电力营销信息系统数据质量管理探析

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1引言

90年代初期，人们开始研究数据质量，对数据质量的产生原因、问题分类、定义等问题都有了初步的研究成果；后来，人们渐渐将关注重点放在如何找出数据错误、不完整性、不一致，以及如何对数据进行整改。随着现代信息技术的不断发展，各行各业都在普遍关注数据质量的问题，并积极地运用自身的信息优势抢占市场地位，提高核心竞争力，电力企业也不例外。但是，由于电力营销业务系统的不成熟、业务的改革等原因，造成了电力营销管理工作和数据监控存在较大的风险。因此，如何做好电力营销信息系统数据质量管控成为了电力企业亟需思考的问题。

2电力营销中存在的数据质量问题分析

2.1数据质量缺关注

有些电力营销业务人员只注重业务完结率，提交的数据含有较大的偏差，数据不实、不全或重复的现象在一定范围内普遍存在；业务管理不规范，导致数据录入五花八门，没有形成统一规则；有些是因为系统间库表限制不严实，造成同一数据多方录入；另外，在使用信息系统处理数据的过程中仍有些人员的对业务不够熟悉，引起录入的数据不准确性和不完整性；还有就是用户本身信息发生变化，未能及时对系统数据更新，造成数据的不准确、不可用。

2.2数据管控体系不健全

数据从产生开始就需要接入管控。但在数据产生阶段，往往由于业务人员忽视原始营销资料的积累和数据准确度的辨别，产生时对数据的逻辑性和匹配性的审核应付了事，对数据的源头缺少把控，缺乏与其他部门的沟通交流，发起方和消费方数据不一致，造成数据准确度不高；另外系统升级或版本切换时，数据迁移过程中未严格控制数据对照关系导致数据丢失、数据不规范。

2.3信息系统支撑不到位

目前，我国电力企业普遍存在信息化建设不足的问题。现代化的信息技术在电力营销信息系统中应用程度不够，没有发挥出其在适用过程中应有的及时性和高效性。信息系统仍是闭关自守，未能引入新技术代替人工处理，智能化水平不高；信息系统对字段没有严格控制，如手机号码未进行有效校验；系统缺陷频发爆发,用户体验差;系统间接口未完全打通,造成数据出不去、用不了。数据库技术、编程技术等带来的不完美，程序仍需优化。

3优化电力营销信息系统数据质量管控手段

3.1确立规则辅助清理存量问题数据

因电力营销系统覆盖的业务繁多、用电客户资料多，且系统更新换代多次，故存量数据的累积相当庞大。这就需要我们首先从完整性、准确性、一致性、及时性等方面研究和总结出各个业务领域的不同字段的不同规则要求，并以规则为载体，转化为抽数语句，最终得出存量的问题数据。问题数据清理手段也需要讲究，具体可归纳为以下几步：

（1）按规则定义要求，可批量处理的应优先处理；

（2）业务人员逐一核对，有必要的需同时上门核查及收集数据；

（3）建立有效的数据质量考核机制，跟踪数据整改情况；

（4）建立数据主人制，由专人负责每类数据的核查与整改；

（5）相应建立激励机制，充分调动各业务人员的积极性。

3.2加强电力营销系统信息化投入

电力营销信息系统的信息化应当依托于电力企业的市场发展需求和业务要求，从营销核心业务系统及基础数据中抽取必要的数据，进行筛选整合，转化成结构化、非结构化存储或业务系统存储模式加入数据存储库，便于完成管理数据；对系统缺陷及时修复，完善数据算法,避免缺陷引起的数据不完整；系统间做好同源梳理，接口调试应符合数据一致性要求，避免只顾自己不考虑其它系统使用要求；优化系统性能，从数据库、应用程序等方面着手，提高系统访问速度；构建各种业务模型，实现指标统计、服务监控等大数据管理；开展大数据分析，从现有数据堆寻找有效的、准确的用户资料信息，保证用户资料的准确度；优化智能机器人使用，以机代替人工录入，提高数据源头质量；另外，通过数据平台的完善和建设，改变电力企业的管理模式，实现信息和资源的共享，能够有效增强数据信息化运用的效率，提高数据质量。

3.3完善电力营销业务框架

（1）在业务人员方面，应当积极使用系统功能，提高业务技能和数据处理能力；

（2）在管理层面，应颁布各业务流程的业务规范，明确数据采集、录入、变更全过程的系统化，及数据质量要求；

（3）新旧信息系统的交替过程中，注意保证旧系统用户数据的准确性和完整性，消除不清晰数据，清楚垃圾信息数据，建立准确、完整的信息数据库；

（4）电力企业还应当对营销数据实施定期检测、监控，建立稽查系统，防止人为因素导致的操作失误，从根源消除数据质量隐患。

4结语

电力营销信息系统是电力企业整体系统的重要组成部分，数据质量的管控又关系着电力营销管理工作的开展。实际工作中，电力营销信息系统对于数据质量的管控仍然存在着许多问题，因此，在电力企业的日后发展过程中，应当加强对电力营销数据的管控力度，从各方面完善电力营销业务框架，防止管理系统中出现的各种漏洞，从而有效解决数据质量问题，实现电力企业的健康持续发展。