基于C4.5算法的农业险种可持续性挖掘研究——以北京市政策性农业保险为例
中国农业科学院农业信息研究所; 农业部智能化农业预警技术重点开放实验室; 北京100081
农业保险
可持续性
北京市
摘要：为了能够高效地分类出农业保险承保与理赔业务连续数年变化差异大的险种,为相关从业人员深入研究农业保险的实施与创新提供决策支持与目标定位服务,以北京市政策性农业保险数据为依托,通过预先设定评价指标体系,研究经典决策树C4.5算法筛选目标险种的效果。结果表明,在排除政策影响的情况下,C4.5算法提高了对农业目标险种筛选的效率,可为相关从业人员开展重点险种的改革创新或开发新的服务业务提供参考依据。
简介：《安徽农业科学》（CN：34-1076/S）是一本有较高学术价值的大型半月刊，自创刊以来，选题新奇而不失报道广度，服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。
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