四、结语

经过以上分析，我们对现阶段人工智能在市场营销领域的应用与发展情况有了基本了解。由此也可以发现，在当前的营销领域，人工智能技术的应用还有很多待优化之处，人们需要对“智能化”的特征和优势有正确认识，从而适当的结合大数据技术来进行多元化、精准化营销。可以预见，在今后的营销领域，人工智能技术的应用水平也将持续提高，人工智能将很大程度上提高营销效率，促进营销领域的现代化发展。

作者:严璐

人工智能下的市场营销模式篇3

一、引言

2015年，被誉为智能机器人元年，中共中央在十八届五中全会上把“十三五”规划编制作为主要议题，把智能制造视作产业转型的主要抓手;2016年美国和英国也相继出台了《国家人工智能研究与发展战略计划》第三份报告、《人工智能:未来决策制定的机遇与影响》的报告，阐述了人工智能对社会、企业和政府的影响，并主张利用人工智能提高国家的综合国力。在互联网技术和大数据技术的支持下，人工智能势必会与200年以前电力的出现使得社会取得巨大进步的情况相似，使许多领域受到有效的刺激。对于经历了互联网时代洗礼的消费者来说，他们现在需要的是更加个性化的产品和服务，更加及时的沟通反馈和更加具有参与感、互动感的体验服务。这些需求的改变，无疑加重了营销人员的挑战，那么在人工智能时代下营销人员应该怎样在巨变中求革新呢?

二、人工智能

人工智能(ArtificialIntelligence)，属于计算机科学的组成部分，是指利用技术手段分析和模拟人类脑系统，并据此研发出具备人类智能水平的机械系统。这一概念最早出现于1956年召开的达特茅斯会议上。近些年随着网络和大数据的不断进步与突破，人工智能技术领域得到了重大突破。如语音识别、人脸识别、机器翻译、自动化汽车等人工智能技术得到了快速发展，甚至一些人工智能已经具备了在细分领域超越人类智能的水平。但是，这些情况并不意味着人工智能发展已经完善，只能说在某些领域得到了很好的发展，总体来说现今的人工智能技术还停留在初级阶段，还无法像人脑一样具备智慧和情商等关键因素。人工智能的特征重点包含以下几个层面，第一是强大的自动推理能力。它可以依照以往的正确认知，进行推理得出一般化结论。这种能力作为此研究领域中的主要议题，目的主要是寻找统一化的推算方法，并以此解决人类生活内遇到的大多数问题。第二是超越专家的“专家系统”。专家系统是指具有专业知识、相关经验以及一定的推理能力，能够从专家角度思考解决问题的一种特殊人工智能计算机体系。它主要由知识获取、人机交互界面、解释器等多个结构共同组成。简化的结构运作图如图1所示。第三是依据神经网络技术为基础的“深度学习”。它是指人工智能可以通过建立计算模型，使模型在大量数据的基础上进行重复训练，进而产生智能的技术，就此特点来说互联网和大数据的迅猛发展为人工智能的深度学习提供了源源不断的动力。

三、人工智能在市场营销中的应用

随着互联网和大数据的快速发展，传统营销模式已经无法轻易满足当前消费者的需求，未来人工智能的应用已势不可挡，接下来将从三个方面阐述人工智能在未来市场营销中的应用方向。

(一)发展营销案例推理系统

推理在人类的认知和决策中都起着重要的作用，当遇到一个新的问题时，人们能很快找到与过往经历或知识的相似之处，并依据之前的对策方案探究消除当前问题的方式。尤其当前问题属于弱结构区域时更为有效，弱结构区域是指没有一组明确的变量能解释相关现象或定义精确的目标。人工智能正具备这样强大的自动推理能力，能够模拟人脑在已有案例库的基础上进行案例推理，从而解决营销方面的许多问题，如产品开发、销售促销和广告推广等。Goldstein(2001)发现产品经理会将从分析扫描数据中学到的关于品牌和环境的知识整理成案例，用以方便之后的人处理相似的营销情景。人工智能便可以从实验数据库筛选出同当前情景相似的案例进行自动推理，从而研究出最有效的对策。一个案例推理系统包括一系列该领域的历史案例研究和一组案例搜索的检索条件用于检索类似情况的案例。此类的应用在许多领域中都能使用，如建筑领域，工程领域，法律领域和医学领域等。这些领域的性质使得很多营销情景很适合用案例推理系统解决。现如今，类似的人工智能系统应用在国外已经出现，如Wierenga＆vanBruggen(2000)使用案例推理系统用于促销计划和预测零售销售情况;Althuizen＆Wierenga(2009)运用案例推理系统作为设计创意销售推广活动的决策支持技术。

(二)发展营销专家系统

二十世纪80年代末期，知识营销一度成为主要课题，其主要特点是用知识来推动营销，将现代信息技术运用到营销以及创新知识经济灵魂。企业获取知识，储存知识，再将知识运用到实际营销场景中去。一个人承载如此巨大的知识量，我们可将其称为专家，一个机器能承载的知识量可以比人多很多，因此人工智能领域催生了专家系统的研究。它的出现和成熟使得人工智能完成了由理论研究到实际应用的重大转变。这个过程中，知识获取技术和知识库的储存量在专家系统中占据了至关重要的地位，因为它如同专家的大脑，专家系统正是依靠知识库中的大量储备才能够通过系统中相似情景来推理解决过程，而知识获取能力决定了知识库的改善和扩充的自我学习和完善的能力。企业营销过程中使用人工智能专家系统不仅能大大降低人力成本，还能提高工作效率和缩短市场反应率。Wierenga，Dalebout，＆Dutta(2000)专门开发了一个特殊营销功能系统BＲANDFＲAME，该系统可以为品牌营销经理提供支持，指出品牌自身属性、竞争品牌、销售渠道、目标市场和预算等信息。当新的营销信息出现时，尼尔森和IＲI等面板数据收集和分析的市场调研公司可以通过分析新的营销信息，推荐营销组合工具，如控制价位和施行促销政策等。此外，还可以利用该系统设计营销计划，如广告和促销活动等。

(三)发展客户关系管理系统

二十世纪末，客户关系管理(CＲM)研究逐渐在市场营销研究领域中的重要研究课题，成为了一个所有企业都不能忽视的一部分。客户关系管理是一个包含了与公司有关系的每个客户信息的数据库。而人工智能可以利用消费者信息库实现实时预测消费者行为和信息，如对新报价的反应、忠诚度和流失率等。很显然客户管理系统对公司预判与客户相关的各种情景非常有帮助。目前，国内外运用人工智能优化客户关系管理系统的研究也有很多，其中重要的一项是客户支持自动化(CSA)方案。它可以在现有客户关系管理的前提下提供优质客户向领导层报告，并解决一些常见事故。CSA系统极大的提高了服务效率，为顾客供给卓越的服务，最大程度的实现了他们的满意度。客户可以通过在线自助助手，即使用人工智能来提供客户服务或其他帮助的程序，每天24小时和每周7天为客户提供各种服务。此外，还有在线语音助手，国外许多大型公司如劳埃德银行集团，苏格兰皇家银行、澳大利亚国民银行和大型家居公司IKEA等已经相继研发了在线语音助手，不仅可以模拟人类同顾客进行人机交互服务，还可以与专家系统结合起来为顾客供给质量更高更全面的服务。

四、结论

目前，人工智能技术领域并未出现完全垄断局面，即使是国际巨头国家，也不过是在某些专用领域中取得了一定的优势，并未完全占领相关市场。这对我国企业来说无疑是一个福音，国内企业可以利用市场需求和庞大的用户数据的双重优势，在体制机制、创新人才、基础设施、数据共享和技术水平等方面进行努力，尽快在人工智能时代到来之际抢占市场领先地位。

参考文献:

［1］刘进长，雷瑾亮.人工智能改变世界［M］.北京:中国水利水电出版社.2017(1).

［2］李彦宏.智能革命:迎接人工智能时代的社会、经济与文化变革［M］.北京:中信出版集团.2017(4).

［3］林州波.人工智能引领未来营销［J］.产业聚焦.2017.

作者:崔克兵