大数据时代电子商务发展探析

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本文主要针对电子商务的发展这一研究对象，首先分析了大数据对电子商务的影响，然后提出了电子商务在大数据这一背景下的发展特点，最后综合前面的分析提出了相应的对策，为电子商务在大数据时代的发展提供了借鉴意义。

在计算机技术领域，大数据的收集与数据处理等技术是当前我们生活中的各种服务和产品的背后支撑技术，如何利用这些技术将这些服务水平提高，更好的满足要求已经成为了经济界一个热点话题。大数据是一种现代化的基于人们生活生产的快速收集数据和处理数据的技术，平均每天都会产生大量的数据，这些数据类别多、来源广，大数据技术将这些数据进行整合与处理，在很短的时间内将有用有价值的数据提取出来供大家使用。在经济领域，大数据有着非常广的用途，大数据技术用的越好表明这个地区的经济交易越频繁，社会发展也就越快。近年来，电子商务模式需要应对社会的发展而不断革新，在这个过程中，引入大数据技术将更好地推动电子商务的发展。

1大数据对电子商务的影响

在大数据快速发展的今天，电子商务很好的借用了它处理数据的能力，由于收集速度快、处理效率高等原因，其应用在电子商务中很好地推动了电子商务的发展。电子商务作为一种交互式的消费形式，每天在电商平台、手机APP等平台上面都会产生很多数据，这些数据总量非常大，每秒钟都会产生指数级别的数据量，数据种类多，所以以传统的方式进行数据的整理非常困难，大数据技术正好解决了这一难题。在电子商务中进行交易会产生的信息种类多，包括文字、图片、视频等，这些信息又可以进行细分，如文字可以分为聊天文字和客户购买反馈文字等，分析这些数据可以很好的了解全国乃至全球消费者对某一产品或者某一类产品的喜好程度以及在购物时的购物倾向，对得到的结果进行再次分析可以有针对性地采取不同的经营模式，比如打折销售、促销活动、有奖活动等，促进商品更好的销售。所以在大数据的时代，这些表面上看起来毫无作用的信息一旦被有效的处理和利用可以发挥巨大的作用，为企业制定合理的电子商务模式提供参考。在大数据时代，传统的以人工管理为主的企业经营模式如今变为了以数据信息为主的经营模式，电子商务中的各种管理任务都变得数据化，数据化在整个电子商务的过程中都可以体现，无论是前期的采购还是后期的解算订单都涉及到各种数据。一方面，这些数据经过计算机的收集、整理和处理便可以另外的形式呈现出来，分析这些后期数据可以更好的揣测消费者的消费心理，进而对电子商务的商品供需、调度等进行对应的处理，满足消费者需求，提高企业经营效率和效益；另一方面，这些数据的产生不仅可以供自己企业使用，还可以供整个电商平台使用，电商平台有着各种企业和各类消费者，这些数据信息可以在这个平台分享，这样可以让更多的消费者在平台上来购物，促进商品的销售，还可以帮助企业制定合适的产业结构，比如顾客在淘宝购物时的搜索“相似产品”以及通过查阅评论来判断商品质量的好坏等。一些表面看似毫无价值的产品加以合理的利用可以带来很好的效果，为顾客提供方便，为企业带来经济效益。

2大数据时代电子商务发展的特点

2.1数据化运营发展模式

电子商务在大数据时展的第一个特点便是数据化，体现在了电子商务的各个环节。大数据时代，电子商务在企业内部管理以及与经济相关的各个方面都已经从传统的管理方式和营销方式变为了数据化的模式，在一个商品的全生命周期过程中，采购原材料、产品加工制作、产品营销等过程都是数据化管理，数据化运营。在商品营销过程中，通过搜集大量的信息进行处理便可以统计出消费者在整体上对于某种商品的喜好以及心理变化，如果商品的营销方式存在问题可以及时作出调整，最大程度满足消费者喜好，给企业带来更多效益。下面将列举数据化体现在商品营销中的三个典型应用。

(1)精准的广告。电子商务必须通过互联网来将一个个终端连接在一起，进而进行商品交易活动，通过互联网进行数据的收集是一个完美的方式，第一，互联网收集数据可以实时在线完成，非常方便快捷；第二，互联收集数据是根据用户鼠标点击和实时浏览网页来收集的，用户在浏览网页或者某件商品介绍信息的时候完全根据自身的喜好和意愿来浏览，是最真实的信息。通过收集这些数据可以很好的反映消费者的购买心理，数据处理之后的结果可以很好的为企业制订相关的计划方案提供参考，企业通过收集这些数据，根据用户提供的个人信息将用户分为不同的群体，根据不同的群体来发送不同的广告信息，尽最大可能满足消费者的消费需求。

(2)消息的及时推送。电子商务交易中消息的及时推送涉及范围很广泛，每个消费者都具有个人信息，这些信息会被推送至电子商务平台，同时商家也具备商品信息，包括商品活动信息等，这些信息也会被推送至电子商务平台，电子商务平台收集这些信息之后会分析消费者的各种购买习惯和喜好，根据消费者自身情况分别推送不同的商品信息，例如，用户在使用时会提供相应的位置信息权限给电子商务平台，电子商务平台根据所在位置搜索附近商家提供的促销活动并及时推送给相应的目标用户，让商品时效性更强。

(3)消息的个性化展示。随着电子商务的快速发展，使用用户数量激增，很多人在购买商品时都是根据自身意愿来进行购买，个性化程度非常高，因此产生的信息量也非常庞大，种类繁多，但是在大数据的背景之下，获取这些数据却是非常容易，成本很低，数据收集效率高。在大数据的背景之下，商家们提供的信息也是非常的广泛和冗杂，用户直接去进行购买犹如大海捞针，不能在短时间选出自己喜欢的产品，比如有的用户比较看重性价比；有的用户比较看重外观；有的用户比较看重价格等，根据用户这些不同的需求，电商平台会运用相关的技术来对数据进行挖掘处理，给用户提供相应的需求信息，比如淘宝网购买商品可以根据自身的需求进行相应的排序和筛选，很快获得自身需要的信息，尽最大程度提高消费者在消费过程中的舒适度和满意度。

2.2行业应用垂直整合

大数据时代，各种行业对大数据的垂直整合主要是指各种行业对大数据的收集和处理，由于电商平台涉及到各种行业之间的联系，所以不同行业的数据还可以及时共享，及时进行协调。不过电子商务平台使用大数据技术最令人赞赏之处还是使用了对消费者进行吸引的方式，电子商务平台的垂直整个体系涉及到各个方面，有利于电子商务健康快速的发展。

(1)物流配送。物流是电子商务交易很重要的一个行业，运作不好很影响电子商务的发展，过去的传统物流行业运送效率低，而且还会产生很多丢失包裹、货物损坏的现象，这些现象令消费者非常不满，进而对电子商务的信心降低，所以在大数据时代到来之后，传统的物流行业也向着现代化的物流行业转变了。一方面，电子商务平台与物流行业进行合作，电子商务平台将用户对包裹的需求以及地址需求等信息发送给物流企业；另一方面，物流企业也会将用户的反馈消息发送给电子商务平台，让电子商务平台根据用户的需求制订出更加详细的需求计划，让用户更加满意，让商品的物流效率质量更高。

(2)仓储优化。在大数据时代，电子商务的货物存储量也可以进行优化。传统的零售商因为不知道消费者的具体需求，或者因为考虑的因素太少而产生误判，因此一般会在商品购买批发的时候囤积大量的货物，最后一般都会产生剩余货物，造成经济损失，但是大数据时代，电子商务零售商可以利用好大数据分析这一有利的工具，根据消费者在之前的消费行为以及综合考虑实时因素得出消费者对商品的需求量，这样可以更好的预测商品存储量，不会造成浪费，为企业带来更少的成本损失。

(3)内部运营与内部决策。电子商务企业在大数据时代的运营虽然是在企业内部操作，但是本质上还是应对外部消费者环境，通过对内外的综合分析可以更好的摸清消费者需求，还可以预测企业可能遇到的风险等，让企业能够最快的采用最合理方式来进行风险控制和预防，提升企业内部运营的效率和内部决策的正确性。

3大数据时代下电子商务发展策略

3.1强化数据化导购

大数据时代的到来使得网络购物每时每刻都会产生大量的数据信息，也就使得电子商务企业可以有机会充分利用这些数据来进行数据分析。而且消费者在进行网上购物的时候进行的点击和浏览都是实时且真实反映消费者消费心理和喜好习惯的信息，对这些信息进行收集再进行详细的处理可以很好的为消费者分别推送个性化的产品。个性化的产品推送目前具有两种方式：第一种是向消费者提供商品的广告信息，这是由消费者浏览网页内容所决定的，向消费者推送同款或者类似的商品广告；第二种是向消费者直接推荐商品，平台自动对比商品的各种性能来对消费者的购买提供建议，但是这种方式有时候会引起部分消费者的反感，也需要电商平台进行更好的数据分析，为消费者创造良好的购物环境。

3.2建立垂直细分服务模式

目前我国电子商务平台的市场主要被大型企业所占据，中小型企业如果想要在其中更好的发展就必须追求符合自己发展的路线，垂直细化品牌是一种比较符合在大数据时代进行营销的策略，如通过对品牌一个个单一店铺的数据进行实时跟踪和统计来进行升级改造，不同地域不同大小的单店完成不同的任务，将单店服务质量提高。采用垂直细化品牌可以更好的节约成本，降低风险，企业同时还需要抓住机遇，提高数据分析质量，让自身服务水平更高。

4结语

随着互联网信息技术的进步，大数据时代的到来，各新兴技术为经济领域带来了很大的机遇，消费模式也由传统的实体消费逐渐变为实体与电商相结合的多种消费模式，并且电子商务在消费领域占据越来越重要的位置，这使得云储存与大数据成为企业发展的核心，其技术的运用也为电子商务服务模式革新提供更好的方向与路径。电商服务领域大数据的运用不仅可以主导企业发展方向，更为社会经济发展各领域创造出全新的商业模式。