智能制造下新能源汽车生产管理浅析

绪论：写作既是个人情感的抒发，也是对学术真理的探索，欢迎阅读由发表云整理的1篇智能制造下新能源汽车生产管理浅析范文，希望它们能为您的写作提供参考和启发。

摘要:新能源汽车主要包括纯电动汽车、增程式电动汽车、混合动力汽车、燃料电池电动汽车、氢发动机汽车等。面对当今汽车产业市场竞争的日益激烈，提高我国新能源汽车智能制造水平与生产效率是提高企业自身竞争力的重要条件，只有加强企业生产管理，提高汽车智能制造技术才能在激烈的国际市场竞争中脱颖而出。针对以上问题，对我国目前新能源汽车智能制造和生产管理现状进行分析，并针对我国新能源汽车生产中存在的问题提出未来应该加强新能源汽车智能制造水平和生产管理系统。研究结果以期为提高新能源汽车产业竞争力与发展水平提供借鉴与参考。

关键词:新能源汽车;智能制造;生产管理系统;实施策略

0引言

新能源汽车是指采用非常规的车用燃料作为动力来源(或使用常规的车用燃料，但采用新型车载动力装置)，综合车辆的动力控制和驱动方面的先进技术，形成的技术原理先进、具有新技术、新结构的汽车［1－3］，主要包括纯电动汽车、增程式电动汽车、混合动力汽车、燃料电池电动汽车、氢发动机汽车等。21世纪以来，全球经济格局逐渐形成，世界各国逐渐借助先进制造业与创新技术发展自身内在产业优势，这就要求我国需要加快创新改革与发展面对全球竞争，逐渐增强综合国力，逐渐推荐智能化、数字化制造，实现由工业制造大国向工业制造强国的转变与发展［4－6］。本研究以新能源汽车制造产业为研究对象，针对目前我国新能源汽车产业发展中存在的问题提出基于智能制造的生产管理体系优化与发展，提升我国新能源汽车产业的发展潜力，为各个企业的生产和管理制造提供实施策略与参考。

1国内外研究现状

1．1智能制造智能制造是在基于信息技术和先进制造技术

的基础上发展起来的一种综合性生产技术，智能制造贯穿于生产环节的设计、过程、管理和售后服务多个作业环节。目前，智能制造技术主要是将人工智能技术、数字化技术、通信技术、大数据技术和自动化技术综合应用，提高制造业生产过程中的数据收集和分析决策。

1．2生产管理系统优化

生产管理系统主要是指在相关企业或者组织内部进行的计划、组织、协调和生产控制的活动组成，其过程主要包括生产计划、组织方式和生产过程控制等技术，利用有限的资源，组织相关生产组织和生产方法实现企业生产与运行。随着信息化和智能化的逐渐发展，可以借助信息化工具提升生产管理系统优化，减少多余的生产环节和工序，实现生产高效、快速，提高企业整体运转效率(图1)。相关技术人员对于生产管理系统优化制定精细管理流程［7］，主要生产特征为消除生产过程中一切无用工序，提高生产过程的工作效率。

1．3基于智能制造的生产管理系统优化

基于智能制造的生产管理系统优化是指从生产管理的角度，将智能制造技术应用到产品的生产制造中，实现生产管理的智能化和信息化发展，对产品生产过程进行信息化控制与信息化集成管理。如利用物联网技术、大数据技术等信息技术实现制造业安全生产，对产品生产制造过程实现全程监控智能化，设备生产智能化和生产数据管理智能化等。通过国内外相关研究可知，目前针对生产管理系统优化和智能制造技术研究较多，但是关于新能源汽车智能制造生产管理系统及其优化研究较少，尤其在信息化平台建设和质量监控等方面的研究明显不足。

2新能源汽车生产管理现状分析

目前，我国新能源汽车产业的生产制造主要是“以产品为中心”的批量化生产。目前新能源汽车生产企业在生产系统运行时，主要包括两个产品生产阶段(表1)［8］。在进行新能源汽车生产制造时，主要采用流水线管理方式，组成零件较多，作业工序较长，由于生产线工序较多也造成了生产效率分布不均匀，进而降低整体生产效率。

2．1生产计划与控制现状

目前，我国新能源汽车生产企业在生产过程中属于“推动式生产”，在企业接到订单后，工作人员进行生产规划，安排人员进行生产与工作分配，并根据生产需求结合企业现有库存及生产线状态安排生产计划，在生产进行过程中，根据制造原材料、库存量进行计划调整，主要是通过ERP系统和手工记录进行统计分析，保证相关生产原材料、半成品库存在允许范围内。

2．2生产质量管理现状

在新能源汽车生产过程中，对生产质量和质量数据进行采集与记录，目前主要是依靠人工进行分析和抽检的方式，该方式无法实现新能源汽车生产制造过程中的及时预警、分析与生产决策，出现质量问题后通常采用事后解决。手工记录方式还容易造成数据丢失，对新能源汽车后期质量管理与售后服务带来一定的难度，无法进行质量溯源，图2为当前新能源汽车生产过程中质量溯源流程图。因此，有必要建立智能化质量监控与数据记录、储存等，对于实现生产质量数字化、智能化管理具有重要意义。

2．3生产信息管理现状

在新能源汽车生产制造过程中，生产数据、加工数据和信息等主要采用手工记录的方式，并通过生产线员工记录、班线记录和管理人员记录信息进行汇总后交给生产管理人员进行生产评估与分析。

2．4存在的问题

2．4．1数据分析效率较低。在新能源汽车生产制造过程中，对于数据收集与管理主要是通过手工记录与分析，不能及时为各生产质量问题建立相应的知识库，质量生产效率较低，手工记录方式还容易造成数据丢失，当出现生产问题时，无法追溯到具体的生产环节与生产人员，甚至是相关加工参数。2．4．2数据处理信息化水平较低。新能源汽车生产线较为复杂，生产人员需要对日常生产设备的故障率、生产计划率等问题进行跟踪，工作量巨大，且占用较多的人力资源，数据不能及时、高效地完成，数据错误等问题时常发生，给新能源汽车生产带来很大的困扰，缺乏智能化、信息化和电子化数据采集技术的应用与发展。

3基于智能制造的新能源汽车管理系统优化

3．1优化思路

在智能制造的思想下，新能源汽车产业的发展应该坚持以客户需求为基本原则，重点围绕新能源汽车生产管理方式、生产计划控制和质量管理信息化等方面发展，以实现智能化新能源汽车生产制造为发展目标。

3．2优化原则

1)以客户为中心的基本原则。最大限度满足客户需求，全面服务于新能源汽车生产管理系统优化。2)以结果导向为原则。保证基于智能化新能源汽车制造系统能够满足生产企业内外部的发展需求，实现以最低的生产成本、最快的生产效率和高品质的生产要求保证新能源汽车的有效产出。3)持续改进基本原则。不同生产企业和不同类型新能源汽车生产的优化属于一个循序渐进的过程，需要结合实际生产条件进行方案改进与优化，在生产过程中要找到突破口，逐渐深入，持续改进，实现不断优化的生产过程。

4基于智能制造的新能源汽车管理系统优化实施策略

4．1生产计划优化方案

根据目前新能源汽车的生产制造流程分析可知，现有新能源汽车生产过程与工序中没有充分利用信息化技术和大数据技术等，提高新能源汽车生产效率与管理水平，应该借助企业生产中的资源计划(QAD系统)和生产管理信息化(MES系统)等功能模块，实现新能源汽车生产管理方式新模式。

4．2构建智能化生产质量管理体系

首先应该全面实现新能源汽车加工质量溯源信息化发展，实现生产过程信息的有效记录与快速查询，建立相关电子档案，可以追溯到新能源汽车具体部件的信息，创建Barcode信息管理系统，实现产品质量的快速溯源，降低新能源汽车生产过程中潜在质量失效成本，在提高客户满意度的同时实现数据的收集与处理。

5结语

本研究以新能源汽车制造产业为研究对象，针对目前我国新能源汽车产业发展中存在的问题，提出基于智能制造的生产管理体系优化与发展，最后提出基于智能制造生产管理过程中新能源汽车优化方案与实施策略，主要包括生产计划优化和智能化生产质量管理体系的发展，研究结果可以为新能源汽车生产制造企业提供决策支持与技术参考。

作者:裴学杰 姚飞鸣 单位:陕西国防工业职业技术学院