大数据时代下智慧校园建设探讨

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大数据、云计算、物联网等“互联网+”技术的发展对当今社会各个领域都产生了深刻的影响，其“威力”也强烈冲击着整个教育系统：“学习方式”从集中学习到个性化培养，“教学环境”从封闭到开放，“学习时间”由固化到碎片。大数据环境下的教育模式研究推动了“智慧校园”成为教育行业信息化建设的方向，而“智慧校园”的建设也为现代教育模式和教育理念研究提供强大的数据支持。

1智慧校园的相关概念

智慧校园是利用云计算、人工智能和物联网等新技术，通过建立统一的数据服务平台，充分整合利用现有的应用系统和数据来改变学生、学校工作人员和校园资源交互的方式，将学校的教学、科研、管理与校园资源和应用系统进行整合，以提高应用交互的明确性、灵活性和响应速度，从而实现智慧化服务和管理。智慧校园有3个核心特征：一是为广大师生提供一个全面的智能感知环境和综合信息服务平台，提供基于角色的个性化定制服务；二是将基于计算机网络的信息服务融入学校的各个应用于服务领域，实现互联和协作；三是通过智能感知环境和综合信息服务平台，为学校与外部世界提供一个相互交流和相互感知的接口，提供个性服务。智慧校园的作用是在“数字校园”的基础上，进一步挖掘信息资源的价值，实现智能化的推送，促进知识的智慧传播与分享，让信息化真正成为提升学校核心竞争力的手段。

2国内外“智慧校园”研究现状

近年来，世界各国都将大数据与教育的结合列入国家发展战略。美国在2010年的《国家教育技术计划》中倡导信息技术支持下教育系统的全方位、整体性变革的理念与智慧教育不谋而合。韩国于2011年颁布了“智慧教育推进战略”的国家教育政策。新加坡在《iN2015计划》中提出实施“智慧教育战略”计划。我国《教育信息化十年发展规划（2011-2020年）》在基础教育信息化发展水平框架中提出，学校教育方式的变革要在学生多样化、个性化学习方面取得突破。2015年8月31日，国务院的《促进大数据发展行动纲要》文件中指出“数据已成为国家基础性战略资源”，并在启动的十大工程之一“公共服务大数据工程”中明确提出要建设教育文化大数据。然而，近年来我国“智慧校园”建设的现状并不理想，具体体现在3个方面。

（1）应用端口的管理受限制，不好延伸。校园生活是一个庞大的系统，关系教学和生活的各个方面，当今的校园网适应系统浪费很多时间，使用体验也不够便捷，校园网的管理和服务办理流程复杂，系统应用仍然被限制在PC端，移动场景无法灵活使用，无法满足学生的多样性需求。

（2）信息数据的整合效率低。校园网的信息和数据分散，缺乏有效整合。智慧校园的提出使数据可以在校园综合平台移动端实现自由流通交互，突破校园的限制，实现与外界的连接，并在流动和分享中创造更多价值。

（3）数据信息较为封闭。校园的信息系统不够完善，导致信息系统混乱，甚至缺少人员管理，存在大量重复数据、垃圾数据等诸多问题，学校需要一个综合的平台把这些零散的系统应用整合起来，进行统一管理。

3基于“大数据”的智慧校园建设

以信息智能化为核心目标，校园网要围绕“大数据化、服务化、智慧化”3个方面做重要转型，实现信息采集智能化、信息处理智能化、信息显示与推送智能化，建立真正的大数据中心，更好地服务于校园，提高学校管理效率。

（1）大数据怎么来。信息化校园经历了基础建设、应用推广、服务提升3个阶段，在基础设施和应用系统建设阶段积累了大量的数据，根据学校制定的大数据标准和规范，在这些已有数据的基础上，再整合学校发展应有的数据采集到“大数据中心”。信息中心通过大数据清洗，与个人、部门数据进行关联，与校外购买的大数据进行筛选匹配，形成基础大数据集。

（2）大数据到哪里去。基于校园系统，通过大数据交换，建立权威、唯一的核心大数据库，支撑业务系统的运行，建立主体数据库，进行更多的主题分析。教师和学生应该参与到大数据服务建设中来，从而大数据的服务目标更加清晰，更加切合实际。

（3）大数据怎么用。信息化校园系统更关注业务流程，大数据形态与系统规划、设计、开发脱节，数据间的同步规则比较复杂，管理成本巨大。而使大数据服务体系进行层次化，对业务数据重新加工，以应用主体的角度进行处理、转换和重组，很多的分析查询独立于业务服务系统之外，让数据中心直接完成，从而有效解决了大数据的同步压力。

4大数据服务体系支撑平台

在大数据体系支撑的“智慧校园”平台中，学校、部门、师生活动信息被“系统数据库”采集形成“原始数据”，通过“大数据采集与共享工具”得到“大数据集”，再由“大数据分析与处理平台”形成“信息决策”，最后通过“大数据服务工具”为学校、部门、师生服务。数据库系统工具：通过学校一站式服务体系、科研管理改革、校务信息公开等手段，科学规划，重构学校、二级管理部门、教师/学生3个层次的基础数据库，有机地组织教、学、研、财务、人事和生活等各类资源数据，形成原始数据库。大数据采集与共享工具：利用Exchange大数据采集工具、ODI大数据同步工具、GP分布式大数据存储集群对原始数据进行清洗整合，为数据的处理做准备。大数据分析与处理平台：通过QLinkView/Dss平台、SAS/SPSS/Matlib等大数据分析工具，形成信息决策，为数据主体提供决策支持。大数据服务工具：“服务”是大数据最终的目的，个人大数据中心平台提供用户查看、上传、修改个人数据的通道；展示平台可以提高不同层面大数据管理、业务分析和管理决策的能力。

5结语

基于大数据的“智慧校园”实现对教师教学行为、学生学习行为、学生个性特征的分析和预测，从而为促进学生身心发展提供适时的引导和帮助，为教师实行教学决策和评价提供依据，同时，还可提供学校运转的实时动态数据，便于校领导和教师及时掌握最新的管理和教学信息，从而助力教学管理更趋向科学化、智能化。相信未来的校园必将是大数据无处不在的，云计算、物联网和大数据技术也必将助力“智慧校园”的快速发展，“智慧校园”大数据能驱动教育管理的科学化、教学模式的改革、个性化学习的真正实现、教育评价体系重构、科学研究范式转型，从而使教育服务更具人性化。