公共图书馆信息检索中人工智能应用

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1人工智能技术与信息检索

1.1人工智能技术

“人工智能”一词最初由达特茅斯学会于1956年创造。自此之后，越来越多的人投入到人工智能理论研究中，促进了人工智能概念的发展。人工智能这一门学科本身具有一定挑战性，在研究过程中需要对计算机重视、哲学知识以及心理学知识有一定的理解；人工智能又是一门广泛性学科，包括有机器学习以及计算机视觉等不同知识。通常情况下，人工智能研究目的是让机器能够依照人类智能要求起执行一系列的复杂任务。但是，关于“复杂的任务”在不同时期及对象眼中也存在一定差异，重点是展开对人工智能知识的学习，计算机才是人工智能的实现技术。人工智能发展史直接受到计算机技术发展的影响，实现对问题解决过程的自动推理即为知识的应用过程。但是因为在知识表示方法中存在一定多样性，因此也具有多样化推理方法，通常可以将推理过程分成两种，即为演绎推理以及非演绎推理。

1.2信息检索技术

在大量文档中，计算机技术的应用能够从之中迅速提取需要的文档，显著提升了信息检索效率及便利性。信息处理过程中的计算机应用优势重点是信息应用程序能够提高管理的复杂性以及可控性。在信息检索工作过程中，能够编制图书馆书籍以及文档的索引，以能够为查阅提供便利。1945年，Vannevar-Bush文章的重点是实现了2010年加速访问目标，在这一阶段中人们对于图书馆信息的存储以及检索问题非常关注。尤其是在第一台电子计算机出现和应用后，正式进入到信息时代，计算机技术在信息检索中的应用也逐渐广泛。

2人工智能在公共图书馆信息检索中的应用

2.1自然语言处理技术

自然语言处理服务是人工智能工具之一，主要工作是反垃圾邮件，重点是对信息内容实施检测。在信息过滤软件中嵌入相应的语言规则，并将其融入到信息检索系统中。对于发现的可疑信息能够被集中发送到单独区域中，信息处理系统可以结合信息的具体内容对其实施筛选。人们能够实现对信息的快速浏览，同时也可以对其是否是垃圾邮件进行判定。即为自然语言规能够实现对句子理解句子堵塞阻止，在一系列复杂处理过程中，能够实现单词、句子以及段落的结合，在语法规则的应用下实现对其的判定和分析。

2.2视频图像检索

在当前，视频图像检索系统有一个新的实现方法，在视觉图像分类、检索以及索引过程中可以实现对复杂人工智能算法的应用。在这一系统中，视频图像特征选择过程中需要实施颜色直方图计算、局部视频数据的运动跟踪及其算法KLT的应用、纹理分析以及图像特征向量配置。在人工智能算法过程中所涉及到算法包括有人工智能神经网络以及自适应匹配算法，也能够在以上特征向量的分析过程中，实现对视频片段的分类以及搜索。

3人工智能在公共图书馆信息检索的服务应用

3.1开展个性化服务项目

个人信息服务是结合用户的实际需求，或者是个人特点，其中包括有用户主题、使用习惯以及偏好等，主动为广大用户提供相应的信息服务，在应用过程中属于是“以用户为中心”服务模式。公共图书馆中服务具有广泛性，同时用户结构也比较复杂。在当前网络和信息环境中，用户信息必须要是多样化、深化以及个性化。基于此也就对信息检索个性化服务模式起到了决定作用，由此可以确定信息检索技术在应用过程中，需要满足召回以及准确性要求，也需要能够针对用户需求制定个性化知识以及创新服务。

3.2细分信息用户结构

和其他类型图书馆相比，比如研究图书馆、学校图书馆等，公共图书馆的信息使用者数量比较大，同时也存在多种类型和复杂信息需求。在用户分割过程中，主点是结合用户结构划分服务方式，在用户划分后，公共图书馆能够结合广大用户的信息服务需求，从而提供良好的服务，以能够有效提升服务的针对性以及个性化，以能够有效发挥有限资源的社会化价值。

3.3知识服务

在用户问题解决中，能够对其知识应用服务起到支持作用，并实现知识创新。在应用过程中能够为非专业和非智能图书馆提供一系列服务，其中包括有传统信息检索和文档传递服务等。在新时期用户活动受到传统信息服务的影响作用在逐渐降低，用户信息需求也更加偏向知识需求。在检索中重点不是信息获取方式，而是知识的获取方式或者问题解决方法。在信息网络普及以及信息源数字化发展进程中，在信息检索以及收集过程中方法更为便捷及简单化。和传统方法相比，用户能够轻松检索想要得到的信息，以此实现非信息检索以及信息检索。

4结论

针对图书馆的公共空间价值认识，即为美国社会学家奥登伯格曾经提出的：“公共传播的场所，没有工作场所的意识水平，以及家庭的作用，独立的人就可以逃离自己。”自由是公共空间的主要特点，同时也具备一定宽松性和便利性，因此在公共空间中也有更多的人分享知识以及快乐。

参考文献：

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作者:尹汉雄 任硕实 单位:河北政法管理干部学院