数字图书馆的建设困境及对策

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传统图书馆在进行数字化建设过程中，数据大规模性问题、数据多样性问题以及数据价值性问题等成为不小的挑战，而克服之道就在于从大数据固有特性角度进行分析以总结出有效的解决之策，本文即对此展开论述。在大数据背景下，传统图书馆建设也走上了数字化道路，它基于先进的计算机技术、信息技术和通讯技术等，借助网络平台和软件工具，实现了对图书文件信息的采集、筛选、加工、存储、整合以及管理，通过完成的图书信息管理系统来提高工作效率并满足人们日益增长的借阅需求。而数字图书馆的建设随着大数据技术的发展也遭遇了一定的瓶颈，只有对其正确看待并合理分析，才能取得突破以保证数字图书馆发挥应有的价值。

1大数据背景下数字图书馆建设面临的问题

如果说传统图书馆的核心是数据库，那么数字图书馆的核心则是大数据化的数据库，两者看似相近却有本质差别。大数据的优势体现在数据来源、数据处理方式和数据思维等方面，相应的应用难点也需要从其根本特性入手分析：

1.1如何解决数据的大规模性问题

数字图书馆收录了包括文献、光盘、网络等在内的各种资源，也聚焦了读者和向读者提供服务的各类信息。这些数据资源日复一日地增长累计，已经形成了一个庞大的数据集，传统以MB为基本单位的数据库处理根本难以应对，只能依靠以GB、TB或PB为基本单位的大数据进行处理。可见，大数据的“大”就体现在对数据收集的全面性、完整性和综合性上，因此数字图书馆的建设首先要解决的问题就是如何处理海量的大数据存储信息。

1.2如何解决数据的多样性问题

数字图书馆的数据除了主要的图书信息和读者服务信息外，还拥有很多不同类型的数据信息，如阅读社交数据、用户反馈数据、系统运营与管理数据等，而它们的编码和存储格式各有差异，需要采取不同的处理方法。在数字图书馆建设过程中，这些异构数据在有限时间内能否被合理利用，将成为数字图书馆发挥价值的关键。1.3如何解决数据的价值性问题数字图书馆的诞生是时展的必然产物，传统地只向读者提供借阅服务的运营目标正逐渐向数据分析与挖掘方向靠拢，因此其业务核心变成了对海量数据的深入分析与合理应用。在这一过程中，一些蕴藏在数据信息里的碎片化知识需要被精准地识别和展现，因而数字图书馆面临着从庞杂的数据中找出有价值信息的严峻挑战。

2大数据背景下数字图书馆建设的应对策略

2.1选择性地聚集数字资源

针对数据大规模性问题，最佳的方法是转变思维，即在建设数字图书馆时避免“贪大求全”，不必刻意囊括所有类别的数字资源，而是优先选择有特色或者已经形成规模的数字资源，在此基础上对其他资源进行整合，最终形成一套有组织、有系统地开发、整理和建设方法，确保数字图书馆的主要价值得以体现。具体来说，可以开展馆际区域合作与资源整合共享，一方面减轻大数字给自身带来的经济负担，抵御资源投入不足风险；一方面针对选择建设的数字资源进行更加完善的处理，比如怎样长期保存、选择何种存储介质、落实备份与迁移、探索仿真与再造等。

2.2趋向平台化建设

现阶段数字图书馆在管理结构化数据方面较为成熟，但对于非结构化数据的处理则应对不佳，一个有效的解决之策就是借助基于网格技术的信息化平台，将计算机、数据库、互联网、传感器、终端等整合成一个功能强大的虚拟计算机，从而实现数字图书馆异构环境下跨平台异构资源的协同工作。该平台应基于用户需求进行建设，既要保证数据信息的质量，又要保证不同类型的数据信息能够被快捷、有效地存储、保管、检索和管理，这样才能真正解决数据的多样性问题。

2.3创新应用服务与软件技术

数字图书馆的数据价值，在大数据背景下主要体现在这些方面：信息检索、数据挖掘、知识呈现和个性化服务等，而它们都需要可靠的应用服务和软件实现。为此，在建设数字图书馆过程中，一定要重视前沿科技活力的注入以及软件技术的创新与发展，这样才能跟上时代步伐。大数据背景下，数字图书馆的服务方式、途径等时刻都在变化，所提供的服务也不仅仅是图书借阅、信息查询等，围绕包括读者、企业、机构等在内的不同类型的用户，数字图书馆必须具备强大的数据挖掘、数据处理、数据分析和呈现能力，才能在新时挥不俗的价值功能。

3结束语

数字图书馆是大数据时代下孕育的产物，其建设过程在大数据背景下也遭遇了一些困难，需要集中精力突破数字资源建设、平台打造以及服务价值提升等发展桎梏，用行之有效的应对措施保证数字图书馆的建设合理化、应用有效化，成为与时代共存并共进的综合性服务设施。

参考文献

[1]杜峰.大数据时代的数字图书馆建设研究[J].信息通信技术与政策，2018（10）.

[2]周东华.大数据时代下数字图书馆建设与发展探索[J].智库时代，2019（27）.

[3]周梦娇.大数据时代数字图书馆建设中的机遇和挑战[J].智库时代，2019（33）.

作者:何望枝 单位:黄冈师范学院图书馆